CN105407251A - 图像处理装置及图像处理方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种图像处理装置及图像处理方法。为了针对图像适当地进行用于增强边缘再现性的图像处理，图像处理装置确定输入图像中的关注像素是否为构成边缘的像素，并且确定所述输入图像中的关注像素是否为构成半透明对象的像素。此外，该装置在确定所述关注像素是构成边缘的像素且不是构成半透明对象的像素的情况下，针对所述关注像素进行用于增强边缘再现性的图像处理。另一方面，该装置在确定所述关注像素是构成边缘的像素且是构成半透明对象的像素的情况下，禁止针对所述关注像素执行所述图像处理。

Description

图像处理装置及图像处理方法

技术领域

本发明涉及一种图像处理装置及图像处理方法。

背景技术

已知用于针对输入图像检测线或文字的边缘的技术。此外，在日本特开平H11-55503号公报中公开了如下图像处理装置：进行用于在边缘检测的情况下增强被确定为线或文字的边缘的像素的边缘再现性的图像处理。

此外，存在如下情况：当在诸如彩色打印设备等的图像形成装置中进行图像打印时，在诸如片材等的打印介质上打印的彩色打印物的颜色之间出现白色间隙，并且产生特定颜色明显的部分，即，“配准不良”。响应于此，在日本特开2007-36699号公报中，提出了如下图像处理装置：针对输入图像检测颜色的边界，并且针对被确定为在可能发生配准不良的位置处的像素，进行防止由于配准不良而引起的未打印部分的俘获(trapping)处理。

然而，存在如下情况：即使针对被确定为线或文字的边缘的像素，也不应当进行用于增强边缘的再现性的图像处理。这种情况的示例是作为设置了透射率的对象的、诸如半透明对象等的图像的边缘。具体而言，半透明对象被生成作为针对具有通常颜色值的对象根据透射率以图案形式使像素稀疏化的半透明图案图像。因此，半透明图案图像的区域被确定为线或文字的边缘，并且进行用于增强边缘再现性的图像处理。因此，由于轮廓(outline)处理而引起像素的浓度上升、颜色值的改变等，并且与原本应当再现的图像相比，颜色值变得更浓，颜色变得不同。

此外，类似地，在针对半透明图案图像进行颜色边界检测的情况下，半透明图案图像的区域被确定为可能发生配准不良的位置，并且进行俘获处理。因此，在文字部分俘获半透明图案的颜色，或者在半透明图案部分俘获文字的颜色，并且获得具有不同颜色的图像。

发明内容

根据本发明的一个方面，提供了一种图像处理装置，该图像处理装置包括：第一确定单元，其被构造为确定输入图像中的关注像素是否为构成边缘的像素；第二确定单元，其被构造为确定所述输入图像中的关注像素是否为构成半透明对象的像素；以及第一图像处理单元，其被构造为在确定所述关注像素是构成边缘的像素且不是构成半透明对象的像素的情况下，针对所述关注像素进行用于增强边缘再现性的第一图像处理，而在确定所述关注像素是构成边缘的像素且是构成半透明对象的像素的情况下，禁止针对所述关注像素执行所述第一图像处理。

根据本发明的另一个方面，提供了一种图像处理装置，该图像处理装置包括：第一确定单元，其被构造为确定在输入图像中的关注像素是否为当发生了颜色配准不良时发生未打印部分的颜色边界像素；第二确定单元，其被构造为确定所述输入图像中的关注像素是否为构成半透明对象的像素；以及图像处理单元，其被构造为在确定所述关注像素是颜色边界像素且不是构成半透明对象的像素的情况下，针对所述关注像素进行使未打印部分不明显的图像处理，而在确定所述关注像素是颜色边界像素且是构成半透明对象的像素的情况下，禁止针对所述关注像素执行所述图像处理。

根据本发明的又一个方面，提供了一种图像处理方法，该图像处理方法包括以下步骤：确定输入图像中的关注像素是否为构成边缘的像素；确定所述输入图像中的关注像素是否为构成半透明对象的像素；以及在确定所述关注像素是构成边缘的像素且不是构成半透明对象的像素的情况下，针对所述关注像素进行用于增强边缘再现性的图像处理，而在确定所述关注像素是构成边缘的像素且是构成半透明对象的像素的情况下，禁止针对所述关注像素执行所述图像处理。

根据本发明的再一个方面，提供了一种图像处理方法，该图像处理方法包括：确定在所述输入图像中的关注像素是否为当发生了颜色配准不良时发生未打印部分的颜色边界像素；确定所述输入图像中的关注像素是否为构成半透明对象的像素；以及在确定所述关注像素是颜色边界像素且不是构成半透明对象的像素的情况下，针对所述关注像素进行使未打印部分不明显的图像处理，而在确定所述关注像素是颜色边界像素且是构成半透明对象的像素的情况下，禁止针对所述关注像素执行所述图像处理。

通过本发明，可以提供如下技术：能够适当地进行俘获处理或图像处理以针对存在半透明对象的图像的增强边缘的再现性。

通过以下参照附图对示例性实施例的描述，本发明的其他特征将变得清楚。

附图说明

被包括在说明书中并构成说明书的一部分的附图例示了本发明的实施例，并与文字描述一起用于说明本发明的原理。

图1是示出根据第一实施例的图像处理装置的结构的图。

图2是例示构成属性图像的像素的数据结构的示例的图。

图3是说明式地例示针对CMYK图像的边缘检测的图。

图4是描述边缘检测单元的处理的流程图。

图5是描述半透明图案确定单元的处理的流程图。

图6是示出构成半透明图案图像的图案的示例的图。

图7A至图7C是示出用于孤立点或线检测的匹配图案的示例的图。

图8是示出图案匹配处理单元的结构的图。

图9是示出俘获(trapping)处理的示例的图。

图10A和图10B是描述俘获处理单元的处理的流程图。

图11是示出第二实施例中半透明图案的示例的图。

图12是示出第二实施例中图案匹配处理单元的结构的图。

图13是描述第二实施例中半透明图案确定单元的处理的流程图。

具体实施方式

下文中，参照附图详细描述本发明的适当的实施例。注意，下面的实施例仅是示例，并且不旨在限制本发明的范围。

(第一实施例)

执行用于增强边缘的图像处理的图像处理装置100被当作示例，并且被描述为根据本发明的图像处理装置的第一实施例。特别地，将描述检测输入图像中的半透明图案区域并禁止对该区域的边缘增强(edgeenhancement)的实施例。

<设备结构>

图1是示出根据第一实施例的图像处理装置100的结构的图。图像处理装置100由PDL数据获得单元101、描绘单元102、输出颜色处理单元103、边缘检测单元104、半透明图案确定单元105、边缘处理单元110以及打印机引擎108组成。注意，边缘处理单元110是针对输入图像中包括的边缘进行特定处理的图像处理单元。特定图像处理由用于增强边缘再现性的处理、以及使未打印部分不明显的处理(稍后描述的俘获处理)等组成。此外，在第一实施例中，边缘处理单元110具有俘获处理单元106、半色调处理单元107。

此外，图像处理装置100在其内部具有CPU(未示出)、ROM和RAM。CPU从ROM加载各单元的程序，并且将RAM作为一次存储区域来执行单元的程序。

当PDL数据获得单元101从外部计算机109接收PDL数据时，将PDL数据输出到描绘单元102。PDL数据是由多个对象描绘命令组成的数据。

描绘单元102基于从PDL数据获得单元101接收到的PDL数据生成描绘图像(下文中的RGB图像)和属性图像，并将该两个图像输出到输出颜色处理单元103。属性图像是像素数与描绘图像的像素数相同的图像，并且是保持用于各像素的图像处理切换的信息(标记)的图像。

图2是例示构成属性图像的像素的数据结构的示例的图。在图2的示例中，由属性图像中一个像素保持的信息总共由3位(bit)组成：半透明位(1bit)；属性位(1bit)以及边缘位(1bit)。

半透明位为“1”的像素是构成半透明图案图像的像素，而半透明位为“0”的像素不是构成半透明图案图像的像素。

属性位为“1”的像素是进行文字处理的像素，而属性位为“0”的像素是进行照片处理的像素。

边缘位为“1”的像素是构成描绘图像的边缘的像素，而边缘位为“0”的像素不是构成边缘的像素。

将给出属性图像生成的详情的说明。当生成属性图像时，描绘单元102首先进行初始化属性图像的准备。初始化属性图像是所有像素的半透明位被设置为“0”(即，不是半透明图案)、所有像素的属性位被设置为“0”(即，照片处理)并且所有属性的边缘位被设置为“0”(即，不是边缘)的图像。

在对象是文字对象或线对象的情况下，针对初始化属性图像，描绘单元102将与描绘有对象的像素位置相对应的属性位设置为“1”(即，文字处理)。同样地，在像素中描绘了除文字对象或线对象之外的对象的情况下，或者在像素中未描述对象的情况下，像素的属性位被保留为“0”(即，照片处理)。

注意，针对描绘了多个对象的像素，描绘单元102利用在像素上描绘的最后的对象(最前面的对象)的描绘命令的信息，来覆写描绘图像和属性图像。

输出颜色处理单元103从描绘单元102接收RGB图像和属性图像，基于属性图像对RGB图像进行颜色处理，并且生成CMYK图像。然后，CMYK图像和属性图像被输出到边缘检测单元104。

边缘检测单元104从输出颜色处理单元103接收到CMYK图像和属性图像，并且检测CMYK图像中文字或线的边缘。通过将被检测为在边缘处的像素的边缘位设置为“1”(边缘)，来覆写属性图像。然后，将覆写的属性图像和CMYK图像输出到半透明图案确定单元105。稍后将参照图3和图4说明边缘检测单元104的处理的详情。

半透明图案确定单元105从边缘检测单元104接收CMYK图像和属性图像，并且在CMYK图像中检测半透明图案图像。然后，在检测到的半透明图案图像中包括的像素的半透明位被设置为“1”(半透明图案)。之后，将覆写的属性图像和CMYK图像输出到俘获处理单元106。稍后将参照图5至图8说明半透明图案确定单元105的处理的详情。

俘获处理单元106从半透明图案确定单元105接收CMYK图像和属性图像。然后，对半透明位为“0”并且被确定为颜色边界的像素(颜色边界像素)进行俘获处理。注意，俘获处理是如下处理：当打印机引擎进行图像形成时防止各颜色面(CMYK)的文字打印位置的不对准以及由颜色配准不良引起的片材的白色背景的出现(未打印部分)。具体而言，通过针对关注像素划入周围像素的像素值(俘获)，即使在打印机引擎中生成颜色配准不良的情况下，俘获处理也防止未打印部分。稍后将参照图9描述俘获处理的详情。进行了俘获处理的CMYK图像，以及从边缘检测单元104接收到的属性图像被输出到半色调处理单元107。

半色调处理单元107将从俘获处理单元106接收到的多值CMYK图像转换为作为打印机引擎108的色材的潜像的二值(二值化图像)CMYK图像，并且将转换的结果输出到打印机引擎108。最后，打印机引擎108基于从半色调处理单元107接收到的二值化CMYK图像，在诸如纸等的输出介质上形成各色材。稍后将描述本处理的详情。

<边缘检测单元104的操作>

如上所述，边缘检测单元104以从输出颜色处理单元103接收到的CMYK图像作为输入图像，并检测线或文字的边缘。此外，边缘检测单元104将检测为在线或文字的边缘处的像素的边缘位设置为“1”(边缘)。注意，未被检测为在线或文字的边缘处的像素的边缘位被保留为“0”(非边缘)。

图3是说明式地例示针对CMYK图像的边缘检测的图。图像300a、图像300b以及图像300c分别概念性地表示描绘了文字的CMYK图像、描绘了照片的CMYK图像、以及描绘了包括文字的照片的CMYK图像。

针对作为输入图像的CMYK图像(图像300a至300c)中的各个，将单个像素作为关注像素，在图像300d至300f中分别说明式地例示了通过以关注像素为中心的、周围的9×9的关注窗口的提取结果。

在图像300d中，能够看到在线或文字的边缘附近有许多与关注像素相同颜色的像素，并且有少量与关注像素类似颜色的像素，并且有许多与关注像素不同颜色的像素。在图像300e中，能够在照片内的边缘附近看到有少量与关注像素相同颜色的像素，并且有许多与关注像素类似颜色的像素。在图像300f中，能够看到在照片的文字边缘的附近，有许多与关注像素相同颜色的像素，有少量与关注像素类似颜色的像素，并且有许多与关注像素不同颜色的像素。

使用上述特征，在关注像素周围有很多与关注像素相同颜色的像素，有少量与关注像素类似颜色的像素，并且有很多与关注像素不同颜色的像素的情况下，边缘检测单元104将属性图像的边缘位设置为“1”。在图像300g至300i中例示了图像300a至300c的描绘图像的边缘检测单元104的检测结果。以这种方式，能够适当地提取线或文字的边缘。

有很多与关注像素相同颜色的像素提示关注像素在线或文字上。此外，当有少量与关注像素类似颜色的像素时，提示在关注像素的周围没有缓和的浓度改变，即，不是照片(换言之，可能是文字)。此外，当有许多与关注像素不同颜色的像素时，提示在关注像素的周围可能有边缘。

在此，仅在满足所有3个条件的情况下，确定线或文字的边缘，并且由于各自提示的内容不同，因此也可以仅采用这些3个条件中的1个或2个条件的结构。

注意，与关注像素相同颜色(也可以称为同一颜色)的像素是指与关注像素的颜色(在本示例中为CMYK值)差小于阈值A(thA)的像素。此外，与关注像素“类似颜色”的像素是指与关注像素的颜色差大于等于阈值A且小于阈值B(thB)的像素。此外，与关注像素不同颜色的像素是与关注像素的颜色差大于或等于阈值B的像素。

在此，可以考虑用于计算“颜色差”的各种计算方法，并且其中的一种方法是例如获得针对关注像素的CMYK值与选择像素的CMYK值的各颜色成分的差(ΔC、ΔM、ΔY、ΔK)的最大值。此外，也可以考虑ΔC、ΔM、ΔY、ΔK的和或均方总和，但是不限于此，并且可以采用可以表现颜色差的任何计算方法。

此外，在像素的CMYK值各自为8位(在十进制中为0至255)，并且在ΔC、ΔM、ΔY、ΔK中最大值用于计算颜色差的方法的情况下，优选阈值A为“2”或更大的值(例如，约“16”的值)，并且阈值B为约“64”的值。

然而，这些值依据在输出颜色处理单元103中进行了何种计算等式颜色转换处理而变化。由于该原因，设计者可以根据条件设置优选阈值。注意，可以以上述示例阈值A、B为出发点设置优选阈值，在确认是否成功获得边缘的同时对上述优选阈值进行调整。

注意，将阈值A优选设置为“2”或更多而非“1”，设想了图像被JPEG压缩的情况。尽管在图1中未特别列举JPEG压缩，但是可以考虑在描绘单元102与输出颜色处理单元103之间添加了用于JPEG压缩、保存以及解压缩的处理的系统。在这种情况下，有时在原本由完全相同颜色(完全同一颜色)的像素构成的线或文字的颜色(像素值)中发生微妙的不均匀(波动)。通过将阈值A设置为“2”或更多，能够减少不均匀的影响。

注意，在此“完全同一颜色”的意思不同于上述“相同颜色”。具体而言，与其他像素完全同一颜色的像素指特定像素的颜色与其他像素的颜色的差为“0”。另一方面，如上所述，与其他像素相同颜色的像素是指特定像素的颜色与其他像素的颜色的差小于阈值A。由于该原因，依据阈值A所采用的值，存在“完全同一颜色”＝“相同颜色”的情况。

图4是描述边缘检测单元104的处理的流程图。

在步骤S401中，边缘检测单元104按照从左上像素起的顺序一次一个地选择CMYK图像中的像素作为关注像素。然后，将指示相同颜色像素的数量的计数器“相同(same)”、指示类似颜色的像素的数量的计数器“近似(near)”、以及指示不同颜色像素的数量的计数器“其他(other)”中的各个都设置为“0”。

在步骤S402中，边缘检测单元104一次一个地选择窗口(例如，以关注像素为中心的、周围9×9的范围)中的像素。

在步骤S403中，边缘检测单元104确定选择像素和关注像素是否为同一颜色。如果是同一颜色(如果为真)，则边缘检测单元104将“相同”加1(步骤S404)。然而，如果不是同一颜色(如果为假)，则处理进行到步骤S405。

在步骤S405中，边缘检测单元104确定选择像素和关注像素是否为类似颜色。如果是类似颜色(如果为真)，则将“近似”加1(步骤S406)。另外，如果不是类似颜色(如果为假)，则边缘检测单元104将“其他”加1(步骤S407)。

在步骤S408中，边缘检测单元104确定是否确定了窗口中的所有像素，如果并未确定了所有像素，则处理进行到步骤S402，并且选择未处理像素。通过以上处理，对窗口中的相同颜色像素的数量、相似颜色像素的数量以及不同颜色像素的数量进行计数。

在步骤S409中，边缘检测单元104确定相同颜色像素的数量≥阈值1(th1)且类似颜色像素的数量≤阈值2(th2)且不同颜色像素数量≥阈值3(th3)是否成立。如果步骤S409为真，则确定关注像素在边缘上，并且将属性图像的边缘位设置为“1”。

在步骤S411中，边缘检测单元104确定是否选择了CMYK图像中的所有像素作为关注像素。在未选择所有像素的情况下，处理进行到步骤S401，并且选择一个未处理像素。

以这种方式，通过针对CMYK图像中的所有像素执行上述处理，仅检测出CMYK图像中的线或文字的边缘。

注意，优选阈值1为约“5”的值，阈值2为约“2”的值，阈值3为约“5”的值。然而，依据窗口的大小以及上述阈值A和阈值B的设定，改变这些值的优选值。因此，不能说这些是绝对优选，设计者应当根据实验的进行来设置优选值。注意，可以将上述阈值1至阈值3初始值来设置优选值，并且在确认是否成功检测到边缘的同时来进行调整。

<半透明图案确定单元105的操作>

半透明图案确定单元105确定存在半透明图案图像的区域。半透明图案确定单元105针对CMYK图像设置预定大小的窗口，分析窗口中的像素是否具有半透明图案的图案，并且在具有这种图案的情况下，半透明图案确定单元105将中心的关注像素位置的半透明位设置为“1”。通过在针对整个图像扫描窗口的同时进行本处理，可以检测半透明图案图像存在的区域。

在打印半透明对象存在的文档数据的情况下，在外部计算机109上生成用于生成针对通常对象使像素稀疏化的图像的PDL数据，作为描绘命令。描绘单元102生成基于从PDL数据获得单元101获得的PDL数据中包括的半透明对象的描绘命令使像素稀疏化的半透明图案图像。半透明图案图像是根据针对具有通常颜色值的对象的透射率以图案的形式使像素稀疏化的图像。

图6是示出构成半透明图案图像的图案的示例的图。例如，描绘单元102被构造为以300dpi的分辨率来描绘半透明图案图像。在此，图像600a至600d各自例示了了95％、85％、75％以及50％被分别指定为透射率的情况的半透明图案图像。以这种方式，半透明图案针对不同透射率为不同的图案形状，并且针对排除透射率0％和100％的各透射率准备了图案。通过重复分配图6所示的16×16矩阵图案，描绘单元102生成半透明图案图像。这些图案图像被设置为根据描绘的对象的数量、描绘位置等而具有由矩阵表现的不同的相位。例如，通过在向右偏移M像素(M：最大15像素)并向下偏移N像素(最大15像素)的状态下重复图案，来描绘图像600a至600d中例示的图案。

注意，在输出装置的分辨率是600dpi或1200dpi的情况下，描绘单元102通过将以300dpi分辨率生成的半透明图案图像垂直/水平放大2倍或4倍，来生成诸如图像600e、600f等的图像。

在检测这些透射率的各个的图案的情况下，需要16×16×99＝25344个图案。这是因为将16×16乘以99个图案对应于布置矩阵的像素被偏移的情况。在此，针对99％至50％的透射率，半透明图案在维持孤立点的状态的同时增长，而针对49％至1％，反转孤立点的状态。由于存在该特征，使用图7A至图7C中例示的匹配图案进行图案匹配。

图7A至图7C是示出用于孤立点或线检测的匹配图案的示例的图。特别地，图案700a至700c例示了与1×1孤立点相对应的3×3匹配图案。此外，图案700d至700f例示了用于检测线部分的线图案。另外，图案700g至700i例示了用于确定2×2孤立点图案的匹配图案。

图案700a例示了针对1×1孤立点的掩模图案，并且针对进行了二值化处理(步骤S501)的3×3像素区域(二值化图像)使用掩模图案来进行与(AND)处理。

图案700b例示了用于针对1×1孤立点进行黑色孤立点确定的匹配图案。在使用掩模图案处理过的3×3窗口图像的所有像素与图案700b中例示的1×1黑色孤立点图案匹配的情况下，将针对关注像素的位置的半透明标记设置为“1”。如果有1个像素也不匹配，则将关注像素的位置的半透明标记设置为“0”。

图案700c例示了用于针对1×1孤立点进行白色孤立点确定的匹配图案。与前述针对1×1黑色孤立点的确定类似，在使用掩模图案处理的3×3窗口图像的所有像素与1×1白色孤立点图案匹配的情况下，将关注像素的位置的半透明标记设置为“1”。如果1个像素也不匹配，也将关注像素的位置的半透明标记设置为“0”。

在此，当如图像600d所示透射率为50％时，半透明图案例如具有如下图案：孤立点在对角线方向上连接，并且并非关注像素的所有周围像素都是白色(“0”)。为了检测这种半透明图案，如同在图案700a的掩模图案中，在左上、右上、左下和右下像素(4个像素)中布置掩模像素。由此，通过图案700b和图案700c中例示的孤立点图案，能够确定透射率为1％至99％的半透明图案。

然而，仅通过图案700a至700c的图案(即，仅孤立点确定)，对角线方向上的线也被确定为半透明图案。这是因为期望对细小的文字和细线部分进行增强处理，因此需要将线部分被确定为半透明图案的半透明标记设置为“0”(不是半透明图案)。

图案700d例示了用于检测线部分的掩模图案，并且图案700e例示了用于排除被1×1黑色孤立点图案确定的线图案的1×1黑色线图案。图案700f例示了用于排除1×1白色孤立点图案确定的线图案的1×1白色线图案。

