CN110020106B - 一种推荐方法、推荐装置和用于推荐的装置 - Google Patents
一种推荐方法、推荐装置和用于推荐的装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110020106B CN110020106B CN201710806793.XA CN201710806793A CN110020106B CN 110020106 B CN110020106 B CN 110020106B CN 201710806793 A CN201710806793 A CN 201710806793A CN 110020106 B CN110020106 B CN 110020106B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- intention
- target service
- input content
- user
- service
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明实施例提供了一种推荐方法、推荐装置和用于推荐的装置,其中的方法具体包括:确定用户的已输入内容对应的目标服务意图;将所述目标服务意图对应的信息作为所述已输入内容对应的推荐结果进行展现。本发明实施例可以使用户在输入过程中进行相关信息的快速获取与分享;并且,本发明实施例在已输入内容不完整的情况下提供推荐结果,可以使推荐结果更加符合用户的需求,因此可以提高推荐结果的点击率。
Description
技术领域
本发明涉及信息技术领域,尤其涉及一种推荐方法、推荐装置和用于推荐的装置。
背景技术
随着信息技术的发展,越来越多的用户通过互联网获得信息。当用户希望获得某种信息时,通常需要借助搜索引擎等工具进行检索,或开启特定的网站进行查询。这种方法需要经过“点击网站—输入—查询”等多个步骤,且若检索得到的结果过多,还需要用户进行筛选,因此操作繁琐。
为了提高用户的信息获取效率,输入法程序可以提供推荐功能,具体地,输入法程序可以基于对用户已输入内容的分析,获取相应的推荐结果,并提供给用户。例如,在用户已输入内容为“我们去吃麻辣诱惑”的情况下,输入法程序可以向用户提供“麻辣诱惑餐厅信息”的链接,用户通过触发“麻辣诱惑餐厅信息”的链接即可获得“麻辣诱惑餐厅信息”。
在实际应用中,推荐结果的提供通常发生在用户完成一个句子的输入之后,然而,在用户完成一个句子的输入之后,通常想着进行已输入句子的发送或者继续输入下一个句子,导致了推荐结果容易被用户忽略,进而影响推荐结果的点击率。例如,用户完成“我们去吃麻辣诱惑”的输入之后,可能按下回车键进行“我们去吃麻辣诱惑”的发送,而忽略了输入法程序提供的推荐结果。
发明内容
本发明实施例提供一种推荐方法、装置和用于推荐的装置,可以使用户在输入过程中进行相关信息的快速获取与分享;并且,本发明实施例在已输入内容不完整的情况下提供推荐结果,可以使推荐结果更加符合用户的需求,因此可以提高推荐结果的点击率。
为了解决上述问题,本发明公开了一种推荐方法,包括:
确定用户的已输入内容对应的目标服务意图;
将所述目标服务意图对应的信息作为所述已输入内容对应的推荐结果进行展现。
可选地,所述确定用户的已输入内容对应的目标服务意图,包括:
将用户的已输入内容与服务意图对应的句子模式进行匹配,以得到用户的已输入内容对应的目标服务意图;和/或
确定用户的已输入内容属于服务意图的概率,依据所述概率确定用户的已输入内容对应的目标服务意图;和/或
分别确定用户的已输入内容及其上下文对应的第一服务意图和第二服务意图,将与所述第二服务意图相匹配的第一服务意图作为用户的已输入内容对应的目标服务意图。
可选地,所述确定用户的已输入内容属于服务意图的概率,包括:
利用服务意图分类器确定用户的已输入内容属于服务意图的概率;和/或
利用服务意图分类器确定用户的已输入内容属于服务意图的概率,并依据用户使用过的服务意图,对用户的已输入内容属于服务意图的概率进行调整。
可选地,所述目标服务意图对应的信息包括:目标服务实体,所述方法还包括:
依据所述目标服务意图,在服务意图与服务实体之间的映射关系中进行查找,以得到所述目标服务意图对应的目标服务实体。
可选地,所述目标服务意图对应的信息包括:目标服务实体,所述将所述目标服务意图对应的信息作为所述已输入内容对应的推荐结果进行展现,包括:
依据所述已输入内容对应的环境特征和/或兴趣特征,对多个目标服务实体进行排序;
将排序后的目标服务实体作为所述已输入内容对应的推荐结果进行展现。
可选地,所述目标服务意图对应的信息包括:目标服务实体,所述将所述目标服务意图对应的信息作为所述已输入内容对应的推荐结果进行展现,包括:
将所述目标服务实体的关键词作为所述已输入内容对应的推荐结果进行展现。
可选地,所述目标服务意图对应的信息包括:目标服务实体,所述方法还包括:
响应于用户对于所述目标服务实体的关键词的第一触发操作,在屏幕上输出所述目标服务实体的关键词;或者
响应于用户对于所述目标服务实体的关键词的第二触发操作,展现所述目标服务实体对应的特征项。
可选地,所述方法还包括:
从至少一个数据源获取对应的数据;
依据服务实体的关键词对所述数据中包含的服务实体的内容进行整合,以得到所述服务实体对应的特征项。
另一方面,本发明公开了一种推荐装置,包括:
意图确定模块,用于确定用户的已输入内容对应的目标服务意图;以及
推荐结果展现模块,用于将所述目标服务意图对应的信息作为所述已输入内容对应的推荐结果进行展现。
可选地,所述意图确定模块包括:
第一意图确定子模块,用于将用户的已输入内容与服务意图对应的句子模式进行匹配,以得到用户的已输入内容对应的目标服务意图;和/或
第二意图确定子模块,用于确定用户的已输入内容属于服务意图的概率,依据所述概率确定用户的已输入内容对应的目标服务意图;和/或
第三意图确定子模块,用于分别确定用户的已输入内容及其上下文对应的第一服务意图和第二服务意图,将与所述第二服务意图相匹配的第一服务意图作为用户的已输入内容对应的目标服务意图。
可选地,所述装置还包括:
概率确定模块,用于确定用户的已输入内容属于服务意图的概率;
所述概率确定模块,包括:
第一概率确定子模块,用于利用服务意图分类器确定用户的已输入内容属于服务意图的概率;和/或
第二概率确定子模块,用于利用服务意图分类器确定用户的已输入内容属于服务意图的概率,并依据用户使用过的服务意图,对用户的已输入内容属于服务意图的概率进行调整。
可选地,所述目标服务意图对应的信息包括:目标服务实体,所述装置还包括:
查找模块,用于依据所述目标服务意图,在服务意图与服务实体之间的映射关系中进行查找,以得到所述目标服务意图对应的目标服务实体。
可选地,所述目标服务意图对应的信息包括:目标服务实体,所述推荐结果展现模块包括:
排序子模块,用于依据所述已输入内容对应的环境特征和/或兴趣特征,对多个目标服务实体进行排序;
第一展现子模块,用于将排序后的目标服务实体作为所述已输入内容对应的推荐结果进行展现。
可选地,所述目标服务意图对应的信息包括:目标服务实体,所述推荐结果展现模块包括:
第二展现子模块,用于将所述目标服务实体的关键词作为所述已输入内容对应的推荐结果进行展现。
可选地,所述目标服务意图对应的信息包括:目标服务实体,所述装置还包括:
上屏模块,用于响应于用户对于所述目标服务实体的关键词的第一触发操作,在屏幕上输出所述目标服务实体的关键词;或者
特征项展现模块,用于响应于用户对于所述目标服务实体的关键词的第二触发操作,展现所述目标服务实体对应的特征项。
可选地,所述装置还包括:
数据获取模块,用于从至少一个数据源获取对应的数据;
数据整合模块,用于依据服务实体的关键词对所述数据中包含的服务实体的内容进行整合,以得到所述服务实体对应的特征项。
再一方面,本发明公开了一种用于推荐的装置,包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:确定用户的已输入内容对应的目标服务意图;将所述目标服务意图对应的信息作为所述已输入内容对应的推荐结果进行展现。
又一方面,本发明公开了一种机器可读介质,其上存储有指令,当由一个或多个处理器执行时,使得装置执行前述一个或多个所述的推荐方法。
本发明实施例包括以下优点:
本发明实施例根据用户的已输入内容对应的目标服务意图,获取已输入内容对应的推荐结果;由于本发明实施例可以在已输入内容不完整的情况下、推定对应的目标服务意图、并获取对应的推荐结果,因此,本发明实施例可以使用户在输入过程中进行相关信息的快速获取与分享;并且,用户在输入完整的表述之前往往对推荐结果有着较强的需求,本发明实施例在已输入内容不完整的情况下提供推荐结果,可以使推荐结果更加符合用户的需求,且可以给用户一个惊喜和选择的空间,因此可以提高推荐结果的点击率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明的一种推荐方法实施例的步骤流程图;
图2是本发明的一种推荐装置实施例的结构框图;
图3是本发明的一种用于推荐的装置800作为终端时的框图;及
图4是本发明的一些实施例中服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
发明人在实施本发明实施例的过程中发现,现有方案是在用户输入完整的表述后、依据完整的输入内容提供推荐结果的,这容易导致用户利用该推荐结果的必要性和需求没有那么强,进而导致该推荐结果被用户忽略、以及点击率较低。
针对现有方案在用户完成一个句子的输入之后所提供的推荐结果易被用户忽略的问题,本发明实施例提供了一种推荐方案,该方案可以确定用户的已输入内容对应的目标服务意图,并将所述目标服务意图对应的信息作为所述已输入内容对应的推荐结果进行展现。
本发明实施例可以根据用户的已输入内容对应的目标服务意图,获取目标服务意图对应的推荐结果;由于本发明实施例可以在已输入内容不完整的情况下、推定对应的目标服务意图、并获取对应的推荐结果,因此,本发明实施例可以使用户在输入过程中进行相关信息的快速获取与分享;并且,用户在输入完整的表述之前往往对推荐结果有着较强的需求,本发明实施例在已输入内容不完整的情况下提供推荐结果,可以使推荐结果更加符合用户的需求,且可以给用户一个惊喜和选择的空间,因此可以提高推荐结果的点击率。
本发明实施例可以应用于应用程序和/或网站的应用场景中,用于针对用户的已输入内容提供对应的推荐结果。可选地,上述应用程序和/或网站可以包括:输入法程序、即时通讯程序和/或即时通讯网站、社交程序和/或社交网站等,本发明实施例主要以输入法程序为例对本发明实施例的推荐方法进行说明,其他应用场景对应的推荐方法相互参照即可。
本发明实施例提供的推荐方法可应用于客户端和服务器的应用环境中,其中,客户端与服务器位于有线或无线网络中,通过该有线或无线网络,客户端与服务器进行数据交互。
可选地,客户端可以运行在终端上,上述终端具体包括但不限:智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(动态影像专家压缩标准音频层面3,Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III)播放器、MP4(动态影像专家压缩标准音频层面4,Moving PictureExperts Group Audio Layer IV)播放器、膝上型便携计算机、车载电脑、台式计算机、机顶盒、智能电视机、可穿戴设备等等。
方法实施例
参照图1,示出了本发明的一种推荐方法实施例的步骤流程图,具体可以包括:
步骤101、确定用户的已输入内容对应的目标服务意图;
步骤102、将所述目标服务意图对应的信息作为所述已输入内容对应的推荐结果进行展现。
本发明实施例的步骤101至步骤102可由客户端和服务器中的任一执行。
在实际应用中,客户端可以通过输入框、输入窗口等输入接口,接收用户的已输入内容。并且,可以按照已输入内容的输入时间,对已输入内容进行记录;并按照输入时间从近到远的顺序,获取步骤101对应的用户的已输入内容。例如,步骤101对应的用户的已输入内容可以为用户最近一次的已输入内容;又如,步骤101对应的用户的已输入内容可以为输入框中的内容;再如,可以按照从后到前的顺序从输入框中的内容中获取预置标点符号,并将该预置标点符号之后的内容作为步骤101对应的用户的已输入内容,等等。可以理解,本发明实施例对于步骤101对应的用户的已输入内容的具体确定方式不加以限制。
按照现有的处理逻辑,只有当用户完整输入了“我们去吃麻辣诱惑吧”这个句子后,才会给出句子中关键词“麻辣诱惑”对应的推荐结果。本发明实施例中,句子是语言运用的基本单位,它由词、词组(短语)构成,能表达一个完整的意思,如告诉别人一件事,提出一个问题,表示要求或者制止,表示某种感慨,表示对一段话的延续或省略。句子和句子中间有较大停顿。它的结尾应该用上句号、问号、省略号、或感叹号。
而本发明实施例可以在用户未完整输入一个句子的情况下,根据用户的已输入内容对用户可能的服务意图进行推测,再根据推定得到的目标服务意图,向用户推荐该目标服务意图对应的信息。
例如,本发明实施例可以针对用户的已输入内容“我们去吃”,将其对应的目标服务意图确定为吃饭意图,并向用户推荐附近的一些餐馆名作为推荐结果,供用户按需选择。本发明实施例可以在用户还未想好去哪儿吃饭的情况下,向用户提供惊喜的和意想不到的推荐结果。
在本发明的一种可选实施例中,所述步骤101确定用户的已输入内容对应的目标服务意图所采用的确定方式,可以包括:
确定方式1、将用户的已输入内容与服务意图对应的句子模式进行匹配,以得到用户的已输入内容对应的目标服务意图;和/或
确定方式2、确定用户的已输入内容属于服务意图的概率,依据所述概率确定用户的已输入内容对应的目标服务意图;和/或
确定方式3、分别确定用户的已输入内容及其上下文对应的第一服务意图和第二服务意图,将与所述第二服务意图相匹配的第一服务意图作为用户的已输入内容对应的目标服务意图。
在实际应用中,用户或者服务提供商可以预先设置服务意图。服务意图的例子可以包括:吃饭意图、观看意图、旅游意图、运动健身意图等。
服务意图对应的句子模式可用于约束服务意图对应的谈论句子。例如,“吃饭意图”对应的句子模式为:“我们去吃XXX吧”、“我想吃XXX”。又如,“观看意图”对应的句子模式为:“我们去看XXX吧”、“我想看XXX”。再如,“旅游意图”对应的句子模式为:“我们去玩XXX吧”、“我想去玩XXX”。或者,“运动健身意图”对应的句子模式为:“我想去打XXX(篮球)”、“我想去踢XXX(足球)”、“我想去跑XXX(步)”、“我想去练XXX(瑜伽)等”。其中,“XXX”表示句子模式中的搭配词汇。
可选地,服务意图对应的句子模式可依据多个用户或者当前用户的历史输入行为数据得到。具体地,可以从大量用户的历史输入行为数据中挖掘出用户谈论某一种服务意图对应的句子模式。可以理解,本领域技术人员可以根据实际应用需求确定服务意图对应的句子模式,本发明实施例对于服务意图对应的句子模式的具体确定过程不加以限制。
确定方式1可以将用户的已输入内容与服务意图对应的句子模式进行匹配,并将与用户的已输入内容相匹配的服务意图,作为用户的已输入内容对应的目标服务意图。例如,用户的已输入内容为“我们去吃”,其与“吃饭意图”对应的句子模式“我们去吃XXX吧”相匹配,故其对应的目标服务意图可以包括:吃饭意图。需要说明的是,用户的已输入内容对应的目标服务意图可以为一个或者多个。
确定方式2可以依据用户的已输入内容属于服务意图的概率,确定用户的已输入内容对应的目标服务意图。在实际应用中,可以确定用户的已输入内容属于每种服务意图的概率,然后将概率最大的服务意图作为用户的已输入内容对应的目标服务意图。当然,还可以将概率次大的服务意图作为用户的已输入内容对应的目标服务意图。
在本发明的一种可选实施例中,上述确定用户的已输入内容属于服务意图的概率的过程,可以包括:利用服务意图分类器确定用户的已输入内容属于服务意图的概率。其中,服务意图分类器对应的训练数据可以包括:至少两种服务意图对应的文本内容,则可以采用机器学习方法对上述训练数据进行学习,以得到服务意图分类器,使服务意图分类器具备对于文本内容属于服务意图的概率的描述能力。可选地,上述机器学习方法可以包括:贝叶斯方法、SVM(支持向量机,Support Vector Machine)等。
在本发明的另一种可选实施例中,上述确定用户的已输入内容属于服务意图的概率的过程,可以包括:利用服务意图分类器确定用户的已输入内容属于服务意图的概率,并依据用户使用过的服务意图,对用户的已输入内容属于服务意图的概率进行调整。如果某种服务意图曾被用户使用过,则可以对用户的已输入内容属于服务意图的概率进行补偿,以使用户的已输入内容属于服务意图的概率随着用户使用过的服务意图数据而发生变化。其中,对用户的已输入内容属于服务意图的概率进行调整的过程可以包括:调高用户的已输入内容属于服务意图的概率。具体地,可以预置服务意图的使用频次与概率调整值之间的映射关系,这样,可以依据该映射关系确定使用频次对应的概率调整值,然后,在服务意图分类器确定的概率的基础上,将该概率增加上述使用频次对应的概率调整值。
当然,上述利用服务意图分类器确定用户的已输入内容属于服务意图的概率只是作为可选实施例,实际上,在本发明的其他实施例中,还可以利用服务意图分类器输出用户的已输入内容对应的目标服务意图。
确定用户的已输入内容属于服务意图的概率,依据所述概率确定用户的已输入内容对应的目标服务意图;和/或
确定方式3可以在确定方式2的基础上,确定用户的已输入内容的上下文对应的第二服务意图,该第二服务意图可以起到对于第一服务意图的筛选作用,具体地,可以将与所述第二服务意图相匹配的第一服务意图作为用户的已输入内容对应的目标服务意图。
在实际应用中,用户的已输入内容及其上下文对应的服务意图可以是相匹配的。其中,用户的已输入内容的上下文可以为用户输入的内容,也可以为接收到的通信内容,也即通信对端发送的内容。例如,用户在聊天窗口中,上文的聊天内容中讨论的都是某足球赛的内容,那么用户的已输入内容对应的第一服务意图也可以与该足球赛相匹配。
以上通过确定方式1至确定方式3对确定用户的已输入内容对应的目标服务意图的过程进行了详细介绍,可以理解,本领域技术人员可以根据实际应用需求,采用上述确定方式1至确定方式3中的任一或者组合,或者,采用其他确定用户的已输入内容对应的目标服务意图的过程,可以理解,本发明实施例对于确定用户的已输入内容对应的目标服务意图的具体过程不加以限制。
在步骤101确定用户的已输入内容对应的目标服务意图之后,步骤102可以将所述目标服务意图对应的信息作为所述已输入内容对应的推荐结果进行展现。
在实际应用中,服务提供商可以提供每个服务意图对应的信息,或者,本发明实施例的应用程序和/或网站可以从数据源服务意图对应的信息。例如,吃饭意图对应的信息可以包括:餐厅信息,观看意图对应的信息可以包括:电影的票房信息、影视剧的播放地址信息等,旅游意图对应的信息可以包括:旅游景点的旅游攻略信息等,运动健身意图可以包括:体育馆或者健身房的介绍信息等。可以理解,本发明实施例对于目标服务意图对应的具体信息、以及对应的获取方式不加以限制。
在本发明的一种可选实施例中,所述目标服务意图对应的信息可以包括:目标服务实体,所述方法还可以包括:依据所述目标服务意图,在服务意图与服务实体之间的映射关系中进行查找,以得到所述目标服务意图对应的目标服务实体。
本发明实施例中,服务实体可以为能够独立存在的、作为一切属性的基础和万物本原的东西。本发明实施例中,服务实体的类别可以包括:明星、餐饮品牌、影视剧名、地理位置名等,本发明实施例对于具体的服务实体不加以限制。
在实际应用中,可以预置并保存服务意图与服务实体之间的映射关系。例如,吃饭意图对应的服务实体可以为餐饮品牌、餐饮店,又如,观看意图对应的服务实体可以为影视剧名,旅游意图对应的服务实体可以为旅游景点,运动健身意图对应的服务实体可以为体育馆名称、健身馆名称等。可以理解,一种目标服务意图可以对应一个或者多个目标服务实体,例如,吃饭意图可以对应一个或者多个餐饮品牌,观看意图可以对应一个或者多个影视剧名等。
本发明实施例可以得到将目标服务实体作为已输入内容对应的推荐结果进行展现,具体地,可以展现目标服务实体的关键词,且展现的关键词可以带有链接,以使用户通过该链接进入目标服务实体对应的特征项页面,使用户获得该目标服务实体的更多信息。
在本发明的一种可选实施例中,上述将所述目标服务意图对应的信息作为所述已输入内容对应的推荐结果进行展现的过程,可以包括:将所述目标服务实体的关键词作为所述已输入内容对应的推荐结果进行展现。目标服务实体的关键词可以为目标服务实体的名称、品牌等标识信息,例如,吃饭意图所对应目标服务实体的关键词可以为餐饮店的品牌如“麻辣诱惑”,还可以为餐饮店的名称如“麻辣诱惑西直门店”等,可以理解,本发明实施例对于目标服务实体的关键词不加以限制。
在本发明的另一种可选实施例中,本发明实施例的方法还可以包括:
响应于用户对于所述目标服务实体的关键词的第一触发操作,在屏幕上输出所述目标服务实体的关键词;或者
响应于用户对于所述目标服务实体的关键词的第二触发操作,展现所述目标服务实体对应的特征项。
其中,第一触发操作可用于将目标服务实体的关键词上屏,第二触发操作可用于进入目标服务实体对应的页面。第一触发操作和第二触发操作可以为不同的操作,例如,第一触发操作为单击操作、第二触发操作为双击操作,又如,第一触发操作为短按操作、第二触发操作为长按操作,或者,第一触发操作为第一按压力度的操作、第二触发操作为第二按压力度的操作等。
所述服务实体对应的特征项可用于表征目标服务实体对应的特征。本发明实施例的特征项可以作为关键词背后的推荐理由,如某家餐馆最近有特价菜、某家餐馆最近在打5折等,参考这些信息,作为服务实体对应的外在信息源,这样可以提高推荐结果的点击率。且上述特征项可以为结构化信息,供用户选择上屏以分享给其他用户。
在本发明的一种可选实施例中,可以通过资源整合操作获取服务实体对应的至少一个特征项,相应地,本发明实施例的方法还可以包括:从至少一个数据源获取对应的数据;依据服务实体的关键词对所述数据中包含的服务实体的内容进行整合,以得到所述服务实体对应的特征项。上述数据源可以为与服务实体类别相关的数据源,在实际应用中,上述数据源可以为网站、服务器等,例如,可以从服务实体类别相关的网站抓取数据。
以服务实体类别为“电影”为例,其对应的数据源可以包括:例如“豆瓣”的影评网站和电影票网站,这样,可以从影评网站获取电影的影评信息,以及,从电影票网站获取影票信息,然后将电影名称作为关键词将影评信息和影票信息整合到一起,作为这个关键词的特征项。当然,除了影评信息和影票信息之外,电影对应的特征项还可以包括:演员、热门片段、剧照、精彩剧情等。
以服务实体类别为“餐饮”为例,其对应的数据源可以包括:例如“大众点评”的点评网站和订餐网站,这样,可以从点评网站获取餐馆的点评信息,以及,从订餐网站获取餐馆的地理位置信息和优惠券信息,然后将餐馆名称作为关键词将点评信息、地理位置信息和优惠券信息整合到一起,作为这个关键词的特征项。
以服务实体类别为“电视剧”为例,其对应的数据源可以包括:电视评论网站和视频网站,这样,可以从电视评论网站获取电视剧的点评信息,以及,从视频网站获取电视剧的播放地址信息,然后将电视剧名称作为关键词将点评信息和播放地址信息整合到一起,作为这个关键词的特征项。
可选地,服务实体的关键词可以来自数据源,也可通过人工方式进行编辑和维护。
需要说明的是,上述响应于用户对于所述目标服务实体的关键词的第二触发操作,展现所述目标服务实体对应的特征项,只是作为本发明的可选实施例,实际上本领域技术人员可以根据实际应用需求,采用其他方案,例如,可以响应于用户对于所述目标服务实体的关键词的第二触发操作,进入所述目标服务实体对应的第三方网站或者第三方应用程序。以目标服务实体为“电视剧”为例,可以响应于用户对于所述目标服务实体的关键词的第二触发操作,进入视频网站对应的视频播放页面。以目标服务实体为“餐馆”为例,可以响应于用户对于所述目标服务实体的关键词的第二触发操作,进入点评网站对应的页面等。
在本发明的一种可选实施例中,所述将所述目标服务意图对应的信息作为所述已输入内容对应的推荐结果进行展现的过程,可以包括:依据所述已输入内容对应的环境特征和/或兴趣特征,对多个目标服务实体进行排序;将排序后的目标服务实体作为所述已输入内容对应的推荐结果进行展现。本发明实施例可以在目标服务实体为多个的情况下,对多个目标服务实体进行合理排序,以向用户提供符合服务意图的推荐结果。
上述环境特征可以为用户的终端所处的环境,其可以为位置环境特征、时间环境特征、天气特征等物理环境特征,也可以为终端中的页面环境特征或者应用程序环境特征等。
即使同一终端,其所处的环境特征也很有可能是变化的,时间环境特征就是一个典型的例子。因此,本发明实施例的环境特征可以具有实时性,在输入过程中,可以实时获取环境特征。
针对一个已输入内容,其接收时间可以作为对应的时间环境特征。
依据其IP(网络之间互连的协议,Internet Protocol)地址、终端的GPS(全球定位系统,Global Positioning System)或移动通信网络获得的位置信息可以作为对应的位置环境特征。或者,可以从已输入内容、或者已输入内容对应的上下文、或者已输入内容对应的通信内容中获取已输入内容对应的位置环境特征。例如,已输入内容包括“我在五道口呢,待会我们一起去吃”,则可以从该已输入内容中提取“五道口”,作为已输入内容对应的位置环境特征。在应用于通信场景时,该已输入内容对应的通信内容中也可能包括位置环境特征,此种情况下,还可以从已输入内容对应的通信内容中获取已输入内容对应的位置环境特征,例如,通信对端发送的通信内容可能包括:“我们在五道口见面吧”等等。
获取输入法程序正在服务的当前对象的识别特征可以确定对应的应用程序环境特征,例如,输入法程序在运行中,调用GetModuleFilename发现程序路径名“C:\ProgramFiles\MicrosoftOffice\OFFICE11\WINWORD.EXE”,即可确定对应的应用环境特征为“WinWord.exe”,也即已输入内容是在word应用程序中输入的。
页面环境特征可用于表征应用程序或者网站提供的页面环境,可选地,上述页面环境可以包括但不限于:IM(即时通信,Instant Messenger)页面环境、文档页面环境、邮件页面环境、密码输入页面环境、游戏页面环境、搜索页面环境、旅游页面环境、购物页面环境、社交页面环境、影视页面环境、阅读页面环境等。
当然,除了时间环境特征、位置环境特征、应用程序环境特征和页面环境特征外,本发明实施例的输入环境特征还可以包括其它环境特征,例如,气压、海拔、温度、湿度等物理环境特征等。其中,可以理解,本发明实施例对于具体的环境特征不加以限制。
本发明实施例依据所述已输入内容对应的环境特征,对多个目标服务实体进行排序,可以使目标服务实体对应的排序结果契合环境特征。以环境特征为位置环境特征为例,本发明实施例可以按照目标服务实体的位置与已输入内容对应的位置(可依据已输入内容对应的位置环境特征得到)之间的距离,对多个目标服务实体进行排序,具体地,距离越近,则目标服务实体的排序位置越靠前。或者,可以确定终端的位置对应的地理区域,然后对位于该地理区域内的目标服务实体进行排序,并丢弃不位于该地理区域内的目标服务实体。例如,如果用户的已输入内容为“我们去看”,用户目前在电影院,则可以将目标服务实体“电影”排在靠前的位置,如果是用户目前在书店,则可以将目标服务实体“图书”排在靠前的位置。
以环境特征为时间环境特征为例,本发明实施例可以按照目标服务实体的服务时间(如餐馆的营业时间)与终端的时间环境特征之间的匹配度,对多个目标服务实体进行排序。尤其地,在终端的时间为晚上10点之后的情况下,本发明实施例可以向用户提供夜间营业的餐馆,这样可以提高用户体验。
以环境特征为应用程序环境特征或者页面环境特征为例,本发明实施例可以按照终端的应用程序环境特征或者页面环境特征与目标服务实体之间的匹配度,对多个目标服务实体进行排序。例如,终端的应用程序环境特征或者页面环境特征为视频环境特征,该视频环境特征与目标服务实体“电视剧”之间的匹配度可以高于该视频环境特征与目标服务实体“餐馆”之间的匹配度,故此种情况下,目标服务实体“电视剧”可以排在目标服务实体“餐馆”的前面。
本发明实施例中,兴趣特征可用于表征用户的兴趣。本发明实施例依据所述已输入内容对应的兴趣特征,对多个目标服务实体进行排序,可以将用户更感兴趣的目标服务实体排在前面。
在实际应用中,可以通过兴趣标签来表征上述兴趣特征。上述兴趣标签可由用户通过接口预置得到,也可以依据用户的历史行为数据得到。在本发明的一种应用示例中,可以通过分析用户对于网页的浏览行为数据和搜索行为数据,确定用户感兴趣的明星或者类别(如体育、军事等),并将对应的关键词作为兴趣标签。在本发明的另一种应用示例中,可以依据用户使用过的服务实体,确定上述兴趣标签。可以理解,本发明实施例对于兴趣标签的具体获取过程不加以限制。
在本发明的一种应用示例中,本发明实施例可以针对用户的已输入内容“我们去吃”,将其对应的目标服务意图确定为吃饭意图,并向用户推荐附近的一些餐馆信息作为推荐结果,供用户按需选择。尤其地,在终端的时间为晚上10点之后的情况下,本发明实施例可以向用户提供附近的夜间营业的餐馆,这样可以提高用户体验。
在本发明的另一种应用示例中,本发明实施例可以针对用户的已输入内容“我们去看”,将其对应的目标服务意图确定为观看意图,并向用户推荐附近的一些影院、书店作为推荐结果,供用户按需选择。进一步,如果用户目前在电影院,则可以将目标服务实体“电影”排在靠前的位置,如果是用户目前在书店,则可以将目标服务实体“图书”排在靠前的位置。
综上,本发明实施例的推荐方法,根据用户的已输入内容对应的目标服务意图,获取已输入内容对应的推荐结果;由于本发明实施例可以在已输入内容不完整的情况下、推定对应的目标服务意图、并获取对应的推荐结果,因此,本发明实施例可以使用户在输入过程中进行相关信息的快速获取与分享;并且,用户在输入完整的表述之前往往对推荐结果有着较强的需求,本发明实施例在已输入内容不完整的情况下提供推荐结果,可以使推荐结果更加符合用户的需求,且可以给用户一个惊喜和选择的空间,因此可以提高推荐结果的点击率。
需要说明的是,对于方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的运动动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明实施例并不受所描述的运动动作顺序的限制,因为依据本发明实施例,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的运动动作并不一定是本发明实施例所必须的。
装置实施例
参照图2,示出了本发明的一种推荐装置实施例的结构框图,具体可以包括:
意图确定模块201,用于确定用户的已输入内容对应的目标服务意图;以及
推荐结果展现模块202,用于将所述目标服务意图对应的信息作为所述已输入内容对应的推荐结果进行展现。
可选地,意图确定模块201可以包括:
第一意图确定子模块,用于将用户的已输入内容与服务意图对应的句子模式进行匹配,以得到用户的已输入内容对应的目标服务意图;和/或
第二意图确定子模块,用于确定用户的已输入内容属于服务意图的概率,依据所述概率确定用户的已输入内容对应的目标服务意图;和/或
第三意图确定子模块,用于分别确定用户的已输入内容及其上下文对应的第一服务意图和第二服务意图,将与所述第二服务意图相匹配的第一服务意图作为用户的已输入内容对应的目标服务意图。
可选地,所述装置还可以包括:
概率确定模块,用于确定用户的已输入内容属于服务意图的概率;
所述概率确定模块可以包括:
第一概率确定子模块,用于利用服务意图分类器确定用户的已输入内容属于服务意图的概率;和/或
第二概率确定子模块,用于利用服务意图分类器确定用户的已输入内容属于服务意图的概率,并依据用户使用过的服务意图,对用户的已输入内容属于服务意图的概率进行调整。
可选地,所述目标服务意图对应的信息可以包括:目标服务实体,所述装置还可以包括:
查找模块,用于依据所述目标服务意图,在服务意图与服务实体之间的映射关系中进行查找,以得到所述目标服务意图对应的目标服务实体。
可选地,所述目标服务意图对应的信息可以包括:目标服务实体,推荐结果展现模块202可以包括:
排序子模块,用于依据所述已输入内容对应的环境特征和/或兴趣特征,对多个目标服务实体进行排序;
第一展现子模块,用于将排序后的目标服务实体作为所述已输入内容对应的推荐结果进行展现。
可选地,所述目标服务意图对应的信息可以包括:目标服务实体,推荐结果展现模块可选地,可以包括:
第二展现子模块,用于将所述目标服务实体的关键词作为所述已输入内容对应的推荐结果进行展现。
可选地,所述目标服务意图对应的信息可以包括:目标服务实体,所述装置还可以包括:
上屏模块,用于响应于用户对于所述目标服务实体的关键词的第一触发操作,在屏幕上输出所述目标服务实体的关键词;或者
特征项展现模块,用于响应于用户对于所述目标服务实体的关键词的第二触发操作,展现所述目标服务实体对应的特征项。
可选地,所述装置还可以包括:
数据获取模块,用于从至少一个数据源获取对应的数据;
数据整合模块,用于依据服务实体的关键词对所述数据中包含的服务实体的内容进行整合,以得到所述服务实体对应的特征项。
对于装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
本发明实施例还提供了一种用于推荐的装置,该装置可以包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:确定用户的已输入内容对应的目标服务意图;将所述目标服务意图对应的信息作为所述已输入内容对应的推荐结果进行展现。
可选地,所述确定用户的已输入内容对应的目标服务意图,包括:
将用户的已输入内容与服务意图对应的句子模式进行匹配,以得到用户的已输入内容对应的目标服务意图;和/或
确定用户的已输入内容属于服务意图的概率,依据所述概率确定用户的已输入内容对应的目标服务意图;和/或
分别确定用户的已输入内容及其上下文对应的第一服务意图和第二服务意图,将与所述第二服务意图相匹配的第一服务意图作为用户的已输入内容对应的目标服务意图。
可选地,所述确定用户的已输入内容属于服务意图的概率,包括:
利用服务意图分类器确定用户的已输入内容属于服务意图的概率;和/或
利用服务意图分类器确定用户的已输入内容属于服务意图的概率,并依据用户使用过的服务意图,对用户的已输入内容属于服务意图的概率进行调整。
可选地,所述目标服务意图对应的信息包括:目标服务实体,所述装置还经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
依据所述目标服务意图,在服务意图与服务实体之间的映射关系中进行查找,以得到所述目标服务意图对应的目标服务实体。
可选地,所述目标服务意图对应的信息包括:目标服务实体,所述将所述目标服务意图对应的信息作为所述已输入内容对应的推荐结果进行展现,包括:
依据所述已输入内容对应的环境特征和/或兴趣特征,对多个目标服务实体进行排序;
将排序后的目标服务实体作为所述已输入内容对应的推荐结果进行展现。
可选地,所述目标服务意图对应的信息包括:目标服务实体,所述将所述目标服务意图对应的信息作为所述已输入内容对应的推荐结果进行展现,包括:
将所述目标服务实体的关键词作为所述已输入内容对应的推荐结果进行展现。
可选地,所述目标服务意图对应的信息包括:目标服务实体,所述装置还经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
响应于用户对于所述目标服务实体的关键词的第一触发操作,在屏幕上输出所述目标服务实体的关键词;或者
响应于用户对于所述目标服务实体的关键词的第二触发操作,展现所述目标服务实体对应的特征项。
可选地,所述装置还经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
从至少一个数据源获取对应的数据;
依据服务实体的关键词对所述数据中包含的服务实体的内容进行整合,以得到所述服务实体对应的特征项。
图3是根据一示例性实施例示出的一种用于推荐的装置800作为终端时的框图。例如,装置800可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(动态影像专家压缩标准音频层面3,Moving Picture Experts Group Audio Layer III)播放器、MP4(动态影像专家压缩标准音频层面4,Moving Picture Experts Group Audio Layer IV)播放器、膝上型便携计算机、车载电脑、台式计算机、机顶盒、智能电视机、可穿戴设备、移动电话、数字广播终端、消息收发设备、游戏控制台、医疗设备、健身设备、个人数字助理等。
参照图3,装置800可以包括以下一个或多个组件:处理组件802,存储器804,电源组件806,多媒体组件808,音频组件810,输入/输出(I/O)的接口812,传感器组件814,以及通信组件816。
处理组件802通常控制装置800的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件802可以包括一个或多个模块,便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如,处理组件802可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件810包括一个麦克风(MIC),当装置800处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中,音频组件810还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器,用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置800的显示器和小键盘,传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变,用户与装置800接触的存在或不存在,装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件814还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器804,上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
图4是本发明的一些实施例中服务器的结构示意图。该服务器1900可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上中央处理器(central processingunits,CPU)1922(例如,一个或一个以上处理器)和存储器1932,一个或一个以上存储应用程序1942或数据1944的存储介质1930(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器1932和存储介质1930可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1930的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出),每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地,中央处理器1922可以设置为与存储介质1930通信,在服务器1900上执行存储介质1930中的一系列指令操作。
服务器1900还可以包括一个或一个以上电源1926,一个或一个以上有线或无线网络接口1950,一个或一个以上输入输出接口1958,一个或一个以上键盘1956,和/或,一个或一个以上操作系统1941,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM等等。
一种机器可读介质,例如该机器可读介质可以为非临时性计算机可读存储介质,当所述介质中的指令由装置(终端或者服务器)的处理器执行时,使得装置能够执行一种推荐方法,所述方法包括:确定用户的已输入内容对应的目标服务意图;将所述目标服务意图对应的信息作为所述已输入内容对应的推荐结果进行展现。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本发明的其它实施方案。本发明旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
以上对本发明所提供的一种推荐方法、一种推荐装置和一种用于推荐的装置,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (25)
1.一种推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
确定用户的已输入内容对应的目标服务意图;所述已输入内容对应不完整的句子表述;
将所述目标服务意图对应的信息作为所述已输入内容对应的推荐结果进行展现;所述目标服务意图对应的信息包括:目标服务实体,所述已输入内容中不包含:所述目标服务实体的关键词。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定用户的已输入内容对应的目标服务意图,包括:
将用户的已输入内容与服务意图对应的句子模式进行匹配,以得到用户的已输入内容对应的目标服务意图;和/或
确定用户的已输入内容属于服务意图的概率,依据所述概率确定用户的已输入内容对应的目标服务意图;和/或
分别确定用户的已输入内容及其上下文对应的第一服务意图和第二服务意图,将与所述第二服务意图相匹配的第一服务意图作为用户的已输入内容对应的目标服务意图。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定用户的已输入内容属于服务意图的概率,包括:
利用服务意图分类器确定用户的已输入内容属于服务意图的概率;和/或
利用服务意图分类器确定用户的已输入内容属于服务意图的概率,并依据用户使用过的服务意图,对用户的已输入内容属于服务意图的概率进行调整。
4.根据权利要求1至3中任一所述的方法,其特征在于,所述目标服务意图对应的信息包括:目标服务实体,所述方法还包括:
依据所述目标服务意图,在服务意图与服务实体之间的映射关系中进行查找,以得到所述目标服务意图对应的目标服务实体。
5.根据权利要求1至3中任一所述的方法,其特征在于,所述目标服务意图对应的信息包括:目标服务实体,所述将所述目标服务意图对应的信息作为所述已输入内容对应的推荐结果进行展现,包括:
依据所述已输入内容对应的环境特征和/或兴趣特征,对多个目标服务实体进行排序;
将排序后的目标服务实体作为所述已输入内容对应的推荐结果进行展现。
6.根据权利要求1至3中任一所述的方法,其特征在于,所述将所述目标服务意图对应的信息作为所述已输入内容对应的推荐结果进行展现,包括:
将所述目标服务实体的关键词作为所述已输入内容对应的推荐结果进行展现。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于用户对于所述目标服务实体的关键词的第一触发操作,在屏幕上输出所述目标服务实体的关键词;或者
响应于用户对于所述目标服务实体的关键词的第二触发操作,展现所述目标服务实体对应的特征项。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
从至少一个数据源获取对应的数据;
依据服务实体的关键词对所述数据中包含的服务实体的内容进行整合,以得到所述服务实体对应的特征项。
9.一种推荐装置,其特征在于,包括:
意图确定模块,用于确定用户的已输入内容对应的目标服务意图;所述已输入内容对应不完整的句子表述;以及
推荐结果展现模块,用于将所述目标服务意图对应的信息作为所述已输入内容对应的推荐结果进行展现;所述目标服务意图对应的信息包括:目标服务实体,所述已输入内容中不包含:所述目标服务实体的关键词。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述意图确定模块包括:
第一意图确定子模块,用于将用户的已输入内容与服务意图对应的句子模式进行匹配,以得到用户的已输入内容对应的目标服务意图;和/或
第二意图确定子模块,用于确定用户的已输入内容属于服务意图的概率,依据所述概率确定用户的已输入内容对应的目标服务意图;和/或
第三意图确定子模块,用于分别确定用户的已输入内容及其上下文对应的第一服务意图和第二服务意图,将与所述第二服务意图相匹配的第一服务意图作为用户的已输入内容对应的目标服务意图。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
概率确定模块,用于确定用户的已输入内容属于服务意图的概率;
所述概率确定模块,包括:
第一概率确定子模块,用于利用服务意图分类器确定用户的已输入内容属于服务意图的概率;和/或
第二概率确定子模块,用于利用服务意图分类器确定用户的已输入内容属于服务意图的概率,并依据用户使用过的服务意图,对用户的已输入内容属于服务意图的概率进行调整。
12.根据权利要求9至11中任一所述的装置,其特征在于,所述目标服务意图对应的信息包括:目标服务实体,所述装置还包括:
查找模块,用于依据所述目标服务意图,在服务意图与服务实体之间的映射关系中进行查找,以得到所述目标服务意图对应的目标服务实体。
13.根据权利要求9至11中任一所述的装置,其特征在于,所述推荐结果展现模块包括:
排序子模块,用于依据所述已输入内容对应的环境特征和/或兴趣特征,对多个目标服务实体进行排序;
第一展现子模块,用于将排序后的目标服务实体作为所述已输入内容对应的推荐结果进行展现。
14.根据权利要求9至11中任一所述的装置,其特征在于,所述推荐结果展现模块包括:
第二展现子模块,用于将所述目标服务实体的关键词作为所述已输入内容对应的推荐结果进行展现。
15.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述目标服务意图对应的信息包括:目标服务实体,所述装置还包括:
上屏模块,用于响应于用户对于所述目标服务实体的关键词的第一触发操作,在屏幕上输出所述目标服务实体的关键词;或者
特征项展现模块,用于响应于用户对于所述目标服务实体的关键词的第二触发操作,展现所述目标服务实体对应的特征项。
16.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
数据获取模块,用于从至少一个数据源获取对应的数据;
数据整合模块,用于依据服务实体的关键词对所述数据中包含的服务实体的内容进行整合,以得到所述服务实体对应的特征项。
17.一种用于推荐的装置,其特征在于,包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
确定用户的已输入内容对应的目标服务意图;所述已输入内容对应不完整的句子表述;
将所述目标服务意图对应的信息作为所述已输入内容对应的推荐结果进行展现;所述目标服务意图对应的信息包括:目标服务实体,所述已输入内容中不包含:所述目标服务实体的关键词。
18.根据权利要求17所述的装置,其特征在于,所述确定用户的已输入内容对应的目标服务意图,包括:
将用户的已输入内容与服务意图对应的句子模式进行匹配,以得到用户的已输入内容对应的目标服务意图;和/或
确定用户的已输入内容属于服务意图的概率,依据所述概率确定用户的已输入内容对应的目标服务意图;和/或
分别确定用户的已输入内容及其上下文对应的第一服务意图和第二服务意图,将与所述第二服务意图相匹配的第一服务意图作为用户的已输入内容对应的目标服务意图。
19.根据权利要求18所述的装置,其特征在于,所述确定用户的已输入内容属于服务意图的概率,包括:
利用服务意图分类器确定用户的已输入内容属于服务意图的概率;和/或
利用服务意图分类器确定用户的已输入内容属于服务意图的概率,并依据用户使用过的服务意图,对用户的已输入内容属于服务意图的概率进行调整。
20.根据权利要求17至19中任一所述的装置,其特征在于,所述目标服务意图对应的信息包括:目标服务实体,所述装置还经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
依据所述目标服务意图,在服务意图与服务实体之间的映射关系中进行查找,以得到所述目标服务意图对应的目标服务实体。
21.根据权利要求17至19中任一所述的装置,其特征在于,所述目标服务意图对应的信息包括:目标服务实体,所述将所述目标服务意图对应的信息作为所述已输入内容对应的推荐结果进行展现,包括:
依据所述已输入内容对应的环境特征和/或兴趣特征,对多个目标服务实体进行排序;
将排序后的目标服务实体作为所述已输入内容对应的推荐结果进行展现。
22.根据权利要求17至19中任一所述的装置,其特征在于,所述将所述目标服务意图对应的信息作为所述已输入内容对应的推荐结果进行展现,包括:
将所述目标服务实体的关键词作为所述已输入内容对应的推荐结果进行展现。
23.根据权利要求22所述的装置,其特征在于,所述装置还经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
响应于用户对于所述目标服务实体的关键词的第一触发操作,在屏幕上输出所述目标服务实体的关键词;或者
响应于用户对于所述目标服务实体的关键词的第二触发操作,展现所述目标服务实体对应的特征项。
24.根据权利要求23所述的装置,其特征在于,所述装置还经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
从至少一个数据源获取对应的数据;
依据服务实体的关键词对所述数据中包含的服务实体的内容进行整合,以得到所述服务实体对应的特征项。
25.一种机器可读介质,其上存储有指令,当由一个或多个处理器执行时,使得装置执行如权利要求1至8中一个或多个所述的推荐方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710806793.XA CN110020106B (zh) | 2017-09-08 | 2017-09-08 | 一种推荐方法、推荐装置和用于推荐的装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710806793.XA CN110020106B (zh) | 2017-09-08 | 2017-09-08 | 一种推荐方法、推荐装置和用于推荐的装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110020106A CN110020106A (zh) | 2019-07-16 |
CN110020106B true CN110020106B (zh) | 2021-11-19 |
Family
ID=67186281
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710806793.XA Active CN110020106B (zh) | 2017-09-08 | 2017-09-08 | 一种推荐方法、推荐装置和用于推荐的装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110020106B (zh) |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112241208A (zh) * | 2019-07-17 | 2021-01-19 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种信息推荐方法、装置和电子设备 |
CN110598098A (zh) * | 2019-08-30 | 2019-12-20 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种信息推荐方法、装置和用于信息推荐的装置 |
CN112818211A (zh) * | 2019-11-15 | 2021-05-18 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种数据处理方法、装置和介质 |
CN112068711A (zh) * | 2020-08-25 | 2020-12-11 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种输入法的信息推荐方法、装置和电子设备 |
CN113111643A (zh) * | 2021-03-01 | 2021-07-13 | 联想(北京)有限公司 | 一种信息处理方法、设备及装置 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102880645A (zh) * | 2012-08-24 | 2013-01-16 | 上海云叟网络科技有限公司 | 语义化的智能搜索方法 |
CN104503994A (zh) * | 2014-12-04 | 2015-04-08 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 基于输入法的信息推荐方法及装置 |
CN105335398A (zh) * | 2014-07-18 | 2016-02-17 | 华为技术有限公司 | 一种服务推荐方法及终端 |
CN105607756A (zh) * | 2015-12-24 | 2016-05-25 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 信息推荐方法和装置 |
CN105701254A (zh) * | 2016-03-09 | 2016-06-22 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种信息处理方法和装置、一种用于信息处理的装置 |
CN106845624A (zh) * | 2016-12-16 | 2017-06-13 | 北京光年无限科技有限公司 | 与智能机器人的应用程序有关的多模态交互方法及系统 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9183310B2 (en) * | 2012-06-12 | 2015-11-10 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Disambiguating intents within search engine result pages |
-
2017
- 2017-09-08 CN CN201710806793.XA patent/CN110020106B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102880645A (zh) * | 2012-08-24 | 2013-01-16 | 上海云叟网络科技有限公司 | 语义化的智能搜索方法 |
CN105335398A (zh) * | 2014-07-18 | 2016-02-17 | 华为技术有限公司 | 一种服务推荐方法及终端 |
CN104503994A (zh) * | 2014-12-04 | 2015-04-08 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 基于输入法的信息推荐方法及装置 |
CN105607756A (zh) * | 2015-12-24 | 2016-05-25 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 信息推荐方法和装置 |
CN105701254A (zh) * | 2016-03-09 | 2016-06-22 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种信息处理方法和装置、一种用于信息处理的装置 |
CN106845624A (zh) * | 2016-12-16 | 2017-06-13 | 北京光年无限科技有限公司 | 与智能机器人的应用程序有关的多模态交互方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110020106A (zh) | 2019-07-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110020106B (zh) | 一种推荐方法、推荐装置和用于推荐的装置 | |
US11012753B2 (en) | Computerized system and method for determining media based on selected motion video inputs | |
CN108932253B (zh) | 多媒体搜索结果展示方法及装置 | |
CN110020148B (zh) | 一种信息推荐方法、装置和用于信息推荐的装置 | |
RU2614137C2 (ru) | Способ и устройство для получения информации | |
CN109118290B (zh) | 方法、系统和计算机可读非暂时性存储介质 | |
RU2640632C2 (ru) | Способ и устройство для доставки информации | |
CN110232137B (zh) | 一种数据处理方法、装置和电子设备 | |
CN107515870B (zh) | 一种搜索方法和装置、一种用于搜索的装置 | |
CN108227950B (zh) | 一种输入方法和装置 | |
CN107784045B (zh) | 一种快捷回复方法和装置、一种用于快捷回复的装置 | |
US20140331264A1 (en) | Content annotation tool | |
CN107423296B (zh) | 搜索方法、装置以及用于搜索的装置 | |
CN110598098A (zh) | 一种信息推荐方法、装置和用于信息推荐的装置 | |
CN108073606B (zh) | 一种新闻推荐方法和装置、一种用于新闻推荐的装置 | |
CN111708943B (zh) | 一种搜索结果展示方法、装置和用于搜索结果展示的装置 | |
US20150382077A1 (en) | Method and terminal device for acquiring information | |
CN111382339B (zh) | 一种搜索处理方法、装置和用于搜索处理的装置 | |
CN107622074B (zh) | 一种数据处理方法、装置和计算设备 | |
CN109918565B (zh) | 一种搜索数据的处理方法、装置及电子设备 | |
CN109101505B (zh) | 一种推荐方法、推荐装置和用于推荐的装置 | |
CN110309324B (zh) | 一种搜索方法及相关装置 | |
CN107515869B (zh) | 一种搜索方法和装置、一种用于搜索的装置 | |
CN112291614A (zh) | 一种视频生成方法及装置 | |
CN113901241B (zh) | 页面展示方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |