CN105869035A - 一种移动用户信用评估方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种移动用户信用评估方法及装置，通过分析待评估移动用户的通信记录，确定待评估移动用户的社交网络用户手机号码和第三方服务电话号码，根据待评估移动用户的社交网络用户的信用额度和有国际漫游记录的用户数量，以及待评估移动用户接收的银行发送的短信通知次数，对该待评估移动用户的信用进行评级，充分发挥运营商数据真实性、可信度高的优势，参照群体属性对移动用户的个人信用情况进行评估，避免针对单个用户行为数据进行统计的片面性，得到的信用评估结果准确性高。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种移动用户信用评估方法及装置。
背景技术
随着移动通信技术的迅速发展，移动电话用户数量急剧增加，与一般商业交易行为不同，对移动电话用户，移动通信运营商多数情况下采取先消费、后付款的方式，这使得移动电话用户的欠费问题日渐突出。
移动通信公司往往通过建立用户话费和信用额度控制与管理机构来避免欠费，但是并未真正建立科学准确的移动通信用户信用预测及评估体系，某些地方还出现了一刀切的现象，给信用良好的用户带来一些不便，并且限制了他们的消费，不但不利于业务收入的增加，有时反而给信用不好的用户以可乘之机。
移动用户信用度评估的目的是提高管理水平和改善服务质量，从而减少损失(包括欠费和对诚实用户的不恰当停机)，提高经济收益。移动用户的信用度受多种因素的影响，现有的移动用户信用度评估方案是：根据移动用户的月度平均话费、套餐类型、在网时长以及历史记录(如约交纳话费、违约等)情况，向移动用户提供一个相对固定的信用额度，这种方案存在较大的弊端：
只对单一用户进行分析得出的信用度评估结论存在一定的偶然性。举例来说，有的高端用户同时持有不止一部手机，也许被评估的号码仅仅是备用号码，所以套餐值并不高，这种情况下如果使用传统的信用度评估方法对用户信用进行评估，得出的结论很可能与实际情况出入较大。在某些极端的情况下，比如用户出国漫游时，由于信用额度不够，往往造成用户停机，影响用户的正常使用，并降低运营商业务收入。
因此，亟需一种移动用户信用评估方案以解决上述问题。
发明内容
本发明针对现有技术中存在的上述不足，提供一种移动用户信用评估方法及装置，用以解决移动用户信用评估准确性差的问题。
本发明为解决上述技术问题，采用如下技术方案：
本发明提供一种移动用户信用评估方法，所述方法包括：
根据待评估移动用户的通信记录，确定所述待评估移动用户的社交网络用户手机号码和第三方服务电话号码，所述第三方服务号码包括银行服务电话号码；
计算所述待评估移动用户的社交网络用户的平均信用额度A和第一预设时长内有国际漫游记录的用户数量R，并确定所述待评估移动用户在第二预设时长内接收银行服务电话号码的短信通知的次数B；
根据所述待评估移动用户的社交网络用户的平均信用额度A和在第一预设时长内有国际漫游记录的用户数量R，以及所述待评估移动用户在第二预设时长内接收银行服务电话号码的短信通知次数B，计算所述待评估移动用户的信用评级指数。
进一步的，在确定所述用户的社交网络用户手机号码和第三方服务电话号码之后、计算所述待评估移动用户的社交网络用户的平均信用额度A和第一预设时长内有国际漫游记录的用户数量R，并确定所述待评估移动用户在第二预设时长内接收银行服务电话号码的短信通知的次数B之前，所述方法还包括：
去除所述待评估移动用户的社交网络用户手机号码中的干扰号码和/或骚扰号码，并去除第三方服务电话号码中非银行服务电话号码。
优选的，所述通信记录包括通话记录和短信记录；
所述去除所述用户的社交网络用户手机号码中的干扰号码和/或骚扰号码，具体包括：
