CN109658666A - 一种危险防护方法、设备、系统、电子设备及存储介质 - Google Patents
一种危险防护方法、设备、系统、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109658666A CN109658666A CN201811490095.4A CN201811490095A CN109658666A CN 109658666 A CN109658666 A CN 109658666A CN 201811490095 A CN201811490095 A CN 201811490095A CN 109658666 A CN109658666 A CN 109658666A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- monitored person
- dangerous
- state
- information
- alarm
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 106
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims abstract description 41
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 91
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 29
- 230000006698 induction Effects 0.000 claims description 23
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims description 12
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 claims description 5
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 claims description 5
- 231100001261 hazardous Toxicity 0.000 abstract description 7
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 61
- 230000008569 process Effects 0.000 description 22
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 14
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 12
- 230000009471 action Effects 0.000 description 10
- 230000001681 protective effect Effects 0.000 description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 6
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 5
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 4
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 3
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 3
- 230000002829 reductive effect Effects 0.000 description 3
- 230000004044 response Effects 0.000 description 3
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 210000003423 ankle Anatomy 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 2
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000035790 physiological processes and functions Effects 0.000 description 2
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 2
- 230000036387 respiratory rate Effects 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- 238000012549 training Methods 0.000 description 2
- 210000000707 wrist Anatomy 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 1
- 230000000670 limiting effect Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 239000008267 milk Substances 0.000 description 1
- 210000004080 milk Anatomy 0.000 description 1
- 235000013336 milk Nutrition 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
- G08B21/0202—Child monitoring systems using a transmitter-receiver system carried by the parent and the child
- G08B21/0225—Monitoring making use of different thresholds, e.g. for different alarm levels
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/172—Classification, e.g. identification
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Child & Adolescent Psychology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本发明实施例提供一种危险防护方法、设备、系统、电子设备及存储介质。方法包括:实时对被监测人的行为状态进行监测,并获取被监测人对应的状态信息;根据状态信息判断被监测人是否处于危险状态;若被监测人处于危险状态,则根据状态信息确定危险等级;根据危险等级向佩戴在宠物身上的监测设备发送对应的报警信息。设备用于执行上述方法。本发明实施例通过判断被监测人是否处于危险状态以及确定处于危险状态对应的危险等级,并向佩戴在宠物身上的监测设备发送报警信息,将报警信息发送给宠物,可以使得经过训练的宠物去阻止被检测人正在进行的危险行为,并且不同的危险等级可能需要做出不同的防护动作能够大大提高防护的力度。
Description
技术领域
本发明涉及数据监测技术领域,具体而言,涉及一种危险防护方法、设备、系统、电子设备及存储介质。
背景技术
危险防护可穿戴设备可以为小孩或者其他需要被看护的人提供安全防护,即在检测到危险发生的时候,可穿戴设备发出提醒。由于被看护人因为自身控制力或者身体情况,比如较小的孩子,即使能够接收到提醒,也未必会根据提醒停止正在发生的危险动作。而监护人有时候不能时时在旁照顾导致被看护人处于危险状态时,监护人不能及时发现并阻止从而导致危险防护效果并不理想。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例的目的在于提供一种危险防护方法、设备、系统、电子设备及存储介质,以解决上述技术问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种危险防护方法,包括:
实时对被监测人的行为状态进行监测,并获取所述被监测人对应的状态信息;
根据所述状态信息判断所述被监测人是否处于危险状态;
若所述被监测人处于危险状态,则根据所述状态信息确定危险等级;
根据所述危险等级向佩戴在宠物身上的监测设备发送对应的报警信息。
本发明实施例通过监测被监测人的状态信息判断被监测人是否处于危险状态,如果是,则还需要判断对应的危险等级,并向佩戴在宠物身上的监测设备发送该危险等级对应的报警信息,由于将报警信息发送给宠物,可以使得经过训练的宠物去阻止被检测人正在进行的危险行为,并且不同的危险等级可能需要做出不同的防护动作能够大大提高防护的力度。
进一步地,所述方法,还包括:
根据所述状态信息判断是否满足危险等级升级条件,若满足,则对所述危险等级进行升级;其中,所述危险等级升级条件包括以下任意一项或其组合:
所述危险状态持续时长大于时长阈值;
在预设时间段内,所述危险状态发生次数大于预设次数;
所述被监测人距危险物的距离小于预设距离,所述危险物包括陌生人、危险区域。
本发明实施例通过判断满足危险等级升级条件后对危险等级进行升级,此时报警信息也会跟着升级,使得宠物能够获知具体的危险情况,有利于进行有效的危险防护。
进一步地,所述状态信息包括待测人脸图像,所述待测人脸图像为当监测到所述被监测人当前位置的预设范围内有人时,进行图像采集获得的;相应的,