在图案700a至700c中例示的孤立点图案确定孤立点，并且图案700d至700f例示的线图案确定不是线的情况下，确定为“1”(半透明图案)。

此外，如上述图6中的图像600e和600f所示，存在如下情况：输入了将半透明图案垂直/水平放大了2倍或4倍的半透明图案。匹配的原理本身与1×1孤立点图案的确定类似，但是在图案匹配中，为了生成针对关注像素值的半透明标记，需要针对2×2孤立点的4像素确定半透明标记。

由于该原因，布置图案700g至700i中例示的5×5窗口匹配图案，并且还应用偏移相位的图案。这样，能够将2×2孤立点图案确定为半透明图案。针对2×2半透明图案，类似于1×1半透明图案，存在用于确定线部分不是半透明图案的线图案(未示出)。还有4×4孤立点图案和线图案，但是由于匹配方法类似，因此将省略说明。

图5是描述半透明图案确定单元105的处理的流程图。

在步骤S501中，半透明图案确定单元105对CMYK图像的预定窗口大小的像素，进行C、M、Y和K中各个的二值化处理。在二值化处理中，根据预定阈值进行二值化处理。期望由在边缘检测单元104和俘获处理单元106中确定为边缘或颜色边界的颜色值差，实验性地获得在二值化处理中使用的阈值。然而，例如，阈值也可以被设置为值16。注意，在阈值低并且作为二值化处理的结果在照片图像中出现噪声的情况下，由于针对照片图像未执行边缘增强处理、俘获处理等，因此即使被检测为半透明图案，一般也不会有问题。

在步骤S502中，半透明图案确定单元105对进行了二值化处理的图像进行图像匹配处理。例如，半透明图案确定单元105使用具有图8例示的结构的图案匹配处理单元800进行图案匹配。特别地，图案匹配处理单元800使用图7A至图7C例示的匹配图案进行图案匹配，并且生成关注像素的位置的半透明标记。

1×1孤立点确定单元801使用3×3窗口匹配图案进行1×1黑色孤立点和1×1白色孤立点的确定，并且输出对这2个信号进行逻辑或处理的信号(0：非孤立点，1：孤立点)。

2×2孤立点确定单元802使用5×5窗口匹配图案进行2×2黑色孤立点和2×2白色孤立点的确定，并且输出对这2个信号进行或处理的信号(0：非孤立点，1：孤立点)。

4×4孤立点确定单元803使用9×9窗口匹配图案进行4×4黑色孤立点和4×4白色孤立点的确定，并且输出对这2个信号进行或处理的信号(0：非孤立点，1：孤立点)。

1×1线确定单元804使用5×5窗口匹配图案进行1×1黑色线和1×1白色线的确定，并且输出对这2个信号进行或处理的信号(0：线，1：非线)。

2×2线确定单元805使用7×7窗口匹配图案进行2×2黑色线和2×2白色线的确定，并且输出对这2个信号进行或处理的信号(0：线，1：非线)。

4×4线确定单元806使用11×11窗口匹配图案进行4×4黑色线和4×4白色线的确定，并且输出对这2个信号进行或处理的信号(0：线，1：非线)。

确定结果合成单元807输出对来自确定单元801至806的输出信号进行与处理的信号(0：非半透明图案，1：半透明图案)。

在步骤S503中，半透明图案确定单元105确定针对所有颜色面的处理是否完成。如果针对所有颜色面的处理完成，则处理进行到步骤S504，而如果存在未被处理的颜色面，则转到下一个颜色面并且处理返回到步骤S501。

在步骤S504中，半透明图案确定单元105合成针对各颜色面生成的半透明标记。在此，通过对作为针对各颜色面的匹配结果的半透明标记进行逻辑或(OR)处理，来生成最终半透明标记(半透明位图)。

通过一次一个像素地偏移关注像素来对图像(CMYK图像)中的所有像素应用上述处理，来生成整个属性图像的半透明位。

<俘获处理单元106的操作>

俘获处理单元106检测颜色边界，确定如果发生了颜色配准不良，是否会发生未打印部分，并且针对被确定为会发生未打印部分的位置执行颜色面的加宽，由此即使在颜色配准不良的情况下也进行用于防止未打印部分的处理。

在俘获处理单元中，对CMYK图像应用预定大小的窗口，并且进行关注像素的位置是否在颜色边界处的分析。然后，如果关注像素在颜色边界处，则针对关注像素的位置进行对周围的颜色面的俘获。在针对整个图像扫描窗口的同时进行该处理。在此，给出了7×7窗口大小的情况的说明，但是窗口大小不限于7×7。

图9是示出俘获处理的示例的图。图像900a例示了由青色和品红色组成的图像数据。图像900a可以被认为是图像900b中例示的仅青色面与图像900c中例示的仅品红色面的组合。由此，如果针对图像900a的图像数据发生了颜色配准不良，则将会发生诸如图像900d示出的未打印部分。

因此，如图像900e所示，考虑针对图像900b俘获青色面。结果，在图像900f中例示与品红色面组合的图像。如图像900f所示，通过俘获青色面，即使在打印机引擎108中发生了颜色配准不良，也能够防止在颜色的边界部分的未打印部分的发生。

图10A和图10B是用于描述俘获处理单元106的处理的流程图。特别地，图10A例示了整个流程，并且图10B例示了参照像素的确定(步骤S1004)的详细流程。

在步骤S1001中，俘获处理单元106确定关注像素的属性是否是非半透明图案。注意，在俘获处理中，“关注像素”指示预定窗口大小的中心像素，并且“参照像素”指示预定窗口大小中的排除关注像素的周围像素。

此外“关注颜色面”指示俘获的目标的颜色面，并且“参照颜色面”指示与关注颜色面不同的颜色面。在步骤S1001中，如果关注像素的属性是非半透明图案，则处理进行到步骤S1002。如果关注像素的属性是半透明图案，则确定该像素不是俘获处理的目标(非目标)，并且处理完成。

在步骤S1002中，俘获处理单元106确定关注像素的关注颜色面的浓度是否小于或等于阈值(TTCth)。在步骤S1002中，如果关注像素的关注颜色面的浓度小于或等于阈值(TTCth)，则确定为俘获目标，并且处理进行到步骤S1003。然而，如果关注像素的关注颜色面的浓度超过阈值(TTCth)，则确定关注像素的关注颜色面的浓度足够浓，因此没必要进行俘获处理，并且处理进行到步骤S1012。

在步骤S1003中，俘获处理单元106确定关注像素的参照颜色面的浓度是否大于或等于阈值(TRCth)。当在俘获处理中将一个颜色面处理作为关注颜色面时，除了关注颜色面之外的颜色面变为参照颜色面。例如，如果关注颜色面是青色，则参照颜色面为品红色、黄色以及黑色。如果关注像素的参照颜色面的浓度大于或等于阈值(TRCth)，则确定为俘获目标，并且处理进行到步骤S1004。然而，如果关注像素的参照颜色面的浓度小于阈值(TRCth)，则确定由于关注像素的关注颜色面的浓度和参照颜色面的浓度都淡，因此不需要俘获处理，并且处理进行到步骤S1010。

在步骤S1004中，俘获处理单元106进行参照像素的确定。将参照图10B说明参照像素的确定(步骤S1004)的详细流程。

在步骤S1013中，俘获处理单元106进行参照像素的白色像素确定。如果参照像素的关注颜色面的浓度小于阈值(RTWth)，并且参照像素的参照颜色面的浓度小于阈值(RRWth)，则确定参照像素是白色像素，并且完成参照像素的确定。如果参照像素的关注颜色面的浓度大于或等于阈值(RTWth)，并且参照像素的参照颜色面的浓度大于或等于阈值(RRWth)，则确定参照像素不是白色像素，并且处理进行到步骤S1014。

在步骤S1014中，俘获处理单元106确定参照像素的关注颜色面的浓度是否大于或等于阈值(RTCth)。如果参照像素的关注颜色面的浓度大于或等于阈值(RTCth)，则处理进行到步骤S1015。然而，如果参照像素的关注颜色面的浓度小于阈值(RTCth)，则确定由于俘获的目标颜色(关注颜色面)的浓度淡，因此不是用于俘获的像素，并且参照像素的确定完成。

在步骤S1015中，俘获处理单元106确定参照像素的参照颜色面的浓度是否小于或等于阈值(RRCth)。在参照像素的参照颜色面的浓度小于或等于阈值(RRCth)的情况下，由于参照像素的关注颜色面的浓度足够浓，并且参照颜色面的浓度足够淡，因此变为俘获颜色候选，并且处理进行到步骤S1016。然而，在参照像素的参照颜色面的浓度超过阈值(RRCth)的情况下，确定由于其具有与关注像素相同的颜色，因此不是用于俘获的像素，并且参照像素的确定完成。

在步骤S1016中，俘获处理单元106计算并保存俘获候选值。针对俘获候选值，应用参照像素的关注颜色面的浓度值。此外，在存在目前为止获得的俘获候选值的情况下，比较这次获得的俘获候选值与目前为止获得的俘获候选值，将最大值保存为俘获候选值，并且处理完成。

在步骤S1005中，俘获处理单元106确定在参照像素确定(步骤S1004)中，参照像素是否被确定为白色像素。在参照像素被确定为白色像素的情况下，处理进行到步骤S1009。然而，在参照像素被确定为不是白色像素的情况下，处理进行到步骤S1006。

在步骤S1006中，俘获处理单元106确定针对一圈的所有像素，参照像素的参照是否完成。在俘获处理中，使处理窗口的中心作为关注像素，并且以周围的1个像素为一个单位逐个进行处理。例如，在处理窗口是7×7像素的情况下，在第一圈中处理与关注像素邻近的周围的一个像素，并且当处理完成时，在向外一个像素的圈中进行参照。以圈为单位在处理窗口中从内向外最后直至最外圈对处理进行控制。在步骤S1006中，在确定针对1圈的所有像素的参照完成的情况下，处理进行到步骤S1007。在确定针对1圈的所有像素的参照未完成的情况下，处理进行到下一参照像素，并且处理进行到步骤S1004。

在步骤S1007中，俘获处理单元106保存针对1圈计算出的俘获候选值。此外，在存在目前为止获得的俘获候选值的情况下，比较本次获得的俘获候选值与目前为止获得的俘获候选值，并且将最大值存储为俘获候选值。

在步骤S1008中，俘获处理单元106确定针对预定窗口的所有圈的参照是否完成。在所有圈的参照完成的情况下，处理进行到步骤S1010。在所有圈的参照未完成的情况下，处理进行到下一圈，并且处理进行到步骤S1004。

在步骤S1009中，在步骤S1004中确定参照像素是白色像素的情况下，俘获处理单元106保存所有圈的候选值。

在步骤S1010中，俘获处理单元106确定针对所有参照颜色面的参照是否完成。在确定所有参照颜色面的参照完成的情况下，处理进行到步骤S1011。如果确定所有参照颜色平面的参照未完成，则处理进行到下一参照颜色面，并且处理进行到步骤S1003。

在步骤S1011中，俘获处理单元106进行俘获处理。在俘获处理中，以特定百分比混合俘获候选值与关注像素的关注颜色面的浓度值。在抑制急剧改变的情况下，可以以50％的百分比进行混合。由此计算出的信号值被作为关注像素的关注颜色面的信号值而输出。此外，在未计算俘获候选值(俘获候选值＝0)的情况下，按原样输出关注像素的关注颜色面的值。

在步骤S1012中，俘获处理单元106确定针对所有关注颜色面的参照是否完成。如果所有关注颜色面的参照完成，则俘获处理单元106的处理完成。然而，如果关注颜色面的参照未完成而剩余，则选择下一关注颜色面，并且处理进行到步骤S1002。

在一次一个像素地偏移关注像素的同时，对图像(CMYK图像)的所有像素应用上述处理。通过该处理，通过对发生了颜色边界的部分执行俘获处理以防止未打印部分，而对半透明图案能够不应用俘获处理。换言之，能够防止在与半透明图案交叠的对象上的色调改变。

<半色调处理单元107的详情>

半色调处理单元107针对各像素参照属性图像，并将描绘图像(多值CMYK图像)转换为二值化CMYK图像。更具体地，半色调处理单元107使用低线数递色(lowLinenumberdither)将不在边缘(边缘位为“0”)上的像素或在半透明图案(半透明位为“1”)上的像素转换为二值。然而，对于半透明位为“0”(即，非半透明图案)并且在边缘(边缘位为“1”)上的像素，通过使用低线数递色转换为二值的结果、与通过高线数递色使用高线数的递色转变为二值的结果的逻辑或被作为二值转换结果。由此，在通过以低线数再现半透明图案图像来抑制半透明图案的浓度的上升的同时，能够通过高线数递色来减少线或文字的边缘的锯齿。

根据上述第一实施例，确定半透明对象的区域(半透明图案部分)，并且进行控制以不对该区域进行边缘增强处理、俘获处理等。由此，能够抑制半透明对象的色调的改变、浓度的不适当的增加等。

(第二实施例)

在第二实施例中，将给出如下方法的说明：即使在半透明图案描绘相位偏移的情况下，也能够适当地确定发生了相位偏移的位置的半透明图案。

在上述第一实施例中，给出了如下实施例的说明：使用与1×1、2×2以及4×4大小半透明图案相对应的匹配图案，来确定半透明图案。然而，存在如下情况：当对象大小大时，分割对象并从外部计算机109发送对象。此外，还存在如下情况：当对象是半透明对象时，以分割位置为边界，半透明图案的描绘相位偏移。此外，还存在如下情况：即使当半透明图案对象被并排布置时，在对象之间的边界处，描绘相位也类似地偏移。

图11是示出在分割位置处的半透明图案的示例的图。如图像1100a所示，存在如下情况：在分割位置(分割边界线)处，具有通常的1×1孤立点的图案具有在边界处孤立点变为1×2或2×1的形状。

此外，如图像1100b所示，在分割位置处，当2×2半透明图案的描绘相位偏移时，发生1×2或2×1图案。然而，即使在处置1×2和2×1半透明图案的情况下，例如，当确定靠近划分位置的、2×2孤立点的下部的像素时，发生与通常不同的图案。

图像1100d是用于检测通常的2×2白色孤立点图案的图案。然而，当描绘相位偏移时，存在如图像1100e例示的半透明图案的情况。在图像1100c中例示了使用2×2、1×2、2×1半透明图案进行半透明图案确定的结果。如图像1100c所示，接近分割位置的2×2半透明图案的像素未被正确地检测为在半透明图案中。

以这种方式，在对象的分割位置的周围，存在通过第一实施例的结构(图8)不能够适当地检测半透明对象(半透明图案)的情况。因此，即使在半透明图案的描绘相位偏移的情况下，也需要能够适当地检测。

图12是示出在第二实施例中的图案匹配处理单元1200的结构的图。与第一实施例的情况类似，图案匹配处理单元1200是半透明图案确定单元105中包括的处理单元。注意，图案匹配处理单元1200中的确定单元801至806与第一实施例(图8)中的类似，因此将省略对其说明。

1×2孤立点确定单元1201使用3×5窗口匹配图案，进行1×2黑色孤立点确定和1×2白色孤立点确定，并且输出对这2个信号进行或处理的信号(0：非孤立点，1：孤立点)。

2×1孤立点确定单元1202使用5×3窗口匹配图案，进行2×1黑色孤立点确定和2×1白色孤立点确定，并且输出对这2个信号进行或处理的信号(0：非孤立点，1：孤立点)。

1×2线确定单元1203使用5×7窗口匹配图案，进行1×2黑色线确定和1×2白色线确定，并且输出对这2个信号进行或处理的信号(0：线，1：非线)。

2×1线确定单元1204使用7×5窗口匹配图案，进行2×1黑色线确定和2×1白色线确定，并且输出对这2个信号进行或处理的信号(0：线，1：非线)。

在此，仅描述了处置1×2和2×1图案的确定单元，但是为了处置1200dpi分辨率，假设布置了能够确定最大4×8和8×4图案的确定单元。

图13是描述在第二实施例中的半透明图案确定单元105的处理的流程图。注意，步骤S501至S504的处理与第一实施例的类似，因此将省略对其说明。在步骤S1301中，半透明图案确定单元105将对在步骤S504中生成的半透明标记进行加宽并将其输出。换言之，对被确定为半透明图案的区域执行加宽处理。

在4×4半透明图案的描绘相位偏移的情况下，最大不能够检测到3个像素宽度。然而，通过进行7×7加宽处理，即使当4×4半透明图案的描绘相位偏移的情况下也能够适当地进行确定。

确定结果合成单元1205输出对来自确定单元801至806输出的信号进行与处理的信号(0：非半透明图案，1：半透明图案)。

如上所说明的，通过第二实施例，即使在分割边界部分由于对象的分割，针对半透明对象的半透明图案的描绘相位偏移时，也变得能够适当地检测半透明图案。由此，能够抑制半透明对象的色调的改变、浓度的不适当的增加等。

还可以通过读出并执行记录在存储介质(也可更完整地称为“非临时性计算机可读存储介质”)上的计算机可执行指令(例如，一个或更多程序)以执行上述实施例中的一个或更多个的功能、和/或包括用于执行上述实施例中的一个或更多个的功能的一个或更多个电路(例如，专用集成电路(ASIC))的系统或装置的计算机，来实现本发明的实施例，并且，可以利用通过由所述系统或装置的所述计算机例如读出并执行来自所述存储介质的所述计算机可执行指令以执行上述实施例中的一个或更多个的功能、和/或控制所述一个或更多个电路执行上述实施例中的一个或更多个的功能的方法，来实现本发明的实施例。所述计算机可以包括一个或更多个处理器(例如，中央处理单元(CPU)、微处理单元(MPU))，并且可以包括分开的计算机或分开的处理器的网络，以读出并执行所述计算机可执行指令。所述计算机可执行指令可以例如从网络或所述存储介质被提供给计算机。所述存储介质可以包括例如硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、分布式计算系统的存储器、光盘(诸如压缩光盘(CD)、数字通用光盘(DVD)或蓝光光盘(BD)^TM)、闪存设备以及存储卡等中的一者或更多。

本发明的实施例还可以通过如下的方法来实现，即，通过网络或者各种存储介质将执行上述实施例的功能的软件(程序)提供给系统或装置，该系统或装置的计算机或是中央处理单元(CPU)、微处理单元(MPU)读出并执行程序的方法。

虽然参照示例性实施例对本发明进行了描述，但是应当理解，本发明并不限于所公开的示例性实施例。应当对所附权利要求的范围给予最宽的解释，以使其涵盖所有这些变型例以及等同的结构和功能。

Claims (9)

1.一种图像处理装置，所述图像处理装置包括：

第一确定单元，其被构造为确定输入图像中的关注像素是否为构成边缘的像素；

第二确定单元，其被构造为确定所述输入图像中的关注像素是否为构成半透明对象的像素；以及

第一图像处理单元，其被构造为在确定所述关注像素是构成边缘的像素且不是构成半透明对象的像素的情况下，针对所述关注像素进行用于增强边缘再现性的第一图像处理，而在确定所述关注像素是构成边缘的像素且是构成半透明对象的像素的情况下，禁止针对所述关注像素执行所述第一图像处理。

2.根据权利要求1所述的图像处理装置，所述图像处理装置还包括：

第三确定单元，其被构造为确定所述输入图像中的关注像素是否为当发生了颜色配准不良时发生未打印部分的颜色边界像素；以及

第二图像处理单元，其被构造为在确定所述关注像素是颜色边界像素且不是构成半透明对象的像素的情况下，针对所述关注像素进行使未打印部分不明显的第二图像处理，而在确定所述关注像素是颜色边界像素且是构成半透明对象的像素的情况下，禁止针对所述关注像素执行所述第二图像处理。

3.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中，在所述输入图像中，将所述半透明对象描绘为对应于针对所述半透明对象指定的透射率的图案图像。

4.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中，所述第二确定单元包括：

匹配单元，其被构造为针对所述输入图像的各个颜色分量生成二值化图像，并且针对各个颜色分量的二值化图像，进行与预定图案图像的图案匹配；以及

生成单元，其被构造为基于针对各个颜色分量的、所述匹配单元的匹配结果的逻辑或，生成表示所述输入图像中的半透明对象的区域的半透明位图。

5.根据权利要求4所述的图像处理装置，其中，所述匹配单元包括：

孤立点确定单元，其被构造为进行图案匹配，以进行关于关注像素是否为构成孤立点的像素的确定；

线确定单元，其被构造为进行图案匹配，以进行关于关注像素是否为构成线的像素的确定；以及

合成单元，其被构造为将被所述孤立点确定单元确定为是构成孤立点的像素且被所述线确定单元确定为不是构成线的像素的关注像素，设置为构成半透明对象的像素。

6.根据权利要求4所述的图像处理装置，其中，所述生成单元包括被构造为对所述半透明位图中的半透明对象的区域进行加宽处理的加宽处理单元。

7.一种图像处理装置，所述图像处理装置包括：

第一确定单元，其被构造为确定输入图像中的关注像素是否为当发生了颜色配准不良时发生未打印部分的颜色边界像素；

第二确定单元，其被构造为确定所述输入图像中的关注像素是否为构成半透明对象的像素；以及

图像处理单元，其被构造为在确定所述关注像素是颜色边界像素且不是构成半透明对象的像素的情况下，针对所述关注像素进行使未打印部分不明显的图像处理，而在确定所述关注像素是颜色边界像素且是构成半透明对象的像素的情况下，禁止针对所述关注像素执行所述图像处理。

8.一种图像处理方法，所述图像处理方法包括以下步骤：

确定输入图像中的关注像素是否为构成边缘的像素；

确定所述输入图像中的关注像素是否为构成半透明对象的像素；以及

在确定所述关注像素是构成边缘的像素且不是构成半透明对象的像素的情况下，针对所述关注像素进行用于增强边缘再现性的图像处理，而在确定所述关注像素是构成边缘的像素且是构成半透明对象的像素的情况下，禁止针对所述关注像素执行所述图像处理。

9.一种图像处理方法，所述图像处理方法包括以下方法：

确定在输入图像中的关注像素是否为当发生了颜色配准不良时发生未打印部分的颜色边界像素；

确定所述输入图像中的关注像素是否为构成半透明对象的像素；以及

在确定所述关注像素是颜色边界像素且不是构成半透明对象的像素的情况下，针对所述关注像素进行使未打印部分不明显的图像处理，而在确定所述关注像素是颜色边界像素且是构成半透明对象的像素的情况下，禁止针对所述关注像素执行所述图像处理。