CN105277123A - 一种基于显微镜的沟槽滤棒质量自动测评系统 - Google Patents

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金文龙
黎勇
徐元根
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China Tobacco Zhejiang Industrial Co Ltd
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China Tobacco Zhejiang Industrial Co Ltd
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Abstract

本发明涉及一种基于显微镜的沟槽滤棒质量自动测评方法,该方法包括以下的步骤:1)系统建立,2)建立等级扣分标准,3)建立等级判定标准,4)建立批次评级判断标准,5)利用显微镜产生沟槽滤棒的截面图像,将该图像存储到电脑上,6)利用图像分析软件对截面图像进行分析,产生截面分析图和相应的excel表,7)利用数据采集软件将该图像和excel表中的数据进行转换,存储到数据库中,同时存储相应的班次,机台和批次信息,8)利用已经建立的相关检验考核标准,对各批次的检验数据进行等级评定,扣分和批次评级,产生相应报表,同时根据用户需要,进行历史数据的对比和分析。本发明实现沟槽滤棒相关质量的自动测评。

Description

一种基于显微镜的沟槽滤棒质量自动测评系统
技术领域
本发明涉及一种基于显微镜的沟槽滤棒质量自动测评系统。
背景技术
沟槽滤棒是采用优质卷曲醋纤丝束,施加精确定量的安全无毒的三醋酸甘油酯增塑剂,通过对纤维素纸在线压纹以及外包裹普通成型纸或高透成型纸,并给予烟支滤嘴近唇端呈现齿轮状的滤棒。压纹后的纤维素纸接触比表面积增大,以及纸张本身的高吸附特点,具有降焦减害作用,同时可根据齿轮部分参数、丝束规格以及外包裹成型纸设计,可以精确控制滤嘴过滤效率。
沟槽滤棒一般适合于高档次卷烟。它的质量检验除了普通滤棒的检测项目外,还有许多自身特有的项目,比如沟槽数量,沟槽深度,沟槽比表面积和排列结构等。如何采集这些数据,并存储到计算机系统,实现沟槽滤棒相关质量的自动测评,就成为烟草行业的一个重大课题。
发明内容
为了解决上述的技术问题,本发明的目的是提供一种基于显微镜的沟槽滤棒质量自动测评系统。该方法利用计算机技术,建立沟槽滤棒的检验考核标准,通过采集显微镜的图像和分析检测数据,实现沟槽滤棒相关质量的自动测评。
为了实现上述的目的,本发明采用了以下的技术方案:
一种基于显微镜的沟槽滤棒质量自动测评方法,该方法包括以下的步骤:
1)系统建立:显微镜通过USB数据线与电脑相连;
2)建立等级扣分标准:项目包括沟槽数目不符、沟槽比表面积不符,沟槽大小不均匀,沟槽深度不符,沟槽形状不规整;扣分标准分B类扣6分,C类扣3分,D类扣1分;
3)建立等级判定标准:
沟槽深度:沟槽深度小于平均深度50%的沟槽个数≥4个,属于C类,沟槽深度小于平均深度50%的沟槽个数≥2个且<4个,属于D类;
沟槽数目:沟槽数目比标准要求数目多或少1个以上,属于B类,沟槽数目比标准要求数目多或少1个,为C类;
沟槽个数:检测值超过上下限且超限值>允差的50%的沟槽个数≥4个,为C类,检测值超过上下限,但超限值≤允差的50%沟槽个数≥1个且<4个,为D类;
槽宽:沟槽峰点偏离标准峰点50%槽宽的沟槽个数≥4个,属于C类,沟槽峰点偏离标准峰点50%槽宽的沟槽个数≥2个且<4个,属于D类;
沟槽比表面积:沟槽比表面积<3.5%,属于B类,沟槽比表面积≥3.5%且<4.5%,属于C类;
4)建立批次评级判断标准:扣分小于等于30是优等品,扣分小于等于70是一等品,扣分小于等于150是二等品,扣分大于于150是不合格品;
5)利用显微镜产生沟槽滤棒的截面图像,将该图像存储到电脑上;
6)利用图像分析软件对截面图像进行分析,产生截面分析图,同时,计算出槽面积,等面积圆半径,槽宽,槽深,沟槽数量,沟槽深度,沟槽比表面积和排列结构等数据,产生相应的excel表;
7)利用数据采集软件将该图像和excel表中的数据进行转换,存储到数据库中,同时存储相应的班次,机台和批次信息;
8)利用已经建立的相关检验考核标准,对各批次的检验数据进行等级评定,扣分和批次评级,产生相应报表,同时根据用户需要,进行历史数据的对比和分析。
本发明由于采用了上述的技术方案,利用计算机技术,建立沟槽滤棒的检验考核标准,通过采集显微镜的图像和分析检测数据,实现沟槽滤棒相关质量的自动测评。
附图说明
图1为沟槽滤棒示意图。
图2为系统结构图。
图3为等级扣分标准。
图4为等级判定标准。
图5为批次评级判断标准。
图6为沟槽滤棒截面图。
图7为截面分析图。
图8为excell表。
图9为数据采集界面。
图10为沟槽质量报表。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式做一个详细的说明。
一种基于显微镜的沟槽滤棒质量自动测评方法,该方法包括以下的步骤:
1、系统结构如图2所示,显微镜通过USB数据线与电脑相连。
2、建立等级扣分标准,如图3所示。比如,沟槽数目不符,B类扣6分,C类扣3分。其它项目有:沟槽比表面积不符,沟槽大小不均匀,沟槽深度不符,沟槽形状不规整等。
3、建立等级判定标准,如图4所示。沟槽深度:沟槽深度小于平均深度50%的沟槽个数≥4个,属于C类,沟槽深度小于平均深度50%的沟槽个数≥2个且<4个,属于D类;沟槽数目:沟槽数目比标准要求数目多或少1个以上,属于B类,沟槽数目比标准要求数目多或少1个,为C类;沟槽个数:检测值超过上下限且超限值>允差的50%的沟槽个数≥4个,为C类,检测值超过上下限,但超限值≤允差的50%沟槽个数≥1个且<4个,为D类;槽宽:沟槽峰点偏离标准峰点50%槽宽的沟槽个数≥4个,属于C类,沟槽峰点偏离标准峰点50%槽宽的沟槽个数≥2个且<4个,属于D类;沟槽比表面积:沟槽比表面积<3.5%,属于B类,沟槽比表面积≥3.5%且<4.5%,属于C类。
4、建立批次评级判断标准,如图5所示。比如,扣分小于等于30是优等品,扣分小于等于70是一等品,扣分小于等于150是二等品,扣分大于于150是不合格品。
5、利用显微镜产生沟槽滤棒的截面图像,如图6所示,将该图像存储到电脑上。
6、利用图像分析软件对截面图像进行分析,产生截面分析图,如图7所示。同时,计算出槽面积,等面积圆半径,槽宽,槽深,沟槽数量,沟槽深度,沟槽比表面积和排列结构等数据,产生相应的excel表,如图8所示。
7、利用数据采集软件将该图像和excel表中的数据进行转换,存储到数据库中,同时存储相应的班次,机台和批次信息,如图9所示。
8、利用已经建立的相关检验考核标准,对各批次的检验数据进行等级评定,扣分和批次评级,产生相应报表,如图10所示。还可以根据用户需要,进行历史数据的对比和分析。

Claims (1)

1.一种基于显微镜的沟槽滤棒质量自动测评方法,其特征在于该方法包括以下的步骤:
1)系统建立:显微镜通过USB数据线与电脑相连;
2)建立等级扣分标准:项目包括沟槽数目不符、沟槽比表面积不符,沟槽大小不均匀,沟槽深度不符,沟槽形状不规整;扣分标准分B类扣6分,C类扣3分,D类扣1分;
3)建立等级判定标准:
沟槽深度:沟槽深度小于平均深度50%的沟槽个数≥4个,属于C类,沟槽深度小于平均深度50%的沟槽个数≥2个且<4个,属于D类;
沟槽数目:沟槽数目比标准要求数目多或少1个以上,属于B类,沟槽数目比标准要求数目多或少1个,为C类;
沟槽个数:检测值超过上下限且超限值>允差的50%的沟槽个数≥4个,为C类,检测值超过上下限,但超限值≤允差的50%沟槽个数≥1个且<4个,为D类;
槽宽:沟槽峰点偏离标准峰点50%槽宽的沟槽个数≥4个,属于C类,沟槽峰点偏离标准峰点50%槽宽的沟槽个数≥2个且<4个,属于D类;
沟槽比表面积:沟槽比表面积<3.5%,属于B类,沟槽比表面积≥3.5%且<4.5%,属于C类;
4)建立批次评级判断标准:扣分小于等于30是优等品,扣分小于等于70是一等品,扣分小于等于150是二等品,扣分大于于150是不合格品;
5)利用显微镜产生沟槽滤棒的截面图像,将该图像存储到电脑上;
6)利用图像分析软件对截面图像进行分析,产生截面分析图,同时,计算出槽面积,等面积圆半径,槽宽,槽深,沟槽数量,沟槽深度,沟槽比表面积和排列结构等数据,产生相应的excel表;
7)利用数据采集软件将该图像和excel表中的数据进行转换,存储到数据库中,同时存储相应的班次,机台和批次信息;
8)利用已经建立的相关检验考核标准,对各批次的检验数据进行等级评定,扣分和批次评级,产生相应报表,同时根据用户需要,进行历史数据的对比和分析。
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