CN105070049A - 一种基于移动互联网的堵车识别和路况分享激励系统 - Google Patents
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Abstract
本发明设计了一种基于手机和移动互联网实现道路堵车识别和堵车原因、堵车状态实时发布分享的新方法。通过本系统,堵车中的人们可以及时了解到前方堵车的原因和路障清理的进展,大大缓解了堵车中的焦虑情绪。而准备出行的人们则可以身临其境的查询到堵车的实时状况、导致堵车的具体原因以及路障的清理进展,从而准确做出错峰出行或者改变出行道路的规划,起到均衡道路交通压力的作用。
Description
技术领域
随着移动互联网的发展,智能手机的普及率逐渐增大。且使用智能手机的年龄段逐渐扩展。大部分人有使用智能手机聊天、购物、导航的经历。本发明所述系统正是基于移动互联网和智能手机的新型应用。
背景技术
随着我国经济和生活水平的提高和发展,汽车逐渐走进了千家万户。各大城市汽车增长迅猛,堵车成为越来越来普遍并且越来越让人头痛的问题。近几年来,在法定节假日期间实行的高速公路免费政策让堵车成为一个更为普遍的问题,严重的时候各大高速公路被活活堵成停车场。
堵车时让人最难受的就是不知道前方发生了什么,为什么堵起来了?明明是高速路,没有红绿灯,明明刚刚都还跑的好好的,为什么突然就堵车了呢?这种想法常常让驾车人和乘车人焦虑不堪,影响驾车的情绪,往往还会导致更多的事故发生,造成二次拥堵。如果有一个有效的办法可以让正在堵车的人们及时了解到前方的堵车原因,对缓解人们的焦虑情绪会有一定帮助。同时,通过互联网技术对堵车状态和原因的及时发布,可以让准备上路的人们提前查看到信息量更大的实时路况并据此进行线路规划,可以对缓解和均衡交通压力提供帮助,同时也提高人们出行的效率。
发明内容
本发明基于手机和移动互联网技术设计了一种利用堵车中的人们查询堵车原因的行为实现对道路堵车状况的识别,然后利用计算机技术在他人分享的实时路况信息中匹配和找出可能引起堵车原因的路况信息推送给堵车中的用户,实现对道路堵车的识别和堵车原因的分析匹配,帮助堵车中的人们缓解紧张的情绪。同时将堵车的状况以及原因信息分享给准备出行的人们参考查看,并在用户点击查询这些信息时插入商业广告或者收取一定费用,使得分享提供路况信息的用户以及分享堵车状态信息的用户可以根据点击率获得收益,以此来激励更多人分享提供实时有用的路况信息以及堵车状态信息,并因此使得系统发现堵车路况更具真实性和实时性,从而吸引更多的用户信赖并使用本系统以及获得更多的经济收益,最终形成良性循环,促使系统持续发展和完善。系统的具体实现方案如下。
1、系统主要由手机客户端应用程序和后台服务器程序组成。系统主要提供发布路况信息,查询当前堵车的原因以及查询指定路段路况地图的功能,所查询的信息包括图片、视频等具体的信息,使用户可以身临其境地了解堵车的拥堵状况和导致堵车的确切原因。
2、当用户上报路况信息时,手机客户端程序会自动识别用户手机的当前GPS位置,并根据GPS位置让用户选择具体的道路名称和导致拥堵的方向。为了保证及时性和真实性,发布路况信息中的拍摄动作均会由程序自动记录拍摄的时间和GPS位置,用户无法修改。服务器端收到路况信息后按照用户上报路况的道路位置、方向以及拍摄路况信息的时间存储。
3、当用户查询当前自己堵车的原因时,手机客户端程序首先会根据手机的当前GSP位置让用户选择自己所在的道路和堵车的方向才能完成查询提交,用户还可以选择拍摄一个自己当前车外的拥堵情况一并提交。然后服务器端会记录该用户上报堵车的GSP位置和时间,并根据这些信息匹配查找是否有合理的可能路况信息可以推送给该查询用户作为堵车原因。用户查看推送的可能路况信息后会做出自己的评价,服务端在稍后的推送中会依据用户评价优先推送评价高的路况信息。
4、当堵车正在发生时,理论上查询堵车原因的用户会越来越多,服务端此时会根据收到同一路段查询堵车用户的多少,推导出是否出现堵车和堵车的严重程度,并挑选出几个评价高的路况信息作为该路段的堵车原因。系统会将所有查询堵车原因的用户位置根据查询时的时间使用不同颜色显示在客户端的堵车地图上,呈现给准备出行的用户参考,用户根据堵车指示点的颜色和分布位置判断堵车情况,同时还可以查看到对应的导致堵车的路况信息以及堵车点用户分享的堵车状态信息。
5、当堵车持续进行时,查询堵车用户逐渐增加,系统可以将查询堵车的用户临时组建成一个堵车讨论虚拟群,处于堵车路况发生点的用户可以持续在群中反馈路况清理的进展信息,如果多人同时反馈,为避免信息过多,系统会按时间间隔进行随机过滤。当导致堵车的路况被清除时候,堵车逐渐缓解,新加入的查询堵车的用户必定逐渐减少直至消失,而且堵车讨论群中也不会有人再发布新的路况清理进展,系统会根据这些特征来判断本次堵车的结束。
6、上述系统中提供路况信息和堵车状态信息的用户均需要实名注册,并选择是否关联银行或者第三方支付账户。对上报了有效的路况信息或堵车状态信息并被其他用户广泛查看和正面评价的用户,系统会根据信息的点击率向其发放一定报酬。报酬的来源可以是由系统在信息中插入商业广告获得的广告收益也可以是系统从查看信息的付费用户处获得的直接收益。同时,对于虚假上报的路况和堵车信息被其他用户多次举报的,系统会降低该用户的诚信度,扣除用户的收益或者直接除名。
综上所述,利用手机和移动网络背后的大型服务器实现了对堵车状态的实时判断以及堵车原因的推导匹配,满足了堵车中的人们迫切了解堵车原因的需求,缓解了堵车造成的紧张情绪。此外,也满足了准备出行的人们实时查询对应路段堵车状态和详细堵车原因的需求,为人们根据堵车的状况规划出行线路,提高出行效率,均衡社会交通压力提供了一定的帮助。
附图说明
图1为本发明所描述系统的主要实施方法,在图1中,各模块功能详细说明如下。
(1)报路况:用户可以利用安装了本系统的手机客户端程序报告路况信息,用户除了利用手机拍摄路况图片或视频外还需要选择对应路况发生的具体道路名称,以及受影响的道路方向。
(2)存储路况信息:服务器端接收到手机发送的路况信息后按照拍摄的时间、位置和选择的道路方向存储,以便后续查找匹配。
(3)本地堵车原因查询:用户遭遇堵车时,可以用手机进行本地堵车原因的查询,查询程序会要求用户提交当前堵车的具体道路、方向,同时还可以附上车外堵车状态的照片或视频。提交查询请求后,系统会反馈匹配到的合适路况信息给用户。若用户持续在堵车中,用户可以多次发出查询请求,系统会将对应路况的清理进展信息推送给查询用户。
(4)分析推导堵车原因:服务器端收到用户的本地堵车原因查询请求后,会作为堵车点进行存储,同时根据堵车发生的时间、位置以及道路方向搜索匹配对应的可能路况信息,将合理的路况信息作为堵车的原因推送给该查询用户。
(5)存储堵车状态信息:服务器端收到用户的本地堵车原因查询请求后,会作为堵车状态信息进行记录,按上报的时间、位置以及道路方向进行存储。
(6)查询某路段路况:准备出行的用户可以使用手机查询指定道路的路况信息,手机客户端程序会使用地图的形式显示该路段上查询堵车的用户位置分布,并使用不同的颜色标示出堵车中的用户最近一次查看堵车进展的时间。用户还可以查看堵车中人们拍摄的堵车状态信息了解堵车的程度,以及查看导致本次堵车原因的路况信息,帮助用户准确进行出行道路的规划。
