CN105652653A - 基于智能手表的生命体征检测方法和智能手表 - Google Patents
基于智能手表的生命体征检测方法和智能手表 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105652653A CN105652653A CN201511018547.5A CN201511018547A CN105652653A CN 105652653 A CN105652653 A CN 105652653A CN 201511018547 A CN201511018547 A CN 201511018547A CN 105652653 A CN105652653 A CN 105652653A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- intelligent watch
- wearing
- vital sign
- time
- pattern
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G04—HOROLOGY
- G04G—ELECTRONIC TIME-PIECES
- G04G21/00—Input or output devices integrated in time-pieces
- G04G21/02—Detectors of external physical values, e.g. temperature
- G04G21/025—Detectors of external physical values, e.g. temperature for measuring physiological data
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
- A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
- A61B5/6802—Sensor mounted on worn items
- A61B5/681—Wristwatch-type devices
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Biophysics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Pathology (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Physiology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Public Health (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于智能手表佩戴的生命体征检测方法,所述基于智能手表佩戴的生命体征检测方法包括如下步骤:智能手表启动第一预设时间后,通过光线检测模块检测环境光线;在所述环境光线小于等于预设光线时,在第二预设时间后,通过红外检测模块检测智能手表与外部障碍物之间的距离;在所述智能手表与外部障碍物之间的距离小于等于预设距离时,在第三预设时间后,通过运动检测模块检测佩戴者的运动数据;当存在运动数据时,通过生命体征检测模块检测佩戴者的生命体征。本发明还公开了一种智能手表。本发明通过光线、距离和运动数据的多重检测,可以准确地检测用户佩戴智能手表时的生命体征,从而保证了检测的准确性,并且避免了误报警的情况发生。
Description
技术领域
本发明涉及智能手表技术领域,尤其涉及一种基于智能手表佩戴的生命体征检测方法和智能手表。
背景技术
随着智能化产品的层出不穷,智能手表越来越受到人们的喜爱,智能手表的智能化功能也越来越多,如监测睡眠、监测心率和监测运动等,并且可以检测使用者是否佩戴智能手表。目前的智能手表检测心率是直接进入手表心率测试界面,启动心率监测即可,但是这种检测方法极容易误判,特别是当用户取下手表后仍然会在不同环境下继续检测,这样就会发生误报警,从而无法保证智能手表检测心率的准确性。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于智能手表佩戴的生命体征检测方法和智能手表,旨在准确地检测用户佩戴智能手表时的生命体征,保证检测的准确性,并且避免误报警的情况发生。
为实现上述目的,本发明提供一种基于智能手表佩戴的生命体征检测方法,所述基于智能手表佩戴的生命体征检测方法包括如下步骤:
智能手表启动第一预设时间后,通过光线检测模块检测环境光线;
在所述环境光线小于等于预设光线时,在第二预设时间后,通过红外检测模块检测智能手表与外部障碍物之间的距离;
在所述智能手表与外部障碍物之间的距离小于等于预设距离时,在第三预设时间后,通过运动检测模块检测佩戴者的运动数据;
当存在运动数据时,通过生命体征检测模块检测佩戴者的生命体征。
优选地,所述基于智能手表佩戴的生命体征检测方法还包括步骤:
若所述环境光线大于预设光线,或者若所述智能手表与外部障碍物之间的距离大于预设距离,或者不存在运动数据,确定所述智能手表为非佩戴模式。
优选地,所述基于智能手表佩戴的生命体征检测方法还包括步骤:
判断智能手表处于非佩戴模式的时间是否大于第四预设时间,若是,重复检测智能手表是否佩戴;若否,则保持智能手表为非佩戴模式。
优选地,当存在运动数据时,确定所述智能手表为佩戴模式;所述基于智能手表佩戴的生命体征检测方法还包括步骤:
判断智能手表处于佩戴模式的时间是否大于第五预设时间,若是,重复检测智能手表是否佩戴;若否,则保持智能手表为佩戴模式。
优选地,所述当存在运动数据时,通过生命体征检测模块检测佩戴者的生命体征之后,所述基于智能手表佩戴的生命体征检测方法还包括步骤:
当检测到的生命体征数据出现异常时,向佩戴者进行报警提示。
本发明还提供一种智能手表,所述智能手表包括:
光线检测模块,用于在智能手表启动第一预设时间后,检测环境光线;
红外检测模块,用于在所述环境光线小于等于预设光线时,在第二预设时间后,检测智能手表与外部障碍物之间的距离;
运动检测模块,用于在所述智能手表与外部障碍物之间的距离小于等于预设距离时,在第三预设时间后,检测佩戴者的运动数据;
生命体征检测模块,用于当存在运动数据时,检测佩戴者的生命体征。
优选地,所述智能手表还包括控制模块,该控制模块用于:
若所述环境光线大于预设光线,或者若所述智能手表与外部障碍物之间的距离大于预设距离,或者不存在运动数据,确定所述智能手表为非佩戴模式。
优选地,所述智能手表还包括判断模块,所述判断模块用于:
判断智能手表处于非佩戴模式的时间是否大于第四预设时间,若是,重复检测智能手表是否佩戴;若否,则保持智能手表为非佩戴模式。
优选地,当存在运动数据时,确定所述智能手表为佩戴模式;所述判断模块还用于:
判断智能手表处于佩戴模式的时间是否大于第五预设时间,若是,重复检测智能手表是否佩戴;若否,则保持智能手表为佩戴模式。
优选地,所述智能手表还包括报警模块,该报警模块用于:
当检测到的生命体征数据出现异常时,向佩戴者进行报警提示。
本发明在智能手表启动第一预设时间后,通过光线检测模块检测环境光线;若环境光线小于等于预设光线,则在第二预设时间后通过红外检测模块检测智能手表与外部障碍物之间的距离,若所述智能手表与外部障碍物之间的距离小于等于预设距离,则在第三预设时间后,通过运动检测模块检测佩戴者的运动数据,当存在运动数据时,通过生命体征检测模块检测佩戴者的生命体征。通过光线、距离和运动数据的多重检测,可以准确地检测用户佩戴智能手表时的生命体征,从而保证了检测的准确性,并且避免了误报警的情况发生。
附图说明
图1为本发明基于智能手表佩戴的生命体征检测方法第一实施例的流程示意图;
图2为本发明基于智能手表佩戴的生命体征检测方法第二实施例的流程示意图;
图3为本发明智能手表第一实施例的功能模块示意图;
图4为本发明智能手表第二实施例的功能模块示意图;
图5为本发明智能手表第三实施例的功能模块示意图;
图6为本发明智能手表第四实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明提供一种基于智能手表佩戴的生命体征检测方法。
参照图1,图1为本发明基于智能手表佩戴的生命体征检测方法第一实施例的流程示意图。
本发明一实施例中,基于智能手表佩戴的生命体征检测方法包括:
步骤S10,智能手表启动第一预设时间后,通过光线检测模块检测环境光线;
步骤S20,在所述环境光线小于等于预设光线时,在第二预设时间后,通过红外检测模块检测智能手表与外部障碍物之间的距离;
步骤S30,在所述智能手表与外部障碍物之间的距离小于等于预设距离时,在第三预设时间后,通过运动检测模块检测佩戴者的运动数据;
步骤S40,当存在运动数据时,通过生命体征检测模块检测佩戴者的生命体征。
在智能手表启动后,启动智能手表的光线检测模块、红外检测模块、运动检测模块和生命体征检测模块,并持续第一预设时间,该第一预设时间可在智能手表系统中进行预先设置,例如可设置为5s或10s,待智能手表系统稳定;然后,通过光线检测模块检测环境光线,判断所检测到的环境光线是否小于等于预设光线,因为在佩戴智能手表时,智能手表的光线检测模块所能检测到的环境光线是非常暗的,基于此,根据智能手表佩戴时的光线强度设置一用于对比的预设光线。
