CN105468247A - 一种工作模式切换方法及移动终端 - Google Patents
一种工作模式切换方法及移动终端 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种工作模式切换方法,该方法包括:收集用户操作移动终端的信息和移动终端的性能状态信息;对收集到的信息进行计算分析;根据计算分析结果确定移动终端当前的使用场景;如移动终端当前的工作模式与当前的使用场景不匹配,则将工作模式切换至满足当前的使用场景需求的工作模式。本发明能够通过终端目前的使用状况来判断当前用户的行为和需求,自动切换工作模式,提高了用户体验。本发明还公开了一种移动终端。
Description
技术领域
本发明涉及移动终端技术领域,尤其涉及的是一种工作模式切换方法及移动终端。
背景技术
移动终端续航能力是一个影响用户体验的关键指标。目前,很多厂商在移动终端上设计了多种功耗模式,并让用户配置切换条件,以便终端切换功耗模式。一般来说,提供的功耗模式中有一个限制系统性能的省电模式或者说是低功耗模式,至少还有一个是提供较高系统性能的游戏模式或者说是高性能模式。
相关技术或产品中,大都是根据用户设置的时间段或者根据终端目前剩余的电量来切换功耗模式,这两种切换方法,比较呆板。如果用户在终端上的高性能模式玩游戏的时候,电量或时间达到了切换条件,切换到了省电模式,会造成用户体验不流畅。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种工作模式切换方法和移动终端,能够通过终端目前的使用状况来判断当前用户的行为和需求,自动切换工作模式,提高了用户体验。
为了解决上述技术问题,本发明提供了一种工作模式切换方法,该方法包括:
收集用户操作移动终端的信息和移动终端的性能状态信息;
对收集到的信息进行计算分析;
根据计算分析结果确定移动终端当前的使用场景;
如移动终端当前的工作模式与当前的使用场景不匹配,则将工作模式切换至满足当前的使用场景需求的工作模式。
进一步地,该方法还包括下述特点:
收集用户操作移动终端的信息和移动终端的性能状态信息,包括:
采集并记录用户点击触摸屏的数据,每隔一段时间t采集一次CPU的占用率数据,每隔一段时间t采集移动终端的重力加速度传感器的数据。
进一步地,该方法还包括下述特点:
对收集到的信息进行计算分析,包括:
根据统计周期M内用户点击操作落在有效触摸判定区域内的次数N确定当前用户触摸频率;
根据统计周期M内的CPU的平均占用率确定当前CPU的占用率;
根据重力加速度传感器的数据判断移动终端在统计周期M内是否大部分时间处于非水平放置,是则判定当前移动终端处于倾斜状态,否则判定当前移动终端不处于倾斜状态。
进一步地,该方法还包括下述特点:
根据计算分析结果确定移动终端当前的使用场景,包括:
如当前用户触摸频率大于第一阈值,且当前移动终端处于倾斜状态,且当前CPU的占用率大于第二阈值,则判定移动终端当前处于玩游戏场景。
进一步地,该方法还包括下述特点:
如移动终端当前的工作模式与当前的使用场景不匹配,则将工作模式切换至满足当前的使用场景需求的工作模式,包括:
如移动终端在省电模式下处于玩游戏场景,则将工作模式切换至高性能模式;
如移动终端在高性能模式下持续一段时间T不处于玩游戏场景,则将工作模式切换至省电模式;其中,T大于或等于M。
为了解决上述技术问题,本发明还提供了一种移动终端,包括:
数据采集模块,用于收集用户操作移动终端的信息和移动终端的性能状态信息;
数据分析模块,用于对收集到的信息进行计算分析;
场景判定模块,用于根据计算分析结果确定移动终端当前的使用场景;
模式切换模块,用于如移动终端当前的工作模式与当前的使用场景不匹配,则将工作模式切换至满足当前的使用场景需求的工作模式。
进一步地,该移动终端还包括下述特点:
数据采集模块,用于收集用户操作移动终端的信息和移动终端的性能状态信息,包括:
采集并记录用户点击触摸屏的数据,每隔一段时间t采集一次CPU的占用率数据,每隔一段时间t采集移动终端的重力加速度传感器的数据。
进一步地,该移动终端还包括下述特点:
数据分析模块,用于对收集到的信息进行计算分析,包括:
根据统计周期M内用户点击操作落在有效触摸判定区域内的次数N确定当前用户触摸频率;
根据统计周期M内的CPU的平均占用率确定当前CPU的占用率;
根据重力加速度传感器的数据判断移动终端在统计周期M内是否大部分时间处于非水平放置,是则判定当前移动终端处于倾斜状态,否则判定当前移动终端不处于倾斜状态。
进一步地,该移动终端还包括下述特点:
场景判定模块,用于根据计算分析结果确定移动终端当前的使用场景,包括:
如当前用户触摸频率大于第一阈值,且当前移动终端处于倾斜状态,且当前CPU的占用率大于第二阈值,则判定移动终端当前处于玩游戏场景。
进一步地,该移动终端还包括下述特点:
模式切换模块,用于如移动终端当前的工作模式与当前的使用场景不匹配,则将工作模式切换至满足当前的使用场景需求的工作模式,包括:如移动终端在省电模式下处于玩游戏场景,则将工作模式切换至高性能模式;如移动终端在高性能模式下持续一段时间T不处于玩游戏场景,则将工作模式切换至省电模式;其中,T大于或等于M。
与现有技术相比,本发明提供的一种工作模式切换方法和移动终端,通过终端目前的使用状况来判断当前用户的行为和需求,自动切换工作模式,提高了用户体验。
附图说明
图1为本发明实施例的一种工作模式切换方法的流程图。
图2为本发明实施例的移动终端的结构示意图。
图3为移动终端处于游戏场景时的触摸屏界面示意图。
图4为一种工作模式切换方法的应用示例的流程示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
如图1所示,本发明实施例提供了一种工作模式切换方法,该方法包括:
S10,收集用户操作移动终端的信息和移动终端的性能状态信息;
其中,采集并记录用户点击触摸屏的数据,每隔一段时间t采集一次CPU的占用率数据,每隔一段时间t采集移动终端的重力加速度传感器的数据。
S20,对收集到的信息进行计算分析;
其中,根据统计周期M内用户点击操作落在有效触摸判定区域内的次数N确定当前用户触摸频率f,f=N/M;
根据统计周期M内的CPU的平均占用率确定当前CPU的占用率
根据重力加速度传感器的数据判断移动终端在统计周期M内是否大部分时间处于非水平放置,是则判定当前移动终端处于倾斜状态,否则判定当前移动终端不处于倾斜状态;
S30,根据计算分析结果确定移动终端当前的使用场景;
如当前用户触摸频率大于第一阈值,且当前移动终端处于倾斜状态,且当前CPU的占用率大于第二阈值,则判定移动终端当前处于玩游戏场景;
S40,如移动终端当前的工作模式与当前的使用场景不匹配,则将工作模式切换至满足当前的使用场景需求的工作模式。
其中,如移动终端在省电模式下处于玩游戏场景,则将工作模式切换至高性能模式;
如移动终端在高性能模式下持续一段时间T不处于玩游戏场景,则将工作模式切换至省电模式;其中,T大于或等于M,比如,T=n*M,n为自然数。
如图2所示,本发明实施例提供了一种移动终端,包括:
数据采集模块,用于收集用户操作移动终端的信息和移动终端的性能状态信息;
数据分析模块,用于对收集到的信息进行计算分析;
场景判定模块,用于根据计算分析结果确定移动终端当前的使用场景;
模式切换模块,用于如移动终端当前的工作模式与当前的使用场景不匹配,则将工作模式切换至满足当前的使用场景需求的工作模式。
优选地,数据采集模块,用于收集用户操作移动终端的信息和移动终端的性能状态信息,包括:
采集并记录用户点击触摸屏的数据,每隔一段时间t采集一次CPU的占用率数据,每隔一段时间t采集移动终端的重力加速度传感器的数据。
优选地,数据分析模块,用于对收集到的信息进行计算分析,包括:
根据统计周期M内用户点击操作落在有效触摸判定区域内的次数N确定当前用户触摸频率f,f=N/M;
根据统计周期M内的CPU的平均占用率确定当前CPU的占用率
根据重力加速度传感器的数据判断移动终端在统计周期M内是否大部分时间处于非水平放置,是则判定当前移动终端处于倾斜状态,否则判定当前移动终端不处于倾斜状态。
优选地,场景判定模块,用于根据计算分析结果确定移动终端当前的使用场景,包括:
如当前用户触摸频率大于第一阈值,且当前移动终端处于倾斜状态,且当前CPU的占用率大于第二阈值,则判定移动终端当前处于玩游戏场景。
