CN105510333A - 一种塑料薄膜软包装印品中缺陷的定位方法及装置 - Google Patents

一种塑料薄膜软包装印品中缺陷的定位方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN105510333A
CN105510333A CN201510946408.2A CN201510946408A CN105510333A CN 105510333 A CN105510333 A CN 105510333A CN 201510946408 A CN201510946408 A CN 201510946408A CN 105510333 A CN105510333 A CN 105510333A
Authority
CN
China
Prior art keywords
defect
flexible packaging
printing
image
packaging printing
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201510946408.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105510333B (zh
Inventor
于成毅
姚毅
张诗雨
张钦
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Luster LightTech Co Ltd
Original Assignee
Luster LightTech Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Luster LightTech Co Ltd filed Critical Luster LightTech Co Ltd
Priority to CN201510946408.2A priority Critical patent/CN105510333B/zh
Publication of CN105510333A publication Critical patent/CN105510333A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105510333B publication Critical patent/CN105510333B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/8422Investigating thin films, e.g. matrix isolation method
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/8803Visual inspection
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/89Investigating the presence of flaws or contamination in moving material, e.g. running paper or textiles
    • G01N21/8914Investigating the presence of flaws or contamination in moving material, e.g. running paper or textiles characterised by the material examined
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/89Investigating the presence of flaws or contamination in moving material, e.g. running paper or textiles
    • G01N21/892Investigating the presence of flaws or contamination in moving material, e.g. running paper or textiles characterised by the flaw, defect or object feature examined
    • G01N21/898Irregularities in textured or patterned surfaces, e.g. textiles, wood
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/8851Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
    • G01N2021/8854Grading and classifying of flaws
    • G01N2021/888Marking defects

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Textile Engineering (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Wood Science & Technology (AREA)
  • Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)
  • Auxiliary Devices For And Details Of Packaging Control (AREA)

Abstract

本发明实公开了一种塑料薄膜软包装印品中缺陷的定位方法及其定位装置,在软包装离线质量检测过程中,将具有缺陷的软包装印品的缺陷图像直观的显示在操作检测的人员面前,操作人员通过对缺陷图像进行判断,对于某一位置的软包装印品是否有命令复卷机反转的必要性。而且,用这样的定位方法,操作人员还可以依据质量等级判定,某些缺陷类型是否无需剔除。总之,采用本发明提供的上述定位方法,缺陷定位准确,人机交互程度更高,缺陷数据储存数量比起现有的技术也更多,缺陷剔除效率更高。

Description

一种塑料薄膜软包装印品中缺陷的定位方法及装置
技术领域
本发明涉及软包装的印刷缺陷检测技术领域,特别是涉及一种自动塑料薄膜软包装印品中缺陷的定位方法及其定位装置。
背景技术
印刷品在生产过程中,因材料缺陷、工艺参数变化、环境变化或设备运行不稳定等因素,可能会出现各种质量缺陷,如果不把将有缺陷的印刷品挑选出来,会导致印刷品质量不稳定。例如,在软包装的印刷中,存在诸如色彩偏差、套印误差、印刷模糊等缺陷。软包装的印刷缺陷检测可分为在线检测和离线检测,离线检测是指当印刷品完成印刷后,即将交付客户之前,进行的出厂质量校验过程。印刷软包装离线检测系统在检测到印刷缺陷时,需要对缺陷位置定位,以便能够在后续工序中将具有缺陷的包装体剔除。
一般,软包装是以卷料形式交付的印刷品,在印刷过程中采用抽样检查质量的方法无法保证100%的质量检测。为了在印刷后检查并去除缺陷印刷品,需要经历放卷后再次收卷的过程,称之为复卷。在检查并定位出缺陷后,截去缺陷段的过程称为剔除缺陷。目前,行业内传统的定位方法为,当检测到缺陷时,给复卷机一个缺陷脉冲信号,由复卷机的PLC程序记录此刻的缺陷位置,然后复卷机立即减速停机,反转至缺陷处,或者由PLC记录多个缺陷点信号后,对多个缺陷位置进行逐个反转。
综上所述,现有的离线检测系统的效率与复卷机的反转次数相关,会导致缺陷剔除效率较低的问题。
发明内容
本发明实施例中提供了一种塑料薄膜软包装印品中缺陷的定位方法及其定位装置,以解决现有技术中存在的缺陷剔除效率较低的问题。
为了解决上述技术问题,本发明实施例公开了如下技术方案:
一种印刷软包装的定位方法塑料薄膜软包装印品中缺陷的定位方法,应用于离线印刷质量检测设备具有缺陷的印刷软包装卷的定位设备,包括以下步骤:
获取待测软包装印品的标准图像信息,所述标准图像为符合预定印刷要求的软包装印品的正面图像信息;
实时储存离线印刷质量检测设备发送的当前在测软包装印品的检测图像信息检测次序信息;
判断所述检测图像和所述标准图像的匹配度是否达到预设值,如果否,则将所述检测图像标记为缺陷图像,生成缺陷报警信号;
分析并获取所述缺陷图像的缺陷类型信息;
接收来自用户的需要剔除的缺陷类型的选定命令;
根据所述选定命令,选定所有属于所述需要剔除的缺陷类型对应的缺陷图像;
依次获取所述选定的缺陷图像对应的检测次序信息,复卷机根据所述检测次序信息将所述缺陷图像对应的软包装印品反转至看样台,对所述缺陷图像对应的软包装进行定位,其中所述定位是指将对印品进行标记或剔除操作。
优选的,在上述的塑料薄膜软包装印品中缺陷的定位方法中,还包括:
根据获取到检测次序信息的缺陷图像,判断与所述缺陷图像所对应的软包装印品是否需要定位;
如果需要定位,则发送反转命令至复卷机,使得所述复卷机将所述缺陷图像对应的软包装印品反转至看样台。
优选的,在上述的塑料薄膜软包装印品中缺陷的定位方法中,还包括:
获取当前检测的软包装印品的检测次序信息;
根据当前检测的软包装印品的检测次序信息和所述缺陷图像对应的软包装印品的检测次序信息,获取所述缺陷印品的反转长度;
根据所述反转长度生成所述反转命令。
优选的,在上述的塑料薄膜软包装印品中缺陷的定位方法中,所述复卷机通过RS485或MODBUS-TCP数据接口与所述上位机通信连接。
本发明还提供了一种塑料薄膜软包装印品中缺陷的定位装置,应用于离线印刷质量检测设备,包括:
获取单元,用于获取待测印刷软包装的标准图像信息,所述标准图像为符合预定印刷要求的软包装印品的正面图像;
存储单元,用于实时储存离线印刷质量检测设备发送的当前在测软包装印品的检测图像和检测次序信息;
第一判断单元,用于判断所述检测图像和所述标准图像的匹配度是否达到预设值,如果否,则将所述检测图像信息标记为缺陷图像;
报警信号生成单元,用于当将所述检测图像信息标记为缺陷图像时,生成缺陷报警信号;
缺陷类型分析单元,用于分析所述缺陷图像的缺陷类型信息;
选定命令接收单元,用于接收来自用户的需要剔除的缺陷类型的选定命令;
缺陷图像选定单元,用于根据所述选定命令,选定所有属于所述需要剔除的缺陷类型的缺陷图像;
缺陷软包装印品定位单元,用于获取所述选定的缺陷图像对应的检测次序信息,复卷机根据所述检测次序信息将所述缺陷图像对应的软包装印品反转至看样台,对所述缺陷图像对应的软包装印品进行定位,其中所述定位是指对印品进行标记或者剔除操作。
由以上技术方案可见,本发明实施例提供的塑料薄膜软包装印品中缺陷的定位方法,采用实时储存经过离线质量检测设备的当前软包装印品检测图像和检测次序信息的方式,并且对缺陷类型进行了分类,将离线检测中的具有缺陷的软包装印品的缺陷图像直观的显示在操作检测的人员面前,操作人员可以通过对缺陷图像的分析,根据对印刷缺陷的程度,决定针对某一软包装印品是否有命令复卷机反转的必要性。而且,这样的定位方法给出了操作人员依据经验判断某些缺陷类型是否无需剔除的机会。总之,采用本发明提供的上述定位方法,缺陷数据管理更精确,人机交互程度更高,缺陷储存数量比起现有的技术也更多,缺陷剔除效率更高。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种塑料薄膜软包装印品中缺陷的定位方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的一种塑料薄膜软包装印品中缺陷的定位方法的应用场景示意图;
图3为本发明实施例提供的一种塑料薄膜软包装印品中缺陷的定位装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
参见图1,该图为本发明实施例提供的一种印刷印刷塑料薄膜软包装的定位方法的流程示意图,该方法可以应用于离线印刷质量检测设备,定位设备可以包括缺陷检测设备、复卷机以及和它们连接的作为上位机的计算机,上位机接收来自缺陷检测设备的数据,并加以分析,并通过给复位机下达动作命令来执行具有缺陷的印刷软包装的定位。所述复卷机可以通过RS485或MODBUS-TCP数据接口与所述上位机通信连接。所述方法包括以下步骤:
在步骤S01中,获取待测软包装印品的标准图像信息,所述标准图像为符合预定印刷要求的软包装印品的正面图像信息。
一般,对于软包装印品正面的印刷缺陷是重点检测对象,获取标准的正面图像作为参照是检测的基础。
在步骤S02中,实时储存缺陷检测设备发送的当前在测软包装印品的检测图像信息和检测次序信息。
缺陷检测设备依次检测每一份软包装印品的同时,获取相应的检测图像。根据检测进行的自然次序作为每个检测过的软包装印品在以卷筒形式放卷检测——复卷的软包装中的位置。而且,将每个检测图像和每个检测次序信息一一对应。
在步骤S03中,判断所述检测图像和所述标准图像的匹配度是否达到预设值,如果是,则回到步骤S02,如果否,则在S04中,将所述检测图像标记为缺陷图像,当将所述检测图像信息标记为缺陷图像时,生成缺陷报警信号。
所述预设匹配度可以根据印刷的精度要求设定,一般可以为95-98%,所述匹配度可以与所述检测图像和所述标准图像的色度、亮度和/或清晰度相关,也可以与其他影响印刷质量的因素相关,本领域技术人员可以决定综合考虑包括上述各个影响因素的基础上,确定预设匹配度的大小。请结合参考图2,该图示出了本发明实施例提供的印刷塑料薄膜软包装的定位方法的应用场景示意图,如图2所示,每个软包装印品的检测图像均被按照检测次序排列并显示在作为上位机的计算机界面上,显示检测图像的个数也自行设定。可以看出,次序为82和90的检测图像存在缺陷,应该被标记为缺陷图像。在实际应用中,印刷缺陷的筛查是人机协作的过程,当将所诉检测图像信息标记为缺陷图像时,生成缺陷报警信号,用于提示操作人员及时分析。
在步骤S05中,分析所述缺陷图像的缺陷类型信息。
在图2中下方的缺陷列表中,可以看到检测次序为82和90的检测图像的缺陷类型也被指出,分别为墨杠和刀丝,此缺陷类型只是示意作用。可见将离线检测中的具有缺陷的软包装的缺陷图像和缺陷类型直观的显示在操作检测的人员面前。
在步骤S06中,接收来自用户的需要剔除的缺陷类型的选定命令。
操作人员可以通过如图2中,结合显示的缺陷图像和给定的缺陷类型的分析,判断印刷缺陷的程度,决定这一次序的软包装印品是否有命令复卷机反转的必要性,例如认为墨杠是此卷软包装中,出现次数最多,且最明显的图像缺陷类型,用户则生成“墨杠”缺陷类型为需要剔除的缺陷类型的选定命令。
在步骤S07中,根据所述选定命令,选定所有属于所述需要剔除的缺陷类型的缺陷图像。
即选定所有属于墨杠缺陷类型的缺陷图像。这样的定位方法给出了操作人员依据经验判断,某些缺陷类型是否无需剔除的机会,例如,在此次检测的成卷软包装印品中,某些类型的缺陷是可以忽略的,或者属于误报的情况,那么如果复卷机针对每一缺陷要是均反转的话,缺陷剔除效率就会很受影响。
在步骤S08中,依次获取所述选定的缺陷图像对应的检测次序信息,复卷机根据所述检测次序信息将所述缺陷图像对应的软包装印品反转至看样台,对所述缺陷图像对应的软包装进行定位,其中所述定位是指将对印品进行标记或剔除操作。
结合步骤S06和S07所述,结合图2为获取82号检测次序信息,假设检测设备当前的检测次序为100号,则需要将已测至100号的包装卷反转至82检测次序所对应的软包装印品的位置。因为成卷交付的包装卷中每个软包装的尺寸均相同,那么结合当前已测包装的直径可以向复卷机发送反转命令,反转命令携带有控制复卷机按某一转速,反转某一长度距离至需要定位的软包装的位置的信息。当获取到82号检测次序信息时,用户可以再次调取82的缺陷图像,再次确认此缺陷图像与缺陷类型是否匹配,是否需要反转定位其对应的已测软包装印品,如果判断为是的话,再向复卷机发送反转命令。
总之,采用本发明提供的上述定位方法,缺陷数据管理更精确,人机交互程度更高,缺陷数据储存数量比起现有的技术也更多,缺陷剔除效率更高。
同时,本发明还提供了一种印刷软包装的定位装置,应用于具有缺陷的印刷软包装的定位设备,用于实现上述定位方法,如图3所示,该图示出了本发明实施例提供的一种印刷软包装的定位装置的结构示意图。包括:
获取单元,用于获取待测印刷软包装的标准图像信息,所述标准图像为符合预定印刷要求的软包装的正面图像;
获取单元,用于获取待测印刷软包装的标准图像信息,所述标准图像为符合预定印刷要求的软包装印品的正面图像;
存储单元,用于实时储存离线印刷质量检测设备发送的当前在测软包装印品的检测图像和检测次序信息;
第一判断单元,用于判断所述检测图像和所述标准图像的匹配度是否达到预设值,如果否,则将所述检测图像信息标记为缺陷图像;
报警信号生成单元,用于当将所述检测图像信息标记为缺陷图像时,生成缺陷报警信号;
缺陷类型分析单元,用于分析所述缺陷图像的缺陷类型信息;
选定命令接收单元,用于接收来自用户的需要剔除的缺陷类型的选定命令;
缺陷图像选定单元,用于根据所述选定命令,选定所有属于所述需要剔除的缺陷类型的缺陷图像;
缺陷软包装印品定位单元,用于获取所述选定的缺陷图像对应的检测次序信息,复卷机根据所述检测次序信息将所述缺陷图像对应的软包装印品反转至看样台,对所述缺陷图像对应的软包装印品进行定位,其中所述定位是指对印品进行标记或者剔除操作。
上述各个工作单元的工作过程可以参考上述定位方法中的相关部分,在此不再赘述。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本发明时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
通过以上的方法实施例的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
以上所述仅是本发明的具体实施方式,使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
以上所述仅是本发明的具体实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种塑料薄膜软包装印品中缺陷的定位方法,应用于离线印刷质量检测设备,其特征在于,包括以下步骤:
获取待测软包装印品的标准图像信息,所述标准图像为符合预定印刷要求的软包装印品的正面图像信息;
实时储存离线印刷质量检测设备发送的当前在测软包装印品的检测图像信息检测次序信息;
判断所述检测图像和所述标准图像的匹配度是否达到预设值,如果否,则将所述检测图像标记为缺陷图像,生成缺陷报警信号;
分析并获取所述缺陷图像的缺陷类型信息;
接收来自用户的需要剔除的缺陷类型的选定命令;
根据所述选定命令,选定所有属于所述需要剔除的缺陷类型对应的缺陷图像;
依次获取所述选定的缺陷图像对应的检测次序信息,复卷机根据所述检测次序信息将所述缺陷图像对应的软包装印品反转至看样台,对所述缺陷图像对应的软包装进行定位,其中所述定位是指将对印品进行标记或剔除操作。
2.根据权利要求1所述的塑料薄膜软包装印品中缺陷的定位方法,其特征在于,还包括:
根据获取到检测次序信息的缺陷图像,判断与所述缺陷图像所对应的软包装印品是否需要定位;
如果需要定位,则发送反转命令至复卷机,使得所述复卷机将所述缺陷图像对应的软包装印品反转至看样台。
3.根据权利要求2所述的塑料薄膜软包装印品中缺陷的定位方法,其特征在于,还包括:
获取当前检测的软包装印品的检测次序信息;
根据当前检测的软包装印品的检测次序信息和所述缺陷图像对应的软包装印品的检测次序信息,获取所述软包装缺陷印品的反转长度;
根据所述反转长度生成所述反转命令。
4.根据权利要求1所述的塑料薄膜软包装印品中缺陷的定位方法,其特征在于,所述复卷机通过RS485或MODBUS-TCP数据接口与所述上位机通信连接。
5.一种塑料薄膜软包装印品中缺陷的定位装置,应用于离线印刷质量检测设备,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取待测印刷软包装的标准图像信息,所述标准图像为符合预定印刷要求的软包装印品的正面图像;
存储单元,用于实时储存离线印刷质量检测设备发送的当前在测软包装印品的检测图像和检测次序信息;
第一判断单元,用于判断所述检测图像和所述标准图像的匹配度是否达到预设值,如果否,则将所述检测图像信息标记为缺陷图像;
报警信号生成单元,用于当将所述检测图像信息标记为缺陷图像时,生成缺陷报警信号;
缺陷类型分析单元,用于分析所述缺陷图像的缺陷类型信息;
选定命令接收单元,用于接收来自用户的需要剔除的缺陷类型的选定命令;
缺陷图像选定单元,用于根据所述选定命令,选定所有属于所述需要剔除的缺陷类型的缺陷图像;
缺陷软包装印品定位单元,用于获取所述选定的缺陷图像对应的检测次序信息,复卷机根据所述检测次序信息将所述缺陷图像对应的软包装印品反转至看样台,对所述缺陷图像对应的软包装印品进行定位,其中所述定位是指对印品进行标记或者剔除操作。
CN201510946408.2A 2015-12-16 2015-12-16 一种塑料薄膜软包装印品中缺陷的定位方法及装置 Active CN105510333B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510946408.2A CN105510333B (zh) 2015-12-16 2015-12-16 一种塑料薄膜软包装印品中缺陷的定位方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510946408.2A CN105510333B (zh) 2015-12-16 2015-12-16 一种塑料薄膜软包装印品中缺陷的定位方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105510333A true CN105510333A (zh) 2016-04-20
CN105510333B CN105510333B (zh) 2018-09-18

Family

ID=55718467

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510946408.2A Active CN105510333B (zh) 2015-12-16 2015-12-16 一种塑料薄膜软包装印品中缺陷的定位方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105510333B (zh)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106276372A (zh) * 2016-10-11 2017-01-04 凌云光技术集团有限责任公司 一种定位卷装包装缺陷的方法及装置
CN107315011A (zh) * 2016-04-25 2017-11-03 佳能株式会社 图像处理装置、图像处理方法及存储介质
CN111788066A (zh) * 2018-07-08 2020-10-16 洛希亚有限公司 用于管理转化线上的卷带材料中的缺陷的装置和方法
CN112767306A (zh) * 2020-12-24 2021-05-07 凌云光技术股份有限公司 一种印刷品质量检测、收料方法和系统
CN113135037A (zh) * 2021-04-28 2021-07-20 凌云光技术股份有限公司 一种印刷品工艺缺陷跟踪系统及方法
CN113145489A (zh) * 2021-04-28 2021-07-23 凌云光技术股份有限公司 一种制袋过程中对缺陷产品进行剔除的系统、方法及设备
CN114751242A (zh) * 2022-06-13 2022-07-15 杭州百子尖科技股份有限公司 一种基于机器视觉的卷材离线自动停车复卷方法
CN114953764A (zh) * 2021-02-18 2022-08-30 恒美光电股份有限公司 一种偏光膜缺点汇整标记系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101692057A (zh) * 2009-09-29 2010-04-07 深圳市博泰印刷设备有限公司 对已印刷材料进行检测的方法及装置
CN101738397A (zh) * 2008-11-18 2010-06-16 北京凌云光视数字图像技术有限公司 印刷品质量检测工艺
US20110226434A1 (en) * 2008-11-25 2011-09-22 Metso Automation Oy Method for guiding web patching using a re-reeler and a corresponding system
CN102621153A (zh) * 2012-04-09 2012-08-01 东莞智源彩印有限公司 基于印刷质量在线检测的卷盘烟标生产系统及缺陷处理方法
CN202548060U (zh) * 2012-04-09 2012-11-21 东莞智源彩印有限公司 基于印刷质量在线检测的卷盘烟标生产系统
CN103344650A (zh) * 2013-06-11 2013-10-09 金东纸业(江苏)股份有限公司 复卷机纸病侦测系统及方法
CN104155311A (zh) * 2014-08-08 2014-11-19 林小博 印刷质量视觉检测方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101738397A (zh) * 2008-11-18 2010-06-16 北京凌云光视数字图像技术有限公司 印刷品质量检测工艺
US20110226434A1 (en) * 2008-11-25 2011-09-22 Metso Automation Oy Method for guiding web patching using a re-reeler and a corresponding system
CN101692057A (zh) * 2009-09-29 2010-04-07 深圳市博泰印刷设备有限公司 对已印刷材料进行检测的方法及装置
CN102621153A (zh) * 2012-04-09 2012-08-01 东莞智源彩印有限公司 基于印刷质量在线检测的卷盘烟标生产系统及缺陷处理方法
CN202548060U (zh) * 2012-04-09 2012-11-21 东莞智源彩印有限公司 基于印刷质量在线检测的卷盘烟标生产系统
CN103344650A (zh) * 2013-06-11 2013-10-09 金东纸业(江苏)股份有限公司 复卷机纸病侦测系统及方法
CN104155311A (zh) * 2014-08-08 2014-11-19 林小博 印刷质量视觉检测方法

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107315011A (zh) * 2016-04-25 2017-11-03 佳能株式会社 图像处理装置、图像处理方法及存储介质
US10699400B2 (en) 2016-04-25 2020-06-30 Canon Kabushiki Kaisha Image processing apparatus, image processing method, and storage medium
CN107315011B (zh) * 2016-04-25 2020-07-14 佳能株式会社 图像处理装置、图像处理方法及存储介质
CN106276372A (zh) * 2016-10-11 2017-01-04 凌云光技术集团有限责任公司 一种定位卷装包装缺陷的方法及装置
CN111788066A (zh) * 2018-07-08 2020-10-16 洛希亚有限公司 用于管理转化线上的卷带材料中的缺陷的装置和方法
CN112767306A (zh) * 2020-12-24 2021-05-07 凌云光技术股份有限公司 一种印刷品质量检测、收料方法和系统
CN114953764A (zh) * 2021-02-18 2022-08-30 恒美光电股份有限公司 一种偏光膜缺点汇整标记系统
CN114953764B (zh) * 2021-02-18 2023-08-22 恒美光电股份有限公司 一种偏光膜缺点汇整标记系统
CN113135037A (zh) * 2021-04-28 2021-07-20 凌云光技术股份有限公司 一种印刷品工艺缺陷跟踪系统及方法
CN113145489A (zh) * 2021-04-28 2021-07-23 凌云光技术股份有限公司 一种制袋过程中对缺陷产品进行剔除的系统、方法及设备
CN113145489B (zh) * 2021-04-28 2022-05-20 凌云光技术股份有限公司 一种制袋过程中对缺陷产品进行剔除的系统、方法及设备
CN114751242A (zh) * 2022-06-13 2022-07-15 杭州百子尖科技股份有限公司 一种基于机器视觉的卷材离线自动停车复卷方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN105510333B (zh) 2018-09-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105510333A (zh) 一种塑料薄膜软包装印品中缺陷的定位方法及装置
CN105158012B (zh) 粮库自动扦样系统
CN109142445B (zh) 漆包线缺陷在线检测方法及检测装置、计算机装置及计算机可读存储介质
CN102621153B (zh) 基于印刷质量在线检测的卷盘烟标生产系统及缺陷处理方法
CN113406092B (zh) 数字化生产检测系统、方法、装置、设备及存储介质
CN102514768A (zh) 一种线束质量检测方法
CN109727229A (zh) 虚焊检测方法及装置
CN204165517U (zh) 一种精密轴外径和跳动的自动检测装置
CN102221560A (zh) 镭射纸张和镭射膜的自动检测设备
CN102555436B (zh) 烟标烫金系统和烟标烫金工艺
CN102224411B (zh) 引导用重卷机进行纸幅修补的方法和相应的系统
KR102615413B1 (ko) 기준점을 이용한 전극 로스량 측정장치 및 측정방법, 기준점이 표시된 전극 공정의 롤맵, 상기 롤맵 작성방법 및 작성시스템
CN116543540A (zh) 基于物联网的水池液位在线智能监测感知系统及感知方法
CN109741296A (zh) 产品质量检测方法及装置
CN111413350A (zh) 一种检测光纤排线缺陷的方法及装置
US11078041B2 (en) Monitoring method for monitoring an unwinding process, unwinding device and unwinding system
US20240094077A1 (en) System for determining cause of electrode connection and roll map generation system using same
CN105868832A (zh) 工单处理方法及装置
CN116415864A (zh) 基于人工智能的智慧型物流快检机
CN109102232A (zh) 一种信息化铝锭出入库系统及出入库方法
CN101644919A (zh) 工业人机界面视觉检测系统和方法
CN211664347U (zh) 一种瑕疵自动检查机分切复卷系统
CN114092765A (zh) 一种木材质量检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN114493112A (zh) 一种基于车间生产制造执行管理mes系统
US11148894B2 (en) Method and devices and system for winding and unwinding a reel

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CP03 Change of name, title or address
CP03 Change of name, title or address

Address after: 100094 Beijing city Haidian District Cui Hunan loop 13 Hospital No. 7 Building 7 room 701

Patentee after: Lingyunguang Technology Co., Ltd

Address before: 100094 Beijing city Haidian District road Tamatsu wisdom Valley Center Building 2

Patentee before: LUSTER LIGHTTECH GROUP Co.,Ltd.