CN115148004A

CN115148004A - 入水检测方法、装置、可穿戴设备及存储介质

Info

Publication number: CN115148004A
Application number: CN202210469394.XA
Authority: CN
Inventors: 周奎
Original assignee: Guangdong Genius Technology Co Ltd
Current assignee: Guangdong Genius Technology Co Ltd
Priority date: 2022-04-28
Filing date: 2022-04-28
Publication date: 2022-10-04

Abstract

本申请实施例公开一种入水检测方法、装置、可穿戴设备及存储介质，该方法包括：获取可穿戴设备的气压计数据、运动数据以及触屏坐标数据；触屏坐标数据包括可穿戴设备的触摸屏中存在电荷变化的触屏位置坐标；根据气压计数据、运动数据以及触屏坐标数据确定可穿戴设备的入水状态；在确定可穿戴设备的入水状态为已入水状态时，向与可穿戴设备绑定的监管终端发送入水预警信息。实施本申请实施例，能够提高入水检测的准确性，从而提高可穿戴设备的佩戴者的安全性。

Description

入水检测方法、装置、可穿戴设备及存储介质

技术领域

本申请涉及可穿戴设备技术领域，具体涉及一种入水检测方法、装置、可穿戴设备及存储介质。

背景技术

玩水是儿童最喜欢的游戏之一，但是儿童单独玩水可能会造成溺水事故。。现在越来越多儿童会佩戴儿童手表等可穿戴设备，很多可穿戴设备在检测到儿童碰水后会发出安全报警。但是，这些可穿戴设备对于检测儿童是否入水并不准确，比如儿童在洗手、洗澡时，经常出现误报。因此，需要一种能够准确判断儿童是否入水的方法。

发明内容

本申请实施例公开了一种入水检测方法、装置、可穿戴设备及存储介质，能够提高入水检测的准确性，从而提高可穿戴设备的佩戴者的安全性。

本申请实施例公开一种入水检测方法，其特征在于，应用于可穿戴设备，所述方法包括：

获取所述可穿戴设备的气压计数据、运动数据以及触屏坐标数据；所述触屏坐标数据包括所述可穿戴设备的触摸屏中存在电荷变化的触屏位置坐标；

根据所述气压计数据、所述运动数据以及所述触屏坐标数据确定所述可穿戴设备的入水状态；

在确定所述可穿戴设备的入水状态为已入水状态时，向与所述可穿戴设备绑定的监管终端发送入水预警信息。

作为一种可选的实施方式，所述所述根据所述气压计数据、所述运动数据以及所述触屏坐标数据确定所述可穿戴设备的入水状态，包括：

获取所述气压计数据对应的第一系数、所述运动数据对应的第二系数以及所述触屏坐标数据对应的第三系数；

在检测到满足所述气压计数据的变化量超过第一阈值、所述运动数据包括的瞬时加速度数据超过第二阈值或所述触屏坐标数据超过第三阈值中的至少一个条件时，根据所述气压计数据、所述气压计数据对应的第一系数、所述运动数据、所述运动数据对应的第二系数、所述触屏坐标数据以及所述触屏坐标数据对应的第三系数确定入水数值；

根据所述入水数值确定所述可穿戴设备的入水状态。

作为一种可选的实施方式，所述第一系数大于所述第二系数以及所述第三系数。

作为一种可选的实施方式，所述所述根据所述入水数值确定所述可穿戴设备的入水状态，包括：

在所述入水数值超过第四阈值时，确定所述可穿戴设备的入水状态为已入水状态。

作为一种可选的实施方式，在所述在确定所述可穿戴设备的入水状态为已入水状态时，向与所述可穿戴设备绑定的监管终端发送入水预警信息之后，所述方法还包括：

从所述运动数据中提取时域和频域的泳姿特征；

将所述泳姿特征输入到分类模型中，以得到所述分类模型输出的泳姿类型。

作为一种可选的实施方式，在所述得到所述分类模型输出的泳姿类型之后，所述方法还包括：

记录所述可穿戴设备的游泳时间和游泳距离；

将所述泳姿类型、所述游泳时间以及所述游泳距离发送至与所述可穿戴设备绑定的监管终端。

作为一种可选的实施方式，所述方法还包括：

获取所述可穿戴设备的位置信息以及时间信息；

在接收到所述可穿戴设备的监管终端发送的定位分享请求时，向所述监管终端发送所述位置信息、所述运动数据以及所述时间信息。

本申请实施例公开一种入水检测装置，应用于可穿戴设备，所述装置包括：

获取模块，用于获取所述可穿戴设备的气压计数据、运动数据以及触屏坐标数据；所述触屏坐标数据包括所述可穿戴设备的触摸屏中存在电荷变化的触屏位置坐标；

确定模块，用于根据所述气压计数据、所述运动数据以及所述触屏坐标数据确定所述可穿戴设备的入水状态；

发送模块，用于在确定所述可穿戴设备的入水状态为已入水状态时，向与所述可穿戴设备绑定的监管终端发送入水预警信息。

本申请实施例公开一种可穿戴设备，包括存储器及处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器实现本申请实施例公开的任意一种入水检测方法。

本申请实施例公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行本申请实施例公开的任意一种入水检测方法。

与相关技术相比，本申请实施例具有以下有益效果：

根据通过可穿戴设备获取的气压计数据、运动数据以及触屏坐标数据确定可穿戴设备的入水状态，并在确定可穿戴设备的入水状态为已入水状态时，向与可穿戴设备绑定的监管终端发送入水预警信息。本申请实施例根据气压计数据、运动数据以及触屏坐标数据三种数据来判断可穿戴设备的佩戴者是否入水，提高入水检测的准确性，从而提高了可穿戴设备的佩戴者的安全性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例公开的一种入水检测方法的流程示意图；

图2是本申请实施例公开的另一种入水检测方法的流程示意图；

图3是本申请实施例公开的另一种入水检测方法的流程示意图；

图4是本申请实施例公开的一种入水检测装置的结构示意图；

图5是本申请实施例公开的一种可穿戴设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请实施例及附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本申请实施例公开了一种入水检测方法、装置、可穿戴设备及存储介质，能够提高入水检测的准确性，从而提高可穿戴设备的佩戴者的安全性。以下分别进行详细说明。

本申请实施例所示的方法适用于可穿戴设备。其中，可穿戴设备即可以直接穿戴在用户身上，或是整合到用户的衣服或配件中的一种便携式电子设备。可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备，更可以通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的智能功能，比如计算功能等。可穿戴设备还可以连接到各类终端，与各类终端进行信息交互，其中，终端可以是与可穿戴设备连接或绑定的手机、平板电脑或可穿戴设备等终端。例如，可穿戴设备的用户可以为儿童，与可穿戴设备连接或绑定的终端用户可以为儿童的家长或监护人，通过上述方式可以使得家长或监护人能够及时了解儿童的入水安全状况。

可穿戴设备可以包括但不限于以手腕为支撑的智能手表或智能手环、以手指为支撑的智能戒指、以脚为支撑的智能鞋或智能袜子、以头部为支撑的智能眼镜、智能头盔或智能头带等，以及智能服装、书包、拐杖、配饰等各类非主流产品，本申请实施例不做限定。

请参阅图1，图1是本申请实施例公开的一种入水检测方法的流程示意图。如图1所示，该入水检测方法可以包括以下步骤：

101、获取可穿戴设备的气压计数据、运动数据以及触屏坐标数据。

气压计数据可以是通过可穿戴设备内置的气压计采集的数据。

运动数据可以是通过可穿戴设备内置的加速度传感器采集的加速度数据，也可以是通过可穿戴设备内置的陀螺仪传感器采集的角速度数据，具体不做限定。

触屏坐标数据包括可穿戴设备的触摸屏中存在电荷变化的触屏位置坐标。可穿戴设备的触摸屏可以是电容式触摸屏，电容式触摸屏利用人体感应进行触电检测控制。人体本身是带电的，当手指与触摸屏接触时，就会对触摸屏下面的电荷产生影响，触摸屏控制器检测到电荷变化后，通过检测感应电流来定位触摸屏上的坐标，根据触摸屏上的坐标的触发情况可以生成触屏坐标数据。当屏幕接触水后，水是能导电的物质，会造成触摸屏上很多坐标同时被触发。

102、根据气压计数据、运动数据以及触屏坐标数据确定可穿戴设备的入水状态。

可穿戴设备中的气压计可以直接感知可穿戴设备所处环境的气压变化，因此当可穿戴设备的用户突然入水后，所处环境由大气变成水，气压计数据会立即发生变化。因此根据气压计数据的变化量可以判断用户是否突然入水、玩水或者游泳。因此可以对气压计数据的变化量设置第一阈值来判断可穿戴设备是否突然入水。

运动数据以及触屏坐标数据可以进一步提高检测入水的准确性。运动数据可以包括加速度数据，当用户意外入水后，根据加速度数据得出的合加速度会瞬间远大于用户在正常活动时的合加速度。其中，合加速度是根据可穿戴设备在x、y、z三个轴向上的加速度值计算得到的。因此可以对运动数据包括的瞬时加速度数据设置第二阈值来检测可穿戴设备是否存在意外入水的情形。

当用户意外入水后，触摸屏控制器根据触摸屏上的坐标的触发情况可以生成触屏坐标数据。当屏幕接触水后，会造成触摸屏上很多坐标同时被触发。因此触屏坐标数据可以包括触摸屏上坐标被触发的数量，也可以包括触摸屏上坐标被触发的面积，也可以包括触摸屏上坐标被触发的数量与触摸屏上所有坐标数量的比值。因此可以对触屏坐标数据设置第三阈值来确定可穿戴设备是否入水。

可选的，可穿戴设备可以在判断出气压计数据超过第一阈值、瞬时加速度数据超过第二阈值或触屏坐标数据超过第三阈值时，确定可穿戴设备的入水状态为已入水状态。

可选的，可以在判断出气压计数据、瞬时加速度数据、触屏坐标数据中的多个数据超过对应的阈值，且多个数据中超过对应阈值的数量大于数量阈值时，确定可穿戴设备的入水状态为已入水状态。

可选的，可以对气压计数据、运动数据以及触屏坐标数据进行加权数据融合，根据融合后的数据对用户进行入水检测；或者，可以对气压计数据、运动数据以及触屏坐标数据设置优先级判断，比如，气压计数据优先于运动数据，运动数据优先于触屏坐标数据。

示例性的，先判断气压计数据的变化量是否超过第一阈值，在气压计数据超过第一阈值时，再判断运动数据包括的瞬时加速度数据是否超过第二阈值，如果运动数据包括的瞬时加速度数据超过第二阈值，可以直接确定可穿戴设备的入水状态为已入水状态；如果运动数据包括的瞬时加速度数据未超过第二阈值，可以判断触屏坐标数据是否超过第三阈值，如果触屏坐标数据超过第三阈值，则可以确定可穿戴设备的入水状态为已入水状态。

在另一些可选的实施方式中，还可以结合用户的体温、汗腺分泌、心率和呼吸率等生理数据，对用户的入水状态进行检测。

103、在确定可穿戴设备的入水状态为已入水状态时，向与可穿戴设备绑定的监管终端发送入水预警信息。

监管终端可以是与可穿戴设备连接或绑定的手机、平板电脑或可穿戴设备等终端。一些可选的实施方式中，可穿戴设备可以与连接或绑定的监管终端进行信息交互，比如可穿戴设备的使用者是儿童，与可穿戴设备连接或绑定的监管终端是儿童的家长或者老师。可穿戴设备可以实时检测儿童的入水状态，使得家长或者老师能够及时接收到入水预警信息，从而了解儿童的入水状态以及人身安全状况。

可选的，在确定可穿戴设备的入水状态为已入水状态时，可穿戴设备向与可穿戴设备绑定的监管终端发送入水预警信息的同时，可以发送可穿戴设备的定位信息至监管终端，有利于监管终端的使用者能够及时根据定位信息进行报警。

在一些实施例中，入水预警信息可以包括用户界面。用户界面可以包括忽略选项和确认选项。当家长在儿童身边时，并且清楚儿童不处于危险入水状态的情形下，可以通过监管终端对入水预警信息中的忽略选项进行触发，以忽略该入水预警信息；当家长不在儿童身边，并且认为儿童可能处于危险入水状态的情形下，可以通过监管终端对入水预警信息中的确认选项进行触发，当监管终端检测到对确认选项的触发操作时，控制可穿戴设备输出声和/ 或光报警信息。

本申请实施例根据气压计数据、运动数据以及触屏坐标数据三种数据来判断可穿戴设备的佩戴者是否入水，并且在确定可穿戴设备处于已入水状态时，向监管终端发送入水预警信息，提高了对可穿戴设备入水检测的准确性，从而提高了可穿戴设备的佩戴者的安全性。

请参阅图2，图2是本申请实施例公开的另一种入水检测方法的流程示意图。如图2所示，该方法包括以下步骤：

201、获取可穿戴设备的气压计数据、运动数据以及触屏坐标数据。

202、获取气压计数据对应的第一系数、运动数据对应的第二系数以及触屏坐标数据对应的第三系数。

203、在检测到满足气压计数据的变化量超过第一阈值、运动数据包括的瞬时加速度数据超过第二阈值或触屏坐标数据超过第三阈值中的至少一个条件时，根据气压计数据、气压计数据对应的第一系数、运动数据、运动数据对应的第二系数、触屏坐标数据以及触屏坐标数据对应的第三系数确定入水数值。

第一阈值可以用于初步判定气压计数据的变化量是否处于正常变化范围内，可以排除可穿戴设备的佩戴者因为进行水上运动以及其他造成气压值小范围变化的运动。

运动数据可以包括加速度数据和角速度数据。瞬时加速度数据可以是瞬时合加速度。第二阈值可以用于初步判定运动数据是否处于正常变化范围内。比如，运动数据一直处于不变化的状态，说明用户处于休息或静止状态，此时肯定不是入水状态。

触屏坐标数据包括触摸屏上坐标被触发的数量，或者，包括触摸屏上坐标被触发的面积。第三阈值可以用于初步判定触屏坐标数据是否处于正常变化范围内。比如，当可穿戴设备的佩戴者对触摸屏进行触摸或者按压的时候，触摸屏上坐标被触发的数量只是少量，只有在接触水的时候触摸屏上大面积的坐标被触发。

对气压计数据、运动数据以及触屏坐标数据进行加权融合，以得到入水数值。在加权融合过程中，第一系数是气压计数据的权重，第二系数是运动数据的权重，第三系数是触屏坐标数据的权重。

在检测到满足气压计数据的变化量超过第一阈值、运动数据包括的瞬时加速度数据超过第二阈值以及触屏坐标数据超过第三阈值中的至少一个条件时，才根据气压计数据、气压计数据对应的第一系数、运动数据、运动数据对应的第二系数、触屏坐标数据以及触屏坐标数据对应的第三系数计算得到入水数值。

通过设置第一阈值、第二阈值以及第三阈值对气压计数据、运动数据以及触屏坐标数据进行初步判断，不需要实时进行三种数据的加权运算，可以节省可穿戴设备的内存运行空间以及节省电量。

第一系数大于第二系数以及第三系数。示例性的，第一系数可以是0.5，第二系数可以是0.25，第三系数可以是0.25，即气压计数据的变化量在加权计算中所占的权重最大，气压计数据的变化量最能说明可穿戴设备入水。将第一系数设为大于第二系数以及第三系数，使得入水检测更加精确。通过运动数据以及触屏坐标数据进一步提高检测入水的准确性。比如，当可穿戴设备的佩戴者在洗手或者泡澡，此时触屏坐标数据是很大的，但是此时气压计数据的变化量和运动数据包括的瞬时加速度数据都是很小的，因此计算得到的入水数值不高；或者，当可穿戴设备的佩戴者在洗手但是在进行甩手时，触屏坐标数据是很大的，运动数据包括的瞬时加速度数据也是很小的，但是气压计数据的变化量几乎为零，因此计算得到的入水数值也不高；或者，当可穿戴设备的佩戴者在进行登山、爬楼等运动，此时气压计数据的变化量在逐渐增大，运动数据包括的加速度数据也在平稳变化，但是并不剧烈，因此瞬时加速度数据并不大，而且此时触屏坐标数据是非常小的，因此计算得到的入水数值也不高。

可选的，入水数值可通过对气压计数据、运动数据以及触屏坐标数据进行求和、取数值平均、加权平均、曲线映射等方法计算得出。

204、在入水数值超过第四阈值时，确定可穿戴设备的入水状态为已入水状态。

第四阈值用于界定入水数值是否到达了危险数值，当入水数值超过第四阈值，说明可穿戴设备的入水状态为已入水状态。

可选的，可以在预设时长内按照采样间隔计算入水数值，当入水数值在预设时长内的平均值超过第五阈值时，确定可穿戴设备的入水状态为已入水状态；

可选的，可以在预设时长内按照采样间隔计算入水数值，当入水数值在相邻采样间隔的差值大于第六阈值时，说明入水数值发生了突变，可以确定可穿戴设备的入水状态为已入水状态。

可见，可穿戴设备可根据步骤203中确定出的入水数值确定可穿戴设备的入水状态。

205、在确定可穿戴设备的入水状态为已入水状态时，向与可穿戴设备绑定的监管终端发送入水预警信息。

本申请实施例对气压计数据、运动数据以及触屏坐标数据三种数据进行加权融合，利用加权融合计算得到的入水数值来判断可穿戴设备的佩戴者是否入水，提高了对可穿戴设备入水检测的准确性。同时，可以在可穿戴设备的佩戴者在玩水或者游泳的时候对监管终端的使用者进行提醒或者示警，提高了可穿戴设备的佩戴者的安全性。

请参阅图3，图3是本申请实施例公开的另一种入水检测方法的流程示意图。

301、获取可穿戴设备的气压计数据、运动数据以及触屏坐标数据。

在一些实施例中，获取可穿戴设备的位置信息以及时间信息；在接收到可穿戴设备的监管终端发送的定位分享请求时，向监管终端发送位置信息、运动数据以及时间信息。

通过可穿戴设备内置的全球定位系统(GPS)，利用空间卫星实现全球范围的覆盖，不间断的发送卫星的参数和时间，GPS接收到这些信息后计算出可穿戴设备的位置信息以及时间信息，从而实现全球、全天候、全方位的定位功能。当可穿戴设备接收到可穿戴设备的监管终端发送的定位分享请求时，或者当确定可穿戴设备的入水状态为已入水状态时，向监管终端发送位置信息、运动数据以及时间信息。其中，运动数据可以是加速度数据，也可以是角速度数据。

302、根据气压计数据、运动数据以及触屏坐标数据确定可穿戴设备的入水状态。

303、在确定可穿戴设备的入水状态为已入水状态时，向与可穿戴设备绑定的监管终端发送入水预警信息。

在一些可选的实施方式中，在确定可穿戴设备的入水状态为已入水状态，并且可穿戴设备的佩戴者处于正常游泳状态时，可以通过实时检测可穿戴设备的气压计数据以及运动数据判断可穿戴设备的佩戴者是否出现溺水或者抽筋等危险状态。比如在检测到气压计数据超过气压阈值时，可以确定可穿戴设备可能进入深水区中较深的位置；同时，运动数据可以包括加速度数据以及角速度数据，在检测到加速度数据超过加速度阈值，和/或角速度数据超过角度阈值时，可以判断可穿戴设备的佩戴者处于抽筋或者溺水等危险状态。当可穿戴主设备的佩戴者处于抽筋或者溺水等危险状态时，加速度数据和角速度数据会变得剧烈、不平稳。

304、从运动数据中提取时域和频域的泳姿特征。

在可穿戴设备的佩戴者入水并且开始游泳后，可以采集可穿戴设备的佩戴者的运动数据。其中，运动数据可以是加速度数据、角速度数据等。儿童常用的泳姿主要为自由泳、蛙泳、仰泳以及蝶泳。在前期，可以采集若干名儿童这四种泳姿的加速度数据。通过提取加速度数据的时域、频域特征训练分类模型。

305、将泳姿特征输入到分类模型中，以得到分类模型输出的泳姿类型。

在儿童进行游泳时，从儿童的运动数据中提取时域和频域的泳姿特征，输入到训练好的分类模型中，通过分类模型输出对泳姿识别的结果。泳姿识别的结果可以包括自由泳、蛙泳、仰泳以及蝶泳。其中，分类模型可以是卷积神经网络模型、支持向量机模型或贝叶斯分类模型等，具体不作限定。

306、记录可穿戴设备的游泳时间和游泳距离。

307、将泳姿类型、游泳时间以及游泳距离发送至与可穿戴设备绑定的监管终端。

可穿戴设备的中央处理器可以采集可穿戴设备中各个传感器的数据，比如气压计数据、运动数据、触屏坐标数据和GPS数据等，将这些数据进行运算处理，进行入水检测以及泳姿检测，以及与监管终端实现通信。

可穿戴设备可以将泳姿类型、游泳时间以及游泳距离发送至与可穿戴设备绑定的监管终端，有利于监管终端的使用者及时了解可穿戴设备的使用者的游泳能力和游泳状况，以便更好地制定游泳计划。

可选的，可穿戴设备的触摸屏可以显示游泳时的泳姿类型、游泳时间以及游泳距离，有利于可穿戴设备的佩戴者及时了解自己的游泳状况，以便更好地制定游泳计划。

本申请实施例提供一种可以在儿童玩水或游泳的时候对家长进行提醒或示警的方法，当家长不在儿童身边或没有在视线内时，儿童突然落水或游泳时对家长进行提醒，同时将儿童所处位置发送到家长的手机上，除了可以对突然落水的紧急情况进行预警外，当儿童正常游泳时，还可以识别儿童游泳时的泳姿类型，并且记录游泳时间和游泳距离。

请参阅图4，图4是本申请实施例公开的一种入水检测装置的结构示意图。该装置可应用于可穿戴设备。如图4所示，入水检测装置400可包括：获取模块410、确定模块420、发送模块430。

获取模块410，用于获取可穿戴设备的气压计数据、运动数据以及触屏坐标数据；触屏坐标数据包括可穿戴设备的触摸屏中存在电荷变化的触屏位置坐标；

确定模块420，用于根据气压计数据、运动数据以及触屏坐标数据确定可穿戴设备的入水状态；

发送模块430，用于在确定可穿戴设备的入水状态为已入水状态时，向与可穿戴设备绑定的监管终端发送入水预警信息。

在一个实施例中，确定模块420，还用于获取气压计数据对应的第一系数、运动数据对应的第二系数以及触屏坐标数据对应的第三系数；

在检测到满足气压计数据的变化量超过第一阈值、运动数据包括的瞬时加速度数据超过第二阈值或触屏坐标数据超过第三阈值中的至少一个条件时，根据气压计数据、气压计数据对应的第一系数、运动数据、运动数据对应的第二系数、触屏坐标数据以及触屏坐标数据对应的第三系数确定入水数值；根据入水数值确定可穿戴设备的入水状态。

在一个实施例中，第一系数大于第二系数以及第三系数。

在一个实施例中，确定模块420，还用于在入水数值超过第四阈值时，确定可穿戴设备的入水状态为已入水状态。

在一个实施例中，该入水检测装置400，还包括提取单元和输入单元；

提取单元，可用于从运动数据中提取时域和频域的泳姿特征；

输入单元，可用于将泳姿特征输入到分类模型中，以得到分类模型输出的泳姿类型。

在一个实施例中，该入水检测装置400还用于记录可穿戴设备的游泳时间和游泳距离；

将泳姿类型、游泳时间以及游泳距离发送至与可穿戴设备绑定的监管终端。

在一个实施例中，该入水检测装置400还用于获取可穿戴设备的位置信息以及时间信息；

在接收到可穿戴设备的监管终端发送的定位分享请求时，向监管终端发送位置信息、运动数据以及时间信息。

请参阅图5，图5是本申请实施例公开的一种可穿戴设备的结构示意图。如图5所示，该可穿戴设备500可以包括：

存储有可执行程序代码的存储器510；

与存储器510耦合的处理器520；

其中，处理器520调用存储器510中存储的可执行程序代码，执行本申请实施例公开的任一种入水检测方法。

本申请实施例公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器实现本申请实施例公开的任意一种入水检测方法。

应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本申请的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定特征、结构或特性可以以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在本申请的各种实施例中，应理解，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的必然先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物单元，即可位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元若以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可获取的存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或者部分，可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干请求用以使得一台计算机设备(可以为个人计算机、服务器或者网络设备等，具体可以是计算机设备中的处理器)执行本申请的各个实施例上述方法的部分或全部步骤。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器 (One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory， EEPROM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

以上对本申请实施例公开的一种入水检测方法、装置、可穿戴设备及存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想。同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims

1.一种入水检测方法，其特征在于，应用于可穿戴设备，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述气压计数据、所述运动数据以及所述触屏坐标数据确定所述可穿戴设备的入水状态，包括：

根据所述入水数值确定所述可穿戴设备的入水状态。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一系数大于所述第二系数以及所述第三系数。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述入水数值确定所述可穿戴设备的入水状态，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述在确定所述可穿戴设备的入水状态为已入水状态时，向与所述可穿戴设备绑定的监管终端发送入水预警信息之后，所述方法还包括：

从所述运动数据中提取时域和频域的泳姿特征；

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述得到所述分类模型输出的泳姿类型之后，所述方法还包括：

记录所述可穿戴设备的游泳时间和游泳距离；

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述可穿戴设备的位置信息以及时间信息；

8.一种入水检测装置，其特征在于，应用于可穿戴设备，包括：

9.一种可穿戴设备，其特征在于，包括存储器及处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器实现如权利要求1至7任一所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一所述的方法。