当所述环境光线小于等于预设光线时,并持续第二时间后,通过红外检测模块检测智能手表与外部障碍物之间的距离,并判断智能手表与外部障碍物之间的距离是否小于等于预设距离,因为只有与外部障碍物的距离足够近,才表明智能手表有可能处于佩戴模式,基于此,根据智能手表佩戴时与人手腕的皮肤表面的距离预设一用于对比的距离。当智能手表与外部障碍物之间的距离小于等于预设距离时,并且在第三预设时间后,通过运动检测模块检测佩戴者的运动数据,判断是否存在运动数据,即判断佩戴者是否处于运动状态;当存在运动数据时,通过生命体征检测模块检测佩戴者的生命体征,此时可准确的根据佩戴者在运动状态时的体征参数来确定检测到的生命体征是否异常;当然,本实施例优选在存在运动数据时检测佩戴者的生命体征,而在本发明其他实施例中,也可以在检测运动数据的同时检测佩戴者的生命体征,即根据佩戴者是否在运动,确定在不同的状态下检测到的生命体征是否异常。本实施例中,在检测到运动数据后,还可以将所检测到的数据上传至网络数据库或服务器中进行存储。
本实施例在智能手表启动第一预设时间后,通过光线检测模块检测环境光线;若环境光线小于等于预设光线,则在第二预设时间后通过红外检测模块检测智能手表与外部障碍物之间的距离,若所述智能手表与外部障碍物之间的距离小于等于预设距离,则在第三预设时间后,通过运动检测模块检测佩戴者的运动数据,当存在运动数据时,通过生命体征检测模块检测佩戴者的生命体征。通过光线、距离和运动数据的多重检测,可以准确地检测用户佩戴智能手表时的生命体征,从而保证了检测的准确性,并且避免了误报警的情况发生。
基于上述实施例,本发明基于智能手表佩戴的生命体征检测方法还包括:
若所述环境光线大于预设光线,或者若所述智能手表与外部障碍物之间的距离大于预设距离,或者不存在运动数据,确定所述智能手表为非佩戴模式。
如通过光线检测模块检测到的环境光线大于预设光线,或者,通过红外检测模块所检测的智能手表与外部障碍物之间的距离大于预设距离,或者通过运动检测模块检测不到运动数据,都表明智能手表不可能佩戴在人的手腕上,因此可确定智能手表为非佩戴模式,此时,关闭智能手表的相关传感器功能,只打开光线检测模块和红外检测模块。
进一步地,所述基于智能手表佩戴的生命体征检测方法还包括步骤:
判断智能手表处于非佩戴模式的时间是否大于第四预设时间,若是,重复检测智能手表是否佩戴;若否,则保持智能手表为非佩戴模式。
当确定了智能手表处于非佩戴模式后,判断智能手表处于非佩戴模式的时间是否大于第四预设时间,该第四预设时间可在智能手表系统中进行预先设置,例如可设置为1-10的任何分钟数,也可以设置为20s、30s等整数秒数,当智能手表处于非佩戴模式的时间大于第四预设时间时,重复检测智能手表是否佩戴,即重新开始通过光线检测模块和红外检测模块检测环境光线以及智能手表与外部障碍物的距离,并继续上述步骤S10-S40的判断,在此不做赘述;如智能手表处于非佩戴模式的时间小于等于第四预设时间,则保持智能手表处于之前的非佩戴模式。
基于上述实施例,当存在运动数据时,确定所述智能手表为佩戴模式;所述基于智能手表佩戴的生命体征检测方法还包括步骤:
判断智能手表处于佩戴模式的时间是否大于第五预设时间,若是,重复检测智能手表是否佩戴;若否,则保持智能手表为佩戴模式。
当确定了智能手表处于佩戴模式后,判断智能手表处于佩戴模式的时间是否大于第五预设时间,该第五预设时间可在智能手表系统中进行预先设置,例如可设置为1-10的任何分钟数,也可以设置为20s、30s等整数秒数,当智能手表处于佩戴模式的时间大于第五预设时间时,重复检测智能手表是否佩戴,即重新开始通过光线检测模块和红外检测模块检测环境光线以及智能手表与外部障碍物的距离,并继续上述步骤S10-S40的判断,在此不做赘述;如智能手表处于佩戴模式的时间小于等于第五预设时间,则保持智能手表处于之前的佩戴模式。
参照图2,图2为本发明基于智能手表佩戴的生命体征检测方法第二实施例的流程示意图。
基于上述本发明第一实施例,提出第二实施例,在第二实施例中,步骤S40之后,该方法还包括:
步骤S50,当检测到的生命体征数据出现异常时,向佩戴者进行报警提示。
本实施例中,在检测到生命体征数据后,根据是否存在运动数据判断生命体征数据是否异常,如出现异常,则向佩戴者进行报警提示。具体地,判断生命体征数据是否异常,可以是智能手表自带的控制芯片进行判断,将检测到的生命体征数据与正常的数据进行对比,判断是否异常,并在出现异常时通过智能手表发出语音或蜂鸣等形式的报警提示;也可以是在检测到生命体征数据后,将所检测到的数据上传至网络数据库或服务器中进行存储,并通过网络数据库或服务器与正常的数据进行对比,判断是否异常,然后将异常的数据以报警信号等控制信号的方式发送至智能手表,通过智能手表发出语音或蜂鸣等形式的报警提示。
在生命体征出现异常并发出报警提示后,智能手表还可以自动开启定位功能,并实时向网络数据库或服务器发送定位数据,网络数据库或服务器将定位数据发送至智能手表所关联的紧急联系人,以获取救助;当然,网络数据库或服务器也可以将定位数据发送至能够进行通讯连接的医疗服务机构,以获取救助。
本发明还提供一种智能手表。
参照图3,图3为本发明智能手表第一实施例的功能模块示意图。
在一实施例中,智能手表包括:
光线检测模块10,用于在智能手表启动第一预设时间后,检测环境光线;
红外检测模块20,用于在所述环境光线小于等于预设光线时,在第二预设时间后,检测智能手表与外部障碍物之间的距离;
运动检测模块30,用于在所述智能手表与外部障碍物之间的距离小于等于预设距离时,在第三预设时间后,检测佩戴者的运动数据;
生命体征检测模块40,用于当存在运动数据时,检测佩戴者的生命体征。
在智能手表启动后,启动智能手表的光线检测模块10、红外检测模块20、运动检测模块30和生命体征检测模块40,并持续第一预设时间,该第一预设时间可在智能手表系统中进行预先设置,例如可设置为5s或10s,待智能手表系统稳定;然后,通过光线检测模块10检测环境光线,判断所检测到的环境光线是否小于等于预设光线,因为在佩戴智能手表时,智能手表的光线检测模块所能检测到的环境光线是非常暗的,基于此,根据智能手表佩戴时的光线强度设置一用于对比的预设光线。
当所述环境光线小于等于预设光线时,并持续第二时间后,通过红外检测模块20检测智能手表与外部障碍物之间的距离,并判断智能手表与外部障碍物之间的距离是否小于等于预设距离,因为只有与外部障碍物的距离足够近,才表明智能手表有可能处于佩戴模式,基于此,根据智能手表佩戴时与人手腕的皮肤表面的距离预设一用于对比的距离。当智能手表与外部障碍物之间的距离小于等于预设距离时,并且在第三预设时间后,通过运动检测模块30检测佩戴者的运动数据,判断是否存在运动数据,即判断佩戴者是否处于运动状态;当存在运动数据时,通过生命体征检测模块40检测佩戴者的生命体征,此时可准确的根据佩戴者在运动状态时的体征参数来确定检测到的生命体征是否异常;当然,本实施例优选在存在运动数据时检测佩戴者的生命体征,而在本发明其他实施例中,也可以在检测运动数据的同时检测佩戴者的生命体征,即根据佩戴者是否在运动,确定在不同的状态下检测到的生命体征是否异常。本实施例中,在检测到运动数据后,还可以将所检测到的数据上传至网络数据库或服务器中进行存储。
本实施例在智能手表启动第一预设时间后,通过光线检测模块检测环境光线;若环境光线小于等于预设光线,则在第二预设时间后通过红外检测模块检测智能手表与外部障碍物之间的距离,若所述智能手表与外部障碍物之间的距离小于等于预设距离,则在第三预设时间后,通过运动检测模块检测佩戴者的运动数据,当存在运动数据时,通过生命体征检测模块检测佩戴者的生命体征。通过光线、距离和运动数据的多重检测,可以准确地检测用户佩戴智能手表时的生命体征,从而保证了检测的准确性,并且避免了误报警的情况发生。
参照图4,图4为本发明智能手表第二实施例的功能模块示意图。
基于上述本发明智能手表第一实施例,提出第二实施例,在第二实施例中,智能手表还包括控制模块50,该控制模块50用于:
若所述环境光线大于预设光线,或者若所述智能手表与外部障碍物之间的距离大于预设距离,或者不存在运动数据,确定所述智能手表为非佩戴模式。
如通过光线检测模块检测到的环境光线大于预设光线,或者,通过红外检测模块所检测的智能手表与外部障碍物之间的距离大于预设距离,或者通过运动检测模块检测不到运动数据,都表明智能手表不可能佩戴在人的手腕上,因此控制模块50可确定智能手表为非佩戴模式,此时,关闭智能手表的相关传感器功能,只打开光线检测模块和红外检测模块。
参照图5,图5为本发明智能手表第三实施例的功能模块示意图。
基于上述本发明智能手表第一实施例,提出第三实施例,在第三实施例中,智能手表还包括判断模块60,所述判断模块60用于:
判断智能手表处于非佩戴模式的时间是否大于第四预设时间,若是,重复检测智能手表是否佩戴;若否,则保持智能手表为非佩戴模式。
当确定了智能手表处于非佩戴模式后,判断模块60判断智能手表处于非佩戴模式的时间是否大于第四预设时间,该第四预设时间可在智能手表系统中进行预先设置,例如可设置为1-10的任何分钟数,也可以设置为20s、30s等整数秒数,当智能手表处于非佩戴模式的时间大于第四预设时间时,重复检测智能手表是否佩戴,即重新开始通过光线检测模块和红外检测模块检测环境光线以及智能手表与外部障碍物的距离,并继续上述步骤S10-S40的判断,在此不做赘述;如智能手表处于非佩戴模式的时间小于等于第四预设时间,则保持智能手表处于之前的非佩戴模式。
基于上述智能手表第三实施例,当存在运动数据时,确定所述智能手表为佩戴模式;所述判断模块60还用于:
判断智能手表处于佩戴模式的时间是否大于第五预设时间,若是,重复检测智能手表是否佩戴;若否,则保持智能手表为佩戴模式。
当确定了智能手表处于佩戴模式后,判断模块60判断智能手表处于佩戴模式的时间是否大于第五预设时间,该第五预设时间可在智能手表系统中进行预先设置,例如可设置为1-10的任何分钟数,也可以设置为20s、30s等整数秒数,当智能手表处于佩戴模式的时间大于第五预设时间时,重复检测智能手表是否佩戴,即重新开始通过光线检测模块和红外检测模块检测环境光线以及智能手表与外部障碍物的距离,并继续上述步骤S10-S40的判断,在此不做赘述;如智能手表处于佩戴模式的时间小于等于第五预设时间,则保持智能手表处于之前的佩戴模式。
参照图6,图6为本发明智能手表第四实施例的功能模块示意图。
基于上述本发明智能手表第一实施例,提出第四实施例,在第四实施例中,智能手表还包括报警模块70,该报警模块70用于:
当检测到的生命体征数据出现异常时,向佩戴者进行报警提示。
本实施例中,在检测到生命体征数据后,根据是否存在运动数据判断生命体征数据是否异常,如出现异常,则向佩戴者进行报警提示。具体地,判断生命体征数据是否异常,可以是智能手表自带的控制芯片进行判断,将检测到的生命体征数据与正常的数据进行对比,判断是否异常,并在出现异常时通过智能手表的报警模块70发出语音或蜂鸣等形式的报警提示;也可以是在检测到生命体征数据后,将所检测到的数据上传至网络数据库或服务器中进行存储,并通过网络数据库或服务器与正常的数据进行对比,判断是否异常,然后将异常的数据以报警信号等控制信号的方式发送至智能手表,通过智能手表的报警模块70发出语音或蜂鸣等形式的报警提示。
在生命体征出现异常并发出报警提示后,智能手表还可以自动开启定位功能,并实时向网络数据库或服务器发送定位数据,网络数据库或服务器将定位数据发送至智能手表所关联的紧急联系人,以获取救助;当然,网络数据库或服务器也可以将定位数据发送至能够进行通讯连接的医疗服务机构,以获取救助。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于智能手表佩戴的生命体征检测方法,其特征在于,所述基于智能手表佩戴的生命体征检测方法包括如下步骤:
智能手表启动第一预设时间后,通过光线检测模块检测环境光线;
在所述环境光线小于等于预设光线时,在第二预设时间后,通过红外检测模块检测智能手表与外部障碍物之间的距离;
在所述智能手表与外部障碍物之间的距离小于等于预设距离时,在第三预设时间后,通过运动检测模块检测佩戴者的运动数据;
当存在运动数据时,通过生命体征检测模块检测佩戴者的生命体征。
2.如权利要求1所述的基于智能手表佩戴的生命体征检测方法,其特征在于,所述基于智能手表佩戴的生命体征检测方法还包括步骤:
若所述环境光线大于预设光线,或者若所述智能手表与外部障碍物之间的距离大于预设距离,或者不存在运动数据,确定所述智能手表为非佩戴模式。
3.如权利要求2所述的基于智能手表佩戴的生命体征检测方法,其特征在于,所述基于智能手表佩戴的生命体征检测方法还包括步骤:
判断智能手表处于非佩戴模式的时间是否大于第四预设时间,若是,重复检测智能手表是否佩戴;若否,则保持智能手表为非佩戴模式。
4.如权利要求1所述的基于智能手表佩戴的生命体征检测方法,其特征在于,当存在运动数据时,确定所述智能手表为佩戴模式;所述基于智能手表佩戴的生命体征检测方法还包括步骤:
判断智能手表处于佩戴模式的时间是否大于第五预设时间,若是,重复检测智能手表是否佩戴;若否,则保持智能手表为佩戴模式。
5.如权利要求1至4任一项所述的基于智能手表佩戴的生命体征检测方法,其特征在于,所述当存在运动数据时,通过生命体征检测模块检测佩戴者的生命体征之后,所述基于智能手表佩戴的生命体征检测方法还包括步骤:
当检测到的生命体征数据出现异常时,向佩戴者进行报警提示。
6.一种智能手表,其特征在于,所述智能手表包括:
光线检测模块,用于在智能手表启动第一预设时间后,检测环境光线;
红外检测模块,用于在所述环境光线小于等于预设光线时,在第二预设时间后,检测智能手表与外部障碍物之间的距离;
运动检测模块,用于在所述智能手表与外部障碍物之间的距离小于等于预设距离时,在第三预设时间后,检测佩戴者的运动数据;
生命体征检测模块,用于当存在运动数据时,检测佩戴者的生命体征。
7.如权利要求6所述的智能手表,其特征在于,所述智能手表还包括控制模块,该控制模块用于:
若所述环境光线大于预设光线,或者若所述智能手表与外部障碍物之间的距离大于预设距离,或者不存在运动数据,确定所述智能手表为非佩戴模式。
8.如权利要求7所述的智能手表,其特征在于,所述智能手表还包括判断模块,所述判断模块用于:
判断智能手表处于非佩戴模式的时间是否大于第四预设时间,若是,重复检测智能手表是否佩戴;若否,则保持智能手表为非佩戴模式。
9.如权利要求6所述的智能手表,其特征在于,当存在运动数据时,确定所述智能手表为佩戴模式;所述判断模块还用于:
判断智能手表处于佩戴模式的时间是否大于第五预设时间,若是,重复检测智能手表是否佩戴;若否,则保持智能手表为佩戴模式。
10.如权利要求6至9任一项所述的智能手表,其特征在于,所述智能手表还包括报警模块,该报警模块用于:
当检测到的生命体征数据出现异常时,向佩戴者进行报警提示。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201511018547.5A CN105652653A (zh) | 2015-12-30 | 2015-12-30 | 基于智能手表的生命体征检测方法和智能手表 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201511018547.5A CN105652653A (zh) | 2015-12-30 | 2015-12-30 | 基于智能手表的生命体征检测方法和智能手表 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105652653A true CN105652653A (zh) | 2016-06-08 |
Family
ID=56477401
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201511018547.5A Withdrawn CN105652653A (zh) | 2015-12-30 | 2015-12-30 | 基于智能手表的生命体征检测方法和智能手表 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105652653A (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106333670A (zh) * | 2016-10-10 | 2017-01-18 | 广东小天才科技有限公司 | 一种测量心率的方法及装置 |
CN106377243A (zh) * | 2016-10-12 | 2017-02-08 | 广东小天才科技有限公司 | 一种心率检测的方法及装置 |
CN111210603A (zh) * | 2020-01-09 | 2020-05-29 | 重庆高开清芯智联网络科技有限公司 | 智能手表系统、报警系统和报警方法 |
CN113017591A (zh) * | 2021-03-01 | 2021-06-25 | 歌尔科技有限公司 | 可穿戴设备的佩戴状态检测方法、装置、设备及存储介质 |
CN113069094A (zh) * | 2021-03-22 | 2021-07-06 | 浙江华彩光电科技有限公司 | 一种兼备防爆异常检测以及生理预警功能的佩戴式用具 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH09270086A (ja) * | 1996-04-01 | 1997-10-14 | Sataro Suzuki | 救助信号発信装置及び救助信号の発信方法 |
JP2001046345A (ja) * | 1999-08-04 | 2001-02-20 | Shin Sangyo Souzou Kenkyu Kiko | 健康状態監視装置および健康管理方法 |
CN201216590Y (zh) * | 2008-02-01 | 2009-04-08 | 张惠珍 | 一种可监测人体生命体征数据的手腕电子装置 |
CN103536279A (zh) * | 2013-10-22 | 2014-01-29 | 德赛电子(惠州)有限公司 | 一种智能腕带及其自适应方法 |
CN104658202A (zh) * | 2015-02-26 | 2015-05-27 | 深圳桑菲消费通信有限公司 | 一种穿戴设备、穿戴设备报警系统及报警方法 |
CN204480436U (zh) * | 2015-01-22 | 2015-07-15 | 深圳市微科通讯设备有限公司 | 一种环形可佩戴设备 |
WO2015121070A1 (en) * | 2014-02-12 | 2015-08-20 | Koninklijke Philips N.V. | Device, system and method for determining vital signs of a subject based on reflected and transmitted light |
CN105125181A (zh) * | 2015-09-23 | 2015-12-09 | 广东小天才科技有限公司 | 一种测量用户体温的方法及装置 |
CN105167761A (zh) * | 2015-09-22 | 2015-12-23 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 智能穿戴设备佩戴状态检测方法及装置 |
-
2015
- 2015-12-30 CN CN201511018547.5A patent/CN105652653A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH09270086A (ja) * | 1996-04-01 | 1997-10-14 | Sataro Suzuki | 救助信号発信装置及び救助信号の発信方法 |
JP2001046345A (ja) * | 1999-08-04 | 2001-02-20 | Shin Sangyo Souzou Kenkyu Kiko | 健康状態監視装置および健康管理方法 |
CN201216590Y (zh) * | 2008-02-01 | 2009-04-08 | 张惠珍 | 一种可监测人体生命体征数据的手腕电子装置 |
CN103536279A (zh) * | 2013-10-22 | 2014-01-29 | 德赛电子(惠州)有限公司 | 一种智能腕带及其自适应方法 |
WO2015121070A1 (en) * | 2014-02-12 | 2015-08-20 | Koninklijke Philips N.V. | Device, system and method for determining vital signs of a subject based on reflected and transmitted light |
CN204480436U (zh) * | 2015-01-22 | 2015-07-15 | 深圳市微科通讯设备有限公司 | 一种环形可佩戴设备 |
CN104658202A (zh) * | 2015-02-26 | 2015-05-27 | 深圳桑菲消费通信有限公司 | 一种穿戴设备、穿戴设备报警系统及报警方法 |
CN105167761A (zh) * | 2015-09-22 | 2015-12-23 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 智能穿戴设备佩戴状态检测方法及装置 |
CN105125181A (zh) * | 2015-09-23 | 2015-12-09 | 广东小天才科技有限公司 | 一种测量用户体温的方法及装置 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106333670A (zh) * | 2016-10-10 | 2017-01-18 | 广东小天才科技有限公司 | 一种测量心率的方法及装置 |
CN106377243A (zh) * | 2016-10-12 | 2017-02-08 | 广东小天才科技有限公司 | 一种心率检测的方法及装置 |
CN111210603A (zh) * | 2020-01-09 | 2020-05-29 | 重庆高开清芯智联网络科技有限公司 | 智能手表系统、报警系统和报警方法 |
CN113017591A (zh) * | 2021-03-01 | 2021-06-25 | 歌尔科技有限公司 | 可穿戴设备的佩戴状态检测方法、装置、设备及存储介质 |
CN113069094A (zh) * | 2021-03-22 | 2021-07-06 | 浙江华彩光电科技有限公司 | 一种兼备防爆异常检测以及生理预警功能的佩戴式用具 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105652653A (zh) | 基于智能手表的生命体征检测方法和智能手表 | |
Fang et al. | Developing a mobile phone-based fall detection system on android platform | |
US9196139B2 (en) | Proximity tag for object tracking | |
CN103530978B (zh) | 一种面向特殊人群的危险感知与报警系统 | |
CN109658666A (zh) | 一种危险防护方法、设备、系统、电子设备及存储介质 | |
CN104835274B (zh) | 一种可穿戴设备的防盗方法、装置以及可穿戴设备 | |
CN102048521A (zh) | 跌倒监测和预防系统及方法 | |
US20160140830A1 (en) | System and method for tracking and reducing human-to-human transmission of infectious pathogens | |
CN104464190A (zh) | 一种基于压力和加速度检测的摔倒报警设备及其方法 | |
CN105467825A (zh) | 智能手表佩戴检测方法和智能手表 | |
CN103445766B (zh) | 基于历史生理数据与物理数据对比的状态监测方法及装置 | |
CN105913614A (zh) | 监测摔倒的方法、装置以及智能穿戴设备和摔倒报警系统 | |
CN113057602B (zh) | 一种佩戴状态检测方法、装置、设备及存储介质 | |
CN204945634U (zh) | 一种基于健康管理的智能手表 | |
CN106488014A (zh) | 移动终端的安全提醒方法及系统 | |
US20210375121A1 (en) | Safety monitoring system | |
CN108597186A (zh) | 一种基于用户行为的溺水报警方法及可穿戴设备 | |
US20230252884A1 (en) | Devices, systems and methods for fall detection and preventing false alarms | |
CN109480798A (zh) | 一种可活体检测的智能手表 | |
CN104764491A (zh) | 设备使用状态识别方法及电子设备 | |
CN205103993U (zh) | 一种智能人体跌倒监护装置 | |
CN109674458A (zh) | 一种具有智能提醒功能的智能穿戴设备 | |
CN204537237U (zh) | 基于智能穿戴设备的多功能多参数监测与健康管理系统 | |
CN103927850A (zh) | 一种主从结构式摔倒报警器 | |
Dumitrache et al. | Fall detection system for elderly with GSM communication and GPS localization |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20190115 Address after: 518000 Building 405A, 01B, Zone E, Zhiheng Industrial Park, Nantou Street, Nanshan District, Shenzhen City, Guangdong Province Applicant after: SHENZHEN ZHIYING TECHNOLOGY Co.,Ltd. Address before: 518000 Workshop 304, No. 73 Industrial East Road, Minzhi Street, Longhua New District, Shenzhen City, Guangdong Province Applicant before: SHENZHEN DINGXIN DONGFANG TECHOLOGY Co.,Ltd. |
|
TA01 | Transfer of patent application right | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20160608 |
|
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |