KR20200120105A - 전자 장치 및 그의 스트레스 해소를 위한 정보를 제공하는 방법 - Google Patents

전자 장치 및 그의 스트레스 해소를 위한 정보를 제공하는 방법 Download PDF

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KR20200120105A
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stress
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processor
sensor
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KR1020190042557A
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남상범
김효길
서해바램아람
조훈
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Abstract

본 발명의 다양한 실시예들은 전자 장치 및 그의 정보 제공 방법에 관한 것으로, 상기 전자 장치는 유저 인터페이스; 적어도 하나의 센서; 및 상기 유저 인터페이스 및 상기 적어도 하나의 센서와 작동적으로 연결되는 적어도 하나의 프로세서; 및 상기 프로세서와 작동적으로 연결되는 메모리를 포함하고, 상기 메모리는 실행될 때, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 적어도 하나의 센서 중 적어도 일부를 통해 스트레스 관련 정보를 수집하고, 상기 수집된 스트레스 관련 정보를 기초로 계산되는 스트레스가 지정된 조건을 만족하는 경우 사용자의 상황 정보(contextual information)를 확인하고, 및 상기 확인된 상황 정보에 적어도 기초하여, 다수의 스트레스 해소법들 중 적어도 하나를 상기 유저 인터페이스를 통해 가이드하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다. 그 밖의 다양한 실시예들이 가능하다.

Description

전자 장치 및 그의 스트레스 해소를 위한 정보를 제공하는 방법{ELECTRONIC DEVICE AND METHOD FOR PROVIDING INFORMATION TO RELIEVE STRESS THEREOF}
본 발명의 다양한 실시예들은 전자 장치 및 그의 스트레스 해소를 위한 정보를 제공하는 방법에 관한 것이다.
전자 장치들(예: 이동 단말, 스마트 폰, 또는 착용형(wearable) 장치)은 다양한 기능 및/또는 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 스마트 폰은 기본적인 음성 통신 기능에 추가적으로, 근거리 무선 통신(예: 블루투스(bluetooth), 와이파이(Wi-Fi), 또는 NFC(near field communication)) 기능, 이동 통신(3G(generation), 4G, 또는 5G) 기능, 음악 또는 동영상 재생 기능, 촬영 기능, 또는 네비게이션 기능을 제공할 수 있다.
한편, 최근의 전자 장치들은 건강 관련 서비스를 제공하고 있다. 예를 들어, 최근의 전자 장치들은 다양한 센서를 이용하여 사용자의 생체 정보를 검출하고, 검출된 생체 정보(예: 심박, 혈압 등)를 이용하여 다양한 서비스(예: 스트레스 측정 서비스)를 제공할 수 있다.
상기 전자 장치들은 측정된 스트레스 수치만을 제공할 수 있다. 하지만, 스트레스가 높은 상태가 일정 시간 이상 유지되거나, 자주 발생하는 경우 건강에 나쁜 영향을 줄 수 있다. 따라서, 스트레스를 측정하는 것보다는 스트레스를 해소하는 것이 중요하다.
본 발명의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 스트레스가 지정된 조건을 만족(예: 기준치 이상)하는 경우 스트레스 해소(또는 이완)를 위한 정보(스트레스 해소법)를 제공할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 상황 정보(context information)(예: 시간(time), 장소(place) 및 상황(occasion))을 고려하여, 상황 정보에 적합한 스트레스 해소법을 제공할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예들은 각 스트레스 해소법을 수행한 후 스트레스 감소 정도에 기초하여, 각 스트레스 해소법에 대한 가중치를 부여하여 개인화된 스트레스 해소법을 제공할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예들은 스트레스 발생 이력을 기초로, 스트레스의 발생이 예측되는 경우 알람을 제공할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 예를 들면, 유저 인터페이스; 적어도 하나의 센서; 및 상기 유저 인터페이스 및 상기 적어도 하나의 센서와 작동적으로 연결되는 적어도 하나의 프로세서; 및 상기 프로세서와 작동적으로 연결되는 메모리를 포함하고, 상기 메모리는 실행될 때, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 적어도 하나의 센서 중 적어도 일부를 통해 스트레스 관련 정보를 수집하고, 상기 수집된 스트레스 관련 정보를 기초로 계산되는 스트레스가 지정된 조건을 만족하는 경우 사용자의 상황 정보(contextual information)를 확인하고, 및 상기 확인된 상황 정보에 적어도 기초하여, 다수의 스트레스 해소법들 중 적어도 하나를 상기 유저 인터페이스를 통해 가이드하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 스트레스 해소를 위한 정보를 제공하는 방법은, 예를 들면, 적어도 하나의 센서 중 적어도 일부를 통해 스트레스 관련 정보를 수집하는 동작; 상기 수집된 스트레스 관련 정보를 기초로 계산되는 스트레스가 지정된 조건을 만족하는지 확인하는 동작; 상기 지정된 조건을 만족하는 것에 대응하여 사용자의 상황 정보(contextual information)를 확인하는 동작; 및 상기 확인된 상황 정보에 적어도 기초하여, 다수의 스트레스 해소법들 중 적어도 하나를 유저 인터페이스를 통해 가이드하도록 하는 동작을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예들은 스트레스가 지정된 조건을 만족하는 경우 이를 알리고, 스트레스 해소를 위한 정보를 상황 정보(예: 시간, 장소, 상황)에 기초하여 제공하여, 사용자가 스트레스를 빠르게 해소하도록 할 수 있다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예들은 각 스트레스 해소법의 수행 후 스트레스 감소 정도에 따라 가중치를 부여하여 개인화된(사용자에게 적합한) 스트레스 해소법을 제공하여, 사용자가 스트레스를 보다 빠르게 해소하도록 할 수 있다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예들은 스트레스 발생 이력을 저장하고, 저장된 스트레스 발생 이력을 기초로 스트레스 발생이 예측되는 상황에 대한 알람을 제공하여, 사용자가 스트레스 상황에 대하여 대비하도록 할 수 있다.
도 1은 본 발명의 한 실시예에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 한 실시예에 따른 스트레스 관리 서비스를 제공하는 전자 장치들을 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 한 실시예에 따른 전자 장치의 구성을 도시한 블록도이다.
도 4a는 본 발명의 한 실시예에 따른 전자 장치의 스트레스 해소를 위한 정보를 제공하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 4b는 본 발명의 한 실시예에 따른 전자 장치의 스트레스 해소를 위한 정보를 제공하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 한 실시예에 따른 전자 장치의 스트레스 발생 여부를 판단하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 한 실시예에 따른 스트레스 해소법을 제공하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 7a 내지 도 7f는 본 발명의 한 실시예에 따른 전자 장치의 스트레스 해소를 위한 정보를 제공하는 일예를 도시한 도면이다.
도 8은 본 발명의 한 실시예에 따른 전자 장치의 스트레스 이력 관리 및 스트레스 해소를 위한 정보를 제공하는 예를 도시한 도면이다.
도 9는 본 발명의 한 실시예에 따른 전자 장치의 스트레스 상황을 예측하여 알람을 제공하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 다양한 실시예들을 설명한다. 본 문서는 특정 실시예들이 도면에 예시되고 관련된 상세한 설명이 기재되어 있으나, 이는 본 발명의 다양한 실시예들을 특정한 형태로 한정하려는 것이 아니다. 예를 들어, 본 발명의 실시예들은 다양하게 변경될 수 있다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다.
도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들은 하나의 통합된 회로로 구현될 수 있다. 예를 들면, 센서 모듈(176)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)은 표시 장치(160)(예: 디스플레이)에 임베디드된 채 구현될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 로드하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 보조 프로세서(123)은 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 장치(150)는, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 장치(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)를 포함할 수 있다.
음향 출력 장치(155)는 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 장치(155)는, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있고, 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
표시 장치(160)는 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 표시 장치(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 표시 장치(160)는 터치를 감지하도록 설정된 터치 회로(touch circuitry), 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 센서 회로(예: 압력 센서)를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 장치(150)를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102)) (예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)이 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)은, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(199)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성 요소(예: 단일 칩)으로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성 요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 및 인증할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 안테나 모듈(197)은, 일실시예에 따르면, 도전체 또는 도전성 패턴으로 형성될 수 있고, 어떤 실시예에 따르면, 도전체 또는 도전성 패턴 이외에 추가적으로 다른 부품(예: RFIC)을 더 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 하나 이상의 안테나들을 포함할 수 있고, 이로부터, 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부 전자 장치들(102, 104, or 108) 중 하나 이상의 외부 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
도 2는 본 발명의 한 실시예에 따른 스트레스 관리 서비스를 제공하는 전자 장치들을 도시한 도면이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 한 실시예는 제1 전자 장치(210)(예: 전자 장치(101)), 제2 전자 장치(220), 및/또는 제3 전자 장치(230)를 포함할 수 있다.
제1 전자 장치(210)는 스마트 폰 또는 태블릿 PC와 같이 휴대용 전자 장치일 수 있다. 제1 전자 장치(210)는 단독으로 동작하거나, 제2 전자 장치(220) 및/또는 제3 전자 장치(230)와 기능적으로 연결되어 동작할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 제1 전자 장치(210)는 사용자의 생체 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(210)는 카메라 모듈(예: 카메라 모듈(180))을 통해 촬영되는 사용자의 얼굴 영상을 기반으로, 생체 신호(예: 심박수)를 추출할 수 있다. 제1 전자 장치(210)는 카메라를 통해 일정 시간(예: 10초) 이상 사용자의 얼굴을 촬영하고, 피부의 색상 데이터로부터 맥파(photoplethysmogram: PPG) 신호를 추출할 수 있다.
다른 예에 따르면, 제1 전자 장치(210)는 카메라(미도시) 및 플래쉬(미도시)를 이용하여 심박 변이를 측정할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 손가락(예: 검지)으로 카메라 및 플래쉬를 가리는 경우 플래쉬의 빛이 손가락을 통해 카메라에 입사되며, 상기 제1 전자 장치(210)는 카메라에 입사되는 빛의 변화를 분석하여 심박수를 측정할 수 있다. 이는 심장 박동에 따른 손가락의 혈류 변화에 따라 카메라에 입사되는 빛의 양이 변화되는 원리를 이용한 것이다.
또 다른 예에 따르면, 제1 전자 장치(210)는 별도의 생체 센서(예: 심박 측정 센서)를 통해 심박수, 심박 변이도, 및/또는 혈압 등을 측정할 수 있다. 심박 측정 센서는 적외선 광을 이용하여 심박수를 측정할 수 있다.
또 다른 예에 따르면, 제1 전자 장치(210)는 센서 모듈(예: 센서 모듈 (176))을 통해 사용자의 심박수, 심박 변이도 및/또는 혈압 정보를 획득할 수 있다.
또 다른 예에 따르면, 제1 전자 장치(210)는 제2 전자 장치(220)로부터 사용자의 생체 정보(예: 심박수, 심박 변이도 및/또는 혈압 정보)를 수신하여 획득할 수 있다.
제1 전자 장치(210)는 제1전자 장치(210) 또는 제2 전자 장치(220) 중 적어도 하나로부터 획득된 생체 정보에 기반하여 사용자의 스트레스 수치를 계산할 수 있다.
제1 전자 장치(210)는 계산된 스트레스 수치에 기반하여 스트레스 발생 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(210)는 스트레스 수치가 지정된 조건을 만족하는 경우 스트레스가 발생한 것으로 결정할 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 제1 전자 장치(210)는 지속적으로 또는 주기적으로 사용자의 생체 정보를 획득하여 스트레스 발생 여부를 판단할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 제1 전자 장치(210)는 사용자의 스트레스가 발생하거나, 스트레스가 발생 가능한 것으로 판단한 경우, 스트레스 해소를 위한 정보(이하, 스트레스 해소법)를 제공할 수 있다. 예컨대, 상기 스트레스 해소법은 스트레스 해소를 위한 행위(예: 호흡 요법, 명상 요법), 컨텐츠(예: 음악, 영화) 및 장소(예: 집, 수목원) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 스트레스 해소법은 제1 전자 장치(210), 제2 전자 장치(220) 또는 제3 전자 장치(230) 중 적어도 하나를 통해 제공될 수 있다. 이에 대한 상세한 설명은 도 7a 내지 7f 을 참조하여 후술하기로 한다.
한 실시예에 따르면, 제1 전자 장치(210)는 사용자의 현재 상황 정보(context information)(예: 시간(time), 장소(place) 및 상황(occasion))를 고려하여, 상황 정보에 적합한 스트레스 해소법을 제공할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(210)는 사용자의 움직임이 거의 없는 정적인 상태(sedentary state)인 경우 호흡 요법 또는 명상 요법을 추천할 수 있다. 또는, 제1 전자 장치(210)는 사용자가 움직이고 있는 경우 음악을 추천할 수 있다. 또는, 제1 전자 장치(210)는 사용자의 위치 정보를 기반으로 근처의 추천 장소(예: 수목원, 꽃집, 음식점)를 제공할 수 있다. 이에 대한 상세한 설명은 도 6을 참조하여 후술하기로 한다.
한 실시 예에 따르면, 제1 전자 장치(210)는 개인화된 스트레스 해소법을 제공할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(210)는 사용자가 스트레스 해소법을 수행한 후 사용자의 스트레스 변화 정보에 기반하여 해당 스트레스 해소법에 가중치를 부여할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(210)는 스트레스 수치가 낮아지는 경우 해당 스트레스 해소법에 가중치를 증가시킬 수 있다. 반대로, 제1 전자 장치(210)는 사용자의 스트레스 수치가 유지되거나, 높아지는 경우 해당 스트레스 해소법에 가중치를 낮출 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 제1 전자 장치(210)는 사용자의 스트레스 해소에 도움이 되지 않는다고 판단되는 경우(예: 가중치가 지정된 값 미만으로 감소된 경우) 해당 스프레스 해소법을 제거할 수 있다. 이에 대한 상세한 설명은 도 4b를 참조하여 후술하기로 한다.
한 실시 예에 따르면, 제1 전자 장치(210)는 사용자의 스트레스 이력을 관리(예: 저장)할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(210)는 스트레스 수치를 주기적 또는 지속적으로 측정하고, 스트레스 발생 시점의 상황 정보를 수집 및 저장할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(210)는 스트레스 발생을 검출한 경우, 제1 전자 장치(210), 제2 전자 장치(220) 및/또는 제3 전자 장치(230) 중 적어도 하나를 통해 상황 정보를 수집할 수 있다. 상기 상황 정보는 센서를 통해 수집되는 제1 상황 정보 및 제1 전자 장치(210)의 로그 기록을 통해 수집되는 제2 상황 정보를 포함할 수 있다. 제1 상황 정보는 GPS, Wi-FI를 통해 획득되는 제1 전자 장치(210)의 위치 정보, 및 모션 센서를 통해 획득되는 사용자의 움직임 또는 운동 상태 정보를 포함할 수 있다. 제2 상황 정보는 스트레스 발생 시점 또는 직전에 재생된 컨텐츠, 실행된 어플리케이션, 날씨(예: 온도, 습도, 자외선 및 기압 등) 등을 포함할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 제1 전자 장치(210)는 스트레스 발생 정보 및 스트레스 발생 시의 상황 정보를 매핑시켜 스트레스 이력을 저장할 수 있다. 제1 전자 장치(210)는 스트레스 발생 이력 및 상황 정보에 기반하여 사용자의 스트레스 발생을 추정(예측)할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(210)는 사용자의 스트레스 발생 이력에 매핑된 상황 정보를 획득한 경우, 사용자가 스트레스를 받거나, 스트레스를 받을 가능성이 높은 것으로 추정할 수 있다. 예를 들어, 매주 월요일 아침 9시에 회사 근처에서 스트레스가 높은 경우 제1 전자 장치(210)는 월요일 아침 9시 이전(예: 8시)에 스트레스 발생에 대한 알람(예: "1시간 후에 스트레스가 예상되니 마음의 준비를 하세요"와 같은 메시지)을 제공하거나, 이후(예: 10시)에 위로 메시지(예: "힘드시죠?"와 같은 메시지)를 제공할 수 있다.
제2 전자 장치(220)는 스마트 워치(220a) 또는 스마트 안경(220b)과 같은 착용 가능한 전자 장치일 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 제2 전자 장치(220)는 스킨 패드와 같은 피부 부착형 전자 장치, 생체 이식형 전자 장치, 또는 스마트 의료기기일 수 있다.
제2 전자 장치(220)의 착용형 전자 장치는 사용자의 피부와 맞닿는 부분(예: 바닥면)에 생체 센서(예: 심박 측정 센서)를 포함할 수 있고, 신체 부착형 전자 장치는 신체 일부(예: 팔, 손목, 다리, 목, 머리 등)에 부착되어 심박 변이를 측정할 수 있다.
어떤 실시예에 따르면, 상기 제2 전자 장치(220)는 외부 전자 장치(예: 제1 전자 장치(210) 또는 서버(미도시))와 무선 또는 유선으로 연결되어 측정 결과를 외부 전자 장치로 전송할 수 있다.
제2 전자 장치(220)는 제1 전자 장치(210)와 유사하게 생체 정보를 획득하여 스트레스를 측정할 수 있다. 예를 들어, 제2 전자 장치(220)는 센서를 통해 획득되는 생체 신호(예: 맥파(PPG), 심전도(electrocardiogram; ECG))를 기초로, 심박수, 심박 변이도 또는 혈압(blood pressure)과 같은 생체 정보를 획득하고, 생체 정보를 기반으로 스트레스를 측정할 수 있다. 제2 전자 장치(220)는 스트레스를 지속적으로 또는 주기적으로 측정하여 저장할 수 있다. 제2 전자 장치(220)는 스트레스 수치가 지정된 조건을 만족하는 경우 사용자에게 스트레스 해소법을 가이드(제공)할 수 있다. 제2 전자 장치(220)는 사용자의 현재 상황 정보에 기반하여 스트레스 해소법을 제공할 수 있다. 제2 전자 장치(220)는 각 스트레스 해소법에 따른 스트레스 감소 정도를 측정하고, 측정 결과를 적용하여 개인화된 스트레스 해소법을 제공할 수 있다. 제2 전자 장치(220)는 스트레스 이력을 기초로, 스트레스 상황을 예측하여 알람을 제공할 수 있다.
제2 전자 장치(220)는 단독으로 동작하거나, 제1 전자 장치(210) 및/또는 제3 전자 장치(230)와 기능적으로 연결되어 동작할 수 있다. 예를 들어, 제2 전자 장치(220)는 측정되는 생체 정보를 제1 전자 장치(210)로 전송하고, 제1 전자 장치(210)로부터 스트레스 해소법을 수신하여 제공(예: 디스플레이 상에 표시)할 수 있다.
다른 예에 따르면, 제2 전자 장치(220)는 스트레스 발생 시 스트레스 해소법을 제1 전자 장치(210) 또는 제3 전자 장치(230)를 통해 제공할 수 있다.
또 다른 예에 따르면, 제2 전자 장치(220)는 스트레스 발생 시 상황 정보를 제1 전자 장치(210) 또는 제3 전자 장치(230)로부터 수신할 수 있다. 예를 들어, 제2 전자 장치(220)가 위치 측정 모듈(예: GPS)을 포함하지 않는 경우 제2 전자 장치(220)는 제1 전자 장치(210)로부터 위치 정보를 수신할 수 있다. 또는 제2 전자 장치(220)는 스트레스 발생 감지 시 제1 전자 장치(210) 또는 제3 전자 장치(230)로부터 재생 중인 컨텐츠 정보 또는 실행 중인 어플리케이션 정보를 요청하여 수신할 수 있다.
또 다른 예에 따르면, 제2 전자 장치(220)는 제1 전자 장치(210)로부터 측정된 스트레스 수치를 수신하여, 자신의 스트레스 수치와 비교 또는 조합하여 스트레스 수치를 결정할 수 있다.
또 다른 예에 따르면, 제2 전자 장치(220)는 주기적으로 제1 전자 장치(210) 및/또는 제3 전자 장치(230)로부터 상황 정보를 수신하고, 스트레스 발생 상황을 예측할 수 있다.
제3 전자 장치(230)는 제1 전자 장치(210) 또는 제2 전자 장치(220)와 무선 또는 유선으로 연결 가능한 외부 장치로, 상대적으로 큰 화면을 가지는 텔레비전, 모니터 등을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 제3 전자 장치(230)는 조명, 공기 청정기 등과 같은 IoT(internet of things) 장치일 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 제3 전자 장치(230)는 자동차를 포함할 수 있다.
제3 전자 장치(230)는 유선 또는 무선으로 연결된 제1 전자 장치(210) 및/또는 제2 전자 장치(220)로부터 수신되는 스트레스 해소법을 제공할 수 있다. 예를 들어, 제3 전자 장치(230)는 명상 영상 또는 요가 영상 등의 컨텐츠를 수신하여 출력할 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 제3 전자 장치(230)는 제1 전자 장치(210) 또는 제2 전자 장치(220)로부터 컨텐츠(예: 명상, 호흡, 요가 영상)를 제공하는 링크를 수신하고, 해당 링크에 접속하여 컨텐츠를 출력할 수 있다.
제3 전자 장치(230)는 제1 전자 장치(210) 및/또는 제2 전자 장치(220)에 의해 상황 정보의 전송을 요청받는 경우 제1 전자 장치(210) 및/또는 제2전자 장치(220)로 상황 정보(예: 시청 중인 프로그램 정보, 공기 상태, 교통 상황 등)를 제공할 수 있다.
도 3은 본 발명의 한 실시예에 따른 전자 장치의 구성을 도시한 블록도이다.
상세한 설명에 앞서, 도 3의 전자 장치(300)는 도 2의 제1 전자 장치(210) 또는 제2 전자 장치(220)일 수 있다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 한 실시예에 따른 전자 장치(300)(예: 전자 장치(101), 제1 전자 장치(210), 제2 전자 장치(220))는 프로세서(310), 메모리(330), 센서 모듈(340), 통신 모듈(350) 및 디스플레이(360)를 포함할 수 있다.
프로세서(310)(예: 프로세서(120))는 전자 장치(300)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(310)는 전자 장치(300)의 각 구성 요소들을 제어할 수 있다. 프로세서(300)는 메모리(330)로부터 명령(command) 또는 인스트럭션들(instructions)을 수신하고, 수신된 명령 또는 인스트럭션들에 따라 각 구성 요소들을 제어하여, 다양한 기능들을 수행할 수 있다.
본 발명의 한 실시예에 따른 프로세서(310)는 스트레스 계산 모듈(311), 스트레스 경고 모듈(313), 스트레스 해소 가이드 모듈(315) 및 개인화 모듈(317)을 포함할 수 있다.
스트레스 계산 모듈(311)은 생체 센서(341)를 통해 측정된 심박 변이를 기초로 스트레스 수치를 계산(산출)할 수 있다. 예를 들어, 상기 스트레스 계산 모듈(311)은 알려진 다양한 알고리즘(예: pNNx, pNN40-Median, pNN10-Median, SDNN-Median, RMSSD-Median)을 이용하여 스트레스 수치를 계산할 수 있다.
스트레스 경고 모듈(313)은 스트레스 이력(335)에 기초하여, 스트레스가 발생할 가능성이 있는 상황을 경고할 수 있다. 예를 들어, 스트레스 경고 모듈(313)은 특정 장소, 시간 및/또는 상황에서 사용자의 스트레스가 발생한 이력이 있는 경우 특정 장소, 시간 및/또는 상황의 감지 시 알람을 제공할 수 있다. 또는, 스트레스 경고 모듈(313)은 상황 정보를 주기적으로 획득하고, 획득된 상황 정보에 대응하는 상황 정보를 가지는 스트레스 이력이 존재하는 경우 알람을 제공할 수 있다. 스트레스 경고 모듈(313)은 특정 시간(예: 취침 시간 30분 전)에 스트레스가 높은 경우 스트레스로 인하여 숙면이 어려움을 경고할 수 있다.
스트레스 해소 가이드 모듈(315)은 스트레스 발생의 감지 시 스트레스 해소를 위한 다양한 스트레스 해소법을 가이드할 수 있다. 예를 들어, 스트레스 해소 가이드 모듈(315)은 사용자의 상황 정보(위치, 시간, 움직임, 운동 상태)를 획득하고, 다양한 스트레스 해소법들 중 획득한 상황 정보에 적합한 적어도 하나의 스트레스 해소법을 제공할 수 있다. 스트레스 해소 가이드 모듈(315)은 우선 순위(예: 가중치)가 높은 해소법을 우선적으로 제공하거나, 리스트의 상단에 위치하도록 제공할 수 있다.
스트레스 해소 가이드 모듈(315)은 특정 시간(예: 취침 시간 30분 전)에 스트레스가 높은 경우 숙면을 취하기 위하여, 스트레스 해소법을 가이드할 수 있다.
개인화 모듈(317)은 다양한 스트레스 해소법들에 대한 가중치를 제어할 수 있다. 예를 들어, 개인화 모듈(317)은 스트레스 감소 정도에 기반하여 각 스트레스 해소법에 가중치를 부여할 수 있다. 개인화 모듈(317)은 스트레스 감소 정도가 클수록 가중치를 증가시켜, 우선적으로 제공되도록 할 수 있다.
메모리(330)(예: 메모리(130))는 전자 장치(300)의 하우징 내부에 위치하며, 프로세서(310)와 작동적(또는 기능적)으로 연결될 수 있다. 메모리(330)는 다양한 프로그램들을 저장하며, 상기 다양한 프로그램들을 수행하는 중에 발생되는 데이터 또는 다운로드된 데이터 등을 저장할 수 있다. 메모리(330)는 프로세서(310)를 동작시키기 위한 다양한 명령(command) 및/또는 인스트럭션(instruction)들을 저장할 수 있다. 상기 메모리(330)는 내장 메모리 또는 외장 메모리 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예들에 따르면, 메모리(330)는 프로세서(310)가 스트레스의 측정, 감지, 경고, 및/또는 해소와 관련된 다양한 동작을 수행하도록 하는 프로그램을 저장할 수 있다. 메모리(330)는 컨텐츠의 재생 이력, 어플리케이션의 실행 이력 등을 포함하는 장치로그(331), 각 스트레스 해소법에 대한 가중치(333), 일정 기간 동안 측정된 스트레스 이력(335)을 저장할 수 있다.
디스플레이(360)(예: 표시 장치(160))는 전자 장치(300)의 하우징의 제 1 표면(전면(front surface))을 통해 노출되며, 출력 기능을 제공할 수 있다. 본 발명의 한 실시예에 따르면, 디스플레이(360)는 스트레스 측정 결과 및/또는 스트레스 해소법을 표시할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(360)는 도 7a 내지 도 7f에 도시된 바와 같이 다양한 형태로 스트레스 해소법을 표시할 수 있다.
센서 모듈(340)(예: 센서 모듈(176))은 생체 센서(341) 및 모션 센서(343)를 포함할 수 있다.
생체 센서(341)는 사용자의 요청 또는 설정된 주기에 따라 사용자의 생체 정보(예: 심박수, 심박 변이, 혈압 등)를 측정할 수 있다. 상기 생체 센서(341)는 ECG 센서 또는 PPG 센서를 포함할 수 있다.
모션 센서(343)는 사용자의 움직임 및/또는 자세를 측정할 수 있다. 예를 들어, 모션 센서(343)는 사용자가 움직이고 있는지, 정지해 있는지, 누워 있는지, 서있는지, 비슷한 동작을 반복적으로 하는지, 걷고있는지, 달리고 있는지 측정할 수 있다.
통신 모듈(350)(예: 통신 모듈(190))은 전자 장치(300)의 하우징 내부에 위치하며, 유선 통신 및/또는 무선 통신을 수행할 수 있다. 예를 들어, 통신 모듈(350)은 외부 전자 장치와 통신 채널을 연결할 수 있다. 통신 모듈(350)은, 프로세서(310)의 제어 하에, 스트레스 해소법을 외부 전자 장치(예: 제3 전자 장치(230))로 전송할 수 있다. 통신 모듈(350)은 상황 정보를 적어도 하나의 외부 전자 장치(예: 제2 전자 장치(220))로부터 수신할 수 있다.
통신 모듈(350)은, 프로세서(310)의 제어 하에, 측정된 스트레스, 및 스트레스 발생 시점의 상황 정보를 지속적으로 또는 주기적으로 외부 전자 장치(예: 스트레스 이력 관리 서버)로 전송할 수 있다.
또한, 통신 모듈(350)은, 프로세서(310)의 제어 하에, 스트레스 이력 관리 서버로 스트레스 발생 시점의 상황 정보를 전송하고, 스트레스 이력 관리 서버로부터 상기 상황 정보 및/또는 전자 장치(300)의 사용자에게 적합한 스트레스 해소법을 수신할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(101), 제1 전자 장치(210)(또는 제2 전자 장치(220)), 전자 장치(300))는 유저 인터페이스(예: 표시 장치(160), 음향 출력 장치(155), 디스플레이(360)); 적어도 하나의 센서(예: 센서 모듈(176), 센서 모듈(340)); 및 상기 유저 인터페이스 및 상기 적어도 하나의 센서와 작동적으로 연결되는 적어도 하나의 프로세서(예: 프로세서(120), 프로세서(310)); 및 상기 프로세서와 작동적으로 연결되는 메모리(예: 메모리(130), 메모리(330))를 포함하고, 상기 메모리는 실행될 때, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 적어도 하나의 센서 중 적어도 일부를 통해 스트레스 관련 정보를 수집하고, 상기 수집된 스트레스 관련 정보를 기초로 계산되는 스트레스가 지정된 조건을 만족하는 경우 사용자의 상황 정보(contextual information)를 확인하고, 및 상기 확인된 상황 정보에 적어도 기초하여, 다수의 스트레스 해소법들 중 적어도 하나를 상기 유저 인터페이스를 통해 가이드하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 시간(time), 상기 전자 장치가 위치한 장소(place), 또는 상황(occasion) 중 적어도 하나에 기초하여 상기 상황 정보를 결정하도록 할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 서버(108), 제2 전자 장치(220)(또는 제1 전자 장치(210)), 제3 전자 장치(230))와 유선 또는 무선으로 연결하기 위한 통신 모듈(예: 통신 모듈(190), 통신 모듈(350))을 더 포함하고, 상기 상황(occasion)은 실행 중인 어플리케이션 정보, 실행 중인 컨텐트 정보, 상기 통신 모듈을 통해 연결된 상기 외부 전자 장치의 종류, 또는 상기 적어도 하나의 센서에 의해 획득된 사용자의 움직임 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 적어도 하나의 센서를 통해 생체 정보를 획득하고, 상기 획득된 생체 정보에 적어도 일부 기초하여, 스트레스 수치를 계산하고, 상기 계산된 스트레스 수치가 제1 임계치를 초과하는 횟수가 제2 임계치를 초과하는 경우 상기 지정된 조건을 만족하는 것으로 결정하도록 할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 센서는 생체 센서(예: 생체 센서(341)) 및/또는 이미지 센서(예: 카메라 모듈(180))를 더 포함하고, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 생체 센서를 통해 생체 신호를 획득하고, 획득된 생체 신호를 기초로 상기 생체 정보를 수집하거나, 상기 이미지 센서를 통해 사용자의 얼굴 영상을 획득하고, 상기 얼굴 영상으로부터 맥파 신호를 추출하고, 상기 추출된 맥파 신호를 기초로 상기 생체 정보를 수집하도록 할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 스트레스 해소법을 상기 통신 모듈을 통해 유선 또는 무선으로 연결된 제1 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 제3 전자 장치(230))로 전송하도록 할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 통신 모듈을 통해 연결된 제2 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 제2 전자 장치(220), IoT 장치)로부터 상기 스트레스 관련 정보를 수신하여 수집하도록 할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 스트레스 해소법을 가이드한 후 사용자의 스트레스 수치가 변화하는지 확인하고, 및 상기 스트레스 수치의 변화에 기초하여, 상기 스트레스 해소법에 가중치를 부여하도록 할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 사용자의 스트레스를 주기적으로 측정하고, 상기 측정된 스트레스 및 상기 스트레스 발생 시의 상황 정보가 매핑된 스트레스 이력을 상기 메모리에 저장하도록 하고, 상기 가중치가 부여된 스트레스 이력을 더 반영하여 상기 다수의 스트레스 해소법들 중 적어도 하나를 가이드하도록 할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 적어도 하나의 센서에 의해 상기 스트레스 이력에 대응하는 상황 정보가 감지되는 것에 대응하여, 스트레스 발생을 예측하고, 예측된 스트레스 상황을 알람하고, 상기 예측된 스트레스 상황에 도움이 되는 정보를 상기 유저 인터페이스를 통해 가이드 하도록 할 수 있다.
도 4a는 본 발명의 한 실시예에 따른 전자 장치의 스트레스 해소를 위한 정보를 제공하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 4a을 참조하면, 본 발명의 한 실시예에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(101), 제1 전자 장치(210), 제2 전자 장치(220), 전자 장치(300))의 프로세서(예: 프로세서(120), 프로세서(310))는, 401 동작에서, 스트레스 관련 정보(예: 스트레스 수치)를 획득할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서는 생체 센서(예: PPG 센서, ECG 센서, 심박 센서)를 통해 생체 정보(예: 심박 수, 심박 변이도, 혈압)를 획득하고, 획득된 생체 정보를 기반으로, 스트레스 수치를 계산할 수 있다.
본 발명의 한 실시예에 따른 프로세서는, 403 동작에서, 스트레스가 지정된 조건을 만족하는지 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 제1 임계치(예: 스트레스를 100 단계로 분류할 때 75)를 초과하는 스트레스 수치가 제2 임계치(예: 5분 또는 300회)를 초과하여 지속되는지 확인할 수 있다. 상기 403 동작은 도 5를 참조하여 상세히 후술하기로 한다.
상기 403 동작의 확인 결과, 스트레스가 지정된 조건을 만족하지 않는 경우 상기 프로세서는, 405 동작에서, 스트레스 이력을 저장할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서는 스트레스가 발생한 시점의 상황 정보를 획득하고, 스트레스 수치와 상황 정보를 매핑하여 저장할 수 있다. 상황 정보는 전자 장치에 포함된 센서를 통해 수집되는 위치 정보, 사용자의 움직임 정보 또는 운동 상태 정보, 로그 기록을 통해 수집되는 재생 중인 컨텐츠, 실행된 어플리케이션, 날씨 등을 포함할 수 있다. 상황 정보는 통신 연결된 외부 전자 장치들(예: IoT 장치)로부터 수신될 수 있다.
상기 403 동작의 확인 결과, 스트레스가 지정된 조건을 만족하는 경우 프로세서는, 407 동작에서, 스트레스 이력을 저장할 수 있다. 상기 407 동작은 405 동작과 동일 또는 유사한 바, 상세한 설명을 생략하기로 한다.
본 발명의 한 실시예에 따른 프로세서는, 409 동작에서, 상황 정보(예: 시간, 장소 및/또는 상황)를 확인할 수 있다.
본 발명의 한 실시예에 따른 프로세서는, 411 동작에서, 상황 정보에 기초하여 스트레스 해소법을 가이드(제공)할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 유저 인터페이스를 통해 시각(예: 디스플레이) 또는 청각(예: 스피커)적으로 스트레스 해소법을 가이드 할 수 있다. 상기 상황 정보의 수집 및 상기 스트레스 해소법의 가이드에 대한 상세한 설명은 도 6을 참조하여 후술하기로 한다.
도 4b는 본 발명의 한 실시예에 따른 전자 장치의 스트레스 해소를 위한 정보를 제공하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
상세한 설명에 앞서, 도 4b는 도 4a의 401 내지 409 동작이 수행된 이후의 동작을 설명한다.
도 4b를 참조하면, 본 발명의 한 실시예에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(101), 제1 전자 장치(210), 제2 전자 장치(220), 전자 장치(300))의 프로세서(예: 프로세서(120), 프로세서(310))는, 431 동작에서, 스트레스를 재측정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 스트레스 해소법을 가이드한 후 일정 시간이 경과한 후 스트레스를 재측정할 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 스트레스 해소법의 시행 여부를 판단하고, 스트레스 해소법의 시행이 확인되면 스트레스를 재측정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 음악 감상이 가이드되었고, 해당 음악이 전자 장치 또는 전자 장치와 연결된 외부 장치를 통해 재생되는 동안 또는 재생 완료 후 스트레스를 재측정할 수 있다.
본 발명의 한 실시예에 따른 프로세서는, 433 동작에서, 재측정 결과 스트레스가 감소되었는지 확인할 수 있다. 상기 433 동작의 확인 결과, 스트레스가 감소되지 않은 경우 프로세서는, 435 동작에서, 해당 스트레스 해소법에 낮은 가중치를 부여 및/또는 다른 스트레스 해소법을 가이드할 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 프로세서는 해당 상황에서 해당 스트레스 해소법이 사용자에게 가이드되지 않도록 제외시킬 수 있다.
상기 433 동작의 확인 결과, 스트레스가 감소된 경우 프로세서는, 437 동작에서, 해당 스트레스 해소법에 높은 가중치를 부여할 수 있다.
도 5는 본 발명의 한 실시예에 따른 전자 장치의 스트레스 발생 여부를 판단하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 5를 참조하면, 본 발명의 한 실시예에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(101), 제1 전자 장치(210), 제2 전자 장치(220), 전자 장치(300))의 프로세서(예: 프로세서(120), 프로세서(310))는, 501 동작에서, 스트레스 수치를 계산할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(예: 스트레스 계산 모듈(311))는 생체 정보를 기초로, 알려진 다양한 알고리즘을 통해 스트레스 수치를 계산(또는 산출)할 수 있다.
본 발명의 한 실시예에 따른 프로세서는, 503 동작에서, 스트레스 수치가 제1 임계치를 초과하는지(또는 이상인지) 확인할 수 있다. 예를 들어, 제1 임계치는 스트레스 단계(또는 레벨)를 1 내지 100으로 구분할 때, 75 단계일 수 있다.
상기 503 동작의 확인 결과, 스트레스 수치가 제1 임계치를 초과하지 않는 경우 프로세서는 도 4a의 405 동작으로 복귀할 수 있다. 반면에, 상기 503 동작의 확인 결과, 스트레스 수치가 제1 임계치를 초과하는 경우 프로세서는, 505 동작에서, 초과 횟수가 제2 임계치(예: 300회)를 초과하는지(또는 이상인지) 확인할 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 제1 임계치를 초과하는 스트레스의 유지 시간이 제3 임계치(예: 5분)를 초과(또는 이상)하여 유지되는지 확인할 수 있다.
상기 505 동작의 확인 결과, 초과 횟수가 제2 임계치를 초과하지 않는 경우 프로세서는 도 4a의 405 동작으로 진행할 수 있다. 반면에, 상기 505 동작의 확인 결과, 초과 횟수가 제2 임계치를 초과하는 경우 프로세서는 도 4a의 407 동작으로 진행할 수 있다. 이와 같이, 본 발명의 한 실시예에 따른 전자 장치의 프로세서는 75 레벨 이상의 스트레스 수치가 300회 이상 발생하거나, 5분 이상 유지되는 경우 스트레스가 지정된 조건을 만족하는 상태(사용자의 스트레스가 높은 상태)로 판단할 수 있다.
어떤 실시예에 따르면, 제1 임계치는 다 수개 일 수 있고, 프로세서는 다수의 제1 임계치 각각에 기초하여 다양하게 스트레스 관련 정보를 제공(가이드)할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 1-1 임계치(예: 60)를 초과하는 스트레스가 제2 임계치를 초과하여 지속되는 경우 스트레스 발생이 예상됨을 알리는 경고 메시지(예: 팝업 메시지, 효과음 출력, 지정된 패턴의 진동 출력 등)를 제공할 수 있고, 1-2 임계치(예: 70)를 초과하는 스트레스가 제2 임계치를 초과하여 지속되는 경우 사용자에게 스트레스 발생을 통지하는 알림 메시지를 제공할 수 있으며, 1-3 임계치(예: 75)를 초과하는 스트레스가 제2 임계치를 초과하여 지속되는 경우 스트레스 해소법을 제공할 수 있다. 이는 일 예일 뿐, 본 발명의 한 실시예를 한정하지는 않는다.
도 6은 본 발명의 한 실시예에 따른 스트레스 해소법을 제공하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 6을 참조하면, 본 발명의 한 실시예에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(101), 제1 전자 장치(210), 제2 전자 장치(220), 전자 장치(300))의 프로세서(예: 프로세서(120), 프로세서(310))는, 601 동작에서, 상황 정보와 관련된 정보를 수집할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 현재 위치(장소), 현재 시각, 상황(실행 중인 컨텐츠 또는 어플리케이션, 날씨), 사용자의 움직임 또는 운동 상태정보를 수집할 수 있다.
본 발명의 한 실시예에 따른 프로세서는, 603 동작에서, 수집된 정보를 기초로, 상황 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 이동 중인지, 앉은 자세인지, 외부 장치가 연결 중인지, 차량에 타고 있는지 결정할 수 있다.
본 발명의 한 실시예에 따른 프로세서는, 605 동작 내지 611 동작에서, 결정된 상황 정보에 기초하여, 스트레스 해소법을 가이드할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 605 동작과 같이, 사용자가 이동 중인 경우 음악(예: 바흐 음악, K-pop)을 추천할 수 있다. 또는, 프로세서는 607 동작과 같이, 사용자가 정적인 상태인 경우 호흡법을 추천할 수 있다. 프로세서는 609 동작과 같이, 전자 장치와 연결된 외부 장치(예: 텔레비전)가 존재하는 경우 명상법을 추천할 수 있다. 프로세서는 611 동작과 같이 전자 장치가 차량과 연결(사용자가 차량에 탑승)된 경우 장소(예: 수목원, 꽃집, 서점)를 추천할 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 프로세서는 빅데이터에 기초한 사용자의 선호도를 반영하여 추천 장소를 결정할 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 프로세서는 결정된 스트레스 해소법에 대응하는 컨텐츠(예: 명상 영상, 호흡 영상 등)를 외부 서버로부터 검색하고, 해당 컨텐츠에 대한 링크를 제공할 수 있다.
한편, 상기 605 동작 내지 611 동작은 일예일 뿐, 본 발명의 다양한 실시예들을 한정하지는 않는다. 상황 정보 및 스트레스 해소법은 다양할 수 있다.
도 7a 내지 도 7f는 본 발명의 한 실시예에 따른 전자 장치의 스트레스 해소를 위한 정보를 제공하는 일예를 도시한 도면이다.
도 7a 내지 도 7f를 참조하면, 본 발명의 한 실시예에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(101), 제1 전자 장치(210), 제2 전자 장치(220), 전자 장치(300))는 스트레스가 발생한 것으로 판단되는 경우 스트레스 해소를 위한 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 스트레스가 발생한 것으로 판단되는 경우 전자 장치는, 도 7a의 식별 부호 710의 도면에 도시된 바와 같이, 호흡 운동을 제안하는 화면(이하, 호흡 화면)을 제공할 수 있다. 상기 호흡 화면은 일 영역에 추천 음악을 재생할 수 있는 제어 바(701a)를 포함할 수 있다. 제어 바(701a)는 화면에 플로팅(floating) 방식으로 표시되어 위치 이동이 가능할 수 있다. 이를 통해, 호흡 운동이 가능한 경우 사용자는 호흡 운동을 수행하거나, 호흡 운동과 음악 듣기를 같이 수행하여 스트레스를 해소할 수 있다. 또는, 호흡 운동이 불가능한 경우 사용자는 음악 듣기를 수행하여 스트레스를 해소할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 시작 메뉴(701b)가 선택(예: 터치)되는 경우, 식별 부호 720의 도면에 도시된 바와 같이, 호흡 가이드 화면을 출력할 수 있다. 호흡 가이드 화면은 들숨 시간 및 들숨 시간을 가이드할 수 있다.
다른 예로, 스트레스 발생한 것으로 판단되는 경우 전자 장치는, 도 7b에 도시된 바와 같이, 추천 음악 리스트(702)를 화면에 제공할 수 있다. 추천 음악 리스트(702)는 스트레스 감소 정도가 큰 순으로 나열될 수 있다. 추천 음악 리스트(702)는 개인화를 반영하기 때문에 사용자에 따라 달라질 수 있다.
또 다른 예로, 스트레스 발생한 것으로 판단되는 경우 전자 장치는, 도 7c에 도시된 바와 같이, 운동을 유도하는 제1 비쥬얼 인디케이터(704) 및 음악 감상을 유도하는 제2 비쥬얼 인디케이터(705)를 화면 상에 제공할 수 있다.
제1 비쥬얼 인디케이터(704)가 선택(예: 터치)되면, 전자 장치는, 도 7d에 도시된 바와 같이, 추천 운동 리스트(706)를 화면 상에 표시할 수 있다. 이때, 전자 장치는 가중치가 높은 운동을 상단에 표시할 수 있다. 추천 운동 리스트(706)에서 특정 운동이 선택되면, 전자 장치는 선택된 운동 방법을 가이드하는 영상을 화면 상에 표시할 수 있다.
제2 비쥬얼 인디케이터(705)가 선택(예: 터치)되면, 전자 장치는, 도 7e에 도시된 바와 같이, 추천 음악 리스트(707)를 화면상에 표시할 수 있다. 이때, 전자 장치는 가중치가 높은 음악의 아이콘을 상대적으로 크게 표시할 수 있다. 추천 음악 리스트(707)에서 특정 음악(707a)가 선택되면, 전자 장치는, 도 7f에 도시된 바와 같이, 선택된 특정 음악(707a)의 재생 화면을 표시할 수 있다.
또 다른 예로, 스트레스 발생한 것으로 판단되는 경우 전자 장치는, 도 7g의 식별 부호 730의 도면에 도시된 바와 같이, 호흡 추천 화면을 디스플레이 상에 출력할 수 있다. 호흡 추천 화면은 측정된 스트레스 측정 결과(73a)를 나타내는 원형의 그래프(73b) 및 추천 정보(73c)를 포함할 수 있다. 상기 식별 부호 730의 도면은 호흡 운동을 추천하는 예를 도시하고 있다. 상기 추천 정보(73c)가 선택되면, 전자 장치는, 식별 부호 740의 도면에 도시된 바와 같이, 호흡 준비 화면을 디스플레이 상에 출력할 수 있다. 상기 시작 메뉴(74)가 선택되면, 전자 장치는, 식별 부호 750의 도면에 도시된 바와 같이, 호흡 가이드 화면을 디스플레이 상에 출력할 수 있다. 상기 호흡 운동이 완료되면, 전자 장치는, 식별 부호 760의 도면에 도시된 바와 같이, 호흡 완료 화면을 디스플레이 상에 출력할 수 있다. 호흡 완료 화면은 호흡 운동 수행 중 측정된 스트레스 레벨(76a) 및 평균 스트레스 레벨(76b)을 나타내는 막대 그래프(76)를 포함할 수 있다.
또 다른 예로, 스트레스 발생한 것으로 판단되는 경우 전자 장치는, 도 7h의 식별 부호 770의 도면에 도시된 바와 같이, 명상 리스트를 화면에 제공할 수 있다. 명상 리스트는 스트레스 감소 정도가 큰 순으로 나열될 수 있다. 명상 리스트는 개인의 스트레스 이력 데이터를 반영하기 때문에 사용자별로 달라질 수 있다.
상기 명상 리스트에서 특정 명상(771)이 선택되면, 전자 장치는, 식별 부호 780의 도면에 도시된 바와 같이, 명상 가이드 화면을 제공할 수 있다. 한편, 전자 장치가 스마트 워치인 경우 명상 가이드 화면은 식별 부호 785의 도면과 같이 제공될 수 있다.
상기 명상이 완료되면, 전자 장치는, 식별 부호 790의 도면에 도시된 바와 같이, 명상 완료 화면을 제공할 수 있다. 명상 완료 화면은 명상 수행 전 스트레스 레벨(79a) 및 명상 수행 후 스트레스 레벨(79b)을 나타내는 막대 그래프(79)를 포함할 수 있다. 한편, 전자 장치가 스마트 워치인 경우 명상 완료 화면은 식별 부호 795의 도면과 같이 제공될 수 있다.
도 8은 본 발명의 한 실시예에 따른 전자 장치의 스트레스 이력 관리 및 스트레스 해소를 위한 정보를 제공하는 예를 도시한 도면이다.
도 8을 참조하면, 본 발명의 한 실시예에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(101), 제1 전자 장치(210), 제2 전자 장치(220), 전자 장치(300))는 스트레스를 지속적 또는 주기적으로 측정하여, 상황 정보(815)와 함께 스트레스 이력을 관리할 수 있다. 도 8을 참조하면, 미팅(801), 발표(presentation)(802), 소음(803), A와 전화 통화(804), 버스 탑승(805)의 액티비티 시 스트레스가 발생했으며, 바흐 음악 감상(806), 명상(807), SNS(808), K-pop 감상(809), 호흡 요법(811) 시 스트레스가 감소(또는 해소)되었음을 알 수 있다. 이와 같이 주기적 또는 지속적으로 수집되는 스트레스 이력 정보를 통해, 전자 장치는 개인화(810)를 수행하여, 개인화된 데이터(820)를 생성할 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 상기 전자 장치를 통해 수집된 스트레스 이력 정보는 외부 전자 장치(예: 스트레스 이력 관리 서버)에서 수집 및 관리되고, 개인화(810) 및 개인화 데이터(820)의 생성 역시 외부 전자 장치에서 수행될 수 있다.
어떤 실시예에 따르면, 상기 스트레스는 웨어러블 장치(예: 제2 전자 장치(220))와 같이 사용자가 항상 착용하는 장치를 통해 측정될 수 있고, 상황 정보는 다른 전자 장치(예: 제1 전자 장치(210), 또는 IoT 장치)를 통해 수집될 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치는 적어도 하나의 센서를 통해 스트레스의 발생이 감지되는 경우 전자 장치(예: 제1 전자 장치(210))로 스트레스 발생을 통지할 수 있다. 상기 스트레스 발생에 대한 통지를 수신한 전자 장치는 적어도 하나의 센서 및/또는 로그 기록을 통해 상황 정보를 수집하고, 수집된 상황 정보와 스트레스 발생을 매핑하여 저장할 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 전자 장치는 통신 연결된 적어도 하나의 IOT 장치로부터 상황 정보를 더 수신할 수 있다. 이와 같이, 스트레스의 측정 및 상황 정보의 수집은 다른 전자 장치들에 의해 수행될 수 있고, 다른 전자 장치들에 의해 측정 또는 수집된 정보(또는 데이터)들은 하나의 전자 장치(예: 제1 전자 장치(210), 제2 전자 장치(220) 또는 스트레스 이력 관리 서버)에 의해 통합되어 유용한 정보(스트레스 이력 정보)로 관리될 수 있다.
본 발명의 한 실시예에 따른 전자 장치는 개인화된 데이터(820) 및 상황 정보(835)를 기초로, 스트레스 발생 시 스트레스 해소법을 가이드할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는, 개인화된 데이터(820) 및 상황 정보(835)를 기초로, 제1 스트레스(831) 발생 감지 시 호흡 요법 및 명상 요법을 추천할 수 있고, 제2 스트레스(832) 발생 감지 시 호흡요법, 명상 요법 및 바흐 음악을 추천할 수 있고, 제3 스트레스(833) 발생 감지 시 바흐 음악, k-pop 및 호흡 요법을 추천할 수 있다.
어떤 실시예에 따르면, 상기 스트레스는 웨어러블 장치(예: 제2 전자 장치(220))와 같이 사용자가 항상 착용하는 장치를 통해 측정될 수 있고, 상황 정보는 다른 전자 장치(예: 제1 전자 장치(210), 또는 IoT 장치)를 통해 수집될 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치는 적어도 하나의 센서를 통해 스트레스의 발생이 감지되는 경우 전자 장치(예: 제1 전자 장치(210))로 스트레스 발생을 통지할 수 있다. 상기 스트레스 발생에 대한 통지를 수신한 전자 장치는 적어도 하나의 센서 및/또는 로그 기록을 통해 상황 정보를 수집하고, 수집된 상황 정보를 기초로 적절한 스트레스 해소법을 가이드할 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 상기 전자 장치는 수집된 상황 정보를 외부 전자 장치(예: 스트레스 이력 관리 서버)로 전송하고, 상기 외부 전자 장치로부터 스트레스 해소법을 수신할 수 있다.
도 9는 본 발명의 한 실시예에 따른 전자 장치의 스트레스 상황을 예측하여 알람을 제공하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 9를 참조하면, 본 발명의 한 실시예에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(101), 제1 전자 장치(210), 제2 전자 장치(220), 전자 장치(300))의 프로세서(예: 프로세서(120), 프로세서(310))는, 901 동작에서, 스트레스 이력을 수집하여 저장할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 주기적으로 또는 지속적으로 스트레스를 측정하고, 그 결과를 저장할 수 있다. 또한, 스트레스가 지정된 조건을 만족하는 경우(스트레스가 발생한 경우) 상황 정보를 획득하여 함께 저장할 수 있다.
본 발명의 한 실시예에 따른 프로세서는, 903 동작에서, 스트레스 발생 이력에 대응하는 상황 정보가 감지되는지 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 주기적으로 상황 정보를 수집하고, 수집된 상황 정보에 대응하는 상황 정보가 스트레스 발생 이력에 포함되어 있는지 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 현재 시간이 오전 9시이고, 회사인 경우 오전 9시 및 회사의 상황 정보를 포함하는 스트레스 이력이 존재하는지 확인할 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 프로세서는 현재 시간 및 장소로부터 일정 범위(예: 1시간 또는 1 km )의 상황 정보를 포함하는 스트레스 이력이 존재하는지 확인할 수 있다. 이는 스트레스 상황을 사용자에게 미리 알람해주기 위함이다.
상기 903 동작의 확인 결과, 스트레스 발생 이력에 대응하는 상황 정보가 감지되지 않는 경우 프로세서는 901 동작으로 복귀하여 상술한 동작을 반복할 수 있다. 반면에, 상기 903 동작의 확인 결과, 스트레스 발생 이력에 대응하는 상황 정보가 감지되는 경우 프로세서는, 905 동작에서, 스트레스가 예상됨을 알람할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 스트레스가 예상됨을 알리는 팝업 메시지를 디스플레이 상에 출력하거나, 스트레스가 예상됨을 알리는 효과음 또는 음성을 스피커를 통해 출력할 수 있다.
어떤 실시예에 따르면, 프로세서는 예상되는 스트레스 상황을 대비하는데 도움이 될 수 있는 정보(예: 차(tea), 음악, 명상, 호흡)를 제공할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(101), 제1 전자 장치(210)(또는 제2 전자 장치(220)), 전자 장치(300))의 스트레스 해소를 위한 정보를 제공하는 방법은 적어도 하나의 센서(예: 센서 모듈(176), 센서 모듈(340)) 중 적어도 일부를 통해 스트레스 관련 정보를 수집하는 동작; 상기 수집된 스트레스 관련 정보를 기초로 계산되는 스트레스가 지정된 조건을 만족하는지 확인하는 동작; 상기 지정된 조건을 만족하는 것에 대응하여 사용자의 상황 정보(contextual information)를 확인하는 동작; 및 상기 확인된 상황 정보에 적어도 기초하여, 다수의 스트레스 해소법들 중 적어도 하나를 유저 인터페이스(예: 표시 장치(160), 음향 출력 장치(155), 디스플레이(360))를 통해 가이드하도록 하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 상황 정보(contextual information)를 확인하는 동작은 시간(time), 상기 전자 장치가 위치한 장소(place), 또는 상황(occasion) 중 적어도 하나에 기초하여 상기 상황 정보를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 상황(occasion)은 실행 중인 어플리케이션 정보, 실행 중인 컨텐트 정보, 통신 모듈(예: 통신 모듈(190), 통신 모듈(350))을 통해 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 서버(108), 제2 전자 장치(220)(또는 제1 전자 장치(210)), 제3 전자 장치(230))의 종류, 또는 적어도 하나의 센서에 의해 획득된 사용자의 움직임 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 스트레스가 지정된 조건을 만족하는지 확인하는 동작은 상기 적어도 하나의 센서를 통해 생체 정보를 획득하는 동작; 상기 획득된 생체 정보에 적어도 일부 기초하여, 스트레스 수치를 계산하는 동작; 상기 계산된 스트레스 수치가 제1 임계치를 초과하는지 확인하는 동작; 상기 제1 임계치를 초과하는 것에 대응하여, 상기 제1 임계치를 초과하는 횟수가 제2 임계치를 초과하는지 확인하는 동작; 및 상기 제2 임계치를 초과하는 것에 대응하여, 상기 스트레스가 상기 지정된 조건을 만족하는 것으로 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 생체 정보를 획득하는 동작은 생체 센서(예: 생체 센서(341))를 통해 생체 신호를 획득하고, 획득된 생체 신호를 기초로 상기 생체 정보를 수집하는 동작; 이미지 센서(예: 카메라 모듈(180))를 통해 사용자의 얼굴 영상을 획득하고, 상기 얼굴 영상으로부터 맥파 신호를 추출하고, 상기 추출된 맥파 신호를 기초로 상기 생체 정보를 수집하는 동작; 또는 통신 모듈을 통해 연결된 외부 전자 장치로부터 상기 생체 정보를 수신하여 수집하는 동작 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 스트레스 해소법을 가이드하는 동작은 상기 스트레스 해소법을 통신 모듈을 통해 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 제3 전자 장치(230))로 전송하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은 상기 스트레스 해소법을 가이드한 후 사용자의 스트레스 수치가 변화하는지 확인하는 동작; 및 상기 스트레스 수치의 변화에 기초하여, 해당 스트레스 해소법에 가중치를 부여하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은 사용자의 스트레스를 주기적으로 측정하고, 상기 측정된 스트레스 및 상기 스트레스 발생 시의 상황 정보가 매핑된 스트레스 이력을 메모리(예: 메모리(130), 메모리(330))에 저장하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 가이드하도록 하는 동작은 상기 가중치가 부여된 스트레스 이력을 더 반영하여 상기 다수의 스트레스 해소법들 중 적어도 하나를 선택하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은 적어도 하나의 센서에 의해 상기 스트레스 이력에 대응하는 상황 정보가 감지되는지 확인하는 동작; 상기 스트레스 이력에 대응하는 상황 정보가 감지되는 것에 대응하여, 스트레스 발생을 예측하고, 예측된 스트레스 상황을 알람하는 동작; 및 상기 예측된 스트레스 상황에 도움이 되는 정보를 가이드하는 동작을 더 포함할 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나","A 또는 B 중 적어도 하나,""A, B 또는 C," "A, B 및 C 중 적어도 하나,"및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제1", "제2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성요소가 다른(예: 제2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101))에 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시 예들은 본 발명의 실시 예에 따른 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 발명의 실시 예의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 실시 예의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 따라서 본 발명의 다양한 실시 예의 범위는 여기에 개시된 실시 예들 이외에도 본 발명의 다양한 실시 예의 기술적 사상을 바탕으로 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 다양한 실시 예의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    유저 인터페이스;
    적어도 하나의 센서; 및
    상기 유저 인터페이스 및 상기 적어도 하나의 센서와 작동적으로 연결되는 적어도 하나의 프로세서; 및
    상기 프로세서와 작동적으로 연결되는 메모리를 포함하고,
    상기 메모리는 실행될 때, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 적어도 하나의 센서 중 적어도 일부를 통해 스트레스 관련 정보를 수집하고,
    상기 수집된 스트레스 관련 정보를 기초로 계산되는 스트레스가 지정된 조건을 만족하는 경우 사용자의 상황 정보(contextual information)를 확인하고, 및
    상기 확인된 상황 정보에 적어도 기초하여, 다수의 스트레스 해소법들 중 적어도 하나를 상기 유저 인터페이스를 통해 가이드하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    시간(time), 상기 전자 장치가 위치한 장소(place), 또는 상황(occasion) 중 적어도 하나에 기초하여 상기 상황 정보를 결정하도록 하는 전자 장치.
  3. 제 2 항에 있어서,
    외부 전자 장치와 유선 또는 무선으로 연결하기 위한 통신 모듈을 더 포함하고,
    상기 상황(occasion)은 실행 중인 어플리케이션 정보, 실행 중인 컨텐트 정보, 상기 통신 모듈을 통해 연결된 상기 외부 전자 장치의 종류, 또는 상기 적어도 하나의 센서에 의해 획득된 사용자의 움직임 정보 중 적어도 하나를 포함하는 전자 장치.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 적어도 하나의 센서를 통해 생체 정보를 획득하고,
    상기 획득된 생체 정보에 적어도 일부 기초하여, 스트레스 수치를 계산하고,
    상기 계산된 스트레스 수치가 제1 임계치를 초과하는 횟수가 제2 임계치를 초과하는 경우 상기 지정된 조건을 만족하는 것으로 결정하도록 하는 전자 장치.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 센서는 생체 센서 및/또는 이미지 센서를 더 포함하고,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 생체 센서를 통해 생체 신호를 획득하고, 획득된 생체 신호를 기초로 상기 생체 정보를 수집하거나,
    상기 이미지 센서를 통해 사용자의 얼굴 영상을 획득하고, 상기 얼굴 영상으로부터 맥파 신호를 추출하고, 상기 추출된 맥파 신호를 기초로 상기 생체 정보를 수집하도록 하는 전자 장치.
  6. 제 3 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 스트레스 해소법을 상기 통신 모듈을 통해 유선 또는 무선으로 연결된 제1 외부 전자 장치로 전송하도록 하는 전자 장치.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 통신 모듈을 통해 연결된 제2 외부 전자 장치로부터 상기 스트레스 관련 정보를 수신하여 수집하도록 하는 전자 장치.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 스트레스 해소법을 가이드한 후 사용자의 스트레스 수치가 변화하는지 확인하고, 및
    상기 스트레스 수치의 변화에 기초하여, 상기 스트레스 해소법에 가중치를 부여하도록 하는 전자 장치.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    사용자의 스트레스를 주기적으로 측정하고, 상기 측정된 스트레스 및 상기 스트레스 발생 시의 상황 정보가 매핑된 스트레스 이력을 상기 메모리에 저장하도록 하고, 및
    상기 가중치가 부여된 스트레스 이력을 더 반영하여 상기 다수의 스트레스 해소법들 중 적어도 하나를 가이드하도록 하는 전자 장치.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 적어도 하나의 센서에 의해 상기 스트레스 이력에 대응하는 상황 정보가 감지되는 것에 대응하여, 스트레스 발생을 예측하고, 예측된 스트레스 상황을 알람하고, 상기 예측된 스트레스 상황에 도움이 되는 정보를 상기 유저 인터페이스를 통해 가이드 하도록 하는 전자 장치.
  11. 전자 장치의 스트레스 해소를 위한 정보를 제공하는 방법에 있어서,
    적어도 하나의 센서 중 적어도 일부를 통해 스트레스 관련 정보를 수집하는 동작;
    상기 수집된 스트레스 관련 정보를 기초로 계산되는 스트레스가 지정된 조건을 만족하는지 확인하는 동작;
    상기 지정된 조건을 만족하는 것에 대응하여 사용자의 상황 정보(contextual information)를 확인하는 동작; 및
    상기 확인된 상황 정보에 적어도 기초하여, 다수의 스트레스 해소법들 중 적어도 하나를 유저 인터페이스를 통해 가이드하도록 하는 동작을 포함하는 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 상황 정보(contextual information)를 확인하는 동작은
    시간(time), 상기 전자 장치가 위치한 장소(place), 또는 상황(occasion) 중 적어도 하나에 기초하여 상기 상황 정보를 결정하는 동작을 포함하는 방법.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 상황(occasion)은
    실행 중인 어플리케이션 정보, 실행 중인 컨텐트 정보, 통신 모듈을 통해 연결된 외부 전자 장치의 종류, 또는 적어도 하나의 센서에 의해 획득된 사용자의 움직임 정보 중 적어도 하나를 포함하는 방법.
  14. 제 11 항에 있어서,
    상기 스트레스가 지정된 조건을 만족하는지 확인하는 동작은
    상기 적어도 하나의 센서를 통해 생체 정보를 획득하는 동작;
    상기 획득된 생체 정보에 적어도 일부 기초하여, 스트레스 수치를 계산하는 동작;
    상기 계산된 스트레스 수치가 제1 임계치를 초과하는지 확인하는 동작;
    상기 제1 임계치를 초과하는 것에 대응하여, 상기 제1 임계치를 초과하는 횟수가 제2 임계치를 초과하는지 확인하는 동작; 및
    상기 제2 임계치를 초과하는 것에 대응하여, 상기 스트레스가 상기 지정된 조건을 만족하는 것으로 결정하는 동작을 포함하는 방법.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 생체 정보를 획득하는 동작은
    생체 센서를 통해 생체 신호를 획득하고, 획득된 생체 신호를 기초로 상기 생체 정보를 수집하는 동작;
    이미지 센서를 통해 사용자의 얼굴 영상을 획득하고, 상기 얼굴 영상으로부터 맥파 신호를 추출하고, 상기 추출된 맥파 신호를 기초로 상기 생체 정보를 수집하는 동작; 또는
    통신 모듈을 통해 연결된 외부 전자 장치로부터 상기 생체 정보를 수신하여 수집하는 동작 중 적어도 하나를 포함하는 방법.
  16. 제 11 항에 있어서,
    상기 스트레스 해소법을 가이드하는 동작은
    상기 스트레스 해소법을 통신 모듈을 통해 외부 전자 장치로 전송하는 동작을 포함하는 방법.
  17. 제 11 항에 있어서,
    상기 스트레스 해소법을 가이드한 후 사용자의 스트레스 수치가 변화하는지 확인하는 동작; 및
    상기 스트레스 수치의 변화에 기초하여, 해당 스트레스 해소법에 가중치를 부여하는 동작을 더 포함하는 방법.
  18. 제 11항 에 있어서,
    사용자의 스트레스를 주기적으로 측정하고, 상기 측정된 스트레스 및 상기 스트레스 발생 시의 상황 정보가 매핑된 스트레스 이력을 메모리에 저장하는 동작을 더 포함하는 방법.
  19. 제 18 항에 있어서,
    상기 가이드하도록 하는 동작은
    상기 가중치가 부여된 스트레스 이력을 더 반영하여 상기 다수의 스트레스 해소법들 중 적어도 하나를 선택하는 동작을 포함하는 방법.
  20. 제 18 항에 있어서,
    적어도 하나의 센서에 의해 상기 스트레스 이력에 대응하는 상황 정보가 감지되는지 확인하는 동작;
    상기 스트레스 이력에 대응하는 상황 정보가 감지되는 것에 대응하여, 스트레스 발생을 예측하고, 예측된 스트레스 상황을 알람하는 동작; 및
    상기 예측된 스트레스 상황에 도움이 되는 정보를 가이드하는 동작을 더 포함하는 방법.
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