CN105321160B - 三维立体全景泊车的多摄像头标定方法 - Google Patents

三维立体全景泊车的多摄像头标定方法 Download PDF

Info

Publication number
CN105321160B
CN105321160B CN201410227236.9A CN201410227236A CN105321160B CN 105321160 B CN105321160 B CN 105321160B CN 201410227236 A CN201410227236 A CN 201410227236A CN 105321160 B CN105321160 B CN 105321160B
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
camera
calibration
calibration point
dimensional scaling
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201410227236.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105321160A (zh
Inventor
穆阳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Microbrand Technology Zhejiang Co ltd
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN201410227236.9A priority Critical patent/CN105321160B/zh
Publication of CN105321160A publication Critical patent/CN105321160A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105321160B publication Critical patent/CN105321160B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Image Processing (AREA)
  • Studio Devices (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Closed-Circuit Television Systems (AREA)

Abstract

本发明公开一种三维立体全景泊车的多摄像头标定方法,通过将三维标定物按事先规定的距离和角度,依次置于每个摄像头视角区域内,获得图像,从而计算出摄像头输入图像中的各个像素点与实际环境的对应关系;也可以将三位标定物置于其中两个重叠区内获取一次图像,配合将三维标定物旋转一固定角度来获取二次图像,本发明通过四次安置三维标定物、或两次安置三维标定物及两次旋转三维标定物即可完成对四个摄像头的标定,标定完成后所拼接形成的图像为三维立体图像,可视范围有效增大,图像不会失真,使用者观看起来不会产生头晕目眩的感觉,本发明方法操作简单方便,可快速实现多摄像头的标定,为使用者的使用带来便利。

Description

三维立体全景泊车的多摄像头标定方法
技术领域
本发明涉及汽车电子领域技术,尤其是指一种三维立体全景泊车的多摄像头标定方法。
背景技术
近年来,随着汽车产业的迅速发展和人民生活水平的不断提高,我国的汽车数量正在迅猛增长,同时汽车驾驶人员中非职业汽车驾驶人员所占的比例也大量增加。在街道、车库和停车场等拥挤狭小的地方倒车时,由于常规的光学后视镜存在盲区,很容易发生刮碰。
为了解决倒车视角盲区问题,一种简单的倒车后视系统诞生了。通过安装在车身尾部的一个摄像头,驾驶员可以在驾驶室内看到车身后方的一小片区域的图像,从而避免因倒车过度而导致尾部碰撞。但是,这种简单的倒车后视系统的可视区域较小,驾驶员仍需自己观察左右两侧的情况,以免与两侧的车辆刮擦。
为了更加直观地向驾驶员展现车辆周围的状况,全景泊车系统应运而生。在全景泊车系统中,我们通过安装在车身前后左右的摄像头对周围路面情况进行拍摄,然后利用一整套图像处理技术将拍摄到的多幅图像合成为一个完整的俯视画面显示在液晶屏上。这样,汽车驾驶员只要在车内就能完整的看到整个车身前后左右各个区域,完全没有任何的死角和盲区。这种汽车驾驶辅助系统可以为泊车过程和行车安全带来极大方便。
目前的全景泊车系统均为二维全景泊车形式,其在屏幕显示的是二维图像,这种二维图像虽然可以实现全景模式,具有很大的进步性,然而,该种二维显示的模式可视范围较为狭窄,若要扩大可视范围,则会使得图像失真而导致使用者观看起来感觉头晕目眩,从而不能满足使用者的使用要求,并且二维全景泊车的摄像头标定方法复杂、繁琐,不可快速实现摄像头的标定。
发明内容
有鉴于此,本发明针对现有技术存在之缺失,其主要目的是提供一种三维立体全景泊车的多摄像头标定方法,其能有效解决现有之全景泊车系统采用二维显示模式不能满足使用者使用要求并且二维全景泊车的摄像头标定方法存在复杂繁琐的问题。
为实现上述目的,本发明采用如下之技术方案:
一种三维立体全景泊车的多摄像头标定方法,包括有以下步骤:
(1)摄像头安装:将前、后、左、右摄像头分别安装于汽车的前、后、左、右对应的位置上,并使前、后、左、右摄像头均连接到汽车上的三维图像数据处理系统,前摄像头的视角区域与左摄像头的视角区域之间形成有第一重叠区,前摄像头的视角区域与右摄像头的视角区域之间形成有第二重叠区,后摄像头的视角区域与右摄像头的视角区域之间形成有第三重叠区,后摄像头的视角区域与左摄像头的视角区域之间形成有第四重叠区;
(2)三维标定物实际数据录入:将三维标定物的数据录入到三维图像数据处理系统中,该三维标定物可转动地安装于一固定架上,三维标定物至少具有第一标定点、第二标定点、第三标定点和第四标定点,该第一标定点、第二标定点和第三标定点位于同一表面上且不在同一直线上,该第四标定点位于第三标定点的正上方,该第一标定点至第二标定点之间的实际距离为A,第一标定点至第三标定点之间的实际距离为B,第二标定点至第三标定点的实际距离为C,第三标定点至第四标定点之间的实际距离为D;
(3)一次标定:首先,一次图像获取,将三维标定物置于第一重叠区或者第二重叠区内,当置于第一重叠区时,由前摄像头和左摄像头同时获取三维标定物的图像,当置于第二重叠区时,由前摄像头和右摄像头同时获取三维标定物的图像;接着,二次图像获取,将三维标定物原地旋转一固定角度,并进行二次图像的获取;然后,获取三维图像校正参数,将一次获取图像得到的数据、二次获取图像得到的数据结合固定角度的数值跟三维标定物的实际数据进行对比和运算而得到三维图像校正参数,并将三维图像校正参数存储在三维图像数据处理系统中;
(4)二次标定:若三维标定物在前述步骤(3)中是置于第一重叠区时,则在本步骤上将三维标定物置于第三重叠区中,反之,若三维标定物在前述步骤(3)中是置于第二重叠区时,则在本步骤上将三维标定物置于第四重叠区中,然后,重复步骤(3)进行图像的获取和三维图像校正参数的获取即可。
一种三维立体全景泊车的多摄像头标定方法,包括有以下步骤:
(1)摄像头安装:将前、后、左、右摄像头分别安装于汽车的前、后、左、右对应的位置上,并使前、后、左、右摄像头均连接到汽车上的三维图像数据处理系统,前摄像头的视角区域与左摄像头的视角区域之间形成有第一重叠区,前摄像头的视角区域与右摄像头的视角区域之间形成有第二重叠区,后摄像头的视角区域与右摄像头的视角区域之间形成有第三重叠区,后摄像头的视角区域与左摄像头的视角区域之间形成有第四重叠区;
(2)三维标定物实际数据录入:将三维标定物的数据录入到三维图像数据处理系统中,该三维标定物可转动地安装于一固定架上,三维标定物至少具有第一标定点、第二标定点、第三标定点和第四标定点,该第一标定点、第二标定点和第三标定点位于同一表面上且不在同一直线上,该第四标定点位于第三标定点的正上方,该第一标定点至第二标定点之间的实际距离为A,第一标定点至第三标定点之间的实际距离为B,第二标定点至第三标定点的实际距离为C,第三标定点至第四标定点之间的实际距离为D;
(3)一次标定:首先,一次图像获取,将三维标定物置于前摄像头的视角区域内,由前摄像头获取三维标定物的图像;接着,二次图像获取,将三维标定物原地旋转一固定角度,并进行二次图像的获取;然后,获取三维图像校正参数,将一次获取图像得到的数据、二次获取图像得到的数据结合固定角度的数值跟三维标定物的实际数据进行对比和运算而得到三维图像校正参数,并将三维图像校正参数存储在三维图像数据处理系统中,如此完成前摄像头的标定;
(4)二次标定:将三维标定物置于后摄像头的视角区域内,然后,重复步骤(3)进行图像的获取和三维图像校正参数的获取,如此完成对后摄像头的标定;
(5)三次标定:将三维标定物置于左摄像头的视角区域内,然后,重复步骤(3)进行图像的获取和三维图像校正参数的获取,如此完成对左摄像头的标定;
(6)四次标定:将三维标定物置于右摄像头的视角区域内,然后,重复步骤(3)进行图像的获取和三维图像校正参数的获取,如此完成对右摄像头的标定。
优选的,所述三维图像数据处理系统包括有图像获取模块、存储模块、三维图像拼接控制模块以及三维图像校正参数计算模块,该图像获取模块、存储模块、三维图像拼接控制模块均与三维图像校正参数计算模块连接,前述前、后、左、右摄像头均与图像获取模块连接。
优选的,所述三维标定物包括有底座以及竖杆,该底座呈方形,前述第一标定点、第二标定点和第三标定点均设置于底座的表面上,该竖杆设置于底座的中心位置上,该竖杆为方形杆,该第四标定点设置于竖杆的顶端侧面上。
优选的,所述固定架包括有固定座以及竖向设置于固定座表面中心位置上的固定轴,该固定座的大小和形状与底座的大小和形状相同,该底座抵于固定座的表面上,该竖杆套设于固定轴外绕固定轴转动。
优选的,所述固定角度为90°、180°或270°。
优选的,所述前、后、左、右摄像头均为高清超广角摄像头。
本发明与现有技术相比具有明显的优点和有益效果,具体而言,由上述技术方案可知:
通过将三维标定物按事先规定的距离和角度,依次置于每个摄像头视角区域内,获得图像,从而计算出摄像头输入图像中的各个像素点与实际环境的对应关系;此外也可以将三位标定物置于第一重叠区或第二重叠区内获取一次图像,配合将三维标定物旋转一固定角度来获取二次图像,进而同时完成对两个摄像头的标定,然后对应地将三维标定物置于第三重叠区或第四重叠区内获取一次图像,并配合将三维标定物旋转一固定角度来获取二次图像,进而同时完成对另外两个摄像头的标定,本发明通过四次安置三维标定物、或两次安置三维标定物及两次旋转三维标定物即可完成对四个摄像头的标定,标定完成后所拼接形成的图像为三维立体图像,可视范围有效增大,图像不会失真,使用者观看起来不会产生头晕目眩的感觉,本发明方法操作简单方便,可快速实现多摄像头的标定,为使用者的使用带来便利。
为更清楚地阐述本发明的结构特征和功效,下面结合附图与具体实施例来对本发明进行详细说明:
附图说明
图1是本发明之第一较佳实施例的步骤流程示意图;
图2是本发明之第一较佳实施例的标定示意图;
图3是本发明之第一较佳实施例中三维标定物的立体图;
图4是本发明之第一较佳实施例中三维图像数据处理系统的原理结构图;
图5是本发明之第二较佳实施例的步骤流程示意图;
图6是本发明之第二较佳实施例的标定示意图。
附图标识说明:
11、前摄像头 12、后摄像头
13、左摄像头 14、右摄像头
20、三维图像数据处理系统 21、图像获取模块
22、存储模块 23、三维图像拼接控制模块
24、三维图像校正参数计算模块 30、三维标定物
31、底座 32、竖杆
301、第一标定点 302、第二标定点
303、第三标定点 304、第四标定点
40、固定架 41、固定座
42、固定轴
具体实施方式
请参照图1至图4所示,为本发明之第一较佳实施例,该第一较佳实施例提供一种三维立体全景泊车的多摄像头标定方法,包括有以下步骤:
(1)摄像头安装:如图2所示,将前摄像头11、后摄像头12、左摄像头13和右摄像头14分别安装于汽车的前、后、左、右对应的位置上,并使前摄像头11、后摄像头12、左摄像头13和右摄像头14均连接到汽车上的三维图像数据处理系统20,该三维图像数据处理系统20集成于汽车的多媒体显示系统内,如图4所示,该三维图像数据处理系统20包括有图像获取模块21、存储模块22、三维图像拼接控制模块23以及三维图像校正参数计算模块24,该图像获取模块21、存储模块22、三维图像拼接控制模块23均与三维图像校正参数计算模块24连接,该图像获取模块21、存储模块22、三维图像拼接控制模块23以及三维图像校正参数计算模块24的原理均为现有成熟技术,在此对图像获取模块21、存储模块22、三维图像拼接控制模块23以及三维图像校正参数计算模块24的原理不作详细叙述。前述前摄像头11、后摄像头12、左摄像头13和右摄像头14均与图像获取模块21连接,该前摄像头11、后摄像头12、左摄像头13和右摄像头14均为高清超广角摄像头,前摄像头11的视角区域与左摄像头13的视角区域之间形成有第一重叠区,前摄像头11的视角区域与右摄像头14的视角区域之间形成有第二重叠区,后摄像头12的视角区域与右摄像头14的视角区域之间形成有第三重叠区,后摄像头12的视角区域与左摄像头13的视角区域之间形成有第四重叠区。
(2)三维标定物实际数据录入:将三维标定物30的数据录入到三维图像数据处理系统20中,如图3所示,该三维标定物30可转动地安装于一固定架40上,三维标定物30至少具有第一标定点301、第二标定点302、第三标定点303和第四标定点304,该第一标定点301、第二标定点302和第三标定点303位于同一表面上且不在同一直线上,该第四标定点304位于第三标定点303的正上方,该第一标定点301至第二标定点302之间的实际距离为A,第一标定点301至第三标定点303之间的实际距离为B,第二标定点302至第三标定点303的实际距离为C,第三标定点303至第四标定点304之间的实际距离为D;具体而言,在本实施例中,该三维标定物30包括有底座31以及竖杆32,该底座31呈方形,前述第一标定点301、第二标定点302和第三标定点303均设置于底座31的表面上,该竖杆32设置于底座31的中心位置上,该竖杆32为方形杆,该第四标定点304设置于竖杆32的顶端侧面上。该固定架40包括有固定座41以及竖向设置于固定座41表面中心位置上的固定轴42,该固定座41的大小和形状与底座31的大小和形状相同,该底座31抵于固定座41的表面上,该竖杆32套设于固定轴42外绕固定轴42转动。
(3)一次标定:首先,一次图像获取,将三维标定物30置于第一重叠区或者第二重叠区内,当置于第一重叠区时,由前摄像头11和左摄像头13同时获取三维标定物30的图像,当置于第二重叠区时,由前摄像头11和右摄像头14同时获取三维标定物30的图像;本实施例中,以三维标定物30置于第一重叠区为例进行说明,具体而言,在前摄像头11获取的一次图像中,该第一标定点301至第二标定点302之间的一次图像距离为a1,第一标定点301至第三标定点303之间的一次图像距离为b1,第二标定点302至第三标定点303的一次图像距离为c1,第三标定点303至第四标定点304之间的一次图像距离为d1;在左摄像头13获取的一次图像中,该第一标定点301至第二标定点302之间的一次图像距离为a2,第一标定点301至第三标定点303之间的一次图像距离为b2,第二标定点302至第三标定点303的一次图像距离为c2,第三标定点303至第四标定点304之间的一次图像距离为d2。
接着,二次图像获取,将三维标定物30原地旋转一固定角度,该固定角度可为90°、180°或270°,并进行二次图像的获取;具体而言,在本实施例中,在前摄像头11获取的二次图像中,该第一标定点301至第二标定点302之间的二次图像距离为a3,第一标定点301至第三标定点303之间的二次图像距离为b3,第二标定点302至第三标定点303的二次图像距离为c3,第三标定点303至第四标定点304之间的二次图像距离为d3;在左摄像头13获取的二次图像中,该第一标定点301至第二标定点302之间的二次图像距离为a4,第一标定点301至第三标定点303之间的二次图像距离为b4,第二标定点302至第三标定点303的二次图像距离为c4,第三标定点303至第四标定点304之间的二次图像距离为d4。
然后,获取三维图像校正参数,将一次获取图像得到的数据(即a1、b1、c1、d1、a2、b2、c2、d2)、二次获取图像得到的数据(即a3、b3、c3、d3、a4、b4、c4、d4)结合固定角度的数值跟三维标定物的实际数据(A、B、C、D)进行对比和运算而得到三维图像校正参数,其对比和运算方法为现有成熟技术,在对具体的对比和运算方法不作详细叙述,最后将三维图像校正参数存储在三维图像数据处理系统20中的存储模块22中,以供三维图像拼接控制模块23随时调取,而形成三维立体图像。
(4)二次标定:若三维标定物30在前述步骤(3)中是置于第一重叠区时,则在本步骤上将三维标定物30置于第三重叠区中,反之,若三维标定物30在前述步骤(3)中是置于第二重叠区时,则在本步骤上将三维标定物30置于第四重叠区中,然后,重复步骤(3)进行图像的获取和三维图像校正参数的获取即可。
具体而言,本实施例中,以三维标定物30置于第三重叠区为例进行说明,在后摄像头12获取的一次图像中,该第一标定点301至第二标定点302之间的一次图像距离为a5,第一标定点301至第三标定点303之间的一次图像距离为b5,第二标定点302至第三标定点303的一次图像距离为c5,第三标定点303至第四标定点304之间的一次图像距离为d5;在右摄像头14获取的一次图像中,该第一标定点301至第二标定点302之间的一次图像距离为a6,第一标定点301至第三标定点303之间的一次图像距离为b6,第二标定点302至第三标定点303的一次图像距离为c6,第三标定点303至第四标定点304之间的一次图像距离为d6。
接着,二次图像获取,将三维标定物30原地旋转一固定角度,该固定角度可为90°、180°或270°,并进行二次图像的获取;具体而言,在本实施例中,在后摄像头12获取的二次图像中,该第一标定点301至第二标定点302之间的二次图像距离为a7,第一标定点301至第三标定点303之间的二次图像距离为b7,第二标定点302至第三标定点303的二次图像距离为c7,第三标定点303至第四标定点304之间的二次图像距离为d7;在右摄像头14获取的二次图像中,该第一标定点301至第二标定点302之间的二次图像距离为a8,第一标定点301至第三标定点303之间的二次图像距离为b8,第二标定点302至第三标定点303的二次图像距离为c8,第三标定点303至第四标定点304之间的二次图像距离为d8。
然后,获取三维图像校正参数,将一次获取图像得到的数据(即a5、b5、c5、d5、a6、b6、c6、d6)、二次获取图像得到的数据(即a7、b7、c7、d7、a8、b8、c8、d8)结合固定角度的数值跟三维标定物的实际数据(A、B、C、D)进行对比和运算而得到三维图像校正参数,其对比和运算方法为现有成熟技术,在对具体的对比和运算方法不作详细叙述,最后将三维图像校正参数存储在三维图像数据处理系统20中的存储模块22中,以供三维图像拼接控制模块23随时调取,而形成三维立体图像。
请参照图5和图6所示,为本发明之第二较佳实施例,该第二较佳实施例提供一种三维立体全景泊车的多摄像头标定方法,本实施例的具体方法与前述第一较佳实施例的具体方法基本相同,其所不同的是:
在本实施例中,该三维标定物30依次放在前摄像头11的视角区域、后摄像头12的视角区域、左摄像头13的视角区域和右摄像头14的视角区域内分别对应进行一次标定、二次标定、三次标定和四次标定,每次标定的步骤过程与前述第一较佳实施例中之一次标定的步骤过程相同,在此对本实施例中的一次标定、二次标定、三次标定和四次标定不作详细叙述。通过一次标定、二次标定、三次标定和四次标定分别完成了对前摄像头11、后摄像头12、左摄像头13和右摄像头14的标定。
本发明的设计重点是:通过将三维标定物按事先规定的距离和角度,依次置于每个摄像头视角区域内,获得图像,从而计算出摄像头输入图像中的各个像素点与实际环境的对应关系;此外也可以将三位标定物置于第一重叠区或第二重叠区内获取一次图像,配合将三维标定物旋转一固定角度来获取二次图像,进而同时完成对两个摄像头的标定,然后对应地将三维标定物置于第三重叠区或第四重叠区内获取一次图像,并配合将三维标定物旋转一固定角度来获取二次图像,进而同时完成对另外两个摄像头的标定,本发明通过四次安置三维标定物、或两次安置三维标定物及两次旋转三维标定物即可完成对四个摄像头的标定,标定完成后所拼接形成的图像为三维立体图像,可视范围有效增大,图像不会失真,使用者观看起来不会产生头晕目眩的感觉,本发明方法操作简单方便,可快速实现多摄像头的标定,为使用者的使用带来便利。
以上结合具体实施例描述了本发明的技术原理。这些描述只是为了解释本发明的原理,而不能以任何方式解释为对本发明保护范围的限制。基于此处的解释,本领域的技术人员不需要付出创造性的劳动即可联想到本发明的其它具体实施方式,这些方式都将落入本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种三维立体全景泊车的多摄像头标定方法,其特征在于:包括有以下步骤:
(1)摄像头安装:将前、后、左、右摄像头分别安装于汽车的前、后、左、右对应的位置上,并使前、后、左、右摄像头均连接到汽车上的三维图像数据处理系统,前摄像头的视角区域与左摄像头的视角区域之间形成有第一重叠区,前摄像头的视角区域与右摄像头的视角区域之间形成有第二重叠区,后摄像头的视角区域与右摄像头的视角区域之间形成有第三重叠区,后摄像头的视角区域与左摄像头的视角区域之间形成有第四重叠区;
(2)三维标定物实际数据录入:将三维标定物的数据录入到三维图像数据处理系统中,该三维标定物可转动地安装于一固定架上,三维标定物至少具有第一标定点、第二标定点、第三标定点和第四标定点,该第一标定点、第二标定点和第三标定点位于同一表面上且不在同一直线上,该第四标定点位于第三标定点的正上方,该第一标定点至第二标定点之间的实际距离为A,第一标定点至第三标定点之间的实际距离为B,第二标定点至第三标定点的实际距离为C,第三标定点至第四标定点之间的实际距离为D;
(3)一次标定:首先,一次图像获取,将三维标定物置于第一重叠区或者第二重叠区内,当置于第一重叠区时,由前摄像头和左摄像头同时获取三维标定物的图像,当置于第二重叠区时,由前摄像头和右摄像头同时获取三维标定物的图像;接着,二次图像获取,将三维标定物原地旋转一固定角度,并进行二次图像的获取;然后,获取三维图像校正参数,将一次获取图像得到的数据、二次获取图像得到的数据结合固定角度的数值跟三维标定物的实际数据进行对比和运算而得到三维图像校正参数,并将三维图像校正参数存储在三维图像数据处理系统中;
(4)二次标定:若三维标定物在前述步骤(3)中是置于第一重叠区时,则在本步骤上将三维标定物置于第三重叠区中,反之,若三维标定物在前述步骤(3)中是置于第二重叠区时,则在本步骤上将三维标定物置于第四重叠区中,然后,重复步骤(3)进行图像的获取和三维图像校正参数的获取即可。
2.一种三维立体全景泊车的多摄像头标定方法,其特征在于:包括有以下步骤:
(1)摄像头安装:将前、后、左、右摄像头分别安装于汽车的前、后、左、右对应的位置上,并使前、后、左、右摄像头均连接到汽车上的三维图像数据处理系统,前摄像头的视角区域与左摄像头的视角区域之间形成有第一重叠区,前摄像头的视角区域与右摄像头的视角区域之间形成有第二重叠区,后摄像头的视角区域与右摄像头的视角区域之间形成有第三重叠区,后摄像头的视角区域与左摄像头的视角区域之间形成有第四重叠区;
(2)三维标定物实际数据录入:将三维标定物的数据录入到三维图像数据处理系统中,该三维标定物可转动地安装于一固定架上,三维标定物至少具有第一标定点、第二标定点、第三标定点和第四标定点,该第一标定点、第二标定点和第三标定点位于同一表面上且不在同一直线上,该第四标定点位于第三标定点的正上方,该第一标定点至第二标定点之间的实际距离为A,第一标定点至第三标定点之间的实际距离为B,第二标定点至第三标定点的实际距离为C,第三标定点至第四标定点之间的实际距离为D;
(3)一次标定:首先,一次图像获取,将三维标定物置于前摄像头的视角区域内,由前摄像头获取三维标定物的图像;接着,二次图像获取,将三维标定物原地旋转一固定角度,并进行二次图像的获取;然后,获取三维图像校正参数,将一次获取图像得到的数据、二次获取图像得到的数据结合固定角度的数值跟三维标定物的实际数据进行对比和运算而得到三维图像校正参数,并将三维图像校正参数存储在三维图像数据处理系统中,如此完成前摄像头的标定;
(4)二次标定:将三维标定物置于后摄像头的视角区域内,然后,重复步骤(3)进行图像的获取和三维图像校正参数的获取,如此完成对后摄像头的标定;
(5)三次标定:将三维标定物置于左摄像头的视角区域内,然后,重复步骤(3)进行图像的获取和三维图像校正参数的获取,如此完成对左摄像头的标定;
(6)四次标定:将三维标定物置于右摄像头的视角区域内,然后,重复步骤(3)进行图像的获取和三维图像校正参数的获取,如此完成对右摄像头的标定。
3.如权利要求1或2所述的三维立体全景泊车的多摄像头标定方法,其特征在于:所述三维图像数据处理系统包括有图像获取模块、存储模块、三维图像拼接控制模块以及三维图像校正参数计算模块,该图像获取模块、存储模块、三维图像拼接控制模块均与三维图像校正参数计算模块连接,前述前、后、左、右摄像头均与图像获取模块连接。
4.如权利要求1或2所述的三维立体全景泊车的多摄像头标定方法,其特征在于:所述三维标定物包括有底座以及竖杆,该底座呈方形,前述第一标定点、第二标定点和第三标定点均设置于底座的表面上,该竖杆设置于底座的中心位置上,该竖杆为方形杆,该第四标定点设置于竖杆的顶端侧面上。
5.如权利要求4所述的三维立体全景泊车的多摄像头标定方法,其特征在于:所述固定架包括有固定座以及竖向设置于固定座表面中心位置上的固定轴,该固定座的大小和形状与底座的大小和形状相同,该底座抵于固定座的表面上,该竖杆套设于固定轴外绕固定轴转动。
6.如权利要求5所述的三维立体全景泊车的多摄像头标定方法,其特征在于:所述固定角度为90°、180°或270°。
7.如权利要求1或2所述的三维立体全景泊车的多摄像头标定方法,其特征在于:所述前、后、左、右摄像头均为高清超广角摄像头。
CN201410227236.9A 2014-05-27 2014-05-27 三维立体全景泊车的多摄像头标定方法 Active CN105321160B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410227236.9A CN105321160B (zh) 2014-05-27 2014-05-27 三维立体全景泊车的多摄像头标定方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410227236.9A CN105321160B (zh) 2014-05-27 2014-05-27 三维立体全景泊车的多摄像头标定方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105321160A CN105321160A (zh) 2016-02-10
CN105321160B true CN105321160B (zh) 2019-03-22

Family

ID=55248480

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201410227236.9A Active CN105321160B (zh) 2014-05-27 2014-05-27 三维立体全景泊车的多摄像头标定方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105321160B (zh)

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107464218A (zh) * 2016-06-02 2017-12-12 维森软件技术(上海)有限公司 汽车标定系统及其标定方法
CN106251356A (zh) * 2016-08-04 2016-12-21 惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司 一种全景标定方法以及系统
CN107784627A (zh) * 2016-08-31 2018-03-09 车王电子(宁波)有限公司 车辆环景影像的建立方法
CN107878360A (zh) * 2016-09-30 2018-04-06 法乐第(北京)网络科技有限公司 确定全景泊车系统标定时机的方法及装置
CN106530354B (zh) * 2016-10-31 2020-01-14 纵目科技(上海)股份有限公司 一种图像处理装置、图像校正、标定点查找方法及系统
CN106651963B (zh) * 2016-12-29 2019-04-26 清华大学苏州汽车研究院(吴江) 一种用于驾驶辅助系统的车载摄像头的安装参数标定方法
CN106780606A (zh) * 2016-12-31 2017-05-31 深圳市虚拟现实技术有限公司 四目摄像头定位装置及方法
CN109961482A (zh) * 2017-12-22 2019-07-02 比亚迪股份有限公司 摄像头标定方法、装置和车辆
CN109961484A (zh) * 2017-12-22 2019-07-02 比亚迪股份有限公司 摄像头标定方法、装置和车辆

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6532037B1 (en) * 1998-10-16 2003-03-11 Olympus Optical Co., Ltd. Camera system wherein recording medium in camera stores information on angle of view of photographing of image necessary for cylindrical conversion
CN1921621A (zh) * 2006-09-18 2007-02-28 李博航 全景可视驾驶辅助设备
CN102629372A (zh) * 2012-02-22 2012-08-08 北京工业大学 一种用于辅助车辆驾驶的360度全景鸟瞰图生成方法
CN103177439A (zh) * 2012-11-26 2013-06-26 惠州华阳通用电子有限公司 一种基于黑白格角点匹配的自动标定方法
CN103192766A (zh) * 2013-03-28 2013-07-10 北京工业大学 全景泊车辅助系统及其使用方法
CN103220548A (zh) * 2013-04-23 2013-07-24 上海纵目科技有限公司 用于全景泊车标定的测试现场及其建设方法
CN103496339A (zh) * 2013-08-26 2014-01-08 江西好帮手电子科技有限公司 一种通过3d显示汽车全景的显示系统及其实现方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5068779B2 (ja) * 2009-02-27 2012-11-07 現代自動車株式会社 車両周囲俯瞰画像表示装置及び方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6532037B1 (en) * 1998-10-16 2003-03-11 Olympus Optical Co., Ltd. Camera system wherein recording medium in camera stores information on angle of view of photographing of image necessary for cylindrical conversion
CN1921621A (zh) * 2006-09-18 2007-02-28 李博航 全景可视驾驶辅助设备
CN102629372A (zh) * 2012-02-22 2012-08-08 北京工业大学 一种用于辅助车辆驾驶的360度全景鸟瞰图生成方法
CN103177439A (zh) * 2012-11-26 2013-06-26 惠州华阳通用电子有限公司 一种基于黑白格角点匹配的自动标定方法
CN103192766A (zh) * 2013-03-28 2013-07-10 北京工业大学 全景泊车辅助系统及其使用方法
CN103220548A (zh) * 2013-04-23 2013-07-24 上海纵目科技有限公司 用于全景泊车标定的测试现场及其建设方法
CN103496339A (zh) * 2013-08-26 2014-01-08 江西好帮手电子科技有限公司 一种通过3d显示汽车全景的显示系统及其实现方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
《摄像机全自动标定方法研究》;许勇等;《光学学报》;20130630;第33卷(第6期);全文

Also Published As

Publication number Publication date
CN105321160A (zh) 2016-02-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105321160B (zh) 三维立体全景泊车的多摄像头标定方法
CN109435852B (zh) 一种针对大型卡车的全景式辅助驾驶系统及方法
CN102045546B (zh) 一种全景泊车辅助系统
US9858639B2 (en) Imaging surface modeling for camera modeling and virtual view synthesis
CN104512328B (zh) 汽车环视图像生成方法及汽车环视系统
US20140114534A1 (en) Dynamic rearview mirror display features
US8179435B2 (en) Vehicle surroundings image providing system and method
JP4257356B2 (ja) 画像生成装置および画像生成方法
CN108263283A (zh) 多编组变角度车辆全景环视系统标定及拼接方法
US20150042799A1 (en) Object highlighting and sensing in vehicle image display systems
CN108765496A (zh) 一种多视点汽车环视辅助驾驶系统及方法
CN110381255A (zh) 应用360全景环视技术的车载视频监控系统及方法
US20150109444A1 (en) Vision-based object sensing and highlighting in vehicle image display systems
JP5874920B2 (ja) 車両周囲確認用モニター装置
WO2013094588A1 (ja) 画像処理装置、画像処理方法、画像処理装置用プログラム、記録媒体、および、画像表示装置
KR20020005496A (ko) 화상합성장치 및 방법
WO2000064175A1 (fr) Dispositif de traitement d'images et systeme de surveillance
CN108174089B (zh) 基于双目摄像头的倒车影像拼接方法和装置
CN107027329A (zh) 将行进工具的周围环境的局部图像拼接成一个图像
CN106855999A (zh) 汽车环视图像的生成方法及装置
TW201605247A (zh) 影像處理系統及方法
JP2011155651A (ja) 車両周辺画像表示装置および車両周辺画像表示方法
JP5861871B2 (ja) 俯瞰画像提示装置
CN108202666A (zh) 能于车辆转弯时同步显示后方全景与转弯画面的显示方法
JP5305750B2 (ja) 車両周辺表示装置およびその表示方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20200103

Address after: 202, Room 203, room 242, 510000 Tianhe East Road, Guangdong, Guangzhou, Tianhe District

Patentee after: GUANGZHOU VISPECT INTELLIGENT TECHNOLOGY CO.,LTD.

Address before: Two street Jinxin road Longkang Baiyun District of Guangzhou City, Guangdong province 510000 No. 17 Room 806

Patentee before: Mu Yang

TR01 Transfer of patent right
CP02 Change in the address of a patent holder

Address after: 507, room 508, room 242, 510000 Tianhe East Road, Guangdong, Guangzhou, Tianhe District

Patentee after: GUANGZHOU VISPECT INTELLIGENT TECHNOLOGY CO.,LTD.

Address before: 202, Room 203, room 242, 510000 Tianhe East Road, Guangdong, Guangzhou, Tianhe District

Patentee before: GUANGZHOU VISPECT INTELLIGENT TECHNOLOGY CO.,LTD.

CP02 Change in the address of a patent holder
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20220906

Address after: 2nd Floor, Building 6, No. 48, Xingye Road, Zhongyi Ningbo Ecological Park, Yuyao City, Ningbo City, Zhejiang Province, 315000

Patentee after: Microbrand Technology (Zhejiang) Co.,Ltd.

Address before: 510000 rooms 507 and 508, 242 Tianhe East Road, Tianhe District, Guangzhou City, Guangdong Province

Patentee before: GUANGZHOU VISPECT INTELLIGENT TECHNOLOGY CO.,LTD.

TR01 Transfer of patent right