(7)统计识别堵车路段:当收到该路段多人次的堵车查询请求后,服务器端就可以判定发生堵车。判断有堵车发生后,系统会将查询本次堵车原因的用户以及上报可能导致本次堵车路况信息的用户一起加入临时虚拟群,处于堵车路况发生点的用户可以在虚拟群中快速发布路障清理进展,其他用户可以在群中咨询堵车的详细原因。临时虚拟群建立以后新的堵车查询用户会被直接加入群中,当新加入的用户越来越少,或者群中不再有用户发布堵车路况信息后,系统会考虑判定本次堵车结束。
(8)信息查看、评价、举报:用户查看路况信息或堵车状态信息时系统会通过插入广告或者直接要求查看用户付费以获得收益。所有用户均可以对信息的质量和真实性进行评价或举报。当有用户为了赚取点击率发布一个完全不相关的图片作为路况信息时,查看该信息的用户可以对该信息进行举报。当用户查看某信息后觉得该信息对自己有用则可以对信息点赞并做出正面评价。当存在多个条件基本相同的信息时,系统会优先推送评价高的路况信息以便让系统更准确的呈现堵车路况。
(9)收益计算、诚信记录:系统中提供信息的用户均为实名注册,注册时用户可以选择和用户的银行账户或者微信、支付宝等第三方支付账户进行关联。系统会统计每条信息被点击查看的次数,计算到对应提供信息的用户账户上。系统定期会根据用户账户上的累计点击次数结算收益转账给该用户。对于被多人举报的虚假路况信息,系统会记录信息提供者的诚信档案,同时会扣除该用户的部分报酬,有多次不诚信记录的系统会进行除名。
具体实施方式
参见附图1,以某日成温邛高速公路发生小型车祸导致只能单车道缓慢通行直至现场全部清除,道路恢复畅通这一过程为例对本系统的运行进行详细讲解。
假设某日成温邛高速公路发生一次小型车祸,有车辆侧翻,导致路面被占用,只能单车道缓慢通行,道路因此逐渐拥堵起来。
首先,出现拥堵5分钟后就有车主A不耐烦了,在缓慢的车辆爬行过程中,A车上的乘客拿出了手机使用本系统提供的手机客户端程序查询当前堵车的原因,并按照手机程序的提示要求,选择了成温邛高速,成都到邛崃方向后提交给系统。系统此时会立刻根据上报的道路方向以及GPS位置搜索是否有之前上报的路况信息满足条件。此时还不会找到匹配的结果,系统会提示用户暂时还没有人报告此次堵车的路况,请稍后再查看。
10分钟后,假设有一个好心人A在经过缓慢爬行后终于经过事故现场,他使用手机使用本系统的手机客户端端程序报告了本次路况信息,其拍摄路况信息的GPS位置和报告的道路方向完全符合作为之前A车查询堵车的原因,此时系统会根据情况将该路况信息立刻推送到之前查询堵车原因的A车用户,或等A车用户再次查看时直接发送给他。A车用户打开路况信息图片了解到了本次堵车的原因和大概位置,对堵车持续时间有了心里准备,同时对好心人A发送的路况信息做出了正面评价。
20分钟后,交警赶到现场处理,但车祸现场还未被清除,此时堵车队伍越来越长,使用手机查询堵车原因的用户越来越多,假设达到了50人,此时系统做出发生堵车的判定,并同时将该段路上查询堵车的用户和之前报告路况的好心人A一起加入临时虚拟群中。此时大家就可以在群中向发布路况的好心人A询问详细的事故发生情况了。此时好心人A的路况信息已被100多人查看,并都做出了正面评价,系统会选定该路况信息作为本次堵车的原因一并呈现到路况地图上。
当此时准备从成都出发的用户查看成温邛高速路况时,系统会显示成温邛高速邛崃方向,在路况位置点以后为堵车的路段。并将之前发出过查询堵车请求的50多位堵车中的用户按照时间先后用不同颜色的点显示在对应地图位置上。准备出发的用户还可以查看每个堵车点报告的堵车的状态信息了解堵车拥堵情况,同时也可以查看系统推导出的作为本次堵车原因的路况信息,从而了解堵车原因和判断可能持续的时间。
40分钟后,假设A车经过缓慢的爬行终于达到了堵车的终点:事故现场,看到交警已经到场正在处理,故障清理车正在清理侧翻车辆。此时,A车中的乘客将看到的进展拍摄后发送到临时群中让其他还在堵车中的人们看到事故进展。在大家给出正面的评价后,系统会将A车发送到群中的最新路况信息作为堵车进展分享到本次堵车事件中,供其他准备出行的用户查看,或者直接将进展信息推送给预定了堵车进展的付费用户。如果此时不断有堵车的用户反馈最新的路况信息,系统会按拍摄的时间间隔进行过滤,以避免信息过多。
1小时后,假设事故现场已经完全被清除,恢复畅通,此时B车恰好经过,并拍摄了事故现场清除处理的情况发送到临时群中,在接受了其他堵车中用户的好评后,系统也会将其作为最新的堵车进展推送。随着堵车路况的消失,群中不再有人反馈新的路况进展,并且不再有新的查询堵车的用户后,系统会判断此次堵车结束。
在此次堵车事件中,好心人A发布的路况信息将会被查询堵车的用户以及此堵车发生的时间段内准备出行的人们查看和点击,系统会实时统计点击次数,好心人A也可以随时查看自己发布路况信息的点击次数。系统会定期根据该用户的全部发布信息被点击的次数进行收益结算,并通过用户关联的银联或者第三方支付账户转账发放,完成对信息分享者的激励。
Claims (8)
1.一种基于移动互联网的堵车识别和路况分享激励系统,其堵车识别的特征在于:利用堵车中人们希望了解堵车原因的需求,在人们使用手机查询堵车原因的同时收集堵车发生的位置等信息从而实现对堵车路段的识别,并根据其他人上报路况信息的位置、道路方向、发生时间等条件推导出可能的导致堵车的路况信息,从而帮助人们找到前方的堵车原因。
2.一种基于移动互联网的堵车识别和路况分享激励系统,其路况分享激励特征在于:系统将在人们分享的路况信被查看时插入商业广告,并按照信息被查看的次数计算广告收益发放给信息分享者,以此来激励人们积极分享更多实时路况信息。
3.根据权利要求2所述,其激励人们分享信息的收益来源除了是在信息中插入广告获得的广告收益外还可以是直接从查询路况信息的付费用户处获得的直接收益。
4.根据权利要求1、2、3所述,堵车中的人们查询堵车原因的同时也会上传自己所遭遇的堵车状态信息,该状态信息和路况信息一样受系统管理并由系统根据被查看次数计算并发放收益。
5.根据权利要求2、4所述,堵车状态信息和路况信息的特征在于:首先信息包含对路况和堵车状态的照片或视频描述,且拍摄的时间和拍摄时的GSP位置由系统的手机客户端程序在拍摄时自动记录,以确保信息的真实性和及时性,其次所有信息均能被查看者评价、评分,系统根据评分筛选出准确、优质的信息进行推送、扩散,用户则根据评价决定是否点击或付费查看信息内容,从而实现对信息提供者的筛选和约束反馈。
6.根据权利要求1所述,其实现对堵车路段的识别特征在于:系统接收到堵车中的人们使用手机查询堵车原因的请求后,会将这些信息根据查询请求发生的位置、时间、道路方向进行存储比较,当相同条件的请求信息达到一定数量后系统就认为堵车发生,同时系统还会根据查询请求时间的不同使用不同颜色的堵车指示点显示在堵车地图上,从而使得准备出行的人们可以根据地图中堵车指示点的颜色、数量和分布情况自行判断识别是否有堵车发生。
7.根据权利要求1、6所述,系统呈现给人们的堵车地图的特征在于:人们除了可以看到该路段堵车点时间和空间分布外,还可以查看到每个堵车点分享的堵车状态图片或视频信息,以及由系统推导的导致该路段堵车的路况详细信息。
8.根据权利要求1、2、5、6、7所述,所有上报路况信息和查询堵车原因的用户均是实名注册用户,当其他用户查看堵车中的状态信息和路况信息时,可以对信息进行评价、举报,对评价高的信息系统将优先推送和展示,使其被更多的人查看,对被多人举报的虚假信息,系统将记录该信息提供者的诚信档案,同时进行收益上的惩罚或直接除名,以此来杜绝虚假提供信息骗取收益的情况发生。
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