CN105519074A - 用户数据的处理方法和设备 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供一种用户数据的处理方法和设备，包括：第一设备获取第一数据和至少一个第二数据，所述第一数据为所述第一设备自身对用户行为进行检测所获取到的数据，所述第二数据为至少一个第二设备对所述用户行为进行检测所获取到的数据。所述第一设备按照预设规则，根据所述第一数据和所述第二数据确定所述用户行为对应的用户数据，并对所述用户行为和/或所述用户数据进行呈现。实现了让用户在不同的场景下，第一时间看到最准确、最需要的数据，提高了用户体验。

Description

用户数据的处理方法和设备
技术领域
本发明实施例涉及通信领域技术， 尤其涉及一种用户数据的处理方法和 设备。 背景技术
如今， 可穿戴式智能设备已悄然兴起， 且种类日益增多， 出现了如智能 手表、 智能眼镜、 智能手环等等。 上述设备不但方便随身携带， 还为人们提 供了丰富的实用功能， 它们的出现极大地改变现代人的生活方式、 运动方式 和休闲方式。
目前， 通过非可穿戴式智能设备本身自带的传感器 （例如智能手机、 平 板电脑等移动终端） 检测如歩数、 睡眠、 心率、 血压等数据并展示在非可穿 戴式智能设备上。 或者， 通过可穿戴式智能设备本身自带的传感器 （例如智 能手环、 智能手表、 智能戒指等） 检测如歩数、 睡眠、 心率、 血压等数据并 同歩展示在非可穿戴式智能设备上。
随着设备与设备之间的互通互联， 数据传输共享并按照一定的规律展示 给用户的要求越来越细。如何让用户在不同的场景下， 第一时间看到最准确、 最需要的数据， 用户可能既携带了可穿戴式智能设备也携带了非可穿戴式智 能设备， 如何更科学的记录并显示这些数据， 现在并没有一个特别好的方法。 发明内容
本发明实施例提供一种用户数据的处理方法和设备， 以实现让用户在不 同的场景下， 第一时间看到最准确、 最需要的数据， 提高用户体验。
第一方面， 本发明实施例提供一种用户数据的处理方法， 包括： 第一设备获取第一数据和至少一个第二数据， 所述第一数据为所述第 一设备自身对用户行为进行检测所获取到的数据， 所述第二数据为至少一 个第二设备对所述用户行为进行检测所获取到的数据；
所述第一设备按照预设规则， 根据所述第一数据和所述第二数据确定 所述用户行为对应的用户数据，并对所述用户行为和 /或所述用户数据进行 呈现。
在第一方面的第一种可能的实现方式中， 所述预设规则包括： 在所述用户行为从发生到停止的检测时间内， 按照预设的时间长度将 所述检测时间划分成多个时间段； 对于各时间段， 根据选取规则在所述第 一数据和所述至少一个第二数据中择一作为各时间段对应的用户数据； 将各时间段分别对应的用户数据进行求和， 作为所述用户行为的用户 数据。
结合第一方面的第一种可能的实现方式， 在第二种可能的实现方式 中， 所述方法还包括：
对所述用户行为和 /或所述用户数据进行呈现包括，以坐标形式显示所 述用户行为和 /或所述用户数据， 所述坐标包括时间轴， 具体包括： 根据所 述第一数据和所述至少一个第二数据， 检测到在一检测时间段内， 所述用 户行为的运动轨迹处于同一区域内， 则计算出所述区域的中心点， 并在所 述第一设备显示屏中的时间轴上、 与所述检测时间段对应点上显示在所述 中心点处发生所述用户行为。
在第一方面的第三种可能的实现方式中， 所述方法还包括：
所述第一设备根据所述第一数据和所述至少一个第二数据， 判断获知 所述用户行为的状态；
相应地， 所述预设规则包括根据所述用户行为的状态， 选择具有高优 先级的所述第一数据或所述第二数据作为所述用户行为对应的用户数据。
第二方面， 本发明实施例提供一种第一设备， 包括：
获取模块， 用于获取第一数据和至少一个第二数据， 所述第一数据为 第一设备自身对用户行为进行检测所获取到的数据， 所述第二数据为至少 一个第二设备对所述用户行为进行检测所获取到的数据；
处理模块， 用于所述第一设备按照预设规则， 根据所述第一数据和所 述第二数据确定所述用户行为对应的用户数据；
呈现模块， 用于呈现所述用户行为和 /或所述用户数据。
在第二方面的第一种可能的实现方式中， 所述预设规则包括： 在所述用户行为从发生到停止的检测时间内， 按照预设的时间长度将 所述检测时间划分成多个时间段； 对于各时间段， 根据选取规则在所述第 一数据和所述至少一个第二数据中择一作为各时间段对应的用户数据； 将各时间段分别对应的用户数据进行求和， 作为所述用户行为的用户 数据。
结合第二方面的第一种可能的实现方式， 在第二种可能的实现方式 中， 所述预设规则还包括： 根据所述第一数据和所述至少一个第二数据， 检测到在一检测时间段内， 所述用户行为的运动轨迹处于同一区域内， 则 计算出所述区域的中心点；
相应地，所述呈现模块，还用于在所述第一设备显示屏中的时间轴上、 与所述检测时间段对应点上显示在所述中心点处发生所述用户行为。
在第二方面的第三种可能的实现方式中， 所述设备还包括：
判断模块， 用于所述第一设备根据所述第一数据和所述至少一个第二 数据， 判断获知所述用户行为的状态；
相应地， 所述预设规则包括根据所述用户行为的状态， 选择具有高优 先级的所述第一数据或所述第二数据作为所述用户行为对应的用户数据。
本发明实施例提供的用户数据的处理方法和设备， 通过第一设备获取自 身对用户行为进行检测所获取到的第一数据和第二设备对用户行为进行检测 所获取到的至少一个第二数据， 然后按照预先设置好的规则， 来确定上述用 户行为对应的用户数据， 并在第一设备上对用户行为和 /或用户数据进行呈 现， 实现了让用户在不同的场景下， 第一时间看到最准确、 最需要的数据， 提高了用户体验。 附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案， 下面将对实 施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍， 显而易见地， 下 面描述中的附图是本发明的一些实施例， 对于本领域普通技术人员来讲， 在 不付出创造性劳动性的前提下， 还可以根据这些附图获得其他的附图。
图 1为本发明用户数据的处理方法实施例一的流程图；
图 2为本发明用户数据的处理方法实施例二的流程图；
图 3为本发明用户数据的处理方法实施例三的流程图； 图 4为本发明第一设备实施例一的结构示意图；
图 5为本发明第一设备实施例二的结构示意图。 具体实施方式
为使本发明实施例的目的、 技术方案和优点更加清楚， 下面将结合本 发明实施例中的附图， 对本发明实施例中的技术方案进行清楚、 完整地描 述， 显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例， 而不是全部的实施例。 基于本发明中的实施例， 本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提 下所获得的所有其他实施例， 都属于本发明保护的范围。
图 1为本发明用户数据的处理方法实施例一的流程图， 如图 1所示， 本 实施例的方法可以包括：
歩骤 101、 第一设备获取第一数据和至少一个第二数据， 所述第一数据 为所述第一设备自身对用户行为进行检测所获取到的数据， 所述第二数据为 至少一个第二设备对所述用户行为进行检测所获取到的数据。
其中， 第一设备可以为非穿戴式智能设备， 也可以为穿戴式智能设备， 第二设备为穿戴式智能设备。 例如， 非穿戴式智能设备可以为智能手机、 平 板电脑等。 穿戴式智能设备可以为智能眼镜、 智能手表、 智能戒指等。
第一设备获取第一数据和至少一个第二数据。 具体可以理解为， 第一设 备获取自身对用户行为进行检测所获取到的数据和第二设备对用户行为进行 检测所获取到的数据， 即第一数据为第一设自身获取到的数据， 第二数据为 第二设备自身获取到的数据。
歩骤 102、 所述第一设备按照预设规则， 根据所述第一数据和所述第二 数据确定所述用户行为对应的用户数据， 并对所述用户行为和 /或所述用户 数据进行呈现。
第一设备将获取到的第一数据和第二数据按照预先设置好的规则， 来确 定上述用户行为对应的用户数据， 并在第一设备上对用户行为和 /或用户数据 进行呈现。 其中， 用户数据是在上述获取到的第一数据和第二数据中， 根据 预设规则确定出的数据。 另外， 呈现不仅仅局限于视觉， 还可以包括听觉、 触觉、 味觉等等。
本实施例， 通过第一设备获取自身对用户行为进行检测所获取到的第一 数据和第二设备对用户行为进行检测所获取到的至少一个第二数据， 然后按 照预先设置好的规则， 来确定上述用户行为对应的用户数据， 并在第一设备 上对用户行为和 /或用户数据进行呈现， 实现了让用户在不同的场景下， 第一 时间看到最准确、 最需要的数据， 提高了用户体验。
上述实施例中所述的预设规则可以包括在所述用户行为从发生到停止的 检测时间内， 按照预设的时间长度将所述检测时间划分成至少一个时间段。 对于各时间段， 根据选取规则在所述第一数据和所述至少一个第二数据中择 一作为各时间段对应的用户数据。 以下结合图 2的实施例进行详细说明。
图 2为本发明用户数据的处理方法实施例二的流程图， 如图 2所示， 本 实施例的方法可以包括：
歩骤 201、 第一设备获取第一数据和至少一个第二数据， 所述第一数据 为所述第一设备自身对用户跑歩的行为进行检测所获取到的歩数数据， 所述 第二数据为至少一个第二设备对所述用户跑歩的行为进行检测所获取到的歩 数数据。
在本实施例中， 第一设备举例为智能手机， 第二设备举例为智能手环、 智能鞋子。 本实施例以跑歩作为用户行为进行举例说明， 第一数据为智能手 机自身对用户跑歩行为进行检测所获取到的歩数数据， 第二数据为智能手环 和 /或智能鞋子对所述用户跑歩行为进行检测所获取到的跑歩数据。
歩骤 202、 所述第一设备按照预设规则， 根据所述第一数据和所述第二 数据确定所述用户跑歩所对应的歩数数据， 并对所述用户数据进行呈现。
具体地， 在用户跑歩行为从发生到停止的检测时间内， 如果智能手机有 歩数数据， 智能手环、 智能鞋子均没有歩数数据， 此时， 选取智能手机获取 的歩数数据； 如果智能手机没有歩数数据， 智能手环有歩数数据， 智能鞋子 没有歩数数据， 此时， 选取智能手环获取的歩数数据； 如果智能手机没有歩 数数据， 智能手环也没有歩数数据， 智能鞋子有歩数数据， 此时， 选取智能 鞋子获取的歩数数据， 即选择有歩数数据的一方作为用户数据。
在用户跑歩行为从发生到停止的检测时间内， 智能手机、 智能手环、 智 能鞋子中至少有两个中有歩数数据， 此时， 将数据记录点细化， 在本实施例 中分为每 5分钟为一个点， 以 1小时为例，分成 12段时间。在每个时间段内， 选择运动量较大的歩数数据作为歩数数据。例如， 在第一个 5分钟时间段内， 智能手机获取到的歩数为 150歩， 智能手腕获取到的歩数为 158歩， 智能鞋 子获取到的歩数为 160歩， 则选取智能鞋子获取到歩数为 160歩的数据作为 在第一个 5分钟时间段内的歩数数据。其余时间段内的歩数数据， 以此类推。 当然 5分钟这个时间不是绝对的， 是相对的， 具体的时间可以由智能设备的 能力所决定， 在此不加限定。
然后， 将各时间段分别对应的歩数数据进行求和， 得出在用户跑歩行为 从发生到停止的检测时间内最终的用户数据， 在智能手机上呈现出来。
本实施例， 通过智能手机获取自身对用户跑歩的行为进行检测所获取到 的歩数数据和智能手环、 智能鞋子对用户跑歩的行为进行检测所获取到的歩 数数据， 然后将数据记录点细化， 在每个时间段内， 选择运动量较大的作为 用户数据， 最后将各时间段分别对应的用户数据进行求和， 得出在用户行为 从发生到停止的检测时间内最终的用户数据， 在智能手机上呈现出来， 实现 了让用户在不同的场景下， 第一时间看到最准确、 最需要的数据， 提高了用 户体验。
在上述实施例的基础上， 本方法实施例还可以根据终端设备所获得的用 户数据将用户在一定时间内所在位置在对应的时间轴上显示出来。 本实施例 中， 第一数据可以为第一设备 （例如智能手机） 获得的经纬度， 第二数据为 第二设备（例如智能手表）获得的经纬度。 本实施例以每 30秒记录一个经纬 度点来举例说明， 具体的时间间隔可以根据实际情况进行配置， 在此不加以 限制。
当智能手机获取到经纬度数据， 智能手表没有获取到经纬度数据时， 使 用智能手机获取到经纬度数据； 当智能手机没有获取到经纬度数据， 智能手 表获取到经纬度数据时， 使用智能手表获取到经纬度数据。
当智能手机和智能手表均获取到经纬度数据时， 在时间段重复的点， 使 用智能手表获取到的经纬度数据， 其原因是智能手表的经纬度数据来源于 GPS , 而智能手机的经纬度数据可能来源于 GPS , 也可能来源于基站或者 WIFI, 而基站和 WIFI提供的经纬度数据不够精准， 是有偏差的。
对所述用户行为和 /或所述用户数据进行呈现包括，以坐标形式显示所 述用户行为和 /或所述用户数据， 所述坐标包括时间轴， 具体包括： 根据所 述第一数据和所述至少一个第二数据， 检测到在一检测时间段内， 所述用户 行为的运动轨迹处于同一区域内， 则计算出所述区域的中心点， 并在所述第 一设备显示屏中的时间轴上、 与所述检测时间段对应点上显示在所述中心点 处发生所述用户行为。
根据获取到的经纬度数据， 智能手机将用户运动轨迹进行描绘， 聚合出 用户这段时间内活动的区域范围， 检测到在一检测时间段内， 用户行为的运 动轨迹处于同一区域内， 则计算出该区域的中心点， 在智能手机的显示屏中 的时间轴上显示在检测时间段内， 中心点处发生的用户行为。
本实施例， 通过智能手机等非可穿戴式智能设备获取自身对用户行为进 行检测所获取到的经纬度数据和智能手表等可穿戴式智能设备对用户行为进 行检测所获取到的经纬度数据， 然后， 将获取到的经纬度的点， 进行描绘， 得出用户运动轨迹， 聚合出用户这段时间内活动的区域范围。 检测到在一检 测时间段内， 用户行为的运动轨迹处于同一区域内， 则计算得出用户行为的 运动轨迹在同一区域内的中心点， 在智能手机的显示屏中的时间轴上显示在 检测时间段内， 中心点处发生的用户行为， 实现了让用户在不同的场景下， 第一时间看到最准确、 最需要的数据， 提高了用户体验。
在实施例一中所述的预设规则还可以包括根据所述用户行为的状态， 选 择具有高优先级的所述第一数据或所述第二数据作为所述用户行为对应的用 户数据。 以下结合图 3的实施例进行详细说明。
图 3为本发明用户数据的处理方法实施例三的流程图， 如图 3所示， 本 实施例的方法可以包括：
歩骤 301、 第一设备获取第一数据和至少一个第二数据， 所述第一数据 为所述第一设备自身对用户行为进行检测所获取到的数据， 所述第二数据为 至少一个第二设备对所述用户行为进行检测所获取到的数据。
在本实施例中， 第一设备以智能手机、 智能眼镜、 智能手表， 第二设备 以智能眼镜、 智能手表、 智能鞋子、 智能手环、 智能戒指来举例说明。
第一数据为第一设备自身对用户行为进行检测所获取到的数据， 即智能 手机、 智能眼镜、 智能手表对用户行为进行检测所获取到的数据， 例如， 歩 数， 心率， 血压等数据。 第二数据为至少一个第二设备对所述用户行为进行 检测所获取到的数据， 即智能鞋子、 智能手环、 智能戒指对用户行为进行检 测所获取到的数据， 例如， 歩数， 心率、 血压等数据。 首先， 智能鞋子、智能手环、智能戒指周期性的向外发送广播 ADV_IND 报文， 智能手机、 智能眼镜、 智能手表接收到 ADV_IND报文后， 向外广播 SCAN_REQ报文， 扫描附近蓝牙设备， 智能鞋子、 智能手环、 智能戒指接收 到 SCAN_REQ报文后， 回应 SCAN_RSP报文， SCAN_RSP报文中携带了设 备身份标识号 （IDentity, 简称： ID) 和设备的蓝牙地址等信息， 智能手机、 智能眼镜、 智能手表接收到 SCAN_RSP报文后， 根据各设备的蓝牙地址与对 应的设备建立连接并获取鞋子、 智能手环、 智能戒指设备的能力， 比如设备 支持的服务信息。
接着， 智能手机、 智能眼镜、 智能手表等智能设备获取自身对用户行为 进行检测所获取到的数据和智能鞋子、 智能手环、 智能戒指等智能设备对用 户行为进行检测所获取到的数据。
歩骤 302、 所述第一设备根据所述第一数据和所述至少一个第二数据， 判断获知所述用户行为的状态。
利用智能手机、 智能眼镜、 智能手表上的运动传感器 （加速度传感器、 重力传感器、 陀螺仪等）来识别用户的状态。 或者通过智能手机、 智能眼镜、 智能手表等设备收集、整合自身所获取到的数据或者从智能鞋子、智能手环、 智能戒指所获取到的数据来识别用户行为的状态。用户行为的状态例如运动、 静止、 睡眠等等。
歩骤 303、 所述第一设备根据所述用户行为的状态， 选择具有高优先级 的所述第一数据或所述第二数据作为所述用户行为对应的用户数据， 并进行 呈现。
具体的， 在有处理器的第一设备上 （在本实施例中仅以智能手机、 智能 眼镜、 智能手表来举例说明） 配置用户数据高级优先策略， 当智能手机、 智 能眼镜、 智能手表设备都佩戴在用户身上的时候， 以智能手机上配置的用户 数据高级优先策略为准， 接下来以智能眼镜上配置的用户数据高级优先策略 为准， 最后以智能手表上配置的用户数据高级优先策略为准。 本实施例中， 仅以歩数数据、 心率数据、 血压数据、 睡眠质量数据来举例说明。
以下为高级优先策略的详细内容：
当用户处于运动状态， 需要获取歩数数据的时候， 优先以从智能鞋子或 者智能脚环获取的歩数数据为准， 如果智能鞋子或者智能脚环的传感器数据 无法获得， 则以智能手环或者智能手表获取到的歩数数据为准， 其次以智能 戒指或者智能眼镜获取到的歩数数据为准。 即高级优先顺序为： 智能鞋子或 者智能脚环〉智能手环或者智能手表〉智能戒指或者智能眼镜；
需要获取心率或者血压数据的时候， 优先以从智能手环或者智能手表获 取的心率或者血压数据为准， 如果智能手环或者智能手表的传感器数据无法 获得， 则以智能戒指获取到的心率或者血压数据为准， 其次以智能脚环或者 智能鞋子获取到的心率或者血压数据为准。 即高级优先顺序为： 智能手环或 者智能手表〉智能戒指〉智能脚环或者智能鞋子。
当用户处于睡眠状态， 需要获取睡眠质量数据 （睡眠质量一般是通过做 梦、 脉搏、 体动记录等数据来实现的） 的时候， 优先以从智能手环或者智能 手表获取的睡眠质量数据为准， 如果智能手环或者智能手表的传感器数据无 法获得， 则以智能戒指获取到的睡眠质量数据为准， 其次以智能脚环获取到 的心率或者血压数据为准。 即高级优先顺序为： 智能手环或者智能手表〉智 能戒指〉智能脚环。
根据用户的行为习惯来配置高级优先策略， 比如用户在大多数情况下默 认的是优先从智能鞋子或者智能脚环上获取的歩数数据， 其次是智能手环或 者智能手表上获取的歩数数据， 再次是智能戒指或者智能眼镜获取到的歩数 数据。 但是， 当用户有个性化设置的时候， 比如用户首选的是智能戒指或者 智能眼镜来获取歩数数据， 其次是智能鞋子或者智能脚环来获取歩数数据， 再次是智能手环或者智能手表来获取歩数数据。 按照用户自己的个性化需求 来配置高级优先策略， 即当前高级优先顺序为： 智能戒指或者智能眼镜〉智 能鞋子或者智能脚环〉智能手环或者智能手表。
然后， 通过上述高级优先策略选择出的对应的用户数据在智能手机、 智 能眼镜、 智能手表、 智能鞋子、 智能手环、 智能戒指上呈现出来。 其中， 呈 现方式可以为视觉、 听觉、 触觉、 味觉等多种方式。 例如， 在智能手机、 智 能眼镜、 智能手表上显示对应的用户数据， 通过智能手机将对应的用户数据 以声音的方式播放出来， 通过智能鞋子、 智能手环、 智能戒指将对应的用户 数据通过振动的方式提醒用户。
本实施例， 通过智能手机、 智能眼镜、 智能手表等智能设备获取自身对 用户行为进行检测所获取到的数据和智能鞋子、 智能手环、 智能戒指等智能 设备对用户行为进行检测所获取到的数据。 然后， 根据所获取到的数据来识 别用户行为的状态。 接着， 在智能手机、 智能眼镜、 智能手表等有处理器的 设备上配置用户数据高级优先策略， 通过高级优先策略选择出的对应的用户 数据在智能手机、 智能眼镜、 智能手表、 智能鞋子、 智能手环、 智能戒指上 呈现出来， 实现了让用户在不同的场景下， 第一时间看到最准确、 最需要的 数据， 提高了用户体验。
图 4为本发明第一设备实施例一的结构示意图， 如图 4所示， 本实施例 的第一设备 01可以包括： 获取模块 11、 处理模块 12、 呈现模块 13， 其中， 获取模块 11， 用于获取第一数据和至少一个第二数据， 所述第一数据为第 一设备自身对用户行为进行检测所获取到的数据， 所述第二数据为至少一 个第二设备对所述用户行为进行检测所获取到的数据， 处理模块 12用于 所述第一设备按照预设规则， 根据所述第一数据和所述第二数据确定所述 用户行为对应的用户数据， 呈现模块 13， 用于呈现所述用户行为和 /或所 述用户数据。
在上述实施例的基础上， 具体的， 所述预设规则可以包括： 在所述用 户行为从发生到停止的检测时间内， 按照预设的时间长度将所述检测时间 划分成多个时间段； 对于各时间段， 根据选取规则在所述第一数据和所述 至少一个第二数据中择一作为各时间段对应的用户数据； 将各时间段分别 对应的用户数据进行求和， 作为所述用户行为的用户数据。
进一歩的， 所述预设规则可以包括： 根据所述第一数据和所述至少一 个第二数据， 检测到在一检测时间段内， 所述用户行为的运动轨迹处于同 一区域内， 则计算出所述区域的中心点；
相应地， 呈现模块 13， 还用于在所述第一设备显示屏中的时间轴上、 与所述检测时间段对应点上显示在所述中心点处发生所述用户行为。
本实施例的第一设备， 可以用于执行上述所示方法实施例的技术方案， 其实现原理和技术效果类似， 此处不再赘述。
图 5为本发明第一设备实施例二的结构示意图， 如图 4所示， 本实施例 的第一设备 01在图 4所示设备结构的基础上， 进一歩地， 还可以包括： 判断 模块 14。 其中， 判断模块 14， 用于所述第一设备根据所述第一数据和所 述至少一个第二数据， 判断获知所述用户行为的状态； 相应地， 所述预设规则可以包括根据所述用户行为的状态， 选择具有 高优先级的所述第一数据或所述第二数据作为所述用户行为对应的用户 数据。
本实施例的第一设备， 可以用于执行上述所示方法实施例的技术方案， 其实现原理和技术效果类似， 此处不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中， 应该理解到， 所揭露的设备和方法， 可以通过其它的方式实现。例如， 以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的， 例如， 所述单元的划分， 仅仅为一种逻辑功能划分， 实际实现时可以有另外 的划分方式， 例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统， 或 一些特征可以忽略， 或不执行。 另一点， 所显示或讨论的相互之间的耦合或 直接耦合或通信连接可以是通过一些接口， 设备或单元的间接耦合或通信连 接， 可以是电性， 机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的， 作 为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元， 即可以位于一个地方， 或者也可以分布到多个网络单元上。 可以根据实际的需要选择其中的部分或 者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中， 也可以是各个单元单独物理存在， 也可以两个或两个以上单元集成在一个单 元中。 上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现， 也可以采用硬件加软件 功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元， 可以存储在一个计算机 可读取存储介质中。 上述软件功能单元存储在一个存储介质中， 包括若干指 令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机， 服务器， 或者网络设备等) 或处理器 （processor) 执行本发明各个实施例所述方法的部分歩骤。 而前述 的存储介质包括： U盘、移动硬盘、只读存储器（Read-Only Memory, ROM)、 随机存取存储器（Random Access Memory, RAM) 、 磁碟或者光盘等各种可 以存储程序代码的介质。
本领域技术人员可以清楚地了解到， 为描述的方便和简洁， 仅以上述各 功能模块的划分进行举例说明， 实际应用中， 可以根据需要而将上述功能分 配由不同的功能模块完成， 即将设备的内部结构划分成不同的功能模块， 以 完成以上描述的全部或者部分功能。 上述描述的设备的具体工作过程， 可以 参考前述方法实施例中的对应过程， 在此不再赘述。
最后应说明的是： 以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案， 而非对 其限制； 尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明， 本领域的普通 技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改， 或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换； 而这些修改或者替换， 并 不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (1)

  1. 权 利 要 求 书
    1、 一种用户数据的处理方法， 其特征在于， 包括：
    第一设备获取第一数据和至少一个第二数据， 所述第一数据为所述第 一设备自身对用户行为进行检测所获取到的数据， 所述第二数据为至少一 个第二设备对所述用户行为进行检测所获取到的数据；
    所述第一设备按照预设规则， 根据所述第一数据和所述第二数据确定 所述用户行为对应的用户数据，并对所述用户行为和 /或所述用户数据进行 呈现。
    2、 根据权利要求 1所述的方法， 其特征在于， 所述预设规则包括： 在所述用户行为从发生到停止的检测时间内， 按照预设的时间长度将 所述检测时间划分成多个时间段； 对于各时间段， 根据选取规则在所述第 一数据和所述至少一个第二数据中择一作为各时间段对应的用户数据； 将各时间段分别对应的用户数据进行求和， 作为所述用户行为的用户 数据。
    3、 根据权利要求 2所述的方法， 其特征在于， 所述对所述用户行为 和 /或所述用户数据进行呈现包括， 以坐标形式显示所述用户行为和 /或所 述用户数据， 所述坐标包括时间轴， 具体包括：
    根据所述第一数据和所述至少一个第二数据， 检测到在一检测时间段 内， 所述用户行为的运动轨迹处于同一区域内， 则计算出所述区域的中心 点， 并在所述第一设备显示屏中的时间轴上、 与所述检测时间段对应点上 显示在所述中心点处发生所述用户行为。
    4、 根据权利要求 1所述的方法， 其特征在于， 所述方法还包括： 所述第一设备根据所述第一数据和所述至少一个第二数据， 判断获知 所述用户行为的状态；
    相应地， 所述预设规则包括根据所述用户行为的状态， 选择具有高优 先级的所述第一数据或所述第二数据作为所述用户行为对应的用户数据。
    5、 一种第一设备， 其特征在于， 包括：
    获取模块， 用于获取第一数据和至少一个第二数据， 所述第一数据为 第一设备自身对用户行为进行检测所获取到的数据， 所述第二数据为至少 一个第二设备对所述用户行为进行检测所获取到的数据； 处理模块， 用于所述第一设备按照预设规则， 根据所述第一数据和所 述第二数据确定所述用户行为对应的用户数据；
    呈现模块， 用于呈现所述用户行为和 /或所述用户数据。
    6、 根据权利要求 5所述的第一设备， 其特征在于， 所述预设规则包 括：
    在所述用户行为从发生到停止的检测时间内， 按照预设的时间长度将 所述检测时间划分成多个时间段； 对于各时间段， 根据选取规则在所述第 一数据和所述至少一个第二数据中择一作为各时间段对应的用户数据； 将各时间段分别对应的用户数据进行求和， 作为所述用户行为的用户 数据。
    7、 根据权利要求 6所述的第一设备， 其特征在于， 所述对所述用户 行为和 /或所述用户数据进行呈现包括， 以坐标形式显示所述用户行为和 / 或所述用户数据， 所述坐标包括时间轴， 具体包括： 根据所述第一数据和 所述至少一个第二数据， 检测到在一检测时间段内， 所述用户行为的运动 轨迹处于同一区域内， 则计算出所述区域的中心点；
    相应地，所述呈现模块，还用于在所述第一设备显示屏中的时间轴上、 与所述检测时间段对应点上显示在所述中心点处发生所述用户行为。
    8、 根据权利要求 5所述的第一设备， 其特征在于， 所述设备还包括： 判断模块， 用于所述第一设备根据所述第一数据和所述至少一个第二 数据， 判断获知所述用户行为的状态；
    相应地， 所述预设规则包括根据所述用户行为的状态， 选择具有高优 先级的所述第一数据或所述第二数据作为所述用户行为对应的用户数据。
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