CN105701254A - 一种信息处理方法和装置、一种用于信息处理的装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种信息处理方法和装置、一种用于信息处理的装置，其中的方法具体包括：接收用户的第一查询串；依据所述第一查询串，生成符合所述第一查询串所对应查询意图模式的第二查询串；获取并输出所述第二查询串对应的查询结果。本发明实施例可以得到与查询意图相关性较大的查询结果，因此可以提高查询结果的准确率。

Description

一种信息处理方法和装置、一种用于信息处理的装置

技术领域

本发明涉及信息技术领域，特别是涉及一种信息处理方法、一种信息处理装置、及一种用于信息处理的装置。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，互联网中的应用也越来越多，用户利用互联网便捷的交互性来解决问题也成为一种趋势。其中，问答社区为互联网中的一种便捷交互性平台，在问答社区中，提问者将问题发布出来，问答社区中的其他用户都可以看到该问题并进行解答，提问者可以从所有问题中选择满意的答案。

目前，当不存在问题的答案、或者提问者对问题的答案不满意时，问答社区可以对该问题进行解答。一种用于解答问题的现有方案具体可以包括：依据文本特征预先建立一个基于文档的检索模型，并在接收到来自提问者的问题后，依据该问题对应的分词内容在该检索模型中进行检索，以得到对应的文档结果，并将上述文档结果的链接作为该问题的答案进行输出。

可以看出，现有方案中用户需要自行阅读文档结果的内容以从文档结果中寻找该问题对应的答案；上述答案的寻找过程无疑影响了对于问题答案的获取效率。

另外，有些情况下，给出的上述文档结果可能只与问题本身存在关联，但并不包括该问题对应的答案内容，因此，现有方案影响了对于问题答案获取的准确率。并且，还有一些情况下，虽然上述文档结果中可能包括该问题对应的答案内容，然而，上述文档结果中还包括有与该问题的答案无关的众多无效内容；因此，现有方案影响了用户对于问题答案的获取效率。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的信息处理方法、信息处理装置及用于信息处理的装置，可以得到与查询意图相关性较大的查询结果，因此可以提高查询结果的准确率。

为了解决上述问题，本发明公开了一种信息处理方法，包括：

接收用户的第一查询串；

依据所述第一查询串，生成符合所述第一查询串所对应查询意图模式的第二查询串；

获取并输出所述第二查询串对应的查询结果。

另一方面，本发明公开了一种信息处理装置，包括：

接收模块，用于接收用户的第一查询串；

生成模块，用于依据所述第一查询串，生成符合所述第一查询串所对应查询意图模式的第二查询串；

结果获取模块，用于获取所述第二查询串对应的查询结果；以及

输出模块，用于输出所述第二查询串对应的查询结果。

再一方面，本发明公开了一种用于信息处理的装置，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

接收用户的第一查询串；

依据所述第一查询串，生成符合所述第一查询串所对应查询意图模式的第二查询串；

获取并输出所述第二查询串对应的查询结果。

本发明实施例包括以下优点：

相对于现有方案直接将第一查询串或者第一查询串中词汇作为查询词进行查询的方式、得到与查询意图相关性较小或无关的查询结果，本发明实施例能够在第一查询串的基础上重新生成符合第一查询串所对应查询意图模式的第二查询串，并基于第二查询串进行查询结果的获取，由于符合所述第一查询串所对应查询意图模式的第二查询串可以与查询意图密切相关，故可以得到与查询意图相关性较大的查询结果，因此可以提高查询结果的准确率，这样，在第一查询串为问题对应的查询串时，本发明实施例还可以提高用户对于问题答案的获取准确率。

再者，相对于现有方案将长句中词汇作为关键词进行查询，将容易得到字面相关而与查询意图的相关性较小的查询结果，本发明实施例采用契合查询意图的第二查询串进行查询，能够获得更多的、契合查询意图的查询结果，因此能够提高查询结果的召回率。

并且，本发明实施例可以采用契合查询意图的第二查询串直接进行问题答案的查询，并将得到的问题答案提供给用户，这相对于现有方案向用户提供文档的链接的方式，能够提高用户对于问题答案的获取效率。以“我要找五道口最近的肯德基”问题为例，其查询意图与“肯德基”相关，则本发明实施例生成契合“肯德基”查询意图的第二查询串，采用契合“肯德基”查询意图的第二查询串直接进行问题答案的查询，并将得到的问题答案提供给用户。例如，上述问题答案具体可以包括：“肯德基五道口餐厅”的名称、地址、从用户当前位置到“肯德基五道口餐厅”的导航路线，这使得用户可以在不阅读文档结果的内容的情况下获得问题答案。

附图说明

图1是本发明的一种信息处理的应用环境的结构示意图；

图2是本发明的一种信息处理实施例一的步骤流程图；

图3是本发明的一种信息处理实施例二的步骤流程图；

图4是本发明的一种信息处理系统的结构示意图；

图5是本发明的一种输入装置实施例的结构框图；

图6是本发明的一种用于信息处理的装置600的框图；及

图7是本发明的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

现有方案不是直接回答问题，而是向用户提供文档的链接，以使用户自行阅读文档结果的内容以从文档结果中寻找该问题对应的答案，由此带来用户对于问题答案的获取效率低和/或获取准确率低的问题。

本发明实施例经分析得到，用户在问答社区中提交的问题一般为长句，该长句中词汇往往具有不同的含义，这样，在不明确查询意图的情况下，分别将该长句中词汇作为关键词进行查询，将容易得到仅仅字面相关而与查询意图的相关性较小的查询结果。以“我要找五道口最近的肯德基”、“请帮我查询五道口附近的便利店”等问题为例，“我要找五道口最近的肯德基”的查询意图与“肯德基”相关，“请帮我查询五道口附近的便利店”与“便利店”相关，这样，如果将“五道口”作为关键词进行查询，将容易得到与各自查询意图相关性较小的查询结果。

本发明实施例还通过分析得到，用户在问答社区中提交的问题一般表现为自然语言形式，而自然语言形式的问题中往往包含一定的与查询意图无关的信息，这些与查询意图无关的信息往往会带来与查询意图无关的查询结果，如“我要找五道口最近的肯德基”中的“我要找”、及“请帮我查询五道口附近的便利店”中的“请帮我查询”均为与查询意图无关的信息，均可能带来与查询意图无关的查询结果。

综上，本发明实施例的发明人认为，识别问题的查询意图是准确回答用户的问题的一个关键条件。因此，创造性地提出本发明实施例的核心构思之一，依据接收到的第一查询串，生成符合所述第一查询串所对应查询意图模式的第二查询串，进而获取并输出所述第二查询串对应的查询结果。相对于现有方案直接将第一查询串或者第一查询串中词汇作为查询词进行查询的方式、得到与查询意图相关性较小或无关的查询结果，本发明实施例能够在第一查询串的基础上重新生成符合第一查询串所对应查询意图模式的第二查询串，并基于第二查询串进行查询结果的获取，由于符合所述第一查询串所对应查询意图模式的第二查询串可以与查询意图密切相关，故可以得到与查询意图相关性较大的查询结果，因此可以提高查询结果的准确率，这样，在第一查询串为问题对应的查询串时，本发明实施例还可以提高用户对于问题答案的获取准确率。

