CN108597186A - 一种基于用户行为的溺水报警方法及可穿戴设备 - Google Patents
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Abstract
一种基于用户行为的溺水报警方法及可穿戴设备,包括:可穿戴设备检测可穿戴设备的佩戴者是否位于水环境中,如果是,采集可穿戴设备的佩戴者当前时段在水环境的当前行为数据,并判断当前行为数据与预先构建的行为数据模型中的行为数据是否匹配,该行为数据模型是以可穿戴设备的佩戴者的日常行为数据为基础构建的,该日常行为数据至少包括可穿戴设备的佩戴者在正常涉水时的行为数据;如果判断出当前行为数据与行为数据模型中的行为数据不匹配,则向与穿戴设备关联的联系人设备发送溺水报警信息。实施本发明实施例,能够降低溺水警报的误报率。
Description
技术领域
本发明涉及可穿戴设备技术领域,具体涉及一种基于用户行为的溺水报警方法及可穿戴设备。
背景技术
随着社会和经济的发展,儿童佩戴的儿童手表也逐渐普及。目前市面上出现的各种儿童手表,都具备溺水监控的功能,当儿童手表检测到其佩戴者在游泳时身体状态出现异常时,就会发出溺水警报,以提醒家长或者学校老师等监护人孩子此时有溺水的危险,从而可以使监护人更快的赶到现场施以救援。在实践中发现,由于每个佩戴者的身体素质不同,因此儿童手表在检测其佩戴者的身体状态时存在误差,容易导致该儿童手表发出错误的溺水警报,给家长和学校的老师造成不必要的困扰。可见,当前的儿童手表存在溺水警报误报率高的问题。
发明内容
本发明实施例公开一种基于用户行为的溺水报警方法及可穿戴设备,能够降低溺水警报的误报率。
本发明实施例第一方面公开了一种基于用户行为的溺水报警方法,所述方法包括:
检测可穿戴设备的佩戴者是否位于水环境中;
如果检测出所述可穿戴设备的佩戴者位于所述水环境中,采集所述可穿戴设备的佩戴者当前时段在所述水环境的当前行为数据;
判断所述当前行为数据与预先构建的行为数据模型中的行为数据是否匹配,所述行为数据模型是以所述可穿戴设备的佩戴者的日常行为数据为基础构建的,所述日常行为数据至少包括所述可穿戴设备的佩戴者在正常涉水时的行为数据;
如果判断出所述当前行为数据与所述行为数据模型中的行为数据不匹配,则向与所述可穿戴设备关联的联系人设备发送溺水报警信息。
本发明实施例第二方面公开了一种可穿戴设备,包括:
第一检测单元,用于检测所述可穿戴设备的佩戴者是否位于水环境中;
第一采集单元,用于当所述第一检测单元检测出所述可穿戴设备的佩戴者位于所述水环境中时,采集所述可穿戴设备的佩戴者当前时段在所述水环境的当前行为数据;
第一判断单元,用于判断所述当前行为数据与预先构建的行为数据模型中的行为数据是否匹配,所述行为数据模型是以所述可穿戴设备的佩戴者的日常行为数据为基础构建的,所述日常行为数据至少包括所述可穿戴设备的佩戴者在正常涉水时的行为数据;
第一发送单元,用于当所述第一判断单元判断出所述当前行为数据与所述行为数据模型中的行为数据不匹配时,向与所述可穿戴设备关联的联系人设备发送溺水报警信息。
本发明实施例第三方面公开了另一种可穿戴设备,所述可穿戴设备包括:
存储有可执行程序代码的存储器;
与所述存储器耦合的处理器;
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行本发明实施例第一方面公开的任意一种方法中的全部或部分步骤。
本发明实施例第四方面公开了一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行本发明实施例第一方面公开的任意一种方法中的全部或部分步骤。
本发明实施例第五方面公开一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品在计算机上运行时,使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。
与现有技术相比,本发明实施例具有以下有益效果:
本发明实施例中,可穿戴设备检测可穿戴设备的佩戴者是否位于水环境中,如果是,采集可穿戴设备的佩戴者当前时段在水环境的当前行为数据,并判断当前行为数据与预先构建的行为数据模型中的行为数据是否匹配,该行为数据模型是以可穿戴设备的佩戴者的日常行为数据为基础构建的,该日常行为数据至少包括可穿戴设备的佩戴者在正常涉水时的行为数据;如果判断出当前行为数据与行为数据模型中的行为数据不匹配,则向与穿戴设备关联的联系人设备发送溺水报警信息。可见,实施本发明实施例,能够通过已构建的针对该佩戴者的行为数据模型判断佩戴者当前的行为数据是否表示可穿戴设备的佩戴者有溺水危险,这种针对不同的佩戴者构建行为数据模型进而对佩戴者进行溺水监控的方式,能够降低了溺水警报的误报率,进而提高溺水监控的精确度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种基于用户行为的溺水报警方法的流程示意图;
图2是本发明实施例公开的另一种基于用户行为的溺水报警方法的流程示意图;
图3是本发明实施例公开的又一种基于用户行为的溺水报警方法的流程示意图;
图4是本发明实施例公开的一种可穿戴设备的结构示意图;
图5是本发明实施例公开的另一种可穿戴设备的结构示意图;
图6是本发明实施例公开的又一种可穿戴设备的结构示意图;
图7是本发明实施例公开的一种电话手表的部分结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明实施例及附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明实施例公开一种基于用户行为的溺水报警方法及可穿戴设备,能够降低溺水警报的误报率。以下分别进行详细说明。
实施例一
请参阅图1,图1是本发明实施例公开的一种基于用户行为的溺水报警方法的流程示意图。其中,如图1所示,该基于用户行为的溺水报警方法可以包括以下步骤:
101、可穿戴设备检测可穿戴设备的佩戴者是否位于水环境中,如果检测出可穿戴设备的佩戴者位于水环境中,执行步骤102;反之,如果未检测出可穿戴设备的佩戴者位于水环境中,可继续执行步骤101。
本发明实施例中,上述水环境可以表示游泳池、河流、湖泊以及大海等能够游泳或者存在大量液态水的环境。
本发明实施例中,作为一种可选的实施方式,可穿戴设备的两侧可以预设有两个电极,可穿戴设备可以通过检测两电极之间的电阻值来判断可穿戴设备是否位于水环境中。具体来说,当检测到两电极之间的电阻值为无限大时,说明可穿戴设备未位于水环境中;当检测到两电极之间的电阻值为有限值时,说明可穿戴设备位于水环境中。
本发明实施例中,作为另一种可选的实施方式,由于扬声器在空气中工作时所发出的声音的振动会受到空气阻力的影响,进而会影响扬声器的电流变化。而当扬声器在水环境中工作时,水的阻力相较空气阻力更大,扬声器中的电流会发生较为明显的变化。因此,可穿戴设备还可以通过控制其内置的扬声器发出一段音频,并记录音频播放过程中扬声器的电流变化情况,当检测到可穿戴设备内置的扬声器在音频播放过程中电流发生明显变化时,可以确定可穿戴设备当前位于水环境中。
作为一种可选的实施方式,在检测出可穿戴设备位于水环境之后,可穿戴设备还可以进一步检测可穿戴设备位于室内水环境还是室外水环境。具体来说,可穿戴设备可以采集当前环境中的光信息,并根据光信息判断可穿戴设备当前处于室内水环境还是室外水环境。其中,光信息可以是由可穿戴设备内置的光敏传感器检测到的光源信息。具体的,可穿戴设备可以分析光信息所包含的光源的光谱波长范围,由此判断该光源属于人造光源还是自然光源,并根据判断出的光源类型(人造光源或自然光源)检测可穿戴设备位于室内水环境还是室外水环境,其中,人造光源属于室内光源,例如白炽灯、LED灯等,自然光源属于室外光源,例如太阳、月亮等。进一步地,由于室外水环境所采集的光信息受到天气、时间等状况的影响,容易出现光信息的强度不稳定的情况,例如,当天气由晴朗转为多云时,可穿戴设备采集到的室外自然光源的光信息的强度容易发生减弱变化,而室内的人造光源长期处于开启状态,可穿戴设备采集到的光信息的强度一般不发生减弱等变化。因此,可穿戴设备还可以分析可穿戴设备采集到的光信息的强度的稳定性来进一步判断可穿戴设备位于室内水环境还是室外水环境。
在该可选的实施例中,当检测到可穿戴设备位于室内水环境时,可穿戴设备可以建立与室内水环境的管理员的监控设备的通信连接。一旦检测到可穿戴设备的佩戴者发生溺水危险,可穿戴设备向监控设备发送求救信号;当检测到可穿戴设备位于室外水环境时,可穿戴设备可以根据获取到的当前室外水环境的气象信息,定时向可穿戴设备的佩戴者发出提示信息,以提示可穿戴设备的佩戴者注意用水安全。举例来说,当可穿戴设备获取到当前室外水环境的气象信息包括有该区域即将有暴雨时,可穿戴设备可以发出震动形式的提示信息,以提示佩戴者尽快离开该水环境,且随着可穿戴设备的入水深度的增加,震动的强度越强。
可见,本发明实施例,可以通过可穿戴设备遇水后两电极之间电阻值的变化以及其内置扬声器的电流变化情况,判断可穿戴设备是否位于水环境中,提高了水环境检测的准确度;此外,还可以通过光信息判断可穿戴设备是位于室内水环境还是室外水环境,进一步提高了水环境判断的准确度,并因地制宜,根据不同的水环境(室内或者室外)采用不同的溺水报警方法,使得溺水报警更具有针对性。
102、可穿戴设备采集可穿戴设备的佩戴者当前时段在该水环境的当前行为数据。
本发明实施例中,可选的,上述行为数据可以反映可穿戴设备的佩戴者在水中的具体活动情况。具体的,行为数据可以包括动作数据、声音数据以及体征数据;进一步可选的,可穿戴设备可以通过加速度传感器采集可穿戴设备的佩戴者的加速度数据,并根据该加速度数据形成佩戴者的动作数据;通过麦克风采集佩戴者的声音数据;以及通过体征数据检测装置采集佩戴者的体征数据。其中,体征数据可以包括但不限于佩戴者的体温数据、脉搏数据、呼吸数据以及血压数据中的一种或者多种。
103、可穿戴设备判断当前行为数据与预先构建的行为数据模型中的行为数据是否匹配,如果判断出当前行为数据与行为数据模型中的行为数据不匹配,执行步骤104;反之,如果判断出当前行为数据与行为数据模型中的行为数据相匹配,结束本流程;其中,行为数据模型是以可穿戴设备的佩戴者的日常行为数据为基础构建的,日常行为数据至少包括可穿戴设备的佩戴者在正常涉水时的行为数据。
本发明实施例中,上述正常涉水是指可穿戴设备的佩戴者不发生溺水事件时的涉水状态。上述当前行为数据与预先构建的行为数据模型中的行为数据不匹配,说明可穿戴设备的佩戴者当前未正常涉水,因此,可穿戴设备的佩戴者存在溺水危险,可执行步骤104。
104、可穿戴设备向与其关联的联系人设备发送溺水报警信息。
本发明实施例中,上述联系人设备可以是可穿戴设备的佩戴者的监护人的电子设备,例如家长的手机、任课教师的电脑平板等,本发明不做限定。
可选的,可穿戴设备还可以检测周围是否存在可关联的移动设备,并关联该移动设备,以及向该移动设备发送溺水求救信息。进一步可选的,基于可穿戴设备在水环境中无线信号不稳定的情况,可穿戴设备可以向距离最近的可关联的移动设备发送溺水求救信息以及溺水位置信息,由该移动设备不间断地向目前正前往该溺水位置的一个或者多个其他移动设备发送溺水求救信息。
可见,通过图1所描述的方法,能够通过已构建的针对该佩戴者的行为数据模型判断佩戴者当前的行为数据是否表示可穿戴设备的佩戴者有溺水危险,这种针对不同的佩戴者构建行为数据模型进而对佩戴者进行溺水监控的方式,能够降低了溺水警报的误报率,进而提高溺水监控的精确度;还可以通过可穿戴设备遇水后两电极之间电阻值的变化以及其内置扬声器的电流变化情况,判断可穿戴设备是否位于水环境中,提高了水环境检测的准确度;此外,还可以通过光信息判断可穿戴设备是位于室内水环境还是室外水环境,进一步提高了水环境判断的准确度,并因地制宜,根据不同的水环境(室内或者室外)采用不同的溺水报警方法,使得溺水报警更具有针对性。
实施例二
请参阅图2,图2是本发明实施例公开的另一种基于用户行为的溺水报警方法的流程示意图。其中,如图2所示,该基于用户行为的溺水报警方法可以包括以下步骤:
本发明实施例中,该基于用户行为的溺水报警方法包括步骤201~202,针对步骤201~202的描述,请参照实施例一中针对步骤101~102的详细描述,本发明实施例不再赘述。
203、可穿戴设备判断当前行为数据与预先构建的行为数据模型中的行为数据是否匹配,如果判断出当前行为数据与行为数据模型中的行为数据不匹配,执行步骤204;反之,如果判断出当前行为数据与行为数据模型中的行为数据相匹配,执行步骤205~206;其中,行为数据模型是以可穿戴设备的佩戴者的日常行为数据为基础构建的,该日常行为数据至少包括可穿戴设备的佩戴者在正常涉水时的行为数据。
204、可穿戴设备向与其关联的联系人设备发送溺水报警信息。
205、可穿戴设备获取与可穿戴设备关联的摄像头拍摄到的可穿戴设备的佩戴者的至少两张行为图像。
206、可穿戴设备检测每张行为图像的清晰度是否均高于预设清晰度,如果检测出所有行为图像的清晰度均不高于预设清晰度,执行步骤207;反之,如果检测出所有行为图像的清晰度高于预设清晰度,结束本流程。
本发明实施例中,由于已知可穿戴设备的佩戴者当前位于水环境中,因此,通过检测针对该佩戴者拍摄的行为图像的清晰度可以判断该佩戴者在水环境中是否仍然存在活动迹象。如果可穿戴设备检测到每张行为图像的清晰度均不高于预设清晰度,可以表明该佩戴者在水环境中存在活动迹象,此时,可穿戴设备可以触发执行步骤207。
207、可穿戴设备计算所有行为图像中在拍摄时间上相邻的任意两张行为图像的相似度。
本发明实施例中,可穿戴设备可以对上述所有行为图像进行降噪滤波处理,并利用背景差分法将处理后的所有行为图像中的运动目标(佩戴者)与背景分离处理,得到该运动目标的轮廓或者包括该运动目标的整体区域;对得到的运动目标的轮廓或者包括该运动目标的整体区域进行运动特征的提取,并根据提取的运动特征获得在拍摄时间上相邻的任意两张行为图像的相似度。
208、可穿戴设备判断任意两张行为图像的相似度是否大于预设相似度,如果判断出行为图像的相似度不大于预设相似度,执行步骤209;反之,如果判断出行为图像的相似度大于预设相似度,结束本流程。
本发明实施例中,如果上述任意两张行为图像的相似度不大于预设相似度,可以表明当前可穿戴设备的佩戴者在水环境中的活动是无规律的,例如玩水等。
作为一种可选的实施方式,可穿戴设备判断任意两张行为图像的相似度是否大于预设相似度,如果判断出行为图像的相似度不大于预设相似度,可以向与可穿戴设备关联的联系人设备发送溺水预警信息。
本发明实施例中,由于任意两张行为图像的相似度不大于预设相似度,说明可穿戴设备的佩戴者当前在水环境中进行例如玩水的无规律的活动。由于孩子缺乏自制力以及对危险的判断能力,在没有监护人(联系人设备所对应的用户)在身边的时候独自玩水,容易发生溺水的危险,因此,可以向联系人设备发送溺水预警信息,以提示联系人设备的用户需要特别留意可穿戴设备佩戴者的动态情况。
209、可穿戴设备获取可穿戴设备的佩戴者在水环境中的累计能量消耗值以及当前平均能量消耗值。
本发明实施例中,上述累积能量消耗值可以表示自检测到可穿戴设备的佩戴者位于水环境起该佩戴者累积消耗的能量值;上述当前平均能量消耗值可以表示该佩戴者进行当前该项正常涉水行为时平均消耗的能量值。
210、可穿戴设备根据累计能量消耗值、当前平均能量消耗值以及获取到的可穿戴设备的佩戴者的身体素质信息确定可穿戴设备的佩戴者在水环境的目标时长。
本发明实施例中,上述可穿戴设备的佩戴者的身体素质信息可以包括但不限于该佩戴者的身高、体重、性别以及年龄中的一项或者多项。