所述根据所述状态信息判断所述被监测人是否处于危险状态,包括:
将所述待测人脸图像与预先存储的安全人脸图像进行匹配,若匹配失败,则所述被监测人处于危险状态。
本发明实施例通过被监测人可以在室外活动,也可以在室内活动,当监测到有人靠近被监测人时,判断靠近的人是否是陌生人,如果是陌生人则判断得知被监测人处于危险状态,能够有效防止被监测人受到来自陌生人的危险。
进一步地,所述根据所述状态信息确定危险等级,包括:
获取人与所述被监测人的距离,根据所述距离确定所述危险等级;或
获取人在所述被监测人的预设范围内的停留时长,根据所述停留时长确定所述危险等级。
本发明实施例通过判断陌生人与被监测人的距离或者在预设范围内的停留时长确定危险等级,即如果陌生人里被监测人距离越小其危险等级越高,或者陌生人在被监测人的预设范围内停留时长越长,其危险等级越高,能够较为合理、准确的确定被监测人的危险等级。
进一步地,所述状态信息包括所述被监测人的位置信息;相应的,
所述根据所述状态信息判断所述被监测人是否处于危险状态,包括:
根据位置信息判断是否进入预设的危险区域,如果进入,则所述被监测人处于危险状态。
本发明实施例通过获取被监测人的位置信息判断其是否进入危险区域,如果进入危险区域则说明被监测人处于危险状态,从而使得宠物得知后去阻止被监测人,保证了被监测人的安全。
进一步地,所述根据所述状态信息确定危险等级,包括:
获取所述被监测人在所述危险区域逗留的时长,根据在所述危险区域逗留的时长确定所述危险等级;或
获取所述被监测人在预设时间内进入所述危险区域的次数,根据进入所述危险区域的次数确定危险等级。
本发明实施例通过获取被监测人进入危险区域的时长,或者进入危险区域的次数来确定危险等级,即当被监测人进入危险区域的时长越长,或者进入危险区域的次数越多则被监测人越容易发生危险,其危险等级越高,通过对应的危险等级发出对应的报警信息,使得能够更加有效的保证被监测人的安全。
进一步地,所述状态信息包括感应信号,所述感应信号为感应预先设置在危险区域的射频标识获得;相应的,
所述根据所述状态信息判断所述被监测人是否处于危险状态,包括:
若所述感应信号大于预设信号阈值,则所述被监测人是否处于危险状态。
进一步地,所述根据所述状态信息确定危险等级,包括:
根据所述感应信号的大小确定所述危险等级。
本发明实施例通过获取感应信号,如果感应信息大于预设信号阈值,则说明被监测人距离危险物品或者危险区域的距离越近,从而能够判断是否处于危险状态,以便通过宠物来保证被监测人的安全。
进一步地,所述状态信息包括与所述监测设备的距离;相应的,
所述根据所述状态信息判断所述被监测人是否处于危险状态,包括:
若与所述监测设备的距离大于预设距离阈值,则所述被监测人处于危险状态。
本发明实施例通过判断佩戴在宠物身上的监测设备的距离得知宠物与被监测人的距离,如果宠物与被监测人的距离大于预设距离阈值则说明宠物没有在被监测人身边,此时可以判断被监测人处于危险状态。
进一步地,所述根据所述状态信息确定危险等级,包括:
统计预设时间段内,所述与所述监测设备的距离大于预设距离阈值的次数,根据所述次数确定所述危险等级;或
统计预设时间段内,所述与所述监测设备的距离大于预设距离阈值的累计时长,根据所述累计时长确定所述危险等级。
本发明实施例通过统计与监测设备的距离大于预设距离阈值的次数或累计时长确定危险等级,能够根据危险等级发送对应的报警信息,以保证被监测人的安全。
第二方面,本发明实施例提供另一种危险防护方法,包括:
获取危险防护设备发送的被监测人的状态信息;
根据所述状态信息判断所述被监测人是否处于危险状态;
若所述被监测人处于危险状态,则根据所述状态信息确定危险等级;
根据所述危险等级向监测设备发送对应的报警信息。
本发明实施例通过获取危险防护设备发送的被监测人的状态信息,根据状态信息判断被监测人是否处于危险状态,以及处于危险状态时对应的危险等级,并根据危险等级向监测设备发送对应的报警信息,由于将报警信息发送给佩带有监测设备的宠物,可以使得经过训练的宠物去阻止被检测人正在进行的危险行为,并且不同的危险等级可能需要做出不同的防护动作能够大大提高防护的力度。
第三方面,本发明实施例提供了一种危险防护设备,包括:
监测模块,用于实时对被监测人的行为状态进行监测,并获取所述被监测人对应的状态信息;
判断模块,用于根据所述状态信息判断所述被监测人是否处于危险状态;
危险等级确定模块,用于若所述被监测人处于危险状态,则根据所述状态信息确定危险等级;
报警模块,用于根据所述危险等级向监测设备发送对应的报警信息。
进一步地,所述设备,还包括:
危险升级模块,用于根据所述状态信息判断是否满足危险等级升级条件,若满足,则对所述危险等级进行升级;其中,所述危险等级升级条件包括以下任意一项或其组合:
所述危险状态持续时长大于时长阈值;
在预设时间段内,所述危险状态发生次数大于预设次数;
所述被监测人距危险物的距离小于预设距离,所述危险物包括陌生人、危险区域。
进一步地,所述状态信息包括待测人脸图像,所述待测人脸图像为监测到所述被监测人当前位置的预设范围内有人时,进行图像采集获得的;相应的,
所述判断模块,具体用于:
将所述待测人脸图像与预先存储的安全人脸图像进行匹配,若匹配失败,则所述被监测人处于危险状态。
进一步地,所述危险等级确定模块,具体用于:
获取人与所述被监测人的距离,根据所述距离确定所述危险等级;或
获取人在所述被监测人的预设范围内的停留时长,根据所述停留时长确定所述危险等级。
进一步地,所述状态信息包括所述被监测人的位置信息;相应的,
所述判断模块,具体用于:
根据位置信息判断是否进入预设的危险区域,如果进入,则所述被监测人处于危险状态。
进一步地,所述危险等级确定模块,具体用于:
获取所述被监测人在所述危险区域逗留的时长,根据在所述危险区域逗留的时长确定所述危险等级;或
获取所述被监测人在预设时间内进入所述危险区域的次数,根据进入所述危险区域的次数确定危险等级。
进一步地,所述状态信息包括感应信号,所述感应信号为感应预先设置在危险区域的射频标识获得;相应的,
所述判断模块,具体用于:
若所述感应信号大于预设信号阈值,则所述被监测人是否处于危险状态。
进一步地,所述危险等级确定模块,具体用于:
根据所述感应信号的大小确定所述危险等级。
进一步地,所述状态信息包括与所述监测设备的距离;相应的,
所述判断模块,具体用于:
若与所述监测设备的距离大于预设距离阈值,则所述被监测人处于危险状态。
进一步地,所述危险等级确定模块,具体用于:
统计预设时间段内,所述与所述监测设备的距离大于预设距离阈值的次数,根据所述次数确定所述危险等级;或
统计预设时间段内,所述与所述监测设备的距离大于预设距离阈值的累计时长,根据所述累计时长确定所述危险等级。
第四方面,本发明实施例提供一种危险防护系统,包括如第三方面所述的危险防护设备和监测设备;其中,
所述危险防护设备包括第一处理器、状态感应器以及第一通信模块;所述状态感应器用于获取被监测人对应的状态信息;
所述第一处理器用于根据所述状态信息判断所述被监测人是否处于危险状态;若所述被监测人处于危险状态,则根据所述状态信息确定危险等级,并通过所述第一通信模块向所述监测设备发送报警信息;
所述监测设备包括第二处理器、报警器和第二通信模块;
所述第二处理器通过所述第二通信模块接收所述危险防护设备发送的所述报警信息,并根据所述报警信息控制所述报警器进行报警。
进一步地,所述报警信息包括一级报警信息和二级报警信息;相应的,
所述根据所述报警信息控制所述报警器进行报警,包括:
若所述报警信息为所述一级报警信息,则所述第二处理器控制所述报警器进行一级报警,其中,所述一级报警包括:振动、微电流或语音播报;
若所述报警信息为所述二级报警信息,则所述第二处理器控制所述报警器进行二级报警,其中,所述二级报警包括:持续语音报警、报警灯持续闪烁和向连接的终端发送报警提示。
进一步地,所述监测设备,还用于:
接收由所述宠物触发的报警请求,并根据所述报警请求向连接的终端发送报警提示。
进一步地,所述状态感应器包括红外模块、GPS定位模块、射频扫描模块和摄像头中的任意一项或其组合。
第五方面,本发明实施例提供另一种危险防护系统,包括:如第三方面所述的危险防护设备、监测设备和服务器;其中,
所述危险防护设备包括状态感应器以及第三通信模块;所述状态感应器用于获取被监测人对应的状态信息,并通过所述第三通信模块将所述状态信息发送至所述服务器;
所述服务器包括第三处理器和第四通信模块,所述第三处理器用于接收所述状态信息,并根据所述状态信息判断所述被监测人是否处于危险状态;若所述被监测人处于危险状态,则根据所述状态信息确定危险等级,并通过所述第四通信模块向所述监测设备发送报警信息;
所述监测设备用于接收所述服务器发送的所述报警信息,并根据所述报警信息进行报警。
第六方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括:处理器、存储器和总线,其中,
所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信;
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行第一方面的方法步骤。
第七方面,本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质,包括:
所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行第一方面的方法步骤。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明实施例了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例提供的一种危险防护方法流程示意图;
图2为本发明实施例提供的另一种危险防护方法流程示意图;
图3为本发明实施例提供的一种危险防护设备结构示意图;
图4为本发明实施例提供的一种危险防护系统结构示意图;
图5为本发明实施例提供的另一种危险防护系统结构示意图;
图6为本发明实施例提供的电子设备实体结构示意图;
图7为本发明实施例提供的电子设备的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
为了能够对小孩或者老人提供更好的安全防护,可以在被监测人身上佩带危险防护设备。通过危险防护设备可以获取被监测人的状态信息,应当说明的是,状态信息用来表征被监测人当前所处的环境信息、当前的运动状态以及生理信息等。危险防护设备可以是智能手环,佩戴在被监测人的手腕上,也可以佩带在被监测人的脚腕上,还可以装在被监测人的口袋中等等。另外,与危险防护设备成对使用的是监测设备,监测设备可以佩戴在监护人的身上,但是由于监护人可能会比较忙,不能够专职来看护被监测人,当被监测人处于危险状态时,不能第一时间来到被监测人身边。因此,本发明实施例提供一种佩戴在宠物身上的监测设备,例如可以佩戴在狗狗身上,该监测设备可以佩戴宠物的脖子上,也可以佩戴在其腿部等。当危险防护设备监测到被监测人处于危险状态时,可以向监测设备发送报警信息,监测设备可以向狗狗发出报警信号,通过一定训练的狗狗在接收报警信号后,可以做出相应的阻止被监测人的动作。具体方法如下:
图1为本发明实施例提供的一种危险防护方法流程示意图,如图1所示,该方法,包括:
步骤101:实时对被监测人的行为状态进行监测,并获取所述被监测人对应的状态信息。
在具体的实施过程中,通过佩戴在被监测人身上的危险防护设备实时对被监测人的行为状态进行监测,从而获取到被监测人对应的状态信息。其中,状态信息可以为被监测人的位置信息,即被监测人当前所在的GPS(Global Positioning System,全球定位系统)位置信息,也可以是被监测人的生理状态,例如血压、心率、体温、呼吸频率等等,当然,还可以包括被监测人周边的环境信息,例如:身边是否有危险物品,是否有陌生人等等。
步骤102:根据所述状态信息判断所述被监测人是否处于危险状态。
在具体的实施过程中,危险防护设备可以通过监测被监测人的状态信息判断该被监测人是否处于危险状态。例如,被监测人当前所处的位置信息位于预先存储在危险防护设备中的危险区域,则说明被监测人处于危险状态。又如,若危险防护设备监测到有陌生人靠近被监测人,也可以得出被监测人可能处于危险状态。
步骤103:若所述被监测人处于危险状态,则根据所述状态信息确定危险等级。
在具体的实施过程中,如果被监测人处于危险状态,则危险防护设备可以根据监测到的被监测人的状态信息判断被监测人对应的危险等级。例如:若危险防护设备监测到被监测人刚刚进入危险区域,其可能会掉头走出危险区域,因此可以判断被监测人的危险等级为一级。如果危险防护设备监测到被监测人跌倒,由于老年人跌倒的后果相对比较严重,因此,可以判断被监测人的危险等级为二级。
应当说明的是,被监测人的状态信息与危险等级可以预先设定对应关系,并将该对应关系进行存储。
步骤104:根据所述危险等级向佩戴在宠物身上的监测设备发送对应的报警信息。
在具体的实施过程,当监测到被监测人发生了危险后,根据对应的危险等级向佩戴在宠物身上的监测设备发送给对应的报警信息。应当说明的是,佩戴在宠物身上的监测设备与危险防护设备之间可以进行通信,具体通信方式,可以为蓝牙、WIFI或GPRS(GeneralPacket Radio Service,通用分组无线服务技术)等等。且危险防护设备与监测设备预先配对成功,并将配对成功的监测设备的标识进行存储,可以理解的是,在监测设备中也可以存储与之配对成功的危险防护设备的标识。当被监测人发生危险时,危险防护设备向与之配对成功的监测设备发送报警信息,报警信息中,可以包括危险等级以及危险原因,还可以包括危险防护设备的标识。
监测设备在接收到报警信息后,可以先根据标识判断是否是配对成功的危险防护设备发送的,如果是,则针对报警信息中的报警等级进行报警,报警等级不同,监测设备发出的报警信号不同。例如:如果是一级报警,则监测设备可以发出微电流、振动或者语音播报中的任意一种或其组合。如果是二级报警,则可以是持续的警报声音,持续的灯光闪烁,或者发送报警信息到绑定的移动终端等等。其中,持续的警报升级和持续的灯光闪烁可以吸引被监测人的注意,从而中断要进行的危险动作,同时,也会向周围的监护人或其他人以提示,使得周围的监护人或者其他人看到被监测人处于危险状态时及时帮助其脱离危险,防止危险的发生。语音播报可以为:“危险,狗狗快去阻止宝宝”,“狗狗要和宝宝走在一起”,“危险、狗狗快去帮助奶奶”等,将这些报警信息透传给宠物,使得经过训练的宠物可以在接收到外部刺激后对被监测人的动作进行阻止、注意被监测人或者提供一定的帮助,同时危险防护设备发出声音提醒或/和震动提醒,比如“危险,宝宝不可以来这里”。移动终端包括监护人的手机,电脑或者手环,手表等可穿戴设备。应当说明的是,该监测设备也可以佩戴在人身上,通过不同危险等级的报警信息,可以使佩戴监测设备的人能够在第一时间获知被监测人当前的危险程度,使其能够根据实际情况作出对应的动作。
本发明实施例通过监测被监测人的状态信息判断被监测人是否处于危险状态,如果是,则还需要判断对应的危险等级,并向佩戴在宠物身上的监测设备发送该危险等级对应的报警信息,由于将报警信息发送给宠物,可以使得经过训练的宠物去阻止被检测人正在进行的危险行为,并且不同的危险等级可能需要做出不同的防护动作能够大大提高防护的力度。
在上述实施例的基础上,所述方法,还包括:
根据所述状态信息判断是否满足危险等级升级条件,若满足,则对所述危险等级进行升级;其中,所述危险等级升级条件包括以下任意一项或其组合:
所述危险状态持续时长大于时长阈值;
在预设时间段内,所述危险状态发生次数大于预设次数;
所述被监测人距危险物的距离小于预设距离,所述危险物包括陌生人、危险区域。
在具体的实施过程中,由于危险防护设备实时对被监测人的行为状态进行监测,且被监测人的动作是持续的,因此,处于危险状态的被监测人,其危险状态可能会升级。例如:当被监测人朝着暖壶所在的位置走去,在距暖壶较远,但是进入了危险区域,此时可以判断其处于危险状态,危险等级为一级,如果被监测人继续靠近暖壶,且距暖壶较近时,需要对危险升级,再次发出二级报警信息。因此,当监测到被监测人的状态信息满足危险等级升级条件时,需要对危险等级进行升级。
其中,危险等级升级条件可以为以下任意一项或其组合:
危险状态持续时长大于时长阈值;即,如果被监测人处于危险状态的时间越长,其发生危险的可能性就越大,因此,可以判断从被监测人处于危险状态时开始,其危险状态持续的时长大于预先设定的时长阈值,则需要对危险等级升级。例如:被监测人进入危险区域时,危险防护设备判断该被监测人处于危险状态,且危险等级为一级,若判断得知被监测人在危险区域持续逗留了5分钟,则需要将危险等级从一级升级为二级。
在预设时间段内,危险状态发生次数大于预设次数;例如:在外出时,若佩戴监测设备的宠物与被监测人之间的距离大于预设距离阈值,则说明宠物可能被其他事物所吸引,没有仔细看护被监测人,此时被监测人可能存在走丢的风险,需要对宠物佩戴的监测设备进行一级报警提示,提示宠物回到被监测人身边。如果在预设时间段内,宠物与被监测人之间的距离多次大于预设的距离阈值,说明被监测人可能发生危险的几率将增大,因此,需要对危险等级进行升级。
被监测人距危险物的距离小于预设距离,危险物包括陌生人、危险区域。对于一些危险物,例如:电插座、热水壶、煤气阀、阳台栏杆、门口等等,当被监测人靠近这些危险物时,则可能会发生危险,距离危险物越近则发生危险的可能性越大,因此,可以根据被监测人与危险物之间的距离判断是否需要对危险等级升级。
本发明实施例通过判断满足危险等级升级条件后对危险等级进行升级,此时报警信息也会跟着升级,使得宠物能够获知具体的危险情况,有利于进行有效的危险防护。
在上述实施例的基础上,所述状态信息包括待测人脸图像,所述待测人脸图像为当监测到所述被监测人当前位置的预设范围内有人时,进行图像采集获得的;相应的,
所述根据所述状态信息判断所述被监测人是否处于危险状态,包括:
将所述待测人脸图像与预先存储的安全人脸图像进行匹配,若匹配失败,则所述被监测人处于危险状态。
在具体的实施过程中,危险防护设备中设置有红外感应模块或热敏模块,由于红外感应模块和热敏模块的工作范围有限,即当危险防护设备监测到被监测人周围预设范围内有人时,则开启摄像头,对此人进行图像采集,采集其面部信息,并将采集到的人脸图像与预先存储的安全人脸图像进行匹配,如果匹配成功,则说明此人不是陌生人,如果匹配失败,则说说此时为陌生人,如果是陌生人,则被监测人处于危险状态。应当说明的是,人脸匹配可以采用现有的算法构建人脸匹配模型,此处不再赘述。
在确定危险等级时,可以根据陌生人与被监测人的距离,因为,陌生人与被监测人的距离越近,被监测人发生危险的几率越大,因此,可以根据距离确定危险等级。
并且,还可以根据陌生人与被监测人之间的距离或时长进行危险升级,例如:陌生人距被监测人的距离在3-5米之内,则危险等级为一级,如果陌生人继续靠近被监测人,当小于3米时,危险等级由一级升为二级;又如:陌生人在被监测人的预设范围逗留了1-3分钟,则危险防护设备判断危险等级为一级,如果陌生人继续在被监测人的预设范围内逗留,则危险防护设备需要将危险等级从一级升为二级。
另外,可以理解的是,也可能会存在有陌生人从被监测人身边走过的情况,为了能够更加准确的判断被监测人的危险等级,因此,如果陌生人在被监测人周围的预设范围内停留的时间越长,说明被监测人发生危险的几率也越大,因此,可以根据陌生人的停留时长确定危险等级。
应当说明的是,可以通过危险防护设备或者与危险防护设备连接的移动终端预先设置预设范围,可以是3米或者5米。
本发明实施例通过被监测人可以在室外活动,也可以在室内活动,当监测到有人靠近被监测人时,判断靠近的人是否是陌生人,如果是陌生人则判断得知被监测人处于危险状态,能够有效防止被监测人受到来自陌生人的危险。
在上述实施例的基础上,所述状态信息包括所述被监测人的位置信息;相应的,
所述根据所述状态信息判断所述被监测人是否处于危险状态,包括:
根据位置信息判断是否进入预设的危险区域,如果进入,则所述被监测人处于危险状态。
在具体的实施过程中,危险防护设备中设置有定位模块,其采用的定位技术可以基于GPS、全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GLONASS),罗盘导航系统(COMPASS)、伽利略定位系统、准天顶卫星系统(Quasi-Zenith Satellite System,QZSS)、无线保真(Wireless Fidelity,WiFi)定位技术等,或其任意组合。一个或多个上述定位系统可以在本发明实施例中互换使用。通过定位模块可以实时获取到被监测人的位置信息。可以预先设定危险区域,该危险区域可以是小区外面、有水的地方或者是马路,也可以是室内的危险区域,比如有电插口的地方,放置热水或者危险器具的地方、阳台、窗户和门口等。这些危险区域可以是通过与危险防护设备通信连接的终端手动设置规则或者不规则的区域为危险区域。
可以理解的是,在危险防护设备中可以存储有危险区域所包括的所有的GPS点信息,也可以是危险区域构成的GPS点范围。在获取到被监测人的位置信息后,将位置信息与预先存储的危险区域的位置信息进行匹配,若判断被监测人处于危险区域内,则说明被监测人处于危险状态。
另外,被监测人在危险区域内停留的时长越长,其发生危险的可能性相对越大,因此,可以根据被监测人进入危险区域的时长确定危险等级,例如,被监测人在危险区域停留的时长为5分钟,其危险等级为一级,如果继续在危险区域内,其危险等级可以升为二级。
再有,被监测人进入危险区域的次数也可以判定其危险等级,因为,进入危险区域的次数越多,发生危险的概率也越高。可以预先设定进入危险区域的次数与危险等级之间的关系。
本发明实施例通过获取被监测人的位置信息判断其是否进入危险区域,如果进入危险区域则说明被监测人处于危险状态,从而使得宠物得知后去阻止被监测人,保证了被监测人的安全。通过获取被监测人进入危险区域的时长,或者进入危险区域的次数来确定危险等级,即当被监测人进入危险区域的时长越长,或者进入危险区域的次数越多则被监测人越容易发生危险,其危险等级越高,通过对应的危险等级发出对应的报警信息,使得能够更加有效的保证被监测人的安全。
在上述实施例的基础上,所述状态信息包括感应信号,所述感应信号为感应预先设置在危险区域的射频标识获得;相应的,
所述根据所述状态信息判断所述被监测人是否处于危险状态,包括:
若所述感应信号大于预设信号阈值,则所述被监测人是否处于危险状态。
在具体的实施过程中,除了可以设定危险区域外,还可以在危险区域贴有射频标识,相应地,危险防护设备中设置有感应模块,该感应模块可以感应出射频标识的感应信号,并且距离射频标识越近其感应信号越强,因此,危险防护设备可以通过感应信号的强弱判断被监测人是否处于危险状态。即可以预先在危险防护设备中设定预设信号阈值,如果感应信号大于预设信号阈值,则说明被监测人是否处于危险状态。以及可以根据感应信号的大小确定危险等级,可以在预设信号阈值中再次进行划分,获得感应信号与危险等级的对应关系。如果感应信号在一级危险等级对应的阈值内,则被监测人处于一级的危险等级,相应地,如果感应信号在二级危险等级对应的阈值内,则被监测人处于二级的危险等级。
应当说明的是,危险等级还可以划分为更多的等级,本发明实施例对此不作具体限定。
本发明实施例通过获取感应信号,如果感应信息大于预设信号阈值,则说明被监测人距离危险物品或者危险区域的距离越近,从而能够判断是否处于危险状态,以便通过宠物来保证被监测人的安全。
在上述实施例的基础上,所述状态信息包括与所述监测设备的距离;相应的,
所述根据所述状态信息判断所述被监测人是否处于危险状态,包括:
若与所述监测设备的距离大于预设距离阈值,则所述被监测人处于危险状态。
在具体的实施过程中,危险防护设备还需要实时监测与监测设备之间的距离,如果危险防护设备与监测设备之间的距离大于预设距离阈值,则说明佩戴监测设备的宠物或者监护人远离被监测人,此时,被监测人出现危险情况的几率将变大,所以,危险防护设备判断被监测人处于危险状态。危险防护设备向监测设备发送报警信息,使得监测设备通过报警信号驱使宠物或告知监护人回到被监测人身边。其中,预设距离阈值可以为3米或者5米。
另外,在判断危险等级时,可以根据危险防护设备与监测设备之间的距离大于预设距离阈值的次数,例如:若在3分钟内,佩戴监测设备的宠物远离危险防护设备的次数在5次,则危险等级为一级;若大于或等于5次,则危险等级为二级。
再有,还可以通过统计危险防护设备与监测设备的距离大于预设距离阈值的累计时长确定危险等级。例如:危险防护设备与监测设备的距离大于预设距离阈值的累计时长为3分钟之内,其危险等级为一级;危险防护设备与监测设备的距离大于预设距离阈值的累计时长为3分钟之上,其危险等级为二级。
本发明实施例通过判断佩戴在宠物身上的监测设备的距离得知宠物与被监测人的距离,如果宠物与被监测人的距离大于预设距离阈值则说明宠物没有在被监测人身边,此时可以判断被监测人处于危险状态。通过统计与监测设备的距离大于预设距离阈值的次数或累计时长确定危险等级,能够根据危险等级发送对应的报警信息,以保证被监测人的安全。
再有,危险防护设备上的摄像头可以实时采集被监测人周围的环境图像,并且将采集到的环境图像与危险场景图片库中的图片进行匹配,若匹配成功,则说明被监测人处于危险状态。其中,危险场景图片库中的图片可以是出厂自带,也可以是监护人自己采集上传。危险场景图片可以包括:靠近电插座、热水壶、煤气阀、阳台栏杆、门口等危险区域、以及老人摔倒在地等等。并将这些场景图片分为一级图片和二级图片,一级图片对应的危险等级为一级,二级图片对应的危险等级为二级。
图2为本发明实施例提供的另一种危险防护方法流程示意图,如图2所示,该方法包括:
步骤201:获取危险防护设备发送的被监测人的状态信息。
在具体的实施过程中,危险防护设备用于放置在被监测人身上,用来对被监测人的状态信息进行监测。应当说明的是,危险防护设备可以穿戴在被监测人的手腕、脚腕等部位。且状态信息可以为被监测人的位置信息,即被监测人当前所在的GPS位置信息,也可以是被监测人的生理状态,例如血压、心率、体温、呼吸频率等等,当然,还可以包括被监测人周边的环境信息。危险防护设备在监测到状态信息后,将状态信息发送至服务器,服务器预先通过无线网络与危险防护设备进行通信,接收危险防护设备发送的被监测人的状态信息。
应当说明的是,服务器可以在云平台上实现;仅作为示例,云平台可以包括私有云、公有云、混合云、社区云(community cloud)、分布式云、跨云(inter-cloud)、多云(multi-cloud)等,或者它们的任意组合。
服务器可以包括处理器。处理器可以处理与服务请求有关的信息和/或数据,以执行本发明中描述的一个或多个功能。例如,处理器可以基于从危险防护设备获得的状态信息来确定被监测人是否处于危险状态以及危险等级。在一些实施例中,处理器可以包括一个或多个处理核(例如,单核处理器(S)或多核处理器(S))。仅作为举例,处理器可以包括中央处理单元(Central Processing Unit,CPU)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,ASIC)、专用指令集处理器(Application Specific Instruction-set Processor,ASIP)、图形处理单元(Graphics Processing Unit,GPU)、物理处理单元(Physics Processing Unit,PPU)、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)、控制器、微控制器单元、简化指令集计算机(ReducedInstruction Set Computing,RISC)、或微处理器等,或其任意组合。
步骤202:根据所述状态信息判断所述被监测人是否处于危险状态。
在具体的实施过程中,服务器在获取到状态信息后,根据状态信息判断被监测人是否处于危险状态。例如,被监测人当前所处的位置信息位于预先存储在危险防护设备中的危险区域,则说明被监测人处于危险状态。又如,若危险防护设备监测到有陌生人靠近被监测人,也可以得出被监测人可能处于危险状态。
步骤203:若所述被监测人处于危险状态,则根据所述状态信息确定危险等级。
在具体的实施过程中,如果被监测人处于危险状态,则服务器可以根据监测到的被监测人的状态信息判断被监测人对应的危险等级。例如:若危险防护设备监测到被监测人刚刚进入危险区域,其可能会掉头走出危险区域,因此可以判断被监测人的危险等级为一级。如果危险防护设备监测到被监测人跌倒,由于老年人跌倒的后果相对比较严重,因此,可以判断被监测人的危险等级为二级。
应当说明的是,被监测人的状态信息与危险等级可以预先设定对关系,并将该对应关系进行存储。
步骤204:根据所述危险等级向监测设备发送对应的报警信息。
在具体的实施过程中,服务器在确定了被监测人处于危险状态,以及对应的危险等级后,向监测设备发送对应的报警信息。应当说明的是,在服务器中预先存储有危险防护设备与监测设备之间的对应关系,因此,服务器能够向危险防护设备对应的监测设备发送把报警信息。其中,报警信息中可以包括危险等级。监测设备在接收到报警信息后,可以根据危险等级发出对应的危险提示。
本发明实施例通过接收危险防护设备发送的被监测人的状态信息,根据状态信息判断被监测人是否处于危险状态,以及处于危险状态时对应的危险等级,并根据危险等级向监测设备发送对应的报警信息,由于将报警信息发送给佩带有监测设备的宠物,可以使得经过训练的宠物去阻止被检测人正在进行的危险行为,并且不同的危险等级可能需要做出不同的防护动作能够大大提高防护的力度。并且危险防护设备只需要对被监测人的行为状态进行监测即可,判断被监测人是否处于危险状态以及确定处于危险状态时对应的危险等级的工作都可以通过服务器实现,从而降低了对危险防护设备的功能要求,并且通过专门的服务器来处理,能够提高对状态信息的处理效率。
应当说明的是,服务器在判断被监测人是否处于危险状态以及处于危险状态时的危险等级的处理方法,与上述实施例一致,此处不再赘述。
另外,还可以预先在危险区域设置摄像头,摄像头将采集到的图像实时地发送给服务器,当服务器判断采集到的图像中有被监测人,则说明被监测人当前处于危险区域中,并且可以根据被监测人在危险区域中的具体位置信息或在危险区域中停留时长确定危险等级。
本发明实施例通过获取危险防护设备发送的被监测人的状态信息,根据状态信息判断被监测人是否处于危险状态,以及处于危险状态时对应的危险等级,并根据危险等级向监测设备发送对应的报警信息,由于将报警信息发送给佩带有监测设备的宠物,可以使得经过训练的宠物去阻止被检测人正在进行的危险行为,并且不同的危险等级可能需要做出不同的防护动作能够大大提高防护的力度。
图3为本发明实施例提供的一种危险防护设备结构示意图,如图3所示,该设备包括:监测模块301、判断模块302、危险等级确定模块303和报警模块304,其中:
监测模块301用于实时对被监测人的行为状态进行监测,并获取所述被监测人对应的状态信息;判断模块302用于根据所述状态信息判断所述被监测人是否处于危险状态;危险等级确定模块303用于若所述被监测人处于危险状态,则根据所述状态信息确定危险等级;报警模块304用于根据所述危险等级向监测设备发送对应的报警信息。
在上述实施例的基础上,所述设备,还包括:
危险升级模块,用于根据所述状态信息判断是否满足危险等级升级条件,若满足,则对所述危险等级进行升级;其中,所述危险等级升级条件包括以下任意一项或其组合:
所述危险状态持续时长大于时长阈值;
在预设时间段内,所述危险状态发生次数大于预设次数;
所述被监测人距危险物的距离小于预设距离,所述危险物包括陌生人、危险区域。
在上述实施例的基础上,所述状态信息包括待测人脸图像,所述待测人脸图像为监测到所述被监测人当前位置的预设范围内有人时,进行图像采集获得的;相应的,
所述判断模块,具体用于:
将所述待测人脸图像与预先存储的安全人脸图像进行匹配,若匹配失败,则所述被监测人处于危险状态。
在上述实施例的基础上,所述危险等级确定模块,具体用于:
获取人与所述被监测人的距离,根据所述距离确定所述危险等级;或
获取人在所述被监测人的预设范围内的停留时长,根据所述停留时长确定所述危险等级。
在上述实施例的基础上,所述状态信息包括所述被监测人的位置信息;相应的,
所述判断模块,具体用于:
根据位置信息判断是否进入预设的危险区域,如果进入,则所述被监测人处于危险状态。
在上述实施例的基础上,所述危险等级确定模块,具体用于:
获取所述被监测人在所述危险区域的逗留时长,根据在所述危险区域逗留的时长确定所述危险等级;或
获取所述被监测人在预设时间内进入所述危险区域的次数,根据进入所述危险区域的次数确定危险等级。
在上述实施例的基础上,所述状态信息包括感应信号,所述感应信号为感应预先设置在危险区域的射频标识获得;相应的,
所述判断模块,具体用于:
若所述感应信号大于预设信号阈值,则所述被监测人是否处于危险状态。
在上述实施例的基础上,所述危险等级确定模块,具体用于:
根据所述感应信号的大小确定所述危险等级。
在上述实施例的基础上,所述状态信息包括与所述监测设备的距离;相应的,
所述判断模块,具体用于:
若与所述监测设备的距离大于预设距离阈值,则所述被监测人处于危险状态。
在上述实施例的基础上,所述危险等级确定模块,具体用于:
统计预设时间段内,所述与所述监测设备的距离大于预设距离阈值的次数,根据所述次数确定所述危险等级;或
统计预设时间段内,所述与所述监测设备的距离大于预设距离阈值的累计时长,根据所述累计时长确定所述危险等级。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的装置的具体工作过程,可以参考前述方法中的对应过程,在此不再过多赘述。
综上所述,本发明实施例通过监测被监测人的状态信息判断被监测人是否处于危险状态,如果是,则还需要判断对应的危险等级,并向佩戴在宠物身上的监测设备发送该危险等级对应的报警信息,由于将报警信息发送给宠物,可以使得经过训练的宠物去阻止被检测人正在进行的危险行为,并且不同的危险等级可能需要做出不同的防护动作能够大大提高防护的力度。
图4为本发明实施例提供的一种危险防护系统结构示意图,如图4所示,该系统包括:危险防护设备401和监测设备402;其中,
所述危险防护设备401包括第一处理器4011、状态感应器4012以及第一通信模块4013;所述监测设备402包括第二处理器4021、报警器4022和第二通信模块4023;因此危险防护设备401通过第一通信模块4013和监测设备402通过第二通信模块4023实现通信。
其中,状态感应器4012用于获取被监测人对应的状态信息,状态信息可以与上述实施例中的一致,此处不再赘述;第一处理器4011用于根据状态信息判断被监测人是否处于危险状态;若被监测人处于危险状态,则根据状态信息确定危险等级,并通过所述第一通信模块4013向所述监测设备402发送报警信息。应当说明的是,第一处理器4011在判断被监测人是否处于危险状态,以及处于危险状态时的危险等级的确定方法与上述实施例一致,此处不再赘述。
第二处理器4021通过第二通信模块4023接收危险防护设备401发送的报警信息,并根据报警信息控制报警器4022进行报警。
本发明实施例通过监测被监测人的状态信息判断被监测人是否处于危险状态,如果是,则还需要判断对应的危险等级,并向佩戴在宠物身上的监测设备发送该危险等级对应的报警信息,由于将报警信息发送给宠物,可以使得经过训练的宠物去阻止被检测人正在进行的危险行为,并且不同的危险等级可能需要做出不同的防护动作能够大大提高防护的力度。
在上述实施例的基础上,所述报警信息包括一级报警信息和二级报警信息;相应的,
所述根据所述报警信息控制所述报警器进行报警,包括:
若所述报警信息为所述一级报警信息,则所述第二处理器控制所述报警器进行一级报警,其中,所述一级报警包括:振动、微电流或语音播报;
若所述报警信息为所述二级报警信息,则所述第二处理器控制所述报警器进行二级报警,其中,所述二级报警包括:持续语音报警、报警灯持续闪烁和向连接的终端发送报警提示。
应当说明的是,报警信息还可以包括三级报警信息以及更多类型的报警信息,本发明实施例对此不作具体限定。
本发明实施例通过确定危险等级并根据危险等级发送对应的报警信息,可以使得监测设备做出对应的报警操作,以便将危险等级透传至宠物,使宠物来帮助被监测人脱离危险状态。
在上述实施例的基础上,所述监测设备,还用于:
接收由所述宠物触发的报警请求,并根据所述报警请求向连接的终端发送报警提示。
在具体的实施过程中,监测设备接收报警请求,该报警请求可以是宠物识别到被监测人发生危险,需要借助外界帮助时,比如被监测人为老人,突发疾病或者摔倒在地时,宠物主动触发的,其触发方式可以是通过特定的动作或者叫声触发。当监测设备接收到宠物的报警请求后,可以向通信连接的终端或者预先设定的小区管理处发出报警信息,提示家中发生危险,需要紧急帮助。
另外,危险防护设备中的状态感应器还可以包括红外模块、GPS定位模块、射频扫描模块和摄像头。其中,红外模块可以用来监测是否有人靠近,GPS定位模块可以用来获取被监测人的位置信息,射频扫描模块可以用来感应贴在危险区域的射频标识,摄像头可以用来拍摄周围的环境信息。以上信息均可以发送至第一处理器中,使得第一处理器判断被监测人是否处于危险状态以及危险等级。
本发明实施例通过当被监测人发生危险情况时,宠物主动触发报警,可以防止危险防护设备失灵导致被监测人无法得到及时的救助。当然,也可以是人进行主动触发报警,此时可以当一个人无法帮助被监测人脱离危险情况时,可以通过发出报警信息告知另外的人一起来救助。
图5为本发明实施例提供的另一种危险防护系统结构示意图,如图5所示,包括危险防护设备501、监测设备502和服务器503,其中:
所述危险防护设备501包括状态感应器5011以及第三通信模块5012;所述状态感应器5011用于获取被监测人对应的状态信息,并通过所述第三通信模块5012将所述状态信息发送至所述服务器503。应当说明的是,状态信息与上述实施例一致,此处不再赘述。
所述服务器503包括第三处理器5031和第四通信模块5032,所述第三处理器5031用于接收所述状态信息,并根据所述状态信息判断所述被监测人是否处于危险状态;若所述被监测人处于危险状态,则根据所述状态信息确定危险等级,并通过所述第四通信模块5032向所述监测设备发送报警信息。应当说明的是,服务器中具体的处理方法与上述实施例一致,此处不再赘述。
所述监测设备502用于接收所述服务器发送的所述报警信息,并根据所述报警信息进行报警。
应当说明的是,本发明实施例能够应用于室内和室外场景中。
本发明实施例通过获取危险防护设备发送的被监测人的状态信息,根据状态信息判断被监测人是否处于危险状态,以及处于危险状态时对应的危险等级,并根据危险等级向监测设备发送对应的报警信息,由于将报警信息发送给佩带有监测设备的宠物,可以使得经过训练的宠物去阻止被检测人正在进行的危险行为,并且不同的危险等级可能需要做出不同的防护动作能够大大提高防护的力度。
图6为本发明实施例提供的电子设备实体结构示意图,如图6所示,所述电子设备,包括:处理器(processor)601、存储器(memory)602和总线603;其中,
所述处理器601和存储器602通过所述总线603完成相互间的通信;
所述处理器601用于调用所述存储器602中的程序指令,以执行上述各方法实施例所提供的方法,例如包括:实时对被监测人的行为状态进行监测,并获取所述被监测人对应的状态信息;根据所述状态信息判断所述被监测人是否处于危险状态;若所述被监测人处于危险状态,则根据所述状态信息确定危险等级;根据所述危险等级向佩戴在宠物身上的监测设备发送对应的报警信息。
本实施例公开一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法,例如包括:实时对被监测人的行为状态进行监测,并获取所述被监测人对应的状态信息;根据所述状态信息判断所述被监测人是否处于危险状态;若所述被监测人处于危险状态,则根据所述状态信息确定危险等级;根据所述危险等级向佩戴在宠物身上的监测设备发送对应的报警信息。
本实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法,例如包括:实时对被监测人的行为状态进行监测,并获取所述被监测人对应的状态信息;根据所述状态信息判断所述被监测人是否处于危险状态;若所述被监测人处于危险状态,则根据所述状态信息确定危险等级;根据所述危险等级向佩戴在宠物身上的监测设备发送对应的报警信息。
请参照图7,图7示出了一种可应用于本发明实施例中的电子设备的结构框图。电子设备可以包括危险防护设备701、存储器702、存储控制器703、处理器704、外设接口705、输入输出单元706、音频单元707、显示单元708。
所述存储器702、存储控制器703、处理器704、外设接口705、输入输出单元706、音频单元707、显示单元708各元件相互之间直接或间接地电性连接,以实现数据的传输或交互。例如,这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述危险防护设备701包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器702中或固化在危险防护设备701的操作系统(operating system,OS)中的软件功能模块。所述处理器704用于执行存储器702中存储的可执行模块,例如危险防护设备701包括的软件功能模块或计算机程序。
其中,存储器702可以是,但不限于,随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),只读存储器(Read Only Memory,ROM),可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory,PROM),可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory,EPROM),电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)等。其中,存储器702用于存储程序,所述处理器704在接收到执行指令后,执行所述程序,前述本发明实施例任一实施例揭示的流过程定义的服务器所执行的方法可以应用于处理器704中,或者由处理器704实现。
处理器704可以是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。上述的处理器704可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器704也可以是任何常规的处理器等。
所述外设接口705将各种输入/输出装置耦合至处理器704以及存储器702。在一些实施例中,外设接口705,处理器704以及存储控制器703可以在单个芯片中实现。在其他一些实例中,他们可以分别由独立的芯片实现。
输入输出单元706用于提供给用户输入数据实现用户与所述服务器(或本地终端)的交互。所述输入输出单元706可以是,但不限于,鼠标和键盘等。
音频单元707向用户提供音频接口,其可包括一个或多个麦克风、一个或者多个扬声器以及音频电路。
显示单元708在所述电子设备与用户之间提供一个交互界面(例如用户操作界面)或用于显示图像数据给用户参考。在本实施例中,所述显示单元708可以是液晶显示器或触控显示器。若为触控显示器,其可为支持单点和多点触控操作的电容式触控屏或电阻式触控屏等。支持单点和多点触控操作是指触控显示器能感应到来自该触控显示器上一个或多个位置处同时产生的触控操作,并将该感应到的触控操作交由处理器704进行计算和处理。
所述外设接口705将各种输入/输入装置耦合至处理器704以及存储器702。在一些实施例中,外设接口705,处理器704以及存储控制器703可以在单个芯片中实现。在其他一些实例中,他们可以分别由独立的芯片实现。
输入输出单元706用于提供给用户输入数据实现用户与处理终端的交互。所述输入输出单元706可以是,但不限于,鼠标和键盘等。
可以理解,图7所示的结构仅为示意,所述电子设备还可包括比图7中所示更多或者更少的组件,或者具有与图7所示不同的配置。图7中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
Claims (19)
1.一种危险防护方法,其特征在于,包括:
实时对被监测人的行为状态进行监测,并获取所述被监测人对应的状态信息;
根据所述状态信息判断所述被监测人是否处于危险状态;
若所述被监测人处于危险状态,则根据所述状态信息确定危险等级;
根据所述危险等级向佩戴在宠物身上的监测设备发送对应的报警信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法,还包括:
根据所述状态信息判断是否满足危险等级升级条件,若满足,则对所述危险等级进行升级;其中,所述危险等级升级条件包括以下任意一项或其组合:
所述危险状态持续时长大于时长阈值;
在预设时间段内,所述危险状态发生次数大于预设次数;
所述被监测人距危险物的距离小于预设距离,所述危险物包括陌生人、危险区域。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述状态信息包括待测人脸图像,所述待测人脸图像为当监测到所述被监测人当前位置的预设范围内有人时,进行图像采集获得的;相应的,
所述根据所述状态信息判断所述被监测人是否处于危险状态,包括:
将所述待测人脸图像与预先存储的安全人脸图像进行匹配,若匹配失败,则所述被监测人处于危险状态。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述状态信息确定危险等级,包括:
获取人与所述被监测人的距离,根据所述距离确定所述危险等级;或
获取人在所述被监测人的预设范围内的停留时长,根据所述停留时长确定所述危险等级。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述状态信息包括所述被监测人的位置信息;相应的,
所述根据所述状态信息判断所述被监测人是否处于危险状态,包括:
根据位置信息判断是否进入预设的危险区域,如果进入,则所述被监测人处于危险状态。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述状态信息确定危险等级,包括:
获取所述被监测人在所述危险区域逗留的时长,根据在所述危险区域逗留的时长确定所述危险等级;或
获取所述被监测人在预设时间内进入所述危险区域的次数,根据进入所述危险区域的次数确定危险等级。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述状态信息包括感应信号,所述感应信号为感应预先设置在危险区域的射频标识获得;相应的,
所述根据所述状态信息判断所述被监测人是否处于危险状态,包括:
若所述感应信号大于预设信号阈值,则所述被监测人是否处于危险状态。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述状态信息确定危险等级,包括:
根据所述感应信号的大小确定所述危险等级。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述状态信息包括与所述监测设备的距离;相应的,
所述根据所述状态信息判断所述被监测人是否处于危险状态,包括:
若与所述监测设备的距离大于预设距离阈值,则所述被监测人处于危险状态。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述根据所述状态信息确定危险等级,包括:
统计预设时间段内,所述与所述监测设备的距离大于预设距离阈值的次数,根据所述次数确定所述危险等级;或
统计预设时间段内,所述与所述监测设备的距离大于预设距离阈值的累计时长,根据所述累计时长确定所述危险等级。
11.一种危险防护方法,其特征在于,包括:
获取危险防护设备发送的被监测人的状态信息;
根据所述状态信息判断所述被监测人是否处于危险状态;
若所述被监测人处于危险状态,则根据所述状态信息确定危险等级;
根据所述危险等级向监测设备发送对应的报警信息。
12.一种危险防护设备,其特征在于,包括:
监测模块,用于实时对被监测人的行为状态进行监测,并获取所述被监测人对应的状态信息;
判断模块,用于根据所述状态信息判断所述被监测人是否处于危险状态;
危险等级确定模块,用于若所述被监测人处于危险状态,则根据所述状态信息确定危险等级;
报警模块,用于根据所述危险等级向监测设备发送对应的报警信息。
13.一种危险防护系统,其特征在于,包括:如权利要求12所述的危险防护设备和监测设备;其中,
所述危险防护设备包括第一处理器、状态感应器以及第一通信模块;所述状态感应器用于获取被监测人对应的状态信息;
所述第一处理器用于根据所述状态信息判断所述被监测人是否处于危险状态;若所述被监测人处于危险状态,则根据所述状态信息确定危险等级,并通过所述第一通信模块向所述监测设备发送报警信息;
所述监测设备包括第二处理器、报警器和第二通信模块;
所述第二处理器通过所述第二通信模块接收所述危险防护设备发送的所述报警信息,并根据所述报警信息控制所述报警器进行报警。
14.根据权利要求13所述的系统,其特征在于,所述报警信息包括一级报警信息和二级报警信息;相应的,
所述根据所述报警信息控制所述报警器进行报警,包括:
若所述报警信息为所述一级报警信息,则所述第二处理器控制所述报警器进行一级报警,其中,所述一级报警包括:振动、微电流或语音播报;
若所述报警信息为所述二级报警信息,则所述第二处理器控制所述报警器进行二级报警,其中,所述二级报警包括:持续语音报警、报警灯持续闪烁和向连接的终端发送报警提示。
15.根据权利要求13所述的系统,其特征在于,所述监测设备,还用于:
接收由宠物触发的报警请求,并根据所述报警请求向连接的终端发送报警提示。
16.根据权利要求13所述的系统,其特征在于,所述状态感应器包括红外模块、GPS定位模块、射频扫描模块和摄像头中的任意一项或其组合。
17.一种危险防护系统,其特征在于,包括:如权利要求12所述的危险防护设备、监测设备和服务器;其中,
所述危险防护设备包括状态感应器以及第三通信模块;所述状态感应器用于获取被监测人对应的状态信息,并通过所述第三通信模块将所述状态信息发送至所述服务器;
所述服务器包括第三处理器和第四通信模块,所述第三处理器用于接收所述状态信息,并根据所述状态信息判断所述被监测人是否处于危险状态;若所述被监测人处于危险状态,则根据所述状态信息确定危险等级,并通过所述第四通信模块向所述监测设备发送报警信息;
所述监测设备用于接收所述服务器发送的所述报警信息,并根据所述报警信息进行报警。
18.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和总线,其中,
所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信;
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1-10任一项所述的方法。
19.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1-10任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811490095.4A CN109658666A (zh) | 2018-12-06 | 2018-12-06 | 一种危险防护方法、设备、系统、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811490095.4A CN109658666A (zh) | 2018-12-06 | 2018-12-06 | 一种危险防护方法、设备、系统、电子设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109658666A true CN109658666A (zh) | 2019-04-19 |
Family
ID=66112826
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811490095.4A Pending CN109658666A (zh) | 2018-12-06 | 2018-12-06 | 一种危险防护方法、设备、系统、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109658666A (zh) |
Cited By (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110223492A (zh) * | 2019-06-06 | 2019-09-10 | 合肥美的电冰箱有限公司 | 制冷设备、监控报警方法、服务器、系统和存储介质 |
CN110334671A (zh) * | 2019-07-10 | 2019-10-15 | 哈尔滨工业大学 | 一种基于表情识别的暴力侵害检测系统及检测方法 |
CN110493474A (zh) * | 2019-09-20 | 2019-11-22 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种数据处理方法、装置和电子设备 |
CN110795963A (zh) * | 2018-08-01 | 2020-02-14 | 深圳云天励飞技术有限公司 | 一种基于人脸识别的监控方法、装置及设备 |
CN111009098A (zh) * | 2019-11-18 | 2020-04-14 | 广东电网有限责任公司 | 一种安全距离预警方法及系统 |
CN111341067A (zh) * | 2020-02-27 | 2020-06-26 | 珠海市魅族科技有限公司 | 安全监测方法、装置及安全监测系统 |
CN111667175A (zh) * | 2020-06-05 | 2020-09-15 | 易绍福 | 一种人身安全告警方法、系统、平台及存储介质 |
CN112233398A (zh) * | 2020-09-21 | 2021-01-15 | 重庆传音通讯技术有限公司 | 报警方法、终端及存储介质 |
CN112235711A (zh) * | 2019-06-28 | 2021-01-15 | 北京海益同展信息科技有限公司 | 安防系统及用于该安防系统的定位方法 |
CN112288601A (zh) * | 2020-11-05 | 2021-01-29 | 深圳市天彦通信股份有限公司 | 景区管理方法、装置及存储介质 |
CN112722110A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-04-30 | 张月崧 | 智慧保镖机器狗 |
CN112775983A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-05-11 | 张月崧 | 智能防卫保护方法及智能保镖机器人 |
CN112859069A (zh) * | 2021-01-14 | 2021-05-28 | 上海为彪汽配制造有限公司 | 一种雷达安防监控方法及系统 |
CN113256012A (zh) * | 2021-06-01 | 2021-08-13 | 新华三技术有限公司 | 一种危险预测方法、装置及电子设备 |
CN113395657A (zh) * | 2020-03-13 | 2021-09-14 | 艾维亚电子有限公司 | 用于监测动物状态的系统、设备和方法 |
CN113627405A (zh) * | 2021-10-12 | 2021-11-09 | 环球数科集团有限公司 | 景区危险监控方法、装置和计算机设备 |
CN114077203A (zh) * | 2021-10-28 | 2022-02-22 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于安全防护的方法及装置、电器设备、存储介质 |
CN116110193A (zh) * | 2023-03-29 | 2023-05-12 | 中国铁塔股份有限公司 | 一种智能看护方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN116580530A (zh) * | 2023-05-26 | 2023-08-11 | 江西省宏旺科技有限公司 | 危险行为预警方法及装置 |
CN118435882A (zh) * | 2024-07-03 | 2024-08-06 | 泉州紫盒电子有限公司 | 一种宠物安全管理系统及其危险区域防范方法 |
CN118435882B (zh) * | 2024-07-03 | 2024-10-22 | 泉州紫盒电子有限公司 | 一种宠物安全管理系统及其危险区域防范方法 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104599439A (zh) * | 2015-01-30 | 2015-05-06 | 广东小天才科技有限公司 | 基于智能穿戴设备儿童安全监控方法、装置和系统 |
CN105632049A (zh) * | 2014-11-06 | 2016-06-01 | 北京三星通信技术研究有限公司 | 一种基于可穿戴设备的预警方法和装置 |
CN106205047A (zh) * | 2016-09-23 | 2016-12-07 | 河北工业大学 | 智能定位、报警提示装置 |
CN106997652A (zh) * | 2017-05-19 | 2017-08-01 | 肇庆学院 | 一种走失报警及定位手表 |
CN107147736A (zh) * | 2017-06-09 | 2017-09-08 | 河海大学常州校区 | 用于增强动物与人主动交流的微系统及其工作方法 |
CN206711330U (zh) * | 2017-01-20 | 2017-12-05 | 南京信息工程大学 | 基于多传感器的安全报警系统 |
CN206728299U (zh) * | 2017-05-11 | 2017-12-08 | 沈思辰 | 一种儿童定位装置 |
CN107743118A (zh) * | 2017-09-25 | 2018-02-27 | 北京奇安信科技有限公司 | 一种分级式网络安全防护方法及装置 |
CN108288350A (zh) * | 2017-12-20 | 2018-07-17 | 安徽省科普产品工程研究中心有限责任公司 | 一种基于可穿戴设备的安全防丢失方法和系统 |
CN108597176A (zh) * | 2018-04-26 | 2018-09-28 | 广东小天才科技有限公司 | 一种基于可穿戴设备的安全预警方法及可穿戴设备 |
-
2018
- 2018-12-06 CN CN201811490095.4A patent/CN109658666A/zh active Pending
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105632049A (zh) * | 2014-11-06 | 2016-06-01 | 北京三星通信技术研究有限公司 | 一种基于可穿戴设备的预警方法和装置 |
CN104599439A (zh) * | 2015-01-30 | 2015-05-06 | 广东小天才科技有限公司 | 基于智能穿戴设备儿童安全监控方法、装置和系统 |
CN106205047A (zh) * | 2016-09-23 | 2016-12-07 | 河北工业大学 | 智能定位、报警提示装置 |
CN206711330U (zh) * | 2017-01-20 | 2017-12-05 | 南京信息工程大学 | 基于多传感器的安全报警系统 |
CN206728299U (zh) * | 2017-05-11 | 2017-12-08 | 沈思辰 | 一种儿童定位装置 |
CN106997652A (zh) * | 2017-05-19 | 2017-08-01 | 肇庆学院 | 一种走失报警及定位手表 |
CN107147736A (zh) * | 2017-06-09 | 2017-09-08 | 河海大学常州校区 | 用于增强动物与人主动交流的微系统及其工作方法 |
CN107743118A (zh) * | 2017-09-25 | 2018-02-27 | 北京奇安信科技有限公司 | 一种分级式网络安全防护方法及装置 |
CN108288350A (zh) * | 2017-12-20 | 2018-07-17 | 安徽省科普产品工程研究中心有限责任公司 | 一种基于可穿戴设备的安全防丢失方法和系统 |
CN108597176A (zh) * | 2018-04-26 | 2018-09-28 | 广东小天才科技有限公司 | 一种基于可穿戴设备的安全预警方法及可穿戴设备 |
Cited By (26)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110795963A (zh) * | 2018-08-01 | 2020-02-14 | 深圳云天励飞技术有限公司 | 一种基于人脸识别的监控方法、装置及设备 |
CN110223492A (zh) * | 2019-06-06 | 2019-09-10 | 合肥美的电冰箱有限公司 | 制冷设备、监控报警方法、服务器、系统和存储介质 |
CN112235711A (zh) * | 2019-06-28 | 2021-01-15 | 北京海益同展信息科技有限公司 | 安防系统及用于该安防系统的定位方法 |
CN110334671A (zh) * | 2019-07-10 | 2019-10-15 | 哈尔滨工业大学 | 一种基于表情识别的暴力侵害检测系统及检测方法 |
CN110334671B (zh) * | 2019-07-10 | 2021-11-09 | 哈尔滨工业大学 | 一种基于表情识别的暴力侵害检测系统及检测方法 |
CN110493474A (zh) * | 2019-09-20 | 2019-11-22 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种数据处理方法、装置和电子设备 |
CN111009098A (zh) * | 2019-11-18 | 2020-04-14 | 广东电网有限责任公司 | 一种安全距离预警方法及系统 |
CN111341067A (zh) * | 2020-02-27 | 2020-06-26 | 珠海市魅族科技有限公司 | 安全监测方法、装置及安全监测系统 |
CN113395657A (zh) * | 2020-03-13 | 2021-09-14 | 艾维亚电子有限公司 | 用于监测动物状态的系统、设备和方法 |
CN111667175A (zh) * | 2020-06-05 | 2020-09-15 | 易绍福 | 一种人身安全告警方法、系统、平台及存储介质 |
CN112233398A (zh) * | 2020-09-21 | 2021-01-15 | 重庆传音通讯技术有限公司 | 报警方法、终端及存储介质 |
CN112288601A (zh) * | 2020-11-05 | 2021-01-29 | 深圳市天彦通信股份有限公司 | 景区管理方法、装置及存储介质 |
CN112288601B (zh) * | 2020-11-05 | 2024-06-11 | 深圳市天彦通信股份有限公司 | 景区管理方法、装置及存储介质 |
CN112722110A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-04-30 | 张月崧 | 智慧保镖机器狗 |
CN112775983A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-05-11 | 张月崧 | 智能防卫保护方法及智能保镖机器人 |
CN112859069A (zh) * | 2021-01-14 | 2021-05-28 | 上海为彪汽配制造有限公司 | 一种雷达安防监控方法及系统 |
CN113256012A (zh) * | 2021-06-01 | 2021-08-13 | 新华三技术有限公司 | 一种危险预测方法、装置及电子设备 |
CN113627405A (zh) * | 2021-10-12 | 2021-11-09 | 环球数科集团有限公司 | 景区危险监控方法、装置和计算机设备 |
CN114077203A (zh) * | 2021-10-28 | 2022-02-22 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于安全防护的方法及装置、电器设备、存储介质 |
WO2023071379A1 (zh) * | 2021-10-28 | 2023-05-04 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于安全防护的方法及装置、电器设备、存储介质 |
CN114077203B (zh) * | 2021-10-28 | 2023-11-21 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于安全防护的方法及装置、电器设备、存储介质 |
CN116110193A (zh) * | 2023-03-29 | 2023-05-12 | 中国铁塔股份有限公司 | 一种智能看护方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN116580530A (zh) * | 2023-05-26 | 2023-08-11 | 江西省宏旺科技有限公司 | 危险行为预警方法及装置 |
CN116580530B (zh) * | 2023-05-26 | 2024-07-19 | 江西省宏旺科技有限公司 | 危险行为预警方法及装置 |
CN118435882A (zh) * | 2024-07-03 | 2024-08-06 | 泉州紫盒电子有限公司 | 一种宠物安全管理系统及其危险区域防范方法 |
CN118435882B (zh) * | 2024-07-03 | 2024-10-22 | 泉州紫盒电子有限公司 | 一种宠物安全管理系统及其危险区域防范方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109658666A (zh) | 一种危险防护方法、设备、系统、电子设备及存储介质 | |
JP7138931B2 (ja) | 姿勢解析装置、姿勢解析方法、及びプログラム | |
CN107683501B (zh) | 用于对人进行主动监控的系统和方法 | |
WO2019036400A1 (en) | SYSTEM, DEVICE AND METHOD FOR INTEGRATION OF ALERT AND RESPONSE | |
CN105206003B (zh) | 移动终端、报警方法及系统 | |
TW201606711A (zh) | 動作監控方法及其裝置 | |
JP2016526953A (ja) | 患者が安全領域を離れるリスクを決定する方法及び装置 | |
KR102367399B1 (ko) | 영유아 상태 알림 장치 및 방법 | |
CN113838264A (zh) | 报警系统及报警方法 | |
KR101489896B1 (ko) | 비상호출 장치 및 그 방법 | |
KR102035614B1 (ko) | 동작 감지 센서 및 전등을 활용한 독거인 관리 장치 및 방법 | |
WO2016184189A1 (zh) | 一种告警方法、可穿戴设备及计算机存储介质 | |
US20200069223A1 (en) | System for detection of falls | |
CN103646503A (zh) | 一种看护系统 | |
KR20190042221A (ko) | 블루투스 메쉬 네트위크 통신 방식을 이용한 그룹 이탈자 감지 시스템 | |
KR101868593B1 (ko) | 스마트 토이를 이용한 노인 모니터링 및 관제시스템 | |
CN110648500A (zh) | 摔倒远程处理方法、装置、机器人、存储介质及处理系统 | |
JP2017194971A (ja) | 被監視者監視装置および該方法ならびに被監視者監視システム | |
CN204246137U (zh) | 一种穿戴式安全监控装置 | |
KR20180056982A (ko) | 가속도 센서가 내장된 센서 신발과 모바일 어플리케이션을 이용한 활동성 모니터링 방법 | |
KR20190058618A (ko) | 경보 시스템 | |
KR20150106986A (ko) | 서버기반 졸음감지 시스템 및 그 방법 | |
CN115781668A (zh) | 看护机器人的控制方法、看护机器人和存储介质 | |
CN104886890B (zh) | 基于智能拐杖的健康安全服务系统 | |
Revanth et al. | Arduino based Wheelchair Fall Detection System using GPS and GSM Module |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190419 |