CN105808619B - 基于影响分析的任务重做的方法、影响分析计算装置及一键重置装置 - Google Patents

基于影响分析的任务重做的方法、影响分析计算装置及一键重置装置 Download PDF

Info

Publication number
CN105808619B
CN105808619B CN201410856064.1A CN201410856064A CN105808619B CN 105808619 B CN105808619 B CN 105808619B CN 201410856064 A CN201410856064 A CN 201410856064A CN 105808619 B CN105808619 B CN 105808619B
Authority
CN
China
Prior art keywords
task
list
stream journey
source
influence
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201410856064.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105808619A (zh
Inventor
黄红莉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huawei Technologies Co Ltd
Original Assignee
Huawei Technologies Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huawei Technologies Co Ltd filed Critical Huawei Technologies Co Ltd
Priority to CN201410856064.1A priority Critical patent/CN105808619B/zh
Priority to EP15874827.7A priority patent/EP3226153B1/en
Priority to PCT/CN2015/083998 priority patent/WO2016107137A1/zh
Publication of CN105808619A publication Critical patent/CN105808619A/zh
Priority to US15/637,432 priority patent/US10204012B2/en
Application granted granted Critical
Publication of CN105808619B publication Critical patent/CN105808619B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/07Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
    • G06F11/14Error detection or correction of the data by redundancy in operation
    • G06F11/1402Saving, restoring, recovering or retrying
    • G06F11/1415Saving, restoring, recovering or retrying at system level
    • G06F11/1438Restarting or rejuvenating
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/25Integrating or interfacing systems involving database management systems
    • G06F16/254Extract, transform and load [ETL] procedures, e.g. ETL data flows in data warehouses
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/448Execution paradigms, e.g. implementations of programming paradigms
    • G06F9/4494Execution paradigms, e.g. implementations of programming paradigms data driven
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/48Program initiating; Program switching, e.g. by interrupt
    • G06F9/4806Task transfer initiation or dispatching
    • G06F9/4843Task transfer initiation or dispatching by program, e.g. task dispatcher, supervisor, operating system
    • G06F9/485Task life-cycle, e.g. stopping, restarting, resuming execution
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5027Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
    • G06F9/5038Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals considering the execution order of a plurality of tasks, e.g. taking priority or time dependency constraints into consideration
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5083Techniques for rebalancing the load in a distributed system
    • G06F9/5088Techniques for rebalancing the load in a distributed system involving task migration
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50Network services
    • H04L67/60Scheduling or organising the servicing of application requests, e.g. requests for application data transmissions using the analysis and optimisation of the required network resources
    • H04L67/62Establishing a time schedule for servicing the requests
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2201/00Indexing scheme relating to error detection, to error correction, and to monitoring
    • G06F2201/80Database-specific techniques

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)
  • Stored Programmes (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于影响分析的任务重做的方法、影响分析计算装置及一键重置装置,该方法包括:接收影响分析请求,所述影响分析请求包含源流程标识、影响开始时间和影响结束时间;根据所述源流程标识,获得源流程的依赖关系列表和流程信息列表;根据所述源流程标识和所述依赖关系表中的目标流程标识,获得所述源流程的周期和所述目标流程的周期;根据所述源流程的周期、所述目标流程的周期、所述影响开始时间和所述影响结束时间,获得所述流程实例列表中包含的各个流程标识对应的流程实例列表,发送所述流程实例列表和所述流程信息列表。可选实现一键重置。

Description

基于影响分析的任务重做的方法、影响分析计算装置及一键 重置装置
技术领域
本发明涉及计算机领域,尤其涉及一种基于影响分析的任务重做的方法、影响分析计算装置及一键重置装置。
背景技术
在大数据业务处理过程中,抽取转换与加载(Extract Transform Load,ETL)负责从各种数据源系统中获取数据,其支持同数据源系统的数据库或者文件系统中获取数据,经过ETL的转换、清洗、关联和汇总等逻辑处理,然后再根据业务要求装载到目标系统中。
ETL的统一调度模块进行工作流的定时调度,以及工作流内部任务的调度执行。
同一工作流的任务和任务之间隐含了依赖关系,同时不同工作流之间以及不同工作流任务之间也会存在相互依赖的关系。这里的依赖主要是数据依赖,比如要依赖的任务处理完成,下一个任务才能执行。
下面说明一个典型的业务场景:流程1为每小时调度一次,流程2要依赖流程1,要求24个小时的流程1的数据转换入库都成功后才能执行流程2。流程3依赖流程2,流程2执行成功后才能执行流程3。流程3执行完成后直接触发流程4执行。对于上述任务的依赖和触发,归根结底都是数据依赖。当依赖的数据发生变化要重新执行的时候,相应的会影响后续任务,后续任务需要能够依次从指定节点开始执行。
在运维过程中,如果发现2天前的原始数据有问题,需要重传数据到流程1的数据库中,此时重传的数据需要要重新处理,以及直接依赖流程2或者间接依赖流程3,4这部分数据的流程都需要重新运行。
1,重传数据对应的流程以及其中受影响的任务状态要重置,然后从该流程的指定任务恢复执行。
2,然后根据流程配置中配置依赖任务,来找到第一层依赖,可能会找到多个流程,针对每个流程找到对应周期,从流程的指定任务开始重置状态,然后恢复执行。
3,针对2中找到的每个流程,重复查找后续第一层依赖流程或者任务,然后针对找到的每个流程找到对应周期,从流程的指定任务开始重置状态,然后恢复执行。
4,重复第三步,一直到所有影响的流程都执行完成。
上述数据处理过程中,会存在如下问题:基本上从数据源采集过来的数据都是基本数据,那么这部分基本数据或者XDR数据或多或少都会影响后续的其他流程。国内某个局点,最重要的流程数据A,后续直接影响或者间接影响的流程达到100多个,此时当这个流程数据A的数据有问题,重传后,这一天的维护操作就是在重做相应任务上了。这使得其操作太过于复杂,维护难度很高,在维护过程中,有可能会存在遗漏的情况,导致数据结果不一致,由于依赖关系错综复杂,操作中如果不小心的话,有可能会导致部分任务没有被重置,导致数据不完整。
发明内容
针对上述问题,本发明的目的在于提供一种能够一键重做的基于影响分析的任务重做的方法、影响分析计算装置及一键重置装置。
第一方面,本发明提供一种基于影响分析的任务重做的方法,所述方法应用在影响分析计算装置中,具体包括:
接收影响分析请求,所述影响分析请求包含源流程标识、影响开始时间和影响结束时间;
根据所述源流程标识,获得源流程的依赖关系列表和流程信息列表,其中所述依赖关系列表包含源流程标识、目标流程标识以及后续流程标识,所述流程信息列表包含源流程标识、源任务标识、所述目标流程标识、所述目标任务标识、所述后续流程标识和所述后续任务标识,所述源任务为所述源流程包含的任务,所述目标流程为所述源流程或所述源任务直接所影响的流程,所述目标任务为所述目标流程包含的任务,所述后续流程为所述目标流程或所述目标流程包含的任务直接影响的流程,所述后续任务为所述后续流程包含的任务;
根据所述源流程标识和所述依赖关系表中的目标流程标识,获得所述源流程的周期和所述目标流程的周期;
根据所述源流程的周期、所述目标流程的周期、所述影响开始时间和所述影响结束时间,获得所述流程实例列表中包含的各个流程标识对应的流程实例列表,其中,所述流程实例列表包含流程名、流程标识、流程实例标识、执行状态和流程的起止时间,所述起止时间包含开始时间和结束时间;
发送所述流程实例列表和所述流程信息列表。
在第一方面的第一种可能的实现方式中,所述根据所述源流程标识,获得源流程的依赖关系列表和流程信息列表,具体包括:根据所述源流程标识,获得从影响起始时间到影响结束时间之间的源流程所影响的流程和任务的影响关系列表,所述影响关系列表包括源流程标识、源任务标识、目标流程标识和目标任务标识;根据所述源流程标识,获得源流程自身内部的任务影响列表,所述任务影响列表包含所述源流程包含的一个以上的源任务标识;根据所述影响关系列表和任务影响列表,获取所述源流程的依赖关系列表和流程信息列表。
结合第一方面的第一种可能的实现方式中,第一方面的第二种可能实现的方式中,所述根据所述源流程标识,获得源流程自身内部的任务影响列表,所述任务影响列表包含所述源流程包含的一个以上的源任务标识,具体包括:当所述影响分析请求还包括源任务标识,获得所述源任务自身及其在所述源流程内部的后续任务的任务影响列表,所述任务影响列表包括所述源任务标识,和所述后续任务标识。
在第一方面的第三种可能的实现方式中,所述根据所述源流程的周期、所述目标流程的周期、所述影响开始时间和所述影响结束时间,获得所述流程实例列表中的源流程的流程实例列表和所述流程实例列表中的目标流程的流程实例列表,具体包括:当所述源流程周期和所述目标流程的调度周期相同,根据所述源流程的影响开始时间和所述影响结束时间,获取所述源流程的执行状态和所述目标流程的执行状态;当目标流程的周期比源流程的周期小,根据所述源流程的影响开始时间和所述影响结束时间,获取所述源流程的执行状态和从影响开始时间到当前时刻之间所有目标流程的周期的目标流程的执行状态;当所述目标流程的周期比源流程的周期大,根据所述影响开始时间和影响结束时间,获取所述目标流程的数据时间,获取所述源流程的执行状态和所述数据时间时的所述目标流程的执行状态。。
在第一方面的第四种可能的实现方式中,所述发送所述流程实例列表和所述流程信息列表,具体包括:向所述一键重置装置发送所述流程实例列表和所述流程信息列表,以便于所述一键重置装置进行任务重做;或者展示所述流程实例列表和所述流程信息列表。
第二方面,本发明提供一种基于影响分析的任务重做的方法,所述方法应用在一键重置装置上,其包括:从影响分析计算装置中获得影响分析请求的流程实例列表和流程信息列表,将流程实例表中和流程信息列表中对应的任务依赖状态设置为失效,其中,所述流程实例列表包含流程名、流程标识、流程实例标识、执行状态和流程的起止时间,所述起止时间包含开始时间和结束时间;根据流程定义,获取所述流程信息列表中各个流程中最先开始执行的任务,得到所述最先开始执行的任务所在流程实例和重做的所述开始执行的任务;按照所述最先开始执行的任务所在流程实例和重做的所述开始执行的任务,重新开始执行源流程。
第三方面,本发明提供一种影响分析计算装置,包括:
接收单元,用于接收影响分析请求,所述影响分析请求包含源流程标识、影响开始时间和影响结束时间;
关系列表获得单元,用于根据所述源流程标识,获得源流程的依赖关系列表和流程信息列表,其中所述依赖关系列表包含源流程标识、目标流程标识以及后续流程标识,所述流程信息列表包含源流程标识、源任务标识、所述目标流程标识、所述目标任务标识、所述后续流程标识和所述后续任务标识,所述源任务为所述源流程包含的任务,所述目标流程为所述源流程或所述源任务直接所影响的流程,所述目标任务为所述目标流程包含的任务,所述后续流程为所述目标流程或所述目标流程包含的任务直接影响的流程,所述后续任务为所述后续流程包含的任务;
周期获得单元,用于根据所述源流程标识和所述依赖关系表中的目标流程标识,获得所述源流程的周期和所述目标流程的周期;
实例列表获得单元,用于根据所述源流程的周期、所述目标流程的周期、所述影响开始时间和所述影响结束时间,获得所述流程实例列表中包含的各个流程标识对应的流程实例列表,其中,所述流程实例列表包含流程名、流程标识、流程实例标识、执行状态和流程的起止时间,所述起止时间包含开始时间和结束时间;
发送单元,用于发送所述流程实例列表和所述流程信息列表。
在第三方面的第一可能实现方式中,所述关系列表获得单元,具体用于根据所述源流程标识,获得从影响起始时间到影响结束时间之间的源流程所影响的流程和任务的影响关系列表,所述影响关系列表包括源流程标识、源任务标识、目标流程标识和目标任务标识;根据所述源流程标识,获得源流程自身内部的任务影响列表,所述任务影响列表包含所述源流程包含的一个以上的源任务标识;根据所述影响关系列表和任务影响列表,获取所述源流程的依赖关系列表和流程信息列表。
在第三方面的第二可能实现方式中,所述实例列表获得单元,具体用于当所述源流程周期和所述目标流程的调度周期相同,根据所述源流程的影响开始时间和所述影响结束时间,获取所述源流程的执行状态和所述目标流程的执行状态;当目标流程的周期比源流程的周期小,根据所述源流程的影响开始时间和所述影响结束时间,获取所述源流程的执行状态和从影响开始时间到当前时刻之间所有目标流程的周期的目标流程的执行状态;当所述目标流程的周期比源流程的周期大,根据所述影响开始时间和影响结束时间,获取所述目标流程的数据时间,获取所述源流程的执行状态和所述数据时间时的所述目标流程的执行状态。
第四方面,本发明还提供一种一键重置装置,包括:
设置单元,用于从影响分析计算装置中获得影响分析请求的流程实例列表和流程信息列表,将流程实例表中和流程信息列表中对应的任务依赖状态设置为失效,其中,所述流程实例列表包含流程名、流程标识、流程实例标识、执行状态和流程的起止时间,所述起止时间包含开始时间和结束时间;
重做准备单元,用于根据流程定义,获取所述流程信息列表中各个流程中最先开始执行的任务,得到所述最先开始执行的任务所在流程实例和重做的所述开始执行的任务;
重做执行单元,用于按照所述最先开始执行的任务所在流程实例和重做的所述开始执行的任务,重新开始执行源流程。
本发明实施例的方案中通过分析,获取到源流程直接或间接影响的所有的流程和任务,这样就可以对这些流程和任务一次性进行任务重做,从而降低运维人员的操作难度,减少手工操作步骤和降低误操作率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案,下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种基于影响分析的任务重做的方法流程示意图;
图2是本发明实施例提供的另一种基于影响分析的任务重做的方法流程示意图;
图3是本发明实施例提供的另一种基于影响分析的任务重做的方法流程示意图;
图4是本发明实施例提供的一个具体例子的任务之间影响关系示意图;
图5是本发明实施例提供的一种影响分析计算装置的结构示意图;
图6是本发明实施例提供的一种一键重置装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本发明实施例的一种基于影响分析的任务重做的方法,该方法应用在影响分析计算装置中,具体包括:
步骤101:接收影响分析请求,所述影响分析请求包含源流程标识、影响开始时间和影响结束时间;
步骤102:根据所述源流程标识,获得源流程的依赖关系列表和流程信息列表,其中所述依赖关系列表包含源流程标识、目标流程标识以及后续流程标识,所述流程信息列表包含源流程标识、源任务标识、所述目标流程标识、所述目标任务标识、所述后续流程标识和所述后续任务标识,所述源任务为所述源流程包含的任务,所述目标流程为所述源流程或所述源任务直接所影响的流程,所述目标任务为所述目标流程包含的任务,所述后续流程为所述目标流程或所述目标流程包含的任务直接影响的流程,所述后续任务为所述后续流程包含的任务;
步骤103:根据所述源流程标识和所述依赖关系表中的目标流程标识,获得所述源流程的周期和所述目标流程的周期;
步骤104:根据所述源流程的周期、所述目标流程的周期、所述影响开始时间和所述影响结束时间,获得所述流程实例列表中包含的各个流程标识对应的流程实例列表,其中,所述流程实例列表包含流程名、流程标识、流程实例标识、执行状态和流程的起止时间,所述起止时间包含开始时间和结束时间;
步骤105:发送所述流程实例列表和所述流程信息列表。
可选的,根据所述源流程标识,获得源流程的依赖关系列表和流程信息列表,具体包括:根据所述源流程标识,获得从影响起始时间到影响结束时间之间的源流程所影响的流程和任务的影响关系列表,所述影响关系列表包括源流程标识、源任务标识、目标流程标识和目标任务标识;根据所述源流程标识,获得源流程自身内部的任务影响列表,所述任务影响列表包含所述源流程包含的一个以上的源任务标识;根据所述影响关系列表和任务影响列表,获取所述源流程的依赖关系列表和流程信息列表。
可选的,根据所述源流程标识,获得源流程自身内部的任务影响列表,所述任务影响列表包含所述源流程包含的一个以上的源任务标识,具体包括:当所述影响分析请求还包括源任务标识,获得所述源任务自身及其在所述源流程内部的后续任务的任务影响列表,所述任务影响列表包括所述源任务标识,和所述后续任务标识。
可选的,根据所述源流程的周期、所述目标流程的周期、所述影响开始时间和所述影响结束时间,获得所述流程实例列表中的源流程的流程实例列表和所述流程实例列表中的目标流程的流程实例列表,具体包括:当所述源流程周期和所述目标流程的调度周期相同,根据所述源流程的影响开始时间和所述影响结束时间,获取所述源流程的执行状态和所述目标流程的执行状态;当目标流程的周期比源流程的周期小,根据所述源流程的影响开始时间和所述影响结束时间,获取所述源流程的执行状态和从影响开始时间到当前时刻之间所有目标流程的周期的目标流程的执行状态;当所述目标流程的周期比源流程的周期大,根据所述影响开始时间和影响结束时间,获取所述目标流程的数据时间,获取所述源流程的执行状态和所述数据时间时的所述目标流程的执行状态。
可选的,发送所述流程实例列表和所述流程信息列表,具体包括:向所述一键重置装置发送所述流程实例列表和所述流程信息列表,以便于所述一键重置装置进行任务重做;或者展示所述流程实例列表和所述流程信息列表。
如图2所示,本发明实施例的一种基于影响分析的任务重做的方法,方法应用在一键重置装置上,其包括:
步骤201:从影响分析计算装置中获得影响分析请求的流程实例列表和流程信息列表,将流程实例表中和流程信息列表中对应的任务依赖状态设置为失效,其中,所述流程实例列表包含流程名、流程标识、流程实例标识、执行状态和流程的起止时间,所述起止时间包含开始时间和结束时间;
步骤202:根据流程定义,获取所述流程信息列表中各个流程中最先开始执行的任务,得到所述最先开始执行的任务所在流程实例和重做的所述开始执行的任务;
步骤203:按照所述最先开始执行的任务所在流程实例和重做的所述开始执行的任务,重新开始执行源流程。
如图3所示,本发明实施例的一种基于影响分析的任务重做的方法,具体包括:
步骤301:影响分析计算装置接收一键重置装置发送的影响分析请求,该影响分析请求包含源流程标识、影响开始时间和影响结束时间;影响分析请求还可以包括源任务标识。
步骤302:影响分析计算装置获取影响分析请求的依赖关系列表和流程信息列表,其中所述依赖关系列表包含源流程标识、目标流程标识以及后续流程标识,所述流程信息列表包含源流程标识、源任务标识、所述目标流程标识、所述目标任务标识、所述后续流程标识和所述后续任务标识,所述源任务为所述源流程包含的任务,所述目标流程为所述源流程或所述源任务直接所影响的流程,所述目标任务为所述目标流程包含的任务,所述后续流程为所述目标流程或所述目标流程包含的任务直接影响的流程,所述后续任务为所述后续流程包含的任务。具体包括:
步骤3021,根据影响分析请求的源流程标识,从数据库中获取从影响起始时间到影响结束时间之间的该源流程所有影响的流程和任务的影响关系列表。该影响关系列表包括:源流程标识,源任务标识,目标流程标识和目标任务标识,本发明实施例中,影响分析对象可以是一个流程,此时该流程即为源流程,该源流程所影响到的流程和任务,就为目标流程和目标任务,影响分析对象也可以是一个任务,此时该任务就为源任务。本发明实施例的一个流程既可以作为源流程,也可以作为目标流程,例如:当流程2作为影响分析对象时,该流程2就为源流程,当该流程2作为影响分析对象流程1所影响的流程时,该流程2就为目标流程。同样,一个任务就可以作为源任务,由可以作为目标任务。
步骤3022,根据源流程标识,从数据库中获取源流程自身内部的任务影响列表。如果影响分析请求中包含了源任务标识,则任务影响列表包括源任务标识以及其在本流程内的该源任务的后继任务的后续任务标识。例如:比如在源流程存在以下任务依赖关系,任务1依赖任务2,任务2依赖任务3,如果源任务为任务2,则同流程内任务2的后继任务为任务3,则任务影响列表中包含了任务2和任务3;如果影响分析请求中没有包含任何源任务标识,那么就需要获取该流程内的所有任务,即任务影响列表包含了该源流程的所有任务。将源流程的任务影响列表放入到流程信息列表flowlistA,flowlistA中一开始为空,在分析过程中,将受源流程和源任务直接影响的或者间接影响的流程和任务逐渐加入。
步骤3023,根据影响关系列表和任务影响列表,获取影响分析请求的依赖关系列表和流程信息列表。
具体的:从影响关系列表中剔除掉源任务标识不为空且源任务标识不包含在任务影响列表中的所有关系,得目标流程任务匹配表,假定该目标流程任务匹配表为mapA,其中该目标流程任务匹配表的关键字(key)为目标流程标识,值(value)为目标流程中受影响的任务列表,例如:该mapA包含了{目标流程标识,目标流程中受影响的任务列表}。同时将mapA中的内容更新到流程信息列表flowlistA中,并构造依赖关系列表mapB,其中流程信息列表包含了源流程标识及其受影响的任务的任务标识和目标流程标识及其影响的任务的任务标识,依赖关系列表包含了源流程标识及其目标流程标识之间的关系信息。其中,依赖关系列表可以为{源流程1的标识:{{目标流程1的标识:{任务}};{目标流程2的标识:{任务}}};源流程2的标识:{目标流程2的标识:{任务}}}。流程信息列表具体为{{流程1:{任务1;任务2;任务3}};{流程2:{任务4,任务5}};{流程3:{任务5}}}。
步骤3024,根据获得的标流程任务匹配表,按照上述步骤2011-步骤2013分析mapA中的流程标识和任务标识所影响的所有目标流程和目标任务标识,最终获得最终的依赖关系列表和流程信息列表。
步骤303:根据源流程标识和依赖关系表中的目标流程标识,获得源流程的周期和目标流程的周期。并且根据源流程的影响开始时间和影响结束时间,获得每个源流程的起止时间和目标流程的起止时间,以及这段起止时间的执行状态,起止时间可以包含开始时间和结束时间,从而得到了依赖关系列表中的目标流程的流程实例列表,其中流程实例列表包含流程名、流程标识、流程实例标识、执行状态和起止时间。当然还可以把获得的每个源流程和目标流程的流程实例列表进行展示,
具体的获得源流程和目标流程的周期信息,包括:如果影响分析请求的源流程周期和目标流程的调度周期相同,或者如果目标调度计划不存在,则认为源流程周期和目标周期相同,则根据源流程的数据影响开始时间获取流程的执行状态。如果目标流程比源流程的周期小,按照小周期依赖大周期,例如:日依赖月,获取离大周期最近的那个小周期的执行状态,如果目标周期比源流程的周期大,按照大周期依赖小周期,则根据计算规则计算出大周期的数据时间,获取其流程的执行状态。
这里的周期计算方式和数据时间有相应关系,数据时间和时间先关联,比如分钟级调度,数据时间精确到分钟年月日时分;如果是月调度,数据时间体现就是年月,比如201410;对于天调度,数据时间规则为年月日比如20141001。这样在根据小周期计算大周期时,可以按直接截取获取大周期规则。在计算大周期依赖小周期时,则取按小周期截取成大周期再加1个大周期来进行处理计算。
步骤304:一键重置装置结合获得的流程实例列表和流程信息列表,将流程实例表中和流程信息列表中对应的任务依赖状态设置为失效,这样当依赖这个流程的任务执行时会一直处于等待状态。
步骤305:一键重置装置根据流程定义,获取流程信息列表中每个流程中最开始执行的任务,得到所述最先开始执行的任务所在流程实例和重做的所述开始执行的任务。
步骤306:按照得到所述最先开始执行的任务所在流程实例和重做的所述开始执行的任务,一键重置装置开始重新开始执行源流程。如果没有指定任务,则从输入流程的起始节点开始执行。如果有指定任务,则从指定任务开始执行。
本发明实施例的方案中通过分析,获取到源流程直接或间接影响的所有的流程和任务,这样就可以对这些流程和任务一次性进行任务重做,从而降低运维人员的操作难度,减少手工操作步骤和降低误操作率
下面以一个具体的例子来说明上述影响分析计算装置执行过程。如图4所示,假设流程F依赖流程C,流程G依赖流程E,流程B,流程C,流程D和流程E分别依赖于流程A,其中流程A为一小时调度一次,流程B,流程C,流程D,流程E和流程F为一天调度一次,流程G为一月调度,具体的流程,任务之间的依赖关系如图2所示,以及为下表1所示。
源流程 源任务 目标流程 目标任务 关系类型
A 任务A1 B 任务B 依赖
A 任务A2 C 任务C 依赖
A 任务A4 D 触发
A E 任务E 依赖
C F 任务F 依赖
E 任务e G 依赖
流程G的任务G依赖流程E的任务e,任务e依赖于任务E,任务E依赖于整个流程A,只有等整个流程A结束后,才执行流程E的任务e。流程F的任务F依赖于整个流程C,流程B的任务B依赖于流程A的任务A1,流程C的任务C依赖于流程A的任务A2,流程D依赖于流程A的任务A4。
假定需要查看在时刻1到时刻2之间的流程A的任务A2对其它流程和任务的影响分析,即源流程为流程A,源任务为任务A2。
获取流程A所影响到的其它各流程,得到一个影响关系列表A,该影响关系列表A包括目标流程为B、C、D、E的4条记录,具体的如:{A:{B:{任务B}},{C:{任务C}},{D:{空}},{E:{任务E}}}。
获取流程A的任务A2以及任务A2后续的任务A3和任务A4,得到的任务影响列表A,包括任务影响列表A为{A:{任务A2,任务A3,任务A4}},此时流程信息列表listA中包含了上述影响任务列表A。
从影响关系列表A中剔除掉源任务标识不为空,且源任务标识不包含在任务影响列表中的所有关系,即依赖于任务A1的记录,剔除了影响关系列表A中流程B的记录,这样过滤后得到第一层级目标流程任务匹配表mapA,其中,mapA的key值分别为C,D和E,value值分别为{任务C},{空}和{任务E},即mapA为{{C:{任务C}};{D:{空}};{E:{任务E}}},同时将mapA的更新到上述流程信息列表flowlistA中,该流程信息列表包括目标流程标识和任务列表,并且构造依赖关系列表mapB,该mapB为{A:{{C:{任务C}};{D:{空}};{E:{任务E}}}},该flowlistA中包括了{{A:{任务A2;任务A3;任务A4}};{C:{任务C}};{D:{空}};{E:{任务E}}}。
根据mapA的信息,按照上述方法,对于流程C进行影响分析,更新flowlistA和mapB,获得了更新后的flowlistA为{{A:{任务A2;任务A3;任务A4}};{C:{任务C,任务c}};{D:{空}};{E:{任务E}}},以及更新mapB为{A:{C:{任务C}};{D:{空}};{E:{任务E}},{C:{F:{任务F}}}},对于流程D进行影响分析,由于流程D不影响其它的任务和流程,因此不用更新flowlistA和mapB,对于流程E进行影响分析,更新flowlistA和mapB,获得了更新后的flowlistA为{{A:{任务A2;任务A3;任务A4}};{C:{任务C,任务c}};{D:{空}};{E:{任务E,任务e}}},以及更新mapB为{A:{C:{任务C}};{D:{空}};{E:{任务E}},{C:{F:{任务F}}},{E:{G:{任务G}}}}。
按照上述方法,对每一个源流程和源任务所直接影响的和间接影响的目标流程和任务都找到,获得最终的flowlistA:{{A:{任务A2;任务A3;任务A4}};{C:{任务C;任务c}};{D:{空}};{E:{任务E;任务e}};{F:{任务F,任务f}};{G:{任务G,任务g}}}以及mapB{A:{C:{任务C}};{D:{空}};{E:{任务E}};{C:{{F:{任务}}}};{E:{{G:{任务G}}}}}。
这样就可以获得了时刻1到时刻2之间的所有依赖关系列表和流程信息列表。然后根据源流程标识和依赖关系列表中的目标流程标识,获得源流程和目标流程的周期,依据时刻1和时刻2,获得上述源流程和目标流程的各个起止时间,以及对应的流程的执行状态。这里的流程的执行状态可以包括执行完成,执行失败等。
如图5所示,本发明实施例提供一种影响分析计算装置,包括:
接收单元51,用于接收影响分析请求,所述影响分析请求包含源流程标识、影响开始时间和影响结束时间;
关系列表获得单元52,用于根据所述源流程标识,获得源流程的依赖关系列表和流程信息列表,其中所述依赖关系列表包含源流程标识、目标流程标识以及后续流程标识,所述流程信息列表包含源流程标识、源任务标识、所述目标流程标识、所述目标任务标识、所述后续流程标识和所述后续任务标识,所述源任务为所述源流程包含的任务,所述目标流程为所述源流程或所述源任务直接所影响的流程,所述目标任务为所述目标流程包含的任务,所述后续流程为所述目标流程或所述目标流程包含的任务直接影响的流程,所述后续任务为所述后续流程包含的任务;
周期获得单元53,用于根据所述源流程标识和所述依赖关系表中的目标流程标识,获得所述源流程的周期和所述目标流程的周期;
实例列表获得单元54,用于根据所述源流程的周期、所述目标流程的周期、所述影响开始时间和所述影响结束时间,获得所述流程实例列表中包含的各个流程标识对应的流程实例列表,其中,所述流程实例列表包含流程名、流程标识、流程实例标识、执行状态和流程的起止时间,所述起止时间包含开始时间和结束时间;
发送单元55,用于发送所述流程实例列表和所述流程信息列表。
可选的,上述关系列表获得单元,具体用于根据所述源流程标识,获得从影响起始时间到影响结束时间之间的源流程所影响的流程和任务的影响关系列表,所述影响关系列表包括源流程标识、源任务标识、目标流程标识和目标任务标识;根据所述源流程标识,获得源流程自身内部的任务影响列表,所述任务影响列表包含所述源流程包含的一个以上的源任务标识;根据所述影响关系列表和任务影响列表,获取所述源流程的依赖关系列表和流程信息列表。
可选的,上述实例列表获得单元,具体用于当所述源流程周期和所述目标流程的调度周期相同,根据所述源流程的影响开始时间和所述影响结束时间,获取所述源流程的执行状态和所述目标流程的执行状态;当目标流程的周期比源流程的周期小,根据所述源流程的影响开始时间和所述影响结束时间,获取到从影响开始时间到当前之间所有目标流程的周期的目标流程的执行状态;当所述目标流程的周期比源流程的周期大,根据所述影响开始时间和影响结束时间,获取所述目标流程的数据时间,获取所述数据时间时的所述目标流程的执行状态。
如图6所示,本发明实施例提供的一种一键重置装置,包括:
设置单元61,用于从影响分析计算装置中获得影响分析请求的流程实例列表和流程信息列表,将流程实例表中和流程信息列表中对应的任务依赖状态设置为失效,其中,所述流程实例列表包含流程名、流程标识、流程实例标识、执行状态和流程的起止时间,所述起止时间包含开始时间和结束时间;
重做准备单元62,用于根据流程定义,获取所述流程信息列表中各个流程中最先开始执行的任务,得到所述最先开始执行的任务所在流程实例和重做的所述开始执行的任务;
重做执行单元63,用于按照所述最先开始执行的任务所在流程实例和重做的所述开始执行的任务,重新开始执行源流程。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存取存储器(Random AccessMemory,简称RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,因此依本发明权利要求所作的等同变化,仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (9)

1.一种基于影响分析的任务重做的方法,其特征在于,所述方法应用在影响分析计算装置中,具体包括:
接收影响分析请求,所述影响分析请求包含源流程标识、影响开始时间和影响结束时间;
根据所述源流程标识,获得源流程的依赖关系列表和流程信息列表,其中所述依赖关系列表包含源流程标识、目标流程标识以及后续流程标识,所述流程信息列表包含源流程标识、源任务标识、所述目标流程标识、目标任务标识、所述后续流程标识和后续任务标识,所述源任务为所述源流程包含的任务,所述目标流程为所述源流程或所述源任务直接所影响的流程,所述目标任务为所述目标流程包含的任务,所述后续流程为所述目标流程或所述目标流程包含的任务直接影响的流程,所述后续任务为所述后续流程包含的任务;
根据所述源流程标识和所述依赖关系表中的目标流程标识,获得所述源流程的周期和所述目标流程的周期;
根据所述源流程的周期、所述目标流程的周期、所述影响开始时间和所述影响结束时间,获得流程实例列表中包含的各个流程标识对应的流程实例列表,其中,所述流程实例列表包含流程名、流程标识、流程实例标识、执行状态和流程的起止时间,所述起止时间包含开始时间和结束时间;
发送所述流程实例列表和所述流程信息列表;
所述发送所述流程实例列表和所述流程信息列表,具体包括:
向一键重置装置发送所述流程实例列表和所述流程信息列表,以便于所述一键重置装置进行任务重做;或者
展示所述流程实例列表和所述流程信息列表。
2.如权利要求1所述的基于影响分析的任务重做的方法,其特征在于,所述根据所述源流程标识,获得源流程的依赖关系列表和流程信息列表,具体包括:
根据所述源流程标识,获得从影响起始时间到影响结束时间之间的源流程所影响的流程和任务的影响关系列表,所述影响关系列表包括源流程标识、源任务标识、目标流程标识和目标任务标识;
根据所述源流程标识,获得源流程自身内部的任务影响列表,所述任务影响列表包含所述源流程包含的一个以上的源任务标识;
根据所述影响关系列表和任务影响列表,获取所述源流程的依赖关系列表和流程信息列表。
3.如权利要求2所述的基于影响分析的任务重做的方法,其特征在于,所述根据所述源流程标识,获得源流程自身内部的任务影响列表,所述任务影响列表包含所述源流程包含的一个以上的源任务标识,具体包括:
当所述影响分析请求还包括源任务标识,获得所述源任务自身及其在所述源流程内部的后续任务的任务影响列表,所述任务影响列表包括所述源任务标识,和所述后续任务标识。
4.如权利要求1所述的基于影响分析的任务重做的方法,其特征在于,根据所述源流程的周期、所述目标流程的周期、所述影响开始时间和所述影响结束时间,获得所述流程实例列表中的源流程的流程实例列表和所述流程实例列表中的目标流程的流程实例列表,具体包括:
当所述源流程周期和所述目标流程的调度周期相同,根据所述源流程的影响开始时间和所述影响结束时间,获取所述源流程的执行状态和所述目标流程的执行状态;当目标流程的周期比源流程的周期小,根据所述源流程的影响开始时间和所述影响结束时间,获取所述源流程的执行状态和从影响开始时间到当前时刻之间所有目标流程的周期的目标流程的执行状态;当所述目标流程的周期比源流程的周期大,根据所述影响开始时间和影响结束时间,获取所述目标流程的数据时间,获取所述源流程的执行状态和所述数据时间时的所述目标流程的执行状态。
5.一种基于影响分析的任务重做的方法,其特征在于,所述方法应用在一键重置装置上,其包括:
从影响分析计算装置中获得影响分析请求的流程实例列表和流程信息列表,将所述流程实例表中和所述流程信息列表中对应的任务依赖状态设置为失效,其中,所述流程实例列表包含流程名、流程标识、流程实例标识、执行状态和流程的起止时间,所述起止时间包含开始时间和结束时间;
根据流程定义,获取所述流程信息列表中各个流程中最先开始执行的任务,得到所述最先开始执行的任务所在流程实例和重做的所述开始执行的任务;
按照所述最先开始执行的任务所在流程实例和重做的所述开始执行的任务,重新开始执行源流程。
6.一种影响分析计算装置,其特征在于,包括:
接收单元,用于接收影响分析请求,所述影响分析请求包含源流程标识、影响开始时间和影响结束时间;
关系列表获得单元,用于根据所述源流程标识,获得源流程的依赖关系列表和流程信息列表,其中所述依赖关系列表包含源流程标识、目标流程标识以及后续流程标识,所述流程信息列表包含源流程标识、源任务标识、所述目标流程标识、目标任务标识、所述后续流程标识和后续任务标识,所述源任务为所述源流程包含的任务,所述目标流程为所述源流程或所述源任务直接所影响的流程,所述目标任务为所述目标流程包含的任务,所述后续流程为所述目标流程或所述目标流程包含的任务直接影响的流程,所述后续任务为所述后续流程包含的任务;
周期获得单元,用于根据所述源流程标识和所述依赖关系表中的目标流程标识,获得所述源流程的周期和所述目标流程的周期;
实例列表获得单元,用于根据所述源流程的周期、所述目标流程的周期、所述影响开始时间和所述影响结束时间,获得流程实例列表中包含的各个流程标识对应的流程实例列表,其中,所述流程实例列表包含流程名、流程标识、流程实例标识、执行状态和流程的起止时间,所述起止时间包含开始时间和结束时间;
发送单元,用于发送所述流程实例列表和所述流程信息列表;
所述发送所述流程实例列表和所述流程信息列表,具体包括:
向一键重置装置发送所述流程实例列表和所述流程信息列表,以便于所述一键重置装置进行任务重做;或者
展示所述流程实例列表和所述流程信息列表。
7.如权利要求6所述的影响分析计算装置,其特征在于,所述关系列表获得单元,具体用于根据所述源流程标识,获得从影响起始时间到影响结束时间之间的源流程所影响的流程和任务的影响关系列表,所述影响关系列表包括源流程标识、源任务标识、目标流程标识和目标任务标识;根据所述源流程标识,获得源流程自身内部的任务影响列表,所述任务影响列表包含所述源流程包含的一个以上的源任务标识;根据所述影响关系列表和任务影响列表,获取所述源流程的依赖关系列表和流程信息列表。
8.如权利要求6所述的影响分析计算装置,其特征在于,所述实例列表获得单元,具体用于当所述源流程周期和所述目标流程的调度周期相同,根据所述源流程的影响开始时间和所述影响结束时间,获取所述源流程的执行状态和所述目标流程的执行状态;当目标流程的周期比源流程的周期小,根据所述源流程的影响开始时间和所述影响结束时间,获取所述源流程的执行状态和从影响开始时间到当前时刻之间所有目标流程的周期的目标流程的执行状态;当所述目标流程的周期比源流程的周期大,根据所述影响开始时间和影响结束时间,获取所述目标流程的数据时间,获取所述源流程的执行状态和所述数据时间时的所述目标流程的执行状态。
9.一种一键重置装置,其特征在于,包括:
设置单元,用于从影响分析计算装置中获得影响分析请求的流程实例列表和流程信息列表,将流程实例表中和流程信息列表中对应的任务依赖状态设置为失效,其中,所述流程实例列表包含流程名、流程标识、流程实例标识、执行状态和流程的起止时间,所述起止时间包含开始时间和结束时间;
重做准备单元,用于根据流程定义,获取所述流程信息列表中各个流程中最先开始执行的任务,得到所述最先开始执行的任务所在流程实例和重做的所述开始执行的任务;
重做执行单元,用于按照所述最先开始执行的任务所在流程实例和重做的所述开始执行的任务,重新开始执行源流程。
CN201410856064.1A 2014-12-31 2014-12-31 基于影响分析的任务重做的方法、影响分析计算装置及一键重置装置 Active CN105808619B (zh)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410856064.1A CN105808619B (zh) 2014-12-31 2014-12-31 基于影响分析的任务重做的方法、影响分析计算装置及一键重置装置
EP15874827.7A EP3226153B1 (en) 2014-12-31 2015-07-14 Impact analysis-based task redoing method, impact analysis calculation apparatus and one-click reset apparatus
PCT/CN2015/083998 WO2016107137A1 (zh) 2014-12-31 2015-07-14 基于影响分析的任务重做的方法、影响分析计算装置及一键重置装置
US15/637,432 US10204012B2 (en) 2014-12-31 2017-06-29 Impact analysis-based task redoing method, impact analysis calculation apparatus, and one-click resetting apparatus

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410856064.1A CN105808619B (zh) 2014-12-31 2014-12-31 基于影响分析的任务重做的方法、影响分析计算装置及一键重置装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105808619A CN105808619A (zh) 2016-07-27
CN105808619B true CN105808619B (zh) 2019-08-06

Family

ID=56284099

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201410856064.1A Active CN105808619B (zh) 2014-12-31 2014-12-31 基于影响分析的任务重做的方法、影响分析计算装置及一键重置装置

Country Status (4)

Country Link
US (1) US10204012B2 (zh)
EP (1) EP3226153B1 (zh)
CN (1) CN105808619B (zh)
WO (1) WO2016107137A1 (zh)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6483757B2 (ja) * 2017-06-09 2019-03-13 株式会社東芝 ジョブ実行制御装置、ジョブ実行制御方法およびプログラム
US11426318B2 (en) * 2020-05-20 2022-08-30 Augustine Biomedical + Design, LLC Medical module including automated dose-response record system
CN112131895B (zh) * 2019-06-24 2024-06-18 北京京东振世信息技术有限公司 信息传输方法、装置、电子设备和存储介质
CN110275697B (zh) * 2019-06-28 2022-11-22 普元信息技术股份有限公司 分布式环境下基于拓扑结构的业务中台流程差异对比分析系统及方法
CN110471839A (zh) * 2019-07-11 2019-11-19 平安普惠企业管理有限公司 定时测试任务控制方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112506957A (zh) * 2020-12-18 2021-03-16 杭州数梦工场科技有限公司 工作流依赖关系的确定方法及装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1037147A1 (en) * 1999-03-15 2000-09-20 BRITISH TELECOMMUNICATIONS public limited company Resource scheduling
CN101567013A (zh) * 2009-06-02 2009-10-28 阿里巴巴集团控股有限公司 一种etl调度的实现方法及装置
CN102332125A (zh) * 2011-11-08 2012-01-25 南京大学 基于后继任务的工作流挖掘方法
CN102981904A (zh) * 2011-09-02 2013-03-20 阿里巴巴集团控股有限公司 一种任务调度方法及系统

Family Cites Families (41)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5590277A (en) * 1994-06-22 1996-12-31 Lucent Technologies Inc. Progressive retry method and apparatus for software failure recovery in multi-process message-passing applications
WO2002019272A1 (en) * 2000-09-01 2002-03-07 Togethersoft Corporation Methods and systems for animating a workflow and a project plan
WO2005010632A2 (en) * 2003-06-17 2005-02-03 Pact Xpp Technologies Ag Data processing device and method
US7334222B2 (en) * 2002-09-11 2008-02-19 International Business Machines Corporation Methods and apparatus for dependency-based impact simulation and vulnerability analysis
US7853554B2 (en) * 2002-11-12 2010-12-14 Oracle International Corporation Method and system for metadata reconciliation in a data warehouse
US20040133889A1 (en) * 2002-12-12 2004-07-08 Renzo Colle Scheduling tasks across multiple locations
US20040158568A1 (en) * 2002-12-12 2004-08-12 Renzo Colle Scheduling resources for performing a service
US20040117046A1 (en) * 2002-12-12 2004-06-17 Renzo Colle User interface for scheduling tasks
US7702766B2 (en) * 2003-06-13 2010-04-20 Oracle America, Inc. Testing framework for communication in a distributed environment
CA2547047A1 (en) * 2006-05-15 2007-11-15 Embotics Corporation Management of virtual machines using mobile autonomic elements
JP5127186B2 (ja) * 2006-08-31 2013-01-23 株式会社リコー ワークフロー管理システム、ワークフロー管理方法、ワークフロー管理プログラムおよび記録媒体
US20080222634A1 (en) * 2007-03-06 2008-09-11 Yahoo! Inc. Parallel processing for etl processes
JP2008217719A (ja) * 2007-03-07 2008-09-18 Ricoh Co Ltd ワークフロー管理システム、管理サーバ、担当者端末、ワークフロー管理システムの進捗管理方法、管理サーバの進捗管理方法、及び管理サーバの進捗管理プログラム
JP5049618B2 (ja) * 2007-03-15 2012-10-17 株式会社日立製作所 ディザスタリカバリシステムおよび方法
WO2008113986A2 (en) * 2007-03-16 2008-09-25 British Telecommunications Public Limited Company Data transmission scheduler
US7779298B2 (en) * 2007-06-11 2010-08-17 International Business Machines Corporation Distributed job manager recovery
US7801852B2 (en) * 2007-07-31 2010-09-21 Oracle International Corporation Checkpoint-free in log mining for distributed information sharing
EP2079020B1 (en) 2008-01-03 2013-03-20 Accenture Global Services Limited System amd method for automating ETL applications
US8200614B2 (en) * 2008-04-30 2012-06-12 SAP France S.A. Apparatus and method to transform an extract transform and load (ETL) task into a delta load task
CN101587477B (zh) * 2008-05-23 2012-10-31 阿里巴巴集团控股有限公司 Etl模块自动维护方法及系统
US8856018B2 (en) * 2008-09-15 2014-10-07 The Boeing Company Methods and systems for optimizing production forecasts using statistically prioritized discrete modeling methodology
CN101388038B (zh) * 2008-10-28 2011-01-05 杭州华三通信技术有限公司 数据抽取、转换和加载的执行方法和装置
US8719769B2 (en) * 2009-08-18 2014-05-06 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Quality-driven ETL design optimization
US8776008B2 (en) * 2009-10-30 2014-07-08 Realization Technologies, Inc. Post facto identification and prioritization of causes of buffer consumption
US8549536B2 (en) * 2009-11-30 2013-10-01 Autonomy, Inc. Performing a workflow having a set of dependancy-related predefined activities on a plurality of task servers
US8549241B2 (en) * 2010-01-06 2013-10-01 Vmware, Inc. Method and system for frequent checkpointing
JP5389726B2 (ja) * 2010-04-01 2014-01-15 株式会社日立製作所 作業遅延監視方法、作業管理装置および作業管理プログラム
US20110276966A1 (en) * 2010-05-06 2011-11-10 Arm Limited Managing task dependency within a data processing system
US8868506B1 (en) * 2010-06-17 2014-10-21 Evolphin Software, Inc. Method and apparatus for digital asset management
US8831864B1 (en) * 2010-06-30 2014-09-09 Purdue Research Foundation Interactive conflict detection and resolution for air and air-ground traffic control
US9009530B1 (en) * 2010-06-30 2015-04-14 Purdue Research Foundation Interactive, constraint-network prognostics and diagnostics to control errors and conflicts (IPDN)
US8869163B2 (en) * 2011-01-18 2014-10-21 Mindspeed Technologies, Inc. Integrated environment for execution monitoring and profiling of applications running on multi-processor system-on-chip
CN102411599A (zh) * 2011-08-01 2012-04-11 中国民生银行股份有限公司 数据仓库中异常行为的处理方法及监测服务器
CN102279888B (zh) * 2011-08-24 2014-04-30 北京新媒传信科技有限公司 一种任务调度方法和系统
US20130159197A1 (en) * 2011-12-19 2013-06-20 General Electric Company Project management charting
JP5942481B2 (ja) * 2012-03-01 2016-06-29 富士通株式会社 運用作業管理システム、方法、及びプログラム
US9519695B2 (en) * 2013-04-16 2016-12-13 Cognizant Technology Solutions India Pvt. Ltd. System and method for automating data warehousing processes
US20150058053A1 (en) * 2013-08-20 2015-02-26 Oracle International Corporation Shifting a group of tasks along a timeline
US9202188B2 (en) * 2013-08-30 2015-12-01 International Business Machines Corporation Impact analysis of change requests of information technology systems
US9460171B2 (en) * 2013-11-08 2016-10-04 International Business Machines Corporation Processing data in data migration
CN104166704A (zh) * 2014-08-05 2014-11-26 华为技术有限公司 一种屏蔽异构数据源的方法及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1037147A1 (en) * 1999-03-15 2000-09-20 BRITISH TELECOMMUNICATIONS public limited company Resource scheduling
CN101567013A (zh) * 2009-06-02 2009-10-28 阿里巴巴集团控股有限公司 一种etl调度的实现方法及装置
CN102981904A (zh) * 2011-09-02 2013-03-20 阿里巴巴集团控股有限公司 一种任务调度方法及系统
CN102332125A (zh) * 2011-11-08 2012-01-25 南京大学 基于后继任务的工作流挖掘方法

Also Published As

Publication number Publication date
WO2016107137A1 (zh) 2016-07-07
EP3226153A1 (en) 2017-10-04
CN105808619A (zh) 2016-07-27
EP3226153A4 (en) 2017-10-04
US10204012B2 (en) 2019-02-12
EP3226153B1 (en) 2020-04-22
US20170300385A1 (en) 2017-10-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105808619B (zh) 基于影响分析的任务重做的方法、影响分析计算装置及一键重置装置
CN109951547B (zh) 事务请求并行处理方法、装置、设备和介质
EP3617896A1 (en) Method and apparatus for intelligent response
US20200192964A1 (en) Machine learning classification of an application link as broken or working
CN108197486A (zh) 大数据脱敏方法、系统、计算机可读介质及设备
CN108536601A (zh) 一种评测方法、装置、服务器及存储介质
CN111090532B (zh) 应用服务的调用方法、其装置、电子设备及计算机存储介质
EP3244313B1 (en) Systems and methods of subject state change notification
CN106062738B (zh) 管理作业状态
CN110377441A (zh) 打车应用软件线上问题定位方法、装置、设备及存储介质
CN109241042A (zh) 数据处理方法、装置以及电子设备
CN105700866B (zh) Rte代码生成方法及其执行装置
CN108628901A (zh) 一种数据更新方法及装置
CN115062629A (zh) 会话信息的识别方法及装置、存储介质、计算机设备
EP3346380A1 (en) Methods for adaptive placement of applications and devices thereof
CN112395119B (zh) 异常数据处理方法、装置、服务器及存储介质
US9183595B1 (en) Using link strength in knowledge-based authentication
CN112783613B (zh) 一种单元调度的方法和装置
US20140040200A1 (en) Mediation objects for complex replications
JP2017167842A (ja) トランザクション制御システムおよびトランザクション制御方法
CN116051018B (zh) 选举处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN114996539B (zh) 一种信息处理方法、装置及设备
CN115242688B (zh) 一种网络故障检测方法、装置以及介质
US20230079593A1 (en) Matching pipeline for a communication system
CN110019262A (zh) 数据更新方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant