CN111708943B - 一种搜索结果展示方法、装置和用于搜索结果展示的装置 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种搜索结果展示方法、装置和用于搜索结果展示的装置。其中的方法包括：接收用户的查询请求，所述查询请求中携带有查询信息；响应于所述查询请求，识别所述查询信息中包含的实体；基于与所述实体相关的历史搜索数据以及与所述实体相关的知识类搜索结果，确定符合所述实体的查询意图倾向的目标属性以及所述目标属性对应的属性值；在所述查询信息的搜索结果页面中展示所述目标属性以及所述目标属性对应的属性值。本申请实施例可以提高搜索结果展示形式的多样性，优化搜索结果的展示策略，以满足用户针对不同实体的个性化查询需求，提升用户的浏览体验。
Description
技术领域
本申请涉及网络技术领域，尤其涉及一种搜索结果展示方法、装置和用于搜索结果展示的装置。
背景技术
随着信息技术和网络技术的飞速发展，人们越来越多地借助网络来寻找自己需要的信息。例如，可以在搜索引擎的搜索框中输入查询词进行检索，搜索引擎根据一定的检索策略，向用户返回与该查询词相关的搜索结果。
在查询词为名词的情况下，搜索引擎可以返回该名词对应的百科词条。百科词条包括词条概述和基本信息，词条概述是对一个词条所有内容的概括性描述，通常由600字以内的文字叙述和一幅插图组成；基本信息中包括人为设置的该词条所属类别的通用信息，例如，对于人名类的词条，基本信息可以包括该人名对应人物的出生、概况、作品、出生地、别名等信息。
可以看出，对于同一个类别的不同词条，百科词条展示的基本信息具有固定的内容。但是，用户在搜索不同人名时，可能想要获取的信息并不相同，目前的搜索结果形式单一，无法满足用户针对不同词条的个性化需求。
发明内容
本申请实施例提供一种搜索结果展示方法、装置和用于搜索结果展示的装置，可以提高搜索结果展示形式的多样性，优化搜索结果的展示策略，以满足用户针对不同实体的个性化查询需求，提升用户的浏览体验。
为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种搜索结果展示方法，所述方法包括：
接收用户的查询请求，所述查询请求中携带有查询信息；
响应于所述查询请求，识别所述查询信息中包含的实体；
基于与所述实体相关的历史搜索数据以及与所述实体相关的知识类搜索结果，确定符合所述实体的查询意图倾向的目标属性以及所述目标属性对应的属性值；
在所述查询信息的搜索结果页面中展示所述目标属性以及所述目标属性对应的属性值。
另一方面，本申请实施例公开了一种搜索结果展示装置，所述装置包括：
请求接收模块，用于接收用户的查询请求，所述查询请求中携带有查询信息；
实体识别模块，用于响应于所述查询请求，识别所述查询信息中包含的实体；
属性确定模块，用于基于与所述实体相关的历史搜索数据以及与所述实体相关的知识类搜索结果，确定符合所述实体的查询意图倾向的目标属性以及所述目标属性对应的属性值；
属性展示模块，用于在所述查询信息的搜索结果页面中展示所述目标属性以及所述目标属性对应的属性值。
再一方面，本申请实施例公开了一种用于搜索结果展示的装置，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
接收用户的查询请求，所述查询请求中携带有查询信息；
响应于所述查询请求，识别所述查询信息中包含的实体；
基于与所述实体相关的历史搜索数据以及与所述实体相关的知识类搜索结果，确定符合所述实体的查询意图倾向的目标属性以及所述目标属性对应的属性值；
在所述查询信息的搜索结果页面中展示所述目标属性以及所述目标属性对应的属性值。
又一方面，本申请实施例公开了一种机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得装置执行如前述一个或多个所述的搜索结果展示方法。
本申请实施例包括以下优点：
本申请实施例在接收用户的查询请求之后，识别所述查询请求中携带的查询信息中包含的实体，基于与所述实体相关的历史搜索数据以及与所述实体相关的知识类搜索结果，结合历史搜索数据以及知识类搜索结果，可以分析出用户在查询该实体时对不同知识类搜索结果的倾向性，进而可以在当前查询得到的知识类搜索结果中确定符合所述实体的查询意图倾向的目标属性以及所述目标属性对应的属性值。该目标属性可以体现该实体的查询意图倾向，对于不同的实体，由于用户可能具有不同的查询意图倾向，因此确定的目标属性可能不同，由此，对于查询信息中包含的实体，本申请实施例可以动态获取符合所述实体的查询意图倾向的目标属性以及所述目标属性对应的属性值。相对于百科词条展示固定属性的方式，本申请实施例可以提高搜索结果展示形式的多样性，优化搜索结果的展示策略，以满足用户针对不同实体的个性化查询需求，提升用户的浏览体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请的一种搜索结果展示方法实施例的步骤流程图；
图2是本申请的一种搜索结果展示装置实施例的结构框图；
图3是本申请的一种用于搜索结果展示的装置800的框图；及
图4是本申请的一些实施例中服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
方法实施例
参照图1，示出了本申请的一种搜索结果展示方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤101、接收用户的查询请求，所述查询请求中携带有查询信息；
步骤102、响应于所述查询请求，识别所述查询信息中包含的实体；
步骤103、基于与所述实体相关的历史搜索数据以及与所述实体相关的知识类搜索结果，确定符合所述实体的查询意图倾向的目标属性以及所述目标属性对应的属性值；
步骤104、在所述查询信息的搜索结果页面中展示所述目标属性以及所述目标属性对应的属性值。
本申请实施例提供的方法可应用于电子设备，所述电子设备包括但不限于：服务器、智能手机、录音笔、平板电脑、电子书阅读器、MP3(动态影像专家压缩标准音频层面3，Moving Picture Experts Group Audio Layer III)播放器、MP4(动态影像专家压缩标准音频层面4，Moving Picture Experts Group Audio Layer IV)播放器、膝上型便携计算机、车载电脑、台式计算机、机顶盒、智能电视机、可穿戴设备等等。
所述查询请求指用户在搜索引擎的搜索框中输入查询信息之后触发的用于获取所述查询信息对应的搜索结果的请求，所述查询请求中携带有所述查询信息。本申请实施例在接收用户的查询请求之后，响应于该查询请求，识别该查询请求中携带的查询信息中包含的实体。
“实体”指的是真实世界中存在的各种对象和概念，诸如人名、地名、事件、组织、品牌、职业、日期等等。如果接收到用户输入的查询信息中包括实体，本申请实施例可以获取与该实体相关的知识类搜索结果，知识类搜索结果指包含针对该实体的解释性信息的搜索结果，以使用户可以了解该实体的含义。例如，知识类搜索结果可以为百科词条，其中，百科词条主要来源于专业的百科网站或经人工编辑而具有一定权威性普适性的网站频道。又如，所述知识类搜索结果还可以为知识卡片等。
需要说明的是，本申请实施例对所述查询信息的具体类型不加以限制。所述查询信息可以为文本信息、语音信息、图像信息等。当所述查询信息为文本信息时，可以对该文本信息进行分析，如分词分析等，得到该文本信息中的实体；当所述查询信息为语音信息时，可对该语音信息进行语音识别以得到对应的文本信息，再对该文本信息进行分析，得到该文本信息中的实体；当查询信息为图像信息时，如果该图像信息中包含文本内容，可以对该图像信息进行文本识别以得到对应的文本信息，再对该文本信息进行分析，得到该文本信息中的实体；如果该图像信息中不包括文本内容，则可以对该图像信息进行图像处理以识别出该图像信息所包含的内容，将该内容作为识别得到的实体。
在识别查询信息中包含的实体之后，可以获取与所述实体相关的历史搜索数据，以及获取与所述实体相关的知识类搜索结果。本申请实施例基于与所述实体相关的历史搜索数据以及与所述实体相关的知识类搜索结果，确定符合所述实体的查询意图倾向的目标属性以及所述目标属性对应的属性值。
其中，属性指与该实体相关的特征信息，例如，在实体为人名时，属性可以包括身高、生日、出生地、作品等。在实体为地名时，属性可以包括地理位置、著名景点、特产小吃、历史文化等。
所述实体的查询意图倾向指用户在查询该实体时，更倾向于获取该实体哪些方面的相关信息。本申请实施例通过获取与所述实体相关的历史搜索数据，以及获取与所述实体相关的知识类搜索结果，结合历史搜索数据以及知识类搜索结果，可以分析出用户在查询该实体时对不同知识类搜索结果的倾向性。因此可以统计出大多数用户在查询该实体时的查询意图倾向，进而可以在当前查询得到的知识类搜索结果中确定符合所述实体的查询意图倾向的目标属性以及所述目标属性对应的属性值。该目标属性可以体现大多数用户针对该实体的查询意图倾向，对于不同的实体，由于用户可能具有不同的查询意图倾向，因此确定的目标属性可能不同。由此，对于查询信息中包含的实体，本申请实施例可以动态获取符合所述实体的查询意图倾向的目标属性以及所述目标属性对应的属性值。
例如，在输入的查询信息中包含实体为人名A时，大多数用户想要搜索的是A的成名歌曲，在输入的查询信息中包含实体为人名B时，大多数用户想要搜索的是B的获奖记录。在该示例中，可以确定符合实体A的查询意图倾向的目标属性为：A的成名歌曲，以及该目标属性的属性值为：A的成名歌曲的具体曲目。确定符合实体B的查询意图倾向的目标属性为：B的获奖记录，以及该目标属性的属性值为：B的获奖记录的详细信息。这样，本申请实施例在识别到用户输入的查询信息中包括的实体为人名A时，可以在搜索结果页面中展示A的成名歌曲；在识别到用户输入的查询信息中包括的实体为人名B时，在搜索结果页面中展示B的获奖记录。
由此，本申请实施例可以在查询信息的搜索结果页面中展示符合所述实体的查询意图倾向的目标属性以及所述目标属性对应的属性值，而不是展示固定的属性，可以提高搜索结果展示形式的多样性，以满足用户针对不同实体的个性化查询需求。
在本申请的一种可选实施例中，步骤103所述基于与所述实体相关的历史搜索数据以及与所述实体相关的知识类搜索结果，确定符合所述实体的查询意图倾向的目标属性以及所述目标属性对应的属性值之前，所述方法还可以包括：
步骤S11、获取至少一个网络搜索平台在预设时间段的历史搜索数据；
步骤S12、根据所述实体对所述预设时间段的历史搜索数据进行过滤，得到与所述实体相关的历史搜索数据。
所述网络搜索平台指具有网络搜索功能的网站或第三方平台。所述预设时间段可以为接收到所述查询信息之前的一个时间段，如过去的一天、一周、一个月等。
本申请实施例获取至少一个网络搜索平台在预设时间段的历史搜索数据之后，利用查询信息中包含的实体对所述历史搜索数据进行过滤，可以得到与该实体相关的历史搜索数据。
在本申请实施例中，与所述实体相关的知识类搜索结果可以通过将所述实体作为查询词进行检索得到，例如，在识别到所述查询信息中包含的实体为人名A时，可以将人名A作为查询词进行检索，得到人名A的知识类搜索结果。
在本申请的一种可选实施例中，步骤103所述基于与所述实体相关的历史搜索数据以及与所述实体相关的知识类搜索结果，确定符合所述实体的查询意图倾向的目标属性以及所述目标属性对应的属性值，具体可以包括：
步骤S21、获取与所述实体相关的知识类搜索结果；
步骤S22、提取所述知识类搜索结果中的各属性以及所述各属性对应的属性值，得到所述实体对应的属性集合；
步骤S23、基于与所述实体相关的历史搜索数据，在所述属性集合中确定符合所述实体的查询意图倾向的目标属性以及所述目标属性对应的属性值。
在本申请实施例中，可以构建查询信息中包含的实体对应的属性集合。具体地，对于获取的与所述实体相关的知识类搜索结果，可以提取每一条结果中的各属性以及各属性对应的属性值，进而可以构建所述实体对应的属性集合。其中，属性可以作为结构化内容单独存储，以便于存取。
基于与所述实体相关的历史搜索数据，可以在所述属性集合中确定符合所述实体的查询意图倾向的目标属性以及所述目标属性对应的属性值。
在本申请的一种可选实施例中，步骤S23所述基于与所述实体相关的历史搜索数据，在所述属性集合中确定符合所述实体的查询意图倾向的目标属性以及所述目标属性对应的属性值，具体可以包括：
步骤S231、对所述历史搜索数据进行问答意图识别，得到所述历史搜索数据中的问答类查询语句；
步骤S232、按照预设筛选条件对所述问答类查询语句进行排序，得到排序后的问答类查询语句；
步骤S233、在所述排序后的问答类查询语句中，确定排序结果满足预设要求的至少一个目标问答类查询语句；
步骤S234、提取所述目标问答类查询语句中的关键词；
步骤S235、对所述关键词与所述属性集合中的各属性进行语义匹配，得到相匹配的至少一个目标属性以及所述目标属性对应的属性值。用户输入的查询信息可以包括问答类查询语句和非问答类查询语句。其中，问答类查询语句是指需要搜索引擎来回答或者解答的、用户查询需求明确的查询信息。比如，一个问答类查询语句为“莫言诺贝尔获奖作品是什么？”。
需要说明的是，本申请实施例对如何对所述历史搜索数据进行问答意图识别不作限制。一个示例中，对于所述历史搜索数据中的每一条数据，可以将该条数据对应的历史查询信息和历史搜索结果输入已训练好的识别模型，通过该识别模型输出该历史查询信息为问答类查询语句的概率值。其中，所述识别模型可以为深度神经网络模型，该深度神经网络模型可以为基于训练数据，采用DNN(Deep Neural Network，深度神经网络)算法进行训练得到的。所述训练数据可以包括多条查询语句以及该多条查询语句对应的搜索结果，其中，每条查询语句均标注有是否为问答类查询语句的标识。
由于问答类查询语句可以反应用户的查询意图，因此，对于接收到的用户输入的查询信息中包含的实体，本申请实施例获取与所述实体相关的历史搜索数据，并且在所述历史搜索数据中确定与所述实体相匹配的问答类查询语句。根据与所述实体相匹配的问答类查询语句，可以分析用户的搜索行为，得到大多数用户查询该实体时的意图倾向。
具体地，本申请实施例按照预设筛选条件对所述问答类查询语句进行排序，得到排序后的问答类查询语句，并且在所述排序后的问答类查询语句中，确定排序结果满足预设要求的至少一个目标问答类查询语句。
在本申请的一种可选实施例中，步骤S232所述按照预设筛选条件对所述问答类查询语句进行排序，具体可以包括：按照所述问答类查询语句的历史浏览量，对所述问答类查询语句进行排序；和/或，按照所述实体与所述问答类查询语句的相关度，对所述问答类查询语句进行排序。
其中，历史浏览量可以反应问答类查询语句的用户搜索热度，本申请实施例可以按照所述问答类查询语句的历史浏览量从高到低的顺序，对所述问答类查询语句进行排序，并且确定排序前N的问答类查询语句为满足预设要求的目标问答类查询语句。在这种情况下，确定的目标问答类查询语句可以反应最近一段时间内用户搜索热度最高的查询意图倾向。
可选地，本申请实施例还可以按照所述实体与所述问答类查询语句的相关度，对所述问答类查询语句进行排序。一个示例中，在查询信息中识别得到的实体为“老虎”，而获取的与所述实体相关的历史搜索数据中包括关于“周老虎”的问答类查询语句，该问答类查询语句与该实体“老虎”虽然在字面上很接近，但是实际表示的对象并不相同。因此，本申请实施例可以按照所述实体与所述问答类查询语句的相关度，对所述问答类查询语句进行排序，以过滤掉与所述实体并不相关的问答类查询语句。
需要说明的是，上述两种排序方式可以单独使用或者结合使用。例如，可以先按照所述实体与所述问答类查询语句的相关度，对所述问答类查询语句进行初次排序；然后，对初次排序后的问答类查询语句再按照所述问答类查询语句的历史浏览量进行二次排序，得到最终排序后的问答类查询语句。
在本申请实施例中，排序结果满足预设要求的至少一个目标问答类查询语句，可以为历史浏览量排名最高和/或实体相关度最高的问答类查询语句，可以在一定程度上反应大多数用户对所述查询信息中包含的实体的查询意图倾向。
在本申请的一个示例中，假设识别到用户输入的查询信息中包括的实体为人名“莫言”，对与“莫言”相关的历史搜索数据进行问答意图识别，得到该历史搜索数据中的问答类查询语句，对该问答类查询语句进行排序后，获取的目标问答类查询语句包括：“莫言是哪儿的人？”，“莫言多大年龄？”，“莫言诺贝尔获奖作品是什么？”，“莫言的妻子是谁？”。
接下来，提取所述目标问答类查询语句中的关键词，并且对所述关键词与所述属性集合中的各属性进行语义匹配，得到相匹配的至少一个目标属性以及所述目标属性对应的属性值。
其中的关键词可以是目标问答类查询语句中具有特定意义的实词，包括人名、地名、机构名、专有名词等。例如，对于目标问答类查询语句“莫言是哪儿的人？”，其中的关键词包括：哪儿的人。对于目标问答类查询语句“莫言多大年龄？”，其中的关键词包括：年龄。对于目标问答类查询语句“莫言诺贝尔获奖作品是什么？”，其中的关键词包括：诺贝尔获奖作品。对于目标问答类查询语句“莫言的妻子是谁？”，其中的关键词包括：妻子。
一个示例中，对所述关键词与所述属性集合中的各属性进行语义匹配，得到与关键词“哪儿的人”相匹配的目标属性为“出生地”，与关键词“年龄”相匹配的目标属性为“出生日期”，与关键词“诺贝尔获奖作品”相匹配的目标属性为“代表作品”，与关键词“妻子”相匹配的目标属性为“人物关系”。
本申请实施例在识别到用户输入的查询信息中包含的实体为人名“莫言”的情况下，可以在该查询的搜索结果页面中展示上述目标属性(莫言的出生地、出生日期、代表作品、人物关系)以及上述目标属性对应的属性值。
可选地，步骤S235中所述对所述关键词与所述属性集合中的各属性进行语义匹配，可以包括：结合所述关键词在所述目标问答类查询语句中的上下文语境、和/或所述目标问答类查询语句在用户搜索行为中的查询语境，对所述关键词与所述属性集合中的各属性进行语义匹配。
一个示例中，目标问答类查询语句为“莫言是哪儿的人？”，其中的关键词包括：哪儿的人。根据关键词“哪儿的人”在目标问答类查询语句“莫言是哪儿的人？”中的上下文语境，可以得知该关键词体现的查询意图为查询莫言的出生地(或者籍贯等)。因此，在对该关键词与属性集合中的各属性进行语义匹配的过程中，可以查询属性集合中用于表示出生地(或者籍贯等)的目标属性。又如，如果目标问答类查询语句为“莫言现在住在哪儿？”，提取关键词为“住在哪儿”，则根据关键词“住在哪儿”在目标问答类查询语句“莫言现在住在哪儿？”中的上下文语境，可以得知该关键词体现的查询意图为查询莫言现在的居住地，而不是莫言的出生地。因此，在对该关键词与属性集合中的各属性进行语义匹配的过程中，可以查询属性集合中用于表示现居住地的目标属性。
结合所述关键词在所述目标问答类查询语句中的上下文语境对所述关键词与所述属性集合中的各属性进行语义匹配，可以提高匹配的目标属性的准确性。所述目标问答类查询语句在用户搜索行为中的查询语境指的是，在用户的一次搜索行为相关的问答类查询语句序列中，所述目标问答类查询语句对应的上一个(或上几个)查询语句或下一个(或下几个)查询语句。
一个示例中，目标问答类查询语句为“莫言诺贝尔获奖作品是什么？”，其中的关键词包括：诺贝尔获奖作品，查询属性集合可以得到与关键词“诺贝尔获奖作品”相匹配的目标属性为“代表作品”。此外，通过步骤S231，可以得到用户输入的查询信息中包含实体“莫言”的一次搜索行为相关的所有问答类查询语句。假设目标问答类查询语句“莫言诺贝尔获奖作品是什么？”的上一个查询语句为“莫言获得诺贝尔获奖作品是什么时候？”，以及下一个查询语句为“莫言获得诺贝尔获奖作品的获奖感言是什么？”。由于目标问答类查询语句的上一个查询语句和下一个查询语句与目标问答类查询语句具有较强的相关性，能够体现与目标问答类查询语句强相关的用户查询意图。因此，本发明实施例结合目标问答类查询语句的上一个查询语句和下一个查询语句，对目标属性进一步补充，例如，在本示例中，可以在确定目标属性为“代表作品”的基础上，进一步补充目标属性“获奖时间”和“获奖感言”。
结合所述目标问答类查询语句在用户搜索行为中的查询语境对所述关键词与所述属性集合中的各属性进行语义匹配，可以提高匹配的目标属性的多样性。
由此，当用户在搜索框中输入包含某个实体的查询信息且查询信息的问答意图不明确的情况下，本申请实施例可以根据多数人的搜索行为为该用户提供更“热门”的目标属性。通过大数据分析，实时检索用户的高频搜索需求，及时将该实体当前最热门的目标属性推送展示给用户，可以优化搜索结果的展示策略，提升用户的浏览体验。
在本申请的一种可选实施例中，所述目标属性包括基础属性和功能属性，所述基础属性展示在所述搜索结果页面的首页，所述功能属性以标签形式展示。
其中，基础属性指实体的通用属性，例如，对于人名，基础属性可以包括：出生地、出生日期、人物关系等。功能属性指实体的个性化属性，例如，对于人名，功能属性可以包括概览、照片、影视作品、音乐作品等。
基础属性可以直接展示在搜索结果页面的首页，以使用户可以直接浏览实体的基础属性。对于一个实体的多个功能属性，可以按照标签的形式展示在搜索结果页面中，通过触发不同功能属性对应的标签，可以将搜索结果页面的当前显示界面切换至不同标签对应的不同功能属性的显示界面。例如，在切换到功能属性“影视作品”对应的显示界面时，可以展示当前实体对应的影视作品的详细信息。
综上，本申请实施例在接收用户的查询请求之后，识别所述查询请求中携带的查询信息中包含的实体，基于与所述实体相关的历史搜索数据以及与所述实体相关的知识类搜索结果，结合历史搜索数据以及知识类搜索结果，可以分析出用户在查询该实体时对不同知识类搜索结果的倾向性，进而可以在当前查询得到的知识类搜索结果中确定符合所述实体的查询意图倾向的目标属性以及所述目标属性对应的属性值。该目标属性可以体现该实体的查询意图倾向。对于不同的实体，由于用户可能具有不同的查询意图倾向，因此确定的目标属性可能不同。由此，对于查询信息中包含的实体，本申请实施例可以动态获取符合所述实体的查询意图倾向的目标属性以及所述目标属性对应的属性值。相对于百科词条展示固定属性的方式，本申请实施例可以提高搜索结果展示形式的多样性，优化搜索结果的展示策略，以满足用户针对不同实体的个性化查询需求，提升用户的浏览体验。
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本申请实施例所必须的。
装置实施例
参照图2，示出了本申请的一种搜索结果展示装置实施例的结构框图，所述装置可以包括：
请求接收模块201，用于接收用户的查询请求，所述查询请求中携带有查询信息；
实体识别模块202，用于响应于所述查询请求，识别所述查询信息中包含的实体；
属性确定模块203，用于基于与所述实体相关的历史搜索数据以及与所述实体相关的知识类搜索结果，确定符合所述实体的查询意图倾向的目标属性以及所述目标属性对应的属性值；
属性展示模块204，用于在所述查询信息的搜索结果页面中展示所述目标属性以及所述目标属性对应的属性值。
可选地，所述属性确定模块203，包括：
第一获取子模块，用于获取与所述实体相关的知识类搜索结果；
属性提取子模块，用于提取所述知识类搜索结果中的各属性以及所述各属性对应的属性值，得到所述实体对应的属性集合；
目标确定子模块，用于基于与所述实体相关的历史搜索数据，在所述属性集合中确定符合所述实体的查询意图倾向的目标属性以及所述目标属性对应的属性值。
可选地，所述目标确定子模块，包括：
数据过滤单元，用于对所述历史搜索数据进行问答意图识别，得到所述历史搜索数据中的问答类查询语句；
数据排序单元，用于按照预设筛选条件对所述问答类查询语句进行排序，得到排序后的问答类查询语句；
数据确定单元，用于在所述排序后的问答类查询语句中，确定排序结果满足预设要求的至少一个目标问答类查询语句；
关键词提取单元，用于提取所述目标问答类查询语句中的关键词；
目标确定单元，用于对所述关键词与所述属性集合中的各属性进行语义匹配，得到相匹配的至少一个目标属性以及所述目标属性对应的属性值。
可选地，所述数据排序单元，包括：
第一排序子单元，用于按照所述问答类查询语句的历史浏览量，对所述问答类查询语句进行排序；或，
第二排序子单元，用于按照所述实体与所述问答类查询语句的相关度，对所述问答类查询语句进行排序。
可选地，所述装置还包括：
历史数据获取模块，用于获取至少一个网络搜索平台在预设时间段的历史搜索数据；
历史数据过滤模块，用于根据所述实体对所述预设时间段的历史搜索数据进行过滤，得到与所述实体相关的历史搜索数据。
可选地，所述目标属性包括基础属性和功能属性，所述基础属性展示在所述搜索结果页面的首页，所述功能属性以标签形式展示。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
本申请实施例提供了一种用于搜索结果展示的装置，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：接收用户的查询请求，所述查询请求中携带有查询信息；响应于所述查询请求，识别所述查询信息中包含的实体；基于与所述实体相关的历史搜索数据以及与所述实体相关的知识类搜索结果，确定符合所述实体的查询意图倾向的目标属性以及所述目标属性对应的属性值；在所述查询信息的搜索结果页面中展示所述目标属性以及所述目标属性对应的属性值。
图3是根据一示例性实施例示出的一种用于搜索结果展示的装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图3，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音信息处理模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以搜索结果展示装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频信息处理(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
图4是本申请的一些实施例中服务器的结构示意图。该服务器1900可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(central processingunits，CPU)1922(例如，一个或一个以上处理器)和存储器1932，一个或一个以上存储应用程序1942或数据1944的存储介质1930(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器1932和存储介质1930可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1930的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器1922可以设置为与存储介质1930通信，在服务器1900上执行存储介质1930中的一系列指令操作。
服务器1900还可以包括一个或一个以上电源1926，一个或一个以上有线或无线网络接口1950，一个或一个以上输入输出接口1958，一个或一个以上键盘1956，和/或，一个或一个以上操作系统1941，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。
一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由装置(服务器或者终端)的处理器执行时，使得装置能够执行图1所示的搜索结果展示方法。
一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由装置(服务器或者终端)的处理器执行时，使得装置能够执行一种搜索结果展示方法，所述方法包括：接收用户的查询请求，所述查询请求中携带有查询信息；响应于所述查询请求，识别所述查询信息中包含的实体；基于与所述实体相关的历史搜索数据以及与所述实体相关的知识类搜索结果，确定符合所述实体的查询意图倾向的目标属性以及所述目标属性对应的属性值；在所述查询信息的搜索结果页面中展示所述目标属性以及所述目标属性对应的属性值。
本申请实施例公开了A1、一种搜索结果展示方法，包括：
接收用户的查询请求，所述查询请求中携带有查询信息；
响应于所述查询请求，识别所述查询信息中包含的实体；
基于与所述实体相关的历史搜索数据以及与所述实体相关的知识类搜索结果，确定符合所述实体的查询意图倾向的目标属性以及所述目标属性对应的属性值；
在所述查询信息的搜索结果页面中展示所述目标属性以及所述目标属性对应的属性值。
A2、根据A1所述的方法，所述基于与所述实体相关的历史搜索数据以及与所述实体相关的知识类搜索结果，确定符合所述实体的查询意图倾向的目标属性以及所述目标属性对应的属性值，包括：
获取与所述实体相关的知识类搜索结果；
提取所述知识类搜索结果中的各属性以及所述各属性对应的属性值，得到所述实体对应的属性集合；
基于与所述实体相关的历史搜索数据，在所述属性集合中确定符合所述实体的查询意图倾向的目标属性以及所述目标属性对应的属性值。
A3、根据A2所述的方法，所述基于与所述实体相关的历史搜索数据，在所述属性集合中确定符合所述实体的查询意图倾向的目标属性以及所述目标属性对应的属性值，包括：
对所述历史搜索数据进行问答意图识别，得到所述历史搜索数据中的问答类查询语句；
按照预设筛选条件对所述问答类查询语句进行排序，得到排序后的问答类查询语句；
在所述排序后的问答类查询语句中，确定排序结果满足预设要求的至少一个目标问答类查询语句；
提取所述目标问答类查询语句中的关键词；
对所述关键词与所述属性集合中的各属性进行语义匹配，得到相匹配的至少一个目标属性以及所述目标属性对应的属性值。
A4、根据A3所述的方法，所述按照预设筛选条件对所述问答类查询语句进行排序，包括：
按照所述问答类查询语句的历史浏览量，对所述问答类查询语句进行排序；或，
按照所述实体与所述问答类查询语句的相关度，对所述问答类查询语句进行排序。
A5、根据A1所述的方法，所述基于与所述实体相关的历史搜索数据以及与所述实体相关的知识类搜索结果，确定符合所述实体的查询意图倾向的目标属性以及所述目标属性对应的属性值之前，所述方法还包括：
获取至少一个网络搜索平台在预设时间段的历史搜索数据；
根据所述实体对所述预设时间段的历史搜索数据进行过滤，得到与所述实体相关的历史搜索数据。
A6、根据A1所述的方法，所述目标属性包括基础属性和功能属性，所述基础属性展示在所述搜索结果页面的首页，所述功能属性以标签形式展示。
本申请实施例公开了B7、一种搜索结果展示装置，包括：
请求接收模块，用于接收用户的查询请求，所述查询请求中携带有查询信息；
实体识别模块，用于响应于所述查询请求，识别所述查询信息中包含的实体；
属性确定模块，用于基于与所述实体相关的历史搜索数据以及与所述实体相关的知识类搜索结果，确定符合所述实体的查询意图倾向的目标属性以及所述目标属性对应的属性值；
属性展示模块，用于在所述查询信息的搜索结果页面中展示所述目标属性以及所述目标属性对应的属性值。
B8、根据B7所述的装置，所述属性确定模块，包括：
第一获取子模块，用于获取与所述实体相关的知识类搜索结果；
属性提取子模块，用于提取所述知识类搜索结果中的各属性以及所述各属性对应的属性值，得到所述实体对应的属性集合；
目标确定子模块，用于基于与所述实体相关的历史搜索数据，在所述属性集合中确定符合所述实体的查询意图倾向的目标属性以及所述目标属性对应的属性值。
B9、根据B8所述的装置，所述目标确定子模块，包括：
数据过滤单元，用于对所述历史搜索数据进行问答意图识别，得到所述历史搜索数据中的问答类查询语句；
数据排序单元，用于按照预设筛选条件对所述问答类查询语句进行排序，得到排序后的问答类查询语句；
数据确定单元，用于在所述排序后的问答类查询语句中，确定排序结果满足预设要求的至少一个目标问答类查询语句；
关键词提取单元，用于提取所述目标问答类查询语句中的关键词；
目标确定单元，用于对所述关键词与所述属性集合中的各属性进行语义匹配，得到相匹配的至少一个目标属性以及所述目标属性对应的属性值。
B10、根据B9所述的装置，所述数据排序单元，包括：
第一排序子单元，用于按照所述问答类查询语句的历史浏览量，对所述问答类查询语句进行排序；或，
第二排序子单元，用于按照所述实体与所述问答类查询语句的相关度，对所述问答类查询语句进行排序。
B11、根据B7所述的装置，所述装置还包括：
历史数据获取模块，用于获取至少一个网络搜索平台在预设时间段的历史搜索数据；
历史数据过滤模块，用于根据所述实体对所述预设时间段的历史搜索数据进行过滤，得到与所述实体相关的历史搜索数据。
B12、根据B7所述的装置，所述目标属性包括基础属性和功能属性，所述基础属性展示在所述搜索结果页面的首页，所述功能属性以标签形式展示。
本申请实施例公开了C13、一种用于搜索结果展示的装置，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
接收用户的查询请求，所述查询请求中携带有查询信息；
响应于所述查询请求，识别所述查询信息中包含的实体；
基于与所述实体相关的历史搜索数据以及与所述实体相关的知识类搜索结果，确定符合所述实体的查询意图倾向的目标属性以及所述目标属性对应的属性值；
在所述查询信息的搜索结果页面中展示所述目标属性以及所述目标属性对应的属性值。
C14、根据C13所述的装置，所述基于与所述实体相关的历史搜索数据以及与所述实体相关的知识类搜索结果，确定符合所述实体的查询意图倾向的目标属性以及所述目标属性对应的属性值，包括：
获取与所述实体相关的知识类搜索结果；
提取所述知识类搜索结果中的各属性以及所述各属性对应的属性值，得到所述实体对应的属性集合；
基于与所述实体相关的历史搜索数据，在所述属性集合中确定符合所述实体的查询意图倾向的目标属性以及所述目标属性对应的属性值。
C15、根据C14所述的装置，所述基于与所述实体相关的历史搜索数据，在所述属性集合中确定符合所述实体的查询意图倾向的目标属性以及所述目标属性对应的属性值，包括：
对所述历史搜索数据进行问答意图识别，得到所述历史搜索数据中的问答类查询语句；
按照预设筛选条件对所述问答类查询语句进行排序，得到排序后的问答类查询语句；
在所述排序后的问答类查询语句中，确定排序结果满足预设要求的至少一个目标问答类查询语句；
提取所述目标问答类查询语句中的关键词；
对所述关键词与所述属性集合中的各属性进行语义匹配，得到相匹配的至少一个目标属性以及所述目标属性对应的属性值。
C16、根据C15所述的装置，所述按照预设筛选条件对所述问答类查询语句进行排序，包括：
按照所述问答类查询语句的历史浏览量，对所述问答类查询语句进行排序；或，
按照所述实体与所述问答类查询语句的相关度，对所述问答类查询语句进行排序。
C17、根据C13所述的装置，所述装置还经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
获取至少一个网络搜索平台在预设时间段的历史搜索数据；
根据所述实体对所述预设时间段的历史搜索数据进行过滤，得到与所述实体相关的历史搜索数据。
C18、根据C13所述的装置，所述目标属性包括基础属性和功能属性，所述基础属性展示在所述搜索结果页面的首页，所述功能属性以标签形式展示。
本申请实施例公开了D19、一种机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得装置执行如A1至A6中一个或多个所述的搜索结果展示方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。
以上所述仅为本申请的较佳实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
以上对本申请所提供的一种搜索结果展示方法、一种搜索结果展示装置和一种用于搜索结果展示的装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (16)
1.一种搜索结果展示方法，其特征在于，所述方法包括：
接收用户的查询请求，所述查询请求中携带有查询信息；
响应于所述查询请求，识别所述查询信息中包含的实体；
基于与所述实体相关的历史搜索数据以及与所述实体相关的知识类搜索结果，确定符合所述实体的查询意图倾向的目标属性以及所述目标属性对应的属性值；
所述基于与所述实体相关的历史搜索数据以及与所述实体相关的知识类搜索结果，确定符合所述实体的查询意图倾向的目标属性以及所述目标属性对应的属性值，包括：
获取与所述实体相关的知识类搜索结果；
提取所述知识类搜索结果中的各属性以及所述各属性对应的属性值，得到所述实体对应的属性集合；
基于与所述实体相关的历史搜索数据，在所述属性集合中确定符合所述实体的查询意图倾向的目标属性以及所述目标属性对应的属性值；
在所述查询信息的搜索结果页面中展示所述目标属性以及所述目标属性对应的属性值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于与所述实体相关的历史搜索数据，在所述属性集合中确定符合所述实体的查询意图倾向的目标属性以及所述目标属性对应的属性值，包括：
对所述历史搜索数据进行问答意图识别，得到所述历史搜索数据中的问答类查询语句；
按照预设筛选条件对所述问答类查询语句进行排序，得到排序后的问答类查询语句；
在所述排序后的问答类查询语句中，确定排序结果满足预设要求的至少一个目标问答类查询语句；
提取所述目标问答类查询语句中的关键词；
对所述关键词与所述属性集合中的各属性进行语义匹配，得到相匹配的至少一个目标属性以及所述目标属性对应的属性值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照预设筛选条件对所述问答类查询语句进行排序，包括：
按照所述问答类查询语句的历史浏览量，对所述问答类查询语句进行排序；或，
按照所述实体与所述问答类查询语句的相关度，对所述问答类查询语句进行排序。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于与所述实体相关的历史搜索数据以及与所述实体相关的知识类搜索结果，确定符合所述实体的查询意图倾向的目标属性以及所述目标属性对应的属性值之前，所述方法还包括：
获取至少一个网络搜索平台在预设时间段的历史搜索数据；
根据所述实体对所述预设时间段的历史搜索数据进行过滤，得到与所述实体相关的历史搜索数据。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标属性包括基础属性和功能属性，所述基础属性展示在所述搜索结果页面的首页，所述功能属性以标签形式展示。
6.一种搜索结果展示装置，其特征在于，所述装置包括：
请求接收模块，用于接收用户的查询请求，所述查询请求中携带有查询信息；
实体识别模块，用于响应于所述查询请求，识别所述查询信息中包含的实体；
属性确定模块，用于基于与所述实体相关的历史搜索数据以及与所述实体相关的知识类搜索结果，确定符合所述实体的查询意图倾向的目标属性以及所述目标属性对应的属性值；
所述属性确定模块，包括：
第一获取子模块，用于获取与所述实体相关的知识类搜索结果；
属性提取子模块，用于提取所述知识类搜索结果中的各属性以及所述各属性对应的属性值，得到所述实体对应的属性集合；
目标确定子模块，用于基于与所述实体相关的历史搜索数据，在所述属性集合中确定符合所述实体的查询意图倾向的目标属性以及所述目标属性对应的属性值；
属性展示模块，用于在所述查询信息的搜索结果页面中展示所述目标属性以及所述目标属性对应的属性值。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述目标确定子模块，包括：
数据过滤单元，用于对所述历史搜索数据进行问答意图识别，得到所述历史搜索数据中的问答类查询语句；
数据排序单元，用于按照预设筛选条件对所述问答类查询语句进行排序，得到排序后的问答类查询语句；
数据确定单元，用于在所述排序后的问答类查询语句中，确定排序结果满足预设要求的至少一个目标问答类查询语句；
关键词提取单元，用于提取所述目标问答类查询语句中的关键词；
目标确定单元，用于对所述关键词与所述属性集合中的各属性进行语义匹配，得到相匹配的至少一个目标属性以及所述目标属性对应的属性值。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述数据排序单元，包括：
第一排序子单元，用于按照所述问答类查询语句的历史浏览量，对所述问答类查询语句进行排序；或，
第二排序子单元，用于按照所述实体与所述问答类查询语句的相关度，对所述问答类查询语句进行排序。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
历史数据获取模块，用于获取至少一个网络搜索平台在预设时间段的历史搜索数据；
历史数据过滤模块，用于根据所述实体对所述预设时间段的历史搜索数据进行过滤，得到与所述实体相关的历史搜索数据。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述目标属性包括基础属性和功能属性，所述基础属性展示在所述搜索结果页面的首页，所述功能属性以标签形式展示。
11.一种用于搜索结果展示的装置，其特征在于，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
接收用户的查询请求，所述查询请求中携带有查询信息；
响应于所述查询请求，识别所述查询信息中包含的实体；
基于与所述实体相关的历史搜索数据以及与所述实体相关的知识类搜索结果，确定符合所述实体的查询意图倾向的目标属性以及所述目标属性对应的属性值；
所述基于与所述实体相关的历史搜索数据以及与所述实体相关的知识类搜索结果，确定符合所述实体的查询意图倾向的目标属性以及所述目标属性对应的属性值，包括：
获取与所述实体相关的知识类搜索结果；
提取所述知识类搜索结果中的各属性以及所述各属性对应的属性值，得到所述实体对应的属性集合；
基于与所述实体相关的历史搜索数据，在所述属性集合中确定符合所述实体的查询意图倾向的目标属性以及所述目标属性对应的属性值；
在所述查询信息的搜索结果页面中展示所述目标属性以及所述目标属性对应的属性值。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述基于与所述实体相关的历史搜索数据，在所述属性集合中确定符合所述实体的查询意图倾向的目标属性以及所述目标属性对应的属性值，包括：
对所述历史搜索数据进行问答意图识别，得到所述历史搜索数据中的问答类查询语句；
按照预设筛选条件对所述问答类查询语句进行排序，得到排序后的问答类查询语句；
在所述排序后的问答类查询语句中，确定排序结果满足预设要求的至少一个目标问答类查询语句；
提取所述目标问答类查询语句中的关键词；
对所述关键词与所述属性集合中的各属性进行语义匹配，得到相匹配的至少一个目标属性以及所述目标属性对应的属性值。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述按照预设筛选条件对所述问答类查询语句进行排序，包括：
按照所述问答类查询语句的历史浏览量，对所述问答类查询语句进行排序；或，
按照所述实体与所述问答类查询语句的相关度，对所述问答类查询语句进行排序。
14.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
获取至少一个网络搜索平台在预设时间段的历史搜索数据；
根据所述实体对所述预设时间段的历史搜索数据进行过滤，得到与所述实体相关的历史搜索数据。
15.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述目标属性包括基础属性和功能属性，所述基础属性展示在所述搜索结果页面的首页，所述功能属性以标签形式展示。
16.一种机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得装置执行如权利要求1至5中一个或多个所述的搜索结果展示方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010537883.5A CN111708943B (zh) | 2020-06-12 | 2020-06-12 | 一种搜索结果展示方法、装置和用于搜索结果展示的装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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