优选地,模式切换模块,用于如移动终端当前的工作模式与当前的使用场景不匹配,则将工作模式切换至满足当前的使用场景需求的工作模式,包括:
如移动终端在省电模式下处于玩游戏场景,则将工作模式切换至高性能模式;
如移动终端在高性能模式下持续一段时间T不处于玩游戏场景,则将工作模式切换至省电模式;其中,T大于或等于M,比如,T=n*M,n为自然数。
应用示例
图3为游戏场景下移动终端的触摸屏的示意图:
用户启动游戏后,游戏软件在显示屏上绘制出虚拟的方向盘和按键,以便用户输入游戏指令。用户玩游戏的过程中,装置处于横屏状态,装置本身与大地呈现接近垂直的状态,用户左右手需要反复频繁操作触摸屏左侧区域和右侧区域。如图3所示,触摸屏左边三分之一和右边三分之一的虚拟按键所在区域为触摸有效判定区域。
如图4所示,移动终端的工作模式根据使用场景自动在省电模式和高性能模式之间切换,具体步骤如下:
步骤101,数据采集模块采集并记录用户点击屏幕的数据,每隔周期t秒采集一次中央处理器的占用率情况,每隔周期t秒采集移动终端的重力加速度传感器的数据;
其中每次采集到的处理器的占用率记录为c,每次采集到的重力加速度传感器的数据为(x,y,z);
步骤102,数据分析模块设定一个时间段为M秒。根据限定的触摸区域,在本实施例中,是触摸屏左边三分之一和右边三分之一的触摸有效判定区域,对用户点击分别进行统计,如果在限定区域内,则触摸次数递增一次,如果不在触摸区域,则不累加,本实施例中,用户在M秒内统计出有N次触摸操作。则用户在M秒内触摸频率f为:
M秒内的处理器平均占用率为
对于重力传感器采集的数据,移动终端水平放置时,z一般为9.8,非水平放置,则小于9.8,在本实施例中,如果z小于9.5则判定移动终端为非水平放置,累加一次非水平次数,如果在M秒内,非水平放置的比例大于80%,则认为这段时间内移动终端处于倾斜状态。
步骤103,场景判定模块判断触摸频率f是否大于第一阈值(比如,5次每秒),是则执行步骤104,否则执行步骤109;
步骤104,场景判定模块判断当前移动终端是否处于倾斜状态,是则执行步骤105,否则执行步骤109;
步骤105,场景判定模块判断当前处理器的占用率是否大于第二阈值(比如,50%),是则执行步骤106,否则执行步骤109;
步骤106,场景判定模块判定用户正在玩游戏,也即,移动终端处于游戏场景,累加计数器count清零;
步骤107,模式切换模块判断当前的工作模式是否为高性能模式,是则返回步骤101,否则执行步骤108;
步骤108,模式切换模块把移动终端的工作模式切换到高性能模式。
步骤109,场景判定模块判定用户没有在玩游戏,也即,移动终端不处于游戏场景,累加计数器count加1;
步骤110,判断累加计数器count是否大于阈值,是则执行步骤111,否则返回步骤101;
步骤111,模式切换模块判断当前的工作模式是否为省电模式,是则返回步骤101,否则执行步骤112;
步骤112,模式切换模块把移动终端的工作模式切换到省电模式。
上述实施例提供的一种工作模式切换方法和移动终端,通过收集用户操作移动终端的信息和移动终端的性能状态信息,对收集到的信息进行计算分析确定出移动终端当前的使用场景,如移动终端当前的工作模式与当前的使用场景不匹配,则将工作模式切换至满足当前的使用场景需求的工作模式,从而提高了用户体验。
本领域普通技术人员可以理解上述方法中的全部或部分步骤可通过程序来指令相关硬件完成,所述程序可以存储于计算机可读存储介质中,如只读存储器、磁盘或光盘等。可选地,上述实施例的全部或部分步骤也可以使用一个或多个集成电路来实现,相应地,上述实施例中的各模块/单元可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。本发明不限制于任何特定形式的硬件和软件的结合。
需要说明的是,本发明还可有其他多种实施例,在不背离本发明精神及其实质的情况下,熟悉本领域的技术人员可根据本发明作出各种相应的改变和变形,但这些相应的改变和变形都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。
Claims (10)
1.一种工作模式切换方法,该方法包括:
收集用户操作移动终端的信息和移动终端的性能状态信息;
对收集到的信息进行计算分析;
根据计算分析结果确定移动终端当前的使用场景;
如移动终端当前的工作模式与当前的使用场景不匹配,则将工作模式切换至满足当前的使用场景需求的工作模式。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于:
收集用户操作移动终端的信息和移动终端的性能状态信息,包括:
采集并记录用户点击触摸屏的数据,每隔一段时间t采集一次CPU的占用率数据,每隔一段时间t采集移动终端的重力加速度传感器的数据。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于:
对收集到的信息进行计算分析,包括:
根据统计周期M内用户点击操作落在有效触摸判定区域内的次数N确定当前用户触摸频率;
根据统计周期M内的CPU的平均占用率确定当前CPU的占用率;
根据重力加速度传感器的数据判断移动终端在统计周期M内是否大部分时间处于非水平放置,是则判定当前移动终端处于倾斜状态,否则判定当前移动终端不处于倾斜状态。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于:
根据计算分析结果确定移动终端当前的使用场景,包括:
如当前用户触摸频率大于第一阈值,且当前移动终端处于倾斜状态,且当前CPU的占用率大于第二阈值,则判定移动终端当前处于玩游戏场景。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于:
如移动终端当前的工作模式与当前的使用场景不匹配,则将工作模式切换至满足当前的使用场景需求的工作模式,包括:
如移动终端在省电模式下处于玩游戏场景,则将工作模式切换至高性能模式;
如移动终端在高性能模式下持续一段时间T不处于玩游戏场景,则将工作模式切换至省电模式;其中,T大于或等于M。
6.一种移动终端,包括:
数据采集模块,用于收集用户操作移动终端的信息和移动终端的性能状态信息;
数据分析模块,用于对收集到的信息进行计算分析;
场景判定模块,用于根据计算分析结果确定移动终端当前的使用场景;
模式切换模块,用于如移动终端当前的工作模式与当前的使用场景不匹配,则将工作模式切换至满足当前的使用场景需求的工作模式。
7.如权利要求6所述的移动终端,其特征在于:
数据采集模块,用于收集用户操作移动终端的信息和移动终端的性能状态信息,包括:
采集并记录用户点击触摸屏的数据,每隔一段时间t采集一次CPU的占用率数据,每隔一段时间t采集移动终端的重力加速度传感器的数据。
8.如权利要求7所述的移动终端,其特征在于:
数据分析模块,用于对收集到的信息进行计算分析,包括:
根据统计周期M内用户点击操作落在有效触摸判定区域内的次数N确定当前用户触摸频率;
根据统计周期M内的CPU的平均占用率确定当前CPU的占用率;
根据重力加速度传感器的数据判断移动终端在统计周期M内是否大部分时间处于非水平放置,是则判定当前移动终端处于倾斜状态,否则判定当前移动终端不处于倾斜状态。
9.如权利要求8所述的移动终端,其特征在于:
场景判定模块,用于根据计算分析结果确定移动终端当前的使用场景,包括:
如当前用户触摸频率大于第一阈值,且当前移动终端处于倾斜状态,且当前CPU的占用率大于第二阈值,则判定移动终端当前处于玩游戏场景。
10.如权利要求9所述的移动终端,其特征在于:
模式切换模块,用于如移动终端当前的工作模式与当前的使用场景不匹配,则将工作模式切换至满足当前的使用场景需求的工作模式,包括:如移动终端在省电模式下处于玩游戏场景,则将工作模式切换至高性能模式;如移动终端在高性能模式下持续一段时间T不处于玩游戏场景,则将工作模式切换至省电模式;其中,T大于或等于M。
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PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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