CN105372579A - 一种快速有效的电路单元重要性测度方法 - Google Patents

一种快速有效的电路单元重要性测度方法 Download PDF

Info

Publication number
CN105372579A
CN105372579A CN201510675364.4A CN201510675364A CN105372579A CN 105372579 A CN105372579 A CN 105372579A CN 201510675364 A CN201510675364 A CN 201510675364A CN 105372579 A CN105372579 A CN 105372579A
Authority
CN
China
Prior art keywords
circuit unit
circuit
circuit units
importance
fiduciary level
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201510675364.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105372579B (zh
Inventor
肖杰
李伟
杨旭华
胡海根
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang University of Technology ZJUT
Original Assignee
Zhejiang University of Technology ZJUT
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang University of Technology ZJUT filed Critical Zhejiang University of Technology ZJUT
Priority to CN201510675364.4A priority Critical patent/CN105372579B/zh
Publication of CN105372579A publication Critical patent/CN105372579A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105372579B publication Critical patent/CN105372579B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/28Testing of electronic circuits, e.g. by signal tracer

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Design And Manufacture Of Integrated Circuits (AREA)

Abstract

一种快速有效的电路单元重要性测度方法,包括以下步骤:步骤1:网表解析及相关量的初始化,1.1)读取电路网表;1.2)检测电路单元间的互连结构,并将隐式串并联关系显示化;然后运用分层算法对电路分层;步骤2:计算电路单元的可靠度变化梯度ε;步骤3:输出按重要性排序的电路单元以作为设计依据,3.1)按ε从小至大方式排序<g,ε>;3.2)针对ε相同的电路单元,依据敏化通路覆盖率大小对其排序;3.3)依次从<g,ε>中提取相对应的电路单元g以供电路设计人员使用。本发明测度精度较高、计算复杂度较小、可操作性较强。

Description

一种快速有效的电路单元重要性测度方法
技术领域
本发明涉及电路可靠性评估的技术领域,特别是基于解析模型的电路单元重要性测度方法。
背景技术
纳米工艺制程技术作为当前半导体产业的主要支撑技术,已被广泛应用于各种高科技领域,如无线传感器网络、可穿戴式计算机及植入式电子设备等。其在现实中的成功应用主要依赖于电路的微型化、低功耗、智能化,尤其是高可靠设计等。然而,随着器件特征尺寸的大幅缩小,导致加工工艺难度增大并不可避免地引入了更多缺陷,使得电路可靠性既面临功能性故障的威胁,还受到参数性故障的挑战,而传统粗粒度的高可靠性设计策略又无法满足芯片的微型化需求。因此,有必要开展基于细粒度的高可靠电路设计方法研究以解当前困境,其关键是要准确定位可靠性敏感的电路单元,这就要求能够准确量化电路中各电路单元的可靠度变化梯度,它反映了电路单元在电路中基于可靠性的重要程度。然而,工程实践中往往需均衡多面因素,通常措施是仅对可靠性最为重要的部分电路单元采取加固。为提高加固效果,有必要对基于可靠性的电路单元重要性测度方法展开研究。其中,重要性电路单元指处于的拓扑位置能以较小代价在较大程度上改善电路可靠性的电路单元。
目前,从可靠性角度测度电路单元重要性的方法主要集中在可靠性测试领域。在电路设计的早期阶段,其惯常做法是:首先在网表中插入故障点并设置不同的故障发生概率水平,然后针对各类输入负载分析在该故障影响下电路可靠性的水平变化,并将结果标记为相应电路单元的重要性水平。然而,因模拟故障与输入概率分布水平使该方法有指数级的时间开销,且缺乏良好的动态评估能力使未能在电路设计过程中便实现对电路单元重要性的测度。此外,针对有相同测试结果的电路单元,该方法未给出有更高精度的量化方案,使不利于实现细粒度高可靠电路设计的目标。在芯片制造阶段,惯常做法是:首先利用一些附加硬件设备,如活动控头、金属夹或专用电路板等,将故障通过管脚注入到目标芯片,然后在不同应力条件下收集芯片的失效数据以分析其可靠性。该方法能够模拟真实的硬件故障,但针对特定电路单元往往需要附加额外的硬件和故障注入器,一方面容易引入新故障到目标芯片;另一方面面对如今高复杂度、高速度的芯片,要设计这些故障注入附加硬件将变得困难甚至不可能。
发明内容
为了克服现有技术存在的测度精度不足与计算复杂度过大,以及可操作性不强的不足,本发明提供了一种测度精度较高、计算复杂度较小、可操作性较强的快速有效的电路单元重要性测度方法,在电路设计的早期阶段基于EPTM模型的迭代与自适应计算方法,以实现对不同抽象层次电路单元重要性的高精度快速有效测度。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:
一种快速有效的电路单元重要性测度方法,所述测度方法包括以下步骤:
步骤1:网表解析及相关量的初始化
1.1)读取电路网表;
1.2)检测电路单元间的互连结构,并将隐式串并联关系显示化;然后运用分层算法对电路分层,并提取电路的层数lc、原始输入端数n、原始输出端数m、电路的最大宽度w与电路单元数N。再基于二元序偶<gi,0>初始化第i个电路电路单元gi,并提取其出度数dgi,其中i=1,2,…,N;
步骤2:计算电路单元的可靠度变化梯度ε
2.1)按层次顺序提取第k个电路单元gk,通过扩展的概率转移矩阵模型EPTM计算其第j根输出引线位置的输出可靠度Rgkj,再利用式(1)计算该电路单元的可靠度变化梯度εk
&epsiv; k = M I N ( Rg k g - Rg t h Rg t h ) , i f Rg k j > Rg t h 0 , i f Rg k j = Rg t h - M A X ( | Rg k j - Rg t h Rg t h | ) , i f Rg k j < Rg t h - - - ( 1 )
其中,Rgth为第t个电路单元gt的第h根输出引线位置的输出可靠度;
2.2)更新电路单元gk的二元序偶为<gik>
第t个电路单元gt的第h根输出引线为gk的输入引线; k=1,2,…,N且t≠k,j=1,2,…,dgk { t 1 , t 2 , t 3 } &SubsetEqual; t , { h 1 , h 2 , h 3 } &SubsetEqual; h ;
步骤3:输出按重要性排序的电路单元以作为设计依据
3.1)按ε从小至大方式排序<g,ε>;
3.2)针对ε相同的电路单元,按下述步骤对其排序;
a)通过式(2a)分别计算各电路单元的敏化通路覆盖率β
&beta; = &lambda; q l c - l r l c + &Sigma; s = l r l r + q &lambda; q w s w - - - ( 2 a )
&lambda; q = 1 q + 2 - - - ( 2 b )
其中,lr指电路单元所属的层次号,ws指在第s层上与电路单元有可达路径的其它所有电路单元的出度和,w指电路的最大宽度,q为迭代结束条件且q∈{0,1…,c-r},λq为权值,其作用是为了满足β∈[0,1]的取值要求;
b)若q=0,则按β从大至小方式排序<g,ε>;否则,若q<c-r,则提取β相同的电路单元,执行q=q+1并通过式(2a)分别计算其β,并按β从大至小方式排序相对应电路单元的<g,ε>且将结果插入到q=0所对应到的<g,ε>有序序列的原有位置;
