CN102640983B - 一种烟叶分段打叶复烤的分切方法 - Google Patents
一种烟叶分段打叶复烤的分切方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102640983B CN102640983B CN201210109683.5A CN201210109683A CN102640983B CN 102640983 B CN102640983 B CN 102640983B CN 201210109683 A CN201210109683 A CN 201210109683A CN 102640983 B CN102640983 B CN 102640983B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- redrying
- cutting
- threshing
- sample
- tobacco leaf
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 241000208125 Nicotiana Species 0.000 title claims abstract description 42
- 235000002637 Nicotiana tabacum Nutrition 0.000 title claims abstract description 42
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 29
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 claims abstract description 21
- 238000002329 infrared spectrum Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims abstract description 7
- 239000002994 raw material Substances 0.000 claims abstract description 6
- 238000007621 cluster analysis Methods 0.000 claims abstract description 5
- 238000009499 grossing Methods 0.000 claims abstract description 3
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims description 9
- 238000010009 beating Methods 0.000 claims description 8
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 5
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 abstract 1
- 235000019504 cigarettes Nutrition 0.000 description 5
- 241000921313 Phyllopodium Species 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 238000003754 machining Methods 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 2
- 238000000513 principal component analysis Methods 0.000 description 2
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000009605 growth rhythm Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Manufacture Of Tobacco Products (AREA)
Abstract
本发明公开了一种烟叶分段打叶复烤的分切方法。根据烟叶长度,采用0.618黄金分割法从叶基到叶尖将其分切成11~20段,分别在40~45℃条件下烘干粉碎后过60目筛制成样品,在波长4000~10000cm条件下进行近红外扫描,得到近红外图谱;对近红外图谱数据求二阶导数后进行平滑处理,选择4000~7600cm谱区,采用PCA-MD法进行聚类分析;根据各段样品近红外光谱信息的相似程度并结合生产实际,最终确定分段打叶复烤原料的分切尺寸。该方法具有操作简单、客观、快速和准确等特点。
Description
技术领域
本发明属于烟草加工技术领域,具体涉及一种烟叶分段打叶复烤时分切烟叶的方法。
背景技术
目前,烟草行业打叶复烤大多采用全叶打叶复烤工艺,相对于挂杆复烤,对提升打叶复烤质量和企业经济效益起到积极的促进作用,但随着行业品牌结构不断提升,高端卷烟品牌规模不断做大,原料的结构性矛盾越发突显。基于此,部分企业为拓宽高端卷烟品牌的原料选择范围,满足其对高档卷烟原料的需求,提出了分段打叶复烤的加工理念。专利CN101077213A和专利CN101181093分别提出了将烟叶分为叶基段、叶中段和叶尖段,并实行分段加工,但缺乏合理的分切依据及方法;专利CN102279246A提出了一种烟叶分切的判定方法,但该方法仅仅依靠常规化学成分指标和感官质量总分作为烟叶分切的判定因素,依据过于单一,且感官质量往往易受人和环境因素的影响。为此,如何综合烟叶内在质量和机械加工性能等特征信息的分布规律,从整体上建立一种科学、便捷的烟叶分切方法,对提高打叶复烤质量和烟叶综合利用价值具有十分重要的意义。
发明内容
本发明的目的在于针对现有技术的不足,提供一种烟叶分段打叶复烤时分切烟叶的方法,以提高分切的科学性、合理性、优化分切效率。