识别所述待评估移动用户的通话记录和短信记录对应的联系人号码中的骚扰号码，并将所述骚扰号码从所述待评估移动用户的社交网络用户手机号码中删除；和/或
根据预设的第一阈值和第二阈值，将通话次数低于第一阈值且短信次数低于第二阈值的联系人号码从所述待评估移动用户的社交网络用户手机号码中删除。
具体的，所述根据所述待评估移动用户的社交网络用户的平均信用额度A和在第一预设时长内有国际漫游记录的用户数量R，以及所述待评估移动用户在第二预设时长内接收银行服务电话号码的短信通知次数B，计算所述待评估移动用户的信用评级指数，具体包括：
根据待评估移动用户的社交网络用户的平均信用额度A和预设的信用额度分档与信用额度因子的对应关系，确定待评估移动用户的信用额度因子C；
根据所述待评估移动用户在第二预设时长内接收银行服务电话号码的短信通知次数B和预设的银行短信通知次数分档与银行卡消费因子的对应关系，确定待评估移动用户的银行卡消费因子D；
根据所述待评估移动用户的社交网络用户在第一预设时长内有国际漫游记录的用户数量R和预设的国际漫游记录数量分档与国际漫游人次因子E的对应关系，确定待评估移动用户的国际漫游人次因子E；
根据所述待评估移动用户的信用额度因子C、银行卡消费因子D和国际漫游人次因子E，以及预设的第一权值Q1、第二权值Q2和第三权值Q3，计算所述待评估移动用户的信用评级指数。
本发明还提供一种移动用户信用评估服务器，所述服务器包括：
社交网络用户确定模块、信用数据获取模块和信用评级指数计算模块，
所述社交网络用户确定模块用于，根据待评估移动用户的通信记录，确定所述待评估移动用户的社交网络用户手机号码和第三方服务电话号码，所述第三方服务号码包括银行服务电话号码；
所述信用数据获取模块用于，计算所述待评估移动用户的社交网络用户的平均信用额度A和第一预设时长内有国际漫游记录的用户数量R，并确定所述待评估移动用户在第二预设时长内接收银行服务电话号码的短信通知的次数B；
所述信用评级指数计算模块用于，根据所述待评估移动用户的社交网络用户的平均信用额度A和在第一预设时长内有国际漫游记录的用户数量R，以及所述待评估移动用户在第二预设时长内接收银行服务电话号码的短信通知次数B，计算所述待评估移动用户的信用评级指数。
进一步的，所述社交网络用户确定模块还用于，在所述社交网络用户确定模块确定所述用户的社交网络用户手机号码和第三方服务电话号码之后，去除所述待评估移动用户的社交网络用户手机号码中的干扰号码和/或骚扰号码，并去除第三方服务电话号码中非银行服务电话号码。
具体的，所述通信记录包括通话记录和短信记录；
所述社交网络用户确定模块具体用于，识别所述待评估移动用户的通话记录和短信记录对应的联系人号码中的骚扰号码，并将所述骚扰号码从所述待评估移动用户的社交网络用户手机号码中删除；和/或根据预设的第一阈值和第二阈值，将通话次数低于第一阈值且短信次数低于第二阈值的联系人号码从所述待评估移动用户的社交网络用户手机号码中删除。
具体的，所述信用评级指数计算模块具体用于，根据待评估移动用户的社交网络用户的平均信用额度A和预设的信用额度分档与信用额度因子的对应关系，确定待评估移动用户的信用额度因子C；根据所述待评估移动用户在第二预设时长内接收银行服务电话号码的短信通知次数B和预设的银行短信通知次数分档与银行卡消费因子的对应关系，确定待评估移动用户的银行卡消费因子D；根据所述待评估移动用户的社交网络用户在第一预设时长内有国际漫游记录的用户数量R和预设的国际漫游记录数量分档与国际漫游人次因子E的对应关系，确定待评估移动用户的国际漫游人次因子E；根据所述待评估移动用户的信用额度因子C、银行卡消费因子D和国际漫游人次因子E，以及预设的第一权值Q1、第二权值Q2和第三权值Q3，计算所述待评估移动用户的信用评级指数。