再者，现有方案中将长句中词汇作为关键词进行查询，导致容易得到字面相关而与查询意图的相关性较小的查询结果；而本发明实施例采用契合查询意图的第二查询串进行查询，能够获得更多的、契合查询意图的查询结果，因此能够提高查询结果的召回率。

并且，本发明实施例可以采用契合查询意图的第二查询串直接进行问题答案的查询，并将得到的问题答案提供给用户，这相对于现有方案向用户提供文档的链接的方式，能够提高用户对于问题答案的获取效率。以“我要找五道口最近的肯德基”问题为例，其查询意图与“肯德基”相关，则本发明实施例生成契合“肯德基”查询意图的第二查询串，采用契合“肯德基”查询意图的第二查询串直接进行问题答案的查询，并将得到的问题答案提供给用户。例如，上述问题答案具体可以包括：“肯德基五道口餐厅”的名称、地址、从用户当前位置到“肯德基五道口餐厅”的导航路线，这使得用户可以在不阅读文档结果的内容的情况下获得问题答案。

另外，本发明实施例所得到查询结果的来源可以不限于文档类，其来源还可以为地图类、音乐类、视频类、APP(应用程序，Application)类等非文档类别。

本发明实施例可以应用于问答社区、搜索引擎等具有查询服务功能的网站或者应用程序中，以向用户提供契合查询意图的查询结果，该查询结果中可以包括问题答案。

本发明实施例提供的信息处理方法可应用于图1所示的应用环境中，如图1所示，客户端100与服务器200位于有线或无线网络中，通过该有线或无线网络，客户端100与服务器200进行数据交互。

具体地，客户端100可以运行在信息设备上，上述信息设备具体可以包括但不限：智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(动态影像专家压缩标准音频层面3，MovingPictureExpertsGroupAudioLayerIII)播放器、MP4(动态影像专家压缩标准音频层面4，MovingPictureExpertsGroupAudioLayerIV)播放器、膝上型便携计算机、车载电脑、台式计算机、机顶盒、智能电视机、可穿戴设备等等。

客户端100可以在对应的UI(用户界面，UserInterface)上展示有输入框，以使用户通过该输入框进行第一查询串的输入。

在本发明的一种可选实施例中，客户端100可以通过与服务器200之间的数据交互，获取第二查询串和/或第二查询串对应的查询结果。例如，客户端100可以向服务器200发送获取请求，其中，该获取请求中可以包括：第一查询串。在接收到该获取请求后，服务器200可以依据所述第一查询串，生成符合所述第一查询串所对应查询意图模式的第二查询串，并向客户端100发送该第二查询串。或者，服务器200还可以获取所述第二查询串对应的查询结果，并向客户端100发送该查询结果。由于获取第二查询串和/或第二查询串对应的查询结果所需的运算工作在服务器中执行，故能够降低客户端的运算量，也即能够大大降低客户端的资源消耗，从而能够提高客户端的运行时间和运行效率，且能够提高客户端的实用性；并且，还能够发挥服务器侧计算资源(云服务器中云资源)丰富的优势，从而能够提高第二查询串和/或第二查询串对应的查询结果的获取精度和获取效率。

当然，客户端100通过与服务器200之间的数据交互，获取第二查询串和/或第二查询串对应的查询结果的过程只是作为可选实施例，实际上，客户端100可以自行获取第二查询串和/或第二查询串对应的查询结果，本发明实施例对于获取第二查询串和/或第二查询串对应的查询结果对应的执行主体不加以限制。

可以理解，上述图1所示应用环境只是作为应用示例，本发明实施例中信息处理流程的目的之一在于，在第一查询串的基础上重新生成符合第一查询串所对应查询意图模式的第二查询串，并基于第二查询串进行查询结果的获取，从而可以得到更多的、更准确的契合查询意图的查询结果，从而可以解决用户对于问题答案的获取效率和获取准确率低的问题，而对信息处理流程的具体执行主体和具体应用环境不加以限制。

方法实施例一

参照图2，示出了本发明的一种信息处理方法实施例一的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤201、接收用户的第一查询串；

步骤202、依据所述第一查询串，生成符合所述第一查询串所对应查询意图模式的第二查询串；

步骤203、获取并输出所述第二查询串对应的查询结果。

在本发明实施例应用于客户端时，客户端可以通过输入框接收用户输入的第一查询串；在本发明实施例应用于服务器时，服务器可以接收客户端发送的第一查询串。

本发明实施例中，查询意图模式可用于表示查询意图所对应的模式，其可以包括至少一个关键词，且该至少一个关键词可以符合对应的语法规则。

在本发明的一种可选实施例中，上述查询意图模式包括的关键词具体可以包括：实体关键词和/或约束关键词，其中，实体关键词可直接用于查询、且可以作为查询的关键词，约束关键词可用于辅助理解查询意图，实体关键词和/或约束关键词可以符合对应的语法规则。在本发明的一种应用示例中，对应“周边商铺查询意图”的查询意图模式具体可以包括：离(地名)最(约束关键词)的(商铺名)，其中，约束关键词可用于约束地名和商铺名。另外，地名和商铺名均为实体关键词，而约束关键词可以为近、远、具体距离等对应的词汇。当然，本领域技术人员可以根据实际的需求采用任意的查询意图模式，上述查询意图模式还可以包括：(约束关键词)(小说名)的(小说类型)、(小说类别)的(小说类型)、(节目类别)的(电视节目类型)、(购物类别)的(APP类型)、(祛痘)(用的)(护肤品)、(一款汽车型号)的(价格)等，本发明实施例对于具体的查询意图模式不加以限制。

需要说明的是，查询意图模式所对应的语法规则具体可以包括：正则表达式规则、逻辑表达式规则等，本领域技术人员可以根据实际应用需求，采用任意的语法规则，本发明实施例对于查询意图模式所对应的语法规则不加以限制。

在实际应用中，可以预先获取并存储至少一种预置查询意图模式，并基于第一查询串与预置查询意图模式的匹配，得到第一查询串对应的查询意图模式。

在此提供一种获取所述预置查询意图模式的过程，该过程具体可以包括如下步骤：

步骤A1、抽取历史查询串集合中的公有字符串；

步骤A2、对所述公有字符串进行分析，以得到符合预置语法规则的至少一个关键词，作为对应的预置查询意图模式，保存在模式库中。

其中，可以从用户查询日志、用户问答日志等获取历史查询行为数据，从该历史查询行为数据中获取历史查询串集合，并基于历史查询串集合的分析，得到具有特定查询意图的历史查询串。例如，可以通过约定方式获得“大众点评”网站的用户查询日志，并从“大众点评”网站的用户查询日志获得具有周边商铺查询意图的历史查询串。可以理解，上述“大众点评”网站只是作为用户查询日志的来源的一种示例，实际上，上述用户查询日志、用户问答日志的来源还可以为搜索引擎、POI(兴趣点，PointofInterest)网站、旅游网站等，本发明实施例对于上述用户查询日志、用户问答日志的具体来源不加以限制。

在本发明的一种应用示例中，假设历史查询串集合具体可以包括“五道口附近的肯德基”、“离五道口最近的肯德基”等，则可以从中抽取得到公有字符串：“五道口近肯德基”。进而可以对该公有字符串进行分析，从而可以得到地名“五道口”、约束词“仅”、商铺名“肯德基”，由此可以得到周边商铺查询意图模式：离(地名)最(约束词)的(商铺名)、或者(地名)(约束词)(商铺名)，且可以采用预置语法规则描述地名、商铺名与约束词之间的关系。

在本发明的一种可选实施例中可以采用LCS(最长公共子串，LongestCommonSubstring)算法抽取历史查询串集合中的公有字符串，通过该LCS算法可以得到两个字符串中最长的相同子字符串。当然，本发明实施例对于公有字符串的具体抽取算法不加以限制。

在本发明的一种可选实施例中，本实施例的方法还可以包括：获取步骤202中所述第一查询串对应的查询意图模式的步骤B，该步骤B具体可以包括：

步骤B1、将所述第一查询串中的词汇与预置查询意图模式包括的关键词进行匹配，以得到对应的匹配率；

步骤B2、将匹配率符合预置条件的预置查询意图模式，作为所述第一查询串对应的查询意图模式。

在本发明的一种可选实施例中，在步骤B1的匹配之前，还可以对第一查询串中的词汇进行过滤处理，以过滤掉第一查询串中与查询意图无关的词汇，从而可以提高匹配效率和匹配准确率。以第一查询串“我要找五道口最近的肯德基”为例，其中的“我”、“要”、“找”、“最”、“的”等词汇均与查询意图无关，故可以将其过滤掉。

在本发明的一种可选实施例中，上述步骤B1的匹配过程具体可以包括：遍历模式库，针对所述模式库中的每一个预置查询意图模式，计算所述第一查询串对应所述预置查询意图模式的匹配率。

具体的，所述计算所述第一查询串对应所述预置查询意图模式的匹配率可以包括：将所述第一查询串中包括的各词汇分别与所述预置查询意图模式包括的关键词进行匹配，以得到所述第一查询串中各词汇的分匹配率，并依据所述第一查询串包括的所有词汇的分匹配率得到该第一查询串对应所述预置查询意图模式的匹配率。

以第一查询串“我要找五道口最近的肯德基”为例，其对应过滤处理后的第一查询串为“五道口近肯德基”，则可以分别进行“五道口”、“近”和“肯德基”的匹配。例如，可以将“五道口”与周边商铺查询意图模式的关键词(地名)(约束词)(商铺名)进行匹配，其中，“五道口”与(地名)匹配成功，则对应的分匹配率可以为100％。

需要说明的是，在实际应用中，当遍历该模式库，对该模式库中的某个预置查询意图模式进行匹配时，对于第一查询串中的某一词汇，该预置查询意图模式可能不包括与该词汇相匹配的关键词，此种情况下可以认为针对第一查询串的该词汇的匹配失败，对应的第一查询串的该词汇的分匹配率可以为第一预设值，该第一预设值可以为小于0.1的数值，例如，该第一预设值可以为0。例如，第一查询串“五道口附近24小时便利店”，需要匹配的预置查询意图模式为“(地名)(约束词)(便利店类型)”，则该预置查询意图模式不包括与第一查询串中“24小时”相匹配的关键词，则第一查询串中的“24小时”对应的分匹配率可以为上述第一预设值。

在本发明的一种可选实施例中，在依据所述第一查询串包括的所有词汇的分匹配率得到该第一查询串对应所述预置查询意图模式的匹配率的过程中，可以对所述第一查询串包括的各词汇的分匹配率进行加权运算，以得到该第一查询串对应所述预置查询意图模式的匹配率。

其中，各词汇的分匹配率对应的权重的确定因素可以包括如下因素中的至少一种：各词汇对应的预置查询意图模式的关键词与查询意图的相关性、和/或、各词汇与查询意图的相关性。

其中，在上述确定因素包括各词汇对应的预置查询意图模式的关键词与查询意图的相关性时，可以预先针对预置查询意图模式的各关键词，依据各关键词与查询意图的相关性，预置各关键词的权重。基于此，所述对所述第一查询串包括的各词汇的分匹配率进行加权运算可以包括：获取得到所述第一查询串中各词汇对应的所述预置查询模式包括的匹配关键词的权重，并依据各词汇的分匹配率结合该权重，对所述第一查询串包括的各词汇的分匹配率进行加权运算，得到所述第一查询串对应该预置查询意图模式的匹配率。

需要说明的是，所述第一查询串中包括的针对所述预置查询模式匹配失败的词汇，其对应的权重可以设置为小于第二预设值，其中该第二预设值可以为小于0.1的值，例如可以为0。

例如，以第一查询串“我要找五道口最近的肯德基”为例，假设当前需要匹配的预置查询意图模式为“(地名)(约束词)(店名)”，其中，地名的权重为0.5，约束词的权重为0.2，店名的权重为0.3。针对第一查询串中的各词汇，首先其中的“我”、“要”、“找”、“最”、“的”等词汇在该预置查询意图模式中均没有匹配的关键词，则上述词汇对应的分匹配率可以为0。针对第一查询串包括的词汇“五道口”，其对应的匹配关键词为“地名”，则其对应的权重为0.5；第一查询串包括的词汇“近”，其对应的匹配关键词为“约束词”，则其对应的权重为0.2；第一查询串包括的词汇“肯德基”，其对应的匹配关键词为“店名”，则其对应的权重为0.5。

本发明另一实施例中，在上述确定因素包括各词汇与查询意图的相关性时，可以针对第一查询串中各词汇与查询意图的相关性，设定各词汇对应的权重。基于此，所述对所述第一查询串包括的各词汇的分匹配率进行加权运算可以包括：获取得到所述第一查询串中各词汇对应的权重，并依据各词汇的分匹配率结合该权重，对所述第一查询串包括的各词汇的分匹配率进行加权运算，得到所述第一查询串对应该预置查询意图模式的匹配率。

在此提供一种依据词汇与查询意图的相关性确定分匹配率对应的权重的示例。以第一查询串“我要找五道口最近的肯德基”为例，其中的“我”、“要”、“找”、“最”、“的”等词汇均与查询意图无关，故其对应分匹配率的权重可以小于第二预设值，该第二预设值可以为0％等小于0.1的数值，而“五道口”和“肯德基”与查询意图密切相关，“近”与查询意图的相关性较小，可以分别设置“五道口”、“肯德基”和“近”对应分匹配率的权重为0.45、0.45和0.1。同理，以第一查询串“五道口附近24小时便利店”为例，可以分别设置“五道口”、“便利店”、“24小时”“近”对应分匹配率的权重为0.4、0.4、0.1和0.1.可以理解，本领域技术人员可以根据实际应用需求确定词汇的分匹配率对应的权重，本发明实施例对于词汇的分匹配率对应的具体权重不加以限制。

本发明的一种可选实施例中，上述步骤B2中匹配率符合预置条件具体可以包括：匹配率在预置匹配率范围内，如匹配率大于第三预设值，上述第三预设值可以为85％、90％等数值，可以理解，本发明实施例对于具体的预置条件不加以限制。

在本发明实施例中，针对上述计算得到的所述第一查询串对应所述模式库中各预置查询意图模式的匹配率，获取匹配率符合预置条件的预置查询意图模式，作为所述第一查询串对应的查询意图模式。

其中，所述匹配率符合预置条件具体可以包括：所有预置查询意图模式中匹配率最高和/或次高的预置查询意图模式等。也即，本发明实施例中第一查询串对应的查询意图模式可以为一个或者多个，本发明实施例对于第一查询串对应的查询意图模式的数量及其获取方式不加以限制。

在本发明的一种可选实施例中，上述步骤B1中所述词汇具体可以包括：实体词和/或约束词，则所述将所述第一查询串中的词汇与预置查询意图模式包括的关键词进行匹配的步骤B1，具体可以包括：

步骤B11、将所述第一查询串中的实体词与预置查询意图模式包括的实体关键词进行匹配；和/或

步骤B12、将所述第一查询串中的约束词与预置查询意图模式包括的约束关键词进行匹配；和/或

步骤B13、对所述第一查询串中的实体词和约束词与所述预置查询意图模式对应的预置语法规则进行匹配。

步骤B13的匹配可用于判断第一查询串中的实体词和约束词是否符合预置查询意图模式对应的预置语法规则，若是，则对应的匹配率可以为100％，否则对应的匹配率可以小于100％。

本可选实施例中，实体词或约束词的匹配可以独立执行，也可以统一执行；其中，独立执行的匹配或者统一执行的匹配均可以具有对应的分配率结果，在采用多种匹配时，可以将多种分配率结果进行加权运算，以得到最终的分配率，由于此处的加权运算过程与前述所有词汇的分匹配率的加权运算过程类似，故在此不作赘述，相互参照即可。

本发明实施例中，实体词可与各领域内实体相应，其可直接用于查询、且可以作为查询的关键词。在实际应用中，可以将实体词存储至实体集合中。其中，建立上述实体集合的过程具体可以包括：从互联网抓取实体相关数据，并对实体相关数据进行分析，以得到对应的实体词条，并将该实体词条存储至实体集合。

在本发明的一种可选实施例中，上述建立所述实体集合的过程具体可以包括：从百科网站抓取实体名称，并将所述实体名称作为实体词条保存至所述实体集合。其中，上述百科网站具体可以包括：搜狗百科等，这些百科网站具有众多实体的实体名称，由于可以直接将所述实体名称作为实体词条保存至所述实体集合，故可以提高建立实体集合的便捷性。

在本发明的另一种可选实施例中，上述建立所述实体集合的过程具体可以包括：从垂直网站抓取领域数据，对所述领域数据进行分析，依据分析结果从所述领域数据中抽取关键词，并将所述关键词作为实体词条保存至所述实体集合。其中，上述垂直网站可用于表示注意力集中在某些特定的领域或某种特定的需求，提供有关这个领域或需求的全部深度信息和相关服务的网站，如旅游网站、地图网站、汽车网站、医疗网站、视频网站、音乐网站、小说网站、美容网站、APP商店、美食网站等。

例如，可以分析地图网站的POI数据，从POI全名中抽取商铺名、商铺类型名、地名对应的实体词。假设POI全名为“北京市海淀区搜狐网络大厦底商711便利店”，则通过分析可以获取商铺名为“711”，商铺类型名“便利店”，地名为“搜狐网络大厦”。

又如，可以从旅游网站中抓取游记相关数据，并对游记相关数据进行分析，以得到游记中所记录的较为冷门的、或者新发现的景点名称；由于这些景点名称较为冷门、或者发现时间较晚，故还未被收录在百科网站中，故可以作为百科网站中实体名称的有效补充。

再如，可以从医疗网站中抓取医疗相关数据，并对医疗相关数据进行分析，以得到疾病、药品、医院、患者、医生等实体对应的关键词；由于这些实体相较为专业和领域化，故还未被收录在百科网站中，故可以作为百科网站中实体名称的有效补充。

在本发明的其他实施例中，还可以对音乐网站的数据进行分析，以得到歌手名、歌曲名、歌词等实体词；或者，还可以对美食网站的数据进行分析，以得到菜品名、菜谱名等实体词，可以理解，任意领域的实体词均在本发明实施例的保护范围内。

需要说明的是，上述建立实体集合的过程只是作为可选实施例，实际上，本发明实施例对于建立实体集合的具体过程不加以限制，例如，可以通过人工方式向实体集合中添加实体词条等。

在本发明的一种可选实施例中，本实施例的方法还可以包括：识别上述步骤B11的所述第一查询串中的实体词的步骤C，该步骤C具体可以包括：

步骤C1、依据所述第一查询串在实体集合中进行查询，从所述第一查询串中提取得到与所述实体集合中实体词相匹配的实体词；和/或

步骤C2、利用机器学习模型对所述第一查询串进行实体标注，以得到所述第一查询串中的实体词。

在本发明的一种可选实施例中，步骤C2中机器学习模型可以包括：CRF(条件随机场，ConditionalRandomField)模型、HMM(隐马尔可夫，HiddenMarkovModel)模型、MEMM(最大熵隐马)模型等，本发明实施例对于用于实体标注的具体机器学习模型不加以限制。

在本发明的一种应用示例中，假设第一查询串为“五道口附近的711便利店”，则通过步骤C2，该第一查询串中“五道口”可被标注为地名实体，“711”可被标注为商铺名实体，“便利店”可被标注为商铺类型名实体。或者，通过步骤C1可以得到与实体集合中地名实体词相匹配的实体词“五道口”，与实体集合中商铺名实体词相匹配的实体词“711”，以及与实体集合中商铺类型名实体词相匹配的实体词“便利店”。

对于上述示例，假设周边商铺查询意图模式具体包括：(地名)附近的(商铺名)(商铺类型名)，则上述周边商铺查询意图模式中存在与上述第一查询串“五道口附近的711便利店”中3个实体词相匹配的实体词，故可以确定第一查询串中的实体词对应的匹配率为100％，从而可以确定所述第一查询串对应的查询意图模式为(地名)附近的(商铺名)(商铺类型名)。

本发明实施例在获取第一查询串所对应查询意图模式后，可以在第一查询串的基础上重新生成符合第一查询串所对应查询意图模式的第二查询串。由于第二查询串可以与查询意图密切相关，故可以得到与查询意图相关性较大的查询结果，因此可以提高查询结果的准确率，这样，在第一查询串为问题对应的查询串时，本发明实施例还可以提高用户对于问题答案的获取准确率。并且，本发明实施例采用契合查询意图的第二查询串进行查询，能够获得更多的、契合查询意图的查询结果，因此能够提高查询结果的召回率。

以第一查询串“五道口附近的711便利店”为例，其对应周边商铺查询意图模式，则本发明实施例可以生成特定的用于查询周边商铺的第二查询串，该第二查询串既能够克服长句中词汇较多导致查询意图不明确的缺陷，又能够克服自然语言形式的问题无用信息较多导致查询意图不明确的缺陷，因此能够尽可能地契合用户的查询意图。例如，第二查询串的一种示例可以为：“查询商铺满足商圈名＝五道口且商铺名＝711且商铺类型名＝便利店”，由此可以得到契合查询意图的更准确、更全面的商铺查询结果。

本发明实施例中，生成符合所述第一查询串所对应查询意图模式的第二查询串可以实现对第一查询串的改写，以使改写后的第二查询串符合查询意图模式。

本发明实施例可以提供生成符合所述第一查询串所对应查询意图模式的第二查询串的如下技术方案：

技术方案P1

技术方案P1中，所述查询意图模式可以具有对应的查询服务主体，则上述步骤202具体可以包括：依据所述第一查询串，生成符合所述查询服务主体所对应查询格式的第二查询串。

其中，上述查询服务主体可用于表示针对查询意图模式提供查询服务的主体，其中，查询意图模式对应的查询服务主体可以为一个或多个。例如，周边商铺查询意图模式对应的查询服务主体可以包括：地图服务主体，该地图服务主体可以在地图数据库中进行第二查询串的查询。又如，音乐查询意图模式对应的查询服务主体可以包括：音乐服务主体，该音乐服务主体可以在音乐数据库中进行第二查询串的查询。再如，APP查询意图模式对应的查询服务主体可以包括：APP服务主体，该APP服务主体可以在APP数据库中进行第二查询串的查询等。

无论哪种查询服务主体，其都可以提供对应的查询格式，则本发明实施例可以依据第一查询串的信息，生成符合上述查询格式的第二查询串，以使该第二查询串可以被对应查询服务主体识别。在本发明的一种应用示例中，查询服务主体可以提供对应的类库，则本发明实施例可以通过调用上述类库生成符合对应查询格式的第二查询串。可以理解，本发明实施例对于提供查询格式的具体方式不加以限制。

在本发明的一种可选实施例中，所述查询意图模式可以具有对应的查询目标参数，所述查询格式具体可以包括：查询目标参数及其对应的查询条件参数，则所述生成符合所述查询服务主体所对应查询格式的第二查询串的步骤，具体可以包括：

步骤D1、获取所述第一查询串对应的查询条件参数；

步骤D2、依据所述查询条件参数和所述查询意图模式对应的查询目标参数，构造符合所述查询格式的第二查询串。

本可选实施例可以构造带有条件的第二查询串。其中，查询目标参数可与查询意图相应，例如，周边商铺查询意图模式对应的查询目标参数可以为商铺，而APP查询意图模式对应的查询目标参数可以为APP等。以第一查询串“五道口附近的711便利店”为例，其对应周边商铺查询意图模式，则其对应的第二查询串可以为带有条件的、商铺的查询，如第二查询串的一种示例可以为：“查询商铺满足商圈名＝五道口且商铺名＝711且商铺类型名＝便利店”。

在本发明的另一种可选实施例中，所述获取所述第一查询串对应的查询条件参数的步骤D1，具体可以包括：

步骤D11、将所述第一查询串中与所述查询意图模式相匹配的词汇作为对应的查询条件参数；和/或

步骤D12、按照所述查询意图模式对应的查询目标参数，对所述查询目标参数对应的细节参数进行扩展，以得到对应的查询条件参数。

步骤D11中，可以将所述第一查询串中与所述查询意图模式相匹配的词汇(包括实体词和/或约束词)作为查询条件参数，其中，各查询条件参数在查询意图模式中可以具有对应的实体标识或者实体类别，上述实体标识具体可以包括：商圈名或者地名、商铺名、商铺类型名、快餐名、APP名等。以第一查询串“五道口附近的711便利店”为例，其中的实体词“五道口”、“711”、“便利店”均可以作为与实体标识相对应查询条件参数。

在实际应用中，用户的第一查询串中可能并不明确具体的查询目标，如“五道口附近便利店”并未明确具体的便利店名，“五道口附近快餐”并未明确具体的快餐名，则在获取查询条件参数的过程中，本发明实施例可以对所述查询目标参数对应的细节参数进行扩展，以提高第二查询串的准确率。例如，可以对上述便利店名进行扩展，以得到：“711”、“韩国超市”、“卜蜂莲花”等。又如，可以对上述快餐名进行扩展，以得到：“赛百味”、“肯德基”、“米斯特比萨”等。

可以理解，上述步骤D11或步骤D12中获取所述第一查询串对应的查询条件参数的过程只是作为可选实施例，实际上，本领域技术人员还可以根据实际应用需求采用获取所述第一查询串对应的查询条件参数的其他技术方案，例如，可以根据所述查询意图模式包括的关键词得到对应的查询条件参数等，本发明实施例对于获取所述第一查询串对应的查询条件参数的具体过程不加以限制。

技术方案P2

技术方案P2中，上述步骤202具体可以包括：将所述查询意图模式的关键词替换为与之匹配的第一查询串中词汇，或者，将所述查询意图模式的关键词和与之匹配的第一查询串中词汇进行组合，以得到对应的第二查询串。

技术方案P2中，可以直接按照查询意图模式的格式生成第二查询串。具体地，由于查询意图模式的关键词通常为“地名”、“商铺名”等实体标识或者实体类别，则可以通过替换将上述实体标识或者实体类别具体化为对应的实体词。或者，为了更准确地描述查询意图，可以将所述查询意图模式的关键词和与之匹配的第一查询串中词汇进行组合。

以上对生成符合所述第一查询串所对应查询意图模式的第二查询串的技术方案P1和技术方案P2进行了详细介绍，可以理解，本领域技术人员可以根据实际应用需求，采用生成符合所述第一查询串所对应查询意图模式的第二查询串的任意技术方案，本发明实施例的一个目的在于，在第一查询串的基础上重新生成符合第一查询串所对应查询意图模式的第二查询串，并基于第二查询串进行查询结果的获取，从而可以得到更多的、更准确的契合查询意图的查询结果，而不会对第二查询串的具体生成过程加以限制。

在实际应用中，获取并输出所述第二查询串对应的查询结果对应步骤203的执行主体可以为客户端或者服务器。其中，在步骤203的执行主体为客户端时，客户端可以通过UI向用户展示所述第二查询串对应的查询结果。以“我要找五道口最近的肯德基”问题为例，其查询意图与“肯德基”相关，则本发明实施例生成契合“肯德基”查询意图的第二查询串，采用契合“肯德基”查询意图的第二查询串直接进行问题答案的查询，并将得到的问题答案展示在问题答案的对应区域。例如，上述问题答案具体可以包括：“肯德基五道口餐厅”的名称、地址、从用户当前位置到“肯德基五道口餐厅”的导航路线，这使得用户可以在不阅读文档结果的内容的情况下获得问题答案。

本发明实施例中，所述第二查询串对应的查询结果所需的查询操作可由本发明实施例的客户端或者服务器来执行，也可由第三方来执行。其中，第三方可以提供预置查询接口，则可以通过调用该预置查询接口以得到第二查询串对应的查询结果。其中，上述查询服务主体可以为第三方的一个示例，本发明实施例对于具体的第三方不加以限制。

本发明实施例可以提供获取所述第二查询串对应的查询结果的如下技术方案：

技术方案Q1

技术方案Q1中，所述查询意图模式可以具有对应的查询服务主体，则上述步骤203具体可以包括：向所述查询意图模式对应的查询服务主体发送所述第二查询串，并接收所述查询服务主体返回的、所述第二查询串对应的查询结果。

在实际应用中，可以通过上述预置查询接口向所述查询意图模式对应的查询服务主体发送上述第二查询串，或者，可以通过预置协议与上述查询服务主体进行数据交互，以实现上述第二查询串的发送与对应查询结果的接收，可以理解，本发明实施例对于与查询服务主体之间的具体通信方式不加以限制。

需要说明的是，向查询服务主体发送的第二查询串可以符合所述查询服务主体所对应查询格式，此种情况下，查询服务主体可以直接将该第二查询串用于查询。或者，向查询服务主体发送的第二查询串也可以不符合所述查询服务主体所对应查询格式，此种情况下，查询服务主体可以首先将第二查询串转换为符合对应查询格式的查询串，再将转换后查询串应用于查询。可以理解，本发明实施例对于向查询服务主体发送的第二查询串的具体格式不加以限制。

技术方案Q2

技术方案Q2中，上述步骤203具体可以包括：按照所述查询意图模式对应的查询目标，采用所述第二查询串进行查询，以得到对应的查询结果。

其中，查询目标可与查询意图相应，例如，周边商铺查询意图模式对应的查询目标可以为商铺，而APP查询意图模式对应的查询目标可以为APP等。

在本发明的一种可选实施例中，所述按照所述查询意图模式对应的查询目标，采用所述第二查询串进行查询的步骤，具体可以包括：

步骤E1、按照所述查询意图模式对应的查询目标，采用所述第二查询串在上述查询目标对应的数据库中进行查询，以得到对应的查询结果。

以第一查询串“五道口附近的711便利店”为例，其对应周边商铺查询意图模式，其可以采用对应第二查询串在地图数据库中进行商铺的查询。同理，查询目标“音乐”对应的数据库可以为音乐数据，查询目标“APP”对应的数据库可以为APP数据库，查询目标“视频”对应的数据库可以为视频数据库。因此，本发明实施例所得到查询结果的来源可以不限于文档类，其来源还可以为地图类、音乐类、视频类、APP类等非文档类别。

需要说明的是，本发明实施例的查询目标是与查询意图模式相应的，其细粒度可以小于地图类、音乐类、娱乐类、视频类、APP类等粒度。例如，“商铺”、“餐厅”、“银行”等查询目标的粒度均小于地图类的粒度。又如，“明星星座”这个查询目标的粒度小于娱乐类的粒度等等，因此，本发明实施例能够在准确获取用户的查询意图模式后，通过查询为用户提供更准确、更全面的查询结果。

以上对获取所述第二查询串对应的查询结果的技术方案Q1-技术方案Q2进行了详细介绍，可以理解，本领域技术人员可以根据实际应用需求，采用上述技术方案Q1-技术方案Q2中的任一或者组合，或者，还可以采用获取所述第二查询串对应的查询结果的其他技术方案，例如，按照查询意图模式构造SQL语句，并依据该SQL语句在通用数据库中进行查询等，本发明实施例对于获取所述第二查询串对应的查询结果的具体技术方案不加以限制。

需要说明的是，在实际应用中，第二查询串对应的查询结果可能有多个，则可以按照查询结果与第二查询串的相关性、查询结果的质量等排序因子，计算查询结果的得分，并向用户提供得分最高的至少一种查询结果，或者，可以按照得分从高到低的顺序展示多个排序结果。

另外，需要说明的是，第二查询串对应的查询结果可能来源于多个查询意图模式，以第一查询串“五道口附近的711便利店”为例，其对应的查询意图模式可以包括：周边商铺查询意图模式和百科查询意图模式等，此种情况下，查询结果的排序因子还可以包括：第一查询串对应查询意图模式的匹配率。假设上述第一查询串与周边商铺查询意图模式和百科查询意图模式的匹配率分别为100％和17％，则可以按照查询结果与第二查询串的相关性、查询结果的质量、第一查询串对应查询意图模式的匹配率计算得到周边商铺查询意图模式的查询结果的得分为0.93，百科查询意图模式的得分为0.82。故可以向用户提供周边商铺查询意图模式的查询结果。

综上，本发明实施例具体如下优点：

首先，本发明实施例能够在第一查询串的基础上重新生成符合第一查询串所对应查询意图模式的第二查询串，并基于第二查询串进行查询结果的获取，由于符合所述第一查询串所对应查询意图模式的第二查询串可以与查询意图密切相关，故可以得到与查询意图相关性较大的查询结果，因此可以提高查询结果的准确率，这样，在第一查询串为问题对应的查询串时，本发明实施例还可以提高用户对于问题答案的获取准确率。

再者，相对于现有方案将长句中词汇作为关键词进行查询，将容易得到字面相关而与查询意图的相关性较小的查询结果，本发明实施例采用契合查询意图的第二查询串进行查询，能够获得更多的、契合查询意图的查询结果，因此能够提高查询结果的召回率。

并且，本发明实施例可以采用契合查询意图的第二查询串直接进行问题答案的查询，并将得到的问题答案提供给用户，这相对于现有方案向用户提供文档的链接的方式，能够提高用户对于问题答案的获取效率。以“我要找五道口最近的肯德基”问题为例，其查询意图和问题答案与“肯德基”相关，则本发明实施例生成契合“肯德基”查询意图的第二查询串，采用契合“肯德基”查询意图的第二查询串直接进行问题答案的查询，并将得到的问题答案提供给用户。例如，上述问题答案具体可以包括：“肯德基五道口餐厅”的名称、地址、从用户当前位置到“肯德基五道口餐厅”的导航路线，这使得用户可以在不阅读文档结果的内容的情况下获得问题答案。

方法实施例二

参照图3，示出了本发明的一种信息处理方法实施例二的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤301、接收用户的第一查询串；

步骤302、识别所述第一查询串中的实体词；

步骤303、将所述第一查询串中的实体词与预置查询意图模式包括的实体关键词进行匹配，以得到对应的匹配率；

步骤304、将匹配率符合预置条件的预置查询意图模式，作为所述第一查询串对应的查询意图模式；

步骤305、依据所述第一查询串，生成符合所述第一查询串所对应查询意图模式的第二查询串；

步骤306、获取并输出所述第二查询串对应的查询结果。

相对于图2所示方法实施例一，本实施例通过步骤302-步骤304对获取所述第一查询串对应的查询意图模式的过程进行了详细描述，由于实体词通常为可用于查询、且可以作为查询的关键词的词，故本发明实施例基于实体词进行第一查询串与预置查询意图模式的匹配，能够提高所获得查询意图模式的准确率。

在实际应用中，步骤302可以通过识别获得所述第一查询串中的实体词，而查询意图模式包括的实体关键词可以具有对应的实体标识或者实体类别，这样，步骤303可以将实体词与关键词的实体标识或实体类别进行匹配。或者，步骤302可以通过识别获得所述第一查询串中实体词的实体标识，则步骤303可以将实体词的实体标识或实体类别与关键词的实体标识或实体类别进行匹配。可以理解，本发明实施例对于步骤303的具体匹配过程不加以限制。

在本发明的一种应用示例中，假设第一查询串为“五道口附近的711便利店”，则可以通过步骤302识别得到：该第一查询串中“五道口”为地名实体，“711”为商铺名实体，“便利店”为商铺类型名实体。

假设周边商铺查询意图模式具体包括：(地名)附近的(商铺名)(商铺类型名)，则上述周边商铺查询意图模式中存在与上述第一查询串“五道口附近的711便利店”中3个实体词相匹配的实体词，故可以确定第一查询串与上述周边商铺查询意图模式的匹配率为100％，从而可以确定所述第一查询串对应的查询意图模式为(地名)附近的(商铺名)(商铺类型名)。

而假设百科查询意图具体包括：(地名)、(商铺名)、(商铺类型名)、(商铺名)(商铺类型名)等，则上述百科查询意图中与上述第一查询串“五道口附近的711便利店”中3个实体词相匹配的实体词的数量分别为1、1、1、2，此种情况下由于存在匹配失败的实体词，故可以确定第一查询串与上述百科查询意图模式的匹配率小于100％。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

系统实施例

参照图4，示出了本发明的一种信息处理系统实施例的结构示意图，具体可以包括：实体集合401、接入服务器402、用户信息查询装置403、意图识别装置404、问答搜索装置405、网页搜索装置406和百科搜索装置407；

其中，上述实体集合401可用于存储至少一个领域的至少一个实体词；例如，上述实体词具体可以包括：百科词条、商铺名、商圈名等。上述实体集合401可以具有对应的第一更新周期(如24小时)。

上述接入服务器402可用于从问答搜索装置405、网页搜索装置406和百科搜索装置407等搜索装置接收第一查询串query，对第一查询串query进行预处理，并将预处理后的第一查询串query发送给意图识别装置404，以从意图识别装置404获取第一查询串query对应的查询意图模式和符合所述第一查询串所对应查询意图模式的第二查询串。

上述接入服务器402还可用于向地图服务主体、音乐服务主体等查询服务主体发送上述第二查询串，以从这些查询服务主体获取第二查询串对应的查询结果；需要说明的是，上述查询服务主体还可以包括：垂直搜索引擎等，本发明实施例对具体的查询服务主体不加以限制。

上述接入服务器402还可用于对第二查询串对应的查询结果进行评价，以得到查询结果的得分，并依据该得分向问答搜索装置405、网页搜索装置406和百科搜索装置407等搜索装置提供最优的一个或者多个查询结果；或者，还可以按照查询结果的得分从大到小的顺序对多个查询结果进行排序，并将排序结果输出给问答搜索装置405、网页搜索装置406和百科搜索装置407等搜索装置。

上述接入服务器402在对第二查询串对应的查询结果进行评价的过程中可以采用用户的个性化特征，由此可以满足用户的个性化需求。

上述用户信息查询装置403可用于根据用户ID(标识，Identity)记录的历史行为数据，分析得到用户的个性化特征。上述个性化特征具体可以包括如下特征中的至少一种：用户属性特征、内容偏好特征。其中，上述用户属性特征可以包括：相对稳定的静态属性特征，如用户的年龄、性别、地域、学历、商圈、职业、婚姻、消费等级等。上述内容偏好特征可以反映用户的兴趣爱好。

上述意图识别装置404可以按照预先存储的至少一种预置查询意图模式，识别第一查询串query对应的查询意图模式。上述意图识别装置404还可以依据第一查询串query，生成符合所述第一查询串query所对应查询意图模式的第二查询串，并返回给接入服务器402。上述意图识别装置404所维护预置查询意图模式可以具有对应的第二更新周期(如1小时)。

问答搜索装置405可用于提供问答服务，也即可以提供第一查询串对应的问题答案；其可以维护有精华问题，该精华问题可以具有对应的第三更新周期(如一周)。

网页搜索装置406可用于提供网页搜索服务，也即可以提供第一查询串对应的网页查询结果。

百科搜索装置407可用于基于百科数据或知立方数据提供百科服务，也即可以提供第一查询串对应的百科查询结果。上述百科数据或知立方数据的更新周期可以为24小时。

需要说明的是，上述问答搜索装置405、网页搜索装置406和百科搜索装置407等搜索装置仅作为本发明实施例的第一查询串的查询服务场景的示例，实际上，本发明实施例的第一查询串可以适用于任意的查询服务场景，本发明实施例对于第一查询串对应的查询服务场景不加以限制。

装置实施例

参照图5，示出了本发明的一种信息处理装置实施例的结构框图，具体可以包括：接收模块501、生成模块502、结果获取模块503和输出模块504。

其中，上述接收模块501，可用于接收用户的第一查询串；

上述生成模块502，用于依据所述第一查询串，生成符合所述第一查询串所对应查询意图模式的第二查询串；

上述结果获取模块503，用于获取所述第二查询串对应的查询结果；

上述输出模块504，可用于输出所述第二查询串对应的查询结果。

在本发明的一种可选实施例中，上述装置还可以包括：用于获取所述第一查询串对应的查询意图模式的第一模式获取模块；

所述第一模式获取模块具体可以包括：

匹配子模块，用于将所述第一查询串中的词汇与预置查询意图模式包括的关键词进行匹配，以得到对应的匹配率；及

确定子模块，用于将匹配率符合预置条件的预置查询意图模式，作为所述第一查询串对应的查询意图模式。

在本发明的另一种可选实施例中，所述词汇具体可以包括：实体词和/或约束词，则所述匹配子模块，具体可以包括：

第一匹配单元，用于将所述第一查询串中的实体词与预置查询意图模式包括的实体关键词进行匹配；和/或

第二匹配单元，用于将所述第一查询串中的约束词与预置查询意图模式包括的约束关键词进行匹配；和/或

第三匹配单元，用于对所述第一查询串中的实体词和约束词与所述预置查询意图模式对应的预置语法规则进行匹配。

在本发明的再一种可选实施例中，上述装置还可以包括：用于识别所述第一查询串中的实体词的识别模块；

所述识别模块，具体可以包括：

查询子模块，用于依据所述第一查询串在实体集合中进行查询，以得到所述第一查询串中与所述实体集合中实体词相匹配的实体词；和/或

标注子模块，用于利用机器学习模型对所述第一查询串进行实体标注，以得到所述第一查询串中的实体词。

在本发明的又一种可选实施例中，所述匹配子模块，包括：

匹配单元，用于将所述第一查询串中包括的各词汇分别与所述预置查询意图模式包括的关键词进行匹配，以得到所述第一查询串中各词汇的分匹配率；及

综合单元，用于依据所述第一查询串包括的所有词汇的分匹配率，得到所述第一查询串对应所述预置查询意图模式的匹配率。

在本发明的又一种可选实施例中，所述生成模块502，具体可以包括：

第一生成子模块，用于将所述查询意图模式的关键词替换为与之匹配的第一查询串中词汇；或者

第二生成子模块，用于将所述查询意图模式的关键词和与之匹配的第一查询串中词汇进行组合，以得到对应的第二查询串。

在本发明的一种可选实施例中，所述结果获取模块503，具体可以包括：

第一结果获取子模块，用于按照所述查询意图模式对应的查询目标，采用所述第二查询串进行查询，以得到对应的查询结果。

在本发明的又一种可选实施例中，所述查询意图模式具有对应的查询服务主体，所述生成模块502，具体可以包括：

第三生成子模块，用于依据所述第一查询串，生成符合所述查询服务主体所对应查询格式的第二查询串。

在本发明的一种可选实施例中，所述查询意图模式可以具有对应的查询目标参数，所述查询格式具体可以包括：查询目标参数及其对应的查询条件参数，则所述第三生成子模块，具体可以包括：

参数获取单元，用于获取所述第一查询串对应的查询条件参数；及

构造单元，用于依据所述查询条件参数和所述查询意图模式对应的查询目标参数，构造符合所述查询格式的第二查询串。

在本发明的另一种可选实施例中，所述参数获取单元，具体可以包括：

第一参数获取子单元，用于将所述第一查询串中与所述查询意图模式相匹配的词汇作为对应的查询条件参数；和/或

第二参数获取子单元，用于按照所述查询意图模式对应的查询目标参数，对所述查询目标参数对应的细节参数进行扩展，以得到对应的查询条件参数。

在本发明的再一种可选实施例中，所述结果获取模块503，具体可以包括：

第二结果获取子模块，用于在所述查询意图模式可以具有对应的查询服务主体时，向所述查询意图模式对应的查询服务主体发送所述第二查询串，并接收所述查询服务主体返回的、所述第二查询串对应的查询结果。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图6是根据一示例性实施例示出的一种用于信息处理的装置600的框图。例如，装置600可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图6，装置600可以包括以下一个或多个组件：处理组件602，存储器604，电源组件606，多媒体组件608，音频组件610，输入/输出(I/O)的接口612，传感器组件614，以及通信组件616。

处理组件602通常控制装置600的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件602可以包括一个或多个处理器620来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件602可以包括一个或多个模块，便于处理组件602和其他组件之间的交互。例如，处理部件602可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件608和处理组件602之间的交互。

存储器604被配置为存储各种类型的数据以支持在设备600的操作。这些数据的示例包括用于在装置600上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器604可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件606为装置600的各种组件提供电力。电源组件606可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置600生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件608包括在所述装置600和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件608包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备600处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件610被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件610包括一个麦克风(MIC)，当装置600处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器604或经由通信组件616发送。在一些实施例中，音频组件610还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口612为处理组件602和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件614包括一个或多个传感器，用于为装置600提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件614可以检测到设备600的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置600的显示器和小键盘，传感器组件614还可以检测装置600或装置600一个组件的位置改变，用户与装置600接触的存在或不存在，装置600方位或加速/减速和装置600的温度变化。传感器组件614可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件614还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件614还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件616被配置为便于装置600和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置600可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件616经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件616还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置600可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器604，上述指令可由装置600的处理器620执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由智能终端的处理器执行时，使得智能终端能够执行一种信息处理方法，所述方法包括：接收用户的第一查询串；依据所述第一查询串，生成符合所述第一查询串所对应查询意图模式的第二查询串；获取并输出所述第二查询串对应的查询结果。

图7是本发明实施例中服务器的结构示意图。该服务器1900可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(centralprocessingunits，CPU)1922(例如，一个或一个以上处理器)和存储器1932，一个或一个以上存储应用程序1942或数据1944的存储介质1930(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器1932和存储介质1930可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1930的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器1922可以设置为与存储介质1930通信，在服务器1900上执行存储介质1930中的一系列指令操作。

服务器1900还可以包括一个或一个以上电源1926，一个或一个以上有线或无线网络接口1950，一个或一个以上输入输出接口1958，一个或一个以上键盘1956，和/或，一个或一个以上操作系统1941，例如WindowsServerTM，MacOSXTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本发明旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

以上对本发明所提供的一种信息处理方法、一种信息处理装置和一种用于信息处理的装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (12)

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

接收用户的第一查询串；

依据所述第一查询串，生成符合所述第一查询串所对应查询意图模式的第二查询串；

获取并输出所述第二查询串对应的查询结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过如下步骤获取所述第一查询串对应的查询意图模式：

将所述第一查询串中的词汇与预置查询意图模式包括的关键词进行匹配，以得到对应的匹配率；

将匹配率符合预置条件的预置查询意图模式，作为所述第一查询串对应的查询意图模式。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述词汇包括：实体词和/或约束词，则所述将所述第一查询串中的词汇与预置查询意图模式包括的关键词进行匹配的步骤，包括：

将所述第一查询串中的实体词与所述预置查询意图模式包括的实体关键词进行匹配；和/或

将所述第一查询串中的约束词与所述预置查询意图模式包括的约束关键词进行匹配；和/或

对所述第一查询串中的实体词和约束词与所述预置查询意图模式对应的预置语法规则进行匹配。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过如下步骤识别所述第一查询串中的实体词：

依据所述第一查询串在实体集合中进行查询，以得到所述第一查询串中与所述实体集合中实体词相匹配的实体词；和/或

利用机器学习模型对所述第一查询串进行实体标注，以得到所述第一查询串中的实体词。

5.根据权利要求1至4中任一所述的方法，其特征在于，所述生成符合所述第一查询串所对应查询意图模式的第二查询串的步骤，包括：

将所述查询意图模式的关键词替换为与之对应的第一查询串中词汇；或者，

将所述查询意图模式的关键词和与之对应的第一查询串中词汇进行组合，以得到对应的第二查询串。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取所述第二查询串对应的查询结果的步骤，包括：

按照所述查询意图模式对应的查询目标，采用所述第二查询串进行查询，以得到对应的查询结果。

7.根据权利要求1至4中任一所述的方法，其特征在于，所述生成符合所述第一查询串所对应查询意图模式的第二查询串的步骤，包括：

所述查询意图模式具有对应的查询服务主体，则依据所述第一查询串，生成符合所述查询服务主体所对应查询格式的第二查询串。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述查询意图模式具有对应的查询目标参数，所述查询格式包括：查询目标参数及其对应的查询条件参数，

则所述生成符合所述查询服务主体所对应查询格式的第二查询串的步骤，包括：

获取所述第一查询串对应的查询条件参数；

依据所述查询条件参数和所述查询意图模式对应的查询目标参数，构造符合所述查询格式的第二查询串。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一查询串对应的查询条件参数的步骤，包括：

将所述第一查询串中与所述查询意图模式相匹配的词汇作为对应的查询条件参数；和/或

按照所述查询意图模式对应的查询目标参数，对所述查询目标参数对应的细节参数进行扩展，以得到对应的查询条件参数。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述获取所述第二查询串对应的查询结果的步骤，包括：

所述查询意图模式具有对应的查询服务主体，向所述查询意图模式对应的查询服务主体发送所述第二查询串，并接收所述查询服务主体返回的、所述第二查询串对应的查询结果。

11.一种信息处理装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收用户的第一查询串；

生成模块，用于依据所述第一查询串，生成符合所述第一查询串所对应查询意图模式的第二查询串；

结果获取模块，用于获取所述第二查询串对应的查询结果；以及

输出模块，用于输出所述第二查询串对应的查询结果。

12.一种用于信息处理的装置，其特征在于，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

接收用户的第一查询串；

依据所述第一查询串，生成符合所述第一查询串所对应查询意图模式的第二查询串；

获取并输出所述第二查询串对应的查询结果。