CN105529703A - 一种基于供电能力瓶颈分析的城市电网改造规划方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于供电能力瓶颈分析的城市电网改造规划方法，包括：提取目标电网接线单元或供电片区，构造适合于供电能力瓶颈分析的简化模型；建立输电线路及主变型号备选库，按其载流能力或额定容量的大小分列排序；对目标电网接线单元或供电片区进行现有设备投运规模下的供电能力计算及瓶颈分析，找出当前规模下限制供电能力的薄弱环节；针对薄弱环节进行改造规划，从元件备选库中选择高一级设备替换薄弱环节中的相关设备，重新进行分析，直至目标范围内没有明显薄弱环节为止。本发明提供的城市电网改造规划方法基于能够发现薄弱环节的供电能力计算分析法，具有较强的前瞻性和适应性，能够更好地指导中长期电网规划工作。

Description

一种基于供电能力瓶颈分析的城市电网改造规划方法

技术领域

本发明涉及电网规划技术领域，特别是涉及一种基于供电能力瓶颈分析的城市电网改造规划方法。

背景技术

随着我国城市电网负荷不断增长，除北、上、广、深四大一线城市外，已有佛山、东莞、苏州和天津等多座城市的最高供电负荷超过10000MW，电网规划工作需要进入一个全新的阶段，以适应未来负荷的持续快速增长。现如今，虽然大多数城市的电网规划原则中一般都明确了电网结构的选择、变电站的规划建设规模和线路截面的选取等等，在凭经验选型后对规划电网进行手动潮流计算来校核其对于预测负荷的承载能力，但对于不同的电网接线形式或片区网架结构与变电站/输电线路的规划选型是否协调匹配，则较少进行深入的探讨和研究，缺乏有效的分析方法。由于无法准确掌握不同网络结构的供电能力，使得在对现有网架结构或设备进行改造时存在一定的谜区。

通常情况下，为了保证满足电力系统安全稳定导则，一般是凭经验选择更高一级型号的设备。这样，电网规划的经济性就得不到体现。更重要的是，输电线路和变电站的选型和建设规模相互协调匹配的问题难以解决，使得城市电网在运行中容易出现供电瓶颈。且现有的改造规划方法难以准确考虑如何为远期网架调整预留充足的走廊资源，在城市线路走廊资源日趋紧张的背景下，电网公司可能要为此付出较为沉重的代价。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺点与不足，提供一种基于供电能力瓶颈分析的城市电网改造规划方法。

本发明的目的通过如下技术方案实现：一种基于供电能力瓶颈分析的城市电网改造规划方法，具体包括以下步骤：

S1、提取目标电网接线单元或供电片区，构造适合于供电能力瓶颈分析的简化模型；

S2、建立输电线路及主变型号备选库，按其载流能力或额定容量的大小分列排序；

S3、对目标电网接线单元或供电片区进行现有设备投运规模下的供电能力计算及瓶颈分析，找出当前规模下限制供电能力的薄弱环节；

S4、针对薄弱环节进行改造规划，从元件备选库中选择高一级设备替换薄弱环节中的相关设备，重新进行分析，直至目标范围内没有明显薄弱环节为止；标记所有需要改造的目标对象，输出最终的改造规划方案。

所述步骤S1包括：

S11、从完整电网模型中选择所要分析的电网接线单元或供电片区范围，确定其电压等级、节点数和支路数；

S12、以所要分析的电压等级为基准，对于上级变电站和发电机，提取其有功、无功出力以及电压幅值、相角，对于下级供电变电站，提取其有功、无功负荷信息；

S13、对于所要分析的电压等级，提取分析范围内所有输电线路的参数(包括线路回数、电阻、电抗、电纳和热稳电流)以及变电站主变的参数(包括主变型号、主变容量、主变台数和过载系数)；

S14、用上述提取的信息构造适合于供电能力瓶颈分析的简化模型，对节点和支路进行编号，并把下级供电负荷等值到所要分析的电压等级中，成为基准等值负荷。

所述步骤S2包括：

S21、建立架空线路元件备选库，具体型号和排序为：LGJ400<LGJ2×185<LGJ2×240<LGJ2×300<LGJ2×400<LGJ2×500<LGJ2×630<LGJ4×300<LGJ4×400；

S22、建立电缆线路元件备选库，具体型号和排序为：C630<C800<C1000<C1200<C1600<C2000<C2500；

S23、建立主变元件备选库，考虑220kV电压等级的主变，具体型号和排序为：150/150/75MVA<180/180/90MVA<240/240/80MVA<240/240/120MVA。

所述步骤S3包括：

S31、根据所构建的电网简化模型，建立一个考虑电网运行约束以及静态安全约束的供电能力优化数学模型： $\begin{array}{c}\max f\left(x_c\right)\\ s.t.\left\{\begin{array}{c}g(x_c,x_s)=0\\ \underset{\&OverBar;}{h}\&le;h(x_c,x_s)\&le;\stackrel{\&OverBar;}{h}\end{array}\right.\end{array},$ 其中，目标函数为maxf(x_c)，为各负荷节点的有功功率之和(λ为功率因数)，g(x_c,x_s)为等式约束条件，表征电网运行所必须遵从的电路规律，h(x_c,x_s)为不等式约束条件，表征电网运行中变量的波动范围以及其他可在一定范围内变动的量(如线路潮流)；

S32、启动改进差分进化算法，根据控制变量初值生产初始种群X⁰，将目标函数转化成算法适应度函数fitness(t)，在引导种群变异、交叉、进化的过程中采用内嵌的牛拉法进行潮流筛选，抑制潮流越限的种群基因进行传播；

S33、判断差分进化算法是否达到收敛条件即|fitness(t)-fitness(t-1)|＜ε(其中ε为预置精度，ε＞0)，若已达到收敛条件的要求，则结束进化算法，输出优化模型的最优解x^*；

S34、计算最优解x^*的目标函数值，即得到目标电网当前的最大供电能力，同时得到各变电站此时的负载率T_i。采用内嵌牛拉法进行潮流计算，输出所有线路负载率L_i；

S35、判断瓶颈环节，具体判据为：主变负载率大于70％的判断为主变载荷瓶颈、线路负载率达90％以上的判断为输电能力瓶颈。

步骤S4中的针对薄弱环节进行改造规划包括以下分步骤：

S41、将所有识别为供电瓶颈的主变和输电线路按相对于各自判据的越限程度进行排序，越限程度越高，排序越靠前；

S42、针对越限程度最高的变电站主变或输电线路，识别其当前设备型号；

S43、从对应元件备选库中，选择高一级型号的同类型设备，对当前设备进行替换；

S44、读取替换后的设备的型号所对应的参数信息，输入简化模型中补全对应位置的参数空缺，再次进行供电能力及其瓶颈分析。

本发明与现有技术相比，具有如下优点和有益效果：

1、本发明所采用的供电能力分析方法基于差分进化算法进行改进，保持了算法稳定性好、全局搜索能力强的特点，同时加快了计算速度。

2、本发明计算速度快、结果精确，能够实现将网络的供电能力与变电站/输电线路的的规划建设规模相匹配，在网络规划阶段便能考虑远期网络结构调整的需要，提高电网规划效果的协调性，掌握电网建设的主动权，有利于提高电网规划工作的前瞻性和对负荷释放过程的适应性。

附图说明

图1为本发明一实施例中的流程示意图。

图2为一种典型的220kV双回套环供电网络示意图。

图3为城市220kV电网规划元件备选库示意图。

具体实施方式

下面结合实施例及附图对本发明作进一步详细的描述，但本发明的实施方式不限于此。

一种基于供电能力瓶颈分析的城市电网改造规划方法，如图1所示，包括如下步骤：

S1、提取目标电网接线单元或供电片区，构造适合于供电能力瓶颈分析的简化模型；

S2、建立输电线路及主变型号备选库，按其载流能力或额定容量的大小分列排序；

S3、对目标电网接线单元或供电片区进行现有设备投运规模下的供电能力计算及瓶颈分析，找出当前规模下限制供电能力的薄弱环节；

S4、针对薄弱环节进行改造规划，从元件备选库中选择高一级设备替换薄弱环节中的相关设备，重新进行分析，直至目标范围内没有明显薄弱环节为止；标记所有需要改造的目标对象，输出最终的改造规划方案。

步骤S1、提取目标电网接线单元或供电片区，构造适合于供电能力瓶颈分析的简化模型。如图2所示，是一个典型的220kV双回套环供电网络，由1个500kV变电站与5个220kV变电站组成，共包含8条支路，其中220kV变电站之间的线路连接方式构成了套环供电网络的结构。

S11、220kV双回套环供电网络中，其上级电网供电点为500kV变电站主变的220kV侧节点，在简化模型中将其视为平衡节点，负荷节点均视为PQ节点；

S12、从完整电网模型的BPA潮流仿真结果中读取与220kV双回套环供电网络相关的500kV变电站主变的220kV侧电压幅值和相角，并在220kV双回套环供电网络简化模型中设置相应的平衡节点，其电压幅值分别为V_s1、V_s2，电压相角分别为θ_s1、θ_s2，读取上级500kV变电站的下送有功出力P_Gi、无功出力Q_Gi，读取所有220kV变电站的负荷功率S_Li、功率因数角

S13、从完整电网中读取简化网架输电线路参数及变电站主变参数。其中，读取的220kV双回套环供电网络线路参数包括各支路的线路型号、线路长度l、标幺电阻R_l、标幺电抗X_l、标幺对地电纳B_l以及最大载流量I_lmax；读取的变电站主变参数包括主变型号、主变容量S_R、主变台数和过载系数k；

S14、依次从右到左、从第一个220kV变电站开始，按逆时针方向对节点进行编号，500kV节点为最后一个节点，构建出适合于供电能力瓶颈分析的简化模型，如图2所示。

步骤S2、依据载流能力或额定容量的大小分列排序，建立输电线路及主变型号备选库。具体步骤如下：

S21、建立架空线路元件备选库。220kV电压等级常用的架空线路具体型号和排序为：LGJ400<LGJ2×185<LGJ2×240<LGJ2×300<LGJ2×400<LGJ2×500<LGJ2×630<LGJ4×300<LGJ4×400；

S22、建立电缆线路元件备选库，220kV电压等级常用的电缆线路具体型号和排序为：C630<C800<C1000<C1200<C1600<C2000<C2500；

S23、建立主变元件备选库，考虑220kV电压等级常用的主变，具体型号和排序为：150/150/75MVA<180/180/90MVA<240/240/80MVA<240/240/120MVA。

S24、建立城市220kV电网规划元件备选库，如图3所示。

步骤S3、对目标电网接线单元或供电片区进行供电能力的计算及瓶颈分析，找出当前规模下限制供电能力的薄弱环节。具体步骤如下：

S31、以目标电网接线单元或供电片区的供电主变有功负荷之和最大为目标，并以电网N-1安全为准则，构造满足电网运行约束及设备容量约束的数学优化模型。选择各220kV负荷变电站的视在负荷S_Li为优化模型的控制变量x_c；选择目标网架中供电节点的有功出力P_Gi、无功出力Q_Gi、各节点的电压幅值V_i(i＝1,…,n)以及相角θ_i(i＝1,…,n)为状态变量x_s；设置目标函数为其中为节点i的功率因数；以节点功率平衡为等式约束条件，即g(x_c,x_s)＝[ΔP₁,ΔQ₁,ΔP₂,ΔQ₂,……,ΔP_n,ΔQ_n]^T＝0，其中

G_ij、B_ij分别为节点i和节点j之间的互电导和互电纳，n为该地区电网简化模型中的节点个数；设置不等式约束包括电源节点出力约束、负荷功率上下限约束、节点电压合格范围约束以及线路传输功率热稳约束等：

构建完整优化模型： $\begin{array}{c}\max f\left(x_c\right)\\ s.t.\left\{\begin{array}{c}g(x_c,x_s)=0\\ \underset{\&OverBar;}{h}\&le;h(x_c,x_s)\&le;\stackrel{\&OverBar;}{h}\end{array}\right.\end{array},$ 其中表示各不等式约束的下限值向量，为各不等式约束的上限值向量。

S32、根据读入的负荷信息，初始化改进差分进化算法(IDEA)，对原始个体进行扩群操作，得到初始负荷种群其中p为扩群系数。每个个体元素的具体生成方法为：其中a为服从[0,1]区间内的均匀分布的参变量，即a～U[0,1]，x _ij和分别为第j个负荷站点的负荷下限值和上限值。通过改进差分进化算法对所述的负荷种群进行变异、交叉等繁殖行为，得到变异种群X_muta和交叉种群X_cros，具体方法如下：

S321、变异

随机选择一个个体向量，并让其吸收其他任意两个个体向量的差异成分，由此产生变异向量：式中表示父代种群中3个不同的个体。

其中，变异行为的变异因子F采用自适应策略，即F_u、F_l分别为F的上、下限值，分别为的适应度；

S322、交叉繁衍

将变异向量与目标向量交叉，产生交叉向量即 $x_{cros,i}^{t+1}=\left\{\begin{array}{cc}{x}_{muta,i}^{t+1},& rand\left(j\right)\&le;C_p\\ x_i^t,& otherwise\end{array}\right.,$ 式中，rand(j)是区间(0,1)内的随机数，C_p为交叉因子，采用自适应策略实现优化过程中的动态更新：式中C_pmin、C_pmax分别为交叉因子的下限、上限值，t为当前进化代数，T为进化代数的上限值。

S323、通过内嵌的牛顿拉夫逊法求解220kV双回套环供电网络正常运行方式及所有“N-1”预想事故运行方式下的潮流，具体如下：

S3231、从IDEA中输入500kV主变220kV侧电压幅值V_s和相角θ_s给定值，并给相关的平衡节点幅值；

S3232、从IDEA中输入种群X^t以及中个体所携带的负荷信息，设定相关PQ节点；

S3233、根据读取的220kV双回套环供电网络参数，形成简化模型节点导纳矩阵Y₀，并在各双回线支路发生N-1预想事故时，相应修改Y₀，得到各预想事故导纳矩阵Y₁',Y₂',…,Y_Nc'，修改规则为：设支路l发生N-1预想事故，则相应情况下的导纳矩阵为其中M_l为支路l的关联矢量，y_l为该支路单回线路的导纳值。

S3234、计算潮流偏差向量 $\left[\begin{array}{c}\mathrm{\&Delta;}P(e,f)\\ \mathrm{\&Delta;}Q(e,f)\\ \mathrm{\&Delta;}{V}^2(e,f)\end{array}\right]$ (式中ΔP、ΔQ和ΔV²分别指节点有功功率、无功功率和电压幅值平方的偏差)，判断最大潮流偏差是否满足收敛条件，即 $\left|\right|\begin{array}{c}\mathrm{\&Delta;}P(e,f)\\ \mathrm{\&Delta;}Q(e,f)\\ {\mathrm{\&Delta;V}}^2(e,f)\end{array}|{|}_{\mathrm{\&infin;}}<\mathrm{\&xi;}$ (其中ξ取10^-3数量级的正实数)；如满足，则跳转至步骤(7)，如不满足，则进行步骤(5)；其中，潮流偏差按下式计算：

$\left\{\begin{array}{cc}{\mathrm{\&Delta;P}}_i=P_{is}-\left(e_i\underset{j\&Element;i}{\mathrm{\&Sigma;}}\right(G_{ij}{e}_j-B_{ij}{f}_j)+f_i\underset{j\&Element;i}{\mathrm{\&Sigma;}}(G_{ij}{f}_j+B_{ij}{e}_j\left)\right)& i=1,2,...,n\\ {\mathrm{\&Delta;Q}}_i=Q_{is}-\left(f_i\underset{j\&Element;i}{\mathrm{\&Sigma;}}\right(G_{ij}{e}_j-B_{ij}{f}_j)-e_i\underset{j\&Element;i}{\mathrm{\&Sigma;}}(G_{ij}{f}_j+B_{ij}{e}_j\left)\right),& i=1,2,...,n-r\\ {\mathrm{\&Delta;V}}_i^2={\left(V_{is}\right)}^2-(e_i^2+f_i^2),& i=n-r+1,...,n\end{array}\right.$

其中，P_is、Q_is为节点i的注入功率；e_i＝V_icosθ_i，f_i＝V_isinθ_i，V_i、θ_i分别为节点i的电压幅值和相角；G_ij、B_ij分别为节点i和节点j之间的互电导和互电纳，在正常运行方式下为导纳矩阵Y₀第i行第j列元素的实部和虚部，在“N-1”预想事故方式下则为预想事故导纳矩阵Y_k'(k＝1,2,…,N_c)第i行第j列元素的实部和虚部；

S3235、生成雅克比矩阵J：

$J=\left[\begin{array}{cc}H& N\\ M& L\\ R& S\end{array}\right];$

其中，H是n阶方阵，其元素为N是n阶矩阵，其元素为M是(n-r)×n阶矩阵，其元素为L是(n-r)×n阶矩阵，其元素为R是r×n阶矩阵，其元素为S是r×n阶矩阵，其元素为

S3236、求解线性修正方程组 $\left[\begin{array}{c}\mathrm{\&Delta;}P\\ \mathrm{\&Delta;}Q\\ \mathrm{\&Delta;}{V}^2\end{array}\right]=-\left[\begin{array}{cc}H& N\\ M& L\\ R& S\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}\mathrm{\&Delta;}e\\ \mathrm{\&Delta;}f\end{array}\right],$ 得到各节点电压实部和虚部的修正量Δe、Δf，更新节点电压，跳转至步骤(4)；

S3237、还原节点电压矢量：并按下式计算所有支路功率：

$S_{ij}=V_i^2{\tilde{y}}_{i0}+{\stackrel{\&CenterDot;}{V}}_i({\tilde{V}}_i-{\tilde{V}}_j){\tilde{y}}_{ij}$

其中，i为支路首节点，j为支路末节点，为节点i对地导纳的共轭值，为节点i与节点j之间互导纳的共轭值。

S324、计算种群适应度将种群X^t的个体适应度与种群的进行比较，选择适应度大的优胜种群进入下一代目的进化，淘汰劣势种群，提高种群的整体优势，具体选择方法为： $X^{t+1}=\left\{\begin{array}{cc}{X}_{cros}^{t+1}& f_X<f_{X_{cros}}\\ X^t,& f_{X_{cros}}<f_X\end{array}\right..$

S33、判断IDEA是否达到收敛条件，即|f(t)-f(t-1)|＜ε(其中，ε为收敛精度，ε＞0)，若已达到收敛条件的要求，则退出IDEA，提取最优种群个体中所含的负荷信息。

S34、计算IDEA最优解的目标函数值，即得到目标电网当前的最大供电能力(MW)，同时得到各变电站此时的负载率T_i。采用内嵌牛拉法进行最大供电能力下的潮流计算，输出正常运行方式以及220kV线路N-1预想事故方式下所有线路负载率L_i。

S35、判断瓶颈环节，具体判据为：

S351、若某台220kV主变负载率T_i＞70％，即判断其为主变载荷瓶颈环节；

S352、若某条输电线路负载率L_i＞90％(含正常运行方式或N-1预想事故方式)，即判断其为限制网络供电能力的瓶颈环节。

步骤S4、针对薄弱环节进行改造规划，具体步骤如下：

S41、越限程度计算：

S42、将所有识别为供电瓶颈的主变和输电线路按η_i从大到小进行排序；

S43、针对η_i最大的220kV主变或输电线路，识别其当前设备型号；

S44、从对应元件备选库中，选择高一级型号的同类型设备，对当前设备进行替换；

S45、读取替换后的设备的型号所对应的参数信息，计入改造规划方案中，同时输入简化模型中补全对应位置的参数空缺，再次进行步骤三的供电能力及其瓶颈分析。

当步骤S3没有判断出任何属于瓶颈的薄弱环节时，则整理改造方案记录，输出最终改造规划方案。

上述实施例为本发明较佳的实施方式，但本发明的实施方式并不受上述实施例的限制，其他的任何未背离本发明的精神实质与原理下所作的改变、修饰、替代、组合、简化，均应为等效的置换方式，都包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于供电能力瓶颈分析的城市电网改造规划方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、提取目标电网接线单元或供电片区，构造适合于供电能力瓶颈分析的简化模型；

S2、建立输电线路及主变型号备选库，按其载流能力或额定容量的大小分列排序；

S3、对目标电网接线单元或供电片区进行现有设备投运规模下的供电能力计算及瓶颈分析，找出当前规模下限制供电能力的薄弱环节；

S4、针对薄弱环节进行改造规划，从元件备选库中选择高一级设备替换薄弱环节中的相关设备，重新进行分析，直至目标范围内没有明显薄弱环节为止；标记所有需要改造的目标对象，输出最终的改造规划方案。

2.根据权利要求1所述基于供电能力瓶颈分析的城市电网改造规划方法，其特征在于，所述步骤S1包括：

S11、从完整电网模型中选择所要分析的电网接线单元或供电片区范围，确定其电压等级、节点数和支路数；

S12、以所要分析的电压等级为基准，对于上级变电站和发电机，提取其有功、无功出力以及电压幅值、相角，对于下级供电变电站，提取其有功、无功负荷信息；

S13、对于所要分析的电压等级，提取分析范围内所有输电线路的参数以及变电站主变的参数；

S14、用上述提取的信息构造适合于供电能力瓶颈分析的简化模型，对节点和支路进行编号，并把下级供电负荷等值到所要分析的电压等级中，成为基准等值负荷。

3.根据权利要求2所述基于供电能力瓶颈分析的城市电网改造规划方法，其特征在于，所述步骤S13中的有输电线路的参数包括线路回数、电阻、电抗、电纳和热稳电流。

4.根据权利要求2所述基于供电能力瓶颈分析的城市电网改造规划方法，其特征在于，所述步骤S13中的变电站主变的参数包括主变型号、主变容量、主变台数和过载系数。

5.根据权利要求1所述基于供电能力瓶颈分析的城市电网改造规划方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

S21、建立架空线路元件备选库，具体型号和排序为：LGJ400<LGJ2×185<LGJ2×240<LGJ2×300<LGJ2×400<LGJ2×500<LGJ2×630<LGJ4×300<LGJ4×400；

S22、建立电缆线路元件备选库，具体型号和排序为：C630<C800<C1000<C1200<C1600<C2000<C2500；

S23、建立主变元件备选库，考虑220kV电压等级的主变，具体型号和排序为：150/150/75MVA<180/180/90MVA<240/240/80MVA<240/240/120MVA。

6.根据权利要求1所述基于供电能力瓶颈分析的城市电网改造规划方法，其特征在于，所述步骤S3包括：

S31、根据所构建的电网简化模型，建立一个考虑电网运行约束以及静态安全约束的供电能力优化数学模型： $\begin{array}{c}\max f\left(x_c\right)\\ s.t.\left\{\begin{array}{c}g(x_c,x_s)=0\\ \underset{\&OverBar;}{h}\&le;h(x_c,x_s)\&le;\stackrel{\&OverBar;}{h}\end{array}\right.\end{array},$ 其中，目标函数为maxf(x_c)，为各负荷节点的有功功率之和(λ为功率因数)，g(x_c,x_s)为等式约束条件，表征电网运行所必须遵从的电路规律，h(x_c,x_s)为不等式约束条件，表征电网运行中变量的波动范围以及其他可在一定范围内变动的量；

S32、启动改进差分进化算法，根据控制变量初值生产初始种群X⁰，将目标函数转化成算法适应度函数fitness(t)，在引导种群变异、交叉、进化的过程中采用内嵌的牛拉法进行潮流筛选，抑制潮流越限的种群基因进行传播；

S33、判断差分进化算法是否达到收敛条件即|fitness(t)-fitness(t-1)|＜ε(其中ε为预置精度，ε＞0)，若已达到收敛条件的要求，则结束进化算法，输出优化模型的最优解x^*；

S34、计算最优解x^*的目标函数值，即得到目标电网当前的最大供电能力，同时得到各变电站此时的负载率T_i，采用内嵌牛拉法进行潮流计算，输出所有线路负载率L_i；

S35、判断瓶颈环节，具体判据为：主变负载率大于70％的判断为主变载荷瓶颈、线路负载率达90％以上的判断为输电能力瓶颈。

7.根据权利要求1所述基于供电能力瓶颈分析的城市电网改造规划方法，其特征在于，所述步骤S4中的针对薄弱环节进行改造规划包括以下分步骤：

S41、将所有识别为供电瓶颈的主变和输电线路按相对于各自判据的越限程度进行排序，越限程度越高，排序越靠前；

S42、针对越限程度最高的变电站主变或输电线路，识别其当前设备型号；

S43、从对应元件备选库中，选择高一级型号的同类型设备，对当前设备进行替换；

S44、读取替换后的设备的型号所对应的参数信息，输入简化模型中补全对应位置的参数空缺，再次进行供电能力及其瓶颈分析。