CN105407796A - 诊断装置、诊断方法及程序 - Google Patents

Abstract

传感器部具有多个传感器单元，该多个传感器单元在检测诊断对象的脉动的区域内，以经由传感器对上述区域施加了压力的状态检测上述脉动，并以矩阵状设置于传感器。诊断装置根据在所施加的压力为一定的状态下检测出的脉动取得脉搏的分布，根据脉搏的分布确定上述区域内的多个观察位置，并且增加压力而在确定出的多个观察位置中确定具有最大振幅的脉搏。对根据在各观察位置获得具有最大振幅的脉搏时的压力将各观察位置的脉动数值化的分值进行运算，合并多个观察位置的分值。根据合并而得到的分值，参照预先储存有对于分值的、诊断对象被类推出的状态的数据库，来类推诊断对象的状态(症状)，根据类推出的诊断对象的状态(症状)生成对于诊断对象的诊断结果并输出。

Description

诊断装置、诊断方法及程序

技术领域

本发明涉及诊断装置、诊断方法及程序。

背景技术

一般在包括中医的东方医学的诊断方法中，有被称为望诊、闻诊、问诊和切诊(或触诊)的四种诊法(四诊)。在望诊中，通过用肉眼观察患者的体格、颜色、舌等，来进行关于体内的热、水分、血液循环动态的异常或病情的趋势等的诊断。在闻诊中，通过运用听觉听取患者的声音、咳嗽、呼吸音、肠鸣，或者运用嗅觉嗅取患者的体臭、口臭、大小便、分泌物等的气味，来诊断患者的病状。在问诊中，通过向患者闻讯头晕、体寒、肩膀僵硬、有痛感等细微的症状来进行诊断。在切诊中，诊察者用手诊查患者的脉的性质、形状(所谓的脉诊)，或者直接接触腹部而诊查腹壁的紧张度或对于刺激的反应性(所谓的腹诊)来进行诊断。在四诊中，切诊通过诊察者直接用手触知患者的生体信息这一点是特征之一。

东方医学的诊断方法是根据诊察者通过五感而获得的患者的信息进行诊察，并按照患者的年龄、体格等配出合适的中药的主观方法。因此，要求诊察者具备庞大的知识、数量的技能等。另一方面，由于诊察者的诊察步骤按每个诊察者而不同，所以存在诊断结果按每个诊察者不同而欠缺客观性的情况。尤其在切诊中，由于诊察者直接用手对患者的生体信息进行触知，所以切诊的诊断结果在很大程度上依赖于诊察者。

例如在脉诊的情况下，为了触知脉动，诊察者必须根据经验等准确地确定(或鉴定)患者的被称为寸、关以及尺的部位的位置来对脉动进行触知。另外，除了脉率之外，诊察者还必须根据经验等准确地判断患者的手的寸、关和尺的脉动的深度(浮～沉)、脉动的振幅(虚～实)、脉动的周期(快～迟)、脉动的长和宽(大～小)、脉动的流利度(滑～涩)及脉动的紧张度(紧～缓)等脉动状态。因此，切诊的诊断结果依赖于诊察者确定出的患者的寸、关和尺的位置的精度、诊察者例如用食指、中指和无名指触按患者的寸、关和尺而判断出的脉动状态的精度等。即，基于诊察者的五感的切诊的诊断结果在很大程度上依赖于进行诊察的诊察者。

专利文献1:日本特开平11－19055号公报

专利文献2:日本特开平6－197873号公报

专利文献3:日本特开平6－254060号公报

专利文献4:日本特开2004－208711号公报

在基于脉动进行切诊的现有诊断方法中，诊断结果在很大程度上依赖于诊察者。

发明内容

鉴于此，本发明的目的在于，提供一种能够不很大程度依赖诊察者地进行基于脉动的切诊的诊断装置、诊断方法及程序。

根据本发明的一个观点，提供一种诊断装置，其具备：具有多个传感器单元的传感器部，上述多个传感器单元在检测诊断对象的脉动的区域内，以经由传感器对上述区域施加了压力的状态检测上述脉动，并以矩阵状设置于上述传感器；根据表示在上述压力为一定的状态下由上述传感器部检测出的脉动的传感器信号，取得脉搏的分布的机构；根据上述脉搏的分布确定上述区域内的多个观察位置，并增加上述压力而在确定出的多个观察位置确定具有最大振幅的脉搏的机构；对根据在各观察位置获得具有最大振幅的脉搏时的上述压力将各观察位置处的脉动数值化的分值进行运算的机构；合并上述多个观察位置处的分值，根据合并而得到的分值，参照预先储存有对于分值的诊断对象被类推出的状态的数据库，来类推诊断对象的状态(症状)的机构；以及根据上述类推出的诊断对象的状态(症状)生成对于上述诊断对象的诊断结果并输出上述诊断结果的机构。

根据本发明的诊断装置、诊断方法及程序，能够不较大程度依赖诊察者地进行基于脉动的切诊。

附图说明

图1是表示计算机系统的一例的框图。

图2是说明患者的手的寸、关和尺的位置的图。

图3是表示某一观察位置处的脉搏的一例的图。

图4是表示传感器部11的传感器的一例的俯视图。

图5是说明传感器和患者的手的状态的图。

图6是表示传感器的布线的示意图。

图7是表示传感器单元的结构的第一例的剖视图。

图8是表示传感器单元的结构的第二例的剖视图。

图9是表示传感器单元的结构的第三例的剖视图。

图10是表示传感器单元的结构的第四例的剖视图。

图11是说明诊断处理的一例的流程图。

图12是说明寸、关和尺的确定处理的一例的流程图。

图13是对于X轴方向表示所取得的脉搏的振幅的图。

图14是对于Y轴方向表示所取得的脉搏的振幅的图。

图15是对关的最佳脉搏的确定处理的一例进行说明的流程图。

图16是表示脉搏的振幅与对观察位置施加的压力的关系的一例的图。

图17是表示对观察位置施加了不同压力的情况下的脉动的响应与时间的关系的一例的图。

图18是对寸的最佳脉搏的确定处理的一例进行说明的流程图。

图19是对尺的最佳脉搏的确定处理的一例进行说明的流程图。

图20是说明在对关、寸和尺同时进行加压的情况下的关、寸和尺的最佳脉搏的确定处理的一例的流程图。

图21是说明数据库的学习处理的一例的图。

图22是表示佩戴于患者的手的传感器部的一例的图。

图23是说明图22所示的传感器部的结构的图。

具体实施方式

在本发明的诊断装置、诊断方法及程序中，使用具有多个传感器单元的传感器部，该多个传感器单元在检测诊断对象的脉动的区域内，在经由传感器上述区域被施加压力的状态下检测脉动，并以矩阵状设置于传感器。根据在所施加的压力为一定的状态下由传感器部检测出的脉动来取得脉搏的分布，根据脉搏的分布确定上述区域内的多个观察位置，并且确定增加所施加的压力而在确定出的多个观察位置中具有最大振幅的脉搏。运算根据在各观察位置中获得具有最大振幅的脉搏时的压力来将各观察位置处的脉动数值化后的分值，并合并多个观察位置处的分值。根据合并而得到的分值，参照预先储存有对于分值的、诊断对象被类推出的状态的数据库，来类推诊断对象的状态，根据类推出的诊断对象的状态生成对诊断对象的诊断结果并输出该诊断结果。

下面，参照附图对本发明的诊断装置、诊断方法及程序的各实施例进行说明。

实施例

图1是表示计算机系统的一例的框图。图1所示的计算机系统20具有作为处理器的一例的CPU(CentralProcessingUnit，中央处理器)21、存储部22、输入部23、显示部24、及接口(I/F)25通过总线26而连接的结构。其中，计算机系统20内的各部的连接当然不限定于图1所示的基于总线26的连接。另外，也可以代替CPU21，而使用DSP(DigitalSignalProcessor，数字信号处理器)。

CPU21管理计算机系统20整体的控制，能够通过执行程序来执行后述的诊断处理或者与传感器部11一同实现诊断装置的功能。存储部22储存CPU21所执行的程序、CPU21所执行的运算的中间结果、CPU21所执行的程序及运算中使用的数据、数据库等。数据库如下所述，对于脉动的要素参数的分值，储存作为诊断对象的患者的脏腑(内脏)的异常、体质、病态(症状)、疾病、治疗效果等按照周知的遵照东方医学理论的类推结果等。存储部22能够由计算机可读的存储介质形成。计算机可读的存储介质也可以是半导体存储装置。另外，在计算机可读的存储介质是磁记录介质、光记录介质、光磁记录介质等的情况下，存储部22能够由对装载的记录介质进行信息的读取的读写器形成。输入部23可以由键盘等形成，被用于对计算机系统20输入指令、数据等。显示部24显示给操作者的消息、与诊断处理相关的数据等。I/F25可以通过有线或无线与包括传感器部11的外部装置进行通信。

一个实施例中的诊断装置可以由计算机系统20及传感器部11形成。

图2是说明患者的手的寸、关和尺的位置的图。在图2中，患者的右手15R的寸、关和尺分别处于用12R、13R、14R表示的位置。另外，患者的左手15L的寸、关和尺分别处于用12L、13L、14L显示的位置。例如在脉诊的情况下，能够根据患者的被称为寸12R、12L、关13R、13L及尺14R、14L的观察位置的脉率、脉动的深度(浮～沉)、脉动的振幅(虚～实)、脉动的周期(快～迟)、脉动的长和宽(大～小)、脉动的流利度(滑～涩)及脉动的紧张度(紧～缓)等脉动状态、即脉动的六对要素参数，按照周知的东方医学理论来类推患者的脏腑(内脏)的异常、体质、病态(症状)、疾病、治疗效果等，从而进行诊断。图3是表示某一观察位置处的脉搏的一例的图。在图3中，纵轴以任意单位表示脉动的响应，横轴以任意单位表示时间。在图3中，(a)表示健康状态良好的患者的脉搏，(b)表示相同的患者的健康状态降低的状态下的脉搏。在图3中，能够根据(b)的滑脉18的状态，按照周知的东方医学理论来类推如患者的痰饮、食滞、实热等，从而进行诊断。

图4是表示传感器部11的传感器的一例的俯视图。传感器(或片材传感器：sheetsensor)131具有片材132和以二维矩阵状设置于片材132的多个传感器单元133。传感器单元133具有能够在片材132被安装于患者的手时对于检测寸、关和尺的部分而言足够的面积、即诊断对象的规定区域内检测压力的面积。传感器单元133能够检测被施加了压力的片材132上的xy坐标位置和压力相对于时间的变化。因此，能够根据多个传感器单元133的检测信号，检测出脉搏的分布。在图4中，粗的虚线31表示位于传感器131之下的患者的手的桡骨动脉的推定范围，细的虚线的圆形记号12、13、14分别表示位于传感器131之下的患者的寸、关和尺的推定范围。桡骨动脉的推定范围31及寸、关和尺的推定范围12、13、14可以分别设定为人的桡骨动脉的平均范围及寸、关和尺的平均范围，也可以分别设定为对平均范围加以容许误差后的范围。另外，32表示脉动的推定宽度，33表示脉动的推定长度。桡骨动脉31在搏动时的大小存在个人差异，但脉动的推定长度例如为3mm左右。如后所述，在本实施例中，根据来自传感器131的传感器信息，来确定患者的寸、关和尺的位置及最佳脉搏。另外，也能够根据传感器信息来确定脉动的宽度及长度。

图5是说明传感器和患者的手的状态的图。在图5中，传感器131以覆盖患者的手15的寸12、关13及尺14的部分的方式被安装于患者的手15的皮肤151。在皮肤151的下方，存在作为测量对象的血管152。在该例子中，通过诊察者900用指尖向皮肤151的方向按压传感器131，来对传感器131及血管142施加压力，但也可以如后所述，传感器部11以机械方式施加压力。传感器131检测血管142的脉动并输出模拟的传感器信息(即，模拟传感输出信号)。对于模拟传感输出信号，可以通过传感器部11内的模拟数字转换器(ADC，未图示)将其转换成数字信号之后向计算机系统20输出，也可以经由包括外部的ADC的信号处理电路等将其向计算机系统20输出。

图6是表示传感器的布线的示意图。在图6中，传感器131的上层布线135用黑色表示，下层布线136用灰色表示。传感器单元133的形状也可以不是圆形。

图7是表示传感器单元的结构的第一例的剖视图。在图7中，传感器单元133具有在由压电材料、有机驻极体材料等传感材料形成的传感薄膜51的上下表面形成金属电极膜52，并用绝缘薄膜53覆盖整体的结构。优选传感材料对于正压力的灵敏度较高，对于剪切力的灵敏度接近零。例如，在传感材料使用压电材料或有机驻极体材料的情况下，优选g33、d33与g31、d31相比为10倍以上。优选传感器131用薄且具有柔性的(即，柔软的)片材形成，以便能够充分适应例如图5中患者的手15的生物体组织(即，皮肤151及血管152)的活动。另外，例如从图5中使脉动容易经由传感器131传到诊察者900的手的观点出发，也优选传感器131由薄且具有柔性的片材形成。优选传感薄膜51的杨氏模量例如为1GPa以下，优选传感薄膜51的膜厚例如为100μm以下。

图8是表示传感器单元的结构的第二例的剖视图。在图8中，对于与图7相同的部分标记相同的附图标记而省略对其的说明。在图8所示的传感器单元133的一个表面，突起54隔着绝缘薄膜53形成在金属电极膜52上。在将传感器131安装于例如患者的手15时，突起54可以朝向患者的手15侧，也可以朝向诊察者的手侧。通过设置突起54，能够提高传感器单元133的灵敏度。

图9是表示传感器单元的结构的第三例的剖视图。在图9中，对于与图7相同的部分标记相同的附图标记而省略对其的说明。在图9所示的传感器单元133中，被金属电极55夹住的传感器区域由传感薄膜51形成，传感器区域之外的区域56由与传感器区域相比压力灵敏度较低的材料或者不具有压力灵敏度的材料形成。

图10是表示传感器单元的结构的第四例的剖视图。在图10中，对于与图7相同的部分标记相同的附图标记而省略对其的说明。在图10所示的传感器单元133中，只有被金属电极55夹着的传感器区域由传感薄膜51形成。图10所示的结构例如可以通过将传感器区域之外的区域的传感薄膜51除去而形成，也可以通过使用印刷术进行局部印刷等而形成传感器区域。

图11是说明诊断处理的一例的流程图。在图11中，步骤S2能够由传感器部11执行，步骤S1、S3～S7例如能够由CPU21执行。其中，设对患者的右手和左手同样地安装了相同结构的传感器131。

在图11中，在步骤S1中，将表示经由传感器131施加于患者的手15的压力的压力信息(或压力信号)输入至计算机系统20。在诊察者用手施加压力的情况下，例如可以从输入部23输入压力信息，也可以输入储存于存储部22的默认值。另外，在如下后述传感器部11以机械的方式施加压力的情况下，例如可以输入储存于存储部22且传感器部11的压力附加机构被供给的压力信息。另外，也可以由传感器131感知该压力信息。在确定患者的寸、关和尺的位置时，压力是一定的，在确定最佳脉搏时，使压力逐渐增加。在步骤S2中，来自传感器131的传感器信息(或传感输出信号)被输入至计算机系统20。

在步骤S3中，根据传感器信息，取得脉搏的分布。在步骤S4中，根据脉搏的分布，确定患者的右手的寸、关和尺的位置、以及患者的左手的寸、关和尺的位置，即，确定六个观察位置，并且确定所确定的六个观察位置处的最佳脉搏。

图12是说明步骤S4中的寸、关和尺的确定处理的一例的流程图。在图12中，在步骤S41中取得对图4的寸、关和尺的推定范围12、13、14同时施加了一定压力的情况下的传感器信息，在步骤S42中，根据所取得的传感器信息来取得寸、关和尺的推定范围12、13、14内的脉搏的振幅的分布。在步骤S43中，取得寸、关和尺各自的推定范围12、13、14内的脉搏的振幅的极大点的位置。

图13是对于X轴方向表示所取得的脉搏的振幅的图，纵轴以任意单位表示脉搏的振幅。图14是对于X轴方向表示所取得的脉搏的振幅的图，纵轴以任意单位表示脉搏的振幅。在图13中，脉搏的振幅的三个峰值分别相当于寸、关和尺的X坐标位置。同样，在图14中，脉搏的振幅的三个峰值分别相当于寸、关和尺的Y坐标位置。在图14中，I表示寸的推定范围12中的脉搏的振幅沿Y轴的分布，II表示关的推定范围13中的脉搏的振幅沿着Y轴的分布，III表示尺的推定范围14中的脉搏的振幅沿着Y轴的分布。

在步骤S44中，将图13的右侧峰值的X坐标及图14的左侧峰值的Y坐标定义为寸的XY坐标值，将图13的中央峰值的X坐标及图14的中央峰值的Y坐标定义为关的XY坐标值，将图13的左侧峰值的X坐标及图14的右侧峰值的Y坐标定义为尺的XY坐标值，处理返回到图11的步骤S4。

图15是说明步骤S4中的关的最佳脉搏的确定处理的一例的流程图。在图15中，在步骤S411中使对所确定的关的XY坐标位置被施加的压力增加一定量。在步骤S412中，将该时刻的关的脉搏及施加于关的压力储存于存储部22。在步骤S413中，判定脉搏的振幅是否增加，判定结果若为是，则处理返回到步骤S411，判定结果若为否，则处理进入到步骤S414。在步骤S414中，将储存于存储部22的脉搏中的具有最大振幅的脉搏确定为对关单独进行加压时的最佳脉搏。

图16是表示脉搏的振幅与施加于关、寸、尺等观察位置的压力的关系的一例的图。在图16中，纵轴以任意单位表示脉搏的振幅，横轴以任意单位表示施加于关、寸、尺等观察位置的压力。在图16所示的例子中，压力为P1时的脉搏具有最大振幅，P3＜P1＜P2。

图17是表示在关、寸、尺等观察位置施加不同压力P1、P2、P3的情况下的脉动的响应与时间的关系的一例的图。在图17中，纵轴以任意单位表示脉动的响应，横轴以任意单位表示时间。

在图16及图17的例子的情况下，若将观察位置假定为关，则在步骤S414中，图17所示的压力P1的情况下的脉搏会被确定为关的最佳脉搏。

图18是说明步骤S4中的寸的最佳脉搏的确定处理的一例的流程图。在图18的步骤S421中，使施加于所确定的寸的XY坐标位置的压力增加一定量。在步骤S422中，将该时刻的寸的脉搏及施加于寸的压力储存于存储部22。在步骤S423中，判定脉搏的振幅是否增加，若判定结果为是，则处理返回到步骤S421，若判定结果为否，则处理进入到步骤S424。在步骤S424中，将储存于存储部22的脉搏中的具有最大振幅的脉搏确定为对寸单独进行加压时的最佳脉搏。

图19是说明步骤S4中的尺的最佳脉搏的确定处理的一例的流程图。在图19的步骤S431中，使施加于所确定的尺的XY坐标位置的压力增加一定量。在步骤S432中，将该时刻的尺的脉搏及施加于尺的压力储存于存储部22。在步骤S433中，判定脉搏的振幅是否增加，若判定结果为是，则处理返回到步骤S431，若判定结果为否，则处理进入到步骤S434。在步骤S434中，将储存于存储部22的脉搏中的具有最大振幅的脉搏确定为对尺单独进行加压时的最佳脉搏。

图20是说明在对关、寸和尺同时进行加压的情况下的步骤S4中的关、寸和尺的最佳脉搏的确定处理的一例的流程图。在步骤S441中，将如上所述对关、寸和尺单独进行加压时出现最大振幅的压力作为初始值来对关、寸和尺的各观察位置进行加压。在步骤S442中，使施加于关、寸和尺的各观察位置的压力增加或减少一定量。在步骤S443中，将该时刻的关、寸和尺的各观察位置处的脉搏及施加于关、寸和尺的各观察位置的压力储存于存储部22。在步骤S443中，判定关、寸和尺的各观察位置处的脉搏是否具有最大振幅(对关、寸和尺单独加压时的脉搏的最大振幅以上的振幅)，若判定结果为是，则处理返回到步骤S442，若判定结果为否，则处理进入到步骤S446。在步骤S446中，将储存于存储部22的脉搏中的在关、寸及关的各观察位置具有最大振幅的脉搏分别确定为对关、寸和尺同时加压时的最佳脉搏。

返回到图11的说明，在步骤S5中，对患者的左右两手的寸、关和尺共计六个观察位置处的脉动运算分值。即，对于各观察位置处的脉动，根据在各观察位置获得最佳脉搏时所施加的压力，按照规定的算法来使其数值化。具体而言，按照规定的算法对于脉动的深度(浮～沉)、脉动的振幅(虚～实)、脉动的周期(快～迟)、脉动的长和宽(大～小)、脉动的流利度(滑～涩)及脉动的紧张度(紧～缓)等脉动状态(即，要素参数)运算分值。例如，通过将记录了对于在观察位置获得最佳脉搏时所施加的压力的分值的表储存于存储部22，能够在步骤S5中通过参照该表而对共计六个观察位置处的脉动决定分值。

在步骤S6中，合并共计六个观察位置的分值，根据合并得到的分值参照数据库，由此类推患者的状态。在数据库中，对于脉动的要素参数的分值，储存有患者的脏腑(内脏)的异常、体质、病态(症状)、疾病、治疗效果等按照周知的东方医学理论的类推结果等。优选在数据库中，对于脉动的要素参数的分值，储存有患者的脏腑(内脏)的异常、体质、病态(症状)、疾病、治疗效果等中的至少一个类推结果，更优选对于脉动的要素参数的分值，储存有患者的脏腑(内脏)的异常、体质、病态(症状)、疾病、治疗效果等中的两个以上类推结果。数据库例如可以储存于存储部22，也可以储存于外部的存储部(未图示)。步骤S7根据在步骤S6中获得的类推结果生成诊断结果并输出诊断结果，诊断处理结束。诊断结果可以包括共计六个观察位置处的分值、脏腑(内脏)的异常、体质、病态(症状)、治疗效果(预后)等。诊断结果可以例如向显示部24输出而显示，也可以作为电子病历的一部分储存于存储部22，还可以经由I/F25向外部装置(未图示)输出。

接下来，参照图21对数据库的学习处理进行说明。图21是说明数据库的学习处理的一例的图。在图21中，对于与图1及图5相同的部分标记相同的附图标记而省略对其的说明。在图21中，通过计算机20与诊察者交互地执行步骤S11～S17。步骤ST1、ST2由诊察者执行。在该例子中，来自传感器131的模拟传感输出信号经由信号处理电路19被输入至计算机20。信号处理电路19对模拟传感输出信号例如实施放大、滤波、ADC等信号处理，经由有线、无线或者有线与无线的组合的网络等将数字传感输出信号输入至计算机系统20的I/F25(未图示)。

在计算机系统20中，在步骤S11中如图11的步骤S4那样确定患者的左右两手的寸、关和尺的XY坐标位置；在步骤S12中如图11的步骤S4那样，确定患者的左右两手的所确定的寸、关和尺的XY坐标位置处的最佳脉搏。在步骤S13中如图11的步骤S5那样，对患者的左右两手的寸、关和尺的共计六个观察位置处的脉动运算分值。当在步骤S13中运算分值时，诊察者可以从输入部23输入在步骤ST1中通过例如舌诊、腹诊、问诊等而获得的与患者相关的补充信息，根据补充信息对所运算的分值进行修正，或对分值进行分类。

在步骤S14中，如图11的步骤S6那样合并共计六个观察位置处的分值，根据合并所得到的分值参照数据库，由此类推患者的状态。当在步骤S14中类推患者的状态时，诊察者例如可以从输入部23输入在步骤ST2中通过诊察者自身而得到的类推结果，对从数据库获得的类推结果进行修正。另外，在步骤S13中获得了多个类推结果的情况下，在步骤S14中，诊察者可以通过输入部23的操作从步骤ST2中显示在显示部24的多个类推结果中选择一个类推结果。当在步骤S14中类推结果被修正的情况下，处理返回到步骤S13，再次进行分值的运算、分类等。

在步骤S15中，如图11的步骤S7那样，根据类推结果生成诊断结果，例如显示于显示部24。诊断结果可以包括共计六个观察位置处的分值、脏腑(内脏)的异常、体质、病态(症状)、治疗效果(预后)等。在步骤S16中，判定是否对诊断结果进行修正。诊察者也可以例如从输入部23输入在步骤ST2中基于诊察者自身的诊断结果，对诊断结果进行修正。另外，当在步骤S15中获得多个诊断结果的情况下，在步骤S16中，诊察者可以通过输入部23的操作从在步骤ST2中显示于显示部24的多个诊断结果中选择一个诊断结果。在步骤S16中诊断结果被修正的情况下，处理到返回步骤S15，再次进行诊断结果的生成。

在步骤S17中，通过将诊断结果作为电子病历的一部分例如储存于存储部22，来更新电子病历的数据库。

另外，在传感器131为了使脉动传到诊察者的手而足够薄(例如100μm以下)并且对将传感器131安装于患者的手15而言足够柔软的情况下，诊察者能够经由传感器131对患者的脉动进行触知。该情况下，能够同时进行基于传感器131对脉搏的取得和诊察者的触知，能够进行诊察者的加压诊断中的数值化。即，由于脉动经由传感器131传到诊察者的手，由此获得诊察者的指尖的感觉和脉搏的电信号双方，所以能够在诊察者从指尖触知有用信息的同时，将诊察者的诊断条件(加压位置、压力等)和脉动所体现的生物反应(脉搏、硬度、压力等)转换为电信号而进行记录。

即，在诊察者将指尖触按到患者的桡骨动脉上感觉脉动的同时，经由传感器131进行找出寸、关和尺的位置的动作，由此诊察者通过将诊断装置确定出的寸、关和尺的位置和用指尖感觉到的位置进行比较，能够确认诊察者的动作的准确性。并且，通过经由传感器131进行诊察者用指尖在患者的桡骨动脉上施加最佳的压力(感觉脉动最大的压力)来对脉动进行触知的动作，由此诊察者将诊断装置所确定的最佳脉搏与用指尖感觉到的压力进行比较，能够确认诊察者的动作的准确性等。这样，诊断装置还能够适用于进行以手动方式确定寸、关和尺的位置的动作及以手动方式确定寸、关和尺处的最佳脉搏的动作的诊察者的教育等。

根据上述实施例，能够不较大程度依赖诊察者地进行基于脉动的切诊。另外，能够不依赖诊察者地确定寸、关和尺的位置及寸、关和尺处的最佳脉搏，还能够应对患者的个人差异。

接下来，参照图22及图23对具有向患者的手以机械方式施加压力的结构的传感器部进行说明。图22是表示安装于患者的手的传感器部的一例的图。图23是说明图22所示的传感器部的结构的图。

在图22中，传感器部11被安装于患者的手15的包括寸、关和尺的部分。传感器部11具有加压部111。加压部111对加压区域112进行加压。

在图23中，(a)是沿着图22中的A－A线的传感器部11的剖视图，(b)是沿着图22中的B－B线的传感器部11的剖视图，(c)是沿着(b)中的C方向观察的图。如图23所示，传感器部11具有通过连接部113A能够连接的带113，被安装于患者的手(腕)15的周边。对带113设置有气囊(airbag)115和安装于气囊115的传感器131。气囊115只要具有对相当于寸、关和尺的三个区域独立进行加压的结构即可，可以由三个独立的气囊形成。气囊115被设置于带113的泵116注入空气，控制对手15进行加压的压力。泵116也可以具有对气囊115的相当于寸、关和尺的三个区域能够独立注入空气的三个泵部。泵116可由CPU21控制，CPU21能够独立地控制由气囊115的三个区域对手15进行的加压。气囊115及泵116是加压机构的一例。

泵116可以是与带113独立并与带113外部连接的结构。该情况下，来自泵116的空气例如只要经由与带113连接的管被供给至气囊115即可。

此外，加压机构不限定于气囊115及泵116，能够使用例如通过泵等对手直接施加压力的机构，如果是以机械方式对患者的手15施加压力的机构，并无特别限定。

通过使用图22及图23所示那样的以机械方式对患者的手施加压力的机构，能够不劳烦诊察者的手而通过计算机系统20自动进行确定寸、关和尺的位置的动作及确定寸、关和尺处的最佳脉搏的动作。

以上，通过实施例对本发明的诊断装置、诊断方法及程序进行了说明，但本发明不限定于上述实施例，当然可以在本发明的范围内进行多种变形及改良。

附图标记说明

11-传感器部；20-计算机系统；21-CPU；22-存储部；23-输入部；24-显示部；25-I/F；26-总线；131-传感器。

Claims (17)

1.一种诊断装置，其特征在于，具备：

具有多个传感器单元的传感器部，所述多个传感器单元在检测诊断对象的脉动的区域内，以经由传感器对所述区域施加了压力的状态检测所述脉动，并以矩阵状设置于所述传感器；

根据表示在所述压力为一定的状态下由所述传感器部检测的脉动的传感器信号，取得脉搏的分布的机构；

基于所述脉搏的分布确定所述区域内的多个观察位置，并增加所述压力而在确定出的多个观察位置确定具有最大振幅的脉搏的机构；

对根据在各观察位置获得具有最大振幅的脉搏时的所述压力将各观察位置处的脉动数值化的分值进行运算的机构；

合并所述多个观察位置处的分值，根据合并而得到的分值，参照预先储存有对于分值的诊断对象被类推出的状态的数据库，来类推诊断对象的状态的机构；以及

根据所述类推出的诊断对象的状态生成对所述诊断对象的诊断结果并输出所述诊断结果的机构。

2.根据权利要求1所述的诊断装置，其特征在于，

所述多个观察位置是桡骨动脉的寸、关和尺。

3.根据权利要求1或2所述的诊断装置，其特征在于，

所述进行运算的机构按照规定的算法对包括脉动的深度、脉动的振幅、脉动的周期、脉动的长和宽、脉动的流利度以及脉动的紧张度的脉动状态运算所述分值。

4.根据权利要求3所述的诊断装置，其特征在于，

预先储存于所述数据库的、相对于所述脉动状态的分值类推出的诊断对象的状态是按照东方医学理论的脏腑的异常、体质、病态、疾病及治疗效果中的至少一个。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的诊断装置，其特征在于，

所述传感器具备具有柔性的片材，所述多个传感器单元被设置在所述片材上。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的诊断装置，其特征在于，

所述传感器部具有施加所述压力的加压机构。

7.根据权利要求6所述的诊断装置，其特征在于，

所述加压机构具有气囊。

8.一种诊断方法，是计算机执行的诊断方法，其特征在于，

使所述计算机执行下述步骤：

输入来自具有多个传感器单元的传感器部的传感器信号的步骤，所述多个传感器单元在检测诊断对象的脉动的区域内，以经由传感器对所述区域施加了压力的状态检测所述脉动，并以矩阵状设置于所述传感器；

根据表示在所述压力为一定的状态下由所述传感器部检测出的脉动的传感器信号，取得脉搏的分布的步骤；

基于所述脉搏的分布确定所述区域内的多个观察位置，并增加所述压力而在确定出的多个观察位置确定具有最大振幅的脉搏的步骤；

对根据在各观察位置获得具有最大振幅的脉搏时的所述压力将各观察位置处的脉动数值化的分值进行运算的步骤；

合并所述多个观察位置的分值，根据合并而得到的分值，参照预先储存有对于分值的诊断对象被类推出的状态的数据库，来类推诊断对象的状态的步骤；以及

根据所述类推出的诊断对象的状态生成对所述诊断对象的诊断结果并输出所述诊断结果的步骤。

9.根据权利要求8所述的诊断方法，其特征在于，

所述多个观察位置是桡骨动脉的寸、关和尺。

10.根据权利要求8或9所述的诊断方法，其特征在于，

所述进行运算的步骤按照规定的算法对包括脉动的深度、脉动的振幅、脉动的周期、脉动的长和宽、脉动的流利度以及脉动的紧张度的脉动状态运算所述分值。

11.根据权利要求10所述的诊断方法，其特征在于，

预先储存于所述数据库的、相对于所述脉动状态的分值类推出的诊断对象的状态是按照东方医学理论的脏腑的异常、体质、病态、疾病及治疗效果中的至少一个。

12.根据权利要求8至11中任一项所述的诊断方法，其特征在于，

所述传感器部具有施加所述压力的加压机构，

所述诊断方法使所述计算机还执行控制所述加压机构的步骤。

13.一种程序，是使计算机执行诊断处理的程序，使所述计算机执行如下步骤：

输入来自具有多个传感器单元的传感器部的传感器信号的步骤，所述多个传感器单元在检测诊断对象的脉动的区域内，以经由传感器对所述区域施加了压力的状态检测所述脉动，并以矩阵状设置于所述传感器；

根据表示在所述压力为一定的状态下由所述传感器部检测出的脉动的传感器信号，取得脉搏的分布的步骤；

基于所述脉搏的分布确定所述区域内的多个观察位置，并增加所述压力而在确定出的多个观察位置确定具有最大振幅的脉搏的步骤；

对根据在各观察位置获得具有最大振幅的脉搏时的所述压力将各观察位置处的脉动数值化的分值进行运算的步骤；

合并所述多个观察位置的分值，根据合并而得到的分值，参照预先储存有对于分值的、诊断对象被类推出的状态的数据库，来类推诊断对象的状态的步骤；以及

根据所述类推出的诊断对象的状态生成对所述诊断对象的诊断结果并输出所述诊断结果的步骤。

14.根据权利要求13所述的程序，其特征在于，

所述多个观察位置是桡骨动脉的寸、关和尺。

15.根据权利要求13或14所述的程序，其特征在于，

所述进行运算的步骤按照规定的算法对包括脉动的深度、脉动的振幅、脉动的周期、脉动的长和宽、脉动的流利度以及脉动的紧张度的脉动状态运算所述分值。

16.根据权利要求15所述的程序，其特征在于，

预先储存于所述数据库的、对于所述脉动状态的分值类推出的诊断对象的状态是按照东方医学理论的脏腑的异常、体质、病态、疾病及治疗效果中的至少一个。

17.根据权利要求13至16中任一项所述的程序，其特征在于，

所述传感器部具有施加所述压力的加压机构，

所述程序使所述计算机还执行控制所述加压机构的步骤。