CN106534463B - 一种陌生来电处理方法、装置、终端及服务器 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种陌生来电处理方法、装置、终端及服务器，涉及通信技术领域。该方法应用于一终端，包括：在检测到来电号码为所述终端的通讯录中未存储的陌生号码时，获取所述陌生号码的通讯记录信息；根据所述通讯记录信息，分别通过多个信任度参数获得多个参数信任度；对多个所述参数信任度进行加权计算，确定所述陌生号码的最终信任度；根据所述陌生号码的最终信任度，显示所述陌生号码的信任度信息。本发明的方案，基于信任度对陌生来电进行处理，解决了现有处理方法过于主观性和片面性的判断出现的疏漏或贻误问题，实现更准确、客观的陌生来电处理，提升用户体验。

Description

一种陌生来电处理方法、装置、终端及服务器

技术领域

本发明涉及通信技术领域，特别是指一种陌生来电处理方法、装置、终端及服务器。

背景技术

随着移动通信技术的飞速发展，移动终端例如手机日益成为用户不可或缺的随身工具，除了满足基本的电话、短信等通信需求，用户也渐渐习惯于移动办公、收发邮件、即时通讯和社交、获取资讯、购物等，然而这些日常的行为却在不知不觉中泄露了用户姓名、号码等个人隐私，导致推销理财、房产中介、诈骗等骚扰电话日益泛滥，在干扰用户正常生活的同时，也给社会治安带来了恶劣影响。为避免骚扰有些用户看到陌生来电就拒绝接听，但是这样做有时会错过需要接听的陌生来电，如刚更换手机号码的好友，或者快递员的送货电话等。

针对骚扰电话，目前市场上已有的比较成熟的产品和方案主要是基于用户标记进行骚扰电话提示或拦截。首先通过用户主动标记的方式建立云端的骚扰号码标记库，保存有被标记号码的被标记次数和类型(例如响一声、理财推销等)；并且用户可以个性化的设置拦截的骚扰电话类别及拦截模式；从而在用户接收到陌生号码且不在用户设置的黑名单中时，先查询标记库中是否保存有该号码的被标记信息，若是则检查该骚扰电话的类别是否在用户选择拦截的范围，若在范围内则在用户接听之前实施拦截；若不在范围内则将该号码的相关标记信息显示给用户，提示用户注意；若该陌生电话不在标记库中则不进行任何操作和提示。

针对已被其他用户大量标记的骚扰号码，该方案能起到比较显著的作用，然而对于有些还未被标记或者被标记次数比较少的骚扰号码，该方案的提示作用就比较受限了。基于此，市场上还有一些应用提供了另一种思路，当用户收到陌生号码来电时，若该来电不在用户所设置的黑名单内，则将该号码通过搜索引擎在Internet上进行搜索，并将搜索到的相关结果呈现在用户来电界面上进行提示，例如该号码是来自某某咨询公司，使得用户接听之前就能获得关于此号码比较详细的信息，从而帮助用户做出接听或挂断的决策。

但是，上述两种方法都是仅仅依赖某一种信息查询渠道(用户标记或联网搜索)来获取陌生来电的相关信息，结果都只是从某一方面反映该号码的特征或属性，而且无论是用户标记还是联网搜索都是基于外界对该号码的评判，都是一种主观的信息，难免会出现疏漏或贻误，例如个别用户恶意召集其他用户错误标记某一正常号码或者在网上恶意发布关于该号码的错误信息，不仅不会起到正面的骚扰警示作用，反而有可能严重影响用户的正常通话需求。

发明内容

本发明的目的是提供一种陌生来电处理方法、装置、终端及服务器，基于信任度对陌生来电进行处理，减少了主观性和片面性的判断，实现更准确、客观的陌生来电处理。

为达到上述目的，本发明的实施例提供一种陌生来电处理方法，应用于一终端，包括：

在检测到来电号码为所述终端的通讯录中未存储的陌生号码时，获取所述陌生号码的通讯记录信息；

根据所述通讯记录信息，分别通过多个信任度参数获得多个参数信任度；

对多个所述参数信任度进行加权计算，确定所述陌生号码的最终信任度；

根据所述陌生号码的最终信任度，显示所述陌生号码的信任度信息。

其中，在检测到来电号码为所述终端的通讯录中未存储的陌生号码的步骤之后，所述陌生来电处理方法还包括：

判断所述陌生号码是否在所述终端自身保存的用户设置的黑名单中；

若所述陌生号码在所述黑名单中，则直接拦截所述陌生号码的来电；若所述陌生号码不在所述黑名单中，则执行获取所述陌生号码的通讯记录信息的步骤。

其中，所述通讯记录信息包括所述陌生号码的话单信息、通讯录信息和号码标记信息；

相应的，所述获取所述陌生号码的通讯记录信息的步骤，具体为：

联网查询服务器中的所述陌生号码的话单信息、通讯录信息和号码标记信息，其中所述话单信息存储于所述服务器的话单存储区域中，所述通信录信息存储于所述服务器的通信录存储区域中，所述号码标记信息存储于所述服务器的号码标记信息存储区域中。

其中，所述根据所述通讯记录信息，分别通过多个信任度参数获得多个参数信任度的步骤，具体包括：

分析所述话单信息、通讯录信息和号码标记信息，得到多个信任度参数，其中所述多个信任度参数包括预设时间内所述陌生号码的平均呼出间隔T₁、平均呼出有效时长T₂、呼出次数m、呼出号码数量n、呼出号码为通讯录中号码的数量p以及被标记次数q；

通过公式

获得平均呼出间隔信任度R_(ch1,v)，其中，A、B均为预设系数，0＜R_(ch1,v)＜1；

通过公式

获得平均呼出有效时长信任度R_(ch2,v)，其中，C为预设系数，0＜R_(ch2,v)＜1；

通过公式

获得平均呼出号码重复率信任度R_(ch3,v)，其中，0≤R_(ch3,v)＜1；

通过公式R_(ch4,v)＝p/n，获得呼出号码熟悉度信任度R_(ch4,v)，其中，0≤R_(ch4,v)≤1；

通过公式R_(mark,v)＝D^q/E，获得标记信任度R_(mark,v)，其中，D、E均为预设系数，0≤R_(mark,v)＜1。

其中，所述对多个所述参数信任度进行加权计算，确定所述陌生号码的最终信任度的步骤，具体包括：

通过公式R_(ch,v)＝β₁*R_(ch1,v)+β₂*R_(ch2,v)+β₃*R_(ch3v)+β₄*R_(ch4,v)，获得所述陌生号码的自身历史通信数据信任度R_(ch,v)，其中，β₁、β₂、β₃、β₄均为预设系数，取值范围为【0，1】，且β₁+β₂+β₃+β₄＝1；

通过公式R_v＝α*R_(mark,v)+β*R_(ch,v)，获得所述陌生号码的最终信任度R_v，其中，

β均为预设系数，取值范围为【0，1】，且

其中，所述信任度信息至少包括所述陌生号码的安全等级；

相应的，所述根据所述陌生号码的最终信任度，显示所述陌生号码的信任度信息的步骤，具体包括：

将所述陌生号码的最终信任度分别与第一预设阈值和第二预设阈值进行比较；

在所述陌生号码的最终信任度小于所述第一阈值时，确定所述陌生号码为高危号码，所述安全等级为一级；在所述陌生号码的最终信任度处于所述第一阈值和所述第二阈值之间时，确定所述陌生号码为潜在危险号码，所述安全等级为二级；在所述陌生号码的最终信任度大于所述第二阈值时，确定所述陌生号码为安全号码，所述安全等级为三级；其中，所述第一预设阈值小于所述第二预设阈值；

根据所述陌生号码的安全等级，选择对应的显示方式进行显示。

为达到上述目的，本发明的实施例还提供了一种陌生来电处理方法，应用于一服务器，包括：

在检测到来电号码为终端的通讯录中未存储的陌生号码时，获取所述陌生号码的通讯记录信息；

根据所述通讯记录信息，分别通过多个信任度参数获得多个参数信任度；

对多个所述参数信任度进行加权计算，确定所述陌生号码的最终信任度；

根据所述陌生号码的最终信任度，确定所述陌生号码的信任度信息并发送至所述终端进行显示。

其中，在检测到来电号码为所述终端的通讯录中未存储的陌生号码的步骤之后，所述陌生来电处理方法还包括：

获取所述终端中用户设置的黑名单；

判断所述陌生号码是否在所述黑名单中；

若所述陌生号码在所述黑名单中，则直接拦截所述陌生号码的来电；若所述陌生号码不在所述黑名单中，则执行获取所述陌生号码的通讯记录信息的步骤。

其中，所述方法还包括：

获取预设时间内用户的通话记录信息，其中所述通话记录信息包括话单信息、通讯录信息和号码标记信息；

将所述话单信息对应存储于所述服务器的话单存储区域，将所述通讯录信息对应存储于所述服务器的通信录存储区域以及将所述号码标记信息对应存储于所述服务器的号码标记信息存储区域中。

其中，所述根据所述通讯记录信息，分别通过多个信任度参数获得多个参数信任度的步骤，具体包括：

分析所述话单信息、通讯录信息和号码标记信息，得到多个信任度参数，其中所述多个信任度参数包括预设时间内所述陌生号码的平均呼出间隔T₁、平均呼出有效时长T₂、呼出次数m、呼出号码数量n、呼出号码为通讯录中号码的数量p以及被标记次数q；

通过公式

获得平均呼出间隔信任度R_(ch1,v)，其中，A、B均为预设系数，0＜R_(ch1,v)＜1；

通过公式

获得平均呼出有效时长信任度R_(ch2,v)，其中，C为预设系数，0＜R_(ch2,v)＜1；

通过公式

获得平均呼出号码重复率信任度R_(ch3,v)，其中，0≤R_(ch3,v)＜1；

通过公式R_(ch4,v)＝p/n，获得呼出号码熟悉度信任度R_(ch4,v)，其中，0≤R_(ch4,v)≤1；

通过公式R_(mark,v)＝D^q/E，获得标记信任度R_(mark,v)，其中，D、E均为预设系数，0≤R_(mark,v)＜1。

其中，所述对多个所述参数信任度进行加权计算，确定所述陌生号码的最终信任度的步骤，具体包括：

通过公式R_(ch,v)＝β₁*R_(ch1,v)+β₂*R_(ch2,v)+β₃*R_(ch3v)+β₄*R_(ch4,v)，获得所述陌生号码的自身历史通信数据信任度R_(ch,v)，其中，β₁、β₂、β₃、β₄均为预设系数，取值范围为【0，1】，且β₁+β₂+β₃+β₄＝1；

通过公式R_v＝α*R_(mark,v)+β*R_(ch,v)，获得所述陌生号码的最终信任度R_v，其中，

β均为预设系数，取值范围为【0，1】，且

其中，所述信任度信息至少包括所述陌生号码的安全等级；

相应的，所述根据所述陌生号码的最终信任度，确定所述陌生号码的信任度信息并发送至所述终端进行显示的步骤，具体包括：

将所述陌生号码的最终信任度分别与第一预设阈值和第二预设阈值进行比较；

在所述陌生号码的最终信任度小于所述第一阈值时，确定所述陌生号码为高危号码，所述安全等级为一级；在所述陌生号码的最终信任度处于所述第一阈值和所述第二阈值之间时，确定所述陌生号码为潜在危险号码，所述安全等级为二级；在所述陌生号码的最终信任度大于所述第二阈值时，确定所述陌生号码为安全号码，所述安全等级为三级；其中，所述第一预设阈值小于所述第二预设阈值；

发送所述安全等级至所述终端，以使所述终端选择对应的显示方式进行显示。

为达到上述目的，本发明的实施例还提供了一种陌生来电处理装置，应用于一终端，包括：

第一获取模块，用于在检测到来电号码为所述终端的通讯录中未存储的陌生号码时，获取所述陌生号码的通讯记录信息；

第一获得模块，用于根据所述通讯记录信息，分别通过多个信任度参数获得多个参数信任度；

第一确定模块，用于对多个所述参数信任度进行加权计算，确定所述陌生号码的最终信任度；

显示模块，用于根据所述陌生号码的最终信任度，显示所述陌生号码的信任度信息。

其中，所述陌生来电处理装置还包括：

第一判断模块，用于判断所述陌生号码是否在所述终端自身保存的用户设置的黑名单中；若所述陌生号码在所述黑名单中，则直接拦截所述陌生号码的来电；若所述陌生号码不在所述黑名单中，则执行获取所述陌生号码的通讯记录信息的步骤。

其中，所述通讯记录信息包括所述陌生号码的话单信息、通讯录信息和号码标记信息；

相应的，所述第一获取模块具体用于联网查询服务器中的所述陌生号码的话单信息、通讯录信息和号码标记信息，其中所述话单信息存储于所述服务器的话单存储区域中，所述通信录信息存储于所述服务器的通信录存储区域中，所述号码标记信息存储于所述服务器的号码标记信息存储区域中。

其中，所述第一获得模块具体包括：

第一分析子模块，用于分析所述话单信息、通讯录信息和号码标记信息，得到多个信任度参数，其中所述多个信任度参数包括预设时间内所述陌生号码的平均呼出间隔T₁、平均呼出有效时长T₂、呼出次数m、呼出号码数量n、呼出号码为通讯录中号码的数量p以及被标记次数q；

第一获得子模块，用于通过公式

获得平均呼出间隔信任度R_(ch1,v)，其中，A、B均为预设系数，0＜R_(ch1,v)＜1；

第二获得子模块，用于通过公式

获得平均呼出有效时长信任度R_(ch2,v)，其中，C为预设系数，0＜R_(ch2,v)＜1；

第三获得子模块，用于通过公式获得平均呼出号码重复率信任度R_(ch3,v)，其中，0≤R_(ch3,v)＜1；

第四获得子模块，用于通过公式R_(ch4,v)＝p/n，获得呼出号码熟悉度信任度R_(ch4,v)，其中，0≤R_(ch4,v)≤1；

第五获得子模块，用于通过公式R_(mark,v)＝D^q/E，获得标记信任度R_(mark,v)，其中，D、E均为预设系数，0≤R_(mark,v)＜1。

其中，所述第一确定模块具体包括：

第六获得子模块，用于通过公式R_(ch,v)＝β₁*R_(ch1,v)+β₂*R_(ch2,v)+β₃*R_(ch3v)+β₄*R_(ch4,v)，获得所述陌生号码的自身历史通信数据信任度R_(ch,v)，其中，β₁、β₂、β₃、β₄均为预设系数，取值范围为【0，1】，且β₁+β₂+β₃+β₄＝1；

第七获得子模块，用于通过公式R_v＝α*R_(mark,v)+β*R_(ch,v)，获得所述陌生号码的最终信任度R_v，其中，

β均为预设系数，取值范围为【0，1】，且

其中，所述信任度信息至少包括所述陌生号码的安全等级；

相应的，所述显示模块具体包括：

第一比较子模块，用于将所述陌生号码的最终信任度分别与第一预设阈值和第二预设阈值进行比较；

第一确定子模块，用于在所述陌生号码的最终信任度小于所述第一阈值时，确定所述陌生号码为高危号码，所述安全等级为一级；在所述陌生号码的最终信任度处于所述第一阈值和所述第二阈值之间时，确定所述陌生号码为潜在危险号码，所述安全等级为二级；在所述陌生号码的最终信任度大于所述第二阈值时，确定所述陌生号码为安全号码，所述安全等级为三级；其中，所述第一预设阈值小于所述第二预设阈值；

显示子模块，用于根据所述陌生号码的安全等级，选择对应的显示方式进行显示。

为达到上述目的，本发明的实施例还提供了一种陌生来电处理装置，应用于一服务器，包括：

第二获取模块，用于在检测到来电号码为终端的通讯录中未存储的陌生号码时，获取所述陌生号码的通讯记录信息；

第二获得模块，用于根据所述通讯记录信息，分别通过多个信任度参数获得多个参数信任度；

第二确定模块，用于对多个所述参数信任度进行加权计算，确定所述陌生号码的最终信任度；

处理模块，用于根据所述陌生号码的最终信任度，确定所述陌生号码的信任度信息并发送至所述终端进行显示。

其中，所述陌生来电处理装置还包括：

第三获取模块，用于获取所述终端中用户设置的黑名单；

第二判断模块，用于判断所述陌生号码是否在所述黑名单中；若所述陌生号码在所述黑名单中，则直接拦截所述陌生号码的来电；若所述陌生号码不在所述黑名单中，则执行获取所述陌生号码的通讯记录信息的步骤。

其中，所述装置还包括：

第四获取模块，用于获取预设时间内用户的通话记录信息，其中所述通话记录信息包括话单信息、通讯录信息和号码标记信息；

存储模块，用于将所述话单信息对应存储于所述服务器的话单存储区域，将所述通讯录信息对应存储于所述服务器的通信录存储区域以及将所述号码标记信息对应存储于所述服务器的号码标记信息存储区域中。

其中，所述第二获得模块具体包括：

第二分析子模块，用于分析所述话单信息、通讯录信息和号码标记信息，得到多个信任度参数，其中所述多个信任度参数包括预设时间内所述陌生号码的平均呼出间隔T₁、平均呼出有效时长T₂、呼出次数m、呼出号码数量n、呼出号码为通讯录中号码的数量p以及被标记次数q；

第八获得子模块，用于通过公式获得平均呼出间隔信任度R_(ch1,v)，其中，A、B均为预设系数，0＜R_(ch1,v)＜1；

第九获得子模块，用于通过公式

获得平均呼出有效时长信任度R_(ch2,v)，其中，C为预设系数，0＜R_(ch2,v)＜1；

第十获得子模块，用于通过公式

获得平均呼出号码重复率信任度R_(ch3,v)，其中，0≤R_(ch3,v)＜1；

第十一获得子模块，用于通过公式R_(ch4,v)＝p/n，获得呼出号码熟悉度信任度R_(ch4,v)，其中，0≤R_(ch4,v)≤1；

第十二获得子模块，用于通过公式R_(mark,v)＝D^q/E，获得标记信任度R_(mark,v)，其中，D、E均为预设系数，0≤R_(mark,v)＜1。

其中，所述第二确定模块具体包括：

第十三获得子模块，用于通过公式R_(ch,v)＝β₁*R_(ch1,v)+β₂*R_(ch2,v)+β₃*R_(ch3v)+β₄*R_(ch4,v)，获得所述陌生号码的自身历史通信数据信任度R_(ch,v)，其中，β₁、β₂、β₃、β₄均为预设系数，取值范围为【0，1】，且β₁+β₂+β₃+β₄＝1；

第十四获得子模块，用于通过公式R_v＝α*R_(mark,v)+β*R_(ch,v)，获得所述陌生号码的最终信任度R_v，其中，

β均为预设系数，取值范围为【0，1】，且

其中，所述信任度信息至少包括所述陌生号码的安全等级；

相应的，所述处理模块具体包括：

第二比较子模块，用于将所述陌生号码的最终信任度分别与第一预设阈值和第二预设阈值进行比较；

第二确定子模块，用于在所述陌生号码的最终信任度小于所述第一阈值时，确定所述陌生号码为高危号码，所述安全等级为一级；在所述陌生号码的最终信任度处于所述第一阈值和所述第二阈值之间时，确定所述陌生号码为潜在危险号码，所述安全等级为二级；在所述陌生号码的最终信任度大于所述第二阈值时，确定所述陌生号码为安全号码，所述安全等级为三级；其中，所述第一预设阈值小于所述第二预设阈值；

发送子模块，用于发送所述安全等级至所述终端，以使所述终端选择对应的显示方式进行显示。

为达到上述目的，本发明的实施例还提供了一种终端，包括如上所述的陌生来电处理装置。

为达到上述目的，本发明的实施例还提供了一种服务器，包括如上所述的陌生来电处理装置。

本发明的上述技术方案的有益效果如下：

本发明实施例的陌生来电处理方法，在检测到来电号码是陌生号码，也就是来电号码在该终端的通讯录中未存储时，会首先获取该陌生号码的通讯记录信息，从而根据该陌生号码的通讯记录信息，通过多个信任度参数获得多个参数信任度，之后，对多个参数信任度进行加权计算确定该陌生号码的最终信任度，最后再根据该最终信任度，显示该陌生号码的信任度信息，用户就能够通过终端显示的信任度信息中判断是否接听该陌生来电，避免了现有方法只基于用户标记或者联网搜索方法主观性和片面性存在的失误，最终为用户进行更准确、客观的陌生来电提示，提升用户体验。

附图说明

图1表示本发明实施例应用于终端的陌生来电处理方法的步骤流程示意图；

图2表示获得的平均呼出间隔信任度曲线的示意图；

图3表示获得的平均呼出有效时长信任度曲线的示意图；

图4表示获得的平均呼出号码重复率信任度曲线的示意图；

图5表示获得的呼出号码熟悉度信任度曲线的示意图；

图6表示获得的标记信任度曲线的示意图；

图7表示本发明实施例应用于服务器的陌生来电处理方法的步骤流程示意图；

图8表示本发明实施例应用于终端的陌生来电处理装置的结构示意图；

图9表示本发明实施例应用于服务器的陌生来电处理装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。

本发明针对现有的陌生号码的处理都是基于外界对该号码的评判，具有很大的主观性和客观性，往往出现疏漏或贻误的问题，提供一种陌生来电处理方法，基于信任度对陌生来电进行处理，减少了主观性和片面性的判断，实现更准确、客观的陌生来电处理。

如图1所示，本发明实施例的一种陌生来电处理方法，应用于一终端，包括：

步骤11，在检测到来电号码为所述终端的通讯录中未存储的陌生号码时，获取所述陌生号码的通讯记录信息；

步骤12，根据所述通讯记录信息，分别通过多个信任度参数获得多个参数信任度；

步骤13，对多个所述参数信任度进行加权计算，确定所述陌生号码的最终信任度；

步骤14，根据所述陌生号码的最终信任度，显示所述陌生号码的信任度信息。

一般而言，终端在有来电的情况下，能够根据其通讯录中记录的相关信息对来电号码进行来电显示，对于没有相关信息记录的来电号码，则视为陌生号码直接进行显示。在本发明的实施例中，如上述步骤所述，在检测到来电号码是陌生号码，也就是来电号码在该终端的通讯录中未存储时，会首先获取该陌生号码的通讯记录信息，从而根据该陌生号码的通讯记录信息，通过多个信任度参数获得多个参数信任度，之后，对多个参数信任度进行加权计算确定该陌生号码的最终信任度，最后再根据该最终信任度，显示改陌生号码的信任度信息，用户就能够通过终端显示的信任度信息中判断是否接听该陌生来电。

综上所述，本发明实施例的陌生来电处理方法，终端能够获取陌生号码的通讯记录信息，通过通讯记录信息利用客观数据的多个信任度参数获得多方面的参数信任度，再利用加权计算更科学的确定该陌生号码的最终信任度，并进行对应的信任度信息提示，避免了现有方法只基于用户标记或者联网搜索方法主观性和片面性存在的失误，最终为用户进行更准确、客观的陌生来电提示，提升用户体验。

应该知道的是，有时用户在已经接听过骚扰电话后，为了避免其再次来电，会根据自己的判断设置一黑名单，拒接黑名单的来电，所以，在检测到来电号码为所述终端的通讯录中未存储的陌生号码的步骤之后，所述陌生来电处理方法还包括：

步骤15，判断所述陌生号码是否在所述终端自身保存的用户设置的黑名单中；若所述陌生号码在所述黑名单中，则直接拦截所述陌生号码的来电；若所述陌生号码不在所述黑名单中，则执行获取所述陌生号码的通讯记录信息的步骤。

如步骤15所示，在检测到来电号码为陌生号码后，还要判断该陌生号码是否在用户设置并存储于该终端的黑名单中，若该黑名单中有该陌生号码，那么，说明用户拒接该陌生号码的来电，就可以直接拦截，反之，则该陌生号码不需直接拦截，继续执行获取其通讯记录信息的步骤。

为了更客观的了解该陌生号码的本身的历史通信数据等客观数据以及被其他用户标记数据，在步骤11中，要获取该陌生号码的通讯记录信息。服务器会按照预设时间记录存储用户的话单信息在话单存储区域中，号码标记信息在号码标记信息存储区域中(若号码从未被标记，记录可以为空)，以及用户上传的通讯录信息在通讯录存储区域中。因此，在该实施例中，所述通讯记录信息包括所述陌生号码的话单信息、通讯录信息和号码标记信息；

相应的，所述步骤11中，获取所述陌生号码的通讯记录信息的步骤，具体为：

步骤111，联网查询服务器中的所述陌生号码的话单信息、通讯录信息和号码标记信息，其中所述话单信息存储于所述服务器的话单存储区域中，所述通信录信息存储于所述服务器的通信录存储区域中，所述号码标记信息存储于所述服务器的号码标记信息存储区域中。

在检测到来电号码为陌生号码后，联网查拳服务器的话单存储区域、通信录存储区域、号码标记信息存储区域中关于该陌生号码的对应信息话单信息、通讯录信息和号码标记信息，为之后信任度的确定奠定基础。

通过上述可以了解通讯记录信息的数据类型不同，故信任度的确定要通过其中的多个信任度参数分别获得对应的参数信任度，该实施例中，步骤12具体包括：

步骤121，分析所述话单信息、通讯录信息和号码标记信息，得到多个信任度参数，其中所述多个信任度参数包括预设时间内所述陌生号码的平均呼出间隔T₁、平均呼出有效时长T₂、呼出次数m、呼出号码数量n、呼出号码为通讯录中号码的数量p以及被标记次数q；

步骤122，通过公式

获得平均呼出间隔信任度R_(ch1,v)，其中，A、B均为预设系数，0＜R_(ch1,v)＜1；

步骤123，通过公式

获得平均呼出有效时长信任度R_(ch2,v)，其中，C为预设系数，0＜R_(ch2,v)＜1；

步骤124，通过公式

获得平均呼出号码重复率信任度R_(ch3,v)，其中，0≤R_(ch3,v)＜1；

步骤125，通过公式R_(ch4,v)＝p/n，获得呼出号码熟悉度信任度R_(ch4,v)，其中，0≤R_(ch4,v)≤1；

步骤126，通过公式R_(mark,v)＝D^q/E，获得标记信任度R_(mark,v)，其中，D、E均为预设系数，0≤R_(mark,v)＜1。

在获取到通讯记录信息后，如步骤121，分别分析话单信息、通讯录信息和号码标记信息，先得到预设时间内该陌生号码的平均呼出间隔T₁、平均呼出有效时长T₂、呼出次数m、呼出号码数量n、呼出号码为通讯录中号码的数量p以及被标记次数q的多个信任度参数。往往该陌生号码的平均呼出间隔T₁很短，平均呼出有效时长T₂很短，平均呼出号码重复率很低，平均呼出号码所在通讯录中的比例很低则可判断该号码的呼出有可能多为恶意骚扰，得到相应的参数信任度。

平均呼出间隔信任度R_(ch1,v)可通过公式

获得。其中预设系数A取值范围0<A<1，A是R_(ch1,v)与T₁之间函数曲线的底数，A越小则平均呼出间隔信任度曲线递增的幅度越大；预设系数B代表对T₁进行归一化的时间因子，与T₁共同构成R_(ch1,v)与T₁之间函数曲线的指数，B越小，则平均呼出间隔曲线递增的幅度越大。故实际应用过程中，可根据陌生号码的实际呼出特征以及T₁对陌生号码最终信任度的重要程度对A和B的取值进行灵活调整。如A＝0.5，B＝30单位为分钟，

如图2所示，当T₁比较小时，R_(ch1,v)无限趋近于0，当T₁＝30min时，R_(ch1,v)＝0.5，当T₁＝30min时，R_(ch1,v)>0.9，并无限趋近于1。

平均呼出有效时长信任度R_(ch2,v)可通过公式

获得。其中预设系数C取值范围0<C<1，C是R_(ch2,v)与T₂之间函数曲线的底数，C越小则平均呼出有效时长信任度曲线递增的幅度越大。故实际应用过程中，可根据陌生号码的实际呼出特征以及T₂对陌生号码最终信任度的重要程度对C的取值进行灵活调整。，如C＝0.5，

如图3所示，当T₂比较小时，R_(ch2,v)无限趋近于0，当T₂＝1min时，R_(ch2,v)＝0.5，当T₂>5min时，R_(ch2,v)>0.9，并无限趋近于1。当然，该公式中C的指数中T₂的被除数1也可根据陌生号码的实际呼出特征以及T₂对陌生号码最终信任度的重要程度进行灵活调整。

由于通过通讯记录信息能够得到预设时间内呼出次数m、呼出号码数量n，则可定义平均每个号码的呼出次数为m/n；平均呼出号码重复率信任度R_(ch3,v)即可通过公式

获得。该号码在预设时间内呼出的号码中很少重复，则很有可能是骚扰号码，且根据实际情况，平均每个号码的呼出次数越小，则对应信任度越小。如图4所示，当m/n＝1时，代表该号码所呼出的所有号码中每个号码只呼出了一次，此时，R_(ch3,v)＝0；当m/n＝2时，R_(ch3,v)＝0.5；当m/n≥10时，R_(ch3,v)≥0.9，并无限趋近于1，当然，该公式中的分子部分中减数1可根据衰减程度需求灵活调整。

由于通过通讯记录信息能够得到预设时间内呼出号码数量n、呼出号码为通讯录中号码的数量p，则可定义呼出号码在通讯录中的比例为p/n；呼出号码熟悉度信任度R_(ch4,v)即可通过公式R_(ch4,v)＝p/n获得。该号码在预设时间内呼出的号码在其通讯录中的比例很小，则很有可能是骚扰号码，且根据实际情况，该比率越小，则对应信任度越小。如图5所示，当p/n＝0时，代表该号码所呼出的所有号码都不在其通讯录中，此时，R_(ch4,v)＝0；当p/n＝0.5时，R_(ch4,v)＝0.5；当p/n＝1时，代表该号码所呼出的所有号码都在其通讯录中，此时R_(ch4,v)＝1。

还有的是，该陌生号码可能已被其他用户标记为骚扰电话只是还未被号码库收录，则由通讯记录信息获得的被标记次数q可得出相应的标记信任度R_(mark,v)，若该号码从未被其他用户标记为骚扰电话，则R_(mark,v)＝1，被用户标记的次数越多，信任度越低，并且下降的越快。通过公式R_(mark,v)＝D^q/E来获得，其中，D、E均为预设系数，D取值范围0<D<1，D是R_(mark,v)与q之间函数曲线的底数，D越小则标记信任度曲线递增的幅度越大；E代表对q进行归一化的时间因子，与q共同构成R_(mark,v)与q之间函数曲线的指数，E越小，则标记信任度曲线递增的幅度越小。故实际应用过程中，可根据陌生号码的实际呼出特征以及q对陌生号码最终信任度的重要程度对D和E的取值进行灵活调整。例如D＝0.5，E＝50，R_(mark,v)＝0.5^q/50，如图6所示，当q越来越大时，R_(mark,v)呈指数下降，直至无限接近与0。

在对各个信任度参数运算获得了对应的参数信任度后，就要进行综合处理来确定该陌生号码的最终信任度。在该实施例中，步骤13具体包括：

步骤131，通过公式R_(ch,v)＝β₁*R_(ch1,v)+β₂*R_(ch2,v)+β₃*R_(ch3v)+β₄*R_(ch4,v)，获得所述陌生号码的自身历史通信数据信任度R_(ch,v)，其中，β₁、β₂、β₃、β₄均为预设系数，取值范围为【0，1】，且β₁+β₂+β₃+β₄＝1；

步骤132，通过公式R_v＝α*R_(mark,v)+β*R_(ch,v)，获得所述陌生号码的最终信任度R_v，其中，

β均为预设系数，取值范围为【0，1】，且

按照步骤131，首先将该陌生号码的自身历史通信数据进行整理，得到该陌生号码的自身历史通信数据信任度R_(ch,v)，R_(ch,v)＝β₁*R_(ch1,v)+β₂*R_(ch2,v)+β₃*R_(ch3v)+β₄*R_(ch4,v)，其中，β₁、β₂、β₃、β₄的取值可根据这四个因素的重要程度而调整。然后，步骤132，再将R_(ch,v)结合被其他用户标记为骚扰电话的因素来确定最终信任度R_v，R_v＝α*R_(mark,v)+β*R_(ch,v)，当然，β的取值也是可以根据这两个因素的重要程度而调整。

在得到该陌生号码的最终信任度后，终端就可以显示其信任度信息提示用户，当然，可以直接显示最终信任度的数值，让用户了解后选择是否接听。但是往往用户希望看到更直观的关于该陌生号码的信任度信息，在上述实施例的基础上，本发明的实施例中，所述信任度信息至少包括所述陌生号码的安全等级；

相应的，步骤14具体包括：

步骤141，将所述陌生号码的最终信任度分别与第一预设阈值和第二预设阈值进行比较；

步骤142，在所述陌生号码的最终信任度小于所述第一阈值时，确定所述陌生号码为高危号码，所述安全等级为一级；在所述陌生号码的最终信任度处于所述第一阈值和所述第二阈值之间时，确定所述陌生号码为潜在危险号码，所述安全等级为二级；在所述陌生号码的最终信任度大于所述第二阈值时，确定所述陌生号码为安全号码，所述安全等级为三级；其中，所述第一预设阈值小于所述第二预设阈值；

步骤143，根据所述陌生号码的安全等级，选择对应的显示方式进行显示。

该终端根据得到的最终信任度通过安全等级的方式进行对应提示，首先将该最终信任度与第一预设阈值和第二预设阈值进行比较，确定其安全等级的具体级别，然后通过不同安全等级对应的相应显示方式进行显示了，如安全等级为一级的高危号码，用户最好不要接听，这样，可以在来电显示界面提示红色警示标志，安全等级为二级的潜在危险号码，存在一定几率的危险，用户可以接听可以不接听，那么来电显示界面提示黄色警示标志，安全等级为三级的安全号码，用户可以放心接听，那么来电显示界面提示绿色警示标志。当然，终端的具体显示形式多种多样，还可以用不同的图案和/或文字提示的方式展现给用户。而且，安全等级的判断不仅仅是根据该最终信任度，也可以通过该陌生号码为骚扰号码的概率，即1-R_v进行判断，在此不再一一列举。

综上所述，本发明实施例的陌生来电处理方法，应用在终端上，终端可以基于陌生号码本身通信行为的多个客观数据以及被其他用户标记为骚扰号码的数据来获得该陌生号码的综合信任度，并转换为安全等级通过对应的方式展示给用户，实现更准确、客观的提示，减少主观和片面的判断避免了疏漏，提升用户体验。

如图7所示，本发明实施例还提供了一种陌生来电处理方法，应用于一服务器，包括：

步骤21，在检测到来电号码为终端的通讯录中未存储的陌生号码时，获取所述陌生号码的通讯记录信息；

步骤22，根据所述通讯记录信息，分别通过多个信任度参数获得多个参数信任度；

步骤23，对多个所述参数信任度进行加权计算，确定所述陌生号码的最终信任度；

步骤24，根据所述陌生号码的最终信任度，确定所述陌生号码的信任度信息并发送至所述终端进行显示。

众所周知，终端有来电的情况下，服务器能够获知该次来电及来电号码，并通过获取该终端的通讯录中记录的相关信息判断来电号码是否为陌生号码。在本发明实施例中，如上述步骤所述，服务器在检测到来电号码是陌生号码时，会首先获取该陌生号码的通讯记录信息，从而根据该陌生号码的通讯记录信息，通过多个信任度参数获得多个参数信任度，之后，对多个参数信任度进行加权计算确定该陌生号码的最终信任度，最后再根据该最终信任度确定该陌生号码的信任度信息并发送至该终端进行显示，用户就能够通过终端显示的信任度信息中判断是否接听该陌生来电。

综上所述，本发明实施例的陌生来电处理方法，服务器能够获取陌生号码的通讯记录信息，通过通讯记录信息利用客观数据的多个信任度参数获得多方面的参数信任度，再利用加权计算更科学的确定该陌生号码的最终信任度，将其对应的信任度信息返回终端进行来电提示，避免了现有方法只基于用户标记或者联网搜索方法主观性和片面性存在的失误，最终为用户进行更准确、客观的陌生来电提示，提升用户体验。

应该知道的是，有时用户在已经接听过骚扰电话后，为了避免其再次来电，会根据自己的判断设置一黑名单，拒接黑名单的来电，所以，在检测到来电号码为所述终端的通讯录中未存储的陌生号码的步骤之后，所述陌生来电处理方法还包括：

步骤25，获取所述终端中用户设置的黑名单；

步骤26，判断所述陌生号码是否在所述黑名单中；若所述陌生号码在所述黑名单中，则直接拦截所述陌生号码的来电；若所述陌生号码不在所述黑名单中，则执行获取所述陌生号码的通讯记录信息的步骤。

如步骤25和26所示，在检测到来电号码为陌生号码后，还要判断该陌生号码是否在用户设置并存储于该终端的黑名单中，若该黑名单中有该陌生号码，那么，说明用户拒接该陌生号码的来电，就可以直接拦截，反之，则该陌生号码不需直接拦截，继续执行获取其通讯记录信息的步骤。该黑名单，可以在每次使用时由服务器从终端获得，也可以在用户设置后就上传至服务器中，使用时直接调用即可。

为了更客观的了解该陌生号码的本身的历史通信数据等客观数据以及被其他用户标记数据，所述方法还包括：

步骤27，获取预设时间内用户的通话记录信息，其中所述通话记录信息包括话单信息、通讯录信息和号码标记信息；

步骤28，将所述话单信息对应存储于所述服务器的话单存储区域，将所述通讯录信息对应存储于所述服务器的通信录存储区域以及将所述号码标记信息对应存储于所述服务器的号码标记信息存储区域中。

按照上述步骤27、28，服务器能够获取预设时间内用户的通话记录信息如话单信息、通讯录信息和号码标记信息，并相应的存储在话单存储区域、通信录存储区域和号码标记信息存储区域。这样，在服务器检测到的该次来电为陌生号码的来电时，即可直接从各个存储区域中调取相应的数据，方便快捷，节省了处理时间。

通过上述可以了解通讯记录信息的数据类型不同，故信任度的确定要通过其中的多个信任度参数分别获得对应的参数信任度，该实施例中，步骤22，具体包括：

步骤221，分析所述话单信息、通讯录信息和号码标记信息，得到多个信任度参数，其中所述多个信任度参数包括预设时间内所述陌生号码的平均呼出间隔T₁、平均呼出有效时长T₂、呼出次数m、呼出号码数量n、呼出号码为通讯录中号码的数量p以及被标记次数q；

步骤222，通过公式

获得平均呼出间隔信任度R_(ch1,v)，其中，A、B均为预设系数，0＜R_(ch1,v)＜1；

步骤223，通过公式

获得平均呼出有效时长信任度R_(ch2,v)，其中，C为预设系数，0＜R_(ch2,v)＜1；

步骤224，通过公式

获得平均呼出号码重复率信任度R_(ch3,v)，其中，0≤R_(ch3,v)＜1；

步骤225，通过公式R_(ch4,v)＝p/n，获得呼出号码熟悉度信任度R_(ch4,v)，其中，0≤R_(ch4,v)≤1；

步骤226，通过公式R_(mark,v)＝D^q/E，获得标记信任度R_(mark,v)，其中，D、E均为预设系数，0≤R_(mark,v)＜1。

在获取到通讯记录信息后，如步骤221，分别分析话单信息、通讯录信息和号码标记信息，先得到预设时间内该陌生号码的平均呼出间隔T₁、平均呼出有效时长T₂、呼出次数m、呼出号码数量n、呼出号码为通讯录中号码的数量p以及被标记次数q的多个信任度参数。往往该陌生号码的平均呼出间隔T₁很短，平均呼出有效时长T₂很短，平均呼出号码重复率很低，平均呼出号码所在通讯录中的比例很低则可判断该号码的呼出有可能多为恶意骚扰，得到相应的参数信任度。

平均呼出间隔信任度R_(ch1,v)可通过公式获得。其中预设系数A取值范围0<A<1，A是R_(ch1,v)与T₁之间函数曲线的底数，A越小则平均呼出间隔信任度曲线递增的幅度越大；预设系数B代表对T₁进行归一化的时间因子，与T₁共同构成R_(ch1,v)与T₁之间函数曲线的指数，B越小，则平均呼出间隔曲线递增的幅度越大。故实际应用过程中，可根据陌生号码的实际呼出特征以及T₁对陌生号码最终信任度的重要程度对A和B的取值进行灵活调整。如A＝0.5，B＝30单位为分钟，

如图2所示，当T₁比较小时，R_(ch1,v)无限趋近于0，当T₁＝30min时，R_(ch1,v)＝0.5，当T₁＝30min时，R_(ch1,v)>0.9，并无限趋近于1。

平均呼出有效时长信任度R_(ch2,v)可通过公式

获得。其中预设系数C取值范围0<C<1，C是R_(ch2,v)与T₂之间函数曲线的底数，C越小则平均呼出有效时长信任度曲线递增的幅度越大。故实际应用过程中，可根据陌生号码的实际呼出特征以及T₂对陌生号码最终信任度的重要程度对C的取值进行灵活调整。，如C＝0.5，

如图3所示，当T₂比较小时，R_(ch2,v)无限趋近于0，当T₂＝1min时，R_(ch2,v)＝0.5，当T₂>5min时，R_(ch2,v)>0.9，并无限趋近于1。当然，该公式中C的指数中T₂的被除数1也可根据陌生号码的实际呼出特征以及T₂对陌生号码最终信任度的重要程度进行灵活调整。

由于通过通讯记录信息能够得到预设时间内呼出次数m、呼出号码数量n，则可定义平均每个号码的呼出次数为m/n；平均呼出号码重复率信任度R_(ch3,v)即可通过公式

获得。该号码在预设时间内呼出的号码中很少重复，则很有可能是骚扰号码，且根据实际情况，平均每个号码的呼出次数越小，则对应信任度越小。如图4所示，当m/n＝1时，代表该号码所呼出的所有号码中每个号码只呼出了一次，此时，R_(ch3,v)＝0；当m/n＝2时，R_(ch3,v)＝0.5；当m/n≥10时，R_(ch3,v)≥0.9，并无限趋近于1，当然，该公式中的分子部分中减数1可根据衰减程度需求灵活调整。

由于通过通讯记录信息能够得到预设时间内呼出号码数量n、呼出号码为通讯录中号码的数量p，则可定义呼出号码在通讯录中的比例为p/n；呼出号码熟悉度信任度R_(ch4,v)即可通过公式R_(ch4,v)＝p/n获得。该号码在预设时间内呼出的号码在其通讯录中的比例很小，则很有可能是骚扰号码，且根据实际情况，该比率越小，则对应信任度越小。如图5所示，当p/n＝0时，代表该号码所呼出的所有号码都不在其通讯录中，此时，R_(ch4,v)＝0；当p/n＝0.5时，R_(ch4,v)＝0.5；当p/n＝1时，代表该号码所呼出的所有号码都在其通讯录中，此时R_(ch4,v)＝1。

还有的是，该陌生号码可能已被其他用户标记为骚扰电话只是还未被号码库收录，则由通讯记录信息获得的被标记次数q可得出相应的标记信任度R_(mark,v)，若该号码从未被其他用户标记为骚扰电话，则R_(mark,v)＝1，被用户标记的次数越多，信任度越低，并且下降的越快。通过公式R_(mark,v)＝D^q/E来获得，其中，D、E均为预设系数，D取值范围0<D<1，D是R_(mark,v)与q之间函数曲线的底数，D越小则标记信任度曲线递增的幅度越大；E代表对q进行归一化的时间因子，与q共同构成R_(mark,v)与q之间函数曲线的指数，E越小，则标记信任度曲线递增的幅度越小。故实际应用过程中，可根据陌生号码的实际呼出特征以及q对陌生号码最终信任度的重要程度对D和E的取值进行灵活调整。例如D＝0.5，E＝50，R_(mark,v)＝0.5^q/50，如图6所示，当q越来越大时，R_(mark,v)呈指数下降，直至无限接近与0。

在对各个信任度参数运算获得了对应的参数信任度后，就要进行综合处理来确定该陌生号码的最终信任度。在该实施例中，步骤23，具体包括：

步骤231，通过公式R_(ch,v)＝β₁*R_(ch1,v)+β₂*R_(ch2,v)+β₃*R_(ch3v)+β₄*R_(ch4,v)，获得所述陌生号码的自身历史通信数据信任度R_(ch,v)，其中，β₁、β₂、β₃、β₄均为预设系数，取值范围为【0，1】，且β₁+β₂+β₃+β₄＝1；

步骤232，通过公式R_v＝α*R_(mark,v)+β*R_(ch,v)，获得所述陌生号码的最终信任度R_v，其中，

β均为预设系数，取值范围为【0，1】，且

按照步骤231，首先将该陌生号码的自身历史通信数据进行整理，得到该陌生号码的自身历史通信数据信任度R_(ch,v)，R_(ch,v)＝β₁*R_(ch1,v)+β₂*R_(ch2,v)+β₃*R_(ch3v)+β₄*R_(ch4,v)，其中，β₁、β₂、β₃、β₄的取值可根据这四个因素的重要程度而调整。然后，步骤232，再将R_(ch,v)结合被其他用户标记为骚扰电话的因素来确定最终信任度R_v，R_v＝α*R_(mark,v)+β*R_(ch,v)，当然，β的取值也是可以根据这两个因素的重要程度而调整。

在得到该陌生号码的最终信任度后，服务器就可以确定其信任度信息返回终端显示提示用户，当然，可以直接返回最终信任度的数值座位信任度信息，让用户了解后选择是否接听。但是往往用户希望看到更直观的关于该陌生号码的信任度信息，在上述实施例的基础上，本发明的实施例中，所述信任度信息至少包括所述陌生号码的安全等级；

相应的，步骤24具体包括：

步骤241，将所述陌生号码的最终信任度分别与第一预设阈值和第二预设阈值进行比较；

步骤242，在所述陌生号码的最终信任度小于所述第一阈值时，确定所述陌生号码为高危号码，所述安全等级为一级；在所述陌生号码的最终信任度处于所述第一阈值和所述第二阈值之间时，确定所述陌生号码为潜在危险号码，所述安全等级为二级；在所述陌生号码的最终信任度大于所述第二阈值时，确定所述陌生号码为安全号码，所述安全等级为三级；其中，所述第一预设阈值小于所述第二预设阈值；

步骤243，发送所述安全等级至所述终端，以使所述终端选择对应的显示方式进行显示。

该服务器根据得到的最终信任度通过安全等级的方式进行对应提示，首先将该最终信任度与第一预设阈值和第二预设阈值进行比较，确定其安全等级的具体级别，然后将确定该陌生号码的安全等级发送给终端。终端根据不同安全等级对应的相应显示方式进行显示了，如安全等级为一级的高危号码，用户最好不要接听，这样，可以在来电显示界面提示红色警示标志，安全等级为二级的潜在危险号码，存在一定几率的危险，用户可以接听可以不接听，那么来电显示界面提示黄色警示标志，安全等级为三级的安全号码，用户可以放心接听，那么来电显示界面提示绿色警示标志。当然，终端的具体显示形式多种多样，还可以用不同的图案和/或文字提示的方式展现给用户。而且，安全等级的判断不仅仅是根据该最终信任度，也可以通过该陌生号码为骚扰号码的概率，即1-R_v进行判断，在此不再一一列举。

综上所述，本发明实施例的陌生来电处理方法，应用在服务器上，服务器可以基于陌生号码本身通信行为的多个客观数据以及被其他用户标记为骚扰号码的数据来获得该陌生号码的综合信任度，并转换为安全等级告知给终端，以使终端通过对应的方式展示给用户，实现更准确、客观的提示，减少主观和片面的判断避免了疏漏，提升用户体验。

如图8所示，本发明的实施例还提供了一种陌生来电处理装置，应用于一终端，包括：

第一获取模块80，用于在检测到来电号码为所述终端的通讯录中未存储的陌生号码时，获取所述陌生号码的通讯记录信息；

第一获得模块81，用于根据所述通讯记录信息，分别通过多个信任度参数获得多个参数信任度；

第一确定模块82，用于对多个所述参数信任度进行加权计算，确定所述陌生号码的最终信任度；

显示模块83，用于根据所述陌生号码的最终信任度，显示所述陌生号码的信任度信息。

其中，所述陌生来电处理装置还包括：

第一判断模块，用于判断所述陌生号码是否在所述终端自身保存的用户设置的黑名单中；若所述陌生号码在所述黑名单中，则直接拦截所述陌生号码的来电；若所述陌生号码不在所述黑名单中，则执行获取所述陌生号码的通讯记录信息的步骤。

其中，所述通讯记录信息包括所述陌生号码的话单信息、通讯录信息和号码标记信息；

相应的，所述第一获取模块具体用于联网查询服务器中的所述陌生号码的话单信息、通讯录信息和号码标记信息，其中所述话单信息存储于所述服务器的话单存储区域中，所述通信录信息存储于所述服务器的通信录存储区域中，所述号码标记信息存储于所述服务器的号码标记信息存储区域中。

其中，所述第一获得模块具体包括：

第一分析子模块，用于分析所述话单信息、通讯录信息和号码标记信息，得到多个信任度参数，其中所述多个信任度参数包括预设时间内所述陌生号码的平均呼出间隔T₁、平均呼出有效时长T₂、呼出次数m、呼出号码数量n、呼出号码为通讯录中号码的数量p以及被标记次数q；

第一获得子模块，用于通过公式

获得平均呼出间隔信任度R_(ch1,v)，其中，A、B均为预设系数，0＜R_(ch1,v)＜1；

第二获得子模块，用于通过公式

获得平均呼出有效时长信任度R_(ch2,v)，其中，C为预设系数，0＜R_(ch2,v)＜1；

第三获得子模块，用于通过公式

获得平均呼出号码重复率信任度R_(ch3,v)，其中，0≤R_(ch3,v)＜1；

第四获得子模块，用于通过公式R_(ch4,v)＝p/n，获得呼出号码熟悉度信任度R_(ch4,v)，其中，0≤R_(ch4,v)≤1；

第五获得子模块，用于通过公式R_(mark,v)＝D^q/E，获得标记信任度R_(mark,v)，其中，D、E均为预设系数，0≤R_(mark,v)＜1。

其中，所述第一确定模块具体包括：

第六获得子模块，用于通过公式R_(ch,v)＝β₁*R_(ch1,v)+β₂*R_(ch2,v)+β₃*R_(ch3v)+β₄*R_(ch4,v)，获得所述陌生号码的自身历史通信数据信任度R_(ch,v)，其中，β₁、β₂、β₃、β₄均为预设系数，取值范围为【0，1】，且β₁+β₂+β₃+β₄＝1；

第七获得子模块，用于通过公式R_v＝α*R_(mark,v)+β*R_(ch,v)，获得所述陌生号码的最终信任度R_v，其中，

β均为预设系数，取值范围为【0，1】，且

其中，所述信任度信息至少包括所述陌生号码的安全等级；

相应的，所述显示模块具体包括：

第一比较子模块，用于将所述陌生号码的最终信任度分别与第一预设阈值和第二预设阈值进行比较；

第一确定子模块，用于在所述陌生号码的最终信任度小于所述第一阈值时，确定所述陌生号码为高危号码，所述安全等级为一级；在所述陌生号码的最终信任度处于所述第一阈值和所述第二阈值之间时，确定所述陌生号码为潜在危险号码，所述安全等级为二级；在所述陌生号码的最终信任度大于所述第二阈值时，确定所述陌生号码为安全号码，所述安全等级为三级；其中，所述第一预设阈值小于所述第二预设阈值；

显示子模块，用于根据所述陌生号码的安全等级，选择对应的显示方式进行显示。

本发明实施例的陌生来电处理装置，应用在终端上，终端可以基于陌生号码本身通信行为的多个客观数据以及被其他用户标记为骚扰号码的数据来获得该陌生号码的综合信任度，并转换为安全等级通过对应的方式展示给用户，实现更准确、客观的提示，减少主观和片面的判断避免了疏漏，提升用户体验。

需要说明的是，该装置是包括了上述应用于终端的陌生来电处理方法的装置，该陌生来电处理方法的实现方式适用于该装置，也能达到相同的技术效果。

如图9所示，本发明的实施例还提供了一种陌生来电处理装置，应用于一服务器，包括：

第二获取模块90，用于在检测到来电号码为终端的通讯录中未存储的陌生号码时，获取所述陌生号码的通讯记录信息；

第二获得模块91，用于根据所述通讯记录信息，分别通过多个信任度参数获得多个参数信任度；

第二确定模块92，用于对多个所述参数信任度进行加权计算，确定所述陌生号码的最终信任度；

处理模块93，用于根据所述陌生号码的最终信任度，确定所述陌生号码的信任度信息并发送至所述终端进行显示。

其中，所述陌生来电处理装置还包括：

第三获取模块，用于获取所述终端中用户设置的黑名单；

第二判断模块，用于判断所述陌生号码是否在所述黑名单中；若所述陌生号码在所述黑名单中，则直接拦截所述陌生号码的来电；若所述陌生号码不在所述黑名单中，则执行获取所述陌生号码的通讯记录信息的步骤。

其中，所述装置还包括：

第四获取模块，用于获取预设时间内用户的通话记录信息，其中所述通话记录信息包括话单信息、通讯录信息和号码标记信息；

存储模块，用于将所述话单信息对应存储于所述服务器的话单存储区域，将所述通讯录信息对应存储于所述服务器的通信录存储区域以及将所述号码标记信息对应存储于所述服务器的号码标记信息存储区域中。

其中，所述第二获得模块具体包括：

第二分析子模块，用于分析所述话单信息、通讯录信息和号码标记信息，得到多个信任度参数，其中所述多个信任度参数包括预设时间内所述陌生号码的平均呼出间隔T₁、平均呼出有效时长T₂、呼出次数m、呼出号码数量n、呼出号码为通讯录中号码的数量p以及被标记次数q；

第八获得子模块，用于通过公式

获得平均呼出间隔信任度R_(ch1,v)，其中，A、B均为预设系数，0＜R_(ch1,v)＜1；

第九获得子模块，用于通过公式

获得平均呼出有效时长信任度R_(ch2,v)，其中，C为预设系数，0＜R_(ch2,v)＜1；

第十获得子模块，用于通过公式

获得平均呼出号码重复率信任度R_(ch3,v)，其中，0≤R_(ch3,v)＜1；

第十一获得子模块，用于通过公式R_(ch4,v)＝p/n，获得呼出号码熟悉度信任度R_(ch4,v)，其中，0≤R_(ch4,v)≤1；

第十二获得子模块，用于通过公式R_(mark,v)＝D^q/E，获得标记信任度R_(mark,v)，其中，D、E均为预设系数，0≤R_(mark,v)＜1。

其中，所述第二确定模块具体包括：

第十三获得子模块，用于通过公式R_(ch,v)＝β₁*R_(ch1,v)+β₂*R_(ch2,v)+β₃*R_(ch3v)+β₄*R_(ch4,v)，获得所述陌生号码的自身历史通信数据信任度R_(ch,v)，其中，β₁、β₂、β₃、β₄均为预设系数，取值范围为【0，1】，且β₁+β₂+β₃+β₄＝1；

第十四获得子模块，用于通过公式R_v＝α*R_(mark,v)+β*R_(ch,v)，获得所述陌生号码的最终信任度R_v，其中，

β均为预设系数，取值范围为【0，1】，且

其中，所述信任度信息至少包括所述陌生号码的安全等级；

相应的，所述处理模块具体包括：

第二比较子模块，用于将所述陌生号码的最终信任度分别与第一预设阈值和第二预设阈值进行比较；

第二确定子模块，用于在所述陌生号码的最终信任度小于所述第一阈值时，确定所述陌生号码为高危号码，所述安全等级为一级；在所述陌生号码的最终信任度处于所述第一阈值和所述第二阈值之间时，确定所述陌生号码为潜在危险号码，所述安全等级为二级；在所述陌生号码的最终信任度大于所述第二阈值时，确定所述陌生号码为安全号码，所述安全等级为三级；其中，所述第一预设阈值小于所述第二预设阈值；

发送子模块，用于发送所述安全等级至所述终端，以使所述终端选择对应的显示方式进行显示。

本发明实施例的陌生来电处理方法，应用在服务器上，服务器可以基于陌生号码本身通信行为的多个客观数据以及被其他用户标记为骚扰号码的数据来获得该陌生号码的综合信任度，并转换为安全等级告知给终端，以使终端通过对应的方式展示给用户，实现更准确、客观的提示，减少主观和片面的判断避免了疏漏，提升用户体验。

需要说明的是，该装置是包括了上述应用于服务器的陌生来电处理方法的装置，该陌生来电处理方法的实现方式适用于该装置，也能达到相同的技术效果。

本发明的实施例还提供了一种终端，包括如上所述的陌生来电处理装置。

本发明实施例的终端可以基于陌生号码本身通信行为的多个客观数据以及被其他用户标记为骚扰号码的数据来获得该陌生号码的综合信任度，并转换为安全等级通过对应的方式展示给用户，实现更准确、客观的提示，减少主观和片面的判断避免了疏漏，提升用户体验。

需要说明的是，该终端是包括了上述应用于终端的陌生来电处理方法的终端，该陌生来电处理方法的实现方式适用于该终端，也能达到相同的技术效果。

本发明的实施例还提供了一种服务器，包括如上所述的陌生来电处理装置。

本发明实施例的服务器可以基于陌生号码本身通信行为的多个客观数据以及被其他用户标记为骚扰号码的数据来获得该陌生号码的综合信任度，并转换为安全等级告知给终端，以使终端通过对应的方式展示给用户，实现更准确、客观的提示，减少主观和片面的判断避免了疏漏，提升用户体验。

需要说明的是，该服务器是包括了上述应用于服务器的陌生来电处理方法的服务器，该陌生来电处理方法的实现方式适用于该服务器，也能达到相同的技术效果。

进一步需要说明的是，此说明书中所描述的终端包括但不限于智能手机、平板电脑等，且所描述的许多功能部件都被称为模块，以便更加特别地强调其实现方式的独立性。

此说明书中所描述的许多功能部件都被称为模块，以便更加特别地强调其实现方式的独立性。

本发明实施例中，模块可以用软件实现，以便由各种类型的处理器执行。举例来说，一个标识的可执行代码模块可以包括计算机指令的一个或多个物理或者逻辑块，举例来说，其可以被构建为对象、过程或函数。尽管如此，所标识模块的可执行代码无需物理地位于一起，而是可以包括存储在不同位里上的不同的指令，当这些指令逻辑上结合在一起时，其构成模块并且实现该模块的规定目的。

实际上，可执行代码模块可以是单条指令或者是许多条指令，并且甚至可以分布在多个不同的代码段上，分布在不同程序当中，以及跨越多个存储器设备分布。同样地，操作数据可以在模块内被识别，并且可以依照任何适当的形式实现并且被组织在任何适当类型的数据结构内。所述操作数据可以作为单个数据集被收集，或者可以分布在不同位置上(包括在不同存储设备上)，并且至少部分地可以仅作为电子信号存在于系统或网络上。

在模块可以利用软件实现时，考虑到现有硬件工艺的水平，所以可以以软件实现的模块，在不考虑成本的情况下，本领域技术人员都可以搭建对应的硬件电路来实现对应的功能，所述硬件电路包括常规的超大规模集成(VLSI)电路或者门阵列以及诸如逻辑芯片、晶体管之类的现有半导体或者是其它分立的元件。模块还可以用可编程硬件设备，诸如现场可编程门阵列、可编程阵列逻辑、可编程逻辑设备等实现。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (13)

1.一种陌生来电处理方法，应用于一终端，其特征在于，包括：

在检测到来电号码为所述终端的通讯录中未存储的陌生号码时，获取所述陌生号码的通讯记录信息；

根据所述通讯记录信息，分别通过多个信任度参数获得多个参数信任度，包括：分析话单信息、通讯录信息和号码标记信息，得到多个信任度参数，其中所述多个信任度参数包括预设时间内所述陌生号码的平均呼出间隔T₁、平均呼出有效时长T₂、呼出次数m、呼出号码数量n、呼出号码为通讯录中号码的数量p以及被标记次数q；

通过公式

获得平均呼出间隔信任度R_(ch1,v)，其中，A、B均为预设系数，0＜R_(ch1,v)＜1；

通过公式获得平均呼出有效时长信任度R_(ch2,v)，其中，C为预设系数，0＜R_(ch2,v)＜1；

通过公式

获得平均呼出号码重复率信任度R_(ch3,v)，其中，0≤R_(ch3,v)＜1；

通过公式R_(ch4,v)＝p/n，获得呼出号码熟悉度信任度R_(ch4,v)，其中，0≤R_(ch4,v)≤1；

通过公式R_(mark,v)＝D^q/E，获得标记信任度R_(mark,v)，其中，D、E均为预设系数，0≤R_(mark,v)＜1；

对多个所述参数信任度进行加权计算，确定所述陌生号码的最终信任度；

根据所述陌生号码的最终信任度，显示所述陌生号码的信任度信息。

2.根据权利要求1所述的陌生来电处理方法，其特征在于，在检测到来电号码为所述终端的通讯录中未存储的陌生号码的步骤之后，所述陌生来电处理方法还包括：

判断所述陌生号码是否在所述终端自身保存的用户设置的黑名单中；若所述陌生号码在所述黑名单中，则直接拦截所述陌生号码的来电；若所述陌生号码不在所述黑名单中，则执行获取所述陌生号码的通讯记录信息的步骤。

3.根据权利要求1所述的陌生来电处理方法，其特征在于，所述通讯记录信息包括所述陌生号码的话单信息、通讯录信息和号码标记信息；

相应的，所述获取所述陌生号码的通讯记录信息的步骤，具体为：

联网查询服务器中的所述陌生号码的话单信息、通讯录信息和号码标记信息，其中所述话单信息存储于所述服务器的话单存储区域中，所述通信录信息存储于所述服务器的通信录存储区域中，所述号码标记信息存储于所述服务器的号码标记信息存储区域中。

4.根据权利要求1所述的陌生来电处理方法，其特征在于，所述对多个所述参数信任度进行加权计算，确定所述陌生号码的最终信任度的步骤，具体包括：

通过公式R_(ch,v)＝β₁*R_(ch1,v)+β₂*R_(ch2,v)+β₃*R_(ch3v)+β₄*R_(ch4,v)，获得所述陌生号码的自身历史通信数据信任度R_(ch,v)，其中，β₁、β₂、β₃、β₄均为预设系数，取值范围为[0，1]，且β₁+β₂+β₃+β₄＝1；

通过公式R_v＝α*R_(mark,v)+β*R_(ch,v)，获得所述陌生号码的最终信任度R_v，其中，α、β均为预设系数，取值范围为[0，1]，且α+β＝1。

5.根据权利要求1所述的陌生来电处理方法，其特征在于，所述信任度信息至少包括所述陌生号码的安全等级；

相应的，所述根据所述陌生号码的最终信任度，显示所述陌生号码的信任度信息的步骤，具体包括：

将所述陌生号码的最终信任度分别与第一阈值和第二阈值进行比较；

在所述陌生号码的最终信任度小于所述第一阈值时，确定所述陌生号码为高危号码，所述安全等级为一级；在所述陌生号码的最终信任度处于所述第一阈值和所述第二阈值之间时，确定所述陌生号码为潜在危险号码，所述安全等级为二级；在所述陌生号码的最终信任度大于所述第二阈值时，确定所述陌生号码为安全号码，所述安全等级为三级；其中，所述第一阈值小于所述第二阈值；

根据所述陌生号码的安全等级，选择对应的显示方式进行显示。

6.一种陌生来电处理方法，应用于一服务器，其特征在于，包括：

在检测到来电号码为终端的通讯录中未存储的陌生号码时，获取所述陌生号码的通讯记录信息；

根据所述通讯记录信息，分别通过多个信任度参数获得多个参数信任度，包括：分析话单信息、通讯录信息和号码标记信息，得到多个信任度参数，其中所述多个信任度参数包括预设时间内所述陌生号码的平均呼出间隔T₁、平均呼出有效时长T₂、呼出次数m、呼出号码数量n、呼出号码为通讯录中号码的数量p以及被标记次数q；

通过公式

获得平均呼出间隔信任度R_(ch1,v)，其中，A、B均为预设系数，0＜R_(ch1,v)＜1；

通过公式

获得平均呼出有效时长信任度R_(ch2,v)，其中，C为预设系数，0＜R_(ch2,v)＜1；

通过公式

获得平均呼出号码重复率信任度R_(ch3,v)，其中，0≤R_(ch3,v)＜1；

通过公式R_(ch4,v)＝p/n，获得呼出号码熟悉度信任度R_(ch4,v)，其中，0≤R_(ch4,v)≤1；

通过公式R_(mark,v)＝D^q/E，获得标记信任度R_(mark,v)，其中，D、E均为预设系数，0≤R_(mark,v)＜1；

对多个所述参数信任度进行加权计算，确定所述陌生号码的最终信任度；

根据所述陌生号码的最终信任度，确定所述陌生号码的信任度信息并发送至所述终端进行显示。

7.根据权利要求6所述的陌生来电处理方法，其特征在于，在检测到来电号码为所述终端的通讯录中未存储的陌生号码的步骤之后，所述陌生来电处理方法还包括：

获取所述终端中用户设置的黑名单；

判断所述陌生号码是否在所述黑名单中；若所述陌生号码在所述黑名单中，则直接拦截所述陌生号码的来电；若所述陌生号码不在所述黑名单中，则执行获取所述陌生号码的通讯记录信息的步骤。

8.根据权利要求6所述的陌生来电处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取预设时间内用户的通话记录信息，其中所述通话记录信息包括话单信息、通讯录信息和号码标记信息；

将所述话单信息对应存储于所述服务器的话单存储区域，将所述通讯录信息对应存储于所述服务器的通信录存储区域以及将所述号码标记信息对应存储于所述服务器的号码标记信息存储区域中。

9.根据权利要求6所述的陌生来电处理方法，其特征在于，所述对多个所述参数信任度进行加权计算，确定所述陌生号码的最终信任度的步骤，具体包括：

通过公式R_(ch,v)＝β₁*R_(ch1,v)+β₂*R_(ch2,v)+β₃*R_(ch3v)+β₄*R_(ch4,v)，获得所述陌生号码的自身历史通信数据信任度R_(ch,v)，其中，β₁、β₂、β₃、β₄均为预设系数，取值范围为[0，1]，且β₁+β₂+β₃+β₄＝1；

通过公式R_v＝α*R_(mark,v)+β*R_(ch,v)，获得所述陌生号码的最终信任度R_v，其中，α、β均为预设系数，取值范围为[0，1]，且α+β＝1。

10.根据权利要求6所述的陌生来电处理方法，其特征在于，所述信任度信息至少包括所述陌生号码的安全等级；

相应的，所述根据所述陌生号码的最终信任度，确定所述陌生号码的信任度信息并发送至所述终端进行显示的步骤，具体包括：

将所述陌生号码的最终信任度分别与第一阈值和第二阈值进行比较；

在所述陌生号码的最终信任度小于所述第一阈值时，确定所述陌生号码为高危号码，所述安全等级为一级；在所述陌生号码的最终信任度处于所述第一阈值和所述第二阈值之间时，确定所述陌生号码为潜在危险号码，所述安全等级为二级；在所述陌生号码的最终信任度大于所述第二阈值时，确定所述陌生号码为安全号码，所述安全等级为三级；其中，所述第一阈值小于所述第二阈值；

发送所述安全等级至所述终端，以使所述终端选择对应的显示方式进行显示。

11.一种陌生来电处理装置，应用于一终端，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于在检测到来电号码为所述终端的通讯录中未存储的陌生号码时，获取所述陌生号码的通讯记录信息；

第一获得模块，用于根据所述通讯记录信息，分别通过多个信任度参数获得多个参数信任度，包括：分析话单信息、通讯录信息和号码标记信息，得到多个信任度参数，其中所述多个信任度参数包括预设时间内所述陌生号码的平均呼出间隔T₁、平均呼出有效时长T₂、呼出次数m、呼出号码数量n、呼出号码为通讯录中号码的数量p以及被标记次数q；

通过公式

获得平均呼出间隔信任度R_(ch1,v)，其中，A、B均为预设系数，0＜R_(ch1,v)＜1；

通过公式获得平均呼出有效时长信任度R_(ch2,v)，其中，C为预设系数，0＜R_(ch2,v)＜1；

通过公式

获得平均呼出号码重复率信任度R_(ch3,v)，其中，0≤R_(ch3,v)＜1；

通过公式R_(ch4,v)＝p/n，获得呼出号码熟悉度信任度R_(ch4,v)，其中，0≤R_(ch4,v)≤1；

通过公式R_(mark,v)＝D^q/E，获得标记信任度R_(mark,v)，其中，D、E均为预设系数，0≤R_(mark,v)＜1；

第一确定模块，用于对多个所述参数信任度进行加权计算，确定所述陌生号码的最终信任度；

显示模块，用于根据所述陌生号码的最终信任度，显示所述陌生号码的信任度信息。

12.一种陌生来电处理装置，应用于一服务器，其特征在于，包括：

第二获取模块，用于在检测到来电号码为终端的通讯录中未存储的陌生号码时，获取所述陌生号码的通讯记录信息；

第二获得模块，用于根据所述通讯记录信息，分别通过多个信任度参数获得多个参数信任度，包括：平均呼出间隔信任度R_(ch1,v)，平均呼出有效时长信任度R_(ch2,v)，平均呼出号码重复率信任度R_(ch3,v)，呼出号码熟悉度信任度R_(ch4,v)；

第二确定模块，用于对多个所述参数信任度进行加权计算，确定所述陌生号码的最终信任度；

处理模块，用于根据所述陌生号码的最终信任度，确定所述陌生号码的信任度信息并发送至所述终端进行显示。

13.一种服务器，其特征在于，包括如权利要求12所述的陌生来电处理装置。

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