CN103279743A - 一种名片识别的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种名片识别的方法和装置，属于通信技术领域。该方法包括：获取名片的图片信息；根据所述图片信息，调用本地信息数据，匹配生成数字名片。采用本发明的实施例，可提高名片识别的准确度和速度，并会随着用户使用的不断积累，识别的准确度和速度会进一步提高。

Description

一种名片识别的方法和装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种名片识别的方法和装置。 

背景技术

名片在日常的商务活动、社交活动中有着极其重要的作用，交换名片早已成为我们拓展人脉和合作伙伴的重要方式之一。 

如今，随着终端的不断普及，除了交换纸质名片之外，越来越多的人开始通过终端这种更加方便的方式来交换和保存名片。 

目前来说，名片的识别速度很慢，识别一张图片通常需要几分钟，远不能满足用户需求。同时，名片识别准确率也比较低，通常有识别错误甚至无法识别部分内容。 

发明内容

有鉴于此，本发明要解决的技术问题在于提供一种名片识别的方法和装置，以提高名片识别的准确度和速度。 

为解决以上技术问题，本发明采用的技术方案如下： 

根据本发明的一个方面，提供的一种名片识别的方法，包括： 

获取名片的图片信息； 

根据所述图片信息，调用本地信息数据，匹配生成数字名片。 

进一步的，获取名片的图片信息的步骤包括：根据预设的参数，获取名片的图片信息，其中预设的参数包括获取名片图片的方式、每张名片的数量、名片对应的语言信息、名片的版式的至少任意一个。 

进一步的，根据图片信息，调用本地信息数据，匹配生成数字名片的步骤包括：对名片的图片信息进行分割，识别出连通域，调用本地信息数据，将连通域上的信息与本地信息数据进行匹配，生成数字名片；或者当获取的名片数量大于等于二时，叠加所获取的名片的图片信息，调用本地信息数据，将叠加 后的名片的图片信息与本地信息数据进行匹配，生成数字名片。 

进一步的，生成数字名片后还包括： 

当生成的数字名片包含完整信息时，将数字名片同步到用户通讯录； 

当生成的数字名片只包含关键信息时，提示用户编辑矫正名片信息，或者向云端发送非关键信息识别指令，并上传名片图片； 

当生成名片失败时，提示用户编辑矫正名片信息，或者向云端发送全信息识别指令，并上传名片图片； 

其中所述关键信息为姓名、电话号码、邮箱、公司logo的至少任意一个，非关键信息是相对于关键信息而言。 

进一步的，当用户编辑矫正名片信息时，保存用户修正前后的字符对。 

根据本发明的另一个方面，提供的一种名片识别的装置，包括： 

获取名片图片模块，用于获取名片的图片信息； 

本地信息数据库，用于包含名片信息对应的取值字符的模板信息； 

名片处理模块，用于根据图片信息，调用本地信息数据库，匹配生成数字名片。 

进一步的，获取名片图片模块根据预设的参数，获取名片的图片信息，其中预设的参数包括获取名片图片的方式、每张名片的数量、名片对应的语言信息、名片的版式的至少任意一个。 

进一步的，还包括图像增强处理模块，用于对名片的图片信息进行分割，识别出连通域；或者当获取的名片数量大于等于二时，叠加所述获取的名片的图片信息。 

进一步的，还包括矫正信息数据库，用于保存用户矫正识别错误前后的字符对。 

进一步的，名片处理模块还包括： 

同步模块，用于将生成的数字名片同步到用户通讯录； 

云端响应模块，用于向云端发送指令、图片及接收响应结果； 

提示模块，用于给用户发送识别成功或失败提示日志信息。 

与现有技术相比，本发明实施例提供的名片识别的方法和装置，根据图片信息和本地信息数据生成名片，通过矫正信息数据库，用于保存用户矫正识别错误前后的字符对，从而提高名片识别的准确度和速度，并会随着用户使用的 不断积累，识别的准确度和速度进一步提高。 

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中： 

图1为本发明实施例提供的一种名片识别的流程示意图； 

图2为本发明优选实施例提供的一种名片识别的流程示意图； 

图3为本发明优选实施例提供的一种借助云端进行名片识别的流程示意图； 

图4为本发明优选实施例提供的一种名片识别装置结构示意图； 

图5为本发明优选实施例提供的一种名片处理模块的结构示意图。 

具体实施方式

为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚、明白，以下结合附图和实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。 

如图1所示是本发明实施例提供的一种名片识别的方法流程图，该方法包括： 

S101、获取名片的图片信息； 

S102、根据图片信息，调用本地信息数据，匹配生成数字名片。 

步骤S101具体的为：根据预设的参数，获取名片的图片信息；其中，所述预设的参数包括获取名片图片的方式、每张名片的数量、名片对应的语言信息、名片的版式的至少任意一个。 

步骤S102具体的为：识别出图片信息中的关键信息及其他信息，并调用本地信息数据库，快速匹配准确生成数字名片。其中，关键信息为姓名、电话号码、邮箱、公司logo的至少任意一个，非关键信息是相对于关键信息而言。 

优选的，为提高图片信息质量，步骤S102还可进行图像增强处理，具体为： 

可根据用户需要对名片的图片信息进行分割，识别出连通域，调用本地信息数据，将连通域上的信息与本地信息数据进行匹配，生成数字名片；其中， 名片中包含的信息最重要的信息往往就是姓名和电话号码，然后是邮箱和公司名称等信息。这些信息在名片中的标识往往为不同背景颜色、大字符、粗黑体、显示区域往往在名片的上半部区域或者中心区域，这样在进行名片的图片识别时，可以定位到这些信息的连通区域。 

或者当单张名片图片因为光照等条件质量较差时，可拍摄多张，当获取的名片数量大于等于二时，叠加所获取的名片的图片信息，调用本地信息数据，将叠加后的名片的图片信息与本地信息数据进行匹配，生成数字名片。 

可根据用户需要，进行上述任一处理或者组合。 

其中，获取名片图片的方式可以包括相机拍照、无线共享、二维码等方式。 

其中名片对应的语言可以是单一语言，也可以是多种语言的混合。 

其中，名片版式的人工设定往往可以很大程度的提高名片的识别准确率和速度。当用户批量进行名片识别时，可以先进行分类，然后按相应类别进行识别，这样会大大减少识别时间，也会减少用户手动纠错的次数。 

本地信息数据可以包含名片信息对应的取值字符的模板信息。例如在中文语言下，姓氏包含的字符数几乎全部包含在百家姓中，所以可以预先把百家姓中的字符模板保存在本地。这样，当进行字符识别时，只需要遍历很小的一部分字符模板就可以找到符合要求的字符，这样操作不仅速度快，而且准确率高，字符识别符合的程度也可以放宽。 

优选的,如果关键信息中包含公司的logo，转化成当前名片对应的联系人的头像。 

如图2所示是本发明优选实施例提供的一种名片识别的方法流程图，该方法包括： 

S201、根据预设的参数，获取名片的图片信息； 

S202、根据所述图片信息，调用本地信息数据，匹配生成数字名片； 

S203、判断生成的数字名片是否包含完整信息，如果是，执行步骤S204；否则，执行步骤S205； 

S204、将名片同步到用户通讯录,结束； 

S205、提示用户编辑矫正名片信息； 

S206、判断用户是否及时处理，如果是，执行步骤S207和S209，否则执行步骤S208； 

S207、根据编辑矫正结果更新或创建数字名片：当步骤S202生成的数字名片只包含关键信息时，进行更新；当步骤S202生成名片失败时，创建数字名片； 

S208、用户未处理，等待超时，则生成名片并保存到用户通讯录中，保存相应的名片图片，同时发送识别失败日志信息提示用户进行信息的编辑矫正; 

S209、用户矫正了错误，记忆用户修正前后的字符对，并进行保存。 

其中步骤S207和S209，没有先后顺序要求，可以先执行步骤S207，也可以先执行步骤S209，也可以同时执行步骤S207和S209。 

其中名片识别速率或者正确率不符合预设要求，都可以认为是识别失败。 

为了提高生成名片的速度和质量，步骤S202可进一步包括图像增强处理。 

如果信息识别率满足预设要求,步骤S202生成的名片可以显示给用户。 

优选的，如果关键信息中包含公司的logo，转化成当前名片对应的联系人的头像。 

如图3所示是本发明优选实施例提供的一种借助云端进行名片识别的方法流程图，该方法包括： 

S301、根据预设的参数，获取名片的图片信息； 

S302、根据所述图片信息，利用本地信息数据，匹配生成数字名片； 

S303、判断生成的数字名片是否包含关键信息，如果是，执行步骤S304；否则，执行步骤S307； 

S304、向云端发送非关键信息识别指令，并上传名片图片； 

S305、判断云端识别率是否满足预设要求，如果是，执行步骤S306；否则，执行步骤S310； 

S306、更新已生成的包含关键信息的数字名片，结束； 

S307、向云端发送全信息识别指令，并上传名片图片； 

S308、判断云端识别率是否满足预设要求，如果是，执行步骤S309；否则，执行步骤S310； 

S309、创建数字名片，结束； 

S310、提示用户编辑矫正名片信息； 

S311、判断用户是否及时处理，如果是，执行步骤S309和S313，否则执行步骤S312； 

S312、用户未处理，等待超时，则生成名片并保存到用户通讯录中，保存 相应的名片图片，同时发送识别失败日志信息提示用户进行信息的编辑矫正； 

S313、用户矫正了错误，记忆用户修正前后的字符对，并进行保存，以方便后续进行自动校准更正。 

优选的，步骤S306或S309之后，可自动同步到用户通讯录中，发送识别成功提示日志信息给用户。 

为了提高生成名片的速度和质量，可在步骤S302中进一步进行图像增强处理。 

其中执行步骤S309和S313，没有先后顺序要求，可以先执行步骤S309，也可以先执行步骤S313，也可以同时执行步骤S309和S313。 

如果关键信息中包含公司的logo，优选的转化成当前名片对应的联系人的头像。 

如图4所示是本发明实施例提供的一种名片识别的装置结构示意图，该装置包括获取名片图片模块10，本地信息数据库30，和名片处理模块50，其中： 

获取名片图片模块10，用于获取名片的图片信息； 

本地信息数据库30，用于包含名片信息对应的取值字符的模板信息； 

名片处理模块50，用于根据所述图片信息，利用本地信息数据库，匹配生成数字名片。 

其中，获取名片图片模块根据预设的参数，获取名片的图片信息，所述预设的参数包括获取名片图片的方式、每张名片的数量、名片对应的语言信息、名片的版式的至少任意一个。 

优选的，本发明一种名片识别的装置还包括图像增强处理模块20，用于对名片图片进行分割，识别连通域；或者当获取的名片数量大于等于二时，对多张图片的信息叠加，进行多张图片的特征分析和信息特征增强。 

优选的，本发明一种名片识别的装置还包括矫正信息数据库40，用于保存用户矫正识别错误前后的字符对，以便后续装置自动进行校准更正使用。其中，矫正信息数据库中保存的数据往往是装置中算法或模板的弱点或缺陷所在，通过不断积累的矫正信息数据库，可以不断提高字符识别和纠正的准确率和快速性。 

优选的，本发明一种名片识别的装置还包括云端名片识别服务模块60，用于接收来自名片处理模块50的非关键信息识别指令或全信息识别指令，以及名 片图片，并返回识别结果给名片处理模块50。 

具体的，名片处理模块50可生成包含完整信息的数字名片，并可自动同步到用户通讯录中；或者名片处理模块50可根据名片的关键信息生成包含关键信息的数字名片，其他信息提示用户编辑；或者名片处理模块50生成名片失败，提示用户编辑矫正。如果等待超时，用户未处理，则直接生成名片并自动保存到用户通讯录中，并附带相应的名片图片一起保存，优选的，同时发送识别失败日志信息提示用户进行信息的编辑矫正。 

具体的，名片处理模块50可根据名片的关键信息生成包含关键信息的数字名片；进一步的，如果信息识别率满足预设要求，显示已生成的包含关键信息的名片给客户，同时向云端OCR识别服务模块60发送非关键信息识别指令，并上传名片图片。否则，向云端OCR识别服务模块60发送全信息识别指令，并上传名片图片。 

名片处理模块50用于接收云端OCR名片识别服务模块60反馈的识别结果。如果云端识别率满足预设要求，名片处理模块50直接更新或直接创建名片，优选的，并可自动同步到用户通讯录中，发送识别成功提示日志信息给用户。否则，提示用户编辑矫正名片信息。如果等待超时，用户未处理，则直接生成名片并自动保存到用户通讯录中，并附带相应的名片图片一起保存，优选的，同时发送识别失败日志信息提示用户进行信息的编辑矫正。 

进一步的，名片处理模块50可以显示生成的数字名片。 

优选的，本发明一种名片识别的装置还包括头像生成模块70，用于将名片关键信息中公司的logo转化成当前名片对应的联系人的头像。 

图5为本发明优选实施例提供的一种名片处理模块的结构示意图，该名片处理模块50包括： 

信息识别模块501，用于根据图片信息和本地信息数据库识别名片的信息； 

名片生成模块502，用于根据识别结果生成数字名片； 

同步模块503，用于将生成的名片同步到用户通讯录； 

云端响应模块504，用于向云端发送指令、图片及接收响应结果； 

提示模块505，用于给用户发送识别成功或失败提示日志信息。 

本发明实施例提供的一种名片识别的方法和装置，可以仅在终端或借助云端高速高准确率的生成名片，同时通过用户矫正识别错误前后的字符对具备一 定的学习能力，会随着用户的不断使用提升名片识别的准确率和速度。 

本文出现的一些具有特定名称的实体/设备/装置/单元同样可以用具有相同或类似功能的实体/设备/装置/单元代替，不再赘述。 

以上参照附图说明了本发明的优选实施例，并非因此局限本发明的权利范围。本领域技术人员不脱离本发明的范围和实质，可以有多种变型方案实现本发明，比如作为一个实施例的特征可用于另一实施例而得到又一实施例。凡在运用本发明的技术构思之内所作的任何修改、等同替换和改进，均应在本发明的权利范围之内。 

Claims (10)

1.一种名片识别的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取名片的图片信息；

根据所述图片信息，调用本地信息数据，匹配生成数字名片。

2.根据权利要求1所述的名片识别的方法，其特征在于，所述获取名片的图片信息的步骤进一步包括：根据预设的参数，获取名片的图片信息，所述预设的参数包括获取名片图片的方式、每张名片的数量、名片对应的语言信息、名片的版式的至少任意一个。

3.根据权利要求1或2所述的名片识别的方法，其特征在于，所述根据所述图片信息，调用本地信息数据，匹配生成数字名片的步骤进一步包括：

对名片的图片信息进行分割，识别出连通域，调用本地信息数据，将连通域上的信息与本地信息数据进行匹配，生成数字名片；或者

当获取的名片数量大于等于二时，叠加所获取的名片的图片信息，调用本地信息数据，将叠加后的名片的图片信息与本地信息数据进行匹配，生成数字名片。

4.根据权利要求1所述的名片识别的方法，其特征在于，所述生成数字名片后还包括：

当生成的数字名片包含完整信息时，将数字名片同步到用户通讯录；

当生成的数字名片只包含关键信息时，提示用户编辑矫正名片信息，或者向云端发送非关键信息识别指令，并上传名片图片；

当生成名片失败时，提示用户编辑矫正名片信息，或者向云端发送全信息识别指令，并上传名片图片；

其中所述关键信息为姓名、电话号码、邮箱、公司logo的至少任意一个，非关键信息是相对于关键信息而言。

5.根据权利要求4所述的名片识别的方法，其特征在于，当用户编辑矫正名片信息时，保存用户修正前后的字符对。

6.一种名片识别的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取名片图片模块，用于获取名片的图片信息；

本地信息数据库，用于包含名片信息对应的取值字符的模板信息；

名片处理模块，用于根据所述图片信息，调用本地信息数据库，匹配生成数字名片。

7.根据权利要求6所述的名片识别的装置，其特征在于，所述获取名片图片模块根据预设的参数，获取名片的图片信息，所述预设的参数包括获取名片图片的方式、每张名片的数量、名片对应的语言信息、名片的版式的至少任意一个。

8.根据权利要求6所述的名片识别的装置，其特征在于，所述装置还包括图像增强处理模块，用于对名片的图片信息进行分割，识别出连通域；或者当获取的名片数量大于等于二时，叠加所述获取的名片的图片信息。

9.根据权利要求6或8所述的名片识别的装置，其特征在于，名片处理模块还包括：

同步模块，用于将生成的数字名片同步到用户通讯录；

云端响应模块，用于向云端发送指令、图片及接收响应结果；

提示模块，用于给用户发送识别成功或失败提示日志信息。

10.根据权利要求6或8所述的名片识别的装置，其特征在于，所述装置还包括矫正信息数据库，用于保存用户矫正识别错误前后的字符对。

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