CN105389659A - 用于自动化流水线的智能制造质量评定及控制方法 - Google Patents

用于自动化流水线的智能制造质量评定及控制方法 Download PDF

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吕绍林
杨愉强
张瑞峰
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Abstract

本发明公开一种用于自动化流水线的智能制造质量评定及控制方法，包括以下步骤：a)预存数据：将标准数据存入中转数据库；b)数据收集：收集生产数据；c)数据转化：将收集到的生产数据转化为带有数据标记信息的规则数据；d)数据存储：将规则数据存入中转数据库；e)数据分析：将规则数据与标准数据进行比较，判断每一个规则数据是否合格，不合格做异常标记，合格做良品标记；f)用户配置：配置需要呈现的规则数据与标准数据及其显示方式；g)界面显示：显示数据。本发明实时收集生产数据并对其进行转化、存储和统计分析，且可自由配置需要显示展现的数据，便于降低生产成本，促进提高产品质量，提高企业的竞争力。

Description

用于自动化流水线的智能制造质量评定及控制方法
技术领域
本发明涉及一种用于自动化流水线的智能制造质量评定及控制方法。
背景技术
随着制造业信息化、网络化和集成化的发展，市场竞争日趋激烈，顾客对产品质量的要求也越来越高，因此对自动化流水线的质量监控变得非常重要。目前制造业生产线的生产数据主要采用手工统计分析，浪费大量纸张耗材和人力成本，耗时耗力，不能即时反映生产进度、生产效率、找出生产瓶颈和平衡生产线产能。即使是已使用信息化管理和实施ERP的企业，生产数据也是在通过手工录入系统后再由系统进行分析，手工录入数据效率低，数据易失真，同样存在无法实时呈现数据的问题，导致制造出的产品整体质量较低，大大降低了企业的竞争力。
因此，有必要提供一种新的方式来解决上述问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种能够自动采集、转化、分析、配置和显示生产数据的用于自动化流水线的智能制造质量评定及控制方法。
为了实现上述目的，本发明所采用的技术方案如下：
一种用于自动化流水线的智能制造质量评定及控制方法，包括以下步骤：
a)预存数据：预先将标准数据存入中转数据库中；
b)数据收集：收集人工录入的数据，记为第一生产数据；收集自动采集的数据，记为第二生产数据；
c)数据转化：将收集到的分散、不规则的第一生产数据和第二生产数据分别转化为统一格式的带有数据标记信息的规则数据；
d)数据存储：将规则数据存入所述中转数据库中；
e)数据分析：将规则数据与标准数据进行比较，判断每一个规则数据是否合格，对不合格的规则数据做异常标记，对合格的规则数据做良品标记；
f)用户配置：配置需要呈现的规则数据与标准数据及规则数据与标准数据的显示方式，提取对应的规则数据与标准数据并传送至界面显示；
g)界面显示：按照步骤f)中的显示方式显示数据。
优选的，步骤b)中所述第一生产数据包括产品不良原因数据，所述第二生产数据包括产品外形尺寸数据、产品类别数据、产品采集位置和设备运行时间数据。
优选的，步骤c)中所述数据标记信息包括数据的采集时间、采集位置、类别和数值。
优选的，步骤f)中所述显示方式包括显示的数据源、数据名称、图表长度、图表宽度、数据起始统计日期、数据终止统计日期、需要统计的数据类别、图表样式和最小统计周期中的一种或多种。
优选的，所述图标样式包括折线图、折线图和饼图中的一种或多种。
与现有技术相比，本发明用于自动化流水线的智能制造质量评定及控制方法的有益效果在于：能够实时收集第一生产数据和第二生产数据，并对第一生产数据和第二生产数据进行转化、存储和统计分析，且可自由配置需要显示的数据，展现给决策者，便于降低生产成本，促进提高产品质量，提高企业的竞争力。
附图说明
图1为本发明用于自动化流水线的智能制造质量评定及控制方法的步骤图；
图2为本发明经过用户配置后显示的图表。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进一步进行描述。
请参阅图1和图2所示，本发明提供一种用于自动化流水线的智能制造质量评定及控制方法，包括以下步骤：
a)预存数据：预先将标准数据存入中转数据库中；
b)数据收集：收集人工录入的数据，记为第一生产数据；收集自动采集的数据，记为第二生产数据，所述第一生产数据包括产品不良原因数据，所述第二生产数据包括产品外形尺寸数据、产品类别数据、产品采集位置数据和设备运行时间数据，在本实施例中，所述第二生产数据采用采集装置采集，所述采集装置包括条形码扫描装置、射频识别装置和计时装置；
c)数据转化：将收集到的分散、不规则的第一生产数据和第二生产数据分别转化为统一格式的带有数据标记信息的规则数据；所述数据标记信息包括数据的采集时间、采集位置、类别和数值；
d)数据存储：将规则数据存入所述中转数据库中；
e)数据分析：将规则数据与标准数据进行比较，判断每一个规则数据是否合格，对不合格的规则数据做异常标记，对合格的规则数据做良品标记；
f)用户配置：配置需要呈现的规则数据与标准数据及规则数据与标准数据的显示方式，提取对应的规则数据与标准数据并传送至界面显示；
所述显示方式包括显示的数据源、数据名称、图表长度、图表宽度、数据起始统计日期、数据终止统计日期、需要统计的数据类别、图表样式和最小统计周期中的一种或多种，其中所述图标样式包括折线图、折线图和饼图中的一种或多种；
g)界面显示：按照步骤f)中的显示方式显示数据。
在本实施例中，以产品数据类别为稼动率，产品采集位置为流水线线体AL9为例，其三天的数据收集如下：
1)2015年9月16号，在线体开线时，产生一条数据，时间8:00，状态为开线；
2)在中午停线休息时，产生一条数据，时间12:21:56，状态为停线；
3)到下午恢复生产时，生产一条数据，时间13:00，状态为开线；
4)在下午停线休息时，产生一条数据，时间17:00，状态为停线；
5)同理，在2015年9月17号，2015年9月18号也收集到了相应的数据。
根据以上数据进行数据转化，计算出流水线线体AL9在每个小时的稼动率并存储在中转数据库中，以2015年9月16号为例，该流水线线体在不同时间的稼动率如下表所示：
流水线线体 年月日 小时 数据类别 数值
AL9 2015.9.16 8 稼动率 100％
AL9 2015.9.16 9 稼动率 100％
AL9 2015.9.16 10 稼动率 100％
AL9 2015.9.16 11 稼动率 100％
AL9 2015.9.16 12 稼动率 36.556％
AL9 2015.9.16 13 稼动率 100％
AL9 2015.9.16 14 稼动率 100％
AL9 2015.9.16 15 稼动率 100％
AL9 2015.9.16 16 稼动率 100％
AL9 2015.9.16 17 稼动率 100％
在本实施例中，中转数据库中预先存入的稼动率标准数值为70％-100％，将实际稼动率数值与稼动率标准数值进行范围比较后，数据分析结果如下：
流水线线体 年月日 小时 数据类别 数值 是否正常
AL9 2015.9.16 8 稼动率 100％ OK
AL9 2015.9.16 9 稼动率 100％ OK
AL9 2015.9.16 10 稼动率 100％ OK
AL9 2015.9.16 11 稼动率 100％ OK
AL9 2015.9.16 12 稼动率 36.556％ NG
AL9 2015.9.16 13 稼动率 100％ OK
AL9 2015.9.16 14 稼动率 100％ OK
AL9 2015.9.16 15 稼动率 100％ OK
AL9 2015.9.16 16 稼动率 100％ OK
AL9 2015.9.16 17 稼动率 100％ OK
经过数据分析计算出2015年9月16号当天的平均稼动率，时间范围为8点整到17点整，共9个小时，平均稼动率＝(100％*8+36.556％)/9＝92.95％。2015年9月17号和2015年9月18号的平均稼动率算法类推。
最后用户配置数据的显示方式，设定数据名称、图表长度、图表宽度、数据起始统计日期、数据终止统计日期、图表样式和最小统计周期，最后显示的图标如图2所示。
综上所述，本发明能够实时收集第一生产数据和第二生产数据，并对第一生产数据和第二生产数据进行转化、存储和统计分析，且可自由配置需要显示的数据，还可以在不同的时间给决策者展现不同种类的数据图表，便于决策者分析判断生产进程和产品质量，有利于降低生产成本，促进提高产品质量，提高企业的竞争力。
以上示意性的对本发明及其实施方式进行了描述，该描述没有限制性，附图中所示的也只是本发明的实施方式之一，实际的结构并不局限于此。所以，如果本领域的普通技术人员受其启示，在不脱离本发明创造宗旨的情况下，不经创造性的设计出与该技术方案相似的结构方式及实施例，均应属于本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种用于自动化流水线的智能制造质量评定及控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
a)预存数据：预先将标准数据存入中转数据库中；
b)数据收集：收集人工录入的数据，记为第一生产数据；收集自动采集的数据，记为第二生产数据；
c)数据转化：将收集到的分散、不规则的第一生产数据和第二生产数据分别转化为统一格式的带有数据标记信息的规则数据；
d)数据存储：将规则数据存入所述中转数据库中；
e)数据分析：将规则数据与标准数据进行比较，判断每一个规则数据是否合格，对不合格的规则数据做异常标记，对合格的规则数据做良品标记；
f)用户配置：配置需要呈现的规则数据与标准数据及规则数据与标准数据的显示方式，提取对应的规则数据与标准数据并传送至界面显示；
g)界面显示：按照步骤f)中的显示方式显示数据。
2.如权利要求1所述的用于自动化流水线的智能制造质量评定及控制方法，其特征在于：步骤b)中所述第一生产数据包括产品不良原因数据，所述第二生产数据包括产品外形尺寸数据、产品类别数据、产品采集位置和设备运行时间数据。
3.如权利要求1所述的用于自动化流水线的智能制造质量评定及控制方法，其特征在于：步骤c)中所述数据标记信息包括数据的采集时间、采集位置、类别和数值。
4.如权利要求1所述的用于自动化流水线的智能制造质量评定及控制方法，其特征在于：步骤f)中所述显示方式包括显示的数据源、数据名称、图表长度、图表宽度、数据起始统计日期、数据终止统计日期、需要统计的数据类别、图表样式和最小统计周期中的一种或多种。
5.如权利要求4所述的用于自动化流水线的智能制造质量评定及控制方法，其特征在于：所述图标样式包括折线图、折线图和饼图中的一种或多种。
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