KR101513431B1 - 매체 이미지의 테두리 자동 검출 방법, 이를 이용한 매체 이미지 처리 시스템 및 처리 방법 - Google Patents

매체 이미지의 테두리 자동 검출 방법, 이를 이용한 매체 이미지 처리 시스템 및 처리 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은, 매체 이미지의 테두리를 검출하는 방법에 있어서, 내부에 매체 이미지를 포함하는 원본 이미지 파일을 로딩하는 단계; 상기 원본 이미지의 꼭지점들 각각으로부터 상기 원본 이미지의 중심 방향으로 픽셀들을 순차적으로 선택하면서 각 픽셀들의 매체 내부 픽셀 조건 만족 여부를 확인하여 꼭지점별 매체 내부 픽셀을 검출하는 단계; 상기 검출된 꼭지점별 매체 내부 픽셀들 각각으로부터 배경색상이 검출될 때까지 수직 및 수평 방향으로 픽셀정보들을 스캔하여 매체 이미지의 꼭지점들을 검출하는 단계; 및 상기 매체 이미지의 꼭지점들을 연결하여 테두리를 자동 검출하는 단계를 포함하는 매체 이미지의 테두리 자동 검출 방법 및 이를 이용하여 매체 이미지를 처리하는 시스템 및 방법을 제공함으로써, 휴대용 디지털 기기를 이용하여 캡쳐된 인쇄 매체 이미지들에 대하여 최적화 상태로 관리하기 위한 조작 과정들(예컨대, 테두리 검출, 회전된 이미지의 각 맞춤, 글자 위주의 선명도 보정 등)을 자동으로 수행함으로써, 편리하게 인쇄매체 이미지를 활용할 수 있는 효과가 있다.

Description

매체 이미지의 테두리 자동 검출 방법, 이를 이용한 매체 이미지 처리 시스템 및 처리 방법{METHOD FOR DETECTING BOUNDARY OF IMAGE AUTOMATICALLY, SYSTEM AND METHOD FOR PROCESSING IMAGE USING THAT}
본 발명은 매체 이미지 처리 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 매체 이미지의 테두리를 자동으로 검출하고, 이를 이용하여 매체 이미지를 처리하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
인쇄매체들에 대한 이미지를 캡쳐하여 그 기사나 정보를 공유하거나 저장/관리하기 위해 종래에는 고가의 장비를 이용하였다. 예를 들어, 고가의 스캐너를 활용하여 캡쳐한 이미지를 조작(예컨대, 이미지 영역 검출, 회전, 선명도 보정 등)하여 최적화된 상태로 관리하였다.
최근에는 디지털 기술의 발달로 디지털 기기의 사용이 보편화됨에 따라 가정용 스캐너, 디지털 카메라 및 스마트-폰과 같은 휴대용 디지털 기기를 이용하여 간편하게 인쇄매체들에 대한 이미지를 캡쳐할 수 있게 되었다. 반면, 그 이미지들을 간편하게 조작할 수 있는 방법이 없었다. 예를 들어, 휴대용 디지털 기기를 이용하여 캡쳐된 이미지들에 대하여 테두리를 검출하고, 회전된 이미지의 각을 맞추고, 글자 위주의 선명도를 보정하는 동작들을 자동으로 수행할 수 있는 장치 및 방법이 없었다.
한편, 책 복사 기능을 지원하는 이미지 스캐닝 방법에 있어서, 책의 페이지별로 데이터 영역만을 포함하는 기본 스캔 영역을 설정하기 위해 그 데이터 영역을 인식하는 방법이 제시되고 있지만, 상하좌우의 유효 세그먼트를 검출하여 그 세그먼트를 포함하는 영역을 데이터 영역으로 인식함으로써, 데이터 영역의 정확한 테두리를 찾을 수는 없었다.
대한민국 공개특허공보 제10-2008-0052006호(이미지 스캐닝방법)
따라서 본 발명은 상기 문제를 해결하기 위해 휴대용 디지털 기기를 이용하여 캡쳐된 인쇄매체 이미지의 테두리를 자동으로 검출하여 이미지 캡쳐시 불필요하게 포함된 영역을 편리하게 제거할 수 있는 매체 이미지의 테두리 자동 검출 방법을 제공하고자 한다.
또한 본 발명은 상기 테두리 자동 검출 방법을 이용하여 상기 인쇄매체 이미지를 처리하되, 각종 처리들을 하나의 프로그램에서 하나의 화면으로 처리함으로써 작업의 효율성 및 속도를 개선시키는 매체 이미지 처리 시스템 및 방법을 제공하고자 한다.
일 측면에서 본 발명은 매체 이미지의 테두리 자동 검출 방법에 관한 것으로, 내부에 매체 이미지를 포함하는 원본 이미지 파일을 로딩하는 단계; 상기 원본 이미지의 꼭지점들 각각으로부터 상기 원본 이미지의 중심 방향으로 픽셀들을 순차적으로 선택하면서 각 픽셀들의 매체 내부 픽셀 조건 만족 여부를 확인하여 꼭지점별 매체 내부 픽셀을 검출하는 단계; 상기 검출된 꼭지점별 매체 내부 픽셀들 각각으로부터 배경색상이 검출될 때까지 수직 및 수평 방향으로 픽셀정보들을 스캔하여 매체 이미지의 꼭지점들을 검출하는 단계; 및 상기 매체 이미지의 꼭지점들을 연결하여 테두리를 자동 검출하는 단계를 포함하여, 상기 매체 내부 픽셀을 검출하는 단계는, 상기 원본 이미지의 배경색상을 결정하는 단계; 상기 원본 이미지의 한 꼭지점으로부터 상기 원본 이미지의 중심 방향으로 픽셀들을 순차적으로 선택하면서, 선택된 픽셀의 색상정보를 상기 배경색상과 비교하여 그 차이가 미리 설정된 범위를 초과하는 픽셀의 수를 카운트하는 단계; 및 상기 카운트 값이 미리 설정된 값에 도달하면 그 때 선택된 픽셀을 해당 꼭지점의 매체 내부 픽셀로 결정하는 매체 내부 픽셀 결정 단계를 포함하고, 상기 픽셀의 수를 카운트하는 단계 및 매체 내부 픽셀 결정 단계는 상기 원본 이미지의 모든 꼭지점에 대하여 반복 수행하는 것을 특징으로 한다.
이때, 상기 원본 이미지의 배경색상을 결정하는 단계는 상기 원본 이미지의 해상도에 의거하여 상기 원본 이미지의 종류를 결정하는 단계; 및 상기 원본 이미지의 종류에 따라 배경 색상을 결정하되, 상기 원본 이미지가 카메라 이미지인 경우 배경 색상의 R,G,B값을 (0, 0, 0)으로 설정하고, 상기 원본 이미지가 스캐너 이미지인 경우 배경 색상의 R,G,B값을 (255, 255, 255)로 설정하는 배경 색상 결정 단계를 포함하는 것이 바람직하다.
또한, 본 발명의 매체 이미지의 테두리 자동 검출 방법의 상기 매체 이미지의 꼭지점들을 검출하는 단계는 상기 검출된 꼭지점별 매체 내부 픽셀들 중 하나로부터 수평 방향으로 픽셀 정보를 스캔하여 배경색상이 검출되면 그 때의 X좌표를 검출하는 단계; 상기 검출된 꼭지점별 매체 내부 픽셀들 중 하나로부터 수직 방향으로 픽셀 정보를 스캔하여 배경색상이 검출되면 그 때의 Y좌표를 검출하는 단계; 및 상기 X좌표 및 Y좌표를 상기 매체 이미지의 한 꼭지점으로 설정하는 단계를 포함하고, 상기 X좌표 검출단계, 상기 Y좌표 검출단계, 및 상기 꼭지점 설정단계 각각은 매체 이미지의 모든 꼭지점이 검출될 때까지 반복 수행하는 것을 특징으로 할 수 있다.
다른 측면에서, 본 발명은 매체 이미지 처리 시스템에 관한 것으로, 디스플레이부; 내부에 매체 이미지를 포함하는 원본 이미지를 입력받아 상기 디스플레이부에 표시하는 이미지 수집부; 상기 원본 이미지로부터 매체 이미지의 꼭지점들을 검출하고, 그 꼭지점들을 연결하여 매체 이미지의 테두리를 자동으로 검출하는 테두리 검출부; 상기 꼭지점들의 좌표값에 의거하여 상기 매체 이미지의 회전 여부를 결정하고, 상기 매체 이미지가 회전된 경우 이를 자동으로 보정하는 회전 보정부; 상기 매체 이미지의 가로길이와 세로길이를 비교하고 그 결과에 의거하여 매체 이미지의 페이지를 결정하는 페이지 결정부; 상기 이미지 수집부에서 수집된 원본 이미지를 상기 디스플레이부에 표시하고, 상기 테두리 검출부, 회전 보정부 및 페이지 결정부의 처리 결과를 적용하여 상기 디스플레이부에 미리보기 화면을 표시하도록 제어하는 표시제어부; 및 상기 디스플레이부에 표시된 미리보기 화면의 특정 부분의 픽셀값에 의거하여 상기 매체 이미지 전체의 색, 밝기를 자동 보정하는 제어부를 포함하여, 상기 테두리 검출부는 상기 원본 이미지의 꼭지점들 각각으로부터 상기 원본 이미지의 중심 방향으로 픽셀들을 순차적으로 선택하면서 각 픽셀들의 매체 내부 픽셀 조건 만족 여부를 확인하여 꼭지점별 매체 내부 픽셀을 검출하고, 상기 검출된 꼭지점별 매체 내부 픽셀들 각각으로부터 배경색상이 검출될 때까지 수직 및 수평 방향으로 픽셀정보들을 스캔하여 매체 이미지의 꼭지점들을 검출한 후, 상기 매체 이미지의 꼭지점들을 연결하여 테두리를 자동 검출하는 것을 특징으로 한다.
삭제
또한, 본 발명의 매체 이미지 처리 시스템의 상기 회전 보정부는 상기 꼭지점들의 좌표값에 의거하여 상기 매체 이미지의 테두리를 구성하는 변들 각각의 기울기를 산출한 후 그 값이 가장 큰 기울기의 각도 환산값을 매체 이미지의 회전각으로 산출하고 상기 회전각에 의거하여 상기 매체 이미지의 회전 여부를 결정하고, 상기 매체 이미지가 회전된 것으로 판단되면 상기 원본 이미지와 같은 크기의 빈 이미지를 생성한 후 상기 빈 이미지 위에 상기 원본 이미지를 상기 회전각만큼 역회전하여 그린 후 새로운 이미지 파일로 저장하고, 상기 새롭게 저장된 이미지 파일을 로딩하여 상기 테두리 검출부에서 매체 이미지에 대한 테두리를 자동으로 검출하는 것을 특징으로 할 수 있다.
한편, 본 발명의 매체 이미지 처리 시스템의 상기 페이지 결정부는 상기 세로 길이가 더 긴 경우 상기 매체 이미지에 대하여 한 면 페이지 처리를 하고, 그렇지 않은 경우 상기 가로길이의 중앙에 페이지 분할선을 추가하고 상기 분할된 페이지별로 각각 페이지 수를 입력하는 두 면 페이지 처리를 수행하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또 다른 측면에서, 본 발명은 매체 이미지 처리 방법으로, 내부에 매체 이미지를 포함하는 원본 이미지 파일을 로딩하는 단계; 상기 원본 이미지로부터 매체 이미지의 꼭지점들을 검출하고, 그 꼭지점들을 연결하여 매체 이미지의 테두리를 자동으로 검출하는 단계; 상기 꼭지점들의 좌표값에 의거하여 상기 매체 이미지의 회전 여부를 결정하는 단계; 상기 매체 이미지가 회전된 경우 이를 자동으로 보정하는 자동 회전 보정 단계; 이전 처리 결과에 대하여 미리보기 화면을 출력하는 단계; 상기 미리보기 화면에서 신문 모서리 부분의 픽셀값에 의거하여 상기 매체 이미지 전체의 색, 밝기를 자동 보정하는 자동 이미지 보정 단계; 및 상기 보정에 근거하여 최종 출력 이미지 파일을 생성하는 단계를 포함하여, 상기 매체 이미지의 테두리를 자동으로 검출하는 단계는 상기 원본 이미지의 꼭지점들 각각으로부터 상기 원본 이미지의 중심 방향으로 픽셀들을 순차적으로 선택하면서 각 픽셀들의 매체 내부 픽셀 조건 만족 여부를 확인하여 꼭지점별 매체 내부 픽셀을 검출하는 단계; 상기 검출된 꼭지점별 매체 내부 픽셀들 각각으로부터 배경색상이 검출될 때까지 수직 및 수평 방향으로 픽셀정보들을 스캔하여 매체 이미지의 꼭지점들을 검출하는 단계; 및 상기 매체 이미지의 꼭지점들을 연결하여 테두리를 자동 검출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 매체 이미지 처리 방법의 상기 매체 이미지의 회전 여부를 결정하는 단계는 상기 꼭지점들의 좌표값에 의거하여 상기 테두리를 구성하는 변들 각각의 기울기를 산출하는 단계; 상기 각 변의 기울기들을 비교하는 단계; 상기 비교 결과 가장 많이 기울어진 변의 기울기를 각도로 환산하여 회전각을 산출하는 단계; 및 상기 회전각이 미리 설정된 소정값 이상인 경우 상기 매체 이미지가 회전된 것으로 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
여기서, 상기 자동 회전 보정 단계는 상기 원본 이미지와 같은 크기의 빈 이미지를 생성하는 단계; 상기 빈 이미지 위에 상기 원본 이미지를 상기 회전각만큼 역회전하여 그린 후 새로운 이미지 파일로 저장하는 단계; 및 상기 새롭게 저장된 이미지 파일을 로딩하여 상기 매체 이미지의 테두리를 자동으로 검출하는 단계를 실행하는 단계를 포함하는 것이 바람직하다.
나아가, 본 발명의 매체 이미지 처리 방법은 상기 자동 검출된 매체 이미지 테두리의 가로길이와 세로길이를 비교하여, 상기 세로 길이가 더 긴 경우 상기 매체 이미지에 대하여 한 면 페이지 처리를 하고, 그렇지 않은 경우 두 면 페이지 처리를 하는 페이지 자동 결정 단계를 더 포함하며, 상기 두 면 페이지 처리는 상기 가로길이의 중앙에 페이지 분할선을 추가하고, 상기 분할된 페이지별로 각각 페이지 수를 입력하도록 하는 것을 특징으로 할 수 있다.
삭제
본 발명은 휴대용 디지털 기기를 이용하여 캡쳐된 인쇄 매체 이미지들에 대하여 최적화 상태로 관리하기 위한 조작 과정들(예컨대, 테두리 검출, 회전된 이미지의 각 맞춤, 글자 위주의 선명도 보정 등)을 자동으로 수행함으로써, 편리하게 인쇄매체 이미지를 활용할 수 있다. 또한, 이러한 다양한 조작 과정을 하나의 프로그램에서 하나의 화면으로 처리함으로써 작업의 효율성 및 속도를 개선시킬 수 있는 장점이 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 매체 이미지의 테두리 자동 검출 방법에 대한 처리 흐름도이다.
도 2는 도 1에 예시된 원본 이미지 종류 결정 과정에 대한 처리 흐름도이다.
도 3은 도 1에 예시된 매체 내부 픽셀 검출 과정에 대한 처리 흐름도이다.
도 4는 도 1에 예시된 매체 이미지의 꼭지점 검출 과정에 대한 처리 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 매체 이미지 처리 시스템에 대한 개략적인 블록도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 매체 이미지 처리 방법에 대한 처리 흐름도이다.
도 7은 도 6에 예시된 매체 이미지 회전 보정 과정에 대한 처리 흐름도이다.
도 8은 도 6에 예시된 페이지 자동 결정 과정에 대한 처리 흐름도이다.
도 9는 도 6에 예시된 최종 출력 이미지 파일 생성 과정 과정에 대한 처리 흐름도이다.
도 10 내지 도 16은 본 발명의 이미치 처리 시스템이 매체 이미지를 처리하는 과정에 따른 동작 화면에 대한 예시도들이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시 예에 대하여 설명하되, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다. 한편 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다. 또한 상세한 설명을 생략하여도 본 기술 분야의 당업자가 쉽게 이해할 수 있는 부분의 설명은 생략하였다.
명세서 및 청구범위 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성 요소를 포함한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
또한, 디지털 카메라, 스마트-폰과 같은 휴대용 디지털 기기를 이용하여 인쇄매체를 촬영 또는 캡쳐하여 이미지를 생성할 때 그 이미지는, 일반적으로, 피사체 부분(즉, 인쇄 매체)에 대응되는 부분과 외부의 배경부분을 포함한다. 따라서, 이하에서는 이와 같이 외부의 배경부분을 포함한 이미지를 원본 이미지라 칭하고, 원본 이미지에서 배경부분을 제외한 부분(즉, 인쇄 매체에 대응된 부분) 만을 포함하는 이미지를 매체 이미지라 칭한다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 매체 이미지의 테두리 자동 검출 방법에 대한 처리 흐름도이다. 도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따라 매체 이미지의 테두리를 자동으로 검출하기 위해서, 이미지의 수집 및 처리 기능을 수행하는 이미지 처리 시스템은 먼저 원본 이미지 파일을 로딩하고(S110), 그 원본 이미지의 종류를 결정한다(S120). 예를 들어, 상기 원본 이미지의 해상도에 의거하여 상기 원본 이미지가 스캐너를 통해 수집된 스캐너 이미지인지, 카메라를 통해 수집된 카메라 이미지 인지를 결정한다. 카메라의 경우 각각 정해진 해상도 값이 있기 때문에, 그 해상도를 미리 설정해 놓고 수집된 이미지의 해상도가 상기 미리 설정해 놓은 해상도와 같거나, 오차 범위 이내의 값인 경우 카메라 이미지로 결정할 수 있다. 또는 배경 부분의 색상 정보에 의거하여 원본 이미지의 종류를 구별할 수도 있다. 이를 위한 구체적인 처리 과정은 도 2에 예시되어 있으며, 도 2를 참조하여 보다 상세히 설명할 것이다.
상기 과정(S120)에서 원본 이미지의 종류가 결정되면, 이미지 처리 시스템은 그 원본 이미지의 종류에 따라 배경 색상을 결정한다(S130). 예를 들어, 상기 과정(S120)에서 결정된 원본이미지가 카메라 이미지인 경우 배경 색상의 R,G,B값을 (0,0,0)으로 설정하여 배경 색상을 검정색(Black)으로 결정하고, 상기 과정(S120)에서 결정된 원본이미지가 스캐너 이미지인 경우 배경 색상의 R,G,B값을 (255,255,255)로 설정하여 배경 색상을 흰색(White)로 결정한다. 그리고, 상기 원본 이미지의 한 꼭지점을 선택한 후(S140), 그 꼭지점을 기준으로 매체 내부의 픽셀을 검출한다(S150). 즉, 상기 선택된 꼭지점으로부터 상기 원본 이미지의 중심 방향으로 픽셀들을 순차적으로 선택하면서 각 픽셀들의 매체 내부 픽셀 조건 만족 여부를 확인하여 꼭지점별 매체 내부 픽셀을 검출한다. 그리고, 그 결과에 의거하여 상기 과정(S140)에서 선택된 꼭지점에 인접한 매체 이미지의 꼭지점을 검출한다(S160). 즉, 상기 과정(S150)에서 검출된 매체 내부 픽셀로부터 배경색상이 검출될 때까지 수직 및 수평 방향으로 픽셀정보들을 스캔하여 매체 이미지의 꼭지점들을 검출한다. 상기 매체 내부의 픽셀 검출 과정(S150) 및 매체 이미지의 꼭지점 검출 과정(S160)에 대한 구체적인 처리 과정은 도 3 및 도 4에 예시되어 있으며, 각각의 과정들(S150, S160)에 대하여는 도 3 및 도 4를 참조하여 보다 상세히 설명할 것이다.
이와 같이 상기 일련의 처리 과정들(S140 내지 S160)을 통해 원본이미지의 한 꼭지점에 대하여 인접한 매체 이미지의 꼭지점을 검출하였으면, 이미지 처리 시스템은 매체 이미지의 모든 꼭지점을 검출할 때까지(S170) 원본 이미지의 다른 꼭지점을 선택한 후(S180) 그 꼭지점을 기준으로 매체 내부 픽셀을 검출하고, 그 결과에 의거하여 상기 선택된 원본 이미지의 꼭지점에 대하여 인접한 매체 이미지의 꼭지점을 검출하는 과정(S150, S160)을 반복 수행한다.
상기 과정들(S150 내지 S180)을 통해 매체 이미지의 모든 꼭지점을 검출하였으면, 이미지 처리 시스템은 상기 검출된 매체 이미지의 꼭지점들을 연결한다(S190). 즉, 상기 매체 이미지의 꼭지점들을 연결하여 테두리를 자동 검출한다.
도 2는 도 1에 예시된 원본 이미지 종류 결정 과정(S120)에 대한 처리 흐름도이다. 도 2를 참조하면, 배경 부분의 색상 정보에 의거하여 상기 원본 이미지의 종류를 결정하기 위해, 이미지 처리 시스템은 원본 이미지 테두리 부분(즉, 배경 부분)의 픽셀 정보를 읽는다(S121). 이때, 상기 픽셀 정보는 픽셀의 'RGB'값인 것이 바람직하다. 그리고, 그 'RGB'값에 의거하여 픽셀의 색상을 추출한 후(S123), 이미지 종류를 결정한다(S125). 예를 들어, 'RGB'값이 '255, 255, 255'에 가까우면, 픽셀의 색상이 흰색에 가까운 것으로 판단하여 원본 이미지를 스캐너 이미지로 결정하고, 그렇지 않으면, 즉, 'RGB'값이 '0, 0, 0'에 가까우면, 픽셀의 색상이 검정색에 가까운 것으로 판단하여 원본 이미지를 카메라 이미지로 결정한다.
도 3은 도 1에 예시된 매체 내부 픽셀 검출 과정(S150)에 대한 처리 흐름도이다. 도 3을 참조하면, 이미지 처리 시스템은 상기 원본 이미지의 한 꼭지점으로부터 대각선 방향으로(즉, 상기 원본 이미지의 중심 방향으로) 픽셀들을 스캔한다(S151). 즉, 상기 방향으로 픽셀들을 순차적으로 선택한다. 그리고, 도 1의 'S130 과정'에서 결정된 배경색상과 스캔된 픽셀의 색상정보를 비교하여(S153) 그 결과를 저장한다(S155). 그리고 상기 비교 결과가 매체 내부 픽셀 조건을 만족하는 경우(S157) 현재 선택된 픽셀을 매체 내부 픽셀로 결정하고, 그렇지 않은 경우 상기 일련의 과정들(S151 내지 S155)을 반복 수행한다. 이 때, 상기 매체 내부 픽셀 조건은 이미지를 생성한 장치(예컨대, 카메라 또는 스캐너 등)의 종류나 설정값 등에 의해 다르게 적용될 수 있다. 예를 들어, 실제로 바탕색이 흰색에 가까운 매체에 대하여, 일반적인 스캐너나 카메라로 스캔하거나 촬영한 경우 그 매체 이미지의 테두리는 완전한 흰색 보다는 밝은 회색에 가까운 특징이 있다. 따라서 이미지 처리 시스템은 이 특징을 이용하여 RGB값의 합계가 밝은 회색에 가까운 값(대략 500 ~ 600)이면 해당 픽셀을 내부 픽셀로 판단한다. 한편, 특정 카메라로 찍어서 이미지의 테두리 부분이 어두운 경우 이미지 처리 시스템은 RGB값의 합계가 450을 넘으면 내부 픽셀로 판단하고, 특정 스캐너로 스캔하여 이미지의 테두리 부분이 흰색에 가까운 경우 이미지 처리 시스템은 RGB 값의 합계가 650보다 작으면 내부 픽셀로 판단하는 것이 바람직하다. 이와 같이 매체 내부 픽셀 여부를 결정하기 위한 조건은 특정 환경이나 기기의 특성에 따라 변경 적용이 가능한 것이다.
또한, 상기 이미지 처리 시스템은 이러한 매체 내부 픽셀 조건을 만족하는 픽셀의 수를 카운트하고, 그 카운트 값이 미리 설정된 값(예컨대, 100)에 도달하면 그 때 선택된 픽셀을 해당 꼭지점의 매체 내부 픽셀로 결정할 수도 있다.
도 4는 도 1에 예시된 매체 이미지의 꼭지점 검출 과정(S160)에 대한 처리 흐름도이다. 도 4를 참조하면, 매체 이미지의 꼭지점을 검출하기 위해, 이미지 처리 시스템은 도 1의 'S150 과정'에서 검출된 매체 내부의 픽셀로부터 바깥쪽으로 수직방향의 픽셀 정보를 스캔하여(S161) 배경색상이 검출되면(S162) 그 때의 Y좌표를 검출하고(S163), 상기 검출된 매체 내부 픽셀로부터 바깥쪽으로 수평 방향으로 픽셀 정보를 스캔하여(S164) 배경색상이 검출되면(S165) 그 때의 X좌표를 검출한다(S166). 그리고 상기 X좌표 및 Y좌표를 매체 이미지의 한 꼭지점 좌표로 검출한다(S167).
도 10은 이와 같이 원본 이미지의 한 꼭지점으로부터 매체 내부 픽셀을 검출하고, 그로부터 매체이미지의 꼭지점을 검출하는 과정에 대한 화면 예를 도시하고 있다. 도 10을 참조하면, 원본 이미지의 한 꼭지점(P0)으로부터 대각선방향(즉, 원본 이미지의 중심 방향)으로 픽셀을 스캔하면서 배경색상과 비교하여 검출된 매체 내부 픽셀(P1), 상기 매체 내부 픽셀(P1)로부터 수직방향으로 스캔하여 배경색상과 만난 픽셀(P2), 상기 매체 내부 픽셀(P1)로부터 수평방향으로 스캔하여 배경색상과 만난 픽셀(P3), 상기 과정을 통해 검출된 X좌표 및 Y좌표에 의거하여 검출된 매체 이미지의 꼭지점(P4)의 위치를 알 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 매체 이미지 처리 시스템에 대한 개략적인 블록도이다. 도 5를 참조하면 본 발명의 일 실시 예에 따른 매체 이미지 처리 시스템(100)은 사용자 인터페이스부(I/F)(110), 제어부(120), 이미지 수집부(130), 테두리 검출부(140), 회전 보정부(150), 페이지 결정부(160), 표시 제어부(170) 및 디스플레이부(180)를 포함한다.
사용자 인터페이스부(I/F)(110)는 사용자와의 인터페이스를 제공한다. 예를 들어, 사용자의 조작신호를 입력받아 제어부(120)로 전달한다.
제어부(120)는 미리 설정된 제어 프로그램 또는 사용자 인터페이스부(110)를 통해 입력되는 사용자의 조작신호에 의거하여 이미지 처리 시스템의 동작을 제어한다. 이를 위해 제어부(120)는 이미지 수집부(130), 테두리 검출부(140), 회전 보정부(150), 페이지 결정부(160) 및 표시 제어부(170)로 제어신호를 출력한다.
또한, 제어부(120)는 디스플레이부(180)에 표시된 미리보기 화면의 특정 부분의 픽셀값에 의거하여 상기 매체 이미지 전체의 색, 밝기를 자동 보정한다. 이는 신문의 모서리 부분이 대부분 흰색이라는 특성을 이용한 것으로서, 이를 위해 제어부(120)는 미리보기 화면의 신문 모서리 부분에 포함된 소정개(예컨대, 8개)의 픽셀들 각각의 R,G,B값들을 읽어 와서 R,G,B 각각의 평균값을 산출한 후 상기 R,G,B 각각의 평균값을 비교하여 R,G,B 중 가장 높은 값에 대응되는 색을 이미지 전체 픽셀에 가감하여 색 보정을 수행한다.
한편, 밝기 보정을 위해, 제어부(120)는 상기 색 보정시 새롭게 산출된 R,G,B 값에 대한 평균을 구한 후 그 평균값과 '255'와의 차이값에 의거하여 커브(Curve) 조절값 중 노출값(Exposure)을 조절하여 밝기를 조절한다.
이미지 수집부(130)는 내부에 매체 이미지를 포함하는 원본 이미지를 입력받아 디스플레이부(180)에 표시한다. 이를 위해, 이미지 수집부(130)는 카메라를 포함하는 것이 바람직하다.
테두리 검출부(140)는 이미지 수집부(130)에서 수집된 원본 이미지로부터 매체 이미지의 테두리를 자동으로 검출한다. 이를 위해, 테두리 검출부(140)는 도 1 내지 도 4에서 설명한 바와 같은 처리 과정을 수행한다. 즉, 테두리 검출부(140)는 상기 원본 이미지의 꼭지점들 각각으로부터 상기 원본 이미지의 중심 방향으로 픽셀들을 순차적으로 선택하면서 각 픽셀들의 매체 내부 픽셀 조건 만족 여부를 확인하여 꼭지점별 매체 내부 픽셀을 검출하고, 상기 검출된 꼭지점별 매체 내부 픽셀들 각각으로부터 배경색상이 검출될 때까지 수직 및 수평 방향으로 픽셀정보들을 스캔하여 매체 이미지의 꼭지점들을 검출한 후, 상기 매체 이미지의 꼭지점들을 연결하여 테두리를 자동 검출한다.
회전 보정부(150)는 상기 꼭지점들의 좌표값에 의거하여 상기 매체 이미지의 회전 여부를 결정하고, 상기 매체 이미지가 회전된 경우 이를 자동으로 보정한다. 이를 위해, 회전 보정부(150)는 상기 꼭지점들의 좌표값에 의거하여 상기 매체 이미지의 테두리를 구성하는 변들 각각의 기울기를 산출한다. 그리고 그 기울기 값들을 비교하여 그 값이 가장 큰 기울기를 각도로 환산하고 상기 환산값을 회전각으로 간주하여 이에 의거하여 상기 매체 이미지의 회전 여부를 결정한다.
그리고 상기 과정에 의해 매체 이미지가 회전된 것으로 판단된 경우 회전 보정부(150)는 상기 원본 이미지와 같은 크기의 빈 이미지를 생성한 후 상기 빈 이미지 위에 상기 원본 이미지를 그리되, 상기 회전각만큼 역회전하여 그린 후 새로운 이미지 파일로 저장하고, 상기 새롭게 저장된 이미지 파일을 로딩하여 테두리 검출부(140)에서 매체 이미지에 대한 테두리를 자동으로 검출하도록 한다.
페이지 결정부(160)는 매체 이미지의 페이지를 결정한다. 즉, 페이지 결정부(160)는 검출된 매체 이미지가 한 면인지, 두 면인지를 결정하고, 그에 따른 처리를 수행한다. 이를 위해, 페이지 결정부(160)는 상기 매체 이미지의 가로길이와 세로길이를 비교하여 매체 이미지의 세로 길이가 더 긴 경우 상기 매체 이미지에 대하여 한 면 페이지 처리를 하고, 그렇지 않은 경우 상기 가로길이의 중앙에 페이지 분할선을 추가하고 상기 분할된 페이지별로 각각 페이지 수를 입력하는 두 면 페이지 처리를 수행하한다.
표시 제어부(170)는 이미지 수집부(130)에서 수집된 원본 이미지를 디스플레이부(180)에 표시하고, 테두리 검출부(140), 회전 보정부(150) 및 페이지 결정부(160)의 처리 결과를 적용하여 디스플레이부(180)에 미리보기 화면을 표시하도록 제어한다.
디스플레이부(180)는 이미지 처리 시스템의 처리 과정에 따른 이미지의 변화 과정 및 그 결과를 디스플레이한다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 매체 이미지 처리 방법에 대한 처리 흐름도이다. 도 6을 참조하면 본 발명의 일 실시 예에 따른 매체 이미지 처리 방법은, 먼저, 원본 이미지 파일을 로딩한 후 상기 원본 이미지에 포함된 매체 이미지의 테두리를 자동으로 검출하는 과정(S100), 상기 꼭지점들의 좌표값에 의거하여 상기 매체 이미지의 회전 여부를 결정하고 상기 매체 이미지가 회전된 경우 이를 자동으로 보정하는 자동 회전 보정 과정(S200), 상기 자동 검출된 매체 이미지 테두리의 가로길이와 세로길이를 비교하여 매체 이미지의 페이지를 결정하는 페이지 자동 결정 과정(S300), 상기 처리 과정에 대한 미리 보기를 출력하고(S400), 미리보기 화면에 대한 설정값이 입력되면(S500) 그에 의거하여 이미지의 설정값을 변경하고, 미리 설정된 자동 보정 과정을 실시하여 최종 출력 이미지 파일을 생성하는 단계(S600)를 포함한다.
이 때, 매체 이미지 테두리 자동 검출 과정(S100)은 도 1 내지 도 4에 상세히 예시되어 있으며, 도 1 내지 도 4를 참조한 설명에서 이미 설명하였으므로, 보다 상세한 설명은 생략한다.
한편, 매체 이미지 회전 보정 과정(S200), 페이지 자동 결정 과정(S300) 및 최종 출력 이미지 파일 생성 과정(S600)에 대한 구체적인 처리 과정은 도 7 내지 도 9에 예시되어 있으며, 각각의 과정들(S200, S300, S600)에 대하여는 도 7 내지 도 9를 참조하여 보다 상세히 설명할 것이다.
도 7은 도 6에 예시된 매체 이미지 회전 보정 과정(S200)에 대한 처리 흐름도이다. 도 7을 참조하면, 매체 이미지 회전 보정 과정(S200)은 먼저, 매체 이미지에 대한 4개의 꼭지점에 의거하여 매체 이미지의 회전 여부를 확인한다(S210). 예를 들어, 상기 4개의 꼭지점들의 좌표값에 의거하여 상기 테두리를 구성하는 변들 각각의 기울기를 산출한 후, 상기 각 변의 기울기들을 비교하여, 가장 많이 기울어진 변의 기울기를 각도로 환산하여 이를 회전각으로 산출하고, 상기 회전각이 미리 설정된 소정값 이상인 경우 상기 매체 이미지가 회전된 것으로 결정할 수 있다.
상기 확인(S210) 결과 매체 이미지가 회전된 것으로 판단되면(S220) 회전을 보정한 후(S230) 회전 보정된 매체 이미지에 대하여 매체 이미지 테두리 검출을 다시 실시한다(S100). 상기 회전 보정(S230)을 위해 본 발명의 이미지 처리 시스템은 상기 원본 이미지와 같은 크기의 빈 이미지를 생성한 후, 상기 빈 이미지 위에 상기 원본 이미지를 그리되, 상기 매체 이미지의 회전각만큼 역회전하여 그린 후 새로운 이미지 파일로 저장한다. 그리고 상기 새롭게 저장된 이미지 파일을 로딩하여 상기 자동 테두리 검출 과정을 실행한다.
도 11 및 도 12는 본 발명의 일 실시 예에 따른 매체 이미지 처리 방법에 있어서, 매체 이미지의 회전을 자동으로 보정하기 위한 처리 과정을 설명하기 위한 화면 예를 도시한 도면이다. 도 11을 참조하면, 매체 이미지 회전을 자동 보정하기 위해 본 발명의 이미지 처리 시스템은 매체 이미지의 테두리(B) 중 하나와 매체 이미지의 꼭지점 중 하나에서 수직 또는 수평으로 연장된 기준선(A)을 비교하고, 그 각에 의거하여 회전 여부를 확인할 수 있다. 한편, 도 12에는 회전된 매체 이미지(C)를 회전된 방향의 역방향(D)으로 회전시켜 보정한 상태(E)의 예를 도시하고 있다.
도 8은 도 6에 예시된 페이지 자동 결정 과정(S300)에 대한 처리 흐름도이다. 도 8을 참조하면, 페이지 자동 결정 과정(S300)은 상기 자동 검출된 매체 이미지 테두리의 가로길이와 세로길이를 비교(S310)하여, 상기 세로 길이가 더 긴 경우 상기 매체 이미지에 대하여 한 면 페이지 처리를 수행하고(S320, S330), 그렇지 않은 경우 두면 페이지 두 면 페이지 처리를 수행한다(S320, S340). 이 때, 상기 두 면 페이지 처리는 상기 가로길이의 중앙에 페이지 분할선을 추가하고, 상기 분할된 페이지별로 각각 페이지 수를 입력한다.
도 9는 도 6에 예시된 최종 출력 이미지 파일 생성 과정(S600)에 대한 처리 흐름도이다. 도 9를 참조하면, 최종 출력 이미지 파일 생성 과정(S600)은 사용자의 선택 정보에 의해 수동 또는 미리 설정된 값에 의해 자동으로 수행될 수 있는데, 그 과정들은 파일명 결정 과정(S610), 해상도 결정 과정(S620), 색 보정 과정(S630), 자동 밝기 조절 과정(S640) 및 상기 설정 정보에 의거하여 최종 출력 이미지 파일을 생성하는 최종 출력 이미지 파일 생성 과정(S650)을 포함할 수 있다.
상기 과정들 중 색 보정 및 밝기 조절 과정들(S630, S640)은 자동으로 수행될 수 있는데, 이를 위해 본 발명의 이미지 처리 시스템은 신문에 대한 매체 이미지가 검출된 경우, 미리 보기 화면의 신문 모서리 부분에 포함된 소정개(예컨대, 8개)의 픽셀들 각각의 R,G,B값들을 읽어 와서 R,G,B 각각의 평균값을 산출하고, 그 R,G,B 각각의 평균값을 비교하여 R,G,B 중 특정 값이 높을 경우 그에 대응되는 색을 이미지 전체 픽셀에 가감하여 색 보정을 한다. 그리고, 상기 색 보정 단계에서 새롭게 산출된 R,G,B 값에 대한 평균을 구한 후 그 평균값과 '255'와의 차이값에 의거하여 커브(Curve) 조절값 중 노출값(Exposure)을 조절하여 밝기를 조절한다. 상기 색 보정 및 밝기 조절에 대한 실시예는 도 5를 참조한 제어부(120)의 설명 부분에 자세히 예시되었으므로 생략한다.
도 13은 본 발명의 이미지 처리 시스템의 작업 효율을 설명하기 위한 화면 예로서, 도 13을 참조하면, 본 발명의 이미지 처리 시스템은 이미지 처리를 수행할 매체의 선택(F), 매체의 날짜선택(H), 페이지 설정(G) 및 전송(I)이 한 화면에서 수행될 수 있다. 따라서, 본 발명의 이미지 처리 시스템은 상기 각 처리 과정들(F,H,G,I)을 한 화면에서 일괄적으로 처리할 수 있으므로 작업자의 실수를 줄이고, 작업 시간을 단축시킬 수 있는 장점이 있다.
도 14는 일괄처리가 가능한 본 발명의 이미지 처리 시스템을 설명하기 위한 화면예로서, 도 14를 참조하면, 본 발명의 이미지 처리 시스템은 이미지 목록(J)으로부터 같은 신문인 이미지들을 선택하여 신문 목록(K)으로부터 신문을 선택하여 일괄 매체 설정을 하는 등, 복수의 이미지에 대하여 일괄 처리가 가능하다. 또한, 필요한 정보가 다 입력된 이미지는 자동으로 전송 가능한 상태로 바뀌어서 '전송'버튼 한번만 누르면 전송 가능한 이미지들의 이미지 크기 변환, 이미지 저장 형식 변환, 이미지 분할 저장, 이미지 보정처리, 파일명 변경, 서버의 저장폴더 생성, 서버에 파일 전송, 완료된 파일의 원본파일 백업의 과정을 일괄처리 할 수 있다.
도 15 및 도 16은 자동 이미지 처리가 가능한 본 발명의 이미지 처리 시스템을 설명하기 위한 화면 예들이다. 특히 도 15는 신문 스캔 이미지에 대하여 자동으로 색보정 및 밝기 보정하는 예를 보여주는 도면이다. 도 15의 예에서, 초기 스캔된 좌측 이미지(L)는 신문 배경이 흰색에 가깝다는 특성을 이용한 도 9의 '자동 밝기 조절 과정(S640)'에 의해 우측 이미지(M)와 같이 보정될 수 있다. 도 16은 자동 이미지 처리를 위한 설정값 입력 화면의 예로서, 도 16에 예시된 화면에 의해 기본 설정값을 변경하거나 이미지 처리 값들을 수동으로 조절할 수 있다.
상술한 예시적인 시스템에서, 방법들은 일련의 단계 또는 블록으로써 순서도를 기초로 설명되고 있지만, 본 발명은 단계들의 순서에 한정되는 것은 아니며, 어떤 단계는 상술한 바와 다른 단계와 다른 순서로 또는 동시에 발생할 수 있다.
또한, 당업자라면 순서도에 나타낸 단계들이 배타적이지 않고, 다른 단계가 포함되거나 순서도의 하나 또는 그 이상의 단계가 본 발명의 범위에 영향을 미치지 않고 삭제될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

Claims (15)

  1. 삭제
  2. 매체 이미지의 테두리 자동 검출 방법에 있어서,
    내부에 매체 이미지를 포함하는 원본 이미지 파일을 로딩하는 단계; 상기 원본 이미지의 꼭지점들 각각으로부터 상기 원본 이미지의 중심 방향으로 픽셀들을 순차적으로 선택하면서 각 픽셀들의 매체 내부 픽셀 조건 만족 여부를 확인하여 꼭지점별 매체 내부 픽셀을 검출하는 단계; 상기 검출된 꼭지점별 매체 내부 픽셀들 각각으로부터 배경색상이 검출될 때까지 수직 및 수평 방향으로 픽셀정보들을 스캔하여 매체 이미지의 꼭지점들을 검출하는 단계; 및 상기 매체 이미지의 꼭지점들을 연결하여 테두리를 자동 검출하는 단계를 포함하여,
    상기 매체 내부 픽셀을 검출하는 단계는,
    상기 원본 이미지의 배경색상을 결정하는 단계;
    상기 원본 이미지의 한 꼭지점으로부터 상기 원본 이미지의 중심 방향으로 픽셀들을 순차적으로 선택하면서, 선택된 픽셀의 색상정보를 상기 배경색상과 비교하여 그 차이가 미리 설정된 범위를 초과하는 픽셀의 수를 카운트하는 단계; 및 상기 카운트 값이 미리 설정된 값에 도달하면 그 때 선택된 픽셀을 해당 꼭지점의 매체 내부 픽셀로 결정하는 매체 내부 픽셀 결정 단계를 포함하고,
    상기 픽셀의 수를 카운트하는 단계 및 매체 내부 픽셀 결정 단계는,
    상기 원본 이미지의 모든 꼭지점에 대하여 반복 수행하는 것을 특징으로 하는 매체 이미지의 테두리 자동 검출 방법.
  3. 제2항에 있어서, 상기 원본 이미지의 배경색상을 결정하는 단계는,
    상기 원본 이미지의 해상도에 의거하여 상기 원본 이미지의 종류를 결정하는 단계; 및
    상기 원본 이미지의 종류에 따라 배경 색상을 결정하되, 상기 원본 이미지가 카메라 이미지인 경우 배경 색상의 R,G,B값을 (0, 0, 0)으로 설정하고, 상기 원본 이미지가 스캐너 이미지인 경우 배경 색상의 R,G,B값을 (255, 255, 255)로 설정하는 배경 색상 결정 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 매체 이미지의 테두리 자동 검출 방법.
  4. 매체 이미지의 테두리 자동 검출 방법에 있어서,
    내부에 매체 이미지를 포함하는 원본 이미지 파일을 로딩하는 단계; 상기 원본 이미지의 꼭지점들 각각으로부터 상기 원본 이미지의 중심 방향으로 픽셀들을 순차적으로 선택하면서 각 픽셀들의 매체 내부 픽셀 조건 만족 여부를 확인하여 꼭지점별 매체 내부 픽셀을 검출하는 단계; 상기 검출된 꼭지점별 매체 내부 픽셀들 각각으로부터 배경색상이 검출될 때까지 수직 및 수평 방향으로 픽셀정보들을 스캔하여 매체 이미지의 꼭지점들을 검출하는 단계; 및 상기 매체 이미지의 꼭지점들을 연결하여 테두리를 자동 검출하는 단계를 포함하여,
    상기 매체 이미지의 꼭지점들을 검출하는 단계는,
    상기 검출된 꼭지점별 매체 내부 픽셀들 중 하나로부터 바깥쪽으로 수평 방향의 픽셀 정보를 스캔하여 배경색상이 검출되면 그 때의 X좌표를 검출하는 단계;
    상기 검출된 꼭지점별 매체 내부 픽셀들 중 하나로부터 바깥쪽으로 수직 방향의 픽셀 정보를 스캔하여 배경색상이 검출되면 그 때의 Y좌표를 검출하는 단계; 및
    상기 X좌표 및 Y좌표를 상기 매체 이미지의 한 꼭지점으로 설정하는 단계를 포함하고,
    상기 X좌표 검출단계, 상기 Y좌표 검출단계, 및 상기 꼭지점 설정단계 각각은
    매체 이미지의 모든 꼭지점이 검출될 때까지 반복 수행하는 것을 특징으로 하는 매체 이미지의 테두리 자동 검출 방법.
  5. 삭제
  6. 매체 이미지 처리 시스템에 있어서,
    디스플레이부;
    내부에 매체 이미지를 포함하는 원본 이미지를 입력받아 상기 디스플레이부에 표시하는 이미지 수집부;
    상기 원본 이미지로부터 매체 이미지의 꼭지점들을 검출하고, 그 꼭지점들을 연결하여 매체 이미지의 테두리를 자동으로 검출하는 테두리 검출부;
    상기 꼭지점들의 좌표값에 의거하여 상기 매체 이미지의 회전 여부를 결정하고, 상기 매체 이미지가 회전된 경우 이를 자동으로 보정하는 회전 보정부;
    상기 매체 이미지의 가로길이와 세로길이를 비교하고 그 결과에 의거하여 매체 이미지의 페이지를 결정하는 페이지 결정부;
    상기 이미지 수집부에서 수집된 원본 이미지를 상기 디스플레이부에 표시하고, 상기 테두리 검출부, 회전 보정부 및 페이지 결정부의 처리 결과를 적용하여 상기 디스플레이부에 미리보기 화면을 표시하도록 제어하는 표시제어부; 및
    상기 디스플레이부에 표시된 미리보기 화면의 특정 부분의 픽셀값에 의거하여 상기 매체 이미지 전체의 색, 밝기를 자동 보정하는 제어부를 포함하여,
    상기 테두리 검출부는
    상기 원본 이미지의 꼭지점들 각각으로부터 상기 원본 이미지의 중심 방향으로 픽셀들을 순차적으로 선택하면서 각 픽셀들의 매체 내부 픽셀 조건 만족 여부를 확인하여 꼭지점별 매체 내부 픽셀을 검출하고, 상기 검출된 꼭지점별 매체 내부 픽셀들 각각으로부터 배경색상이 검출될 때까지 수직 및 수평 방향으로 픽셀정보들을 스캔하여 매체 이미지의 꼭지점들을 검출한 후, 상기 매체 이미지의 꼭지점들을 연결하여 테두리를 자동 검출하는 것을 특징으로 하는 매체 이미지 처리 시스템.
  7. 매체 이미지 처리 시스템에 있어서,
    디스플레이부;
    내부에 매체 이미지를 포함하는 원본 이미지를 입력받아 상기 디스플레이부에 표시하는 이미지 수집부;
    상기 원본 이미지로부터 매체 이미지의 꼭지점들을 검출하고, 그 꼭지점들을 연결하여 매체 이미지의 테두리를 자동으로 검출하는 테두리 검출부;
    상기 꼭지점들의 좌표값에 의거하여 상기 매체 이미지의 회전 여부를 결정하고, 상기 매체 이미지가 회전된 경우 이를 자동으로 보정하는 회전 보정부;
    상기 매체 이미지의 가로길이와 세로길이를 비교하고 그 결과에 의거하여 매체 이미지의 페이지를 결정하는 페이지 결정부;
    상기 이미지 수집부에서 수집된 원본 이미지를 상기 디스플레이부에 표시하고, 상기 테두리 검출부, 회전 보정부 및 페이지 결정부의 처리 결과를 적용하여 상기 디스플레이부에 미리보기 화면을 표시하도록 제어하는 표시제어부; 및
    상기 디스플레이부에 표시된 미리보기 화면의 특정 부분의 픽셀값에 의거하여 상기 매체 이미지 전체의 색, 밝기를 자동 보정하는 제어부를 포함하여,
    상기 회전 보정부는
    상기 꼭지점들의 좌표값에 의거하여 상기 매체 이미지의 테두리를 구성하는 변들 각각의 기울기를 산출한 후 그 값이 가장 큰 기울기의 각도 환산값을 회전각으로 산출하고 상기 회전각에 의거하여 상기 매체 이미지의 회전 여부를 결정하고,
    상기 매체 이미지가 회전된 것으로 판단되면 상기 원본 이미지와 같은 크기의 빈 이미지를 생성한 후 상기 빈 이미지 위에 상기 원본 이미지를 상기 회전각만큼 역회전하여 그린 후 새로운 이미지 파일로 저장하고,
    상기 새롭게 저장된 이미지 파일을 로딩하여 상기 테두리 검출부에서 매체 이미지에 대한 테두리를 자동으로 검출하도록 하는 것을 특징으로 하는 매체 이미지 처리 시스템.
  8. 매체 이미지 처리 시스템에 있어서,
    디스플레이부;
    내부에 매체 이미지를 포함하는 원본 이미지를 입력받아 상기 디스플레이부에 표시하는 이미지 수집부;
    상기 원본 이미지로부터 매체 이미지의 꼭지점들을 검출하고, 그 꼭지점들을 연결하여 매체 이미지의 테두리를 자동으로 검출하는 테두리 검출부;
    상기 꼭지점들의 좌표값에 의거하여 상기 매체 이미지의 회전 여부를 결정하고, 상기 매체 이미지가 회전된 경우 이를 자동으로 보정하는 회전 보정부;
    상기 매체 이미지의 가로길이와 세로길이를 비교하고 그 결과에 의거하여 매체 이미지의 페이지를 결정하는 페이지 결정부;
    상기 이미지 수집부에서 수집된 원본 이미지를 상기 디스플레이부에 표시하고, 상기 테두리 검출부, 회전 보정부 및 페이지 결정부의 처리 결과를 적용하여 상기 디스플레이부에 미리보기 화면을 표시하도록 제어하는 표시제어부; 및
    상기 디스플레이부에 표시된 미리보기 화면의 특정 부분의 픽셀값에 의거하여 상기 매체 이미지 전체의 색, 밝기를 자동 보정하는 제어부를 포함하여,
    상기 페이지 결정부는
    상기 세로 길이가 더 긴 경우 상기 매체 이미지에 대하여 한 면 페이지 처리를 하고, 그렇지 않은 경우 상기 가로길이의 중앙에 페이지 분할선을 추가하고 상기 분할된 페이지별로 각각 페이지 수를 입력하는 두 면 페이지 처리를 수행하는 것을 특징으로 하는 매체 이미지 처리 시스템.
  9. 삭제
  10. 삭제
  11. 매체 이미지 처리 방법에 있어서,
    내부에 매체 이미지를 포함하는 원본 이미지 파일을 로딩하는 단계;
    상기 원본 이미지로부터 매체 이미지의 꼭지점들을 검출하고, 그 꼭지점들을 연결하여 매체 이미지의 테두리를 자동으로 검출하는 단계;
    상기 꼭지점들의 좌표값에 의거하여 상기 매체 이미지의 회전 여부를 결정하는 단계;
    상기 매체 이미지가 회전된 경우 이를 자동으로 보정하는 자동 회전 보정 단계;
    이전 처리 결과에 대하여 미리보기 화면을 출력하는 단계;
    상기 미리보기 화면에서 신문 모서리 부분의 픽셀값에 의거하여 상기 매체 이미지 전체의 색, 밝기를 자동 보정하는 자동 이미지 보정 단계; 및
    상기 보정에 근거하여 최종 출력 이미지 파일을 생성하는 단계를 포함하여,
    상기 매체 이미지의 테두리를 자동으로 검출하는 단계는,
    상기 원본 이미지의 꼭지점들 각각으로부터 상기 원본 이미지의 중심 방향으로 픽셀들을 순차적으로 선택하면서 각 픽셀들의 매체 내부 픽셀 조건 만족 여부를 확인하여 꼭지점별 매체 내부 픽셀을 검출하는 단계;
    상기 검출된 꼭지점별 매체 내부 픽셀들 각각으로부터 배경색상이 검출될 때까지 수직 및 수평 방향으로 픽셀정보들을 스캔하여 매체 이미지의 꼭지점들을 검출하는 단계; 및
    상기 매체 이미지의 꼭지점들을 연결하여 테두리를 자동 검출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 매체 이미지 처리 방법.
  12. 매체 이미지 처리 방법에 있어서,
    내부에 매체 이미지를 포함하는 원본 이미지 파일을 로딩하는 단계;
    상기 원본 이미지로부터 매체 이미지의 꼭지점들을 검출하고, 그 꼭지점들을 연결하여 매체 이미지의 테두리를 자동으로 검출하는 단계;
    상기 꼭지점들의 좌표값에 의거하여 상기 매체 이미지의 회전 여부를 결정하는 단계;
    상기 매체 이미지가 회전된 경우 이를 자동으로 보정하는 자동 회전 보정 단계;
    이전 처리 결과에 대하여 미리보기 화면을 출력하는 단계;
    상기 미리보기 화면에서 신문 모서리 부분의 픽셀값에 의거하여 상기 매체 이미지 전체의 색, 밝기를 자동 보정하는 자동 이미지 보정 단계; 및
    상기 보정에 근거하여 최종 출력 이미지 파일을 생성하는 단계를 포함하여,
    상기 매체 이미지의 회전 여부를 결정하는 단계는,
    상기 꼭지점들의 좌표값에 의거하여 상기 테두리를 구성하는 변들 각각의 기울기를 산출하는 단계;
    상기 각 변의 기울기들을 비교하는 단계;
    상기 비교 결과 가장 많이 기울어진 변의 기울기를 각도로 환산하여 회전각을 산출하는 단계; 및
    상기 회전각이 미리 설정된 소정값 이상인 경우 상기 매체 이미지가 회전된 것으로 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 매체 이미지 처리 방법.
  13. 제12항에 있어서, 상기 자동 회전 보정 단계는
    상기 원본 이미지와 같은 크기의 빈 이미지를 생성하는 단계;
    상기 빈 이미지 위에 상기 원본 이미지를 상기 회전각만큼 역회전하여 그린 후 새로운 이미지 파일로 저장하는 단계; 및
    상기 새롭게 저장된 이미지 파일을 로딩하여 상기 매체 이미지의 테두리를 자동으로 검출하는 단계를 실행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 매체 이미지 처리 방법.
  14. 매체 이미지 처리 방법에 있어서,
    내부에 매체 이미지를 포함하는 원본 이미지 파일을 로딩하는 단계;
    상기 원본 이미지로부터 매체 이미지의 꼭지점들을 검출하고, 그 꼭지점들을 연결하여 매체 이미지의 테두리를 자동으로 검출하는 단계;
    상기 꼭지점들의 좌표값에 의거하여 상기 매체 이미지의 회전 여부를 결정하는 단계;
    상기 매체 이미지가 회전된 경우 이를 자동으로 보정하는 자동 회전 보정 단계;
    이전 처리 결과에 대하여 미리보기 화면을 출력하는 단계;
    상기 미리보기 화면에서 신문 모서리 부분의 픽셀값에 의거하여 상기 매체 이미지 전체의 색, 밝기를 자동 보정하는 자동 이미지 보정 단계; 및
    상기 보정에 근거하여 최종 출력 이미지 파일을 생성하는 단계를 포함하고,
    상기 자동 검출된 매체 이미지 테두리의 가로길이와 세로길이를 비교하여, 상기 세로 길이가 더 긴 경우 상기 매체 이미지에 대하여 한 면 페이지 처리를 하고, 그렇지 않은 경우 두 면 페이지 처리를 하는 페이지 자동 결정 단계를 더 포함하여,
    상기 두 면 페이지 처리는
    상기 가로길이의 중앙에 페이지 분할선을 추가하고,
    상기 분할된 페이지별로 각각 페이지 수를 입력하는 것을 특징으로 하는 매체 이미지 처리 방법.
  15. 삭제
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