CN105164736A - 便捷式数据收集系统和方法 - Google Patents
便捷式数据收集系统和方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105164736A CN105164736A CN201380070564.6A CN201380070564A CN105164736A CN 105164736 A CN105164736 A CN 105164736A CN 201380070564 A CN201380070564 A CN 201380070564A CN 105164736 A CN105164736 A CN 105164736A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- machine
- label
- data
- tag
- collection device
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 49
- 238000013480 data collection Methods 0.000 title claims description 71
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 abstract description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 15
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 3
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 3
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000036541 health Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012549 training Methods 0.000 description 2
- 239000012190 activator Substances 0.000 description 1
- 230000000712 assembly Effects 0.000 description 1
- 238000000429 assembly Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 1
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 1
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 230000000717 retained effect Effects 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 1
- 238000013024 troubleshooting Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
- G06K7/00—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns
- G06K7/10—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
- G06K7/10009—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation sensing by radiation using wavelengths larger than 0.1 mm, e.g. radio-waves or microwaves
- G06K7/10366—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation sensing by radiation using wavelengths larger than 0.1 mm, e.g. radio-waves or microwaves the interrogation device being adapted for miscellaneous applications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
- G05B19/4183—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by data acquisition, e.g. workpiece identification
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/30—Nc systems
- G05B2219/33—Director till display
- G05B2219/33192—Radio link, wireless
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/30—Nc systems
- G05B2219/49—Nc machine tool, till multiple
- G05B2219/49302—Part, workpiece, code, tool identification
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Toxicology (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Arrangements For Transmission Of Measured Signals (AREA)
Abstract
提供用于收集和/或管理数据的系统和方法。系统包括附加到多个机器的多个射频标识(RFID)标签。多个RFID标签中的每个包括标签ID。系统还包括移动数据收集器,移动数据收集器被配置为取得多个机器的一个或多个操作条件的测量值以及从多个RFID标签中的最接近的一个读取标签ID。系统还包括计算设备,计算设备包括处理器和存储数据库的存储器,数据库将多个RFID标签中的每个的标签ID与其被附加到的多个机器中的一个关联。另外,计算设备配置为从移动数据收集器接收测量值和标签ID,并且分析一个或多个操作条件。
Description
相关申请的交叉引用
本申请要求享有于2012年12月14日提交的美国临时专利申请序列号61/737,290的权益。通过引用将该优先权申请的全部内容并入本文。
技术领域
本公开涉及数据收集(例如,机器的操作条件)的管理。
背景技术
经常收集数据以监视工业机器的操作。这样的数据收集可以被用于诊断问题、寻找故障、倾向操作改变或者以其他方式记录指示机器操作的数据点。可以收集各种数据类型,包括温度、振动等。数据收集可以是连续的,亦即,使用单个机器或机器分组的专用资源。在其他情况下,数据收集可以是按需的,例如,在路由检查和机器的维护中。在后者的情况下,可以提供移动单元,其使用永久性地或临时性地与正在被测量的机器耦合的传感器。
然而,这样的按需数据收集可能在时间和资源上成本高。例如,如果使用移动单元检查若干机器,则数据收集单元中的操作的复杂度可能是成倍的,并且可能需要大量的时间分配。另外,这样的单元的庞大性可能阻碍正在被测量的机器之间的移动。然而,单元尺寸的减小可能减少诸如保留来自先前操作的测量值、执行数据收集/管理软件等能力的功能。复杂性还可能引入人类错误的可能性,因而资源可能消耗在训练用户操作单元上。
另外,关于移动单元,因为它们可能捕捉会话中的若干不同机器有关的数据,所以必须注意建立与正确的机器关联并且与对其应用的正确的操作约束关联的要被监视的正确的操作条件。通常,这需要在训练负责使用移动单元收集数据的人员以及管理所收集的数据并且最小化错误的软件中的大量的投入。
发明内容
本公开的实施例可以提供一种用于管理数据的方法。该方法可以包括使用处理器将多个机器与多个标签ID关联。每个标签ID与射频标识(RFID)标签关联,其中多个机器中的第一个与多个标签ID中的第一标签ID关联。该方法还可以包括从用户接收指示多个机器中的第一个的操作条件的操作数据和与第一标签ID关联的标识数据。该方法还可以包括分析多个机器中的第一个的操作数据以生成结果以及将结果传送给用户。
本公开的实施例还可以提供一种管理数据的方法。该方法可以包括使得机器的机器数据以及所述机器上的射频标识(RFID)标签的位置与RFID标签的标签ID关联地被存储在数据库中。该方法还可以包括在所述位置处或所述位置附近处在所述机器上或附近附加所述RFID标签以及在机器操作的同时将移动数据收集器安置在所述位置处或所述位置附近处。该方法还可以包括使用移动数据收集器读取标签ID以及使用移动数据收集器在机器操作的同时收集操作数据。该方法还可以包括将与标签ID关联的操作数据从移动数据收集器传送到主计算设备。主机计算设备被配置为分配操作数据并且从中生成结果。
本公开的实施例还可以提供一种用于管理数据的系统。该系统可以包括附加到多个机器的多个射频标识(RFID)标签,其中,多个RFID标签中的每个存储标签ID。该系统还可以包括移动数据收集器,其被配置为取得多个机器的一个或多个操作条件的测量值以及从多个RFID标签中的最接近的一个读取标签ID。该系统还可以包括计算设备,其包含处理器和存储数据库的存储器,数据库将多个RFID标签中的每个的标签ID与其被附加的多个机器中的一个关联。计算设备被配置为从移动数据收集器接收测量值和标签ID以及分配一个或多个操作条件。
附图说明
被包含并构成本说明书的一部分的附图结合描述图示本教导的实施例,用于解释本发明的原理。附图中:
图1图示根据实施例的采用移动数据收集器的数据管理系统的示意图;
图2图示根据实施例的用于收集和管理数据的方法的流程图;
图3图示根据实施例的用于收集和管理数据的另一方法的流程图;
图4图示根据实施例的处理系统的示意。
应当注意的是,附图的一些细节已经被简化,并且被绘制成促进实施例的理解,而不是维持严格的结构精确度、细节和比例。
具体实施方式
下面的详细描述参照附图。在方便的情况下,在附图和下面的描述中使用相同的标号来指代相同或相似的部分。虽然在本文中描述本公开的若干示例性实施例和特征,但是修改、适配以及其他实现方式也是可能的,而不脱离本公开的精神和范围。因此,下面的详细描述不限制本公开。实际上,本公开的适当的范围由所附权利要求书来定义。
图1图示根据实施例的用于收集和/或管理数据的系统100的示意图。系统100可以包括被配置为收集与机器104有关的数据的移动数据收集器102。移动数据收集器102可以包括一个或多个传感器、探测器等。例如,移动数据收集器102可以包括诸如热敏电阻、热电偶、红外传感器等温度传感器、速度传感器、加速计、振动传感器、电位计、安培计、欧姆计、磁场传感器和/或被配置为收集表征机器104的操作的任何类型的数据的任何其他适当类型的传感器。在一些实施例中,移动数据收集器102可以被配置为同时地、顺序地、选择性地或其组合地测量多个类型的操作条件(例如,温度和振动)。
如所示那样,机器104可以代表系统100可以采用或可以包括的任何数量的机器。机器104可以是诸如压缩机、泵、涡轮、发电机组、电动机等旋转机器。在其他实施例中,机器104可以是任何其他类型的机器。另外,机器104可以被组织为“路由”,亦即,将使用移动数据收集器102测量的机器104的计划或预先选择的序列或进展(例如,作为会话的一部分)。
移动数据收集器102还可以包括被配置为从一个或多个射频标识(RFID)标签(被示为两个:106、108)读取标签标识符(ID)的标签读取器。在示例中,移动数据收集器102可以包括感应器,其被配置为在移动数据收集器102被带入无源RFID标签106、108附近时,激励无源RFID标签106、108,从而从RFID标签106、108读取诸如标签ID这样的数据。在其他实施例中,RFID标签106、108可以是有源RFID标签,其可以在不需要移动数据收集器102提供激励的情况下向移动数据收集器102传送数据。
在实施例中,RFID标签106、108可以与单个机器104耦合。在不同的情况下,一个、三个或多个RFID标签106、108可以与单个机器104耦合。另外,RFID标签106、108中的每个可以与机器104(例如,上、内,等等)的位置关联。位置可以在要收集的测量的点处或附近,诸如轴、轴承箱和/或监视操作条件是有用的其他组件。如上所述,在一些情况下,多个RFID标签106、108可以与同一机器104关联,同时多个RFID标签106、108可以与不同机器的相同位置关联;然而,在至少一个实施例中,机器104标识和其位置的组合对于每个RFID标签106、108是唯一的。
为了图示的目的,移动数据收集器102被图示为在RFID标签106的附近。在本文中所使用的术语、“附近的”、“接近于”以及语法等效物被定义为表示“在有效的范围内”,在各种实施例中,其可以根据正在被讨论的系统100的设备和/或设备的类型而不同。例如,RFID标签106、108可以是可能具有一米以内的有效范围的近场通信(NFC)标签,或者可以是具有更大范围的另一类型的RFID标签106、108。
当移动收集设备102被带入到RFID标签106的位置的附近时,如所示那样,移动收集器设备102可以被配置为从RFID标签106读取标签ID。然后,移动收集器设备102可以存储RFID标签106的标签ID,并且与标签ID读取关联地取得机器104的操作条件的一个或多个测量。在至少一个实施例中,移动数据收集器102在被激活(例如,响应于制动激活开关或按钮)时可以被配置为自动确定其何时接近于RFID标签106。移动数据收集器102可以显示从RFID标签106的标签ID的成功读取,并且可以自动开始取得操作条件的一个或多个测量。而且,在至少一个具体实施例中,移动数据收集器102可以被配置为检测在被测量的条件何时在移动数据收集器102中已经达到稳定状态,并且可以取得一个、一些或所有的处于稳定状态的测量。
移动数据收集器102还可以包括一个或多个处理器、显示器以及例如存储信息的内部数据库的存储器。处理器可以是任何适合类型的处理器,并且可以被配置为与探测器或传感器和标签读取器通信,以便至少从它们接收信息。处理器还可以与显示器耦合。因此,处理器可以确定移动数据收集器102的操作的状态和/或接收并解释使用探测器/传感器和/或标签读取器收集的数据,并且在显示器上示出该数据以使得用户可以例如实时地读取数据。显示器可以是任何适合类型的显示器,诸如液晶显示器(LCD)、触摸屏等。
在至少一个实施例中,移动数据收集器102还可以包括图像捕捉设备(相机)、音频捕捉设备(麦克风)等以及足以记录这样的非文本数据的存储器。移动数据收集器102可以被配置为从非文本数据提取信息(例如,标签ID、机器标识信息、位置信息等)。另外或替代地,移动数据收集器102可以被配置为将非文本数据传送给另一设备,使得提取可以由其他设备进行。
系统100还可以包括主计算设备110,其可以被布置在与移动数据收集器102相同或不同的设施或区域处。所图示的主计算设备110可以代表一个或若干(例如,一排)计算设备,其可以由一个或若干不同的实体访问。另外,主计算设备110可以包括存储器,如下面更详细地描述的那样,该存储器可以在其上存储数据库112。数据库112可以将RFID标签106、108中的每个的标签ID与它们被附加到的机器104上有关的信息关联。例如,数据库112可能将标签ID与具有RFID标签106、108的标签ID的机器104的标识(例如,序列号、位置、设施、名称等)关联。另外,数据库112可以将机器104上的RFID标签106、108的具体位置与标签ID关联。另外,数据库112可以将RFID标签106、108中的每个的标签ID与RFID标签106、108附加到的机器104的可接受的操作条件关联。这样的可接受的操作条件可以被称为“操作范围”,其可以包括或可以不包括制造商数据、安全性要素、其他安全性需求或标准、设计条件、操作环境等。
系统100可以准备由移动数据收集器102捕捉的数据(例如,标签ID和操作条件的测量),以被传送给主计算设备110。在一些情况下,移动收集器102可以包括无线电和/或其他硬件,并且可以用标签ID对测量进行分组,并且将数据例如经由网络114传送给主计算设备110。在各种示例中,网络114可以是局域网或诸如因特网这样的广域网,并且可以是或包括无线连接、有线传送线路或两者以及交换机、路由器、服务器等。
在其他实施例中,移动数据收集器102可以向移动计算设备116提供测量值。移动计算设备116还可以是移动(例如,便携式)的,允许其方便地与移动数据收集器102一起移动。在一些实施例中,移动计算设备116可以是或包括一个或多个笔记本或膝上型计算机、平板设备、智能电话等。移动计算设备116可以经由诸如通用串行总线(USB)连接、以太网连接等之类的有线连接与移动数据收集器102通信。另外或替代地,移动计算设备116可以经由诸如或另一无线协议这样的无线连接与移动数据收集器102通信。反过来,移动计算设备116可以将从移动数据收集器102接收的数据经由网络114传送给主计算设备110。在一些情况下,移动计算设备116可以被视为移动数据收集器102的一部分,而无论是包含在单个壳体中或被配置为单独的单元。
主计算设备110可以分析从移动收集器102(例如,以移动计算设备116的方式)接收的数据。例如,主计算设备110可以接收标签ID,并且访问与标签ID关联的数据库112的索引。然后,主计算设备110可以基于操作条件来分析机器104的操作。例如,主计算设备110可以比较操作条件的测量值与操作范围,以确定机器104是否操作在设计约束内。另外,主计算设备110可以基于条件和/或使用倾向来计算操作倾向、诊断系统健康、磨损、剩余寿命等。
系统100还可以准备主计算设备110的分析的结果的显示。在一些情况下,这可以以图形用户界面的方式来提供。图形用户界面可以向用户提供直观访问,以观看由主计算设备110所确定的倾向、操作历史等。在一些情况下,图形用户界面还可以对于诸如计算机、工作站等之类本地计算设备120可访问。另外或替代地,图形用户界面可以对于移动计算设备116可访问。在一些情况下,不同的图形用户界面被剪裁,以便用于移动计算设备116和本地计算设备120。本地计算设备120和/或移动计算设备116可以显示由主计算设备110进行的分析的结果,允许与结果进行交换,等等,而不必在本地进行分析。这样的布置可以一般被称为“云计算”,并且可以例如将主计算设备110的计算能力和/或存储资源与移动计算设备116的方便性结合。
图2图示根据实施例的用于管理和/或收集数据的方法200的流程图。方法200可以通过系统100的一个或多个部分来进行,并且因此参考系统100进行描述;然而,应当意识到,方法200不限于任何具体的结果,除非在本文中明确地陈述。
方法200可以包括:如在202处,用户收集机器104的标识数据。标识数据可以包括机器的类型(例如,泵、压缩机、电动机等)、制造商、序列号、工厂中的位置和/或任何其他相关数据。标识数据还可以指示要取得测量值的机器104的位置(例如,通过参考机器104的特定组件、机器104的一侧等)。而且,标识数据可以指示要被监视的机器104的总数据和/或其位置的总数量。如果对于每个104选择单一位置,则这两个数量可以是相同的;然而,如果用户对于机器104中的任何一个需要两个或多个监视位置,则数量可以不同。
通过收集的标识数据,方法200可以进行到204处,用户向供应商提交标识数据。这样的提交可以通过移动数据收集器102、移动计算设备116和/或本地计算设备120经由网络114将信息电子地传送给供应商(例如由供应商提供或控制的主计算设备110)来进行。在各种实施例中,这样的电子传送可以采用电子邮件、TCP/IP连接、FTP、短消息系统(SMS)或者任何其他类型的传送协议。在其他实施例中,标识数据可以经由电话、写入通信等来传送。
如在206处,供应商可以例如使用主计算设备110接收标识数据。然后,在208处,例如使用数据库112,供应商可以对提交分配RFID标签106、108,并且将机器104与RFID标签106、108的标签ID关联。而且,供应商可以将机器104的位置与标签ID关联。如上所述,机器标识和其上位置的组合可以对于每个RFID标签106、108是唯一的。
然后,如在210处,供应商可以将机器104的操作范围与对应的标签ID关联。在一些实施例中,操作范围可以由用户来提供。在其他情况下,供应商可以例如通过参考制造商指导、标准等来确定操作范围。另外,供应商可以考虑操作环境、磨损、寿命、维护计划等来确定操作范围。该信息可以由用户提供、由供应商计算或两者的组合。因此,操作范围可以是动态的,并且可以随着机器104的生命周期的过程而改变。在其他情况下,操作范围可以是静态的。
在至少一个实施例中,通过将RFID标签106、108的标签ID与机器104的标识信息和/或任何其他突出的机器104信息关联的数据库112,供应商可以向用户提供具有标签ID的RFID标签106、108,如在212处那样。可以将标签ID编码到RFID标签中,使得RFID标签106、108在接近移动数据收集器102时将标签ID传送给由移动数据收集器102提供的标签读取器。在一些情况下,RFID标签106、108还可以被编程为向移动数据收集器102提供另外的信息。
然后,用户可能接收RFID标签,如在214处那样。在214处接收的RFID标签可以被标记或者在以其他方式用机器104的标识和/或在数据库112中与RFID标签106、108关联的机器上的位置来指示。因此,用户可以根据关联将RFID标签106、108安置在例如在指定的位置处的所指示的机器104上或附近,如在216处那样。根据方法200的实施例,这可以完成系统100设置;然而,在其他实施例中,设置可以包括另外的要素。
然后,用户可以例如至少使用移动数据收集器102来收集机器104的操作数据,如在218处那样。如上所述,移动数据收集器102可以读取附近的RFID标签106的标签ID,并且可以取得一个或多个操作条件的测量值。移动数据收集器102可以被配置为例如在确定稳定状态时取得单一测量值,或者可以取得多个测量值,并且可以对测量值进行保存、平均、压缩等。
用户可以例如与所读取的附近的RFID标签106的标签ID关联地将操作数据提交回给供应商,如在220处那样。例如,移动数据收集器102可以通过网络114向主计算设备110提交操作数据(例如,经由移动计算设备116、本发计算设备120等)。应当意识到,在212处提供RFID标签106、108的供应商可以与在220处提交操作数据的供应商相同或不同;然而,为了图示的目的,在本文中用相同的名称(“供应商”)来称呼它们。
接收到操作数据的供应商可以例如使用与操作数据关联地或作为其一部分提交的标签ID在数据库112中找到适当的索引。然后,供应商可以使用操作条件的一个或多个测量值来分析机器104的操作,如在222处那样。例如,供应商可以确定测量值是否指示机器104正操作在指定的操作范围内。如果测量值指示机器104在操作范围之外,则可以要求校正活动(例如,启动警报),并且校正活动可以是222处的分析的结果。另外,供应商(例如,主计算设备110)可以进行任何数量的其他分析,诸如倾向、健康监视、效率计算、维护计划等。这些中的任何一个可以例如数字、图形等等地形成结果。然后,供应商可以如在224处那样将结果传送回给用户。进而,用户例如使用通过移动计算设备116显示的图形用户界面来接收结果,如在226处那样。
在一些情况下,用户可能不准备在接收RFID标签106、108之前提供所有或者甚至是任何机器标识数据。另外,在一些实例中,用户可能需要比当前必要的更多的RFID标签,诸如在查找备用RFID标签106、108以考虑故障、额外机器或备用部分的稍后结合、对要监视的位置的反复试错等。因此,图3图示例如使用系统100的用于管理数据的方法300的示意图,其中,RFID标签106、108可以在其标签ID在数据库112中与机器104(和/或其上位置)关联之前提供给用户。
应当意识到,方法200和300的方面可以组合,例如,使得一些RFID标签106、108在它们的标签ID与机器104和/或其上位置关联而其他没有的情况下被发送。因此,方法200、300不应当被视为相互排他的,而是可以协作的。而且,还应当意识到,方法300不应当被视为被限制到任何具体结构,除非明确陈述。
方法300可以通过用户请求一数量的RFID标签106、108而开始,如在302处那样。可以请求该数量的RFID标签106、108,例如,作为包括预先选择的数量的标签(例如30个标签)的标准化的组或套的一部件。在其他情况下,标签的数量可以以用户的判断来定义。供应商可以如在304处那样地接收请求,并且如在306处那样地分配该数量的RFID标签106、108。RFID标签106、108均可以与标签ID关联,并且可以被配置为将标签ID传送给标签读取器,诸如包括在移动数据收集器102中的标签读取器。因此,标签ID可以被用于例如用每个标签ID的索引来填充数据库112,如在308处那样。在一些情况下,标签ID可以被打印在固定到或以其他方式可见地指示在RFID标签106、108上或附近的标记上。在其他实施例中,RFID标签106、108可以不具有标签ID的任何可见指示。在所有情况和/或其他情况下,RFID标签106、108可以提供给用户,如在310处那样。
进而,用户可以接收RFID标签106、108,如在312处那样。然后,用户可以将一个或多个RFID标签106、108附加到机器104上或附近的所期望的位置,如在314处那样。对于将结合移动数据收集器102使用的所部署的RFID标签106、108中的每个,用户然后可以传送指示RFID标签106、108的标签ID和例如包括RFID标签106、108被安置的机器上的位置的机器104之间的关联。
可以以若干方式中的一个或多个进行确定和发送标签ID和机器(和/或其上的位置)的关联。在一个实施例中,可以在310处将空白标签与RFID标签106、108一起发送给用户。用户然后可以访问程序以对机器/位置命名。然后,RFID标签106、108中的一个的标签数量可以被记入并且与在数据库112中的标记上命名的机器/位置关联,并且标记被附加到RFID标签(例如RFID标签106)。随后,RFID标签106可以被附加到其附加到的标记上指示的位置。
在另一实施例中,RFID标签106、108可以固定到所期望的机器104和/或位置。然后可以利用移动数据收集器102的图像捕捉设备来拍摄机器104的RFID标签(例如,RFID标签106)和机器标识信息(例如,在名牌上所提供的)。然后,机器标识信息和/或标签ID可以从所捕捉的图像提取并且在数据库112中被关联到一起。在其他情况下,拍摄可以有时间戳,例如,作为以特定次序考虑的具有RFID标签106、108的若干机器的路由的一部分。通过已知的机器104的考虑次序,时间戳可以被用于稍后建立时间表,从时间表可以确定机器104和/或位置关联。类似地,移动数据收集器102可以捕捉音频记录,例如说出机器/位置标识信息和标签ID的用户的声音。在每种情况下,移动数据收集器102可以被用于从RFID标签读取标签ID,而非使用标签ID的视觉或音频线索或除了使用标签ID的视觉或音频线索之外。因此,标签ID可以基于此与机器104和/或其上的位置关联。
通过所建立的标签ID和机器104和/或其上位置之间的关联,方法300可以进行到供应商在数据库112中将标签ID与适当的机器标识数据关联,如在318处那样。与方法200的情况一样,方法300然后可以进行到供应商确定操作范围,如在320处那样。另外,用户然后可以收集操作数据,包括操作条件的适当的测量值,如在322处那样。然后,如在324处那样,可以与适当的标签ID关联地将所收集的操作数据提交回给供应商(亦即,主计算设备110),在供应商处可以分析所收集的数据,如在326处那样。然后,分析的结果可以例如使用图形用户界面或任何其他类型的接口、电话、写入通信等在328处传送并且在330处接收。
图4图示根据实施例的计算或处理器系统400的示意图。在被包括的情况下,处理器系统400可以由包括在移动数据收集器102、主计算设备110、用户计算设备120和/或移动计算设备116中的硬件和/或软件来实施,并且从而可以操作以实现方法100和/或200的一个或多个方面。另外,应当意识到,在各个实施例中,系统100的任何前述的要素可以包括多个处理器系统400。处理器系统400可以包括不同内核配置(包括多个内核)和时间频率的一个或多个处理器402。一个或多个处理器402可以是可操作的,以执行指令、应用逻辑等。可以意识到,这些功能可以由并行地操作和/或通信地链接在一起的多个处理器或者单个芯片上的多个内核来提供。
处理器系统400还可以包括存储器系统,其可以是或包括各种物理尺寸、存取能力、存储容量等的一个或多个存储器设备和/或计算机可读介质404,诸如闪速驱动器、硬驱动器、盘、随机存取存储器等,以便存储诸如图像、文本这样的数据以及用于由处理器402执行的程序指令。在实施例中,计算机可读介质404可以存储在被处理器402执行时被配置为使处理器系统400执行操作的指令。例如,这样的指令的执行可以使处理器系统400实现上述的方法200、300的一个或多个部分和/或实施例。
处理器系统400还可以包括一个或多个网络接口406。网络接口406可以包括任何硬件、应用和/或其他软件。因此,网络接口406可以包括以太网适配器、无线收发器、PCI接口和/或串行网络组件,以便通过有线或无线介质、使用诸如以太网、无线以太网等协议进行通信。
处理器系统400还可以包括一个或多个外围设备接口408,用于与一个或多个显示器、输入设备等通信。外围设备接口408还可以与任何投影仪、键盘、鼠标、触摸板、传感器、其他类型的输入和/或输出外围设备等通信。在一些实现方式中,处理器系统400的组件不需要包含在单个外壳内,或者甚至可以位于另一个的近旁。但是在其他实现方式中,组件和/或其他可以设置在单个外壳中。
存储器设备404可以被物理地或逻辑地布置或配置为在一个或多个存储设备410上存储数据。存储设备410可以包括一个或多个文件系统或数据库,诸如任何适当格式的数据库112。存储设备410还可以包括一个或多个软件程序412,其可以包含可解释的或可执行的用于执行一个或多个所公开的处理的指令。当理器402请求时,一个或多个软件程序412或其一部分可以从存储设备410载入到存储器设备404以便由处理器402执行。
本领域的技术人员将意识到上述组件仅是硬件配置的一个示例,因为处理器系统400可以包括任何类型的硬件组件,包括用于执行所公开的实现方式的任何必要的附属固件或软件。处理器系统400还可以由诸如专用集成电路(ASIC)或现场可编程门阵列(FPGA)这样的电子电路组件或处理器部分地或整体地实现。
本公开的前述描述以及其关联的实施例和示例仅为了图示的目的而呈现。其不是排他性的,并且不将本公开限制到所公开的精确的形式。本领域的技术人员将从前述描述意识到,修改和变型根据以上教导是可能的,并且可以从实践所公开的实施例来获得。
例如,参考处理器系统400在本文中描述的相同的技术可以被用于根据从另外的程序或完全从另外的处理器系统接收的指令来执行程序。类似地,可以接收、执行命令,并且它们的输出完全返回到处理器系统400的处理和/或存储器内。因此,视觉界面命令终端以及任何终端对于执行所述的实施例均根本不是必需的。
同样地,所述步骤不需要以所讨论的相同序列或以相同的分离程度来执行。各个步骤可以根据需要省略、重复、组合或划分以获得相同或相似的目标或增强。因此,本公开不限于上述实施例,而是由权利要求书根据它们的等效物的全部范围来定义。另外,在以上描述中以及在下面的权利要求书中,除非在其他情况下指定,术语“执行”和其变型要被解释为适于设备上的程序代码或指令的任何操作,无论是编译的、解释的还是使用其他技术运行的。
而且,在前述的描述中,将第一特征放置在第二特征之上或上可以包括将第一和第二特征形成为直接接触的实施例,并且还包括可以形成放入第一和第二特征使得第一和第二特征可能未直接接触的另外的特征。最后,以上所呈现的各个实施例可以以任何组合的方式来组合,亦即,一个实施例中的元件可以被用在任何其他实施例中,而不脱离本公开的范围。
Claims (21)
1.一种用于管理数据的方法,包含:
使用处理器将多个机器与多个标签ID关联,其中每个标签ID与射频标识(RFID)标签关联,并且其中多个机器中的第一个与多个标签ID中的第一标签ID关联;
从用户接收指示多个机器中的第一个的操作条件的操作数据和与第一标签ID关联的标识数据;
分析多个机器中的第一个的操作数据以生成结果;以及
将结果传送给用户。
2.根据权利要求1所述的方法,还包含:
从用户接收指示多个机器中的第一个的机器标识数据,
其中,所述关联包含与第一标签ID关联地存储机器标识数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,机器标识数据包含第一标签所在的并且收集操作数据的多个机器中的第一个的物理位置。
4.根据权利要求2所述的方法,其中,机器标识数据包含非文本数据。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,非文本数据包含图像数据、音频数据或两者,并且其中,非文本数据指示多个机器中的第一个和第一标签ID。
6.根据权利要求1所述的方法,包含:
在接收标识多个机器的数据之前向用户提供RFID标签;以及
接收标识多个机器的数据,并且将多个机器与多个RFID标签关联。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,标识多个机器的数据包含一个或多个时间戳,并且其中,多个机器以预先选择的路由来布置。
8.根据权利要求1所述的方法,还包含:
确定多个机器中的第一个的操作范围;以及
与第一标签ID关联地存储操作范围,其中分析数据包含确定操作数据是否指示多个机器中的第一个在操作范围内操作。
9.一种管理数据的方法,包含:
使得机器的机器数据以及所述机器上的射频标识(RFID)标签的位置与RFID标签的标签ID关联地被存储在数据库中;
在所述位置处或所述位置附近处在所述机器上或所述机器附近附加所述RFID标签;
在机器操作的同时将移动数据收集器安置在所述位置处或所述位置附近处;
使用移动数据收集器读取标签ID;
使用移动数据收集器在机器操作的同时收集操作数据;以及
将与标签ID关联的操作数据从移动数据收集器传送到主计算设备,其中,主机计算设备被配置为分析操作数据并且从中生成结果。
10.根据权利要求9所述的方法,其中,使得机器数据和位置被存储在数据库中在对机器附加RFID标签之前。
11.根据权利要求9所述的方法,其中,使得机器数据和位置被存储发生在对机器附加RFID标签之后,并且其中,使机器数据和位置被存储包含向主计算设备传送机器数据和位置以及与其关联的标签ID。
12.根据权利要求11所述的方法,其中,传送机器数据包含传送指示标签ID和机器数据的图像数据、音频图像或两者。
13.根据权利要求9所述的方法,还包含:
捕捉标识机器和标签ID的图像、音频记录或两者;以及
从图像、音频记录或两者中提取机器数据和标签ID,其中,使得机器数据和在所述机器上的RFID标签的位置被存储在数据库中包含向主计算设备传送所提取的机器数据和所提取的标签ID。
14.一种用于管理数据的系统,包含:
附加到多个机器的多个射频标识(RFID)标签,其中,多个RFID标签中的每个存储标签ID;
移动数据收集器,被配置为取得多个机器的一个或多个操作条件的测量值以及从多个RFID标签中的最接近的一个读取标签ID;以及
计算设备,包含处理器和存储数据库的存储器,数据库将多个RFID标签中的每个的标签ID与其被附加的多个机器中的一个关联,其中,计算设备被配置为从移动数据收集器接收测量值和标签ID以及分配一个或多个操作条件。
15.根据权利要求14所述的系统,其中,计算设备被配置为向移动数据收集器的用户提供结果。
16.根据权利要求14所述的系统,其中,计算设备被配置为向移动数据收集器提供结果。
17.根据权利要求14所述的系统,其中,移动数据收集器包含图像捕捉设备、音频捕捉设备或两者,并且其中,移动数据收集器被配置为捕捉指示多个机器中的一个的标识和多个RFID标签中的一个的标签ID的图像、音频记录或两者。
18.根据权利要求17所述的系统,其中,移动数据收集器被配置为从图像、音频记录或两者提取多个机器中的一个的标识和标签ID,并且将标识和标签ID传送给计算设备。
19.根据权利要求17所述的系统,其中,移动数据收集器被配置为向计算设备传送图像、音频数据或两者以便提取。
20.根据权利要求14所述的系统,其中,多个RFID标签被安置在多个机器的位置处,其中每个RFID标签的标签ID与各个RFID标签被附加到的位置关联,并且其中,多个机器中的至少一个具有在其不同位置处的附加到其的两个或多个RFID标签。
21.根据权利要求20所述的系统,其中,移动数据收集器被配置为在将移动数据收集器安置在多个RFID标签中的一个被附加的位置的附近时捕捉多个RFID标签中的一个的标签ID,并且其中,标签ID与位置关联地被存储。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201261737290P | 2012-12-14 | 2012-12-14 | |
US61/737,290 | 2012-12-14 | ||
PCT/US2013/075283 WO2014093963A1 (en) | 2012-12-14 | 2013-12-16 | Portable data collection system and method |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105164736A true CN105164736A (zh) | 2015-12-16 |
CN105164736B CN105164736B (zh) | 2018-01-12 |
Family
ID=50935025
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201380070564.6A Active CN105164736B (zh) | 2012-12-14 | 2013-12-16 | 便捷式数据收集系统和方法 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9773135B2 (zh) |
EP (1) | EP2932485B1 (zh) |
CN (1) | CN105164736B (zh) |
BR (1) | BR112015013946A2 (zh) |
WO (1) | WO2014093963A1 (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107066457A (zh) * | 2016-08-23 | 2017-08-18 | 平安科技(深圳)有限公司 | 用户信息视图构建方法和系统 |
CN110858329A (zh) * | 2018-08-10 | 2020-03-03 | 奥的斯电梯公司 | 创建用于维护记录的区块链 |
CN110866612A (zh) * | 2018-08-10 | 2020-03-06 | 奥的斯电梯公司 | 使用识别标签创建用于维护记录的区块链 |
CN114008930A (zh) * | 2019-08-09 | 2022-02-01 | 粒子监测系统有限公司 | 用于操作粒子采样装置的用户访问限制系统和方法 |
Families Citing this family (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9171192B2 (en) * | 2013-04-29 | 2015-10-27 | Aktiebolaget Skf | One touch data collection method and medium |
FR3041419B1 (fr) * | 2015-09-21 | 2017-11-24 | Seb Sa | Procede d’identification d’un filtre et appareil domestique de traitement de l’air associe |
DE102016100691A1 (de) * | 2016-01-18 | 2017-07-20 | Sick Ag | System und Verfahren mit einem System |
JP6412055B2 (ja) * | 2016-05-18 | 2018-10-24 | ファナック株式会社 | 射出成形機管理システム |
DE102016119049B3 (de) * | 2016-10-07 | 2018-01-11 | Sick Ag | Sicherheitssystem mit einem Sicherheitsschalter |
DE112018000705T5 (de) | 2017-03-06 | 2019-11-14 | Cummins Filtration Ip, Inc. | Erkennung von echten filtern mit einem filterüberwachungssystem |
US10794150B2 (en) | 2017-06-16 | 2020-10-06 | Forum Us, Inc. | Predicting and optimizing drilling equipment operating life using condition based maintenance |
US10591908B2 (en) | 2017-06-16 | 2020-03-17 | Forum Us, Inc. | Rig or wellsite safety intervention |
US10208589B2 (en) | 2017-06-16 | 2019-02-19 | Forum Us, Inc. | Methods and systems for tracking drilling equipment |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101000040A (zh) * | 2006-01-10 | 2007-07-18 | 通用电气公司 | 用于检测风力涡轮机的叶片条件/状况的方法和装置 |
US20080201388A1 (en) * | 2007-02-20 | 2008-08-21 | Luke Wood | System and method for equipment tracking and preventative maintenance scheduling and verification |
CN101449591A (zh) * | 2006-03-30 | 2009-06-03 | 罗斯蒙德公司 | 识别过程组件的系统和方法 |
US20110279245A1 (en) * | 2010-05-13 | 2011-11-17 | Advanced Manufacturing Control Systems Ltd. | System and method for associating rfid smart labels with customer database records for use with automated tracking of waste and recyclable material |
CN102700797A (zh) * | 2012-06-05 | 2012-10-03 | 深圳市神拓机电设备有限公司 | 轴承座密封储料箱 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7503478B2 (en) * | 2000-05-01 | 2009-03-17 | Jeffery R Clark | Light fixture management system |
US7142114B2 (en) * | 2003-09-30 | 2006-11-28 | General Electric Company | Non-contact patient temperature measurement |
US7142107B2 (en) * | 2004-05-27 | 2006-11-28 | Lawrence Kates | Wireless sensor unit |
-
2013
- 2013-12-16 US US14/652,265 patent/US9773135B2/en active Active
- 2013-12-16 EP EP13863062.9A patent/EP2932485B1/en active Active
- 2013-12-16 BR BR112015013946A patent/BR112015013946A2/pt not_active IP Right Cessation
- 2013-12-16 CN CN201380070564.6A patent/CN105164736B/zh active Active
- 2013-12-16 WO PCT/US2013/075283 patent/WO2014093963A1/en active Application Filing
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101000040A (zh) * | 2006-01-10 | 2007-07-18 | 通用电气公司 | 用于检测风力涡轮机的叶片条件/状况的方法和装置 |
CN101449591A (zh) * | 2006-03-30 | 2009-06-03 | 罗斯蒙德公司 | 识别过程组件的系统和方法 |
US20080201388A1 (en) * | 2007-02-20 | 2008-08-21 | Luke Wood | System and method for equipment tracking and preventative maintenance scheduling and verification |
US20110279245A1 (en) * | 2010-05-13 | 2011-11-17 | Advanced Manufacturing Control Systems Ltd. | System and method for associating rfid smart labels with customer database records for use with automated tracking of waste and recyclable material |
CN102700797A (zh) * | 2012-06-05 | 2012-10-03 | 深圳市神拓机电设备有限公司 | 轴承座密封储料箱 |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107066457A (zh) * | 2016-08-23 | 2017-08-18 | 平安科技(深圳)有限公司 | 用户信息视图构建方法和系统 |
CN107066457B (zh) * | 2016-08-23 | 2019-12-17 | 平安科技(深圳)有限公司 | 用户信息视图构建方法和系统 |
CN110858329A (zh) * | 2018-08-10 | 2020-03-03 | 奥的斯电梯公司 | 创建用于维护记录的区块链 |
CN110866612A (zh) * | 2018-08-10 | 2020-03-06 | 奥的斯电梯公司 | 使用识别标签创建用于维护记录的区块链 |
CN114008930A (zh) * | 2019-08-09 | 2022-02-01 | 粒子监测系统有限公司 | 用于操作粒子采样装置的用户访问限制系统和方法 |
US11576045B2 (en) | 2019-08-09 | 2023-02-07 | Particle Measuring Systems, Inc. | User access-restrictive systems and methods for operating particle sampling devices |
CN114008930B (zh) * | 2019-08-09 | 2023-02-28 | 粒子监测系统有限公司 | 用于操作粒子采样装置的用户访问限制系统和方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2014093963A1 (en) | 2014-06-19 |
US20150332073A1 (en) | 2015-11-19 |
EP2932485B1 (en) | 2019-09-18 |
BR112015013946A2 (pt) | 2017-07-11 |
EP2932485A1 (en) | 2015-10-21 |
US9773135B2 (en) | 2017-09-26 |
EP2932485A4 (en) | 2016-09-21 |
CN105164736B (zh) | 2018-01-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105164736A (zh) | 便捷式数据收集系统和方法 | |
US9557807B2 (en) | Using augmented reality to create an interface for datacenter and systems management | |
US10078812B2 (en) | Data center infrastructure management system having real time enhanced reality tablet | |
JP5779258B2 (ja) | 作業管理システムおよび作業管理方法 | |
CN105794180A (zh) | 用于资产监控的通用无线平台的方法和系统 | |
CN103095821B (zh) | 一种基于虚拟机迁移识别的持续审计系统 | |
CN110471376A (zh) | 一种工业现场故障检测方法及设备 | |
CN105453069A (zh) | 情景众包响应系统 | |
KR20190029115A (ko) | 복수종류의 시설물 관리를 위한 스마트기기를 활용한 환경정보수집 방법 | |
CN104517178A (zh) | 用于动态工作流优先级确定和任务分配的方法和系统 | |
CN103971221A (zh) | 基于复杂事件处理的rfid智能仓储管理系统 | |
MX2014006042A (es) | Sistema de control de calidad, metodo, y medio legible por computadora para uso con dispositivos de prueba de diagnostico biologicos/ambientales, usuarios y consumibles. | |
CN110970124A (zh) | 一种基于云服务器的外来医疗器械的消毒管理及追溯系统 | |
US20220391853A1 (en) | Service Bay Timer System and Method | |
WO2017183182A1 (ja) | メンテナンスシステム、メンテナンス装置、メンテナンス方法及びコンピュータプログラム | |
CN103324651A (zh) | 信息处理装置、信息处理系统及信息处理方法 | |
EP2052578B1 (en) | Environmental monitor | |
CN110993080A (zh) | 一种外来医疗器械的管理追溯系统 | |
CN105264584B (zh) | 单触摸数据收集方法和介质 | |
JP2012003721A (ja) | 作業指示表示及び実績収集システムとその方法 | |
CN115348537A (zh) | 业务服务器的定位方法、系统、装置及存储介质 | |
CN114372551A (zh) | 服务器定位系统、方法及计算机可读存储介质 | |
WO2008123992B1 (en) | Tag based knowledge system and methods for healthcare enterprises | |
US20090197530A1 (en) | Guard tour system utilizing mote networks | |
CN208688551U (zh) | 一种用于激光仪器的监测装置及一种激光仪器 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |