CN105308641B - 信息处理设备、信息处理方法及程序 - Google Patents

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Abstract

一种信息处理系统,该信息处理系统用于生成注释以及输出注释以能够由其他用户使用,该注释包括:基于与用户的行为对应的行为信息而生成的第一注释以及与所述第一注释关联的第二注释。

Description

信息处理设备、信息处理方法及程序
相关申请的交叉引用
本申请要求于2013年8月12日提交的日本优先权专利申请JP2013-167485的权益,其全部内容通过参引合并至本文中。
技术领域
本公开内容涉及信息处理设备、信息处理方法及程序。
背景技术
随着社交媒体的广泛使用,经由网络在用户之间共享行为正在变得流行。例如,PTL 1描述了以下技术:该技术以示出其他用户的对象的姿势的方式在屏幕上所显示的虚拟空间中反映每个用户的实际行为(诸如行走、奔跑、坐着、站立和打电话),并且通过示出每个对象的显示位置来表示用户与其他用户中的每一个之间的友谊程度、每个用户的实际位置以及行为的特征和偏好。
引用列表
专利文献
PTL 1:JP 2010-134802A
发明内容
技术问题
然而,上述专利文献1中所描述的技术未必足以表示实时属性。其他共享用户的行为实时地发生并且如果这样的实时属性未被充分地表示,则查阅行为的用户难以对其他用户的行为有足够的兴趣。
因此,本公开内容提出了一种能够在用户共享其自身的行为时有效地表示实时属性的新颖且改进的信息处理设备、信息处理方法及程序。
问题的解决方案
根据本公开内容的第一示例性实施方式针对一种信息处理系统,该信息处理系统:生成注释,该注释包括基于与用户的行为对应的行为信息而生成的第一注释以及与第一注释关联的第二注释;以及输出该注释以能够由其他用户使用。
根据本公开内容的另一示例性实施方式针对一种由信息处理系统执行的方法,该方法包括:生成注释,该注释包括基于与用户的行为对应的行为信息而生成的第一注释以及与第一注释关联的第二注释;以及输出该注释以能够由其他用户使用。
根据本公开内容的另一示例性实施方式针对一种包括计算机程序指令的非暂态计算机可读介质,该计算机程序指令在由信息处理系统执行时使信息处理系统:生成注释,该注释包括基于与用户的行为对应的行为信息而生成的第一注释以及与第一注释关联的第二注释;以及输出该注释以能够由其他用户使用。
发明效果
如上所述,根据本公开内容,当用户共享其自身的行为时,实时属性能够被有效地表示。
附图说明
[图1]图1是示出根据本公开内容的实施方式的系统的示意性配置的图。
[图2]图2是示出根据本公开内容的实施方式的系统的示意性功能配置的框图。
[图3]图3是示出本公开内容的实施方式中的列表显示屏幕的示例的图。
[图4]图4是示出本公开内容的实施方式中的虚拟空间显示屏幕的示例的图。
[图5]图5是图示本公开内容的实施方式中的列表显示屏幕与虚拟空间显示屏幕之间的关系的图。
[图6]图6是示出本公开内容的实施方式中的发布历史屏幕的示例的图。
[图7]图7是示出本公开内容的实施方式中的行为汇总屏幕的示例的图。
[图8]图8是示出本公开内容的实施方式中的基于用户的行为识别而生成的注释的显示示例的图。
[图9]图9是示出本公开内容的实施方式中的基于用户发布的图像而生成的注释的显示示例的图。
[图10]图10是示出在本公开内容的实施方式中显示的注释汇总图像的第一示例的图。
[图11]图11是示出在本公开内容的实施方式中显示的注释汇总图像的第二示例的图。
[图12]图12是示出在本公开内容的实施方式中显示的注释汇总图像的第三示例的图。
[图13]图13是示出在本公开内容的实施方式中显示的注释汇总图像的第四示例的图。
[图14]图14是示出在本公开内容的实施方式中显示的注释汇总图像的第五示例的图。
[图15]图15是示出在本公开内容的实施方式中显示的注释汇总图像的第六示例的图。
[图16]图16是示出在开始本公开内容的实施方式中的注释时的对话框显示的示例的图。
[图17]图17是图示信息处理设备的硬件配置的框图。
具体实施方式
下面将参照附图来详细地描述本公开内容的优选实施方式。要指出的是,在本说明书和附图中,相同的附图标记附接至具有基本上相同功能和配置的元件,因此省略了重复描述。
将按照以下所示的顺序来提供描述:
1.系统配置
2.功能配置
3.行为共享的屏幕显示示例
3-1.列表显示屏幕
3-2.虚拟空间显示屏幕
3-3.个人信息屏幕
4.基于行为识别的注释
4-1.注释的显示示例
4-2.描述性注释的配置示例
4-3.评论性注释的配置示例
5.基于发布的注释
5-1.注释的显示示例
6.注释的汇总表示
7.在开始和结束注释时的操作
8.硬件配置
9.补充说明
(1.系统配置)
图1是示出根据本公开内容的实施方式的系统的示意性配置的图。参照图1,根据本公开内容的系统10包括客户端设备100和服务器设备200。服务器20由单个服务器设备200或协作工作的多个服务器设备200配置而成,并且服务器20经由网络与客户端设备100通信以向客户端设备100提供服务。客户端设备100和服务器设备200均通过稍后描述的信息处理设备的硬件配置来实现。
在本实施方式中,客户端设备100包括多个客户端设备100a、100b、100c。这些客户端设备100可以各自由不同的用户拥有和/或携带。在本实施方式中,如稍后描述的,基于通过使用例如客户端设备100b所识别的用户的行为(被称为用户B的行为)而生成的对象可以显示在其他客户端设备100a、100c和/或客户端设备100b的虚拟空间中。该对象可以是显示用户B的对象。类似地,基于通过使用客户端设备100A、100C所识别的每个用户的行为而生成的对象可以显示在客户端设备100a至100c的虚拟空间中。
在本实施方式中,使基于表示由客户端设备100中的每一个所获取的每个用户的行为的信息而生成的对象以此方式进行布置,每个用户的行为可以与每个用户的位置无关地被共享在虚拟空间中。
(2.功能配置)
图2是示出根据本公开内容的实施方式的系统的示意性功能配置的框图。在下文中,将由图1所示的系统10实现的功能划分成功能组300、400、500并且对其进行描述。
可以自由地决定要使用客户端设备100和服务器设备200中的哪一个来实现每个功能组中所包括的每个功能。例如,功能组300、400可以由客户端设备100来实现,而功能组500可以由服务器200来实现。替选地,功能组300可以由客户端设备100来实现,而功能组400、500可以由服务器200来显示。此外,每个功能组中所包括的功能可以由客户端设备100和服务器20以分布的方式来实现。例如,包括在功能组300中的传感器310、照相机330和发布功能340可以由客户端设备100来实现,而行为识别功能320和功能组400、500可以由服务器200来实现。
(功能组300)
功能组300是基于用户的行为来生成信息的功能组。功能组300可包括传感器310、行为识别功能320、照相机330和发布功能340。
传感器310包括例如检测客户端设备100的加速度的加速度传感器。例如,可以通过加速度传感器来识别携带客户端设备100的用户的运动状态。除了加速度传感器以外,传感器310可以包括各种传感器,例如陀螺仪传感器、地磁传感器、光学传感器、声音传感器、和大气压力传感器。例如,可以通过使用这些传感器来检测周围环境以及客户端设备100的姿势和取向。传感器310还可以包括用于获取用户的位置信息的GPS传感器或诸如Wi-Fi通信模块的定位装置。
行为识别功能320基于传感器310的检测结果来识别客户端设备100的用户的行为。此处省略了对基于传感器的检测结果的行为识别技术的详细描述,因为例如JP 2010-198595A、JP2011-81431A中所描述的技术可以用作这样的技术。可以通过行为识别功能320来识别用户的行为(例如停止、行走、奔跑、在火车上和在汽车中)。行为识别功能320还可以基于加速度传感器的检测结果和用户的位置信息来识别用户的较高水平的行为,例如工作、待在家中和购物。可以将表示行为识别功能320所识别的用户行为的信息提供至行为共享服务510。行为识别功能320可以由例如客户端设备100或服务器设备200的处理器来实现。
照相机330例如包括在客户端设备100中或者附接在客户端设备100的外部,并且照相机330是根据用户的操作来执行成像的成像装置。发布功能340由例如客户端设备100的输入装置和输出装置来实现并且发布功能340根据用户经由显示器等上所显示的GUI(图像用户界面)的输入操作来将消息或图像等发布至社交媒体520。照相机330可以链接至发布功能340,使得通过发布功能340将用户使用照相机330所捕获的捕获图像发布在社交媒体520上。
(功能组400)
功能组400是基于由于用户的行为而生成的信息来生成包括注释的公共信息的功能组。功能组400可以包括活动获取功能410、注释生成功能430、图像生成功能450和输出功能470。这些功能可以由例如客户端设备100或服务器设备200的处理器来实现。功能组400还可以包括活动DB 420、词汇DB 440和图像DB 460。这些功能可以例如由可移除记录介质或者客户端设备100或服务器设备200的存储器或存储装置来实现。
活动获取功能410获取作为由于第一用户的行为而生成的第一信息。在本说明书中,第一用户可以是指要作为由活动获取功能410的信息获取的目标的客户端设备100的用户。更具体地,例如,活动获取功能410从行为识别功能320获取信息。如上所述,行为获取功能320基于传感器310的检测结果来识别客户端设备100的用户的行为。行为检测结果可以由活动获取功能410获取作为由于第一用户的行为而生成的第一信息。如图2所示,活动获取功能410可以直接地从行为识别功能320获取信息或者可以间接地获取由行为识别功能320提供至行为共享服务510的信息。
此外,例如,活动获取功能410可以从社交媒体520获取信息。如上所述,通过发布功能340接受的消息和图像等被发布在社交媒体520上。活动获取功能410根据用户的输入操作从社交媒体520获取发布在社交媒体520上的消息、图像等作为由于第一用户的行为而生成的第一信息。如图2所示,活动获取功能410可以间接地获取由社交媒体520所接受的发布信息或者可以在发布功能340执行发布时与信息至社交媒体520的传送并行地从发布功能340获取信息。
如上所述,通过发布功能发布在社交媒体520上的信息可以包括用户使用照相机330所获取的捕获图像。活动获取功能410还可以从社交媒体520或发布功能340获取发布的捕获图像作为第一信息。此外,活动获取功能410可以从照相机330获取关于用户使用照相机330获取的但未被发布在社交媒体上的图像的信息。
在该情况下,如稍后将描述的,由于包括基于活动获取功能410所获取的第一信息而生成的注释的第二信息对于其他用户而言是公开的,因而可以关于使用照相机330的捕获图像作为注释的生成材料来执行用于征得客户端设备100的用户的同意的过程。附带地,断定从行为识别功能320提供至行为共享服务510的信息以及通过发布功能340发布在社交媒体520上的信息是公开的,因而在活动获取功能410获取信息时可以不必征得用户的同意。然而,如果例如行为共享服务510中的用户的行为的公布范围或用户在社交媒体520上的发布的公布范围与包括注释的第二信息的公布范围不同,则在活动获取功能410从行为识别功能320或社交媒体520获取信息时可以执行用于征得用户的同意的过程。
活动获取功能410所获取的第一信息被暂时地或连续地存储在活动DB 420中。如稍后将描述的,基于第一信息的注释是基于实时获取的信息而生成的,因而活动DB 420中的第一信息的存储可以是暂时的。然而,在例如注释也是基于从用户的过去行为历史所得到的统计信息而生成的情况下,可以参照连续存储在活动DB 420中的第一信息的历史。例如,活动获取功能410所获取的第一信息可能全部被连续地存储在活动DB420中,或者要存储的第一信息可以被限制于从行为识别功能320(或行为共享服务510)提供的信息或者从社交媒体520(或发布功能340)提供的信息。另外,活动DB 420可能未必与活动获取功能410关联。例如,可以使用在其中将行为识别功能320的识别结果作为日志来记录的数据库作为活动DB 420。
注释生成功能430基于活动获取功能410所获取的第一信息来生成关于第一用户的行为的注释。如上所述,第一信息是由于第一用户的行为而生成的并且第一信息可以包括由行为识别功能320获取的第一用户的行为识别结果并且由第一用户在社交媒体520上发布。在本说明书中,注释是从例如公正的旁观者的角度提供的。注释可以是指对用户行为的描述和/或评论。注释包括以第三人称描述用户行为的部分但不限于这样的部分,并且注释可以包括一些类型的附加信息。附加信息可以是例如对用户的行为的描述的补充或者基于从用户的周围环境或用户的行为历史得到的统计信息的评论。稍后将描述这样的注释的具体示例。
更具体地,例如,注释生成功能430每隔预定时间(例如,一分钟)被激活一次,以查阅活动获取功能410所获取的且至少暂时地被存储在活动DB 420中的活动。如果在预定时间中获取的活动满足预定条件,则注释生成功能430生成注释。例如当由行为识别功能320得到的用户的行为识别结果所表示的第一用户的行为改变或在未改变的情况下继续了延长的预定时间,则注释生成功能430可以生成注释。此外当第一用户的行为一旦被行为识别功能320识别之后被回应性地校正或者第一用户的行为与预定模式匹配时,注释生成功能430可以生成注释。
第一用户的预定行为模式由例如一连串被识别的行为(每个行为可以被认为是独立的行为)的发生顺序和长度来定义。例如,如果识别到以下顺序的行为:首先乘坐交通工具(如火车或汽车)、接下来行走/奔跑少于10分钟,接下来停留少于10分钟,接下来再次乘坐交通工具(如火车或汽车),则根据被识别的行为模式假定该用户已改变交通工具。因此,如果DB中存储有该模式并且第一用户的被识别的行为模式与该模式匹配,则可以检测到“改变交通工具”的行为模式的发生。
当通过发布功能340执行在社交媒体520上的发布时或者通过照相机330执行成像时,注释生成功能430可以生成注释。可以在每隔上述预定时间的激活内或者在执行发布功能340的发布时执行基于发布的注释生成,注释生成功能430可以独立于每隔预定时间的激活而被激活以生成注释。
上述注释生成功能430所生成的注释可以是例如文本注释和/或音频注释。在所示的示例中,为了通过后续图像生成功能450生成包括注释的图像,注释生成功能430生成文本注释。基于存储在词汇DB 440中的词汇来决定文本注释中所使用的措辞。在词汇DB 440中,例如存储有活动获取功能410所提供的信息和表示与注释中所包括的措辞的关系的信息。例如,基于该信息,注释生成功能430将关于用户行为的附加信息添加至注释。稍后描述注释的更具体的示例中也图示了这样的附加信息。
附带地,可以仅在用户指定的时间处执行基于用户的行为的注释生成。也就是说,注释生成功能430可以仅在用户明确指定的开始时间与结束时间之间的时间期间操作。用户可以就每次操作来指定注释的开始时间和结束时间,可以在开始时间处指定注释的持续时间或者可以定期地通过定时器做出设置以提供预定时间的注释。
图像生成功能450生成包括注释生成功能430所生成的注释的图像(在下文中也被称为注释图像)。例如,图像生成功能450生成其中注释生成功能430所生成的文本注释通过与虚拟讲话者关联来布置的图像。因此,可以生成示出像虚拟讲话者关于用户的行为给出奔跑注释那样的图像。
图像生成功能450还可以生成对由注释生成功能430以预定时间生成的多个注释进行汇总并表示的图像。在这样的情况下,要生成的图像可以是运动图像。这样的汇总图像可以是在例如注释生成功能430被激活的预定时间结束时生成的。也就是说,汇总图像可以是在用户操作所指定的注释结束或者定时器所指定的注释结束时生成的。替选地,汇总图像可以是在每隔预定时间(例如,每隔三小时)的注释的中途生成一次,稍后将描述汇总图像的更具体的示例。
要作为图像生成功能450生成的注释图像的材料的图像被存储在图像DB 460中。例如,在图像DB 460中可以存储有示出注释的虚拟讲话者的图像。在这样的情况下,讲话者的图像可以根据例如添加至注释的附加信息来在表达等上进行改变。因此,在图像DB 460中可以存储有具有多个表达和/或姿势的讲话者的图像。此外,可以存储有示出注释的内容与讲话者的多个图像中的每一个之间的关系的信息。
输出功能470将包括图像生成功能450所生成的图像的信息(第二信息)输出至社交媒体520。在社交媒体520中,第二信息可以对不同于第一用户的第二用户公开。除了图像生成功能450所生成的图像以外,第二信息还可以包括注释生成功能430所生成的注释的文本。
(功能组500)
功能组500包括行为共享服务510和社交媒体520。这些功能由服务器200和客户端设备100以分布的方式来实现,并且这些功能提供共享多个客户端设备100的用户的行为和发布的功能。
行为共享服务510提供在预设用户之间共享示出其自身的行为的行为信息的功能。在行为共享服务510中,例如,示出每个用户的由行为识别功能230识别的用户行为的信息被持有且对在每个用户的共享设置中被允许共享的其他用户公开。面向公众,每个用户的行为可以被表成例如文本或者通过稍后描述的列表显示屏幕或虚拟空间显示屏幕上的用户对象来表示。行为共享服务510还可以包括以下功能:生成汇总预定时间段(例如一天)中的用户行为的信息并且使该信息对该用户或其他用户公开。此外,行为共享服务510可以包括生成关于与行为有关的预定项目的排名信息的功能。排名信息可以是例如在做出数据匿名之后与共享设置无关地针对所有用户而生成的。稍后还将描述上述汇总信息和排名信息的示例。例如,行为共享服务510可以通过与发布在社交媒体520上的信息关联来向用户呈现汇总信息或排名信息。此外,例如,行为共享服务510可能会能够在社交媒体520上发布虚拟空间显示屏幕的快照或汇总信息等。
社交媒体520提供使来自用户的发布对其他预设用户或所有用户公开的功能。例如,在社交媒体520上,根据用户做出的设置,用户通过发布功能340发布的消息和图像等对使用社交媒体520的所有用户或者用户所指定的一部分用户而言是公开的。除了用户所发布的消息和图像等,社交媒体520可以使例如用户的简档向公众公开。此外,如上所述,图像由输出功能470输出在社交媒体520上作为包括关于第一用户的行为的注释的第二信息。这样的图像被处理为例如第一用户的发布并且根据第一用户做出的设置来对不同于第一用户的第二用户公开。如上所述,第二用户可以是使用社交媒体520的所有用户或第一用户所指定的一部分用户。
如上所述,第一用户在社交媒体520上的发布本身作为由于第一用户的行为而生成的第一信息被提供至活动获取功能410。在社交媒体520上做出的发布之中,关于由行为共享服务510或输出功能470间接地做出的发布的信息可以不被提供至社交媒体520。
(3.行为共享的屏幕显示示例)
随后,将描述本公开内容的实施方式中的行为共享的屏幕显示示例。下面图示的屏幕是基于例如行为共享服务510所提供的数据而显示在客户端设备100中的。
(3-1.列表显示屏幕)
图3是示出本公开内容的实施方式中的列表显示屏幕的示例的图。参照图3,显示在客户端设备100的显示器中的列表显示屏幕1100包括:含有用户信息1101、行为状态1103和用户对象1105的列表;行为信息使用设置按钮1107;以及发布按钮1109。
如图所示,用户信息1101包括例如缩略图像、用户名和用户ID。以上中的任一个可以被显示为用户信息1101,或者除此之外,其他信息也可以被显示为用户信息1101。用户信息1101可以是基于例如注册到行为共享服务510的数据库中的用户的账户信息来显示的。
行为状态1103将行为识别功能320所识别的每个用户的行为表示为文本。在本实施方式中,如图示示例的行为状态1103所示,用户的运动(例如站着、奔跑、行走和坐着、在交通工具上例如在火车上或在汽车上)、与终端有关的操作(例如坐着并看着终端以及离开终端)可以被识别为用户的行为。然而,可以由本公开内容的实施方式识别的行为不限于这样的示例,并且可以识别如由例如JP2010-198595A和JP2011-81431A所介绍的各种类型的行为。
用户对象1105表示由行为识别功能320通过用户的姿势(形状)或运动而识别的每个用户的行为。也就是说,用户对象1105是基于指示用户的行为的行为信息而生成的并且被显示在显示单元中以表示用户。如图示示例所示,用户对象1105可以是例如人类类型并且通过采用与用户的行为(例如站着和奔跑)对应的姿势来代表用户的行为。替选地,当用户在交通工具中时,用户对象1105可以由交通工具的形状来表示。此外,当用户离开终端或者用户的行为未被识别(未知)时,用户对象1105可以是未知对象的形状或处于非激活的终端装置的形状,而不是人或交通工具的形状。
行为信息使用设置按钮1107是由客户端设备100的用户使用以打开或关闭行为识别功能320的行为识别或以设置是否使通过识别所获取的行为信息公开的按钮。尽管在图示示例中选择了“始终公开”,但还可以提供其他选择,例如“关闭”(不使用行为识别)和“不公开”(使用行为识别,但行为信息不对包括被设置成共享的用户的所有人公开)。当行为信息为公开时,限制像“每天7:00至21:00”和“周一至周五24小时”或“周六和周日24小时”那样的时区或星期几的公开可以是可设置的。
发布按钮1109是用于激活客户端装置100的用户在社交媒体520上发布消息的功能的按钮。用户所发布的消息显示在稍后描述的发布历史屏幕中。以此方式,用于行为共享服务510的屏幕元素和用于社交媒体520的屏幕元素可以混合显示在客户端设备100的显示屏幕上。
客户端设备100的用户可以通过上述列表显示屏幕1100看到许多用户的行为状态1103和用户对象1105。在列表显示屏幕1100中,例如,可以通过选择行为状态1103、用户对象1105或包括这些的列表的一行来显示每个用户的个人信息屏幕。
(3-2.虚拟空间显示屏幕)
图4是示出本公开内容的实施方式中的虚拟空间显示屏幕的示例的图。参照图4,显示在客户端设备100的显示器中的虚拟空间显示屏幕1200包括用户对象1201、用户信息1203、交通工具对象1205和虚拟空间1207。此外,在虚拟空间显示屏幕1200中,显示有行为信息使用设置按钮1107和发布按钮1109。
附带地,图4所示的虚拟空间显示屏幕1200是基于每个用户在与图3所示的列表显示屏幕1100的时间不同的时间处的行为信息而显示的。因此,图3所示的示例中的每个用户的行为状态和图4所示的每个用户的行为状态不一定匹配。
用户对象1201是与显示在列表显示屏幕1100中的对象类似的对象。也就是说,用户对象1201是基于表示每个用户的行为的行为信息而生成的并且被显示在显示单元中以代表用户。在虚拟空间显示屏幕1200中,每个用户的行为主要由用户对象1201来显示。用户对象1201中的每一个可以被布置在虚拟空间1207的内部与其姿势(形状)或运动匹配的位置处。例如,坐着的用户对象1201被布置成靠近长凳,而站着的用户对象1201被布置成靠近路边。作为列表显示屏幕1100中的各种交通工具的形状的用户对象1201可以被布置为稍后描述的交通工具对象中的人类类型。未知对象的形状下或离开终端的形状下的用户对象1201可以被显示在空中。
如图所示,用户信息1203包括例如用户ID。另外地或替代地,用户名或缩略图像可以被显示为用户信息。在根据本实施方式的虚拟空间显示屏幕1200,仅用户ID被显示为用户信息1203以避免干扰虚拟空间1207和其他用户对象1201的显示。
在虚拟空间1207中布置有交通工具对象1205并且该交通工具对象1205容纳基于行为信息而表示用户处于交通工具中的用户的用户对象1201。在图示示例中,在虚拟空间1207中布置有火车的交通工具对象1205和汽车的交通工具对象1205。另外,可以显示有公共汽车、自行车、飞机和电梯等。交通工具对象1205被布置在虚拟空间1207中适于每个交通工具的位置处。例如,公共汽车、汽车和自行车的交通工具对象1205被布置在道路上,火车的交通工具对象1205被布置在轨道上,而电梯的交通工具对象1206被布置在建筑物的内部。
虚拟空间1207是布置有上述用户对象1201和交通工具对象1205的空间。虚拟空间1207可以是基于由客户端设备100的用户从预先制备的一些主题中选择的主题而配置的。虚拟空间1207还可以包括例如用于布置具有各种姿势(形状)和运动的用户对象1201以及各种类型的交通工具对象1205的元件。在图示示例中,例如,虚拟空间1207中包括用于布置坐着的用户对象1201的长凳和用于布置汽车的交通工具对象1205的道路。
如图4所示,在虚拟空间显示屏幕1200中还可以显示像在上述列表显示屏幕1100中那样的行为信息使用设置按钮1107和发布按钮1109。此外,尽管未被示出,但在虚拟空间显示屏幕1200中也可以显示另一发布按钮,使得获取包括用户对象1201、用户信息1203和交通工具对象1205的虚拟空间1207的快照以由用户利用快照作为社交媒体520上的附件图像来发布消息。
利用上述虚拟空间显示屏幕1200,客户端设备100的用户可以在虚拟空间1207布置和观察每个用户的用户对象1201,使得例如用户可以具有与其他用户在一起的感觉,就好像用户与其他用户生活在同一城镇那样样。在虚拟空间显示屏幕1200中,例如,可以通过选择用户对象1201或用户信息1203来显示每个用户的个人信息屏幕。
图5是图示本公开内容的实施方式中列表显示屏幕与虚拟空间显示屏幕之间的关系的图。在本实施方式中,如图5所示,用户可以通过所谓的拖放操作将显示在列表显示屏幕1100中的用户对象1105移动至虚拟显示屏幕1200,以将用户的用户对象1201添加至虚拟空间显示屏幕1200。在图5中,显示了正在被拖动的用户对象1150。当以此方式从列表显示屏幕1100拖动至虚拟空间显示屏幕1200时,用户对象1150可以以不同于用户对象1105或用户对象1201的姿势(形状)或运动的方式进行显示。
在本实施方式中,如图示示例所示,其行为状态1103或用户对象1105显示在列表显示屏幕1100中的用户中的一部分还可以被显示在虚拟空间显示屏幕1200上作为用户对象1201。例如,可以对可添加至虚拟空间显示屏幕1200中的用户对象1201的数目设置上限,以防止虚拟空间显示屏幕1200中的用户对象1201彼此干扰并且还防止使虚拟空间1207难以查看。在其他实施方式中,可以使虚拟空间显示屏幕1200显示其行为状态1103或用户对象1105显示在列表显示屏幕1100上的所有用户作为用户对象1201。
(3-3.个人信息屏幕)
图6是示出本公开内容的实施方式中的发布历史屏幕的示例的图。参照图6,显示在客户端设备100的显示器中的发布历史屏幕1300包括用户信息1301、行为状态1303、用户对象1305、发布消息1307、行为图标1309、汇总按钮1311和发布历史按钮1313。
发布历史屏幕1300是本实施方式中的个人信息屏幕。可以通过例如选择列表显示屏幕1100中的行为状态1130、用户对象1105或包括这些的列表中的一排来显示发布历史屏幕1300。还可以通过选择虚拟空间显示屏幕1200中的用户对象1201或用户信息1203来显示发布历史屏幕1300。
用户信息1301可以与参照图3所描述的列表显示屏幕1100中的用户信息1101相同。然而,发布历史屏幕1300是每个用户的个人信息屏幕,并且因此用户信息1301是针对一个用户进行显示的。
行为状态1303和用户对象1305可以与列表显示屏幕1100的行为状态1103和用户对象1105相同。然而,发布历史屏幕1300是每个用户的个人信息屏幕,并且因此行为状态1303和用户对象1305是针对一个用户进行显示的。
发布消息1307是显示在发布历史屏幕1300上的由用户发布在社交媒体520上的消息。发布消息1307例如是按时间顺序进行布置的并且通过由用户滚动显示屏来相继显示。
行为图标1309是表示在与发布消息1307被发布时的时间最接近的时间处识别的用户行为的图标。行为图标1309可以是例如与在发布消息1307被发布时(假设被)显示的用户对象1105中之一的图标相同的图标或者表示通过进一步处理而确定的用户行为的图标。在该情况下,行为图标1309可以示出与在发布消息1307被发布时用户对象1105的行为不同的行为。
汇总按钮1311是将显示屏切换至随后描述的行为汇总屏幕1400的按钮。发布历史屏幕1300和行为汇总屏幕1400被显示为本实施方式中的用户的个人信息屏幕,并且这些屏幕可以通过使用汇总按钮1311和发布历史按钮1313来交互地切换。因此,在发布历史屏幕1300中,发布历史按钮1313显示成处于选择状态下。
客户端设备100的用户可以参照每个用户的行为连同如上所述由用户通过发布历史屏幕1300发布的消息。
图7是示出本公开内容的实施方式中的行为汇总屏幕的示例的图。参照图7,除了与包括用户信息1301、行为状态1303、用户对象1305、行为图标1309、汇总按钮1311和发布历史按钮1313的发布历史屏幕1300的元件类似的元件以外,客户端设备100的显示屏中所显示的行为汇总屏幕1400上还显示有排名1401、汇总图表1403和锻炼图表1405。
行为汇总屏幕1400是独立于本实施方式中的发布历史屏幕1300的个人信息屏幕。像发布历史屏幕1300那样,可以通过例如来自列表显示屏幕1100的行为状态1103、用户对象1105来显示或者通过选择包括这些的列表中的一行来显示行为汇总屏幕1400。还可以通过从虚拟空间显示屏幕1200选择用户对象1201或用户信息1203来显示行为汇总屏幕1400。如上所述,发布历史屏幕1300和行为汇总屏幕1400可以通过使用汇总按钮1311和发布历史按钮1313来彼此切换和显示。
排名1401是基于例如由行为共享服务510生成的排名信息而显示的。排名可以包括通过对用户的行为信息执行统计处理而提取的某些项,像例如图示示例“在24小时的时段期间的步数”、“在24小时的时段期间的行走时间”和“在24小时的时段期间的骑乘时间”。排名1401的更新间隔可以自由地进行设置。更新间隔可能不一定与排名项的采样宽度(以上示例中的24小时)相关。在以上示例中,例如,排名1401可以是基于每天(24小时)而更新的并且可以是基于小时而更新的。如果排名1401在10:00处更新,则“24小时”可以是指从前一天的10:00至当前的10:00。
汇总图表1403是对用户的一天行为进行汇总的图表。在图示示例中,在某天(图示示例中的2013年3月4日)所识别的用户的行为类型被显示为图表。锻炼图表1405是示出根据用户的一天行为估计的锻炼状态的图表。尽管在中间中断,但以小时示出例如用户的行走时间或奔跑时间的图表被显示为锻炼图表1405。如上所示通过以预定时间间隔进行汇总来表示用户行为的信息不限于图示示例中的汇总图表1403和锻炼图表1405,并且可以是任何类型的图表。另外,用于汇总用户行为的时间间隔不限于一天并且可以是更长的时间例如一周或一月或者更短的时间例如12小时或六小时。
行为图标1309是像显示在发布历史屏幕1300上的图标那样示出用户行为的图标。然而,在行为汇总屏幕1400中,示出在意在得到通过汇总用户的行为来表示的信息诸如汇总图表1403和锻炼图表1405的时间(在图示示例中的2013年3月4日)内的用户行为的图标可以被示出为图标1309。
客户端设备100的用户可以通过上述行为汇总屏幕1400来查阅对预定时间内每个用户的行为进行汇总表示的的信息。
(4.基于行为识别的注释)
随后,将进一步描述本公开内容的实施方式中的基于用户的行为识别而生成的注释。在本实施方式中,如上所述,除了在用户之间相互共享行为之外,还生成关于每个用户的行为的注释并且将包括基于该注释而生成的图像的信息发布在社交媒体520上。
(4-1.注释的显示示例)
图8是示出本公开内容的实施方式中的基于用户的行为识别而生成的注释的显示示例的图。参照图8,注释信息2100包括用户信息2101、描述性文本2103、评论文本2105、标题2107和注释图像2109。
注释信息2100例如基于上述由输出功能470输出的信息(第二信息)而显示在社交媒体520的时间线中。在图示示例中,注释信息2100包括消息和图像。在其他示例中,注释信息2100可以包括仅消息或图像中的任一个。
如图所示,用户信息2101包括例如缩略图像、用户名和用户ID。这些中的任一个可以被显示为用户信息2101,或者除了这些以外,其他信息也可以被显示为用户信息2101。用户信息2101可以是基于例如登记到社交媒体520的数据库的用户的账户信息而显示的。
描述性文本2103是注释中的所包括第一部分并且是关于用户行为的描述性注释。在图示的示例中,描述性文本2103像“Mr.@jumpin_jack BEGAN TO WALK FROM AROUNDSHINAGAWA STATION FIRST,DIDN’T HE?(@jumpin_jack先生首先从品川站周围开始行走,是吗?)”那样简单地描述注释的目标、用户名称、用户的当前位置和用户的行为。继主体部分“Mr.@jumpin_jack(@jumpin_jack先生)”之后,该语句包括例如基于用户条件或注释历史而选择或决定的引导部分2131(FIRST(首先))、位置识别部分2133(“FROM AROUNDSHINAGAWA STATION”(从品川站周围))以及行为识别部分2135(“BEGAN TO WALK”(开始行走))。随后将描述基于以上部分中的每个部分的具体示例。
在图示示例中,描述性文本2103几乎不包括另外的信息。然而,在其他示例中,描述性文本2103还包括另外的信息。例如,如果用户持续某一行为达延长的预定时间,则描述性文本2103可以包括例如行为继续的时间的信息,像“Ichijikan Hasshite Imasune(你跑了一个小时了,是吗?)”。例如,如果用户正在行走/奔跑,则可以基于单位时间内的步数或步伐等来估计行走/奔跑的方式以将相应的语句添加至行为识别部分2135。例如,如果单位时间内的步数较小,则估计用户正在缓慢行走并且可以生成““Daradara”Aruite Imasu ne(你正在悠闲地行走,是吗?)”作为行为识别部分2135。此外,如果单位时间内的步行的数目较大,则可以生成“Sassoto Aruite Imasu ne(你正在快速地行走,是吗?)”作为行为识别部分2135。如果步伐较窄并且单位时间内的步数较大,则可以生成““Tokotoko”AruiteImasu ne(你正在快步地走,是吗?)”作为行为识别部分2135。针对上述示例用于确定步数或步伐的阈值可以是基于每个用户的平均值而个性化的。
评论文本2105是注释中所包括的第二部分并且是关于用户行为的评论注释。在图示示例中,评论文本2015将像“Honto Desu ne(他是的)”那样的简单评论添加至由描述性文本2103对用户行为的描述。该语句包括例如基于用户条件或注释历史而选择或决定的评论部分2151“Honto Desu ne(他是的)”。稍后将描述评论部分2151的具体示例。
在图示的示例中,评论文本2105包括具有关于描述性文本2103所示的用户行为的评论的形式的另外的信息。尽管图示示例中的评论未包括实质性意义,但在其他示例中,评论文本2105可以包括更重要的另外的信息。例如,评论文本2105可以包括基于从用户的过去行为的历史获得的统计信息的信息。例如,如果用户的当前行为习惯性地在超过预定时段时继续,则可以基于行为继续的时段的信息来生成评论部分2151,像“IsshuukanTsuzuite Imasu ne(这已经一周了,是吗?)”。例如,如果历史中记录有关于在超过预定时段时继续的当前用户行为的最长持续时间,则可以基于过去的最长持续时间的信息来生成评论部分2151,像“Koremadeno Saichou ha Nisenjuuni Nene Kugatsu Juushichi NichiNo Nijikan Nijuuroppun Desu ne(你最长的持续时间是记录于2012年9月17日的2小时26分钟,是吗?)”。
上述描述性文本2103和评论文本2015形成对话。也就是说,基于某个时间点处的用户行为而生成的注释包括描述性文本2103和相应评论文本2105。在其他示例中,可以生成包括关于某个时间点处的用户行为的较长对话例如描述性文本(第一次)和评论文本以及描述性文本(第二次)的注释。
标题2107是基于例如如稍后将描述的开始注释时用户的输入而设置的,并且如图所示可以被显示为注释图像2109的标题栏。标题2107可以例如如图所示与用户信息的图标或如图所示与日期和时间一起被显示。
注释图像2109是由图像生成功能450生成的图像。在图示示例中,注释图像2109中绘制有分别代表广播解说室中的广播者和评论者的第一说话者图像2111和第二说话者图像2113,并且绘制有第一气球形圆圈2115和第二气球形圆圈2117作为其间的对话。通过在注释信息2100中包括例如注释图像2109,可以创建出好像给出关于用户活动的实况转播的气氛,并且可以针对查看注释信息的其他用户来有效地表示实时属性。
与描述性文本2103和评论文本2105对应的文本分别显示在第一气球形圆圈2115和第二气球形圆圈2117中。由于气球形圆圈的空间有限,所以显示在每个气球形圆圈中的文本在与说明性文本2103或评论文本2105相比时可以被缩写。在图示示例中,关于显示在第一气球形圆圈2115中的文本,描述性文本2103的主体部分(@jumpin_jack San Ha(@jumpin_jack先生))被省略。
(4-2.描述性注释的配置示例)
(当用户的行为发生改变时)
如上所述,当例如由行为识别功能320的行为识别结果所指示的用户行为发生改变时,注释生成功能430生成注释。除了通过行为识别功能320识别到用户的新行为的情况以外,该情况还包括对由行为识别功能320曾经识别的用户行为进行矫正的情况。
例如,关于在开始注释之后最早识别的用户行为,注释生成功能430选择诸如存储在词汇DB440中的“Mazu(最早)”、“Sousouni(马上)”Hitomazu(一会儿)和Suguni(立即)的文本作为引导部分2131。另外,注释生成功能430利用具有“开始”意思的措辞来配置行为识别部分2135,像“Jitenshani Norihajimeta Youdesu(似乎开始骑自行车)”和“TatazumiHajimemashita(开始停留在那里)”。位置识别部分2133的文本可以根据行为识别部分2135所表示的行为的内容以及是否具有开始的意思来使词组的结尾改变,像如果行为识别部分2135是“Jitenshani Norihajimeta Youdesu(似乎开始骑自行车)”,则将位置识别部分2133的文本改变成“Shinagawaeki Atarikara(从品川站周围)”,并且如果行为识别部分2135是“Tatazumi Hajimemashita(开始停留在那里)”,则将位置识别部分2133的文本改变成“Shinagawaeki Atarikara(从品川站周围)”。
另一方面,如果用户的行为在注释的中途改变,则注释生成功能430选择诸如存储在词汇DB 440中的“Soshite(然后)”、“Sarani(而且)”或“Tsugini(接着)”等文本作为引导部分2131。注释生成功能430利用未必具有“开始”意思的措辞来配置行为识别部分2135,像“Jitenshano Youdesu(似乎骑自行车)”和“Tatazunde Imasu(停留在那里)”。位置识别部分2133像最早识别的行为的示例那样。如果曾经识别的用户行为被校正,则注释生成功能430选择存储在词汇DB440中的诸如“Machigaide(错误地)”、“Chigatte Imashita(是不正确的)”、“Ayamari Deshita(存在错误)”和“Machigai Deshita(是错误的)”的文本作为引导部分2131。位置识别部分2133和行为识别部分2131与在行为改变的示例中相同。
(当用户的行为继续时)
注释生成功能430还在例如由行为识别功能320识别的用户的行为识别结果所指示的用户的行为未改变并且在超过预定时间时继续的情况下生成注释。
在该情况下,注释生成功能430选择存储在词汇DB 440中的诸如“Mada(仍然)”、“Shibaraku(暂时)”或“Sakkikara(一会儿)”等的文本作为引导部分2131。如果用户的行为继续仍然较长,则注释生成功能430选择存储在词汇DB 440中的诸如“Zuibun Nagaku(在相当长的一段时间内)”、“Sugoku Nagaku(在很长的一段时间内”或“Daibu Nagaku(在非常长的一段时间内”等文本作为词汇部分2131。注释生成功能430还利用具有“继续”意思的措辞来配置行为识别部分2133,像“继续骑自行车”和“继续行走”。位置识别部分2133与在上述行为改变的示例中相同。
通过例如基于由包括在传感器310中的GPS传感器捕获的经度和纬度的信息执行逆地理编码来获取包括在位置识别部分2133中的用户当前位置(特定地名)。用户的当前位置可以像图示示例那样通过站名、地标名称或其他地名来具体地表示或者通过像“在家”和“工作场所”那样来抽象地表示。可以允许用户选择当前位置的表示方法。
(4.3.评论注释的配置示例)
如图8所示的注释信息2100中的描述性文本2103所图示的评论注释可以是基于与例如上述注释的条件不同的条件而生成。作为示例,在下面示出了用于生成评论注释的条件。优选地,所描述的用于生成评论注释的条件可以按描述的顺序优选地应用于一些示例。
首先,可以取决于用户的行为是否新颖来生成评论注释。例如,如果用户的行为是新颖的(例如,当难以通过行为识别来识别的乘坐电梯被识别时或者当乘坐除了火车、公共汽车和汽车以外的交通工具被识别时),则注释生成功能430可以选择存储在词汇DB 440中的诸如“Kitah(啊,我的上帝!)”、“Koreha...(就是这样!)”、“Oh,Sugoi...(啊,太好了!)”作为评论部分2151。
接下来,可以取决于注释是否基于用户的行为与预定模式的匹配而生成来生成评论注释。当例如注释是由于上述“改变交通工具”的行为模式的发生而生成时,生成诸如“Norikae Desu ne(你正在改变交通工具,是吗?)”或“Norikae Kana?(改变了交通工具?)”的评论部分2151。在该情况下,例如在描述性注释中直接描述所识别的用户行为。当改变交通工具时,例如随着行为的改变例如交通工具、行走、仍然站着和交通工具而相继生成注释,并且当以最后的“交通工具”确定“改变交通工具”的行为模式时,生成包括评论部分2151的评论注释例如“Norikae Desu ne(你正在改变交通工具,是吗?)。
接下来,根据用户的持续时间来生成评论注释。当例如注释是由于用户行为继续达延长的预定时间而生成的时,可以根据持续时间来生成评论部分2151例如“Nagai Desune(很久了,是吗?)。如果用户的行为继续仍然较长,则可以不生成评论注释并且在注释信息2100中所包括的注释图像2109中可以不显示第二讲话者图像2113。这样的显示表示:由于用户继续同一行为太久,评论者变得无聊并且离开了。最为另一种表示,可以显示第二讲话者图像2113开始操作智能手机(做除了评论以外的其他事情)的行为。
接下来,可以根据生成注释的时区来生成评论注释。当例如注释是在早上生成时,评论部分2151可以是与所识别的用户行为无关的在早上互致问候的文本,例如“AsaDesune(这是早上)”和“Ohayou Gozaimasu(早上好)”。当例如注释是在午夜生成时,可以生成评论部分2151,例如“Konbanwa(晚上好)”和“Ayashii Desune(这很奇怪)”(当例如用户展示的行为未正常地在午夜被展示时)。用作用于生成评论注释的条件的时区可以被间断地设置,像将5:00至9:59设置为上午,将10:00至14:59设置为日间,将17:00至22:59设置为晚上以及将23:00至2:59设置为24小时中的午夜。时区未被设置的时间是时区取决于环境而改变的时间。通过避免将时区必然地、强制地设置成所有时区,可以更自然地生成在涉及时区时的评论注释。
当上述条件中没有一个条件满足时,可以生成评论注释作为简单的伴随物,如“Hai(是)”、“Sou Desume(正是)”和“Hontou Desune(这是真的)”。在上述每个情况下,评论注释还可以包括上述另外的信息(例如基于统计分析的信息)。
作为与上述示例不同的示例,注释不一定被分为描述性部分和评论部分。例如,图像中的注释可以由与单个讲话者关联的气球形圆圈来表示,使得注释按单个讲话者叙述进行。另外,包括在注释中的信息不限于上述示例,并且例如可以基于由另一用户在社交媒体520上发布而生成注释如“Tatta Ima@Johnny_B San Kara“Ganbare”to Otayoriga(刚才,我们接收到来自@Johnny_B先生的说不要放弃的邮件)。另外,例如,可以基于从另一服务获取的用户的环境信息(例如天气和温度)来生成诸如“Amenonaka Ganbarune(你正在在雨中辛勤工作)的注释。
在以上示例中,主要描述了生成文本注释的情况,但在其他示例中,替代文本注释或除了文本注释以外,可以生成音频注释。音频注释的内容可以是如在以上示例中的第一气球形圆圈2115和第二气球形圆圈2117中所显示的文本或者不同的文本。消息和图像的发布目的地可以不是社交媒体520,而可以是与现有服务不同的独特服务。
(5.基于发布的注释)
随后,将进一步描述本公开内容的实施方式中的基于用户在社交媒体上的发布而生成的注释。在本实施方式中,如上所述,当用户在社交媒体上发布消息或图像和/或客户端设备100捕获到图像时也生成注释,并且包括基于注释而生成的图像中的信息可以被发布在社交媒体520上。
(5-1.注释的显示示例)
图9是示出本公开内容的实施方式中的基于用户发布的图像而生成的注释的显示示例的图。参照图9,注释信息2200包括注释图像2209和与基于以上行为识别的注释的标题类似的标题2107。注释图像2209包括第一讲话者图像2211、第二讲话者图像2213、第一气球形圆圈2215和第二气球形圆圈2217以及发布的图像2219。
注释信息2200也例如基于由输出功能470输出的信息(第二信息)而显示在社交媒体520的时间线中。在图示示例中,注释信息2200包括标题2107和注释图像2209。在其他示例中,注释信息2200还可以包括用户信息2101、描述性文本2103和评论文本2105等。
图像2219是如上所述由用户发布在社交媒体520上的图像。在图示示例中,图像2219被布置在注释图像2209中第一讲话者图像2211与第二讲话者图像2213之间的中间位置附近,并且注释图像2209表示广播解说间中的广播者和评论者如何讨论图像2219。在注释图像2209中,第一讲话者图像2211和第二讲话者图像2214可以被绘制成好像将焦点集中于例如图像2219。
第一气球形圆圈2215和第二气球形圆圈2217所显示的注释的文本可以结合图像2219进行配置。在第一气球形圆圈2215中,例如,除了图示示例的“Korega GenbanoShashindesu(这是运动会的照片)”以外,还显示有例如指示对图像2219的内容的发现的措辞,像“Korega Shoukono Shinada!(这是一条证据)”、“Korega Mitsukattazo!(这是一个发现!)”和“Konna Monoga!(这样的事情被发现了)”。在第二气球形圆圈2217中,显示了根据第一气球形圆圈2215的内容而涉及图像2219的措辞,像图示示例中的“这是什么?”。
作为另一示例,例如,如果注释生成功能430可以通过执行图像分析来识别图像2219的主题,则可以具体生成涉及主题的注释。如果例如在图9所示的示例中,识别到主题为中国的汤面条,则可以在第一气球形圆圈2215中显示诸如“这是中国的汤面条”的措辞并且在第二气球形圆圈2217中显示诸如“看上去很好吃”的措辞。
(注释的汇总表示)
随后,将描述本公开内容的实施方式中的对预定时间内生成的多个注释进行汇总表示的示例。在本实施方式中,如上所述,对预定时间内生成的多个注释进行汇总表示的图像可以由图像生成功能450来生成。汇总图像可以是参照图8和图9描述的注释图像2109、2209按时间顺序进行布置的视频(动画)。此外,汇总图像可以是例如独立于注释图像而生成的图像,并且汇总图像表示包括在预定时间中生成的多个注释中的信息。在下文中将描述独立于注释图像而生成的汇总图像的一些示例。
(图像的第一示例)
图10是示出本公开内容的实施方式中所显示的注释汇总图像的第一示例的图。参照图10,注释图像2300包括地图2301、路线显示2303、行为显示2305和行为图标2307。
在图示示例中,地图2301是基于实际测量的地理地图并且该地图2301可以是从外部服务获取的。在本说明书中,这样的地图也被称为实际地图。基于用户的位置信息的历史而在地图2301上显示路线显示2303。路线显示2303可以是基于在注释生成功能430生成注释时所使用的位置信息或基于连续地(包括未生成注释的时段)单独获取的位置信息而生成的。
行为显示2305显示在用户的行为改变或基于社交媒体520上的发布而生成注释的位置处。在图示示例中,行为显示2305被图示为行为显示2305a、2305b。行为显示2305a被显示在基于行为识别的结果而生成注释指示用户的行为发生改变的位置处。此处,如上所述,基于用户的行为与预定模式的匹配来将标记设置成“改变交通工具”的一连串行为。因此,行为显示2305a是针对“改变交通工具”的一连串行为而不是诸如“行走”和“仍然站着”的行为中的每个行为来显示的。另一方面,行为显示2305b被显示在基于社交媒体520上的分布而生成注释的位置处。例如,发布图像2351的缩小图像可以被显示在行为显示2305b中。
行为图标2307被显示在基于例如用户的行为的延续性而生成注释的位置处。在图示示例中,行为图标2307被显示在由于正在火车上或行走的用户状态达延长的预定时间(例如五分钟)而生成注释的位置处。根据注释的内容的行为图标2307的图像数据被存储在例如图像DB 460中。
(图像的第二示例)
图11是示出本公开内容的实施方式中所显示的注释汇总图像的第二示例的图。参照图11,汇总图像2400包括地图2401、点显示2403、路线显示2405、时间图标2407、行为图标2409和消耗的卡路里显示2411。
在图示示例中,在地图2401上显示的点显示2403作为在生成注释时用户的位置,但不显示其他地图元素(例如公路或铁路)。点显示2403是基于例如在注释被生成时用户的纬度和经度的信息而布置的,但路线显示2405不一定与用户在点显示2403之间的的移动路线对应。路线显示2405通过例如看起来像手写线的线来连接点显示2403。也就是说,当与图10的示例中所示的地图2301相比时,用户的实际移动路线的元素在图2401中被认为是抽象的。在本说明书中,将实际地图的元素的至少一部分抽象的地图也被称为虚拟地图。
时间图表2407示出了在点显示2403中的至少一部分中生成注释时的时间。行为图标2409表示注释中所表示的用户行为。在图示示例中,示出了示出与路线显示2405对应的行走或乘坐火车的行为图标2409,以指示在点显示2403中的每一个处所生成的注释所示出的用户行为是行走或乘坐火车。
在汇总图像2400中显示了消耗的卡路里显示2411作为另外的信息。例如,如果使用了包括在传感器310中的加速度传感器,则可以掌握用户的锻炼状态,并且因此可以估计用户在预定时间中消耗的卡路里。
(图像的第三示例)
图12是示出本公开内容的实施方式中所显示的注释汇总图像的第三示例的图。参照图12,汇总图像2500包括地图2501、点显示2503、路线显示2505、时间图标2407和行为图标2509。
在图示示例中,在地图2501上显示点显示2503作为在生成注释时用户的位置,但不显示其他地图元素例如公路或铁路。点显示2503可能不一定是基于在生成注释时用户的纬度和经度的信息而布置的。也就是说,当与图11的示例中所示的地图2401相比时,不仅用户的实际移动路线,而且甚至诸如注释的生成点的纬度和经度的元素也被认为在地图2501上是抽象的。
作为如上所述对当前位置信息进行抽象的效果,路线显示2505可以以长度进行表示,使得每个移动路线可以足够被识别。在图示示例中的路线显示2505中,路线显示2505a是与行走对应的路线显示,以及路线显示2505b是与乘坐火车对应的路线显示。如果这些路线显示是根据实际位置信息做出的,则路线显示2505a变得比路线显示2505b短,并且在某些情形下可能会难以识别路线显示2505a(这是因为火车的移动速度远大于行走的移动速度)。因此,如果像地图2501上所示的示例那样,点显示2503和路线显示2505可以在某种程度上根据实际位置信息自由地进行布置,则识别与用户的行为中的每一个对应的路线显示2505变得容易。
此外,在图2501上,如由例如行为图标2509a、2509b所示,不仅可以在二维地图上表示二维移动伴随的行为(例如,行为图标2509a指示的行走),还可以表示三维移动伴随的行为(例如,由行为图标1509b指示的电梯)。
(图像的第四示例)
图13是示出本公开内容的实施方式中所显示的注释汇总图像的第四示例的图。参照图13,汇总地图2600包括地图2601、地名显示2603、移动路线显示2605和行为图标2607。
在图示示例中,在地图2601上布置有指示在生成注释时用户的位置的地名显示2603,并且移动路线显示2605是通过连接地名显示2603来显示的。地名显示2603与每个地名所表示的实际位置关系不对应。也就是说,与在图12的示例中所示的地图2501上相比,实际位置信息在地图2601上更抽象。通过使用这样的显示,例如在生成注释时用户的位置可以以地名的形式来呈现,从而使得更容易理解。也就是说,地图1601意在不是作为地图上的图形来传达用户的位置信息,而是主要作为字符信息来传达用户的位置信息。行为图标2607被显示在地名显示2603的旁边以指示由每个位置中的注释表示的用户行为。
(图像的第五示例)
图14是示出本公开内容的实施方式中所显示的注释汇总图像的第五示例的图。参照图14,汇总地图2700包括汇总文本2701、地名显示2603、讲话者图像2705和气球形圆圈2707。
在图示示例中,对预定时区中生成的注释的汇总通过文本表示为汇总地图2700上的汇总文本2701。地名显示2603还像图13中所示的示例那样进行显示,但地名显示2603不像图13中的示例那样以二维的方式来布置,而是通过添加深度来布置使得新的地名被放置在前方。讲话者图像2705也被显示在汇总地图2700上并且与例如汇总文本2701相同的内容被显示在气球形圆圈2707中作为对讲话者图像2705所显示的特征的备注。
(图像的第六示例)
图15是示出本公开内容的实施方式中所显示的注释汇总图像的第六示例的图。参照图15,汇总地图2800包括地图2803以及与图14的示例中的内容相同的汇总文本2701。
在图示示例中,对预定时区中生成的注释的汇总通过文本表示为汇总地图2800上的汇总文本2701。此外,地图2803上示出有在生成注释时用户的位置信息的历史。像在上述图11的示例中的地图2401那样,在地图2803上不显示除了用户位置以外的地图元素例如公路或铁路。在地图2803上,用户的位置信息被表示为基于在生成注释时的纬度和经度的信息来连接两轴曲线图上的点的直线。
在本实施方式中,如上所述,可以生成各种图像作为基于用户的行为的注释的汇总图像。这些图像包括例如表示在生成注释时用户的位置的改变的地图。该地图可以是基于例如实际位置信息或实际位置信息的一部分(例如用户在生成注释的位置之间的移动路线)来表示的,或者在生成注释的位置的纬度和经度的信息可以被抽象。通过以此方式生成地图,可以以容易识别行为中的每一个的方式来表示在移动距离上具有较大差异的多个用户行为,或者可以表示难以以二维方式表示的在高度方向上的移动。另外,通过在地图上抽象实际位置信息,可以保护用户的隐私。
(7.在开始和结束注释时的操作)
图16是示出开始本公开内容的实施方式中的注释时的对话框显示的示例的图。参照图16,对话框2900包括标题输入字段2901、自动停止开关2903和注解2905。
在本实施方式中,如上所述,基于用户的行为的注释的生成可以被限定于用户所指定的时间段。在这样的情况下,用户使从列表显示屏幕1100、虚拟空间显示屏幕1200、发布历史屏幕1300或行为汇总屏幕1400等调用的菜单显示如图16所示的对话框2900。在以上屏幕中的每一个中,不一定示出了诸如按钮的使显示菜单的屏幕元素。
在标题输入字段2901中,用户可以自由地设置注释的标题。如所图示,像“(用户名)的实况转播”那样的标题可以被初始地设置至标题输入字段2901。自动停止开关2903是使用户能够在开始生成之后的预定时间过去时自动地停止注释的生成的开关。在图示示例中,如果自动停止开关2903(复选框)被设置成ON,则在对话框2900中选择“好(OK)”之后过去预定时间(一个小时)时自动地停止注释的生成。然而,预定时间不限于一个小时,而可以是诸如两个小时、三个小时或30分钟的任何时间。
注解2905向用户告知用户的位置由于注释的生成而公开。当位置信息未包括在注释的文本中时,可以对位置信息进行抽象并且将如图12所示的地图显示在汇总图像中,但除此之外,与参照图3至图7所描述的行为共享的应用(位置信息未被公开)相比,期望以注解2905的形式获得来自用户的关于使用户的位置信息公开的批准。如上所述,可以在不使用用户的位置信息的情况下生成注释。因此,例如当在不使用位置信息的情况下生成注释时,可以省略通过对话框2900的确认来开始注释的生成。另外,例如,可以允许用户在对话框2900中选择是否使用位置信息来生成注释。
例如,如果在对话框2900中自动停止开关2903未被设置成ON,则通过单独执行的用户操作来结束注释的生成。在这样的情况下,例如,可以允许通过从上述屏幕中的每个屏幕调用的菜单中选择意指“结束注释”的项来结束注释的生成。另外,即使在对话框2900中自动停止开关2903未被设置成ON,则可以在足够长的时间(例如,8小时或12小时等)过去时自动地结束注释的生成。
(8.硬件配置)
接下来,将参照图17来描述根据本公开内容的实施方式的信息处理设备的硬件配置。图17是示出信息处理设备的硬件配置的框图。图17所示的信息处理设备900可以实现例如以上实施方式中的客户端设备100或服务器设备200。
信息处理设备900包括CPU(中央处理单元)901、ROM(只读存储器)903和RAM(随机存取存储器)905。另外,信息处理设备900可以包括主机总线907、桥接器909、外部总线911、接口913、输入装置915、输出装置917、存储装置919、驱动器921、连接端口923以及通信装置925。此外,信息处理设备900可以根据需要包括成像装置933和传感器935。替选地或除了CPU 901之外,信息处理设备900可以包括诸如DSP(数字信号处理器)的处理电路。
CPU 901用作运算处理器和控制器,并且根据记录在ROM 903、RAM 905、存储装置919或可移除记录介质927中的各种程序来控制信息处理设备900中的所有操作或一些操作。ROM 903存储由CPU 901使用的程序和操作参数。RAM 905主要存储在CPU 901的执行中使用的程序和在执行中适当修改的参数。CPU 901、ROM 903和RAM 905通过被配置成包括诸如CPU总线的外部总线的主机总线907来彼此连接。另外,主机总线907经由桥接器909连接至诸如PCI的外部总线911(外围部件互连/接口)。
输入装置915可以是由用户操作的装置,例如鼠标、键盘、触摸面板、按钮、开关和控制杆。输入装置915可以是例如使用红外光或其他无线电波的远程控制单元,或者可以是外部连接装置929,例如能够响应于信息处理设备900的操作而操作的便携式电话。此外,输入装置915包括基于用户所输入的信息而生成输入信号并且将输入信号输出至CPU 901的输入控制电路。通过操作输入装置915,用户可以向信息处理设备900输入各种类型的数据或者发出用于使信息处理设备900执行处理操作的指令。
输出装置917包括能够在视觉上或听觉上向用户通知所获取的信息的装置。输出装置917可以包括:显示装置,例如LCD(液晶显示器)、PDP(等离子体显示面板)和有机EL(电致发光)显示器;音频输出装置,例如扬声器和耳机;以及外围装置例如打印机。输出设备917可以以诸如文本或图像的视频和诸如语音或声音的音频形式输出从信息处理设备900的处理获取的结果。
存储装置919是被配置作为信息处理设备900的存储单元的示例的用于数据存储的装置。存储装置919包括例如诸如HDD(硬盘驱动器)的磁存储装置、半导体存储装置、光学存储装置或磁光存储装置。存储装置919存储要由CPU 901执行的程序、各种数据和从外部获得的数据。
驱动器921是用于诸如磁盘、光盘、磁光盘或半导体存储器的可移除记录介质927的读/写器,并且被实施在信息处理设备900中或者被附接在信息处理设备900的外部。驱动器921读取记录在附接至该的驱动器921可移除记录介质927中的信息并且将所读取的信息输出至RAM 905。此外,驱动器921可以在附接至该驱动器921的可移除记录介质927中进行写入。
连接端口923是用于将装置直接连接至信息处理设备900的端口。连接端口923可以包括USB(通用串行总线)端口、IEEE1394端口和SCSI(小型计算机系统接口)端口。连接端口923还可以包括RS-232C端口、光学音频端子、和HDMI(高清晰度多媒体接口)端口等。外部连接装置929连接至连接端口923使能能够在信息处理设备900和外部连接装置929之间交换各种数据。
通信装置925是例如包括用于连接至通信网络931的通信装置等的通信接口。通信装置925可以是例如用于有线或无线LAN(局域网)、蓝牙(注册商标)或WUSB(无线USB)等的通信卡。另外,通信装置925可以是用于光学通信的路由器、用于ADSL(非对称数字用户专用线)的路由器或用于各种类型的通信的调制解调器。通信装置925可以基于诸如TCP/IP的预定协议来向例如因特网或其他通信装置发送信号以及从例如因特网或或其他通信装置接收信号。另外,连接至通信装置925的通信网络931可以是以有线或无线方式连接的网络等,并且可以是例如因特网、家庭LAN、红外通信、无线电波通信或卫星通信等。
成像装置933是通过使用诸如电荷耦合器件(CCD)或互补金属氧化物半导体(CMOS)传感器的图像传感器以及诸如用于控制图像传感器上的主题图像的信息的一个或更多个透镜的各种元件对真实空间进行成像来生成图像的装置。成像装置933可以是拍摄静止图像的装置,并且还可以是拍摄移动图像的装置。
传感器935例如是诸如加速度传感器、陀螺仪传感器、地磁传感器、光学传感器或声音传感器的各种传感器中的任意传感器。传感器935例如获取关于信息处理设备900的状态的信息例如信息处理设备900的壳体的朝向以及关于信息处理设备900周围的环境的信息例如信息处理设备900周围的亮度或噪声。传感器935还可以包括接收GPS信号并测量设备的纬度、经度和高度的全球定位系统(GPS)传感器。
前述内容因而图示了信息处理设备900的示例性硬件配置。以上部件中的每一个可以使用通用构件来实现,而且还可以以专用于每个部件的功能的硬件来实现。这样的配置还可以根据实现时的技术水平视情况来修改。
(9.补充说明)
本公开内容的实施方式例如包含前述内容中所描述的信息处理设备(客户端设备或服务器设备)及系统、由信息处理设备及系统执行的信息处理方法、用于使信息处理设备运转的程序以及存储这样的程序的非暂态计算机读取介质。
本领域技术人员应当理解的是,取决于设计需求和其他因素,可能会出现各种修改、组合、子组合和更改,只要其在所附权利要求或其等同物的范围内即可。
(1)一种信息处理系统,包括:电路系统,所述电路系统被配置成:生成注释,所述注释包括基于与用户的行为对应的行为信息而生成的第一注释以及与所述第一注释关联的第二注释;以及输出所述注释以能够由其他用户使用。
(2)根据(1)所述的信息处理系统,其中,所述行为信息是基于从包括在设备中的一个或更多个传感器获得的传感器信息而生成的。
(3)根据(1)至(2)中任一项所述的信息处理系统,其中,所述一个或更多个传感器包括加速度传感器、陀螺仪传感器、地磁传感器、光学传感器、声音传感器、大气压力传感器以及定位传感器中的至少一个。
(4)根据(1)至(3)中任一项所述的信息处理系统,还包括:通信接口,所述通信接口被配置成经由网络从所述设备接收所述传感器信息,其中,所述电路系统被配置成基于从所述设备接收的所述传感器信息来生成所述行为信息。
(5)根据(1)至(4)中任一项所述的信息处理系统,其中,所述第一注释对应于对所述用户的行为的描述。
(6)根据(1)至(5)中任一项所述的信息处理系统,其中,所述电路系统被配置成:将所述用户的行为模式与存储的模式信息进行比较;以及当所述用户的行为模式与所述存储的模式匹配时,通过获取与所述存储的模式对应的注释来生成所述第一注释。
(7)根据(1)至(6)中任一项所述的信息处理系统,其中,所述第一注释是文本注释、音频注释和图像中的至少一个。
(8)根据(1)至(7)中任一项所述的信息处理系统,其中,所述第二注释是基于所述第一注释的内容而生成的。
(9)根据(1)至(8)中任一项所述的信息处理系统,其中,所述第二注释包括对应于与所述第二注释关联的用户的用户信息。
(10)根据(9)所述的信息处理系统,其中,所述用户信息是与所述用户对应的缩略图像、用户名和用户ID中的至少一个。
(11)根据(1)至(10)中任一项所述的信息处理系统,其中,所述第二注释包括对应于与所述第二注释关联的用户的用户信息。
(12)根据(1)至(11)中任一项所述的信息处理系统,其中,所述第二注释包括与所述用户的行为对应的描述性注释。
(13)根据(1)至(12)中任一项所述的信息处理系统,其中,所述第二注释包括与所述用户对应的识别信息。
(14)根据(1)至(13)中任一项所述的信息处理系统,其中,所述第二注释包括与所述用户对应的位置信息。
(15)根据(1)至(14)中任一项所述的信息处理系统,其中,所述第二注释包括指示所述用户的行为的持续时间的信息。
(16)根据(1)至(15)中任一项所述的信息处理系统,其中,所述用户的行为与行走和奔跑中的至少一个对应,并且所述第二注释包括与行走和奔跑中的至少一个的速度对应的描述性注释。
(17)根据(1)至(16)中任一项所述的信息处理系统,其中,所述第二注释包括基于所述用户的过去行为的历史的信息。
(18)根据(1)至(17)中任一项所述的信息处理系统,其中,所述电路系统被配置成从公正的旁观者的角度生成所述第二注释。
(19)根据(1)至(18)中任一项所述的信息处理系统,其中,所述第二注释是基于所述用户的行为的改变而生成的。
(20)根据(1)至(19)中任一项所述的信息处理系统,其中,所述第二注释包括与一天中所述用户的行为的时间对应的信息。
(21)根据(1)至(20)中任一项所述的信息处理系统,其中,所述第一注释对应于图像,并且所述第二注释是基于所述图像的内容而生成的。
(22)根据(1)至(21)中任一项所述的信息处理系统,其中,所述电路系统被配置成:将所述用户的行为模式与存储的模式信息进行比较;以及当所述用户的行为模式与所述存储的模式匹配时,通过获取与所述存储的模式对应的注释来生成所述第二注释。
(23)根据(1)至(22)中任一项所述的信息处理系统,其中,所述第二注释是文本注释、音频注释和图像中的至少一个。
(24)根据(1)至(23)中任一项所述的信息处理系统,其中,所述电路系统被配置成通过将所述注释发布至社交媒体来输出所述注释。
(25)根据(1)至(24)中任一项所述的信息处理系统,其中,所述电路系统被配置成基于所述注释来生成显示数据。
(26)根据(25)所述的信息处理系统,其中,所述显示数据包括:包括与多个用户对应的用户信息的列表;以及与所述多个用户中的每个用户在时间序列上的行为对应的注释。
(27)根据(26)所述的信息处理系统,其中,所述显示数据包括与所述多个用户中的每个用户对应的识别信息。
(28)根据(26)所述的信息处理系统,其中,所述显示数据包括与所述多个用户中的每个用户对应的图像数据。
(29)根据(26)所述的信息处理系统,其中,所述显示数据包括与所述多个用户中的每个用户的行为对应的图像数据。
(30)根据(25)所述的信息处理系统,其中,所述显示数据对应于虚拟空间。
(31)根据(30)所述的信息处理系统,其中,所述虚拟空间包括布置在所述虚拟空间中与所述多个用户中的每个用户的行为对应的位置处的、与所述多个用户中的每个用户对应的图像数据。
(32)根据(31)所述的信息处理系统,其中,所述图像数据与所述多个用户中的每个用户的行为对应。
(33)根据(25)所述的信息处理系统,其中,所述显示数据指示以时间序列显示的所述用户在预定时间段的行为的历史。
(34)根据(25)所述的信息处理系统,其中,所述显示数据以图形的形式指示用户执行多个行为中的每个行为的时间占预定时间段的百分比。
(35)根据(1)至(34)中任一项所述的信息处理系统,其中,所述电路系统被配置成:
从所述其他用户中的一个用户获取与所述注释对应的评论;以及
连同所述注释一起输出所获取的评论以能够由所述其他用户使用。
(36)根据(25)所述的信息处理系统,其中,所述显示数据包括地图,所述地图具有与所述用户在所述用户所行进的路径上的行为对应的图形标记。
(37)根据(1)至(34)中任一项所述的信息处理系统,其中,所述信息处理系统是服务器并且所述电路系统包括被配置成执行所述生成和输出的处理器。
(38)一种由信息处理系统执行的方法,所述方法包括:
生成注释,所述注释包括基于与用户的行为对应的行为信息而生成的第一注释以及与所述第一注释关联的第二注释;以及
输出所述注释以能够由其他用户使用。
(39)一种包括计算机程序指令的非暂态计算机可读介质,所述计算机程序指令在由信息处理系统执行时使所述信息处理系统:
生成注释,所述注释包括基于与用户的行为对应的行为信息而生成的第一注释以及与所述第一注释关联的第二注释;以及
输出所述注释以能够由其他用户使用。
附图标记列表
10 系统
20 服务器
100 客户端设备
200 服务器设备
300、400、500 功能组
310 传感器
320 行为识别功能
330 照相机
340 发布功能
410 活动获取功能
430 注释生成功能
450 图像生成功能
470 输出功能
510 行为共享服务
520 社交媒体

Claims (27)

1.一种其上安装有活动社交网络应用的信息处理设备,所述信息处理设备包括:
电路系统,所述电路系统被配置成:
获取从一个或更多个传感器获取的用户的活动数据,所述活动数据包括所述用户的位置信息;
基于对所述活动数据的统计处理来生成注释文本数据,其中,所述注释文本数据包括关于所述用户的行为的描述性注释以及关于所述用户的行为的评论注释,所述描述性注释包括指示所述用户的当前位置的地名和所述用户的行为,以及所述评论注释是基于用户条件或注释历史而决定的;以及
利用气球形圆圈中的注释文本数据创建包括与虚拟讲话者相关联的注释图像数据的动画数据,其中,所述描述性注释在所述气球形圆圈中与所述虚拟讲话者相关联,并且所述评论注释在第二气球形圆圈中与第二虚拟讲话者相关联,所述描述性注释与所述评论注释形成对话。
2.根据权利要求1所述的信息处理设备,其中,所述活动数据是基于从所述一个或更多个传感器获得的传感器信息而生成的。
3.根据权利要求2所述的信息处理设备,其中,所述一个或更多个传感器包括加速度传感器、陀螺仪传感器、地磁传感器、光学传感器、声音传感器、大气压力传感器以及定位传感器中的至少一个。
4.根据权利要求2所述的信息处理设备,还包括:
通信接口,所述通信接口被配置成经由网络从装置接收所述传感器信息,其中,
所述电路系统被配置成基于从所述装置接收的所述传感器信息来生成所述活动数据。
5.根据权利要求1所述的信息处理设备,其中,所述电路系统还被配置成:
将用户活动的模式与存储的模式信息进行比较;以及
当所述用户活动的模式与所述存储的模式匹配时,通过获取与所述存储的模式对应的注释来生成所述注释文本数据。
6.根据权利要求1所述的信息处理设备,其中,所述评论注释是基于所述描述性注释而生成的。
7.根据权利要求1所述的信息处理设备,其中,所述描述性注释包括对应于与所述描述性注释关联的用户的用户信息。
8.根据权利要求1所述的信息处理设备,其中,所述描述性注释包括与用户活动对应的描述性注释。
9.根据权利要求1所述的信息处理设备,其中,所述描述性注释包括指示用户活动的持续时间的信息。
10.根据权利要求1所述的信息处理设备,其中,所述活动数据与以下用户活动相关联,所述用户活动与行走和奔跑中的至少一个对应。
11.根据权利要求1所述的信息处理设备,其中,所述评论注释包括基于过去用户活动的历史的信息。
12.根据权利要求1所述的信息处理设备,其中,所述电路系统被配置成从公正的旁观者的角度生成所述评论注释。
13.根据权利要求1所述的信息处理设备,其中,所述评论注释是基于所述用户活动的改变而生成的。
14.根据权利要求1所述的信息处理设备,其中,所述电路系统还被配置成通过将所述注释文本数据发布至社交媒体来输出所述注释文本数据。
15.根据权利要求1所述的信息处理设备,其中,所述电路系统还被配置成准备以下列表,所述列表包括与多个用户对应的用户的用户信息。
16.根据权利要求15所述的信息处理设备,其中,所述列表包括与所述多个用户中的每个用户对应的用户的识别信息。
17.根据权利要求15所述的信息处理设备,其中,所述电路系统还被配置成在虚拟空间中布置所述用户信息。
18.根据权利要求17所述的信息处理设备,其中,所述虚拟空间包括布置在所述虚拟空间中与所述多个用户中的每个用户的活动对应的位置处的、与所述多个用户中的每个用户对应的用户对象图像数据。
19.根据权利要求1所述的信息处理设备,其中,对预定时间段的用户活动的历史进行所述统计处理。
20.根据权利要求1所述的信息处理设备,其中,所述所述电路系统还被配置成发起地图的显示,所述地图具有与进展路径上的用户活动对应的图形标记。
21.根据权利要求10所述的信息处理设备,其中,所述评论注释包括与行走的速度或奔跑的速度对应的描述性注释。
22.根据权利要求1所述的信息处理设备,其中,所述电路系统还被配置成发起汇总所述用户的一天的活动数据的图表的显示。
23.根据权利要求1所述的信息处理设备,其中,所述电路系统还被配置成发起锻炼图表的显示,所述锻炼图表基于所述用户的活动数据、以预定时间间隔示出行走或奔跑中的至少一个的锻炼状态。
24.根据权利要求15所述的信息处理设备,其中,所述列表是与预定时间范围相关联的活动统计排名。
25.根据权利要求15所述的信息处理设备,其中,通过选择所述列表的行来显示每个用户的个人信息屏幕。
26.一种由信息处理设备执行的方法,所述方法包括:
获取从一个或更多个传感器获取的用户的活动数据,所述活动数据包括所述用户的位置信息;
基于对所述活动数据的统计处理来生成注释文本数据,其中,所述注释文本数据包括关于所述用户的行为的描述性注释以及关于所述用户的行为的评论注释,所述描述性注释包括指示所述用户的当前位置的地名和所述用户的行为,以及所述评论注释是基于用户条件或注释历史而决定的;以及
利用气球形圆圈中的注释文本数据创建包括与虚拟讲话者相关联的注释图像数据的动画数据,其中,所述描述性注释在所述气球形圆圈中与所述虚拟讲话者相关联,并且所述评论注释在第二气球形圆圈中与第二虚拟讲话者相关联,所述描述性注释与所述评论注释形成对话。
27.一种包括计算机程序指令的非暂态计算机可读介质,所述计算机程序指令在由信息处理设备执行时使所述信息处理设备执行方法,所述方法包括:
获取从一个或更多个传感器获取的用户的活动数据,所述活动数据包括所述用户的位置信息;
基于对所述活动数据的统计处理来生成注释文本数据,其中,所述注释文本数据包括关于所述用户的行为的描述性注释以及关于所述用户的行为的评论注释,所述描述性注释包括指示所述用户的当前位置的地名和所述用户的行为,以及所述评论注释是基于用户条件或注释历史而决定的;以及
利用气球形圆圈中的注释文本数据创建包括与虚拟讲话者相关联的注释图像数据的动画数据,其中,所述描述性注释在所述气球形圆圈中与所述虚拟讲话者相关联,并且所述评论注释在第二气球形圆圈中与第二虚拟讲话者相关联,所述描述性注释与所述评论注释形成对话。
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Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6183047B2 (ja) * 2013-08-12 2017-08-23 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム
US9652685B2 (en) * 2014-09-30 2017-05-16 Disney Enterprises, Inc. Generating story graphs with large collections of online images
US9881166B2 (en) * 2015-04-16 2018-01-30 International Business Machines Corporation Multi-focused fine-grained security framework
JP6453800B2 (ja) * 2016-03-28 2019-01-16 株式会社東芝 通信システム、サーバ装置、通信制御方法、及びプログラム
JP6914480B2 (ja) * 2016-06-27 2021-08-04 カシオ計算機株式会社 指標表示装置、指標表示方法、プログラム、及び指標表示システム
US10334160B2 (en) * 2016-09-28 2019-06-25 Casio Computer Co., Ltd. Imaging apparatus capable of automatic photography, image playback apparatus which plays back automatically photographed image, image playback method, and imaging method
US11173931B2 (en) 2017-03-06 2021-11-16 Sony Corporation Information processing apparatus, information processing method, and program
JP6954198B2 (ja) * 2018-03-23 2021-10-27 株式会社Jvcケンウッド 端末装置、グループ通信システム、及びグループ通信方法
US20210011887A1 (en) * 2019-07-12 2021-01-14 Qualcomm Incorporated Activity query response system
US20230276102A1 (en) * 2020-11-16 2023-08-31 Arris Enterprises Llc Object-based video commenting

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101751220A (zh) * 2008-12-05 2010-06-23 索尼株式会社 信息处理装置和信息处理方法

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3217335B2 (ja) * 1999-11-15 2001-10-09 株式会社ナムコ ゲーム装置、ゲーム処理方法および記録媒体
JP4025680B2 (ja) * 2003-05-01 2007-12-26 株式会社バンダイナムコゲームス プログラム、情報記憶媒体及びゲーム装置
JP4507992B2 (ja) * 2005-06-09 2010-07-21 ソニー株式会社 情報処理装置および方法、並びにプログラム
JP5041202B2 (ja) * 2006-06-20 2012-10-03 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
JP2007249993A (ja) * 2007-05-01 2007-09-27 Murata Mach Ltd 文書管理サーバ装置
US20090063995A1 (en) * 2007-08-27 2009-03-05 Samuel Pierce Baron Real Time Online Interaction Platform
US8904430B2 (en) * 2008-04-24 2014-12-02 Sony Computer Entertainment America, LLC Method and apparatus for real-time viewer interaction with a media presentation
JP5649808B2 (ja) 2009-01-28 2015-01-07 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法、プログラム
JP5440080B2 (ja) * 2009-10-02 2014-03-12 ソニー株式会社 行動パターン解析システム、携帯端末、行動パターン解析方法、及びプログラム
US9532734B2 (en) * 2010-08-09 2017-01-03 Nike, Inc. Monitoring fitness using a mobile device
US8738321B2 (en) * 2010-09-30 2014-05-27 Fitbit, Inc. Methods and systems for classification of geographic locations for tracked activity
JP2012079073A (ja) * 2010-09-30 2012-04-19 Nifty Corp ブログサービス提供システム
CA2821741C (en) * 2010-12-16 2016-05-24 Nike International Ltd. Methods and systems for encouraging athletic activity
JP5485968B2 (ja) * 2011-10-31 2014-05-07 株式会社ソニー・コンピュータエンタテインメント 実行画面公開装置、実行画面公開方法、クライアント装置、およびクラウドコンピューティングシステム
JP5554309B2 (ja) * 2011-11-02 2014-07-23 株式会社ゼンリンデータコム 画像投稿支援装置、画像投稿支援方法および画像投稿支援プログラム
US20140115459A1 (en) * 2012-10-24 2014-04-24 Michael Norwood Help system
US20160198223A1 (en) * 2012-12-26 2016-07-07 Livingrid Ltd. A method and system for providing and managing a social platform that visualizes virtual crowd
US9294583B1 (en) * 2013-03-15 2016-03-22 Google Inc. Updating event posts
JP6183047B2 (ja) * 2013-08-12 2017-08-23 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム
US20180095636A1 (en) * 2016-10-04 2018-04-05 Facebook, Inc. Controls and Interfaces for User Interactions in Virtual Spaces

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101751220A (zh) * 2008-12-05 2010-06-23 索尼株式会社 信息处理装置和信息处理方法

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