CN105459820A - 一种汽车报警方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种汽车报警方法及系统。所述方法包括：采集驾驶员的人体特征信息；分析所述人体特征信息来判断所述驾驶员是否处于危险驾驶；若所述驾驶员处于危险驾驶，则触发报警装置。本发明对驾驶员的人体特征信息进行采集，将采集到的人体特征信息进行分析，根据分析结果判断该驾驶员是否处于危险驾驶状态，若是，则触发报警装置报警，以提醒用户或者阻止用户当前的危险驾驶操作，进而避免因驾驶员自身驾驶存在问题诱发的交通事故。

Description

一种汽车报警方法及系统

技术领域

本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种汽车报警方法及系统。

背景技术

在现有技术中，汽车的车载系统都设置有报警装置，其触发条件是外部环境，如通过网络等获得在某一道路上存在积水、凹坑等，在规划行驶路线时，若经过该路段就会触发报警装置提示用户存在危险，或者，在行驶时即将进行该路段时，触发报警装置提示用户存在危险。但在交通事故的调查中，很多的交通事故是由于驾驶员自身驾驶操作问题导致的，或者，由于在危险情况中驾驶员的反应不及时，或者，是在紧急情况下不能快速采取有效的措施来避免危险，为此，在现有汽车内报警装置存在一定的缺陷。

发明内容

针对现有技术不足，本发明的目的在于提供一种汽车报警方法及系统，通过采集驾驶员的人体特征信息判断该驾驶员是否处于危险驾驶进而决定是否触发报警装置，旨在解决在现有技术中，汽车内的报警装置不能对由于驾驶员自身驾驶操作存在问题而触发报警的问题。

本发明提出的技术方案是：

一种汽车报警方法，包括以下步骤：

采集驾驶员的人体特征信息；

分析所述人体特征信息来判断所述驾驶员是否处于危险驾驶；

若所述驾驶员处于危险驾驶，则触发报警装置。

进一步地，所述采集驾驶员的人体特征信息的步骤，具体包括：

采集所述驾驶员的体温、血压、心跳、出汗量中至少一个参数。

进一步地，所述采集驾驶员的人体特征信息的步骤，具体包括：

采集所述驾驶员眼睛的转动方向、频率中至少一个参数。

进一步地，所述采集驾驶员的人体特征信息的步骤，具体包括：

采集所述驾驶员语音的音色、音调、响度中至少一个参数。

进一步地，所述分析所述人体特征信息来判断所述驾驶员是否处于危险驾驶的步骤，具体包括：

将所述人体特征信息与预设阈值进行比较；

根据比较结果判断所述驾驶员是否处于危险驾驶。

本发明还提供一种汽车报警系统，包括：

采集模块，用于采集驾驶员的人体特征信息；

分析模块，用于分析所述人体特征信息来判断所述驾驶员是否处于危险驾驶；

触发模块，用于若所述驾驶员处于危险驾驶，则触发报警装置。

进一步地，所述采集模块具体包括：

第一采集模块，用于采集所述驾驶员的体温、血压、心跳、出汗量中至少一个参数。

进一步地，所述采集模块具体包括：

第二采集模块，用于采集所述驾驶员眼睛的转动方向、频率中至少一个参数。

进一步地，所述采集模块具体包括：

第三采集模块，用于采集所述驾驶员语音的音色、音调、响度中至少一个参数。

进一步地，所述分析模块具体包括：

比较模块，用于将所述人体特征信息与预设阈值进行比较；

判断模块，用于根据比较结果判断所述驾驶员是否处于危险驾驶。

根据上述的技术方案，本发明一种汽车报警方法及系统的有益效果：本发明对驾驶员的人体特征信息进行采集，将采集到的人体特征信息进行分析，根据分析结果判断该驾驶员是否处于危险驾驶状态，若是，则触发报警装置报警，以提醒用户或者阻止用户当前的危险驾驶操作，进而避免因驾驶员自身驾驶存在问题诱发的交通事故。

附图说明

图1是本发明实施例提供的一种汽车报警方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的一种汽车报警系统的功能模块框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，本发明实施例所提供的一种汽车报警方法，包括以下步骤：

步骤S101、采集驾驶员的人体特征信息。当检测到驾驶座上驾驶员时，开启采集工作，还可以是，在汽车开动时，开启采集工作。

本实施例中，采集的对象是驾驶员，采集的内容为驾驶员的人体特征信息。

所述人体特征信息主要是指会影响驾驶员的驾驶操作的信息，具体包括驾驶员的体温、血压、心跳、出汗量、驾驶员眼睛的转动方向、驾驶员眼睛的转动方向频率、驾驶员语音的音色、音调、响度中的至少一个参数。

具体地，第一种采集人体特征信息方式为：

采集驾驶员的体温、血压、心跳、出汗量中至少一个参数。

本实施例中，采用智能手表采集驾驶员的体温、血压、心跳、出汗量。智能手表中内置红外测量体温模块、血压测量模块、心跳测量模块、出汗量检测模块，在驾驶员佩戴该智能手表进行驾车时，该智能手表就能采集驾驶员的体温、血压、心跳、出汗量。

还可以是，第二种采集人体特征信息方式为：

采集驾驶员眼睛的转动方向、频率中至少一个参数。

本实施例中，采用智能眼镜采集驾驶员眼睛的转动方向和转动方向频率。智能眼镜中内置眼球测量模块、频率计算模块，在驾驶员佩戴该智能眼镜进行驾车时，该智能眼镜就能采集驾驶员眼睛的转动方向和频率。

当然，也可以使用车载摄像头采集驾驶员眼睛的转动方向和转动方向频率。

还可以是，第三种采集人体特征信息方式为：

采集驾驶员语音的音色、音调、响度中至少一个参数。

本实施例中，采用智能手表采集驾驶员的音色、音调、响度。智能手表中内置语音输入模块，在驾驶员佩戴该智能手表进行驾车时，当驾驶员说话时，该智能手表就能采集驾驶员的音色、音调、响度。

本实施例中，还可以是上述的三种采集人体特征信息方式中的任二种，或者，三种采集人体特征信息方式同时进行。上述的三种采集人体特征信息方式指的是：第一种是采集驾驶员的体温、血压、心跳、出汗量中至少一个参数；第二种是采集驾驶员眼睛的转动方向、频率中至少一个参数；第三种是采集驾驶员语音的音色、音调、响度中至少一个参数。

步骤S102、分析人体特征信息来判断驾驶员是否处于危险驾驶。

对采集到的驾驶员的人体特征信息进行分析，具体包括：

将人体特征信息与预设阈值进行比较；

根据比较结果判断驾驶员是否处于危险驾驶。

具体地，当采用第一种方式时，将采集到驾驶员的体温、血压、心跳、出汗量与预设阈值进行比较，所述预设阈值包括一预设低阈值和一预设高阈值，当体温、血压、心跳、出汗量任一项不处于预设低阈值和预计高阈值之间，则认为驾驶员的身体健康存在问题，会影响到驾驶操作，从而判定驾驶员处于危险驾驶中。

具体地，当采用第二种方式时，将采集到驾驶员眼睛的转动方向、转动方向频率与预设阈值进行比较，若转动方向、转动方向频率任一项超过预设阈值，则认为驾驶员不能专心地注意前方路面情况，会影响到驾驶操作，从而判定驾驶处于危险驾驶中。

具体地，当采用第三种方式时，采集到语音的音色与预设音色进行比较，若不相同，正在驾驶车辆的驾驶员不是预设的驾驶员，认为正在驾驶车辆的驾驶员不熟悉车辆的性能，判定驾驶员处于危险驾驶中。若相同，就认为该语音为驾驶员发出的，然后将采集到驾驶员语音的音调、响度与预设阀值进行比较，所述预设阈值包括一预设低阈值和一预设高阈值，当音调、响度任一项不处于预设低阈值和预计高阈值之间，则认为驾驶员处于异常情况，会影响到驾驶操作，从而判定驾驶员处于危险驾驶中。

当然了，当三种采集人体特征信息方式同时进行时，则对采集到人体特征信息都进行分析直到判定驾驶员处于危险驾驶中。

步骤S103、若驾驶员处于危险驾驶，则触发报警装置。

报警装置执行的操作包括但不限于以下操作：发出危险警示、自动降低车速、拨打报警电话、将提前设置的语音信息再加上当前的GPS定位信息等发送到报警电话。

在此解释下，报警装置执行拨打报警电话、将提前设置的语音信息再加上当前的GPS定位信息等发送到报警电话操作的原因，当采集到驾驶员的体温、血压、心跳、出汗量多项都出现异常时，可能是当前驾驶员被歹徒劫持，从而报警装置执行拨打报警电话、将提前设置的语音信息再加上当前的GPS定位信息等发送到报警电话操作。

步骤S103进一步包括：

在判定驾驶正处于危险驾驶时，结合车载设备检测驾驶环境，分析驾驶环境并根据分析结果进行触发报警装置。

当采集到驾驶员的体温、血压、心跳、出汗量多项都出现异常时，可能是当前驾驶员被歹徒劫持，使用行车记录仪检测车内是否存在歹徒，若存在，则触发报警装置。

为了实现上述的一种汽车报警方法，如图2所示，本发明实施例还提供的一种汽车报警系统，包括采集模块11、分析模块12、触发模块13和报警装置14。

采集模块11，用于采集驾驶员的人体特征信息。

当检测到驾驶座上驾驶员时，采集模块11开启采集工作，还可以是，在汽车开动时，采集模块11开启采集工作。

本实施例中，采集的对象是驾驶员，采集的内容为驾驶员的人体特征信息。

所述人体特征信息主要是指会影响驾驶员的驾驶操作的信息，具体包括驾驶员的体温、血压、心跳、出汗量、驾驶员眼睛的转动方向、驾驶员眼睛的转动方向频率、驾驶员语音的音色、音调、响度中的至少一个参数。

具体地，采集模块11包括以下三种方式。

第一种采集人体特征信息方式为：采集模块11包括第一采集模块，用于采集驾驶员的体温、血压、心跳、出汗量中至少一个参数。

本实施例中，将第一采集模块内置于智能手表中，采用智能手表采集驾驶员的体温、血压、心跳、出汗量。第一采集模块包括红外测量体温模块、血压测量模块、心跳测量模块、出汗量检测模块，在驾驶员佩戴该智能手表进行驾车时，该智能手表就能采集驾驶员的体温、血压、心跳、出汗量。

第二种采集人体特征信息方式为：采集模块11包括第二采集模块，用于采集驾驶员眼睛的转动方向、频率中至少一个参数。

本实施例中，将第二采集模块内置于智能眼镜中，采用智能眼镜采集驾驶员眼睛的转动方向和转动方向频率。第二采集模块包括眼球测量模块、频率计算模块，在驾驶员佩戴该智能眼镜进行驾车时，该智能眼镜就能采集驾驶员眼睛的转动方向和频率。

第三种采集人体特征信息方式为：采集模块11包括第三采集模块，用于采集驾驶员语音的音色、音调、响度中至少一个参数。

本实施例中，将第三采集模块内置于智能眼镜中，采用智能手表采集驾驶员的音色、音调、响度。第三采集模块具体为语音输入模块，在驾驶员佩戴该智能手表进行驾车时，当驾驶员说话时，该智能手表就能采集驾驶员的音色、音调、响度。

本实施例中，还可以是上述的三种采集人体特征信息方式中的任二种，或者，三种采集人体特征信息方式同时进行。上述的三种采集人体特征信息方式指的是：第一种是采集驾驶员的体温、血压、心跳、出汗量中至少一个参数；第二种是采集驾驶员眼睛的转动方向、频率中至少一个参数；第三种是采集驾驶员语音的音色、音调、响度中至少一个参数。

分析模块12，用于分析人体特征信息来判断驾驶员是否处于危险驾驶。

分析模块12对采集到的驾驶员的人体特征信息进行分析，具体包括：

比较模块，用于将人体特征信息与预设阈值进行比较；

判断模块，用于根据比较结果判断驾驶员是否处于危险驾驶。

具体地，当采用第一种方式时，比较模块将采集到驾驶员的体温、血压、心跳、出汗量与预设阈值进行比较，所述预设阈值包括一预设低阈值和一预设高阈值，当体温、血压、心跳、出汗量任一项不处于预设低阈值和预计高阈值之间，则判断模块认为驾驶员的身体健康存在问题，会影响到驾驶操作，从而判定驾驶员处于危险驾驶中。

具体地，当采用第二种方式时，比较模块将采集到驾驶员眼睛的转动方向、转动方向频率与预设阈值进行比较，若转动方向、转动方向频率任一项超过预设阈值，则判断模块认为驾驶员不能专心地注意前方路面情况，会影响到驾驶操作，从而判定驾驶处于危险驾驶中。

具体地，当采用第三种方式时，比较模块采集到语音的音色与预设音色进行比较，若不相同，正在驾驶车辆的驾驶员不是预设的驾驶员，认为正在驾驶车辆的驾驶员不熟悉车辆的性能，判定驾驶员处于危险驾驶中。若相同，就认为该语音为驾驶员发出的，然后将采集到驾驶员语音的音调、响度与预设阀值进行比较，所述预设阈值包括一预设低阈值和一预设高阈值，当音调、响度任一项不处于预设低阈值和预计高阈值之间，则判断模块认为驾驶员处于异常情况，会影响到驾驶操作，从而判定驾驶员处于危险驾驶中。

当然了，当三种采集人体特征信息方式同时进行时，则对采集到人体特征信息都进行分析直到判定驾驶员处于危险驾驶中。

触发模块13，用于若驾驶员处于危险驾驶，则触发报警装置14。

报警装置14执行的操作包括但不限于以下操作：发出危险警示、自动降低车速、拨打报警电话、将提前设置的语音信息再加上当前的GPS定位信息等发送到报警电话。

在此解释下，报警装置14执行拨打报警电话、将提前设置的语音信息再加上当前的GPS定位信息等发送到报警电话操作的原因，当采集模块11采集到驾驶员的体温、血压、心跳、出汗量多项都出现异常时，可能是当前驾驶员被歹徒劫持，从而报警装置14执行拨打报警电话或将提前设置的语音信息再加上当前的GPS定位信息等发送到报警电话操作。

触发模块13进一步包括：

在判定驾驶正处于危险驾驶时，结合车载设备检测驾驶环境，分析驾驶环境并根据分析结果进行触发报警装置。

当采集到驾驶员的体温、血压、心跳、出汗量多项都出现异常时，可能是当前驾驶员被歹徒劫持，使用行车记录仪检测车内是否存在歹徒，若存在，则触发报警装置。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种汽车报警方法，其特征在于，包括以下步骤：

采集驾驶员的人体特征信息；

分析所述人体特征信息来判断所述驾驶员是否处于危险驾驶；

若所述驾驶员处于危险驾驶，则触发报警装置。

2.如权利要求1所述的一种汽车报警方法，其特征在于，所述采集驾驶员的人体特征信息的步骤，具体包括：

采集所述驾驶员的体温、血压、心跳、出汗量中至少一个参数。

3.如权利要求1所述的一种汽车报警方法，其特征在于，所述采集驾驶员的人体特征信息的步骤，具体包括：

采集所述驾驶员眼睛的转动方向、频率中至少一个参数。

4.如权利要求1所述的一种汽车报警方法，其特征在于，所述采集驾驶员的人体特征信息的步骤，具体包括：

采集所述驾驶员语音的音色、音调、响度中至少一个参数。

5.如权利要求1所述的一种汽车报警方法，其特征在于，所述分析所述人体特征信息来判断所述驾驶员是否处于危险驾驶的步骤，具体包括：

将所述人体特征信息与预设阈值进行比较；

根据比较结果判断所述驾驶员是否处于危险驾驶。

6.一种汽车报警系统，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集驾驶员的人体特征信息；

分析模块，用于分析所述人体特征信息来判断所述驾驶员是否处于危险驾驶；

触发模块，用于若所述驾驶员处于危险驾驶，则触发报警装置。

7.如权利要求6所述的一种汽车报警系统，其特征在于，所述采集模块具体包括：

第一采集模块，用于采集所述驾驶员的体温、血压、心跳、出汗量中至少一个参数。

8.如权利要求6所述的一种汽车报警系统，其特征在于，所述采集模块具体包括：

第二采集模块，用于采集所述驾驶员眼睛的转动方向、频率中至少一个参数。

9.如权利要求6所述的一种汽车报警系统，其特征在于，所述采集模块具体包括：

第三采集模块，用于采集所述驾驶员语音的音色、音调、响度中至少一个参数。

10.如权利要求6所述的一种汽车报警系统，其特征在于，所述分析模块具体包括：

比较模块，用于将所述人体特征信息与预设阈值进行比较；

判断模块，用于根据比较结果判断所述驾驶员是否处于危险驾驶。