CN105117799A - 订单过滤方法及设备 - Google Patents

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CN105117799A CN201510516211.5A CN201510516211A CN105117799A CN 105117799 A CN105117799 A CN 105117799A CN 201510516211 A CN201510516211 A CN 201510516211A CN 105117799 A CN105117799 A CN 105117799A
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Abstract

本发明公开一种订单过滤方法及设备,所述订单过滤方法包括:在目标终端接受第一预约订单之后,确定当前时间与所述第一预约订单所指示的乘车时间之间的第一时长;获取所述目标终端的第一待推送订单;基于所述第一时长,对所述第一待推送订单进行过滤,以获得第二待推送订单;将所述第二待推送订单推送至所述目标终端。本发明在司机在接到预约订单后,在预约订单所指示的乘车时间前,有选择的给司机推送合适的订单,以使打车软件司机端在接收到订单后进行播放,并过滤掉不适合推送给司机的订单,有效提高使用打车软件的司机的服务质量,即降低预约订单的取消率,降低预约订单的迟到率,让司机的利益最大化,同时使打车软件平台信道上的利益最大化。

Description

订单过滤方法及设备
技术领域
本发明涉及计算机处理技术领域,具体涉及一种订单过滤方法及设备。
背景技术
随着打车软件的普及,乘客可以通过打车软件乘客端发送打车信息(即,订单),打车软件提供了两种订单形式:实时订单及预约订单。实时订单是乘客发送订单时,通过文本键入或语音指定出发地和目的地,即打车软件乘客端从乘客接收文本形式或语音形式的出发地和目的地,生成文本实时订单或语音实时订单。预约订单是乘客发送订单时,通过文本键入或语音指定乘车时间、出发地和目的地,即打车软件乘客端从乘客接收文本形式或语音形式的乘车时间、出发地和目的地,生成文本预约订单或语音预约订单。
然后,订单将被自动推送给该乘客周围预定范围(例如3公里)内的打车软件司机端,打车软件司机端在接收到订单后,获取订单对应的播单时间(即,播放该订单所需要的时间),并在播单时间内进行播放。对于文本形式的订单,首先转换为语音,再播放。对于语音形式的订单,直接播放。
司机可以通过打车软件司机端获取预约订单,司机在获取预约订单后,需要在预约订单中指示的乘车时间达到预约订单中指示的出发地。因此,需要考虑在预约订单中指示的乘车时间前司机是否有时间完成其他订单,如果来不及完成,则过滤来不及完成的订单,即不对司机播放被过滤的订单。无条件的播单,会降低整体效率,比如升高预约订单的取消率、升高预约订单的迟到率。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是如何过滤不适合播放的订单,以降低预约订单取消率及降低预约订单的迟到率。
为此目的,第一方面,本发明提出一种订单过滤方法,包括:
在目标终端接受第一预约订单之后,确定当前时间与所述第一预约订单所指示的乘车时间之间的第一时长;
获取所述目标终端的第一待推送订单;
基于所述第一时长,对所述第一待推送订单进行过滤,以获得第二待推送订单;
将所述第二待推送订单推送至所述目标终端。
可选的,所述基于所述第一时长,对所述第一待推送订单进行过滤,包括:
确定目标终端完成所述第一待推送订单并移动到所述第一预约订单所指示的出发地的第二时长;
判断所述第二时长是否大于所述第一时长;
若是,则滤除所述第二时长大于所述第一时长所对应的第一待推送订单。
可选的,在所述基于所述第一时长,对所述第一待推送订单进行过滤之前,所述方法还包括:
根据预先建立的区域、时段与缓冲时长的对应关系,获取目标终端的当前缓冲时长。
可选的,所述基于所述第一时长,对所述第一待推送订单进行过滤,包括:
确定目标终端完成所述第一待推送订单并移动到所述第一预约订单所指示的出发地的第二时长;
获取所述第二时长与所述缓冲时长之和;
判断所述第二时长与所述缓冲时长之和是否大于所述第一时长,若是,则滤除所述第二时长与所述缓冲时长之和大于所述第一时长所对应的第一待推送订单。
可选的,所述确定目标终端完成所述第一待推送订单并移动到所述第一预约订单所指示的出发地的第二时长,包括:
确定目标终端从当前所在位置移动到所述第一待推送订单所指示的出发地的第三时长;
确定目标终端从所述第一待推送订单所指示的出发地移动到所述第一待推送订单所指示的目的地的第四时长;
确定目标终端从所述第一待推送订单所指示的目的地到所述第一预约订单所指示的出发地的第五时长;
基于所述第三时长、第四时长和第五时长,确定所述第二时长。
可选的,在所述第一待推送订单为第二预约订单时,所述基于所述第一时长,对所述第一待推送订单进行过滤之前,所述方法还包括:
判断所述第二预约订单所指示的乘车时间是否晚于所述第一预约订单所指示的乘车时间;
若所述第二预约订单所指示的乘车时间不晚于所述第一预约订单所指示的乘车时间,则基于所述第一时长,对所述第二预约订单进行过滤。
可选的,若所述第二预约订单所指示的乘车时间晚于所述第一预约订单所指示的乘车时间,则判断乘车时间差是否小于预设时长;
若所述乘车时间差小于预设时长,则滤除所述第二预约订单。
第二方面,本发明还提出一种订单过滤设备,包括:
第一时长确定单元,用于在目标终端接受第一预约订单之后,确定当前时间与所述第一预约订单所指示的乘车时间之间的第一时长;
获取单元,用于获取所述目标终端的第一待推送订单;
过滤单元,用于基于所述第一时长,对所述第一待推送订单进行过滤,以获得第二待推送订单;
推送单元,用于将所述第二待推送订单推送至所述目标终端。
可选的,所述过滤单元,包括:
第二时长确定单元,用于确定目标终端完成所述第一待推送订单并移动到所述第一预约订单所指示的出发地的第二时长;
第一判断单元,用于判断所述第二时长是否大于所述第一时长;
第一滤除单元,用于在所述第一判断单元判定所述第二时长大于所述第一时长后,滤除所述第二时长大于所述第一时长所对应的第一待推送订单。
可选的,所述订单过滤设备,还包括:
缓冲时长获取单元,用于根据预先建立的区域、时段与缓冲时长的对应关系,获取目标终端的当前缓冲时长。
可选的,所述过滤单元,包括:
第二时长确定单元,用于确定目标终端完成所述第一待推送订单并移动到所述第一预约订单所指示的出发地的第二时长;
求和单元,用于获取所述第二时长与所述缓冲时长之和;
第二判断单元,用于判断所述第二时长与所述缓冲时长之和是否大于所述第一时长;
第二滤除单元,用于在所述第二判断单元判定所述第二时长与所述缓冲时长之和大于所述第一时长后,滤除所述所述第二时长与所述缓冲时长之和大于所述第一时长所对应的第一待推送订单。
可选的,所述第二时长确定单元,用于:
确定目标终端从当前所在位置移动到所述第一待推送订单所指示的出发地的第三时长;
确定目标终端从所述第一待推送订单所指示的出发地移动到所述第一待推送订单所指示的目的地的第四时长;
确定目标终端从所述第一待推送订单所指示的目的地到所述第一预约订单所指示的出发地的第五时长;
基于所述第三时长、第四时长和第五时长,确定所述第二时长。
可选的,所述订单过滤设备,还包括:第三判断单元;
所述第三判断单元,用于在所述获取单元获取的第一待推送订单为第二预约订单时,判断所述第二预约订单所指示的乘车时间是否晚于所述第一预约订单所指示的乘车时间;
所述过滤单元,用于在所述第三判断单元判定所述第二预约订单所指示的乘车时间不晚于所述第一预约订单所指示的乘车时间后,基于所述第一时长,对所述第二预约订单进行过滤。
可选的,所述订单过滤设备,还包括:第四判断单元;
所述第四判断单元,用于在所述第三判断单元判定所述第二预约订单所指示的乘车时间晚于所述第一预约订单所指示的乘车时间后,判断乘车时间差是否小于预设时长;
所述过滤单元,用于在所述第四判断单元判定所述乘车时间差小于预设时长后,滤除所述第二预约订单。
相比于现有技术,本发明提供的订单过滤方法及设备在司机在接到预约订单后,在预约订单中指示的乘车时间前,有选择的给司机推送合适的订单,以使打车软件司机端在接收到订单后进行播放,并过滤掉不适合推送给司机的订单,有效提高了使用打车软件的司机的服务质量(降低预约订单的取消率,降低预约订单的迟到率),让司机的利益最大化,同时使打车软件平台信道上的利益最大化。
附图说明
图1为本公开一实施例提供的一种订单过滤方法流程图;
图2为本公开一实施例提供的一种对待推送订单进行过滤的流程图;
图3为本公开另一实施例提供的一种对待推送订单进行过滤的流程图;
图4为本公开一实施例提供的一种订单过滤设备结构图;
图5为本公开一实施例提供的一种过滤单元结构图;
图6为本公开另一实施例提供的一种过滤单元结构图。
具体实施方式
为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本公开实施例中的附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚地描述,显然,所描述的实施例是本公开一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本公开保护的范围。
如图1所示,本实施例公开一种订单过滤方法,所述方法可包括以下步骤101至104:
101、在目标终端接受第一预约订单之后,确定当前时间与所述第一预约订单所指示的乘车时间之间的第一时长;
102、获取所述目标终端的第一待推送订单;
103、基于所述第一时长,对所述第一待推送订单进行过滤,以获得第二待推送订单;
104、将所述第二待推送订单推送至所述目标终端。
上述订单过滤方法的执行主体可以为打车软件平台中的业务服务器,业务服务器既可以代表如计算机服务器的单个服务器,也可以代表一起工作以执行功能的多个服务器,例如云服务器hadoop。目标终端为接受第一预约订单的终端,该终端可以为打车软件平台中的司机侧终端,本领域技术人员应当理解,目标终端可以包括任何类型的用户设备,诸如手持式计算机、个人数字助理PDA、蜂窝电话、网络家电、智能电话、增强型通用分组无线业务(EGPRS)移动电话、媒体播放器、导航设备或者这些数据处理设备或其他数据处理设备中的任何两个或多个的组合。
上述订单过滤方法,具体为,在司机接到预约订单后,并在预约订单中指示的乘车时间前,有选择的给司机推送合适的订单(即上述第二待推送订单),以使打车软件司机端在接收到订单后进行播放,并过滤掉不适合推送给司机的订单,有效提高了使用打车软件的司机的服务质量(降低预约订单的取消率,降低预约订单的迟到率),让司机的利益最大化,同时使打车软件平台信道上的利益最大化。
在一个具体的例子中,步骤103:基于所述第一时长,对所述第一待推送订单进行过滤,如图2所示,可包括以下步骤1031至1033:
1031、确定目标终端完成所述第一待推送订单并移动到所述第一预约订单所指示的出发地的第二时长;
1032、判断所述第二时长是否大于所述第一时长;若是,则执行步骤1033;
1033、滤除所述第二时长大于所述第一时长所对应的第一待推送订单。
本实施例中,待推送订单可以为一个订单或多个订单,当为多个订单时,对每个订单均可通过步骤1031至1033进行过滤。
在一个具体的例子中,在步骤103:基于所述第一时长,对所述待推送订单进行过滤,之前,如图3所示,上述订单过滤方法还可包括步骤103’:
103’、根据预先建立的区域、时段与缓冲时长的对应关系,获取目标终端的当前缓冲时长;本实施例提出的缓冲时长,针对现有计算两点间速度均采用直线速度,两点间距离均为直线距离,在计算时间上没有考虑目标终端受不同地区不同时间的车速限制、堵车情况等外在因素的影响,准确率较低的问题,上述订单过滤方法,考虑目标终端受不同地区不同时间的车速限制、堵车情况等外在因素的影响,预留缓冲(buff)时长,通过预先建立的区域、时段与缓冲时长的对应关系,可以获取目标终端的当前缓冲时长,即目标终端当前时刻当前所在位置对应的缓冲时长,该缓冲时长可以为正,表示目标终端受当前时刻所在区域外在因素的影响,该缓冲时长也可以为负,表示目标终端当前时刻所在区域外在因素的影响可以忽略不计或有利于出行,不堵车可提速等等。
步骤103:基于所述第一时长,对所述第一待推送订单进行过滤,如图3所示,可包括以下步骤1031’至1034’:
1031’、确定目标终端完成所述第一待推送订单并移动到所述第一预约订单所指示的出发地的第二时长;
1032’、获取所述第二时长与所述缓冲时长之和;
1033’、判断所述第二时长与所述缓冲时长之和是否大于所述第一时长,若是,则执行步骤1034’;
1034’、滤除所述第二时长与所述缓冲时长之和大于所述第一时长所对应的第一待推送订单。
上述订单过滤方法中可采用线性回归模型对历史数据进行模型训练,得到区域、时段与缓冲时长的对应关系。
上述订单过滤方法,可以根据不同区域不同时间动态的过滤待推送订单。
在一个具体的例子中,步骤1031和1031’:确定目标终端完成所述第一待推送订单并移动到所述第一预约订单所指示的出发地的第二时长,具体包括:
确定目标终端从当前所在位置移动到所述第一待推送订单所指示的出发地的第三时长;
确定目标终端从所述第一待推送订单所指示的出发地移动到所述第一待推送订单所指示的目的地的第四时长;
确定目标终端从所述第一待推送订单所指示的目的地到所述第一预约订单所指示的出发地的第五时长;
基于所述第三时长、第四时长和第五时长,确定所述第二时长。
上述订单过滤方法中,第二时长为第三时长、第四时长和第五时长之和。
上述订单过滤方法,将路面距离应用到了确定目标终端完成订单的时长中,完成订单的含义可以为:目标终端从当前所在位置移动到订单所指示的出发地,并从该订单所指示的出发地移动到该订单所指示的目的地,完成订单的时长为目标终端从当前所在位置移动到订单所指示的出发地,并从该订单所指示的出发地移动到该订单所指示的目的地所需要的时长。
在一个具体的例子中,若步骤102:获取所述目标终端的第一待推送顶单,获取的第一待推送订单为第二预约订单时,步骤103:基于所述第一时长,对所述第一待推送订单进行过滤,之前,上述订单过滤方法还包括:
判断所述第二预约订单所指示的乘车时间是否晚于所述第一预约订单所指示的乘车时间;
若所述第二预约订单所指示的乘车时间不晚于所述第一预约订单所指示的乘车时间,则基于所述第一时长,对所述第二预约订单进行过滤,即执行步骤103:基于所述第一时长,对所述第一待推送订单进行过滤的步骤,该第一待推送订单为第二预约订单。
若所述第二预约订单所指示的乘车时间晚于所述第一预约订单所指示的乘车时间,则判断乘车时间差是否小于预设时长;乘车时间差为所述第二预约订单所指示的乘车时间减去所述第一预约订单所指示的乘车时间;
若所述乘车时间差小于预设时长,则滤除所述第二预约订单。其中,预设时长可为预估的第一预约订单的完成时长,也可以为大于或小于的一定阈值内。
本实施例中,预设时长为15分钟,本实施例仅为举例说明,本领域技术人员可根据实际需要确定预设时长的大小。
需要说明的是,所述第二预约订单中的“第二”与第一预约订单中的“第一”仅用来区分预约订单,不代表预约订单之间的顺序或逻辑关系。
如图4所示,本实施例公开一种订单过滤设备,该设备可包括:第一时长确定单元41、获取单元42、过滤单元43及推送单元44。
第一时长确定单元41,用于在目标终端接受第一预约订单之后,确定当前时间与所述第一预约订单所指示的乘车时间之间的第一时长;
获取单元42,用于获取所述目标终端的第一待推送订单;
过滤单元43,用于基于所述第一时长,对所述第一待推送订单进行过滤,以获得第二待推送订单;
推送单元44,用于将所述第二待推送订单推送至所述目标终端。
在一个具体的例子中,如图5所示,过滤单元43,包括:第二时长确定单元431、第一判断单元432及第一滤除单元433。
第二时长确定单元431,用于确定目标终端完成所述第一待推送订单并移动到所述第一预约订单所指示的出发地的第二时长;
第一判断单元432,用于判断所述第二时长是否大于所述第一时长;
第一滤除单元433,用于在所述第一判断单元432判定所述第二时长大于所述第一时长后,滤除所述第二时长大于所述第一时长所对应的第一待推送订单。
在一个具体的例子中,所述订单过滤设备,还包括图1中未示出的缓冲时长获取单元45:
缓冲时长获取单元45,用于根据预先建立的区域、时段与缓冲时长的对应关系,获取目标终端的当前缓冲时长。
如图6所示,过滤单元43,包括:
第二时长确定单元431,用于确定目标终端完成所述第一待推送订单并移动到所述第一预约订单所指示的出发地的第二时长;
求和单元434,用于获取所述第二时长与所述缓冲时长获取单元45获取的缓冲时长之和;
第二判断单元435,用于判断所述第二时长与所述缓冲时长之和是否大于所述第一时长;
第二滤除单元436,用于在所述第二判断单元435判定所述第二时长与所述缓冲时长之和大于所述第一时长后,滤除所述所述第二时长与所述缓冲时长之和大于所述第一时长所对应的第一待推送订单。
在一个具体的例子中,第二时长确定单元431,用于:
确定目标终端从当前所在位置移动到所述第一待推送订单所指示的出发地的第三时长;
确定目标终端从所述第一待推送订单所指示的出发地移动到所述第一待推送订单所指示的目的地的第四时长;
确定目标终端从所述第一待推送订单所指示的目的地到所述第一预约订单所指示的出发地的第五时长;
基于所述第三时长、第四时长和第五时长,确定所述第二时长。
在一个具体的例子中,所述订单过滤设备,还包括图4中未示出的第三判断单元45。
第三判断单元45,用于在所述获取单元42获取的第一待推送订单为第二预约订单时,判断所述第二预约订单所指示的乘车时间是否晚于所述第一预约订单所指示的乘车时间;
所述过滤单元43,用于在所述第三判断单元45判定所述第二预约订单所指示的乘车时间不晚于所述第一预约订单所指示的乘车时间后,基于所述第一时长,对所述第二预约订单进行过滤。
在一个具体的例子中,所述订单过滤设备,还包括图4中未示出的第四判断单元46。
第四判断单元46,用于在所述第三判断单元45判定所述第二预约订单所指示的乘车时间晚于所述第一预约订单所指示的乘车时间后,判断乘车时间差是否小于预设时长;
所述过滤单元43,用于在所述第四判断单元46判定所述乘车时间差小于预设时长后,滤除所述第二预约订单。
上述订单过滤设备,具体为,在司机接到预约订单后,并在预约订单中指示的乘车时间前,有选择的给司机推送合适的订单,以使打车软件司机端在接收到订单后进行播放,并过滤掉不适合推送给司机的订单,有效提高了使用打车软件的司机的服务质量(降低预约订单的取消率,降低预约订单的迟到率),让司机的利益最大化,同时使打车软件平台信道上的利益最大化。
需要说明的是,本文中“第一”和“第二”仅用来区分相同名称的不同对象,并不代表不同对象间的关系或顺序。
本领域技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的单元进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的单元或单元或组件组合成一个单元或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子单元或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是互相排斥之处,可以采用任何组合对本说明书中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本公开的范围之内并且形成不同的实施例。
本公开的各个部件实施例可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件单元实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本公开实施例的一种浏览器终端的设备中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本公开还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本公开的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
虽然结合附图描述了本公开的实施方式,但是本领域技术人员可以在不脱离本公开的精神和范围的情况下做出各种修改和变型,这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。

Claims (14)

1.订单过滤方法,其特征在于,包括:
在目标终端接受第一预约订单之后,确定当前时间与所述第一预约订单所指示的乘车时间之间的第一时长;
获取所述目标终端的第一待推送订单;
基于所述第一时长,对所述第一待推送订单进行过滤,以获得第二待推送订单;
将所述第二待推送订单推送至所述目标终端。
2.根据权利要求1所述的订单过滤方法,其特征在于,所述基于所述第一时长,对所述第一待推送订单进行过滤,包括:
确定目标终端完成所述第一待推送订单并移动到所述第一预约订单所指示的出发地的第二时长;
判断所述第二时长是否大于所述第一时长;
若是,则滤除所述第二时长大于所述第一时长所对应的第一待推送订单。
3.根据权利要求1所述的订单过滤方法,其特征在于,在所述基于所述第一时长,对所述第一待推送订单进行过滤之前,所述方法还包括:
根据预先建立的区域、时段与缓冲时长的对应关系,获取目标终端的当前缓冲时长。
4.根据权利要求3所述的订单过滤方法,其特征在于,所述基于所述第一时长,对所述第一待推送订单进行过滤,包括:
确定目标终端完成所述第一待推送订单并移动到所述第一预约订单所指示的出发地的第二时长;
获取所述第二时长与所述缓冲时长之和;
判断所述第二时长与所述缓冲时长之和是否大于所述第一时长,若是,则滤除所述第二时长与所述缓冲时长之和大于所述第一时长所对应的第一待推送订单。
5.根据权利要求2或3所述的订单过滤方法,其特征在于,所述确定目标终端完成所述第一待推送订单并移动到所述第一预约订单所指示的出发地的第二时长,包括:
确定目标终端从当前所在位置移动到所述第一待推送订单所指示的出发地的第三时长;
确定目标终端从所述第一待推送订单所指示的出发地移动到所述第一待推送订单所指示的目的地的第四时长;
确定目标终端从所述第一待推送订单所指示的目的地到所述第一预约订单所指示的出发地的第五时长;
基于所述第三时长、第四时长和第五时长,确定所述第二时长。
6.根据权利要求1~3中任一项所述的订单过滤方法,其特征在于,在所述第一待推送订单为第二预约订单时,所述基于所述第一时长,对所述第一待推送订单进行过滤之前,所述方法还包括:
判断所述第二预约订单所指示的乘车时间是否晚于所述第一预约订单所指示的乘车时间;
若所述第二预约订单所指示的乘车时间不晚于所述第一预约订单所指示的乘车时间,则基于所述第一时长,对所述第二预约订单进行过滤。
7.根据权利要求6所述的订单过滤方法,其特征在于,若所述第二预约订单所指示的乘车时间晚于所述第一预约订单所指示的乘车时间,则判断乘车时间差是否小于预设时长;
若所述乘车时间差小于预设时长,则滤除所述第二预约订单。
8.订单过滤设备,其特征在于,包括:
第一时长确定单元,用于在目标终端接受第一预约订单之后,确定当前时间与所述第一预约订单所指示的乘车时间之间的第一时长;
获取单元,用于获取所述目标终端的第一待推送订单;
过滤单元,用于基于所述第一时长,对所述第一待推送订单进行过滤,以获得第二待推送订单;
推送单元,用于将所述第二待推送订单推送至所述目标终端。
9.根据权利要求8所述的订单过滤设备,其特征在于,所述过滤单元,包括:
第二时长确定单元,用于确定目标终端完成所述第一待推送订单并移动到所述第一预约订单所指示的出发地的第二时长;
第一判断单元,用于判断所述第二时长是否大于所述第一时长;
第一滤除单元,用于在所述第一判断单元判定所述第二时长大于所述第一时长后,滤除所述第二时长大于所述第一时长所对应的第一待推送订单。
10.根据权利要求8所述的订单过滤设备,其特征在于,所述订单过滤设备,还包括:
缓冲时长获取单元,用于根据预先建立的区域、时段与缓冲时长的对应关系,获取目标终端的当前缓冲时长。
11.根据权利要求10所述的订单过滤设备,其特征在于,所述过滤单元,包括:
第二时长确定单元,用于确定目标终端完成所述第一待推送订单并移动到所述第一预约订单所指示的出发地的第二时长;
求和单元,用于获取所述第二时长与所述缓冲时长之和;
第二判断单元,用于判断所述第二时长与所述缓冲时长之和是否大于所述第一时长;
第二滤除单元,用于在所述第二判断单元判定所述第二时长与所述缓冲时长之和大于所述第一时长后,滤除所述所述第二时长与所述缓冲时长之和大于所述第一时长所对应的第一待推送订单。
12.根据权利要求9或10所述的订单过滤设备,其特征在于,所述第二时长确定单元,用于:
确定目标终端从当前所在位置移动到所述第一待推送订单所指示的出发地的第三时长;
确定目标终端从所述第一待推送订单所指示的出发地移动到所述第一待推送订单所指示的目的地的第四时长;
确定目标终端从所述第一待推送订单所指示的目的地到所述第一预约订单所指示的出发地的第五时长;
基于所述第三时长、第四时长和第五时长,确定所述第二时长。
13.根据权利要求8~10中任一项所述的订单过滤设备,其特征在于,所述订单过滤设备,还包括:第三判断单元;
所述第三判断单元,用于在所述获取单元获取的第一待推送订单为第二预约订单时,判断所述第二预约订单所指示的乘车时间是否晚于所述第一预约订单所指示的乘车时间;
所述过滤单元,用于在所述第三判断单元判定所述第二预约订单所指示的乘车时间不晚于所述第一预约订单所指示的乘车时间后,基于所述第一时长,对所述第二预约订单进行过滤。
14.根据权利要求13所述的订单过滤设备,其特征在于,所述订单过滤设备,还包括:第四判断单元;
所述第四判断单元,用于在所述第三判断单元判定所述第二预约订单所指示的乘车时间晚于所述第一预约订单所指示的乘车时间后,判断乘车时间差是否小于预设时长;
所述过滤单元,用于在所述第四判断单元判定所述乘车时间差小于预设时长后,滤除所述第二预约订单。
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Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016127917A1 (zh) * 2015-02-10 2016-08-18 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种订单推送方法及系统
CN107464001A (zh) * 2016-06-06 2017-12-12 滴滴(中国)科技有限公司 预约单分配处理方法及服务器
CN107832864A (zh) * 2017-12-19 2018-03-23 云南大学 竞价环境下的网约专车分配及定价方法
CN108074000A (zh) * 2016-11-16 2018-05-25 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 订单处理方法和装置
CN108256050A (zh) * 2018-01-12 2018-07-06 携程旅游网络技术(上海)有限公司 行程订单的关联服务推送方法、系统、设备和存储介质
CN108573312A (zh) * 2017-03-09 2018-09-25 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 车辆预约方法、车辆预约装置、服务器和终端
CN108615113A (zh) * 2018-04-27 2018-10-02 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种候选载人车确定的方法、系统及计算机可读存储介质
CN108629642A (zh) * 2017-03-20 2018-10-09 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种订单处理方法及装置
CN110472836A (zh) * 2019-07-24 2019-11-19 欧拉信息服务有限公司 网约车订单处理方法、设备及终端设备
CN112465597A (zh) * 2020-12-02 2021-03-09 深圳依时货拉拉科技有限公司 一种订单推送的方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
CN113469514A (zh) * 2021-06-25 2021-10-01 广州宸祺出行科技有限公司 一种基于预约订单的网约车派单方法、装置及电子设备
CN113643104A (zh) * 2021-09-01 2021-11-12 首约科技(北京)有限公司 一种网约车重复订单的过滤方法
CN113836402A (zh) * 2021-09-08 2021-12-24 金勋杰 一种基于数据处理的订单筛选方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101315731A (zh) * 2008-07-17 2008-12-03 上海途锐信息技术有限公司 一种利用gps智能车载终端实现车辆监控调度的系统
CN201629046U (zh) * 2010-03-04 2010-11-10 苏州百源软件设计有限公司 智能化出租车叫车装置
CN102509449A (zh) * 2011-10-24 2012-06-20 北京东方车云信息技术有限公司 基于模糊决策的车辆调度方法
CN103489308A (zh) * 2012-06-08 2014-01-01 阿基托集团有限公司 计算机实现的出租车预订系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101315731A (zh) * 2008-07-17 2008-12-03 上海途锐信息技术有限公司 一种利用gps智能车载终端实现车辆监控调度的系统
CN201629046U (zh) * 2010-03-04 2010-11-10 苏州百源软件设计有限公司 智能化出租车叫车装置
CN102509449A (zh) * 2011-10-24 2012-06-20 北京东方车云信息技术有限公司 基于模糊决策的车辆调度方法
CN103489308A (zh) * 2012-06-08 2014-01-01 阿基托集团有限公司 计算机实现的出租车预订系统

Cited By (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2550783A (en) * 2015-02-10 2017-11-29 Beijing Didi Infinity Technology & Dev Co Ltd Order pushing method and system
WO2016127917A1 (zh) * 2015-02-10 2016-08-18 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种订单推送方法及系统
CN107464001A (zh) * 2016-06-06 2017-12-12 滴滴(中国)科技有限公司 预约单分配处理方法及服务器
CN108074000A (zh) * 2016-11-16 2018-05-25 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 订单处理方法和装置
CN108573312A (zh) * 2017-03-09 2018-09-25 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 车辆预约方法、车辆预约装置、服务器和终端
CN108629642A (zh) * 2017-03-20 2018-10-09 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种订单处理方法及装置
CN108629642B (zh) * 2017-03-20 2021-11-02 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种订单处理方法及装置
CN107832864B (zh) * 2017-12-19 2021-05-14 云南大学 竞价环境下的网约专车分配及定价方法
CN107832864A (zh) * 2017-12-19 2018-03-23 云南大学 竞价环境下的网约专车分配及定价方法
CN108256050A (zh) * 2018-01-12 2018-07-06 携程旅游网络技术(上海)有限公司 行程订单的关联服务推送方法、系统、设备和存储介质
WO2019205815A1 (en) * 2018-04-27 2019-10-31 Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. Systems and methods for determining candidate service providers
CN108615113A (zh) * 2018-04-27 2018-10-02 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种候选载人车确定的方法、系统及计算机可读存储介质
CN110472836A (zh) * 2019-07-24 2019-11-19 欧拉信息服务有限公司 网约车订单处理方法、设备及终端设备
CN112465597A (zh) * 2020-12-02 2021-03-09 深圳依时货拉拉科技有限公司 一种订单推送的方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
CN113469514A (zh) * 2021-06-25 2021-10-01 广州宸祺出行科技有限公司 一种基于预约订单的网约车派单方法、装置及电子设备
CN113469514B (zh) * 2021-06-25 2024-03-08 广州宸祺出行科技有限公司 一种基于预约订单的网约车派单方法、装置及电子设备
CN113643104A (zh) * 2021-09-01 2021-11-12 首约科技(北京)有限公司 一种网约车重复订单的过滤方法
CN113836402A (zh) * 2021-09-08 2021-12-24 金勋杰 一种基于数据处理的订单筛选方法
CN113836402B (zh) * 2021-09-08 2023-11-03 广州欧派创意家居设计有限公司 一种基于数据处理的订单筛选方法

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