CN110113748A - 骚扰电话监控方法、装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种骚扰电话监控方法，包括：计算当前话单中待接通的主叫号码的指标变量；根据所述指标变量确定所述主叫号码是否为疑似骚扰电话，若是，则根据所述指标变量确定主叫号码的类型；根据所述主叫号码的类型对应的识别模型，确定所述主叫号码是否为骚扰电话；若为骚扰电话，根据预设条件确定是否拦截所述骚扰电话。此方法综合了骚扰电话的号码的特点，建立针对不同类型的骚扰电话的识别模型，实际效用好，识别骚扰电话更准确，并且考虑了不同用户的个性化需求，能够根据预设条件判断是否进行拦截。

Description

骚扰电话监控方法、装置

技术领域

本申请属于数据处理领域，具体涉及骚扰电话监控方法、装置。

背景技术

目前，按照对社会危害性质不同，可将骚扰电话分为商业类骚扰电话、恶意骚扰电话和违法犯罪类骚扰电话等。据统计，目前多数骚扰电话为商业销售类骚扰电话，商家主要分布在金融、保险、房产中介、教育培训、食药等行业，恶意骚扰类和违法犯罪类在总体规模上要明显少于商业营销类电话。

对骚扰电话的治理一般存在以下方式：

(1)基于大数据技术的骚扰电话识别方案：该类方案一般采用大数据、机器学习、人工智能等技术对用户行为进行分析，从而找出异常用户。

(2)众享众标方案：该类方案一般由某些互联网公司开发，用户可根据主叫号码目的进行选择性标记，当某一电话被标记的次数超过一定上限后，该号码再次拨打电话时，被叫方则会显示该号码已被标记为“骚扰电话”或“诈骗电话”。

(3)黑白名单方案：用户将部分指定号码设置成黑名单或白名单，已达到屏蔽指定号码拨打的骚扰电话的目的。

上述方法虽然对骚扰电话的治理存在一定的效果，但也存在以下不足：对骚扰电话的治理方法缺乏特性化，实际生活中，存在一定数量的被叫用户对主叫方销售的产品较为感兴趣，不将此类电话归结为骚扰电话，又或存在部分被叫方某段时间内对某类销售产品较为感兴趣，但由于其他原因无法及时寻找能够为自己介绍、推销产品的一方。同时由于拨打骚扰电话的号码具有较少重复性、号码有效期短等特点，众享众标方案、黑白名单方案实际效用较小。

发明内容

本申请针对现有的骚扰电话的治理方法缺乏特性化，同时由于拨打骚扰电话的号码具有较少重复性、号码有效期短等特点，众享众标方案、黑白名单方案实际效用较小的问题，提供一种骚扰电话监控方法、装置。

本申请提供一种骚扰电话监控方法，包括：

计算当前话单中待接通的主叫号码的指标变量；

根据所述指标变量确定所述主叫号码是否为疑似骚扰电话，若是，则根据所述指标变量确定主叫号码的类型；

根据所述主叫号码的类型对应的识别模型，确定所述主叫号码是否为骚扰电话；

若为骚扰电话，根据预设条件确定是否拦截所述骚扰电话。

可选的，所述根据预设条件确定是否拦截所述骚扰电话，包括：

判断所述骚扰电话是否属于诈骗类型；

若属于诈骗类型，则拦截所述骚扰电话；否则查询所述骚扰电话对应的被叫用户是否预先设置用户允许接听规则；

若未预先设置用户允许接听规则，则拦截所述骚扰电话；若已预先设置用户允许接听规则，则判断所述骚扰电话是否符合用户允许接听规则；

若不符合用户允许接听规则，则拦截所述骚扰电话。

可选的，所述用户允许接听规则至少包括以下至少一种及其组合：允许接听类型、允许接听归属省份、允许接听时间段。

可选的，所述判断所述骚扰电话是否符合用户允许接听规则，包括：

判断所述骚扰电话是否属于所述用户预先设置的允许接听类型；

若不属于所述用户预先设置的允许接听类型，则确定出所述骚扰电话不符合所述用户允许接听规则；

否则，判断所述骚扰电话的归属省份是否属于所述用户预先设置的允许接听归属省份；

若不属于所述用户预先设置的允许接听归属省份，则确定出所述骚扰电话不符合所述用户允许接听规则；

否则，判断所述骚扰电话的呼叫时间是否在所述用户预先设置的允许接听时间段中；

若不在所述用户预先设置的允许接听时间段中，则确定出所述骚扰电话不符合所述用户允许接听规则。

可选的，所述根据所述主叫号码的类型对应的识别模型，确定所述主叫号码是否为骚扰电话，包括：

根据所述主叫号码的指标变量和预设的主叫号码的指标变量对应的权重值计算所述主叫号码的疑似度；

判断所述疑似度是否大于或等于预设阈值，若是，则确定所述主叫号码为骚扰电话。

本申请还提供一种骚扰电话监控装置，包括：

计算模块，用于计算当前话单中待接通的主叫号码的指标变量；

第一确定模块，用于根据所述指标变量确定所述主叫号码是否为疑似骚扰电话，若是，则根据所述指标变量确定主叫号码的类型；

第二确定模块，用于根据所述主叫号码的类型对应的识别模型，确定所述主叫号码是否为骚扰电话；

第三确定模块，用于若为骚扰电话，根据预设条件确定是否拦截所述骚扰电话。

可选的，所述第三确定模块，包括：

第一判断子模块，用于判断所述骚扰电话是否属于诈骗类型；

拦截子模块，用于若属于诈骗类型，则拦截所述骚扰电话；

查询子模块，用于否则查询所述骚扰电话对应的被叫用户是否预先设置用户允许接听规则；

拦截子模块，用于若未预先设置用户允许接听规则，则拦截所述骚扰电话；

第二判断子模块，用于若已预先设置用户允许接听规则，则判断所述骚扰电话是否符合用户允许接听规则；

拦截子模块，用于若不符合用户允许接听规则，则拦截所述骚扰电话。

可选的，所述用户允许接听规则至少包括以下至少一种及其组合：允许接听类型、允许接听归属省份、允许接听时间段。

可选的，所述第二判断子模块，具体用于：

判断所述骚扰电话是否属于所述用户预先设置的允许接听类型；

若不属于所述用户预先设置的允许接听类型，则确定出所述骚扰电话不符合所述用户允许接听规则；

否则，判断所述骚扰电话的归属省份是否属于所述用户预先设置的允许接听归属省份；

若不属于所述用户预先设置的允许接听归属省份，则确定出所述骚扰电话不符合所述用户允许接听规则；

否则，判断所述骚扰电话的呼叫时间是否在所述用户预先设置的允许接听时间段中；

若不在所述用户预先设置的允许接听时间段中，则确定出所述骚扰电话不符合所述用户允许接听规则。

可选的，所述第二确定模块，包括：

计算子模块，用于根据所述主叫号码的指标变量和预设的主叫号码的指标变量对应的权重值计算所述主叫号码的疑似度；

第三判断子模块，用于判断所述疑似度是否大于或等于预设阈值；

确定子模块，用于若是，则确定所述主叫号码为骚扰电话。

本申请提供的骚扰电话监控方法，预先建立针对不同类型的骚扰电话的识别模型，根据主叫号码的类型对应的识别模型，确定该主叫号码是否为骚扰电话，并且根据预设条件确定是否拦截所述骚扰电话。此方法综合了骚扰电话的号码的特点，建立针对不同类型的骚扰电话的识别模型，实际效用好，识别骚扰电话更准确，并且考虑了不同用户的个性化需求，能够根据预设条件判断是否进行拦截。

附图说明

图1为本申请第一实施例提供的一种骚扰电话监控方法的流程图；

图2为本申请第一实施例提供的图1中步骤S103的一种可选实施方式；

图3为本申请第一实施例提供的图1中步骤S104的一种可选实施方式；

图4为本申请第二实施例提供的一种骚扰电话监控装置的结构示意图；

图5为本申请第二实施例提供的一种骚扰电话监控装置的另一结构示意图；

图6为本申请第二实施例提供的一种骚扰电话监控装置的另一结构示意图。

具体实施方式

为使本领域技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细描述。

本申请提供一种骚扰电话监控方法、装置。以下分别结合本申请提供的实施例的附图逐一进行详细说明。

本申请第一实施例提供的一种骚扰电话监控方法如下：

本申请实施例的执行主体为服务器，如图1所示，其示出了本申请实施例提供的一种骚扰电话监控方法，包括以下步骤。

步骤S101,计算当前话单中待接通的主叫号码的指标变量。

在该步骤前，需要预先建立不同类型骚扰电话的识别模型，识别模型的类型与电话号码的类型对应，电话号码的类型为例如诈骗类型、房地产中介类型、教育培训类等。预先从数据中心初始话单库中随机采样，得到原始话单训练数据集。然后依托原始话单训练数据集，研发基于大数据技术的骚扰电话识别模型，孵化出不同类型骚扰电话的识别模型。本申请实施例以数据加权算法为例，也可以基于其它的算法建立骚扰电话的识别模型，例如随机森林算法等，此处不作限定。

具体的，数据中心初始话单库为历史话单集合，从中选取一定的时间周期T(例如，6小时<T<12小时)，统计通信用户在该周期内的指标变量，指标变量包括主叫频率、被叫频率、主被叫比、被叫号码归属地离散度、被叫用户年龄离散度主叫基站个数、平均通话时长、主叫号码活跃天数、判断是否是跨省的主叫以及是否是虚拟号码等。具体的训练步骤，此处不作限定，根据需要可以自行设定。

其中，不同类型的骚扰电话可能具有不同的指标变量的种类和大小。例如房产中介类型平均通话时间较长，被叫方与主叫方很大概率属于同一省市，被叫方归属地离散度较小，被叫用户年龄离散度较大；而教育培训类被叫方归属地离散度较大，与主叫方在同一省市的概率一般，被叫用户年龄偏中青年，被叫用户年龄离散度较小等。

其中，识别模型为根据上述统计出电话号码的指标变量，计算电话号码的疑似度D。计算公式如下：

c_k(x_k)和c_j(x,x_j)均表示的是计算指标数值的函数，w_k和w_j表示指标变量所占的权重值，k和j的总和表示指标变量的总个数。将骚扰疑似度D与之前设定阈值V(比如V＝0.75，此值可按照实际情况进行调整)进行比较，如果D≥V，则认定为骚扰号码。

需要说明的是，因为不同类型的骚扰电话可能具有不同的指标变量的种类，所以不同识别模型可能具有不同的c_k(x_k)、c_j(x,x_j)和权重值，阈值V可能也不同。

在一种优选的实施方案中，对于不同种类的指标变量，计算指标数值的函数(即归一化函数)不同。

第一类，如果指标变量的取值为布尔类型(即变量的取值只能为1和0)，例如，判定指标为话单中是否是虚假主叫。则计算指标数值的函数定义如下：

第二类，如果指标变量的取值为连续型，例如通话时长、周期T内主叫的频次等指标，则计算指标的数值函数定义如下：

or，

此类指标变量中，要根据具体的含义来选择计算公式，例如，对于时间周期T内，用户主叫频次x这个指标，则应选择公式(3)来进行计算，当频次x大于某一阈值(比如20)，则该指标的取值为1。而对于号码活跃天数x这个指标来说，则应选择公式(4)来计算，当这个号码活跃天数x小于某一阈值(比如5)，则该指标的取值为1。在实际计算过程中，需要根据指标的具体意义进行选择公式。

在该步骤中，预先将各类的骚扰电话的识别模型输出到现网数据中心中，实时检测数据中心中所有当前话单数据，计算当前话单中待接通的主叫号码的指标变量。以用于分析用户异常行为，识别出骚扰电话。

步骤S102,根据所述指标变量确定所述主叫号码是否为疑似骚扰电话，若是，则根据所述指标变量确定主叫号码的类型。

在该步骤中，因为不同类型的骚扰电话可能具有不同的指标变量的种类和大小，因此根据主叫号码的指标变量，可以确定出该主叫号码的类型，进而可以预估主叫号码是否为疑似骚扰电话。例如，若主叫号码对应的被叫方归属地离散度较小，被叫用户年龄离散度较大，则可以估计该主叫号码为房产中介类型；若主叫用户对应的被叫方归属地离散度较大，被叫用户年龄离散度较小，则可以估计该主叫号码为教育培训类型等等。若预估出该主叫号码为疑似骚扰电话，则确定该主叫号码的类型，以用于之后将主叫号码输入到对应类型的识别模型中，识别出是否为骚扰电话。

步骤S103,根据所述主叫号码的类型对应的识别模型，确定所述主叫号码是否为骚扰电话。

优选地，如图2所示，所述步骤S103,根据所述主叫号码的类型对应的识别模型，确定所述主叫号码是否为骚扰电话，包括：

步骤S103-1,根据所述主叫号码的指标变量和预设的主叫号码的指标变量对应的权重值计算所述主叫号码的疑似度；

步骤S103-2,判断所述疑似度是否大于或等于预设阈值，若是，则执行步骤S103-3；若否，流程结束；

步骤S103-3,确定所述主叫号码为骚扰电话。

在该步骤中，不同类型的骚扰电话的识别模型对应不同的疑似度计算公式，将主叫号码的指标变量带入到步骤S102确定出的主叫号码的类型对应的识别模型中，根据上述公式(1)计算该主叫号码的疑似度D。若计算出该主叫号码的疑似度D大于或等于预设阈值V，则说明该主叫号码疑似度较大，确定该主叫号码为骚扰电话。若计算出该主叫号码的疑似度D小于预设阈值V，则正常接通电话。

步骤S104,若为骚扰电话，根据预设条件确定是否拦截所述骚扰电话。

在该步骤中，预设条件包括判断所述骚扰电话是否为诈骗类型和判断所述骚扰电话对应的被叫用户是否预先设置用户允许接听规则。

优选地，如图3所示，所述步骤S104，根据预设条件确定是否拦截所述骚扰电话，包括：

步骤S104-1，判断所述骚扰电话是否属于诈骗类型，若是，则执行步骤S104-4；若否，则执行步骤S104-2。

在该步骤中，因为步骤S103确定出的骚扰电话中包括诈骗电话，而本申请实施例的目的是对某些被叫用户感兴趣的骚扰电话不进行拦截，而拦截那些诈骗电话。因此，需要先判断步骤S103确定出的骚扰电话是否属于诈骗类型，若属于诈骗类型，则直接拦截。需要说明的是，此处的也可以是其他类型的恶意骚扰电话，此处不作限定。

步骤S104-2，查询所述骚扰电话对应的被叫用户是否预先设置用户允许接听规则，若是，则执行步骤S104-3；若否，则执行步骤S104-4。

在该步骤中，若步骤S104-1判断出骚扰电话不属于诈骗类型，则访问用户规则数据库，查询该用户是否设置了相关的用户允许接听规则，如果没有设置，则直接拦截，如果设置了相关规则，则判断是否满足用户允许接听规则。

在该步骤前，用户可通过短信、app等方式，预先设置用户允许接听规则。用户将自己的规则发送至服务器。优选地，用户允许接听规则至少包括以下至少一种及其组合：允许接听类型、允许接听归属省份、允许接听时间段。

在一种优选的实施方案中，用户允许接听规则包括用户号码、允许接听归属省份(即不拦截该省市拨打的电话号码)、允许接听类型(例如房地产中介类型)、允许接听时间段(包括允许接听日期，允许接听时间点)、规则有效起始期、规则有效截止期等。例如，用户号码为12345678，允许接听归属省市为“本地”，允许接听类型为“房地产中介类型”，允许接听时间段为每周末下午5点至下午8点，规则有效起始期为2019年1月1日，规则有效截止期为2019年5月30日，此项规则代表该用户在2019年1月1日至5月30日，每个周末的下午5点至8点，愿意接受推销房产的电话。

具体的，服务器收到用户发送的信息后，将这些信息进行规范化处理，生成如表1的表单内容，并将这些信息写入用户规则数据库。同时用户规则数据库会及时删除用户已过期的规则，用户规则数据库保存所有设置了个性化规则的用户号码和对应的规则，并向服务器反馈成功写入信息。

表1

步骤S104-3，判断所述骚扰电话是否符合用户允许接听规则，若是，流程结束；若否，执行步骤S104-4。

在该步骤中，当判断出骚扰电话不是诈骗电话，并且骚扰电话对应的被叫用户预先设置了用户允许接听规则，若判断出骚扰电话符合用户允许接听规则，则接通主叫号码，若判断出骚扰电话不符合用户允许接听规则，则进行拦截。

优选地，所述步骤S104-3，判断所述骚扰电话是否符合用户允许接听规则，包括：

步骤a，判断所述骚扰电话是否属于所述用户预先设置的允许接听类型，若是，则执行步骤b；若否，则执行步骤d。

步骤b，判断所述骚扰电话的归属省份是否属于所述用户预先设置的允许接听归属省份，若是，则执行步骤c；若否，则执行步骤d。

步骤c，判断所述骚扰电话的呼叫时间是否在所述用户预先设置的允许接听时间段中，若是，则流程结束；若否，则执行步骤d。

步骤d，则确定出所述骚扰电话不符合所述用户允许接听规则。

具体的，第一步：骚扰电话N被识别出的类型记为type1，判断骚扰电话N是否属于用户设置的允许接听类型type，即type1？＝type，若是，则进行下一步，若不是，则确定出所述骚扰电话不符合所述用户允许接听规则，拦截该骚扰电话。

第二步：判断骚扰号码N归属省份province是否在用户设置的允许接听归属省份内，即province∈Province(P_n)(其中n代表用户设置的允许接听归属省份个数)是否成立，若是，则进行下一步，若不是，则确定出所述骚扰电话不符合所述用户允许接听规则，拦截该骚扰电话。

第三步：判断骚扰号码N的呼叫时间是否在所述用户预先设置的允许接听时间段中，在一种优选的实施方案中，判断骚扰号码N的拨打日期Date是否在用户设置允许接听日期，以及拨打时间Time是否在允许接听时间点内，即Date∈PermitDate(pd_i)与Time∈permitTime(pt_j)是否都成立，若是，则正常接通电话，若任意一个不成立，则确定出所述骚扰电话不符合所述用户允许接听规则，拦截该骚扰电话。

在一种优选的实施方案中，还需判断骚扰号码N的呼叫时间是否在有效期(StartDate，Deadline)内，若是，则正常接通电话，若不是，则确定出所述骚扰电话不符合所述用户允许接听规则，拦截该骚扰电话。

步骤S104-4，拦截所述骚扰电话。

在该步骤中，在步骤S104-3中判断出所述骚扰电话不符合所述用户允许接听规则时，拦截该骚扰电话。

本申请提供的骚扰电话监控方法，预先建立针对不同类型的骚扰电话的识别模型，根据主叫号码的类型对应的识别模型，确定该主叫号码是否为骚扰电话。并且用户可根据自己的需求设置用户允许接听规则，当某一骚扰号码被识别为诈骗类骚扰电话时，系统直接对其拦截，若某一骚扰号码被识别不为诈骗类骚扰电话，并且用户预先设置了用户允许接听规则时，则根据被叫用户设置的用户允许接听规则进行不同处理。此方法综合了骚扰电话的号码的特点，建立针对不同类型的骚扰电话的识别模型，实际效用好，识别骚扰电话更准确，并且考虑了不同用户的个性化需求，能够根据用户设置的规则进行拦截。

本申请第二实施例提供的一种大数据分布式资源预估的装置如下：

如图4所示，其示出了本申请实施例提供的一种大数据分布式资源预估的装置的结构示意图，包括以下模块。

计算模块11，用于计算当前话单中待接通的主叫号码的指标变量；

第一确定模块12，用于根据所述指标变量确定所述主叫号码是否为疑似骚扰电话，若是，则根据所述指标变量确定主叫号码的类型；

第二确定模块13，用于根据所述主叫号码的类型对应的识别模型，确定所述主叫号码是否为骚扰电话；

第三确定模块14，用于若为骚扰电话，根据预设条件确定是否拦截所述骚扰电话。

优选地，所述第三确定模块14，如图5所示，包括：

第一判断子模块141，用于判断所述骚扰电话是否属于诈骗类型；

拦截子模块142，用于若属于诈骗类型，则拦截所述骚扰电话；

查询子模块143，用于否则查询所述骚扰电话对应的被叫用户是否预先设置用户允许接听规则；

拦截子模块144，用于若未预先设置用户允许接听规则，则拦截所述骚扰电话；

第二判断子模块145，用于若已预先设置用户允许接听规则，则判断所述骚扰电话是否符合用户允许接听规则；

拦截子模块146，用于若不符合用户允许接听规则，则拦截所述骚扰电话。

优选地，所述用户允许接听规则至少包括以下至少一种及其组合：允许接听类型、允许接听归属省份、允许接听时间段。

优选地，所述第二判断子模块145，具体用于：

判断所述骚扰电话是否属于所述用户预先设置的允许接听类型；

若不属于所述用户预先设置的允许接听类型，则确定出所述骚扰电话不符合所述用户允许接听规则；

否则，判断所述骚扰电话的归属省份是否属于所述用户预先设置的允许接听归属省份；

若不属于所述用户预先设置的允许接听归属省份，则确定出所述骚扰电话不符合所述用户允许接听规则；

否则，判断所述骚扰电话的呼叫时间是否在所述用户预先设置的允许接听时间段中；

若不在所述用户预先设置的允许接听时间段中，则确定出所述骚扰电话不符合所述用户允许接听规则。

优选地，如图6所示，所述第二确定模块13，包括：

计算子模块131，用于根据所述主叫号码的指标变量和预设的主叫号码的指标变量对应的权重值计算所述主叫号码的疑似度；

第三判断子模块132，用于判断所述疑似度是否大于或等于预设阈值；

确定子模块133，用于若是，则确定所述主叫号码为骚扰电话。

可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式，然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种骚扰电话监控方法，其特征在于，包括：

计算当前话单中待接通的主叫号码的指标变量；

根据所述指标变量确定所述主叫号码是否为疑似骚扰电话，若是，则根据所述指标变量确定主叫号码的类型；

根据所述主叫号码的类型对应的识别模型，确定所述主叫号码是否为骚扰电话；

若为骚扰电话，则根据预设条件确定是否拦截所述骚扰电话。

2.根据权利要求1所述的骚扰电话监控方法，其特征在于，所述根据预设条件确定是否拦截所述骚扰电话，包括：

判断所述骚扰电话是否属于诈骗类型；

若属于诈骗类型，则拦截所述骚扰电话；

否则查询所述骚扰电话对应的被叫用户是否预先设置用户允许接听规则；

若未预先设置用户允许接听规则，则拦截所述骚扰电话；

若已预先设置用户允许接听规则，则判断所述骚扰电话是否符合用户允许接听规则；

若不符合用户允许接听规则，则拦截所述骚扰电话。

3.根据权利要求2所述的骚扰电话监控方法，其特征在于，所述用户允许接听规则至少包括以下至少一种及其组合：允许接听类型、允许接听归属省份、允许接听时间段。

4.根据权利要求2所述的骚扰电话监控方法，其特征在于，所述判断所述骚扰电话是否符合用户允许接听规则，包括：

判断所述骚扰电话是否属于所述用户预先设置的允许接听类型；若不属于所述用户预先设置的允许接听类型，则确定出所述骚扰电话不符合所述用户允许接听规则；

否则，判断所述骚扰电话的归属省份是否属于所述用户预先设置的允许接听归属省份；

若不属于所述用户预先设置的允许接听归属省份，则确定出所述骚扰电话不符合所述用户允许接听规则；

否则，判断所述骚扰电话的呼叫时间是否在所述用户预先设置的允许接听时间段中；

若不在所述用户预先设置的允许接听时间段中，则确定出所述骚扰电话不符合所述用户允许接听规则。

5.根据权利要求1所述的骚扰电话监控方法，其特征在于，所述根据所述主叫号码的类型对应的识别模型，确定所述主叫号码是否为骚扰电话，包括：

根据所述主叫号码的指标变量和预设的主叫号码的指标变量对应的权重值计算所述主叫号码的疑似度；

判断所述疑似度是否大于或等于预设阈值，若是，则确定所述主叫号码为骚扰电话。

6.一种骚扰电话监控装置，其特征在于，包括：

计算模块，用于计算当前话单中待接通的主叫号码的指标变量；

第一确定模块，用于根据所述指标变量确定所述主叫号码是否为疑似骚扰电话，若是，则根据所述指标变量确定主叫号码的类型；

第二确定模块，用于根据所述主叫号码的类型对应的识别模型，确定所述主叫号码是否为骚扰电话；

第三确定模块，用于若为骚扰电话，则根据预设条件确定是否拦截所述骚扰电话。

7.根据权利要求6所述的骚扰电话监控装置，其特征在于，所述第三确定模块，包括：

第一判断子模块，用于判断所述骚扰电话是否属于诈骗类型；

拦截子模块，用于若属于诈骗类型，则拦截所述骚扰电话；

查询子模块，用于否则查询所述骚扰电话对应的被叫用户是否预先设置用户允许接听规则；

拦截子模块，用于若未预先设置用户允许接听规则，则拦截所述骚扰电话；

第二判断子模块，用于若已预先设置用户允许接听规则，则判断所述骚扰电话是否符合用户允许接听规则；

拦截子模块，用于若不符合用户允许接听规则，则拦截所述骚扰电话。

8.根据权利要求7所述的骚扰电话监控装置，其特征在于，所述用户允许接听规则至少包括以下至少一种及其组合：允许接听类型、允许接听归属省份、允许接听时间段。

9.根据权利要求7所述的骚扰电话监控装置，其特征在于，所述第二判断子模块，具体用于：

判断所述骚扰电话是否属于所述用户预先设置的允许接听类型；

若不属于所述用户预先设置的允许接听类型，则确定出所述骚扰电话不符合所述用户允许接听规则；

否则，判断所述骚扰电话的归属省份是否属于所述用户预先设置的允许接听归属省份；

若不属于所述用户预先设置的允许接听归属省份，则确定出所述骚扰电话不符合所述用户允许接听规则；

否则，判断所述骚扰电话的呼叫时间是否在所述用户预先设置的允许接听时间段中；

若不在所述用户预先设置的允许接听时间段中，则确定出所述骚扰电话不符合所述用户允许接听规则。

10.根据权利要求6所述的骚扰电话监控装置，其特征在于，所述第二确定模块，包括：

计算子模块，用于根据所述主叫号码的指标变量和预设的主叫号码的指标变量对应的权重值计算所述主叫号码的疑似度；

第三判断子模块，用于判断所述疑似度是否大于或等于预设阈值；

确定子模块，用于若是，则确定所述主叫号码为骚扰电话。