CN105117819A - 电网企业管理与培训系统 - Google Patents

Abstract

本发明的电网企业管理与培训系统，包括数据库、指标价值评价系统、在线文档查阅系统、表格管理系统和模拟考试系统；指标价值评价系统包括星系图生成模块、波士顿矩阵图生成模块、指标数据变换曲线图模块；表格管理系统包括数据录入模块，用于提取指标数据中所需的内容，并将数据按照来源和名称存储到表格中；表格生成模块，通过根据电网企业中表格模板搭建的框架，生成完整的表格；在线文档查阅系统包括上传模块、查询模块、删除模块、修改模块；模拟考试系统包括试卷生成模块、答题模块、评分模块。透过各专业指标数据直观反映公司运营情况，为公司各部门协同工作提供一个统一的平台并明确每个岗位的具体工作内容，方便公司员工定期技能考核。

Description

电网企业管理与培训系统

技术领域

本发明涉及电网企业运营监测领域，特别是一种电网企业管理与培训系统。

背景技术

运营监测（控）中心作为供电公司的职能部门，既要为本单位提升运营效率和经营效益提供服务，为各部门提高专业管理提供支持，又要为省（市）公司运营监测（控）中心业务开展提供支撑。目前各项工作正在有序开展，但发现在日常工作中在对公司主营业务活动、核心资源的全面监测和分析，及时发现公司运营中存在的异动和问题方面一直缺少抓手，每次需要协调人员进行业务与系统、数据、流程、岗位、指标、报表之间的关系分析，从而能深入的分析该问题以便及时预警，这样的工作方式一方面重复劳动，另一方面也极大的降低了运监中心的职能发挥。工作人员需要对“报表、系统、岗位、流程、制度、指标、数据”七大管理元素有清晰的认识，但是却缺乏能分类清晰、关联准确、系统规范、快捷方便地将这些文档检索出来并进行快速、无障碍阅读的系统或者工具。

发明内容

为解决上述现有技术中的缺陷，本发明提供了一种电网企业管理与培训系统，透过各专业指标数据直观反映公司运营情况，为公司各部门协同工作提供一个统一的平台并明确每个岗位的具体工作内容，方便公司员工定期技能考核。

为解决上述技术问题，本发明方案包括：电网企业管理与培训系统，包括数据库、指标价值评价系统、在线文档查阅系统、表格管理系统和模拟考试系统，所述的数据库用于存储电网企业的所有指标数据，以及试题类型、内容和答案；

所述的指标价值评价系统包括

星系图生成模块，用于将所有指标数据生成星系模型，所述的星系模型由一个恒星模型和8个行星模型组成，每一个行星模型均按照椭圆形的轨迹围绕恒星模型旋转，恒星模型内包含全部的指标数据，8个行星模型分别对应规划指标数据、基建指标数据、生产指标数据、营销指标数据、人资指标数据、财务指标数据、物资指标数据、信通指标数据中的一种；

波士顿矩阵图生成模块，用于将所有的指标数据生成波士顿矩阵模型，所述的波士顿矩阵模型包括全部指标数据波士顿矩阵、人资指标数据波士顿矩阵、财务指标数据波士顿矩阵、生产指标数据波士顿矩阵、基建指标数据波士顿矩阵、规划指标数据波士顿矩阵、物资指标数据波士顿矩阵、营销指标数据波士顿矩阵、信通指标数据波士顿矩阵；

指标数据变换曲线图模块，用于将所有的指标数据生成变换曲线图，所述的变换曲线图包括全部指标数据变换曲线图、人资指标数据变换曲线图、财务指标数据变换曲线图、规划指标数据变换曲线图、基建指标数据变换曲线图、生产指标数据变换曲线图、物资指标数据变换曲线图、营销指标数据变换曲线图、信通指标数据变换曲线图；

所述的表格管理系统包括

数据录入模块，用于提取指标数据中所需的内容，并将数据按照来源和名称存储到表格中；

表格生成模块，通过根据电网企业中表格模板搭建的框架，生成完整的表格；

所述的在线文档查阅系统包括

上传模块，用来上传文档并将文档关联；

查询模块，用于对文档的查询检索；

删除模块，用于删除文档；

修改模块，用于对文档内容进行修改；

所述的模拟考试系统包括

试卷生成模块，用于根据难易度的模板要求，随机选择对应数量的试题生成试卷；

答题模块，用于将试卷显示并提供答题入口，并根据倒计时限定答题时间；

评分模块，用于判断试卷中试题的对错，并对判断后的试卷进行计分。

进一步的，所述的指标价值评价系统包括指标数据下载模块，用于将星系图生成模块、波士顿矩阵图生成模块和指标数据变换曲线图模块中的指标数据下载导出。

进一步的，所述的指标价值评价系统还包括形态转化模块，可以将指标数据的显示形态转化为星系模型、波士顿矩阵图、变换曲线图中的任意一种。

进一步的，波士顿矩阵包括若干二维坐标系，所述二维坐标系的X轴为区间0-100的满意度值，二维坐标系的Y轴为区间0-100%的权重值。

进一步的，在线文档查阅系统中查阅的文档至少包括以下文档：报表文档、系统文档、岗位文档、流程文档、制度文档、指标文档、数据文档。

进一步的，报表文档、系统文档、岗位文档、流程文档、制度文档、指标文档、数据文档相互关联的顺序依次为：数据文档关联指标文档，指标文档关联制度文档，制度文档关联流程文档，流程文档关联岗位文档，岗位文档关联系统文档，系统文档关联报表文档。

进一步的，所述的模拟考试系统还包括题库上传模块，可以上传新的试卷到题库。

进一步的，所述的模拟考试系统还包括答题历史模块，可以记录并查阅之前的答题信息。

本发明的有益效果是：

1、指标价值评价系统设计了三种指标评价展示的模块，利用多种形式给出指标评价的结果，星系图可以有效展示整体的效果，可以可视化展示不同的专业划分并获知每一个专业的指标情况；波士顿矩阵图可以将指标转化为满意度和权重两种最主要的判定方式，并用确切的数值将指标显示在坐标系上；曲线图模块可以将某一时间段内的指标通过曲线显示出来，从而可以获知该时间段内各项指标的变化趋势，三种模块通过整体效果、定点数值和变化趋势三个方面评价下属公司的工作指标，而且可以通过形态转化模块相互转换，为公司管理提供技术支持。

2、表格管理系统和文档查询系统相互配合，可以将原本散乱的数据生成统一格式的表格和文档，并将文档相互关联，从而将所有的文档关联成为一个脉络清晰的“网络”，只要能够获知任何一个文档的名称或文档中包含的信息，就能查阅该文档，并通过该文档得到与之关联的所有文档信息，一方面避免了文档查阅困难的问题，提高了效率，另一方面，所有信息一脉相承，从而保证了透明度和公平性，也提高了公司管理的水平，有利于公司的规范化管理。

3、考试系统可以根据不同难度，自动生成考试试卷，无需人员管理，即可记录该员工的所有考试信息，可以及时了解员工的业务水平和学习进度，而且可以实时更新题库，保证了业务信息的全面普及，有效提高所有业务人员的水平。

附图说明

图1是本发明系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的具体实施进行说明，应当理解，此处所描述的实施示例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示电网企业管理与培训系统，包括数据库、指标价值评价系统、在线文档查阅系统、表格管理系统和模拟考试系统，所述的数据库用于存储电网企业的所有指标数据，以及试题类型、内容和答案。

本系统可分为三条主线，具体应用流程如下：

主线一：指标价值星系与表数据录入应用

步骤一：管理员将统计好的整体表和专业表的各个指标的最新统计数据通过系统的表数据录入功能模块，录入系统，具体的数据格式如下：

系统会将该种格式的数据直接存入数据库，过程如下：

服务器将AllData对象中的数据存入数据库的过程是这样的。系统调用数据访问层(DAO层)的方法，将AllData对象交给数据访问层。Spring融合了Hibernate和Strues2，它将Hibernate直接注入到了DAO层，所以Hibernate能够直接得到AllData对象，并能够通过getter()方法获取其中的值。Hibernate获取了AllData对象中的值后，通过Spring的配置文件找到Hibernate配置文件所在的包，找到allData.hbm.xml文件，读取配置文件后，就获得了AllData类与all_data表之间的对应关系，以及类中属性和表中字段的对应关系。Hibernate使用JDBC获取数据库的连接，自动生成sql语句，将AllData对象中的值插入到all_data表中。至此，完成了数据存入数据库的过程。

步骤二：指标价值星系模块根据最新的录入数据将整体表和各专业表的指标数据显示到波士顿矩阵和曲线图中，具体的数据处理过程如下:

当用户查询数据、查看波士顿矩阵图或指标变化曲线图时，服务器要从数据库中取数据，拿到JSP页面去展示。数据展示的处理过程是这样的：Hibernate使用JDBC去数据库执行查询的sql语句，并按照AllData.hbm.xml文件中定义的类与表的映射关系，将查询返回的结果集封装成AllData对象，并将所有的AllData对象存储在集合对象ArrayList<AllData>对象中，之后数据库访问层将该集合对象发送给Struts2管理的Action类，Struts2将该集合对象通过过滤器转换为JSON格式的数据流，发送给JSP页面。JSP页面中调用其中的JavaScript脚本，将JSON格式的数据流再还原成ArrayList<AllData>对象，通过<jsp:foreach/>就可以遍历集合，挨个拿出其中所有的AllData对象，并且取得每个指标的权重和满意度的值，得到这两个值之后，这个指标在波士顿矩阵图中的位置就确定了。至于波士顿矩阵图中的星球是怎么显示的，这是通过DIV、CSS层叠样式表和图片进行展示的。

主线二：在线文档查阅模块和文档资料管理模块

步骤一：管理员将新增的数据、指标、流程、岗位、系统、报表文档通过文档资料管理模块上传到系统，并添加好个文档彼此间的关联关系。

步骤二：用户便可以通过在线文档查阅模块进行文档查阅，如查看配电运维班班长这个岗位下具体对应有哪些职责流程手册，就能很方便的查看，并且可以下载导出打印相应文档。

当客户查看相关联的两个文档时，客户端也是通过将Struts2将两个文档名称发送给Action类，然后Action类中调用DAO中的方法，使用Hibernate根据这两个文档名称去关系表中查的这两个文档的关系，差得这两个文档的id号，然后以这两个id号为查询条件，去doc_data表中查得文档的详细信息，包括save_path和conver_path，然后可以去，根据conver_path就可以找到该文档对应的.swf格式的文件，发送给浏览器，然后浏览器通过FlashPlayer进行显示。然后通过save_path拿到.docx在服务器上的存储目录，通过Struts2的下载组件，就可以下载到本地了。

主线三：在线模拟考试系统

步骤一：管理员登陆考试系统，下载实现约定好的试题模板，将所要使用的试题题库信息填充进模板，然后将模板上传到系统；

首先，系统使用JDBC连接数据库，使用Hibernate框架，映射examquestion表到ExamQuestion类，取出所有的examquestion中的记录到Map<Integer，ExamQuestion>中，Integer是试题的题号，ExamQuestion中存储着试题的信息，包括试题内容、选项、答案、解析等信息。然后系统通过Math.random()方法生成随机的自然数，这个数对应的一个ExamQuestion，就这样将选中的题目存储到List<ExamQuestion>中，同时将这道题目从Map<Integer，ExamQuestion>中移除这道题目，这样就避免了在抽取下一道题目的时候产生重复的题目。就是用了这样的方法，就可以实现随机生成试题了。并且可以保证不会产生重复的题目了。

步骤二：当考生答题时，客户端记下每道题目的题号和对应的考生的答案，当考生提交考卷时，客户端通过HTTP协议将这些信息传输到服务器，服务器拿到这些答案后，逐个对照服务器端的Map<Integer，ExamQuestion>中的ExamQuestion中的result，如果相匹配，则得分，不匹配，则不得分。最后将得分存入考生的答题记录表。

所述的指标价值评价系统包括星系图生成模块，用于将所有指标数据生成星系模型，所述的星系模型由一个恒星模型和8个行星模型组成，每一个行星模型均按照椭圆形的轨迹围绕恒星模型旋转，恒星模型内包含全部的指标数据，8个行星模型分别对应规划指标数据、基建指标数据、生产指标数据、营销指标数据、人资指标数据、财务指标数据、物资指标数据、信通指标数据中的一种；波士顿矩阵图生成模块，用于将所有的指标数据生成波士顿矩阵模型，所述的波士顿矩阵模型包括全部指标数据波士顿矩阵、人资指标数据波士顿矩阵、财务指标数据波士顿矩阵、生产指标数据波士顿矩阵、基建指标数据波士顿矩阵、规划指标数据波士顿矩阵、物资指标数据波士顿矩阵、营销指标数据波士顿矩阵、信通指标数据波士顿矩阵，指标数据变换曲线图模块，用于将所有的指标数据生成变换曲线图，所述的变换曲线图包括全部指标数据变换曲线图、人资指标数据变换曲线图、财务指标数据变换曲线图、规划指标数据变换曲线图、基建指标数据变换曲线图、生产指标数据变换曲线图、物资指标数据变换曲线图、营销指标数据变换曲线图、信通指标数据变换曲线图；指标数据下载模块，用于将星系图生成模块、波士顿矩阵图生成模块和指标数据变换曲线图模块中的指标数据下载导出；形态转化模块，可以将指标数据的显示形态转化为星系模型、波士顿矩阵图、变换曲线图中的任意一种。

波士顿矩阵图包括整体表的波士顿矩阵图和各专业表的波士顿矩阵图。整体表的波士顿矩阵图融合了反映电网“资产优良”、“电网坚强”、“业绩优秀”、“服务优质”（“一强三优”）的各个指标，横轴表示满意度，纵轴表示权重。各专业表波士顿矩阵图横轴表示均衡度，纵轴表示竞争力，以“明星型”、“维持型”、“金牛型”、“问题型”为特征代表四大象限，反映各专业指标数据的分布情况及发展情况。

指标价值评价系统中用到整体表的数据和专业表数据，整个指标价值评价系统中包含的元素有：

(1)指标名称

这是一个字符串类型的字段，长度为50。

整体表用到的指标共有52个，其中包括电网N-1通过率、容载比、平均供电半径等，全部是一级指标。这些指标是由国网统一下发的，保存在EXCEL文档中。当将EXCEL文档上传到系统时，系统会读取每个单元格中的内容，其中包括指标名称与该指标对应的级别，然后筛选出级别为一级的指标名称，存入到数据库的doc_data表的doc_name字段中。

指标名称作为指标的唯一标示，在系统中有两个作用：一，索引的作用，当客户端要查询某个指标时是按照指标名称进行查询，系统连接数据库取出与该指标名称一起存放的相关数据反馈该客户端。二，波士顿矩阵展示时，系统从数据库取出所有的一级指标名称，发送到客户端将指标名称显示到相应的坐标位置。

(2)满意度(X轴数值)

这是一个数值类型的字段，该字段可以精确到小数点后16位。

指标满意度值的计算方法：采用专家打分法，由电网各专业内部人员对其所负责的指标进行满意度打分，100分制。将所有的评分录入系统，系统会将所有的打分进行求和，然后除以参与打分人数（计算平均值），根据输入的指标名称去数据库匹配正确的指标记录，然后将计算结果(满意度)插入，作为该指标的满意度。

满意度这个字段是作为整体表波士顿矩阵图中的横坐标。系统生成波士顿矩阵图时，从数据库查得所有指标的满意度这个字段的值，根据这个值对照X轴的刻度，就生成该指标的横坐标。

(3)权重(Y轴数值)

这是一个数值类型的字段，该字段可以精确到小数点后16位。

权重值的计算方法：反应电网质量的核心要素包括“电网坚强”、“资产优良”、“服务优质”、“业绩优秀”，比重分别为25%；反应“电网坚强”的指标分别属于三大指标归集，包括电网结构、技术装备、安全可靠，所占比重分别为45%，20%，35%；而电网结构这一指标归集下共有四个一级指标，分别为电网N-1通过率、容载比、110~10千伏线路重载率、平均供电半径，比重分别为40%，20%，20%，20%；所以反应“电网坚强”的归集于电网结构的一级指标电网N-1通过率的权重值为25%*45%*40%=4.5%。

权重这个字段是作为整体表波士顿矩阵图中的纵坐标。同样，系统生成波士顿矩阵图时，从数据库查得所有指标的满意度这个字段的值，根据这个值对照Y轴的刻度，生成该指标的纵坐标。横坐标与纵坐标得到之后就唯一确定了指标在坐标轴中的位置。

权重和满意度的数据来源：

权重=核心要素权重*指标归集*一级指标

满意度=核心要素满意度*指标归集*一级指标

数据都是系统从EXCEL文件中读取的，然后系统根据这10列数据计算得到权重和满意度。

(4)年

时间格式的字段，格式为四位数的年份。时间格式的数据是可以进行大小比较的。

年这个字段指的是指标数据反应的是哪年的值，这个系统会自动根据当前系统时间自动进行填充。当操作员录入指标数据时，系统会获取当前的时间，格式为YYYY-MM-DDHH:MI:SS，然后截取其中的年份，保存到该字段。

这个字段是作为一个必不可少的筛选条件存在的。用户可以根据时间查询任意年份的指标数据。当用户输入所要查询的时间段时，系统获取输入的时间段，包括开始时间和结束时间。然后会根据其中的年份去数据库中拿到在指定时间段内、符合要求的所有指标数据，然后将该指标数据的名称、满意度、权重经过Hibernate框架的封装，封装成一个AllData对象传输到前段页面中，在Jsp页面中通过EL表达式拿到该对象中存储的具体指，满意度与X轴对比，权重与Y轴对比，找到在十字象限中唯一的那个点，那个位置，之后通过CSS重叠样式表、JavaScript脚本，组合具体的图片，呈现为波士顿矩阵中的星球。

(5)季

这个字段是数值类型的字段，值分别为1-4。

操作员进行指标数据录入时，系统提取当前系统时间，格式为YYYY-MM-DDHH:MI:SS。系统接收了操作员录入的数据时，会拿到其中的指标频度这个字段的值，如果值为季度，那么程序会截取系统时间中的MM，将(MM-1)/3+1便是该月份对应的季度是多少，存入数据库中的季这个字段。这是季指标独有的一个字段。

季这个字段与年这个字段作为联合查询的条件，程序根据操作员输入的时间段，找到匹配年份、相应月份对应的所有季指标。Hibernate将所有的结果集放到逐个进行封装，封装为一个个AllData对象，将所有的AllData对象全部放到容器对象ArrayList<AllData>中，然后服务器将容器对象转换为JSON的数据流格式，传送到浏览器端，浏览器调用JavaScript脚本将数据流的JSON数据还原为容器对象ArrayList<AllData>，那么在JSP页面中，就可以使用<jsp:foreach/>遍历这容器中的对象了，一个个拿出其中的docName、xValue、yValue、year、season等数据，通过JavaScript脚本定位到十字象限中，在承载上波士顿矩阵小球的图片，呈现出波士顿矩阵的样式。

(6)月

这个字段是数值类型的字段，取值为1-12。

系统接收到用户提交的数据之后，会拿出其中的指标频度值，判断如果该值是月度，那么程序就从获得的系统时间中抽取出MM的值，直接存储到数据库中。月这个字段是月指标独有的字段。

同样，这个字段的值被封装传输的过程与年、季两个字段的过程是一样的，这里不再赘述。

(7)日

该字段为数值类型的字段。对应时间格式YYYY-MM-DDHH:MI:SS中的dd。

日字段是日指标独有的字段。程序通过操作员输入的指标频度判断当前是否为日指标的输入过程。如果是，则抽取系统时间中的DD值作为日指标字段的值，存储到数据库。

同上，日字段的值被封装传输的过程与年、季、月三个字段的过程是一样的，不再赘述。

(8)核心要素

该字段为字符串类型的字段，长度为8。取值对应着电网坚强、服务优质、业绩优秀、资产优良这四个核心要素。

核心要素与指标名称的对应关系存储在EXCEL表中，系统会读取该EXCEL文件，读取每个单元格的值，读到每个指标名称，然后连接数据库，去all_data表中拿出这个指标名称对应的记录映射为AllData对象，然后将与之对应的核心要素通过setter方法设置到AllData对象中，然后Hibernate将该对象持久化到数据库中，核心要素就被存入数据库了。

这个字段用来控制所有指标的所在象限。波士顿矩阵的第一象限展示的是表示电网坚强的指标，第二象限展示表示资产优良的指标，第三象限展示表示业绩优秀的指标，第四象限展示表示服务优质的指标。当被Hibernate封装好的容器对象ArrayList<AllData>转换为JSON类型的数据流格式传输到JSP页面时，页面通过EL表达式首先取出AllData对象中的keyElement属性字段，程序通过判断该字段的值找到对应的象限，将该对象暂时存储到四个象限对应的数组中，然后依据数组中所有的AllData对象的xValue和yValue值将该指标定位到对应象限的具体位置上，波士顿矩阵星球的样式也是同过CSS、JavaScript、Div和图片进行控制的。

(9)所属专业

该字段为字符串类型的字段，长度为4，取值就是各个专业的名称。

所属专业与指标名称的对应关系存储在EXCEL表中，系统会读取该EXCEL文件，读取每个单元格的值，读到每个指标名称，然后连接数据库，去all_data表中拿出这个指标名称对应的记录映射为AllData对象，然后将与之对应的专业名称通过setter方法设置到AllData对象中，然后Hibernate将该对象持久化到数据库中，所属专业的名称就被存入数据库了。

这个所属专业字段也是作为一个索引查询条件存在的。用户输入所要查询的专业名称。系统获取专业名称后，通过JDBC连接数据库，查询出所有的属于该专业的所有指标，通过Hibernate封装成AllData对象，存储在ArrayList<AllData>中，返回给JSP页面呈现出波士顿矩阵图形。

(10)指标频度

该字段为字符串类型的字段，长度为20，取值包括日、月、季度、年度。

指标频度与指标名称的对应关系存储在EXCEL表中，系统会读取该EXCEL文件，读取每个单元格的值，读到每个指标名称，然后连接数据库，去all_data表中拿出这个指标名称对应的记录映射为AllData对象，然后将与之对应的专业名称通过setter方法设置到AllData对象中，然后Hibernate将该对象持久化到数据库中，指标频度就被存入数据库了。

指标频度是与指标变化曲线相辅相成的。用户选择一个具体指标，系统收到用户选择的指标名称，使用JDBC连接数据库，使用指标名称作为查询条件，去alldata表中去查询，该指标对应时间段中的多有记录。系统使用持久层框架Hibernate将数据库返回的结果集封装成ArrayList<AllData>形式的数据，返回该JSP页面。JSP页面中拿到ArrayList<AllData>对象后，挨个取出其中的AllData对象，获得其中指标频度indexRate的值，根据这个指标频度，来确定X轴的单位是日、月、季度还是年度。然后根据其中year、season、month或者是day的值，确定X轴的具体坐标。而其中的满意度和权重值则是Y轴的坐标，根据X轴和Y轴的刻度绘制出指标变化曲线图。

系统提供给用户一个数据界面，所有的输入框都是需要用户填写的内容，格式是严格按照数据库中存储的表的结构来的。

当用户输入完毕点击提交按钮后，浏览器会发送请求给服务器，请求中包含了用户输入的数据。服务器端接收请求后，去读取web.xml配置文件，其中配置着Struts2的核心过滤器StrutsPreparedAndExecuteFilter，通过这个过滤器，启动Struts2框架，Struts2通过Disparcher类去读取struts.xml配置文件，找到对应该url请求的Action类，生成一个该类的对象，Action类中包含着一个model对象，即实体类的对象，Struts2调用Action中getter()方法，得到AllData即实体类对象，再调用实体类中的setter()方法，将Struts2框架从HTTP协议头中获取的用户录入数据放到AllData对象中。到此，数据就从前台传到了服务器端。服务器需要将这些数据再转存到数据库中。

服务器将AllData对象中的数据存入数据库的过程是这样的。系统调用数据访问层(DAO层)的方法，将AllData对象交给数据访问层。Spring融合了Hibernate和Strues2，它将Hibernate直接注入到了DAO层，所以Hibernate能够直接得到AllData对象，并能够通过getter()方法获取其中的值。Hibernate获取了AllData对象中的值后，通过Spring的配置文件找到Hibernate配置文件所在的包，找到allData.hbm.xml文件，读取配置文件后，就获得了AllData类与all_data表之间的对应关系，以及类中属性和表中字段的对应关系。Hibernate使用JDBC获取数据库的连接，自动生成sql语句，将AllData对象中的值插入到all_data表中。至此，完成了数据存入数据库的过程。

当用户查询数据、查看波士顿矩阵图或指标变化曲线图时，服务器要从数据库中取数据，拿到JSP页面去展示。数据展示的处理过程是这样的：Hibernate使用JDBC去数据库执行查询的sql语句，并按照AllData.hbm.xml文件中定义的类与表的映射关系，将查询返回的结果集封装成AllData对象，并将所有的AllData对象存储在集合对象ArrayList<AllData>对象中，之后数据库访问层将该集合对象发送给Struts2管理的Action类，Struts2将该集合对象通过过滤器转换为JSON格式的数据流，发送给JSP页面。JSP页面中调用其中的JavaScript脚本，将JSON格式的数据流再还原成ArrayList<AllData>对象，通过<jsp:foreach/>就可以遍历集合，挨个拿出其中所有的AllData对象，并且取得每个指标的权重和满意度的值，得到这两个值之后，这个指标在波士顿矩阵图中的位置就确定了。波士顿矩阵图中的星球通过DIV、CSS层叠样式表和图片进行展示。

本系统具体应用流程如下：

步骤一：管理员将统计好的整体表和专业表的各个指标的最新统计数据通过系统的表数据录入功能模块，录入系统，具体的数据格式如下：

系统会将该种格式的数据直接存入数据库，过程如下：

服务器将AllData对象中的数据存入数据库的过程是这样的。系统调用数据访问层(DAO层)的方法，将AllData对象交给数据访问层。Spring融合了Hibernate和Strues2，它将Hibernate直接注入到了DAO层，所以Hibernate能够直接得到AllData对象，并能够通过getter()方法获取其中的值。Hibernate获取了AllData对象中的值后，通过Spring的配置文件找到Hibernate配置文件所在的包，找到allData.hbm.xml文件，读取配置文件后，就获得了AllData类与all_data表之间的对应关系，以及类中属性和表中字段的对应关系。Hibernate使用JDBC获取数据库的连接，自动生成sql语句，将AllData对象中的值插入到all_data表中。至此，完成了数据存入数据库的过程。

步骤二：指标价值星系模块根据最新的录入数据将整体表和各专业表的指标数据显示到波士顿矩阵和曲线图中，具体的数据处理过程如下:

当用户查询数据、查看波士顿矩阵图或指标变化曲线图时，服务器要从数据库中取数据，拿到JSP页面去展示。数据展示的处理过程是这样的：Hibernate使用JDBC去数据库执行查询的sql语句，并按照AllData.hbm.xml文件中定义的类与表的映射关系，将查询返回的结果集封装成AllData对象，并将所有的AllData对象存储在集合对象ArrayList<AllData>对象中，之后数据库访问层将该集合对象发送给Struts2管理的Action类，Struts2将该集合对象通过过滤器转换为JSON格式的数据流，发送给JSP页面。JSP页面中调用其中的JavaScript脚本，将JSON格式的数据流再还原成ArrayList<AllData>对象，通过<jsp:foreach/>就可以遍历集合，挨个拿出其中所有的AllData对象，并且取得每个指标的权重和满意度的值，得到这两个值之后，这个指标在波士顿矩阵图中的位置就确定了。至于波士顿矩阵图中的星球是怎么显示的，这是通过DIV、CSS层叠样式表和图片进行展示的。

所述的表格管理系统包括数据录入模块，用于提取指标数据中所需的内容，并将数据按照来源和名称存储到表格中；表格生成模块，通过根据电网企业中表格模板搭建的框架，生成完整的表格；所述的在线文档查阅系统包括查询模块，用于对文档的查询检索；删除模块，用于删除文档；上传模块，用于添加文档并将文档关联；修改模块，用于对文档内容进行修改。

表格管理系统和在线文档查阅系统涉及规划、基建、生产、营销、人资、财务、物资、信通共八个专业，分为报表、系统、岗位、流程、制度、指标、数据“七大元素”。这“七大元素”是一种金字塔的关系，数据作为基础，在金字塔最底层，支撑上层其他五大元素；指标以数据为基础，为上层流程提供服务；流程与岗位关联，细化职责到每个岗位；岗位关联系统，系统形成报表，下面简单介绍一下由上至下各层级含义。

1、报表层：使用表格和图表等格式动态展示各专业数据，搭建和指标、数据、系统、岗位、流程、制度关系。

2、系统层：整合各专业信息化平台系统说明书以及各类概述性文件、操作说明、应用要求等。

3、岗位层：明确岗位职责，出色完成岗位任务，搭建岗位对应的流程关系以及制度、数据、指标、系统、报表的关系。

4、流程层：控制风险，提高服务质量、工作效率，按照不同岗位制定工作管理流程，搭建和指标、系统、数据、报表的关系。

5、制度层：明确岗位工作制度要求，树立工作标准和工作管理规范，引领工作方向。

6、指标层：阐述每个指标的定义、计算方法、维度、频度、责任部门等详细信息，搭建指标和系统、流程、数据、报表关系。

7、数据层：运监指标和同业对标指标、考核和班组对标指标对应的底层数据明细。

通过收集数据，搭建和系统、流程、报表关系，点击系统会展示与该系统关联的所有岗位手册，点击岗位会显示该岗位下所有的流程，依次类推，显示流程下的指标，指标下的报表，报表下的数据文档。基于各专业信息化系统数据，将指标分析下钻到岗位，发现问题根源，将问题指标定位到业务流程，依据制度、报表等管理要素信息设计监控规则及分析模型，定位流程弱项环节，下钻分析岗位绩效，横向追溯协同问题，提升运营监测分析水平。

表格管理系统为在线文档查阅模块提供数据支撑，所有在线文档查阅模块使用的文档都是由该模块录入数据库，同时添加的关联关系。

这个模块用到的数据来源于各专业部门日常工作中使用的岗位、系统、数据、流程、指标、报表的word文档。文档上传涉及到两个处理过程：其一，文档上传时浏览器端将所要上传的word文档转换成数据流的形式通过HTTP协议传输到服务器端，服务器端接收到数据流后按照约定的格式将数据流还原为word文档，保存到服务器目录，供文档下载使用；其二，服务器端接收到数据流后，将该数据流转换为.pdf和.swf格式保存到系统目录，并将.swf格式文件的文件名和所保存在服务器端的全路径名保存到数据库，当使用文档在线阅读功能时，系统会根据所选择阅读的文档，从数据库取出对应.swf格式的路径名，并将.swf文件传输到浏览器端，在浏览器端由FlashPlayer插件进行读取并进行显示。

文档关联的功能是将与数据、指标、制度、流程、岗位、系统、报表这七大元素相关联的文档进行关联显示。这个关联关系在数据库对应着一个文档关联关系表。如果两个文档之间存在着关联关系，那么这张关联关系表中就存储了这两个文档在服务器端存储的具体路径名。当使用系统的关联显示功能时，系统就会根据所选择的文档到数据库关联关系表中查找它所关联的文档全路径名，然后将该路径下的.swf格式的文件显示到浏览器。

数据库中文档表中的数据是在进行文档上传时由系统自动填充的，它的数据格式是文档的id号、文档名、文档所属专业名称、文档所属元素名称、文档的保存路径、上传时间、上传用户。因为所有的文档全部存储在doc_data表中，如果说哪两个文档之间是有关系的话，那么这两个文档的信息是一定存在于doc_data表中的。那么系统是怎么将两个文档关系建立起来的呢。这样的关联关系已经由电网内部工作人员进行了详细的梳理，其中的关系都记录在了EXCEL文件中。该系统会读取EXCEL文件中的所有文件名称，然后根据文档名从doc_data表中取得该文档的id号，将两个相互关联的文档的id插入到关系表中，这样这两个文档就有了联系。

数据库中文档关系表中的数据是在添加文档关联关系时由系统自动填充的。当给两个文档添加关联关系时，系统根据文档名从文档表中查得两个文档的保存路径名，将其插入文档关联表，这样这两个文档之间就有了关联关系。文档关联关系表中的数据格式包括关联关系Id号、文档1的Id号、文档1的文档名、文档1的所属专业名、文档1的所属元素名、文档1的存储路径名、文档2的Id号、文档2的文档名、文档2的所属专业名、文档2的所属元素名、文档2的存储路径名。

数据格式如下：

(1)文档名称

该字段为字符串类型，长度为50。

所有的相关文档是放在一个文件目录下的，Java程序通过使用IO流来遍历指定目录下的所有文件，如果是文件的话，就通过getFileName()来读到该文档的名称，然后通过Spring调用Hibernate来连接数据库，将DocData与doc_data表进行关联起来，将读取的文档名称存入数据库的doc_data表。

(2)所属专业名称、所属元素名称

该字段为字符串类型，长度为4。取值是各专业名称。

文档和所属专业、所属元素的对应关系已经由电网内部工作人员进行了统一的整理，就存在EXCEL文件中。程序调用IO接口来读取指定的EXCEL文件，读取每一个单元格中的内容，找到对应关系，然后通过Spring调用Hibernate来连接数据库，将DocData与doc_data表进行关联起来，将读取的与文档名称对应的所属专业名称、所属元素名称存入数据库的doc_data表。

不同专业、不同元素的文档就是通过这两个字段来区别的。

(3)文档的存储路径名

该字段为字符串类型，长度为200。

文档的上传是通过使用Struts2的上传组件来实现的，上传完成后，系统可以获得文件在服务器上的存储路径，然后将该存储路径存到数据库。

当用户要下载此文档时，系统根据路径名找到对应的目录，调用Strues2的下载组件将文档传输到客户端。

(4)转换的.swf格式文件的存储路径

该字段为字符串类型，长度为200。

文档在上传过程中Struts2会将.docx格式的文档转换为.swf格式，存储到服务器上的另外的目录，系统会获取该路径名，将其存储到数据库中。

当用户在线预览文档时，实际上是使用了浏览器的FlashPlayer插件，播放的就是.swf格式的文件，这个文件是通过系统查询数据库找到convert_path这个字段的值，然后读取的对应路径下的.swf格式的文件。

所述的模拟考试系统包括题库，用来存储所有试题；题库上传模块，可以上传新的试卷到题库；试卷生成模块，用于根据难易度的模板要求，随机选择对应数量的试题生成试卷；答题模块，用于将试卷显示并提供答题入口，并根据倒计时限定答题时间；评分模块，用于判断试卷中试题的对错，并对判断后的试卷进行计分；答题历史模块，可以记录并查阅之前的答题信息。

试卷生成模块需要先下载题库模板，严格按照题库模板填充试题，然后将题库上传至服务器，然后服务器将上传的试题保存到数据库。所要求的数据格式必须是题目内容、选项A、选项B、选项C、选项D、选项E、选项F、答案、分值、解析、级别、专业。试题最多支持六个选项，一般为四个选项，也支持两个选项的判断题，答案允许是多选题。系统会根据答案的长度来判断该题是多选题还是单选题。级别为难、中、易，专业即为电网各专业名称。

难度选择分为初级难度、中级难度、高级难度。试卷共有100道题，当选择初级难度时，系统会从题库中选择50道级别为易的题目，30道级别为中的题目，20道级别为难的题目。当选择中级难度时，系统会从题库中选择30道级别为易的题目，50道级别为中的题目，20道级别为难的题目。当选择高级难度时，系统会抽取20道级别为易的题目，30道级别为中的题目，50道级别为难的题目。

答题历史功能就是记录用户名、考试时间、题目数量、答题数量、正确率、试卷难度、是否完成答卷、完成试卷时间这些信息。当用户登陆考试系统时，系统会记录用户名，当考生开始答题时系统记录下当前系统时间、从题库中抽取的题目数量以及考生选择的试卷难度。当考生提交试卷时，系统会统计考生的答题数量，根据提交的答案与正确答案的比较还有该题目的分值计算出本次考试的得分情况，用答对的题目数除以总题目数求出正确率，最后系统会记录下交卷时间。

评分模块的数据处理过程是这样的，系统会去数据库拿到所要使用的题目，然后将题目的内容与选项传输到浏览器端进行显示，同时浏览器端记录考生的答案，然后浏览器端的程序会将考生的答案及对应的题号返回该服务器，然后服务器会对照题目的正确答案与考生的答案是否相同，如果相同则答题正确，否则回答错误。

应当理解的是，上述针对较佳实施例的描述，并不能因此而认为是对本发明专利保护范围的限制，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明权利要求所保护的范围情况下，还可以做出替换、简单组合等多种变形，这些均落入本发明的保护范围之内，本发明的请求保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (8)

1.电网企业管理与培训系统，其特征在于，包括数据库、指标价值评价系统、在线文档查阅系统、表格管理系统和模拟考试系统，所述的数据库用于存储电网企业的所有指标数据，以及试题类型、内容和答案；

所述的指标价值评价系统包括

星系图生成模块，用于将所有指标数据生成星系模型，所述的星系模型由一个恒星模型和8个行星模型组成，每一个行星模型均按照椭圆形的轨迹围绕恒星模型旋转，恒星模型内包含全部的指标数据，8个行星模型分别对应规划指标数据、基建指标数据、生产指标数据、营销指标数据、人资指标数据、财务指标数据、物资指标数据、信通指标数据中的一种；

波士顿矩阵图生成模块，用于将所有的指标数据生成波士顿矩阵模型，所述的波士顿矩阵模型包括全部指标数据波士顿矩阵、人资指标数据波士顿矩阵、财务指标数据波士顿矩阵、生产指标数据波士顿矩阵、基建指标数据波士顿矩阵、规划指标数据波士顿矩阵、物资指标数据波士顿矩阵、营销指标数据波士顿矩阵、信通指标数据波士顿矩阵；

指标数据变换曲线图模块，用于将所有的指标数据生成变换曲线图，所述的变换曲线图包括全部指标数据变换曲线图、人资指标数据变换曲线图、财务指标数据变换曲线图、规划指标数据变换曲线图、基建指标数据变换曲线图、生产指标数据变换曲线图、物资指标数据变换曲线图、营销指标数据变换曲线图、信通指标数据变换曲线图；

所述的表格管理系统包括

数据录入模块，用于提取指标数据中所需的内容，并将数据按照来源和名称存储到表格中；

表格生成模块，通过根据电网企业中表格模板搭建的框架，生成完整的表格；

所述的在线文档查阅系统包括

上传模块，用来上传文档并将文档关联；

查询模块，用于对文档的查询检索；

删除模块，用于删除文档；

修改模块，用于对文档内容进行修改；

所述的模拟考试系统包括

试卷生成模块，用于根据难易度的模板要求，随机选择对应数量的试题生成试卷；

答题模块，用于将试卷显示并提供答题入口，并根据倒计时限定答题时间；

评分模块，用于判断试卷中试题的对错，并对判断后的试卷进行计分。

2.根据权利要求1所述的电网企业管理与培训系统，其特征在于，所述的指标价值评价系统包括指标数据下载模块，用于将星系图生成模块、波士顿矩阵图生成模块和指标数据变换曲线图模块中的指标数据下载导出。

3.根据权利要求1或2所述的电网企业管理与培训系统，其特征在于，所述的指标价值评价系统还包括形态转化模块，可以将指标数据的显示形态转化为星系模型、波士顿矩阵图、变换曲线图中的任意一种。

4.根据权利要求1所述的电网企业管理与培训系统，其特征在于，波士顿矩阵包括若干二维坐标系，所述二维坐标系的X轴为区间0-100的满意度值，二维坐标系的Y轴为区间0-100%的权重值。

5.根据权利要求1所述的电网企业管理与培训系统，其特征在于，在线文档查阅系统中查阅的文档至少包括以下文档：报表文档、系统文档、岗位文档、流程文档、制度文档、指标文档、数据文档。

6.根据权利要求5所述的电网企业管理与培训系统，其特征在于，报表文档、系统文档、岗位文档、流程文档、制度文档、指标文档、数据文档相互关联的顺序依次为：数据文档关联指标文档，指标文档关联制度文档，制度文档关联流程文档，流程文档关联岗位文档，岗位文档关联系统文档，系统文档关联报表文档。

7.根据权利要求1所述的电网企业管理与培训系统，其特征在于，所述的模拟考试系统还包括题库上传模块，可以上传新的试卷到题库。

8.根据权利要求1所述的电网企业管理与培训系统，其特征在于，所述的模拟考试系统还包括答题历史模块，可以记录并查阅之前的答题信息。