CN105245756A - 图像处理方法及系统 - Google Patents

图像处理方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN105245756A
CN105245756A CN201510631594.0A CN201510631594A CN105245756A CN 105245756 A CN105245756 A CN 105245756A CN 201510631594 A CN201510631594 A CN 201510631594A CN 105245756 A CN105245756 A CN 105245756A
Authority
CN
China
Prior art keywords
pixel
adjustment
image processing
page
prospect
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201510631594.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105245756B (zh
Inventor
马杨晓
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhuhai Pantum Electronics Co Ltd
Original Assignee
Zhuhai Pantum Electronics Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhuhai Pantum Electronics Co Ltd filed Critical Zhuhai Pantum Electronics Co Ltd
Priority to CN201510631594.0A priority Critical patent/CN105245756B/zh
Publication of CN105245756A publication Critical patent/CN105245756A/zh
Priority to PCT/CN2016/098531 priority patent/WO2017054637A1/zh
Priority to US15/936,046 priority patent/US10497080B2/en
Application granted granted Critical
Publication of CN105245756B publication Critical patent/CN105245756B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/40—Picture signal circuits
    • H04N1/40093—Modification of content of picture, e.g. retouching
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/40—Picture signal circuits
    • H04N1/407—Control or modification of tonal gradation or of extreme levels, e.g. background level
    • H04N1/4072—Control or modification of tonal gradation or of extreme levels, e.g. background level dependent on the contents of the original
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T1/00—General purpose image data processing
    • G06T1/0007—Image acquisition
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G06T5/90—Dynamic range modification of images or parts thereof
    • G06T5/92—Dynamic range modification of images or parts thereof based on global image properties
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40—Extraction of image or video features
    • G06V10/50—Extraction of image or video features by performing operations within image blocks; by using histograms, e.g. histogram of oriented gradients [HoG]; by summing image-intensity values; Projection analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/98—Detection or correction of errors, e.g. by rescanning the pattern or by human intervention; Evaluation of the quality of the acquired patterns
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/40—Picture signal circuits
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/40—Picture signal circuits
    • H04N1/409—Edge or detail enhancement; Noise or error suppression
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/80—Camera processing pipelines; Components thereof
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明公开了一种图像处理方法及系统，克服现有技术中电子设备拍摄的电子图片或通过扫描仪扫描得到的电子图像上包含背景数据或前景数据不符合用户预期的缺陷。该方法包括：获取图像数据；获得所述图像数据的页面像素平均值；基于所述页面像素平均值获取图像处理参数；根据所述图像处理参数中的至少一部分，计算获得像素处理阈值；基于所述像素处理阈值，使用所述图像处理参数中的至少另一部分，对所述图像数据的像素值进行调整；输出调整后的图像。本发明针对电子图片或扫描原稿得到的电子图像，可有效去除图像中的背景数据和/或显著改善前景数据，提高输出件的图像质量。

Description

图像处理方法及系统
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及系统。
背景技术
现如今，诸如手机、计算机等电子设备的各种输出件，越来越多地应用在电子设备之外的其他多种场合，这也使得人们对于输出件的质量要求也越来越高。通常而言，电子设备的输出件，主要指的电子设备拍摄的电子图片，或者是纸质文档、照片、各种证卡等原稿的电子扫描件、复印件或者传真件等。
电子图片往往通过各类摄像头(如照相机、智能手机的摄像头、计算机的摄像头)拍摄并在电子设备中广泛使用，或是医学领域拍摄用于诊断或研究的图片等，如图1A所示。电子扫描件是通过扫描原稿获得；复印件是通过扫描原稿，然后打印出扫描得到的电子图像来获得复印件；传真件是通过扫描原稿、将扫描得到的电子图像发送到接收方传真机，然后接收方打印出接收到的电子图像来获得传真件。
在拍摄的电子图片中，往往会存在用户不希望出现的内容，如图1A中大幅面的深色背景。而在扫描原稿的过程中，由于原稿本身往往也会存在很多背景内容(指用户非必要获取而原稿上实际存在的内容)，这些背景内容比如具有深色背景的报纸或者杂志页、原稿存放时间太长而导致纸张泛黄等，如图1B所示，或由于扫描仪自身原因(如扫描仪变形)而导致扫描图像失真等等，均可能出现输出件中含有用户不希望出现的内容，即背景数据。
另一方面，在拍摄电子图片或扫描原稿的过程中，环境光线强弱、曝光时间长短以及曝光量等都可能影响获得的电子图片或扫描得到的电子图像中前景数据的图像信息质量，电子图片或电子图像的亮度、色彩鲜艳程度等往往难以符合用户预期。所述前景数据是指用户希望获得或希望保存的图像信息。
由于上述各种因素，常常使电子设备拍摄的电子图片或通过扫描仪扫描得到的电子图像上包含背景数据或前景数据不符合用户预期，使得电子图片或电子图像存在一定缺陷，进而影响输出件的质量。
基于上述情况，当前亟需能够修正电子图片或扫描得到的电子图像所存在的缺陷、提高输出件的质量的图像处理技术。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是为了克服现有技术中电子设备拍摄的电子图片或通过扫描仪扫描得到的电子图像上包含背景数据或前景数据不符合用户预期的缺陷。
本发明首先提供了一种图像处理方法，该方法包括：获取图像数据；获得所述图像数据的页面像素平均值；基于所述页面像素平均值获取图像处理参数；根据所述图像处理参数中的至少一部分，计算获得像素处理阈值；基于所述像素处理阈值，使用所述图像处理参数中的至少另一部分，对所述图像数据的像素值进行调整；输出调整后的图像。
优选地，所述图像处理参数包括页面像素平均值放大量、页面像素平均值偏移量、前景输出像素调整参数以及背景输出像素调整参数。
优选地，根据所述图像处理参数中的至少一部分，计算获得像素处理阈值，包括：获得所述图像数据中当前像素点的邻域像素平均值；根据所述页面像素平均值、页面像素平均值放大量以及邻域像素平均值，获得所述当前像素点的所述像素处理阈值。
优选地，基于所述像素处理阈值，使用所述图像处理参数中的至少另一部分，对所述图像数据的像素值进行调整，包括：根据所述页面像素平均值与页面像素平均值偏移量两者之和与所述像素处理阈值的大小关系，应用所述前景输出像素调整参数及背景输出像素调整参数对所述当前像素点的像素值进行所述调整。
优选地，该方法包括：基于所述像素处理阈值，使用所述图像处理参数中的所述至少另一部分，对所述图像数据的像素值进行调整后，显示所述调整后的预览图像。
优选地，该方法包括：基于所述页面像素平均值获取所述图像处理参数之前，接收用户对所述像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级的输入；其中，根据所述像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级，并基于所述页面像素平均值，获取所述图像处理参数；并在输出调整后的图像步骤之前，接收用户对所述像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级的确认或否认，在接收到用户对所述像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级的否认后，重新接收用户对所述像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级的输入；其中，在接收到用户对所述像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级的确认后，输出调整后的图像。
本发明还提供了一种图像处理系统，该系统包括：图像获取模块，用于获取图像数据；参数获取模块，用于基于页面像素平均值获取图像处理参数；计算模块，用于获得所述图像数据的所述页面像素平均值，并用于根据所述图像处理参数中的至少一部分，获得像素处理阈值；像素处理模块，用于基于所述像素处理阈值，使用所述图像处理参数中的至少另一部分，对所述图像数据的像素值进行调整，并输出调整后的图像。
优选地，所述参数获取模块获取的所述图像处理参数，包括页面像素平均值放大量、页面像素平均值偏移量、前景输出像素调整参数以及背景输出像素调整参数。
优选地，所述计算模块用于获得所述图像数据中当前像素点的邻域像素平均值，并用于根据所述页面像素平均值、页面像素平均值放大量以及邻域像素平均值，获得所述当前像素点的所述像素处理阈值。
优选地，所述像素处理模块用于根据所述页面像素平均值与页面像素平均值偏移量两者之和与所述像素处理阈值的大小关系，应用所述前景输出像素调整参数及背景输出像素调整参数对所述当前像素点的像素值进行所述调整，并输出所述调整后的图像。
优选地，该系统包括：显示模块，用于在所述像素处理模块基于所述像素处理阈值，使用所述图像处理参数中的至少另一部分，对所述图像数据的像素值进行调整后，显示所述调整后的预览图像。
优选地，该系统包括：接收模块，用于在所述参数获取模块基于所述页面像素平均值获取所述图像处理参数之前，接收用户对所述像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级的输入；还用于接收用户对所述像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级的确认或否认，并在接收到用户对所述像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级的否认后，重新接收用户对所述像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级的输入；其中，所述参数获取模块用于根据所述像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级，并基于所述页面像素平均值，获取所述图像处理参数；以及所述像素处理模块用于在所述接收模块接收到用户对所述像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级的确认后，输出所述调整后的图像。
与现有技术相比，本发明针对电子图片或扫描原稿得到的电子图像，可有效去除图像中的背景数据和/或显著改善前景数据，提高输出件的图像质量。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明的技术方案而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构和/或流程来实现和获得。
附图说明
附图用来提供对本发明的技术方案或现有技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分。其中，表达本发明实施例的附图与本发明的实施例一起用于解释本发明的技术方案，但并不构成对本发明技术方案的限制。
图1A为现有技术中存在背景内容的电子图片的示意图。
图1B为现有技术中存在背景内容的原稿对应的电子图像的示意图。
图2为本发明实施例的图像处理系统的组成示意图。
图3为本发明实施例的图像处理方法的流程示意图。
图4为本发明另一实施例的图像处理方法的流程示意图。
图5为利用本发明实施例的图像处理方法对图1B所示的电子图像进行像素调整后的结果示意图。
具体实施方式
以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式，借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题，并达成相应技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。本发明实施例以及实施例中的各个特征，在不相冲突前提下可以相互结合，所形成的技术方案均在本发明的保护范围之内。
另外，附图所示出的本发明实施例的方法所包含的步骤，可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且，虽然本发明实施例的方法在所示的流程图中体现出了本发明的技术方案在执行时的一定的逻辑顺序，但通常而言，该逻辑顺序仅限于通过该流程图所示出的实施例。在本发明的另一些实施例中，本发明的技术方案的逻辑顺序也可以以不同于附图所示的方式来实现。
图2示出了本发明实施例中图像处理系统的组成示意图。如图2所示，本发明实施例的图像处理系统，主要包括图像获取模块21、参数获取模块22、计算模块23以及像素处理模块24，以下对各模块分别进行详细描述。
图像获取模块21用于获取图像数据。
当具有扫描功能的图像形成设备(包括但不限于扫描仪、复印机、传真机、具有扫描功能的多功能图像形成设备等，以下简称成像设备)接收到用户的扫描命令(或复印命令、传真命令，亦或是其它命令，只要成像设备接收命令后有扫描动作即可)时，成像设备的扫描仪扫描稿台上的原稿，生成原稿的电子图像。本发明的其他实施例中，也可以通过电子设备的摄像头拍摄电子图片来获取图像数据，或者从手机、计算机等电子设备中已有的电子图片来获取图像数据。
参数获取模块22与图像获取模块21相连，基于页面像素平均值(有关页面像素平均值，请参考下文的详细描述)，通过查询预设的参数表来获取图像处理参数。
本发明的实施例中，预设的参数表定义了页面像素平均值与多个图像处理参数之间的映射关系。这些图像处理参数用于计算像素处理阈值以及对图像数据像素值进行调整。这些图像处理参数至少包括：页面像素平均值放大量m、页面像素平均值偏移量n、前景输出像素调整参数p1和q1、背景输出像素调整参数p2和q2。
当图像获取模块21获取图像数据后，计算模块23计算出图像数据当前页面数据对应的页面像素平均值a(若是多页数据，则分别对每页数据进行处理)，a的数值范围为[0,255]，其中a＝0代表页面数据为纯黑图像，a＝255代表页面数据为纯白图像。参数获取模块22根据页面像素平均值a查找预设的参数表获取页面像素平均值放大量m、页面像素平均值偏移量n、前景输出像素调整参数p1和q1、背景输出像素调整参数p2和q2。
预设的参数表的一个示例如下表所示，但不以此为限：
表1、预设的参数表示例
a m n p1 q1 p2 q2
0 (0,+∞) (-∞,+∞) (-∞,+∞) (-∞,+∞) (-∞,+∞) (-∞,+∞)
… … … … … … …
195 0.04 -10 1 0 0 255
… … … … … … …
255 (0,+∞) (-∞,+∞) (-∞,+∞) (-∞,+∞) (-∞,+∞) (-∞,+∞)
其中，m可在正数范围内任意取值，n可任意取值，m、n对应于每一个页面像素平均值a的最佳取值由实验测得。p1、q1、p2和q2可任意取值，且这四个参数针对每一个页面像素平均值a的最佳取值，主要由去背景的需求程度和/或调整前景的需求程度来决定。
针对某一个具体页面像素平均值a，对当前页面数据可以有多个像素处理程度，因此m、n可以有多个不同的取值组合，如表2所示，但不以此为限：
表2、m和n在页面像素平均值a为195时的取值示例
针对某一个具体页面像素平均值a，对背景像素可以有多个去背景等级，因此p2、q2也可以有多个不同的取值组合，如表3所示，但不以此为限：
表3、p2和q2在页面像素平均值a为195时的取值示例
针对某一个具体页面像素平均值a，对前景像素也可以有多个前景调整等级，p1、q1也可以有多个不同的取值组合，如表4所示，但不以此为限：
表4、p1和q1在页面像素平均值a为195时的取值示例
上述像素处理程度、去背景等级、前景调整等级可以单独使用，也可以任意组合。单独使用或组合后的参数m、n、p1、q1、p2、q2的取值，主要由系统在参数表中进行预设，用户使用时只需选择像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级即可。当然，在实际使用时，用户也可以不进行选择而直接使用系统默认值p1＝1、q1＝0、p2＝0、q2＝255，此时m、n的默认值为系统根据a值预设的最佳取值。当然，系统默认值也可以由用户自定义上述参数的某一个取值组合。
计算模块23与图像获取模块21及参数获取模块22相连，用于计算页面像素平均值a、邻域像素平均值b、像素处理阈值t(x,y)。页面像素平均值a前已述及，其计算方法为：
a＝Σg(x,y)/k
其中，g(x,y)为当前页面某一像素点调整前的原像素值，k为当前页面数据的像素点总量，x、y的取值范围以及k的取值与扫描分辨率和原稿图像大小有关，如当扫描分辨率为300×300、原稿图像大小为1inch(英寸)×2inch时，x的取值范围为[1，300]，y的取值范围为[1，600]，k＝180000；当扫描分辨率为300×600、原稿图像大小为2inch×3inch时，x的取值范围为[1，600]，y的取值范围为[1，1800]，k＝1080000；b为当前像素点g(i,j)的邻域像素平均值，其中i为当前像素点在直角坐标系中x方向上的坐标，j为当前像素点在直角坐标系中y方向上的坐标，即在某一像素点g(i,j)周围取若干个像素点，计算出这些像素点像素值的平均值，如下表所示：
表5、邻域像素点取法示例一
g(i1-1,j1-1) g(i1-1,j1) g(i1-1,j1+1)
g(i1,j1-1) g(i1,j1) g(i1,j1+1)
g(i1+1,j1-1) g(i1+1,j1) g(i1+1,j1+1)
则对于像素点g(i1,j1)，其邻域像素平均值b的计算为：
bi1,j1＝[g(i1-1,j1-1)+g(i1-1,j1)+g(i1-1,j1+1)+g(i1,j1-1)+g(i1,j1)+g(i1,j1+1)+g(i1+1,j1-1)+g(i1+1,j1)+g(i1+1,j1+1)]/9
再如下表所示：
表6、邻域像素点取法示例二
g(i2,j2) g(i2,j2+1)
g(i2+1,j2) g(i2+1,j2+1)
则对于像素点g(i2,j2)，其邻域像素平均值b的计算为：
bi2,j2＝[g(i2,j2)+g(i2,j2+1)+g(i2+1,j2)+g(i2+1,j2+1)]/4
邻域像素平均值b的计算中，上述两种邻域像素点的取法及计算仅为示例，本发明中的邻域像素点取法及计算不限于此。
像素处理阈值t(x,y)的计算方法为：
t(x,y)＝|a×m-b|
其中，a为页面像素平均值，b为邻域像素平均值，m为页面像素平均值放大量。当a×m-b≥0时，t(x,y)＝a×m-b；a×m-b＜0时，t(x,y)＝b-a×m。
像素处理模块24与计算模块23相连，用于基于像素处理阈值对像素值进行调整。
基于上述计算模块23获得的计算结果，像素处理模块24根据t(x,y)与(a+n)的大小关系，分别对当前页面数据的每一个像素点的像素值进行调整，具体调整方法为：
G ( x , y ) = ( g ( x , y ) r ) p 1 &times; r + q 1 , t ( x , y ) &GreaterEqual; a + n p 2 &times; g ( x , y ) + q 2 , t ( x , y ) < a + n 或
G ( x , y ) = p 1 &times; g ( x , y ) + q 1 , t ( x , y ) &GreaterEqual; a + n p 2 &times; g ( x , y ) + q 2 , t ( x , y ) < a + n
其中，r为系统预设的固定参数，取值范围为[1，255]，优选的r＝255。G(x,y)为当前像素点调整后的像素值，g(x,y)为当前像素点调整前的原像素值，上述两种调整方法由系统根据预先设置择一使用。
当t(x,y)≥a+n时，判断当前像素点g(x,y)为前景像素，应用前景输出像素调整参数p1、q1进行处理。当t(x,y)＜a+n时，判断当前像素点g(x,y)为背景像素，应用背景输出像素调整参数p2、q2进行处理。
需要注意的是，上述调整方法中，当G(x,y)的计算结果小于0时，G(x,y)取值0；当G(x,y)的计算结果大于255时，G(x,y)取值255。
用户使用时，若不选择去背景等级和前景调整等级，即使用系统默认值p1＝1、q1＝0、p2＝0、q2＝255，则上述调整方法为：
G ( x , y ) = g ( x , y ) , t ( x , y ) &GreaterEqual; a + n 255 , t ( x , y ) < a + n
即，保留前景像素，去除背景像素(将背景调整为纯白)。
如图2所示，本发明实施例的图像处理系统，还可以包括显示模块25，与像素处理模块24相连，用于在像素处理模块24基于所述像素处理阈值，使用图像处理参数中的至少另一部分，对图像数据的像素值进行调整后，显示调整后的预览图像。
如图2所示，本发明实施例的图像处理系统，还可以包括接收模块26，与参数获取模块22相连，用于在参数获取模块22基于页面像素平均值获取图像处理参数之前，接收用户对像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级的输入。据此，参数获取模块22用于根据接收模块26所接收的像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级，并基于页面像素平均值，获取上述图像处理参数。
在显示模块25显示预览图像后，接收模块26还用于接收用户对像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级的确认或否认，以方便用户确认之前所选择的像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级，或者对像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级进行再次选择。接收模块26在接收到用户对像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级的否认后，重新接收用户对像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级的输入。像素处理模块24还与接收模块26相连，用于在接收模块26接收到用户对所述像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级的确认后，再输出所述调整后的图像。
图3示出了本发明实施例的图像处理方法的流程示意图。如图3所示，本发明图像处理方法主要包括如下步骤。
步骤S310，获取图像数据。
当成像设备接收到用户的命令后，图像获取模块执行扫描操作，扫描稿台上的原稿，生成原稿的电子图像；或者，通过电子设备的摄像头拍摄电子图片来获取图像数据；或者，从手机、计算机等电子设备中已有的电子图片来获取图像数据。
需要说明的是，本发明的技术方案中，获取图像数据的方式不限于上述列举的方式。
步骤S320，计算并获得图像数据页面像素平均值。
获取图像数据后，计算模块计算出图像数据当前页面数据对应的页面像素平均值。
步骤S330，基于页面像素平均值获取对应的图像处理参数。
参数获取模块根据计算出的页面像素平均值查询预设的参数表，获取至少包括页面像素平均值放大量、页面像素平均值偏移量、前景输出像素调整参数以及背景输出像素调整参数等在内的图像处理参数。
步骤S340，使用上述图像处理参数中的至少一部分，来计算获得像素处理阈值。
计算模块首先计算图像数据中当前像素点的邻域像素平均值，然后根据步骤S320中计算出的页面像素平均值、步骤S330中获取的页面像素平均值放大量以及邻域像素平均值，来计算获得当前像素点的像素处理阈值。
步骤S350，基于像素处理阈值，使用图像处理参数中的至少另一部分，对图像数据像素值进行调整。
像素处理模块根据步骤S340中计算出的像素处理阈值与页面像素平均值、页面像素平均值偏移量两者之和的大小关系，应用步骤S330中获取的前景输出像素调整参数、背景输出像素调整参数对当前像素点的像素值进行调整。
步骤S360，输出调整后的图像。
对当前页面图像数据的每一个像素点的像素值都进行步骤S340和步骤S350的处理后，或者对多页数据的每一页面图像数据都进行步骤S320-步骤S350的处理后，将处理后的页面/多页图像数据保存为电子图片、保存为电子图像(扫描件)、或进行打印输出(复印件)、或以传真方式发送到接收方传真机(传真件)，或以其它合理方式进行输出。
图4示出了本发明又一实施例的图像处理方法的流程示意图。在图4所示的实施例中，在获得图像数据页面像素平均值后，接收用户对像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级的输入，然后根据用户所输入的像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级，并基于页面像素平均值，来获取前述的图像处理参数，并相应地形成预览图像提供给用户，由用户检验图像的调整效果。如果用户认为调整效果符合预期，则输出调整后的图像；如果用户认为不符合预期，则再次接收用户对像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级的选择和输入，并根据用户重新输入的参数重新调整图像，直到获得用户认可的调整效果。
对于本实施例，与图3所示实施例相同的内容，在图4中，步骤S410至步骤S460的主要内容，分别与图3所示实施例中步骤S310至步骤S360相同。如图4所示，本实施例在图3所示实施例的基础上，进一步包括如下步骤：
步骤S421，在步骤S430之前，也即在基于页面像素平均值获取对应的图像处理参数步骤之前，接收用户对像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级的输入。
接收用户通过成像设备面板、成像设备webpage页面、计算机扫描驱动界面、移动终端应用程序界面(包括但不限于上述方式)等，对想要使用的像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级的选择和确认，接收用户对像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级的输入。
相应地，参数获取模块根据用户输入的像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级，并基于页面像素平均值，获取前述的图像处理参数。
步骤S451，在步骤S450之后，也即在基于像素处理阈值使用图像处理参数中的至少另一部分对图像数据像素值进行调整步骤之后，显示当前页面图像数据进行像素值调整后的预览图像。
步骤S452，在显示了预览图像后，还等待接收用户对在前述步骤S421中所输入的像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级的确认性操作或者否认性操作，判断用户是否确定了之前所输入的像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级。如果接收到了用户对步骤S421中所输入的像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级的确认(比如系统收到了用户发出的“满意”或者“确定”或者“是”等命令)，表明用户认可了基于所输入的像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级等参数所进行的图像调整的结果，此时输出调整后的图像(步骤S460)；如果接收到了用户对步骤S421中所输入的像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级的否认性操作(比如系统收到了用户发出的“不满意”或者“重新选择”或者“否”等命令)，则返回步骤S421重新接收用户对像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级的选择和输入。
对当前页面图像数据所有像素点的像素值进行调整后，在成像设备面板、成像设备webpage页面、计算机扫描驱动界面、移动终端应用程序界面(包括但不限于上述方式)等，显示使用查表获取到的前景输出像素调整参数、背景输出像素调整参数对当前页面图像数据像素值进行调整后的图像。由用户确定是否使用所选择的像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级。
当用户选择“否”时，返回用户选择所需的像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级步骤，即返回步骤S421重新接收用户对像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级的选择，当用户选择“是”时，输出调整后的图像。
需要说明的是，虽然本实施例在执行上述步骤S451之前，还执行了步骤S421等步骤，但是，在本发明的技术方案，执行上述步骤S451，也即显示当前页面图像数据进行像素值调整后的预览图像，并不依赖于前述步骤S421的存在与否。也就是说，在本发明的其他一些实施例中，即便没有接收用户对像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级的输入的过程，也同样可以执行显示当前页面图像数据进行像素值调整后的预览图像这一步骤。
需要注意的是，由于现在计算设备普遍拥有很强的处理能力，本发明中的计算模块、像素处理模块等可以拥有非常快的处理速度，因此在用户选择所需的像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级后，可以在非常短的时间内显示预览图像。这就保证了这些处理过程对用户而言，在选择或更改(上述流程返回后的重新选择)所需的像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级之后，可以进行实时预览。
图5示出了对图1B进行了本发明实施例的图像处理方法处理之后的图像。通过图1B和图5的对比可以直观地感受到，应用本发明中的图像处理方法，可以很好地去除电子图片或扫描图像中的背景数据，或者对背景数据进行很好地调整。本发明的实施例，还可以按照用户需求对前景数据进行改善，以增强前景数据的视觉效果。本发明的实施例还可以按照用户的选择对页面数据像素进行不同程度的处理，以满足用户的不同需求。因此，本发明可以修正电子图片或扫描得到的电子图像缺陷，显著提高输出件的质量。
本领域的技术人员应该明白，上述的本发明实施例所提供的系统的各组成部分，以及方法中的各步骤，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上。可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现。从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
虽然本发明所揭露的实施方式如上，但所述的内容仅为便于理解本发明技术方案而采用的实施方式，并非用以限定本发明。任何本发明所属领域内的技术人员，在不脱离本发明所揭露的精神和范围的前提下，可以在实施的形式及细节上进行任何的修改与变化，但本发明的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。

Claims (12)

1.一种图像处理方法，该方法包括：
获取图像数据；
获得所述图像数据的页面像素平均值；
基于所述页面像素平均值获取图像处理参数；
根据所述图像处理参数中的至少一部分，计算获得像素处理阈值；
基于所述像素处理阈值，使用所述图像处理参数中的至少另一部分，对所述图像数据的像素值进行调整；
输出调整后的图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其中：
所述图像处理参数包括页面像素平均值放大量、页面像素平均值偏移量、前景输出像素调整参数以及背景输出像素调整参数。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，根据所述图像处理参数中的至少一部分，计算获得像素处理阈值，包括：
获得所述图像数据中当前像素点的邻域像素平均值；
根据所述页面像素平均值、页面像素平均值放大量以及邻域像素平均值，获得所述当前像素点的所述像素处理阈值。
4.根据权利要求2所述的方法，其中，基于所述像素处理阈值，使用所述图像处理参数中的至少另一部分，对所述图像数据的像素值进行调整，包括：
根据所述页面像素平均值与页面像素平均值偏移量两者之和与所述像素处理阈值的大小关系，应用所述前景输出像素调整参数及背景输出像素调整参数对所述当前像素点的像素值进行所述调整。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，该方法包括：
基于所述像素处理阈值，使用所述图像处理参数中的所述至少另一部分，对所述图像数据的像素值进行调整后，显示所述调整后的预览图像。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，该方法包括：
基于所述页面像素平均值获取所述图像处理参数之前，接收用户对所述像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级的输入；其中，根据所述像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级，并基于所述页面像素平均值，获取所述图像处理参数；
输出调整后的图像步骤之前，接收用户对所述像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级的确认或否认，在接收到用户对所述像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级的否认后，重新接收用户对所述像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级的输入；其中，在接收到用户对所述像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级的确认后，输出调整后的图像。
7.一种图像处理系统，该系统包括：
图像获取模块，用于获取图像数据；
参数获取模块，用于基于页面像素平均值获取图像处理参数；
计算模块，用于获得所述图像数据的所述页面像素平均值，并用于根据所述图像处理参数中的至少一部分，获得像素处理阈值；
像素处理模块，用于基于所述像素处理阈值，使用所述图像处理参数中的至少另一部分，对所述图像数据的像素值进行调整，并输出调整后的图像。
8.根据权利要求7所述的系统，其中：
所述参数获取模块获取的所述图像处理参数，包括页面像素平均值放大量、页面像素平均值偏移量、前景输出像素调整参数以及背景输出像素调整参数。
9.根据权利要求8所述的系统，其中：
所述计算模块用于获得所述图像数据中当前像素点的邻域像素平均值，并用于根据所述页面像素平均值、页面像素平均值放大量以及邻域像素平均值，获得所述当前像素点的所述像素处理阈值。
10.根据权利要求8所述的系统，其中：
所述像素处理模块用于根据所述页面像素平均值与页面像素平均值偏移量两者之和与所述像素处理阈值的大小关系，应用所述前景输出像素调整参数及背景输出像素调整参数对所述当前像素点的像素值进行所述调整，并输出所述调整后的图像。
11.根据权利要求7至10中任一项所述的系统，其中，该系统包括：
显示模块，用于在所述像素处理模块基于所述像素处理阈值，使用所述图像处理参数中的所述至少另一部分，对所述图像数据的像素值进行调整后，显示所述调整后的预览图像。
12.根据权利要求11所述的系统，其中，该系统包括：
接收模块，用于在所述参数获取模块基于所述页面像素平均值获取所述图像处理参数之前，接收用户对所述像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级的输入；还用于接收用户对所述像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级的确认或否认，并在接收到用户对所述像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级的否认后，重新接收用户对所述像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级的输入；
其中，所述参数获取模块用于根据所述像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级，并基于所述页面像素平均值，获取所述图像处理参数；以及
所述像素处理模块用于在所述接收模块接收到用户对所述像素处理程度、去背景等级和/或前景调整等级的确认后，输出所述调整后的图像。
CN201510631594.0A 2015-09-28 2015-09-28 图像处理方法及系统 Active CN105245756B (zh)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510631594.0A CN105245756B (zh) 2015-09-28 2015-09-28 图像处理方法及系统
PCT/CN2016/098531 WO2017054637A1 (zh) 2015-09-28 2016-09-09 图像处理方法及系统
US15/936,046 US10497080B2 (en) 2015-09-28 2018-03-26 Method and apparatus for image processing

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510631594.0A CN105245756B (zh) 2015-09-28 2015-09-28 图像处理方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105245756A true CN105245756A (zh) 2016-01-13
CN105245756B CN105245756B (zh) 2018-05-29

Family

ID=55043239

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510631594.0A Active CN105245756B (zh) 2015-09-28 2015-09-28 图像处理方法及系统

Country Status (3)

Country Link
US (1) US10497080B2 (zh)
CN (1) CN105245756B (zh)
WO (1) WO2017054637A1 (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017054637A1 (zh) * 2015-09-28 2017-04-06 珠海赛纳打印科技股份有限公司 图像处理方法及系统
CN107437255A (zh) * 2016-05-27 2017-12-05 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 图像处理装置及方法

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7115241B2 (ja) * 2018-11-16 2022-08-09 セイコーエプソン株式会社 画像変換装置および画像変換方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6044179A (en) * 1997-11-26 2000-03-28 Eastman Kodak Company Document image thresholding using foreground and background clustering
CN101840693A (zh) * 2010-03-05 2010-09-22 惠州Tcl移动通信有限公司 一种电子文档显示方法
CN102523364A (zh) * 2011-12-02 2012-06-27 方正国际软件有限公司 一种文档图像透印清除方法及系统
US20130271796A1 (en) * 2012-04-17 2013-10-17 Pedro Landa Method for capturing high-quality document images
CN104657969A (zh) * 2013-11-25 2015-05-27 方正国际软件(北京)有限公司 一种图像底纹去除方法及系统

Family Cites Families (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7177483B2 (en) * 2002-08-29 2007-02-13 Palo Alto Research Center Incorporated. System and method for enhancement of document images
US7760395B2 (en) * 2006-09-28 2010-07-20 Konica Minolta Systems Laboratory, Inc. Background color conversion for toner-saving printing
US20130085935A1 (en) * 2008-01-18 2013-04-04 Mitek Systems Systems and methods for mobile image capture and remittance processing
US8780131B2 (en) * 2008-12-19 2014-07-15 Xerox Corporation Systems and methods for text-based personalization of images
US8355186B2 (en) * 2009-02-10 2013-01-15 Fuji Xerox Co., Ltd. Systems and methods for interactive semi-automatic document scanning
US8526732B2 (en) * 2010-03-10 2013-09-03 Microsoft Corporation Text enhancement of a textual image undergoing optical character recognition
EP2383970B1 (en) * 2010-04-30 2013-07-10 beyo GmbH Camera based method for text input and keyword detection
US9047531B2 (en) * 2010-05-21 2015-06-02 Hand Held Products, Inc. Interactive user interface for capturing a document in an image signal
US8995012B2 (en) * 2010-11-05 2015-03-31 Rdm Corporation System for mobile image capture and processing of financial documents
US8457403B2 (en) * 2011-05-19 2013-06-04 Seiko Epson Corporation Method of detecting and correcting digital images of books in the book spine area
US9007633B2 (en) * 2012-08-15 2015-04-14 Fuji Xerox Co., Ltd. Systems and methods for efficiently capturing high-quality scans of multi-page documents with hand-held devices
US9807263B2 (en) * 2012-10-31 2017-10-31 Conduent Business Services, Llc Mobile document capture assistance using augmented reality
US9697431B2 (en) * 2013-08-16 2017-07-04 Conduent Business Services, Llc Mobile document capture assist for optimized text recognition
US9275448B2 (en) * 2013-08-27 2016-03-01 Xerox Corporation Flash/no-flash imaging for binarization
US9418316B1 (en) * 2014-09-29 2016-08-16 Amazon Technologies, Inc. Sharpness-based frame selection for OCR
CN105245756B (zh) * 2015-09-28 2018-05-29 珠海奔图电子有限公司 图像处理方法及系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6044179A (en) * 1997-11-26 2000-03-28 Eastman Kodak Company Document image thresholding using foreground and background clustering
CN101840693A (zh) * 2010-03-05 2010-09-22 惠州Tcl移动通信有限公司 一种电子文档显示方法
CN102523364A (zh) * 2011-12-02 2012-06-27 方正国际软件有限公司 一种文档图像透印清除方法及系统
US20130271796A1 (en) * 2012-04-17 2013-10-17 Pedro Landa Method for capturing high-quality document images
CN104657969A (zh) * 2013-11-25 2015-05-27 方正国际软件(北京)有限公司 一种图像底纹去除方法及系统

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017054637A1 (zh) * 2015-09-28 2017-04-06 珠海赛纳打印科技股份有限公司 图像处理方法及系统
US10497080B2 (en) 2015-09-28 2019-12-03 Zhuhai Seine Technology Co., Ltd. Method and apparatus for image processing
CN107437255A (zh) * 2016-05-27 2017-12-05 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 图像处理装置及方法
CN107437255B (zh) * 2016-05-27 2020-04-24 南宁富桂精密工业有限公司 图像处理装置及方法

Also Published As

Publication number Publication date
US10497080B2 (en) 2019-12-03
CN105245756B (zh) 2018-05-29
WO2017054637A1 (zh) 2017-04-06
US20180225798A1 (en) 2018-08-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9525868B2 (en) Mobile terminal apparatus which displays captured images
US8384964B2 (en) Image processing apparatus and image processing method
US11308318B2 (en) Image processing apparatus, image processing method, and storage medium
US11069068B2 (en) Image processing apparatus that performs multi-crop processing, method of generating image in units of documents by multi-crop processing and storage medium
JP2004320701A (ja) 画像処理装置、画像処理プログラムおよび記憶媒体
KR101513431B1 (ko) 매체 이미지의 테두리 자동 검출 방법, 이를 이용한 매체 이미지 처리 시스템 및 처리 방법
CN105245756A (zh) 图像处理方法及系统
JP4093413B2 (ja) 画像処理装置、画像処理プログラム及び該プログラムを記録した記録媒体
US20080063241A1 (en) Image processing device and image processing method
JP2018196096A (ja) 画像処理装置、画像処理方法、プログラム
JP2009171563A (ja) 画像処理装置及び画像処理方法並びに画像処理方法を実行するプログラム及び記憶媒体
CN101500063B (zh) 图像处理装置及方法
CN1941960A (zh) 嵌入式扫描手机
US10846863B2 (en) Pixel binarization apparatus, method, and storage medium
JP2017135690A (ja) 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム
US8369637B2 (en) Image processing apparatus, image processing method, and program
US9521290B2 (en) Image processing apparatus, image forming apparatus, image processing method, and non-transitory computer readable medium for detecting difference between images
JP6681033B2 (ja) 画像処理装置
US9087383B2 (en) Method for dynamic background reduction
CN109842735B (zh) 一种将扫描图转换为高清图的处理方法和装置
JP3957523B2 (ja) カラー画像処理装置、カラー画像処理方法、プログラムおよび記録媒体
CN111724330A (zh) 一种图像处理方法、装置及计算机可读存储介质
Fan et al. Mobile document scanning and copying
JP2011050006A (ja) 画像処理装置
JP2019213190A (ja) 画像処理装置、画像処理方法、および、プログラム

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant