CN105409253A - 跟踪系统和方法 - Google Patents
跟踪系统和方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105409253A CN105409253A CN201480028319.3A CN201480028319A CN105409253A CN 105409253 A CN105409253 A CN 105409253A CN 201480028319 A CN201480028319 A CN 201480028319A CN 105409253 A CN105409253 A CN 105409253A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- record
- house property
- address
- client device
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 27
- 230000009545 invasion Effects 0.000 claims description 60
- 238000004883 computer application Methods 0.000 claims description 7
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 6
- 206010061217 Infestation Diseases 0.000 abstract description 5
- 241000238631 Hexapoda Species 0.000 description 56
- 230000000266 injurious effect Effects 0.000 description 49
- 239000010425 asbestos Substances 0.000 description 8
- 229910052895 riebeckite Inorganic materials 0.000 description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 6
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 6
- 241000256602 Isoptera Species 0.000 description 5
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 5
- 241000607479 Yersinia pestis Species 0.000 description 5
- 230000009471 action Effects 0.000 description 4
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 description 3
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 3
- 240000002791 Brassica napus Species 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 2
- 238000004091 panning Methods 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 230000003442 weekly effect Effects 0.000 description 2
- 241001674044 Blattodea Species 0.000 description 1
- 241000254171 Curculionidae Species 0.000 description 1
- 241000183672 Echium plantagineum Species 0.000 description 1
- 240000002030 Ethulia conyzoides Species 0.000 description 1
- 235000003805 Musa ABB Group Nutrition 0.000 description 1
- 240000008790 Musa x paradisiaca Species 0.000 description 1
- 235000015266 Plantago major Nutrition 0.000 description 1
- 241000283984 Rodentia Species 0.000 description 1
- 241000239292 Theraphosidae Species 0.000 description 1
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 1
- 238000012550 audit Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000002354 daily effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000000116 mitigating effect Effects 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 1
- 231100000572 poisoning Toxicity 0.000 description 1
- 230000000607 poisoning effect Effects 0.000 description 1
- 238000005096 rolling process Methods 0.000 description 1
- 230000001932 seasonal effect Effects 0.000 description 1
- 241000894007 species Species 0.000 description 1
- 239000007921 spray Substances 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000013519 translation Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01M—CATCHING, TRAPPING OR SCARING OF ANIMALS; APPARATUS FOR THE DESTRUCTION OF NOXIOUS ANIMALS OR NOXIOUS PLANTS
- A01M31/00—Hunting appliances
- A01M31/002—Detecting animals in a given area
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01M—CATCHING, TRAPPING OR SCARING OF ANIMALS; APPARATUS FOR THE DESTRUCTION OF NOXIOUS ANIMALS OR NOXIOUS PLANTS
- A01M1/00—Stationary means for catching or killing insects
- A01M1/02—Stationary means for catching or killing insects with devices or substances, e.g. food, pheronones attracting the insects
- A01M1/026—Stationary means for catching or killing insects with devices or substances, e.g. food, pheronones attracting the insects combined with devices for monitoring insect presence, e.g. termites
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01M—CATCHING, TRAPPING OR SCARING OF ANIMALS; APPARATUS FOR THE DESTRUCTION OF NOXIOUS ANIMALS OR NOXIOUS PLANTS
- A01M99/00—Subject matter not provided for in other groups of this subclass
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Pest Control & Pesticides (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Insects & Arthropods (AREA)
- Wood Science & Technology (AREA)
- Zoology (AREA)
- Environmental Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Catching Or Destruction (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Position Fixing By Use Of Radio Waves (AREA)
- Optical Radar Systems And Details Thereof (AREA)
- Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
Abstract
本发明公开了一种跟踪系统,包括:数据接收器,配置成:i)从数据提供者接收至少指示侵扰位置或其他感兴趣项的工作数据,以及ii)从客户端设备接收指示地址或位置的房产数据;模块,配置成:i)当基于地理匹配过程确定记录与位置对应时,根据接收到的工作数据更新数据库中现有的记录,ii)当基于地理匹配过程确定不存在与位置对应的记录时,根据所述接收到的工作数据在所述数据库中创建新的记录,以及iii)当基于地理匹配过程确定记录对应于地址时,从所述数据库检索与位置对应的记录,以及一种数据发送器,配置成向客户端设备发送检索的记录,以便输出给用户。还公开了一种跟踪方法。
Description
技术领域
本发明一般涉及一种跟踪系统和方法,特别但不排他地,涉及一种白蚁以及其他应用的跟踪系统和方法。
背景技术
白蚁等害虫的群体可以侵扰房屋和其他建筑物,并导致实质性的结构和外观损害。这类害虫也可以在寻找新的食物源中行进,这意味着靠近被侵扰建筑物的建筑物存在潜在的危险。业主或其他利害关系方很难了解其房产是否由于靠近侵扰而处于危险中。
发明内容
在广义的第一方面,本发明提供一种跟踪系统,包括:
数据接收器,配置成:i)从数据提供者接收至少指示侵扰位置或其他感兴趣项的工作数据,以及ii)从客户端设备接收指示地址或位置的房产数据,
模块,配置成:i)当基于地理匹配过程确定记录与位置对应时,根据接收到的工作数据更新数据库中现有的记录,ii)当基于地理匹配过程确定不存在与位置对应的记录时,根据所述接收到的工作数据在所述数据库中创建新的记录,以及iii)当基于地理匹配过程确定记录对应于地址时,从数据库检索对应于位置的记录,以及
数据发送器,配置成向客户端设备发送检索的记录,以便输出给用户。
在一个实施例中,地理匹配过程将记录中的邮编与工作数据或房产数据中的邮编相比较,以便确定记录是否对应于工作数据或房产数据。
在一个实施例中,地理匹配过程将基于记录的区域与基于工作数据或房产数据的区域相比较,以便确定记录是否对应于工作数据或房产数据。
在一个实施例中,区域由以位置或地址为中心并具有预定半径的圆所限定。
在一个实施例中,数据配置成被显示在客户端设备的屏幕上。
在一个实施例中,跟踪系统被配置成在客户端设备的屏幕上显示广告。
在一个实施例中,显示的广告为数据提供者的广告。
在一个实施例中,显示的广告为关于数据的位置的广告。
在一个实施例中,模块配置成通过互联网与智能手机或客户端设备上安装的计算机应用通信。
在一个实施例中,模块配置成通过互联网与客户端设备上安装的网络浏览器通信。
在广义的第二方面,本发明提供一种跟踪模块,配置成:
当基于地理匹配过程确定记录与位置对应时,根据至少指示侵扰的位置或其他感兴趣项的接收到的工作数据更新数据库中现有的记录,
当基于地理匹配过程确定不存在与位置对应的记录时,根据接收到的工作数据在数据库中创建新的记录,以及
当基于地理匹配过程确定记录对应于地址时,根据指示地址的接收到的房产数据从数据库中检索记录。
在广义的第三方面,本发明提供一种跟踪方法,包括:
在模块上从数据提供者接收至少指示侵扰位置或其他感兴趣项的工作数据,
根据接收到的工作数据修改数据库中的记录,
在模块上从客户端设备接收指示房产地址或位置的房产数据,
从记录检索地址对应的数据,以及
向客户端设备发送检索的数据,以便输出给用户。
在一个实施例中,所述跟踪方法包括:如果记录涉及相同街道上的房产,确定数据对应于该地址。
在一个实施例中,所述跟踪方法包括:如果地址落在记录的危险区域中,确定数据对应于该地址,
在一个实施例中,所述跟踪方法包括:在客户端设备的屏幕上显示数据。
在一个实施例中,所述跟踪方法包括:在客户端设备的屏幕上显示广告。
在一个实施例中,广告为数据提供者的广告。
在一个实施例中,广告为关于侵扰数据的位置的广告。
在一个实施例中,所述跟踪方法包括:通过互联网在模块与智能手机或客户端设备上安装的计算机应用之间进行通信。
在一个实施例中,所述跟踪方法包括:通过互联网在模块与客户端设备上安装的网络浏览器之间进行通信。
在广义的第四方面,本发明提供了一种实现广义的第三方面所述的方法时所执行的计算机程序代码。
在广义的第五方面,本发明提供了一种包括广义的第四方面所述的计算机程序代码的计算机可读介质。
附图说明
为了更清楚地确定本发明,下面将参照附图并通过示例,对本发明的一些实施例进行描述,在这些附图中:
图1为本发明的跟踪系统的一个实施例的框图;
图2为呈现给图1中本发明的用户的GUI的示图;
图3为用户点击了害虫控制人员信息的链接之后图2中GUI的示图;
图4为图1中本发明的另一个GUI的示图;以及
图5为呈现在智能手机上的图1中的本发明一个实施例的GUI的示图。
具体实施方式
本发明一般涉及一种在居民区等感兴趣区域配置成记录或跟踪白蚁群体等已知害虫侵扰位置的跟踪系统和方法。然而,该跟踪系统可具有另外的应用,例如在跟踪房子内石棉等的位置,跟踪家畜的疾病,或跟踪庄稼等植物的疾病等方面。通常通过在数据库中上传、修改或删除数据记录害虫侵扰。该跟踪系统被很多不同类型的用户使用,例如:i)通常为房主或占用者且对其房产的侵扰的危险感兴趣的主要用户,ii)通常基于其从事的工作向系统提供侵扰数据的害虫控制人员,和iii)通常使用该系统针对感兴趣的房产或区域做出更有见地的商业决策的例如房屋贷款出借人等的第三方用户。
在本说明书中,针对白蚁侵扰的记录和控制描述了实施例,但是本发明可适用于跟踪和控制任何其他适当的害虫侵扰,例如蟑螂、象鼻虫、啮齿动物或毒蜘蛛侵扰,或其任意组合。在一些实施例中,侵扰跟踪系统可用于记录和控制植物侵扰,例如车前叶蓝蓟(Echiumplantagineum,或Patterson’sCurse)杂草侵扰。
参照图1,与关联数据库4通信的服务器2上提供一种跟踪系统。服务器2包括:i)配置成从用户或数据提供者接收数据的数据接收器,以及ii)配置成向用户或客户端设备8发送数据的数据发送器。服务器2也包括模块6,配置成:i)接收输入,例如从用户接收数据请求,从数据提供者接收新的或修改的数据,或从数据库4接收原始数据,ii)处理接收到的数据请求、新的数据和原始数据,以及iii)向用户发送输出,例如侵扰或其他数据。然而,模块6可以以任何适当的方式或作为任何适当的计算机或机器的一部分提供。
模块6通常用软件实现,或可替代地,用硬件或软件和硬件的组合实现,或以任何其他适当的方式实现。模块6可使用任何适当的计算机程序代码或任何适当的程序语言实现。计算机程序代码通常存储在例如硬盘驱动器(HDD)、固态驱动器(SSD)或随机存取存储器(RAM)等计算机可读介质上。
