CN105340269A - 利用rgb数据的颜色校正方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种不经过用于颜色校正的颜色空间的转换而能够利用RGB数据实现颜色校正的技术，为此，本发明的利用RGB数据的颜色校正方法包括以下步骤：提取对于RGB输入数据的色坐标上的开始色调值；从根据RGBYCM的各颜色控制值的所述开始色调值中提取结束色调值；利用R、G及B转换公式中的基于对应的输入色调值的转换公式，将根据所述结束色调值的输入值R、G及B进行转换；从根据RGBYCM饱和度控制值的所述结束色调值中提取饱和度最终值；以及利用RGB色饱和度值转换公式来计算根据已变更的开始色调值的R、G及B值。因此，若利用本发明，在颜色校正过程中能够防止产生颜色损失。

Description

利用RGB数据的颜色校正方法
技术领域
本发明涉及一种利用RGB数据实现颜色校正(colorcorretion)的技术，更具体地，涉及一种无需进行用于颜色校正的颜色空间(colorspace)转换，使用RGB数据能够实现颜色校正的利用RGB数据的颜色校正方法。
背景技术
一般情况下，图像显示装置如彩色电视接收机、投影仪及彩色打印机等，接收彩色信号之后进行解码，并且通过显示设备(例如：LCD面板)再现原始图像。
但是，图像显示装置接收到的彩色信号因各种因素引起颜色失真，因此需进行颜色校正。而且，图像显示装置需弥补原色的不足部分，或者因每个人的色彩观(colorview)存在差别而需部分地进行视觉感受(visualsensation)颜色校正。
在现有的颜色校正方法中，将红色(R)、绿色(G)、蓝色(B)(下面简称为RGB)数据转换成颜色空间，然后实施调整色饱和度(colorsaturation)、色调(Hue)等的颜色校正，并且将经过颜色校正的颜色空间转换为RGB数据。
图1的(a)是表示原始图像和原始图像的柱状图(histogram)的图，图1的(b)是表示利用现有技术实施颜色校正的图像及实施颜色校正的图像的柱状图(histogram)的图。从图1(a)和图1(b)比较结果可知产生颜色损失(colorloss)。
如上所述，在现有的颜色校正方法中为进行颜色校正而将RGB数据转换成颜色空间，因此存在产生颜色损失的问题。
发明内容
(一)要解决的技术问题
本发明所要解决的技术问题是，在不经过用于颜色校正的颜色空间(colorspace)的转换而使用RGB数据实现颜色校正。
(二)技术方案
解决上述技术问题的本发明的实施例的利用RGB数据的颜色校正方法包括以下步骤：提取对于RGB的输入数据的色坐标上的开始色调值；从根据RGBYCM各颜色控制值的所述开始色调值中提取结束色调值，所述结束色调值是通过颜色校正矩阵(ColorCorrectionMatrix，CCM)用户最终变更的值；根据所述结束色调值的输入值R、G及B的最大值和最小值取根据所述结束色调值来分类的值，中间值取分别利用R转换公式、G转换公式及B转换公式来转换的值；从根据RGBYCM饱和度控制值的所述结束色调值中提取饱和度最终值；以及根据所述结束色调值即已变更的开始色调值的R、G及B的中间值为不变值，最大值和最小值是利用RGB色饱和度值转换公式来计算。
(三)有益效果
本发明具有如下效果：不经过用于颜色校正的颜色空间(colorspace)的转换而使用RGB数据实现颜色校正，因此在颜色校正过程中能够防止产生颜色损失。
附图说明
图1(a)是表示原始图像和原始图像的柱状图(histogram)的图。
图1(b)是表示利用现有技术实施颜色校正的图像及实施颜色校正的图像的柱状图(histogram)的图。
图2是本发明的实施例的利用RGB数据的颜色校正方法的处理过程的信号流程图。
图3是表示使用RGB中最大/最小值的色调公式求出开始色调值的表。
图4是表示利用RGB色调值转换公式来求出根据结束色调值的RGB的表。
图5是表示利用RGB色饱和度值转换公式来计算根据开始色调值的RGB值的表。
具体实施方式
下面，参照附图对本发明的优选实施例进行详细说明。
图2是本发明的实施例的利用RGB数据的颜色校正方法的处理过程的信号流程图，如图所示，包括开始色调值(starthuevalue)提取步骤(S1)、结束色调值(endhuevalue)提取步骤(S2)、RGB色调值转换步骤(S3)、饱和度最终值提取步骤(S4)及根据变更的开始色调值的RGB色饱和值计算步骤(S5)。
图3是表示使用RGB中最大/最小值的色调公式求出开始色调值的表。
图4是表示利用第一RGB转换公式来求出根据结束色调值的RGB的表。
图5是表示利用第二RGB转换公式来计算根据开始色调值的RGB值的表。
图5是表示利用第二RGB转换公式来计算根据开始色调值的RGB值的表。
下面，参照图2至图5，对本发明的颜色校正方法进行说明。
首先，提取对于RGB输入数据的开始色调值(S1)。所述开始色调值表示基于所输入的RGB值的色坐标上的色调值，即表示根据色坐标上的角度而决定的色调控制值(Huecontrolvale)。如图3的表所示，所述开始色调值(色调坐标值)是可使用基于RGB中最大/最小值的色调公式来计算如下。所述色调值表示根据RGB的组合而显示的色调值。
当对应的像素(输入数据)的最大值(MAX)为R，最小值(MIN)为B时，利用对应的色调公式“60×(Mid-Min)/(Max-Min)”计算所述开始色调值其中，最大值(Max)表示RGB颜色中最大的值，中间值(Mid)表示RGB颜色中的中间值，最小值(Min)表示RGB颜色中最小的值。
所述最大值(Max)、中间值(Mid)及最小值(Min)的范围由输入位(inputbit)决定。例如，当输入位为8位时，根据“28－1”，所述范围为255。另一个例子为，当输入位为10位时，根据“210－1”，所述范围为1023。而且，所述最大值(Max)、中间值(Mid)及最小值(Min)由RGB输入数据决定。
而且，当对应的像素的最大值(MAX)为G时，利用对应的色调公式“60×(2+(Mid-Min)/(Max-Min)”计算所述开始色调值当对应的像素的最大值(MAX)为B时，利用对应的色调公式“60×(4+(Mid-Min)/(Max-Min)”计算开始色调值当对应的像素的最大值(MAX)为R，最小值(MIN)为G时，利用对应的色调公式“360－60×(Mid-Min)/(Max-Min)”计算所述开始色调值
然后，从根据RGBYCM(R：红色/G：绿色/B：蓝色/Y：黄色/C：蓝绿色/M：紫红色)的各色调控制(Huecontrol)值的开始色调值中提取结束色调值(EndHuevalue)(S2)。所述“结束色调值”是通过颜色校正矩阵(colorcorrectionmatrix，CCM)用户最终变更的色调值。即，所述“结束色调值”是进行颜色校正之后的色调值。
随后，如图4的表所示，利用R、G及B转换公式来转换根据所述结束色调值的RGB(S3)。
即，当结束色调值为0至60时，最大值(MAX)为R，最小值(Min)为B，G是利用G转换公式“”来求出。其中，“Min”表示RGB中的最小值B，“Max”表示RGB中的最大值R，“结束色调值”表示所述颜色校正矩阵(CCM)用户最终所需的色调值。例如，当颜色校正矩阵用户想要将黄色(开始色调)转换成红色(结束色调)时，黄色的色调值为30(在色坐标上的角度为30度)，红色的色调值为0(在色坐标上的角度为0度)。
而且，当结束色调值为60至120时，最大值为G，最小值为B，R利用R转换公式“”来求出。
当结束色调值为120至180时，最大值为G，最小值为R，B利用B转换公式“”来求出。
当结束色调值为180至240时，最大值为B，最小值为R，G利用G转换公式“”来求出。
当结束色调值为240至320时，最大值为B，最小值为G，R利用R转换公式“”来求出。
当结束色调值为320至360时，最大值为R，最小值为G，中间值(Mid)B利用B转换公式“”来求出。
如上所述，求出中间值(Mid)R、中间值(Mid)G及中间值(Mid)B是为了调节中间值。即，调节色调(Huecontrol)是表示变更色调值，饱和度控制(Saturationcontrol)是用来变更色浓度值。基本上，饱和度(saturation)取决于最大值与最小值之间的差，色调根据中间值在最大值与最小值之间所处位置的不同而变化。因此，求出中间值是为了使中间值接近于最大值或者接近于最小值。
然后，从根据RGBYCM饱和度控制(Saturationcontrol)值的所述结束色调值中提取饱和度最终值(S4)。如同所述第二步骤(S2)，所述“饱和度最终值”是通过颜色校正矩阵(CCM)用户来最终变更的色饱和度值。
接着，如图5的表所示，执行利用RGB色饱和度值转换公式来计算根据已变更的开始色调值的R、G及B值的颜色校正步骤(S5)。
在变更色调(Hue)之后再变更饱和度(Saturation)，因此所述第三步骤(S3)中的结束色调值在第五步骤(S5)中成为饱和度的开始色调值
R、G及B的中间值不变，RGB色饱和度值转换公式中的最大值(MaxFormula)利用转换公式“ ”来进行转换，RGB色饱和度值转换公式中的最小值(MinFormula)利用所述转换公式“ ”来进行转换。其中，“Max”表示RGB中的最大值，“Mid”表示RGB中的中间值，“Min”表示RGB中的最小值。例如，所述RGB中的中间值表示R:100/G:50/B:0时的G值。
下面将最大值为R，开始色调值为0至60之间的值的情况作为例子进行说明，最大值R是利用所述转换公式“ ”来进行转换，最小值B是利用所述转换公式“”来进行转换。此时，如上所述，中间值(Mid)G不变。
以上对本发明的优选实施例进行了详细说明，但本发明的权利要求范围并不限定于所述优选实施例，基于权利要求书中定义的本发明的基本概念，可以以各种不同的实施例实施，而且这些实施例也属于本发明的权利要求范围。

Claims (5)

1.一种利用RGB数据的颜色校正方法，其特征在于，包括以下步骤：
(a)提取对于RGB输入数据的色坐标上的开始色调值；
(b)从根据RGBYCM的各颜色控制值的所述开始色调值中提取结束色调值，所述结束色调值是通过颜色校正矩阵用户最终变更的值；
(c)根据所述结束色调值的输入值R、G及B的最大值和最小值取根据所述结束色调值来分类的值，中间值取分别利用R转换公式、G转换公式及B转换公式来转换的值；
(d)从根据RGBYCM饱和度控制值的所述结束色调值中提取饱和度最终值；以及
(e)根据所述结束色调值即已变更的开始色调值的R、G及B的中间值为不变值，最大值和最小值是利用RGB色饱和度值转换公式来计算，
其中，所述RGB表示红色(R：Red)、绿色(G：Green)、蓝色(B：Blue)，YCM表示黄色(Y：Yellow)、蓝绿色(C：Cyan)、紫红色(M：Magenta)。
2.根据权利要求1所述的利用RGB数据的颜色校正方法，其特征在于，所述(a)步骤包括：
当对应的像素的最大值为R，最小值为B时，利用色调公式“60×(Mid-Min)/(Max-Min)”计算所述开始色调值；
当对应的像素的最大值为G时，利用色调公式“60×(2+(Mid-Min)/(Max-Min)”计算所述开始色调值；
当对应的像素的最大值为B时，利用色调公式“60×(4+(Mid-Min)/(Max-Min)”计算所述开始色调值；以及
当对应的像素的最大值为R，最小值为G时，利用色调公式“360-60×(Mid-Min)/(Max-Min)”计算所述开始色调值；
其中，所述“Max”表示RGB中的最大值，“Mid”表示RGB中的中间值，“Min”表示RGB中的最小值。
3.根据权利要求1所述的利用RGB数据的颜色校正方法，其特征在于，所述(c)步骤包括以下步骤：
当所述结束色调值为60至120时，最大值为R，最小值为B，G利用G转换公式来求出；
当所述结束色调值为60至120时，最大值为G，最小值为B，R利用R转换公式来求出；
当所述结束色调值为120至180时，最大值为G，最小值为R，B利用B转换公式来求出；
当所述结束色调值为180至240时，最大值为B，最小值为R，G利用G转换公式来求出；
当所述结束色调值为240至320时，最大值为B，最小值为G，R利用R转换公式来求出；
当所述结束色调值为320至360时，最大值为R，最小值为G，B利用B转换公式来求出；
其中，所述“Max”表示RGB中的最大值，“Mid”表示RGB中的中间值，“Min”表示RGB中的最小值，表示结束色调值。
4.根据权利要求1所述的利用RGB数据的颜色校正方法，其特征在于，在所述(e)步骤中，当利用RGB色饱和度值转换公式计算根据已变更的开始色调值的R、G及B值时，所述R、G及B的中间值不变。
5.根据权利要求1所述的利用RGB数据的颜色校正方法，其特征在于，所述(e)步骤中的RGB色饱和度值转换公式包括最大值转换公式及最小值转换公式其中，所述“Max”表示RGB中的最大值，“Mid”表示RGB中的中间值，“Min”表示RGB中的最小值，而且，其中，所述表示所述结束色调值。
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