CN108810289B - 一种互联网标注取消方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种互联网标注取消方法,包括:获取终端设备申请取消标注的号码在统计时间段内的通话信息、缴费信息和注册信息;根据所述通话信息、所述缴费信息和所述注册信息计算所述号码的影响因子,并计算所述影响因子与第一阈值的差值;判断所述影响因子与第一阈值的差值是否大于第二阈值;若所述影响因子与第一阈值的差值大于所述第二阈值,向各标注所述号码的软件所属的服务器发送取消所述号码的标注的信息。通过计算申请取消标注的号码的影响因子,并进而判断号码的影响因子与第一阈值的差值是否大于第二阈值,确定是否取消号码的标注,提升标注取消的正确率,且一定程度上能够保护用户隐私数据。
Description
技术领域
本发明属于信息安全技术领域,具体涉及一种互联网标注取消方法及装置。
背景技术
近些年来,电信诈骗越来越严重,针对此问题,国内各运营商和互联网公司利用自身的资源优势建立了一定的管理防范措施。而对于互联网公司,众标众享是最常用的措施。市面上的手机标记软件(例如360卫士)可以将电话号码标记为推销、中介或者诈骗电话。但是手机号码也存在被“错误标记”、“恶意标记”或“过度标记”等情况,泄露个人隐私。因此,这种情况下,这些被标记的手机号码就急需去取消这些标记。
目前,取消互联网手机号码标记的方法如下:(1)、软件查询:通过逐个互联网标记软件查询被标记的手机号码是由哪个软件标记,找出该软件的隶属公司;(2)、号码申诉:进入到该公司的号码标记申诉平台,提交各平台所需的资料进行号码申诉;(3)、信息验证:各个平台根据申请号码所填信息进行验证;(4)、结束或再次申诉。
上述方法虽然可以取消手机号码互联网标注信息,但是存在以下缺点:1、准确率不高:通过申诉平台填写的信息可以填写假的信息,互联网公司很有可能无法验证真假,因此这些号码是否真的是“错误标记”等情况,存在很大的误判率;2、取消方式繁琐:取消手机标记需要在所有标记了该号码的软件上面申请号码申诉,比较繁琐;3、个人隐私泄露:互联网标注的取消,需要个人用户向第三方的互联网公司或其他公司提供自己的身份证号、联系方式、公司名称等信息,泄露了个人的隐私数据。
发明内容
本申请提供一种互联网标注取消方法,以解决现有的取消互联网手机号码标记的方法存在的准确率不高、取消标记的方式繁琐、个人隐私容易泄露等问题。本申请另外提供一种互联网标注取消方法装置。
本申请提供一种互联网标注取消方法,包括:
获取终端设备申请取消标注的号码在统计时间段内的通话信息、缴费信息和注册信息;
根据所述通话信息、所述缴费信息和所述注册信息计算所述号码的影响因子,并计算所述影响因子与第一阈值的差值;
判断所述影响因子与第一阈值的差值是否大于第二阈值;
若所述影响因子与第一阈值的差值大于所述第二阈值,向各标注所述号码的软件所属的服务器发送取消所述号码的标注的信息;
其中,所述第一阈值为预先设定的不存在异常行为的号码的平均影响因子,所述第二阈值为预先设定的常量。
可选的,所述判断所述影响因子与第一阈值的差值是否大于第二阈值步骤之后,还包括:
若所述影响因子与第一阈值的差值小于所述第二阈值,向各标注所述号码的软件所属的服务器发送不取消所述号码的标注的信息。
可选的,所述根据所述通话信息、所述缴费信息和所述注册信息计算所述号码的影响因子步骤,包括:
根据所述通话信息和所述注册信息计算所述号码的通话信息影响因子;
根据所述缴费信息和所述注册信息计算所述号码的缴费信息影响因子;
将所述通话信息影响因子和所述缴费信息影响因子相加,得出所述号码的影响因子。
可选的,所述根据所述通话信息和所述注册信息计算所述号码的通话信息影响因子步骤,包括:
其中,Total1为所述统计时间段内的总通话次数、Total2为所述统计时间段内的主叫次数、rate1为被叫不重复率,Y1为预先设定的不存在异常行为的号码的平均主叫次数的第三阈值,Total为预先设定的使f1的选项均小于1的第四阈值,f1为所述通话信息影响因子。
可选的,所述根据所述缴费信息和所述注册信息计算所述号码的缴费信息影响因子步骤,包括:
其中,所述Total3为所述统计时间内的缴费次数、Total4为缴费金额、Time为在网时长,Y2为预先设定的不存在异常行为的号码的平均缴费次数的第五阈值,Y3为预先设定的不存在异常行为的号码的平均缴费金额的第六阈值,Y4为预先设定的不存在异常行为的号码的平均在网时长的第七阈值,Total为预先设定的使f2小于1的所述第四阈值,f2为所述缴费信息影响因子。
可选的,所述向各标注所述号码的软件所属的服务器发送取消所述号码的标注的信息步骤之后,还包括:
接收所述各标注所述号码的软件所属的服务器返回的成功取消所述号码的标注的信息;
向所述终端设备发送成功取消所述号码的标注的信息。
本申请还提供一种互联网标注取消装置,包括:
获取模块,用于获取终端设备申请取消标注的号码在统计时间段内的通话信息、缴费信息和注册信息;
计算模块,用于根据所述通话信息、所述缴费信息和所述注册信息计算所述号码的影响因子,并计算所述影响因子与第一阈值的差值;
判断模块,用于判断所述影响因子与第一阈值的差值是否大于第二阈值;
发送模块,用于若所述影响因子与第一阈值的差值大于所述第二阈值,向各标注所述号码的软件所属的服务器发送取消所述号码的标注的信息;
其中,所述第一阈值为预先设定的不存在异常行为的号码的平均影响因子,所述第二阈值为预先设定的常量。
可选的,所述发送模块还用于若所述影响因子与第一阈值的差值小于所述第二阈值,向各标注所述号码的软件所属的服务器发送不取消所述号码的标注的信息。
可选的,所述计算模块,包括:
第一计算子模块,用于根据所述通话信息和所述注册信息计算所述号码的通话信息影响因子;
第二计算子模块,用于根据所述缴费信息和所述注册信息计算所述号码的缴费信息影响因子;
第三计算子模块,用于将所述通话信息影响因子和所述缴费信息影响因子相加,得出所述号码的影响因子。
可选的,所述装置,还包括:接收模块;
所述接收模块,用于接收所述各标注所述号码的软件所属的服务器返回的成功取消所述号码的标注的信息;
所述发送模块还用于向所述终端设备发送成功取消所述号码的标注的信息。
与现有技术相比,本申请具有以下优点:本申请提供的互联网标注取消方法,根据终端设备申请取消标注的号码在统计时间段内的通话信息、缴费信息和注册信息,计算所述号码的影响因子,和所述影响因子与第一阈值的差值。通过判断所述差值是否大于第二阈值,若所述影响因子与第一阈值的差值大于所述第二阈值,则取消号码的标注,提升标注取消的正确率,且一定程度上能够保护用户隐私数据。
附图说明
图1为本申请第一实施例提供的一种互联网标注取消方法的流程图;
图2为本申请第二实施例提供的一种互联网标注取消方法的流程图;
图3为本申请第三实施例提供的一种互联网标注取消装置的结构示意图;
图4为本申请第四实施例提供的一种互联网标注取消装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本领域技术人员更好地理解本发明的技术方案,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细描述。
本申请提供一种互联网标注取消方法及装置,以下分别结合本申请提供的实施例的附图逐一进行详细说明。
本申请第一实施例提供的一种互联网标注取消方法如下:
本申请实施例的执行主体是统一号码申诉平台,如图1所示,其示出了本申请实施例提供的一种互联网标注取消方法的处理流程图,包括以下步骤。
步骤S101,获取终端设备申请取消标注的号码在统计时间段内的通话信息、缴费信息和注册信息。
步骤S102,根据所述通话信息、所述缴费信息和所述注册信息计算所述号码的影响因子,并计算所述影响因子与第一阈值的差值。
步骤S103,判断所述影响因子与第一阈值的差值是否大于第二阈值,若是,则执行步骤S104,若否,则执行步骤S105。其中,所述第一阈值为预先设定的不存在异常行为的号码的平均影响因子,所述第二阈值为预先设定的常量。
步骤S104,向各标注所述号码的软件所属的服务器发送取消所述号码的标注的信息,流程结束。
步骤S105、向各标注所述号码的软件所属的服务器发送不取消所述号码的标注的信息,流程结束。
近些年来,电信诈骗越来越严重,给社会和人民带来了巨大的损失。针对此问题,国内各运营商和互联网公司利用自身的资源优势建立了一定的管理防范措施,而对于互联网公司,众标众享则是最常用的措施。所谓众标,是指智能手机使用者对来电手机号码进行自主标记的一种行为,而众享,是指存在某些被其他用户标记但自己未标记过的手机号码,这些号码给自己来电时,会显示出标记信息的行为。
市面上手机标记软件有十几种,例如360卫士、百度、腾讯手机管家、搜狗号码通等,可以将电话号码标记为推销、中介或者诈骗电话。但是手机号码也存在被“错误标记”、“恶意标记”或“过度标记”等情况,泄露个人隐私,这种情况下,这些手机号码就需要取消标记。当前取消互联网手机号码标记的方法可以取消手机号码互联网标注信息,但是存在着准确率不高、取消标记的方式繁琐、个人隐私容易泄露等缺点。
本申请提供的互联网标注取消方法,根据终端设备申请取消标注的号码在统计时间段内的通话信息、缴费信息和注册信息,计算所述号码的影响因子,和所述影响因子与第一阈值的差值。通过判断所述差值是否大于第二阈值,若所述影响因子与第一阈值的差值大于所述第二阈值,则取消号码的标注,提升标注取消的正确率,且一定程度上能够保护用户隐私数据。
本申请第二实施例提供的一种互联网标注取消方法如下:
本申请实施例的执行主体是统一号码申诉平台,如图2所示,其示出了本申请实施例提供的一种互联网标注取消方法的处理流程图,包括以下步骤。
步骤S201,获取终端设备申请取消标注的号码在统计时间段内的通话信息、缴费信息和注册信息。
本步骤之前还需要执行如下步骤:
第一步:运营商建立统一号码申诉平台,与各互联网标记软件创建查询访问等接口。该平台可以查询所述号码由哪些软件标记,记为{Software1,Software2,Software3,···,Softwarei},并可以将自己的分析结果发送至这些软件{Software1,Software2,Software3,···,Softwarei},通知其是否取消标注。
第二步:用户登录统一号码申诉平台,按照要求填写以下信息X:
姓名 | Name | String | Not null |
申诉号码 | Redress number | String | Not null |
身份证号码 | ID card | String | Not null |
填写完成后进入审核状态,统计时间段内申诉平台反馈处理结果。
第三步:统一号码申诉平台根据所述号码的运营商归属,将其发送至所属运营商模块,运营商模块首先确认所述号码在运营商开户时的用户姓名、身份证号码与此次申诉填写的信息是否一致。如果不一致,则反馈验证失败结果,此次申诉失败,不取消标注信息。如果一致,查询所述号码是否与工信部、公安部等通报号码黑名单数据库中的某一数据匹配。如果匹配,则反馈验证失败结果,此次申诉失败,不取消标注信息。
如果匹配,则继续验证,执行本步骤。由于诈骗电话、骚扰电话等非法行为具有大规模、声明周期短、高额欠费、较少重复被叫号码等特点,获取所述号码统计时间段内的通话信息、缴费信息、注册信息等。
通话信息包括总通话次数Total1、主叫次数Total2、被叫不重复率rate1。
缴费信息包括缴费次数Total3、缴费金额Total4、在网时长Time。
注册信息包括所述号码注册时的相关信息、包括姓名、性别、年龄、身份证号等信息。
步骤S202,根据所述通话信息和所述注册信息计算所述号码的通话信息影响因子。
根据所述号码的通话信息、缴费信息、注册信息分析并计算所述号码是否符合取消标注的条件,首先需要根据所述号码的通话信息和注册信息计算所述号码的通话信息影响因子。通话信息影响因子是指能表征所述号码的通话信息的特征的因子,通过计算所述号码的通话信息影响因子与相关的阈值进行比较,进而分析确定是否取消标注。
优选地,所述根据所述通话信息和所述注册信息计算所述号码的通话信息影响因子步骤,包括:
其中,Total1为所述统计时间段内的总通话次数、Total2为所述统计时间段内的主叫次数、rate1为被叫不重复率,Y1为预先设定的不存在异常行为的号码的平均主叫次数的第三阈值,Total为预先设定的使f1的选项均小于1的第四阈值,f1为所述通话信息影响因子。
具体的,f1的计算公式中,第一部分计算的是所述号码的主被叫比例,分子Total2为所述统计时间段内的主叫次数,分母中Total1-Total2为所述统计时间内的被叫次数。由于诈骗电话、骚扰电话等非法行为具有较大的统计时间段内的主叫次数,因此分母中Total为预先设定的第四阈值,用于降级,将f1的第一部分转换成便于计算的形式,即小于1。
f1的计算公式中,第二部分的分子计算的是所述号码的统计时间段内的主叫次数与不存在异常行为的号码的平均主叫次数的第三阈值的差值。由于诈骗电话、骚扰电话等非法行为具有较大的统计时间段内的主叫次数,因此分母中Total为预先设定的第四阈值,用于降级,将f1的第二部分转换成便于计算的形式,即小于1。
f1的计算公式中,第二部分是被叫不重复率,由于诈骗电话、骚扰电话等非法行为具有较少的重复被叫号码,因此被叫不重复率较高,小于或等于1。
如果统计时间段内的总通话次数和主叫次数比较正常,被叫不重复率较小时,则有较大可能为正常用户,因此f1越小,表明所述号码为正常用户的可能性越高。
步骤S203,根据所述缴费信息和所述注册信息计算所述号码的缴费信息影响因子。
根据所述号码的通话信息、缴费信息、注册信息分析并计算所述号码是否符合取消标注的条件,还需要根据所述号码的缴费信息和注册信息计算所述号码的缴费信息影响因子。缴费信息影响因子,是指能表征所述号码的缴费信息的特征的因子,通过计算所述号码的缴费信息影响因子与相关的阈值进行比较,进而分析确定是否取消标注。
优选地,所述根据所述缴费信息和所述注册信息计算所述号码的缴费信息影响因子步骤,包括:
费信息影响因子;
其中,所述Total3为所述统计时间内的缴费次数、Total4为缴费金额、Time为在网时长,Y2为预先设定的不存在异常行为的号码的平均缴费次数的第五阈值,Y3为预先设定的不存在异常行为的号码的平均缴费金额的第六阈值,Y4为预先设定的不存在异常行为的号码的平均在网时长的第七阈值,Total为预先设定的使f2小于1的所述第四阈值,f2为所述缴费信息影响因子。
具体的,f2的计算公式中,分子的第一部分计算的是所述号码的统计时间内的缴费次数与预先设定的不存在异常行为的号码的平均缴费次数的第五阈值的差值。f2的计算公式中,分子的第二部分计算的是缴费金额与预先设定的不存在异常行为的号码的平均缴费金额的第六阈值的差值。f2的计算公式中,分子的第三部分计算的是在网时长与预先设定的不存在异常行为的号码的平均在网时长的第七阈值的差值。
由于诈骗电话、骚扰电话等非法行为具有较小的统计时间段内的缴费次数、缴费金额、在网时长,比正常用户的相关数据都要小,因此分子计算的结果是负数,所以在公式前加“-”号,取正值。分母中Total为预先设定的第四阈值,用于降级,将f2转换成便于计算的形式,即小于1。
如果缴费次数和缴费金额比较正常,在网时长比较长时,则有较大可能为正常用户,因此f2越小,表明所述号码为正常用户的可能性越高。
步骤S204,将所述通话信息影响因子和所述缴费信息影响因子相加,得出所述号码的影响因子。
具体的,f1的计算公式的三个部分均小于或等于1,因此f1是一个较小的数,例如,1.6。f2为小于1的数,例如0.8。将f1与f2相加,获得所述号码的影响因子,例如,计算可得,所述号码的影响因子为1.6+0.8=2.4。
步骤S205,判断所述影响因子与第一阈值的差值是否大于第二阈值,若是,则执行步骤S206,若否,则执行步骤S209。其中,所述第一阈值为预先设定的不存在异常行为的号码的平均影响因子,所述第二阈值为预先设定的常量。
所述第一阈值为预先设定的不存在异常行为的号码的平均影响因子,如果所述影响因子与所述第一阈值越接近,说明所述号码是正常号码的概率就越高。因此所述第二阈值是预先设定的一个很小的常量,表示所述号码是正常号码的围绕所述第一阈值上下浮动的最大区间,所述影响因子与所述第一阈值的差值只要超过了所述第二阈值,即表明所述号码是异常号码,不需要取消标注。
步骤S206,向各标注所述号码的软件所属的服务器发送取消所述号码的标注的信息。
若所述影响因子与第一阈值的差值大于所述第二阈值,表明所述号码存在异常行为,判断所述号码为异常号码,统一号码申诉平台通知各标注所述号码的软件所属的服务器取消所述号码的标注。
步骤S207,接收所述各标注所述号码的软件所属的服务器返回的成功取消所述号码的标注的信息。
各标注所述号码的软件所属的服务器接收到取消所述号码的标注的信息之后,控制各标注所述号码的软件所属的服务器取消所述号码的标注。各标注所述号码的软件所属的服务器取消所述号码的标注,并返回成功取消标注的信息至统一号码申诉平台。
步骤S208,向所述终端设备发送成功取消所述号码的标注的信息,流程结束。
统一号码申诉平台接收所述各标注所述号码的软件所属的服务器返回的成功取消所述号码的标注的信息后,向所述终端设备发送成功取消所述号码的标注的信息。
步骤S209,向各标注所述号码的软件所属的服务器发送不取消所述号码的标注的信息,流程结束。
若所述影响因子与第一阈值的差值小于所述第二阈值,表明所述号码不存在异常行为,判断所述号码不是异常号码,通知各标注所述号码的软件所属的服务器不取消所述号码的标注。
需要说明的是,本申请实施例提供的各步骤可根据需要进行顺序变更,也可以根据需要删除部分步骤,均是本申请所保护的范围。上述第二实施例仅为一种示例,是相对于第一实施例保护范围较小的一个是实施例。
本申请实施例提出了通过统一号码申诉平台与互联网合作模式的一种互联网标注取消方法,主要由统一号码申诉平台基于用户通信行为特征进行分析来确定是否取消标注。统一号码申诉平台对申请取消标注的号码的主被叫比、被叫不重复率、缴费金额等通信行为进行统计和分析,最后将统计的结果与预先确定的第二阈值进行比较,以确定是否取消标记信息。能够提升标注取消的正确率,更加方便快捷,且一定程度上能够保护用户隐私数据。
本申请第三实施例提供的一种互联网标注取消装置如下:
在上述的实施例中,提供了一种互联网标注取消方法,与之相对应的,本申请还提供了一种互联网标注取消装置。
由于装置实施例基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关的部分请参见上述提供的互联网标注取消方法实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的,下面结合附图进行说明。
如图3所示,其示出了本申请实施例提供的互联网标注取消装置的结构示意图,包括:
获取模块11,用于获取终端设备申请取消标注的号码在统计时间段内的通话信息、缴费信息和注册信息;
计算模块12,用于根据所述通话信息、所述缴费信息和所述注册信息计算所述号码的影响因子,并计算所述影响因子与第一阈值的差值;
判断模块13,用于判断所述影响因子与第一阈值的差值是否大于第二阈值;
发送模块14,用于若所述影响因子与第一阈值的差值大于所述第二阈值,向各标注所述号码的软件所属的服务器发送取消所述号码的标注的信息;
其中,所述第一阈值为预先设定的不存在异常行为的号码的平均影响因子,所述第二阈值为预先设定的常量。
本申请第四实施例提供的一种互联网标注取消装置如下:
可选的,如图4所示,其示出了本申请实施例提供的互联网标注取消装置的结构示意图,本申请实施例在上述第三实施例的基础上,所述发送模块14还用于若所述影响因子与第一阈值的差值小于所述第二阈值,向各标注所述号码的软件所属的服务器发送不取消所述号码的标注的信息。
可选的,如图4所示,所述计算模块12包括:
第一计算子模块121,用于根据所述通话信息和所述注册信息计算所述号码的通话信息影响因子;
第二计算子模块122,用于根据所述缴费信息和所述注册信息计算所述号码的缴费信息影响因子;
第三计算子模块123,用于将所述通话信息影响因子和所述缴费信息影响因子相加,得出所述号码的影响因子。
可选的,如图4所示,所述装置还包括接收模块15:
所述接收模块15,用于接收所述各标注所述号码的软件所属的服务器返回的成功取消所述号码的标注的信息;
所述发送模块14还用于向所述终端设备发送成功取消所述号码的标注的信息。
需要说明的是,本申请实施例提供的各模块可根据需要进行顺序变更,也可以根据需要删除部分模块,均是本申请所保护的范围。上述第四实施例仅为一种示例,是相对于第三实施例保护范围较小的一个是实施例。
可以理解的是,以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式,然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言,在不脱离本发明的精神和实质的情况下,可以做出各种变型和改进,这些变型和改进也视为本发明的保护范围。
Claims (7)
1.一种互联网标注取消方法,其特征在于,包括:
获取终端设备申请取消标注的号码在统计时间段内的通话信息、缴费信息和注册信息;
根据所述通话信息、所述缴费信息和所述注册信息计算所述号码的影响因子,并计算所述影响因子与第一阈值的差值;
判断所述影响因子与第一阈值的差值是否小于第二阈值;
若所述影响因子与第一阈值的差值小于所述第二阈值,向各标注所述号码的软件所属的服务器发送取消所述号码的标注的信息;
其中,所述第一阈值为预先设定的不存在异常行为的号码的平均影响因子,所述第二阈值为预先设定的常量;
所述根据所述通话信息、所述缴费信息和所述注册信息计算所述号码的影响因子步骤,包括:
根据所述通话信息和所述注册信息计算所述号码的通话信息影响因子;
根据所述缴费信息和所述注册信息计算所述号码的缴费信息影响因子;
将所述通话信息影响因子和所述缴费信息影响因子相加,得出所述号码的影响因子;
所述根据所述通话信息和所述注册信息计算所述号码的通话信息影响因子步骤,包括:
其中,Total1为所述统计时间段内的总通话次数、Total2为所述统计时间段内的主叫次数、rate1为被叫不重复率,Y1为预先设定的不存在异常行为的号码的平均主叫次数的第三阈值,Total为预先设定的使f1的选项均小于1的第四阈值,f1为所述通话信息影响因子。
2.根据权利要求1所述的互联网标注取消方法,其特征在于,所述判断所述影响因子与第一阈值的差值是否小于第二阈值步骤之后,还包括:
若所述影响因子与第一阈值的差值大于所述第二阈值,向各标注所述号码的软件所属的服务器发送不取消所述号码的标注的信息。
4.根据权利要求1所述的互联网标注取消方法,其特征在于,所述向各标注所述号码的软件所属的服务器发送取消所述号码的标注的信息步骤之后,还包括:
接收所述各标注所述号码的软件所属的服务器返回的成功取消所述号码的标注的信息;
向所述终端设备发送成功取消所述号码的标注的信息。
5.一种互联网标注取消装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取终端设备申请取消标注的号码在统计时间段内的通话信息、缴费信息和注册信息;
计算模块,用于根据所述通话信息、所述缴费信息和所述注册信息计算所述号码的影响因子,并计算所述影响因子与第一阈值的差值;
判断模块,用于判断所述影响因子与第一阈值的差值是否小于第二阈值;
发送模块,用于若所述影响因子与第一阈值的差值小于所述第二阈值,向各标注所述号码的软件所属的服务器发送取消所述号码的标注的信息;
其中,所述第一阈值为预先设定的不存在异常行为的号码的平均影响因子,所述第二阈值为预先设定的常量;
所述计算模块,包括:
第一计算子模块,用于根据所述通话信息和所述注册信息计算所述号码的通话信息影响因子;
第二计算子模块,用于根据所述缴费信息和所述注册信息计算所述号码的缴费信息影响因子;
第三计算子模块,用于将所述通话信息影响因子和所述缴费信息影响因子相加,得出所述号码的影响因子;
其中,Total1为所述统计时间段内的总通话次数、Total2为所述统计时间段内的主叫次数、rate1为被叫不重复率,Y1为预先设定的不存在异常行为的号码的平均主叫次数的第三阈值,Total为预先设定的使f1的选项均小于1的第四阈值,f1为所述通话信息影响因子。
6.根据权利要求5所述的互联网标注取消装置,其特征在于,所述发送模块还用于若所述影响因子与第一阈值的差值大于所述第二阈值,向各标注所述号码的软件所属的服务器发送不取消所述号码的标注的信息。
7.根据权利要求5所述的互联网标注取消装置,其特征在于,所述装置,还包括:接收模块;
所述接收模块,用于接收所述各标注所述号码的软件所属的服务器返回的成功取消所述号码的标注的信息;
所述发送模块还用于向所述终端设备发送成功取消所述号码的标注的信息。
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CN113194206A (zh) * | 2021-04-25 | 2021-07-30 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 标记方法及标记装置 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012114748A (ja) * | 2010-11-25 | 2012-06-14 | Ntt Docomo Inc | 電話番号管理システム及び電話番号管理方法 |
CN104038648A (zh) * | 2014-06-06 | 2014-09-10 | 陈伟 | 骚扰电话的识别方法和装置 |
CN106506880A (zh) * | 2016-10-25 | 2017-03-15 | 杭州东信北邮信息技术有限公司 | 一种从黑名单号码库中自动识别可释放号码的方法 |
CN106936971A (zh) * | 2017-05-08 | 2017-07-07 | 沈阳航空航天大学 | 一种来电人信息提示系统及提示方法 |
CN106954218A (zh) * | 2017-03-15 | 2017-07-14 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种骚扰号码分类方法、装置和系统 |
CN107094291A (zh) * | 2017-03-04 | 2017-08-25 | 深圳市全智达科技有限公司 | 一种反电信诈骗的系统、方法及终端 |
CN107404589A (zh) * | 2017-08-10 | 2017-11-28 | 北京泰迪熊移动科技有限公司 | 呼叫号码的类型识别方法、装置及终端设备 |
CN107483700A (zh) * | 2016-06-07 | 2017-12-15 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种不良号码的识别方法与装置 |
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---|---|---|---|---|
US10475075B2 (en) * | 2013-03-15 | 2019-11-12 | Marchex, Inc. | Correlated consumer telephone numbers and user identifiers for advertising retargeting |
CN105611084B (zh) * | 2016-01-29 | 2019-04-09 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种欺诈用户的可疑度计算方法及可疑度计算系统 |
CN107896287B (zh) * | 2017-09-30 | 2021-06-18 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 手机号码风险监测方法、移动终端及计算机可读存储介质 |
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Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012114748A (ja) * | 2010-11-25 | 2012-06-14 | Ntt Docomo Inc | 電話番号管理システム及び電話番号管理方法 |
CN104038648A (zh) * | 2014-06-06 | 2014-09-10 | 陈伟 | 骚扰电话的识别方法和装置 |
CN107483700A (zh) * | 2016-06-07 | 2017-12-15 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种不良号码的识别方法与装置 |
CN106506880A (zh) * | 2016-10-25 | 2017-03-15 | 杭州东信北邮信息技术有限公司 | 一种从黑名单号码库中自动识别可释放号码的方法 |
CN107094291A (zh) * | 2017-03-04 | 2017-08-25 | 深圳市全智达科技有限公司 | 一种反电信诈骗的系统、方法及终端 |
CN106954218A (zh) * | 2017-03-15 | 2017-07-14 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种骚扰号码分类方法、装置和系统 |
CN106936971A (zh) * | 2017-05-08 | 2017-07-07 | 沈阳航空航天大学 | 一种来电人信息提示系统及提示方法 |
CN107404589A (zh) * | 2017-08-10 | 2017-11-28 | 北京泰迪熊移动科技有限公司 | 呼叫号码的类型识别方法、装置及终端设备 |
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