用户通常通过移动电话或计算机等客户端设备8访问侵扰跟踪系统,其中客户端设备配置成通过例如局域网(LAN)或广域网(WAN)等适当的网络10与模块6通信,而客户端设备8通常将通过互联网与侵扰跟踪系统通信。服务器2包括可通过有线连接或通过无线连接而连接到网络10的模块6和客户端设备8。
用户可使用安装在智能手机8a上的移动应用,或台式电脑8b或笔记本电脑8c上安装的应用访问或与侵扰跟踪系统交互。可替代地,用户可通过安装在智能手机8a、台式电脑8b或笔记本电脑8c上的网络浏览器导航至关联的侵扰跟踪系统网站来访问或与侵扰跟踪系统交互。然而,用户可以以任何其他适当的方式访问或与侵扰跟踪系统交互。
图2示出了通过智能手机或计算机提供给主要用户等用户的图形用户界面(GUI)的实施例。GUI配置成接收用于发送给模块的房产位置数据(此处为房产数据)。房产数据可从用户接收或以任何适当的方式被用户输入。主要用户可对例如其拥有的房产中、周围或附近的已知白蚁侵扰活动感兴趣,因为这种侵扰尤其可能:i)影响房产的价值,ii)表明由这种侵扰引起的对房产的潜在危害,以及iii)表明在附近有侵扰的情况下可能需要主动的害虫控制。在网络浏览器中或以任何其他适当的方式,GUI可以在客户端设备上作为应用的一部分实现。
在跟踪系统用于跟踪石棉位置的实施例中,主要用户会感兴趣是因为石棉的存在可能:i)影响房产的价值,以及ii)表明居民处于潜在的健康危险中。在侵扰跟踪系统用于农业,例如跟踪家畜或庄稼中的侵扰或疾病的实施例中,主要用户会感兴趣是因为侵扰或疾病的存在可能:i)影响农业资产的价值,以及ii)表明可能需要进行例如转移家畜或喷施庄稼等某种行动,iii)表明其农业资产处于感染的危险中。
在一个实施例中,GUI可提供邮编文本框12,配置成允许用户键入或输入感兴趣的房产的邮编。在输入有效的邮编之后,邮编文本框12可自动更新其郊区、地点、行政区或其他适当的地理分支的名称,并且该名称可从数据库中提取或以任何其他适当的方式获得。GUI也可提供街道名称文本框14,其配置成允许用户键入感兴趣房产的街道名称。键入的街道名称可对照街道名称数据库检查有效性。
GUI也可提供街道类型文本框16,其配置成允许用户键入街道类型,例如“道路”、“街道”、“大街”、“庭院”、“新月形道路”、“小巷”等。可替代地,GUI可提供下拉列表或任何其他适当的GUI插件或控制元件,以便用户输入街道类型。GUI也可提供编号文本框18,配置成允许用户键入对应于或识别所感兴趣房产的编号,例如作为邮寄或实体地址的一部分的房屋编号或街道编号。编号数据可包括或不包括在多层建筑、或公寓或单位楼等多房产建筑中与特定房产相关的信息。GUI也可提供使客户端设备与模块通信或交互的搜索按钮20,下文将更详细地进行描述。
特定用户查询的房产数据可包括接收的邮编、街道名称、街道类型和编号数据;这些变量可以被解析、编码或以任何其他适当的方式处理,用于存储或发送。然而,房产数据可包括可唯一识别房产的任何适当的数据。
在其他实施例中,GUI可以任何适当的方式被配置成,使得用户可唯一识别并输入与感兴趣的房产相关的房产数据。例如,在一个实施例中,文本框可呈现为:在GUI顶部的编号文本框18,接着是街道名称文本框14、然后街道类型文本框16、以及最后邮编文本框12。在另一个实施例中,用户可具有交互式地图,用于缩放和平移等交互。在本实施例中,用户可通过在地图上缩放和平移,然后在显示时在房产的图示上轻敲或点击,输入感兴趣房产相关的房产数据详情。
可替代地或另外地,可通过使用经纬度记录侵扰的位置,这在例如农业应用中是很有用的,因为大的农场只有一个附加其上的地址。
可替代地或另外地,客户端设备可使用GPS来识别房产的位置。例如,害虫控制人员等用户可具体键入房产来进行检验,并使用智能手机的GPS模块向GUI中键入其位置。GUI能够在信息被提交前,允许用户检查地址或位置是否正确。
侵扰跟踪系统可检查接收到的房产数据是否有效,并且如果房产数据被发现是无效的,会返回错误消息。例如,用户输入房产数据后(例如,通过键入街道地址并点击搜索按钮20,或通过在显示的地图上轻敲房产),客户端设备可通过网络向模块发送房产数据。收到房产数据后,模块可对照任何适当的数据库对其进行检查。这种数据库可在本地存储(例如,在与服务器相关联的存储设备中),或通过网络访问。
侵扰跟踪系统配置成向主要用户等用户输出或显示侵扰数据。用户输入房产数据后,客户端设备通常通过网络向模块发送房产数据。接收到房产数据后,模块可以以任何适当和需要的方式解码、未解析(unparse)、创建、串行化或处理房产数据,这取决于房产数据是如何被处理用于发送的,使其尽管可能远程地被存储,但能与通常存储于数据库的侵扰数据集相比较。侵扰数据集通常包括多个侵扰记录,每个记录都可以是当前的或历史的。
每个侵扰记录可包括关于如下的数据:i)侵扰的地址(此处为地址数据),可包括邮编、街道名称、街道类型和街道编号,ii)害虫控制人员发现或记录的侵扰详情(此处为害虫控制人员数据),可包括公司名称、电话号码、传真号码、电子邮件地址、实体地址和网站地址,iii)表明是否采取了害虫控制措施的变量,以及iv)该条目被记录的日期(此处为日期数据)。可以存在多个侵扰记录涉及一个地址,这通常表明相应的房产被不止一次地调查或治理。
类似数据可在石棉、农业或其他应用中被提供,只不过其通常与所讨论的应用有关。例如,在石棉应用中,数据可涉及是否已经完成了去除任何石棉的工作。
侵扰跟踪系统或模块配置成将接收到的房产数据与存储的地址数据相比较。侵扰跟踪系统或模块进一步配置成检索具有与接收到的房产数据相匹配或相对应的地址数据的任何侵扰数据或记录。特别地,模块可执行地理匹配过程,以确定房产数据是否对应一个或多个侵扰记录。地理匹配过程通常包括比较一个或多个邮编、街道名称、或侵扰记录和房产数据的危险区域。然而,地理匹配过程可以以任何类似的方式执行。危险区域可由以地址为中心并具有预定半径的圆所限定,危险区域可以以任何其他适当的方式被限定。模块可以可任何适当的方式解析、编码或处理侵扰记录,用于通过网络发送给客户端设备。
客户端设备上运行的应用或网站配置成更新显示给用户的GUI,并且通常在收到侵扰记录之后这样做。在一个实施例中,GUI可被更新以显示:i)表明所讨论的房产地址存在一个或多个侵扰记录的通知文本22,ii)再现所讨论的房产地址的地址文本24,iii)以房产周围区域为中心并使用位置标记28标记房产来显示房产周围区域的地图26,iv)为每个接收到的侵扰记录显示日期数据32、害虫控制措施是否被采取(取决于行动变量)的指示34以及害虫控制人员数据36(可以是上报侵扰的公司的名称)的指示的表格30。也可控制GUI显示通知文本,如果没有接收到侵扰记录则该通知文本指示没有记录存在。
参照图3,害虫控制人员数据36的指示可提供为链接,当链接被点击或轻敲时,可经由弹出框38显示关于害虫控制人员的进一步信息。该进一步信息可包括害虫控制人员的公司名称、电话号码、传真号码、电子邮件地址、实体地址和网站地址。可替代地,进一步信息可在悬浮框或提示工具(tooltip)中提供。当GUI作为网站或计算机应用的一部分提供时,显示的(i)网站和(ii)电子邮件地址可提供为可点击的链接,该链接(i)导航至害虫控制人员网站和(ii)打开包括害虫控制人员的电子邮件地址和可选的主题消息或正文消息或两者均有的电子邮件撰写窗口。移动应用可具有类似的功能,除了用户轻敲可敲击电话号码链接后呼叫害虫控制人员的特征之外。然而,害虫控制人员数据可以以任何适当的方式提供或显示给用户。
参照图4,在一个实施例中,可控制GUI在显示的地图41上高亮一个或多个危险区域40,其中危险区域40基于已知的侵扰指示侵扰或危害的潜在性。GUI通常被控制用来基于接收到的房产数据高亮一个或多个危险区域40。例如,已知白蚁从其巢穴行进500米至食物源,并且这样,巢穴500米之内的房产可能处于危险中。在本实施例中,GUI被控制用来:i)标记巢穴的位置,例如用图标42,ii)基于半径(例如500米)利用圆心点(即,巢穴或图标42)绘制圆44,以及iii)以透明的方式为圆44中的区域加阴影,以表明危险区域40。在一些实施例中,GUI不显示巢穴或图标42。在一些实施例中,圆的半径可取决于所讨论的害虫或物种和例如根据已经调查过该地点的害虫控制人员的已知的巢穴或侵扰的特征而发生变化。例如,在石棉应用中可以仅显示图标而不带有圆或半径,因为石棉布置是静态的且不会移动。然而,具有圆或半径的图标可用于农业应用,因为家畜本身或家畜疾病或庄稼疾病可以移动。
在一些实施例中,也可使用圆之外的形状,例如多边形或自由形式的路径。危险区域可以以任何适当的方式加阴影或被显示。在一些实施例中,接收到的房产数据可在两个或多个侵扰的附近,在这种情况下,可显示出对应的两个或多个危险区域40。在这些实施例中,房产数据指示的房产可落入二者的重叠部分或所有显示的危险区域。
为了给予用户对侵扰危险的更好指示,可控制GUI高亮一个或多个受侵扰的街道46。受侵扰的街道46通常为:i)该街道的全部或一部分落入危险区域40,和ii)数据库中存在该街道上至少一个房屋的侵扰记录。例如,在图3中,Chauvel街46a、Wootton巷46b和Risson街46c被识别为受侵扰的街道46,因为它们被高亮成具有黑色边界,这意味着其各自全部地或部分地处于危险区域40中,并具有至少一个房产的侵扰记录。可以以任何适当的方式高亮受侵扰的街道46。
在一个实施例中,GUI被配置成允许用户控制如何使地图41被显示,例如,通过放大和缩小地图,平移、变换或滚动地图。当用户改变地图被显示的方式时,可以以任何适当的方式高亮或显示不同的已知侵扰。
GUI可包括可以以任何适当方式使用的多个广告空间48。在一个实施例中,第一广告空间48a显示最近键入、更新或修改危险区域40中的侵扰记录的害虫控制人员的广告。第二广告空间48b和第三广告空间48c可类似地分别显示第二和第三最近键入、更新或修改危险区域40中的侵扰记录的其他独特的害虫控制人员的广告。第四广告空间48d可提供关于危险区域40中登记的或已经工作的所有害虫控制人员信息的链接。第五广告空间48e可允许显示任何适当的广告,例如本地企业的广告,其中可基于接收到的房产数据或邮编显示特定的广告。
图4示出的GUI可通过计算机或智能手机上安装的网络浏览器、计算机上安装的单机应用,或智能手机上安装的移动应用提供给用户。
参照图5,侵扰跟踪系统可以通过智能手机52上安装的智能手机应用50被用户访问。智能手机应用50可以根据此处描述的任何相关实施例或以任何其他适当的方式提供GUI,且当用户打开应用50登录到账户之后可显示出该GUI。智能手机应用50可以免费、一次性收费、重复收费或任何其他适当的方式提供给用户。智能手机应用50通常可从应用商店下载用于在智能手机52安装,也可以以任何其他适当的方式提供或获得。智能手机应用50可以从针对运行安卓操作系统的智能手机的GooglePlay应用商店、针对运行微软手机操作系统的智能手机的WindowsPhone商店、针对运行iOS操作系统的智能手机的AppleApp商店或任何其他适当的应用商店提供给用户。
在免费提供的一个实施例中,智能手机应用52配置成允许用户每周执行一次搜索,之后搜索功能在这一周的其余时间被禁用。可替代地,智能手机应用52可配置成允许用户每天执行一次搜索、每天两次搜索、或在任何适当的时期内任何其他适当次数的搜索。智能手机应用52可允许用户为单次或多次另外的搜索付费,例如,通过应用内购买。另外的功能可在智能手机应用52的免费版本中被解锁,例如,通过应用内购买。在付费提供的一个实施例中,智能手机应用52配置成允许用户执行每天不限量的搜索,没有限制。另外的功能可在购买智能手机应用52的时候提供,或额外付费时提供,例如,通过应用内购买。然而,应用、应用的功能、搜索次数(总共的或一段时期内的)、可搜索的邮编、报告和警报可以以任何适当的方式收费(或不收费)。
侵扰跟踪系统管理员可通过销售智能手机或计算机应用、应用内购买、广告、订阅或注册费用或任何其他适当的手段产生收入。
在一个实施例中,用户可订阅在产生与其相关的新的侵扰数据之后会通知用户的警报系统。在本实施例中,用户通常利用侵扰跟踪系统创建用户账户,例如,通过注册用户名和密码。用户也可提供与感兴趣的房产相关的房产数据,以及联系信息,以便通知能够被送达。侵扰跟踪系统可配置成,在生成新的侵扰数据(其通常由害虫控制人员上传)后,检查是否所有登记的感兴趣的房产处于危险区域,或在部分位于危险区域的街道上,并通知用户其登记的感兴趣的房产处于危险。例如,如果登记的感兴趣的房产被确定为处于危险区域,则根据其登记的联系信息向相应的用户发送通知。可通过电子邮件、文本消息或任何其他适当的方式送达该通知。该通知可识别所讨论的感兴趣的房产、侵扰跟踪系统网站的链接、创建侵扰条目的害虫控制人员的详情,以及侵扰本身的详情。可替代地,可通过直接送达到其智能手机50的弹出框或其他通知形式通知用户。例如,收到新数据后,侵扰跟踪系统可检查在该数据的一定半径(例如500米)内任何针对其设置警告的房产。这种警告或警报功能可以是免费的,或可通过完全解锁该功能或通过允许用户警告一定数量的房产收取一定费用。
主要用户可包括对使用侵扰跟踪系统在选购房产时帮助决定是否付费进行害虫检测并帮助了解危险区域感兴趣的购房者。主要用户也可包括对使用侵扰跟踪系统在出售其房屋时帮助决定是否提供害虫检查报告作为营销或其他材料的一部分感兴趣的卖房者。主要用户也可包括对使用侵扰跟踪系统获得围绕其房产的风险知识感兴趣并出于一般兴趣原因的房主或占用者。
侵扰跟踪系统通常配置成,基于收到的害虫控制人员账户信息,为每个注册的害虫控制人员,创建可存储于数据库的数据提供者账户,例如害虫控制人员账户。害虫控制人员可通过网络浏览器、智能手机应用或任何其他适当的方式在侵扰跟踪系统中创建害虫控制人员账户。害虫控制人员账户可包括用户名、密码、公司名称、实体地址、电子邮件地址、电话号码、传真号码和网站地址中的一个或多个。该账户信息可用于图4中示出的广告。害虫控制公司可具有多个雇员,可为每人创建子账户。
为了能够访问侵扰跟踪系统,可能需要害虫控制人员向侵扰跟踪系统管理员或所有者按照每日、每周、每月、每年或任何其他适当的订阅或注册费付费。费用可以按照每个公司、每个公司的每个雇员或任何其他适当的方式收取。可能需要害虫控制人员注册一个或多个特定的邮编,例如他们工作的地方或他们想去工作的地方,并且注册费可取决于邮编的数量或位置,或两者。
能够访问侵扰跟踪系统对害虫控制人员是有利的,例如,由于通过显示给用户的广告可能会带来新的工作以及他们的公司或企业总体上的宣传。能够访问侵扰跟踪系统也可帮助害虫控制人员更好地了解危险区域,并帮助其决定工作和广告的目标位置。
无论在电脑上还是在智能手机上,害虫控制人员登录到侵扰跟踪系统后,可向害虫控制人员呈现出不同于图3至图5示出的用户GUI的GUI。害虫控制人员GUI通常配置成接收关于进行害虫控制工作的信息,用于发送到模块并以适当的方式存储于数据库中。
持有账户的害虫控制人员可从事于进行害虫控制工作,例如烟熏或毒杀白蚁群体或巢穴。完成这种工作之后,害虫控制人员可上传可包括信息、结果、工作完成的记录或任何涉及配置成接收这种信息并用于处理和存储的侵扰跟踪系统的任何其他适当的侵扰信息的工作数据。这种工作数据可包括以下中的一个或多个:时间和日期(即,日期数据)、所讨论的房产的地址(即,地址数据)、害虫控制人员认为可能处于危险的所讨论的街道的街道编号范围、是否检测到任何害虫、检测到的害虫类型、侵扰的大小、是否采取行动、采取了什么样的行动以及参考编号或工作编号。注意的是,害虫控制人员数据可基于登录的账户被自动追加。在一些实施例中,GUI不允许害虫控制人员键入进行工作的具体地址,以防止个体房产被识别。更确切地说,GUI可允许键入街道编号范围,例如两点(一系列相邻的房产)或三点(相邻房产的区域)之间的街道编号。如果信息或工作的完整性变得有争议,害虫控制人员提供的信息可能需要被验证;害虫控制人员可能需要提供人工产物(artefact)或其他验证证据,以便将信息保持在数据库中。例如,害虫控制人员可提供例如能够对照发票、检查文书或任何其他适当的记录进行验证的参考编号的人工产物。这可以帮助验证房主或竞争的害虫控制人员等任何适当的用户所主张的记录的真实性。
模块配置成收到工作数据后修改或更新数据库中存储的侵扰记录。收到包括侵扰记录中已经不存在的地址是工作数据后,新的侵扰数据通常在数据库中被创建。可替代地,收到包括侵扰记录中已经不存在的地址的工作数据后,侵扰数据可以用新条目更新。数据提供者通常不能够控制模块从数据库中删除侵扰数据。通常,执行地理匹配过程以确定提交的工作数据是否匹配现有的侵扰记录,或新的侵扰记录是否需要被创建。
其他利害关系方可与侵扰跟踪系统管理员签订协议,以便访问该系统收集的信息,这些信息能帮助他们做出商业决策。通常需要其他利害关系方支付适当的订阅或注册费,以便访问侵扰跟踪系统。系统管理员可为设定的搜索次数收取一次性收费,为不限次数的访问收取一次性收费或重复收费,或使用任何其他适当的结构。房屋贷款出借人、银行、保险公司、商人、地产开发商和房地产投资者等第三方可能对特定的房产或区域在商业或财务方面感兴趣,这样,侵扰的危险或潜在危险知识可能影响或改变其商业或财务决策。例如,在批准房产处于高危险区域的房屋贷款时,房屋贷款出借人能够使用侵扰跟踪系统确定是否进行害虫检查。
其他权益方在付费后(必要时)也能够在侵扰跟踪系统创建账户。在登录到其账户后,通常呈现给其他权益方图3至图5中示出的用户GUI,也可呈现任何适当的GUI。例如,银行可订阅侵扰跟踪系统,并可通过其内部计算机系统访问它。这可允许,例如贷款人员不用离开其自有系统就能迅速访问侵扰风险的地址。一般而言,GUI可由侵扰跟踪系统管理员定制,用户能够针对定制GUI的使用进行协商。
害虫控制供应商也可对使用白蚁侵扰跟踪系统来收集关于害虫控制人员的信息感兴趣,可以形成与这些害虫控制人员潜在关系。进一步地,害虫控制供应商可使用图4中示出的广告空间,向害虫控制人员和用户推广其产品以及技术和处理上的进步。
智能手机应用、计算机应用或网站也可配置成向用户或公众显示侵扰的一般信息。例如,系统可配置成显示关于侵扰迹象、季节性信息、治疗和预防措施的文章。也可提供周期更新的博客,向用户或公众提供关于新的危险、产品、害虫控制人员和任何其他适当内容的信息。这些文章、信息或博客可通过菜单或点击网站上的链接访问的单独GUI上提供。
通常,可用于公众查看(无论是否需要付费)的数据不会包括特定房产的完整地址或坐标,以便保护业主或其他相关方的隐私。
本发明领域技术人员应当理解,可进行很多修改,只要不脱离本发明的精神和范围。
在本发明所附的权利要求和之前的描述中,除非在出于语言表达或必要暗示的需要的上下文处,否则“包括”一词或例如“包含”或“含有”等变形都是包含的意思,即,用来在本发明的各个实施例中明确所述特征的存在,但不排除其他特征的存在或添加。
应理解,如果本文参考了任何现有技术,在澳大利亚或任何其他国家中这种参考不构成是对这种现有技术形成本领域公知常识的一部分的承认。
Claims (23)
1.一种跟踪系统,包括:
数据接收器,配置成:i)从数据提供者接收至少指示侵扰位置或其他感兴趣项的工作数据,以及ii)从客户端设备接收指示地址或位置的房产数据,
模块,配置成:i)当基于地理匹配过程确定记录与位置对应时,根据接收到的工作数据更新数据库中现有的记录,ii)当基于地理匹配过程确定不存在与位置对应的记录时,根据所述接收到的工作数据在所述数据库中创建新的记录,以及iii)响应于所述工作数据的接收,确定任何感兴趣的房产是否处于与更新的记录或新的记录对应的危险区域中,当基于地理匹配过程确定记录对应于地址时,从所述数据库检索对应于位置的记录,以及
数据发送器,配置成向客户端设备发送检索的记录,以便输出给用户。
2.根据权利要求1所述的跟踪系统,其中所述地理匹配过程将记录中的邮编与工作数据或房产数据中的邮编相比较,以便确定所述记录是否对应于所述工作数据或房产数据。
3.根据权利要求1或2所述的跟踪系统,其中所述地理匹配过程将记录中的街道名称与所述工作数据或房产数据中的街道名称相比较,以便确定所述记录是否对应于所述工作数据或房产数据。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的跟踪系统,其中所述地理匹配过程将基于所述记录的区域与基于所述工作数据或房产数据的区域相比较,以便确定所述记录是否对应于所述工作数据或房产数据。
5.根据权利要求4所述的跟踪系统,其中所述区域由以所述位置或地址为中心并具有预定半径的圆所限定。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的跟踪系统,其中所述数据配置成被显示在所述客户端设备的屏幕上。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的跟踪系统,配置成在所述客户端设备的屏幕上显示广告。
8.根据权利要求7所述的跟踪系统,其中显示的广告为所述数据提供者的广告。
9.根据权利要求7或8所述的跟踪系统,其中显示的广告为关于数据的位置的广告。
10.根据权利要求1至9中任一项所述的跟踪系统,其中所述模块配置成通过互联网与智能手机或所述客户端设备上安装的计算机应用通信。
11.根据权利要求1至10中任一项所述的跟踪系统,其中所述模块配置成通过互联网与所述客户端设备上安装的网络浏览器通信。
12.一种跟踪模块,配置成:
当基于地理匹配过程确定记录与位置对应时,根据至少指示侵扰的所述位置或其他感兴趣项的接收到的工作数据更新数据库中现有的记录,
当基于地理匹配过程确定不存在与位置对应的记录时,根据所述接收到的工作数据在所述数据库中创建新的记录,以及
当基于地理匹配过程确定记录对应于地址时,根据指示所述地址的接收到的房产数据从所述数据库中检索记录。
13.一种跟踪方法,包括:
在模块上从数据提供者接收至少指示侵扰位置或其他感兴趣项的工作数据,
根据接收到的工作数据修改数据库中的记录,
在所述模块上从客户端设备接收指示房产地址或位置的房产数据,
从所述记录检索与所述地址对应的数据,以及
向客户端设备发送检索的数据,以便输出给用户。
14.根据权利要求13所述的跟踪方法,包括:如果所述记录涉及相同街道上的房产,确定数据对应于所述地址。
15.根据权利要求13或14所述的跟踪方法,包括:如果所述地址落在所述记录的危险区域中,确定数据对应于所述地址,其中所述危险区域由以所述位置或地址为中心并具有预定半径的圆所限定。
16.根据权利要求13至15中任一项所述的跟踪方法,包括在所述客户端设备的屏幕上显示数据。
17.根据权利要求13至16中任一项所述的跟踪方法,包括在所述客户端设备的屏幕上显示广告。
18.根据权利要求17所述的跟踪方法,其中所述广告为所述数据提供者的广告。
19.根据权利要求17或18所述的跟踪方法,其中所述广告为关于所述数据的位置的广告。
20.根据权利要求13至19中任一项所述的跟踪方法,包括:通过互联网在所述模块与智能手机或所述客户端设备上安装的计算机应用之间进行通信。
21.根据权利要求13至20中任一项所述的跟踪方法,包括:通过互联网在所述模块与所述客户端设备上安装的网络浏览器之间进行通信。
22.一种实现权利要求13至21中任一项所述的方法时所执行的计算机程序代码。
23.一种包括权利要求22中所述计算机程序代码的计算机可读介质。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
AU2013901697 | 2013-05-14 | ||
AU2013901697A AU2013901697A0 (en) | 2013-05-14 | Infestation tracking system and method | |
PCT/AU2014/000518 WO2014183161A1 (en) | 2013-05-14 | 2014-05-14 | Tracking system and method |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105409253A true CN105409253A (zh) | 2016-03-16 |
CN105409253B CN105409253B (zh) | 2019-05-14 |
Family
ID=51897513
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201480028319.3A Active CN105409253B (zh) | 2013-05-14 | 2014-05-14 | 跟踪系统和方法 |
Country Status (11)
Country | Link |
---|---|
US (3) | US9750239B2 (zh) |
EP (1) | EP2997749A4 (zh) |
JP (1) | JP6336578B2 (zh) |
CN (1) | CN105409253B (zh) |
AU (5) | AU2014268121A1 (zh) |
BR (1) | BR112015028315A2 (zh) |
CA (1) | CA2928769A1 (zh) |
CL (1) | CL2015003265A1 (zh) |
MY (1) | MY182534A (zh) |
PE (1) | PE20160393A1 (zh) |
WO (1) | WO2014183161A1 (zh) |
Families Citing this family (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104657201B (zh) | 2013-11-18 | 2019-04-19 | 华为终端有限公司 | 应用程序推送方法、装置、设备及系统 |
US11051504B2 (en) | 2015-07-13 | 2021-07-06 | Basf Corporation | Pest control and detection system with conductive bait matrix |
US10839569B2 (en) * | 2016-02-03 | 2020-11-17 | NorthStar Memorial Group LLC | System for geospatial mapping of cemetery properties |
US11461711B2 (en) * | 2016-02-03 | 2022-10-04 | Richard Ball | Lanyap visual pro |
GB2550967A (en) * | 2016-06-03 | 2017-12-06 | Brandenburg (Uk) Ltd | Sensing of objects |
US10448627B2 (en) | 2017-07-07 | 2019-10-22 | Basf Corporation | Pest monitoring system with conductive electrodes |
AU2018352459B2 (en) * | 2017-10-17 | 2022-10-13 | Geka Solutions Pty Ltd | Pest control system |
US10909830B1 (en) | 2017-11-07 | 2021-02-02 | Pica Product Development, Llc | Personal emergency alert system, method and device |
US10694338B2 (en) | 2017-11-07 | 2020-06-23 | Pica Product Development, Llc | Cellular automated external defibrillator (AED) tracker |
US10798541B2 (en) | 2017-11-07 | 2020-10-06 | Pica Product Development, Llc | Systems, methods and devices for remote trap monitoring |
WO2019099785A1 (en) * | 2017-11-16 | 2019-05-23 | Verily Life Sciences Llc | Systems and methods for dynamic release planning for insect release |
US11119229B2 (en) * | 2018-11-28 | 2021-09-14 | International Business Machines Corporation | IoT enabled device filter |
CN110946128A (zh) * | 2019-12-14 | 2020-04-03 | 北京美汐朗洁环保科技有限公司 | 一种灭蟑防蟑的工艺 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020169541A1 (en) * | 1995-01-11 | 2002-11-14 | Bouve W. Lincoln | System and methods for remotely accessing a selected group of items of interest from a database |
CN1792114A (zh) * | 2002-09-02 | 2006-06-21 | 株式会社赛思科 | 用于消灭害虫的远程监控系统及其方法 |
CN101257421A (zh) * | 2007-02-27 | 2008-09-03 | 仁荷大学教产学协力团 | 用于灾害损失调查的实时自动更新系统和方法 |
WO2012142395A1 (en) * | 2011-04-15 | 2012-10-18 | Bayer Cropscience Lp | Visual information system and computer mobility application for field personnel |
Family Cites Families (25)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6211906B1 (en) * | 1995-09-07 | 2001-04-03 | Flight Landata, Inc. | Computerized component variable interference filter imaging spectrometer system method and apparatus |
US7080018B1 (en) * | 1999-05-10 | 2006-07-18 | Planalytics, Inc. | Method for weather-based advertising |
US6611738B2 (en) * | 1999-07-12 | 2003-08-26 | Bryan J. Ruffner | Multifunctional mobile appliance |
JP2002215717A (ja) * | 2001-01-15 | 2002-08-02 | Mitsui & Co Ltd | 農業ビジネス支援システム |
JP4608116B2 (ja) * | 2001-02-13 | 2011-01-05 | 株式会社竹中工務店 | 情報処理装置及び記録媒体 |
JP2003099522A (ja) * | 2001-09-25 | 2003-04-04 | Aiki:Kk | シロアリ防除工事履歴を伴う保証書の発行方法及びシロアリ防除工事履歴の管理システム |
JP4035569B2 (ja) * | 2001-10-05 | 2008-01-23 | 株式会社アールスリー | 農業情報配信システム |
US20030088556A1 (en) * | 2001-10-24 | 2003-05-08 | Allen John H. | System and method of geolocating a response to a query initiated by an individual from an information site |
JP2004164403A (ja) * | 2002-11-14 | 2004-06-10 | Dainippon Jochugiku Co Ltd | 日用消耗品の取り替え時期通知方法 |
US20110004635A1 (en) * | 2004-03-12 | 2011-01-06 | Chesbrough Richard M | Automated reporting, notification and data-tracking system particularly suited to radiology and other medical/professional applications |
US20050283314A1 (en) * | 2004-06-10 | 2005-12-22 | Pioneer Hi-Bred International, Inc. | Apparatus, method and system of information gathering and use |
US20070100690A1 (en) * | 2005-11-02 | 2007-05-03 | Daniel Hopkins | System and method for providing targeted advertisements in user requested multimedia content |
US8417534B2 (en) * | 2006-12-29 | 2013-04-09 | Pioneer Hi-Bred International, Inc. | Automated location-based information recall |
US8473194B2 (en) * | 2008-01-03 | 2013-06-25 | Groundspeak, Inc. | System and method for conducting a location based search |
JP2009181223A (ja) * | 2008-01-29 | 2009-08-13 | Nec Corp | 情報提供システム |
US20120135389A1 (en) * | 2009-06-02 | 2012-05-31 | Kim Desruisseaux | Learning environment with user defined content |
US9086292B2 (en) | 2009-06-26 | 2015-07-21 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Routing, alerting, and transportation guidance based on preferences and learned or inferred risks and desirabilities |
US20110068915A1 (en) * | 2009-09-23 | 2011-03-24 | ThinAir Wireless, Inc. | Geocoded alert system |
US8504234B2 (en) * | 2010-08-20 | 2013-08-06 | Deere & Company | Robotic pesticide application |
US9213905B2 (en) * | 2010-10-25 | 2015-12-15 | Trimble Navigation Limited | Automatic obstacle location mapping |
US20120259472A1 (en) * | 2011-04-05 | 2012-10-11 | Gilmore Brian J | Method and system for closed loop material application to plants |
US8649806B2 (en) * | 2011-09-02 | 2014-02-11 | Telecommunication Systems, Inc. | Aggregate location dynometer (ALD) |
US20130282509A1 (en) * | 2012-04-24 | 2013-10-24 | Young Electric Sign Company | Sales lead generation system for a company in a service industry and related methods |
US9251698B2 (en) * | 2012-09-19 | 2016-02-02 | The Boeing Company | Forest sensor deployment and monitoring system |
US8996551B2 (en) * | 2012-10-01 | 2015-03-31 | Longsand Limited | Managing geographic region information |
-
2014
- 2014-05-14 EP EP14797268.1A patent/EP2997749A4/en not_active Withdrawn
- 2014-05-14 JP JP2016513176A patent/JP6336578B2/ja active Active
- 2014-05-14 BR BR112015028315A patent/BR112015028315A2/pt not_active Application Discontinuation
- 2014-05-14 AU AU2014268121A patent/AU2014268121A1/en not_active Abandoned
- 2014-05-14 CA CA2928769A patent/CA2928769A1/en not_active Abandoned
- 2014-05-14 WO PCT/AU2014/000518 patent/WO2014183161A1/en active Application Filing
- 2014-05-14 MY MYPI2015002700A patent/MY182534A/en unknown
- 2014-05-14 CN CN201480028319.3A patent/CN105409253B/zh active Active
- 2014-05-14 PE PE2015002388A patent/PE20160393A1/es unknown
-
2015
- 2015-11-06 CL CL2015003265A patent/CL2015003265A1/es unknown
- 2015-11-09 US US14/936,583 patent/US9750239B2/en active Active
- 2015-12-07 AU AU2015101758A patent/AU2015101758A4/en not_active Expired
-
2017
- 2017-09-01 US US15/694,608 patent/US10051856B2/en active Active
-
2018
- 2018-07-20 US US16/041,236 patent/US10477857B2/en active Active
- 2018-08-29 AU AU2018222957A patent/AU2018222957A1/en not_active Abandoned
-
2020
- 2020-11-02 AU AU2020264269A patent/AU2020264269A1/en not_active Abandoned
-
2023
- 2023-01-09 AU AU2023200099A patent/AU2023200099A1/en active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020169541A1 (en) * | 1995-01-11 | 2002-11-14 | Bouve W. Lincoln | System and methods for remotely accessing a selected group of items of interest from a database |
CN1792114A (zh) * | 2002-09-02 | 2006-06-21 | 株式会社赛思科 | 用于消灭害虫的远程监控系统及其方法 |
CN101257421A (zh) * | 2007-02-27 | 2008-09-03 | 仁荷大学教产学协力团 | 用于灾害损失调查的实时自动更新系统和方法 |
WO2012142395A1 (en) * | 2011-04-15 | 2012-10-18 | Bayer Cropscience Lp | Visual information system and computer mobility application for field personnel |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US9750239B2 (en) | 2017-09-05 |
JP6336578B2 (ja) | 2018-06-06 |
PE20160393A1 (es) | 2016-05-28 |
US20170360027A1 (en) | 2017-12-21 |
JP2016527586A (ja) | 2016-09-08 |
AU2023200099A1 (en) | 2023-02-09 |
EP2997749A1 (en) | 2016-03-23 |
EP2997749A4 (en) | 2016-12-28 |
US20160057989A1 (en) | 2016-03-03 |
US10051856B2 (en) | 2018-08-21 |
CA2928769A1 (en) | 2014-11-20 |
AU2020264269A1 (en) | 2020-11-26 |
MY182534A (en) | 2021-01-25 |
BR112015028315A2 (pt) | 2017-07-25 |
CL2015003265A1 (es) | 2016-10-07 |
AU2015101758A4 (en) | 2016-01-14 |
CN105409253B (zh) | 2019-05-14 |
AU2018222957A1 (en) | 2018-09-20 |
US20180325098A1 (en) | 2018-11-15 |
US10477857B2 (en) | 2019-11-19 |
WO2014183161A1 (en) | 2014-11-20 |
AU2014268121A1 (en) | 2015-11-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105409253A (zh) | 跟踪系统和方法 | |
US20210248698A1 (en) | Data collection, storage, and processing system using one or more inputs | |
Sirami et al. | Changes in bird communities in Swaziland savannas between 1998 and 2008 owing to shrub encroachment | |
Brugger | Mobile applications in agriculture | |
Brown et al. | Crime, new housing, and housing incivilities in a first‐ring suburb: Multilevel relationships across time | |
US20140278212A1 (en) | Location-based tracking system | |
Evans et al. | Multi‐region response to conservation buffers targeted for northern bobwhite | |
Nagendra et al. | Satellite big data analytics for ethical decision making in farmer’s insurance claim settlement: minimization of type-I and type-II errors | |
Driessen et al. | Conservation status of common wombats in Tasmania II: population distribution and trends, and the incidence and significance of roadkill | |
Newburn et al. | Agricultural water security and instream flows for endangered species | |
Duckworth-Smith | Backyard bonanza: improving the quality of ‘popular’suburban infill | |
US20220406055A1 (en) | Systems and methods for calculating water resources using aerial imaging of crop lands | |
KR20100068976A (ko) | 주소 정보를 이용한 부동산 종합 분석시스템 | |
Lee et al. | Historical baseline case study of unmet shelter and housing disaster needs throughout Texas: the aftermath of Hurricanes Katrina and Rita in Texas, 2005 | |
Kuo | Is there a trade-off between households’ precautions, mitigations and public protection for flood risk? | |
Towerton et al. | Recording fox baiting effort across the landscape using geographic information systems: facilitating more effective management | |
Larsen et al. | Cemetery Proximity and Single-Family House Price. | |
Boyera et al. | Farmer profiling: Making data work for smallholder farmers | |
Wu et al. | Digital governance in rural Chengdu, China: Its potential for social-ecological resilience | |
Campbell et al. | Aotearoa myrtle rust surveillance library | |
Dixon et al. | Passive monitoring of avian habitat on working lands | |
Ajvazi | National farmers registry system in supporting agricultural subsidies in Kosovo | |
Dette et al. | Innovating for access: The role of technology in monitoring aid in highly insecure environments | |
Abdallah et al. | Effect of large-scale land acquisition by domestic and international entities on farm investment in northern Ghana | |
Rojo | URBAN CLIMATE RESILIENCE AND THE PROMISE OF BIG DATA SOLUTIONS: ASSESSING BIG DATA APPLICATION INTO MADRID’S URBAN CLIMATE CHANGE RESILIENCE SCENARIO |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |