CN105787028A - 一种名片校对方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明是关于一种名片校对方法及系统，通过名片识别终端获取待识别名片的图片信息，并对图片信息进行内容识别，得到第一识别数据；名片识别终端将第一识别数据和图片信息发送到名片识别云端服务器，以使名片识别云端服务器对第一识别数据是否识别准确进行判断，并对识别不准确的第一识别数据所对应的图片信息进行识别，得到第二识别数据；名片识别云端服务器将识别不准确的第一识别数据与第二识别数据进行比对，得到比对后存在差异的识别差异数据；对识别差异数据进行修正，得到修正后的识别数据；将包含修正后的识别数据的待识别名片的识别结果推送给名片识别终端。保证用户获取到与纸质名片信息一致的电子名片，有效提升用户对名片的管理效率。

Description

一种名片校对方法及系统

技术领域

本发明涉及名片识别技术，尤其涉及一种名片校对方法及系统。

背景技术

现代商务中，名片始终担当着自我介绍，结交商务伙伴，拓展维护人脉的重要桥梁。

随着工作阅历增长与人脉的拓展，大量累积的纸质名片造成名片信息的翻阅不便。现有技术中可以利用移动终端对纸质名片进行拍照，从而将纸质名片存储为图片格式的电子名片，但若要保证图片格式的电子名片的清晰度，则该电子名片需要占用移动终端大量的存储空间；同时，图片格式的电子名片使用户无法对名片内的文本信息进行检索，使用户很难快速查找到需要的电子名片。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本发明提供一种名片校对方法及系统，以对图片格式的电子名片进行有效地识别及校对，从而实现将图片格式电子名片内的名片信息准确地转换为文本电子数据格式；该方法能够有效提高转换后文本电子名片的信息准确性，使用户获取到与纸质名片信息一致的电子名片。所述技术方案如下：

根据本发明实施例的第一方面，提供一种名片校对方法，包括：

名片识别终端获取待识别名片的图片信息，并对所述图片信息进行内容识别，得到第一识别数据；

名片识别终端将所述第一识别数据和所述图片信息发送到名片识别云端服务器，以使所述名片识别云端服务器对所述第一识别数据是否识别准确进行判断，并对识别不准确的第一识别数据所对应的图片信息进行识别，得到第二识别数据；

所述名片识别云端服务器将所述识别不准确的第一识别数据与所述第二识别数据进行比对，得到比对后存在差异的识别差异数据；对所述识别差异数据进行修正，得到修正后的识别数据；将包含所述修正后的识别数据的所述待识别名片的识别结果推送给所述名片识别终端。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种名片校对系统，包括：

包括：名片识别终端、名片识别云端服务器；所述名片识别终端包括：第一获取模块，第一识别模块，第一发送模块；所述名片识别云端服务器包括：第二判断模块，第二识别模块，第二比对模块，第二修正模块，第二发送模块；

所述第一获取模块，用于获取待识别名片的图片信息；

所述第一识别模块，用于对所述图片信息进行内容识别，得到第一识别数据；

所述第一发送模块，用于将所述第一识别数据和所述图片信息发送到所述名片识别云端服务器；

所述第二判断模块，用于对接收到的所述第一识别数据是否识别准确进行判断；

所述第二识别模块，用于对识别不准确的第一识别数据所对应的图片信息进行识别，得到第二识别数据；

所述第二比对模块，用于将所述识别不准确的第一识别数据与所述第二识别数据进行比对，得到比对后存在差异的识别差异数据；

所述第二修正模块，用于对所述识别差异数据进行修正，得到修正后的识别数据；

所述第二发送模块，用于将包含所述修正后的识别数据的所述待识别名片的识别结果推送给所述名片识别终端。

本发明的实施例提供的方法及系统可以包括以下有益效果：

该系统通过名片识别终端获取待识别名片的图片信息，并对图片信息进行内容识别，得到第一识别数据；名片识别终端将第一识别数据和图片信息发送到名片识别云端服务器，以使名片识别云端服务器对第一识别数据是否识别准确进行判断，并对识别不准确的第一识别数据所对应的图片信息进行识别，得到第二识别数据；名片识别云端服务器将识别不准确的第一识别数据与第二识别数据进行比对，得到比对后存在差异的识别差异数据；对识别差异数据进行修正，得到修正后的识别数据；将包含修正后的识别数据的待识别名片的识别结果推送给名片识别终端。实现了对从图片格式电子名片中识别得到的信息的准确校对，提高了电子名片识别准确率，保证用户获取到与纸质名片信息一致的电子名片，有效提升用户对名片的管理效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种名片校对方法的流程图；

图2是根据另一示例性实施例示出的一种名片校对方法的流程图；

图3是根据一示例性实施例示出的一种名片校对系统的框图；

图4是根据另一示例性实施例示出的一种名片校对系统的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种名片校对方法的流程图，如图1所示，本实施例的名片校对方法可以应用于名片校对系统中，该系统的组成可以为：与用户进行交互的名片识别终端、通过互联网与该名片识别终端进行交互的名片识别云端服务器；名片识别终端可以为通用的移动终端设备，如手机、平板电脑等，也可以为专业处理名片信息的带扫描、拍照等功能的终端设备；名片识别终端内安装有处理名片信息的客户端，以使用户通过触发客户端内的各种触发标识与云端的名片识别服务器进行通信以及名片信息的交互。具体的，本实施例的方法包括以下步骤：

在步骤101中，名片识别终端获取待识别名片的图片信息，并对图片信息进行内容识别，得到第一识别数据。

具体的，名片识别终端(以下简称“终端”)可以通过对纸质名片进行拍照或扫描将纸质名片内的全部信息映像为图片，得到与该纸质名片完全对应的图片信息；该终端内可以安装有用于识别图片信息的客户端APP，如光学字符识别OCR识别工具，通过图像识别技术，对图片信息中的名片信息进行文本数据及图像片段数据的提取，其中，文本数据可以为：姓名、职位、地址、电话、邮编、网址等；图像片段数据可以为：名片中的公司图标logo标识、二维码图片信息等；识别得到的上述文本数据和/或图像片段数据构成了该第一识别数据。因用户终端的内存及终端个体处理能力的限制，终端内所装载的识别工具的引擎版本及其对应的字符库的容量皆有限，因此，很难保证该第一识别数据完全与图片信息中的名片信息一致，因此需要后续的名片识别云端服务器根据该图片信息对第一识别数据进行校对，以尽可能保证识别的准确率。通常来说，根据本领域识别技术准确率的统计数据来看，第一识别数据的正确率在80％左右。

在步骤102中，名片识别终端将第一识别数据和图片信息发送到名片识别云端服务器，以使名片识别云端服务器对第一识别数据是否识别准确进行判断，并对识别不准确的第一识别数据所对应的图片信息进行识别，得到第二识别数据。

具体的，名片识别云端服务器(以下简称云端)根据接收到的图片信息与终端识别得到的第一识别数据，对该第一识别数据识别是否准确进行判断，并给出判断结果。具体的判断标准可以由本领域技术人员根据实际技术情况进行设定，本实施例对此不作限制。对于识别结果不理想的第一识别数据，由云端进行再次的图片信息识别，通常来说，云端具备高性能的处理器、大容量的内存、其内所装载的识别工具的引擎版本通常优于用户终端设备内识别工具的性能，其存储的识别字符库的容量也更加全面，因此云端对图片信息的识别准确率也较终端的识别正确率高。通过云端对识别不准确的第一识别数据所对应的图片信息进行再次地识别，得到更加确定的第二识别数据。该第二识别数据中可能存在与第一识别数据一致的识别结果，也可能存在与第一识别数据不一致的识别结果。对于识别结果不一致的数据信息还需要云端后续的校对、修正以保证准确率。

在步骤103中，名片识别云端服务器将识别不准确的第一识别数据与第二识别数据进行比对，得到比对后存在差异的识别差异数据；对识别差异数据进行修正，得到修正后的识别数据。

在步骤104中，将包含修正后的识别数据的待识别名片的识别结果推送给名片识别终端。

具体的，云端对图片信息的识别结果，即第二识别数据中可能存在与第一识别数据一致的识别结果，也可能存在与第一识别数据不一致的识别结果，不一致的识别结果为该识别差异数据，对这部分数据需要进行修正，以得到确定识别数据，该修正方法可以由本领域技术人员自行设定，本实施例对此不作限制。云端将识别并校对后的待识别名片的完整识别结果推送给终端，以使终端保存该电子名片的识别信息。根据用户的设置，云端可以对识别后的电子名片进行保存，作为名片数据库中的大数据留档；若用户不希望公开名片信息，云端也可以不对该识别结果进行保存。此外，若识别后的名片信息依然存在不准确的信息或一段时间后名片信息发生了更新，用户也可以将更正或更新的信息发送到云端，以使云端及时对名片数据库中的名片信息进行更正和更新，以保证名片信息的有效性和准确性。

综上所述，本实施例提供的名片校对方法，通过名片识别终端获取待识别名片的图片信息，并对图片信息进行内容识别，得到第一识别数据；名片识别终端将第一识别数据和图片信息发送到名片识别云端服务器，以使名片识别云端服务器对第一识别数据是否识别准确进行判断，并对识别不准确的第一识别数据所对应的图片信息进行识别，得到第二识别数据；名片识别云端服务器将识别不准确的第一识别数据与第二识别数据进行比对，得到比对后存在差异的识别差异数据；对识别差异数据进行修正，得到修正后的识别数据；将包含修正后的识别数据的所述待识别名片的识别结果推送给名片识别终端。实现了对从图片格式电子名片中识别得到的信息的准确校对，提高了电子名片识别准确率，保证用户获取到与纸质名片信息一致的电子名片，有效提升用户对名片的管理效率。

图2是根据另一示例性实施例示出的一种名片校对方法的流程图，如图2所示，在上一实施例的基础上，本实施例的名片校对方法包括以下步骤：

在步骤201中，名片识别终端获取待识别名片的图片信息，并对图片信息进行内容识别，得到第一识别数据。

具体的，对名片图片内的内容进行识别的方法可以采用光学字符识别OCR技术对图片信息中的文本数据进行识别，得到待识别名片中包含的文本数据；若图片信息中包含图形数据，则对图形数据进行剪切，得到包含图形数据的图片片断数据；图形数据包含以下至少一项：待识别名片中包含的公司图标、待识别名片对应用户的电子签名图片、待识别名片中包含的二维码图片信息。其中，文本数据可以为：姓名、职位、地址、电话、邮编、网址等；图片片断数据可以为：名片中包含的公司图标logo标识、二维码图片信息等；识别得到的上述文本数据和/或图像片段数据构成了该第一识别数据。

在步骤202中，名片识别终端将第一识别数据和图片信息发送到名片识别云端服务器。

在步骤203中，名片识别云端服务器根据预设查找规则，在名片识别云端服务器内查找包含全部或部分第一识别数据的已存储名片作为比对名片；将第一识别数据与比对名片的名片信息进行比对，将存在不一致的第一识别数据确定为识别不准确的第一识别数据。或者，名片识别云端服务器对图片信息进行再次识别，将再次识别的结果与第一识别数据进行比对，将存在不一致的第一识别数据确定为识别不准确的第一识别数据。

具体的，名片识别云端服务器内存储有大量的名片资源，该名片资源可以是用户本人社交过程中与其有过交集的、由用户发给云端进行存储的名片资源；也可以是用户不认识的，由云端收集并存储的海量大数据名片资源。同时，云端内的名片资源还可以定期通过互联网搜索引擎或用户问卷(如，发给名片归属者进行名片信息确认)等形式进行名片信息的及时更新，以保证其内存储的名片资源的信息准确性。云端将第一识别数据与云端服务器内已存储名片的信息进行比对，其中预设查找规则举例来说可以为：根据名片中信息的属性(如名字、公司名称、地址、电话、邮箱等属性信息)，及匹配一致信息的个数数量来预设该查找规则，如已存储名片中存在名字与工作单位的信息与第一识别数据匹配，或名字、电话号码、邮箱地址均匹配的情况，则可以认为比对名片与待识别名片归属于同一用户。以上仅为预设查找规则的示例，实际查找规则可由本领域技术人员根据匹配需要自行确定。确定出的比对名片有可能是之前由用户本人或他人上传到云端的与待识别名片完全一致的名片，也有可能是该待识别名片的历史名片(也就是说待识别名片与该比对名片相比存在信息的变更)；通过将第一识别数据与比对名片的名片信息进行比对，将第一识别数据中存在与比对名片信息不一致的部分提取出来，作为识别不准确的第一识别数据，以通过后续的校对过程予以确认。

此外，对识别不准确的第一识别数据的判断方式还可以采用云端再次识别名片图片内信息的方式，将再次识别的结果与第一识别数据进行比对，将存在不一致的第一识别数据确定为识别不准确的第一识别数据。通常来说，云端具备高性能的处理器、大容量的内存、其内所装载的识别工具的引擎版本通常优于用户终端设备内识别工具的性能，及其存储的识别字符库的容量也更加全面，因此云端对图片信息的识别准确率也较终端的识别正确率高。以云端的识别结果作为基准，与云端识别一致的第一识别数据，确定为识别准确的第一识别数据，不一致的确定为识别不准确的第一识别数据，以通过后续的校对过程对与云端识别不一致的信息进行修正。

在步骤204中，名片识别云端服务器对识别不准确的第一识别数据所对应的图片信息进行识别，得到第二识别数据。

在步骤205中，名片识别云端服务器将识别不准确的第一识别数据与第二识别数据进行比对，得到比对后存在差异的识别差异数据。

具体的，造成识别不准确的因素很多，如识别字符库内字符量的因素、待识别图片的清晰度因素、识别工具自身识别性能等等，很可能出现对同一对象两次识别结果不一致的情况，由云端对识别不准确的第一识别数据所对应的图片信息进行识别，得到的第二识别数据中可能存在与之前识别的第一识别数据中一致的识别结果，也可能出现不一致的识别结果。该不一致的识别结果作为识别不准确的第一识别数据与第二识别数据进行比对后的识别差异数据。当然，云端的再次识别也可以针对完整的图片信息，而不仅仅是对识别不准确的第一识别数据所对应的图片信息进行识别，但仅对识别不准确的第一识别数据所对应的图片信息进行识别可以尽可能减少云端的识别工作量，以加快识别效率。

在步骤206中，对识别差异数据进行修正，得到修正后的识别数据。

具体的，对识别差异数据修正的方式，可以采用将差异数据发送到审核服务器中，由审核人员根据待识别名片的图像对差异数据进行修正。还可以通过信息检索的方式，将名片识别云端服务器对第一识别数据是否识别准确进行判断后确认为识别准确的第一识别数据、识别不准确的第一识别数据与第二识别数据比对后一致的相同数据提取出来作为检索数据，获取与检索数据相关联的关联数据；将关联数据与识别差异数据进行比对，若关联数据中存在与识别差异数据相匹配的关联数据，则根据相匹配的关联数据对识别差异数据进行修正，得到修正后的识别数据。举例来说，若检索数据中包含有公司名称，则可以在互联网搜索引擎或其他搜索媒介中对与公司名称对应的关联数据，如公司地址、公司电话、公司邮箱后缀等信息进行检索，从而获取到与检索数据相关联的关联数据。再将关联数据与识别差异数据进行比对，若差异数据中有与关联数据一致的内容，则根据一致的内容对差异数据进行修正。

在步骤207中，将包含修正后的识别数据的待识别名片的识别结果推送给名片识别终端。

进一步地，在步骤207之后，还可以包括：根据用户在名片识别终端中预设的信息推送类型，对关联数据进行筛选，获取满足预设的信息推送类型的第一关联数据，并推送第一关联数据到名片识别终端，以使名片识别终端将第一关联数据存储到与第一关联数据对应的待识别名片的识别结果中。若用户希望通过待识别名片提供的信息获取与之关联的拓展信息，例如，待识别名片为某房地产中介机构销售人员的名片，用户希望云端可以向其推送该房地产中介机构其他销售人员的联系方式，则可以在终端侧预设信息推送类型为“同公司名称的其他人员名片信息”，则云端根据用户的预设信息推送类型为其检索并推送关联名片信息。

综上所述，本实施例提供的名片校对方法，进一步通过云端的再次识别对待识别名片的识别信息进行校对，并通过检索与待识别名片的信息相关联的关联信息，从而对待识别名片的识别准确率进行校对和修正，提高了待识别名片的识别准确率，同时，云端为用户推送满足用户需求的名片信息，为用户的业务拓展提供了便利。

下述为本发明装置实施例，可以用于执行本发明方法实施例。对于本发明装置实施例中未披露的细节，请参照本发明方法实施例。

图3是根据一示例性实施例示出的一种名片校对系统的框图，该名片校对系统可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。该名片校对系统可以包括：

名片识别终端1、名片识别云端服务器2；其中，名片识别终端1包括：第一获取模块11，第一识别模块12，第一发送模块13；名片识别云端服务器2包括：第二判断模块21，第二识别模块22，第二比对模块23，第二修正模块24，第二发送模块25；

具体的，第一获取模块11，用于获取待识别名片的图片信息。

第一识别模块12，用于对图片信息进行内容识别，得到第一识别数据。

第一发送模块13，用于将第一识别数据和图片信息发送到名片识别云端服务器2。

第二判断模块21，用于对接收到的第一识别数据是否识别准确进行判断。

第二识别模块22，用于对识别不准确的第一识别数据所对应的图片信息进行识别，得到第二识别数据。

第二比对模块23，用于将识别不准确的第一识别数据与第二识别数据进行比对，得到比对后存在差异的识别差异数据。

第二修正模块24，用于对识别差异数据进行修正，得到修正后的识别数据。

第二发送模块25，用于将包含修正后的识别数据的待识别名片的识别结果推送给名片识别终端。

综上所述，本实施例提供的名片校对系统，通过名片识别终端获取待识别名片的图片信息，并对图片信息进行内容识别，得到第一识别数据；名片识别终端将第一识别数据和图片信息发送到名片识别云端服务器，以使名片识别云端服务器对第一识别数据是否识别准确进行判断，并对识别不准确的第一识别数据所对应的图片信息进行识别，得到第二识别数据；名片识别云端服务器将识别不准确的第一识别数据与第二识别数据进行比对，得到比对后存在差异的识别差异数据；对识别差异数据进行修正，得到修正后的识别数据；将包含修正后的识别数据的所述待识别名片的识别结果推送给名片识别终端。实现了对从图片格式电子名片中识别得到的信息的准确校对，提高了电子名片识别准确率，保证用户获取到与纸质名片信息一致的电子名片，有效提升用户对名片的管理效率。

图4是根据另一示例性实施例示出的一种名片校对系统的框图，该名片校对系统可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。基于上述系统实施例，

可选的，第一识别模块12和第二识别模块22，具体用于采用光学字符识别OCR技术对图片信息中的文本数据进行识别，得到待识别名片中包含的文本数据；若图片信息中包含图形数据，则对图形数据进行剪切，得到包含图形数据的图片片断数据；图形数据包含以下至少一项：待识别名片中包含的公司图标、待识别名片对应用户的电子签名图片、待识别名片中包含的二维码图片信息。

可选的，第二判断模块21包括：

第一确定子模块211，用于根据预设查找规则，在名片识别云端服务器内查找包含全部或部分第一识别数据的已存储名片作为比对名片。

第一比对子模块212，用于将第一识别数据与比对名片的名片信息进行比对。

第一确定子模块211，还用于将第一识别数据与比对名片的名片信息存在不一致的第一识别数据确定为识别不准确的第一识别数据；

可选的，第二判断模块21包括：

识别子模块213，用于对图片信息进行再次识别。

第二比对子模块214，用于将再次识别的结果与第一识别数据进行比对。

第二确定子模块215，用于将再次识别的结果与第一识别数据存在不一致的第一识别数据确定为识别不准确的第一识别数据。

可选的，第二修正模块24包括：

提取子模块241，用于将名片识别云端服务器2对第一识别数据是否识别准确进行判断后确认为识别准确的第一识别数据、识别不准确的第一识别数据与第二识别数据比对后一致的相同数据，提取出来作为检索数据。

获取子模块242，用于获取与检索数据相关联的关联数据。

第三比对子模块243，用于将关联数据与识别差异数据进行比对，若关联数据中存在与识别差异数据相匹配的关联数据，则根据相匹配的关联数据对识别差异数据进行修正，得到修正后的识别数据。

可选的，名片识别云端服务器2还包括：

第二筛选模块26，用于根据用户在名片识别终端1中预设的信息推送类型，对关联数据进行筛选，获取满足预设的信息推送类型的第一关联数据。

第二发送模块25，还用于推送第一关联数据到名片识别终端1。

名片识别终端1还包括：第一存储模块14；

第一存储模块14，用于将接收到的第一关联数据存储到与第一关联数据对应的待识别名片的识别结果中。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种名片校对方法，其特征在于，包括：

名片识别终端获取待识别名片的图片信息，并对所述图片信息进行内容识别，得到第一识别数据；

名片识别终端将所述第一识别数据和所述图片信息发送到名片识别云端服务器，以使所述名片识别云端服务器对所述第一识别数据是否识别准确进行判断，并对识别不准确的第一识别数据所对应的图片信息进行识别，得到第二识别数据；

所述名片识别云端服务器将所述识别不准确的第一识别数据与所述第二识别数据进行比对，得到比对后存在差异的识别差异数据；对所述识别差异数据进行修正，得到修正后的识别数据；将包含所述修正后的识别数据的所述待识别名片的识别结果推送给所述名片识别终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述图片信息进行内容识别和/或所述对识别不准确的第一识别数据所对应的图片信息进行识别包括：

采用光学字符识别OCR技术对所述图片信息中的文本数据进行识别，得到所述待识别名片中包含的文本数据；

若所述图片信息中包含图形数据，则对所述图形数据进行剪切，得到包含所述图形数据的图片片断数据；所述图形数据包含以下至少一项：所述待识别名片中包含的公司图标、所述待识别名片对应用户的电子签名图片、所述待识别名片中包含的二维码图片信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述名片识别云端服务器对所述第一识别数据是否识别准确进行判断包括：

根据预设查找规则，在所述名片识别云端服务器内查找包含全部或部分所述第一识别数据的已存储名片作为比对名片；将所述第一识别数据与所述比对名片的名片信息进行比对，将存在不一致的第一识别数据确定为所述识别不准确的第一识别数据；

或者，名片识别云端服务器对所述图片信息进行再次识别，将所述再次识别的结果与所述第一识别数据进行比对，将存在不一致的第一识别数据确定为所述识别不准确的第一识别数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述识别差异数据进行修正，得到修正后的识别数据包括：

将所述名片识别云端服务器对所述第一识别数据是否识别准确进行判断后确认为识别准确的第一识别数据、所述识别不准确的第一识别数据与所述第二识别数据比对后一致的相同数据提取出来作为检索数据，获取与所述检索数据相关联的关联数据；

将所述关联数据与所述识别差异数据进行比对，若所述关联数据中存在与所述识别差异数据相匹配的关联数据，则根据所述相匹配的关联数据对所述识别差异数据进行修正，得到修正后的识别数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将包含所述修正后的识别数据的所述待识别名片的识别结果推送给所述名片识别终端之后，还包括：

根据用户在所述名片识别终端中预设的信息推送类型，对所述关联数据进行筛选，获取满足所述预设的信息推送类型的第一关联数据，并推送所述第一关联数据到所述名片识别终端，以使所述名片识别终端将所述第一关联数据存储到与所述第一关联数据对应的所述待识别名片的识别结果中。

6.一种名片校对系统，其特征在于，包括：名片识别终端、名片识别云端服务器；所述名片识别终端包括：第一获取模块，第一识别模块，第一发送模块；所述名片识别云端服务器包括：第二判断模块，第二识别模块，第二比对模块，第二修正模块，第二发送模块；

所述第一获取模块，用于获取待识别名片的图片信息；

所述第一识别模块，用于对所述图片信息进行内容识别，得到第一识别数据；

所述第一发送模块，用于将所述第一识别数据和所述图片信息发送到所述名片识别云端服务器；

所述第二判断模块，用于对接收到的所述第一识别数据是否识别准确进行判断；

所述第二识别模块，用于对识别不准确的第一识别数据所对应的图片信息进行识别，得到第二识别数据；

所述第二比对模块，用于将所述识别不准确的第一识别数据与所述第二识别数据进行比对，得到比对后存在差异的识别差异数据；

所述第二修正模块，用于对所述识别差异数据进行修正，得到修正后的识别数据；

所述第二发送模块，用于将包含所述修正后的识别数据的所述待识别名片的识别结果推送给所述名片识别终端。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，

所述第一识别模块和所述第二识别模块，具体用于采用光学字符识别OCR技术对所述图片信息中的文本数据进行识别，得到所述待识别名片中包含的文本数据；若所述图片信息中包含图形数据，则对所述图形数据进行剪切，得到包含所述图形数据的图片片断数据；所述图形数据包含以下至少一项：所述待识别名片中包含的公司图标、所述待识别名片对应用户的电子签名图片、所述待识别名片中包含的二维码图片信息。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述第二判断模块包括：

第一确定子模块，用于根据预设查找规则，在所述名片识别云端服务器内查找包含全部或部分所述第一识别数据的已存储名片作为比对名片；

第一比对子模块，用于将所述第一识别数据与所述比对名片的名片信息进行比对；

所述第一确定子模块，还用于将所述第一识别数据与所述比对名片的名片信息存在不一致的第一识别数据确定为所述识别不准确的第一识别数据；

或者，所述第二判断模块包括：

识别子模块，用于对所述图片信息进行再次识别；

第二比对子模块，用于将所述再次识别的结果与所述第一识别数据进行比对；

第二确定子模块，用于将所述再次识别的结果与所述第一识别数据存在不一致的第一识别数据确定为所述识别不准确的第一识别数据。

9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述第二修正模块包括：

提取子模块，用于将所述名片识别云端服务器对所述第一识别数据是否识别准确进行判断后确认为识别准确的第一识别数据、所述识别不准确的第一识别数据与所述第二识别数据比对后一致的相同数据，提取出来作为检索数据；

获取子模块，用于获取与所述检索数据相关联的关联数据；

第三比对子模块，用于将所述关联数据与所述识别差异数据进行比对，若所述关联数据中存在与所述识别差异数据相匹配的关联数据，则根据所述相匹配的关联数据对所述识别差异数据进行修正，得到修正后的识别数据。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述名片识别云端服务器还包括：

第二筛选模块，用于根据用户在所述名片识别终端中预设的信息推送类型，对所述关联数据进行筛选，获取满足所述预设的信息推送类型的第一关联数据；

所述第二发送模块，还用于推送所述第一关联数据到所述名片识别终端；

所述名片识别终端还包括：第一存储模块；

所述第一存储模块，用于将接收到的所述第一关联数据存储到与所述第一关联数据对应的所述待识别名片的识别结果中。