CN105678834B - 区分对象的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种区分对象的方法和装置。其中，该方法包括：获取图像中显示的多个对象组，其中，每个对象组中至少包括一个目标对象，任意多个对象组中的目标对象允许配置相同的资源；对多个对象组设置不同的标记值，其中，每个对象组中包含的目标对象具有相同的标记值；根据每个对象组的标记值，对每个对象组中包含的目标对象的像素分别进行像素矫正；其中，具有不同标记值的目标对象的像素被矫正为具有不同的显示属性。本发明解决了现有技术为了区分图像中不同的目标对象，需要针对不同的目标对象配置不同的资源，导致资源复用率低的技术问题。

Description

区分对象的方法和装置
技术领域
本发明涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种区分对象的方法和装置。
背景技术
在现有技术中，对于需要对图像中同时出现的多个对象进行区分的情况，通常使用的方法是，对不同对象组进行不同的资源配置，以使得不同对象组中的一个或多个不同的对象具有相同的显示特征，从而使用户辨认。例如，在游戏反恐精英中，用户在射击的过程中，需要区分显示区域内显示的目标对象为自身的队友还是敌人。在用户选定自身身份是恐怖分子还是反恐精英之后，游戏会提示用户选择相应的服装，或为用户配备与选定的身份相应的服装，可以知晓得是，在游戏的过程中，两种不同身份的玩家的服装是不同的，在游戏过程中，用户通过显示区域内出现的对象的服装来判断对象是队友还是敌人，并进一步判断是都需要对对象进行射击。
然而，再是用上述方法对图像中的对象进行区分的过程中，存在如下问题：
(1)使用现有技术是用户对目标对象进行区分，会使得不同对象组中的对象不能使用同一套资源，从而使得资源的复用性较低，当多个对象组中的对象均向使用同一套资源时，难以达到协调；
(2)当目的出现的位置较在用户的视角中的较远位置时，用户难以辨认目标对象的具体属性。
针对现有技术为了区分图像中不同的目标对象，需要针对不同的目标对象配置不同的资源，导致资源复用率低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种区分对象的方法和装置，以至少解决现有技术为了区分图像中不同的目标对象，需要针对不同的目标对象配置不同的资源，导致资源复用率低的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种区分对象的方法，包括：获取图像中显示的多个对象组，其中，每个对象组中至少包括一个目标对象，任意多个对象组中的目标对象允许配置相同的资源；对多个对象组设置不同的标记值，其中，每个对象组中包含的目标对象具有相同的标记值；根据每个对象组的标记值，对每个对象组中包含的目标对象的像素分别进行像素矫正；其中，具有不同标记值的目标对象的像素被矫正为具有不同的显示属性。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种区分对象的装置，包括：第一获取模块，用于获取图像中显示的多个对象组，其中，每个对象组中至少包括一个目标对象，任意多个对象组中的目标对象允许配置相同的资源；设置模块，用于对多个对象组设置不同的标记值，其中，每个对象组中包含的目标对象具有相同的标记值；矫正模块，用于根据每个对象组的标记值，对每个对象组中包含的目标对象的像素分别进行像素矫正；其中，具有不同标记值的目标对象的像素被矫正为具有不同的显示属性。
在本发明实施例中，采用获取图像中显示的多个对象组，其中，每个对象组中至少包括一个目标对象，任意多个对象组中的目标对象允许配置相同的资源；对多个对象组设置不同的标记值，其中，每个对象组中包含的目标对象具有相同的标记值的方式，通过根据每个对象组的标记值，对每个对象组中包含的目标对象的像素分别进行像素矫正，达到了在多个不同的对象组使用同一资源时依旧能够区分对象的技术目的，从而实现了提高资源复用率的技术效果，进而解决了现有技术为了区分图像中不同的目标对象，需要针对不同的目标对象配置不同的资源，导致资源复用率低的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请实施例的一种区分对象的方法的计算机终端的硬件结构框图；
图2是根据本申请实施例的一种区分对象的方法的流程图；
图3(a)是根据现有技术的超级后处理的处理时间柱状图；
图3(b)是根据本申请实施例的超级后处理的处理时间柱状图；
图4(a)是根据现有技术的一种后处理阶段的处理流程图；
图4(b)是根据本申请实施例的一种可选的能够区分对象的后处理阶段的处理流程图；
图5是根据本申请实施例的一种区分对象的装置的结构示意图；
图6是根据本申请实施例的一种可选的区分对象的装置的结构示意图；
图7是根据本申请实施例的一种可选的区分对象的装置的结构示意图；
图8是根据本申请实施例的一种可选的区分对象的装置的结构示意图；
图9是根据本申请实施例的一种可选的区分对象的装置的结构示意图；
图10是根据本申请实施例的一种可选的区分对象的装置的结构示意图；
图11是根据本申请实施例的一种可选的区分对象的装置的结构示意图；
图12是根据本申请实施例的一种可选的区分对象的装置的结构示意图；
图13是根据本申请实施例的一种可选的区分对象的装置的结构示意图；以及
图14是根据本申请实施例的一种区分对象的终端的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
下面对本申请实施例中出现的专业名词做如下解释：
后处理：后处理是计算机图形管线中的一个环节，对渲染完三维场景后输出的图像进行处理的过程，叫做后处理。
管线：管线这个术语用于描述一种过程，它可能涉及两个或更多个独特的阶段或步骤。
渲染目标纹理：在三维计算机图形领域中，渲染目标纹理是一种图形处理单元(GPU)，允许将三维场景渲染到一个中间储存缓冲区中的技术。
偏色：偏色是由于一种或多种颜色弱或强导致的显示色彩与真实色彩之间产生差异。在使用液晶显示器或者照相机、印刷机等仪器时偏色情况较为常见。
通道：是数字图像中存储不同类型信息的灰度图像。一个图像最多可以有数十个通道，常用的RGB和Lab图像默认有三个通道，而CMYK图像则默认有四个通道。
Alpha通道：Alpha通道是一个8位的灰度通道，该通道用256级灰度来记录图像中的透明度信息，定义透明、不透明和半透明区域，其中黑表示透明，白表示不透明，灰表示半透明。
高光：是用于视频游戏、演示动画和高动态光照渲染中的一种计算机图形效果，用于仿造真实摄像机的物体成像。该效果会在高亮度物体周围产生条纹或羽毛状的光芒，以模糊图像细节。
实施例1
根据本发明实施例，提供了一种获取推送数据的方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请实施例1所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在计算机终端上为例，图1是根据本申请实施例的一种区分对象的计算机终端的硬件结构框图。如图1所示，计算机终端10可以包括一个或多个(图中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输装置106。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的区分对象的方法所对应的程序指令/模块，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的区分对象的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
根据本发明实施例，提供了一种区分对象的方法，如图2所示，该方法包括：
步骤S202，获取图像中显示的多个对象组，其中，每个对象组中至少包括一个目标对象，任意多个对象组中的目标对象允许配置相同的资源。
在一种可选的实施例中，以射击类游戏为例，在常见的射击游戏中，用户需要选定组别，以确定自身的队友和敌人，例如，在游戏反恐精英中，用户可以选择恐怖分子或反恐精英进行游戏；在游戏穿越火线中，用户可以选择潜伏着或保卫者进行游戏。在同一游戏中，选择同一身份的用户为属于同一对象组的对象，其中一个对象组至少包含一个对象。
此处需要说明的是，本申请上述实施例允许不同的对象组中的对象配置相同的资源。
在一种可选的实施例中，以穿越火线中的潜伏者和保卫者为例，在现有技术中，潜伏者和保卫者不能使用同一套服装，因为在现有技术中，用户在使用穿越火线时，通过潜伏者和保卫者不同的着装，来判断游戏中的其他对象是自己的队友还是自己的敌人，在本申请中，游戏中的不同分组能够选择同一套服装，且不影响用户对友方和敌方的分辨。
步骤S204，对多个对象组设置不同的标记值，其中，每个对象组中包含的目标对象具有相同的标记值。
在一种可选的实施例中，仍以目标对象为穿越火线中的潜伏者或保卫者为例，在获取潜伏者和保卫者的对象中，给游戏中的角色根据队伍性质加上标记。在这一示例中，具有三个对象组，三个对象组分别是友方、敌方以及用户自身，例如，在上述示例中，可以将友方标记为1，敌方角色标记为2，同时将用户自身标记为0。
步骤S206，根据每个对象组的标记值，对每个对象组中包含的目标对象的像素分别进行像素矫正，其中，具有不同标记值的目标对象的像素被矫正为具有不同的显示属性。
此处需要说明的是，上述任意对象组中包含至少一个目标对象，且不同对象组具有不同的标记值，但同一对象组中的对象具有相同的标记值。应用上述方法可以达到当多个目标对象的配置资源相同时，将多个目标对象进行区分的技术目的。
此处还需要说明的是，通过上述实施例提供的方法进行区分的对象组可以是两个对象组，也可以是多个对象组，但对象组的个数不限于此，任意个数的对象组都能够通过上述步骤提供的方法进行区分。
需要注意的是，对目标对象的像素进行像素矫正的过程在图像处理中，后处理阶段的超级后处理中进行，在后处理中对像素进行矫正，极大的提高了渲染效率，图3(a)是根据现有技术的超级后处理的处理时间柱状图，图3(b)是根据本申请实施例的超级后处理的处理时间柱状图。本申请在超级后处理阶段加入了对目标对象的像素进行像素矫正的步骤，结合图3(a)和图3(b)所示，经过本申请对目标对象的像素进行像素矫正之后的渲染时间与现有技术中的渲染时间稍有提升，但提升并不明显，以Erg311(表示这一帧图像包括311个对象)为例,渲染时间为148.0us，在现有技术中，Erg312(表示这一帧图像包括312个对象)的渲染时间为155.0us，与现有技术的渲染时间相比，仅增加了4.7％，因此本申请提供的方案在达到区分对象的基础上，能够保持原有的渲染效率。
图4(a)是根据现有技术的一种后处理阶段的处理流程图，图4(b)是根据本申请实施例的一种可选的能够区分对象的后处理阶段的处理流程图。结合图4(a)和图4(b)，能够得到，本申请尽在超级后处理阶段缴入了像素矫正的步骤。
在本发明实施例的上述步骤中，采用获取图像中显示的多个对象组，其中，每个对象组中至少包括一个目标对象，任意多个对象组中的目标对象允许配置相同的资源；对多个对象组设置不同的标记值，其中，每个对象组中包含的目标对象具有相同的标记值的方式，通过根据每个对象组的标记值，对每个对象组中包含的目标对象的像素分别进行像素矫正，达到了在多个不同的对象组使用同一资源时依旧能够区分对象的技术目的，从而实现了提高资源复用率的技术效果，进而解决了现有技术为了区分图像中不同的目标对象，需要针对不同的目标对象配置不同的资源，导致资源复用率低的技术问题。
在本申请提供的一种可选实施例中，步骤S204，对多个对象组设置不同的标记值，包括：
步骤S2041，构建多个对象组与多个不同标记值的映射关系。
此处需要说明的是，每个对象组对应的标记值不限与任意数值范围，以保证多个对象组的标记值不相同为目的。
在一种可选的实施例中，仍以目标对象为穿越火线中的潜伏者或保卫者为例，在这一示例中，具有三个对象组，分别为：用户自身、用户队友以及用户的敌人，因此对应上述三个对象组构建对象组与标记值的映射关系，由于该映射关系仅用于区分的不同对象组，因此对具体标记值不做限定，仅确定不同对象组对应的标记值不同即可。例如，用户自身、用户队友以及用户的敌人对应的标记值可以分别是0，1，2。
构建多个对象组与标记值的映射关系后，为了使对象组中的每个对象均能被区分，因此需要对对象组中包含的每个对象进行标记。
步骤S2043，通过映射关系，对多个对象组中的每个对象设置相应的标记值，其中，每个对象的标记值被设置为每个对象所属的对象组对应的标记值。
步骤S2045，采用每个对象的标记值对每个对象包含的多个像素进行标记。
在一种可选的实施例中，仍以目标对象为穿越火线中的潜伏者或保卫者为例，在每个对象组中包含的每个目标对象都具有标记值的情况下，由于对目标对象设置标记值的目的在于区分不同对象组的目标对象，且本申请采用的区分方法是针对目标对象的像素进行像素矫正，因此，每个目标对象包括的每个像素都需要具有与目标对象相同标记值，已使得对目标对象进行像素矫正时能够区别不同的对象。
在本申请提供的一种可选实施例中，步骤S204，在对多个对象组设置不同的标记值之后，方法还包括：
步骤S2047，将目标对象渲染至第一渲染目标纹理中，其中，渲染目标纹理具有多个通道。
在一种可选的实施例中，仍以目标对象为穿越火线中的潜伏者或保卫者为例，将目标对象，即，将角色本体渲染至第一渲染目标纹理RT0中的多通道中。
此处需要说明的是，上述第一渲染目标纹理可以包含RBG三通道，也可以包含CMYK四通道，但不限于此。
步骤S2049，将目标对象的像素的标记值进行归一化处理，得到标准标记值。
此处需要说明的是，将标记值进行归一化处理后，得到的标记值虽然与原标记值不相同，但进行过归一化处理之后，各个标准标记值之间仍保持区别，能够起到区分对象的效果。
在一种可选的实施例中，仍以目标对象为穿越火线中的潜伏者或保卫者为例，当用户自身、用户队友以及用户的敌人对应的标记值分别是0，1，2的情况下，进行归一化处理后的标准标记值可以分别是0，0.5，1。
步骤S2051，将归一化处理得到的标准标记值输入至第二渲染目标纹理，其中，第二渲染目标纹理具有多个通道，且不同的标准标记值被输入至通道值不同的第二渲染目标纹理的多个通道中。
在上述步骤中，将目标对象对应的标准标记值输入至第二渲染目标纹理RT1的Alpha中，其中，第二渲染目标纹理仍具有多个通道，一个目标对象的标准标记值仅占用一个通道。
此处需要说明的是，不同标准标记值输入的通道的通道值是不同的，通道值越大，表现的颜色偏向白色，通道至越小，表现是颜色偏向灰色，因此，通过第二渲染目标纹理便可以得到目标对象的属性，即，目标对象属于哪个对象组中的对象。
此处还需要说明的是，第二渲染目标纹理包含通道中仅具有目标对象的标准特征值，因此，第二渲染目标纹理输出的是具有一定灰度的目标对象的轮廓，并不包括目标对象本身。
在本申请提供的一种可选实施例中，步骤S206，根据每个对象组的标记值，对每个对象组中包含的目标对象的像素分别进行像素矫正，包括：将具有不同标记值的目标对象的像素矫正为不同颜色，其中，将具有不同标记值的目标对象的像素矫正为不同颜色包括：
步骤S2061，获取目标对象的像素对应的标准标记值。
步骤S2063，根据目标对象的像素对应的标准标记值，调整目标对象中组成每个像素颜色的多个基色的显示强度，以矫正目标对象中每个像素的颜色，其中，具有相同标记值的目标对象的像素被矫正为相应的颜色。
在一种可选的实施例中，以目标对象中包含的像素的颜色由RGB三个通道的颜色构成，因此，当RGB三个通道的颜色的强度发生变化时，就会改变目标对象的像素的显示颜色，从而改变目标的显示颜色，例如，目标对象其中一个像素的RGB值为(58,110,165)，此时这一像素的显示颜色为蓝色，当对这一像素的RGB修改为(248,24,237)时，该像素的显示颜色被修改为枚红色。
此处需要说明的是，具有相同标记值的目标对象的颜色并不相同，同时，一个目标对象中的多个像素的颜色也并不相同，因此，在对目标对象的像素进行像素矫正时，并非将目标对象的像素矫正为同一个RGB值，而是将具有相同标准标记值的像素的RGB值做统一调整，且这一调整强度是相同的。为了达到是具有相同标准标记值的像素在矫正时能够得到相同的调整强度，需要引入调整常数。
在本申请提供的一种可选实施例中，步骤S206，步骤S2063，根据目标对象的像素对应的标准标记值，调整目标对象中组成每个像素颜色的多个基色的显示强度：
步骤S20631，通过如下公式计算目标对象中每个像素的矫正像素色，
Colordest＝Colorscr*Colortrans
其中，Colordest用于表征目标对象的像素的矫正像素色，Colorscr用于表征目标对象的像素的原像素色，Colortrans用于表征矫正常量，其中，矫正常量用于调整目标对象中组成每个像素色的多个基色的显示强度。
上述矫正常量用于表征矫正色彩的矫正幅度，需要注意的是，具有同一标准标记值的像素在调整的过程中具有相同的矫正常量，具有不同标记值的像素的矫正常量是不相同的，也正是因为较正常量的不同，使得不同对像组的对象呈现不同显示效果。
此处还需要说明的是，上述矫正常量可以是单维度矩阵，且矩阵中的每个元素都在(0,1]之间取值。
在一种可选的实施例中，仍以上述目标对象中包含的像素的颜色由RGB三个通道的颜色构成为例，某一像素的标准标记值为0.5，且RGB值为(58,110,165)，当Colortrans＝(1,0.6,0.6)时，可以认为在该像素的RGB通道中，R通道保持原有值，G通道和B通道分别原有值的0.5，由于R通道表示红色通道，因此经过上述处理后，该像素的显示颜色会偏红色。
上述方法不限于在RGB三个通道的情况下使用，同样适用于CMYK四通道或其他多通道的情况。
此处需要说明的是，由于上述实施例提供的方法在对像素进行像素矫正时，是以每个像素的标准标记值为准，对具有相同标记值的像素使用同一个较正常量进行矫正，且具有同一个表征标记值的像素构成了对象组，因此，通过上述方案得到的结果是，不同对象组的对象呈现不同的偏色，使用户能够轻易的辨识不同的对象组。
此处还需要说明的是，当有对象组不需要偏色时们可以将这一对象组中对象的像素标记为特殊标记值，当进行像素矫正时，遇到特殊标记值则忽略，不进行矫正，或为不需要偏色的对象的像素使用(1，1，1)的矫正常量来矫正。例如，在上述穿越火线的游戏中，在对用户的队友和敌人作为相应的像素矫正后，用户自身是不惜要进行像素矫正处理的，因此可以采用上述方式避免对用户自身的像素进行矫正。
在本申请提供的一种可选实施例中，步骤206，根据每个对象组的标记值，对每个对象组中包含的目标对象的像素分别进行像素矫正，包括：
步骤S2261，对每个对象组中包含的目标对象的边缘像素进行发光处理，其中，具有不同标记值的目标对象的边缘像素被矫正为具有不同的发光颜色。
在一种可选的实施例中，在仅有两个目标对象的情况下，可以选择其中一方进行边缘发光处理，针对多个不同的目标对象，通过不同的发光颜色加以区别，以分辨不同对象组中的目标对象。
在本申请提供的一种可选实施例中，步骤S206，在根据每个对象组的标记值，对每个对象组中包含的目标对象的像素分别进行像素矫正之后，方法还包括：对目标对象的像素进行色调映射处理，其中，对目标对象的像素进行色调映射处理包括：
步骤S208，通过将目标对象的像素进行归一化处理，以调整目标对象的对比度和/或亮度。
在经过像素矫正后，会引起图像整体偏暗的显示效果，为了进一步提高显示效果，在进行完像素矫正后，还需要对图像的进行色调映射处理，以对图像进行优化，得到最终输出的渲染目标纹理。
在一种可选的实施例中，对图像进行色调映射的方法可以是，将图像中每个像素进行归一化处理，即，将颜色范围为(0,∞]的像素映射到颜色范围为[0,1]的范围中。经过色调映射后，图像的对比度和亮度等属性将谁得到进一步优化。
在本申请提供的一种可选实施例中，步骤206，在根据每个对象组的标记值，对每个对象组中包含的目标对象的像素分别进行像素矫正之前，方法还包括：
步骤S2010，对目标对象的像素进行渲染处理，其中，渲染处理包括以下任意一个或多个：运动模糊处理、景深处理、高光处理。
在本申请提供的一种可选实施例中，步骤S2011，对目标对象的像素进行渲染处理，包括
步骤S2011，运动模糊处理包括：将目标像素周围预设范围内的像素进行加权平均得到新的像素，将目标像素调整至新的像素，其中，目标像素为在目标对象的运动方向上的像素。
运动模糊主要模拟场景内物体快速移动或镜头移动产生的模糊效果，使渲染出来的图像更接近于人眼或摄像机捕捉到的画面。具体的方法可以是获取目标对象在运动方向上的多个像素，采用目标像素周围的像素进行加权平均得到新像素值，该新像素值为目标像素的像素。
此处需要说明的是，在目标像素周围的像素已经更改为新像素值的情况下，计算该像素的新像素值时，仍采用周围像素的原像素值计算。
步骤S2023，景深处理包括：对目标对象的像素进行全屏模糊处理，得到全屏模糊处理的结果，将全屏模糊处理的结果与目标对象的像素进行混合。
在上述步骤中，全屏模糊处理与步骤S2011中的模糊处理相同，区别在于全屏模糊处理针对于整个显示区域中的全部像素进行模糊处理。
步骤S2025，高光处理包括：将目标对象的高光部分输出到贴图中，对高光部分的像素进行模糊处理，将模糊处理的结果通过Alpha混合输入至目标对象的像素中。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
实施例2
根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述区分对象的方法的装置，图5是根据本申请实施例的一种区分对象的装置的结构示意图，如图5所示，该装置包括：第一获取模块50、设置模块52和矫正模块54，
其中，第一获取模块50用于获取图像中显示的多个对象组，其中，每个对象组中至少包括一个目标对象，任意多个对象组中的目标对象允许配置相同的资源；设置模块52用于对所述多个对象组设置不同的标记值，其中，每个对象组中包含的目标对象具有相同的标记值；矫正模块54用于根据每个所述对象组的标记值，对所述每个对象组中包含的目标对象的像素分别进行像素矫正；其中，具有不同标记值的所述目标对象的像素被矫正为具有不同的显示属性。
此处需要说明的是，上述任意对象组中包含至少一个目标对象，且不同对象组具有不同的标记值，但同一对象组中的对象具有相同的标记值。应用上述方法可以达到当多个目标对象的配置资源相同时，将多个目标对象进行区分的技术目的。
此处还需要说明的是，通过上述实施例提供的方法进行区分的对象组可以是两个对象组，但对象组的个数不限于此，任意个数的对象组都能够通过上述步骤提供的方法进行区分。
需要注意的是，对目标对象的像素进行像素矫正的过程为图像处理中，后处理阶段的超级后处理中，在后处理中对像素进行矫正，极大的提高了渲染效率。本申请在超级后处理阶段加入了对目标对象的像素进行像素矫正的步骤，结合图3(a)和图3(b)所示，经过本申请对目标对象的像素进行像素矫正之后的渲染时间与现有技术中的渲染时间稍有提升，但提升并不明显，以Erg311(表示这一帧图像包括311个对象)为例,渲染时间为148.0us，在现有技术中，Erg312(表示这一帧图像包括312个对象)的渲染时间为155.0us，与现有技术的渲染时间相比，仅增加了4.7％，因此本申请提供的方案在达到区分对象的基础上，能够保持原有的渲染效率。
结合图4(a)和图4(b)，能够得到，本申请仅在超级后处理阶段加入了像素矫正的步骤。
在本发明实施例的上述步骤中，采用获取图像中显示的多个对象组，其中，每个对象组中至少包括一个目标对象，任意多个对象组中的目标对象允许配置相同的资源；对多个对象组设置不同的标记值，其中，每个对象组中包含的目标对象具有相同的标记值的方式，通过根据每个对象组的标记值，对每个对象组中包含的目标对象的像素分别进行像素矫正，达到了在多个不同的对象组使用同一资源时依旧能够区分对象的技术目的，从而实现了提高资源复用率的技术效果，进而解决了现有技术为了区分图像中不同的目标对象，需要针对不同的目标对象配置不同的资源，导致资源复用率低的技术问题。
本申请上述实施例提供的一种可选方案中，结合图6所示，上述设置模块52包括：构建模块60、设置子模块62和标记模块64，其中
构建模块60用于构建所述多个对象组与多个不同标记值的映射关系；设置子模块62用于通过所述映射关系，对所述多个对象组中的每个对象设置相应的标记值，其中，所述每个对象的标记值被设置为所述每个对象所属的对象组对应的标记值；标记模块64用于采用所述每个对象的标记值对所述每个对象包含的多个像素进行标记。
本申请上述实施例提供的一种可选方案中，结合图7所示，上述装置还包括：第一渲染模块70、第一归一化模块72和输入模块74，其中。
第一渲染模块70用于将所述目标对象渲染至第一渲染目标纹理中，其中，所示第一渲染目标纹理具有多个通道；第一归一化模块72用于将所述目标对象的像素的标记值进行归一化处理，得到标准标记值；输入模块74用于将所述归一化处理得到的所述标准标记值输入至第二渲染目标纹理，其中，所述第二渲染目标纹理具有多个通道，且标记值不同的所述目标对象被输入至通道值不同的所述第二渲染目标纹理的多个通道中。
在一种可选的实施例中，仍以目标对象为穿越火线中的潜伏者或保卫者为例，将目标对象，即，将角色本体渲染至第一渲染目标纹理RT0中的多通道中。
此处需要说明的是，上述第一渲染目标纹理可以包含RBG三通道，也可以包含CMYK四通道，但不限于此。
本申请上述实施例提供的一种可选方案中，结合图8所示，上述矫正模块54包括：矫正子模块，用于将具有不同标记值的所述目标对象的像素矫正为不同颜色，其中，所述矫正子模块包括：第二获取模块80和调整模块82，其中，第二获取模块80用于获取所述目标对象的像素对应的所述标准标记值；调整模块82用于根据所述目标对象的像素对应的所述标准标记值，调整所述目标对象中组成每个像素颜色的多个基色的显示强度，以矫正所述目标对象中每个像素的颜色；其中，具有相同标记值的所述目标对象的像素被矫正为相应的颜色。
在一种可选的实施例中，以目标对象中包含的像素的颜色由RGB三个通道的颜色构成，因此，当RGB三个通道的颜色的强度发生变化时，就会改变目标对象的像素的显示颜色，从而改变目标的显示颜色，例如，目标对象其中一个像素的RGB值为(58,110,165)，此时这一像素的显示颜色为蓝色，当对这一像素的RGB修改为(248,24,237)时，该像素的显示颜色被修改为枚红色。
此处需要说明的是，具有相同标记值的目标对象的颜色并不相同，同时，一个目标对象中的多个像素的颜色也并不相同，因此，在对目标对象的像素进行像素矫正时，并非将目标对象的像素矫正为同一个RGB值，而是将具有相同标准标记值的像素的RGB值做统一调整，且这一调整强度是相同的。为了达到是具有相同标准标记值的像素在矫正时能够得到相同的调整强度，需要引入调整常数。
本申请上述实施例提供的一种可选方案中，结合图9所示，上述调整模块82包括：计算模块90，
计算模块90用于过如下公式计算所述目标对象中每个像素的矫正像素色，Colordest＝Colorscr*Colortrans其中，所述Colordest用于表征所述目标对象的像素的矫正像素色，所述Colorscr用于表征所述目标对象的像素的原像素色，所述Colortrans用于表征矫正常量，其中，所述矫正常量用于调整所述目标对象中组成每个像素色的多个基色的显示强度。
上述矫正常量用于表征矫正色彩的矫正幅度，需要注意的是，具有同一标准标记值的像素在调整的过程中具有相同的矫正常量，具有不同标记值的像素的矫正常量是不相同的，也正是因为较正常量的不同，使得不同对像组的对象呈现不同显示效果。
此处还需要说明的是，上述矫正常量可以是单维度矩阵，且矩阵中的每个元素都在(0,1]之间取值。
在一种可选的实施例中，仍以上述目标对象中包含的像素的颜色由RGB三个通道的颜色构成为例，某一像素的标准标记值为0.5，且RGB值为(58,110,165)，当Colortrans＝(1,0.6,0.6)时，可以认为在该像素的RGB通道中，R通道保持原有值，G通道和B通道分别原有值的0.5，由于R通道表示红色通道，因此经过上述处理后，该像素的显示颜色会偏红色。
上述方法不限于在RGB三个通道的情况下使用，同样适用于CMYK四通道或其他多通道的情况。
此处需要说明的是，由于上述实施例提供的方法在对像素进行像素矫正时，是以每个像素的标准标记值为准，对具有相同标记值的像素使用同一个较正常量进行矫正，且具有同一个表征标记值的像素构成了对象组，因此，通过上述方案得到的结果是，不同对象组的对象呈现不同的偏色，使用户能够轻易的辨识不同的对象组。
此处还需要说明的是，当有对象组不需要偏色时们可以将这一对象组中对象的像素标记为特殊标记值，当进行像素矫正时，遇到特殊标记值则忽略，不进行矫正，或为不需要偏色的对象的像素使用(1，1，1)的矫正常量来矫正。例如，在上述穿越火线的游戏中，在对用户的队友和敌人作为相应的像素矫正后，用户自身是不惜要进行像素矫正处理的，因此可以采用上述方式避免对用户自身的像素进行矫正。
本申请上述实施例提供的一种可选方案中，结合图10所示，上述矫正模块54包括：
第一处理模块100，用于对所述每个对象组中包含的目标对象的边缘像素进行发光处理，其中，具有不同标记值的所述目标对象的边缘像素被矫正为具有不同的发光颜色。
本申请上述实施例提供的一种可选方案中，结合图11所示，上述装置还包括：映射模块，用于对所述目标对象的像素进行色调映射处理，其中，所述映射模块包括：
第二归一化模块110用于通过将所述目标对象的像素进行归一化处理，以调整所述目标对象的对比度和/或亮度。
在经过像素矫正后，会引起图像整体偏暗的显示效果，为了进一步提高显示效果，在进行完像素矫正后，还需要对图像的进行色调映射处理，以对图像进行优化，得到最终输出的渲染目标纹理。
本申请上述实施例提供的一种可选方案中，结合图12所示，上述装置还包括：
第二渲染模块120用于对所述目标对象的像素进行渲染处理，其中，所述渲染处理包括以下任意一个或多个：运动模糊处理、景深处理、高光处理。
本申请上述实施例提供的一种可选方案中，结合图13所示，上述装置还包括：
第一处理模块130，用于所述运动模糊处理包括：将目标像素周围预设范围内的像素进行加权平均得到新的像素，将所述目标像素调整至所述新的像素，其中，目标像素为在所述目标对象的运动方向上的像素；
第二处理模块132，用于所述景深处理包括：对所述目标对象的像素进行全屏模糊处理，得到所述全屏模糊处理的结果，将所述全屏模糊处理的结果与所述目标对象的像素进行混合；
第三处理模块134，用于所述高光处理包括：将所述目标对象的高光部分输出到贴图中，对所述高光部分的像素进行模糊处理，将所述模糊处理的结果通过Alpha混合输入至所述目标对象的像素中。
实施例3
根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述区分对象的方法的服务器或终端，如图14所示，该服务器或终端包括：
通讯接口1402，设置为获取图像中显示的多个对象组。
存储器1404，与通讯接口1402连接，设置为存储获取的得到的图像中显示的多个对象组。
处理器1406，与通讯接口1402及存储器1404连接，设置为获取图像中显示的多个对象组，其中，每个对象组中至少包括一个目标对象，任意多个对象组中的目标对象允许配置相同的资源；对多个对象组设置不同的标记值，其中，每个对象组中包含的目标对象具有相同的标记值；根据每个对象组的标记值，对每个对象组中包含的目标对象的像素分别进行像素矫正；其中，具有不同标记值的目标对象的像素被矫正为具有不同的显示属性。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例1和实施例2中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
实施例4
本发明的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以上述实施例1的区分对象的方法的程序代码。
可选地，在本实施例中，存储介质902被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：
S1，获取图像中显示的多个对象组，其中，每个对象组中至少包括一个目标对象，任意多个对象组中的目标对象允许配置相同的资源；
S2，对多个对象组设置不同的标记值，其中，每个对象组中包含的目标对象具有相同的标记值；
S3，根据每个对象组的标记值，对每个对象组中包含的目标对象的像素分别进行像素矫正；其中，具有不同标记值的目标对象的像素被矫正为具有不同的显示属性。
可选地，存储介质902还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：构建多个对象组与多个不同标记值的映射关系；通过映射关系，对多个对象组中的每个对象设置相应的标记值，其中，每个对象的标记值被设置为每个对象所属的对象组对应的标记值；采用每个对象的标记值对每个对象包含的多个像素进行标记。
可选地，存储介质902还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：将目标对象渲染至第一渲染目标纹理中，其中，渲染目标纹理具有多个通道；将目标对象的像素的标记值进行归一化处理，得到标准标记值；
将归一化处理得到的标准标记值输入至第二渲染目标纹理，其中，第二渲染目标纹理具有多个通道，且不同的标准标记值被输入至通道值不同的第二渲染目标纹理的多个通道中。
可选地，存储介质902还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取目标对象的像素对应的标准标记值；根据目标对象的像素对应的标准标记值，调整目标对象中组成每个像素颜色的多个基色的显示强度，以矫正目标对象中每个像素的颜色；其中，具有相同标记值的目标对象的像素被矫正为相应的颜色。
可选地，存储介质902还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：通过如下公式计算目标对象中每个像素的矫正像素色，Colordest＝Colorscr*Colortrans，其中，Colordest用于表征目标对象的像素的矫正像素色，Colorscr用于表征目标对象的像素的原像素色，Colortrans用于表征矫正常量，其中，矫正常量用于调整目标对象中组成每个像素色的多个基色的显示强度。
可选地，存储介质902还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：对每个对象组中包含的目标对象的边缘像素进行发光处理，其中，具有不同标记值的目标对象的边缘像素被矫正为具有不同的发光颜色。
可选地，存储介质902还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：通过将目标对象的像素进行归一化处理，以调整目标对象的对比度和/或亮度。
可选地，存储介质902还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：对目标对象的像素进行渲染处理，其中，渲染处理包括以下任意一个或多个：运动模糊处理、景深处理、高光处理。
可选地，存储介质902还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：运动模糊处理包括：将目标像素周围预设范围内的像素进行加权平均得到新的像素，将目标像素调整至新的像素，其中，目标像素为在目标对象的运动方向上的像素；景深处理包括：对目标对象的像素进行全屏模糊处理，得到全屏模糊处理的结果，将全屏模糊处理的结果与目标对象的像素进行混合；高光处理包括：将目标对象的高光部分输出到贴图中，对高光部分的像素进行模糊处理，将模糊处理的结果通过Alpha混合输入至目标对象的像素中。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例1和实施例2中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (18)

1.一种区分对象的方法，其特征在于，包括：
获取图像中显示的多个对象组，其中，每个对象组中至少包括一个目标对象，任意多个对象组中的目标对象允许配置相同的资源；
对所述多个对象组设置不同的标记值，其中，每个对象组中包含的目标对象具有相同的标记值；
根据每个所述对象组的标记值，对所述每个对象组中包含的目标对象的像素分别进行像素矫正；
其中，具有相同标记值的所述目标对象的像素被矫正的矫正常量相同，具有不同标记值的所述目标对象的像素被矫正的矫正常量不同，以使不同标记值的所述目标对象具有不同的显示属性。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多个对象组设置不同的标记值，包括：
构建所述多个对象组与多个不同标记值的映射关系；
通过所述映射关系，对所述多个对象组中的每个对象设置相应的标记值，其中，所述每个对象的标记值被设置为所述每个对象所属的对象组对应的标记值；
采用所述每个对象的标记值对所述每个对象包含的多个像素进行标记。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在对所述多个对象组设置不同的标记值之后，所述方法还包括：
将所述目标对象渲染至第一渲染目标纹理中，其中，所述渲染目标纹理具有多个通道；
将所述目标对象的像素的标记值进行归一化处理，得到标准标记值；
将所述归一化处理得到的所述标准标记值输入至第二渲染目标纹理，其中，所述第二渲染目标纹理具有多个通道，且不同的所述标准标记值被输入至通道值不同的所述第二渲染目标纹理的多个通道中。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据每个所述对象组的标记值，对所述每个对象组中包含的目标对象的像素分别进行像素矫正，包括：将具有不同标记值的所述目标对象的像素矫正为不同颜色，其中，将具有不同标记值的所述目标对象的像素矫正为不同颜色包括：
获取所述目标对象的像素对应的所述标准标记值；
根据所述目标对象的像素对应的所述标准标记值，调整所述目标对象中组成每个像素颜色的多个基色的显示强度，以矫正所述目标对象中每个像素的颜色；
其中，具有相同标记值的所述目标对象的像素被矫正为相应的颜色。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述目标对象的像素对应的所述标准标记值，调整所述目标对象中组成每个像素颜色的多个基色的显示强度：
通过如下公式计算所述目标对象中每个像素的矫正像素色，
Colordest＝Colorscr*Colortrans，
其中，所述Colordest用于表征所述目标对象的像素的矫正像素色，所述Colorscr用于表征所述目标对象的像素的原像素色，所述Colortrans用于表征矫正常量，其中，所述矫正常量用于调整所述目标对象中组成每个像素色的多个基色的显示强度。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据每个所述对象组的标记值，对所述每个对象组中包含的目标对象的像素分别进行像素矫正，包括：
对所述每个对象组中包含的目标对象的边缘像素进行发光处理，其中，具有不同标记值的所述目标对象的边缘像素被矫正为具有不同的发光颜色。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据每个所述对象组的标记值，对所述每个对象组中包含的目标对象的像素分别进行像素矫正之后，所述方法还包括：对所述目标对象的像素进行色调映射处理，其中，对所述目标对象的像素进行色调映射处理包括：
通过将所述目标对象的像素进行归一化处理，以调整所述目标对象的对比度和/或亮度。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据每个所述对象组的标记值，对所述每个对象组中包含的目标对象的像素分别进行像素矫正之前，所述方法还包括：
对所述目标对象的像素进行渲染处理，其中，所述渲染处理包括以下任意一个或多个：运动模糊处理、景深处理、高光处理。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，对所述目标对象的像素进行渲染处理，包括：
所述运动模糊处理包括：将目标像素周围预设范围内的像素进行加权平均得到新的像素，将所述目标像素调整至所述新的像素，其中，目标像素为在所述目标对象的运动方向上的像素；
所述景深处理包括：对所述目标对象的像素进行全屏模糊处理，得到所述全屏模糊处理的结果，将所述全屏模糊处理的结果与所述目标对象的像素进行混合；
所述高光处理包括：将所述目标对象的高光部分输出到贴图中，对所述高光部分的像素进行模糊处理，将所述模糊处理的结果通过Alpha混合输入至所述目标对象的像素中。
10.一种区分对象的装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取图像中显示的多个对象组，其中，每个对象组中至少包括一个目标对象，任意多个对象组中的目标对象允许配置相同的资源；
设置模块，用于对所述多个对象组设置不同的标记值，其中，每个对象组中包含的目标对象具有相同的标记值；
矫正模块，用于根据每个所述对象组的标记值，对所述每个对象组中包含的目标对象的像素分别进行像素矫正；
其中，具有相同标记值的所述目标对象的像素被矫正的矫正常量相同，具有不同标记值的所述目标对象的像素被矫正的矫正常量不同，以使不同标记值的所述目标对象具有不同的显示属性。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述设置模块包括：
构建模块，用于构建所述多个对象组与多个不同标记值的映射关系；
设置子模块，用于通过所述映射关系，对所述多个对象组中的每个对象设置相应的标记值，其中，所述每个对象的标记值被设置为所述每个对象所属的对象组对应的标记值；
标记模块，用于采用所述每个对象的标记值对所述每个对象包含的多个像素进行标记。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第一渲染模块，用于将所述目标对象渲染至第一渲染目标纹理中，其中，所示第一渲染目标纹理具有多个通道；
第一归一化模块，用于将所述目标对象的像素的标记值进行归一化处理，得到标准标记值；
输入模块，用于将所述归一化处理得到的所述标准标记值输入至第二渲染目标纹理，其中，所述第二渲染目标纹理具有多个通道，且标记值不同的所述目标对象被输入至通道值不同的所述第二渲染目标纹理的多个通道中。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述矫正模块包括：矫正子模块，用于将具有不同标记值的所述目标对象的像素矫正为不同颜色，其中，所述矫正子模块包括：
第二获取模块，用于获取所述目标对象的像素对应的所述标准标记值；
调整模块，用于根据所述目标对象的像素对应的所述标准标记值，调整所述目标对象中组成每个像素颜色的多个基色的显示强度，以矫正所述目标对象中每个像素的颜色；
其中，具有相同标记值的所述目标对象的像素被矫正为相应的颜色。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述调整模块包括：
计算模块，用于过如下公式计算所述目标对象中每个像素的矫正像素色，
Colordest＝Colorscr*Colortrans
其中，所述Colordest用于表征所述目标对象的像素的矫正像素色，所述Colorscr用于表征所述目标对象的像素的原像素色，所述Colortrans用于表征矫正常量，其中，所述矫正常量用于调整所述目标对象中组成每个像素色的多个基色的显示强度。
15.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述矫正模块包括：
第一处理模块，用于对所述每个对象组中包含的目标对象的边缘像素进行发光处理，其中，具有不同标记值的所述目标对象的边缘像素被矫正为具有不同的发光颜色。
16.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：映射模块，用于对所述目标对象的像素进行色调映射处理，其中，所述映射模块包括：
第二归一化模块，用于通过将所述目标对象的像素进行归一化处理，以调整所述目标对象的对比度和/或亮度。
17.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二渲染模块，用于对所述目标对象的像素进行渲染处理，其中，所述渲染处理包括以下任意一个或多个：运动模糊处理、景深处理、高光处理。
18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第一处理模块，用于所述运动模糊处理包括：将目标像素周围预设范围内的像素进行加权平均得到新的像素，将所述目标像素调整至所述新的像素，其中，目标像素为在所述目标对象的运动方向上的像素；
第二处理模块，用于所述景深处理包括：对所述目标对象的像素进行全屏模糊处理，得到所述全屏模糊处理的结果，将所述全屏模糊处理的结果与所述目标对象的像素进行混合；
第三处理模块，用于所述高光处理包括：将所述目标对象的高光部分输出到贴图中，对所述高光部分的像素进行模糊处理，将所述模糊处理的结果通过Alpha混合输入至所述目标对象的像素中。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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CN106408643A (zh) * 2016-08-31 2017-02-15 上海交通大学 一种基于图像空间的图像景深模拟方法
EP3515064A4 (en) * 2017-09-28 2020-04-22 KYOCERA Document Solutions Inc. TERMINAL MONITORING DEVICE AND DISPLAY PROCESSING METHOD
US11455769B2 (en) * 2020-01-22 2022-09-27 Vntana, Inc. Container for physically based rendering

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1391847A1 (en) * 2001-05-18 2004-02-25 Sony Computer Entertainment Inc. Display apparatus
CN102663743A (zh) * 2012-03-23 2012-09-12 西安电子科技大学 一种复杂场景中多摄影机协同的人物追踪方法
CN103150720A (zh) * 2011-12-07 2013-06-12 邓禄普体育用品株式会社 轮廓校正方法和系统以及轮廓提取方法和系统

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4151539B2 (ja) * 2003-09-25 2008-09-17 株式会社セガ ゲームプログラム
JP3868435B2 (ja) * 2004-04-19 2007-01-17 株式会社ソニー・コンピュータエンタテインメント ゲームキャラクタの制御方法
JP2008008839A (ja) * 2006-06-30 2008-01-17 Clarion Co Ltd ナビゲーション装置、その制御方法及びその制御プログラム
GB0616293D0 (en) * 2006-08-16 2006-09-27 Imp Innovations Ltd Method of image processing
KR101183781B1 (ko) * 2009-12-22 2012-09-17 삼성전자주식회사 실시간 카메라 모션 추정을 이용한 물체 검출/추적 방법 및 단말
CN103390164B (zh) * 2012-05-10 2017-03-29 南京理工大学 基于深度图像的对象检测方法及其实现装置
US8917934B2 (en) * 2012-06-14 2014-12-23 International Business Machines Corporation Multi-cue object detection and analysis
JP6200144B2 (ja) * 2012-11-20 2017-09-20 任天堂株式会社 ゲームプログラム、ゲーム処理方法、ゲーム装置及びゲームシステム
CN103208190B (zh) * 2013-03-29 2015-07-15 西南交通大学 基于对象检测的交通流量检测方法
JP6320687B2 (ja) * 2013-05-23 2018-05-09 任天堂株式会社 情報処理システム、情報処理装置、プログラムおよび表示方法
CN105678834B (zh) * 2016-02-26 2019-12-17 腾讯科技（深圳）有限公司 区分对象的方法和装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1391847A1 (en) * 2001-05-18 2004-02-25 Sony Computer Entertainment Inc. Display apparatus
CN103150720A (zh) * 2011-12-07 2013-06-12 邓禄普体育用品株式会社 轮廓校正方法和系统以及轮廓提取方法和系统
CN102663743A (zh) * 2012-03-23 2012-09-12 西安电子科技大学 一种复杂场景中多摄影机协同的人物追踪方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Chapter 27. Motion Blur as a Post-Processing Effect;Gilberto Rosado;《Gpu Gems 3》;20070803;第27.1、27.5节 *
Unity-Manual: Draw Call Batching;无;《https：//docs.unity3d.com/510/Documentation/Manual/DrawCallBatching.html》;20150101;第1页第4段 *

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