CN105282784A - 基于测量报告数据系统定位优化tdd-lte网络重叠覆盖的方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于测量报告数据系统定位优化TDD-LTE网络重叠覆盖的方法，包括步骤：从测量报告数据系统获取预定区域中的TD-LTE小区测量报告数据；分析小区上报的测量报告数据，以根据单位时间内该分析区上报的多个测量报告数据中包含特定邻区的测量报告数据的数量，确定邻区对分析区的重叠覆盖度；将一个或多个邻区分别对分析区的重叠覆盖度进行加权平均值作为该分析区的重叠覆盖指数；定位重叠覆盖偏高的小区，控制该小区的天馈系统，以缩小该小区的辐射范围以实现覆盖优化。本发明可以有效提高效率和定位精度，方便一线优化人员制定优化方案实施优化调整；实现评估全网的整体重叠覆盖度，还能针对重叠覆盖严重的小区，进行针对性调整。

Description

基于测量报告数据系统定位优化TDD-LTE网络重叠覆盖的方法

技术领域

本发明涉及一种定位优化TDD-LTE网络重叠覆盖的方法，尤其涉及一种基于测量报告数据系统定位优化TDD-LTE网络重叠覆盖的方法，属于移动通信领域。

背景技术

为了提高频谱利用率,降低运营成本,TD-LTE网络一般采用同频组网，如在F频段（1880~1920MHz），全网小区使用相同频点，每个小区的参考信号都会对邻近的其他小区产生同频干扰。通常把交叉覆盖区域大,交叉区域内信号杂乱且相互干扰大的区域称之为重叠覆盖区域。规模试验网测试结果表明，对于同频组网的TD-LTE系统，重叠覆盖问题是影响网络性能指标的重要因素之一，是TD-LTE网络建设和优化的重点。

传统方法是通过路测和扫频测试的方式分析定位重叠覆盖，劳动强度大,发现重叠覆盖问题的难度大和精度低,一线人员很难制定方案实施优化。同时需要使用专业的LTE扫频仪器对所有路段完成测试工作，各城市再针对具体需求把道路人为分为30M*30M、50M*50M、100M*100M等不同面积栅格，统计计算出每个栅格道路重叠覆盖情况。传统道路重叠覆盖度定位算法为：最强信号>=-105DBm，与最强信号相差6DB内的信号总数作为该点的道路重叠覆盖度，当重叠覆盖度>3时，该栅格路段定位为高重叠覆盖度栅格，需要进行调整优化。弱覆盖：最强信号<-105dBm的采样点为弱覆盖采样点(统计重叠覆盖度时作为无效点)。

传统方法存在的问题：

①耗时耗力，需要进行大范围多频次的路测扫频测试；

②因重叠覆盖度测试优化工作量巨大，目前大部分地市这项优化工作仅能顾及到市区主要干线道路，而县城、县镇和边缘道路则无暇一顾；

③仅针对道路网络重叠覆盖度进行测试优化，而小区覆盖的其他区域，如大面积的居民小区、学校、企业、单位、工厂等区域就无法进行评估和优化。

④传统的方法仅通过评估路面来做相关优化调整，而路面上的重叠覆盖度无法代表该小区覆盖所有区域的重叠覆盖度，相关优化调整会对小区覆盖的其他区域造成负面影响。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供一种改进为基于面（小区所有覆盖区域）的定位优化LTE网络重叠覆盖的方法。

本发明采用的技术方案为一种基于测量报告数据系统定位优化TDD-LTE网络重叠覆盖的方法，该方法包括以下步骤：

S1、从测量报告数据系统获取预定区域中的TD-LTE小区测量报告数据；

S2、分析其中一个小区上报的测量报告数据，以根据单位时间内该分析区上报的多个测量报告数据中包含特定邻区的测量报告数据的数量，确定邻区对分析区的重叠覆盖度；

S3、将一个或多个邻区分别对分析区的重叠覆盖度进行加权平均值作为该分析区的重叠覆盖指数，用于反映分析区与邻区之间的重叠覆盖情况；

S4、如果分析区的重叠覆盖指数超过预设的指数阈值，则定位所述分析区，控制所述分析区的或与所述分析区关联的TD-LTE小区的天馈系统，以缩小该TD-LTE小区的辐射范围。

作为本发明的进一步改进，所述步骤S1包括：接入测量报告数据系统，当确定该区域上报的TD-LTE小区测量报告样本数据已经由数据系统解析汇总完毕并存入数据库后，调取所述TD-LTE小区测量报告数据。

作为本发明的进一步改进，所述步骤S2包括：统计单位时间内所述分析区上报的多个测量报告数据的总数量，然后在上报的多个测量报告数据中确定出包含有相应邻区的相应测量报告数据的数量，并且计算与相应邻区关联的测量报告数据的数量与所述分析区上报的测量报告数据的总数量的比值百分数作为相应邻区对该分析区的重叠覆盖度。

作为本发明的进一步改进，所述步骤S3包括：选取对分析区的重叠覆盖度超过预设的第一百分比阈值的邻区来计算所述分析区的重叠覆盖指数。

作为本发明的进一步改进，所述步骤S3还包括：计算所有选取的邻区对所述分析区的重叠覆盖度的加权平均值作为该分析区的重叠覆盖指数。

作为本发明的进一步改进，所述步骤S4包括：在调整TD-LTE小区的天馈系统的辐射范围期间，从测量报告数据系统获取该TD-LTE小区当前的测量报告数据并进行分析，同步计算与该TD-LTE小区关联的在调整天馈系统前的邻区对分析区的重叠覆盖度，确保同步计算的重叠覆盖度大于预设的第二百分比阈值。

作为本发明的进一步改进，所述方法还包括：对应所述预定区域中的各个TD-LTE小区重复实施步骤S1至步骤S4，直至所有TD-LTE小区的重新计算得到的重叠覆盖指数不超过所述预设的指数阈值。

进一步，其中所述邻区是与分析区同频的邻近小区。

本发明的有益效果为：可以有效降低一线人员劳动强度，提高效率和定位精度，方便一线优化人员制定优化方案实施优化调整；把传统的基于线的重叠覆盖定位方法，改进为基于面的定位方法；利用基站或终端上报的测量报告数据，既节省了人力物力，又能及时发现网络问题；实现评估全网的整体重叠覆盖度，还能针对重叠覆盖严重的小区，进行针对性调整和优化，有效降低小区覆盖重叠率，节约网络资源。

附图说明

图1所示为根据本发明的定位优化TDD-LTE网络重叠覆盖的方法的步骤流程框图；

图2所示为根据本发明实施例中的小区重叠覆盖度原理示意图；

图3所示为根据本发明实施例中的小区重叠覆盖指数计算示意图；

图4所示为根据本发明实施例中的优化后的小区重叠覆盖示意图。

具体实施方式

下面参照附图和实施例对本发明作详细描述，其中具体的实施例不应理解为对本发明范围的限制。

根据本发明的方法是基于TD-LTE小区上报的测量报告（MR，MeasurementResult）数据，进行统计分析目标小区的整体重叠覆盖度指标。在利用数据之前需要确定网络的测量报告样本（MRO）数据已经在数据系统中解析汇总完，并入库。

参照图1所示方法步骤框图，在一个实施例中，根据本发明的方法包括以下步骤：

S1、接入基站的数据系统获取目标区域中的TD-LTE小区测量报告数据，当确定该区域上报的TD-LTE小区测量报告样本数据已经由数据系统解析汇总完毕并存入数据库后，调取所述TD-LTE小区测量报告数据。

S2、分析该区域中的一个小区上报的测量报告数据，统计单位时间内所述分析区上报的多个测量报告数据的总数量，然后在上报的多个测量报告数据中确定出包含有相应邻区的相应测量报告数据的数量，并且计算与相应邻区关联的测量报告数据的数量与所述分析区上报的测量报告数据的总数量的比值百分数作为相应邻区对该分析区的重叠覆盖度。

S3、选取对分析区的重叠覆盖度超过预设的第一百分比阈值的邻区；计算所有选取的邻区对所述分析区的重叠覆盖度的加权平均值作为该分析区的重叠覆盖指数。

S4、如果分析区的重叠覆盖指数超过预设的指数阈值，则定位所述分析区，控制所述分析区的或与所述分析区关联的TD-LTE小区的天馈系统，以缩小该TD-LTE小区的辐射范围。优选地，在调整TD-LTE小区的天馈系统的辐射范围期间，从测量报告数据系统获取该TD-LTE小区当前的测量报告数据并进行分析，同步计算与该TD-LTE小区关联的在调整天馈系统前的邻区对分析区的重叠覆盖度，确保同步计算的重叠覆盖度大于预设的第二百分比阈值，这样可以防止天馈过调，使得小区网络信号覆盖区域不连续。此外，所述第一百分比阈值可以等于所述第二百分比阈值。

优选地，对应所述预定区域中的各个TD-LTE小区重复实施步骤S1至步骤S4，直至所有TD-LTE小区的重新计算得到的重叠覆盖指数不超过所述预设的指数阈值。这样可以实现整个大目标区域中的各个小区的覆盖优化，从而整体上有效降低小区覆盖重叠率，节约网络资源。

下面通过更具体的实施例来描述根据本发明的方法。

如图2所示，圆形A和B代表两个LTE小区覆盖情况（传统小区覆盖半径多为扇形，此处为举例示意说明）。例如通过等式，B^A=18%，代表小区B对小区A有18%的区域属于重叠覆盖，其中“^”符号表示小区覆盖关系标记符，“18%”是指在单位统计的时间内A小区上报的MR数量中包括B小区邻服的MR占比。例如单位时间内A小区上报MR总数为1000，MR中B小区为邻服的数量为180个。A上报的MR总数中包括B小区的数量越多，代表两个小区的重叠覆盖度越高。如图2和3所示，不同的数字代表两个小区的总体重叠覆盖度情况。以此轮推，图3和4中小区B、C、D、E、F、G为小区A的物理邻近小区。通过统计周边同频小区B、C…G小区上报MR数据中包括A小区占比情况，可以综合评估出A小区重叠覆盖指数。如图3所示，A小区由于存在过覆盖的情况，导致与周围小区存在重叠覆盖度偏高的情况。

在本实施例中，通过小区重叠覆盖指数来衡量某小区与周围小区的综合重叠覆盖情况。假设小区BCDEFG...XYZ和A为同频邻近小区，下面的值代表每两个小区的重叠覆盖度，1代表BCDEFG...XYZ与A都是100%重叠覆盖，那A小区的重叠覆盖指数为1。

在计算小区重叠覆盖指数前，需要对小区BCDEFG...XYZ进行限制。例如限制条件为：MR数据统计的单位时间为1天；单位时间邻近每个小区MR数量>1000个；邻区^A重叠覆盖度>1%。在一个具体的情况中，选取符合上述条件的小区BCDEFG进行下一步计算，因此小区重叠覆盖指数具体计算公式如下：

小区重叠覆盖指数=B^A重叠覆盖度%*1/N+C^A重叠覆盖度%*1/N+D^A重叠覆盖度%*1/N+…+G^A重叠覆盖度%*1/N，

其中N代表周围同频小区上报的MR包括A的小区对数量。例如，图3的A小区的重叠覆盖指数=25%*1/6+22%*1/6+18%*1/6+28%*1/6+38%*1/6+43%*1/6=0.29。

在一个优选的实施例中，可以通过计算机设备执行指令来实现上述算法，直接通过提取MRO数据库，统计出单位时间内全网小区的重叠覆盖指数，来评估全网的整体重叠覆盖度，针对重叠覆盖严重的小区，进行针对性调整和优化。如图3所示，A小区的重叠覆盖指数为0.29，属于重叠覆盖偏高。通过优化调整A小区的天馈，控制覆盖距离后。A小区优化后重叠覆盖指数=1%*1/6+2%*1/6+6%*1/6+7%*1/6+3%*1/6+4%*1/6=0.03，A小区的重叠覆盖情况得到有效降低。

以上所述，只是本发明的较佳实施例而已，本发明并不局限于上述实施方式，只要其以相同的手段达到本发明的技术效果，都应属于本发明的保护范围。在本发明的保护范围内其技术方案和/或实施方式可以有各种不同的修改和变化。

Claims (8)

1.一种基于测量报告数据系统定位优化TDD-LTE网络重叠覆盖的方法，其特征在于包括以下步骤：

S1、从测量报告数据系统获取预定区域中的TD-LTE小区测量报告数据；

S2、分析其中一个小区上报的测量报告数据，以根据单位时间内该分析区上报的多个测量报告数据中包含特定邻区的测量报告数据的数量，确定邻区对分析区的重叠覆盖度；

S3、将一个或多个邻区分别对分析区的重叠覆盖度进行加权平均值作为该分析区的重叠覆盖指数，用于反映分析区与邻区之间的重叠覆盖情况；

S4、如果分析区的重叠覆盖指数超过预设的指数阈值，则定位所述分析区，控制所述分析区的或与所述分析区关联的TD-LTE小区的天馈系统，以缩小该TD-LTE小区的辐射范围。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述步骤S1包括：

接入测量报告数据系统，当确定该区域上报的TD-LTE小区测量报告样本数据已经由数据系统解析汇总完毕并存入数据库后，调取所述TD-LTE小区测量报告数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述步骤S2包括：

统计单位时间内所述分析区上报的多个测量报告数据的总数量，然后在上报的多个测量报告数据中确定出包含有相应邻区的相应测量报告数据的数量，并且计算与相应邻区关联的测量报告数据的数量与所述分析区上报的测量报告数据的总数量的比值百分数作为相应邻区对该分析区的重叠覆盖度。

4.根据权利要求1或3所述的方法，其中所述步骤S3包括：选取对分析区的重叠覆盖度超过预设的第一百分比阈值的邻区来计算所述分析区的重叠覆盖指数。

5.根据权利要求4所述的方法，其中所述步骤S3还包括：计算所有选取的邻区对所述分析区的重叠覆盖度的加权平均值作为该分析区的重叠覆盖指数。

6.根据权利要求1所述的方法，其中所述步骤S4包括：

在调整TD-LTE小区的天馈系统的辐射范围期间，从测量报告数据系统获取该TD-LTE小区当前的测量报告数据并进行分析，同步计算与该TD-LTE小区关联的在调整天馈系统前的邻区对分析区的重叠覆盖度，确保同步计算的重叠覆盖度大于预设的第二百分比阈值。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括：

对应所述预定区域中的各个TD-LTE小区重复实施步骤S1至步骤S4，直至所有TD-LTE小区的重新计算得到的重叠覆盖指数不超过所述预设的指数阈值。

8.根据权利要求1所述的方法，其中所述邻区是与分析区同频的邻近小区。