CN105389677B

CN105389677B - 用于配置车辆的装置和方法

Info

Publication number: CN105389677B
Application number: CN201510516785.2A
Authority: CN
Inventors: M.皮奇; D.舍费尔
Original assignee: Volkswagen AG
Current assignee: Volkswagen AG
Priority date: 2014-08-21
Filing date: 2015-08-21
Publication date: 2020-04-07
Anticipated expiration: 2035-08-21
Also published as: KR101853528B1; KR20160023600A; US20160052471A1; CN105389677A; US9592779B2; DE102014216622A1; EP2988265A1

Abstract

实施例涉及一种用于配置车辆的装置100。装置100包括接口110以用于接收车辆的至少一个由用户期望的第一装配参数140。装置100还包括数据存储器120以用于存储多个允许的车辆配置。允许的车辆配置的特征在于车辆的多个可彼此组合的装配参数。此外，装置100包括处理器130以用于基于由用户期望的第一装配参数140和至少一个第二装配参数的相关从多个允许的车辆配置中预测潜在地由用户期望的车辆配置。在此，潜在地由用户期望的车辆配置的特征在于由用户期望的第一装配参数140和至少第二装配参数。

Description

用于配置车辆的装置和方法

技术领域

本实施例处于用于配置车辆的装置和方法的领域中。

背景技术

为了在车辆供货方处选择车辆时支持用户，在很多情况下使用产品配置，其可运用在供货方的计算机系统上。虽然有系统侧支持，但用户的产品配置过程可具有初始的失败率。这可部分地由于可通过在过程期间的确定的步骤顺序出现具有逻辑矛盾或在可建立性方面受到限制的配置状态。

为了回避这种情况，可根据传统的解决方案为用户提供预定的车辆配置。但在实践中这些包的组合同样又导致冲突。针对用于成批生产的车型的市场(BTS市场)，车辆配置器迄今可基于销售额或销售经验产生。然而在此不可提供基于统计的自动配置的系统侧的支持。

发明内容

此外，根据传统的解决方案可使用用于解决限制的算法(约束解算器)。然而，这不可预告计算的运行时间并且运行时间可因此如有可能指数上升。该问题同样可通过使用合适的启发式技术减轻。

因此，即使可以这种方式碰到由于矛盾或限制迫使通过用户的中断的配置状态，供货方侧的关于基于有限制的可能性的其他特性的推荐不可继续可行。在此，关于在各个装配参数(例如车辆的特点、商品或属性)之间的依赖性或限制和这种依赖性或限制关于时间的可能的改变的信息可能可被忽视。因此可能例如可显露出可能不可建造的推荐。

因此，值得期望的是，改善用于考虑可通过汽车配置器提供的信息的思想和简化配置过程的流程。

具有独立专利权利要求的特征的装置、方法和计算机程序考虑了这种需求。其他的有利的实施方式和改进方案为从属专利权利要求的对象。

根据第一方面，实施例涉及一种用于配置车辆的装置。该装置包括接口以用于接收车辆的至少一个由用户期望的第一装配参数。此外，装置包括数据存储器以用于存储多个允许的车辆配置和具有所允许的车辆配置的相应车型。允许的车辆配置通过车辆的可彼此组合的多个装配参数来表征。装置还包括一种用于从多个允许的车辆配置中预测潜在地由用户期望的车辆配置的处理器-基于由用户期望的第一装配参数和至少一个第二装配参数的相关。在此，潜在地由用户期望的车辆配置通过由用户期望的第一装配参数和至少一个第二装配参数来表征。由此可提供将这样的方法应用到车辆配置器上的可能性：该方法可附加地引起可将不期望的、矛盾的或不允许的车辆配置在选择配置时取消。这可必要时简化用户的使用。此外可以可能更简单的方式确定其他的组合可能性且进而确定其他的车辆配置。此外，这可引起改善操作上的逻辑，这又可节约时间和成本地发生作用。

此外，在一些实施例中，处理器构造成，当第一装配参数和第二装配参数的相关相应于比第一装配参数和第三装配参数的相关的更大的值时，则将通过第一装配参数和第二装配参数来表征的存储的车辆配置选择为潜在地由用户期望的车辆配置。所述处理器还被构造成提供所预测的车辆配置的可视图示和备选的方案。由此可实现顾及已经在过去选择的车辆配置和其频繁性并且由此如有可能更准确地预测由用户期望的车辆配置。

此外，在一些实施例中，处理器构造成，由于接收分配给第一参数类的第一装配参数将第二参数类的包括第二装配参数的参数集合转变成第二参数类的参数集合的包括第二装配参数的子集。这可提供这样的可能性，基于用户为预定的参数的事先遇到的决定界定其他的决定可能性或避开矛盾。在此还可一起考虑用于即将来临的选择的可能性或技术上的可实现性或工厂的推荐。这又可使用户的其他的选择过程变得简单。

此外，在一些实施例中，处理器构造成，如果其他的存储的车辆配置通过第一装配参数和分配给第二参数类的、从第二参数类的参数集合的子集被排除掉的其他的装配参数来表征，将该其他的存储的车辆配置从预告中排除掉。这例如可意味着为车辆配置分配数据附注(Datenzusatz)，其包括关于可行的可建造性的信息；例如数字“1”可指出理论上可行的可建造性，而数字“0”指出理论上不可行的可建造性。基于关于可建造性的信息例如在任意的车辆配置中具有数字0时可通过处理器130阻止接受该配置。换言之，处理器130可仅由这样的车辆配置的集合预测由用户潜在地期望的、具有数字1的车辆配置。可能不可实现的配置可以这种方式在车辆配置器的其他的程序运行中被排除掉，这可简化程序运行。

此外，在一些实施例中，处理器构造成，由于接收分配给不同于第一参数类的第三参数类的第三装配参数而将第二参数类的参数集合转变成第二参数类的参数集合的子集。因此，针对其他的选择可能还可考虑多个通过用户已经事先产生的参数选择的协同效果。

此外，在一些实施例中，处理器构造成，如果其他的存储的车辆配置通过第一装配参数、第三装配参数和分配给第二参数类的从第二参数类的参数集合的子集中排除掉的其他的装配参数来表征，则从预告中排除掉该其他的存储的车辆配置。因此必要时可如此考虑多个通过用户事先产生的参数选择的协同效果，使得由此在进一步的程序运行中取消不可实现的配置或相比于其他的配置可能具有不足的效率的配置。

此外，在一些实施例中，接口构造成，将带有关于包括第一装配参数的参数集合的信息的查询信号提供给用户。由此可提供这样的可能性：为用户呈现实际存在的选项并且进而简化车辆配置器的使用。

此外，在一些实施例中，处理器构造成接收修正信号，并且由于修正信号改变由用户期望的第一装配参数和至少第二装配参数的相关。因此必要时可在选择装配参数时更好地考虑工厂或销售的优先权。

此外，一些实施例涉及一种系统，其包括根据上述权利要求中任一项所述的装置和可编程的设备。可编程的设备包括其他的接口，该接口构造成将第一装配参数提供给接口并且从处理器接收预测的车辆配置。因此可实现通过其他设备操控处理器。换言之，用户例如可从移动设备或位置固定的计算机例如通过网络访问车辆配置器。

根据另一方面，实施例涉及一种用于配置车辆的方法。该方法包括接收车辆的至少一个由用户期望的第一装配参数。方法还包括存储多个允许的车辆配置。在此，允许的车辆配置通过车辆的多个可彼此组合的装配参数来表征。此外，该方法包括基于由用户期望的第一装配参数和至少一个第二装配参数的相关从多个允许的车辆配置中预测潜在地由用户期望的车辆配置和相应的车型。在此，潜在地由用户期望的车辆配置通过由用户期望的第一装配参数和至少一个第二装配参数来表征。所述处理器还被构造成，如果所述第一装配参数和所述第二装配参数的相关比所述第一装配参数和第三装配参数的相关具有更大的值，则将通过所述第一装配参数和所述第二装配参数来表征的被存储的车辆配置选择为潜在地由用户期望的车辆配置，以及所述处理器还被构造成提供所预测的车辆配置的可视图示和备选的方案。由此可提供用于配置车辆的这样的方法，其可附加地引起可在选择配置时取消不期望的、矛盾的或不允许的车辆配置。此外，可以可能更简单的方式确定其他的组合可能性，例如基于在过去实现的选择并且优选地由此确定由用户期望的车辆配置。这必要时可简化用户的使用。

此外，如果程序代码在计算机、处理器或可编程的硬件构件(例如特定用途集成电路(ASIC))上实施，其他的实施例还提供了一种带有用于执行以下方法的程序代码的程序或计算机程序。

附图说明

下面参考附图进一步说明和阐述一些实例性的实施例。其中：

图1显示了根据一个实施例的用于配置车辆的装置的示意性的图示；

图2显示了根据一个实施例的配置过程的示意性的图示；

图3显示了根据一个实施例的用于确定可能性的网络的示意性的图示；以及

图4显示了根据一个实施例的方法的流程图。

参考标号列表

100 装置

110 接口

120 数据存储器

130 处理器

140 第一装配参数

150 可编程的设备

160 其他接口

210 第一参数类

220 第二参数类

221 参数集合

222 子集

230 第三参数类

300 马尔可夫网络

400 方法

410 接收

420 存储

430 预测。

具体实施方式

现在更详细地参考附图说明不同的实施例，在附图中示出了一些实施例。在附图中，为了清晰起见，可夸张地示出线条、涂层和/或区域的厚度尺寸。

在示出实施例的附图的随后的说明中，相同的参考标号表示系统的或相似的构件。此外使用在实施例或附图中多次出现的、然而在一个或多个特征方面一起进行说明的用于构件和对象的总结性的参考标号。利用相同或总结性的参考标号说明的构件或对象可在个别的、多个或所有特征(例如其尺寸)方面相同，然而必要时同样不同地实施，只要没有从说明书中明确或隐含得到别的说明。

虽然可以不同的方式修改和改动实施例，附图中的实施例作为示例示出并且在这一点上对其进行详细说明。然而，应澄清的是，没有企图以相应公开的形式限制实施例，而是更确切地说实施例应覆盖在本发明的范围中的所有的功能和/或结构上的修改、等效方案和备选方案。相同的参考标号在所有的附图说明中表示相同或相似的元件。

值得注意的是，被称为与其他的元件“连接”或“联结”的元件可与其他的元件直接连接或联结或可存在置于中间的元件。而如果元件被称为与其他的元件“直接连接”或“直接联结”，不存在置于中间的元件。用来说明在元件之间的关系的其他的措辞应以类似的方式来解释(例如，“在...之间”相对于“直接在这其中”、“邻近”相对于“直接邻近”等等)。

在此使用的术语仅用于说明确定的实施例并且不应限制实施例。如在此处使用的那样，单数形式“一”还应含有复数形式，只要文本没有明确不同地说明。此外，应澄清的是，表述如“含有”、“含有...的”、“具有”和/或“具有...的”、“包括”和/或“包括...的”(如在此处使用的那样)说明存在所提及的特征、、整数、步骤、工序、元件和/或构件，但并未从中排除存在或添加一个和一个或多个特征、整数、步骤、工序、元件、构件和/或其群组。

只要没有不同地限定，在此处使用的所有的措辞(连同技术和科学上的措辞)具有相同的含义，其将该措辞赋予实施例所属于的领域的技术人员。此外，应澄清的是，表述(如在通常使用的词典中限定的表述)应如此解释为它们应具有与其在有关的技术文本中的意义一致的意义，并且不应以理想化的或过分形式化的意义来解释，只要这在此处没有明确限定。

根据传统的解决方案，车辆配置器的逻辑可基于“试错法”，其例如可以选择马达-变速器-组合开始。只有在这之后才可进行其他的包或特性的选择。在此可出现以下问题：用户由于技术和/或销售的约束突然在配置器的“死路”中操纵。换言之，可传统配置器的多级的过程通常仅在稍后的时刻导致强制不再选最初选择的特性，这又可复杂化或干扰这个过程。因此，传统的配置器的逻辑可在过程中导致约束，而没有实现为用户指出备选方案。用户例如可已经在开始时面临选择备胎，并且备选方案可能不存在。此外，任意的用户可在从配置器中选择特性时具有个人偏好。然而，这可要求用户首先针对具体的车型作出决定并且完整地配置该车型。在此，如果使用者考虑不同的配备或甚至不同的车型，可继续需要使用者经常相应地进行重复；例如，如果用户已经在上述的“死路”中进行操纵，还出现这种情况。但有可能对于用户来说单独的装配参数(例如座椅数、行李舱容积或存在挂车接合器)相比具体的车型本身更重要。通过传统的车辆配置器通常仅可不能令人满意地利用如此灵活或复杂的查询。因此，例如不可借助用户的偏好支持列出完全分条列出的可能的车辆。因此可能不可实现为用户基于其迄今产生的决定提供其他的特性的一致的或实际上可预定的组合或完全具体说明的车辆，其例如同样已经通过其他的用户以很高的可能性被选取。同样不可实现销售方例如在车辆配置之前或期间对在介绍中的确定的特性的权重施加影响。在按单生产市场(BTO)中为用户复杂且无效率地介绍多个提议可有其他的后果。

如果力求由用户期望的车辆的很高的个性化，这例如可是不期望的。在此，在传统的车辆配置器中仅可基于基础车型，其可扩展或改变其他的特性。为了决定哪些特性在当前的配置中是可建造的，例如可开始模拟这些特性中的任何单个特性，并且检查是否存在直接的违例。然而，仅暂时得到的违例可保持不予注意(所谓的“死路”或“循环”)。如果随后出现仅可通过进一步的模拟检验的违例，指出备选方案。然而，即使该备选方案可再次引起死路中(假正面消息)。在此，由于关于涉及的特性的可建造性的假正面消息，对于用户来说可能可出现时间上的额外花费来通过尝试找到完全详细说明的车辆。同样根据传统的方法可为这种情况：用户在预定的时间内没有得到根据期望的详细说明的车辆，因为消息假正面结果和对“可建造的”特性的仅仅稍后的反馈配置在预定的时间内可引起无限循环。

必要时可通过以下方式消除所谓的约束解算器，即，其最优地通过不同的启发完全展开当前汽车配置的“约束”。以这种方式可提前判断是否存在“死路”或“循环”。然而，在约束解算器在可能不可预测计算的运行时间，并且运行时间可能指数上升。

通过所谓的“协同过滤”可实现用户在选择确定的装配参数时指出用于其他的装配参数的购买推荐。为此，在用户针对第一商品已经作出决定之后，例如可在购买历史中搜寻其他的用户已经选择/购买哪些商品。然而，这种方式可忽略可在商品或装配参数之间存在依赖性/限制/约束并且该限制可关于时间甚至有改变。

可使用所谓的马尔可夫网络以用于在不同地运用人工智能中形成有条件限制的可能性。马尔可夫网络(还被称为马尔可夫链或马尔可夫过程)是随机过程。马尔可夫链对此限定通过受限的早期情况的知识同样实现关于将来的发展的很好的预测，例如在了解过程的所有的早期情况时。马尔可夫网络例如可用来借助历史的(车辆)订货单实现预测零件的将来的需求。

因此，实施例涉及在图1中示出的用于配置车辆的装置100。装置100包括接口110以用于接收车辆的至少一个由用户期望的第一装配参数140。装置100还包括数据存储器120以用于存储多个允许的车辆配置。允许的车辆配置通过车辆的多个可彼此组合的装配参数来表征。此外，装置100包括处理器130以用于基于由用户期望的第一装配参数140和至少一个第二装配参数的相关从多个允许的车辆配置中预测潜在地由用户期望的车辆配置。在此，潜在地由用户期望的车辆配置通过由用户期望的第一装配参数140和至少第二装配参数来表征。

接口110可为有线或无线接口。第一装配参数140可包括关于由用户期望的或选择的特征、属性或与对车辆分配的商品的信息。属于此的可有用于运行车辆的零件的特性(例如马达、变速器或轮胎类型)或可选的配置(例如电动车窗玻璃升降器或行驶辅助系统)或属性(例如车身颜色或座椅套的材料)。数据存储器120可布置在处理器130内部或外部。第二装配参数例如可包括关于已经之前通过用户选择的或将来可通过用户选择的特征、属性或对车辆分配的商品的信息。

多个允许的车辆配置可包括所有允许的或可建造的车辆配置。同样的车辆配置可各相应于总配置，或换言之，相应于完全配置的车辆。

第一装配参数140和第二装配参数的相关可由当前存在的车辆配置包括。在此，当前存在的车辆配置可相应于由用户执行的配置过程的进展并且代表车辆的子配置。或者换言之，第一装配参数140可与第二装配参数组合并且引起车辆的允许的总配置。车辆配置或子配置的特征至少还可在于第一装配参数140。此外，可存在其他的装配参数，其可与第一装配参数140组合引起车辆的不允许的总配置。允许的配置例如可为装配参数(随后还简称为“参数”)的由制造商提供的或可建造的组合。

在考虑到在第一参数和第二参数之间的相关的情况下可计算车辆配置的可能性。例如可在用户选择第一参数之后计算至车辆配置的转变可能性，其通过第一参数和还可在将来由用户选择的第二参数来表征。因此，转变可能性可表示至少部分地通过第一参数表征的车辆配置转变成至少部分地通过第一参数和第二参数表征的车辆配置的可能性。

此外，在一些实施例中，处理器构造成，如果第一装配参数和第二装配参数的相关比第一装配参数和第三装配参数的相关相应于更大的值，将通过第一装配参数和第二装配参数表征的存储的车辆配置选为潜在地由用户期望的车辆配置。

相关可为关联性或依赖性。相关例如可得出、改变该值或通过该值提供。该值可相应于由条件决定的可能性并且例如为由条件决定的可能性的数值。因此，由条件决定的可能性例如可为基于通过第一参数表征的车辆配置(FK 1)的转变可能性。第二装配参数和第三装配参数例如可彼此备选。因此可得到这样的车辆配置(FK 1、2)，其恰好通过第一参数和第二参数表征，并且备选地得到车辆配置(FK 1、3)，其恰好通过第一参数和第三参数表征。在此，相应从(FK 1)转变成(FK 1、2)的可第一或然值高于相应地从(FK 1)转变成(FK1、3)的第二或然值。在这种情况下，(FK 1、2)可被处理器预测为由用户潜在期望的车辆配置。在此，(FK 1、2)和(FK 1、3)可存储在数据存储器中并且相同地通过处理器分配相应的或然值。在此，或然值可动态改变，或这换言之根据当前的车辆配置(子配置)、配置过程的当前的进展或其他的值通过处理器改变。其他的值可例如相应于频繁性，利用其假定在过去的车辆配置(例如子配置或总配置)。在此在过去可意指预定的时段t，其例如包括至少一年和/或在现在结束。频繁性又可相应于带有相应的车辆配置的迄今已出售的车辆的数量。换言之，处理器可再次将这样的车辆配置预测为由用户潜在地期望的车辆配置，其相比于其他的车辆配置对更高的或然值分配。

在一些实施例中，首先通过处理器130检查相应于带有第一装配参数140的任意的总配置的车辆是否可建造。必要时可排除不可建造的总配置。在数据存储器120中存储的可建造的总配置可继续通过处理器130分配或然值，其例如包括关于频繁性的信息，利用该信息呈现出在过去的车辆配置。或然值甚至可等于零，这可相应于迄今还从未被用户预定或出售的车辆。在一些实施例中，这样的车辆配置迄今可尚未存储在数据存储器120中，并且仅在接受该车辆配置之后通过处理器130进行存储。此外，或然值还可分配多个其他的装配参数的组合或单个的装配参数。

因此，由条件决定的可能性可受到销售历史影响。换言之，在过去呈现的车辆配置可影响相关。在红色的外观颜色与180PS马达之间的第一相关例如可比在绿色的外观颜色和180PS马达之间的第二相关相应于更大的值。因此，在第一相关的情况下的装配参数的共同作用可相应于在第二相关的情况下的装配参数的共同作用，由此与相关相应的由条件决定的可能性对于两种外观颜色来说可首先相同。然而可从过去中例如根据在具有150PS以上马达功率的车辆中对红色的外观颜色的优先权指出由用户期望的车辆配置。由此可基于已经通过用户选择的第一装配参数(例如180 PS马达)提高第二装配参数(例如红色的外观颜色)的由条件决定的可能性。

用户对第二装配参数的当前发生的决定又可在将来接受通过第一装配参数表征的车辆配置时影响在第一装配参数和第二装配参数之间的相关。因此还可实现在当前的用户当前利用时的相关比将来的用户将来利用时相应于不同的值。然而，也可实现将迄今尚未出售的车辆推荐为由用户潜在期望的车辆配置。在此为与车辆相应的总配置或子配置甚至可分配为零的或然值。

此外，工厂的系统限制或在第一装配参数和第二装配参数或第三装配参数之间的协同的效率可影响相关。例如对于用户来说，第一装配参数(例如扰流器或加宽的轮胎)组合第二装配参数(例如150 PS马达)比组合第三装配参数(例如60 PS马达)可形成更有效的组合，尽管两种组合根据理论上的考虑都可建造。因此，通过第二装配参数表征的车辆配置的由条件决定的可能性可高于通过第三装配参数表征的车辆配置的由条件决定的可能性。

此外，当前提供的零件或材料可影响相关。例如如果供应高于当前需求的行驶辅助系统的预定的行驶辅助系统，可相应提高带有行驶辅助系统的车辆配置的由条件决定的可能性。如果供应更少，可相应地使可能性降低。为此，处理器可具有输入接口，其构造成接收修正信号。通过修正信号可引起改变相应于相关的值。修正信号可可选地由其他的用户例如通过相应的输入设备或可编程的外部设备(换言之，销售方)提供。

此外，在一些实施例中，处理器构造成，由于接收分配给第一参数类的第一装配参数而将第二参数类的包括第二装配参数的参数集合转变成第二参数类的参数集合的包括第二装配参数的子集。参数类例如可代表上位概念，例如“马达功率”。此外，参数集合可包括多个彼此可选的选择可能性，例如“60PS”、“100PS”、“150PS”等。在此，选择可能性相应于装配参数。因此，子集可包括多个彼此可选的且实际上允许的选择可能性。在此，可允许性可通过(第一参数的)之前发生的选择决定。因此，预定的马达类型例如可限制选择不同的变速器类型。

在图2这示意性地说明了这种情况。为第一参数类210分配参数AP11、AP12和AP13。为第二参数类220分配参数AP21、AP22、AP23和AP24。在选择第一参数类210的参数之前，参数集合221可首先包括参数AP21、AP22、AP23和AP24。在实现选择A11时，例如可将参数集合221转变成仅包括参数AP21和AP22的子集222。

处理器构造成，如果其他的存储的车辆配置通过第一装配参数(例如AP11)和分配给第二参数类的、从第二参数类的参数集合的子集排除掉的其他的装配参数(例如AP23)来表征，则从预告中排除掉其他的存储的车辆配置。这例如可意味着为车辆配置分配有数据附注，其包括关于可行的可建造性的信息；例如数字“1”可指出理论上可行的可建造性，而数字“0”指出理论上不可行的可建造性。基于关于可建造性的信息例如在任意的车辆配置中具有数字0时可通过处理器阻止接受该配置。换言之，处理器仅可从这样的车辆配置的集合中预测由用户潜在地期望的车辆配置，其具有数字1。

因此，通过参数AP11和AP21或AP11和AP22表征的车辆配置可相应具有带有关于存在的可建造性信息的数据附注。换言之，此时通过AP11和AP23表征的车辆配置例如可具有带有关于未提供的可建造性的信息的数据附注。备选地，在其他的实施例中，由于选择AP12，参数集合221可转变成其他的子集，其仅包括AP22、AP23和AP24，或在选择AP13时继续保持不变。

此外，在图2中通过虚线和箭头示出了可选的特征。因此，在一些实施例中，处理器还构造成，由于接收分配给不同于第一参数类210的第三参数类230的第三装配参数而将第二参数类220的参数集合221转变成第二参数类220的参数集合221的子集222。换言之，参数集合221可在选择AP11、AP12或AP13之后保持不变，并且例如AP11和AP31的组合引起转变成子集222。备选地，组合AP12和AP31可没有限制，然而组合AP12和P32引起转变。换言之，转变可通过组合分配给不同的参数类的两个参数引起。相应地，通过所述组合(例如AP12和AP32)和从子集222排除掉的参数(例如AP24)表征的车辆配置可获得带有关于未提供的可建造性的信息的数据附注。

在实施例中可将在图2中示出的呈选择菜单的形式的参数类提供给用户。在选择第一参数类210的参数时可将用于选择第二参数类或第三参数类(220；230)的参数的查询信号由处理器输出给对用户分配的设备，并且例如由此将其提供给用户。

为此可存在如在图1中示出的系统。虚线和箭头再次表示可选的构件。该系统包括装置100以及对用户分配的可编程的设备150。可编程的设备150具有其他的接口160，其与接口110无线或有线连接。换言之，信号可在接口110和其他接口160之间交换。该其他的接口160可布置在可编程的设备150内部或如在图1中显示的那样布置在可编程的设备150外部。可编程的设备150可构造成将第一装配参数140提供给接口110并且从处理器130接收预测的车辆配置170或带有关于包括第一装配参数的参数集合的信息的查询信号180。可编程的设备150例如可为计算机、笔记本、智能手机、平板电脑或其他的移动设备。装置100例如可为数据服务器或中央计算机。接口110与其他接口160的数据交换例如可通过因特网实现n。

图3显示了马尔可夫网络300，其可用于确定由用户潜在期望的车辆配置。换言之，马尔可夫网络300可用作用于产品或车辆配置器的平台。在此，车辆配置为在马尔可夫网络300中的状态。利用FK301至FK308表示不同的车辆配置，并且利用AP11、AP21、AP22等表示相应的装配参数，其表示车辆配置的特征。在此，起点是任意的车辆配置301。车辆配置301通过第一参数AP11表征。基于此，用户可选择其他的参数，其相应引起FK302或FK303。在此，P₃₀₂是至FK302的转变可能性，而P₃₀₂是至FK303的转变可能性。下面应是P₃₀₂>P₃₀₃，这通过用于P₃₀₂的实线箭头和用于P₃₀₃的虚线箭头说明，并且P₃₀₂、P₃₀₃分别不等于零。处理器现在可将FK302基于更高的转变可能性预测为由用户潜在期望的车辆配置。然而，用户可进一步决定装配参数AP22并且将相应的输入信号传输给处理器。在这种情况下，处理器可确定用于后续决定的可能性，或换言之，基于选择的参数AP22确定用于FK307和FK308的转变可能性P₃₀₇和P₃₀₈。此外，用户甚至可针对P₃₀₃等于零的其他的情况选择FK303。可选地，可在用户决定提供的车辆配置时改变关于其他的车辆配置的可建造性的信息，或换言之，由于用户最后进行的参数的选择而不再可建造，如借助图2说明的那样。

而如果用户选择其他的装配参数AP21，处理器可将车辆配置FK302认定为当前的状态并且确定用于FK304、FK305和FK306的转变可能性P₃₀₄、P₃₀₅和P₃₀₆或修正已经确定的用于车辆配置的转变可能性。因此，转变可能性P₃₀₄、P₃₀₅和P₃₀₆可为由条件决定的可能性，在其中已经以进入状态FK302为前提。因此，转变可能性P₃₀₇和P₃₀₈同样可为由条件决定的可能性，在其中以进入状态FK303为前提。基于FK302例如可适用的是P₃₀₅>P₃₀₆>P₃₀₄，并且P₃₀₄=0。换言之，在这种情况下FK305为由用户潜在期望的、由处理器预测的车辆配置，并且FK306为另一选项。在此，FK304例如可为这样的车辆组合，其在过去还从未被选择，由此处理器将其可能性计算为零。例如装配参数的冗余的或低效率的组合同样可引起用于车辆配置的为零的转变可能性。而同样如果潜在期望的配置通过可高效地与已经选择的参数组合的装配参数(换言之，用户例如可在选择相对功率强劲的马达时优选轮胎的更大的额定宽度)来表征，则在过去相对于其他的车辆配置更经常地选择的配置可引起算出提高的转变可能性。

此外，可可选地或备选地实现在此仅示例性地且绝对不是限制性地示出的其他的实施例。根据一实施例，可能性分布的参数化可至少部分地取决于用户的输入信号。在此可进行动态地匹配转变可能性。输入信号例如可包括关于用户优先权的信息，其有形成关于装配参数组的相关。在此，装配参数组可包括多个参数类并且提高车辆配置的转变可能性，其通过该组中的装配参数来表征。换言之，用户优先权可为“软标准”，例如“运动型”，其提高了用于相对大的马达、运动车底盘或运动型座椅的可能性。此时在马尔可夫网络中还可在延伸的实施例中暂时计算或修正依赖的特性(例如DSG变速器、在方向盘处的控制摇杆等)的由条件决定的可能性。此外，用户优先权还可通过与处理器连接的其他的计算机提供。该其他的计算机例如可为其他的数据服务器，并且用户优先权例如基于社群媒体简介、网络跟踪器、用户历史等确定。

此外，在其他的实施例中，处理器可构造成将可视化信号提供给用户侧的可编程的设备。可视化信号可通过可编程的设备如此引起由用户潜在期望的车辆配置的可视图示，即，三维地出现用于用户的可视图示，或者换言之，引起图示的效果图。备选的方案可可选地提供给用户。这必要时可简化用户的选择。

此外，预测的车辆配置可相应于已经预制的车辆(库存车辆)。处理器可可选地构造成将可支配性信号提供给用户。换言之，由可支配性信号包括的附注可指出，车辆已经可供支配。该方法可在产品或车辆配置器中不仅基于因特网(在线)(在陈列室中)而且在销售方的工作场所用于在搜寻合适的产品或车辆车型时支持卖方。

根据另一方面，实施例涉及一种用于配置车辆的方法400。该方法400包括接收车辆的410至少一个由用户期望的第一装配参数。方法400还包括存储420多个允许的车辆配置。在此，允许的车辆配置通过车辆的多个可彼此组合的装配参数表征。此外，方法400包括基于由用户期望的第一装配参数和至少一个第二装配参数的相关从多个允许的车辆配置中预测430潜在地由用户期望的车辆配置。在此，潜在地由用户期望的车辆配置通过由用户期望的第一装配参数和至少第二装配参数表征。由此可提供用于配置车辆的方法，其可附加地引起可取消在选择配置时的不期望的、矛盾的或不允许的车辆配置。此外可以可能更简单的方式确定其他的组合可能性-例如基于在过去发生的选择，优选地并且由此确定由用户期望的车辆配置。这必要时可简化用户的使用。

通过在产品或车辆配置器上使用示例性地在图3中示意性表示的马尔可夫网络可以连续的结构表现出供应程序的特性和依赖性，并且可能改善配置过程的效率。借助马尔可夫网络可将由用户潜在期望的车辆配置输出为购买推荐，其本身是可建造的。由此可避免关于可建造性的假正面消息。此外可避免配置过程流程的循环和死路，因为其他特性的可建造性可基于当前的配置直接确定。通过所谓的“完整推广”还可解决直接和间接的无替代性的约束。

在实施例中，用户可首先与装配参数无关地将任意的接入点选到配置中，并且处理器对选取的接入点作出反应提供关于潜在期望的车辆配置的信息，或者换言之例如对车型组具有决定意义地提供合适的车辆。因此，处理器通过用户的个别的(可选为装配参数的)要求或条件可连续地限制供应程序并且达到由用户期望的车辆配置。在此，或许可在确定的路径上回避多个车型的可能多余的配置。在此同样可可行的是，一致地计算且必要时限制并非任意的特性，例如CO₂排放、行李舱容积、最大速度等。

由用户潜在期望的车辆配置可基于总可能性分布算出。传统的系统仅可彼此独立地考虑单个可能性。通过实施例例如可避免特性组合的这样的提议，在其中虽然相应单个特性在历史中的安装率或可能性相对很高，但该特性的组合在其整体性方面相对罕见地选择。

此外，在一些实施例中，处理器构造成接收修正信号，并且由于修正信号改变由用户期望的第一装配参数和至少第二装配参数的相关。换言之，在改变单个的可能性时例如可通过马尔可夫网络考虑对其他的从属的可能性的影响，并且该影响在配置过程期间进行调整。以这种方式还可实现销售方任意地必要时一致地对作为购买推荐呈现的、潜在由用户期望的车辆配置施加影响。因此例如可考虑零件的供过于求，或者使用户注意其他的选择可能性。

此外，在一些实施例中，可从预定的技术上的或销售上的守则导出装配参数彼此的关系。可选地或附加地可存储带有过去的安装率的结构(换言之，在过去由其他的用户期望的车辆配置)。由基于此马尔可夫网络可产生部分或全部详细说明的制造订单。以这种方式例如还可产生基于库存的生产的库存车辆(面向库存-市场生产；BTS)。

通过实施例可能可实现更好地或甚至最佳地利用资源、更有效地制定配置过程并且必要时引起用户、销售或物流的时间和成本节省。此外，可更好地考虑多个装配参数的相加或协同效应，并且因此可能实现改善地或甚至最佳地使用资源或还实现时间或成本节省。实施例还可在其他市场中独立于相应占优势的销售车型或更有效的用户接触或销售控制提供使用的可能性方案。

通过实施例可能可为用户提供更直观的这样的可能性：借助于用户的预先设定直接以可建造的方式且节省时间地确定由其期望的产品或车辆。在此，可基于其他用户的在过去选择的配置为用户动态地提供车辆配置的推荐，或直接算出潜在期望的完全详细说明且可建造的产品或车辆。此外，可实现在销售方对预告潜在由用户期望的车辆配置施加影响，这可能可引起将供应改善地推广给用户。此外，必要时可可选地还在其他的产品或其部件中改善或优化车辆部件的物流、车辆制造或订购。

通过实施例可在马尔可夫网络中通过可能性分布控制车辆的预定的特性(例如配置、颜色)的存在。首先可以销售历史的当前的可能性分布为起点。但还可例如基于个别的计划预先规定等进行制造。一装配参数的可能性相对于另一装配参数的可能性的依赖性可一致地进行考虑，例如导航系统、无线电设备或多功能方向盘彼此的依赖性。网络可在实时领域中工作，由此可提高工作速度。

在上述说明、随后的权利要求和附图中公开的特征不仅可单独地而且可以任意组合对于实现实施例来说在其不同的设计方案中有重要意义且在其中予以实施。

上述的实施例仅为本发明的原理的说明。要理解的是，对于其他的本领域技术人员来说在此说明的布置和细节的修改和改变很清楚。因此意图是，本发明应仅通过随后的专利权利要求的保护范围来限制，而不是应通过借助实施例的说明和阐述在其中呈现的特定的细节来限制。

Claims

1.一种用于配置车辆的装置(100)，包括：

接口(110)，其用于接收车辆的至少一个由用户期望的第一装配参数(140)；

数据存储器(120)，其用于存储多个允许的车辆配置和具有所允许的车辆配置的相应车型，其中，允许的车辆配置通过车辆的多个可彼此组合的装配参数来表征；和

处理器(130)，其用于基于由用户期望的第一装配参数(140)和至少一个第二装配参数的相关从多个允许的车辆配置中预测潜在地由用户期望的车辆配置，其中，潜在地由用户期望的车辆配置通过由用户期望的第一装配参数(140)和至少第二装配参数来表征，

其中，所述处理器(130)还被构造成，如果所述第一装配参数和所述第二装配参数的相关比所述第一装配参数(140)和第三装配参数的相关具有更大的值，则将通过所述第一装配参数(140)和所述第二装配参数来表征的被存储的车辆配置选择为潜在地由用户期望的车辆配置，以及

所述处理器(130)还被构造成提供所预测的车辆配置的可视图示和备选的方案。

2.根据权利要求1所述的装置(100)，其中，所述处理器(130)还被构造成，由于接收分配给第一参数类(210)的第一装配参数(140)而将第二参数类(220)的包括所述第二装配参数的参数集合(221)转变成所述第二参数类(220)的参数集合(221)的包括第二装配参数的子集(222)。

3.根据权利要求2所述的装置(100)，其中，所述处理器(130)还被构造成，如果其他的存储的车辆配置通过所述第一装配参数(140)和其他的装配参数来表征，而该其他的装配参数被分配给所述第二参数类(220)且从所述第二参数类(220)的参数集合(221)的所述子集(222)被排除掉，则将该其他的存储的车辆配置从预告中排除掉。

4.根据权利要求2所述的装置(100)，其中，所述处理器(130)还被构造成，由于接收分配给不同于所述第一参数类(210)的第三参数类(230)的第三装配参数而将所述第二参数类(220)的参数集合(221)转变成所述第二参数类(220)的参数集合(221)的子集(222)。

5.根据权利要求4所述的装置(100)，其中，所述处理器(130)还被构造成，如果其他的存储的车辆配置通过所述第一装配参数(140)、所述第三装配参数和其他的装配参数来表征，而该其他的装配参数被分配给所述第二参数类(220)且从所述第二参数类(220)的参数集合(221)的子集(222)被排除掉，则将其他的存储的车辆配置从预告中排除掉。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的装置(100)，其中，所述接口(110)还被构造成，将带有关于包括所述第一装配参数的参数集合的信息的查询信号(180)提供给用户。

7.根据权利要求1-5中任一项所述的装置(100)，其中，所述处理器(130)还被构造成，接收修正信号，并且由于修正信号而改变由用户期望的所述第一装配参数(140)和至少所述第二装配参数的相关。

8.一种用于配置车辆的系统，包括根据上述权利要求中任一项所述的装置(100)和可编程的设备(150)，其中，所述可编程的设备(150)包括其他的接口(160)，该其他的接口被构造成将第一装配参数(140)提供给所述装置(100)的接口(110)并且从处理器(130)接收预测的车辆配置(170)。

9.一种用于配置车辆的方法(400)，包括：

接收(410)车辆的至少一个由用户期望的第一装配参数；

存储(420)多个允许的车辆配置，其中，允许的车辆配置通过车辆的多个可彼此组合的装配参数来表征；并且

基于由用户期望的所述第一装配参数和至少一个第二装配参数的相关从多个允许的车辆配置和车型中预测(430)潜在地由用户期望的车辆配置和相应的车型，其中，潜在地由用户期望的车辆配置通过由用户期望的所述第一装配参数和至少所述第二装配参数来表征，

其中，如果所述第一装配参数和所述第二装配参数的相关比所述第一装配参数(140)和第三装配参数的相关具有更大的值，则将通过所述第一装配参数(140)和所述第二装配参数来表征的被存储的车辆配置选择为潜在地由用户期望的车辆配置，以及

提供所预测的车辆配置的可视图示和备选的方案。

10.一种计算机可读介质，其中存储了带有程序代码的程序，用于在所述程序代码在计算机、处理器或可编程的硬件构件上被执行时实施根据权利要求9所述的方法。