CN112270579B - 一种基于大数据的智能广告系统 - Google Patents

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CN112270579B CN202011408067.0A CN202011408067A CN112270579B CN 112270579 B CN112270579 B CN 112270579B CN 202011408067 A CN202011408067 A CN 202011408067A CN 112270579 B CN112270579 B CN 112270579B
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Abstract

本发明公开了一种基于大数据的智能广告系统，涉及智能广告技术领域，解决了现有技术方案中广告推送精度和范围不高的技术问题；本发明设置了信息采集模块，该设置通过对用户终端上的搜索记录和浏览记录进行分析获取偏好权重系数，并根据偏好权重系数对搜索关键词进行分类，使得采集的数据源更加准确，为提高了广告推送的效率和精度奠定了基础；本发明设置了广告发布模块，该设置根据信息采集模块设置的偏好标签将整理分析之后的广告有序地推送给用户，保证了广告推送的精度；本发明设置了数据互动模块，该设置通过分析用户与联系人
Figure 100004_DEST_PATH_IMAGE001
之间的交流数据，对联系人
Figure 190321DEST_PATH_IMAGE001
进行广告推送，提高了广告宣传范围和广告的利用效率。

Description

一种基于大数据的智能广告系统
技术领域
本发明属于智能广告领域，涉及一种智能广告技术，具体是一种基于大数据的智能广告系统。
背景技术
如今，随着社会以及经济的不断发展，人们的社交已经逐步向社交网络发展。随着技术的进步，社交网络也逐步在发展，并且已经占据了人们日常生活的绝大部分时间，从而导致旧的社交方式以及娱乐方式的逐步衰退，在这种时代背景下，社交网络起到的作用已经不仅仅局限于人们的普通社交，大量的商家将广告植入至社交网络，在社交网络中进行广告宣传也成为了现如今所有商家主打的宣传方式。
公开号为CN108921618A的一种基于社交网络人工智能广告系统，包括：主屏模块、停留模块、计时模块、第一采集模块、第二采集模块，主屏模块连接停留模块，主屏模块用于获取主屏尺寸，停留模块用于判断广告停留位置，计时模块用于对广告经过主屏的时间进行计时以及对广告停留时间的计时，主屏模块将屏幕划分为上部、中部以及下部，当停留模块判断广告停留位置为中部时，计时模块对广告停留时间进行计时，第一采集模块对停留时间长的广告进行采集，第二采集模块用于采集亲密度高的好友的动态信息和主页信息以及用户最常访问的主页信息，广告系统还包括嵌入模块，嵌入模块将广告嵌入亲密度高的好友的动态与主页以及最常访问的主页中。
上述方案利用用户阅读广告的时间以及广告处于用户所用的终端的主屏上位置的不同进行用户对于广告喜恶程度的判断，并将用户喜好的广告进行筛选以及进一步嵌入，使得广告能够根据用户使用社交网络的习惯进行进一步跟踪，提高广告宣传效率；但是，上述方案仅仅通过用户对已投放广告的反馈来判断用户需求的广告，这不仅不能提高广告的宣传效率，而且使得广告投放不够精准；因此，上述方案仍需进一步改进。
发明内容
为了解决上述方案存在的问题，本发明提供了一种基于大数据的智能广告系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于大数据的智能广告系统，包括处理器、用户终端、数据互动模块、预警显示模块、数据存储模块、信息采集模块和广告发布模块；
所述用户终端分别与信息采集模块和广告发布模块无线连接，所述用户终端包括智能手机、平板电脑和笔记本电脑；所述处理器分别与数据互动模块、预警显示模块、数据存储模块、信息采集模块和广告发布模块线性连接；
所述信息采集模块通过用户终端获取用户的偏好权重系数，并根据偏好权重系数为用户设置偏好标签；所述广告发布模块根据偏好标签发送广告并对发送的广告进行分析；所述偏好标签包括第一偏好标签、第二偏好标签和第三偏好标签。
优选的，所述偏好权重系数通过用户使用记录获取，所述用户使用记录包括搜索记录和浏览记录，包括：
通过数据存储模块获取预设的关键词列表，提取其中的关键词作为搜索关键词，并将搜索关键词标记为
Figure DEST_PATH_IMAGE001
，
Figure 511251DEST_PATH_IMAGE001
=1，2，……，
Figure DEST_PATH_IMAGE002
；
获取用户在用户终端上的搜索记录，获取搜索记录中搜索关键词
Figure DEST_PATH_IMAGE003
对应的搜索次数并标记为
Figure DEST_PATH_IMAGE004
；
获取用户在用户终端上的浏览记录，获取浏览内容中包含搜索关键词
Figure 977261DEST_PATH_IMAGE001
的浏览内容总数并标记为
Figure DEST_PATH_IMAGE005
；获取用户浏览特定内容的总时间并标记为
Figure DEST_PATH_IMAGE006
；所述特定内容为搜索关键词
Figure 647408DEST_PATH_IMAGE001
对应的浏览内容；所述浏览记录从用户终端上开放隐私权限的软件获取，软件如抖音、浏览器和新浪微博等；
通过公式
Figure DEST_PATH_IMAGE007
获取偏好权重系数
Figure DEST_PATH_IMAGE008
；其中
Figure DEST_PATH_IMAGE009
为自然常数，
Figure DEST_PATH_IMAGE010
、
Figure DEST_PATH_IMAGE011
和
Figure DEST_PATH_IMAGE012
为预设比例系数，且
Figure 39295DEST_PATH_IMAGE010
、
Figure 582534DEST_PATH_IMAGE011
和
Figure DEST_PATH_IMAGE013
均为大于0的实数；
将偏好权重系数
Figure 847425DEST_PATH_IMAGE008
从大到小进行排序生成关键词权重表，所述关键词权重表包括偏好权重系数及其对应的搜索关键词；
判定关键词权重表中排名前
Figure DEST_PATH_IMAGE014
的搜索关键词对应的内容为用户最感兴趣的内容，将排名前
Figure 727787DEST_PATH_IMAGE014
的搜索关键词标记为第一偏好标签；判定关键词权重表中排名在
Figure 401214DEST_PATH_IMAGE014
和
Figure DEST_PATH_IMAGE015
之间的搜索关键词对应的内容为用户比较感兴趣的内容，将排名在
Figure 177671DEST_PATH_IMAGE014
和
Figure 303759DEST_PATH_IMAGE015
之间的搜索关键词标记为第二偏好标签；判定关键词权重表中排名低于
Figure 597600DEST_PATH_IMAGE015
的搜索关键词对应的内容为用户不感兴趣的内容，将排名低于
Figure 859954DEST_PATH_IMAGE015
的搜索关键词标记为第三偏好标签；其中
Figure 977951DEST_PATH_IMAGE014
和
Figure 827221DEST_PATH_IMAGE015
为预设排名阈值，且
Figure DEST_PATH_IMAGE016
，
Figure 783807DEST_PATH_IMAGE014
和
Figure 166246DEST_PATH_IMAGE015
均为大于0的实数；
通过处理器将偏好权重系数、关键词权重表和偏好标签发送至数据存储模块进行存储。
优选的，所述广告发布模块对广告进行整理分析并根据偏好标签对广告进行推送，包括：
通过数据存储模块获取预先存储的广告；所述广告包括文本文件和视频文件；
对广告进行整理分析；
将第一偏好标签对应的搜索关键词标记为第一搜索关键词；将第二偏好标签对应的搜索关键词标记为第二搜索关键词；将第三偏好标签对应的搜索关键词标记为第三搜索关键词；
通过第一搜索关键词搜索数据存储模块中的广告并标记为第一广告，每隔
Figure DEST_PATH_IMAGE017
时间推送第一广告至用户终端；通过第二搜索关键词搜索数据存储模块中的广告并标记为第二广告，每隔
Figure DEST_PATH_IMAGE018
时间推送第二广告至用户终端；通过第三搜索关键词搜索数据存储模块中的广告并标记为第三广告，每隔
Figure DEST_PATH_IMAGE019
时间推送第三广告至用户终端；其中
Figure 504080DEST_PATH_IMAGE017
、
Figure 604760DEST_PATH_IMAGE018
和
Figure 505982DEST_PATH_IMAGE019
均为预设时间阈值，且
Figure DEST_PATH_IMAGE020
；
通过处理器将第一广告推送记录、第二广告推送记录和第三广告推送记录发送至数据存储模块进行存储。
优选的，所述第一广告中文本文件和视频文件占比为
Figure DEST_PATH_IMAGE021
，所述第二广告中文本文件和视频文件占比为
Figure DEST_PATH_IMAGE022
；所述第三广告中文本文件和视频文件占比为
Figure DEST_PATH_IMAGE023
；其中
Figure DEST_PATH_IMAGE024
、
Figure DEST_PATH_IMAGE025
、
Figure DEST_PATH_IMAGE026
、
Figure DEST_PATH_IMAGE027
、
Figure DEST_PATH_IMAGE028
和
Figure DEST_PATH_IMAGE029
均为预设比例系数，
Figure DEST_PATH_IMAGE030
，
Figure DEST_PATH_IMAGE031
，
Figure DEST_PATH_IMAGE032
。
优选的，所述广告进行整理分析具体包括：
获取文本文件的名称，对文本文件名称中的特殊字符进行搜索，当文本文件的名称出现特殊字符时，则判定文本文件的名称不合格，通过处理器将文本文件的名称和文本名称修改信号发送至预警显示模块；获取文本文件所占的内存并标记为
Figure DEST_PATH_IMAGE033
，当
Figure DEST_PATH_IMAGE034
时，则判定文本文件无效，通过处理器发送文本文件的名称和文本文件无效信号至预警显示模块，同时将文本文件从数据存储模块中删除；其中
Figure DEST_PATH_IMAGE035
为预设文件内存阈值；
获取视频文件的名称，对视频文件名称中的特殊字符进行搜索，当视频文件的名称出现特殊字符时，则判定视频文件的名称不合格，通过处理将视频文件的名称和视频名称修改信号发送至预警显示模块；获取视频文件的码率和分辨率并分别标记为
Figure DEST_PATH_IMAGE036
和
Figure DEST_PATH_IMAGE037
；通过公式
Figure DEST_PATH_IMAGE038
获取视频评估系数
Figure DEST_PATH_IMAGE039
；当视频评估系数
Figure DEST_PATH_IMAGE040
满足
Figure DEST_PATH_IMAGE041
时，则判定视频文件不满足要求，通过处理器发送视频文件的名称和视频文件无效信号至预警显示模块，同时将视频文件从数据存储模块中删除；其中
Figure DEST_PATH_IMAGE042
为视频评估系数阈值，
Figure DEST_PATH_IMAGE043
和
Figure DEST_PATH_IMAGE044
为预设比例系数，且
Figure 430947DEST_PATH_IMAGE043
和
Figure 156327DEST_PATH_IMAGE044
均大于0；将无效的文本文件和视频文件删除，保证了广告真实可行性，减少了无效广告占有的系统资源；
通过处理器将文本文件和视频文件的删除记录发送至数据存储模块进行存储。
优选的，所述数据互动模块用于分析用户对广告的反馈并进行深度推送，所述反馈包括用户评价和观看时间，所述用户评价包括好评和差评，包括：
将广告标记为
Figure DEST_PATH_IMAGE045
，
Figure 839243DEST_PATH_IMAGE045
=1，2，……，
Figure DEST_PATH_IMAGE046
；
根据广告
Figure 403211DEST_PATH_IMAGE045
的用户评价获取评价系数，并将评价系数标记为
Figure DEST_PATH_IMAGE047
，其中评价系数
Figure DEST_PATH_IMAGE048
的取值为0和1，当评价系数
Figure DEST_PATH_IMAGE049
时，表示用户评价为好评，当评价系数
Figure DEST_PATH_IMAGE050
时，表示用户评价为差评；
获取广告
Figure 668232DEST_PATH_IMAGE045
的观看时间并标记为
Figure DEST_PATH_IMAGE051
；
通过公式
Figure DEST_PATH_IMAGE052
获取反馈评估系数
Figure DEST_PATH_IMAGE053
；其中
Figure DEST_PATH_IMAGE054
和
Figure DEST_PATH_IMAGE055
为预设比例系数，且
Figure 567443DEST_PATH_IMAGE054
和
Figure 642715DEST_PATH_IMAGE055
均为大于0的实数，
Figure DEST_PATH_IMAGE056
为广告
Figure 479215DEST_PATH_IMAGE045
的预设观看时间；
当反馈评估系数
Figure DEST_PATH_IMAGE057
满足
Figure DEST_PATH_IMAGE058
时，则将广告
Figure 886890DEST_PATH_IMAGE045
标记为不感兴趣广告；当反馈评估系数
Figure DEST_PATH_IMAGE059
满足
Figure DEST_PATH_IMAGE060
时，则将广告
Figure 376908DEST_PATH_IMAGE045
标记为中等感兴趣广告；当反馈评估系数
Figure 909783DEST_PATH_IMAGE059
满足
Figure DEST_PATH_IMAGE061
时，则将广告
Figure 549974DEST_PATH_IMAGE045
标记为感兴趣广告；其中
Figure 616019DEST_PATH_IMAGE062
为预设反馈评估系数阈值，
Figure 322944DEST_PATH_IMAGE062
为大于0的实数；
获取用户终端中的联系人，并将联系人标记为
Figure DEST_PATH_IMAGE063
=1，2，……，
Figure 202169DEST_PATH_IMAGE064
；
获取用户通过用户终端与联系人
Figure DEST_PATH_IMAGE065
的交流次数，并将交流次数标记为
Figure 380472DEST_PATH_IMAGE066
；所述交流次数为用户与联系人
Figure DEST_PATH_IMAGE067
语音次数和视频次数之和；
当交流次数
Figure 661543DEST_PATH_IMAGE068
满足
Figure DEST_PATH_IMAGE069
时，则判定联系人
Figure 165468DEST_PATH_IMAGE063
与用户联系密切，通过信息采集模块将中等感兴趣广告和感兴趣广告推送给联系人
Figure 905891DEST_PATH_IMAGE063
；当交流次数
Figure 294409DEST_PATH_IMAGE068
满足
Figure 335046DEST_PATH_IMAGE070
时，通过处理器将感兴趣广告推送给联系人
Figure 649353DEST_PATH_IMAGE067
；根据用户终端与联系人的沟通状态以及关键词，将对应的广告推送至联系人，提高广告推送精度的同时，也能够大幅度提高了广告的利用率；
通过处理器将反馈评估系数和交流次数发送至数据存储模块进行存储。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明设置了信息采集模块，该设置通过用户终端获取用户的偏好权重系数，并根据偏好权重系数为用户设置偏好标签；通过数据存储模块获取预设的关键词列表，提取其中的关键词作为搜索关键词
Figure 909695DEST_PATH_IMAGE001
；获取用户在用户终端上的搜索记录，获取搜索记录中搜索关键词
Figure 334860DEST_PATH_IMAGE001
对应的搜索次数
Figure DEST_PATH_IMAGE071
；获取用户在用户终端上的浏览记录，获取浏览内容中包含搜索关键词
Figure 324944DEST_PATH_IMAGE001
的浏览内容总数
Figure 311617DEST_PATH_IMAGE072
；获取用户浏览特定内容的总时间
Figure 292211DEST_PATH_IMAGE006
；获取偏好权重系数
Figure DEST_PATH_IMAGE073
；将偏好权重系数
Figure 881587DEST_PATH_IMAGE008
从大到小进行排序生成关键词权重表，所述关键词权重表包括偏好权重系数及其对应的搜索关键词；判定关键词权重表中排名前
Figure 896816DEST_PATH_IMAGE074
的搜索关键词对应的内容为用户最感兴趣的内容，将排名前
Figure 788811DEST_PATH_IMAGE074
的搜索关键词标记为第一偏好标签；判定关键词权重表中排名在
Figure 991122DEST_PATH_IMAGE074
和
Figure DEST_PATH_IMAGE075
之间的搜索关键词对应的内容为用户比较感兴趣的内容，将排名在
Figure 384189DEST_PATH_IMAGE074
和
Figure 988345DEST_PATH_IMAGE075
之间的搜索关键词标记为第二偏好标签；判定关键词权重表中排名低于
Figure 316821DEST_PATH_IMAGE075
的搜索关键词对应的内容为用户不感兴趣的内容，将排名低于
Figure 272007DEST_PATH_IMAGE075
的搜索关键词标记为第三偏好标签；信息采集模块通过对用户终端上的搜索记录和浏览记录进行分析获取偏好权重系数，并根据偏好权重系数对搜索关键词进行分类，使得采集的数据源更加准确，为提高了广告推送的效率和精度奠定了基础；
2、本发明设置了广告发布模块，该设置对广告进行整理分析并根据偏好标签对广告进行推送；通过数据存储模块获取预先存储的广告；对广告进行整理分析；将第一偏好标签对应的搜索关键词标记为第一搜索关键词；将第二偏好标签对应的搜索关键词标记为第二搜索关键词；将第三偏好标签对应的搜索关键词标记为第三搜索关键词；通过第一搜索关键词搜索数据存储模块中的广告并标记为第一广告，每隔
Figure 180068DEST_PATH_IMAGE076
时间推送第一广告至用户终端；通过第二搜索关键词搜索数据存储模块中的广告并标记为第二广告，每隔
Figure 169890DEST_PATH_IMAGE018
时间推送第二广告至用户终端；通过第三搜索关键词搜索数据存储模块中的广告并标记为第三广告，每隔
Figure 403687DEST_PATH_IMAGE077
时间推送第三广告至用户终端；通过处理器将第一广告推送记录、第二广告推送记录和第三广告推送记录发送至数据存储模块进行存储；广告发布模块根据信息采集模块设置的偏好标签将整理分析之后的广告有序地推送给用户，保证了广告推送的精度；
3、本发明设置了数据互动模块，该设置用于分析用户对广告的反馈并进行深度推送；根据广告
Figure DEST_PATH_IMAGE078
的用户评价获取评价系数
Figure 439645DEST_PATH_IMAGE079
；获取广告
Figure 315460DEST_PATH_IMAGE045
的观看时间并标记为
Figure DEST_PATH_IMAGE080
；获取反馈评估系数
Figure 520307DEST_PATH_IMAGE057
；当反馈评估系数
Figure 689120DEST_PATH_IMAGE081
满足
Figure DEST_PATH_IMAGE082
时，则将广告
Figure 448260DEST_PATH_IMAGE045
标记为不感兴趣广告；当反馈评估系数
Figure 360721DEST_PATH_IMAGE083
满足
Figure DEST_PATH_IMAGE084
时，则将广告
Figure 420075DEST_PATH_IMAGE045
标记为中等感兴趣广告；当反馈评估系数
Figure 261255DEST_PATH_IMAGE085
满足
Figure DEST_PATH_IMAGE086
时，则将广告
Figure 773270DEST_PATH_IMAGE045
标记为感兴趣广告；其中
Figure 223843DEST_PATH_IMAGE087
为预设反馈评估系数阈值；获取用户终端中的联系人
Figure DEST_PATH_IMAGE088
；获取用户通过用户终端与联系人
Figure 403282DEST_PATH_IMAGE088
的交流次数，并将交流次数标记为
Figure 913898DEST_PATH_IMAGE089
；所述交流次数为用户与联系人
Figure 788575DEST_PATH_IMAGE088
语音次数和视频次数之和；当交流次数
Figure 42839DEST_PATH_IMAGE089
满足
Figure DEST_PATH_IMAGE090
时，则判定联系人
Figure 76786DEST_PATH_IMAGE088
与用户联系密切，通过信息采集模块将中等感兴趣广告和感兴趣广告推送给联系人
Figure 492723DEST_PATH_IMAGE088
；当交流次数
Figure 854697DEST_PATH_IMAGE089
满足
Figure 912652DEST_PATH_IMAGE091
时，通过处理器将感兴趣广告推送给联系人
Figure 207629DEST_PATH_IMAGE088
；数据互动模块通过分析用户与联系人
Figure 794468DEST_PATH_IMAGE088
之间的交流数据，对联系人
Figure 407852DEST_PATH_IMAGE088
进行广告推送，提高了广告宣传范围和广告的利用效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一的原理示意图；
图2为本发明实施例二的原理示意图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一：
请参阅图1，一种基于大数据的智能广告系统，包括处理器、智能手机、数据互动模块、预警显示模块、数据存储模块、信息采集模块、广告发布模块和安全防护模块；
智能手机分别与信息采集模块和广告发布模块无线连接，智能手机包括智能手机、平板电脑和笔记本电脑；处理器分别与数据互动模块、预警显示模块、数据存储模块、信息采集模块、广告发布模块和安全防护模块线性连接；
信息采集模块通过智能手机获取用户的偏好权重系数，并根据偏好权重系数为用户设置偏好标签；广告发布模块根据偏好标签发送广告并对发送的广告进行分析；偏好标签包括第一偏好标签、第二偏好标签和第三偏好标签；
通过数据存储模块获取预设的关键词列表，提取其中的关键词作为搜索关键词，并将搜索关键词标记为
Figure 770962DEST_PATH_IMAGE092
；
获取用户在智能手机上的搜索记录，获取搜索记录中搜索关键词
Figure DEST_PATH_IMAGE093
对应的搜索次数并标记为
Figure 248342DEST_PATH_IMAGE094
；
获取用户在智能手机上的浏览记录，获取浏览内容中包含搜索关键词
Figure 271662DEST_PATH_IMAGE093
的浏览内容总数并标记为
Figure DEST_PATH_IMAGE095
；获取用户浏览特定内容的总时间并标记为
Figure 467282DEST_PATH_IMAGE006
；特定内容为搜索关键词
Figure 867040DEST_PATH_IMAGE093
对应的浏览内容；获取偏好权重系数
Figure 582013DEST_PATH_IMAGE073
；
将偏好权重系数
Figure 41813DEST_PATH_IMAGE073
从大到小进行排序生成关键词权重表，关键词权重表包括偏好权重系数及其对应的搜索关键词；
判定关键词权重表中排名前
Figure 865675DEST_PATH_IMAGE014
的搜索关键词对应的内容为用户最感兴趣的内容，将排名前
Figure 69124DEST_PATH_IMAGE014
的搜索关键词标记为第一偏好标签；判定关键词权重表中排名在
Figure 396462DEST_PATH_IMAGE014
和
Figure 27163DEST_PATH_IMAGE015
之间的搜索关键词对应的内容为用户比较感兴趣的内容，将排名在
Figure 836856DEST_PATH_IMAGE014
和
Figure 814302DEST_PATH_IMAGE015
之间的搜索关键词标记为第二偏好标签；判定关键词权重表中排名低于
Figure 25840DEST_PATH_IMAGE015
的搜索关键词对应的内容为用户不感兴趣的内容，将排名低于
Figure 328908DEST_PATH_IMAGE015
的搜索关键词标记为第三偏好标签；
通过数据存储模块获取预先存储的广告；对广告进行整理分析；
将第一偏好标签对应的搜索关键词标记为第一搜索关键词；将第二偏好标签对应的搜索关键词标记为第二搜索关键词；将第三偏好标签对应的搜索关键词标记为第三搜索关键词；
通过第一搜索关键词搜索数据存储模块中的广告并标记为第一广告，每隔
Figure 625897DEST_PATH_IMAGE017
时间推送第一广告至智能手机；通过第二搜索关键词搜索数据存储模块中的广告并标记为第二广告，每隔
Figure 905569DEST_PATH_IMAGE018
时间推送第二广告至智能手机；通过第三搜索关键词搜索数据存储模块中的广告并标记为第三广告，每隔
Figure 473079DEST_PATH_IMAGE096
时间推送第三广告至智能手机；
将广告标记为
Figure DEST_PATH_IMAGE097
；根据广告
Figure 540523DEST_PATH_IMAGE097
的用户评价获取评价系数，并将评价系数标记为
Figure 324808DEST_PATH_IMAGE098
；获取广告
Figure 909636DEST_PATH_IMAGE097
的观看时间并标记为
Figure DEST_PATH_IMAGE099
；获取反馈评估系数
Figure 954821DEST_PATH_IMAGE100
；当反馈评估系数
Figure 334112DEST_PATH_IMAGE100
满足
Figure 340114DEST_PATH_IMAGE058
时，则将广告
Figure 728632DEST_PATH_IMAGE097
标记为不感兴趣广告；当反馈评估系数
Figure 34849DEST_PATH_IMAGE100
满足
Figure DEST_PATH_IMAGE101
时，则将广告
Figure 975254DEST_PATH_IMAGE097
标记为中等感兴趣广告；当反馈评估系数
Figure 970017DEST_PATH_IMAGE100
满足
Figure 395182DEST_PATH_IMAGE102
时，则将广告
Figure 290326DEST_PATH_IMAGE097
标记为感兴趣广告；获取智能手机中的联系人，并将联系人标记为
Figure DEST_PATH_IMAGE103
=1，2，……，
Figure 401632DEST_PATH_IMAGE104
；获取用户通过智能手机与联系人
Figure 618112DEST_PATH_IMAGE103
的交流次数，并将交流次数标记为
Figure DEST_PATH_IMAGE105
；当交流次数
Figure 207488DEST_PATH_IMAGE105
满足
Figure 957138DEST_PATH_IMAGE090
时，则判定联系人
Figure 613247DEST_PATH_IMAGE103
与用户联系密切，通过信息采集模块将中等感兴趣广告和感兴趣广告推送给联系人
Figure 317023DEST_PATH_IMAGE103
；当交流次数
Figure 83991DEST_PATH_IMAGE105
满足
Figure 478629DEST_PATH_IMAGE106
时，通过处理器将感兴趣广告推送给联系人
Figure 40061DEST_PATH_IMAGE103
。
实施例二：
请参阅图2，一种基于大数据的智能广告系统，包括处理器、笔记本电脑、数据互动模块、预警显示模块、数据存储模块、信息采集模块、广告发布模块和安全防护模块；
笔记本电脑分别与信息采集模块和广告发布模块无线连接，笔记本电脑包括笔记本电脑、平板电脑和笔记本电脑；处理器分别与数据互动模块、预警显示模块、数据存储模块、信息采集模块、广告发布模块和安全防护模块线性连接；
信息采集模块通过笔记本电脑获取用户的偏好权重系数，并根据偏好权重系数为用户设置偏好标签；广告发布模块根据偏好标签发送广告并对发送的广告进行分析；偏好标签包括第一偏好标签、第二偏好标签和第三偏好标签；
通过数据存储模块获取预设的关键词列表，提取其中的关键词作为搜索关键词，并将搜索关键词标记为
Figure 762291DEST_PATH_IMAGE093
；获取用户在笔记本电脑上的搜索记录，获取搜索记录中搜索关键词
Figure 332950DEST_PATH_IMAGE093
对应的搜索次数并标记为
Figure DEST_PATH_IMAGE107
；
获取用户在笔记本电脑上的浏览记录，获取浏览内容中包含搜索关键词
Figure 417712DEST_PATH_IMAGE093
的浏览内容总数并标记为
Figure 415624DEST_PATH_IMAGE108
；获取用户浏览特定内容的总时间并标记为
Figure 359571DEST_PATH_IMAGE109
；获取偏好权重系数
Figure 468341DEST_PATH_IMAGE073
；将偏好权重系数
Figure 548555DEST_PATH_IMAGE073
从大到小进行排序生成关键词权重表；
判定关键词权重表中排名前
Figure 717368DEST_PATH_IMAGE014
的搜索关键词对应的内容为用户最感兴趣的内容，将排名前
Figure 647147DEST_PATH_IMAGE014
的搜索关键词标记为第一偏好标签；判定关键词权重表中排名在
Figure 795494DEST_PATH_IMAGE014
和
Figure 759908DEST_PATH_IMAGE015
之间的搜索关键词对应的内容为用户比较感兴趣的内容，将排名在
Figure 866666DEST_PATH_IMAGE014
和
Figure 283741DEST_PATH_IMAGE015
之间的搜索关键词标记为第二偏好标签；判定关键词权重表中排名低于
Figure 235779DEST_PATH_IMAGE015
的搜索关键词对应的内容为用户不感兴趣的内容，将排名低于
Figure 789120DEST_PATH_IMAGE015
的搜索关键词标记为第三偏好标签；
通过数据存储模块获取预先存储的广告；对广告进行整理分析；将第一偏好标签对应的搜索关键词标记为第一搜索关键词；将第二偏好标签对应的搜索关键词标记为第二搜索关键词；将第三偏好标签对应的搜索关键词标记为第三搜索关键词；通过第一搜索关键词搜索数据存储模块中的广告并标记为第一广告，每隔
Figure 299736DEST_PATH_IMAGE017
时间推送第一广告至笔记本电脑；通过第二搜索关键词搜索数据存储模块中的广告并标记为第二广告，每隔
Figure 439992DEST_PATH_IMAGE110
时间推送第二广告至笔记本电脑；通过第三搜索关键词搜索数据存储模块中的广告并标记为第三广告，每隔
Figure 694256DEST_PATH_IMAGE077
时间推送第三广告至笔记本电脑；
将广告标记为
Figure 869148DEST_PATH_IMAGE097
；根据广告
Figure 550665DEST_PATH_IMAGE097
的用户评价获取评价系数，并将评价系数标记为
Figure 912638DEST_PATH_IMAGE098
；获取广告
Figure 970593DEST_PATH_IMAGE097
的观看时间并标记为
Figure 498526DEST_PATH_IMAGE111
；反馈评估系数
Figure 586830DEST_PATH_IMAGE100
；
当反馈评估系数
Figure 200214DEST_PATH_IMAGE100
满足
Figure DEST_PATH_IMAGE113
时，则将广告
Figure 156800DEST_PATH_IMAGE097
标记为不感兴趣广告；当反馈评估系数
Figure 40705DEST_PATH_IMAGE114
满足
Figure DEST_PATH_IMAGE115
时，则将广告
Figure 923079DEST_PATH_IMAGE097
标记为中等感兴趣广告；当反馈评估系数
Figure 259645DEST_PATH_IMAGE114
满足
Figure 659402DEST_PATH_IMAGE116
时，则将广告
Figure 663392DEST_PATH_IMAGE097
标记为感兴趣广告；
获取笔记本电脑中联系人的IP地址，并将联系人的IP地址标记为
Figure DEST_PATH_IMAGE117
；
获取用户通过笔记本电脑与IP地址
Figure 725854DEST_PATH_IMAGE118
的交流次数，并将交流次数标记为
Figure 408770DEST_PATH_IMAGE105
；交流次数为用户与IP地址
Figure 143377DEST_PATH_IMAGE118
对应联系人的语音次数和视频次数之和；
当交流次数
Figure 736294DEST_PATH_IMAGE105
满足
Figure DEST_PATH_IMAGE119
时，则判定联系人
Figure 226050DEST_PATH_IMAGE118
对应的联系人与用户联系密切，通过信息采集模块将中等感兴趣广告和感兴趣广告推送给IP地址
Figure 271629DEST_PATH_IMAGE118
；当交流次数
Figure 747610DEST_PATH_IMAGE105
满足
Figure 726192DEST_PATH_IMAGE106
时，通过处理器将感兴趣广告推送给IP地址。
上述公式均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况设定。
本发明的工作原理：
通过数据存储模块获取预设的关键词列表，提取其中的关键词作为搜索关键词，并将搜索关键词标记为
Figure 262216DEST_PATH_IMAGE001
；获取用户在用户终端上的搜索记录，获取搜索记录中搜索关键词
Figure 559205DEST_PATH_IMAGE001
对应的搜索次数并标记为
Figure 74762DEST_PATH_IMAGE071
；获取用户在用户终端上的浏览记录，获取浏览内容中包含搜索关键词
Figure 406386DEST_PATH_IMAGE001
的浏览内容总数并标记为
Figure 880355DEST_PATH_IMAGE120
；获取用户浏览特定内容的总时间并标记为
Figure 399061DEST_PATH_IMAGE109
；获取偏好权重系数
Figure 983889DEST_PATH_IMAGE008
；将偏好权重系数
Figure DEST_PATH_IMAGE121
从大到小进行排序生成关键词权重表，所述关键词权重表包括偏好权重系数及其对应的搜索关键词；判定关键词权重表中排名前
Figure 763495DEST_PATH_IMAGE122
的搜索关键词对应的内容为用户最感兴趣的内容，将排名前
Figure 408365DEST_PATH_IMAGE122
的搜索关键词标记为第一偏好标签；判定关键词权重表中排名在
Figure 679946DEST_PATH_IMAGE122
和
Figure 802885DEST_PATH_IMAGE123
之间的搜索关键词对应的内容为用户比较感兴趣的内容，将排名在
Figure 843522DEST_PATH_IMAGE122
和
Figure 393715DEST_PATH_IMAGE123
之间的搜索关键词标记为第二偏好标签；判定关键词权重表中排名低于
Figure 152592DEST_PATH_IMAGE123
的搜索关键词对应的内容为用户不感兴趣的内容，将排名低于
Figure 577757DEST_PATH_IMAGE123
的搜索关键词标记为第三偏好标签；
通过数据存储模块获取预先存储的广告；对广告进行整理分析；将第一偏好标签对应的搜索关键词标记为第一搜索关键词；将第二偏好标签对应的搜索关键词标记为第二搜索关键词；将第三偏好标签对应的搜索关键词标记为第三搜索关键词；通过第一搜索关键词搜索数据存储模块中的广告并标记为第一广告，每隔
Figure 708787DEST_PATH_IMAGE017
时间推送第一广告至用户终端；通过第二搜索关键词搜索数据存储模块中的广告并标记为第二广告，每隔
Figure DEST_PATH_IMAGE124
时间推送第二广告至用户终端；通过第三搜索关键词搜索数据存储模块中的广告并标记为第三广告，每隔
Figure 256312DEST_PATH_IMAGE125
时间推送第三广告至用户终端；通过处理器将第一广告推送记录、第二广告推送记录和第三广告推送记录发送至数据存储模块进行存储。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (3)

1.一种基于大数据的智能广告系统，其特征在于，包括处理器、用户终端、数据互动模块、预警显示模块、数据存储模块、信息采集模块和广告发布模块；
所述用户终端分别与信息采集模块和广告发布模块无线连接，所述用户终端包括智能手机、平板电脑和笔记本电脑；所述处理器分别与数据互动模块、预警显示模块、数据存储模块、信息采集模块和广告发布模块线性连接；
所述信息采集模块通过用户终端获取用户的偏好权重系数，并根据偏好权重系数为用户设置偏好标签；
所述广告发布模块根据偏好标签发送广告并对发送的广告进行分析，所述偏好标签包括第一偏好标签、第二偏好标签和第三偏好标签，包括：
通过数据存储模块获取预先存储的广告；
对广告进行整理分析；
将第一偏好标签对应的搜索关键词标记为第一搜索关键词；将第二偏好标签对应的搜索关键词标记为第二搜索关键词；将第三偏好标签对应的搜索关键词标记为第三搜索关键词；
通过第一搜索关键词搜索数据存储模块中的广告并标记为第一广告，每隔F1时间推送第一广告至用户终端；通过第二搜索关键词搜索数据存储模块中的广告并标记为第二广告，每隔T2时间推送第二广告至用户终端；通过第三搜索关键词搜索数据存储模块中的广告并标记为第三广告，每隔T3时间推送第三广告至用户终端；其中F1、F2和T3均为预设时间阈值，且0＜T1＜T2＜T3；
通过处理器将第一广告推送记录、第二广告推送记录和第三广告推送记录发送至数据存储模块进行存储；
所述偏好权重系数通过用户使用记录获取，所述用户使用记录包括搜索记录和浏览记录，包括：
通过数据存储模块获取预设的关键词列表，提取其中的关键词作为搜索关键词，并将搜索关键词标记为i，i＝1，2，……，n；
获取用户在用户终端上的搜索记录，获取搜索记录中搜索关键词i对应的搜索次数并标记为SCi；
获取用户在用户终端上的浏览记录，获取浏览内容中包含搜索关键词i的浏览内容总数并标记为LNZi；获取用户浏览特定内容的总时间并标记为LZSi；所述特定内容为搜索关键词i对应的浏览内容；
通过公式
Figure FDA0003508255200000021
获取偏好权重系数PQXi；其中e为自然常数，α1、α2和α3为预设比例系数，且α1、α2和α3均为大于0的实数；
将偏好权重系数PQXi从大到小进行排序生成关键词权重表，所述关键词权重表包括偏好权重系数及其对应的搜索关键词；
判定关键词权重表中排名前L1的搜索关键词对应的内容为用户最感兴趣的内容，将排名前L1的搜索关键词标记为第一偏好标签；判定关键词权重表中排名在L1和L2之间的搜索关键词对应的内容为用户比较感兴趣的内容，将排名在L1和L2之间的搜索关键词标记为第二偏好标签；判定关键词权重表中排名低于L2的搜索关键词对应的内容为用户不感兴趣的内容，将排名低于L2的搜索关键词标记为第三偏好标签；其中L1和L2为预设排名阈值，且L1＜L2；
通过处理器将偏好权重系数、关键词权重表和偏好标签发送至数据存储模块进行存储。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能广告系统，其特征在于，所述第一广告中文本文件和视频文件占比为K1：K2，所述第二广告中文本文件和视频文件占比为K3：K4；所述第三广告中文本文件和视频文件占比为K5：K6；其中K1、K2、K3、K4、K5和K6均为预设比例系数，0≤K1＜K2，0≤K3＜K4，0≤K5＜K6，且K1+K2＝1，K3+K4＝1，K5+K6＝1。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能广告系统，其特征在于，所述数据互动模块用于分析用户对广告的反馈并进行深度推送，所述反馈包括用户评价和观看时间，所述用户评价包括好评和差评，包括：
将广告标记为j，j＝1，2，……，m；
根据广告j的用户评价获取评价系数，并将评价系数标记为PXj，其中评价系数PXj的取值为0和1，当评价系数PXj＝1时，表示用户评价为好评，当评价系数PXj＝0时，表示用户评价为差评；
获取广告j的观看时间并标记为GSj；
通过公式
Figure FDA0003508255200000031
获取反馈评估系数FPXj；其中β3和β4为预设比例系数，且β3和β4均为大于0的实数，YGSj为广告j的预设观看时间；
当反馈评估系数FPXj满足FPX＝0时，则将广告j标记为不感兴趣广告；当反馈评估系数FPXj满足0＜FPX≤J1时，则将广告j标记为中等感兴趣广告；当反馈评估系数FPXj满足J1＜FPX时，则将广告j标记为感兴趣广告；其中J1为预设反馈评估系数阈值；
获取用户终端中的联系人，并将联系人标记为k＝1，2，……，b；
获取用户通过用户终端与联系人k的交流次数，并将交流次数标记为JCk；所述交流次数为用户与联系人k语音次数和视频次数之和；
当交流次数JCk满足JCk≥J2时，则判定联系人k与用户联系密切，通过信息采集模块将中等感兴趣广告和感兴趣广告推送给联系人k；当交流次数JCk满足0＜JCk＜J2时，通过处理器将感兴趣广告推送给联系人k；
通过处理器将反馈评估系数和交流次数发送至数据存储模块进行存储。
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