CN107784029A - 生成提示关键词、建立索引关系的方法、服务器和客户端 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种生成提示关键词、建立索引关系的方法、服务器和客户端。所述生成提示关键词的方法包括：接收客户端发出的目标搜索关键词；确定所述目标搜索关键词对应的目标场景关键词；所述目标场景关键词表征所述目标搜索关键词对应对象的应用场景；根据所述目标场景关键词，获取与所述目标场景关键词对应的目标提示关键词可以保证生成的目标提示关键词更加全面，有效地帮助用户提高检索效率。

Description

生成提示关键词、建立索引关系的方法、服务器和客户端

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种生成提示关键词、建立索引关系的方法、服务器和客户端。

背景技术

随着网络技术的发展，越来越多的用户习惯于通过搜索引擎搜索信息。搜索引擎可以根据用户输入的词语检索出相关信息，并将检索出的相关信息作为搜索结果展示给用户。用户在通过搜索引擎搜索信息时，很多情况下由于无法提供准确的搜索关键词从而导致无法获得想要的搜索结果。为了帮助用户构建准确的搜索关键词，提高搜索效率，目前的搜索引擎通常可以向用户推荐提示关键词。

现有技术中，推荐提示关键词的方法一般如下：

搜索引擎可以根据历史搜索记录，预先统计大量的候选关键词。在接收到用户输入词语后，搜索引擎可以根据用户输入词语，从所述预先统计的候选关键词中查找包含用户输入词语的候选关键词，并将查找出的候选关键词作为搜索关键词推荐给用户。

图1为现有技术中一种显示推荐提示关键词的界面图。如图1所示，在接收到用户输入词语“宝宝推车”后，搜索引擎可以从预先统计的候选关键词中查找包含“宝宝推车”的候选关键词，例如，“宝宝推车轻便折叠”、“宝宝推车轻便折叠可躺”、“宝宝推车玩具”和“宝宝推车防风罩”等，并将查找出的候选关键词作为提示关键词推荐给用户。

在实现本申请过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

上述现有技术中，搜索引擎通常将包含用户输入词语的候选关键词作为提示关键词推荐给用户。这样，搜索引擎推荐的提示关键词通常是在用户输入词语的基础上添加其它限定词后的关键词。这些推荐的提示关键词往往受限于用户输入词语所限定的领域。以图1为例，“宝宝推车轻便折叠”、“宝宝推车轻便折叠可躺”、“宝宝推车玩具”和“宝宝推车防风罩”等搜索引擎推荐的提示关键词所限定的领域，与用户输入词语“宝宝推车”所限定的领域基本一致，均为宝宝推车领域。因此，上述现有技术中生成的提示关键词往往不够全面，有可能无法准确地体现用户的真实搜索意图，从而无法有效地帮助用户提高检索效率。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种生成提示关键词、建立索引关系的方法、服务器和客户端，以生成更加全面的提示关键词，有效地帮助用户提高检索效率。

为解决上述技术问题，本申请实施例提供一种生成提示关键词、建立索引关系的方法、服务器和客户端是这样实现的：

一种生成提示关键词的方法，包括：

接收客户端发出的目标搜索关键词；

确定所述目标搜索关键词对应的目标场景关键词；所述目标场景关键词表征所述目标搜索关键词对应对象的应用场景；

根据所述目标场景关键词，获取与所述目标场景关键词对应的目标提示关键词。

一种建立索引关系的方法，包括：

获取第一预设时间段内的至少一个搜索关键词；

根据所述至少一个搜索关键词确定场景关键词；

根据所述场景关键词对应对象的对象信息，确定与所述场景关键词对应的提示关键词；

建立所述场景关键词与所述提示关键词的对应关系。

一种网页数据显示方法，包括：

接收用户输入的目标搜索关键词，将所述目标搜索关键词发送给服务器；

显示所述服务器反馈的网页数据；所述网页数据包括目标提示关键词；所述目标提示关键词与目标场景关键词相对应；所述目标场景关键词表征所述目标搜索关键词对应对象的应用场景。

一种服务器，包括：

接收模块，用于接收客户端发出的目标搜索关键词；

目标场景关键词确定模块，用于确定所述目标搜索关键词对应的目标场景关键词；所述目标场景关键词表征所述目标搜索关键词对应对象的应用场景；

目标提示关键词获取模块，用于根据所述目标场景关键词，获取与所述目标场景关键词对应的目标提示关键词。

一种服务器，包括：

搜索关键词获取模块，用于获取第一预设时间段内的至少一个搜索关键词；

场景关键词确定模块，用于根据所述至少一个搜索关键词确定场景关键词；

提示关键词确定模块，用于根据所述场景关键词对应对象的对象信息，确定与所述场景关键词对应的提示关键词；

对应关系建立模块，用于建立所述场景关键词与所述提示关键词的对应关系。

一种服务器，包括：

服务器通信模块，用于进行网络数据通信；

服务器处理器，用于通过所述服务器通信模块接收客户端发出的目标搜索关键词，确定所述目标搜索关键词对应的目标场景关键词，并根据所述目标场景关键词，获取与所述目标场景关键词对应的目标提示关键词；其中，所述目标场景关键词表征所述目标搜索关键词对应对象的应用场景。

一种客户端，包括：

输入设备，用于数据输入；

客户端通信模块，用于进行网络数据通信；

显示器，用于数据显示；

客户端处理器，用于通过输入设备接收用户输入的目标搜索关键词，控制所述客户端通信模块将所述目标搜索关键词发送给服务器；通过所述客户端通信模块接收所述服务器反馈的网页数据，并控制所述显示器显示所述网页数据；其中，所述网页数据包括目标提示关键词；所述目标提示关键词与目标场景关键词相对应；所述目标场景关键词表征所述目标搜索关键词对应对象的应用场景。

由以上本申请实施例提供的技术方案可见，本申请实施例提供的生成提示关键词、建立索引关系的方法、服务器和客户端，可以根据用户的搜索关键词的类目信息来确定与所述搜索关键词对应的场景关键词，根据某一场景中关联对象的对象信息来生成提示关键词，再建立场景关键词与提示关键词之间的对应关系，可以保证提示关键词可以完整涵盖某一场景关联的对象。当用户利用该索引关系进行索引时，可以根据用户输入的目标搜索关键词来确定目标场景关键词，根据利用本申请中建立索引关系的方法预先建立的场景关键词和提示关键词之间的对应关系可以生成提示关键词，可以保证生成的提示关键词的全面性，从而有效地帮助用户提高检索效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为现有技术中一种显示推荐提示关键词的界面图；

图2为本申请一种建立索引关系的方法实施例的流程图；

图3为本申请方法实施例中的一种类目示意图；

图4为本申请方法实施例建立的一种索引关系的示意图；

图5为本申请一种生成提示关键词的方法实施例的流程图；

图6为本申请一种服务器实施例的模块图；

图7为本申请一种服务器实施例的结构示意图；

图8为本申请另一服务器实施例的模块图；

图9为本申请一种客户端实施例的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

本申请实施例的生成提示关键词的方法，可以适用于各类为用户提供检索服务，并将检索出的相关信息作为搜索结果展示给用户的搜索引擎。所述搜索引擎可以包括通用搜索引擎和垂直搜索引擎等。所述通用搜索引擎通常可以从互联网上提取各个网页的信息以创建数据库，在接收到用户的检索条件后，可以根据用户输入的检索条件从所述数据库中检索出相关信息，并将检索出的相关信息作为搜索结果展示给用户，例如，谷歌(Google)、百度(Baidu)等。所述垂直搜索引擎通常可以针对特定的领域、特定的人群或特定的需求提供检索服务，并将检索出的相关信息作为搜索结果展示给用户，例如，百度中的图片搜索、淘宝(Taobao)购物网站中的商品搜索等。

下面结合附图对本申请实施例提供的技术方案进行详细说明。

参见图2，本申请实施例提供一种建立索引关系的方法，所述方法可以包括以下步骤。

S201：获取第一预设时间段内的至少一个搜索关键词。

所述搜索关键词一般用于对对象进行搜索。所述对象可以包括商品、图片、音频、以及视频等。

所述第一预设时间段可以根据实际需要灵活设置，例如可以为2年。

所述搜索关键词可以通过交互界面(UI，User Interface)获取。所述交互界面可以包括输入框、列表框、单选框、以及复选框等。例如，用户可以通过浏览器的输入框输入搜索关键词。那么，服务器可以通过所述浏览器的输入框获取用户在第一预设时间段内输入的搜索关键词。

S202：根据所述至少一个搜索关键词确定场景关键词。

所述场景关键词可以用于对搜索关键词的应用场景进行描述。例如，场景关键词“滑雪装备”可以用于对“滑雪衣”、“滑雪板”、“滑雪裤”、或“手套”等搜索关键词所应用的滑雪场景进行描述。又如，场景关键词“宝宝游泳装备”可以对“宝宝游泳圈”、“水温计”、或“婴儿皂”等搜索关键词所应用的宝宝游泳场景进行描述。

所述场景关键词的数量可以为一个或多个。

在一个实施方式中，所述根据至少一个搜索关键词确定场景关键词，具体可以包括：确定所述至少一个搜索关键词中的一个搜索关键词对应的类目；统计所述至少一个搜索关键词中的一个搜索关键词对应的类目个数；根据所述类目个数，从所述至少一个搜索关键词中确定候选词集；从所述候选词集中选取场景关键词。

所述类目一般是指对象的分类目录。对象可以为商品。每个类目可以对应一个或多个对象，每个对象可以对应一个或多个类目。参照图3，在图3所示的类目中，类目“男T恤”可以对应各种品牌或样式的男T恤商品；商品圆领男T恤可以对应类目“服装”、“上衣”、“T恤”、以及“男T恤”。

一个搜索关键词可以对应一个或多个对象。通常可以将所述搜索关键词的搜索结果作为所述搜索关键词对应的对象。例如，在一电子商务平台中对搜索关键词“户外”进行搜索，可以得到搜索关键词“户外”的搜索结果。其中，所述搜索结果中包括对象“冲锋衣”、“登山包”、“头灯”、以及“指南针”。那么，可以将对象“冲锋衣”、“登山包”、“头灯”、以及“指南针”作为搜索关键词“户外”对应的对象。所述搜索关键词对应的对象的类目可以作为所述搜索关键词对应的类目。

可以统计所述至少一个搜索关键词中的一个搜索关键词对应的类目个数。每个搜索关键词可以对应一个或多个对象，每个对象可以对应一个或多个类目，那么，可以将每个搜索关键词对应的各对象的类目个数之和，作为该搜索关键词对应的类目个数。例如，搜索关键词“户外”对应的对象可以包括“冲锋衣”、“登山包”、“头灯”、以及“指南针”。其中，对象“冲锋衣”对应的类目个数为3；对象“登山包”对应的类目个数为2；对象“头灯”对应的类目个数为1；对象“指南针”对应的类目个数为2。那么，搜索关键词“户外”对应的类目个数可以为8。

在一个实施方式中，由于对应类目个数较多的搜索关键词，其含义通常较宽泛；对应类目个数较少的搜索关键词，其含义通常较狭窄。因此，为了使确定的场景关键词的含义更宽泛，统计第一预设时间段内每个搜索关键词对应的类目个数后，可以将对应类目个数大于第一预设阈值的搜索关键词组成的集合作为候选词集合。所述第一预设阈值可以为大于0的整数，具体大小可以根据实际需要灵活设置。

例如，第一预设阈值的数值可以为2。第一预设时间段内的搜索关键词可以包括“登山用品”、“登山装备”、以及“耐克篮球鞋”。其中，搜索关键词“登山用品”对应的类目个数为10；搜索关键词“登山装备”对应的类目个数为8；搜索关键词“耐克篮球鞋”对应的类目个数为1。那么，服务器可以将搜索关键词“登山用品”和“登山装备”组成的集合作为候选词集。

在一个实施方式中，从候选词集中选取场景关键词的，具体可以包括：对所述候选词集中的每个搜索关键词进行分词处理，得到与该搜索关键词对应的分词词语；可以基于所述各分词词语，从所述候选词集中选取场景关键词。

分词(Word Segmentation)可以是指将文字序列切分成一个或多个分词词语的过程。其中，所述文字序列可以包括词语以及句子等。例如，对文字序列“登山用品”进行分词处理，可以得到该文字序列的分词词语“登山”以及“用品”。

在一个实施方式中，所述基于分词词语从所述候选词集中选取场景关键词，可以包括：统计所述候选词集中分词词语的频次；基于所述统计得到的频次，从所述候选词集中选取场景关键词。

在一个实施方式中，所述基于统计得到的频次从所述候选词集合中选取场景关键词，可以包括：计算所述候选词集中一个搜索关键词对应的至少一个分词词语的频次的平均值；从所述候选词集中选取所述频次的平均值大于第二预设阈值的搜索关键词作为场景关键词。所述第二预设阈值可以为大于0的实数，具体大小可以根据实际需要灵活设置。

例如，候选词集可以包括3个搜索关键词，即，{“登山用品”、“登山装备”、“自行车用品”}。对搜索关键词“登山用品”进行分词处理，可以得到该搜索关键词的分词词语“登山”以及“用品”。分词词语“登山”在候选词集中出现的频次为2，分词词语“用品”在候选词集中出现的频次为2。那么，该搜索关键词“登山用品”的分词词语频次的平均值可以为(2+2)/2＝2。

在另一个实施方式中，所述基于统计得到的频次从所述候选词集合中选取场景关键词，还可以是：计算所述候选词集中一个搜索关键词对应的至少一个分词词语的频次的中位数，从所述候选词集中选取所述频次的中位数大于第三预设阈值的搜索关键词作为场景关键词。所述第三预设阈值可以为大于0的实数，具体大小可以根据实际需要灵活设置。

在一个实施方式中，所述基于分词词语从所述候选词集中选取场景关键词，可以包括：确定所述分词词语的词性；根据所述分词词语的词性，从所述候选词集中选取场景关键词。

搜索关键词的分词词语可以具有词性。分词词语的词性可以包括名词、动词、形容词、数词、量词、代词、副词、介词、连词、助词、叹词、以及拟声词等。例如，分词词语“登山”的词性可以为动词；分词词语“用品”的词性可以为名词。

对于搜索关键词的分词词语，词性为动词和名词的分词词语通常能较好地表达该搜索关键词的含义。因此，为了使确定的场景关键词的含义更宽泛，可以从候选词集中选取对应的分词词语中包含词性为动词和/或名词的搜索关键词作为场景关键词。

例如，候选词集中可以包括3个搜索关键词，即，{“登山用品”、“登山装备”、“阳台洗衣柜”}。对搜索关键词“登山用品”进行分词处理，可以得到该搜索关键词的分词词语“登山”以及“用品”，其中，分词词语“登山”的词性为动词，分词词语“用品”的词性为名词。对搜索关键词“登山装备”进行分词处理，可以得到该搜索关键词的分词词语“登山”以及“装备”，其中，分词词语“登山”的词性为动词，分词词语“装备”的词性为名词。对搜索关键词“阳台洗衣柜”进行分词处理，可以得到该搜索关键词的分词词语“阳台”以及“洗衣柜”，其中，分词词语“阳台”和“洗衣柜”的词性均为名词。那么，可以从所述候选词集合中选取分词词语中同时包含词性为动词和名词的搜索关键词作为场景关键词，即，选取“登山装备”和“登山用品”作为场景关键词。

在另一个实施方式中，从候选词集合中选取场景关键词，还可以是：从候选词集合中选取对应类目个数最多的M个搜索关键词作为场景关键词。其中，所述M一般为大于0的整数，并且所述M小于或等于候选词集中搜索关键词的数量，具体数值可以根据实际需要灵活设定。

在另一个实施方式中，从候选词集合中选取场景关键词，还可以是：获取第二预设时间段内所述候选词集中一个搜索关键词对应的交易数量和搜索次数，计算所述候选词集合中一个搜索关键词对应的成交转化率，基于所述搜索关键词的成交转化率，从所述候选词集合中选取场景关键词。其中，所述成交转化率为所述搜索关键词对应的交易数量和搜索次数的比值。所述第二预设时间段的取值一般小于或等于第一预设时间段。所述第二预设时间段的取值具体大小可以根据实际需要灵活设置。

每个对象通常可以进行交易，并可以具有交易数量。例如，对象可以为商品，用户可以购买该商品。那么，可以将用户购买该商品的数量，作为该商品的交易数量。由于每个搜索关键词可以对应一个或多个对象，每个对象可以进行交易，那么，可以将每个搜索关键词对应的各对象的交易数量之和，作为该搜索关键词对应的交易数量。例如，搜索关键词“户外”对应的对象可以包括“冲锋衣”、“登山包”、“头灯”、以及“指南针”。在第二预设时间段内，对象“冲锋衣”的交易数量为2；对象“登山包”的交易数量为4；对象“头灯”的交易数量为6；对象“指南针”的交易数量为8。那么，在第二预设时间段内，搜索关键词“户外”对应的交易数量可以为20。

在一个示例中，第二预设时间段的数值可以为1年。在1年内，搜索关键词“户外”对应的交易数量为4000，对应的搜索次数为8000。那么，搜索关键词“户外”的成交转化率为0.5。

在一个实施方式中，所述基于所述每个搜索关键词的成交转化率从所述候选词集中选取场景关键词，可以包括：从候选词集合中选取成交转化率最小的N个搜索关键词作为场景关键词。其中，所述N一般为大于0的整数，并且所述N小于或等于候选词集中搜索关键词的数量。所述N的取值可以根据实际需要灵活设定。

在一个实施方式中，所述基于所述每个搜索关键词的成交转化率从所述候选词集中选取场景关键词，可以包括：从候选词集合中选取成交转化率小于第四预设阈值的搜索关键词作为场景关键词。所述第四预设阈值可以为大于0的实数，所述第四预设阈值的取值可以根据实际需要灵活设置。

S203：根据所述场景关键词对应对象的对象信息，确定与所述场景关键词对应的提示关键词。

在一个实施方式中，可以将所述场景关键词对应的对象组成的集合作为第一对象集合，从所述第一对象集合中选取第二对象，根据所述第二对象的名称确定与所述场景关键词对应的提示关键词。

从所述第一对象集合中选取第二对象集合，具体可以包括：选取所述第一对象集合中第三预设时间段内交易数量大于第五预设阈值的对象作为第二对象；或者，选取所述第一对象集合中第三预设时间段内对应的访问次数大于第六预设阈值的对象作为第二对象。

所述第五预设阈值和第六预设阈值可以为大于0的整数，具体大小可以根据实际需要灵活设置。

所述根据第二对象的名称确定与所述场景关键词对应的提示关键词，具体可以包括：对所述第二对象的名称进行分词处理，得到所述第二对象的名称的分词词语；从所述第二对象的名称的分词词语中选取核心分词词语作为提示关键词；所述核心分词词语表征所述第二对象的名称的含义。所述核心分词词语的数量可以为一个或多个。

例如，一对象的名称可以为“正品SAHOO防风头盔冬季自行车山地车骑行装备单车头盔”。对该对象的名称进行分词处理，可以得到该对象名称的分词词语，即，“正品”、“SAHOO”、“防风”、“头盔”、“冬季”、“自行车”、“山地车”、“骑行装备”以及“单车”。其中核心分词词语“头盔”能够代表该对象名称的含义。那么，可以将分词词语“头盔”作为提示关键词。

需要说明的是，在本申请实施例中，上述各种获取场景关键词的方法可以单独或者组合使用，本领域技术人员可以根据实际需要灵活选择，本申请对此并不作出限定。

还需要说明的是，在本申请实施例中，所述第一预设阈值、第二预设阈值、第三预设阈值、第四预设阈值、第五预设阈值以及所述第六预设阈值，取值可以相同，也可以不同，还可以部分相同，本申请对此并不作出限定

S204：建立所述场景关键词与所述提示关键词的对应关系。

可以根据上述步骤中确定的场景关键词，以及根据场景关键词确定的提示关键词，建立场景关键词与提示关键词的对应关系。在所述场景关键词与提示关键词的对应关系中，每个场景关键词可以对应一个或多个提示关键词，每个提示关键词可以对应一个或多个场景关键词。如图4所示，场景关键词“宝宝游泳”可以对应提示关键词“护耳贴”、“宝宝游泳圈”、“水温计”、以及“婴儿皂”。又如，提示关键词“手套”可以对应场景关键词“骑行装备”和“滑雪装备”。

上述实施例提供的建立索引关系的方法，可以根据用户的搜索关键词的类目信息来确定与所述搜索关键词对应的场景关键词，根据某一场景中关联对象的对象信息来生成提示关键词，再建立场景关键词与提示关键词之间的对应关系，可以保证提示关键词可以完整涵盖某一场景关联的对象。当用户利用该索引关系进行索引时，可以保证生成的提示关键词的全面性，从而有效地帮助用户提高检索效率。

参照图5，本申请实施例还提供一种生成提示关键词的方法，所述方法可以包括以下步骤：

S501：接收客户端发出的目标搜索关键词。

所述客户端可以是运行于任一电子设备的应用程序的客户端，例如浏览器的客户端和即时通讯软件的客户端等。所述电子设备可以包括PC(personal computer)机、服务器、工控机(工业控制计算机)、移动智能电话、平板电子设备、便携式计算机(例如笔记本电脑等)、个人数字助理(PDA)、桌面型计算机、智能穿戴设备等。例如，用户可以在交互界面中输入目标关键词。那么，客户端可以通过所述交互界面获取目标关键词，服务器可以接收所述客户端发出的目标搜索关键词。

S502：确定所述目标搜索关键词对应的目标场景关键词。

所述目标场景关键词可以表征所述目标搜索关键词对应对象的应用场景。

在一个实施方式中，可以计算所述目标搜索关键词与候选场景关键词集中候选场景词的相似度，根据所述计算得到的相似度从所述候选场景关键词集中确定目标场景关键词。

在一个实施方式中，可以将候选场景关键词集中计算得到的最高的相似度对应的场景关键词作为第一场景关键词。

S503：根据所述目标场景关键词，获取与所述目标场景关键词对应的目标提示关键词。

在一个实施方式中，可以基于预设的场景关键词和提示关键词之间的对应关系，获取与所述目标场景关键词对应的目标提示关键词。

以图4为例，场景关键词“宝宝游泳”可以对应提示关键词“护耳贴”、“宝宝游泳圈”、“水温计”、以及“婴儿皂”。当目标场景关键词为“宝宝游泳”时，可以基于场景关键词与提示关键词的对应关系，获取所述目标场景关键词“宝宝游泳”对应的目标提示关键词，即，“护耳贴”、“宝宝游泳圈”、“水温计”以及“婴儿皂”。

所述服务器可以将目标提示关键词发送给客户端进行显示。

本申请还提供一种网页数据显示方法。所述网页数据显示方法可以包括以下步骤。

S601：接收用户输入的目标搜索关键词，将所述目标搜索关键词发送给服务器。

S602：显示所述服务器反馈的网页数据。

其中，所述网页数据可以包括目标提示关键词。所述目标提示关键词可以与目标场景关键词相对应。所述目标场景关键词可以表征所述目标搜索关键词对应对象的应用场景。

上述实施例提供的生成提示关键词的方法以及网页数据显示方法，根据用户输入的目标搜索关键词来确定目标场景关键词，根据利用本申请中建立索引关系的方法预先建立的场景关键词和提示关键词之间的对应关系可以生成提示关键词，可以保证生成的提示关键词的全面性，从而有效地帮助用户提高检索效率。

本申请实施例还提供一种服务器。参照图6，所述服务器可以包括：接收模块601、目标场景关键词确定模块602和目标提示关键词获取模块603。

所述接收模块601，可以用于接收客户端发出的目标搜索关键词。

所述目标场景关键词确定模块602，可以用于确定所述目标搜索关键词对应的目标场景关键词；所述目标场景关键词表征所述目标搜索关键词对应对象的应用场景。

所述目标提示关键词获取模块603，可以用于根据所述目标场景关键词，获取与所述目标场景关键词对应的目标提示关键词。

本申请实施例还提供一种服务器。参照图7，所述服务器可以包括：服务器通信模块701和服务器处理器702。

所述服务器通信模块701用于进行网络数据通信。所述服务器通信模块701可以依照TCP/IP协议设置，并在该协议框架下进行网络通信。

在一种实施方式中，所述服务器通信模块701具体可以为无线移动网络通信芯片，如GSM、CDMA等；其还可以为Wifi芯片；其还可以为蓝牙芯片。

所述服务器处理器702用于通过所述服务器通信模块701接收客户端发出的目标搜索关键词，确定所述目标搜索关键词对应的目标场景关键词，并根据所述目标场景关键词，获取与所述目标场景关键词对应的目标提示关键词。其中，所述目标场景关键词表征所述目标搜索关键词对应对象的应用场景。

在一种实施方式中，所述服务器处理器702可以按任何适当的方式实现。例如，所述服务器处理器702可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等。本申请并不作限定。

本申请实施例还提供一种服务器。参照图8，所述服务器可以包括：搜索关键词获取模块801、场景关键词确定模块802、提示关键词确定模块803和对应关系建立模块804。

所述搜索关键词获取模块801，可以用于获取第一预设时间段内的至少一个搜索关键词。

所述场景关键词确定模块802，可以用于根据所述至少一个搜索关键词确定场景关键词。

所述提示关键词确定模块803，可以用于根据所述场景关键词对应的对象的对象信息，确定与所述场景关键词对应的提示关键词。

所述对应关系建立模块804，可以用于建立所述场景关键词与所述提示关键词的对应关系。

本申请实施例还提供一种客户端。参照图9，所述客户端可以包括：输入设备901、客户端通信模块902、显示器903和客户端处理器904。

所述输入设备901用于数据输入。所述输入设备可以是人或外部与计算机进行交互的一种装置。在一种实施方式中，所述输入设备901具体可以为键盘、鼠标、摄像头、扫描仪、光笔、手写输入板等。

所述客户端通信模块902用于进行网络数据通信。所述客户端通信模块902可以依照TCP/IP协议设置，并在该协议框架下进行网络通信。在一种实施方式中，所述客户端通信模块902具体可以为无线移动网络通信芯片，如GSM、CDMA等；其还可以为Wifi芯片；其还可以为蓝牙芯片。

所述显示器903用于数据显示。所述显示器903是一种将电子文件通过特定的传输设备显示到屏幕上再反射到人眼的显示工具。在一种实施方式中，所述显示器903具体可以为：阴极射线管显示器(CRT)、等离子显示器(PDP)、液晶显示器(LCD)、LED显示器或3D显示器等。

所述客户端处理器904用于通过输入设备接收用户输入的目标搜索关键词，控制所述客户端通信模块902将所述目标搜索关键词发送给服务器；通过所述客户端通信模块902接收所述服务器反馈的网页数据，并控制所述显示器显示所述网页数据。其中，所述网页数据包括目标提示关键词；所述目标提示关键词与目标场景关键词相对应；所述目标场景关键词表征所述目标搜索关键词对应对象的应用场景。

在一种实施方式中，所述客户端处理器904可以按任何适当的方式实现。例如，所述客户端处理器904可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等。本申请并不作限定。

上述实施方式公开的客户端和服务器，其所执行的具体功能可以与本申请的方法实施方式相对照解释，可以实现本申请的方法实施方式并达到方法实施方式的技术效果。

需要说明的是，本申请实施例中的服务器可以为独立服务器，也可以是用于实现一功能的服务器集群。本申请对此并不作出限定。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片2。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog2。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

虽然通过实施例描绘了本申请，本领域普通技术人员知道，本申请有许多变形和变化而不脱离本申请的精神，希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本申请的精神。

Claims (24)

1.一种生成提示关键词的方法，其特征在于，包括：

接收客户端发出的目标搜索关键词；

确定所述目标搜索关键词对应的目标场景关键词；所述目标场景关键词表征所述目标搜索关键词对应对象的应用场景；

根据所述目标场景关键词，获取与所述目标场景关键词对应的目标提示关键词。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标搜索关键词对应的目标场景关键词包括：

计算所述目标搜索关键词与候选场景关键词集中候选场景词的相似度，根据所述计算得到的相似度从所述候选场景关键词集中确定目标场景关键词。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据计算得到的相似度从所述候选场景关键词集中确定目标场景关键词包括：将候选场景关键词集中计算得到的最高的相似度对应的场景关键词作为目标场景关键词。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标场景关键词获取与所述目标场景关键词对应的目标提示关键词包括：

基于预设的场景关键词和提示关键词之间的对应关系，获取与所述目标场景关键词对应的目标提示关键词。

5.一种建立索引关系的方法，其特征在于，包括：

获取第一预设时间段内的至少一个搜索关键词；

根据所述至少一个搜索关键词确定场景关键词；

根据所述场景关键词对应对象的对象信息，确定与所述场景关键词对应的提示关键词；

建立所述场景关键词与所述提示关键词的对应关系。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据至少一个搜索关键词确定场景关键词包括：根据所述至少一个搜索关键词确定至少一个场景关键词。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据至少一个搜索关键词确定场景关键词包括：

确定所述至少一个搜索关键词中的一个搜索关键词对应的类目；

统计所述至少一个搜索关键词中的一个搜索关键词对应的类目个数；

根据所述类目个数，从所述至少一个搜索关键词中确定候选词集；

从所述候选词集中选取场景关键词。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据类目个数从所述至少一个搜索关键词中确定候选词集包括：将对应的类目个数大于第一预设阈值的至少一个搜索关键词组成的集合作为候选词集。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述从候选词集中选取场景关键词包括：

对所述候选词集中的搜索关键词进行分词处理，得到与所述搜索关键词对应的分词词语；

基于所述分词词语，从所述候选词集中选取场景关键词。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述基于分词词语，所述基于分词词语，从候选词集中选取场景关键词，包括：

统计所述候选词集中分词词语的频次；

根据所述统计的频次从所述候选词集中选取场景关键词。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述根据统计的频次从所述候选词集中选取场景关键词，包括：

计算所述候选词集中一个搜索关键词对应的至少一个分词词语的频次的平均值，从所述候选词集中选取所述频次的平均值大于第二预设阈值的搜索关键词作为场景关键词；

或者，

计算所述候选词集中一个搜索关键词对应的至少一个分词词语的频次的中位数，从所述候选词集中选取所述频次的中位数大于第三预设阈值的搜索关键词作为场景关键词。

12.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述基于分词词语，从候选词集中选取场景关键词，包括：

确定所述分词词语的词性；

根据所述分词词语的词性，从所述候选词集中选取场景关键词。

13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述根据分词词语的词性，从所述候选词集中选取场景关键词，包括：

从候选词集中选取对应的分词词语中包含词性为动词和/或名词的搜索关键词作为场景关键词。

14.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述从候选词集中选取场景关键词具体包括：

从所述候选词集中选取对应类目个数最多的M个搜索关键词作为场景关键词，其中，M为大于0的整数。

15.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述从候选词集中选取场景关键词包括：

获取第二预设时间段内所述候选词集中一个搜索关键词对应的交易数量和搜索次数；

计算所述候选词集合中一个搜索关键词对应的成交转化率；所述成交转化率为所述搜索关键词对应的交易数量和搜索次数的比值；

基于所述搜索关键词的成交转化率，从所述候选词集合中选取场景关键词。

16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述基于搜索关键词的成交转化率，从所述候选词集合中选取场景关键词，具体包括：

从所述候选词集合中选取成交转化率最小的N个搜索关键词作为场景关键词，其中，N为大于0的整数；

或者，

从所述候选词集合中选取成交转化率小于第四预设阈值的搜索关键词作为场景关键词。

17.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据场景关键词对应对象的对象信息，确定与所述场景关键词对应的提示关键词，包括：

将所述场景关键词对应的对象组成的集合作为第一对象集合；

从所述第一对象集合中选取第二对象；

根据所述第二对象的名称确定与所述场景关键词对应的提示关键词。

18.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述从第一对象集合中选取第二对象包括：

选取所述第一对象集合中第三预设时间段内交易数量大于第五预设阈值的对象作为第二对象；

或者，

选取所述第一对象集合中第三预设时间段内对应的访问次数大于第六预设阈值的对象作为第二对象。

19.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述根据第二对象的名称确定与所述场景关键词对应的提示关键词，包括：

对所述第二对象的名称进行分词处理，得到所述第二对象的名称的分词词语；

从所述第二对象的名称的分词词语中选取核心分词词语作为提示关键词；所述核心分词词语表征所述第二对象的名称的含义。

20.一种网页数据显示方法，其特征在于，包括：

接收用户输入的目标搜索关键词，将所述目标搜索关键词发送给服务器；

显示所述服务器反馈的网页数据；所述网页数据包括目标提示关键词；所述目标提示关键词与目标场景关键词相对应；所述目标场景关键词表征所述目标搜索关键词对应对象的应用场景。

21.一种服务器，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收客户端发出的目标搜索关键词；

目标场景关键词确定模块，用于确定所述目标搜索关键词对应的目标场景关键词；所述目标场景关键词表征所述目标搜索关键词对应对象的应用场景；

目标提示关键词获取模块，用于根据所述目标场景关键词，获取与所述目标场景关键词对应的目标提示关键词。

22.一种服务器，其特征在于，包括：

搜索关键词获取模块，用于获取第一预设时间段内的至少一个搜索关键词；

场景关键词确定模块，用于根据所述至少一个搜索关键词确定场景关键词；

提示关键词确定模块，用于根据所述场景关键词对应对象的对象信息，确定与所述场景关键词对应的提示关键词；

对应关系建立模块，用于建立所述场景关键词与所述提示关键词的对应关系。

23.一种服务器，其特征在于，包括：

服务器通信模块，用于进行网络数据通信；

服务器处理器，用于通过所述服务器通信模块接收客户端发出的目标搜索关键词，确定所述目标搜索关键词对应的目标场景关键词，并根据所述目标场景关键词，获取与所述目标场景关键词对应的目标提示关键词；其中，所述目标场景关键词表征所述目标搜索关键词对应对象的应用场景。

24.一种客户端，其特征在于，包括：

输入设备，用于数据输入；

客户端通信模块，用于进行网络数据通信；

显示器，用于数据显示；

客户端处理器，用于通过输入设备接收用户输入的目标搜索关键词，控制所述客户端通信模块将所述目标搜索关键词发送给服务器；通过所述客户端通信模块接收所述服务器反馈的网页数据，并控制所述显示器显示所述网页数据；其中，所述网页数据包括目标提示关键词；所述目标提示关键词与目标场景关键词相对应；所述目标场景关键词表征所述目标搜索关键词对应对象的应用场景。