CN105699298A - 一种快速检测分析绢云母质量的方法 - Google Patents
一种快速检测分析绢云母质量的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105699298A CN105699298A CN201610072010.5A CN201610072010A CN105699298A CN 105699298 A CN105699298 A CN 105699298A CN 201610072010 A CN201610072010 A CN 201610072010A CN 105699298 A CN105699298 A CN 105699298A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- sericite
- sample
- constituent content
- information
- matter
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N23/00—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00
- G01N23/20—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by using diffraction of the radiation by the materials, e.g. for investigating crystal structure; by using scattering of the radiation by the materials, e.g. for investigating non-crystalline materials; by using reflection of the radiation by the materials
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2223/00—Investigating materials by wave or particle radiation
- G01N2223/045—Investigating materials by wave or particle radiation combination of at least 2 measurements (transmission and scatter)
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Crystallography & Structural Chemistry (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
Abstract
本发明公开了一种快速检测分析绢云母质量的方法,采用X射线衍射分析仪采集待检测绢云母样品的物质结构,采用微机多元素分析仪采集待检测绢云母样品的元素含量,采用光谱分析仪采集待检测绢云母样品的光谱信息,采用最佳校正模型对所述待检测绢云母样品的物质结构、元素含量和光谱信息进行分析,获得待检测绢云母样品的质量分析结果,所述建立最佳校正模型的过程为:S1:采用X射线衍射分析仪在工作电压为38-42kV,工作电流为28-32mA,波长为10-20 下采集多个绢云母样品的物质结构,获得多个物质结构信息。本发明能够全面的、快速的对绢云母的质量进行检测分析,成本低,检测分析效率高。
Description
技术领域
本发明涉及绢云母质量的快速检测技术领域,尤其涉及一种快速检测分析绢云母质量的方法。
背景技术
绢云母是一种常见的层状铝硅酸盐矿物,是一种十分重要的非金属矿物材料,它具有良好的物理性能和电气性能,如电阻率高、机械强度大、有良好的劈分性、化学稳定性、耐热性、富弹性和抗酸碱性,因此,广泛地用作电气设备和电工器材的绝缘材料,此外,云母粉因具有良好的分散性及在粘性介质中的悬浮性,在建筑、塑料、染料、橡胶、造纸等工业领域,也具有十分广泛的应用。
随着科技的进步,人们对绢云母质量的要求在不断的提高,因此,对绢云母纯度的检测非常重要,目前主要的检测方法为显微镜观察法,同时采用化学分析法检测绢云母的元素含量,最终确定绢云母的纯度,这种方法不仅操作较为繁琐,浪费了大量的人力物力,消耗很多的试剂,也不能全面的对绢云母的质量进行检测分析。
发明内容
基于背景技术存在的技术问题,本发明提出了一种快速检测分析绢云母质量的方法。
为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:
一种快速检测分析绢云母质量的方法,用X射线衍射分析仪采集待检测绢云母样品的物质结构,采用微机多元素分析仪采集待检测绢云母样品的元素含量,采用光谱分析仪采集待检测绢云母样品的光谱信息,采用最佳校正模型对所述待检测绢云母样品的物质结构、元素含量和光谱信息进行分析,获得待检测绢云母样品的质量分析结果,所述建立最佳校正模型的过程为:
S1:采用X射线衍射分析仪在工作电压为38-42kV,工作电流为28-32mA,波长为10-20Å下采集多个绢云母样品的物质结构,获得多个物质结构信息;
S2:采用微机多元素分析仪在工作电压为20-26kV,工作电流为12-16mA下采集多个绢云母样品的元素含量,获得多个元素含量信息;
S3:采用光谱分析仪在波长为6000-10000cm-1下采集多个绢云母样品的光谱,获得多个光谱信息;
S4:统计S1获取的物质结构信息,并建立绢云母样品的物质结构图库;
S5:统计S2获取的元素含量信息,并建立绢云母样品的元素含量图库;
S6:统计S3获取的光谱信息,并建立绢云母样品的光谱图库;
S7:在S4获取的物质结构图库中采用数学方法选择具有代表性的物质结构信息,根据具有代表性的物质结构信息建立物质结构校正样品集,然后将物质结构校正样品集采用交叉验证的方法逐步优化绢云母样品物质结构信息的定量分析模型,获得最佳物质结构校正模型;
S8:在S5获取的元素含量图库中采用数学方法选择具有代表性的元素含量信息,根据具有代表性的元素含量信息建立元素含量校正样品集,然后将元素含量校正样品集采用交叉验证的方法逐步优化绢云母样品元素含量信息的定量分析模型,获得最佳元素含量校正模型;
S9:在S6获取的光谱图库中采用数学方法选择具有代表性的光谱信息,根据具有代表性的光谱信息建立光谱校正样品集,然后将光谱校正样品集采用交叉验证的方法逐步优化绢云母样品光谱信息的定量分析模型,获得最佳光谱校正模型。
优选的,所述S1中,采用X射线衍射分析仪在工作电压为39-41kV,工作电流为29-31mA,波长为11-19Å下采集多个绢云母样品的物质结构,获得多个物质结构信息。
优选的,所述S2中,采用微机多元素分析仪在工作电压为21-25kV,工作电流为13-15mA下采集多个绢云母样品的元素含量,获得多个元素含量信息。
优选的,所述S3中,采用光谱分析仪在波长为7000-9000cm-1下采集多个绢云母样品的光谱,获得多个光谱信息。
本发明中,该快速检测分析绢云母质量的方法通过X射线衍射分析仪能够采集待检测绢云母的物质结构,通过微机多元素分析仪能够采集待检测绢云母样品的元素含量,通过光谱分析仪能够采集待检测绢云母样品的光谱信息,通过采集的物质结构信息、元素含量信息和光谱信息能够分别建立物质结构图库、元素含量图库和光谱图库,通过物质结构图库、元素含量图库和光谱图库能够获得最佳物质结构校正模型、最佳元素含量校正模型和最佳光谱校正模型,通过最佳物质结构校正模型、最佳元素含量校正模型和最佳光谱校正模型能够全面的对绢云母的质量进行检测分析,本发明能够全面的、快速的对绢云母的质量进行检测分析,成本低,检测分析效率高。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明作进一步解说。
实施例一
本实施例提出了一种快速检测分析绢云母质量的方法,用X射线衍射分析仪采集待检测绢云母样品的物质结构,采用微机多元素分析仪采集待检测绢云母样品的元素含量,采用光谱分析仪采集待检测绢云母样品的光谱信息,采用最佳校正模型对所述待检测绢云母样品的物质结构、元素含量和光谱信息进行分析,获得待检测绢云母样品的质量分析结果,所述建立最佳校正模型的过程为:
S1:采用X射线衍射分析仪在工作电压为38kV,工作电流为28mA,波长为10Å下采集多个绢云母样品的物质结构,获得多个物质结构信息;
S2:采用微机多元素分析仪在工作电压为20kV,工作电流为12mA下采集多个绢云母样品的元素含量,获得多个元素含量信息;
S3:采用光谱分析仪在波长为6000cm-1下采集多个绢云母样品的光谱,获得多个光谱信息;
S4:统计S1获取的物质结构信息,并建立绢云母样品的物质结构图库;
S5:统计S2获取的元素含量信息,并建立绢云母样品的元素含量图库;
S6:统计S3获取的光谱信息,并建立绢云母样品的光谱图库;
S7:在S4获取的物质结构图库中采用数学方法选择具有代表性的物质结构信息,根据具有代表性的物质结构信息建立物质结构校正样品集,然后将物质结构校正样品集采用交叉验证的方法逐步优化绢云母样品物质结构信息的定量分析模型,获得最佳物质结构校正模型;
S8:在S5获取的元素含量图库中采用数学方法选择具有代表性的元素含量信息,根据具有代表性的元素含量信息建立元素含量校正样品集,然后将元素含量校正样品集采用交叉验证的方法逐步优化绢云母样品元素含量信息的定量分析模型,获得最佳元素含量校正模型;
S9:在S6获取的光谱图库中采用数学方法选择具有代表性的光谱信息,根据具有代表性的光谱信息建立光谱校正样品集,然后将光谱校正样品集采用交叉验证的方法逐步优化绢云母样品光谱信息的定量分析模型,获得最佳光谱校正模型。
实施例二
本实施例提出了一种快速检测分析绢云母质量的方法,用X射线衍射分析仪采集待检测绢云母样品的物质结构,采用微机多元素分析仪采集待检测绢云母样品的元素含量,采用光谱分析仪采集待检测绢云母样品的光谱信息,采用最佳校正模型对所述待检测绢云母样品的物质结构、元素含量和光谱信息进行分析,获得待检测绢云母样品的质量分析结果,所述建立最佳校正模型的过程为:
S1:采用X射线衍射分析仪在工作电压为40kV,工作电流为30mA,波长为15Å下采集多个绢云母样品的物质结构,获得多个物质结构信息;
S2:采用微机多元素分析仪在工作电压为23kV,工作电流为14mA下采集多个绢云母样品的元素含量,获得多个元素含量信息;
S3:采用光谱分析仪在波长为8000cm-1下采集多个绢云母样品的光谱,获得多个光谱信息;
S4:统计S1获取的物质结构信息,并建立绢云母样品的物质结构图库;
S5:统计S2获取的元素含量信息,并建立绢云母样品的元素含量图库;
S6:统计S3获取的光谱信息,并建立绢云母样品的光谱图库;
S7:在S4获取的物质结构图库中采用数学方法选择具有代表性的物质结构信息,根据具有代表性的物质结构信息建立物质结构校正样品集,然后将物质结构校正样品集采用交叉验证的方法逐步优化绢云母样品物质结构信息的定量分析模型,获得最佳物质结构校正模型;
S8:在S5获取的元素含量图库中采用数学方法选择具有代表性的元素含量信息,根据具有代表性的元素含量信息建立元素含量校正样品集,然后将元素含量校正样品集采用交叉验证的方法逐步优化绢云母样品元素含量信息的定量分析模型,获得最佳元素含量校正模型;
S9:在S6获取的光谱图库中采用数学方法选择具有代表性的光谱信息,根据具有代表性的光谱信息建立光谱校正样品集,然后将光谱校正样品集采用交叉验证的方法逐步优化绢云母样品光谱信息的定量分析模型,获得最佳光谱校正模型。
实施例三
本实施例提出了一种快速检测分析绢云母质量的方法,用X射线衍射分析仪采集待检测绢云母样品的物质结构,采用微机多元素分析仪采集待检测绢云母样品的元素含量,采用光谱分析仪采集待检测绢云母样品的光谱信息,采用最佳校正模型对所述待检测绢云母样品的物质结构、元素含量和光谱信息进行分析,获得待检测绢云母样品的质量分析结果,所述建立最佳校正模型的过程为:
S1:采用X射线衍射分析仪在工作电压为42kV,工作电流为32mA,波长为20Å下采集多个绢云母样品的物质结构,获得多个物质结构信息;
S2:采用微机多元素分析仪在工作电压为26kV,工作电流为16mA下采集多个绢云母样品的元素含量,获得多个元素含量信息;
S3:采用光谱分析仪在波长为10000cm-1下采集多个绢云母样品的光谱,获得多个光谱信息;
S4:统计S1获取的物质结构信息,并建立绢云母样品的物质结构图库;
S5:统计S2获取的元素含量信息,并建立绢云母样品的元素含量图库;
S6:统计S3获取的光谱信息,并建立绢云母样品的光谱图库;
S7:在S4获取的物质结构图库中采用数学方法选择具有代表性的物质结构信息,根据具有代表性的物质结构信息建立物质结构校正样品集,然后将物质结构校正样品集采用交叉验证的方法逐步优化绢云母样品物质结构信息的定量分析模型,获得最佳物质结构校正模型;
S8:在S5获取的元素含量图库中采用数学方法选择具有代表性的元素含量信息,根据具有代表性的元素含量信息建立元素含量校正样品集,然后将元素含量校正样品集采用交叉验证的方法逐步优化绢云母样品元素含量信息的定量分析模型,获得最佳元素含量校正模型;
S9:在S6获取的光谱图库中采用数学方法选择具有代表性的光谱信息,根据具有代表性的光谱信息建立光谱校正样品集,然后将光谱校正样品集采用交叉验证的方法逐步优化绢云母样品光谱信息的定量分析模型,获得最佳光谱校正模型。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (4)
1.一种快速检测分析绢云母质量的方法,采用X射线衍射分析仪采集待检测绢云母样品的物质结构,采用微机多元素分析仪采集待检测绢云母样品的元素含量,采用光谱分析仪采集待检测绢云母样品的光谱信息,采用最佳校正模型对所述待检测绢云母样品的物质结构、元素含量和光谱信息进行分析,获得待检测绢云母样品的质量分析结果,其特征在于,所述建立最佳校正模型的过程为:
S1:采用X射线衍射分析仪在工作电压为38-42kV,工作电流为28-32mA,波长为10-20Å下采集多个绢云母样品的物质结构,获得多个物质结构信息;
S2:采用微机多元素分析仪在工作电压为20-26kV,工作电流为12-16mA下采集多个绢云母样品的元素含量,获得多个元素含量信息;
S3:采用光谱分析仪在波长为6000-10000cm-1下采集多个绢云母样品的光谱,获得多个光谱信息;
S4:统计S1获取的物质结构信息,并建立绢云母样品的物质结构图库;
S5:统计S2获取的元素含量信息,并建立绢云母样品的元素含量图库;
S6:统计S3获取的光谱信息,并建立绢云母样品的光谱图库;
S7:在S4获取的物质结构图库中采用数学方法选择具有代表性的物质结构信息,根据具有代表性的物质结构信息建立物质结构校正样品集,然后将物质结构校正样品集采用交叉验证的方法逐步优化绢云母样品物质结构信息的定量分析模型,获得最佳物质结构校正模型;
S8:在S5获取的元素含量图库中采用数学方法选择具有代表性的元素含量信息,根据具有代表性的元素含量信息建立元素含量校正样品集,然后将元素含量校正样品集采用交叉验证的方法逐步优化绢云母样品元素含量信息的定量分析模型,获得最佳元素含量校正模型;
S9:在S6获取的光谱图库中采用数学方法选择具有代表性的光谱信息,根据具有代表性的光谱信息建立光谱校正样品集,然后将光谱校正样品集采用交叉验证的方法逐步优化绢云母样品光谱信息的定量分析模型,获得最佳光谱校正模型。
2.根据权利要求1所述的一种快速检测分析绢云母质量的方法,其特征在于,所述S1中,采用X射线衍射分析仪在工作电压为39-41kV,工作电流为29-31mA,波长为11-19Å下采集多个绢云母样品的物质结构,获得多个物质结构信息。
3.根据权利要求1所述的一种快速检测分析绢云母质量的方法,其特征在于,所述S2中,采用微机多元素分析仪在工作电压为21-25kV,工作电流为13-15mA下采集多个绢云母样品的元素含量,获得多个元素含量信息。
4.根据权利要求1所述的一种快速检测分析绢云母质量的方法,其特征在于,所述S3中,采用光谱分析仪在波长为7000-9000cm-1下采集多个绢云母样品的光谱,获得多个光谱信息。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610072010.5A CN105699298A (zh) | 2016-02-02 | 2016-02-02 | 一种快速检测分析绢云母质量的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610072010.5A CN105699298A (zh) | 2016-02-02 | 2016-02-02 | 一种快速检测分析绢云母质量的方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105699298A true CN105699298A (zh) | 2016-06-22 |
Family
ID=56230042
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610072010.5A Pending CN105699298A (zh) | 2016-02-02 | 2016-02-02 | 一种快速检测分析绢云母质量的方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105699298A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109073541A (zh) * | 2018-08-01 | 2018-12-21 | 深圳达闼科技控股有限公司 | 一种物质检测数据库的数据添加方法、装置和检测设备 |
CN110441339A (zh) * | 2019-09-04 | 2019-11-12 | 中交二公局第三工程有限公司 | 一种机制砂云母含量定量检测方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101650306A (zh) * | 2009-08-11 | 2010-02-17 | 哈尔滨工业大学 | 快速检测分析绢云母质量的方法 |
CN104390990A (zh) * | 2014-11-18 | 2015-03-04 | 重庆大学 | 一种煤焦中矿物质的定量分析方法 |
CN104634799A (zh) * | 2013-11-15 | 2015-05-20 | 郑琪 | 一种多波长特征x射线衍射测量装置和方法 |
-
2016
- 2016-02-02 CN CN201610072010.5A patent/CN105699298A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101650306A (zh) * | 2009-08-11 | 2010-02-17 | 哈尔滨工业大学 | 快速检测分析绢云母质量的方法 |
CN104634799A (zh) * | 2013-11-15 | 2015-05-20 | 郑琪 | 一种多波长特征x射线衍射测量装置和方法 |
CN104390990A (zh) * | 2014-11-18 | 2015-03-04 | 重庆大学 | 一种煤焦中矿物质的定量分析方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
杨占寿 等: ""微机多元素分析仪在金属镁成分分析中的应用研究"", 《盐湖研究》 * |
郁新丰 等: ""滁州绢云母XRD和红外分析的研究"", 《江西科学》 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109073541A (zh) * | 2018-08-01 | 2018-12-21 | 深圳达闼科技控股有限公司 | 一种物质检测数据库的数据添加方法、装置和检测设备 |
WO2020024167A1 (zh) * | 2018-08-01 | 2020-02-06 | 深圳达闼科技控股有限公司 | 一种物质检测数据库的数据添加方法、装置和检测设备 |
CN110441339A (zh) * | 2019-09-04 | 2019-11-12 | 中交二公局第三工程有限公司 | 一种机制砂云母含量定量检测方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
DE102012102875B4 (de) | Vorläuferauswahl mit einem Artificial-Intelligence-Algorithmus erhöht Abdeckung und Reproduzierbarkeit von proteomischen Proben | |
Shi et al. | Characterizations of the extracts from Geting bituminous coal by spectrometries | |
Hurt et al. | Comparison of the structures of molecules in coal and petroleum asphaltenes by using mass spectrometry | |
CN104797939A (zh) | 微生物分析的设备和方法 | |
JP2021189169A (ja) | 環境媒体中の微量有機汚染物質の変換生成物の非標的同定方法 | |
DE102012102874A1 (de) | Gasphasenreinigung zur genauen Quantifizierung auf der Basis isobarer Tags | |
Kazemipour et al. | Poly (o-phenylenediamine-co-o-toluidine)/modified carbon nanotubes composite coating fabricated on a stainless steel wire for the headspace solid-phase microextraction of polycyclic aromatic hydrocarbons | |
Vélez-Bermúdez et al. | Isobaric tag for relative and absolute quantitation (iTRAQ)-based protein profiling in plants | |
Zhang et al. | Sensitive electrochemical determination of rhodamine B based on a silica-pillared zirconium phosphate/nafion composite modified glassy carbon electrode | |
CN105699298A (zh) | 一种快速检测分析绢云母质量的方法 | |
Shvartsburg et al. | Differential ion mobility separations of peptides with resolving power exceeding 50 | |
Creese et al. | Large-scale analysis of peptide sequence variants: the case for high-field asymmetric waveform ion mobility spectrometry | |
Yuan et al. | Ultrasensitive determination of 5-methylcytosine and 5-hydroxymethylcytosine in genomic DNA by sheathless interfaced capillary electrophoresis–mass spectrometry | |
Szczepańska et al. | Main complications connected with detection, identification and determination of trace organic constituents in complex matrix samples | |
CN108918710A (zh) | 一种新鲜烟叶中内源性植物激素的检测方法 | |
CN103344598B (zh) | 一种梗丝与卷烟叶组配伍性的判定方法 | |
Raftery | Determination of oxidative protein modifications using mass spectrometry | |
Palatzky et al. | Electrochemically Assisted Injection in Combination with Capillary Electrophoresis‐Mass Spectrometry (EAI‐CE‐MS)–Mechanistic and Quantitative Studies of the Reduction of 4‐Nitrotoluene at Various Carbon‐Based Screen‐Printed Electrodes | |
Liu et al. | Ambient analysis of leachable compounds from single‐use bioreactors with desorption electrospray ionization time‐of‐flight mass spectrometry | |
CN106248912B (zh) | 一种变压器油老化的表征方法 | |
Wolters et al. | Enhancing data acquisition for the analysis of complex organic matter in direct‐infusion Orbitrap mass spectrometry using micro‐scans | |
CN106526016A (zh) | 乳及乳制品中塑化剂的超高效液相色谱‑四级杆静电场轨道离子阱质谱筛查方法 | |
Mueller et al. | Sample handling and mass spectrometry for microbial metaproteomic analyses | |
CN105879851B (zh) | 氧化石墨烯型在线净化固相萃取整体柱及制备方法和用途 | |
Zhong et al. | Electrochemical sensor based on graphene-modified GCE for rapid quantification of benzo (a) pyrene in dark rubber materials |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20160622 |