本发明通过分析待评估移动用户的通信记录，确定待评估移动用户的社交网络用户手机号码和第三方服务电话号码，根据待评估移动用户的社交网络用户的信用额度和有国际漫游记录的用户数量，以及待评估移动用户接收的银行发送的短信通知次数，对该待评估移动用户的信用进行评级，充分发挥运营商数据真实性、可信度高的优势，参照群体属性对移动用户的个人信用情况进行评估，避免针对单个用户行为数据进行统计的片面性，得到的信用评估结果准确性高。
附图说明
图1为本发明实施例提供的移动用户信用评估流程图；
图2为本发明实施例提供的计算信用评级指数的流程图；
图3为本发明实施例提供的移动用户信用评估服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
由于大多数移动通信服务采用先消费、后付款的方式，因此移动用户的信用度评估分值高低也隐含用户透支话费可能性的大小和容许透支话费额度的高低。本发明对移动用户的信用度评估的基本思路是：通过建立起科学实用的算法和模型，通过对用户行为属性的定量分析，确定出隐含在用户行为属性之中的移动用户信用度的各种要素，并根据移动用户信用度的各种要素准确评估用户的信用度。
从单个用户的角度来看，各种用户行为属性差别较大，彼此之间没有联系，但从统计学的角度来看，不同类型用户行为属性的特征是有关联的，存在统计意义上的规律性。针对单个用户行为数据的片面性，本发明将社交网络理论引入到移动用户信用评估中来，利用移动运营商数据构建自然人相互之间的社交网络，充分发挥运营商数据真实性、可信度高的优势，将待评估用户与其社交网络人群划分为同一类型用户，参照群体属性对用户的个人信用情况进行评估，从而得到准确的用户信用评估结果。
本发明的移动用户信用评估方法基于对移动用户通信记录综合分析，对该移动用户的信用进行评估。以下结合图1，对本发明的移动用户信用评估流程进行详细说明。
如图1所示，所述移动用户信用评估流程包括以下步骤：
步骤101，根据待评估移动用户的通信记录，确定所述待评估移动用户的社交网络用户手机号码和第三方服务电话号码。
具体的，获取一段时长内的待评估移动用户的通话记录和短信记录，例如获取6个月内的待评估移动用户的话单记录和短信记录，获取所述话单记录中所有主被叫用户的电话号码，以及发送、接收短信的用户的手机号码，从而生成待评估移动用户的社交网络。根据移动用户的通信记录确定待评估移动用户的社交网络用户手机号码和第三方服务电话号码的具体实现过程属于现有技术，在此不再赘述。
待评估移动用户的社交网络为电话号码列表的形式，包括用户手机号码和第三方服务电话号码。其中，第三方服务号码包括银行服务电话号码，也包括非银行服务电话号码，例如，中介电话号码、广告推销电话号码等。
步骤102，计算所述待评估移动用户的社交网络用户的平均信用额度A和第一预设时长内有国际漫游记录的用户数量R，并确定所述待评估移动用户在第二预设时长内接收银行服务电话号码的短信通知的次数B。
具体的，分别计算待评估移动用户的社交网络中每个用户的信用额度Ai，得到待评估移动用户的社交网络用户的信用额度集合{A1，A2，……，An}，n为待评估移动用户的社交网络用户的总数量。按照以下公式计算待评估移动用户的社交网络用户的平均信用额度A：
分别调取待评估移动用户的社交网络用户的话单记录，确定该社交网络用户在第一预设时长内是否有国际漫游记录，并统计有国际漫游记录的用户数量R。例如，可以统计在过去一年内有国际漫游记录的社交网络用户的手机号码的数量。
统计所述待评估移动用户在第二预设时长内接收银行服务电话号码的短信通知的次数B，第二预设时长即为待评估移动用户的话单记录和短信记录的统计周期，在本发明实施例中，该统计周期如前所述可以为6个月。
B可以较为直观的反映移动用户的消费频次，B值越大，则该移动用户潜在的价值就越大。
步骤103，根据所述待评估移动用户的社交网络用户的平均信用额度A和在第一预设时长内有国际漫游记录的用户数量R，以及所述待评估移动用户在第二预设时长内接收银行服务电话号码的短信通知次数B，计算所述待评估移动用户的信用评级指数。
具体的，计算所述待评估移动用户的信用评级指数的流程后续结合图2再做详细说明。
通过步骤101-103可以看出，本发明通过分析待评估移动用户的通信记录，确定待评估移动用户的社交网络用户手机号码和第三方服务电话号码，根据待评估移动用户的社交网络用户的信用额度和有国际漫游记录的用户数量，以及待评估移动用户接收的银行发送的短信通知次数，对该待评估移动用户的信用进行评级，充分发挥运营商数据真实性、可信度高的优势，参照群体属性对移动用户的个人信用情况进行评估，避免针对单个用户行为数据进行统计的片面性，得到的信用评估结果准确性高。
进一步的，在步骤101之后、步骤102之前，所述流程还包括步骤101’：
步骤101’，去除所述待评估移动用户的社交网络用户手机号码中的干扰号码和/或骚扰号码，并去除第三方服务电话号码中非银行服务电话号码。
具体的，所述骚扰号码包括但不限于：用于投放广告的电话号码、中介电话号码、诈骗电话号码。所述干扰号码是指，与待评估用户联系较少或偶然发生联系的电话号码，例如，误拨出、误打入的电话号码。
所述去除所述待评估移动用户的社交网络用户手机号码中的骚扰号码具体包括：
识别所述待评估移动用户的通话记录和短信记录对应的联系人号码中的骚扰号码，并将所述骚扰号码从所述待评估移动用户的社交网络用户手机号码中删除。
电信运营商可以利用现有的用户号码识别系统识别骚扰号码，该具体实现方式属于现有技术，在此不再赘述。
所述去除所述待评估移动用户的社交网络用户手机号码中的干扰号码，具体包括：
根据预设的第一阈值和第二阈值，将通话次数低于第一阈值且短信次数低于第二阈值的联系人号码从所述待评估移动用户的社交网络用户手机号码中删除。利用通话次数和短信次数(接收和/或发送短信的次数)共同筛查干扰号码，使得干扰号码的筛查准确率更高，既不会遗漏干扰号码，也不会误删除真正的社交网络用户。
需要说明的是，执行步骤101’后，步骤102中的社交网络用户即为去除干扰号码和/或骚扰号码，并去除第三方服务电话号码中非银行服务电话号码后的社交网络用户。
以下结合图2，详细说明计算所述待评估移动用户的信用评级指数的流程，如图2所示，该流程包括以下步骤：
步骤201，根据待评估移动用户的社交网络用户的平均信用额度A和预设的信用额度分档与信用额度因子的对应关系，确定待评估移动用户的信用额度因子C。
具体的，首先，根据待评估移动用户的社交网络用户的平均信用额度A和预设的信用额度分档与信用额度因子的对应关系，确定该平均信用额度A所属的信用额度分档。然后，根据确定出的信用额度分档，查询信用额度分档与信用额度因子的对应关系，得到相应的信用额度因子(即待评估移动用户的信用额度因子)。
优选的，每档信用额度为100，小于100为第一档，100-200为第二档，依次类推。每档信用额度分别对应一个信用额度因子C的值，第一档(<100)的信用额度因子C1＝50，第二档(100-200)的信用额度因子C2＝70，第三档(200-300)的信用额度因子C3＝90，以此类推。若待评估移动用户的社交网络用户的平均信用额度A为180，则该待评估移动用户的信用额度因子C为70。
步骤202，根据所述待评估移动用户在第二预设时长内接收银行服务电话号码的短信通知次数B和预设的银行短信通知次数分档与银行卡消费因子的对应关系，确定待评估移动用户的银行卡消费因子D。
具体的，首先，根据所述待评估移动用户在第二预设时长内接收银行服务电话号码的短信通知次数B和预设的信用额度分档与信用额度因子的对应关系，确定B所属的银行短信通知次数分档。然后，根据确定出的银行短信通知次数分档，查询银行短信通知次数分档与银行卡消费因子的对应关系，得到相应的银行卡消费因子(即待评估移动用户的银行卡消费因子)。
优选的，银行短信通知次数在2次以下的为第一档，银行短信通知次数在2-10次之间的为第二档，银行短信通知次数在11-50次之间的为第三档，以此类推。每档银行短信通知次数分别对应一个银行卡消费因子D的值，第一档的银行卡消费因子D1为0，第二档的银行卡消费因子D2为20，第三档的银行卡消费因子D3为30。若待评估移动用户在第二预设时长内接收银行服务电话号码的短信通知次数B为45，则该待评估移动用户的银行卡消费因子D为30。
步骤203，根据所述待评估移动用户的社交网络用户在第一预设时长内有国际漫游记录的用户数量R和预设的国际漫游记录数量分档与国际漫游人次因子E的对应关系，确定待评估移动用户的国际漫游人次因子E。
具体的，首先，根据所述待评估移动用户的社交网络用户在第一预设时长内有国际漫游记录的用户数量R和预设的国际漫游记录数量分档与国际漫游人次因子E的对应关系，确定R所属的国际漫游人次分档。然后，根据确定出的国际漫游人次分档查询国际漫游记录数量分档与国际漫游人次因子E的对应关系，得到相应的国际漫游人次因子(即待评估移动用户的国际漫游人次因子)。
优选的，国际漫游人次在1次以下的为第一档，国际漫游人次在2-5次之间的为第二档，国际漫游人次在6-10次之间的为第三档，以此类推。每档国际漫游人次分别对应一个国际漫游人次因子E的值，第一档的国际漫游人次因子E1为0，第二档的国际漫游人次因子E2为40，第三档的国际漫游人次因子E3为70。若待评估移动用户的社交网络用户在第一预设时长内有国际漫游记录的用户数量R为8，则该待评估移动用户的国际漫游人次因子E为70。
步骤204，根据所述待评估移动用户的信用额度因子C、银行卡消费因子D和国际漫游人次因子E，以及预设的第一权值Q1、第二权值Q2和第三权值Q3，计算所述待评估移动用户的信用评级指数。
具体的，可以按照以下公式计算所述待评估移动用户的信用评级指数：V＝C*Q1+D*Q2+E*Q3；
其中，Q1+Q2+Q3＝1；V为待评估移动用户的信用评级指数。
信用评级指数越高，则待评估移动用户可以被授予的信用额度就越大。
需要说明的是，步骤201、202、203的执行顺序不限，也可以同步执行。
本发明结合移动用户的银行卡消费频次、信用额度、其社交网络用户的国际漫游频次，用平均值法对单个用户的信用进行科学、准确的评估。如果该移动用户的联系人是高端用户，那么即使移动用户所用手机号码话费额度较低，通常仍可以赋予该移动用户较高的信用额度；如果该移动用户的日常联系人群中经常有国际漫游行为，也同样说明该移动用户较大可能的是潜在高值客户，可以拥有较高的信用额度。
移动通信运营商通过建立本发明的用户信用评估机制，可以实现科学有效和易操作的用户信用的控制和管理，一方面使少部分低信用或无信用用户的恶意欠费透支现象得到抑制；另一方面，使绝大多数高信用、按时交费的用户能够得到更优质的移动通信服务。
基于相同的技术构思，本发明实施例还提供移动用户信用评估服务器，如图3所示，该移动用户信用评估服务器包括：社交网络用户确定模块31、信用数据获取模块32和信用评级指数计算模块33。
社交网络用户确定模块31用于，根据待评估移动用户的通信记录，确定所述待评估移动用户的社交网络用户手机号码和第三方服务电话号码，所述第三方服务号码包括银行服务电话号码。
信用数据获取模块32用于，计算所述待评估移动用户的社交网络用户的平均信用额度A和第一预设时长内有国际漫游记录的用户数量R，并确定所述待评估移动用户在第二预设时长内接收银行服务电话号码的短信通知的次数B。
信用评级指数计算模块33用于，根据所述待评估移动用户的社交网络用户的平均信用额度A和在第一预设时长内有国际漫游记录的用户数量R，以及所述待评估移动用户在第二预设时长内接收银行服务电话号码的短信通知次数B，计算所述待评估移动用户的信用评级指数。
进一步的，社交网络用户确定模块31还用于，在确定所述用户的社交网络用户手机号码和第三方服务电话号码之后，去除所述待评估移动用户的社交网络用户手机号码中的干扰号码和/或骚扰号码，并去除第三方服务电话号码中非银行服务电话号码。
具体的，通信记录包括通话记录和短信记录。
社交网络用户确定模块31具体用于，识别所述待评估移动用户的通话记录和短信记录对应的联系人号码中的骚扰号码，并将所述骚扰号码从所述待评估移动用户的社交网络用户手机号码中删除；和/或根据预设的第一阈值和第二阈值，将通话次数低于第一阈值且短信次数低于第二阈值的联系人号码从所述待评估移动用户的社交网络用户手机号码中删除。
信用评级指数计算模块33具体用于，根据待评估移动用户的社交网络用户的平均信用额度A和预设的信用额度分档与信用额度因子的对应关系，确定待评估移动用户的信用额度因子C；根据所述待评估移动用户在第二预设时长内接收银行服务电话号码的短信通知次数B和预设的银行短信通知次数分档与银行卡消费因子的对应关系，确定待评估移动用户的银行卡消费因子D；根据所述待评估移动用户的社交网络用户在第一预设时长内有国际漫游记录的用户数量R和预设的国际漫游记录数量分档与国际漫游人次因子E的对应关系，确定待评估移动用户的国际漫游人次因子E；根据所述待评估移动用户的信用额度因子C、银行卡消费因子D和国际漫游人次因子E，以及预设的第一权值Q1、第二权值Q2和第三权值Q3，计算所述待评估移动用户的信用评级指数。
可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式，然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种移动用户信用评估方法，其特征在于，所述方法包括：
根据待评估移动用户的通信记录，确定所述待评估移动用户的社交网络用户手机号码和第三方服务电话号码，所述第三方服务号码包括银行服务电话号码；
计算所述待评估移动用户的社交网络用户的平均信用额度A和第一预设时长内有国际漫游记录的用户数量R，并确定所述待评估移动用户在第二预设时长内接收银行服务电话号码的短信通知的次数B；
根据所述待评估移动用户的社交网络用户的平均信用额度A和在第一预设时长内有国际漫游记录的用户数量R，以及所述待评估移动用户在第二预设时长内接收银行服务电话号码的短信通知次数B，计算所述待评估移动用户的信用评级指数。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述用户的社交网络用户手机号码和第三方服务电话号码之后、计算所述待评估移动用户的社交网络用户的平均信用额度A和第一预设时长内有国际漫游记录的用户数量R，并确定所述待评估移动用户在第二预设时长内接收银行服务电话号码的短信通知的次数B之前，所述方法还包括：
去除所述待评估移动用户的社交网络用户手机号码中的干扰号码和/或骚扰号码，并去除第三方服务电话号码中非银行服务电话号码。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通信记录包括通话记录和短信记录；
所述去除所述用户的社交网络用户手机号码中的干扰号码和/或骚扰号码，具体包括：
识别所述待评估移动用户的通话记录和短信记录对应的联系人号码中的骚扰号码，并将所述骚扰号码从所述待评估移动用户的社交网络用户手机号码中删除；和/或
根据预设的第一阈值和第二阈值，将通话次数低于第一阈值且短信次数低于第二阈值的联系人号码从所述待评估移动用户的社交网络用户手机号码中删除。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待评估移动用户的社交网络用户的平均信用额度A和在第一预设时长内有国际漫游记录的用户数量R，以及所述待评估移动用户在第二预设时长内接收银行服务电话号码的短信通知次数B，计算所述待评估移动用户的信用评级指数，具体包括：
根据待评估移动用户的社交网络用户的平均信用额度A和预设的信用额度分档与信用额度因子的对应关系，确定待评估移动用户的信用额度因子C；
根据所述待评估移动用户在第二预设时长内接收银行服务电话号码的短信通知次数B和预设的银行短信通知次数分档与银行卡消费因子的对应关系，确定待评估移动用户的银行卡消费因子D；
根据所述待评估移动用户的社交网络用户在第一预设时长内有国际漫游记录的用户数量R和预设的国际漫游记录数量分档与国际漫游人次因子E的对应关系，确定待评估移动用户的国际漫游人次因子E；
根据所述待评估移动用户的信用额度因子C、银行卡消费因子D和国际漫游人次因子E，以及预设的第一权值Q1、第二权值Q2和第三权值Q3，计算所述待评估移动用户的信用评级指数。
5.一种移动用户信用评估服务器，其特征在于，包括：社交网络用户确定模块、信用数据获取模块和信用评级指数计算模块，
所述社交网络用户确定模块用于，根据待评估移动用户的通信记录，确定所述待评估移动用户的社交网络用户手机号码和第三方服务电话号码，所述第三方服务号码包括银行服务电话号码；
所述信用数据获取模块用于，计算所述待评估移动用户的社交网络用户的平均信用额度A和第一预设时长内有国际漫游记录的用户数量R，并确定所述待评估移动用户在第二预设时长内接收银行服务电话号码的短信通知的次数B；
所述信用评级指数计算模块用于，根据所述待评估移动用户的社交网络用户的平均信用额度A和在第一预设时长内有国际漫游记录的用户数量R，以及所述待评估移动用户在第二预设时长内接收银行服务电话号码的短信通知次数B，计算所述待评估移动用户的信用评级指数。
6.如权利要求5所述的移动用户信用评估服务器，其特征在于，所述社交网络用户确定模块还用于，在确定所述用户的社交网络用户手机号码和第三方服务电话号码之后，去除所述待评估移动用户的社交网络用户手机号码中的干扰号码和/或骚扰号码，并去除第三方服务电话号码中非银行服务电话号码。
7.如权利要求6所述的移动用户信用评估服务器，其特征在于，所述通信记录包括通话记录和短信记录；
所述社交网络用户确定模块具体用于，识别所述待评估移动用户的通话记录和短信记录对应的联系人号码中的骚扰号码，并将所述骚扰号码从所述待评估移动用户的社交网络用户手机号码中删除；和/或根据预设的第一阈值和第二阈值，将通话次数低于第一阈值且短信次数低于第二阈值的联系人号码从所述待评估移动用户的社交网络用户手机号码中删除。
8.如权利要求5所述的移动用户信用评估服务器，其特征在于，所述信用评级指数计算模块具体用于，根据待评估移动用户的社交网络用户的平均信用额度A和预设的信用额度分档与信用额度因子的对应关系，确定待评估移动用户的信用额度因子C；根据所述待评估移动用户在第二预设时长内接收银行服务电话号码的短信通知次数B和预设的银行短信通知次数分档与银行卡消费因子的对应关系，确定待评估移动用户的银行卡消费因子D；根据所述待评估移动用户的社交网络用户在第一预设时长内有国际漫游记录的用户数量R和预设的国际漫游记录数量分档与国际漫游人次因子E的对应关系，确定待评估移动用户的国际漫游人次因子E；根据所述待评估移动用户的信用额度因子C、银行卡消费因子D和国际漫游人次因子E，以及预设的第一权值Q1、第二权值Q2和第三权值Q3，计算所述待评估移动用户的信用评级指数。
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