CN105338300A - 一种自动启停的智能监控系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种自动启停的智能监控系统。该智能监控系统，包括：摄像头，用于获取监控画面；红外装置，设置于摄像头的监控临界位置，每组红外装置包括相对设置的一个发射单元和一个接收单元，用于当检测到物体进入监控区域时，发送信号控制摄像头开始工作；图形处理装置，用于检测到物体离开时，控制摄像头停止工作；存储装置，用于记录摄像头工作时获得的监控画面。通过设置红外装置，当红外装置检测到物体时开启监控系统，由摄像头获取监控画面，当图形处理装置检测到物体离开监控画面时，关闭监控系统，提高了保存的监控视频的有效性，尽可能减少了无效视频的保存，以提高监控视频的有效性的方式从质量上提高了存储装置的存储量。
Description
技术领域
本发明涉及监控领域，尤其涉及一种自动启停的智能监控系统。
背景技术
随着数字时代进一步融入社会生活中，监控的功能也进一步丰富，不再局限于最初的摄像功能，拥有了智能判断、报警、识别等更丰富的功能，但是不管多丰富的功能，摄像头记录下的视频的保存依然是不可省略的。在摄像头的监控过程中，如果持续不断地对全部的视频内容都进行保存，对于存储装置的要求会越来越高，特别是在当前许多特殊场景下都要求高清摄像头的情况下，存储设备的容量开始紧张，当前很多处理方法是将超出时间范围的记录删除掉，但是这种处理方式可能会在意外时间发生的时候删除之前的线索，而实际情况下，有些视频内容是无需保存的。
发明内容
本发明提出了一种通过红外装置检测物体，根据物体状态自动启停的智能监控系统。
为实现上述设计，本发明采用以下技术方案：
一种自动启停的智能监控系统，包括：
摄像头，用于获取监控画面；
红外装置，设置于摄像头的监控临界位置，每组红外装置包括相对设置的一个发射单元和一个接收单元，用于当检测到物体进入监控区域时，发送信号控制摄像头开始工作；
图形处理装置，用于检测到监控画面中的物体离开时，控制摄像头停止工作；
存储装置，用于记录摄像头工作时获得的监控画面。
其中，所述存储装置为云端存储装置。
其中，所述摄像头上设置有红外检测装置，当所述红外检测装置检测到温度和大小均超过临界值的热源时，发出报警信号。
其中，所述图形处理装置对监控画面进行检测时，视频流中帧的检测为不完全检测。
其中，所述不完全检测的帧检测比为1/8～1/2。
其中，所述不完全检测的帧检测比为1/4。
其中，所述红外装置的一个发射单元设置有多个红外发射点，所述接收单元设置有多个与所述红外发射点对应的红外接收点。
其中，所述红外装置的多个红外发射点分成纵向两列，所述红外装置根据两列红外发射点光束的断开先后判断是进入监控区域还是离开监控区域。
本发明的有益效果在于：通过设置红外装置，当红外装置检测到物体时开启监控系统，由摄像头获取监控画面，当图形处理装置检测到物体离开监控画面时，即关闭监控系统，提高了保存的监控视频的有效性，尽可能减少了无效视频的保存，以提高监控视频的有效性的方式从质量上提高了存储装置的存储量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据本发明实施例的内容和这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种自动启停的智能监控系统的第一个实施例的结构方框图。
图2是本发明实施例提供的一种自动启停的智能监控系统的第二个实施例的结构方框图。
具体实施方式
为使本发明解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚，下面将结合附图对本发明实施例的技术方案作进一步的详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参考图1，其是本发明实施例提供的一种自动启停的智能监控系统的第一个实施例的结构方框图。本实施例的智能监控系统主要应用于学校、楼宇、商场、工厂、军事场所的安全检测，提供全面保护。
如图1所示，该智能监控系统，包括：
摄像头110，用于获取监控画面；
红外装置120，设置于摄像头110的监控临界位置，每组红外装置120包括相对设置的一个发射单元121和一个接收单元122，用于当检测到物体进入监控区域时，发送信号控制摄像头110开始工作；
图形处理装置130，用于检测到监控画面中的物体离开时，控制摄像头110停止工作；
存储装置140，用于记录摄像头110工作时获得的监控画面。
通过设置红外装置120，当红外装置120检测到物体时开启监控系统，由摄像110头获取监控画面，当图形处理装置130检测到物体离开监控画面时，即关闭监控系统，提高了保存的监控视频的有效性，尽可能减少了无效视频的保存，以提高监控视频的有效性的方式从质量上提高了存储装置140的存储量。
具体而言，对于很大一部分的场所而言，白天是工作时间，监控系统应该是不停运转，也就是摄像头中随时都是有移动物体或人的，监控基本无需进行判断，直接保存即可；晚上则是人员流动很少的，此时也节约存储空间的良好时段，但是并不能因此关闭监控系统，否则很容易在意外时间发生的时候缺少线索证据。故在晚上本监控系统有更好的效果，能够大大节约存储空间，同时也能兼顾对画面的监控。
请参考图2，其是本发明实施例提供的一种自动启停的智能监控系统的第二个实施例的结构方框图。与实施例一相比，本实施例进一步增设了红外检测装置，具体说明了红外装置的具体布局细节。
如图2所示，该智能监控系统，包括：
摄像头110，用于获取监控画面；
红外装置120，设置于摄像头110的监控临界位置，每组红外装置120包括相对设置的一个发射单元121和一个接收单元122，用于当检测到物体进入监控区域时，发送信号控制摄像头110开始工作；
图形处理装置130，用于检测到监控画面中的物体离开时，控制摄像头110停止工作；
存储装置140，用于记录摄像头110工作时获得的监控画面。
优选地，所述存储装置140为云端存储装置。
云端存储装置拥有更大的存储容量，更安全的存储方式。
优选地，所述摄像头110上设置有红外检测装置111，当所述红外检测装置检测到温度和大小均超过临界值的热源时，发出报警信号。
红外检测装置111用于检测火警，而温度和大小的判断是为了减少误报警，例如人体热源、烟头热源等不纳入报警范围。
优选地，所述图形处理装置130对监控画面进行检测时，视频流中帧的检测为不完全检测。
所谓的不完全检测是为了提高检测效率，不对所有的监控画面进行检测，而是选择周期检测的方式，以摄像头的拍摄监控画面的帧率为30fps为例，每秒30帧的记录速度，周期检测能够保证只有极少数几帧是无效帧，在30fps的帧率下，如果帧检测比为1/10，每次最多10帧是无效帧，在视频中也就是1/3秒的时间。
进一步地，所述不完全检测的帧检测比为1/8～1/2。
更进一步地，所述不完全检测的帧检测比为1/4。
通过控制帧检测比，降低图形处理器130的负担，同时保证检测的准确性。
优选地，所述红外装置120的一个发射单元121设置有多个红外发射点，所述接收单元122设置有多个与所述红外发射点对应的红外接收点。
多个红外发射点能够保证尽可能减少安全漏洞，特别对室内环境基本能够封锁一个通道的截面，例如从上往下呈一列分布，也可以阵列分布。
更进一步地，所述红外装置120的多个红外发射点分成纵向两列，所述红外装置120根据两列红外发射点光束的断开先后判断是进入监控区域还是离开监控区域。
两列纵向排列能够根据两列光束的断开时间判断物体的移动方向，例如某临界点设置有A、B两列红外发射点，其中A靠近监控区域，B靠近非监控区域，某一次的检测为A先断开，那么可以很容易判断物体是离开监控区域，从而可以进一步结合图形处理装置130的处理结果判断摄像头的工作状态。
以上内容仅为本发明的较佳实施例，对于本领域的普通技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (8)
1.一种自动启停的智能监控系统，其特征在于，包括：
摄像头，用于获取监控画面；
红外装置，设置于摄像头的监控临界位置，每组红外装置包括相对设置的一个发射单元和一个接收单元，用于当检测到物体进入监控区域时，发送信号控制摄像头开始工作；
图形处理装置，用于检测到监控画面中的物体离开时，控制摄像头停止工作；
存储装置，用于记录摄像头工作时获得的监控画面。
2.根据权利要求1所述的一种自动启停的智能监控系统，其特征在于，所述存储装置为云端存储装置。
3.根据权利要求1所述的一种自动启停的智能监控系统，其特征在于，所述摄像头上设置有红外检测装置，当所述红外检测装置检测到温度和大小均超过临界值的热源时，发出报警信号。
4.根据权利要求1所述的一种自动启停的智能监控系统，其特征在于，所述图形处理装置对监控画面进行检测时，视频流中帧的检测为不完全检测。
5.根据权利要求4所述的一种自动启停的智能监控系统，其特征在于，所述不完全检测的帧检测比为1/8～1/2。
6.根据权利要求5所述的一种自动启停的智能监控系统，其特征在于，所述不完全检测的帧检测比为1/4。
7.根据权利要求1所述的一种自动启停的智能监控系统，其特征在于，所述红外装置的一个发射单元设置有多个红外发射点，所述接收单元设置有多个与所述红外发射点对应的红外接收点。
8.根据权利要求7所述的一种自动启停的智能监控系统，其特征在于，所述红外装置的多个红外发射点分成纵向两列，所述红外装置根据两列红外发射点光束的断开先后判断是进入监控区域还是离开监控区域。
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Publications (1)
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Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105763807A (zh) * | 2016-03-03 | 2016-07-13 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种移动终端的拍摄方法及移动终端 |
| CN106534793A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-03-22 | 努比亚技术有限公司 | 一种监控录像方法及装置 |
| CN107040703A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-08-11 | 深圳东方红鹰科技有限公司 | 智能探测系统及具有双向通信功能的探测相机 |
| CN109873979A (zh) * | 2019-01-07 | 2019-06-11 | 广东思理智能科技股份有限公司 | 一种基于摄像头的静态图像差异比对方法及装置 |
| CN110139036A (zh) * | 2019-05-17 | 2019-08-16 | 天津科技大学 | 基于行人检测方法的多层级监控系统 |
| CN110557601A (zh) * | 2018-05-30 | 2019-12-10 | 顺丰科技有限公司 | 货架监控系统及方法 |
| CN113489953A (zh) * | 2021-07-02 | 2021-10-08 | 临沂边锋自动化设备有限公司 | 视频监控系统的节能方法及装置 |
| CN113949810A (zh) * | 2021-09-18 | 2022-01-18 | 中标慧安信息技术股份有限公司 | 基于热成像的智能视频录像方法和装置 |
| WO2022052088A1 (zh) * | 2020-09-14 | 2022-03-17 | 南京智天宏飞科技有限公司 | 一种多媒体数字监控系统 |
| CN117061708A (zh) * | 2023-09-15 | 2023-11-14 | 威海嘉瑞光电科技股份有限公司 | 一种智能家居摄像头控制方法、系统 |
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2014
- 2014-08-11 CN CN201410393112.8A patent/CN105338300A/zh active Pending
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105763807A (zh) * | 2016-03-03 | 2016-07-13 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种移动终端的拍摄方法及移动终端 |
| CN106534793A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-03-22 | 努比亚技术有限公司 | 一种监控录像方法及装置 |
| CN107040703A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-08-11 | 深圳东方红鹰科技有限公司 | 智能探测系统及具有双向通信功能的探测相机 |
| CN110557601A (zh) * | 2018-05-30 | 2019-12-10 | 顺丰科技有限公司 | 货架监控系统及方法 |
| CN109873979A (zh) * | 2019-01-07 | 2019-06-11 | 广东思理智能科技股份有限公司 | 一种基于摄像头的静态图像差异比对方法及装置 |
| CN110139036A (zh) * | 2019-05-17 | 2019-08-16 | 天津科技大学 | 基于行人检测方法的多层级监控系统 |
| WO2022052088A1 (zh) * | 2020-09-14 | 2022-03-17 | 南京智天宏飞科技有限公司 | 一种多媒体数字监控系统 |
| CN113489953A (zh) * | 2021-07-02 | 2021-10-08 | 临沂边锋自动化设备有限公司 | 视频监控系统的节能方法及装置 |
| CN113949810A (zh) * | 2021-09-18 | 2022-01-18 | 中标慧安信息技术股份有限公司 | 基于热成像的智能视频录像方法和装置 |
| CN113949810B (zh) * | 2021-09-18 | 2022-08-19 | 中标慧安信息技术股份有限公司 | 基于热成像的智能视频录像方法和装置 |
| CN117061708A (zh) * | 2023-09-15 | 2023-11-14 | 威海嘉瑞光电科技股份有限公司 | 一种智能家居摄像头控制方法、系统 |
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