一种用于企业信用评估的征信系统
技术领域
本发明涉及企业风控技术领域,尤其涉及一种用于企业信用评估的征信系统。
背景技术
征信就是专业化的、独立的第三方机构为个人或企业建立信用档案,依法采集、客观记录其信用信息,并依法对外提供信用信息服务的一种活动,它为专业化的授信机构提供了一个信用信息共享的平台。
目前的征信系统在采集企业信息的过程中,所使用的信息主要为历史贷还款信息,对于许多中小企业来说,其历史贷还款信息有限,甚至有的企业为首次贷款。仅通过历史贷还款信息无法准确对这些企业的信用进行准确评估,而对于企业信用所使用的其他评估数据的真实性无法甄别。
发明内容
基于背景技术存在的技术问题,本发明提出了一种用于企业信用评估的征信系统。
本发明提出的一种用于企业信用评估的征信系统,包括第一数据采集模块、第一数据筛选模块、第二数据采集模块、第二数据筛选模块、可信判断模块、原始数据库、数据提取模块、判断模块、信用评估模块、报告生成模块和信用数据库;
第一数据采集模块用于从信用评估机构采集待评估企业的信用评估报告;第一数据筛选模块与第一数据采集模块连接,其用于滤除第一数据采集模块采集到的重复数据信息;
第二数据采集模块用于采集待评估企业信用相关数据信息;第二数据筛选模块与第二数据采集模块连接,其用于滤除第二数据采集模块采集到的重复数据信息;可信判断模块与第二数据采集模块连接,其用于判断经过第二数据筛选模块筛选的数据信息是否可信;
原始数据库与第一数据筛选模块、可信判断模块连接,其用于存储经第一数据筛选模块筛选的数据信息和经过可信模块判断的可信数据信息;
数据提取模块与原始数据库连接,其用于提取原始数据库中的数据,判断模块与数据提取模块连接,其用于对数据提取模块提取出的数据信息的类型进行判断,并将该数据信息分为评估报告类信息和非评估报告类信息;
信用评估模块与判断模块连接,其用于根据判断结果从判断模块获取数据信息,并根据该数据信息对待评估企业的信用进行评估,信用报告生成模块与信用评估模块连接,其用于根据评估结果生成信用评估报告;信用数据库与判断模块、报告生成模块连接,其用于存储从判断模块获取的评估报告类数据信息,存储报告生成模块所生成的信用评估报告。
优选的,还包括信用查询模块,信用查询模块与信用数据库通信连接,其用于根据查询需求调取并显示所查询企业的信用信息。
优选的,判断模块判断数据提取模块提取出的数据信息是否为评估报告类信息,并将非评估报告类信息发送给信用评估模块,将评估报告类信息发送给信用数据库。
优选的,第一数据筛选模块每获取一条第一数据采集模块采集到的数据信息,就将该数据信息与原始数据库中的数据信息逐条对比,若该数据信息与原始数据库中的任一条信息重复,则放弃该数据信息;否则,将该数据信息存储到原始数据库中。
优选的,信用评估模块内预设有信用值分配表和权重分配表,信用评估模块根据从判断模块获取到的数据信息、信用值分配表和权重分配表,为各个数据信息分配信用值和权重。
优选的,信用评估模块根据各个数据信息的信用值和对应的权重加权求和。
优选的,报告生成模块所生成的评估报告类信息包括企业名称、评估结果、评估所依据数据和评估日期。
优选的,可信判断模块内预设有可信值和可信度分配表,可信判断模块根据经过第二数据筛选模块筛选后的数据信息的来源和可信度分配表,对各个数据信息分配可信度,并将各个可信度与可信值比较;可信判断模块根据比较结果确定相应的数据信息是否可信。
优选的,可信判断模块将可信度大于或等于可信值的数据信息存储到原始数库中。
与现有技术相比,本发明具有如下有益效果:
本发明公开的一种用于企业信用评估的征信系统,通过第一数据采集模块采集信用评估机构对于待评估企业信用的历史评估结果,通过第二数据采集模块采集与待评估企业信用相关的基础数据信息。通过设置第一数据筛选模块和第二数据筛选模块分别对第一数据采集模块、第二数据采集模块采集到的数据信息进行筛选,滤除掉采集到的重复数据信息,防止因数据重复而导致的评估不准确。此外,还设置了数据可信判断模块,对第二数据采集模块采集到的数据信息是否可信进行判断,如此可对数据信息的真实度进行判断,防止因评估所依据的数据含有虚假数据而造成的评估不准确。同时,还设置了判断模块用于对数据提取模块提取出的数据信息的类型进行判断,并将评估报告类数据信息直接储存到信用数据库中,如此,便于为信用查询者提供企业的历史信用评估报告作为参考,为其提供更详尽的信用评估数据。
附图说明
图1为本发明提供的一种用于企业信用评估的征信系统结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对具体实施例进行详细描述。
如图1所示,图1为本发明提供的一种用于企业信用评估的征信系统的结构示意图,包括第一数据采集模块、第一数据筛选模块、第二数据采集模块、第二数据筛选模块、可信判断模块、原始数据库、数据提取模块、判断模块、信用评估模块、报告生成模块、信用数据库和多个信用查询模块。
第一数据采集模块与信用评估机构连接,其用于从信用评估机构获取各企业的信用评估报告。第一数据筛选模块与第一数据采集模块连接,其用于滤除第一数据采集模块采集到的重复数据信息。
第一数据筛选模块每获取一条第一数据采集模块采集到的数据信息,就将该数据信息与原始数据库中的数据信息逐条对比,若该数据信息与原始数据库中的任一条信息重复,则放弃该数据信息;否则,将该数据信息存储到原始数据库中。通过设置第一数据筛选模块,能够滤除第一数据采集到的重复数据信息,防止因相同数据信息的重复使用而导致评估不准确。
第二数据采集模块用于采集待评估企业信用相关数据信息。第二数据筛选模块与第二数据采集模块连接,其用于滤除第二数据采集模块采集到的重复数据信息。可信判断模块与第二数据采集模块连接,其用于判断经过第二数据筛选模块筛选后的数据信息是否可信。通过可信判断模块,可以对第二数据采集模块采集到的数据信息的是否可信进行判断,并滤除不可信的数据信息,提高所使用的数据信息的可信度。
具体实施时,可信判断模块内预设有可信值和可信度分配表,可信判断模块根据经过第二数据筛选模块筛选后的数据信息的来源和可信度分配表,对各个数据信息分配可信度,并将各个可信度与可信值比较;可信判断模块根据比较结果确定相应的数据信息是否可信。通过数据信息的来源和各个数据来源及其对应的可信度分配表,能够为经过第二数据筛选模块筛选后的数据信息分配可信度,具体实施时,可信度的范围为0-1,其中,0表示不可信,1表示完全可信。可信判断模块将各个数据信息的可信度分别与可信值比较,并将可信度大于或等于可信值的数据信息存储到原始数库中。具体实施时,可信值大小为0.7-0.9,最佳可信值为0.8。如此,可通过信息来源确定第二数据采集模块所采集到的数据信息是否可信,保证评估使用数据的真实可靠。提高评估的准确性。
原始数据库与第一数据筛选模块、可信判断模块连接,其用于存储经第一数据筛选模块筛选的数据信息和经过可信模块判断后的可信数据信息。
数据提取模块与原始数据库连接,其用于提取原始数据库中的数据,判断模块与数据提取模块连接,其用于对数据提取模块提取出的数据信息的类型进行判断。判断模块判断数据提取模块提取出的数据信息是否为评估报告类信息,并将非评估报告类信息发送给信用评估模块,将评估报告类信息发送给信用数据库。通过判断模块能够对数据提取模块提取出的数据信息的类型进行判断,并按照评估报告类信息和非评估报告类信息进行分类,将评估报告类信息直接存储到信用数据库,如此,可将信用评估类信息直接存储到信用数据库中,以便在查询该企业的信用时,作为参考信息提供给查询者;将非评估报告类信息直接输出给信用模块。信用评估模块与判断模块连接,其用于根据判断结果从判断模块获取数据信息,并根据该数据信息对待评估企业的信用进行评估,具体实施时,信用评估模块从判断模块获取的数据信息为非评估报告类信息,且信用评估模块内预设有信用值分配表和权重分配表,信用评估模块根据从判断模块获取到的数据信息、信用值分配表和权重分配表,为各个数据信息分配信用值和权重。通过预设的信用值分配表和权重分配表,根据从判断模块获取到的数据信息的数据值,分别查询信用值分配表和权重分配表,得出该数据信息对应的信用值和权重值。信用评估模块根据各个数据信息的信用值和对应的权重加权求和。如此,可将每个非评估类信息反映待评估企业信用的程度进行量化,便于对待评估企业的信用进行准确评估。
信用报告生成模块与信用评估模块连接,其用于根据评估结果生成信用评估报告。信用数据库与判断模块、报告生成模块连接,其用于根据判断模块的判断结果从判断模块获取数据信息,并存储报告生成模块所生成的信用评估报告。
报告生成模块所生成的评估报告类信息包括所评估企业名称、评估结果、评估所依据数据和评估日期。如此,便于对企业信用信息的查询,且通过公开评估所依据数据,有利于查询方判断所评结果是否按含有查询方所重视的评估指标。
本实施方式中,信用查询模块与信用数据库通信连接,其用于根据查询需求调取并显示所查询企业的信用信息。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。