3.3)依次从<g,ε>中提取相对应的电路单元g以供电路设计人员使用。
本发明的技术构思为:首先读取并解析网表,使电路有显式的串并联结构。接着提取电路的原始输入、原始输出及电路单元信息等,并以EPTM模型为主要技术手段,基于梯度理论计算电路各输出引线位置的可靠度变化梯度,再通过木桶原理与拐点理论给出电路单元的可靠度变化梯度。然后按从小至大方式排序电路单元的可靠度变化梯度,并构建一种基于自适应策略的电路单元敏化通路覆盖率的计算方法以对相同的可靠度变化梯度进行排序。最后根据可靠度变化梯度的排序结果依次提取相对应的电路单元以供设计人员使用。
以EPTM模型为主要技术手段,借助梯度理论与木桶原理等实现了电路单元可靠度变化梯度的迭代计算,一方面有利于在保证精度的前提下降低计算的复杂性,另一方面还有利于方法在电路不同抽象层次的应用。针对有相同可靠度变化梯度的电路单元,通过自适应策略计算了电路单元的敏化通路覆盖率以对其大小进行比较,使进一步提高了电路单元重要性的测度精度,同时又避免了计算开销的指数级增长。
本发明的有益效果主要表现在:以扩展的概率转移矩阵模型为主要技术手段,通过迭代与自适应策略的应用,提出了一种基于可靠性的可面向不同抽象层次电路的高精度快速电路单元重要性的动态测度方法。在电路设计的早期阶段,利用本发明设计人员容易随时掌握电路中的可靠性薄弱环节,使有助于实现以较小代价作出有针对性决策的目标,它有望在电路的高可靠与容错设计等方面发挥重要作用。
附图说明
图1是一种快速有效的电路单元重要性测度方法的流程图。
图2是Rgkj与Rgth的关系的示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步描述。
参照图1和图2,一种快速有效的电路单元重要性测度方法,包括以下步骤:
步骤1:网表解析及相关量的初始化。
1.1)读取电路网表。
1.2)检测电路单元间的互连结构,并将隐式串并联关系显示化。然后运用分层算法对电路分层,并提取电路的层数lc、原始输入端数n、原始输出端数m、电路的最大宽度w与电路单元数N。再基于二元序偶<gi,0>初始化第i个电路电路单元gi,并提取其出度数dgi。其中i=1,2,…,N。
步骤2:计算电路单元的可靠度变化梯度ε。
2.1)按层次顺序提取第k个电路单元gk,通过扩展的概率转移矩阵模型EPTM计算其第j根输出引线位置的输出可靠度Rgkj,再利用式(1)计算该电路单元的可靠度变化梯度εk
&epsiv; k = M I N ( Rg k g - Rg t h Rg t h ) , i f Rg k j > Rg t h 0 , i f Rg k j = Rg t h - M A X ( | Rg k j - Rg t h Rg t h | ) , i f Rg k j < Rg t h - - - ( 1 )
其中,Rgth为第t个电路单元gt的第h根输出引线位置的输出可靠度;
2.2)更新电路单元gk的二元序偶为<gik>。
第t个电路单元gt的第h根输出引线为gk的输入引线,见图2; t &SubsetEqual; { 1 , 2 , ... , N } , k=1,2,…,N且t≠k,j=1,2,…,dgk { j 1 , j 2 } &SubsetEqual; j , h &SubsetEqual; { 1 , 2 , ... , dg t } , { t 1 , t 2 , t 3 } &SubsetEqual; t , { h 1 , h 2 , h 3 } &SubsetEqual; h .
步骤3:输出按重要性排序的电路单元以作为设计依据。
3.1)按ε从小至大方式排序<g,ε>。
3.2)针对ε相同的电路单元,按下述步骤对其排序。
a)通过式(2a)分别计算各电路单元的敏化通路覆盖率β。
&beta; = &lambda; q l c - l r l c + &Sigma; s = l r l r + q &lambda; q w s w - - - ( 2 a )
&lambda; q = 1 q + 2 - - - ( 2 b )
b)若q=0,则按β从大至小方式排序<g,ε>。否则,若q<c-r,则提取β相同的电路单元,执行q=q+1并通过式(2a)分别计算其β,并按β从大至小方式排序相对应电路单元的<g,ε>且将结果插入到q=0所对应到的<g,ε>有序序列的原有位置。
3.3)依次从<g,ε>中提取相对应的电路单元g以供电路设计人员使用。
其中,lr指电路单元所属的层次号,ws指在第s层上与电路单元有可达路径的其它所有电路单元的出度和,w指电路的最大宽度,q为迭代结束条件且q∈{0,1…,c-r},λr为权值,其作用是为了满足β∈[0,1]的取值要求。
本实施例以EPTM模型为主要技术手段,借助梯度理论与木桶原理等实现了电路单元可靠度变化梯度的迭代计算,一方面有利于在保证精度的前提下降低计算的复杂性,另一方面还有利于方法在电路不同抽象层次的应用。针对有相同可靠度变化梯度的电路单元,通过自适应策略计算了电路单元的敏化通路覆盖率以对其大小进行比较,使进一步提高了电路单元重要性的测度精度,同时又避免了计算开销的指数级增长。
本说明书实施例所述的内容仅仅是对发明构思的实现形式的列举,本发明的保护范围不应当被视为仅限于实施例所陈述的具体形式,本发明的保护范围也及于本领域技术人员根据本发明构思所能够想到的等同技术手段。

Claims (1)

1.一种快速有效的电路单元重要性测度方法,其特征在于:所述测度方法包括以下步骤:
步骤1:网表解析及相关量的初始化
1.1)读取电路网表;
1.2)检测电路单元间的互连结构,并将隐式串并联关系显示化;然后运用分层算法对电路分层,并提取电路的层数lc、原始输入端数n、原始输出端数m、电路的最大宽度w与电路单元数N。再基于二元序偶<gi,0>初始化第i个电路电路单元gi,并提取其出度数dgi,其中i=1,2,…,N;
步骤2:计算电路单元的可靠度变化梯度ε
2.1)按层次顺序提取第k个电路单元gk,通过扩展的概率转移矩阵模型EPTM计算其第j根输出引线位置的输出可靠度Rgkj,再利用式(1)计算该电路单元的可靠度变化梯度εk
&epsiv; k = M I N ( Rg k j - Rg t h Rg t h ) , i f Rg k j > Rg t h 0 , i f Rg k j = Rg t h - M A X ( | Rg k j - Rg t h Rg t h | ) , i f Rg k j < Rg t h - - - ( 1 )
其中,Rgth为第t个电路单元gt的第h根输出引线位置的输出可靠度;
2.2)更新电路单元gk的二元序偶为<gik>
第t个电路单元gt的第h根输出引线为gk的输入引线; k=1,2,…,N且t≠k,j=1,2,…,dgk { t 1 , t 2 , t 3 } &SubsetEqual; t , { h 1 , h 2 , h 3 } &SubsetEqual; h ;
步骤3:输出按重要性排序的电路单元以作为设计依据
3.1)按ε从小至大方式排序<g,ε>;
3.2)针对ε相同的电路单元,按下述步骤对其排序;
a)通过式(2a)分别计算各电路单元的敏化通路覆盖率β
&beta; = &lambda; q l c - l r l c + &Sigma; s = l r i r + q &lambda; q w s w - - - ( 2 a )
&lambda; q = 1 q + 2 - - - ( 2 b )
其中,lr指电路单元所属的层次号,ws指在第s层上与电路单元有可达路径的其它所有电路单元的出度和,w指电路的最大宽度,q为迭代结束条件且q∈{0,1…,c-r},λq为权值,其作用是为了满足β∈[0,1]的取值要求;
b)若q=0,则按β从大至小方式排序<g,ε>;否则,若q<c-r,则提取β相同的电路单元,执行q=q+1并通过式(2a)分别计算其β,并按β从大至小方式排序相对应电路单元的<g,ε>且将结果插入到q=0所对应到的<g,ε>有序序列的原有位置;
3.3)依次从<g,ε>中提取相对应的电路单元g以供电路设计人员使用。
CN201510675364.4A 2015-10-16 2015-10-16 一种快速有效的电路单元重要性测度方法 Active CN105372579B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510675364.4A CN105372579B (zh) 2015-10-16 2015-10-16 一种快速有效的电路单元重要性测度方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510675364.4A CN105372579B (zh) 2015-10-16 2015-10-16 一种快速有效的电路单元重要性测度方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105372579A true CN105372579A (zh) 2016-03-02
CN105372579B CN105372579B (zh) 2018-03-02

Family

ID=55374940

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510675364.4A Active CN105372579B (zh) 2015-10-16 2015-10-16 一种快速有效的电路单元重要性测度方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105372579B (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108320767A (zh) * 2018-02-12 2018-07-24 河海大学常州校区 一种组合逻辑电路抗单粒子错误的选择性加固方法
CN108829908A (zh) * 2018-04-11 2018-11-16 浙江工业大学 一种基于深度自编码器网络的电路结构可靠性预测方法
CN109522628A (zh) * 2018-11-02 2019-03-26 浙江工业大学 一种面向多输入向量的关键性电路单元定位方法
CN109614074A (zh) * 2018-10-23 2019-04-12 同济大学 基于概率转移矩阵模型的近似加法器可靠度计算方法

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH1091658A (ja) * 1996-09-11 1998-04-10 Nec Corp 設計支援装置
CN1851721A (zh) * 2006-05-23 2006-10-25 信息产业部电子第五研究所 一种砷化镓单片微波集成电路的可靠性评估方法
CN101980220A (zh) * 2010-10-15 2011-02-23 清华大学 一种基于近似概率转换的电路性能可靠性的估计方法
CN102542112A (zh) * 2011-12-31 2012-07-04 清华大学 一种基于无源建模的电路仿真方法
CN103902770A (zh) * 2014-03-27 2014-07-02 浙江大学 一种通用的印刷电路板可靠性指标快速分析方法
CN104215893A (zh) * 2014-08-28 2014-12-17 上海电力学院 基于信号概率的电路可靠性评估方法
CN104408252A (zh) * 2014-11-25 2015-03-11 深圳市国微电子有限公司 一种电路器件的可靠性评估方法及装置
CN104933252A (zh) * 2015-06-23 2015-09-23 浙江工业大学 一种面向多抽象层次电路的可靠性评估方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH1091658A (ja) * 1996-09-11 1998-04-10 Nec Corp 設計支援装置
CN1851721A (zh) * 2006-05-23 2006-10-25 信息产业部电子第五研究所 一种砷化镓单片微波集成电路的可靠性评估方法
CN101980220A (zh) * 2010-10-15 2011-02-23 清华大学 一种基于近似概率转换的电路性能可靠性的估计方法
CN102542112A (zh) * 2011-12-31 2012-07-04 清华大学 一种基于无源建模的电路仿真方法
CN103902770A (zh) * 2014-03-27 2014-07-02 浙江大学 一种通用的印刷电路板可靠性指标快速分析方法
CN104215893A (zh) * 2014-08-28 2014-12-17 上海电力学院 基于信号概率的电路可靠性评估方法
CN104408252A (zh) * 2014-11-25 2015-03-11 深圳市国微电子有限公司 一种电路器件的可靠性评估方法及装置
CN104933252A (zh) * 2015-06-23 2015-09-23 浙江工业大学 一种面向多抽象层次电路的可靠性评估方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
欧阳城添 等: "基于概率转移矩阵的时序电路可靠度估计方法", 《电子学报》 *
肖杰 等: "一种基于迭代PTM模型的电路可靠性评估方法", 《计算机学报》 *
肖杰 等: "结合版图结构信息的基本门电路故障概率估计", 《电子学报》 *
肖杰 等: "面向晶体管级广义门电路的PTM可靠性计算", 《中国科学 信息科学》 *

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108320767A (zh) * 2018-02-12 2018-07-24 河海大学常州校区 一种组合逻辑电路抗单粒子错误的选择性加固方法
CN108829908A (zh) * 2018-04-11 2018-11-16 浙江工业大学 一种基于深度自编码器网络的电路结构可靠性预测方法
CN108829908B (zh) * 2018-04-11 2022-04-08 浙江工业大学 一种基于深度自编码器网络的电路结构可靠性预测方法
CN109614074A (zh) * 2018-10-23 2019-04-12 同济大学 基于概率转移矩阵模型的近似加法器可靠度计算方法
CN109614074B (zh) * 2018-10-23 2022-10-25 同济大学 基于概率转移矩阵模型的近似加法器可靠度计算方法
CN109522628A (zh) * 2018-11-02 2019-03-26 浙江工业大学 一种面向多输入向量的关键性电路单元定位方法
CN109522628B (zh) * 2018-11-02 2023-04-18 浙江工业大学 一种面向多输入向量的关键性电路单元定位方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN105372579B (zh) 2018-03-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106066919B (zh) 应用于近/亚阈值数字电路的统计静态时序分析方法
Levy et al. Summary of data from the fifth AIAA CFD drag prediction workshop
Krishnaswamy et al. Probabilistic transfer matrices in symbolic reliability analysis of logic circuits
Levy et al. Summary of data from the first AIAA CFD drag prediction workshop
WO2017024691A1 (zh) 一种模拟电路故障模式分类方法
CN106570293B (zh) 一种基于eptm模型的电路信号可靠性的概率计算方法
CN107643507A (zh) 一种基于电网线路运行误差远程校准的精益线损分析与管控方法
CN105372579A (zh) 一种快速有效的电路单元重要性测度方法
CN101232180A (zh) 一种配电系统负荷模糊建模装置及方法
CN106066914B (zh) 考虑串扰效应的静态时序分析方法
CN109522628B (zh) 一种面向多输入向量的关键性电路单元定位方法
CN104933252A (zh) 一种面向多抽象层次电路的可靠性评估方法
CN109002601A (zh) 一种基于Petri网的FPGA系统的验证模型建模方法
CN107871035A (zh) 一种快速有效的电路输入向量敏感性计算方法
CN105279345B (zh) 一种航天器用数字软ip核评测方法
CN107741578A (zh) 一种用于智能电能表运行误差远程校准的原始抄表数据处理方法
CN108664700A (zh) 基于不确定数据包络分析的加速退化信息融合建模方法
Chen et al. A fast model for analysis and improvement of gate-level circuit reliability
Zhong et al. Power estimation for cycle-accurate functional descriptions of hardware
Ye et al. Fast and accurate wire timing estimation based on graph learning
CN101609411B (zh) 一种基于复杂度的嵌入式软件功耗bp神经网络建模方法
CN109977467A (zh) 一种机翼结构可靠性灵敏度分析方法
CN109614074A (zh) 基于概率转移矩阵模型的近似加法器可靠度计算方法
CN111124489B (zh) 一种基于bp神经网络的软件功能点数估算方法
CN109858246B (zh) 一种针对控制信号型硬件木马的分类方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant