图像处理装置及方法
技术领域
本发明涉及一种图像处理装置,还涉及一种图像处理方法。
背景技术
在图像处理领域,图像分割通常需要从原图像中提取出前景对象。提取前景的方法是通过定义多个像素值阈值区分图像的前景和背景,该种方法定义多个像素值阈值,需要进行多次计算,需要较多计算时间。
发明内容
鉴于此,有必要提供一种更迅速更准确的图像处理装置以及图像处理方法。
一种图像处理装置,包括:
前景对象确认模块,所述前景对象确认模块用于确认待处理图片中的前景对象,所述前景对象确认模块确认待处理图片中的所有前景对象后,所述前景对象确认模块确认所述待处理图片中的其他区域为背景区域;
抽样模块,所述抽样模块用于将所述背景区域分割为若干个子区域,所述抽样模块通过对所述若干子区域中的像素值进行抽样以计算所述若干子区域的抽样特征像素值;
拟合模块,所述拟合模块用于通过所述抽样特征像素值计算所述若干子区域各像素点的像素值函数;
背景去除模块,所述背景去除模块用于将所述待处理图片减去所述拟合模块计算得到的背景区域内的像素点的像素值,以得到前景对象的图片。
进一步的,当一区域的像素点的平均像素值超过一预设值时,所述区域被认为是像素点紧密分布区域。
进一步的,所述前景对象确认模块存储有若干图像,所述前景对象确认模块通过将待处理图片中的像素值紧密分布区域形成的图像与所述预先存储的若干图像进行对比,若相似度超过第一预设阈值,所述前景对象确认模块将该像素值紧密分布区域形成的图像确认为前景对象。
进一步的,所述前景对象确认模块对待处理图片中的像素点进行分析,通过计算第一像素点紧密分布区域的周长与面积比例判断所述第一像素点紧密分布区域是否为前景对象。
进一步的,所述第一像素点紧密分布区域的周长与面积比例不大于第一阈值时,所述第一像素点紧密分布区域被确认为前景对象。
进一步的,所述拟合模块还用于抽样验算所述若干子区域中若干像素点是否满足该子区域定义的像素值函数。
进一步的,所述第一像素点紧密分布区域的周长与面积比例大于第一阈值时,所述第一像素点紧密分布区域被确认为非前景对象。
一种图像处理方法,包括:
计算得到所述待处理图片中的前景对象;
计算得到所述待处理图片中的背景区域;
分割所述背景区域为若干个子区域;
对所述若干子区域内像素点抽样以计算所述若干子区域各自的特征像素值;
通过所述抽样特征像素值拟合所述若干子区域的像素值函数;
通过所述抽样特征像素值函数计算所述若干子区域各像素点的像素值;
将所述待处理图片各像素点的像素值减去所述背景区域内的像素点的像素值得到前景对象的图片。
进一步的,所述图像处理方法还包括:分析待处理图片像素点的像素值。
通过前景对象确认模块以及抽样模块,本发明图像处理模块能够迅速确认前景对象以及背景区域,提高了图像处理的速度。
附图说明
图1为本发明图像处理装置的较佳实施方式的方框图。
图2为本发明图像处理方法的较佳实施方式的流程图。
图3为本发明图像处理装置的较佳实施方式中待处理图像的示意图。
图4为本发明图像处理装置的较佳实施方式中第一像素紧密分布区域和第二像素紧密分布区域的示意图。
图5为本发明图像处理装置的较佳实施方式中第一子区域的示意图。
图6为本发明图像处理装置的较佳实施方式中拟合模块拟合的像素值函数的坐标图。
图7为本发明图像处理装置的较佳实施方式中待处理图像经去除背景区域后的前景图像的示意图。
主要元件符号说明
图像处理装置 |
100 |
前景对象确认模块 |
11 |
抽样模块 |
12 |
拟合模块 |
13 |
背景去除模块 |
14 |
图像处理方法 |
200 |
待处理图片 |
300 |
第一子区域 |
400 |
如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。
具体实施方式
请参考图1,本发明图像处理装置100的较佳实施方式包括前景对象确认模块11、抽样模块12、拟合模块13以及背景去除模块14。
所述前景对象确认模块11用于确认待处理图片中的前景对象。
在一实施方式中,所述前景对象确认模块11预先存储有若干图像,所述前景对象确认模块11通过将待处理图片中的一像素值紧密分布区域形成的图像与所述预先存储的若干图像进行对比,若相似度超过第一预设阈值,所述前景对象确认模块11将该像素值紧密分布区域形成的图像确认为前景对象。
在另一实施方式中,所述前景对象确认模块11对待处理图片中的像素点进行分析,通过一计算式判断一像素点紧密分布区域是否为前景对象。如将像素点紧密分布区域的周长除以所述像素点紧密分布区域的面积,若得到的结果小于第二预设阈值,所述前景对象确认模块11确认该像素点紧密分布区域为前景对象。
当一特征区域的像素点的平均像素值超过第三阈值时,所述特征区域被认为是像素点紧密分布区域。
所述前景对象确认模块11确认待处理图片中的所有前景对象后,所述待处理图片中的其他区域被认为是背景区域。
所述抽样模块12用于将所述背景区域分割为若干个子区域,通过对所述若干子区域中的像素值进行抽样计算所述若干子区域各自的抽样特征像素值。
所述拟合模块13用于通过所述抽样特征像素值计算所述若干子区域各像素点的像素值函数,所述拟合模块13还用于抽样验算所述若干子区域中若干像素点是否满足该子区域定义的像素值函数。通过所述若干子区域的像素值函数,所述拟合模块13可以得到背景区域内每一像素点的像素值。
所述背景去除模块14用于将所述待处理图片减去所述拟合模块13计算得到的背景区域内的像素点的像素值,以得到前景对象的图片。
请参考图2,本发明图像处理方法200的较佳实施方式应用于所述图像处理装置100上,所述图像处理方法200的较佳实施方式包括:
步骤201,分析待处理图片像素点的像素值;
步骤202,计算得到所述待处理图片中的前景对象;
步骤203,计算得到所述待处理图片中的背景区域;
步骤204,分割所述背景区域为若干个子区域;
步骤205,对所述若干子区域内像素点抽样以计算所述若干子区域各自的特征像素值;
步骤206,通过所述抽样特征像素值拟合所述若干子区域的像素值函数;
步骤207,通过所述抽样特征像素值函数计算所述若干子区域各像素点的像素值;
步骤208,将所述待处理图片各像素点的像素值减去所述背景区域内的像素点的像素值得到前景对象的图片。
请参考图3,通过所述图像处理装置100对所述待处理图片300进行图像处理,本实施方式中图像处理为为对所述待处理图片300进行前景对象提取。
请参考图4,所述待处理图片300中的第一像素紧密分布区域301为一圆形区域,第二像素紧密分布区域302为一不规则形状区域。
本实施方式中,所述第二预设阈值被设置为5。所述前景对象确认模块11通过计算第一及第二像素点紧密分布区域的周长与面积比例,若得到的结果小于5,所述前景对象确认模块11判断该结果对应的像素点紧密分布区域为前景对象。本实施方式中,所述第一像素紧密分布区域301被判断为前景对象,所述第二像素紧密分布区域302被判断为非前景对象。
请参考图5,第一子区域400为所述前景对象确认模块11确认的背景区域中的一个子区域。
所述抽样模块12对所述第一子区域400进行像素点抽样计算所述第一子区域400的抽样特征像素值。
请参考图6,所述拟合模块13用于通过所述抽样特征像素值计算所述若干子区域各像素点的像素值函数。坐标中的X值和Y值为像素点在背景区域中的坐标值,Z值为像素点在子区域中的抽样特征像素值。
请参考图7,将所述待处理图片300各像素点的像素值减去所述背景区域内的像素点的像素值得到前景对象的图片500。
通过前景对象确认模块11以及抽样模块12,本发明图像处理模块100能够迅速确认前景对象以及背景区域,提高了图像处理的速度。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。