CN105550930A - 一种基于网络数据的企业信用评估方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于网络数据的企业信用评估方法，包括如下步骤：S1，抓取待评估企业的数据信息，并将该数据信息存储到预设的数据镜像区。S2，提取数据镜像区的数据信息，根据各个数据信息与待评估企业的信用相关度进行分拣。S3，根据预设的信用值分配表和权重分配表为每一个分拣后的数据信息分配信用值和权重值，并将各个分拣后的数据信息对应的信用值存储到数据存储区。S4，提取数据存储区的数据，并根据预设的处理模型对从数据存储区提取出的数据进行处理，产生评估结果。S5，根据处理模型的评估结果生成评估报告。本发明能够准确评估出待评估企业的信用度。

Description

一种基于网络数据的企业信用评估方法
技术领域
本发明涉及企业风控技术领域，尤其涉及一种基于网络数据的企业信用评估方法。
背景技术
随着经济发展和金融市场的日益开放，商业银行的竞争也变得日趋激烈，如果高效控制信贷风险成为商业贷款中的主要问题。而对于企业信用的评估是控制信贷风险的首要解决的问题。
另一方面，随着网络技术的发展，使得信息的公开度也越来越大，信息的获取也更加容易。而目前贷款银行在对企业进行信用评估时，所获取的基础评估数据仍有一部分是由企业提供，该部分数据的真实度存在一定的疑问，使得对于企业的评估不准确。
发明内容
基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种基于网络数据的企业信用评估方法。
本发明提出的一种基于网络数据的企业信用评估方法，包括如下步骤，
S1，从互联网抓取与待评估企业相关的数据信息，并将该数据信息存储到预设的数据镜像区；
S2，提取数据镜像区的数据信息，根据各个数据信息与待评估企业的信用的相关度对数据信息进行分拣；
S3，根据各数据信息的范围建立对应的信用值分配表，并根据信用值分配表和权重分配表为每一个分拣后的数据信息分配信用值和权重值，并将各个分拣后的数据信息与对应的信用值存储到数据存储区；
S4，提取数据存储区的数据，并根据预设的处理模型对从数据存储区提取出的数据进行处理，产生评估结果；
S5，根据评估结果生成评估报告。
优选的，待评估企业相关的数据信息包括，企业历史贷还款信息、水电交费信息、税务交纳信息和法人信用信息。
优选的，步骤S1中，根据预设的搜集关键词从网上抓取与待评估企业相关的数据。
优选的，搜集关键词包括待评估企业的名称或组织机构代码。
优选的，S2中，预设多个分拣关键词，根据从数据镜像区提取出的数据信息中是否含有分拣关键词来判断该数据信息是否与待评估企业的信用相关。
优选的，S2中具体包括以下步骤，
S21，预设分拣关键词；
S22，从数据镜像区提取数据信息；
S23，对S22中提取的数据信息按预设的关键词进行检索，根据该信息中是否含有预设的分拣关键词来判断该数据信息与待评估企业信用的相关度；
S24，根据与待评估企业信用的相关度对对应的数据信息分拣，并删除与待评估企业信用无关的数据信息。
优选的，S3中的具体步骤如下，
S31预设信用相关阈值，选取相关度大于信用相关阈值作为评判信息；预设信用值分配表和权重分配表；
S32，根据评判信息分别查找信用值分配表和权重分配表，并确定各评判信息对应的信用值和权重；
S33，将S32中各个数据信息对应的信用值和权重存储到数据存储区。
优选的，信用值分配表中包含各数据信息来源以及各数据信息来源对应的信用值。
优选的，S4中，预设的处理模型的处理公式如下，
S＝∑(ωi·Ai)，i≥1；
其中Ai为从数据存储区提取出的第i个数据信息的信用值；ωi为从数据存储区提取出的第i个数据信息的权重。
本发明还提出了一种用于实行如上所述的基于网络数据的企业信用评估系统，其中包括搜集器、数据镜像区、数据存储区、分拣器、分配器、处理模型和信用报告生成模块，搜集器与数据镜像区连接，数据镜像区与分拣器连接，分拣器与数据镜像区连接，分配器与分拣器连接，数据存储区与分配器连接，处理模型与数据存储区连接，信用报告生成模块与处理模型连接。
与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：
本发明提供了一种基于网络数据的企业信用评估方法，通过从网络上抓取待评估企业的数据信息，并通过对该数据的分拣保留与企业信用相关的信息，保证各个信息均能够反映企业信用。如此，可提高评估过程中所使用数据的全面性以及数据的针对性，使得对于待评估企业的信用评估更加准确。同时，根据经过分拣后的数据信息及信用值分配表，为每个分拣后的数据信息分配信用值，并根据权重分配表为每个分拣后的数据信息分配权重值，用信用值和权重值来表示各个分拣后的数据信息反映待评估企业的程度，然后对其进行加权求和，并根据计算结果对企业信用进行评估，如此能够准确反映出企业的信用度。
附图说明
图1为本发明提供的一种基于网络数据的企业信用评估方法流程示意图；
图2为本发明提供的数据分拣流程示意图；
图3为本发明提供的信用值和权重的分配方法流程示意图；
图4为一种基于网络数据的企业信用评估系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对具体实施例进行详细描述。
如图1所示，图1为本发明提出的一种基于网络数据的企业信用评估系统，其中包括如下步骤，
S1，从互联网抓取与待评估企业相关的数据信息，并将该数据信息存储到预设的数据镜像区。具体实施时，通过搜集器从网络上抓取待评估企业的数据信息，且待搜集器内预设有搜集关键词，搜集器根据搜集关键词并按一定的时间间隔从网络上抓取与待评估企业相关的数据信息。搜集器内预设的搜集关键词至少包括待评估企业的的名称或者该待评估企业的组织机构代码。
通过搜集器从网络上抓取与待评估企业相关的数据信息至少包括企业历史贷还款信息、水电交费信息、税务交纳信息和法人信用信息。
S2，提取数据镜像区的数据信息，根据各个数据信息与待评估企业的信用的相关度对数据信息进行分拣。具体分拣时，根据从数据镜像区提取出的数据信息中是否含有分拣关键词来判断该数据信息是否与待评估企业的信用相关。
具体实施时，预设多个分拣关键词，根据从数据镜像区提取出的数据信息中是否含有分拣关键词来判断该数据信息是否与待评估企业的信用相关，其中具体包括以下步骤，
S21，预设分拣关键词。
S22，从数据镜像区提取数据信息。
S23，对S22中提取的数据信息按预设的关键词进行检索，根据该信息中是否含有预设的分拣关键词来判断该数据信息与待评估企业信用的相关度。
S24，根据与待评估企业信用的相关度对对应的数据信息分拣，并删除与待评估企业信用无关的数据信息。
通过预设分拣关键词，对从数据镜像区提取出的数据信息进行分拣，将其中包含预设关键词的数据信息保留，并删除不包含分拣关键词的信息。具体实施时，分拣关键词包括多个，且至少包括信用、贷款、税务、还款。当从数据信息中提取出的信息包含分拣关键词中的任何一个时，即表示该数据信息包含分拣关键词。
S3，根据各数据信息的范围建立对应的信用值分配表，并根据信用值分配表和权重分配表为每一个分拣后的数据信息分配信用值和权重值，并将各个分拣后的数据信息与对应的信用值存储到数据存储区。具体实施时，包括以下步骤：
S31预设信用相关阈值，选取相关度大于信用相关阈值作为评判信息；预设信用值分配表和权重分配表。信用值分配表中包含各数据信息来源以及各数据信息来源对应的信用值。
S32，根据评判信息分别查找信用值分配表和权重分配表，并确定各评判信息对应的信用值和权重。
S33，将S32中各个数据信息对应的信用值和权重存储到数据存储区。
针对提取到的分拣后的数据信息，逐个查询信用值分配表和权重分配表，为每个分拣后的数据信息分配一个信用值和对应的权重，如此，可将能够反映企业信用的数据信息用信用值和权重来量化。
S4，提取数据存储区的数据，并根据预设的处理模型对从数据存储区提取出的数据进行处理，产生评估结果。
S4中，预设的处理模型的处理公式为，S＝∑(ωi·Ai)，i≥1；
其中Ai为从数据存储区提取出的第i个数据信息的信用值；ωi为从数据存储区提取出的第i个数据信息的权重。
由于信用值Ai和权重ωi均为企业信用数年信息的量化值，能够用来对企业的信用进行评估，对其进行加权求和，并以此来表示待评估企业的总体信用度。
S5，根据评估结果生成评估报告。
本发明中还公开了一种用于实行上述方案中所述的基于网络数据的企业信用评估系统，包括搜集器、数据镜像区、数据存储区、分拣器、分配器、处理模型和信用报告生成模块，搜集器与数据镜像区连接，数据镜像区与分拣器连接，分拣器与数据镜像区连接，分配器与分拣器连接，数据存储区与分配器连接，处理模型与数据存储区连接，信用报告生成模块与处理模型连接。
本实施方式中，搜集器用于抓取待评估企业数据信息，数据镜像区存储搜集器抓取到的数据信息，分拣器对数据镜像区的数据信息进行分拣，并保留与企业信用相关的数据信息；分配器为各个分拣后的数据信息分配信用值和权重并将各个数据信息对应的信用值和权重存储到数据存储区，模型处理模块提取数据存储区的信用值和对应的权重，并根据各个信用值和对应的权重值对待评估企业进行计算，信用报告生成模块根据模型处理模块的计算结果产生待评估企业的信用评估报告。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于网络数据的企业信用评估系统，其特征在于：包括如下步骤，
S1，从互联网抓取与待评估企业相关的数据信息，并将该数据信息存储到预设的数据镜像区；
S2，提取数据镜像区的数据信息，根据各个数据信息与待评估企业的信用的相关度对数据信息进行分拣；
S3，根据各数据信息的范围建立对应的信用值分配表，并根据信用值分配表和权重分配表为每一个分拣后的数据信息分配信用值和权重值，并将各个分拣后的数据信息与对应的信用值存储到数据存储区；
S4，提取数据存储区的数据，并根据预设的处理模型对从数据存储区提取出的数据进行处理，产生评估结果；
S5，根据评估结果生成评估报告。
2.根据权利要求1所述的基于网络数据的企业信用评估系统，其特征在于：待评估企业相关的数据信息包括，企业历史贷还款信息、水电交费信息、税务交纳信息和法人信用信息。
3.根据权利要求1所述的基于网络数据的企业信用评估系统，其特征在于：步骤S1中，根据预设的搜集关键词从网上抓取与待评估企业相关的数据。
4.根据权利要求3所述的基于网络数据的企业信用评估系统，其特征在于：搜集关键词包括待评估企业的名称或组织机构代码。
5.根据权利要求1所述的基于网络数据的企业信用评估系统，其特征在于：S2中，预设多个分拣关键词，根据从数据镜像区提取出的数据信息中是否含有分拣关键词来判断该数据信息是否与待评估企业的信用相关。
6.根据权利要求5所述的基于网络数据的企业信用评估系统，其特征在于：S2中具体包括以下步骤，
S21，预设分拣关键词；
S22，从数据镜像区提取数据信息；
S23，对S22中提取的数据信息按预设的关键词进行检索，根据该信息中是否含有预设的分拣关键词来判断该数据信息与待评估企业信用的相关度；
S24，根据与待评估企业信用的相关度对对应的数据信息分拣，并删除与待评估企业信用无关的数据信息。
7.根据权利要求1所述的基于网络数据的企业信用评估系统，其特征在于：S3中的具体步骤如下，
S31预设信用相关阈值，选取相关度大于信用相关阈值作为评判信息；预设信用值分配表和权重分配表；
S32，根据评判信息分别查找信用值分配表和权重分配表，并确定各评判信息对应的信用值和权重；
S33，将S32中各个数据信息对应的信用值和权重存储到数据存储区。
8.根据权利要求7所述的基于网络数据的企业信用评估系统，其特征在于：信用值分配表中包含各数据信息来源以及各数据信息来源对应的信用值。
9.根据权利要求7所述的基于网络数据的企业信用评估系统，其特征在于：S4中，预设的处理模型的处理公式如下，
S＝Σ(ωi·Ai)，i≥1；
其中Ai为从数据存储区提取出的第i个数据信息的信用值；ωi为从数据存储区提取出的第i个数据信息的权重。
10.一种用于实行如权利要求1所述的基于网络数据的企业信用评估系统，其特征在于：包括搜集器、数据镜像区、数据存储区、分拣器、分配器、处理模型和信用报告生成模块，搜集器与数据镜像区连接，数据镜像区与分拣器连接，分拣器与数据镜像区连接，分配器与分拣器连接，数据存储区与分配器连接，处理模型与数据存储区连接，信用报告生成模块与处理模型连接。
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