CN110134717A - 科技统计数据查询系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种科技统计数据查询系统，属于信息查询技术领域。本科技统计数据查询系统，包括登录模块、身份权限管理模块、输入模块、输出模块、综合数据管理模块和数据查询服务模块，登录模块用于用户进行注册和登录,身份权限管理模块用于对登录用户进行用户身份标识和用户身份鉴别，输入模块用于编辑、录入查询串，输出模块用于为用户所查询输出结果，综合数据管理模块用于对数据库进行逻辑与归档备份，且备份数据的传输进行加密压缩；数据查询服务模块包括查询串处理模块、查询意图识别模块、查询相关排序模块和查询结果汇总模块。本发明具有能够便捷、准确、高效的使用户得到匹配的查询结果。

Description

科技统计数据查询系统

技术领域

本发明属于信息查询技术领域，涉及一种科技统计数据查询系统。

背景技术

随着大量信息数据的产生，数据共享变得越来越重要，通过人工通过电话、邮件等传统方式进行信息交互已经无法更高效的解决数据查询共享的问题。

目前，所提出的数据查询系统使资源的整体开发、交流、利用的深度、广度以及传播的速度正在发生革命性的变化，但是存在一些问题：1、系统的安全性差，对于各类用户权限，例如管理员、部门委办局、其他单位和公众等用户权限没有得到合理利用，使业务流程整合、统一资源管理和应用集成接口上业务协同效率低；2、统计行业本身业务复杂，查询检索要求并不能更加符合用户需求，缺乏对用户使用习惯的理解；3、查询检索准确性低，数据反馈的综合性低。为此，本申请提出了科技统计数据查询系统，对输入要查询的关键字进行分析关键词语，在指标、分组、目录、表名、指标解释、地区、报告期等信息中进行自动匹配查询，快速展现各类用户想要查询的结果。

发明内容

本发明的目的是针对现有的技术存在上述问题，提出了一种科技统计数据查询系统，本科技统计数据查询系统具有能够便捷、准确、高效的使用户得到匹配的查询结果。

本发明的目的可通过下列技术方案来实现：

一种科技统计数据查询系统，其特征在于，包括登录模块、身份权限管理模块、输入模块、输出模块、综合数据管理模块和数据查询服务模块，所述的登录模块用于用户进行注册和登录,用户可选用移动终端登录或计算机登录中的一种，所述的身份权限管理模块用于对登录用户进行用户身份标识和用户身份鉴别，所述的输入模块用于编辑、录入查询串，所述的输出模块用于为用户所查询输出结果，所述的综合数据管理模块用于对数据库进行逻辑与归档备份，且备份数据的传输进行加密压缩；所述的数据查询服务模块包括查询串处理模块、查询意图识别模块、查询相关排序模块和查询结果汇总模块。

作为本发明再进一步的方案：所述的查询串处理模块用于对查询串进行去重及噪音消除，采取用分隔符方式、中文分词方式中的一种，所述分隔符方式以空格将查询的字符串分开，对分割出的词片进行排重处理，将重复出现过的字符串只当出现过一次，处理成等价；所述的中文分词方式以中文分词器IKAnalyzer进行分词。

作为本发明再进一步的方案：所述的查询意图识别模块用于抓取与查询串相关信息，基于索引检索分类，建立指标体系目录。

作为本发明再进一步的方案：所述的查询相关排序模块用于对用户查询要求按照相似度与单词权重，由高到低进行排序，并结合其他用户相似的查询给予用户提示。

作为本发明再进一步的方案：所述的查询结果汇总模块用于展现匹配度高的查询结果，按照相似度计算由高到低进行排序。按照相关指标、时点、地区、报告期、分组等维度进行选择，用户可以进一步精确用户查询，快速查到用户想要查询的数据。

作为本发明再进一步的方案：所述的科技统计数据查询系统，包含以下步骤：

S1、编辑、录入查询串；

S2、判断是否存在分隔符,若是，分隔符分词，若否，IKAnalyzer进行分词；

S3、去重；

S4、噪音消除；

S5、意图识别；

S6、数据查询相关排序；

S7、汇总查询结果，若是，结束操作，若否转向进一步选择条件重新汇总查询结果或存储查询LOG搜索索引转向S6。

作为本发明再进一步的方案：所述的身份权限管理模块中用户身份鉴别用于划分普通用户与管理用户权限分离。对用户的登录系统进行访问控制，依据安全控制权限对用户访问文件，查询数据库表进行检索内容控制。

作为本发明再进一步的方案：所述的身份权限管理模块中用户身份标识用于对用户身份进行唯一性验证，登录失败则结束会话或限制非法登录次数或自动退出。身份鉴别、用户身份标识唯一性检查、用户身份鉴别信息复杂度检查以及登录失败处理，能够保证应用系统中不存在重复用户身份标识，身份鉴别信息不易被冒用。

作为本发明再进一步的方案：所述的输入模块还包括记忆模块，所述的记忆模块用于向用户提供热点词条，对查询串也进行归类、计数、排序，查询时将查询频度最高的内容进行自动提示，为用户提供搜索记忆。从而能够根据用户的使用习惯，更加符合用户需求。

与现有技术相比，本科技统计数据查询系统具有以下优点：

1、本系统对用户的登录系统进行访问控制，依据安全控制权限对用户访问文件，查询数据库表进行检索内容控制，结合身份鉴别、用户身份标识唯一性检查、用户身份鉴别信息复杂度检查以及登录失败处理，能够在系统中不存在重复用户身份标识，身份鉴别信息不易被冒用，从而达到保证系统的安全性的前提下，对于各类用户权限得到合理利用，使业务流程整合、统一资源管理和应用集成接口实现高效准确的业务协同。

2、本系统根据查询串内容用分隔符方式、中文分词方式进行分词，达到去重和噪音消除，抓取查询串意图信息，基于索引检索分类，建立指标体系目录，对用户查询要求按照相似度与单词权重，由高到低进行排序，并结合其他用户相似的查询给予用户提示，展现匹配度高的查询结果，达到按照相关指标、时点、地区、报告期、分组等维度进行选择，用户可以进一步精确用户查询，快速查到用户想要查询的数据，根据模块化进行重组和整合，减少重复建设，保证系统的简洁性和可维护性，同时具有良好的可扩展性。

3、本系统能够数据库进行逻辑与归档备份，且备份数据的传输进行加密压缩，避免系统故障给用户带来不可估量的损失，以保证其高质量和稳定性，加强系统的故障对策。

附图说明

图1是本发明的模块示意图。

图2是本发明的查询流程框图。

具体实施方式

以下是本发明的具体实施例并结合附图，对本发明的技术方案作进一步的描述，但本发明并不限于这些实施例。

如图1所示，一种科技统计数据查询系统，包括登录模块、身份权限管理模块、输入模块、输出模块、综合数据管理模块和数据查询服务模块，数据查询服务模块包括查询串处理模块、查询意图识别模块、查询相关排序模块和查询结果汇总模块。

其中，登录模块用于用户进行注册和登录,用户可选用移动终端登录或计算机登录中的一种；

身份权限管理模块用于对登录用户进行用户身份标识和用户身份鉴别，身份权限管理模块中用户身份鉴别用于划分普通用户与管理用户权限分离，对用户的登录系统进行访问控制，依据安全控制权限对用户访问文件，查询数据库表进行检索内容控制；身份权限管理模块中用户身份标识用于对用户身份进行唯一性验证，登录失败则结束会话或限制非法登录次数或自动退出，身份鉴别、用户身份标识唯一性检查、用户身份鉴别信息复杂度检查以及登录失败处理，能够保证应用系统中不存在重复用户身份标识，身份鉴别信息不易被冒用。

输入模块用于编辑、录入查询串，输入模块还包括记忆模块，所述的记忆模块用于向用户提供热点词条，对查询串也进行归类、计数、排序，查询时将查询频度最高的内容进行自动提示，为用户提供搜索记忆，从而能够根据用户的使用习惯，更加符合用户需求。

输出模块用于为用户所查询输出结果。

综合数据管理模块用于对数据库进行逻辑与归档备份，且备份数据的传输进行加密压缩。

查询串处理模块用于对查询串进行去重及噪音消除，采取用分隔符方式、中文分词方式中的一种，所述分隔符方式以空格将查询的字符串分开，对分割出的词片进行排重处理，将重复出现过的字符串只当出现过一次，处理成等价；所述的中文分词方式以中文分词器IKAnalyzer进行分词。

查询意图识别模块用于抓取与查询串相关信息，基于索引检索分类，建立指标体系目录。

查询相关排序模块用于对用户查询要求按照相似度与单词权重，由高到低进行排序，并结合其他用户相似的查询给予用户提示。

查询结果汇总模块用于展现匹配度高的查询结果，按照相似度计算由高到低进行排序，按照相关指标、时点、地区、报告期、分组等维度进行选择，用户可以进一步精确用户查询，快速查到用户想要查询的数据。

本系统对用户的登录系统进行访问控制，依据安全控制权限对用户访问文件，查询数据库表进行检索内容控制，结合身份鉴别、用户身份标识唯一性检查、用户身份鉴别信息复杂度检查以及登录失败处理，能够在系统中不存在重复用户身份标识，身份鉴别信息不易被冒用，从而达到保证系统的安全性的前提下，对于各类用户权限得到合理利用，使业务流程整合、统一资源管理和应用集成接口实现高效准确的业务协同；本系统根据查询串内容用分隔符方式、中文分词方式进行分词，达到去重和噪音消除，抓取查询串意图信息，基于索引检索分类，建立指标体系目录，对用户查询要求按照相似度与单词权重，由高到低进行排序，并结合其他用户相似的查询给予用户提示，展现匹配度高的查询结果，达到按照相关指标、时点、地区、报告期、分组等维度进行选择，用户可以进一步精确用户查询，快速查到用户想要查询的数据，根据模块化进行重组和整合，减少重复建设，保证系统的简洁性和可维护性，同时具有良好的可扩展性；本系统能够数据库进行逻辑与归档备份，且备份数据的传输进行加密压缩，避免系统故障给用户带来不可估量的损失，以保证其高质量和稳定性，加强系统的故障对策。

此外，如图2所示，本科技统计数据查询系统，包含以下步骤：

S1、编辑、录入查询串

中文分词方式：现在分词的算法已经算是比较成熟的了，有简单的也有复杂的，比如：正向最大匹配、反向最大匹配、双向最大匹配、语言模型方法、最短路径算法等等，判断分词系统是否先进，主要看两点，一是消除歧义的能力，二是词典未登陆词的识别，比如：地名、机构名称等。其中，IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包，支持用户词典扩展定义，IKAnalyzer采用了特有的“正向迭代最细粒度切分算法”，具有60万字/秒的高速处理能力，支持细粒度和智能分词两种切分模式，采用了多子处理器分析模式，支持：英文字母(IP地址、Email、URL)、数字(日期，常用中文数量词，罗马数字，科学计数法)，中文词汇(姓名、地名处理)等分词处理，采用歧义分析算法优化查询关键字的搜索排列组合，能极大的提高检索的命中率。

S2、判断是否存在分隔符，若是，分隔符分词：分隔符方式(空格)：假设用户提交了一个查询串，如：“2017年研究与开发经费支出”，用空格将查询的字符串分开，那么系统搜索引擎首先做的是根据用户输入的分隔符“空格”，将查询串分割成若干个子查询串，比如上面的查询就会被解析为：<2017年，研究与开发经费支出>，假设如果用户提交的查询内容存在重复，如：“2017年研究与开发经费支出2017年”，系综合数据管理模块统搜索引擎将采取上述过程后，然后对分割出的词片进行排重处理，也就是将重复出现过的字符串只当出现过一次，处理成等价的<2017年，研究与开发经费支出>；

若否，IKAnalyzer进行分词：IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包，支持用户词典扩展定义，IKAnalyzer采用了特有的“正向迭代最细粒度切分算法”，具有60万字/秒的高速处理能力，支持细粒度和智能分词两种切分模式，采用了多子处理器分析模式，支持：英文字母(IP地址、Email、URL)、数字(日期，常用中文数量词，罗马数字，科学计数法)，中文词汇(姓名、地名处理)等分词处理，采用歧义分析算法优化查询关键字的搜索排列组合，能极大的提高检索的命中率；

S3、去重；

S4、噪音消除；

S5、意图识别：利用通用搜索引擎和垂直搜索引擎，采用一种统计模型分类法的方式，查询词分类是基于指标体系目录进行分类，查询词扩展分类是基于系统数据库中的关键数据，见

本系统搜索意图识别解析：如“2017年研究与开发经费支出”，分词后为<2017，年，研究，与，开发，经费支出，经费，支出>，去停止词、消除噪音、去重后为<2017，年，研究，开发，经费支出>，

解析：

报告期：2017；

报告期类型：年；

指标：研究AND开发AND经费支出；

S6、数据查询相关排序：根据其他用户相似的查询给予用户提示，比如输入查询“研究”，则检索系统会提示其他像“研究开发投入综合指标”、“研究与开发经费支出”、“高新技术产业园研究与开发经费支出”等，选择前列N个相关的查询提示输出，如果提交的查询内容是一个全新的查询串，其他用户尚未查询过的内容，经过分词处理后，系统会自动将词片与综合库中的报表名称、报表结构中主宾栏的内容，以及地区名称进行模糊匹配，词片之间是AND的关系，将匹配的结果按照相似度进行排序。

S7、汇总查询结果，若是，结束操作，若否转向进一步选择条件重新汇总查询结果或存储查询LOG搜索索引转向S6。

对用户查询出的结果，按照相似度计算后由高到低进行排序，同时在页面右侧提供精确定位属性的选择，按照相关指标、时点、地区、报告期、分组等维度进行选择，用户可以进一步精确自己查询，快速查到自己想要查询的数据：

(1)指标相似度匹配，系统根据用户的输入查询串，对查询串进行分词、意图识别后，由于是模糊查询，将会查询出多个统计指标，根据相似度进行排序列出，用户可以根据列出的相关指标，进一步的选择，精确定位自己想要查询的指标。

(2)报告期类型：年报、半年报、季报、月报。系统根据用户的查询，根据系统数据库的检索，列出系统中存在数据的报告期类型，用户可以根据展现的报告期类型做出进一步的选择，如果用户在查询串中已明确自己的报告期，系统将会展现有数据的其他的报告期，来便于用户的选择，将识别出的报告期会自动选中。

(3)选择报告期，当报告期确定时，将展现查询的报告期。若报告期未定，在查询串中没有识别出存在报告期时，系统将展现近期有数据的报告期供用户选择，由于报告期条目数多，用户可以设定年份范围，或直接点击展现出的某一期进行查询。

(4)地区，如果根据分词能识别地区，则自动选中。用户可以点击更多，查看其它地区的数据。

(5)时点指标，根据数据库存在的数据，与指标存在组合的时点指标列出。不存在数据的将不展现，这样可以很好的避免了点击而出现没有数据的情况。

(6)分组、目录与分组、目录项选择，根据数据库中元数据总映射表列出存在组合的分组、目录，可以进行多选。在选择分组、目录后，下面的分组、目录项会根据上面的选择进行动态展现与之相关的分组、目录项。

(7)根据查询用户的数据权限来限定用户可以查询的数据。点击查询结果条目，展现综合报表，将查询词片在页面中进行高亮显示。

本文中所描述的具体实施例仅仅是对本发明精神作举例说明。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，但并不会偏离本发明的精神或者超越所附权利要求书所定义的范围。

尽管本文较多地使用了较多术语，但并不排除使用其它术语的可能性。使用这些术语仅仅是为了更方便地描述和解释本发明的本质；把它们解释成任何一种附加的限制都是与本发明精神相违背的。

Claims (9)

1.一种科技统计数据查询系统，其特征在于，包括登录模块、身份权限管理模块、输入模块、输出模块、综合数据管理模块和数据查询服务模块，所述的登录模块用于用户进行注册和登录,用户可选用移动终端登录或计算机登录中的一种，所述的身份权限管理模块用于对登录用户进行用户身份标识和用户身份鉴别，所述的输入模块用于编辑、录入查询串，所述的输出模块用于为用户所查询输出结果，所述的综合数据管理模块用于对数据库进行逻辑与归档备份，且备份数据的传输进行加密压缩；所述的数据查询服务模块包括查询串处理模块、查询意图识别模块、查询相关排序模块和查询结果汇总模块。

2.根据权利要求1所述的科技统计数据查询系统，其特征在于，所述的查询串处理模块用于对查询串进行去重及噪音消除，采取用分隔符方式、中文分词方式中的一种，所述分隔符方式以空格将查询的字符串分开，对分割出的词片进行排重处理，将重复出现过的字符串只当出现过一次，处理成等价；所述的中文分词方式以中文分词器IKAnalyzer进行分词。

3.根据权利要求1所述的科技统计数据查询系统，其特征在于，所述的查询意图识别模块用于抓取与查询串相关信息，基于索引检索分类，建立指标体系目录。

4.根据权利要求1所述的科技统计数据查询系统，其特征在于，所述的查询相关排序模块用于对用户查询要求按照相似度与单词权重，由高到低进行排序，并结合其他用户相似的查询给予用户提示。

5.根据权利要求1所述的科技统计数据查询系统，其特征在于，所述的查询结果汇总模块用于展现匹配度高的查询结果，按照相似度计算由高到低进行排序。

6.根据权利要求1所述的科技统计数据查询系统，其特征在于，所述的科技统计数据查询系统，包含以下步骤：

S1、编辑、录入查询串；

S2、判断是否存在分隔符,若是，分隔符分词，若否，IKAnalyzer进行分词；

S3、去重；

S4、噪音消除；

S5、意图识别；

S6、数据查询相关排序；

S7、汇总查询结果，若是，结束操作，若否转向进一步选择条件重新汇总查询结果或存储查询LOG搜索索引转向S6。

7.根据权利要求1所述的科技统计数据查询系统，其特征在于，所述的身份权限管理模块中用户身份鉴别用于划分普通用户与管理用户权限分离。

8.根据权利要求1所述的科技统计数据查询系统，其特征在于，所述的身份权限管理模块中用户身份标识用于对用户身份进行唯一性验证，登录失败则结束会话或限制非法登录次数或自动退出。

9.根据权利要求1所述的科技统计数据查询系统，其特征在于，所述的输入模块还包括记忆模块，所述的记忆模块用于向用户提供热点词条，对查询串也进行归类、计数、排序，查询时将查询频度最高的内容进行自动提示，为用户提供搜索记忆。