CN105380618A - 生物体信息解析系统及生物体信息处理系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供生物体信息解析系统及生物体信息处理系统。该生物体信息解析系统，包括：接收部，接收由用户佩戴的脉波测定装置收集的脉波信息；处理部，基于脉波信息，进行用户的心房颤动的解析处理，并进行生成解析处理的解析结果的浏览信息的处理；以及输出部，输出生成的浏览信息。

Description

生物体信息解析系统及生物体信息处理系统

技术领域

本发明涉及生物体信息解析系统及生物体信息处理系统。

背景技术

作为循环系统疾病的心房颤动，由于在心脏中形成血块而伴有脑梗塞的危险，因此，需要在早期阶段进行治疗。以往，心房颤动的检查一般是通过使患者佩戴动态心电图机24小时～48小时(一般为24小时)，而从此期间的心电图中确认心房颤动的发作。

但是，初期的心房颤动，其发作频率低，通过48小时以内的动态心电图检查，有时会漏掉发作的心房颤动。并且，无症状的心房颤动由于患者感觉不到症状而大多不去医院就诊，多数情况是，症状严重之后(例如，脑梗塞发作之后)才得知患有心房颤动。此外，不能长时间使用动态心电图机的主要原因在于，需要将多个电极贴于人体胸部，会导致皮肤由于电极或用于按压电极的胶带而起皮疹的问题。此外，虽然近年来也公开了能够进行40天记录的心电图机，但皮疹的问题仍未得到解决，连续地长时间使用是不现实的。

对此，在专利文献1中公开了如下方法：通过从脉波信息精度良好地求得相当于RR间隔的参数，基于脉波信息而求得心房颤动。脉波信息能够通过例如光电传感器等的脉波传感器而取得。并且，具有脉波传感器的机器能够作为例如手表型的可佩戴设备而实现，因此，在可以抑制皮肤的皮疹等的同时，还可以实现长时间的连续佩戴。

如专利文献1等所述，通过使用脉波信息，能够长时间(例如3天～10天左右)地佩戴装置，因此，也能够适当地检测初期的心房颤动等。

但是，在专利文献1中，尽管公开了基于脉波信息的心房颤动的判定方法，但是，有关向浏览者适当地提示判定结果的方法没有进行充分的说明。例如，浏览者是医生的情况下，为了使该医生很容易地判断，因此，进行适当的信息选择或加工是变得尤为重要。具体而言，如果从容易形成血栓的角度来看，不仅是否单纯地发生了心房颤动的信息，而且对于连续发作时间或合计发作时间等的信息进行运算、提示也是有用的。或者，有时将心房颤动的检测结果和其他信息关联地进行输出也是重要的。这里的其他信息是指，例如与发作时或发作前后的用户的行为有关的信息。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2013-55982号公报

发明内容

通过本发明的几个实施方式，能够提供基于使用脉波信息的心房颤动的解析结果而生成、输出适当的浏览信息的生物体信息解析系统、生物体信息处理系统及生物体信息解析装置等。

本发明的一个实施方式涉及一种生物体信息解析系统，包括：接收部，接收由用户佩戴的脉波测定装置所收集的脉波信息；处理部，基于所述脉波信息，进行所述用户的心房颤动的解析处理，并进行生成所述解析处理的解析结果的浏览信息的处理；以及输出部，输出生成的所述浏览信息。

根据本发明的一个实施方式，在基于脉波信息进行心房颤动的解析处理的同时，从该解析处理的结果生成浏览信息并输出。由于从脉波信息判定心房颤动，与动态心电图等的心电图机相比较，能够实现长时间的佩戴机器。进一步，通过从解析结果生成浏览信息并输出，能够以各种形式向浏览者提示解析结果等。

此外，在本发明的一个实施方式中，所述处理部可以生成包含所述心房颤动的合计发作时间信息的所述浏览信息。

从而，能够使表示与血栓的形成容易度相关联的合计发作时间的信息包含于浏览信息等。

此外，在本发明的一个实施方式中，所述处理部可以生成包含表示所述合计发作时间信息的时序变化的信息的所述浏览信息。

从而，能够以易懂的方式提示与患者的心房颤动有关的状态的时序变化等。

此外，在本发明的一个实施方式中，所述处理部可以生成包含所述心房颤动的连续发作时间信息的所述浏览信息。

从而，能够使表示与血栓的形成容易度相关联的连续发作时间的信息包含于浏览信息等。

此外，在本发明的一个实施方式中，所述处理部可以生成包含将所述连续发作时间信息与日期时间相对应的信息的所述浏览信息。

从而，不仅能够使单纯的时间的长度，也能够使表示心房颤动的发作的时机(期间)的信息也包含于浏览信息等。

此外，在本发明的一个实施方式中，所述接收可以接收由所述脉波测定装置收集的所述用户的体动信息，或者根据所述体动信息判定的所述用户的行为信息，所述处理部可以生成包含将所述体动信息或者所述行为信息与所述心房颤动的所述解析结果相关联的信息的所述浏览信息。

从而，能够将适当的信息与心房颤动的解析结果相关联而输出等。

此外，在本发明的一个实施方式中，所述处理部可以生成包含将基于所述脉波信息得到的自主神经活动信息与所述心房颤动的所述解析结果相关联的信息的所述浏览信息。

从而，能够将适当的信息与心房颤动的解析结果相关联而输出等。

此外，在本发明的一个实施方式中，所述处理部可以生成包含表示所述心房颤动的所述解析结果的可靠度的信息的所述浏览信息。

从而，能够向浏览者提示基于脉波信息的心房颤动的解析结果哪个能够信任的基准等。

此外，在本发明的一个实施方式中，所述处理部可以生成包含将表示向所述用户开具的处方药的处方药履历信息，与所述心房颤动的所述解析结果相关联的信息的所述浏览信息。

从而，能够将适当的信息与心房颤动的解析结果相关联而输出等。

此外，在本发明的一个实施方式中，所述处理部可以生成包含将显示基于所述脉波信息得到的所述用户的脉搏次数信息的时序变化的信息与所述心房颤动的所述解析结果相关联的信息的所述浏览信息。

从而，能够将适当的信息与心房颤动的解析结果相关联而输出等。

此外，在本发明的一个实施方式中，所述处理部可以生成包含将表示操作了所述脉波测定装置的事件信息与所述心房颤动的所述解析结果相关联的信息的所述浏览信息。

从而，能够将适当的信息与心房颤动的解析结果相关联而输出等。

此外，在本发明的一个实施方式中，所述接收部可以从所述浏览信息的浏览者接收有关所述心房颤动的监测项目的设定信息，所述处理部可以从所述解析结果中，将与所述监测项目相对应的信息作为所述浏览信息提取，所述输出部，可以输出被提取的所述浏览信息。

从而，能够基于来自浏览者的设定信息，将浏览者希望浏览的或者适当地提取推测希望浏览的信息并包含于浏览信息内而提示等。

此外，在本发明的一个实施方式中，所述接收部可以从所述浏览者接收，表示所述用户处于有关所述心房颤动的筛查检查阶段的所述设定信息，所述处理部可以从所述解析结果提取至少下述之一的信息作为所述监测项目：所述心房颤动的连续发作时间信息、表示所述心房颤动的发作是否在预定期间结束的信息、以及所述心房颤动的合计发作时间信息。

从而，在用户被浏览者告知处于筛查检查阶段的情况下，能够提取适当的信息。

此外，在本发明的一个实施方式中，所述接收部可以从所述浏览者接收，表示所述用户处于有关所述心房颤动的给药效果确认阶段的所述设定信息，所述处理部可以从所述解析结果提取至少下述之一的信息作为所述监测项目：所述心房颤动的发作履历信息、所述心房颤动的合计发作时间信息、所述心房颤动的连续发作时间信息、表示向所述用户开具的处方药的处方药履历信息、以及表示基于所述脉波信息取得的所述用户的脉搏次数信息的时序变化的信息。

从而，在用户被浏览者告知处于给药效果确认阶段的情况下，能够提取适当的信息。

此外，在本发明的一个实施方式中，所述接收部可以从所述浏览者接收，表示所述用户处于有关所述心房颤动的导管消融术效果确认阶段的所述设定信息，所述处理部可以从所述解析结果提取至少下述之一的信息作为所述监测项目：所述心房颤动的发作履历信息、所述心房颤动的合计发作时间信息、以及所述心房颤动的连续发作时间信息。

从而，在用户被浏览者告知处于导管消融术效果确认阶段的情况下，能够提取适当的信息。

此外，本发明的其他实施方式涉及一种生物体信息处理系统，包括：脉波测定装置，由用户佩戴，收集脉波信息；信息处理装置，其中，所述信息处理装置，包含：接收部，接收由所述脉波测定装置收集的所述脉波信息；处理部，基于所述脉波信息，进行所述用户的心房颤动的解析处理，进行生成所述解析处理的解析结果的浏览信息的处理；以及输出部，输出生成的所述浏览信息。

根据本发明的其他实施方式，生物体信息处理系统包含脉波测定装置和信息处理装置，使用脉波测定装置收集的脉波信息，在信息处理装置中进行心房颤动的解析处理的同时，从该解析处理的结果生成浏览信息并输出。由于从脉波信息判定心房颤动，与动态心电图等的心电图机相比较，能够实现长时间的机器佩戴。进一步，通过从解析结果生成浏览信息并输出，能够以各种形式向浏览者提示解析结果等。

此外，在本发明的一个实施方式中，还包括：浏览者操作的第二信息处理装置，所述第二信息处理装置向所述信息处理装置进行所述解析结果的浏览请求，所述信息处理装置的输出部响应所述浏览请求，向所述第二信息处理装置输出所述浏览信息，所述第二信息处理装置，显示从所述信息处理装置输出的所述浏览信息。

从而，能够使生物体信息处理系统包含作为浏览者侧的装置的第二信息处理装置的同时，在信息处理装置中，能够基于来自浏览者的浏览请求，将浏览者希望浏览的或者适当地提取推测希望浏览的信息并包含于浏览信息内而提示等。

此外，本发明的其他实施方式，有关一种生物体信息解析装置，包括：脉波传感器，取得用户的脉波信息；处理部，基于所述脉波信息，进行所述用户的心房颤动的解析处理，并进行生成所述解析处理的解析结果的浏览信息的处理；以及输出部，输出生成的所述浏览信息。

附图说明

图1是本实施方式的生物体信息解析系统的构成例。

图2是本实施方式的生物体信息解析系统的详细的构成例。

图3的(A)、图3的(B)是脉波测定装置的构成例。

图4是脉波测定装置的构成例。

图5的(A)～图5的(C)是脉波测定装置及生物体信息解析系统的具体的实现例。

图6是本实施方式的生物体信息处理系统的构成例。

图7的(A)、图7的(B)是提示浏览信息时的画面例。

图8的(A)、图8的(B)是提示浏览信息时的画面例。

图9的(A)是说明脉AC信号和脉搏间隔的图，图9的(B)是说明从脉波信息求得LF、HF的处理的图。

图10是提示浏览信息时的画面例。

图11的(A)、图11的(B)是提示浏览信息时的画面例。

图12的(A)、图12的(B)是提示浏览信息时的画面例。

图13是心房颤动判定部的详细的构成例。

图14的(A)、图14的(B)是表示基于心电图RR间隔的频率解析处理结果的图表。

图15的(A)、图15的(B)是表示基于平均脉波RR间隔的频率解析处理结果的图表。

图16是说明判定为心房颤动的期间的图。

图17是说明心房颤动判定处理(解析处理)的流程图。

符号说明：

10…腕带部，12…腕带孔，14…带扣部，15…腕带插入部，16…突起部，30…壳部，32…发光窗部，40…传感器部，100…脉波测定装置，110…脉波传感器，200…生物体信息解析系统，210…接收部，220…心房颤动判定部，221…干扰降低部，222…RR间隔计算部，223…功率计算部，224…判定部，225…检测波形信号存储区域，226…RR波形信号存储区域，227…功率波形信号存储区域，230…处理部，240…浏览信息生成部，250…输出部，300…提示装置，400…处理装置，500…信息处理装置，510…接收部，530…处理部，550…输出部，600…第二信息处理装置，NE…网络。

具体实施方式

下面，对本实施方式进行说明。此外，下面说明的本实施方式对权利要求记载的本发明的内容并无不当限定。而且，在本实施方式中说明的全部构成不一定是本发明的必须的构成要件。

1、本实施方式的技术方案

首先，对于本实施方式的技术方案进行说明。如上所述，已知作为有关心脏的疾患之一的心房颤动。心房颤动是指心房痉挛(部分地兴奋收缩)，心室的收缩为不规则的间隔。因此，血液的流动停滞，心房颤动长时间持续而容易导致形成血栓。其结果是，有时会成为导致脑梗塞或心肌梗塞等危重症状的原因。

已知的是，在心房颤动发作时，测定心电图时的RR间隔(心跳间隔)会变得不规则。因此，以往的做法是，使用户在24小时(或者48小时)的期间内佩戴动态心电图，从佩戴时取得的心电图进行心房颤动的检测。此外，在使用心电图的心房颤动的检测中，除了RR间隔之外，也进行使用P波或f波等其他波形的出现、消失的判定，在此，省略其详细的说明。

但是，心房颤动在初期阶段的发作频度低，例如，可能发生3天中一次、仅几小时出现心房颤动的症状。这种情况下，发作期间和动态心电图的佩戴期间有可能不重复而不能进行心房颤动的检测。假如能够长时间(例如3天～10天左右)佩戴动态心电图的话，则能够适当地检测心房颤动，但是在心电图测定的过程中需要使用胶带等将电极贴附于用户的皮肤。因此，皮肤容易产生皮疹，不易于长时间佩戴测定心电图的装置。

此外，在心房颤动中，已知的是有一种患者觉察不出症状的无症状的心房颤动。这种情况下，考虑患者不会积极地接受有关心房颤动的检查，在某些情况下，症状会在觉察不到的情况下发展，并有可能引起脑梗塞等的危重的症状。对此，可以定期地接受用于检测心房颤动的筛查检查，但如上所述，动态心电图机存在皮疹的问题，所以频繁且定期的筛查检查对患者的负担重且不易进行。

对此，在专利文献1中公开了使用脉波信息检测心房颤动的方案。脉波信息能够通过脉波传感器取得，脉波传感器例如能够通过光电传感器实现。根据受光部接受透过光还是接受反射光，虽然脉波测定装置的具体的方式不同，但在任一种方式中，只要通过腕带等的支承构件将脉波测定装置固定于用户的预定的部位即可。这里所说的预定的部位，既可以为使用图5的(A)等而后述的手腕，也可以为手指或颈部、脚腕等的其他部位。

因此，与动态心电图等这种心电图测定装置(心电图机)相比，脉波测定装置难以产生皮肤的皮疹等的问题，能够长时间连续佩戴。如果能够在3天～10天左右的期间连续取得脉波信息的话，那么，即使为发作频度低的状态，也能够检测心房颤动。此外，对于觉察不出心房颤动的用户，还具有能够轻松地接受筛查检查的优点。

从脉波信息检测心房颤动的方法将于后述，但通过该方法直接地求得的是在各处理时机中是否检测心房颤动(更具体而言，图17的步骤S410为“是”还是“否”)。但是，从浏览心房颤动的解析结果的浏览者的角度出发，为了多方面地验证发作症状或发作原因，不仅需要这种简单的信息，而且大多希望提示多种信息。

例如，浏览者为医生的情况下，该医生诊断患者的状态。因此，考虑的是作为浏览者的医生，希望以易于了解患者的危重度的方式，或者以对给药的决定等或对于决定治疗方针有益的方式进行信息的提供。不然的话，则需要医生自己仅从心房颤动的检测、非检测来解析数据，加重了医生的负担。例如，由于血液的停滞而产生血栓，因此，停滞的持续时间、即心房颤动的连续发作时间也与血栓形成的容易度或血栓尺寸相关，并成为表示症状的危重度的信息。在这种情况下，可以进一步使用通过后述的方法而求得的判定结果，求得连续发作时间信息，将该连续发作时间信息包含于浏览信息。

并且，不仅决定心房颤动的解析结果的显示方式，也可以考虑将与其他信息相关联的解析结果进行提示。例如，既可以从脉波信息求得有关自主神经活动的信息，也可以使用体动传感器求得体动信息(或者用户的行为信息)，将上述信息与心房颤动的解析结果相关联进行显示。

也就是说，在使用脉波信息的心房颤动的解析处理中，使用户以怎样的方式浏览解析结果是很重要的，而在专利文献1的现有的方案中未特别考虑到这点。因此，本申请人提出能够向用户提示适当的信息的系统。

具体而言，如图1所示，本实施方式的生物体信息解析系统200包含：接收部210，接收由用户佩戴的脉波测定装置(与图2的脉波测定装置100相对应，狭义而言为可佩戴式的脉波测定装置)收集的脉波信息；处理部230，进行如下处理：基于脉波信息，进行用户的心房颤动的解析处理，生成解析处理的解析结果的浏览信息；以及输出部250，输出生成的浏览信息。

也就是说，在生物体信息解析系统200的处理部230中，基于接收部210接收的脉波信息，在进行后述的心房颤动的解析处理的同时，进行从该解析结果生成包含适当的信息的浏览信息的处理。如此一来，由于能够输出适当的浏览信息，因此，能够提高使用(浏览)输出结果的浏览者的方便性等。这里的“适当的信息”，既可以为上述的连续发作时间信息等的、在考虑心房颤动方面能够广泛使用的信息，也可以为其内容能够根据患者的状态等而变化的信息。例如，对于有心房颤动的发作履历而处于治疗中的患者和没有发作履历而接受筛查检查的患者，可以使包含于浏览信息的信息发生变化。

下面，在对于生物体信息解析系统等的系统构成例进行说明后，对于浏览信息中包含的信息的具体例进行说明。之后，对于基于脉波信息判定(解析)心房颤动的方法进行详细地说明。

2、系统构成例

如图1所示，本实施方式的生物体信息解析系统200包含：接收部210、处理部230、以及输出部250。接收部210取得来自脉波测定装置所包含的脉波传感器的传感器信息。在此，脉波传感器为用于检测脉波信号的传感器，例如可以考虑包含发光部和受光部的光电传感器等。已知的是脉波传感器可以由光电传感器、其他形式的传感器(例如超声波传感器)等的各种传感器实现，本实施方式的脉波传感器能够广泛适用于上述的传感器。

处理部230基于接收部210取得的脉波信息，进行心房颤动的解析处理，基于解析结果而生成浏览信息。该处理部230的功能可以由各种处理器(CPU等)、ASIC(门阵列)等的硬件或程序等实现。

输出部250输出由处理部230生成的浏览信息。考虑到有多种输出部250的输出方式，例如，可以经由网络向其他设备发送浏览信息。在这种情况下，输出部250由通信部实现。这里的网络可以由WAN(WideAreaNetwork：广域网)或LAN(LocalAreaNetwork：局域网)等实现，不论有线/无线。或者，输出部250可以印刷浏览信息，这种情况下，浏览者可以通过纸张介质等浏览印刷的浏览信息。

图2中示出包含生物体信息解析系统200的系统的详细构成例。不过，生物体信息解析系统200不限于图2的构成，可以进行省略其中的一部分的构成要素，或者追加其他的构成要素等的各种变形实施。在图2的示例中，生物体信息解析系统200的接收部210，从包含脉波传感器110的脉波测定装置100取得脉波信息。

处理部230包含进行心房颤动的解析处理的心房颤动判定部220和生成浏览信息的浏览信息生成部240。分别后述由浏览信息生成部240生成的浏览信息的详细情况、和心房颤动判定部220的构成以及在各部分中的处理的详细情况。

此外，在图2的示例中，输出部250向其他的提示装置300输出浏览信息。即，图2为如上所述地经由网络等发送浏览信息的示例。通过提示装置300向浏览者提示从输出部250取得的浏览信息。狭义而言，提示装置300只要包含显示部并将浏览信息显示于该显示部即可。

图3的(A)～图(4)中示出收集脉波信息的脉波测定装置100(可佩戴装置)的外观图的一个例子。本实施方式的可佩戴装置具有腕带部10、壳部30和传感器部40。壳部30安装于腕带部10。传感器部40设置于壳部30。

腕带部10用于缠绕于用户的手腕而佩戴可佩戴装置200。腕带部10具有腕带孔12和带扣部14。带扣部14具有腕带插入部15和突起部16。用户将腕带部10的一端一侧插入带扣部14的腕带插入部15，通过将带扣部14的突起部16插入腕带部10的腕带孔12，将可佩戴装置佩戴于手腕。

壳部30相当于可佩戴装置200的主体部。传感器部40、未图示的电路基板等的可佩戴装置的各种构成构件设置于壳部30的内部。即，壳部30为收纳上述构成构件的框体。

发光窗部32设置于壳部30。发光窗部32由透光构件形成。并且，在壳部30中，设置有作为安装于柔性基板的交互界面的发光部，该发光部发出的光经由发光窗部32向壳部30的外部射出。

可佩戴装置安装于如图5的(A)所示用户的手腕，以该安装状态进行脉波信息(广义上为生物体信息)的计量。

下面，对于实现本实施方式的生物体信息解析系统200的具体的装置的示例进行说明。本实施方式的生物体信息解析系统200例如可以为服务器系统。这种情况的示例为图5的(A)，作为服务器系统的生物体信息解析系统200，经由网络NE与脉波测定装置100连接，从该脉波测定装置100取得脉波信息。用户佩戴的可佩戴装置(脉波测定装置100)，由于需要小且轻的类型，因此，对于电池或装置内部的处理部的处理性能或数据的存储容量的制约大。对此，由于服务器系统的资源的制约比较小，因此，能够以高速进行心房颤动的解析处理或浏览信息的生成处理，能够保持更多的数据(脉波信息或心房颤动的解析结果)。

此外，生物体信息解析系统200由于能够取得由脉波测定装置100收集的脉波信息即可，因此，不限于与脉波测定装置100直接地连接。例如，如图5的(B)所示，脉波测定装置100也可以为与其他的处理装置400连接，生物体信息解析系统200经由该处理装置400和网络NE而连接的方式。作为这种情况下的处理装置400，例如可以考虑佩戴脉波测定装置100的用户所使用的智能手机等的移动终端装置。此外，脉波测定装置100和处理装置400的连接，可以使用与网络NE同样的方式，也可以利用短距离无线通信等。

此外，本实施方式的生物体信息解析系统200也可以通过智能手机等的处理装置(狭义而言为移动终端装置)而非服务器系统来实现。这种情况下的构成例为图5的(C)。智能手机等的移动终端装置与服务器系统相比较，虽然大多在处理性能或存储区域、电池容量上存在制约，但考虑到近年的性能提升，也考虑能够确保足够的处理性能等。因此，只要满足处理性能的要求，可以将图5的(C)所示的智能手机等作为本实施方式涉及的生物体信息解析系统200。

进一步而言，考虑到终端性能的提升或使用方式等的情况下，也不否定脉波测定装置100包含本实施方式的生物体信息解析系统200的实施方式。在这种情况下，接收部210接收(取得)来自同一装置内的脉波传感器110的信息。生物体信息解析系统200搭载于脉波测定装置100的情况下，在该生物体信息解析系统200中，对于以大量的用户为对象的数据解析、保存等的要求低，可以以使用脉波测定装置100的一个或者少数用户为对象。也就是说，充分地考虑对于通过脉波测定装置100的处理性能等满足用户的要求的可能性。

也就是说，本实施方式的技术方案能够适用于如下生物体信息解析装置(生物体信息测定装置、生物体信息检测装置)，包含：脉波传感器110，取得用户的脉波信息；处理部230，进行如下处理：基于脉波信息，进行用户的心房颤动的解析处理，生成解析处理的解析结果的浏览信息；以及输出部250，输出生成的浏览信息。

此外，以上通过服务器系统、处理装置400、脉波测定装置100的任一装置实现了生物体信息解析系统200，但并不限定于此。例如，也可以通过多个装置的分散处理实现脉波信息的取得、心房颤动的解析处理、浏览信息的生成处理以及输出处理。具体而言，可以由服务器系统、处理装置400、脉波测定装置100中的至少两个以上的装置实现生物体信息解析系统200。或者，如图2的提示装置300那样地，由其他装置进行生物体信息解析系统200的处理的一部分，本实施方式的生物体信息解析系统200可以由各种装置(或者装置的组合)而实现。

以上着眼于生物体信息解析系统200进行了说明，本实施方式的方案能够适用于生物体信息处理系统。具体而言，本实施方式的技术方案如图6所示，生物体信息处理系统包含：脉波测定装置100，由用户佩戴，收集脉波信息；以及信息处理装置500，其中，信息处理装置500包含：接收部510，接收由脉波测定装置100收集的脉波信息；处理部530，进行如下处理：基于脉波信息，进行用户的心房颤动的解析处理，生成解析处理的解析结果的浏览信息；以及输出部550，输出生成的浏览信息。

在此，信息处理装置500例如为图5的(A)等的服务器系统，为实现上述的生物体信息解析系统200的装置。接收部510、处理部530、输出部550，分别与接收部210、处理部230、输出部250相对应。如此一来，能够实现全部统括地进行从脉波信息的收集、基于收集的脉波信息的心房颤动的解析、直至输出基于解析结果的浏览信息的系统。

此外，如图6所示，生物体信息处理系统可以包含浏览者操作的第二信息处理装置600。这里的第二信息处理装置600与图2的提示装置300相对应，例如为医生操作的PC等。并且，第二信息处理装置600对于信息处理装置500进行解析结果的浏览请求，信息处理装置500的输出部550，按照浏览请求，向第二信息处理装置600输出浏览信息，第二信息处理装置600显示从信息处理装置500输出的浏览信息。

如此一来，能够实现不仅进行脉波信息的收集、基于收集的脉波信息的心房颤动的解析、基于解析结果的浏览信息的输出，而且还统括地进行直至显示(提示)输出的浏览信息的系统。此时，如果形成对于浏览请求而输出、显示浏览信息的构成的话，能够在按照操作第二信息处理装置600的浏览者要求的时机，输出按照该要求的内容的浏览信息等。

3、浏览信息的具体例

详细地说明浏览信息所包含的信息。首先，使用图7的(A)、图7的(B)等的画面例，对于作为从解析结果求得的信息的、浏览信息所包含的项目(监测项目)的候补的信息进行说明。之后，对于在从浏览者接受设定信息的情况下，提取符合该设定信息的监测项目而生成浏览信息的方案进行说明。

3.1、各监测项目的详细情况

图7的(A)、图7的(B)是显示浏览信息时的显示画面例，图7的(A)与根据一次的检查结果生成的浏览信息相对应，图7的(B)与根据多次的检查结果生成的浏览信息相对应。也就是说，处理部230生成与在第一期间取得的脉波信息的解析结果相对应的第一浏览信息、与在比第一期间长的期间取得的脉波信息的解析结果相对应的第二浏览信息，并输出部250可以合并输出第一浏览信息和第二浏览信息。

这里的第一期间狭义上表示进行一次检查的期间，第二期间表示进行多次检查的期间。此外，“一次检查”为表示通过脉波测定装置100连续地取得脉波信息的单位，例如，与一次检查相对应的第一期间为几天～10天左右。不过，由于还存在脉波测定装置100的电池等的制约，也可以为在一次检查中未取得脉波信息的空白期间。该空白期间为几分钟～几小时左右，相对于第一期间足够地短，并不设定几天～几个月这样的跨度。相反地，进行多次检查的情况下，各检查之间存在几天(考虑检查的效率或患者负担等的话为几周)～几个月左右的空白期间。

如此一来，在显示第一浏览信息的情况下，如图7的(A)所示，能够提示更为详细的信息。另一方面，在显示第二浏览信息的情况下，尽管不容易进行详细信息的显示，但是其为易于把握检查结果的时序变化即患者的状态概要的显示。第二浏览信息，换言之为显示心房颤动的发作履历信息的信息。也就是说，能够根据浏览者所希望信息的粒度，可以提示适当的浏览信息。此外，图7的(B)为汇总显示5次的检查结果的画面，图7的(A)为显示第5次的检查结果的详细情况的画面。

通过浏览者侧的设备(第二信息处理装置600等)，可以同时地显示第一浏览信息和第二浏览信息，但显示部的尺寸等方面也大多存在制约。此时，可以形成根据浏览者的操作而切换显示的浏览信息的结构。例如，通过在显示与第一浏览信息相对应的图7的(A)的画面中进行预定的操作，则迁移至显示与第二浏览信息相对应的图7的(B)的画面。此外，在显示的图7的(B)的画面中，在选择多次检查中的任一检查的情况下，也可以迁移至表示对应检查的详细情况的第一浏览信息的显示。图7的(A)为图7的(B)中的第5次检查的详细情况的信息，在图7的(B)中选择第i(i＝1～5)次的任一检查的情况下，显示与第i次检查相对应的第一浏览信息。这里，选择第i次检查的操作可以考虑各种操作，例如可以为在图7的(B)的画面中，点击(或者，通过触摸板显示的话触摸即可)表示第i次检查的方框中等的操作。该显示控制，设想在第二信息处理装置600(提示装置300)中进行，也可以通过生物体信息解析系统200(信息处理装置500)进行。

此外，处理部230可以生成包含心房颤动的连续发作时间信息的浏览信息。如上所述，由于心房颤动持续发作的时间与血栓形成的容易度及由该血栓引起症状的危重度相关联。因此，通过解析处理，求得表示心房颤动持续发作时间的连续发作时间信息，使该信息包含于浏览信息，从而，能够适当地向浏览者提示重要的信息。

在此，所谓连续发作时间信息，可以为表示连续发作时间的信息，具体而言，为x分钟或y小时等的信息。已知的是如果连续发作时间为几分钟～1小时左右的话则难以形成血栓，如果持续5小时左右的话则易于形成血栓。因此，可以将从一次或多次检查结果取得的连续发作时间中的表示最大时间的信息作为连续发作时间信息。这种情况下的连续发作时间信息，既可以为例如“连续发作时间：3小时”等的文本信息，也可以为通过各种图表表现的信息。

此外，处理部230可以生成包含连续发作时间信息与日期时间相对应的信息的浏览信息。具体而言，既可以为例如“从2月8日10:00开始的2个小时”等的信息，也可以为例如“2月8日10:00～12:00”等的信息。

如此一来，不仅能够向浏览者提示单纯的连续发作时间的长度，还能够提示心房颤动何时发作。心房颤动中还存在交感神经依赖性房颤和迷走神经依赖性房颤这样的分类，可以看出前者容易在白天发生，后者容易在夜间发生的倾向。也就是说，通过将连续发作时间信息与日期时间相对应，再与上述的血栓的形成容易度这一观点相叠加，能够得知对象患者的心房颤动发作的时间性的倾向。特别是，由于对于交感神经依赖性房颤和迷走神经依赖性房颤的有效药剂也不同，因此，如果能够进行适当的分类的话，对于治疗方针的决定等也是有用的。

在图7的(A)的示例中，A1所示的方框(特别是其中的横向长度)与连续发作时间信息相对应。图7的(A)的横轴为时间，因此，通过形成这种显示，能够以易懂的形式向用户提示从几月几日几点开始心房颤动发作了几个小时。当然，浏览信息也可以形成以发作次数将例如“从2月8日10:00开始的2个小时”这样的组合有开始日期时间和连续发作时间的数据进行列表的信息。在此种情况下，从该浏览信息生成怎样的显示画面是任意的。

并且，在图7的(B)的示例中，横轴表示检查日，纵轴表示一天中的时间。这种情况下，一天(24小时)与上下方向的1根线相对应，作为显示画面整体，通过与检查日的天数相对应的线能够表现整个检查期间的心房颤动的发作状况。在图7的(B)的示例中，在心房颤动未发作期间内不描绘线，在心房颤动发作期间进行线的描绘。例如，在第一次检查的2月4日，从12:00开始的2个多小时的期间内以及从20:00开始的不到2个小时的期间内心房颤动发作，在其他期间内未发作心房颤动。

如此一来，连续的纵线的长度表示连续发作时间，通过纵线所描绘的位置能够表示发作的日期时间。具体而言，通过描绘位置的横轴方向的位置表示发作日，通过纵轴方向的位置表示发作日中的发作时间。尽管在心房颤动的发作跨天的情况下存在纵线不连续的例外情况，但能够易懂地显示连续发作时间信息。例如，观察第3次的检查结果，能够容易地得知纵线长的倾向或者检查期间内纵线密，从而容易了解患者的状态不佳。

此外，如果考虑提示心房颤动的发作履历信息的话，各次检查结果的比较也变得容易。例如，在图7的(B)中，第3次的检查线长、线的密度也高，因此状态不佳，与此对比，在第4次、第5次，则存在线的密度低、每根线也短的倾向。也就是说，通过进行图7的(B)的显示，能够容易地了解患者为恢复的倾向。

以上对于连续发作时间信息进行了说明，处理部230可以生成包含心房颤动的合计发作时间信息的浏览信息。如上所述，血栓在心房颤动持续发作时易于形成，发作缓解的话，血栓的形成也被抑制。从这个意义上来讲，与血栓直接关联的信息是连续发作时间信息。

但是，从图7的(A)、图7的(B)也可得知，心房颤动的发作大多在一次检查内发生多次，将其全部显示的话，对于浏览者来说存在信息过多之嫌。因此，作为显示患者的大致状态的信息，可以使用表示累计了心房颤动的发作时间的合计发作时间的信息。如上所述，虽然不包含是否连续的信息，但作为表示血栓的形成容易度的信息已经足够，并且，由于能够减少信息量，因此，存在浏览者非常容易了解的优点。这里的合计发作时间信息，可以为例如每次检查求得的1个值，也可以为例如“至第2次检查为止的合计发作时间：8小时”等的信息。此外，在进行多次检查的情况下，发作时间的累计处理可以在各次检查时进行，也可以在第2次以后的检查中包含过去的检查在内进行累计处理。也就是说，即使为相同的解析结果，既可以将例如“第一次检查的合计发作时间：5小时”、“第2次检查的合计发作时间：4小时”等的信息作为合计发作时间信息，也可以将例如“至第一次检查为止的合计发作时间：5小时”、“至第2次检查为止的合计发作时间：9小时”等的信息作为合计发作时间信息。从观察每次检查的变化这一点来看，前者较为优选，从考虑合计发作时间的长度表示血栓的形成容易度来考虑的话，后者较为优选。

此外，处理部230可以生成包含表示合计发作时间信息的时序变化的信息的浏览信息。如此一来，能够非常明快地提示心房颤动的发作履历信息。图7的(B)的B1所示的折线图表为合计发作时间信息的时序变化，这里的合计发作时间信息也包含过去的检查并进行了累计处理，B1的各点表示合计发作时间。如此一来，通过折线的倾斜度容易了解症状的变化。在图7的(B)的示例中，至持续较大倾斜度的第一次～第3次的检查为止，患者的状态不佳，与此对比，在第4次、第5次倾斜度变得非常小，可知病状正在恢复中。

以上说明了将基于后述的脉波信息的心房颤动的解析处理的直接的解析结果或从该解析结果求得的信息包含于浏览信息的示例。但是，浏览信息不限于此，也可以包含将有关解析结果的信息和其他信息相关联的信息。

例如，接收部210可以接收：由脉波测定装置100收集的用户的体动信息，或者由体动信息判定的用户的行为信息，处理部230可以生成包含将体动信息或者行为信息与心房颤动的解析结果相关联的信息的浏览信息。

这种情况下，脉波测定装置100包含取得体动信息的体动传感器。体动传感器，可以通过加速度传感器、陀螺仪、方位传感器等各种传感器而实现。这里的体动信息是指由体动传感器取得的信息，其为表示用户的身体的活动程度的信息。作为一个例子，可以为表示加速度的大小的信息。

此外，所谓行为信息是指通过体动信息求得的信息，其为表示用户的具体的行为的信息。考虑有各种行为信息的具体例，例如，可以为表示用户处于清醒状态还是睡眠状态的信息，这种情况下，可以将清醒状态细分为运动状态和安静状态。进一步来讲，也可以将运动状态细分化为步行状态和跑步状态、将安静状态细分化为久坐状态、卧位状态、站立状态等。已知的是各种从体动信息求得行为信息的方法，在本实施方式中能够广泛地适用这些方法，因此，省略以上的详细的说明。

将体动信息(行为信息)和解析结果相关联，例如可以基于取得各信息的时机进行。例如，进行将预定的时刻的解析结果和在该预定的时刻(或者，与其十分接近的时刻)取得的体动信息(行为信息)相关联的处理。这种相关联的浏览信息的显示例为图7的(A)的A2。在A1中，如上所述，以有无方框表示心房颤动是否发作，与其相匹配，如A2所示，表示对应时机的加速度值(即，体动信息)。如此一来，能够容易地进行发作时机和用户的行为状态的对应：作为对象的患者在运动时易于发作心房颤动，还是在安静时或睡眠时容易发作心房颤动。

在图7的(A)的示例中，能够判定存在加速度值大时发生心房颤动的发作的倾向，因此，能够进行该患者为交感神经依赖性房颤的推测。另一方面，图8的(A)、图8的(B)为其他患者的示例，这种情况下，能够判定存在加速度值小时发生心房颤动的发作的倾向。也就是说，能够进行该患者为迷走神经依赖性房颤的推测。

此外，鉴于作为自主神经系统的迷走神经作为副交感神经的作用强，从使上述交感神经依赖性房颤和迷走神经依赖性房颤的分类变得容易的观点出发，取得有关用户的自主神经的活动状态的信息是很有用的。因此，处理部230可以生成包含将基于脉波信息而得到的自主神经活动信息与心房颤动的解析结果相关联的信息的浏览信息。

为了从脉波信息判定自主神经活动状态，首先，在一定期间内计量图9的(A)的t所示的脉搏间隔，从而取得脉搏间隔的时序的数据。脉搏间隔不总是固定的，会产生波动(摇摆)。并且，已知的是该波动由交感神经和副交感神经的活动而产生，并且，还已知的是交感神经的活动的波动度和副交感神经的活动的波动度不同。

因此，对于脉搏间隔的时序的数据进行频率变换。频率变换后的数据的一个例子示于图9的(B)。从图9的(B)可知，从频率变换后的数据，取得较低的频率的峰值LF和较高的频率的峰值HF。

LF表示脉搏间隔的舒缓的变化，主要反映了交感神经的活动。与此对比，HF表示比脉搏间隔的LF快的变化，主要反映了副交感神经的活动。此外，严格来讲，LF能够反映交感神经和副交感神经的双方，以下，为了简化说明，记载为LF主要反映了交感神经的活动。

考虑到这种特性，通过求得LF和HF之比(例如，在各自的峰值的信号强度之比)，能够判定在脉波信息的计量期间内是交感神经处于优势还是副交感神经处于优势。

在图7的(A)或图8的(A)的示例中，求得HF的值及LF/HF的值的这两个值，将各个值与有关时序的心房颤动的发作的有无的解析结果相关联。具体而言，使横轴(时间)共通，在表中描绘HF和LF/HF的值。图7的(A)中，纵轴表示HF、LF/HF各自的值。能够判定：HF的值越大，副交感神经越处于优势，LF/HF的值越大，则交感神经越处于优势。

此外，在心房颤动发作时，心搏间隔(脉搏间隔)为无规律的状态。也就是说，在心房颤动发作中，无法求得适当的脉搏间隔的信息，因此，也无法求得LF或HF的值。其结果是，如图7的(A)或图8的(A)所示，在心房颤动正在发作的A1的框内，未描绘出LF、HF的值。

这种情况下，由于无法直接地求得心房颤动发作时机的自主神经活动的状态，因此，从发作前后的信息进行推测。例如，可以补充发作前后的HF、LF/HF的值，进行求得发作中的各值等的处理。图7的(A)的示例中，由于从发作前后的信息能够判定LF/HF的值大、即交感神经处于优势，因此，能够推测为交感神经依赖性房颤；相反，在图8的(B)中，由于HF的值大，因此，能够进行为迷走神经依赖性房颤的推测。

此外，处理部230可以生成包含将表示向用户开具的处方药的处方药履历信息，与心房颤动的解析结果相关联的信息的浏览信息。图7的(B)的示例中，将第1次～第5次的各检查所开具的处方的药的种类(或者名称)表示于表示检查的框的上部(B2)。在图7的(B)的示例中，在第1次、第2次检查后，开具华法林的处方，在第3次～第5次检查后，在华法林的基础上开具β受体阻滞剂的处方。

如此一来，能够从检查结果画面确认处方药的履历的同时，能够容易地判定处方药是否有效果(病状是否恢复，并且心房颤动的发作时间等是否变短)。例如，在图7的(B)的示例中，由于第1次～第3次未见改善，因此，能够判定仅通过华法林的处方，其效果是不够的。并且，从第3次检查后，通过开具β受体阻滞剂的处方，可以看得出在其后的第4次、第5次的检查中有所改善，因此，能够判定β受体阻滞剂是有效的。

此外，在图8的(B)中，从第2次检查后，在华法林的基础上，开具了抗胆碱能药的处方。考虑这是由于医生做出了如下的判断：图7的(A)、图7的(B)的患者为β受体阻滞剂有效的交感神经依赖性房颤，图8的(A)、图8的(B)的患者为抗胆碱能药有效的迷走神经依赖性房颤。如上所述，通过将体动信息和自主神经活动信息相关联而显示，能够使这种医生的判断变得容易。

此外，对于如上述的心房颤动有时患者感觉不到症状。在这种无症状的心房颤动中，病状有可能在患者无察觉的情况下恶化，因此，不仅有无单纯的发作，而且患者是否感觉到该发作的信息，也是很重要的。因此，处理部230可以生成包含表示操作脉波测定装置100的事件信息，与心房颤动的解析结果相关联的信息的浏览信息。

可以考虑各种脉波测定装置100的操作，图3的(A)～图4所示的装置的情况下，按钮等设置于主体侧面等，该操作可以为该按钮被按压的操作。或者，脉波测定装置100具有麦克风等，能够进行语音识别的话，上述操作可以为用户进行的语音输入(讲话)。此外，脉波测定装置100具有加速度传感器等的体动传感器的情况下，也能够识别点击(叩击)装置本身的操作，这种情况下的上述操作为点击操作。也就是说，这里的操作能够通过各种方式的交互界面实现。

这种情况下的浏览信息的显示例为图10，在C1所示处设置有“事件按钮”的项目。这里，横轴在时间上是共通的，在用户进行操作(事件按钮被按下)的时机的位置，显示纵线。在图10的示例中，可知在检查中的6次心房颤动发作中，2月9日18点左右的一次没有感觉到症状，其余的5次有感觉到症状。

此外，处理部230，可以生成包含将基于脉波信息得到的用户的脉搏次数信息的时序变化的信息，与心房颤动的解析结果相关联的信息的浏览信息。

这里的脉波信息为有关脉搏次数的信息，具体而言，可以为脉搏次数的值本身。这种情况下的浏览信息的显示例为图11的(A)。在心房颤动特别是后述的持续性心房颤动中，有时将控制脉搏次数的心率控制的方法用于治疗。这种情况下，能够通过脉搏次数的数值是否在适当的范围内，判定是否进行了适当的心率控制。也就是说，与处方药履历信息对于处方药的效果确认是有用的一样，脉搏次数的时序变化信息对于心率控制的效果确认是有用的。这里的脉搏次数的时序变化信息，如图11的(A)的D1所示，可以为以横轴为时间、以纵轴为脉搏次数时的变化图表。此外，与LF、HF同样地，在心房颤动发生时，有可能也无法适当地求得脉搏次数的值，在图11的(A)中，脉搏次数的图表在方框内为中断的状态。此外，在进行心率控制的情况下，设想进行多次的检查，如图11的(B)所示，显示心房颤动的发作履历信息是有用的。

此外，如果为使用心电图的判定的话，能够从医学观点确定地诊断心房颤动。与此对比，使用脉波信息的情况下，如后所述，尽管使用了降低干扰的方法，但仍不能否定精度不足的可能性。因此，处理部230可以生成包含表示心房颤动的解析结果的可靠度的信息的浏览信息。

这里的可靠度是指检测的现象起因于心房颤动的准确率，具体而言，为后述的AF比率，是在基于脉波信息的解析处理中求得的信息。不过，可靠度不限于此，如果为表示基于脉波信息的心房颤动的解析处理的精度、解析结果的准确率的信息的话，也可以使用其他信息。

如此一来，对浏览信息进行浏览的浏览者(医生等)能够抑制判断有误。在图7的(A)的示例中，在显示画面的下部的A3所示处，显示AF比率。有关AF比率，横轴在时间上是共通的，以0％～100％之间的值表示对应时刻的AF(心房颤动)的发作程度。

这里，如果AF比率在50以上的话，则判定为心房颤动发作。因此，如果为是否单纯的发作的话，从2月8日10点起的发作和从同日16点多起的发作没有差别。但是，如果一并进行AF比率显示的话，10点起的发作仅稍微超过了50，与此对比，16点多起的发作则为70左右的值，从而产生了不同。也就是说，从浏览者来看的话，能够在掌握预备信息的基础上进行自我的判断，即，16点多起的发作在一定程度上更为准确，而10点起的发作还存在生物体信息解析系统200误判定的可能性。也就是说，通过与可靠度相关联，能够提高浏览者进行适当的判断的可能性。

3.2基于设定信息的监测项目的提取

以上对于包含于浏览信息的、有用的信息即监测项目进行了个别地说明。但是，上述的监测项目的全部，不限于经常包含于浏览信息中。例如，监测项目过多的话，存在画面难以辨识、有可能妨碍浏览者对于信息的识别。此外，如果为没有心房颤动的发作履历，如果为仅接受筛查检查的患者的话，由于作为之前未接受检查或者接受检查而没有发作的结果，显示过去的履历信息的意义不大。进一步，由于也应该没有开具药的处方，因此，处方药履历信息显示也是没有必要的。也就是说，只要通过某种方法从监测项目中仅提取必要的项目，并使提取结果包含于浏览信息中即可。

因此，接收部210可以从浏览信息的浏览者处接收有关心房颤动的监测项目的设定信息，并且处理部230可以从解析结果中，将与监测项目相对应的信息作为浏览信息提取，输出部250可以输出被提取的浏览信息。

这种情况下的设定信息，例如可以为浏览者希望浏览的监测项目的列表信息。如此一来，由于能够适当地提示浏览者所希望的信息，因此，能够使浏览者容易了解解析结果。

不过，如上所述，由于设想监测项目有很多，浏览者逐一地选择所希望的项目的话，负担较大。因此，这里的设定信息可以为表示患者的状态(阶段)的信息。

作为一个例子，接收部210可以从浏览者接收表示用户处于有关心房颤动的筛查检查阶段的设定信息，处理部230可以从解析结果提取至少下述之一的信息作为监测项目：心房颤动的连续发作时间信息、表示心房颤动的发作是否在预定期间结束的信息、以及心房颤动的合计发作时间信息。

患者处于筛查检查阶段的情况下，图7的(B)所示的心房颤动的发作履历信息的重要性低、仅显示作为对象的筛查检查一次的结果即可。这种情况下，如上所述，可以将表示连续发作时间或合计发作时间的信息包含于浏览信息中。筛查检查阶段的浏览信息的显示例为上述的图10。在图10中，方框的横向宽度为连续发作时间，其合计值为合计发作时间。在图10的示例中，由于不进行合计发作时间的显示(合计值的运算)，因此，浏览者可以根据需要自己求得。

此外，作为心房颤动的分类，有阵发性房颤和持续性房颤，前者的发作在7天以内自然停止，与此对比，后者不会在7天以内自然停止。进行这种分类的情况下，例如将7天设定为上述预定期间，可以在该期间内提示发作是否结束的信息。该信息可以为例如“7天以内结束”“7天以内未结束”等的信息。不过，如图10等，为明显地显示发作的期间的方式的话，浏览者能够容易地判定发作是否结束。因此，即使不明确地显示结束或未结束的信息，只要显示检测期间的心房颤动的发作时机(连续发作时间信息和日期时间相关联的信息)的话就已经足够。

此外，由图10可知，不妨碍显示与上述以外的信息，例如，与体动信息、自主神经活动信息、事件信息、可靠度等的信息相关联的信息。

此外，接收部210可以从浏览者接收，表示用户处于有关心房颤动的给药效果确认阶段的设定信息，处理部可以从解析结果提取至少下述之一的信息作为监测项目：心房颤动的发作履历信息、心房颤动的合计发作时间信息(狭义而言为检查日中合计发作时间信息)、心房颤动的连续发作时间信息、表示向用户开具的处方药的处方药履历信息、以及表示基于脉波信息取得的用户的脉搏次数信息的时序变化的信息。

这种情况下的浏览信息的显示例为图7的(A)、图7的(B)、图8的(A)、图8的(B)、图11的(A)、图11的(B)。图7的(A)、图7的(B)和图8的(A)、图8的(B)为患者是交感神经依赖性还是迷走神经依赖性的结果的差异，显示项目相同。在给药阶段，由于应该经过几次检查，因此，如图7的(B)所示，发作履历信息是有用的，并且，在该阶段，连续发作时间信息、合计发作时间信息从血栓的形成容易度的观点来看是很重要的。在图7的(A)中显示了连续发作时间信息，在图7的(B)中，合计发作时间信息作为折线图表而显示。

此外，如图7的(B)的B2所示，为了确认给药的效果，优选显示处方药履历信息。并且，如果为进行心率控制的情况，如上所述，应该希望确认心率控制是否有效，因此，如图11的(A)的D1所示，显示脉搏次数的时序变化的信息是有用的。

此外，接收部210可以从浏览者接收，表示用户处于有关心房颤动的导管消融术效果确认阶段的设定信息，处理部230可以从解析结果提取至少下述之一的信息作为监测项目：心房颤动的发作履历信息、心房颤动的合计发作时间信息、以及心房颤动的连续发作时间信息。

导管消融术是指将导管插入心脏内，通过对该导管通电而烧灼一部分心脏(例如，导致心跳过速的部位)的治疗方法。

这种情况下的浏览信息的显示例为图12的(A)、图12的(B)。考虑作为浏览者存在通过导管消融术的前后的症状是否变化想要确认效果的请求。因此，可以显示图12的(B)所示的发作履历信息。在图12的(B)的示例中可知，在第2次的检查和第3次的检查之间进行导管消融术，从而，病状得以改善。此外，从确认效果的意义上来讲，如图12的(B)所示，可以将表示执行导管消融术的时机的信息与发作履历信息相关联。

此外，这种情况下，连续发作时间信息、合计发作时间信息从血栓的形成容易度的观点来看是重要的，因此，在图12的(A)中显示连续发作时间信息，在图12的(B)中，合计发作时间信息作为折线图表而显示。

如以上所示，监测项目的设定信息可以为表示患者的治疗(或者检查)的阶段的信息。这种情况下，即使浏览者不逐一选择监测项目，系统侧也能够自动选择在各阶段中提示的有用的信息，能够减轻浏览者的负担等。

4、基于脉波信息的心房颤动的判定方法

最后，对于基于脉波信息判定(解析)心房颤动的方法进行说明。测定脉波的情况下，由于测定中被实验者大多能够自由地四处活动，因此，体动干扰的影响容易包含于脉波信号中。在测定心电的情况下，与测定脉波的情况相比，尽管存在程度上的差异，但也存在体动干扰的影响包含于心电图的波形信号中的情况。如此一来，在受到体动干扰的影响的情况下，正确地计量每一拍的RR间隔是非常困难的。在本实施方式中，使用抑制体动干扰的影响，在使用脉波信息的情况下也能够精度良好地检测心房颤动的方法。

如图13所示，处理部230的心房颤动判定部220，具有干扰降低部221、RR间隔计算部222、功率计算部223及判定部224，同时，通过作为各种数据的存储区域的检测波形信号存储区域225、RR波形信号存储区域226及功率波形信号存储区域227的各功能结构而实现。

干扰降低部221实施并输出从存储于检测波形信号存储区域225的检测波形信号L降低相当于RR间隔的频率带域以外的体动干扰成分的滤波处理。检测波形信号存储区域225及干扰降低部221作为取得在RR间隔计算部222中用于频率解析的检测波形信号L的取得部而发挥作用。

此外，在该处理中，尽管体动干扰成分被降低，其影响从检测波形信号L中减少，但计量正确的RR间隔的程度并不能达到与使用心电图的情况相同程度的心房颤动的判定。

RR间隔计算部222对于在干扰降低部221中体动干扰成分被降低的检测波形信号L，在每个样本中切出帧，通过短时间的频率解析(STFT(Short-TimeFouriertransform：短时傅立叶变换)解析)算出频谱。并且，RR间隔计算部222基于算出的频谱，在每一帧中算出相当于RR间隔的参数，将表示该参数的时间变化的RR波形信号FRR存储于RR波形信号存储区域226。

在该例中，算出的参数为示出帧内的RR间隔的平均的值(平均脉波RR间隔)，例如，其为作为频谱的最大峰值的频率。从而，RR波形信号FRR示出平均脉波RR间隔的时间变化。通过RR间隔计算部222中的处理，即使在干扰降低部221中体动干扰未被完全除去，也能够大幅地降低RR波形信号FRR中所包含的体动干扰的影响。

图14的(A)、图14的(B)为对于示出心电图RR间隔的波动的波形信号，以480秒为1帧，在该帧内在0.01Hz至0.2Hz的带域进行频率解析，将峰值频率和功率进行对数变换而显示的图表，图15的(A)、图15的(B)为对于RR间隔计算部222的输出即平均脉波RR间隔进行同样的频率解析的情况的图表。图14的(A)、图15的(A)为未发作心房颤动的情况，图14的(B)、图15的(B)为发作心房颤动的情况的图表。

由图14的(A)、图14的(B)可知，使用心电图RR间隔的情况下，线性回归的截面和倾斜度由于心房颤动的有无发作而变化，因此，能够从该截面和倾斜度判定心房颤动。但是，由图15的(A)、图15的(B)可知，使用平均脉波RR间隔的情况下，尽管体动干扰能够降低，但是，发作的有无导致的截面和倾斜度的差异变小，难以进行同样的判定。

但是，着眼于图15的(A)、图15的(B)的高频带域的情况下，心房颤动发作时，与未发作时相比，功率增加数倍，可见有意义的差别。从而，该频率带域中的功率的变化，能够成为判定心房颤动的有无的指标。在本实施方式中，通过该功率变化进行心房颤动的判定。

功率计算部223对于存储于RR波形信号存储区域226中的RR波形信号FRR，进行短时间的频率解析(STFT解析)，基于得到的频谱，算出一部分的频率带域(以下，称为算出频率带域)的功率(以下称为区域功率)。功率计算部223将表示算出的区域功率的时间变化的功率波形信号Pa存储于功率波形信号存储区域227。

判定部224对于存储于功率波形信号存储区域227的功率波形信号Pa，判定是否满足特定的判定条件，输出与判定结果相对应的信息。所谓特定的判定条件，在该例中，是指对于从判定时间点起的过去30分钟的观测时间，功率波形信号Pa的值(区域功率)超过预先确定的阈值Pth(例如“1”)的时间为50％以上的比例。也就是说，在满足该特定的判定条件的情况下，判定为在该判定时间点发生心房颤动。

此外，特定的判定条件，能够进行各种设定，可以在功率波形信号Pa的值在一定时间内超过阈值Pth的情况下，判定为心房颤动。此外，对于30分钟的观测时间，即使超过阈值Pth的时间不足50％，也可以以超过阈值Pth的次数超过一定次数为条件，判定为心房颤动；还可以当30分钟内的区域功率的积分值超过一定的值时，判定为心房颤动。

此外，如果非实时的判定的话，还可以不以上述的过去的30分钟为观测时间，而是例如以判定时间点前后的各15分钟为观测时间。

在本实施方式中，可以将观测时间中的功率超过Pth的时间作为AF比率(可靠度)使用。也就是说，判定部224将心房颤动的判定结果输出至浏览信息生成部240，同时还可以输出AF比率的信息。

图16是说明作为心房颤动而判定的期间的图。图16所示的波形，为预定频率中的功率波形信号Pa的波形的示例，其为24小时检测脉波而得到的波形。期间Ta、Tb、Tc示出通过判定部224判定为心房颤动的期间。在该期间Ta、Tb、Tc内，如图16所示，功率波形信号Pa的值变大。

图17是说明本实施方式中的心房颤动判定处理的流程图。首先，当用户输入开始心房颤动判定处理的指示时，处理部230开始图17所示的流程。处理部230判定是否输入了用户结束判定处理的指示(步骤S110)。处理部230在输入了结束判定处理的指示的情况下(步骤S110：“是”)，结束心房颤动判定处理。

处理部230在未输入结束判定处理的指示的情况下(步骤S110：“否”)，从接收部210取得脉波信息(检测波形信号L)(步骤S120)，通过干扰降低部221进行体动干扰降低处理(步骤S130)。此时，处理部230将检测波形信号L存储于检测波形信号存储区域225，也可以存储进行了体动干扰降低处理的检测波形信号L。

处理部230判定进行了体动干扰降低处理的波形信号在RAM中是否进行了1帧存储(步骤S140)。处理部230在未进行1帧的存储的情况下(步骤S140：“否”)，返回步骤S110而继续处理。另一方面，在进行了1帧的存储的情况下(步骤S140：“是”)，处理部230通过RR间隔计算部222算出平均脉波RR间隔(步骤S210)。

处理部230将通过RR间隔计算部222算出的平均脉波RR间隔存储于RR波形信号存储区域226(步骤S220)。存储于该存储区域的平均脉波RR间隔的时间变化为RR波形信号FRR。

处理部230判定存储于RR波形信号存储区域226的RR波形信号FRR是否进行了1帧存储(步骤S230)。处理部230在未进行1帧的存储的情况下(步骤S230：“否”)，返回步骤S110而继续处理。另一方面，在进行了1帧的存储的情况下(步骤S230：“是”)，处理部230通过功率计算部223算出区域功率(步骤S310)。

处理部230将通过功率计算部223算出的区域功率存储于功率波形信号存储区域227(步骤S320)。存储于该存储区域的区域功率的时间变化为功率波形信号Pa。

处理部230参照存储的功率波形信号Pa，通过判定部224，判定是否满足心房颤动的判定条件，即，判定过去30分钟的区域功率的50％以上是否超过阈值Pth(步骤S410)。处理部230在判定为不满足判定条件的情况下(步骤S410：“否”)，判定为未发作心房颤动(步骤S415)，返回步骤S110而继续处理。

另一方面，处理部230在判定为满足判定条件的情况下(步骤S410：“是”)，判定为心房颤动发作(步骤S420)，返回步骤S110而继续处理。

如此一来，在本实施方式的心房颤动判定部220中，通过计量平均脉波RR间隔代替每一搏的脉波RR间隔，能够在降低体动干扰的影响的同时，进行心房颤动的判定。

此外，对本实施方式进行了详细说明，但是本领域技术人员可容易理解，可以进行实际上不脱离本发明的新的事项以及效果的多种变形。因而，这样的变形例都包含在本发明的范围内。例如，在说明书或附图中，至少一次与更广义或同义的不同术语一起记载的术语在说明书或附图任何部位都能替换为该不同术语。而且，生物体信息解析系统的结构、动作，也不限于本实施方式所说明的内容，能够进行各种变形实施。

Claims (17)

1.一种生物体信息解析系统，其特征在于，

包括：

接收部，接收由用户佩戴的脉波测定装置所收集的脉波信息；

处理部，基于所述脉波信息，进行所述用户的心房颤动的解析处理，并进行生成所述解析处理的解析结果的浏览信息的处理；以及

输出部，输出被生成的所述浏览信息。

2.根据权利要求1所述的生物体信息解析系统，其特征在于，

所述处理部生成包含所述心房颤动的合计发作时间信息的所述浏览信息。

3.根据权利要求2所述的生物体信息解析系统，其特征在于，

所述处理部生成包含表示所述合计发作时间信息的时序变化的信息的所述浏览信息。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的生物体信息解析系统，其特征在于，

所述处理部生成包含所述心房颤动的连续发作时间信息的所述浏览信息。

5.根据权利要求4所述的生物体信息解析系统，其特征在于，

所述处理部生成包含将所述连续发作时间信息与日期时间相对应的信息的所述浏览信息。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的生物体信息解析系统，其特征在于，

所述接收部接收由所述脉波测定装置收集的所述用户的体动信息、或者根据所述体动信息判定的所述用户的行为信息，

所述处理部生成包含将所述体动信息或者所述行为信息与所述心房颤动的所述解析结果相关联的信息的所述浏览信息。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的生物体信息解析系统，其特征在于，

所述处理部生成包含将基于所述脉波信息而得到的自主神经活动信息与所述心房颤动的所述解析结果相关联的信息的所述浏览信息。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的生物体信息解析系统，其特征在于，

所述处理部生成包含表示所述心房颤动的所述解析结果的可靠度的信息的所述浏览信息。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的生物体信息解析系统，其特征在于，

所述处理部生成包含将表示向所述用户开具的处方药的处方药履历信息与所述心房颤动的所述解析结果相关联的信息的所述浏览信息。

10.根据权利要求1至9中任一项所述的生物体信息解析系统，其特征在于，

所述处理部生成包含将表示基于所述脉波信息而得到的所述用户的脉搏次数信息的时序变化的信息与所述心房颤动的所述解析结果相关联的信息的所述浏览信息。

11.根据权利要求1至10中任一项所述的生物体信息解析系统，其特征在于，

所述处理部生成包含将表示操作了所述脉波测定装置的事件信息与所述心房颤动的所述解析结果相关联的信息的所述浏览信息。

12.根据权利要求1所述的生物体信息解析系统，其特征在于，

所述接收部从所述浏览信息的浏览者接收与所述心房颤动有关的监测项目的设定信息，

所述处理部从所述解析结果中，将与所述监测项目相对应的信息作为所述浏览信息提取，

所述输出部输出被提取的所述浏览信息。

13.根据权利要求12所述的生物体信息解析系统，其特征在于，

所述接收部从所述浏览者接收表示所述用户处于与所述心房颤动有关的筛查检查阶段的所述设定信息，

所述处理部从所述解析结果提取所述心房颤动的连续发作时间信息、表示所述心房颤动的发作是否在预定期间结束的信息、以及所述心房颤动的合计发作时间信息中至少一个信息作为所述监测项目。

14.根据权利要求12所述的生物体信息解析系统，其特征在于，

所述接收部从所述浏览者接收表示所述用户处于有关所述心房颤动的给药效果确认阶段的所述设定信息，

所述处理部从所述解析结果提取所述心房颤动的发作履历信息、所述心房颤动的合计发作时间信息、所述心房颤动的连续发作时间信息、表示向所述用户开具的处方药的处方药履历信息、以及表示基于所述脉波信息得到的所述用户的脉搏次数信息的时序变化的信息中至少一个信息作为所述监测项目。

15.根据权利要求12所述的生物体信息解析系统，其特征在于，

所述接收部从所述浏览者接收表示所述用户处于有关所述心房颤动的导管消融术效果确认阶段的所述设定信息，

所述处理部从所述解析结果提取所述心房颤动的发作履历信息、所述心房颤动的合计发作时间信息、以及所述心房颤动的连续发作时间信息中至少一个信息作为所述监测项目。

16.一种生物体信息处理系统，其特征在于，

包括：

脉波测定装置，由用户佩戴并收集脉波信息；以及

信息处理装置，

所述信息处理装置，包括：

接收部，接收由所述脉波测定装置收集的所述脉波信息；

处理部，基于所述脉波信息，进行所述用户的心房颤动的解析处理，并进行生成所述解析处理的解析结果的浏览信息的处理；以及

输出部，输出生成的所述浏览信息。

17.根据权利要求16所述的生物体信息处理系统，其特征在于，

还包括：

浏览者操作的第二信息处理装置，

所述第二信息处理装置向所述信息处理装置进行所述解析结果的浏览请求，

所述信息处理装置的输出部响应所述浏览请求，向所述第二信息处理装置输出所述浏览信息，

所述第二信息处理装置显示从所述信息处理装置输出的所述浏览信息。