CN105611084B - 一种欺诈用户的可疑度计算方法及可疑度计算系统 - Google Patents
一种欺诈用户的可疑度计算方法及可疑度计算系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105611084B CN105611084B CN201610065929.1A CN201610065929A CN105611084B CN 105611084 B CN105611084 B CN 105611084B CN 201610065929 A CN201610065929 A CN 201610065929A CN 105611084 B CN105611084 B CN 105611084B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- weighted value
- weight
- suspicious degree
- communication behavior
- user
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M3/00—Automatic or semi-automatic exchanges
- H04M3/22—Arrangements for supervision, monitoring or testing
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M3/00—Automatic or semi-automatic exchanges
- H04M3/22—Arrangements for supervision, monitoring or testing
- H04M3/2281—Call monitoring, e.g. for law enforcement purposes; Call tracing; Detection or prevention of malicious calls
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W12/00—Security arrangements; Authentication; Protecting privacy or anonymity
- H04W12/12—Detection or prevention of fraud
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Meter Arrangements (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
Abstract
本发明公开了一种可疑度计算方法及可疑度计算系统,可疑度计算方法包括:获取用户的通信行为数据,通信行为数据包括语音话单和短信话单,根据通信行为数据获取用户的通信行为特征值,通信行为特征值包括主叫占比、被叫号码不重复率以及平均通话时长,根据通信行为特征值通过预设的加权算法计算可疑度。本发明提供的技术方案能够有效识别国际互联旁路欺诈电话,避免在国际通话业务之中只能收取本地通话费用,从而提高了国际通话业务的通话费用,减少了电信运营商的通话费用损失,增加了电信运营商的营业收入。本发明提供的技术方案还可以避免SIMBox装置所在地区的网络资源被长期占用,从而提高了网络服务质量,减少了用户投诉率,提高了网络信息安全。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种欺诈用户的可疑度计算方法及可疑度计算系统。
背景技术
国际互联旁路欺诈是指利用IP网络和SIMBox装置将国际通话转变为本地通话。SIMBox装置是一种可以插入大量SIM卡的硬件设备,SIMBox装置的形状像路由器,通常有8-64个SIM卡插槽。在计算机软件的控制之下,SIMBox装置的SIM卡可以进行电话呼叫和发送短信。SIMBox装置一般部署在落地网络之中,使用落地运营商的SIM卡。上述欺诈方式对运营商来说,将国际落地结算费用转变为国内网间结算费用或者价格极低的本地通话费用,导致电信运营商的收入大幅减少。在正常情况下,运营商的国际通话收入主要包括:发起端运营商向中转运营商支付网络使用或者接续费,以及中转运营商向终止端运营商支付落地费。在国际互联旁路欺诈中,运营商的国际通话收入主要包括:发起端运营商与SIMBox盈利者签订价格极低的接续合同,SIMBox盈利者使用IP网络传输话务,几乎零成本;SIMBox盈利者使用SIMBox接入落地运营商,向终止端运营商支付本地通话费用。
国际互联旁路欺诈在给运营商带来收入损失的同时,也存在信息安全隐患。国际互联旁路欺诈的危害主要包括:SIMBox装置所在地区的网络资源被长期占用,网络质量会受到影响,从而造成用户投诉增加,离网率趋高。运营商为了保障网络质量进行网络扩容,而扩容费用实际是不需要的。更重要的是,SIMBox装置使用的SIM卡几乎全是黑卡,具有巨大的网络信息安全隐患。
发明内容
为解决上述问题,本发明提供一种欺诈用户的可疑度计算方法及可疑度计算系统,用于解决现有技术中国际互联旁路欺诈在给运营商带来收入损失的同时,也存在信息安全隐患的问题。
为此,本发明提供一种欺诈用户的可疑度计算方法,包括:
获取用户的通信行为数据,所述通信行为数据包括语音话单和短信话单;
根据所述通信行为数据获取用户的通信行为特征值,所述通信行为特征值包括主叫占比、被叫号码不重复率以及平均通话时长;
根据所述通信行为特征值通过预设的加权算法计算可疑度。
可选的,所述根据所述通信行为特征值通过预设的加权算法计算可疑度的步骤包括:
根据第一权重计算所述主叫占比的第一权重值,所述第一权重为1/3;
根据第二权重计算所述被叫号码不重复率的第二权重值,所述第二权重为1/3;
根据第三权重计算所述平均通话时长的第三权重值,所述第三权重为1/3;
根据第一权重值、第二权重值以及第三权重值计算可疑度。
可选的,所述通信行为特征值还包括有效通话时长、LAC/Cellid变化频率以及短信发送数量。
可选的,所述根据所述通信行为特征值通过预设的加权算法计算可疑度的步骤包括:
根据第一权重计算所述主叫占比的第一权重值,所述第一权重为1/4;
根据第二权重计算所述被叫号码不重复率的第二权重值,所述第二权重为1/4;
根据第三权重计算所述平均通话时长的第三权重值,所述第三权重为1/4;
根据第四权重计算所述有效通话时长的第四权重值,所述第四权重为1/10;
根据第五权重计算所述LAC/Cellid变化频率的第五权重值,所述第五权重为1/10;
根据第六权重计算所述短信发送数量的第六权重值,所述第六权重为1/20;
根据第一权重值、第二权重值、第三权重值、第四权重值、第五权重值以及第六权重值计算可疑度。
可选的,还包括:
根据所述可疑度判断用户是否为欺诈用户。
本发明还提供一种欺诈用户的可疑度计算系统,包括:
第一获取单元,用于获取用户的通信行为数据,所述通信行为数据包括语音话单和短信话单;
第二获取单元,用于根据所述通信行为数据获取用户的通信行为特征值,所述通信行为特征值包括主叫占比、被叫号码不重复率以及平均通话时长;
第一计算单元,用于根据所述通信行为特征值通过预设的加权算法计算可疑度。
可选的,所述第一计算单元包括:
第一计算模块,用于根据第一权重计算所述主叫占比的第一权重值,所述第一权重为1/3;
第二计算模块,用于根据第二权重计算所述被叫号码不重复率的第二权重值,所述第二权重为1/3;
第三计算模块,用于根据第三权重计算所述平均通话时长的第三权重值,所述第三权重为1/3;
第四计算模块,用于根据第一权重值、第二权重值以及第三权重值计算可疑度。
可选的,所述通信行为特征值还包括有效通话时长、LAC/Cellid变化频率以及短信发送数量。
可选的,所述第一计算模块包括:
第五计算模块,用于根据第一权重计算所述主叫占比的第一权重值,所述第一权重为1/4;
第六计算模块,用于根据第二权重计算所述被叫号码不重复率的第二权重值,所述第二权重为1/4;
第七计算模块,用于根据第三权重计算所述平均通话时长的第三权重值,所述第三权重为1/4;
第八计算模块,用于根据第四权重计算所述有效通话时长的第四权重值,所述第四权重为1/10;
第九计算模块,用于根据第五权重计算所述LAC/Cellid变化频率的第五权重值,所述第五权重为1/10;
第十计算模块,用于根据第六权重计算所述短信发送数量的第六权重值,所述第六权重为1/20;
第十一计算模块,用于根据第一权重值、第二权重值、第三权重值、第四权重值、第五权重值以及第六权重值计算可疑度。
可选的,还包括:
第一判断单元,用于根据所述可疑度判断用户是否为欺诈用户。
本发明具有下述有益效果:
本发明提供的欺诈用户的可疑度计算方法及可疑度计算系统中,所述可疑度计算方法包括:获取用户的通信行为数据,所述通信行为数据包括语音话单和短信话单,根据所述通信行为数据获取用户的通信行为特征值,所述通信行为特征值包括主叫占比、被叫号码不重复率以及平均通话时长,根据所述通信行为特征值通过预设的加权算法计算可疑度。本发明提供的技术方案能够有效识别国际互联旁路欺诈电话,避免在国际通话业务之中只能收取本地通话费用,从而提高了国际通话业务的通话费用,减少了电信运营商的通话费用损失,增加了电信运营商的营业收入。本发明提供的技术方案还可以避免SIMBox装置所在地区的网络资源被长期占用,从而提高了网络服务质量,减少了用户投诉率,提高了网络信息安全。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种欺诈用户的可疑度计算方法的流程图;
图2为本发明实施例二提供的一种欺诈用户的可疑度计算系统的结构示意图;
图3为本发明实施例二提供的另一种欺诈用户的可疑度计算系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案,下面结合附图对本发明提供的欺诈用户的可疑度计算方法及可疑度计算系统进行详细描述。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种欺诈用户的可疑度计算方法的流程图。如图1所示,所述欺诈用户的可疑度计算方法包括:
步骤1001、获取用户的通信行为数据,所述通信行为数据包括语音话单和短信话单。
步骤1002、根据所述通信行为数据获取用户的通信行为特征值,所述通信行为特征值包括主叫占比、被叫号码不重复率以及平均通话时长。
本实施例中,所述通信行为特征值还可以包括有效通话时长、LAC/Cellid变化频率以及短信发送数量。具体来说,所述主叫占比定义为:在单位时间之内,用户的主叫次数与总的通话次数的比值;所述被叫号码不重复率定义为:在单位时间之内,用户作为主叫所拨打的被叫号码数量与用户的主叫次数的比值;所述平均通话时长的定义为:在单位时间之内,用户的总通话时长与总的通话次数的比值;所述有效通话时长的定义为:在单位时间之内,用户的总通话时长与第一通电话开始的时间和最后一通电话结束的时间之间的差值的比值;所述LAC/Cellid变化频率定义为:在单位时间之内,用户的LAC/Cellid变化的次数,LAC为位置区码(Location Area Code,LAC),Cellid为基站编号(Cell Identity,Cellid)。所述短信发送数量定义为:在单位时间之内,用户是否有短信发送。
国际互联旁路欺诈主要包括如下通信行为特征:
1、主叫多,被叫少;
2、被叫号码基本不重复;
3、通话位置基本不变;
4、通话时间较长;
5、没有发送短信。
本实施例根据上述通信行为特征,获取用户的语音话单和短信话单,从上述通信行为数据之中统计分析出用户的通信行为特征值,所述通信行为特征值包括主叫占比、被叫号码不重复率、平均通话时长、有效通话时长、LAC/Cellid变化频率以及短信发送数量,其中所述主叫占比对应于上述通信行为特征1,所述被叫号码不重复率对应于上述通信行为特征2,所述平均通话时长和所述有效通话时长对应于上述通信行为特征4,所述LAC/Cellid变化频率对应于上述通信行为特征3,所述短信发送数量对应于上述通信行为特征5。
步骤1003、根据所述通信行为特征值通过预设的加权算法计算可疑度。
在实际应用中,可以根据所述可疑度判断用户是否为欺诈用户,从而能够有效识别国际互联旁路欺诈电话,避免在国际通话业务之中只能收取本地通话费用,从而提高了国际通话业务的通话费用,减少了电信运营商的通话费用损失,增加了电信运营商的营业收入。另外,本实施例提供的技术方案还可以避免SIMBox装置所在地区的网络资源被长期占用,从而提高了网络服务质量,减少了用户投诉率,提高了网络信息安全。
本实施例中,所述根据所述通信行为特征值通过预设的加权算法计算可疑度的步骤包括:根据第一权重计算所述主叫占比的第一权重值,所述第一权重为1/3;根据第二权重计算所述被叫号码不重复率的第二权重值,所述第二权重为1/3;根据第三权重计算所述平均通话时长的第三权重值,所述第三权重为1/3;根据第一权重值、第二权重值以及第三权重值计算可疑度。也就是说,通信行为特征值主叫占比、被叫号码不重复率以及平均通话时长在计算欺诈用户的可疑度时所占比重相同。因此,通信行为特征值主叫占比、被叫号码不重复率以及平均通话时长越高,则欺诈用户的可疑度越高。
可选的,所述根据所述通信行为特征值通过预设的加权算法计算可疑度的步骤包括:根据第一权重计算所述主叫占比的第一权重值,所述第一权重为1/4;根据第二权重计算所述被叫号码不重复率的第二权重值,所述第二权重为1/4;根据第三权重计算所述平均通话时长的第三权重值,所述第三权重为1/4;根据第四权重计算所述有效通话时长的第四权重值,所述第四权重为1/10;根据第五权重计算所述LAC/Cellid变化频率的第五权重值,所述第五权重为1/10;根据第六权重计算所述短信发送数量的第六权重值,所述第六权重为1/20;根据第一权重值、第二权重值、第三权重值、第四权重值、第五权重值以及第六权重值计算可疑度。也就是说,通信行为特征值主叫占比、被叫号码不重复率、平均通话时长、有效通话时长、LAC/Cellid变化频率以及短信发送数量在计算欺诈用户的可疑度时所占比重分别为:25%、25%、25%、10%、10%以及5%。因此,通信行为特征值主叫占比、被叫号码不重复率、平均通话时长以及有效通话时长越高,LAC/Cellid变化频率越低以及短信发送数量越少,则欺诈用户的可疑度越高。
本实施例提供的欺诈用户的可疑度计算方法包括:获取用户的通信行为数据,所述通信行为数据包括语音话单和短信话单,根据所述通信行为数据获取用户的通信行为特征值,所述通信行为特征值包括主叫占比、被叫号码不重复率以及平均通话时长,根据所述通信行为特征值通过预设的加权算法计算可疑度。本实施例提供的技术方案能够有效识别国际互联旁路欺诈电话,避免在国际通话业务之中只能收取本地通话费用,从而提高了国际通话业务的通话费用,减少了电信运营商的通话费用损失,增加了电信运营商的营业收入。本实施例提供的技术方案还可以避免SIMBox装置所在地区的网络资源被长期占用,从而提高了网络服务质量,减少了用户投诉率,提高了网络信息安全。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种欺诈用户的可疑度计算系统的结构示意图。如图2所示,所述欺诈用户的可疑度计算系统包括第一获取单元101、第二获取单元102以及第一计算单元103。所述第一获取单元101用于获取用户的通信行为数据,所述通信行为数据包括语音话单和短信话单。第二获取单元102用于根据所述通信行为数据获取用户的通信行为特征值,所述通信行为特征值包括主叫占比、被叫号码不重复率以及平均通话时长。第一计算单元103用于根据所述通信行为特征值通过预设的加权算法计算可疑度。
本实施例中,所述通信行为特征值还可以包括有效通话时长、LAC/Cellid变化频率以及短信发送数量。具体来说,所述主叫占比定义为:在单位时间之内,用户的主叫次数与总的通话次数的比值;所述被叫号码不重复率定义为:在单位时间之内,用户作为主叫所拨打的被叫号码数量与用户的主叫次数的比值;所述平均通话时长的定义为:在单位时间之内,用户的总通话时长与总的通话次数的比值;所述有效通话时长的定义为:在单位时间之内,用户的总通话时长与第一通电话开始的时间和最后一通电话结束的时间之间的差值的比值;所述LAC/Cellid变化频率定义为:在单位时间之内,用户的LAC/Cellid变化的次数。所述短信发送数量定义为:在单位时间之内,用户是否有短信发送。
图3为本发明实施例二提供的另一种欺诈用户的可疑度计算系统的结构示意图。如图3所示,所述可疑度计算系统包括第一判断单元104,所述第一判断单元104用于根据所述可疑度判断用户是否为欺诈用户。本实施例根据所述可疑度判断用户是否为欺诈用户,从而能够有效识别国际互联旁路欺诈电话,避免在国际通话业务之中只能收取本地通话费用,从而提高了国际通话业务的通话费用,减少了电信运营商的通话费用损失,增加了电信运营商的营业收入。另外,本实施例提供的技术方案还可以避免SIMBox装置所在地区的网络资源被长期占用,从而提高了网络服务质量,减少了用户投诉率,提高了网络信息安全。
本实施例中,所述第一计算单元包括第一计算模块、第二计算模块、第三计算模块以及第四计算模块。所述第一计算模块用于根据第一权重计算所述主叫占比的第一权重值,所述第一权重为1/3。第二计算模块用于根据第二权重计算所述被叫号码不重复率的第二权重值,所述第二权重为1/3。第三计算模块用于根据第三权重计算所述平均通话时长的第三权重值,所述第三权重为1/3。第四计算模块用于根据第一权重值、第二权重值以及第三权重值计算可疑度。也就是说,通信行为特征值主叫占比、被叫号码不重复率以及平均通话时长在计算欺诈用户的可疑度时所占比重相同。因此,通信行为特征值主叫占比、被叫号码不重复率以及平均通话时长越高,则欺诈用户的可疑度越高。
本实施例中,所述第一计算模块包括第五计算模块、第六计算模块、第七计算模块、第八计算模块、第九计算模块、第十计算模块以及第十一计算模块。所述第五计算模块用于根据第一权重计算所述主叫占比的第一权重值,所述第一权重为1/4;第六计算模块用于根据第二权重计算所述被叫号码不重复率的第二权重值,所述第二权重为1/4;第七计算模块用于根据第三权重计算所述平均通话时长的第三权重值,所述第三权重为1/4;第八计算模块用于根据第四权重计算所述有效通话时长的第四权重值,所述第四权重为1/10;第九计算模块用于根据第五权重计算所述LAC/Cellid变化频率的第五权重值,所述第五权重为1/10;第十计算模块用于根据第六权重计算所述短信发送数量的第六权重值,所述第六权重为1/20;第十一计算模块用于根据第一权重值、第二权重值、第三权重值、第四权重值、第五权重值以及第六权重值计算可疑度。也就是说,通信行为特征值主叫占比、被叫号码不重复率、平均通话时长、有效通话时长、LAC/Cellid变化频率以及短信发送数量在计算欺诈用户的可疑度时所占比重分别为:25%、25%、25%、10%、10%以及5%。因此,通信行为特征值主叫占比、被叫号码不重复率、平均通话时长以及有效通话时长越高,LAC/Cellid变化频率越低以及短信发送数量越少,则欺诈用户的可疑度越高。
本实施例提供的欺诈用户的可疑度计算系统包括第一获取单元、第二获取单元以及第一计算单元,所述第一获取单元获取用户的通信行为数据,所述第二获取单元根据所述通信行为数据获取用户的通信行为特征值,所述通信行为特征值包括主叫占比、被叫号码不重复率以及平均通话时长,所述第一计算单元根据所述通信行为特征值通过预设的加权算法计算可疑度。本实施例提供的技术方案能够有效识别国际互联旁路欺诈电话,避免在国际通话业务之中只能收取本地通话费用,从而提高了国际通话业务的通话费用,减少了电信运营商的通话费用损失,增加了电信运营商的营业收入。本实施例提供的技术方案还可以避免SIMBox装置所在地区的网络资源被长期占用,从而提高了网络服务质量,减少了用户投诉率,提高了网络信息安全。
可以理解的是,以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式,然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言,在不脱离本发明的精神和实质的情况下,可以做出各种变型和改进,这些变型和改进也视为本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种欺诈用户的可疑度计算方法,用于识别国际互联旁路欺诈,其特征在于,包括:
获取用户的通信行为数据,所述通信行为数据包括语音话单和短信话单;
根据所述通信行为数据获取用户的通信行为特征值,所述通信行为特征值包括主叫占比、被叫号码不重复率、平均通话时长、有效通话时长、LAC/Cellid变化频率以及短信发送数量;
根据所述通信行为特征值通过预设的加权算法计算可疑度。
2.根据权利要求1所述的欺诈用户的可疑度计算方法,其特征在于,所述根据所述通信行为特征值通过预设的加权算法计算可疑度的步骤包括:
根据第一权重计算所述主叫占比的第一权重值,所述第一权重为1/3;
根据第二权重计算所述被叫号码不重复率的第二权重值,所述第二权重为1/3;
根据第三权重计算所述平均通话时长的第三权重值,所述第三权重为1/3;
根据第一权重值、第二权重值以及第三权重值计算可疑度。
3.根据权利要求1所述的欺诈用户的可疑度计算方法,其特征在于,所述根据所述通信行为特征值通过预设的加权算法计算可疑度的步骤包括:
根据第一权重计算所述主叫占比的第一权重值,所述第一权重为1/4;
根据第二权重计算所述被叫号码不重复率的第二权重值,所述第二权重为1/4;
根据第三权重计算所述平均通话时长的第三权重值,所述第三权重为1/4;
根据第四权重计算所述有效通话时长的第四权重值,所述第四权重为1/10;
根据第五权重计算所述LAC/Cellid变化频率的第五权重值,所述第五权重为1/10;
根据第六权重计算所述短信发送数量的第六权重值,所述第六权重为1/20;
根据第一权重值、第二权重值、第三权重值、第四权重值、第五权重值以及第六权重值计算可疑度。
4.根据权利要求1所述的欺诈用户的可疑度计算方法,其特征在于,还包括:
根据所述可疑度判断用户是否为欺诈用户。
5.一种欺诈用户的可疑度计算系统,用于识别国际旁路欺诈,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取用户的通信行为数据,所述通信行为数据包括语音话单和短信话单;
第二获取单元,用于根据所述通信行为数据获取用户的通信行为特征值,所述通信行为特征值包括主叫占比、被叫号码不重复率、平均通话时长、有效通话时长、LAC/Cellid变化频率以及短信发送数量;
第一计算单元,用于根据所述通信行为特征值通过预设的加权算法计算可疑度。
6.根据权利要求5所述的欺诈用户的可疑度计算系统,其特征在于,所述第一计算单元包括:
第一计算模块,用于根据第一权重计算所述主叫占比的第一权重值,所述第一权重为1/3;
第二计算模块,用于根据第二权重计算所述被叫号码不重复率的第二权重值,所述第二权重为1/3;
第三计算模块,用于根据第三权重计算所述平均通话时长的第三权重值,所述第三权重为1/3;
第四计算模块,用于根据第一权重值、第二权重值以及第三权重值计算可疑度。
7.根据权利要求5所述的欺诈用户的可疑度计算系统,其特征在于,所述第一计算模块包括:
第五计算模块,用于根据第一权重计算所述主叫占比的第一权重值,所述第一权重为1/4;
第六计算模块,用于根据第二权重计算所述被叫号码不重复率的第二权重值,所述第二权重为1/4;
第七计算模块,用于根据第三权重计算所述平均通话时长的第三权重值,所述第三权重为1/4;
第八计算模块,用于根据第四权重计算所述有效通话时长的第四权重值,所述第四权重为1/10;
第九计算模块,用于根据第五权重计算所述LAC/Cellid变化频率的第五权重值,所述第五权重为1/10;
第十计算模块,用于根据第六权重计算所述短信发送数量的第六权重值,所述第六权重为1/20;
第十一计算模块,用于根据第一权重值、第二权重值、第三权重值、第四权重值、第五权重值以及第六权重值计算可疑度。
8.根据权利要求5所述的欺诈用户的可疑度计算系统,其特征在于,还包括:
第一判断单元,用于根据所述可疑度判断用户是否为欺诈用户。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610065929.1A CN105611084B (zh) | 2016-01-29 | 2016-01-29 | 一种欺诈用户的可疑度计算方法及可疑度计算系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610065929.1A CN105611084B (zh) | 2016-01-29 | 2016-01-29 | 一种欺诈用户的可疑度计算方法及可疑度计算系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105611084A CN105611084A (zh) | 2016-05-25 |
CN105611084B true CN105611084B (zh) | 2019-04-09 |
Family
ID=55990614
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610065929.1A Active CN105611084B (zh) | 2016-01-29 | 2016-01-29 | 一种欺诈用户的可疑度计算方法及可疑度计算系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105611084B (zh) |
Families Citing this family (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106170046B (zh) * | 2016-09-23 | 2019-08-09 | 陕西尚品信息科技有限公司 | 一种基于移动设备的事件触发隐式身份验证方法 |
CN106686264B (zh) * | 2016-11-04 | 2021-03-02 | 国家计算机网络与信息安全管理中心 | 一种诈骗电话筛选分析方法及系统 |
CN106331390B (zh) * | 2016-11-23 | 2019-04-30 | 杭州东信北邮信息技术有限公司 | 一种基于通话数据来识别诈骗号码的方法和系统 |
CN108810230B (zh) * | 2017-04-26 | 2021-04-27 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种获取来电提示信息的方法、装置及设备 |
CN109559245B (zh) * | 2017-09-26 | 2022-02-25 | 北京国双科技有限公司 | 一种识别特定用户的方法及装置 |
US11882453B2 (en) * | 2018-02-21 | 2024-01-23 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Fraudelent subscription detection |
CN108924333B (zh) * | 2018-06-12 | 2020-09-18 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 诈骗电话识别方法、装置和系统 |
CN108810289B (zh) * | 2018-07-12 | 2021-03-19 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种互联网标注取消方法及装置 |
CN109658256A (zh) * | 2018-10-11 | 2019-04-19 | 平安科技(深圳)有限公司 | 风险控制方法、装置、设备及可读存储介质 |
CN109451183B (zh) * | 2018-12-25 | 2021-01-22 | 吴吉梅 | 一种防不受欢迎电话的方法 |
CN111385420B (zh) * | 2018-12-29 | 2022-04-29 | 中兴通讯股份有限公司 | 用户的识别方法、装置、存储介质及电子装置 |
CN110519466A (zh) * | 2019-08-30 | 2019-11-29 | 北京泰迪熊移动科技有限公司 | 一种快递号码识别方法、设备及计算机存储介质 |
CN110995937B (zh) * | 2019-11-29 | 2021-01-29 | 上海观安信息技术股份有限公司 | 一种被骚扰用户的识别方法及装置 |
CN111147668A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-05-12 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 一种基于imei及通讯行为的反电信诈骗识别方法 |
CN114189866A (zh) * | 2021-11-09 | 2022-03-15 | 武汉绿色网络信息服务有限责任公司 | 一种多卡宝的欺诈检测方法和装置 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104320525A (zh) * | 2014-09-19 | 2015-01-28 | 小米科技有限责任公司 | 电话号码识别方法及装置 |
CN104469025A (zh) * | 2014-11-26 | 2015-03-25 | 杭州东信北邮信息技术有限公司 | 一种基于聚类算法的实时拦截诈骗电话的方法和系统 |
CN104683537A (zh) * | 2015-01-28 | 2015-06-03 | 北京羽乐创新科技有限公司 | 一种号码标记方法及装置 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE10321122A1 (de) * | 2003-05-09 | 2005-02-10 | Deutsche Telekom Ag | Netzbasierte Absicherung von Mehrwertdiensten gegen automatisierte Verbindungen |
-
2016
- 2016-01-29 CN CN201610065929.1A patent/CN105611084B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104320525A (zh) * | 2014-09-19 | 2015-01-28 | 小米科技有限责任公司 | 电话号码识别方法及装置 |
CN104469025A (zh) * | 2014-11-26 | 2015-03-25 | 杭州东信北邮信息技术有限公司 | 一种基于聚类算法的实时拦截诈骗电话的方法和系统 |
CN104683537A (zh) * | 2015-01-28 | 2015-06-03 | 北京羽乐创新科技有限公司 | 一种号码标记方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN105611084A (zh) | 2016-05-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105611084B (zh) | 一种欺诈用户的可疑度计算方法及可疑度计算系统 | |
CN105869035A (zh) | 一种移动用户信用评估方法及装置 | |
CN102083010B (zh) | 一种用户信息筛选方法和设备 | |
CN101594601B (zh) | 计费方法、装置及系统 | |
CN105323322A (zh) | 一种信息推送方法及装置 | |
CN108810290A (zh) | 一种诈骗电话的识别的方法及系统 | |
CN108471601A (zh) | 网间结算方法、装置、设备及存储介质 | |
CN104794633A (zh) | 一种自动为社会化通信软件增加好友的系统、装置和方法 | |
CN110381222A (zh) | 移动服务状态的确定方法与装置 | |
CN104065490B (zh) | 基于在线计费环境实现模拟收发设备信令的系统及方法 | |
CN101729710A (zh) | 通信业务综合结算方法及系统 | |
CN104104803A (zh) | 呼叫业务方法和系统,以及系统端和主叫终端 | |
NL1011358C2 (nl) | Toegangspunt-afhankelijke tarifering van telecommunicatieverbindingen. | |
CN104396224B (zh) | 使用外部控制账户选择的电信计费 | |
CN201550282U (zh) | 手机自动计费系统 | |
CN108810289A (zh) | 一种互联网标注取消方法及装置 | |
CN104254105B (zh) | 移动互联网业务的前向负载控制方法和设备 | |
CN101969620B (zh) | 一种行业短信计费方法及实现该方法的短信网关 | |
CN109391913A (zh) | 一种基于NB-IoT网络资源切片管理的方法及系统 | |
CN102065403B (zh) | 电话携号转网支持系统及方法 | |
CN105847614A (zh) | 一种计费、数据接入的方法、装置与系统 | |
CN105376722B (zh) | 话单分级压缩方法、装置及系统 | |
KR20070005117A (ko) | 이동통신 요금에서 할인 금액을 적립하여 구성된 모바일펀드를 이용하여 모바일 이익금 환원 서비스를 제공하는방법 및 시스템 | |
CN102238513B (zh) | 一种业务计费方法、装置和系统 | |
CN102076000A (zh) | 移动用户欠费监控系统及方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |