CN105656570A - 发射功率的校准方法及校准系统及无线射频系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种发射功率的校准方法,其包括以下步骤:采集发射功率信号的样本信号,并将该样本信号输入至自适应滤波器;根据目标输出信号及该自适应滤波器输出的待校准输出信号获取当前误差信号;将该当前误差信号输入至该自适应滤波器,并根据该当前误差信号更新步长及抽头权系数,通过不断的更新该步长和该抽头权系数使该当前误差信号达到误差允许的范围内为止。上述发射功率的校准方法,通过获取误差信号,并根据误差信号不断更新步长及抽头权系数,使得误差信号在误差允许的范围内,进而可针对不同的硬件设备的发射功率进行自适应校准,降低了维护成本及增加了灵活性。本发明还公开了一种发射功率的校准系统及一种无线射频系统。
Description
技术领域
本发明涉及于无线射频领域,更具体而言,涉及一种发射功率的校准方法及校准系统及一种无线射频系统。
背景技术
在无线通讯领域,为了保证输出信号的准确性,需要对发射输出功率进行校准;为了保证接收机上报功率的准确性,需要对接收功率进行校准。
校准数据针对不同的系统而不同,通常存放在射频模块的存储芯片(如EER0M或者NvRAM)中。作为功率校准,由于每台硬件设备都具有硬件的差异性,功率校准参数不能等同。当设备在外场使用过程中,需要对设备的应用改变时,无法对硬件设备重新校准,需要将设备收回厂家重新校准,这样增加了设备的维护成本。因此要求设备内部的校准数据能够通过一定的处理来适应新的需求。
发明内容
本发明实施例旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此,本发明实施例需要提供一种发射功率的校准方法及校准系统及一种无线射频系统。
一种发射功率的校准方法,包括以下步骤:
采集发射功率信号的样本信号,并将该样本信号输入至自适应滤波器;
根据目标输出信号及该自适应滤波器输出的待校准输出信号获取当前误差信号;
将该当前误差信号输入至该自适应滤波器,并根据该当前误差信号更新步长及抽头权系数,通过不断的更新该步长和该抽头权系数使该当前误差信号达到误差允许的范围内为止。
上述发射功率的校准方法,通过获取误差信号,并根据误差信号不断更新步长及抽头权系数,使得误差信号在误差允许的范围内,进而可针对不同的硬件设备的发射功率进行自适应校准,降低了维护成本及增加了灵活性。
在一个实施例中,所述采集该发射功率信号的该样本信号,包括:
将该发射功率信号输入至功率耦合器,该功率耦合器输出该样本信号;
将该功率耦合器输出的该样本信号输入至功率检波器;
将该功率检波器输出的该样本信号输入至模数转换器;
将该模数转换器输出的该样本信号输入至该自适应滤波器。
在一个实施例中,该发射功率的校准方法,还包括:
将该样本信号输入至延时器及加法器以得到该目标输出信号。
在一个实施例中,该自适应滤波器满足以下关系式:y=xTw;其中,x=[1,Tssi,-P0Tssi]T表示该自适应滤波器的输入端的输入信号,T表示转置符号,y=P0是该自适应滤波器的输出端的输出信号,w=(b0,b1,a1)表示该自适应滤波器的该抽头权系数,Tssi表示发射信号强度指标。
在一个实施例中,该当前误差信号均方最小化时,该当前误差信号达到误差允许的范围内,该当前误差信号满足以下关系式:minwE(||e(n)||2);其中,e(n)=d(n)-y(n),e(n)表示该当前误差信号的功率,d(n)是该目标输出信号的功率,y(n)表示该待校准输出信号的功率,n表示测量数据的序号。
一种发射功率的校准系统,包括采集模块、自适应滤波器及处理模块;该采集模块用于采集发射功率信号的样本信号,并将该样本信号输入至该自适应滤波器;该自适应滤波器用于输出待校准输出信号;处理模块用于根据目标输出信号及该自适应滤波器输出的该待校准输出信号获取当前误差信号,并将该当前误差信号输入至该自适应滤波器;该自适应滤波器用于根据该当前误差信号更新步长及抽头权系数,通过不断的更新该步长和该抽头权系数使该当前误差信号达到误差允许的范围内为止。
上述发射功率的校准系统,通过获取误差信号,并根据误差信号不断更新步长及抽头权系数,使得误差信号在误差允许的范围内,进而可针对不同的硬件设备的发射功率进行自适应校准,降低了维护成本及增加了灵活性。
在一个实施例中,该采集模块包括功率耦合器、功率检波器及模数转换器,该功率检波器连接该功率耦合器及该模数转换器,该模数转换器连接该自适应滤波器;该功率耦合器用于接收该发射功率信号,并输出该样本信号,该样本信号依次经该功率检波器及该模数转换器输入至该自适应滤波器。
在一个实施例中,该处理模块包括延时器、加法器及减法器;该延时器连接该加法器,该减法器连接该加法器;该处理模块用于接收该样本信号并经该延时器及该加法器处理以得到该目标输出信号;该减法器用于接收该目标输出信号及该待校准输出信号并输出该当前误差信号。
在一个实施例中,该自适应滤波器满足以下关系式:y=xTw;其中,x=[1,Tssi,-P0Tssi]T表示该自适应滤波器的输入端的输入信号,T表示转置符号,y=P0是该自适应滤波器的输出端的输出信号,w=(b0,b1,a1)表示该自适应滤波器的该抽头权系数,Tssi表示发射信号强度指标。
在一个实施例中,该当前误差信号均方最小化时,该当前误差信号达到误差允许的范围内,该当前误差信号满足以下关系式:minwE(||e(n)||2);其中,e(n)=d(n)-y(n),e(n)表示该当前误差信号的功率,d(n)是该目标输出信号的功率,y(n)表示该待校准输出信号的功率,n表示测量数据的序号。
一种无线射频系统,包括如上任一项所述的发射功率的校准系统。
上述无线射频系统,通过获取误差信号,并根据误差信号不断更新步长及抽头权系数,使得误差信号在误差允许的范围内,进而可针对不同的硬件设备的发射功率进行自适应校准,降低了维护成本及增加了灵活性。
本发明实施例的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明实施例的实践了解到。
附图说明
本发明实施例的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1是根据本发明较佳实施例的发射功率的校准方法的流程示意图;
图2是根据本发明较佳实施例的无线射频系统的模块示意图;
图3是根据本发明较佳实施例的无线射频系统在校准前和校准后的输出功率模型与测量数据的拟合比较图;
图4是根据本发明较佳实施例的发射功率的校准系统的部分模块示意图;
图5是根据本发明较佳实施例的发射功率的校准方法中最速下降算法的反馈模型框图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接或可以相互通信;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
下文的公开提供了许多不同的实施例或例子用来实现本发明的不同结构。为了简化本发明的公开,下文中对特定例子的部件和设定进行描述。当然,它们仅仅为示例,并且目的不在于限制本发明。此外,本发明可以在不同例子中重复参考数字和/或参考字母,这种重复是为了简化和清楚的目的,其本身不指示所讨论各种实施例和/或设定之间的关系。此外,本发明提供了的各种特定的工艺和材料的例子,但是本领域普通技术人员可以意识到其他工艺的应用和/或其他材料的使用。
请参图1,本发明较佳实施例提供的一种发射功率的校准方法,包括以下步骤:
S11,采集该发射功率信号的样本信号,并将该样本信号输入至自适应滤波器;
S12,根据目标输出信号及该自适应滤波器输出的待校准输出信号获取当前误差信号;
S13,将该当前误差信号输入至该自适应滤波器,并根据该当前误差信号更新步长及抽头权系数,通过不断的更新该步长和该抽头权系数使该当前误差信号达到误差允许的范围内为止。
具体地,本发明实施例的发射功率的校准方法可适用于无线射频系统的发射功率的校准。
请参图2,在一个示例中,无线射频系统100包括信号产生模块102、放大器驱动模块104、射频放大器106及校准系统108。
信号产生模块102用于产生待放大的输出信号,并将该待放大的输出信号输入至放大器驱动模块104。
放大器驱动模块104用于调节射频放大器106的增益。射频放大器106用于根据增益处理待放大的输出信号以输出发射功率信号,校准系统108接收发射功率信号。
为实现控制射频放大器的功率输出,本实施例的发射功率的校准方法可采用闭环功率控制方式来达成。
具体地,在校准系统108中,通过采用功率耦合器110(powercoupler)把射频放大器输出的一部分信号反馈回功率检波器112,功率检波器112的输出经过模数转换器114(ADC)转化为数字量(发射功率的读数),与目标功率进行比较,以调节射频放大器106的增益,使发射功率保持在要求的容限值范围之内。
为了对图2所示的无线射频系统100建立准确的数学模型,需要先表征功率检波器112经过模数转换器114输出的信号(Tssi,发射信号强度指标)和标定功率(dBm)之间的关系。
因此,本发明实施例提出一个类似无限冲击响应滤波器(IIR)的传递函数来描述预期输出功率Pe与Tssi之间的关系,将预期输出功率表示成以Tssi为变量的函数:
其中,w=(b0,b1,a1)等效于射频放大器106(PA)的内部参数指标。这样无线射频系统100的预期输出功率就可以用三个参数来表征。射频功率校准就变成了参数估值的问题。
图3显示校准前(实线)和校准后(虚线)的预期输出功率与实际输出数据的拟合情况,通过观察可以看出,如果使用线性模型来拟合图中的观测数据,闭环功率控制会产生较大的误差,分段折线也不适合用来拟合这些数据,因为其拐点在不同模块上有所差别,而且还会大大增加闭环功率控制实现的复杂度。
因此,在上述基础上,本发明实施例采用VSLMS(variable-stepleastmeansquare)的自适应滤波校准算法来获取高精度、低复杂度的递归算法。
具体地,把公式(1)变成一个有限冲击响应滤波器(FIR)的表达式为:
y=xTw。
其中,请结合图4,x=[1,Tssi,-P0Tssi]T是自适应滤波器116的输入端I的输入信号,T表示转置符号,y=P0是自适应滤波器116的输出端O1的输出信号,x和y都可以通过测量得到。w是自适应滤波器116的抽头权系数,其表示的是一个向量及作为射频放大器106的内部参数指标。
因此,在步骤S11中,所述采集该发射功率信号的该样本信号,包括:
将该发射功率信号输入至功率耦合器110,该功率耦合器110输出该样本信号;
将该功率耦合器110输出的该样本信号输入至功率检波器112;
将该功率检波器112输出的该样本信号输入至模数转换器114;
将该模数转换器114输出的该样本信号输入至该自适应滤波器116。
更具体地,请参图2,功率耦合器110可为定向功率耦合器,其连接射频放大器106的输出端,用于接收射频放大器106输出的发射功率信号。
功率耦合器110可将发射功率信号分两路输出,其中一路是经功率耦合器110的耦合端C1输出的功率信号,另一路是经功率耦合器110的直通端S输出的功率信号。耦合端C1输出的功率信号比直通端S输出的功率信号小kdB,其中k是功率耦合器110的系数,一般有6dB、10dB、15dB、20dB等等,其具体大小取决于定向功率耦合器110的器件参数。本实施例中,经功率耦合器110的耦合端C1输出的功率信号作为样本信号。
功率检波器112可为无线射频系统100的发射机自带的功率检测器,其作为本地的功率检测器。
功率检波器112的输入端连接功率耦合器110的耦合端C1。功率耦合器110将样本信号输入至功率检波器112,功率检波器112的输出端连接模数转换器114(ADC)的输入端,并将样本信号输入至模数转换器114,模数转换器114可将样本信号转化为数字量(发射功率的读数)。
模数转换器114的输出端连接自适应滤波器116的输入端I,以将数字化后的样本信号输入至自适应滤波器116。自适应滤波器116可为FIR自适应滤波器。
本实施例中,发射功率的校准方法,还包括:
将该样本信号输入至延时器120及加法器122以得到该目标输出信号。
具体地,请参图4,本实施例中,模数转换器114输出的样本信号一方面输入至自适应滤波器116,另一方面输入至包括连接的延时器120和加法器122的处理模块117形成的电路,最后形成目标输出信号d(n)。
在步骤S12中,请参图4,自适应滤波器116的输出端O1连接减法器118的一个输入端,减法器118的另一个输入端接入目标输出信号d(n),减法器118的输出信号e(n)(即误差信号)与自适应滤波器116的控制端C相连接。目标输出信号d(n)和待校准输出信号y(n)经过减法器118相减得到当前误差信号e(n)。n是测量数据的序号。
在步骤S13中,将当前误差信号e(n)经自适应滤波器116的控制端C返回到自适应滤波器116中,以更新步长和抽头权系数。通过不断的更新步长和抽头权系数使待校准输出信号y(n)不断地逼近目标输出信号d(n),直至当前误差信号e(n)达到误差允许的范围内为止。
也就是说,当前误差信号e(n)均方最小化时,当前误差信号e(n)达到误差允许的范围内,当前误差信号e(n)满足以下关系式:
minwE(||e(n)||2);
其中,e(n)=d(n)-y(n),n表示测量数据的序号,例如,在某一次测量的数据中的某一个值的序号,比如误差信号的序号。
此时自适应滤波器116的输出端O2输出校准后的输出信号至放大器驱动模块104,完成当前校准工作。
自适应滤波器116采用VSLMS算法进行上述处理时,VSLMS算法在第j次的迭代公式:
滤波输出:
其中xj=[x1j,x2j,...,xni]T是第j次输入向量,wT=[w1,w2,...,wn]是抽头权系数的向量集合,n表示在第j次测量的数据中的某一个值的序号,例如:x(n)表示的是xj向量中的第n个元素的值。
在j时刻的估计误差:
抽头权系数的更新:
wj+1=wj+2μjejxj
其中修正因子μj的范围:0<μj<1/λmax,λmax表示输入信号自相关的最大特征值,本实施例中,修正因子可理解为步长。
请参图5,图5所示的是对抽头权系数进行校准的反馈模型图,即滤波器116抽头权系数更新的具体过程。
最速下降算法的一个重要特点是存在反馈,也就是说这一过程使用循环递归的过程。因此必须特别注重算法的稳定性,而其稳定性受制于算法反馈中的两个重要参数,修正因子μ和抽头输入协方差矩阵Ru。
由于不可能精确的测量到代价函数J(w),可以先用所获取的数据对其进行梯度估计最速下降算法使得权向量在每一次改变中与梯度的负方向成比例,修正因子μ通过控制其稳定性和自适应速率。
当自适应算法收敛时候,存在Pdu-Ruw(n)=0,即可获得最优权值w0的关系式Pdu=Ruw0,其中Pdu是目标输出信号d(n)和样本信号x(n)的相关函数。在传统的LMS算法中,当前时刻的权系数w(n+1)是由上一时刻的权系数和输入、误差、修正因子乘积项μe(n)x(n)之和决定。然而在算法接近稳态过程中,对修正因子应该控制在一个较小的范围内,使抽头系数稳步逼近最优值w0,并不是采用一个固定的μ,这样有可能超过了权系数的最优值。
所以本发明实施例对μ值进行动态的规划,取其中α∈(0,2),β≥0,得到归一化的VSLMS算法,使其在整个更新过程中满足收敛速度和稳态的需求,不断进行自适应调整。
本发明实施例的VSLMS算法可用如下公式进一步说明:
步骤一:
初始化:w(0)=(0,0,0)T;
步骤二:
更新:n=1,2,…
滤波输出:y(n)=xT(n)w(n);
其中x(n)=[x(n),x(n-1),...,x(n-M+1)];
M为滤波器的阶数,
w(n)=[w0(n),w1(n),...,wM-1(n)]T;
误差估计:e(n)=d(n)-y(n)=d(n)-xT(n)w(n);
修正因子(步长):其中α∈(0,2),β≥0;
抽头权系数更新:w(n+1)=w(n)+μ(n)e(n)xT(n)。
综上所述,上述发射功率的校准方法,通过获取误差信号,并根据误差信号不断更新步长及抽头权系数,使得误差信号在误差允许的范围内,进而可针对不同的硬件设备的发射功率进行自适应校准,降低了维护成本及增加了灵活性。
请参图2及图4,本发明较佳实施例的一种发射功率的校准系统108。发射功率的校准系统108可适用于无线射频系统100。
发射功率的校准系统108包括采集模块109、自适应滤波器116及处理模块117。
该采集模块109用于采集发射功率信号的样本信号,并将该样本信号输入至该自适应滤波器116。该自适应滤波器116用于输出待校准输出信号。
处理模块117用于根据目标输出信号及该自适应滤波器116输出的该待校准输出信号获取当前误差信号,并将该当前误差信号输入至该自适应滤波器116。
该自适应滤波器116用于根据该当前误差信号更新步长及抽头权系数,通过不断的更新该步长和该抽头权系数使该当前误差信号达到误差允许的范围内为止。
具体地,该采集模块109包括功率耦合器110、功率检波器112及模数转换器114,该功率检波器112连接该功率耦合器110及该模数转换器114,该模数转换器114连接该自适应滤波器116。
该功率耦合器110用于接收该发射功率信号,并输出该样本信号,该样本信号依次经该功率检波器112及该模数转换器114输入至该自适应滤波器116。
需要说明的是,前述对发射功率的校准方法的较佳实施例的解释说明也适用于本实施例的发射功率的校准系统108,此处不再赘述。
较佳地,该处理模块117包括延时器120、加法器122及减法器118。该延时器120连接该加法器122,该减法器118连接该加法器122。
该处理模块117用于接收该样本信号并经该延时器120及该加法器122处理以得到该目标输出信号。
该减法器118用于接收该目标输出信号及该待校准输出信号并输出该当前误差信号。
需要说明的是,前述对发射功率的校准方法的较佳实施例的解释说明也适用于本实施例的发射功率的校准系统108,此处不再赘述。
较佳地,该自适应滤波器116满足以下关系式:y=xTw;
其中,x=[1,Tssi,-P0Tssi]T表示该自适应滤波器116的输入端I的输入信号,T表示转置符号,y=P0是该自适应滤波器116的输出端O1的输出信号,w=(b0,b1,a1)表示该自适应滤波器116的该抽头权系数,Tssi表示发射信号强度指标。
需要说明的是,前述对发射功率的校准方法的较佳实施例的解释说明也适用于本实施例的发射功率的校准系统108,此处不再赘述。
较佳地,该当前误差信号均方最小化时,该当前误差信号达到误差允许的范围内,该当前误差信号满足以下关系式:
minwE(||e(n)||2);
其中,e(n)=d(n)-y(n),e(n)表示该当前误差信号的功率,d(n)是该目标输出信号的功率,y(n)表示该待校准输出信号的功率,n表示测量数据的序号。
需要说明的是,前述对发射功率的校准方法的较佳实施例的解释说明也适用于本实施例的发射功率的校准系统108,此处不再赘述。
综上所述,上述发射功率的校准系统108,通过获取误差信号,并根据误差信号不断更新步长及抽头权系数,使得误差信号在误差允许的范围内,进而可针对不同的硬件设备的发射功率进行自适应校准,降低了维护成本及增加了灵活性。
请参图2及图4,本发明较佳实施例提供一种无线射频系统100,其包括上述发射功率的校准系统108。因此,上述无线射频系统100,通过获取误差信号,并根据误差信号不断更新步长及抽头权系数,使得误差信号在误差允许的范围内,进而可针对不同的硬件设备的发射功率进行自适应校准,降低了维护成本及增加了灵活性。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示意性实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合所述实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个所述特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施例的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(移动终端),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施例中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施例中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,所述程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (11)
1.一种发射功率的校准方法,其特征在于,包括以下步骤:
采集发射功率信号的样本信号,并将该样本信号输入至自适应滤波器;
根据目标输出信号及该自适应滤波器输出的待校准输出信号获取当前误差信号;
将该当前误差信号输入至该自适应滤波器,并根据该当前误差信号更新步长及抽头权系数,通过不断的更新该步长和该抽头权系数使该当前误差信号达到误差允许的范围内为止。
2.如权利要求1所述的发射功率的校准方法,其特征在于,所述采集该发射功率信号的该样本信号,包括:
将该发射功率信号输入至功率耦合器,该功率耦合器输出该样本信号;
将该功率耦合器输出的该样本信号输入至功率检波器;
将该功率检波器输出的该样本信号输入至模数转换器;
将该模数转换器输出的该样本信号输入至该自适应滤波器。
3.如权利要求1所述的发射功率的校准方法,其特征在于,还包括:
将该样本信号输入至延时器及加法器以得到该目标输出信号。
4.如权利要求1所述的发射功率的校准方法,其特征在于,该自适应滤波器满足以下关系式:
y=xTw;
其中,x=[1,Tssi,-P0Tssi]T表示该自适应滤波器的输入端的输入信号,T表示转置符号,y=P0是该自适应滤波器的输出端的输出信号,w=(b0,b1,a1)表示该自适应滤波器的该抽头权系数,Tssi表示发射信号强度指标。
5.如权利要求1所述的发射功率的校准方法,其特征在于,该当前误差信号均方最小化时,该当前误差信号达到误差允许的范围内,该当前误差信号满足以下关系式:
minwE(||e(n)||2);
其中,e(n)=d(n)-y(n),e(n)表示该当前误差信号的功率,d(n)是该目标输出信号的功率,y(n)表示该待校准输出信号的功率,n表示测量数据的序号。
6.一种发射功率的校准系统,其特征在于,包括采集模块、自适应滤波器及处理模块;
该采集模块用于采集发射功率信号的样本信号,并将该样本信号输入至该自适应滤波器;
该自适应滤波器用于输出待校准输出信号;
处理模块用于根据目标输出信号及该自适应滤波器输出的该待校准输出信号获取当前误差信号,并将该当前误差信号输入至该自适应滤波器;
该自适应滤波器用于根据该当前误差信号更新步长及抽头权系数,通过不断的更新该步长和该抽头权系数使该当前误差信号达到误差允许的范围内为止。
7.如权利要求6所述的发射功率的校准系统,其特征在于,该采集模块包括功率耦合器、功率检波器及模数转换器,该功率检波器连接该功率耦合器及该模数转换器,该模数转换器连接该自适应滤波器;
该功率耦合器用于接收该发射功率信号,并输出该样本信号,该样本信号依次经该功率检波器及该模数转换器输入至该自适应滤波器。
8.如权利要求6所述的发射功率的校准系统,其特征在于,该处理模块包括延时器、加法器及减法器;
该延时器连接该加法器,该减法器连接该加法器;
该处理模块用于接收该样本信号并经该延时器及该加法器处理以得到该目标输出信号;
该减法器用于接收该目标输出信号及该待校准输出信号并输出该当前误差信号。
9.如权利要求6所述的发射功率的校准系统,其特征在于,该自适应滤波器满足以下关系式:
y=xTw;
其中,x=[1,Tssi,-P0Tssi]T表示该自适应滤波器的输入端的输入信号,T表示转置符号,y=P0是该自适应滤波器的输出端的输出信号,w=(b0,b1,a1)表示该自适应滤波器的该抽头权系数,Tssi表示发射信号强度指标。
10.如权利要求6所述的发射功率的校准系统,其特征在于,该当前误差信号均方最小化时,该当前误差信号达到误差允许的范围内,该当前误差信号满足以下关系式:
minwE(||e(n)||2);
其中,e(n)=d(n)-y(n),e(n)表示该当前误差信号的功率,d(n)是该目标输出信号的功率,y(n)表示该待校准输出信号的功率,n表示测量数据的序号。
11.一种无线射频系统,其特征在于,包括如权利要求6~10任一项所述的发射功率的校准系统。
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