211、当目标时长小于预设涉水时长阈值时,可穿戴设备向与穿戴设备关联的联系人设备发送溺水预警信息,溺水预警信息用于提示可穿戴设备的佩戴者存在溺水的危险。
本发明实施例中,由于可穿戴设备的佩戴者在水环境中进行活动时容易消耗大量能量,当上述目标时长小于预设时长阈值时,说明可穿戴设备的佩戴者在水坏境中能量消耗值过高,如果此时该佩戴者仍未离开水环境,则会导致体力不支等情况的发生,甚至产生溺水的危险。可见,本发明实施例,可以通过行为图像分析判断可穿戴设备的佩戴者在水环境中有无规律性活动,并在判断出该佩戴者进行无规律活动之后,进一步地根据该佩戴者的能量消耗情况对佩戴者进行溺水的预警,进而提高了溺水预警的可靠性。
可见,通过图2所描述的方法能够降低了溺水警报的误报率,进而提高溺水监控的精确度;还可以提高了水环境判断的准确度,并因地制宜,根据不同的水环境(室内或者室外)采用不同的溺水报警方法,使得溺水报警更具有针对性;此外,可以通过行为图像分析判断可穿戴设备的佩戴者在水环境中有无规律性活动,并在判断出该佩戴者进行无规律活动之后,进一步地根据该佩戴者的能量消耗情况对佩戴者进行溺水的预警,进而提高了溺水预警的可靠性。
实施例三
请参阅图3,图3是本发明实施例公开的另一种基于用户行为的溺水报警方法的流程示意图。其中,如图3所示,该基于用户行为的溺水报警方法可以包括以下步骤:
301、可穿戴设备获取可穿戴设备的当前湿度值。
302、可穿戴设备判断上述当前湿度值是否高于预设湿度值,如果判断出当前湿度值高于预设湿度值,执行步骤303;反之,如果判断出当前湿度值不高于预设湿度值,结束本流程。
303、可穿戴设备检测可穿戴设备在预设时间段内的通信连接是否处于异常状态,如果检测出可穿戴设备在预设时间段内的通信连接处于异常状态,执行步骤304;反之,如果未检测出可穿戴设备在预设时间段内的通信连接处于异常状态,结束本流程;异常状态至少包括可穿戴设备的无线信号在两个时间点之间的信号强度值的差值大于预设差值,两个时间点处于预设时间段内,且两个时间点之间的时间间隔等于预设时间间隔。
本发明实施例中,可穿戴设备的无线信号在水中衰减很快,信号很难被水上的接收设备接收。因此,当可穿戴设备的佩戴者位于水环境中时,可穿戴设备发出或者接收的信号的强度值会随着佩戴该可穿戴设备的手臂(不时浮出水面)变得时强时弱,即可穿戴设备的通信连接处于异常状态。
304、可穿戴设备确定可穿戴设备的佩戴者位于水环境中。
可见,本发明实施例,可以通过湿度值与通信连接状态相结合的检测方式检测可穿戴设备是否位于水环境中,提高了检测可穿戴设备是否入水的准确性。
305、可穿戴设备采集可穿戴设备的佩戴者当前时段在该水环境的当前行为数据。
306、可穿戴设备判断当前行为数据与预先构建的行为数据模型中的行为数据是否匹配,如果判断出当前行为数据与行为数据模型中的行为数据不匹配,执行步骤307;反之,如果判断出当前行为数据与行为数据模型中的行为数据相匹配,执行步骤308;其中,行为数据模型是以可穿戴设备的佩戴者的日常行为数据为基础构建的,日常行为数据至少包括可穿戴设备的佩戴者在正常涉水时的行为数据。
307、可穿戴设备向与其关联的联系人设备发送溺水报警信息。
在一个可选的实施例中,在执行完毕步骤307之后,该方法还可以包括以下操作:
其中,该基于用户行为的溺水报警方法包括步骤308~310,针对步骤308~310的描述,请参照实施例二中针对步骤205~207的详细描述,本发明实施例不再赘述。
311、可穿戴设备判断任意两张行为图像的相似度是否大于预设相似度,如果判断出行为图像的相似度不大于预设相似度,执行步骤312~314;反之,如果判断出行为图像的相似度大于预设相似度,执行步骤315~319。
本发明实施例中,如果上述行为图像的相似度大于预设相似度,可以表明可穿戴设备的佩戴者当前在水环境中进行规律性运动,例如游泳。进一步地,可穿戴设备可以获取该佩戴者的平均游泳速度以及运动方向,并计算该佩戴者游至预设的目标位置所需要的目标时间。如果检测到该佩戴者游至目标位置所需要的实际时间与目标时间之间的差值大于预设差值阈值,即佩戴者未能在预计的时间内游至目标位置、佩戴者可能存在疲劳游泳向与可穿戴设备关联的联系人设备发送溺水预警信息,以提示联系人设备所对应的用户关注佩戴者的动态情况。
其中,该基于用户行为的溺水报警方法包括步骤312~314,针对步骤312~314的描述,请参照实施例二中针对步骤209~211的详细描述,本发明实施例不再赘述。
315、可穿戴设备采集可穿戴设备的佩戴者在预设时间段的速度变化情况。
316、可穿戴设备根据速度变化情况判断可穿戴设备的佩戴者的速度是否随时间的增加呈现递减趋势,如果判断出可穿戴设备的佩戴者的速度随时间的增加呈现递减趋势,执行步骤317;反之,如果判断出可穿戴设备的佩戴者的速度随时间的增加不呈现递减趋势,结束本流程。
317、可穿戴设备获取可穿戴设备的佩戴者的运动方向。
318、可穿戴设备判断运动方向所朝向的区域是否为水环境中的深水区域,如果判断出所运动方向所朝向的区域为深水区域,执行步骤319;反之,如果判断出所运动方向所朝向的区域不是深水区域,结束本流程。
319、可穿戴设备向与穿戴设备关联的联系人设备发送溺水预警信息。
本发明实施例中,由可穿戴设备判断出任意两张行为图像的相似度大于预设相似度,可知可穿戴设备的佩戴者正在水环境中进行规律性运动(例如游泳),进一步地,在判断出该佩戴者游泳速度随时间的增加不断减慢(可能存在体力不支的情况)且游泳的方向为深水区域(危险区域)之后,向联系人设备发送溺水预警信息。可见,本发明实施例,可以将可穿戴设备的佩戴者处于疲劳游泳的情况及时上报(联系人设备),使得联系人设备所对应的用户及时获知佩戴者当前的身体状况,为用户针对佩戴者疲劳游泳采取相应措施提供了充足的准备时间。
可见,通过图3所描述的方法能够降低了溺水警报的误报率,进而提高溺水监控的精确度;还可以提高水环境判断的准确度,并因地制宜,根据不同的水环境(室内或者室外)采用不同的溺水报警方法,使得溺水报警更具有针对性;此外,还可以对佩戴者进行溺水的预警,进而提高了溺水预警的可靠性;此外,可以通过湿度值与通信连接状态相结合的检测方式检测可穿戴设备是否位于水环境中,提高了检测可穿戴设备是否入水的准确性;以及可以将可穿戴设备的佩戴者处于疲劳游泳的情况及时上报(联系人设备),使得联系人设备所对应的用户及时获知佩戴者当前的身体状况,为用户针对佩戴者疲劳游泳采取相应措施提供了充足的准备时间。
实施例四
请参阅图4,图4是本发明实施例公开的一种可穿戴设备的结构示意图。如图4所示,该可穿戴设备可以包括:
第一检测单元401,用于检测可穿戴设备的佩戴者是否位于水环境中,并将检测结果提供给第一采集单元402。
本发明实施例中,作为一种可选的实施方式,可穿戴设备的两侧可以预设有两个电极,第一检测单元401可以通过检测两电极之间的电阻值来判断可穿戴设备是否位于水环境中。具体来说,当第一检测单元401检测到两电极之间的电阻值为无限大时,说明可穿戴设备未位于水环境中;当第一检测单元401检测到两电极之间的电阻值为有限值时,说明可穿戴设备位于水环境中。
本发明实施例中,作为另一种可选的实施方式,由于扬声器在空气中工作时所发出的声音的振动会受到空气阻力的影响,进而会影响扬声器的电流变化。而当扬声器在水环境中工作时,水的阻力相较空气阻力更大,扬声器中的电流会发生较为明显的变化。因此,第一检测单元401还可以通过控制可穿戴设备内置的扬声器发出一段音频,并记录音频播放过程中扬声器的电流变化情况,当检测到可穿戴设备内置的扬声器在音频播放过程中电流发生明显变化时,可以确定可穿戴设备当前位于水环境中。
作为一种可选的实施方式,在第一检测单元401检测出可穿戴设备位于水环境之后,第一检测单元401还可以进一步检测可穿戴设备位于室内水环境还是室外水环境。具体来说,第一检测单元401可以采集当前环境中的光信息,并根据光信息判断可穿戴设备当前处于室内水环境还是室外水环境。其中,光信息可以是由可穿戴设备内置的光敏传感器检测到的光源信息。具体的,第一检测单元401可以分析光信息所包含的光源的光谱波长范围,由此判断该光源属于人造光源还是自然光源,并根据判断出的光源类型(人造光源或自然光源)检测可穿戴设备位于室内水环境还是室外水环境,其中,人造光源属于室内光源,例如白炽灯、LED灯等,自然光源属于室外光源,例如太阳、月亮等。进一步地,由于室外水环境所采集的光信息受到天气、时间等状况的影响,容易出现光信息的强度不稳定的情况,例如,当天气由晴朗转为多云时,可穿戴设备采集到的室外自然光源的光信息的强度容易发生减弱变化,而室内的人造光源长期处于开启状态,可穿戴设备采集到的光信息的强度一般不发生减弱等变化。因此,第一检测单元401还可以分析可穿戴设备采集到的光信息的强度的稳定性来进一步判断可穿戴设备位于室内水环境还是室外水环境。
在该可选的实施例中,当第一检测单元401检测到可穿戴设备位于室内水环境时,第一检测单元401可以触发可穿戴设备的通信模块与室内水环境的管理员的监控设备建立通信连接。一旦第一检测单元401检测到可穿戴设备的佩戴者发生溺水危险,可以触发可穿戴设备的通信模块向监控设备发送求救信号;当第一检测单元401检测到可穿戴设备位于室外水环境时,第一检测单元401可以根据获取到的当前室外水环境的气象信息,触发可穿戴设备的通信模块定时向可穿戴设备的佩戴者发出提示信息,以提示可穿戴设备的佩戴者注意用水安全。举例来说,当第一检测单元401获取到当前室外水环境的气象信息包括有该区域即将有暴雨时,可以触发可穿戴设备发出震动形式的提示信息,以提示佩戴者尽快离开该水环境,且随着可穿戴设备的入水深度的增加,震动的强度越强。
可见,本发明实施例,可以通过可穿戴设备遇水后两电极之间电阻值的变化以及其内置扬声器的电流变化情况,判断可穿戴设备是否位于水环境中,提高了水环境检测的准确度;此外,还可以通过光信息判断可穿戴设备是位于室内水环境还是室外水环境,进一步提高了水环境判断的准确度,并因地制宜,根据不同的水环境(室内或者室外)采用不同的溺水报警方法,使得溺水报警更具有针对性。
第一采集单元402,用于当上述第一检测单元401检测出可穿戴设备的佩戴者位于水环境中时,采集可穿戴设备的佩戴者当前时段在水环境的当前行为数据,并将该当前行为数据提供给第一判断单元403。
本发明实施例中,可选的,上述行为数据可以反映可穿戴设备的佩戴者在水中的具体活动情况。具体的,行为数据可以包括动作数据、声音数据以及体征数据;进一步可选的,第一采集单元402可以通过加速度传感器采集可穿戴设备的佩戴者的加速度数据,并根据该加速度数据形成佩戴者的动作数据;通过麦克风采集佩戴者的声音数据;以及通过体征数据检测装置采集佩戴者的体征数据。其中,体征数据可以包括但不限于佩戴者的体温数据、脉搏数据、呼吸数据以及血压数据中的一种或者多种。
第一判断单元403,用于判断上述当前行为数据与预先构建的行为数据模型中的行为数据是否匹配,该行为数据模型是以可穿戴设备的佩戴者的日常行为数据为基础构建的,该日常行为数据至少包括可穿戴设备的佩戴者在正常涉水时的行为数据。
第一发送单元404,用于当上述第一判断单元403判断出当前行为数据与行为数据模型中的行为数据不匹配时,向与可穿戴设备关联的联系人设备发送溺水报警信息。
可选的,第一发送单元404还可以检测周围是否存在可关联的移动设备,并关联该移动设备,以及向该移动设备发送溺水求救信息。进一步可选的,基于可穿戴设备在水环境中无线信号不稳定的情况,第一发送单元404可以向距离最近的可关联的移动设备发送溺水求救信息以及溺水位置信息,由该移动设备不间断地向目前正前往该溺水位置的一个或者多个其他移动设备发送溺水求救信息。
可见,通过图4所描述的可穿戴设备,能够通过已构建的针对该佩戴者的行为数据模型判断佩戴者当前的行为数据是否表示可穿戴设备的佩戴者有溺水危险,这种针对不同的佩戴者构建行为数据模型进而对佩戴者进行溺水监控的方式,能够降低了溺水警报的误报率,进而提高溺水监控的精确度;还可以通过可穿戴设备遇水后两电极之间电阻值的变化以及其内置扬声器的电流变化情况,判断可穿戴设备是否位于水环境中,提高了水环境检测的准确度;此外,还可以通过光信息判断可穿戴设备是位于室内水环境还是室外水环境,进一步提高了水环境判断的准确度,并因地制宜,根据不同的水环境(室内或者室外)采用不同的溺水报警方法,使得溺水报警更具有针对性。
实施例五
请参阅图5,图5是本发明实施例提供的另一种可穿戴设备的结构示意图,其中,图5所示的可穿戴设备是由图4所示的可穿戴设备进一步进行优化得到的。与图5所示的可穿戴设备相比较,图5所示的可穿戴设备还包括:
获取单元405,用于在上述第一判断单元403判断出上述当前行为数据与上述行为数据模型中的行为数据匹配之后,获取与可穿戴设备关联的摄像头拍摄到的可穿戴设备的用户的至少两张行为图像,并将该行为图像提供给第二检测单元406。
第二检测单元406,用于检测每张行为图像的清晰度是否均高于预设清晰度,并将检测结果提供给计算单元407。
本发明实施例中,由于已知可穿戴设备的佩戴者当前位于水环境中,因此,第二检测单元406通过检测针对该佩戴者拍摄的行为图像的清晰度可以判断该佩戴者在水环境中是否仍然存在活动迹象。如果第二检测单元406检测到每张行为图像的清晰度均不高于预设清晰度,可以表明该佩戴者在水环境中存在活动迹象,此时,第二检测单元406可以触发计算单元407启动。
计算单元407,用于在上述第二检测单元406检测出所有上述行为图像的清晰度均不高于预设清晰度时,计算所有上述行为图像中在拍摄时间上相邻的任意两张行为图像的相似度,并触发第二判断单元408启动。
本发明实施例中,计算单元407可以对上述所有行为图像进行降噪滤波处理,并利用背景差分法将处理后的所有行为图像中的运动目标(佩戴者)与背景分离处理,得到该运动目标的轮廓或者包括该运动目标的整体区域;对得到的运动目标的轮廓或者包括该运动目标的整体区域进行运动特征的提取,并根据提取的运动特征获得在拍摄时间上相邻的任意两张行为图像的相似度。
第二判断单元408,用于判断上述任意两张行为图像的相似度是否大于预设相似度,并将判断结果提供给第二发送单元409。
第二发送单元409,用于在上述第二判断单元408判断出上述行为图像的相似度不大于预设相似度时,向与穿戴设备关联的联系人设备发送溺水预警信息,该溺水预警信息用于提示可穿戴设备的佩戴者存在溺水的危险。
本发明实施例中,由于可穿戴设备的佩戴者在水环境中进行活动时容易消耗大量能量,当上述目标时长小于预设时长阈值时,说明可穿戴设备的佩戴者在水坏境中能量消耗值过高,如果此时该佩戴者仍未离开水环境,则会导致体力不支等情况的发生,甚至产生溺水的危险。可见,本发明实施例,可以通过行为图像分析判断可穿戴设备的佩戴者在水环境中有无规律性活动,并在判断出该佩戴者进行无规律活动之后,进一步地根据该佩戴者的能量消耗情况对佩戴者进行溺水的预警,进而提高了溺水预警的可靠性。
作为一种可选的实施方式,如图5所示,在可穿戴设备中:
上述获取单元405,还用于在上述第二判断单元408判断出上述行为图像的相似度不大于预设相似度之后,获取可穿戴设备的佩戴者在水环境中的累计能量消耗值以及当前平均能量消耗值,并提供给确定单元410。
上述可穿戴设备还包括:
确定单元410,用于根据上述累计能量消耗值、上述当前平均能量消耗值以及获取到的可穿戴设备的佩戴者的身体素质信息确定可穿戴设备的佩戴者在水环境的目标时长,并触发第二发送单元409启动。
上述第二发送单元409,具体用于在上述第二判断单元408判断出行为图像的相似度不大于预设相似度,以及目标时长小于预设涉水时长阈值时,向与穿戴设备关联的联系人设备发送溺水预警信息。
可见,通过图5所描述的可穿戴设备,能够降低了溺水警报的误报率,进而提高溺水监控的精确度;还可以提高了水环境检测的准确度,并因地制宜,根据不同的水环境(室内或者室外)采用不同的溺水报警方法,使得溺水报警更具有针对性;此外,可以通过行为图像分析判断可穿戴设备的佩戴者在水环境中有无规律性活动,并在判断出该佩戴者进行无规律活动之后,进一步地根据该佩戴者的能量消耗情况对佩戴者进行溺水的预警,进而提高了溺水预警的可靠性。
实施例六
请参阅图6,图6是本发明实施例提供的又一种可穿戴设备的结构示意图,其中,图6所示的可穿戴设备是由图5所示的可穿戴设备进一步进行优化得到的。与图5所示的可穿戴设备相比较,图6所示的可穿戴设备还包括:
第二采集单元411,用于在上述第二判断单元408判断出行为图像的相似度大于预设相似度之后,采集可穿戴设备的佩戴者在预设时间段的速度变化情况,并触发第三判断单元412启动。
第三判断单元412,用于根据速度变化情况判断可穿戴设备的佩戴者的速度是否随时间的增加呈现递减趋势,并将判断结果提供给获取单元405。
上述获取单元405,还用于在上述第三判断单元412判断出可穿戴设备的佩戴者的速度随时间的增加呈现递减趋势,获取可穿戴设备的佩戴者的运动方向,并触发上述第三判断单元412执行如下操作。
上述第三判断单元412,还用于判断上述运动方向所朝向的区域是否为水环境中的深水区域,并触发上述第二发送单元409执行如下操作。
第三发送单元413,用于在上述第二判断单元408判断出上述行为图像的相似度大于预设相似度之后,以及上述第三判断单元412判断出所运动方向所朝向的区域为深水区域时,向与穿戴设备关联的联系人设备发送溺水预警信息。
本发明实施例中,由上述第二判断单元408判断出任意两张行为图像的相似度大于预设相似度,可知可穿戴设备的佩戴者正在水环境中进行规律性运动(例如游泳),进一步地,在上述第三判断单元412判断出该佩戴者游泳速度随时间的增加不断减慢(可能存在体力不支的情况)且游泳的方向为深水区域(危险区域)之后,触发第二发送单元409向联系人设备发送溺水预警信息。可见,本发明实施例,可以将可穿戴设备的佩戴者处于疲劳游泳的情况及时上报(联系人设备),使得联系人设备所对应的用户及时获知佩戴者当前的身体状况,为用户针对佩戴者疲劳游泳采取相应措施提供了充足的准备时间。
作为一种可选的实施方式,如图6所示,上述第一检测单元401可以包括:
获取子单元4011,用于获取可穿戴设备的当前湿度值,并将当前湿度值提供给判断子单元4012;
判断子单元4012,用于判断当前湿度值是否高于预设湿度值,并将判断结果提供给检测子单元4013;
检测子单元4013,用于当上述判断子单元4012判断出上述当前湿度值高于预设湿度值时,检测可穿戴设备在预设时间段内的通信连接是否处于异常状态,并将检测结果提供给确定子单元4014,该异常状态至少包括可穿戴设备的无线信号在两个时间点之间的信号强度值的差值大于预设差值,两个时间点处于预设时间段内,且两个时间点之间的时间间隔等于预设时间间隔;
确定子单元4014,用于在检测子单元检测出可穿戴设备在预设时间段内的通信连接处于异常状态,确定可穿戴设备的佩戴者位于水环境中。
可见,通过图6所描述的可穿戴设备,能够降低了溺水警报的误报率,进而提高溺水监控的精确度;还可以提高水环境检测的准确度,并因地制宜,根据不同的水环境(室内或者室外)采用不同的溺水报警方法,使得溺水报警更具有针对性;此外,还可以对佩戴者进行溺水的预警,进而提高了溺水预警的可靠性;此外,可以通过湿度值与通信连接状态相结合的检测方式检测可穿戴设备是否位于水环境中,提高了检测可穿戴设备是否入水的准确性;以及可以将可穿戴设备的佩戴者处于疲劳游泳的情况及时上报(联系人设备),使得联系人设备所对应的用户及时获知佩戴者当前的身体状况,为用户针对佩戴者疲劳游泳采取相应措施提供了充足的准备时间。
本发明实施例还提供了又一种可穿戴设备,如图7所示,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,具体技术细节未揭示的,请参照本发明实施例方法部分。该可穿戴设备可以为包括电话手表、智能腕带、智能眼镜等任意终端设备,以终端为电话手表为例:
图7示出的是与本发明实施例提供的终端相关的电话手表的部分结构框图。参考图7,电话手表包括:射频(Radio Frequency,RF)电路1110、存储器1120、输入单元1130、显示单元1140、传感器1150、音频电路1160、无线通信模块1170、处理器1180、电源1190以及摄像头1100等部件。本领域技术人员可以理解,图7中示出的电话手表结构并不构成对电话手表的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
下面结合图7对电话手表的各个构成部件进行具体的介绍:
RF电路1110可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,特别地,将基站的下行信息接收后,给处理器1180处理;另外,将设计上行的数据发送给基站。通常,RF电路1110包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier,LNA)、双工器等。此外,RF电路1110还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于全球移动通讯系统(GlobalSystem of Mobile communication,GSM)、通用分组无线服务(General Packet RadioService,GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access,CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution,LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service,SMS)等。
存储器1120可用于存储可执行程序代码,与存储器1120耦合的处理器1180通过运行存储在存储器1120的可执行程序代码,从而执行电话手表的各种功能应用以及数据处理,特别是用于执行实施例一至实施例三任一种基于用户行为的溺水报警方法的全部或部分步骤。存储器1120可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据电话手表的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器1120可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元1130可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与电话手表的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,输入单元1130可包括触控面板1131以及其他输入设备1132。触控面板1131,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1131上或在触控面板1131附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的,触控面板1131可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器1180,并能接收处理器1180发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1131。除了触控面板1131,输入单元1130还可以包括其他输入设备1132。具体地,其他输入设备1132可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元1140可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及电话手表的各种菜单。显示单元1140可包括显示面板1141,可选的,可以采用液晶显示器(LiquidCrystal Display,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1141。进一步的,触控面板1131可覆盖显示面板1141,当触控面板1131检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器1180以确定触摸事件的类型,随后处理器1180根据触摸事件的类型在显示面板1141上提供相应的视觉输出。虽然在图7中,触控面板1131与显示面板1141是作为两个独立的部件来实现电话手表的输入和输入功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板1131与显示面板1141集成而实现电话手表的输入和输出功能。
电话手表还可包括至少一种传感器1150,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器可包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1141的亮度,接近传感器可在手机移动到耳边时,关闭显示面板1141和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
音频电路1160、扬声器1161,传声器1162可提供用户与电话手表之间的音频接口。音频电路1160可将接收到的音频数据转换后的电信号,传输到扬声器1161,由扬声器1161转换为声音信号输出;另一方面,传声器1162将收集的声音信号转换为电信号,由音频电路1160接收后转换为音频数据,再将音频数据输出处理器1180处理后,经RF电路1110以发送给比如另一电话手表,或者将音频数据输出至存储器1120以便进一步处理。
无线通信模块1170可用于在执行向外部设备发送信息、接收外部设备的控制指令等,特别地,在接收到外部设备的控制指令之后发送至处理器1180,由处理器1180处理。无线通信模块1170可包括如无线保真(wireless fidelity,WiFi)模块等。其中,WiFi属于短距离无线传输技术,电话手表通过WiFi模块可以用于发送信息、帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体以及接收外部设备的控制指令等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。
处理器1180是电话手表的控制中心,利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分,通过运行或执行存储在存储器1120内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器1120内的数据,执行电话手表的各种功能和处理数据,从而对电话手表进行整体监控。可选的,处理器1180可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器1180可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1180中。
电话手表还包括给各个部件供电的电源1190(比如电池),优选的,电源可以通过电源管理系统与处理器1180逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出,电话手表还可以包括蓝牙模块等,在此不再赘述。
在本发明实施例中,该电话手表所包括的处理器1180用于执行存储器1120中存储的可执行程序代码,还具有以下功能:
控制传感器1150检测可穿戴设备的佩戴者是否位于水环境中;
如果检测出可穿戴设备的佩戴者位于水环境中,继续控制传感器1150采集可穿戴设备的佩戴者当前时段在水环境的当前行为数据;
判断上述当前行为数据与预先构建的行为数据模型中的行为数据是否匹配,该行为数据模型是以可穿戴设备的佩戴者的日常行为数据为基础构建的,其中,日常行为数据至少包括可穿戴设备的佩戴者在正常涉水时的行为数据;
如果判断出当前行为数据与行为数据模型中的行为数据不匹配,则控制无线通信模块1170向与可穿戴设备关联的联系人设备发送溺水报警信息。
可见,通过该电话手表所包括的处理器1180,可以通过已构建的针对该佩戴者的行为数据模型判断佩戴者当前的行为数据是否表示可穿戴设备的佩戴者有溺水危险,这种针对不同的佩戴者构建行为数据模型进而对佩戴者进行溺水监控的方式,能够降低了溺水警报的误报率,进而提高溺水监控的精确度。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存储器(Random Access Memory,RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory,PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory,EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory,OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory,CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本申请的技术方案而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,然而本领域的普通技术人员应当理解;其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于用户行为的溺水报警方法,其特征在于,所述方法包括:
检测可穿戴设备的佩戴者是否位于水环境中;
如果检测出所述可穿戴设备的佩戴者位于所述水环境中,采集所述可穿戴设备的佩戴者当前时段在所述水环境的当前行为数据;
判断所述当前行为数据与预先构建的行为数据模型中的行为数据是否匹配,所述行为数据模型是以所述可穿戴设备的佩戴者的日常行为数据为基础构建的,所述日常行为数据至少包括所述可穿戴设备的佩戴者在正常涉水时的行为数据;
如果判断出所述当前行为数据与所述行为数据模型中的行为数据不匹配,则向与所述可穿戴设备关联的联系人设备发送溺水报警信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测可穿戴设备的佩戴者是否位于水环境中,包括:
获取所述可穿戴设备的当前湿度值,并判断所述当前湿度值是否高于预设湿度值;
如果判断出所述当前湿度值高于所述预设湿度值,检测所述可穿戴设备在预设时间段内的通信连接是否处于异常状态,所述异常状态至少包括所述可穿戴设备的无线信号在两个时间点之间的信号强度值的差值大于预设差值,两个所述时间点处于所述预设时间段内,且两个所述时间点之间的时间间隔等于预设时间间隔;
如果检测出所述可穿戴设备在所述预设时间段内的所述通信连接处于所述异常状态,确定所述可穿戴设备的佩戴者位于所述水环境中。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在判断出所述当前行为数据与所述行为数据模型中的行为数据匹配之后,所述方法还包括:
获取与所述可穿戴设备关联的摄像头拍摄到的所述可穿戴设备的佩戴者的至少两张行为图像;
检测每张所述行为图像的清晰度是否均高于预设清晰度;
如果检测出所有所述行为图像的清晰度均不高于所述预设清晰度,计算所有所述行为图像中在拍摄时间上相邻的任意两张行为图像的相似度;
判断所述任意两张行为图像的相似度是否大于预设相似度;
如果判断出所述行为图像的相似度不大于所述预设相似度,向与所述穿戴设备关联的联系人设备发送溺水预警信息,所述溺水预警信息用于提示所述可穿戴设备的佩戴者存在溺水的危险。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在判断出所述行为图像的相似度不大于所述预设相似度之后,所述方法还包括:
获取所述可穿戴设备的佩戴者在所述水环境中的累计能量消耗值以及当前平均能量消耗值;
根据所述累计能量消耗值、所述当前平均能量消耗值以及获取到的所述可穿戴设备的佩戴者的身体素质信息确定所述可穿戴设备的佩戴者在所述水环境的目标时长;
当所述目标时长小于预设涉水时长阈值时,执行所述的向与所述穿戴设备关联的联系人设备发送溺水预警信息。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在判断出所述行为图像的相似度大于所述预设相似度之后,所述方法还包括:
采集所述可穿戴设备的佩戴者在预设时间段的速度变化情况;
根据所述速度变化情况判断所述可穿戴设备的佩戴者的速度是否随时间的增加呈现递减趋势;
如果判断出所述可穿戴设备的佩戴者的速度随时间的增加呈现所述递减趋势,获取所述可穿戴设备的佩戴者的运动方向;
判断所述运动方向所朝向的区域是否为所述水环境中的深水区域;
如果判断出所运动方向所朝向的所述区域为所述深水区域,向与所述穿戴设备关联的联系人设备发送溺水预警信息。
6.一种可穿戴设备,其特征在于,包括:
第一检测单元,用于检测所述可穿戴设备的佩戴者是否位于水环境中;
第一采集单元,用于当所述第一检测单元检测出所述可穿戴设备的佩戴者位于所述水环境中时,采集所述可穿戴设备的佩戴者当前时段在所述水环境的当前行为数据;
第一判断单元,用于判断所述当前行为数据与预先构建的行为数据模型中的行为数据是否匹配,所述行为数据模型是以所述可穿戴设备的佩戴者的日常行为数据为基础构建的,所述日常行为数据至少包括所述可穿戴设备的佩戴者在正常涉水时的行为数据;
第一发送单元,用于当所述第一判断单元判断出所述当前行为数据与所述行为数据模型中的行为数据不匹配时,向与所述可穿戴设备关联的联系人设备发送溺水报警信息。
7.根据权利要求6所述的可穿戴设备,其特征在于,所述第一检测单元包括:
获取子单元,用于获取所述可穿戴设备的当前湿度值;
判断子单元,用于判断所述当前湿度值是否高于预设湿度值;
检测子单元,用于当所述判断子单元判断出所述当前湿度值高于所述预设湿度值时,检测所述可穿戴设备在预设时间段内的通信连接是否处于异常状态,所述异常状态至少包括所述可穿戴设备的无线信号在两个时间点之间的信号强度值的差值大于预设差值,两个所述时间点处于所述预设时间段内,且两个所述时间点之间的时间间隔等于预设时间间隔;
确定子单元,用于在所述检测子单元检测出所述可穿戴设备在所述预设时间段内的所述通信连接处于所述异常状态,确定所述可穿戴设备的佩戴者位于所述水环境中。
8.根据权利要求6或7所述的可穿戴设备,其特征在于,所述可穿戴设备还包括:
获取单元,用于在所述第一判断单元判断出所述当前行为数据与所述行为数据模型中的行为数据匹配之后,获取与所述可穿戴设备关联的摄像头拍摄到的所述可穿戴设备的用户的至少两张行为图像;
第二检测单元,用于检测每张所述行为图像的清晰度是否均高于预设清晰度;
计算单元,用于在所述第二检测单元检测出所有所述行为图像的清晰度均不高于所述预设清晰度时,计算所有所述行为图像中在拍摄时间上相邻的任意两张行为图像的相似度;
第二判断单元,用于判断所述任意两张行为图像的所述相似度是否大于预设相似度;
第二发送单元,用于在所述第二判断单元判断出所述行为图像的所述相似度不大于所述预设相似度时,向与所述穿戴设备关联的联系人设备发送溺水预警信息,所述溺水预警信息用于提示所述可穿戴设备的佩戴者存在溺水的危险。
9.根据权利要求8所述的可穿戴设备,其特征在于,所述获取单元,还用于在所述第二判断单元判断出所述行为图像的所述相似度不大于所述预设相似度之后,获取所述可穿戴设备的佩戴者在所述水环境中的累计能量消耗值以及当前平均能量消耗值;
所述可穿戴设备还包括:
确定单元,用于根据所述累计能量消耗值、所述当前平均能量消耗值以及获取到的所述可穿戴设备的佩戴者的身体素质信息确定所述可穿戴设备的佩戴者在所述水环境的目标时长;
所述第二发送单元,具体用于在所述第二判断单元判断出所述行为图像的所述相似度不大于所述预设相似度,以及所述目标时长小于预设涉水时长阈值时,向与所述穿戴设备关联的联系人设备发送所述溺水预警信息。
10.根据权利要求8所述的可穿戴设备,其特征在于,所述可穿戴设备还包括:
第二采集单元,用于在所述第二判断单元判断出所述行为图像的相似度大于所述预设相似度之后,采集所述可穿戴设备的佩戴者在预设时间段的速度变化情况;
第三判断单元,用于根据所述速度变化情况判断所述可穿戴设备的佩戴者的速度是否随时间的增加呈现递减趋势;
所述获取单元,还用于在所述第三判断单元判断出所述可穿戴设备的佩戴者的速度随时间的增加呈现所述递减趋势,获取所述可穿戴设备的佩戴者的运动方向;
所述第三判断单元,还用于判断所述运动方向所朝向的区域是否为所述水环境中的深水区域;
第三发送单元,用于在所述第二判断单元判断出所述行为图像的相似度大于所述预设相似度之后,以及所述第三判断单元判断出所运动方向所朝向的所述区域为所述深水区域时,向与所述穿戴设备关联的联系人设备发送溺水预警信息。
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---|---|
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Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110246306A (zh) * | 2019-06-13 | 2019-09-17 | 西安电子科技大学 | 基于无线信号传输的水中运动安全监控系统设计方法 |
CN111122467A (zh) * | 2019-12-24 | 2020-05-08 | 维沃移动通信有限公司 | 信息提示方法和电子设备 |
CN112185067A (zh) * | 2020-09-28 | 2021-01-05 | 泰州市盛祥纸制品有限公司 | 一种检测可穿戴设备环境的方法及可穿戴设备 |
CN112379464A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-02-19 | 歌尔科技有限公司 | 一种入水检测方法、装置和穿戴式设备 |
CN113205662A (zh) * | 2021-04-08 | 2021-08-03 | 希姆通信息技术(上海)有限公司 | 智能手表及其危险检测方法 |
CN115148004A (zh) * | 2022-04-28 | 2022-10-04 | 广东小天才科技有限公司 | 入水检测方法、装置、可穿戴设备及存储介质 |
Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE10116000A1 (de) * | 2000-03-28 | 2002-10-02 | Hans-Peter Klein | Überwachungssytem zur Vermeidung von Unfällen durch Ertrinken |
FR2878357A1 (fr) * | 2004-11-22 | 2006-05-26 | Denis Dutrop | Dispositif d'alarme perimetrique pour piscine |
CN102194301A (zh) * | 2011-03-18 | 2011-09-21 | 西安高新第一中学 | 基于呼吸和温差检测游泳安全的自动报警装置及检测方法 |
PT105539A (pt) * | 2011-02-23 | 2012-10-15 | Univ Do Minho | Sistema e método para deteção precoce de afogamento em piscinas |
CN103021136A (zh) * | 2012-12-24 | 2013-04-03 | 电子科技大学 | 一种基于物联网的游泳池溺水监控系统及监控方法 |
CN104333735A (zh) * | 2014-10-27 | 2015-02-04 | 燕山大学 | 一种基于机器视觉的随地便溺行为监测方法 |
WO2016007858A2 (en) * | 2014-07-11 | 2016-01-14 | Matko Michelle Anna | Alert system for children within proximity of a pool or water |
CN105628081A (zh) * | 2014-11-26 | 2016-06-01 | 三星电子株式会社 | 用于检测装置浸没于液体中的方法和设备 |
CN106097659A (zh) * | 2016-05-26 | 2016-11-09 | 广东小天才科技有限公司 | 一种基于可穿戴设备的溺水监测方法及可穿戴设备 |
CN106251584A (zh) * | 2016-10-14 | 2016-12-21 | 山西大学 | 多功能智能游泳手环以及游泳状态监测装置及方法 |
CN106912006A (zh) * | 2017-04-01 | 2017-06-30 | 成都精位科技有限公司 | 一种智慧游泳运动系统及实现运动管理的方法 |
CN107437050A (zh) * | 2016-05-28 | 2017-12-05 | 上海大学 | 小型无人自旋翼机用单目可调焦液态镜头寻找安全着陆区域方法 |
US20170365150A1 (en) * | 2016-06-15 | 2017-12-21 | James Duane Bennett | Pool mobile units |
CN107808494A (zh) * | 2017-11-28 | 2018-03-16 | 广东小天才科技有限公司 | 一种基于可穿戴设备的溺水警报方法及可穿戴设备 |
-
2018
- 2018-04-18 CN CN201810350951.XA patent/CN108597186B/zh active Active
Patent Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE10116000A1 (de) * | 2000-03-28 | 2002-10-02 | Hans-Peter Klein | Überwachungssytem zur Vermeidung von Unfällen durch Ertrinken |
FR2878357A1 (fr) * | 2004-11-22 | 2006-05-26 | Denis Dutrop | Dispositif d'alarme perimetrique pour piscine |
PT105539A (pt) * | 2011-02-23 | 2012-10-15 | Univ Do Minho | Sistema e método para deteção precoce de afogamento em piscinas |
CN102194301A (zh) * | 2011-03-18 | 2011-09-21 | 西安高新第一中学 | 基于呼吸和温差检测游泳安全的自动报警装置及检测方法 |
CN103021136A (zh) * | 2012-12-24 | 2013-04-03 | 电子科技大学 | 一种基于物联网的游泳池溺水监控系统及监控方法 |
WO2016007858A2 (en) * | 2014-07-11 | 2016-01-14 | Matko Michelle Anna | Alert system for children within proximity of a pool or water |
CN104333735A (zh) * | 2014-10-27 | 2015-02-04 | 燕山大学 | 一种基于机器视觉的随地便溺行为监测方法 |
CN105628081A (zh) * | 2014-11-26 | 2016-06-01 | 三星电子株式会社 | 用于检测装置浸没于液体中的方法和设备 |
CN106097659A (zh) * | 2016-05-26 | 2016-11-09 | 广东小天才科技有限公司 | 一种基于可穿戴设备的溺水监测方法及可穿戴设备 |
CN107437050A (zh) * | 2016-05-28 | 2017-12-05 | 上海大学 | 小型无人自旋翼机用单目可调焦液态镜头寻找安全着陆区域方法 |
US20170365150A1 (en) * | 2016-06-15 | 2017-12-21 | James Duane Bennett | Pool mobile units |
CN106251584A (zh) * | 2016-10-14 | 2016-12-21 | 山西大学 | 多功能智能游泳手环以及游泳状态监测装置及方法 |
CN106912006A (zh) * | 2017-04-01 | 2017-06-30 | 成都精位科技有限公司 | 一种智慧游泳运动系统及实现运动管理的方法 |
CN107808494A (zh) * | 2017-11-28 | 2018-03-16 | 广东小天才科技有限公司 | 一种基于可穿戴设备的溺水警报方法及可穿戴设备 |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110246306A (zh) * | 2019-06-13 | 2019-09-17 | 西安电子科技大学 | 基于无线信号传输的水中运动安全监控系统设计方法 |
CN111122467A (zh) * | 2019-12-24 | 2020-05-08 | 维沃移动通信有限公司 | 信息提示方法和电子设备 |
CN112185067A (zh) * | 2020-09-28 | 2021-01-05 | 泰州市盛祥纸制品有限公司 | 一种检测可穿戴设备环境的方法及可穿戴设备 |
CN112379464A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-02-19 | 歌尔科技有限公司 | 一种入水检测方法、装置和穿戴式设备 |
CN113205662A (zh) * | 2021-04-08 | 2021-08-03 | 希姆通信息技术(上海)有限公司 | 智能手表及其危险检测方法 |
CN115148004A (zh) * | 2022-04-28 | 2022-10-04 | 广东小天才科技有限公司 | 入水检测方法、装置、可穿戴设备及存储介质 |
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