本发明的目的通过以下技术方案予以实现。
一种烟叶分段打叶复烤的分切方法,包括以下步骤:
(1)采用黄金分割法将初烤烟叶样品分切成11~20段;
(2)将各段烟叶样品在40~45℃条件下烘干粉碎过60目筛,在波长4000~10000cm条件下进行近红外扫描,得到近红外图谱;
(3)对近红外图谱数据求二阶导数后进行平滑处理,选择4000~7600cm谱区,采用PCA-MD法进行聚类分析;
(4)根据各段样品近红外光谱信息的相似程度,并结合生产实际确定烟叶原料的分切尺寸,将烟叶分切成2~3段分别进行打叶复烤。
步骤(1)中,所述的黄金分割法具体为:根据初烤烟叶原料长度,以其主脉长度为基准乘以0.618将其分切成两段,再以各自主脉长度为基准乘以0.618后分切成两段,照此方法连续分切,将烟叶分切成11~20段,各段宽度在2~6cm范围内。
步骤(3)中,对步骤(2)所得近红外光谱数据采用标准化和二阶导数+Norris滤波器(7,5)对其进行数据预处理,提取4000~7600cm谱段,采用主成分分析法进行特征抽提,将样品光谱数据转化为主成分指标,再根据样品主成分指标两两空间分布及样品的聚类情况来确定分段打叶复烤的分切依据。
相对于现有技术,本发明具有如下优点:
(1)依据烟叶自身的生长规律,采用0.618黄金分割法对烟叶进行分切,分切设计科学、合理,并减少了分切次数;
(2)采用近红外仪可实现烟叶多组分品质信息同时测定,且运用PCA-MD方法聚类,所得分切依据客观、可靠,同时该方法快速、简单,可操作性强。
附图说明
图1为K326C3F分切后各段的近红外图谱;
图2为K326C3F分切后各段的主成分分析图;
图3为红大C3F分切后各段的近红外图谱;
图4为红大C3F分切后各段的主成分分析图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明,但不以任何方式对本发明加以限制。
实施例1
从复烤整理车间随机挑选K326品种C3F等级烟叶5Kg,通过测量,烟叶长度在57~60cm范围内,以其主脉长度为基准,采用0.618黄金分割法分切成11段,每段样品在40~45℃条件下烘干、粉碎,过60目筛后制成样品。制备的样品通过Nicolet Antaris型傅里叶变换近红外光谱仪上进行扫描,光谱分辨率4cm,扫描范围4000~10000cm,扫描次数72次,扫描时即时除去水分和CO2的背景干扰。经采用近红外光谱仪自带的TQ analyst 7.0定量分析软件采集及处理近红外光谱,得到K326 C3F各段烟样的近红外光谱图(图1)。
针对图1的光谱,采用标准化和二阶导数+Norris滤波器(7,5)对其进行数据预处理,提取4000~7600cm-1谱段,采用PCA-MD进行聚类分析,将样品光谱数据转化为其在三个主成分指标上的得分,进而计算样品在各个主成分指标上的马氏距离,观察样品第一、二主成分距离数据的二维空间分布情况(图2)。由图2可以看出,在以PC1和PC2为横、纵轴的图谱中,K326C3F烟叶不同段在主成分1和主成分2的得分分布是成簇聚集的,且能明显分为三段。由于叶基含叶片较少,因此以1、2、3为一段,4、5为一段,6、7、8、9、10、11为一段,作为打叶复烤实际分切时的尺寸。
实施例2
从复烤整理车间随机挑选红大品种C3F等级烟叶5Kg,通过测量,烟叶长度在63~65cm范围内,以其主脉长度为基准,采用0.618黄金分割法分切成11段,每段样品在40~45℃条件下烘干、粉碎,过60目筛后制成样品。制备的样品通过Nicolet Antaris型傅里叶变换近红外光谱仪上进行扫描,光谱分辨率4cm,扫描范围4000~10000cm,扫描次数72次,扫描时即时除去水分和CO2的背景干扰。经采用近红外光谱仪自带的TQ analyst 7.0定量分析软件采集及处理近红外光谱,得到红大C3F各段烟样的近红外光谱图(图3)。
针对图3的光谱,采用标准化和二阶导数+Norris滤波器(7,5)对其进行数据预处理,提取4000~7600cm谱段,采用PCA-MD进行聚类分析,将样品光谱数据转化为其在三个主成分指标上的得分,进而计算样品在各个主成分指标上的马氏距离,观察样品第一、二主成分距离数据的二维空间分布情况(图4)。由图4可以看出,在以PC1和PC2为横、纵轴的图谱中,红大C 3F烟叶不同段在主成分1和主成分2的得分分布是成簇聚集的,且能明显分为三段。由于叶基含叶片较少,因此以1、2、3、4为一段,5、6、7、8为一段,9、10、11为一段,作为打叶复烤实际分切时的尺寸。
Claims (3)
1.一种烟叶分段打叶复烤的分切方法,包括以下步骤:
(1)采用黄金分割法将初烤烟叶样品分切成11~20段;
(2)将各段烟叶样品在40~45℃条件下烘干粉碎过60目筛,在波长4000~10000cm条件下进行近红外扫描,得到近红外图谱;
(3)对近红外图谱数据求二阶导数后进行平滑处理,选择4000~7600cm谱区,采用PCA-MD法进行聚类分析;
(4)根据各段样品近红外光谱信息的相似程度,并结合生成实际确定烟叶原料的分切尺寸,将烟叶分切成2~3段分别进行打叶复烤。
2.根据权利要求1所述的烟叶分段打叶复烤的分切方法,其特征在于:步骤(1)中,所述的黄金分割法具体为:根据初烤烟叶原料长度,以其主脉长度为基准乘以0.618将其分切成两段,再以各自主脉长度为基准乘以0.618后分切成两段,照此方法连续分切,将烟叶分切成11~20段,各段宽度在2~6cm范围内。
3.根据权利要求1所述的烟叶分段打叶复烤的分切方法,其特征在于:步骤(3)中,对步骤(2)所得近红外光谱数据采用标准化和二阶导数+Norris滤波器(7,5)对其进行数据预处理,提取4000~7600cm谱段,采用主成分分析法进行特征抽提,将样品光谱数据转化为主成分指标,再根据样品主成分指标两两空间分布及样品的聚类情况来确定分段打叶复烤的分切依据。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201210109683.5A CN102640983B (zh) | 2012-04-16 | 2012-04-16 | 一种烟叶分段打叶复烤的分切方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201210109683.5A CN102640983B (zh) | 2012-04-16 | 2012-04-16 | 一种烟叶分段打叶复烤的分切方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN102640983A CN102640983A (zh) | 2012-08-22 |
CN102640983B true CN102640983B (zh) | 2014-04-16 |
Family
ID=46654260
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201210109683.5A Active CN102640983B (zh) | 2012-04-16 | 2012-04-16 | 一种烟叶分段打叶复烤的分切方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN102640983B (zh) |
Families Citing this family (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103120361B (zh) * | 2012-10-16 | 2016-04-13 | 红塔烟草(集团)有限责任公司 | 一种基于化学成分分布规律的烟叶分切方法 |
CN103120360B (zh) * | 2013-02-27 | 2015-08-19 | 湖北中烟工业有限责任公司 | 一种烟叶调制加工方法 |
CN103353509A (zh) * | 2013-07-05 | 2013-10-16 | 红云红河烟草(集团)有限责任公司 | 一种基于主成分分析与最优分割法的烟叶分切判定方法 |
CN112263013B (zh) * | 2015-05-29 | 2022-08-12 | 菲利普莫里斯生产公司 | 制造烟草切割填充物的方法 |
CN105935150A (zh) * | 2016-06-06 | 2016-09-14 | 河南中烟工业有限责任公司 | 一种烟叶分切使用方法 |
CN105942574A (zh) * | 2016-06-06 | 2016-09-21 | 河南中烟工业有限责任公司 | 一种浓香型烟叶的分切使用方法 |
CN106617251B (zh) * | 2017-01-04 | 2017-10-17 | 湖北中烟工业有限责任公司 | 一种烟叶原料的打叶复烤加工方法 |
CN108169166A (zh) * | 2017-12-18 | 2018-06-15 | 福建中医药大学 | 一种不同栽培方式的尖叶金线莲的鉴别方法 |
CN108132224A (zh) * | 2017-12-18 | 2018-06-08 | 福建中医药大学 | 一种不同栽培方式的金线莲的鉴别方法 |
CN108132223A (zh) * | 2017-12-18 | 2018-06-08 | 福建中医药大学 | 一种不同栽培方式的红霞金线莲的鉴别方法 |
CN108120696A (zh) * | 2017-12-18 | 2018-06-05 | 福建中医药大学 | 一种不同栽培方式的大圆叶金线莲的鉴别方法 |
CN108169167A (zh) * | 2017-12-18 | 2018-06-15 | 福建中医药大学 | 一种不同栽培方式的台湾金线莲的鉴别方法 |
CN108685157B (zh) * | 2018-05-25 | 2021-03-19 | 河南中烟工业有限责任公司 | 一种长度均匀烟丝的制作方法 |
CN110916239A (zh) * | 2019-11-19 | 2020-03-27 | 红云红河烟草(集团)有限责任公司 | 一种基于不同区位色差变化的初烤烟叶分割方法 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
SU799714A1 (ru) * | 1978-12-25 | 1981-01-30 | Ростовский-На-Дону Институт Сельс-Кохозяйственного Машиностроения | Способ сушки резаного табака |
CN1828271A (zh) * | 2006-03-30 | 2006-09-06 | 将军烟草集团有限公司 | 采用近红外光检测片烟化学成分的方法 |
CN101214084A (zh) * | 2008-01-22 | 2008-07-09 | 红云烟草(集团)有限责任公司 | 一种烟叶分段打叶复烤方法 |
CN101564199A (zh) * | 2009-05-27 | 2009-10-28 | 天昌国际烟草有限公司 | 均值化生产控制型打叶复烤新方法 |
CN101710073A (zh) * | 2009-12-10 | 2010-05-19 | 云南瑞升烟草技术(集团)有限公司 | 利用近红外光谱检测造纸法再造烟叶物化指标的方法 |
CN101995388A (zh) * | 2009-08-26 | 2011-03-30 | 北京凯元盛世科技发展有限责任公司 | 烟草近红外质量控制分析方法及系统 |
CN102279246A (zh) * | 2011-06-30 | 2011-12-14 | 红云红河烟草(集团)有限责任公司 | 一种烟叶分切的判定方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000028544A (ja) * | 1998-07-08 | 2000-01-28 | Japan Tobacco Inc | 近赤外線式異物検出装置 |
-
2012
- 2012-04-16 CN CN201210109683.5A patent/CN102640983B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
SU799714A1 (ru) * | 1978-12-25 | 1981-01-30 | Ростовский-На-Дону Институт Сельс-Кохозяйственного Машиностроения | Способ сушки резаного табака |
CN1828271A (zh) * | 2006-03-30 | 2006-09-06 | 将军烟草集团有限公司 | 采用近红外光检测片烟化学成分的方法 |
CN101214084A (zh) * | 2008-01-22 | 2008-07-09 | 红云烟草(集团)有限责任公司 | 一种烟叶分段打叶复烤方法 |
CN101564199A (zh) * | 2009-05-27 | 2009-10-28 | 天昌国际烟草有限公司 | 均值化生产控制型打叶复烤新方法 |
CN101995388A (zh) * | 2009-08-26 | 2011-03-30 | 北京凯元盛世科技发展有限责任公司 | 烟草近红外质量控制分析方法及系统 |
CN101710073A (zh) * | 2009-12-10 | 2010-05-19 | 云南瑞升烟草技术(集团)有限公司 | 利用近红外光谱检测造纸法再造烟叶物化指标的方法 |
CN102279246A (zh) * | 2011-06-30 | 2011-12-14 | 红云红河烟草(集团)有限责任公司 | 一种烟叶分切的判定方法 |
Non-Patent Citations (6)
Title |
---|
复烤车间在线水分仪通道的划分;李荷英等;《安徽农学通报(下半月刊)》;20090725(第14期);第247-248页 * |
方有贵等.红外水分仪网络动态标定技术在打叶复烤中的应用.《烟草科技》.2007,(第09期), |
李晓等.烟叶原料配打技术研究.《中国烟草科学》.2007,(第01期), |
李荷英等.复烤车间在线水分仪通道的划分.《安徽农学通报(下半月刊)》.2009,(第14期), |
烟叶原料配打技术研究;李晓等;《中国烟草科学》;20070228(第01期);第43-47页 * |
红外水分仪网络动态标定技术在打叶复烤中的应用;方有贵等;《烟草科技》;20070920(第09期);第18-20、51页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN102640983A (zh) | 2012-08-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102640983B (zh) | 一种烟叶分段打叶复烤的分切方法 | |
CN103120361B (zh) | 一种基于化学成分分布规律的烟叶分切方法 | |
CN100458414C (zh) | 采用近红外光检测片烟化学成分的方法 | |
CN108181263B (zh) | 基于近红外光谱的烟叶部位特征提取及判别方法 | |
CN102866127B (zh) | 一种基于近红外光谱信息的simca辅助卷烟配方的方法 | |
CN103954567B (zh) | 基于连续统去除法的土壤盐分测定方法 | |
WO2021056814A1 (zh) | 一种基于药效信息建立评价中药质量的化学模式识别方法 | |
Zhao et al. | Discrimination of Gentiana rigescens from different origins by Fourier transform infrared spectroscopy combined with chemometric methods | |
WO2007050602A3 (en) | Automated acquisition of spectral data and image data | |
CN106092950A (zh) | 一种基于近红外光谱鉴别铁皮石斛药材的方法 | |
CN111257277B (zh) | 一种基于近红外光谱技术的烟叶相似度判定方法 | |
CN102072767A (zh) | 基于波长相似性共识回归红外光谱定量分析方法和装置 | |
CN103675083A (zh) | 利用稳定同位素比值判定中药白头翁产地的方法 | |
CN104807777A (zh) | 一种基于近红外光谱分析技术的槟榔水分含量快速检测方法 | |
CN103543107A (zh) | 基于机器视觉和高光谱技术的烟叶智能分级系统和方法 | |
Armecin et al. | Abaca (Musa textilis Nee) allometry for above-ground biomass and fiber production | |
CN109142238B (zh) | 一种棉花磷素营养快速诊断方法 | |
Rainer | Empirical evidence and causation of Kondratieff cycles | |
CN102135496A (zh) | 基于多尺度回归的红外光谱定量分析方法和装置 | |
CN101021470A (zh) | 声光可调滤光器近红外光谱技术用于中成药快速定性分析的方法 | |
CN109387484A (zh) | 一种结合高光谱和支持向量机分类的苎麻品种识别方法 | |
CN103263272A (zh) | 一种单沿多谱的动态光谱数据提取方法 | |
CN101021471A (zh) | 声光可调滤光器近红外光谱技术用于中成药快速定量分析的方法 | |
CN101393118A (zh) | 利用近红外光谱技术检测烟叶拉力的方法 | |
CN103076300A (zh) | 专属性模式识别模型判别分析中药材资源指纹信息的方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant |